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未来人力资源的3个角色
文/Neelie Verlinden
我们经常谈论技术如何改变工作世界。的确，自动化和新技术的到来将导致某些工作岗位的消失，但更重要的是，它将促使我们很多人提高技能，以便为未来做好准备。
我们也谈到了人力资源在数字化转型中的作用;HR如何帮助组织和员工成为未来的证明?培训和发展在这一切中扮演了什么角色?我们在招聘候选人时应该寻找哪些技能?
我们不谈论的，或者至少不经常谈论的，是几年后人力资源会是什么样子。未来人力资源的角色是什么?
几周前，我的人力资源未来的朋友们发布了他们的2019年人力资源未来技能报告，这份报告是基于来自61个国家的400多名专业人士完成的一项调查。在这份报告中，正如它的名字所暗示的，他们讨论了人力资源专业人士为了将来证明自己所需要的一些必要技能。
在这篇文章中，我们将快速浏览一下我未来人力资源报告中提到的五项技能。我们还将尝试描述在不久的将来对HR至关重要的三个角色。
未来的人力资源技能
根据My HR Future的调查，当被问及“如果你能在2019年培养一项技能，你会选择什么?”
1. 人力分析
28%的受访者表示，2019年他们最想培养的技能是“人力分析”。
2. 软技能
15%的人认为2019年最重要的(软)技能是解决问题、分析问题、变更管理和谈判能力。
3.数字人力资源
12%的受访者希望提升自己在数字人力资源和人力资源技术方面的能力。
4. 战略人力资源规划
10%的受访者表示，策略性人力资源规划是他们最需要发展的技能。
5. 设计思维和利益相关者管理
分别有9%和6%的受访者认为设计思维和利益相关者管理是今年进一步发展的基本技能。
未来的人力资源角色
既然我们现在对人力资源专业人士认为重要的技能有了一个概念，我们就可以开始思考未来人力资源的各种角色会是什么样子。
虽然仍然需要一个全面的，通才型的人力资源专业人士，他们将需要配备一系列新的技能(如上所述)。
与此同时，在当前技术和全球劳动力水平发展的推动下，将需要人力资源专家，他们是各自专业领域的专家。
我们可以想象未来人力资源的几个角色(很多)：
数字化的传教士
当前人力资源技术的爆炸式增长远未结束。相反，几乎没有任何人力资源部门没有一系列令人印象深刻的软件和工具来实现流程的自动化和数字化。仅在招聘技术领域，每周就有十几个新解决方案上市。
不用说，HR部门的每个人都不可能在所有其他活动之外还跟上最新的技术。特别是在未来几年，人力资源技术解决方案的数量可能会进一步增加。
因此，我们可以想象企业拥有自己的数字人力资源传道者。这个人的几个特点:
对人力资源技术充满热情的人
具备必要的技能，掌握新解决方案的本质及其对组织的潜在好处
精通数字和技术
始终愿意尝试新技术，不害怕质疑现有的解决方案
在实施和使用新解决方案时，能够让所有利益相关者都参与进来;传福音的那部分工作。
国际象棋大师
平均劳动力主要由全职员工组成的时代已经一去不复返了。今天的雇员是自由职业者、兼职人员、全职人员、合同工以及介于两者之间的所有人的混合体。
尽管这种新的组合当然有其优势——考虑灵活性、专业知识和对业务的不同视角——但它也有其挑战。
其中之一就是继任计划。
因为当你不知道你的需求是什么，或者你的劳动力中有多少是全职员工和临时员工时，你如何提前计划?
如果说接班计划在以前是一项挑战，那么当人力资源部门对谁将在何时离职仍或多或少有一定的了解时，现在就完全不同了。
举例来说，随着劳动力迅速老龄化或自动化程度的提高，工作和劳动力都将发生变化，由此带来的挑战。
我们不要忘记招聘，因为当我们谈论劳动力规划时招聘是等式中不可避免的一部分。
当我们考虑未来的人力资源角色时，一个在战略劳动力规划方面的专家，或者我们喜欢称之为真正的象棋大师，是不可或缺的。
这个人的几个特点：
有能力解决复杂难题的人
很有条理的
具有跳出思维定势，从不同角度看待问题的自然倾向
精通数字和技术
能够快速适应变化的环境
人员数据向导
没有数据就不可能有技术。绝大多数人力资源技术解决方案都是由数据驱动的，并具有分析功能。这是数据频谱的一面。
另一个是人员分析。由于基于云的人力资源系统的增加，越来越多的组织开始存储员工数据。然而，为了利用这些数据，他们需要知道如何使用这些数据的人。
这意味着——除了其他事情之外——数据科学家知道什么数据可以使用(科学地验证)，数据应该存储在哪里(集中地)，当然，还知道如何从it中获得对业务有积极影响的有价值和可操作的见解。
但这个角色需要更多。
数字人力资源使我们能够更聪明地思考哪些数据将带来更好的性能。基于这些信息，我们可以建立我们的系统，并开始进行人员分析。
因此，人员数据向导更像是一个人员数据和系统向导。下图很好地说明了这一点。
图片来源- PA: FOW会议
我们不要忘记这样一个事实:如果想让组织的其他成员理解，人员数据向导需要能够将这种“外国数据语言”翻译成普通人员的英语。
当谈到这个人的特点时，我们会想到:
非常严谨的人
他喜欢数字
有很强的分析能力
能够讲一个引人入胜的故事
精通数字和技术
合作的重要性
尽管未来的人力资源角色将(更加)专业化，但将它们视为独立的实体将是错误的。为了让每个职能真正发挥作用，我们的“特殊人力资源部门”需要密切合作。
因为，例如，当象棋大师开始规划劳动力和招聘需求时，他或她无疑将需要相关的人员数据和支持技术解决方案来创建一个可靠的战略。
这意味着他们需要同时咨询人员数据向导和数字化专家。
其他任何需要处理的人力资源问题也一样，无论是与绩效管理、学习和发展相关的话题，还是与入职相关的话题;为了制定出一个好的战略和执行方案，所有的人力资源部门必须通力合作。
最后一点
在一个自动化和新技术正在迅速改变工作世界的时代，人力资源将在帮助企业及其员工成为未来的证明方面发挥重要作用。
但在不远的将来，人力资源本身也会有很大的不同。
人力资源专业人士需要具备一系列新的技能，包括人员分析、数字人力资源、战略劳动力规划、设计思维和利益相关者管理。
虽然仍然需要一种全面、通才型的人力资源专业人员，但也需要人力资源专家。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：3 HR Roles of the Future
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招聘聊天机器人将如何改变2020年的招聘？
文/ Prarthana Ghosh
聊天机器人正迅速成为我们与许多企业和工具的第一联系点。招募聊天机器人也很快就能感受到它们的存在感。虽然他们正在讨论取代人类招聘人员的问题，但他们肯定会让人类的工作人员轻松工作。以下是智能招聘聊天机器人招聘未来的一瞥。
我们生活在每天参加图灵测试的时代。从客户申诉单元到销售弹出窗口到人力资源通信，我们经常与聊天机器人互动而不会总是意识到我们正在这样做。想象一下，招聘人员通过职位门户聊天联系您，询问相关问题，回答思考和同情，回答您对手头工作的所有疑问，并充分概述后续步骤。你能告诉招聘人员是AI聊天机器人还是人类？
在人工智能是否在这里窃取我们的工作或使我们的工作变得更容易的辩论中，招募聊天机器人正成为人才获取过程中不可或缺的一部分。如果你考虑一下，招聘过程中大多数招聘人员和候选人都不喜欢的部分是最初的采购阶段。通常会有大量的应用程序需要浏览，双方都对筛选方式感到不耐烦，有足够的空间来忽略关键技能以及危险信号，而时间紧缩往往会导致错误的决策。通过智能聊天机器人，现在可以将整个流程部分移出人员招聘人员的职权范围，然后人员可以专注于获取和管理合适人才的战略方面。会话机器人正在迅速使这种转变看起来更加自然。
候选人整体评估的聊天机器人
Mya Systems产品营销副总裁Vinita Venkatesh 表示，“复杂的会话式AI机器人能够理解背景和意图，允许他们与候选人进行开放式对话，远远超出类似调查的多项选择问题。”
她补充说，这种更自然的会话体验让他们能够深入了解候选人。此外，会话机器人可以跟踪对话中的多个新线程，识别超出直接上下文的想法，然后导航回原始主题。通过他们提问和回答问题的能力，对话机器人为候选人提供了用自己的语言表达自己的机会，同时还向他们提供有关职位的其他信息，帮助候选人衡量他们是否适合这个角色。除此之外，聊天机器人消除了大多数认知偏差（除非这些偏见与亚马逊的偏见工具一样被编码，并且只允许会话提示来指导过程）。
话虽如此，并非每个聊天机器人都可以获得丰富的数据。招聘中使用的基本聊天机器人通常通过提出多项选择问题来筛选候选人，处理答案，然后遵循简单的决策树来确定接下来将提出哪些问题。因此，今天更多的组织正在投资智能对话招聘聊天机器人，这些聊天机器人使用先进的人工智能技术，包括自然语言处理，深度招聘和行业特定的知识库，以便更自然地与每个候选人进行交互。
提供每个候选人的整体情况是掌握的关键方面。事实上，人工智能聊天机器人可以做到这一点，这意味着在人类主导的领域中，人类干预的需求有限。随着谈话机器人能够提取相关信息，机器人如何运作的想法正在发生变化 - 他们不再是忠实的仆人，这是我们的竞标，而是候选人，招聘人员和组织之间的重要联络人。
人类招募人员很快会变得多余吗？
招聘一直是一个相当人性化的过程。但是，如果工具能够迅速占据普通招聘人员工作的主要部分，那么人类猎头人的卡片是否会冗余？也许答案就在那里 - “普通”招聘人员可能面临失去工作的风险。随着技术的飞跃，我们无法保持平均水平 - 我们的技能也需要取得巨大的飞跃。
虽然很容易说未来是合作的，但一旦升级，人类和人工智能招聘人员都可以联合起来更好地招聘，很难封锁聊天机器人停止和人类开始的确切位置。我们在哪里真的需要人类招聘人员进行干预？建立关系，谈判技巧和同理心是（现在仍然是）关键的人类特征，招募聊天机器人现在几乎可以无缝地模仿。机器人已经证明了他们在采购，筛选和跟踪候选人，安排面试和跟进超人效率方面的价值。
到2020年，我们是否应该开始准备由人工智能招聘人员进行采购、筛选、访谈和安排？
Venkatesh认为，“虽然他们永远不会在整个招聘过程中取代人类，但基于人工智能的工具可以在传达组织品牌和确保从第一印象中获得积极的候选人体验方面发挥不可或缺的作用。”
如果招聘聊天机器人是候选人的第一联系人，它将影响申请人如何看待雇主品牌，从人类招聘人员那里夺走另一个控制领域。因此，人类招聘人员的重点转向确保招聘的人性方面得到满足。有趣的是，人们需要在自己的角色中为自己创造一个利基市场，或者冒着过时的风险。
选择“理想”招聘AI工具
“在寻找一个理想的适合人工智能的招聘工具时，重要的是要考虑组织正在努力实现的目标，技术可以补充或改进您当前的流程，以及需要什么来创建候选人和招聘人员，”Venkatesh说。
随着大多数组织意识到对外部客户的全渠道，多语言营销的价值，有些人了解为内部客户做同样的事情的价值。会话聊天机器人可以实现这一点 - 将公司连接到跨平台的候选人。在选择最适合的招聘聊天机器人时，组织需要评估所需的复杂程度。并非所有角色都需要NLP和深入见解，并且可以通过基本筛选和多选格式处理一些工作需求。这是组织需要明智的选择，并在最佳实践和最佳实践之间做出选择。
Venkatesh提出了一个有趣的观点，即“招聘人员应该寻找具备强大会话能力的智能助理，以便与候选人建立信任和信心，并提供无缝的用户体验。反过来，这种信任有助于提高整个渠道的候选人参与度，完成率和转换率。”她还警告说，“错误的解决方案可能导致低参与度，甚至会减损候选人的体验。”
在上面的见解中有两个要点需要注意。首先，您可能拥有一流的技术，但这并不一定能确保候选人参与。事实上，如果技术不是您的目标候选人所需要的，那么就会导致他们脱离接触，并且会影响他们的招聘流程。其次，需要将这些工具视为“助手”。当2020年的聪明招聘人员超越担心失去工作并将招聘聊天机器人作为同事来缓解他们的任务时，他们最终可以充分利用这些技术。
那么，你会在2020年被机器人聘用吗？那么，这可能仍然取决于您是否在对话的前几秒内给机器人留下了深刻的印象（因为这会影响决策树）。有些事情不改变！
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：How will Recruiting Chatbots Change Hiring in 2020?
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什么是开源LMS，您应该选择哪一个？
文/ Chiradeep BasuMallick
由Moodle等行业先驱领导的开源LMS趋势在过去几年中一直主导着电子学习。然而，许多组织仍然发誓专有LMS及其优于开源LMS的优势。我们评估这两个选项，并在做出决定之前考虑您应该考虑的因素。
从表面上看，开源学习管理系统（LMS）似乎是一个具有吸引力的价值主张，特别是对于中小型企业（SMB）。您可以开始零前期成本，根据需要进行扩展，根据需要进行自定义，并轻松传输内容，而无需任何供应商锁定。然而，开源LMS带来了一些严重的缺点，这些缺点通常都是在地毯下进行的 - 托管仍然是内部部署/云计算，这意味着你在存储上花费很多。此外，开源LMS假设您的组织中可能缺少一定程度的技术知识。
那么，投资专有的LMS是否更好，它承诺长期支持和快速实施？或者，是否是最适合您的成本优化，可定制的开源LMS？今天，我们会更详细地讨论这些问题。
什么是开源LMS？
Android和Apple的开源与专有环境最简单的例子。Android环境允许您配置自己的应用程序，并且您可以自由运行任何兼容的软件（具有APK扩展名）。另一方面，Apple要求开发人员批准其应用程序，确保满足严格的指导原则，并在部署之前在Apple控制的市场上提供软件。
开源LMS以同样的方式工作：有很多流行的开源LMS工具，如Moodle，它们为您提供了根据需求进行编程和实现的所有功能。专有LMS需要零技术工作，并在整个软件的生命周期中提供支持。当然，涉及成本要素。
开源LMS的三大好处
如果您正在考虑为您的组织开源LMS，请记住以下可能的好处：
高度可定制 - 即使根据特定的季度目标或部门需求，也可根据贵公司的独特目标设计课程。从导航到用户界面，它完全由您掌控，您可以完全控制内容，而无需担心更改/停止的基础功能。
完全安全 - 在GDPR后的世界中，数据隐私是每个组织的主要关注点，特别是那些处理客户数据的组织。开源LMS意味着托管信息永远不会跨越企业边界，客户信息可以移植到平台中以帮助学习者，并且按照组织策略维护合规性。
及时更新 - 专有LMS供应商将遵循他们自己的更新计划，这可能与您的要求不同步。通常，您将继续请求功能，更改日志，并等待实施到达。另一方面，使用开源LMS，您可以确定开发活动的优先级，并使平台保持与业务目标保持一致。
然而，尽管有这些好处，一些组织发誓他们最喜欢的专有LMS解决方案 - 这就是原因。
开源LMS的隐性成本
开源LMS并不总是意味着“免费”。您将不得不分配资金和努力来建立平台，安排存储区域（服务器硬件或租用的云），并保持IT人员运行系统。此外，像Moodle这样领先的开源LMS选项每年至少提供两次稳定升级，需要进行额外的一轮开发。
在采取暴跌并决定采用开源LMS（并转移所有转移您的宝贵内容的麻烦）之前，请记住这些因素。如果收益大于成本，可以使用一些备受好评的开源LMS选项 - 包括Moodle。
底线 - 是开源LMS吗？
在一天结束时，决定取决于您的组织优先级和员工队伍构成。如果内部存在技术专业知识，那么选择开源LMS非常有意义，包含成本，推动适应性，并为您的电子学习计划开辟新的创新方式。另一方面，如果没有必要的技术人才，与开源LMS专家合作只是一个额外的（通常是可以预防的开销）。在这种情况下，我们建议选择专有的LMS，这种LMS适合您的电子学习预算，并为无缝运行提供充足的技术支持。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：什么是开源LMS，您应该选择哪一个？
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亚马逊被曝用 AI 监控员工，偷懒一键裁员
亚马逊被曝用 AI 监控员工
亚马逊近日被曝出用人工智能系统监控员工，并自动生成解雇指令（https://www.theverge.com/2019/4/25/18516004/amazon-warehouse-fulfillment-centers-productivity-firing-terminations）。据了解，已有上百名员工被这套系统给“解雇”了。
受到监控的员工主要来自亚马逊的物流中心。这里是亚马逊包裹分发的中转站，无数快递包裹在这里打包、分类、运输。被曝光的文件（https://cdn.vox-cdn.com/uploads/chorus_asset/file/16190209/amazon_terminations_documents.pdf）显示，物流中心解雇员工的情况比外界所了解的要严重得多，亚马逊的一名律师曾在去年表示：2017 年 8 月至 2018 年 9 月期间，亚马逊的一家工厂解雇了“数百名”员工，原因是未能完成生产配额。
那么这套系统是怎么操作的呢？据报道，这套系统会在员工长时间不扫描包裹的时候发出警告，并进行记录，最终可能会解雇员工。批评者表示：这套系统只看到数字而忽略人，被监控的员工就像机器一样工作。
据了解，最初亚马逊对员工的要求是每小时包装80件商品，后来这个要求提高到每小时120件。有员工表示，这几乎是不可能完成的，还有4000名员工曾联名请愿，希望亚马逊把目标降低15%。
本来工人的工作强度已经够大了。而更令人震惊的是，亚马逊的系统还能管理和限制员工离开岗位的时间。
在无法完成KPI和系统监控的双重压力下，很多员工不敢喝水、不敢上厕所。因为厕所太远，来回一趟可能需要10分钟，有人选择在走道里用塑料瓶解决。
一份调查显示，亚马逊3/4的员工都害怕因为上厕所而浪费时间。不仅仓库工人，连配送员也是高速运转。为了完成配送指标，他们的排泄问题也是在车上解决的。
这个系统追踪着每个员工的生产率，并在没有人类主管意见的情况下，自动生成工作效率报告，并进一步发出警告或决定终止劳动协议。换句话说，亚马逊兄弟们是去是留，全由一个没有感情、冰冷的自动化机器人全权操控，它说让你走，你就不能留。不仅能为员工的工作效率打分，这个系统甚至可以监控并精确计算出员工的“摸鱼”时间，亚马逊将其表示为“time off task”，官方缩写为“TOT”。
消息引发热议之后，亚马逊发言人向媒体提供了更进一步的解释：虽然系统会在没有人为干预的情况下自动生成警告和终止工作的文书，但是人类主管必须最终同意才会解雇员工。亚马逊表示，终止决定还是会由人事主管提交给相关的员工。
该发言人补充说，员工可以选择与他们的同事或总经理一起对解雇提出上诉，并声称：“通过系统终止员工合同是绝对不行的。首先我们要确保他们得到了公司最全面的支持，包括专门的辅导，以帮助他们改进和进行额外培训，否则我们绝不会解雇员工。”
统计机构Gartner在2018年进行的一项调查发现，全球各行各业的组织中有22％在记录员工的活动数据，17％在监控员工工作电脑的使用数据，16％在使用员工邮件或日程数据。
波士顿的创业公司Humanyze生产一种可穿戴徽章，配备RFID、加速度计、麦克风和蓝牙等传感器。麦克风可以收集音频数据，加速度计可以确定员工是坐着还是站着，还有蓝牙和RFID来追踪员工的位置以及他们是否有面对面的互动。
国内同样躲不过“AI 监工”
相信还有人记得国内环卫工人配发智能手环的事情。
今年 3 月，在南京市建邺区工作的部分环卫工人陆续接到了公司配发的一款智能手环，并被要求在上班期间佩戴。手环除了具备定位功能外，只要环卫工人上班期间在原地停留 20 分钟，手环就会自动发出“加油”的语音，提示环卫工人继续工作。
这件事也在网上引发了热议，不少网友认为：这样“监控”员工的工作，涉嫌侵犯他人隐私、不尊重劳动者个体。
在上了热搜之后，智能手环的配发单位解释称：推广手环是为了提高管理效率，并没有人收到处罚，并且表示，考虑到这一做法另部分人难以接受，目前已经取消 20 分钟提醒功能和“加油”语音提示。
找个自动化监工，就能提升效率吗？
就亚马逊一事来说，虽然每个工作中的员工都知道，如果他们未能达到绩效目标就可能被解雇。但是，人毕竟不是机器人，谁都会有高效和低效的时候。人类的真正优势不是在生产中变得像毫无感情的齿轮一样，而是拥有创造力，并且可以解决问题，如果他们有喘息的空间，相信可以学习得更多并得到成长。
可是，亚马逊严格的生产机制似乎让不少员工承受了巨大的压力，在这样高强度的工作中，员工还要承受“AI 监工”的催促和随时被解雇的压力，在心理和身体的双重压力下，员工的效率可能并不会提升太多。一方面催促员工快速成长，另一方面又不给员工足够的个人时间来消化工作内容，“既让马儿跑，又不给马儿吃草”的问题，看来全球都存在。
原文来源：一键裁员快准狠！亚马逊AI实时监控员工，偷懒的自动解雇
世界首富用 AI 开除“兄弟”
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学习解决方案公司Northpass获得由Edison Partners牵头的400万美元成长性投资
Northpass是一家现代的学习解决方案，旨在提升企业业绩。该公司已获得由爱迪生投资公司(Edison Partners)牵头的400万美元A轮融资。爱迪生投资公司是一家总部位于新泽西州的成长型股票投资者。这些资金将用于加快产品开发和采用。
2018年对Northpass来说是突破性的一年。该公司实现了100%的收入增长，并计划今年再翻一番。目前，有超过200家公司依赖于Northpass，包括一些世界上最具创新性和颠覆性的品牌，如Uber、Lyft、Airbnb、Shopify和Square。
Northpass创始人兼首席执行官史蒂夫•康威尔(Steve Cornwell)表示:“现代学习工具对于今天的前线团队来说变得至关重要。”“这都是关于使能关系的。高增长的公司需要无缝的入职、增加保留率和提高客户满意度。Northpass为股东提供了真正推动业务成功所需的技能。”
虽然传统的学习管理系统有助于法规遵循培训和现成的课程交付，但Northpass专注于满足快速增长公司在按需服务和SaaS领域的独特需求。这些公司正在迅速扩张，需要开发定制的入职、培训或绩效支持项目，但通常缺乏此类项目的经验。
Northpass平台是为规模、灵活性和易用性而建造的，并被Capterra评为2018年最用户友好的20个LMS平台之一。从Northpass的产品特性到客户成功计划，一切都旨在帮助现代企业轻松创建、交付和衡量专有的学习计划。
Edison Partners的普通合伙人汤姆•范德•沙夫(Tom Vander Schaaff)表示:“通过将学习与企业业绩结合起来，Northpass正使自己从竞争中脱颖而出。”“Northpass有着清晰的愿景、不懈的职业道德和建立在强大价值观基础上的文化。我们很自豪能与Northpass合作，并提供爱迪生Edge平台来加速他们已经呈指数级增长的业务。”
Northpass之所以能够在其服务的市场中脱颖而出，是因为它对移动设备友好，完全贴有白色标签，而且很容易与现有技术集成。所有这些特性都有助于为合作伙伴、客户和员工提供无缝的学习体验，无论他们喜欢在何处或何时学习。
由于其对当今高速增长的公司所面临的挑战的不懈关注，以及对现代劳动力的深刻理解，Northpass的理想定位是帮助企业满足学习者的需求，从而推动更好的业务成果。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：Northpass Secures $4 Million Growth Investment Led by Edison Partners
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学习管理系统（LMS）中的人工智能（AI）将如何简化员工学习
文/ Annabelle Smyth
需要改进员工的学习吗?了解人工智能如何使学习管理系统受益，并简化员工的学习体验。
如果我们相信好莱坞的话，人工智能正准备接管世界，彻底消除对人类的需求。
但人工智能的现实并不完全符合……
虽然我们仍在探索人工智能的潜力，但目前使用的人工智能类型通常被称为狭义人工智能。狭义人工智能专注于执行特定的工作或任务，不像电影中那样具有无限的学习能力。
我们以Alexa、Siri、谷歌Home、在线购物、搜索推荐等形式使用人工智能。如果你曾经在Facebook上的照片中被自动标记，那就是Facebook的图像识别人工智能。
人工智能每天都在我们的生活中发挥作用，而我们甚至没有意识到这一点。它使我们的生活更容易，但仍然需要人类的投入才能发挥作用。考虑到人工智能的使用越来越多，实现人工智能的最大机会之一是学习管理系统。
什么是人工智能？
在我们开始在学习和发展中使用人工智能之前，理解什么是人工智能是很重要的。人工智能(AI)或人工智能只是指机器使用数据集学习和处理数据的能力。
一旦机器从它们收集的数据中学习，它们就可以根据自己收集的数据做出“决策”。
机器学习只是人工智能的一个延伸，指的是经过训练的机器来分析数据和趋势。这些机器从收集的数据中构建自己的算法，并在没有人工干预的情况下使用这些算法做出“决策”。
学习管理系统
目前，人工智能通过电子学习和学习管理系统在学习和发展系统中发挥着很小的作用。
这些系统是帮助学生学习的最佳方式之一，因为他们可以将留存率提高60％，允许多个学生同时接受教学，并提供未来改进和定制教育的机会。
LMS通过调查、评分、评论和课程指标收集的数据需要人工更新。即使是最好的人工智能也无法弥补内容创造的不足。
通过LMS人工智能资源保持学习和开发的最新状态需要时间，甚至人工智能也需要一些人力帮助来提高学习和开发。
学习管理的未来
今天的智能学习管理系统有助于确定学生需要额外教育和培训的位置，以及在没有人工智能帮助的情况下以更快，更准确的方式优化课程内容的地方。
但AI的角色正在不断扩展到每个行业。
人工智能在未来的学习和发展中最大的实现可能是它有助于预测用户的学习路径和行为，预测他们的学习需求，并根据用户如何最好地学习和提高电子学习和LMS课程的有效性提供内容。
预期的学习路径
随着AI在未来不断改进，系统将更容易为个人用户创建自定义学习路径。
通过预期的学习路径转变学习和发展意味着人工智能将评估用户表现并确定哪种信息路径最适合用户。
具有这些功能的AI将提供有关用户需要的信息类型的建议，就像Netflix或亚马逊根据您的观看行为提供有关您应该观看的节目的建议。
除了帮助用户找到更好的学习途径外，人工智能还可以帮助教学专业人员了解员工需要学习的内容，从而帮助学习和发展。
机会亮点
通过数据模式识别，学习管理系统收集学生的数据和统计数据，以发现教师可能没有注意到或意识到的学习差距和机会。
使用模式识别和数据，人工智能可以帮助识别将新想法与先前主题合并的机会，从而为用户创建全面的学习体验。这使管理人员和教师能够弥补他们甚至可能无法实现的学习差距。
课程有效性
人工智能还可以帮助教师找到提高课程效率的方法，从而帮助学习和发展。其中一种方法是通过游戏化。如果做得好，游戏化可以使学习更具吸引力并增加信息保留。
提高课程效率还可以直接帮助教师，使他们更容易找到机会，使课程更有效，填补信息空白，自动评分学生，帮助入职，并使教学过程顺利进行。
学习与发展未来的人工智能
虽然人工智能的未来有许多未知数，但应用我们所拥有的工具来改善学习和发展的未来将有助于我们为我们的电子学习和学习管理系统创建更加个性化的方法。
人工智能不应该被视为教育过程中人类的替代品，而是作为一种支持系统，使我们能够将个性化学习提升到新的水平。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：How Artificial Intelligence (AI) in Learning Management Systems (LMS) will Streamline Employee Learning
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是时候改变电子学习的模式了——重新考虑你的LMS(5个建议)
文/Harish Agrawal
我们的世界比以往任何时候都转得更快。虽然这在地质学上可能不正确，但有一件事是肯定的；过去二十年发生的事情是前所未有的。社交媒体和手机改变了一切，从人们如何约会，到人们如何与家人和朋友联系，以及人们如何工作和学习。
近年来，电子学习生态系统已经发生了明显的变化，但这些平台还没有完全接受当今员工使用的非常分散的学习方式。
人们期望学习比过去任何时候都更加敏捷。
组织每月推出新产品，保险公司每周(如果不是每天)推出新计划，等等。外勤人员和客户支持团队现在应该是灵活的，并且随时了解这些新系统和特性。这一波浪潮让一切都变得顺理成章，对于每个组织来说，拥抱下一代技术的时机已经成熟，而下一代技术正在塑造电子学习的格局。
传统的LMS的挑战
在继续之前，让我们先看看传统LMS所面临的挑战。
1. 更长的内容开发阶段：传统的内容开发方法会导致更广泛、更长的开发生命周期。缺乏敏捷方法会导致内容交付延迟，并严重影响质量。通常，组织培训是在实际产品后面运行几个版本。在美国，培训是由一个部门创建的，这个部门可能对该主题没有那么多的知识。
2. 复杂的入职流程：许多采用传统学习管理系统的组织在员工入职培训方面遇到了困难。他们不能让新员工清楚地了解公司及其角色。缺乏有组织的培训最终会导致期望失调和高流失率。
3.学习者不满：传统的LMSs往往无法吸引学习者，因为它们向具有不同偏好、学习速度和技能水平的学习者提供相同的学习内容。这种一刀切的学习方法可能是有害的。
4. 学习者参与度低：大多数传统的LMSs关注大量的内容，无法灵活地定制内容格式或跟踪进度。由于它们无法以可共享的小规模格式提供响应性强、个性化的内容，这种合作关系进一步消退。
迎接新的培训挑战
今日的员工渴望有挑战性的工作环境，并视个人及专业的成长为获得工作满足感的主要因素。企业迫切需要采用一种灵活、自适应的学习管理系统，使学习者能够个性化学习过程。
由于当今大多数工作人员都是远程工作，所以任何LMS都应该允许跨设备和平台进行不受阻碍的学习。基于游戏的、移动友好的、小容量的内容可以进一步促进学习和提高参与度。
通过为员工提供与全球领导者和行业专家合作和分享经验的机会，可以进一步加强员工的敬业度和学习能力。
一个智能的LMS应该能够利用数据和分析来帮助决策者实现业务和学习者目标的有效改进。传统的方法将不得不走出窗口，创建一个创新的、直观的、未来的LMS，它结合了灵活性、个性化、响应性UI和机器学习，以实现一个成功的L&D策略。
如何在人工智能时代重新思考你的LMS ?
创新和个性化已经引领了数字化学习的新时代，多维度的学习方法对于将学习无缝地融入员工的日常生活至关重要。必须使用新兴技术来满足学习者的期望，并向用户提供现代的、高度相关的、动态的学习体验。
下面是你如何改变你的组织的学习生态系统：
1. 支持多平台学习
智能手机用户正在以第二种方式增长，通过实施移动学习和微学习，你可以接触并参与一个庞大的员工群体。在线学习赋予员工更大的灵活性，让他们可以随时随地访问内容，随时掌握少量信息，并设定自己的学习速度。所有这些都能显著改善学习者的学习体验。
2. 结合个性化
现代的学习者热衷于学习和成长，但不赞成和同龄人被放在同一个盒子里。必须允许个别学习者根据他们的速度和熟练程度来跟踪独特的学习路径。在这里，数据和分析扮演着重要的角色，这种个性化可以很容易地在人工智能的帮助下实现，因为使用数据可以帮助机器评估学习者的偏好，并推荐更具体的课程。
3.跟踪用户活动
衡量和优化学习结果是保持领先和保持竞争优势的唯一方法。跟踪学习者的活动不仅可以帮助你向员工提供目标导向的课程建议，还可以为企业提供可操作的见解。
4. 提升学习体验
培训视频是推动电子学习产业发展的最强大力量。视觉上吸引人的图形和交互式媒体元素可以改变任何LMS的游戏规则，必须利用它们来吸引和留住学习者。一个清晰而直观的UI，显示一个干净的进度跟踪器、一个推荐课程列表，以及更多内容，可以进一步增强整体的学习体验。
5. 将机器学习
尽管机器学习还处于初级阶段，但它在重塑电子学习未来方面的作用不容忽视。机器学习算法分析学习者的行为和学习模式，以不断改进未来的会话。通过这种方式可以实现更高层次的个性化，因为高级学习者可以获得调整到他们的熟练程度的内容，而初学者在学习复杂的内容之前要先学习基础知识。
此外，还可以开发一个人工智能语音助手来设置提醒、推荐课程和与同伴分享内容，从而减少人与人之间的互动，对学习者的整个学习过程进行更大的控制。
最后
随着技术的发展和业务优先级的转移，传统的LMS将很快淡出人们的视线。陈旧的电子学习方法已经不能满足现代学习者的需求，必须考虑和实施有效的学习技术来保持在线学习者的兴趣和参与。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：It’s Time to Change the Paradigm of E-Learning – Rethink Your LMS (5 Tips)
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人力资源SaaS软件供应商Ceipal筹集750万美元资金
Ceipal筹集了750万美元的资金。Ceipal是一家总部位于纽约罗切斯特、印度海德拉巴的软件即服务平台提供商，该平台同时自动化人力资源公司的前台和后台业务运营。
支持者包括Resolve Growth Partners和Mistral Venture Partners。与这笔资金一起，Jit Sinha和Chris Rhodes将加入Ceipal的董事会。
该公司打算用这笔资金来扩大产品开发、销售和支持团队的规模。
Ceipal由首席执行官Sameer Penakalapati于2015年创建，提供一个完整的劳动力管理平台，包括一个完全集成的求职者跟踪系统(ATS)和人力资源信息系统(HRIS)。
该公司在全球为1000多名客户和1.2万名招聘人员提供服务。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：Ceipal Raises $7.5M in Funding
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产品原型图--中国人力资源科技原点（0.）大展 作品征集，向中国人力资源科技人致敬！诚邀参展~
中国人力资源科技（HRTechChina）原点（0.）展作品征集
致中国人力资源科技人：
你曾经想过，你当初的一个念头，一张餐巾纸上的原型，一段开始的代码，一次产品迭代，都在默默的推动中国人力资源科技的发展与进步。所有HRTech人的一小步共同组成了中国人力资源科技发展的一大步！
这些都值得被尊重，应该被记录！
提起笔画下理想的和对未来想象，敲下第一段代码的那一刻，就注入到了中国人力资源科技的洪流中。
HRTechChina立足中国，致力于推动中国人力资源科技的发展与进步。
我们从2013年成立到现在忠实记录中国人力资源科技发展的历史进程。
2019年，我们特别策划中国人力资源科技原点（0.）展，用来呈现，展示中国人力资源科技发展的起点，从这里出发，走向未来~
下面是关于中国人力资源科技原点（0.）展的参与和展览安排。
诚挚邀请您积极参加！
中国人力资源科技原点（0.）展征集以下内容：
· 产品的最早原型图（手绘、电脑均可）
· 最早的第一段代码
· 产品的Bigday的故事
等你认为产品发展历史中的重要节点时刻。
提交方式;
通过在线的方式提交。
http://hrtechchina.mikecrm.com/5Q1o0jU
需要满足以下几个核心点：时间、地点、产品名称、所在阶段。背后的故事
建议以图片的形式上传。
一张图对应一次提交，如果有多份，请提交多次。
提交截止时间：
如果参与5月22日的，需要再5月15日前提交。
其他场地均提前一周截止。
展览展示的安排：
1、北京 未来馆 5月22日
2、深圳 明日馆 7月19日
3、上海 HRTechXPO 11月
4、线上（暂未开通预计11月）
参加有什么收益？
· 中国人力资源科技发展长河中留下印记
· 所有HRTechChina大型活动中都会有展出（具体根据预告）
· 传播产品理念，文化传递
· 品牌形象的立体化
· 免费参与展览展示
· ·····更多等你来
作品展览示例，仅供参考：（实际以现场布展为准）
展览与提交均为免费参与。
提交意味着同意主办方有权使用提交作品进行展览、展示、出版、复制、传播等再创作权利。这些都在法律许可范围下，不得做任何非法行为。同时主办方拥有最终解释权。
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Slack即将上市的文件显示，该公司收入4.060亿美元，亏损1.389亿美元
文/Anthony Ha
Slack已申请通过直接上市上市。与Spotify去年的做法类似，这意味着该公司将不会进行传统的IPO，而是允许现有股东向投资者出售股票。
该公司的S-1文件说，它计划发行价值1亿美元的股票，但这可能只是一个数字。
S-1提供了有关该公司财务业绩的数据，在截至2019年1月31日的财年中，该公司净亏损1.389亿美元，收入4.006亿美元。相比之下，该公司去年的营收为2.205亿美元，亏损1.401亿美元。
该公司将这些损失归因于其“投资于扩大业务以利用市场机会”的决定，并指出，这些损失占收入的比例正在下降。
Slack还表示，在截至1月31日的三个月里，它在60多万个组织中拥有超过1000万的日常活跃用户，其中付费计划有8.8万，免费计划有55万。
该公司在文件中说，Slack团队开发该产品是为了满足自己的合作需求。
“自从我们在2014年公开发布以来，很明显，世界各地的组织都有类似的需求，现在正在寻找Slack的解决方案，”报告说。“我们的增长主要得益于口碑推荐。各种组织内部的闲置使用最初通常是由最终用户自底向上驱动的。尽管如此，我们(以及世界其他地区)仍然很难解释疲软。它被称为团队操作系统、协作中心、跨组织的结缔组织，以及许多其他东西。从根本上说，这是一个仍在定义中的业务技术堆栈的新层。”
该公司表示，Slack和其他办公协作软件制造商的总市场机会为280亿美元，公司计划通过一些策略来实现增长，比如在已经在使用Slack的组织中扩大地盘、投资于更多企业功能、在国际上扩张以及发展开发者生态系统。
文件中提到的风险因素听起来相当老套，而且/或与其他上市的互联网公司类似，比如上述净亏损，以及谷歌目前的增长速度可能不可持续，以及欧洲gpr下新的合规风险。
Crunchbase的数据显示，Slack此前已从Accel、安德森•霍洛维茨基金(Andreessen Horowitz)、社交资本(Social Capital)、软银(SoftBank)、谷歌Ventures和凯鹏华盈(Kleiner Perkins)等投资者那里筹集了总计12亿美元的资金。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：Slack files to go public, reports $138.9M in losses on revenue of $400.6M
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