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Future of Work
人才领袖如何塑造世界最佳工作场所:对未来人力资源领袖的洞见
在动态的商业环境中，人力资源主管已经成为绘制组织成长路径的关键利益相关者。他们监督人才的获取，优化生产力，提高员工的敬业度，以及其他微观责任。高德纳咨询公司(Gartner)表示，这是在一些持续中断的情况下发生的:
失业率在2013-18年度稳步下降，去年达到历史最低点3.8％。
67％的企业领导者认为数字化对于获得竞争优势至关重要，这意味着 整个员工队伍都需要进行大规模 变更管理。
在接下来的三年中，将近五分之一的现有技能将变得无关紧要，因此 必须提高 技能和重新技能。
尽管面临这些挑战，但仍能成功的组织可能会在未来十年内目睹巨大的增长。这些组织将为员工感到高兴，他们乐于投入并渴望为持续增长付出更多的努力。
2018年，《财富》组织了 全球最佳工作场所的综述。这些工作场所在杰出的人力资源领导者的指导下，转变为一支敬业、生产性强，面向未来的员工队伍。
以下是列表中前三名组织的人力资源主管如何塑造其工作场所的人力资源实践，以及未来的人力资源主管可以从中学习什么。
全球最佳工作场所的HR领导者塑造数字HR体验的3种方式
根据《财富》杂志，Salesforce，希尔顿酒店和火星公司是在2018年为工作场所创新和卓越成就铺平道路的三大组织。它们不仅拥有庞大的全球员工队伍，而且还确保了强大的员工专注于日常运营。这些公司的人力资源主管必须分享以下三点建议：
1. Salesforce的 Ana Recio说，组织聘用培训是人才培养必不可少的
Salesforce全球招聘执行副总裁Ana Recio分享了在Salesforce中如何对招聘人员进行关于如何为组织招聘的明确培训。
“ Trailhead是我们的免费在线学习平台，使我们能够培训和调整全球各地的员工，以了解如何 使用Salesforce Way。踏上这步之路之后，我们的员工了解并实施了我们的 五项全纳雇佣原则 和最佳实践，以建立多元化和创新的团队。我们还开发了基于Peopleforce构建的Salesforce面试反馈工具（SIFT），以基于已证明在每个角色中均能胜任的关键能力来标准化面试问题。通过基于技能而非血统来评估人才，我们扩大了我们的合格人才库，使之多样化。” 人力资源技术专家Recio说道 。
内部招聘是展示组织职业发展机会的绝佳方法。这不仅向员工表明了人力资源主管对他们的关心，而且他们也更有动力。Recio告诉我们：“我们甚至创建了工具，使我们能够评估内部候选人，并通过他们可能没有考虑的机会主动与他们联系。”
对于未来的人力资源领导者，必须制定详细的培训计划，以帮助招募人才和文化背景。这些计划必须既具体又敏捷，以适应不断变化的劳动力趋势。
2.希尔顿的凯丽•罗梅克表示，员工敬业度从第一天就开始了
希尔顿数字人力资源和战略规划副总裁凯莉·罗马克（Kellie Romack）在接受 人力资源技术专家的 独家采访时，详细讨论了希尔顿以员工为中心的思想，以及为什么员工参与必须从第一天开始。有趣的是，这更为复杂，因为他们的新员工中有很大一部分是从行业外部加入劳动力的。这意味着要学习陡峭的曲线，要融入公司的文化需要面对最初的挑战。
“我们80％的公司员工没有从酒店过渡，但是他们的工作是为酒店团队成员提供支持。为帮助解决此问题，我们创建了“虚拟现实业务浸入式”，使我们的企业团队成员对在酒店工作的感觉有了更好的了解。” Romack说。
先进的技术解决方案在帮助希尔顿满足新员工入职，培训和季节性聘用方面不断变化的劳动力需求方面发挥了重要作用。Romack使用人工智能（AI）将招聘高职位的时间从一个半月减少到了仅仅一周。
未来的人力资源领导者应该同样能够策略性地应用技术来改善员工在整个组织旅程中的体验，为跨行业和跨技能领域的候选人留出空间。
3. Mars，Inc.的Summer Davies建议，人力资源必须将重点放在经理的发展上。
玛氏公司(Mars, Inc.)全球领导力发展经理萨莫•戴维斯(Summer Davies)在接受人力资源技术专家采访时提出了一种由外向内的方法来提高员工敬业度和发展能力，让管理者成为中心。
组织经常忽略关键问题，即 他们是否在照顾经理的参与。未来的人力资源领导者必须奉献特定的举措和投资，以帮助管理人员成为更好的领导者，并有效地指导其员工达到新的生产力高度。
戴维斯说：“优秀的管理人员影响着从营业额到生产数量的所有方面，更快地准备好新的领导者就可以创造良好的业务。”
Great Line经理体验（GLMe）计划，该计划旨在培养公司大量的经理，并关注他们对团队的影响。
“经理必须从工作的第一个小时开始做好准备，以承担领导的责任和特权。我在GLMe刚开始时与学习者分享，无论他们是否意识到这一点，他们现在都是正式的“晚餐桌”对话。当员工今天结束一天的工作时，他们将与家人坐在餐桌旁，所有家人都问的第一个问题是“您今天过得怎么样”，Davies说。
平衡基层员工敬业度 计划并在组织阶梯的每个梯级上全面关注发展和提高技能的能力， 也将定义未来的人力资源领导者。
未来的人力资源领导者将是人事经理和技术传播者
通过与来自世界前三大工作场所的人力资源专家的交谈，很明显，以员工为中心和创新并非彼此独立。当人力资源领导者考虑带领组织迈向新的成功领域时，必须确保每个员工都满意，同时又要与企业目标保持一致。下一代技术的采用将被证明是这一旅程不可思议的推动力，它将在微观，有形的水平以及定性的长期领域带来好处。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Chiradeep BasuMallick
来源：https://www.hrtechnologist.com/articles/strategy/hr-leaders-worlds-best-workplaces-tips-for-hr/
Future of Work
2019年10月14日
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Future of Work
专家谈：HR如何使用AI简化工作的5种激动人心的方式
Gartner报告说，HR 是人工智能（AI）的顶级用例之一。在本文中，我们将研究五个AI专用于HR的用例，并结合行业专家的独到见解。
人工智能（AI）改变了我们生活的各个方面，无论是个人还是专业。其无所不包的功能意味着HR中也有AI的几个使用案例。Gartner发现23％的组织正在将AI应用于其人力资源实践。
那么，您如何评估和理解AI在HR中的变革能力呢？请记住，这是我们许多日常体验背后的技术，从Google的搜索引擎到苹果的语音助手Siri。关于人力资源中越来越多的AI用例，以下是人力资源和技术领域的五位专家不得不说的话，哪些将成为实施的热门。
行业专家称有5种AI的HR用例
人力资源是所有关于建造，维护和改善人类的职场人际关系。这需要一方面以数据为依据，另一方面以直觉来对工作环境进行仔细而智能的处理。这就是为什么HR用例是AI的主要候选人的原因。
AI可以利用企业数据和优化决策，学习的决定及其影响每个周期。它的组件技术有助于将人力资源智能引入HR技术：自然语言处理（NLP）将对话和反馈转换为机器可读数据。语音和图像识别使HR可以从各种来源收集数据，也为员工提供了更大的灵活性。随着时间的推移，不同的机器学习模型会提高AI功能。
所有这些要素共同使AI适用于五个关键的HR用例。
1.员工体验为下一个阶段做好准备
员工体验（EX）的质量决定了保留率，影响推荐的可能性并显着塑造了员工品牌。从招聘到建立可持续发展的文化，人工智能可以改善整个员工旅程中的各种体验。
谈到就业机会和劳工法解决方案提供商Littler的首席数据分析官Aaron Crews 谈到AI如何改善整体员工体验时，他说：“数据越来越多地帮助我们确定如何通过工作来提高工作满意度和绩效人们的工作，改善流程和消除繁琐和瓶颈的机会。”
AI会收集非结构化数据，从而为我们提供有关组织中员工敬业度状况的有意义的见解。它可以帮助改变感知和解决员工整体体验的方式。
2.员工自助服务更加精简
自助服务系统是现代组织中的重要组成部分，可赋予员工权力并减少人力资源工作量。但是，由于采用方面的挑战或基本信息的可用性缺乏透明性，这些系统经常失败。
“来自我们平台的数据显示，所有人力资源请求中有49％是重复的。人力资源和IT售票平台Spoke的营销主管 Joshua Anish说，几乎有15％的请求被逐字逐句地提出。
在这种情况下，人工智能最重要的应用之一就是可以回答这些重复性问题，并将人力资源释放给需要人工干预的其他任务。
如果无法立即回答查询，它还可以提供对查询状态的实时洞察。客户服务软件公司Zendesk的 IT业务应用程序主管Mandy Shimshock说： “例如，在故障单中构建电子邮件触发器可以使员工在处理他们的请求时保持联系。”
人力资源的这种自由度和员工的透明度可以极大地增加员工的整体体验。
3.劳动力调度见证了360度转变
人工智能有能力完全改变我们每天的工作方式，无论任务的性质或重要性如何。当涉及到联络中心时，这将成为创新的重要动力。更大的劳动力管理生态系统，座席绩效管理以及客户互动质量将发生范式转变。
NICE是一家致力于大数据运营的公司，其高级产品营销经理Paul Chance 详细介绍了联络中心员工管理中的这一决定性转变，并讨论了AI在员工管理中的作用。
在谈到AI在计划中的作用时，他说：“以无监督学习的形式进行的人工学习使联络中心能够实施随着可用数据的更改或增加而不断改进的计划。”
他接着补充说：“当面对全渠道环境中固有的许多调度未知因素时，这就是现代劳动力管理工具如何解决调度优化难题。”
借助AI处理计划，管理人员可以远离电子表格，更有效地利用其时间来管理动态的联络中心员工。
副总裁全球总裁史蒂芬·鲍尔（Steven Power）解释了为什么在人力资源管理中使用AI如此令人兴奋：“可预测性可导致员工留住，并且可以成为人才招聘的福音。最终，通过适应工作场所中AI的采用，尤其是针对自动计划和调节计划，员工被证明在完成工作任务时具有更高的满意度和蓬勃发展。”
4.学习与发展（L＆D）达到了新的个性化水平
传统上，L＆D仅限于教室和传统培训模块。但是，AI可以极大地突破L＆D的界限-与学习者紧密合作以评估行为，预测新出现的需求并根据独特的学习能力/能力简化内容。
“想象一下，您的新手销售人员即将拜访客户。当她进入停车场时，该公司的学习机器人会自动拨打电话，以显示关于积极第一印象的微型学习课程，以及指向潜在客户的“关于我们”页面和经理最后的指导笔记的链接。如今，这是一种个性化的学习体验，” 员工福利技术与通信公司Hodges-Mace的学习与发展总监Miguel Caraballo说道 。
如此激烈的个性化和及时交付可以使L＆D成为AI应用程序的主要候选人。
5.组织文化经历了重大改革
从绩效评估和“更扁平化”的组织结构到完全消除迭代任务，人工智能将影响文化的各个方面，高级领导层将重新定义他们如何管理绩效指标，提供一个开放，包容和“远程工作友好”的组织文化。
提供人工智能和认知解决方案的跨国公司IPsoft的全球人力资源总监Ken Martin 分享了他对这种崭新的企业世界观的看法。“在不久的将来，人工智能技术将成为公司向员工提供信息和服务的宝贵人力资源工具，而这些信息和服务越来越有可能分布在各个物理位置和时区。AI将用于为智能虚拟代理提供动力，无论他们是否在正常工作时间后提交请求，智能虚拟代理都将提供24/7的个性化信息和服务访问。”
人工智能在人力资源中的用途：自然而多变的交集
今天标志着AI和自动化时代的开始。像其他所有细分市场一样，HR也可以利用人工智能的多个方面来改变甚至最基本的功能，从AI优化的招聘框架到个性化的学习和发展。
普华永道最近发表的一份题为《未来劳动力》的报告指出，“自动化和人工智能（AI）将影响企业及其员工的各个层面。这个问题太重要了，不能只留给IT（或HR）。必须对不断变化的技术前景有深入的了解和敏锐的洞察力。”
作为人力资源从业者，您必须开始将AI视为杂乱无章且精简的变革推动者。拥抱AI不断扩大的影响将使组织受益匪浅，因为它有助于为您的员工创建一个振兴的体验型生态系统。
根据您的说法，哪些是人力资源中最易于实施的AI用例？
以上由AI翻译完成，仅供参考
作者：Chiradeep BasuMallick
来源：https://www.hrtechnologist.com/articles/digital-transformation/ai-uses-in-hr-experts-speak/
Future of Work
2019年09月23日
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Future of Work
趋势谈：HRTech2020 颠覆未来
编者注：这是Josh Bersin谈 2020年的趋势中的核心摘要，仅供参考，趋势以美国为主。以下是摘录内容：
在报告中还花了一些时间讨论技术如何改变HR中的隐私，道德规范和服务交付模型的作用。
其中一些关键的发现
整个报告中有很多发现，但强调一些是：
1.基于云的HCM平台继续快速增长，但是新的参与者开始出现。
现在有许多成熟的基于云的HCM供应商（Oracle，Workday，SAP，ADP，Ultimate，Ceridian，Infor，即Gusto，Paycor，HiBob，Sage等），并且它们已经成熟到了他们有才能的地步功能，以补充其核心人力资源和薪资功能。
就是说，这些系统为用户服务的方式已经发生了巨大的变化，而且很多都没有跟上。有一个崭新的想法席卷市场，专注于通常位于HCM之上的“ 员工体验平台 ”。尽管HCM供应商努力建立端到端人才应用程序，但市场是如此创新，他们都开始与他人合作。
2. 员工体验和人才体验平台已经到来。
传统的学习管理和人才管理系统仍然存在，但是现在可以使用全新的“重新设计”平台。正如我在上一篇文章中讨论的那样，这些新工具正在颠覆传统的人才管理平台，因为它们首先是为员工设计的，其次是为人力资源部门设计的。
3.人力资源技术架构发生了变化。
多年以来，我们一直将HCM系统视为“单个记录系统”。虽然对于某些数据可能确实如此，但它不再是正确的方法。
正如报告所解释的那样，如今，大多数公司都有许多“记录系统”，它们通过公司身份验证系统捆绑在一起，通常通过数据湖来补充以存储历史数据。
坐在他的顶部的是一组新软件（我们将其称为HR自助服务门户），以创建端到端的员工旅程。这个新的市场，即“ 员工体验平台 ”市场，是每个人的热点空间。
而且，由于您现在需要的大多数创新工具都来自较小的公司，因此您必须安心实施“应用程序生态系统”，而不仅仅是核心HCM系统。
4.招聘市场火爆，人工智能快速发展。
由于十年的工作增长，招聘市场从未有过这样的投资，而且新系统，技术和AI驱动的解决方案的数量惊人。招聘现在是人力资源领域最大的AI市场，现在可以使用基于AI的采购，评估，筛选，面试和候选人经验管理。招聘团队（像其他人力资源部门一样）必须是系统集成商，但这就是我们所处的位置–没有一个平台可以做到这一切。
您还将发现许多招聘供应商正在向内部人才流动，职业管理和其他邻近领域转移。为什么？招聘市场很拥挤（这是一个非常“红海”），这些供应商中的许多供应商都拥有非常有用的技术以实现内部流动。由于劳动力的日益紧张，这个内部招聘市场现在比以往任何时候都更大。
5.学习技术已经成熟，您现在可以学习“工作流程中的知识。”
正如我多次讨论的那样，技能再培训和持续技能提升是CEO级别的话题，您将对现在可用的工具感到惊讶。LMS平台还没有消失，但是它们肯定正在进入地下室。学习体验平台是一个爆炸性的市场，现在正在通过协作学习，视频创作，基于AI的内容推荐，推断和自我描述的技能评估以及出色的微学习工具进行补充。
6.福利与健康科技正在与人力资源科技合并。
480亿美元的企业福利市场可能是所有市场中最分散，最具爆炸性的市场。到处都有心理和情绪健康，减轻压力，身体健康，饮食和财务状况的工具。大多数大型医疗保健提供商都在将钱投入到基于AI的新自动化工具中，这些工具可以混合使用，以适应全球任何劳动力。健康平台（Virgin Pulse，LimeAde，MEquilibrium等）可以将这些应用程序整合在一起，并为您的员工创造真正的行为改变。
7.这里有促进包容，多样性，发现和诊断骚扰的科技
我认为这是十年前不存在的市场：今天，这是科技市场的真正组成部分，您应该了解可用的内容，因为这些对于您的就业品牌和公司品牌来说都是至关重要的问题。
8.敬业度工具成熟：行动平台正在兴起。
用于员工调查和反馈的所有工具正在迅速转变为“行动平台 ”，即收集信息并将其转变为针对管理人员的可行建议的系统。这是一个很大的转变，某些供应商显然处于领先地位。现在，新一代的供应商提供了创新的“侦听平台”，其功能超出了调查的范围。
这个世界已经远远超越了I / O心理学家的调查平台，而扩展到可扩展的公司基础结构，以捕获员工的声音，反馈和各种形式的调查。
9.分析，组织网络分析ONA，聊天机器人和自然语言处理很热门。
AI在这里，这意味着分析，ONA，聊天机器人和NLP现在已成为人力资源的一部分。随着这项技术的不断发展，新技术和令人困惑的是，我很高兴看到所有这些工具都从“副业”转移到了中心舞台，因为公司现在意识到他们可以根据需要购买很多这种技术，而不必在内部进行构建。
供应商市场正在发生变化
我不会在这里介绍所有供应商，但是我要说的是，微软（LinkedIn和Glint），谷歌（Google Jobs），IBM（沃森品牌产品），Salesforce（Trailhead），Facebook（Workplace）和ServiceNow（服务自动化员工经验）都已跳入这个市场。这些都是价值数十亿美元的供应商，他们都将自己定位为与现有的Oracle，Workday，SuccessFactors，ADP和其他所有人竞争。
人工智能AI，一个我们都已经厌倦了听到的流行语，现在已经出现
今年，风险投资和私募股权市场已经投入了近40亿美元，Saba，JobVite，Kronos，Infor，Kazoo等公司获得了“成熟股权”投资。此外，超过10亿美元的风险投资进入了创业公司。几乎每个风险投资家现在都有人力资源技术合作伙伴，几乎所有出售公司的人现在都是天使投资人。
投资于人力资源科技的快速发展
在所有这些投资的推动下，市场比以往任何时候都更加混乱。几乎没有“太多”的创业公司可供市场吸收。这对供应商和人力资源科技买家都很难。
CHRO经常告诉我“您能告诉所有这些供应商停止打电话给我吗？”显然我不能，但这是一个问题。
当您作为买家感到困惑时，您往往会停下来等待，这会使您的工作更加困难，并且显然使供应商感到沮丧。
正如我在报告中所讨论的那样，您需要有一个“架构师”来研究这些系统并准备进行试验–因为所有这些工具都很棒，并且您最终将获得很多。（Sierra-Cedar报告认为，大公司平均拥有11个记录在案的人力资源系统，而我的L＆D研究表明，L＆D团队仅在该领域就有22种不同的工具。
（在中国可以参考HRTechChina的云图：http://map.hrtechchina.com 快速获取云图）
尽管有颠覆，但一切都很好
正如他们所说，尽管如此疯狂，但“一切都很好。”当今市场上的产品比我见过的更加成熟，可靠且设计精良。
以上由AI翻译，仅供参考。
作者:Josh Bersin 来源Josh Bersin
Future of Work
2019年09月22日
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Future of Work
调查显示未来领导者的技能需求：并不是数字化的技能，还是行为技能。。。
IBM本周开展了一项重要研究，研究了企业领导者未来三年所需的真正技能，其结果将使您感到惊讶。
这项研究包括对50个国家/地区的调查（5800名高管），发现大约有1.2亿专业人员需要技能来应对AI和新的数字业务环境，最大的差距不是“数字技能”，而是行为技能。
过去一年中，我一直在谈论这一点–这项研究强化了这样一个事实，即尽管对数字和技术技能的需求很高（41％的CEO担心），但他们很快就会被填补。超过45％的CHRO告诉我们，大学毕业后的人们拥有他们所需的数字技能：他们所缺少的是复杂的问题解决能力，团队合作能力，业务理解能力和领导能力。
数据非常清楚：“数字技能差距”正在解决：领导能力和行为技能没有。
如果您查看此列表，就会看到我们每天都处理的一组主题–试图适应不断变化的趋势；优先安排时间来处理最重要的事情；学习聆听和团队合作；并了解如何以令人信服的方式传达我们的想法，发现和建议。
这些“软技能”（顺便说一句，必须退休）本质上是复杂且具有行为性的，它们代表了我们现在所说的机器无法完成的“独特的人类技能”。
我是工程师，所以我对技术很满意。现在对我来说很清楚，我最大的成长机会是学习如何使用所有这些工具，将它们集成到我的工作中，并建立一个可以帮助我们的业务发展和发展的人员团队。
经济史指出了这一点
考虑以下数据。它绘制了四个工作家庭的相对工资增长。
低社交，低数学（高度常规）
低社交，高数学（技术但非团队导向）
高社交，低数学（复杂和管理，但不熟练）
高社交，高数学（复杂，管理和技术）。
它表明，在过去的30年中，高常规性工作的价值直线下降（例如桥梁收费站或简单的装配工作）。技术工作（例如工程师）略有落后，部分原因是技术不断变化并且许多技术工作已实现自动化。具有较高社会技能的职位（销售，领导，项目经理，市场营销）的价值增加，而同时需要技术和管理技能的工作增加最多。
我过着自己的个人生活。我从学校毕业并获得工程学学士和硕士学位，几年后，我意识到仅凭工程学就不会令我兴奋，工程职业起步很快，但早就停滞不前。因此，我最终进入销售，市场营销和后来的管理部门。
你们中的大多数人都非常清楚，您在工作中遇到的最大挑战不是技术上的：他们需要安排好时间，找出如何在团队中工作以及学习如何影响，支持和指导他人。
正如Burning-Glass的研究表明，甚至“数据科学家”的工作也变得越来越杂。现在，期望高薪数据科学家理解如何解释数据，如何与内部客户进行咨询以及以一种有吸引力且与业务相关的方式传达他们的想法。
对于HR，我想将其称为“全栈HR管理器”。（全栈是指一位从硬件到操作系统到数据库再到用户界面的所有知识的工程师。）我们必须了解很多关于人力资源的所有领域，此外，我们还需要了解技术，经济学，行为科学和商业。
这对您意味着什么：建立企业能力学院的时间
我正在就此主题进行新的演讲，但是从根本上来说，仅向您的员工“提供大量的数字培训”还远远不够。您需要考虑为员工提供广泛的发展机会（正如IBM在本文中指出的那样），包括正式开发，自主学习，发展任务和内部流动性。
IBM研究指出的一件事是，虽然技能的半衰期正在减少，但是开发技能的时间却在增加。2014年，公司估计需要三天时间才能开发所需的新技能。今天，他们估计需要36天，是原来的十倍。
这意味着要建立我所谓的“ 企业能力学院 ”，重点放在您提高技能，重新技能并使人们参与他们所需要的复杂技能所需的所有东西上。正如我们在自己的Josh Bersin人力资源学院所做的那样，我们汇集了精选的高质量内容，讲师和专家，发展活动以及大量的协作学习。如果您以正确的方式考虑L＆D，那么所有这一切，再加上证书和晋升奖励，都可以在您的公司中实现。
（像Capital One和许多其他公司这样的公司今天开始这样做。）
这些学院不仅是培养深厚专业知识的地方：它们还是使用现在称为“ T型技能”模型的广泛技能开发的方法。（如下所示。）在每个领域中，都需要既广泛又广泛的技能，我们在团队转型中的作用是帮助人们发展这两种技能。
例如，我认为“数字技能”（了解SEO，HTML，数据分析，可视化，人工智能，云系统）现在是广泛的技能：我们都需要在一定程度上理解它们。只有软件工程师或云设计师需要编程，用户界面，AI和算法方面的深厚技能。
您可以建立一个“数字技能学院”，该学院侧重于跨越多个领域的技能，例如，然后建立一组垂直于数字营销或数字人力资源的垂直计划。
在接下来的几周中，我将对此进行更多讨论，但是看看这种演变，您将了解世界的走向。仅“ 购买LXP ”并提供大量内容以进行自我发现是不够的。尽管这是该过程中的重要一步，但我们需要走得更远。发展人们未来需要的复杂，混合，与人相关的技能，将是您在人力资源和L＆D中最大的机会之一。现在是时候考虑一下了。
我们很高兴能解决这个问题。
以上由AI翻译完成，仅供参考
作者：josh bersin
来源：https://joshbersin.com/2019/09/the-skills-of-the-future-are-now-clear-and-despite-what-you-think-theyre-not-technical/
Future of Work
2019年09月21日
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Future of Work
重磅：LinkedIn全球上线技能评估服务，让你的求职更精准，也使LinkedIn更多机会变现！
LinkedIn，工作世界的社交网络服务，今天正在揭开其最新的努力，为其用户提供更好的工具来展示他们的专业自我，并使平台上的招聘过程更加有效。
它现在将提供一项名为技能评估的新功能：用户可以通过简短的多项选择测试来验证他们在计算机语言，软件包和其他工作相关技能等领域的知识。
该功能目前正在全球推出。然而，虽然提供技能评估作为早期有限测试版的一部分，LinkedIn告诉我们，在整个平台上进行了200万次测试并应用。这表明整个服务可能是一个非常受欢迎且需要的功能。
首先是英语测试，涵盖了大约75种不同的技能，所有这些都是免费的，但该计划，其人才解决方案部门的集团产品经理Emrecan Dogan表示，该计划将在不久的将来“大幅提升”，都添加了不同的语言和更多的测试区域。
（旁注：Dogan加入LinkedIn时，他的公司ScoreBeyond 去年被LinkedIn悄然收购 .RikeBeyond是一个在线测试服务，帮助学生准备大学入学考试。鉴于LinkedIn努力接近年轻用户 - 再次，部分原因是竞争压力 - 我怀疑这是LinkedIn可能希望长期扩展此评估工具的一个领域，如果它起飞的话。）
技能评估工具即将迎来LinkedIn的重要时刻。
这家微软拥有的公司现在拥有全球近6.5亿人使用其社交网络工具相互联系以达到专业目的，最常见的是链接新朋友，谈论工作或找工作。
在推出其产品时，这将带来令人着迷且利润丰厚的规模经济。但它也带来了一个重大缺点：平台越大，跟踪和验证每个人的详细信息就越困难。技能评估成为至少能够在特定领域验证某些人的技能的一种方式，并且该信息开始用于平台上的其他渠道和产品。
这也是一项关键的竞争举措。该公司是迄今为止互联网上同类产品中最大的平台，但较小的竞争对手正在构建有趣的产品，以便在特定领域取得领先地位。例如，Triplebyte为那些希望聘请工程师的人们和寻找新角色的工程师创建了一个平台，通过工程师进行连接 - 是的 - 通过在线测试来衡量他们的技能并将他们与兼容的工作机会相匹配。Triplebyte专注于一个领域 - 软件工程 - 但模板是一个破坏性的模板，如果在其他垂直领域复制，可能会慢慢开始削弱LinkedIn的霸权。
其他更大的平台也在继续研究如何利用自己的社交图来提供与工作相关的网络服务。例如，Facebook已将电子学习纳入其自身的专业发展工作中，为其他类型的互动培训和评估奠定了基础。
这并不是LinkedIn第一次提出测试的想法，以帮助确定用户在其平台上的技能水平，尽管这些信息用于不同的目的。几年前，在印度，该公司开始在其平台上整合测试，以帮助向用户提供工作。这也不是该公司第一次致力于提高其技能和认可档案以使其更有用。
对实际技能的测试只是LinkedIn验证不足的一个领域。招聘的另一个大趋势是推动更多样化的劳动力。我们的想法是，传统上迄今为止用于评估人员的大量参数 - 大学就读的地方，或者人们已经工作过的地方 - 已经基本上削减了许多已经被剥夺权利的群体。
鉴于LinkedIn目前无法确定其平台上的人员何时来自少数族裔背景，技能评估 - 尤其是一个人的良好结果 - 可能有助于提升平衡，有利于廉价（如果不是积极的多样性集中招聘，那么）。
对于普通用户，用户可以选择进行技能评估并将其添加到您的个人资料中作为其个人资料的技能和认可区域中的按钮。
用户进行简短的测试 - 目前只有多种选择 - Dogan说这些测试是由已经与LinkedIn合作的专业领域专家创建的，例如为LinkedIn学习编写内容。
实际上，去年11月，该公司将LinkedIn Learning扩展到包括来自第三方提供商的内容和Q＆A交互性，因此已经有大量工作可以作为这项新工作的一部分重新利用。
这些测试衡量您在特定领域的知识，如果您通过，您将获得一个徽章，您可以将其应用于您的个人资料页面，并可能向那些正在寻找具有您刚刚验证过的技能的人广播。（这是假设你没有作弊，让其他人为你做测试，或者在其他地方查找答案时接受测试。）如果你愿意，你可以选择不在其他任何地方分享信息。
如果你失败了，你有三个月的时间再等一次，并且在此期间，LinkedIn会利用这一时间向你推销其他内容：你将获得LinkedIn学习测试以提高你的技能。
对于那些通过的人来说，他们每年都需要重新进行测试以保证他们的徽章和证书。
在招聘人员方面，他们能够使用通过测试积累的数据，作为在寻找职位空缺候选人池时更好地过滤用户的方法。这在像LinkedIn这样的平台上是一个巨大的问题：虽然有一大群人在那里找到匹配的推动力，实际上可能会有太多，而且太多的挑战和时间很难弄明白谁是真正的适合特定角色。
另一个角度是技能被用于帮助LinkedIn货币化：那些投入工作广告的人现在可以购买专门针对具有通过评估验证的某些技能的人的广告。
现在存在的技能评估工具仍然存在一些不足之处。例如，编码测试都是多种选择，但这并不是现在有多少编码环境可以工作。（例如，三字节提供协作评估。）当然，技能只是人们如何适应特定工作环境的一个方面。（目前没有计划引入心理测量或类似的评估，Dogan说。）然而，这是一个有趣的开始，并且值得测试水域，因为在线招聘和连接专业人员的更有趣的变化继续激增。
图片来源：Twin Design / Shutterstock
以上AI翻译，仅供参考。
作者：Ingrid Lunden
文章来源：https://techcrunch.com/2019/09/17/linkedin-launches-skills-assessments-tests-that-let-you-beef-up-your-credentials-for-job-hunting/
Future of Work
2019年09月19日
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Future of Work
机器人收割、采摘、挤牛奶，以解决农业劳动力短缺问题
美国消费者对没有瑕疵的水果和蔬菜有着强烈的需求。但要满足需求，需要数十万工人具备种植农田、照料作物、收获产品、包装运输到美国和国外市场的技能。不幸的是，目前拥有这些技能的工人非常缺乏。
这个问题在日本更为严重，在农场工作的人数从2004年的220万，下降到2014年的170万。一方面，小农场主正在退休，另一方面，没有新鲜血液注入代替他们。
为了提高生产力，政府鼓励大公司进行农场合并。这是因为大公司可以将更多的商业技能应用到这个行业。合并已经开始进行，但受到农场工人的限制，目前劳动力短缺超过70000名全职员工。专家预测，未来五年，未满足的需求量将增至130000人。
欧洲农业部门也面临类似的劳动力短缺问题。其实，全世界劳动力短缺的根本原因是老年农民正在退休，农业没有为年轻人提供有吸引力或有利可图的职业机会。
使劳动力短缺问题变得更为棘手的，是粮食需求的增加。联合国估计，世界人口将从现在的73亿增加到2050年的97亿。
除了劳动力短缺和粮食需求增加，第三个因素是农民需要增加产量来满足需求。
农业机器人可以帮助提高产量，填补劳动力缺口。机器人解决方案的范围从自动拖拉机到机械臂，他们可以自动完成枯燥和重复的任务。这也可以使农民更加注重管理和提高总产量。机器人在农业中可以完成的一些特定任务包括：收割和采摘；控制杂草；自主修剪、播种、喷洒等；对农作物遗传特征进行抽样和分类；对农产品分类和包装。
收割和采摘机器人，是农业中应用最广泛的机器人之一。得益于机器人的精度和速度优势，提高了产量，减少了作物留在田地里的废物。“然而，这些应用程序很难实现自动化。”RIA机器人在线营销团队补充解释道。
例如，一个用来摘甜椒的机器人系统就会遇到许多难题。首先，视觉系统必须确定辣椒在恶劣条件下的位置和成熟度，包括灰尘是否存在、不同的光照强度、温度波动和风产生的运动。
此外，摘辣椒还需要比先进的视觉系统更多的东西：机器人手臂必须在障碍物众多的环境中导航，才能巧妙地抓取和放置辣椒——这一过程与在装配线上挑选和放置金属零件非常不同，因为农业机械臂必须能在动态环境中活动，并且准确度足以避免在摘辣椒时损坏辣椒。
农业已经不限于户外农场。现在，室内农场在全球范围内占地230万平方英尺，这一数字还在增长。总部位于纽约布鲁克林的Agrilyst（一家用 SaaS 和数据分析来改善室内农业的公司）预计，室内农业的扩张将达到2200万平方英尺，约505英亩土地——尽管这只是美国目前9亿英亩耕地的一小部分，但产量方面，室内农场比室外农场有更大的优势。
“首先，室内农场占用的空间更少，需要的人力资源也更少。另一个优势来自每英亩的平均产量——数据显示，室内种植番茄和绿叶蔬菜等作物的农场产量，是室外农场的10倍以上。”马萨诸塞州萨默维尔市的一家名为Root AI的新公司认为，它们可以提高产量甚至更高。
公司解释了他们的使命：“我们相信，未来经营农场，将不再像我们印象中那样进行无休止的户外劳作。我们的粮食安全和质量，将不再受到越来越不可预测的气候或获得土地的限制。相反，高效的室内农场将种植美味且无化学成分的农产品。在Root AI，我们的任务是创造智能机器人，帮助种植者建立未来的农场。”
Root AI的机器人名为Virgo（处女座），和它的名字一样，Virgo工作起来一丝不苟。它可以挑选像西红柿和草莓一样精致脆弱的农产品。这是来自哈佛大学和宾夕法尼亚大学的两位年轻的机器人企业家的创新，让机器人在不挤压西红柿、草莓或生菜的困难任务下进行工作。
Root AI的联合创始人兼首席执行官Josh Lessig表示，该技术在食品行业的应用非常广泛：“就像你会为了使一个精致的食物不受破坏，买一个灵巧的软夹持器，这个有助于你保持食品质量的机械设计，非常容易管理。”
Virgo处女座机器人会的不仅是收割和采摘。当它在室内农场采摘西红柿时，它也会检查作物以评估它们的健康状况，并在需要的地方修剪藤蔓。它可以观察和处理成熟的果实，使机器人能够比人类更高效地连续种植作物。
Root AI的手臂上有一个摄像头，可以近距离观察水果或蔬菜。机器人旁边的另一个摄像头收集彩色图像和三维深度信息，以提供观察植被的更大视角——该公司使用人工智能来检测植物中的任何不规则现象，并为图像贴上标签供人类审查。
Root AI使用专有的视觉处理技术来测量水果的成熟度、大小和质量。投资者们对此兴致盎然。Lessig总结如下：“农场里有很多角色，我们希望在各个方面都能有所补充。现在，我们正在对一些不同的种植者进行大量的技术试验，以评估作物成熟度和机器人抓握番茄的能力。”
Lessig表示，明年公司将会有飞跃进展。就个人而言，他担心未来人类会有多少食物，以及人们能在哪些土地上进行生产。
“而室内农业的重点是在任何地方制造食物。如果你能控制你的环境，你就有能力制造食物。满足人类的基本需求，是我一生中最有影响力的事情之一。”Lessig说。
据了解，由于劳动力短缺和对食品的预期需求，农业机器人市场迅速增长。2017年，这个市场价值34.2亿美元，预计将以每年21%的速度增长。
除了收获和采摘，农业自动化技术正在许多领域涌现。例如，最广泛采用的奶牛养殖机器人系统，就是用来挤奶的。根据国际机器人联合会的数据，挤奶机器人占现场机器人的85%。
在西欧、加拿大、美国、中国和日本，近20000家奶牛场安装了机器人。挤奶频率的提高和人力资源配置的灵活性的增加，提高了人们对牛乳的采用率。
全球最大的在线市场研究公司之一——Research and Markets，则介绍了其他一些农业项目，包括GARotics（绿芦笋机器人收获系统）、GRAPE（用于葡萄园监控和保护的地面机器人）和MARS（移动农业机器人群，由欧盟委员会资助，以自动化技术取代体力劳动）。
其中，MARS系统包括使用多个小型机器人车辆，作为一个“群体”。这个机器人通过云计算基础设施和精密GPS技术进行协调。这种精确耕作的结果是减少了种子、肥料和杀虫剂的使用，同时获得更高的作物产量。与传统重型农机相比，MARS的另一个优点是轮胎尺寸小，减少了土壤压实和能源消耗。
作者：35斗
来源：https://36kr.com/p/5246925
Future of Work
2019年09月17日
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Future of Work
2019年大企业应用人工智能的八种趋势
在人人都想跟AI发生点关系的时代，保持企业持久的竞争力始于对人工智能领域的清醒认识： 世界上最具影响力的大公司在AI投资、技术运用和成果落地方面有着怎样的布局？
近日，毕马威公布了一份2019年关于大企业如何应用人工智能的研究，并总结出8个关键趋势。 第一阶段，研究人员首先对招聘网站和媒体报道进行了二次研究，并访谈了3家提供AI解决方案服务的公司以了解“供应方”的情况。
在此基础上，研究人员整理了用于第二阶段与30家全球500强企业高管深入访谈的问题，深入调查了这些企业作为“需求方”在人工智能和自动化应用的现状。 这30家极具影响力的全球500强企业代表着重要的全球经济价值——他们雇佣了大约620万人，总收入达3万亿美元，组成了全球AI市场强有力的部分。
以下是报告中概述的八种趋势，希望帮助正在或想要运用AI到现有业务的企业高管更好地制定战略、把握机会。
一、 从实验室到应用技术的快速转变
在过去的三年中，人工智能已经从一项“观望中的技术”转变为一种“需要部署的技术”。 这种变化由快速数字化，机器学习的发展、数据的增长所引领。 在接下来的三年中，很多企业正在优先考虑横向和纵向应用AI的可能。
虽然仅有26％的公司在今天大规模部署了机器人过程自动化，但83％的公司表示他们计划在未来三年内实施。 同样，今天只有17％的公司大规模集成了人工智能或机器学习，但有一半表示他们计划在未来三年内实现。
二、自动化，人工智能，分析力和低代码开发平台正在融合
高管们强调了将自动化，人工智能，分析和低代码功能部署在一起能够更高效的完成技术工作。 这种组合允许更多的数据密集型反馈，可以为组织提供更深入的见解，而不是传统的分析。
三、企业的需求在大大增长
在受访的五家具备较成熟AI技术能力的公司平均拥有375位从事相关领域的员工，毕马威计算每家公司至少花费了7500万美元在AI人才的雇佣和培养上。 在所有30个组织中，大多数公司称其公司在AI人才和设备上的投入在未来三年内将增加50％至100％。
那么，他们重点会将AI布局在哪些方向呢？
能够定制个性化方案、提升销量和收入的客户和市场调研；
后台和共享服务自动化以减少人工成本；
更简化的财务和会计，提高有效性和协同性；
基于特定案例的非结构化的语音和文本数据分析。
四、新的组织能力至关重要
人工智能的成功不仅关乎技术，在很大程度上更取决于合适的人才、正确的组织能力和领导力。 受访公司中有一半表示CIO在人工智能战略中处于领先地位，40％表示高级业务领导者担任主要角色。 其中一家医疗公司，更设立了高达1亿美金的预算用于人工智能和筹划委员会，以保证SVP们能在每个月会面至少两次来促成一个投资项目的达成。
此外，COE战略在很多大公司得到了多年的应用和发展，将人力资源部门的作用上升至战略层面，根据公司战略发展，充分理解业务需求，制定完善的人才搜寻方案。国内较为知名的是腾讯的COE战略。
五、内部治理非常关键
公司内部应制定并加强一系列正式的治理政策，AI技术的应用、管理、测试等标准、服务配送模型、第三方供应商都需要标准化：
设计并部署关于AI技术在不同领域的标准化应用程序，包括监控、风险管理、性能测试及价值评估；
保证端到端的AI产品生命周期保持一定程度的公开透明；
如团队架构需更新，可以设定新的职位并指定责任。
强大的人工智能部署，责任到人和团队培训有助于推动更好的人工智能成果。
六、控制AI的需要
如前面所说，大公司对AI人才和技术的敢花大手笔，但对控制框架的投资同样重要，尤其是金融服务、医疗保险等监管较严的行业。 如果让AI 不受约束而任其发展，系统可能会生成带有偏见的结果、或发生意外，从而导致重大的收入损失和道德问题。
七、AI-as-a-Service在兴起
AIaaS的市场正在增长，为企业提供了更多部署AI的选择。 但是，这些服务不应取代企业的人工智能战略，而应与这些战略协同工作。
八、人工智能可以扭转竞争格局
大多数受访公司表示投资AI曾经帮助他们扭转战局，运用AI技术的公司在单个项目的特定平均生产率提高了15％。
然而，一些公司在早期阶段之所以看不到成功，因为他们未能将AI整合到整体的业务计划中。 公司是否具有从后台办公生产力到前台办公产品创新和客户参与的全面AI部署的能力，才是获得竞争优势的关键。
作者: 将门创投
来源：https://36kr.com/p/5246929
Future of Work
2019年09月17日
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Future of Work
劳动力U时代：人机协作的“人机新生态”已然开始！
人工智能在人们几不可查的情况下迅速而全面、深入地蔓延到生活、工作的方方面面。
人们在享受智能化带来的便利的同时，也对人工智能的替代显得忐忑不安。其实无论人工智能技术在多么广的领域和大范围的应用，人始终将处于主控地位，人机协作将成为未来的共赢选择。 近年来随着市场需求的日益增长，机器人可以胜任越来越多的工作岗位，但在同时它也在创造着很多的新职业，可以说在人工智能浪潮下催生的新职业一方面体现了它的价值，另一方面也化解了一些“人工智能取代人类工作”“人工智能导致失业”这些话题引起的焦虑。
8月30日，亚太劳动效能研究院（后简称“劳研院”）联合安永战略及运营咨询（后简称“安永”），发布《决胜劳动力U时代—2019中国智能制造劳动力管理调研报告》，聚焦汽车、装备制造、资讯家电（3C）、医药四大核心产业劳动力结构重塑，直言劳动力“U时代”已经来临，而“人机新生态”下劳动力管理模式将面临挑战。 劳动力数量变化“U”型曲线报告认为，大规模运用智能技术已经成为一个显而易见的趋势。这必然导致对部分岗位的替代，同时也会为适应人机协作而诞生一些新的岗位需求。劳动力呈现数量大减小增、先减后增的U型曲线，劳动力“U时代”来临。
具体到岗位职能细分，报告认为机械性体力劳动受智能技术的影响*大，团队管理受技术的影响最小。四类岗位受智能技术影响程度从大到小依次为劳动密集型、职能分析型、技术密集型、沟通管理型。
而在智能技术的影响下，四大岗位类型增减情况也分别不同。劳动密集型、职能分析型以及沟通管理型均存在岗位数量减少的趋势，分别为-53%、-26%及-18%。
劳动力管理开启新模式 ：人机协作下的“人机新生态”已然开始，劳动力“U时代”也造就了劳动力结构重塑，这就给新时代劳动力管理带来了挑战。管理者需要思考的是，智能化进程中劳动力将如何被重构？劳动力管理模式将迎来怎样的变革？智能技术将与劳动力管理如何产生融合？ 调研发现，在所有这些企业需要积极去面对并解决的难题当中，受访高管普遍认为新人才招聘、劳动力再培训以及劳动力绩效管理是他们未来将要直面的核心挑战。
面对智能影响潮下的人岗匹配到“人、机、岗”匹配和评判，传统的劳动力管理必然随着被管理者的变化而变化。具体到这些劳动力管理各环节，又各有各的核心问题。 新人才招聘面临的挑战主要在于两个方面：如何准确定义智能技术下工作岗位所需的能力素质；如何准确匹配最佳的受聘人群，尤其是跨行业人才招聘。
劳动力再培训的难点在于如何开发智能技术所需的培训和考核内容，以及为员工匹配个性化的课程与发展路径。
劳动力绩效管理面临的主要挑战为：
1）人机新生态下的能效分析数据匮乏；
2）个性化的评估与奖惩以提升人岗匹配程度。
面对劳动力“U时代”的来临，企业HR作为劳动力管理核心且唯一的部门，随着人机新生态发展的深入，需要同步升级，更加理解“业务”、“人”与“技术”。并在数据这个有力工具加持下，走向战略决策“第三极”，将人才的激励、发展和企业文化建设作为HR工作的重中之重。
作者：汇通eHR
来源：http://www.hroot.com/d-9402798.hr?
Future of Work
2019年09月12日
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Future of Work
人工智能招聘机器人的兴起将重塑人力资源行业
当您的招聘团队被数百个应用程序淹没并且您希望快速填补职位时，效率就是游戏的名称。
事实上，由于人工智能聊天机器人的出现，大批量招聘是人力资源领域今天正在经历一场革命的领域之一。
2018年Korn Ferry的一项研究表明，近10名招聘人员认为，使用人工智能和大数据来源候选人可以让他们进入“更合格”的人才库。
更智能的聊天机器人正在兴起
然而，这并不是一般的通讯机器人，它们完全依赖于问答模板，直到他们按照设计的方式完成对话的结束。
人工智能聊天机器人的功能更强大，因为它们不仅可以通过预先设定的问答来保持对话流畅，而且还可以读入候选人自由流动的自然语言反应。
例如，当要求候选人录制描述其技能，优点和缺点的90秒视频或音频片段时，AI聊天机器人会自动从答复中选取关键词或短语。这些关键字可以帮助确定候选人是否应该进入下一阶段。
对于在预筛选期间候选人键入的每个响应，为这些下一代聊天机器人提供动力的AI已经在解析来自自然语言响应的数据。
例如，化妆品公司L'Oreal使用两种类型的招聘工具。第一个是聊天机器人Mya，它管理预先筛选，提供有关签证要求或可用性的基本问题。
第二个是AI软件Seedlink，据报道，它提出了开放式问题并评估了候选人的回应。
“我们已经能够招募我们可能不会在他们的简历上雇用的个人资料。就像市场营销的技术概况或销售的财务概况一样，“欧莱雅全球人力资源采购副总裁Eva Azoulay在4月份对CNN表示。
其他AI机器人同时搜索网络和社交媒体，以查找有关候选人的公开信息。该信息包含在用于衡量候选人是否适合该角色的数据点中。
例如，人工智能解决方案DeepSense收集有关候选人的在线数据，以评估他们的学习能力，态度和其他特征，并将数据与过去成功的候选人或员工的概况进行比较。
机器人正在重塑人力资源业务
人力资源领导者正在采用人工智能聊天机器人来简化任务，否则这些任务对于招聘人员而言将是艰苦而耗时的。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Rachel Ranosa
文章来源：hrtechnologynews.com/news/latest/the-rise-of-ai-recruitment-bots/177528
Future of Work
2019年09月11日
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Future of Work
以HR塑造未来的工作场所，是值得期待的！
众所周知，今天的工作正在迅速发展，并且在不久的将来，工作将会创造出前所未有的就业机会。根据世界经济论坛（WEF）的研究，全球化4.0的到来意味着预计到2022年，20个主要经济体将有7500万个就业岗位被取代。
在这个新的现实中，人们将不得不重新开始，因为不仅需要足够快地雇用新人才来填补空白，而且人力资源部门还不知道如何招聘这些新角色。
这意味着对现有员工进行提升或重新培训实际上是处理这些变更的一种经济有效的方式，同时确保人们不必变得多余。
在这种背景下，人力资源 ，尤其是人力资源技术 ， 发挥了什么作用？
业务的数字化转型
虽然数字化转型已经发生了数十年，但一些公司尚未完全完成这一过程，而其他公司才刚刚起步。例如，通过将他们在90年代创建的网站升级为具有响应能力的网站，更不用说考虑包括电子商务等。
对于很多公司来说，数字化转型是可怕的，这是正确的。
它涉及改变我们对业务的思考方式。它还意味着将技术引入业务流程，而以前的技术从未被认为是相关的。
在最基本的层面上，例如，在营销方面，拥有在线存在意味着公司可能会公开批评和被黑客攻击的可能性，更不用说明智地处理数据的责任他们将不可避免地搜集。
但与此同时，数字化转型带来了无数新的机遇，并推动了创新; 想一想自动驾驶汽车或3D打印机 。
这对员工有何影响？
尽管数字化转型已经影响了公司，但它也影响了员工。从显而易见的开始：学习如何使用电子邮件或社交媒体，演变成更复杂的：学习如何使用数字平台。更不用说，员工必须学习新技能才能适应随着时间推移而出现的新角色。
那么，这对人力资源有何影响？
虽然许多公司一直担心数字化的商业影响，但人力资源数字化转型及其对员工体验的影响也是如此。
可以理解的是，人力资源部门一直犹豫是否将技术引入员工之旅。因为，除了对员工体验的影响之外，还需要努力确保正确采用，从而提供结果。此外，如果您无法获得投资回报，您如何证明购买人力资源技术的合理性？
更为复杂的是，在过去，人力资源部门有时会错误地购买技术工具来支持人力资源流程，原因是错误的。从人力资源的角度来看，技术经常被用作“创可贴”或升级手动流程的方式，而不是用于员工的“价值优先”思维。
这增加了一种非常消极的体验：人们被要求使用工具而不理解为什么或不理解它们如何在日常工作中帮助他们。它应该改进一个过程吗？好吧，它并没有......所以你可以看到断开连接的位置。
现在回到全球化时代4.0。
如果做得好，人力资源和人力资源技术可以在支持这种数字化转型中发挥作用。首先，人力资源技术应被视为数字化员工体验的一部分，使其成为一种整体方法。接下来，人力资源部门可以将技术用于人员服务，以帮助他们保持相关性，并通过这种转变成为他们的合作伙伴。
HR可以帮助人们重新开始
首先，要记住一些重要的事实和数据。根据埃森哲的研究，近一半的商业领袖认为传统的职位描述已经过时。虽然54％的雇主在调查中承认，正确实现人机协作对实现目标至关重要，但很少有公司能够解决如何释放人与机器交叉的价值。
与此同时，Gartner的研究表明， 70％[接受调查的人]表示他们尚未掌握当今工作所需的技能。80％的受访者表示他们缺乏当前角色所需的技能以及未来职业所需的技能。
而不是绝望和考虑职业转换，这是人力资源通过支持人们的职业发展成为强大的合作伙伴的绝佳机会。
以下是HR可以利用的几个方面：
绩效管理流程。这种方法正在转变，今天，绩效管理的目标是“增长和发展” - 帮助人们更好地履行职责，发展自己的事业。人力资源部门可以支持员工更好地与公司目标保持一致，并创造更多的认可机会，而不是陷入传统的年度审核流程。
例如，除了经理 - 员工审核之外，这可以通过增加评论的频率或引入360度反馈来完成。通过强烈的反馈文化支持绩效管理流程，人们将有更多机会了解他们的工作方式。
专业发展机会和职业发展。作为改变绩效管理流程的直接结果，人力资源部门可以帮助员工更好地识别他们的最高技能，弱点以及他们想要进入的方向。年度流程通常会让员工陷入困境，不确定他们的专业机会发展。
然而，增加员工登记进度和谈论他们的职业发展的机会，将使人力资源部门能够识别那些愿意接受再培训，学习新技能，或者甚至可能有侧面项目或激情的人员。组织需要的技能。
从他们的角度来看，员工有更多的机会了解公司的发展方向以及将来需要什么，让他们设定自己的目标。为此，应鼓励管理人员定期与他们的直接报告进行一对一的对话，并接受适当的培训。
学习和发展。一旦员工知道他们需要开发什么新技能，学习和发展将成为人力资源部帮助他们重新培训的能力的核心。人力资源部门应该创造充足的培训机会，无论是通过员工到员工的学习计划，在线课程，内部培训，还是与可以教授员工新技能的外部机构合作。
但创造机会是不够的; 组织需要确保所有员工都知道他们可以接受哪些培训，以及他们如何申请培训。时间和预算应该随时可用，以便人们感到受到支持而不是承受压力。
在所有这些技术方面呢？
简而言之，已经有很多人力资源技术解决方案来支持这三个领域的人力资源工作。
绩效管理流程和职业发展。有多个平台允许您在一个地方运行整个过程。从360评论到点对点反馈，目标设定，签到和参与调查甚至自我评估，一切皆有可能。这些平台旨在帮助员工掌控自己的职业生涯，并帮助您更好地了解组织内部正在发生的事情。
学习与发展。还有大量的电子学习平台，无论是LinkedIn学习的第三方平台，还是可以集成到您的技术堆栈中并允许您开发自己的课程的平台。现实情况是，随着越来越多的远程工作人员和全球化团队，在线学习是确保员工继续发展技能的简单而有效的方法。这也是更多的成本和时间效率：员工并不总是有时间或可能去旅行和参加面对面培训（尽管这些不应该打折）。
甚至有一些平台允许您在一个地方进行学习和绩效管理。
换句话说：如今人力资源技术工具使人力资源部门能够通过全球化4.0支持劳动力转型，并为未来的工作场所提供更好的服务。
但请记住，采用将是成功的关键。
人力资源技术不应仅仅被视为简化人力资源工作的一种方式; 在变革的这段时间里，人力资源部门和员工需要更紧密地联系在一起。这意味着您采用的每项技术都应通过以下镜头仔细观察：
价值 - 这给我的员工带来了什么;
易于使用 - 使用起来是否容易，以便员工定期使用它;
培训 - 在实施解决方案时，是否会提供培训材料和支持。
当您选择HR技术时，请记住，您和合作伙伴以及软件一样多。
结论
虽然全球化4.0对许多人来说似乎是一个可怕的前景，但它实际上是人力资源部门走出困境并变得更具战略性的绝佳机会; 在这个转型时代帮助公司和员工。人力资源部门应尽量利用其技术堆栈来了解其组织面临的主要挑战，并使用他们加班收集的数据来做出有关流程的明智决策。
这些数据将支持人力资源部门，因为它们解释了该组织面临的挑战。它还将帮助人力资源部门投资培训或重新培训计划。与此同时，这将创造一个人们可以茁壮成长的环境，以及他们在职业抱负中感到受到支持的环境，而不是害怕失去工作。人力资源真的有机会塑造未来的工作场所！
以上由AI翻译，仅供参考！
作者： Bas Kohnke
文章来源：https://www.digitalhrtech.com/workplace-of-the-future/
Future of Work
2019年09月11日
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