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    耶鲁大学尝试领导力培训的创新方法-用VR来做 虚拟现实  耶鲁大学医学院和耶鲁大学的一组管理人员最近参加了虚拟现实领导力发展培训计划试点。在虚拟现实场景中,他们不得不与长期迟到的“虚拟”员工交谈。  照片来源:Anthony DeCarlo 看到图片你就知道了,这个项目是与DDI合作的。 YMA的学习和发展团队与咨询公司DDI合作,为领导力培训试点虚拟现实项目。DDI正在与几个组织一起试用这项技术,但耶鲁是第一所参与的大学。 耶鲁大学和耶鲁大学的十几名管理人员最近戴上了虚拟现实耳机,并尝试了创新计划,将他们置于3D模拟中,与长期迟到的员工交谈。 一旦他们戴上耳机,就会发现自己坐在虚拟会议桌对面,这个会议桌位于迟到的员工的化身对面,他的名字叫乔。当他们与乔谈论他的长期迟到时,他们可以转过头去看一位向他们提供如何最好地处理情况的提示的向导。在练习结束时,参与者将获得一个分数,以及他们如何改善与Joe的互动的反馈。 YM Sugiharto是学习与发展部主任,他说:“这不仅仅是让某人站在课堂前教授领导力。”通过尝试这些新方法,我们将耶鲁医学的创新和合作价值观纳入其中。经理。经理可以通过虚拟现实以安全和现实的方式“尝试”他们可能会说和做的事情。  “我们很高兴能将耶鲁纳入这个试点机会,”Sugiharto补充道。 欢迎一起交流VR培训的使用,我们知道在中国很多大型工业公司已经开始使用VR进行培训,尤其是大型设备和贵重设备的操作方面。欢迎在这方面有体会和人才选拔技术方面感兴趣的童鞋一起加入讨论。  DDI创新实验室的高级研究顾问Stephanie Neal说,与此同时,DDI非常高兴耶鲁医学成为其虚拟现实项目的试点组之一。她补充道,虽然领导力培训计划仍处于测试阶段,但其潜力非常大。“我们正处于一条非常令人兴奋的曲线的开端。” Neal说,该技术的优点之一是它允许所有参与者获得标准化体验,然后再谈论它。在传统的培训课程中,参与者可能会根据他们与之合作的因素而拥有截然不同的体验。 “这很吸引人。我很震惊,“耶鲁大学人力资源培训专家特拉维斯霍利菲尔德说,他是该试点的参与者。霍利菲尔德和其他参与者表示,他们希望看到更复杂的情景 - 例如,合同谈判 - 以及基于参与者所说和所做的各种不同的反应和结果。 “这项技术肯定有'哇'因素,”Sugiharto说。“我没有意识到虚拟现实在多大程度上取得了进步,以及在提升领导技能方面可能带来多大潜力。”   以上由AI翻译完成,来自耶鲁大学网站 关于VR技术的应用我们还可以看下面的信息: 沃尔玛开始使用VR技术来挑选中层经理    
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    2019年07月26日
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    联合利华如何利用人工智能为其员工提供“公平化”的技能和面向未来的技能 作者:Molly Fleming   转自:marketingweek   以下由AI翻译完成,旨在快速传播资讯,具体可以参考文末的英文。   联合利华(Unilever)正为其员工推出一个在线人才市场,该市场利用人工智能(AI)帮助他们识别新的职业机会和可以提高技能的领域,以求“公平化”学习。 这个被称为FLEX体验的市场使用了初创公司InnerMobility的技术。它的工作方式是让员工建立一个关于他们当前技能和他们希望提高或获得新专长的领域的简介。然后,它使用人工智能来帮助团队识别符合这些目标的跨业务机会,例如,从事将帮助他们获得新经验或专业知识的项目。 联合利华(Unilever)人力资源执行副总裁杰伦•威尔斯(Jeroen Wels)在接受《营销周刊》(Marketing Week)采访时表示:“我们正在努力做的是,在我们所拥有的机遇中创造出彻底的透明度。如果你用人工智能建立一个内部市场,你就能做到这一点,让公司的机会民主化,这样(员工)就能看到什么样的项目可以用来发展他们的技能、兴趣和获得经验。” 他补充道:“(它创造了)一个没有摩擦的环境,因此没有中间人。没有哪个部门经理看不到所有的机会,也没有哪个经纪人看不到所有的机会,而是实时发生在平台上。” 联合利华声称,该公司已经看到了使用该系统的3万名员工的好处,其中包括营销人员。威尔斯举了一个美国品牌经理的例子,他利用该系统在另一个市场寻找经验,目前正在欧洲从事一个创新项目。 “他现在无需离开纽约就能获得国际经验,并能发现这是否适合他,”威尔斯说。 这项服务目前是可选择的,联合利华计划保持这种方式,因为它想“激发人们学习的兴趣”。然而,整个组织的领导人都被要求推广这一工具,并强调其重要性,而联合利华明确表示,其员工必须为未来做好准备。 威尔斯说:“我们认为,不断发展自己具有重要的战略意义,因为在你意识到之前,技能已经过时了。我们组织中的领导们正在传递这样一个信息:‘你有责任让自己的技能与时俱进。’” 他补充称:“我们正进入一个时期,某些工作岗位将消失,一些岗位将重新出现。(这)降低了我们的员工为未来角色转型带来的风险,因此,你实际上是在为人们创造提高技能的机会的同时,创造了生理上的安全。” 联合利华正在逐步扩大该项目的规模,预计到2020年将全面推出。到目前为止,该公司已在营销、金融、it、供应链和研发领域开展业务,联合利华(Unilever)以一种有分寸的方式将其推广开来,以便解决任何问题,并确保其相关性。 他补充道:“我们不会把它作为一个大爆炸技术系统推出,因为如果我们这样做,它肯定会失败。” 联合利华表示,除了帮助员工为未来的工作做好准备之外,该公司还发现,这套系统还有其他意想不到的好处。其中之一是改善对最感兴趣的项目和技能的反馈,这有助于了解其品牌和市场的走向。 Wels解释道:“当我们推出这个平台时,一位非常资深的领导者说‘这将非常有趣,因为你将看到的是哪些项目和技能是最受欢迎的’。这是一个很有见地的观点,因为如果你有一个没有人感兴趣的项目,或者没有可用的技能,这是很有说服力的。 “(从市场营销的角度)如果你的员工不感兴趣,你为什么要启动一个项目?”这是你可以免费得到的第一方消费者反馈。” 原文来自:https://www.marketingweek.com/how-unilever-is-using-ai-to-democratise-upskilling-and-future-proof-its-employees/
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    2019年07月15日
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    沃尔玛开始使用VR技术来挑选中层经理 沃尔玛员工Andrew Weyand在宾夕法尼亚州Natrona Heights进行VR培训。去年,该公司在所有4,600家美国商店的后台增加了VR眼镜。 照片: 华尔街日报的ROSS MANTLE 【编者注: 以下由AI翻译完成,旨在快速传播资讯,具体可以参考文末的英文。】 当一些 沃尔玛公司 商店员工想要申请高薪管理职位时,该公司为他们配备了250美元的虚拟现实眼镜,以确定他们是否适合这项工作。 该国最大的私人雇主正在使用VR技能评估作为选择过程的一部分,以寻找新的中层管理人员,观察工人如何在虚拟现实中对愤怒的购物者,凌乱的过道或表现不佳的工人做出反应。 VR培训在各种行业中变得越来越普遍,以便快速教育大量工人或评估电工或飞行员等高技能工人的技术能力。 但沃尔玛利用这项技术来衡量工人的优势,劣势和潜力是非常重要的,因为它将VR评估推向了大规模的每小时劳动力,并且在某些情况下有助于确定谁获得加薪以及谁被降级。 沃尔玛负责相关经验的高级副总裁德鲁霍勒说:“我们要做的是从领导角度理解个人的能力以及他们如何看待情况。” 沃尔玛高管希望这项技术能够限制许多传统招聘决策所固有的偏见,增加多元化并减少其在紧张的劳动力市场中的150万美国员工的流动率。 霍勒先生说,该评估为招聘经理提供了一份颜色编码的报告,描述了优势和劣势 - 可能是领导技能薄弱,但对新鲜农产品部门有很强的了解,这有助于确定促销决策或需要额外的培训。 沃尔玛去年开始广泛使用虚拟现实培训,在所有4,600家美国商店的后台增加了VR眼镜,以培训超过一百万工人如何库存或使用新的在线皮卡机。在一项旨在鼓励同情心的培训中,工人通过收银员的眼睛看到,然后与他的儿子一起居住在父亲的视野中,因为他们通过仔细计算变化来阻止这条线,却发现他们没有足够的钱。 屏幕抓图显示沃尔玛员工通过VR护目镜评估的内容。 照片: 沃尔玛 到目前为止,已经有超过10,000名工人进行了VR评估,这是新商店管理结构的一部分,这些结构向一些商店推出,减少了管理人员的数量。 为了获得高薪工作,工人进行VR评估并接受管理层和工人的更传统评估。   今年早些时候,沃尔玛员工David Arias在使用VR评估后获得了团队领导晋升和10%加薪。“我在训练能力和领导能力方面的得分都非常均衡,”这位32岁的老人表示,他曾在沃尔玛工作了12年,之前是宾夕法尼亚州经济中心的一个超级中心的培训协调员。 德勤的领导实践负责人斯泰西菲尔波特表示,沃尔玛对VR的使用反映了雇主更快地做出更广泛的努力,但由于自动化和其他因素导致工作人员的工作能力发生变化。“公司在评估潜力方面做得更好非常重要,”她说。 斯特福德大学虚拟人类互动实验室的创始主任,加州门洛公园的Strivr的联合创始人杰里米·拜伦森说,随着沃尔玛开始使用VR来评估工人,它可以利用这些数据来确定某些特征与绩效的关系。设计沃尔玛虚拟现实培训的公司。“我们知道有多高的表现者,我们可以与之相匹配,”他说。 欢迎一起交流VR培训的使用,我们知道在中国很多大型工业公司已经开始使用VR进行培训,尤其是大型设备和贵重设备的操作方面。欢迎在这方面有体会和人才选拔技术方面感兴趣的童鞋一起加入讨论。 Strivr的首席科学官认知神经科学家迈克尔·卡萨莱说,沃尔玛希望了解候选人在不得不优先考虑不同的工作或者在冲突时如何与同事沟通时如何应对。他说,沃尔玛经理们为数百名候选人完成了真实的绩效评估,这些候选人进行了早期VR评估,以验证准确性,并构建了为工人评分的算法的第一次迭代。目前,分数基于工人如何回答VR中的问题。 但是,斯特里夫和沃尔玛正在努力整合工人的身体运动和注意力数据,这些数据是在VR中收集的,早期的研究表明,他们可以更准确,更全面地了解未来表现和候选人的软技能,Casale先生说。他说,这些数据尚未用于评分。 一些培训专家说,如果不给予工人其他证明自己价值的方法,使用身体运动数据预测个性和潜力可能会有陷阱。招聘和劳动力分析公司Aspen Analytics的常务董事安德鲁·加多姆斯基说,工人成为高潜力员工的原因有很多,包括培训,经验,机会和获得导师的机会 - 虚拟现实评估可能无法完全掌握的特征。“没有人会得到一颗银弹,”他说。 VR是我们选择过程中的“接触点”。匹兹堡地区的沃尔玛人力资源市场经理Beth Nagel表示,这不是一个不合格者,“或者是推广过程中的一个强制性部分。”该公司正在使用该工具。到目前为止,“VR已经证实了我们作为经理在某人身上所看到的潜力。” Casale先生说,Strivr不会在自己的招聘或晋升决策中使用VR评估。“我想这是我们将在不久的将来在实验基础上探索的东西。”   以上由AI翻译完成,旨在快速传播信息,如有侵权,请立即告知。 作者:By Sarah Nassauer and  Chip Cutter 原文来自:https://www.wsj.com/articles/walmart-turns-to-vr-to-pick-middle-managers-11561887001
    Future of Work
    2019年07月14日
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    Indeed:人工智能岗位招聘增长放缓 上图:Indeed 图片来源:Indeed 文/DEAN TAKAHASHI 人工智能工作在硅谷和其他地方一直很热门,一名机器学习工程师的平均年薪为142,858美元。但根据job site Indeed的一项研究,人工智能招聘的增长已经放缓,人们对这些工作的兴趣也在下降。 从2018年5月到2019年5月,人工智能领域的招聘职位确实增长了29.1%。然而,这一增长大大低于前两年。与此同时——2017年5月至2018年5月——人工智能上的招聘信息确实增长了57.9%,在2016年5月至2017年5月期间更是达到了惊人的136.2%。 与此同时,求职者对人工智能的兴趣正在趋于平稳。2018年5月至2019年,人工智能相关职位的搜索量确实下降了14.5%。相比之下,2017年5月至2018年5月的搜索量增长了31.9%,2016年5月至2017年5月的搜索量增长了49.12%。的确,今年的下降也表明,可能会有更多的职位空缺,而不是合格的工人来填补这些空缺。 人工智能找工作并不总是与职位数量保持同步。以数据科学家为例,他们的工作是获取原始数据并应用编程、可视化和统计建模来为组织提取可操作的见解。 考虑到数据是“新石油”,数据科学家的需求量很大,而且研究显示,2017年至2018年,招聘启事增加了31%。然而,在同一时期,求职人数只增长了14%左右。 机器学习和深度学习工程师占据了人工智能工作的前10名 上图:Indeed 图片来源:Indeed 为了了解2018年至2019年间最受欢迎的人工智能职位,该公司的分析团队确定了10个职位,其中包含“人工智能”或“机器学习”等关键词的职位描述比例最高。 十大人工智能工作 机器学习工程师 深度学习工程师 高级数据科学家 计算机视觉工程师 数据科学家 算法开发 初级数据科学家 开发顾问 数据科学主任 首席数据科学家 分析总监、统计学家、首席科学家、计算机科学家、研究工程师和数据工程师是今年未能进入前十的竞争者。 Indeed发现,今年机器学习工程师职位的招聘广告中人工智能和机器学习关键词的比例最高(2018年也是如此)。机器学习工程师开发使用预测技术的设备和软件,比如苹果的Siri或天气预报应用程序。它们确保机器学习算法拥有需要处理和分析大量实时数据的数据,从而使机器学习模型更加准确。 尽管机器学习工程师职位中包含相关关键词的职位数量仍然最多,但2018年这类职位所占比例更高(94.2%,而2019年这一比例为75%)。 2019年榜单前十名中很多需要人工智能技能的工作都没有出现在2018年榜单上,比如深度学习工程师,首次位居第二。深度学习工程师开发的编程系统可以模拟大脑功能,以及其他任务。 这些工程师是三个快速发展领域的关键参与者:自动驾驶、人脸识别和机器人技术。一项研究显示,仅全球面部识别市场就有望从2016年的33.7亿美元增长到2022年的77.6亿美元。 年与年之间的差异可能反映出,所有类型的公司对数据科学家的需求都在不断增长;许多雇主现在需要一个完整的数据科学团队,员工从初级到主管级别不等。相比之下,2018年的榜单包含了更一般的数据科学职位,如数据科学家、首席科学家和计算机科学家。的确,招聘经验丰富的员工能吸引更广泛的人才,这有助于企业在紧张的劳动力市场中更好地竞争。 平均工资最高的人工智能工作 机器学习工程师不仅是招聘数量最多的人工智能岗位,而且工资也最高。与2018年相比,该职位的平均年薪增幅最大。 在2018年和2019年的Indeed排名中,机器学习工程师的薪酬排名第三。然而,今年这个职位的平均年薪是142,859美元,比去年高8,409美元。与人力资源公司美世(Mercer)预测2019年平均2.9%的工资增幅相比,这一增幅为5.8%。 同样,算法工程师的平均年薪今年也涨到了109,313美元,上涨了5,201美元,涨幅为4.99%。在竞争激烈的人工智能就业市场上,企业花费更多资金来吸引人才到这些关键岗位上,这可能是两家公司薪资上涨的原因。 与前一份榜单一样,薪资排名靠前的职位显示出整个人工智能市场的发展和成熟。更广义的职位,如分析总监、数据工程师、计算机科学家、统计学家和研究工程师,都在2018年的榜单上,但今年没有进入前十。2019年榜单上的新职位包括更加差异化的数据科学职位,如高级数据科学家和首席数据科学家。 纽约和旧金山是人工智能工作的首选城市 上图:Indeed 图片来源:Indeed 与去年相比,2019年人工智能就业比例最高的大都市地区的排名并没有太大变化——尽管有一些变化,以及一个新来者。 最适合人工智能工作的城市 纽约,纽约 旧金山,加利福尼亚 华盛顿特区 加州圣何塞 西雅图,华盛顿 马萨诸塞州的波士顿 加州洛杉矶 芝加哥,伊利诺斯州 德克萨斯州达拉斯-沃斯堡 亚特兰大,乔治亚州 在2018年和2019年,纽约和旧金山的地铁区域分别排名第一和第二。然而,纽约已经失去了一些优势:去年,纽约占人工智能招聘职位的11.6%,到2019年这一比例降至9.72%。相比之下,2018年旧金山的这一比例为9.6%;2019年这一比例降至9.20%,但现在仅略低于纽约。(旧金山在25个都会区中,也在2019年最佳求职者城市榜单上排名第二。) 纽约位居榜首令人惊讶,但这座城市拥有从金融服务到出版等多种行业,其中许多行业目前正在采用人工智能。许多西海岸的科技公司(如亚马逊、Facebook和谷歌)在该地区都有重要的业务。纽约也有一些与人工智能相关的科技初创公司,比如AlphaSense、Clarifai、Persado和x.ai。 去年至2019年,Indeed榜单上的三个地区互换了位置。2018年,圣何塞排名第三(9.2%),华盛顿排名第四(7.9%)。但今年,华盛顿特区排名第三,圣何塞排名第四。2019年,波士顿(从第五位下滑)与西雅图(从第六位上升)交换了位置,芝加哥把第七位让给了洛杉矶(从前的第八位)。达拉斯-沃斯堡保持在第九位。去年排名第十的费城则被新上榜的亚特兰大挤下了榜单。 人工智能创造的就业岗位会比它消除的更多吗? 在未来几年,最大的问题将是人工智能创造的就业岗位是否会超过它所消除的就业岗位。 一些研究表明,事实上,人工智能创造的就业岗位将超过它所摧毁的就业岗位。世界经济论坛(World Economic Forum)发布的2018年《就业的未来》(Future of Jobs)报告发现,到2022年,人类和机器之间的劳动分工(或人工智能自动化)将发生转移,将取代7500万个工作岗位,但将创造1.33亿个新岗位。Gartner估计,人工智能将在2020年创造230万个新工作岗位,同时裁减180万个职位。根据邓白氏2019年的一份报告,40%的组织由于采用人工智能而增加了工作岗位,而只有8%的组织因为新技术而裁员。我们将拭目以待,看这种趋势是否会持续下去。 以上为AI翻译,内容仅供参考 原文链接:Indeed: AI job-posting rate slows and interest dips
    Future of Work
    2019年07月01日
  • Future of Work
    英文:The Future of Work - An Employee Perspective Priya Bagga  Vice President Marketing at TrustSphere Have you met your New Employee? Welcome to the Age of the Employee! Empowered, educated and entitled today’s employee is redefining the workforce, the workplace and work itself. And his employer is struggling to connect with him/her! Deloitte’s analysis of the shifting workforce demographics suggests that workforce today spanning over 4-5 generations is getting more diverse than ever. And this diverse workforce thriving on social collaboration augmented by technology is redefining the world-of-work. The 2018 Global Human Capital Trends report “The Rise of the Social Enterprise" by Deloitte reveals that the power of the individual is growing. Today employees are with a company because they want to be. They are starting to drive the decisions and conversations around how work gets done, when it gets done, who it gets done with, what technologies are being used to get it done and so on.  To navigate the impending Future-of-Work, understanding the new workforce then becomes a crucial starting point. In such an environment, creating a “human experience” in the workplace is the need of the hour. And for this, employers must understand an employee’s perspective and embrace their employees’ “whole selves.” In particular, what career aspirations do their employees have? What motivates their employees to give their best? How can they make work more fulfilling, meaningful and involving for their employees?  In this blog, I am exploring the 12 factors that are driving this New employee’s priorities, perspectives and expectations. Organizations and their leaders need to understand these changing needs to meet the aspiration of their employee from the Future-of-Work. Introducing Your Employee from the Future-of-Work 1.Aspiration: Careers today are non-linear, more dynamic and less predictable than ever before. As a result of disruption, automation and advancement in technology, the current work environment is demanding new and adaptive skill-sets of workers. This constant shift in the skills landscape is pushing employees to take their aspirations center-stage and manage their career progression. To fulfill their career aspiration, employees are insisting on: Growth Opportunity: It is no longer about sustaining their job in their existing company. Employees want their organization to provide them with a clear and defined “path of growth” which they agree to and over which they have visibility and control. They can then work towards achieving these mutually agreed goals. Employees are actively seeking challenging projects, new roles, unique experiences that offer an opportunity to learn and grow both personally (soft skills, thought process) and professionally (capability, knowledge). Learning & Development: Education and knowledge are starting to play a significant role in today’s work life. Employees understand that their “Learning agility” will augment their performance and accelerate their career. This is driving a lot of interest in self-directed education to connect “learning” and “work.” To add a diverse perspective that enables them to contribute to work in multiple ways, these avid learners are ready to pursue various knowledge streams. Building New skill-sets: To continue in their career path, employees realize that they need to reinvent themselves consistently. As employees need to build new skill-sets continuously, they are actively looking to push their boundaries of comfort for hands-on experience to develop supplementary skill-sets by working in different departments, different geography or function or play challenging roles in multiple teams. (manage a small team, learn new software, manage projects of varying complexity, work with different functions like sales, finance or marketing). 2. Peformance: Organizations are getting redefined as institutions with citizenship and purpose and employees want to be treated as citizens who are stakeholders or partners valued for their view and contribution in collectively shaping the organization. With their unique identity, employees are looking at aligning their contribution to corporate performance. Purpose: With people spending as much as 60-70% of their time at work, it is important for them to establish the relevance and the purpose of their work. This purpose makes work more fulfilling for them and their contribution more meaningful as the impact of their work and their contribution gets tied to the mission of the organization. This shared sense of purpose drives individuals to serve something larger than themselves and motivates them to adapt and contribute to their organization. Impact: In an era where lifetime employment is no longer a given, individuals are continuously looking at the tangible and intangible impact of their contribution to their team, department, function and organization as a whole. What they do, matters to others and how it impacts the organization’s goals gives meaning to their effort. Value Add: As organizations shift to a networked team-based structure, employees are aspiring to contribute and add value not only to their role but also to their team and a broader network of colleagues. This makes them go the extra mile and offer their unique talent and skill or knowledge to innovate business, workflows, ways of working, etc. 3. Engagement: Employee engagement correlates to how they view their contribution to colleagues and team-mates, how inclusive they feel to express themselves freely and have access to information and knowledge to enable them to do their job better. These are important to help employees feel empowered and valued at the workplace. Belonging: Employees seek a sense of belonging to the organization and its culture. They also want to understand the company’s value, purpose, societal responsibility and believe and support that mission. Respect & Inclusion: Employees want to feel like a citizen who is secure, supported, accepted and included. They want to be included and respected for their uniqueness and diversity of thinking. A culture of respect and inclusion helps individuals feel they ‘fit in’ and makes them contribute freely offering the enterprise to gain from this cognitive diversity. Collaboration & Relationships: Humans are social creatures who thrive on connecting with people and building their Social Capital. With organizations getting flat, employees are gaining from working in team-based structures. This allows them to communicate their point of view, exchange ideas and share information transparently to problem solve and accomplish common goals. The employee’s contribution to their team and the relationships they build with their working groups are critical for their job satisfaction. 4. Recognition: Leveraging their power as individuals, employees are asking for more personalized, agile and holistic recognition and rewards. This holistic recognition has expanded beyond pay-checks as it ties back to each’s “whole” contribution and its impact on business. Reward: Pay-check is essential! However, it is just the tip of the iceberg. Armed with greater access to salary data from specialized portals, employees expect transparency and flexibility around rewards. As employees understand it is their right to a fair and equal pay depending on their job role, skills, experience and designation, this fair pay also helps them recognize the respect for their contribution by their organization. Well-being: In the relentless pace of 24/7 business, it is hard to disconnect from jobs. However, employees are getting more and more conscious of the impact of those lengthy and stressful work hours not only on their social and emotional well-being but also on their productivity. Employees want to live and work healthily and sustainably. They expect to be understood for their personal priorities and unique work-life needs (young family, priority on fitness, the flexibility of working hours etc.) Psychological Safety: Employees want a sense of safety and security to feel well represented at work. It is crucial for employees to feel like they can be their authentic selves without the fear of different treatment. They want to be valued for their views and opinions and their diverse background shaping their point-of-view would offer the cognitive diversity for the benefit of their organization. So what kind of leadership will support, mentor, coach and lead this workforce to achieve their fullest potential? A specialist in category marketing, Priya Bagga is passionate about mapping disruptive technologies with business opportunities. Having worked with leading B2B technology players for more than 18 years, Priya brings deep experience in driving brand strategy for “market innovator” positioning. A strong advocate of Diversity & Inclusion, she is actively supporting “Returnship” initiatives and personally mentors and develops candidates to help organisations gain from diverse perspectives. Priya was presented the Women Leadership Awards 2018 by CMO Asia in an initiative to support exceptional women leaders as a build-up to the World Women Leadership Congress and World HRD Congress. Reference: The rise of the social enterprise 2018 Deloitte Global Human Capital Trends Becoming Irresistible Part 3: A Positive Work Environment https://joshbersin.com 原文来自:https://www.linkedin.com/pulse/future-work-employee-perspective-priya-bagga/
    Future of Work
    2019年06月29日
  • Future of Work
    为什么现在是启动首席人力资源数据科学家的时候了 人力资源部将成为分析,算法和机器学习领域增强型人员决策的“规则制定者”,首席人力资源数据科学家可以提供领导力,指导,治理和信誉,确保人力资源从业者不会无意中扮演上帝罗伯特斯科特写道,与人们的生活  息息相关 我最近遇到了一个有抱负的外星人。一位年轻的理论物理学家被选中为火星开辟道路,作为团队的一员,将在红色星球上创造第一个人类殖民地。除了与太空旅行相关的明显风险,例如碰撞或耗尽氧气,他们意识到会有更多复杂和危及生命的风险,他们根本无法预见。还有一个单程票的小问题。 (I recently met an aspirant extraterrestrial. A young theoretical physicist who’s been selected to blaze a trail to Mars as part of a team who will create the first human colony on the red planet. Besides obvious risks associated with space travel, such as crashing or running out of oxygen, they realise there will be many more complex and life-threating risks which they simply can’t foresee. There is also the small issue of one-way only tickets.) 这位勇敢的女士并不担心,她将她即将到来的航程比作欧洲殖民美洲。很多人离开他们的家几乎不知道他们将面临的挑战,他们如何克服障碍,或者他们是否真的能够生存 - 许多人没有。但他们希望过上更好的生活。 不可避免的人力资源数据之旅 人力资源部门自己的火星任务刚刚爆发。在算法和机器学习的支持下,快速转向即时,个性化,复杂和预测性的分析是一个未知的危险之旅 - 我们可以看到一些风险,但我们对大多数严重的风险都没有注意到。 这是人力资源的可选之旅吗?不,这是不可避免的。大多数CxO都了解数字化转型业务的必要性,以保持相关性和竞争力。速度和敏捷性是数字化成功的基础,从根本上说,人类决策将越来越多地通过实时数据分析得到增强和指导,包括围绕员工的决策。 作为人力资源领导者,您对火星之旅的准备程度如何?您是否组建了一支具备应对已知分析挑战的技能的团队,能够发现新问题,快速分析,构建适当的解决方案,最重要的是,有效处理未知问题? 为了清楚起见,我不是在谈论创建一些趋势线图形或回归测试,HR会定期向线路经理发送。我们正在谈论将实时数据和机器学习建议交到决策者手中,这对于申请人和在扩展的员工队伍中工作的任何人来说都非常简单。他们也可能是无意中错误的决定。 “人员分析的严肃性,潜在风险和未来重要性要求最高水平的专业性和责任感” 形象地说,人力资源专业并没有搬到邻近的城镇,那里的东西“或多或少”相同。他们正在与分析完全不同的地方,这将挑战他们的专业效率,道德和保持真正的人民监护人的能力。 首席人力资源数据科学家的角色 重要的是,我们应该抵制因恐惧,偏好或缺乏理解而对这一不可避免的旅程不屑一顾。看看人力资源以外的工作场所,不难看出我们的生活和决策如何,越来越多地受到我们无法完全控制的数据和机器学习建议的影响。Netflix,优步,谷歌地图,谷歌邮件,PayPal,Spotify,Siri和更多日常系统分析我们的数据,为我们提供明智的建议和决策。人力资源部门将成为增强人员决策的“规则制定者”。 人力资本分析的严肃性,潜在风险和未来重要性要求最高水平的专业性和责任感。作为人力资源专业人士,我们知道人力资源团队共同处理许多相互关联的不同组成部分。我想不出一个不受数据和分析影响的领域。首席人力资源数据科学家可以提供领导,指导,治理和信誉,以确保人力资源从业者不会无意中与人们的生活一起玩神。 人力资源必须在他们的火星之旅中找到合适的初始团队 - 与错误的团队一起到达将远远超过数据准确性。设计错误可能会对人员和业务决策优化产生长期影响。这是人力资源的单向旅程,但是弄错了,可能会致命。 3个关键的人力资源数据趋势和预测 人力资源数据分析将成为人们在数字化转型的商业环境中做出决策的生命线。速度和敏捷性是成功的关键因素,只有超人的决策能力才能真正实现。 人力资源部门的社会科学倾向仍然是有效人员管理的一个重要因素,但这些资源不太可能适合人力资源数据科学家的主要角色 - 支持每项技能的基本原则是非常不同的。 人力资源软件供应商已经提供了广泛的分析,人工智能和机器学习解决方案,包括引入非人力资源数据集的能力。简单且图形化的前端不应分散将严格的数据管理规则应用于底层数据和算法的关键需求。     以上由HRTechChina AI翻译完成,仅供参考交流。转载请完整保留信息   作者:Rob Scott   全球领导者:IT战略与创新。在过去的25年中,他在人力资源和人才管理,人力资源战略以及人力资源环境中的技术利用等领域积累了丰富的专业知识和经验。他在知识管理方面进行了研究和咨询,具体参考了HR在创建有效的知识环境中所起的作用。 原文标题: Why it’s high time to launch your chief HR data scientist
    Future of Work
    2019年06月29日
  • Future of Work
    AI可以提高员工满意度的3种方式 文/ Sushman Biswas 员工满意度是参与文化的基石。我们研究了AI可以帮助组织提高员工工作满意度的三种方式。 人工智能有助于组织自动化和优化流程以提高生产力。然而,超越生产力,人工智能在工作场所的主要应用之一也是预测和改善员工满意度策略的结果。 什么是员工满意度? 虽然员工满意度和参与度可能看起来像表面上的类似概念,但实际上,员工满意度是组织构建和执行其参与策略的基础。员工满意度可以定义为员工幸福感或对工作和工作场所满意度的衡量标准。员工满意度对于限制营业额和流失至关重要,但不一定是高绩效或参与度的指标。员工满意度策略管理员工的基本需求和关注点,是员工敬业度的基石。 在建立公司士气方面,员工满意度可能是最重要的因素。换句话说,员工满意度是建立高绩效文化的关键。 那么,让我们来看看组织如何使用人工智能来提高员工满意度并提高员工保留率。 AI可以提高员工满意度的3种方式 1.协作和灵活工作 毫无疑问,员工的幸福感与他们对生活的控制感有关。各组织最近的趋势强调了这一点,这些组织为员工提供灵活的工作选择,以适应他们的个人生活,愿望和目标。虽然大多数组织可以访问从电子邮件到Slack等消息传递应用程序的大量数字协作工具,但由于这些工具的复杂性以及彼此之间缺乏集成,协作往往会令人沮丧。 输入人工智能(AI)。AI使跨地域的团队可以无缝连接和协作。想象一下,通过智能虚拟助手自动化会议安排或记录会议记录。AI还简化了文档共享,可访问性和跨功能协作。今天,我们拥有协作工具,其中包括面部识别,转录,增强视频和屏幕共享功能等功能,可加速决策制定,简化工作流程并提高工作效率。除此之外,随着年轻员工进入组织,人工智能可以帮助提供差异化​​的员工体验,推动实时沟通和协作,提高员工满意度。 2.社会化 工作场所关系对员工满意度和福祉至关重要。作为人类,我们渴望与工作场所中的其他人建立联系和联系。对于将大部分时间花在工作上的员工而言,与同事建立积极的关系是管理压力,提高生产力和整体满意度的关键。人工智能可以通过智能推动,指导计划和透明反馈来增强工作中的社会关系。响应的电子邮件建议现在已成为主流(Gmail提示),但是,当这些提示可用于其他通信工具和应用程序时,员工沟通得到改善,并为长期关系铺平了道路。AI在员工认可方面也支持这种社会联系,培养归属感。当员工在情感上投入到同事的成功中时,他们就会发挥内在动力,更好地表现并保持对组织的忠诚。对于希望改善工作场所文化的组织,人工智能驱动的反馈技术可帮助组织衡量员工满意度并确定改进领域。长期,100个问题的调查可能不是衡量员工满意度和参与度的最佳方法。通过利用人工智能和自然语言处理(NLP)的强大功能,雇主可以轻松破译成千上万的员工评论,以揭示他们对工作和工作场所的主要担忧和担忧。基于这些见解,雇主可以制定全面的员工满意度策略来解决痛点。 3.改善工作场所健康 随着我们在工作中花费更长时间,身心健康成为全球组织关注的一个主要问题。许多基于AI的企业福利解决方案允许雇主在工作场所促进员工健康。智能可穿戴设备,个性化福利建议和预测分析正在改变员工与福利产品互动的方式。 人工智能提供个性化的微调,帮助员工积极改变生活方式,如更频繁地锻炼,减少不健康的习惯,减轻压力。健康的员工让员工快乐。 随着人工智能在工作场所的到来,雇主终于可以进入可以应用大量和大量员工数据的阶段,采取积极主动的措施来提高员工满意度并建立参与文化。 以上为AI翻译,内容仅供参考 原文链接:3 Ways AI can Improve Employee Satisfaction
    Future of Work
    2019年05月10日
  • Future of Work
    人工智能将如何影响2019年的人力资源行业 文/Ken Martin 人工智能正在彻底改变员工队伍 - 为了更好。以下是人力资源专业人员需要了解的内容,以便利用它。 你还记得在你童年时人们问你这样的问题:“你将来想做什么?”我怀疑你或其他孩子用“机器人”回答了这个问题。然而,随着最近的技术进步,如人工智能(AI),被机器人设备取代的想法已成为一个现实的概念。 在任何发达经济体中,如在美国,许多工作可以并且可能会自动化,但这并不意味着您和您的同事正在灭绝。 以下是人力资源领导者对人工智能对其自身劳动力的潜在影响的一些见解: 随着工作任务的转变,人工智能可以提供帮助 在过去十年左右的时间里,工作岗位已经自动化,现有工作将会发生变化。例如,具有标准化数据收集任务的会计师和其他专业人员将让数字同事帮助他们完成平凡的任务。这并不意味着机器人将取代我们,而是帮助我们完成日常和琐碎的任务 - 就像今天任何当前的计算机一样。 现代工作的演变可以追溯到机器支撑人力劳动力的第二次工业革命。随着我们进入信息时代,自动化创造了效率,现在企业正在进入另一种范式转变 - 智力工作的引入。然而,人力资源部门在发展和采用可用工具(即人工智能)方面仍然落后,以跟上步伐。 根据Deloitte最近的一份报告,只有31%的受访者表示他们已准备好在其业务中利用人工智能。作为人力资源领导者,我们必须诚实地面对我们的角色变化的方式,并重新思考如何利用可用的工具来满足我们不断发展的业务需求。 人力资源的作用正在发生变化 人力资源部门需要更好地了解如何在未来利用人工智能以及它将如何影响整个劳动力。许多组织已经看到它对IT和客户服务功能的影响。联络中心是一个因倦怠而臭名昭着的领域,它采用了技术来更好地协助员工完成任务,从而提高员工绩效和客户满意度。根据2017年美国联络中心决策者指南,超过三分之一的美国联络中心员工流失率超过30%。在技​​术的帮助下,人员的呼叫量较低,这使他们可以在客户身上花费更多时间处理更多不寻常的问题,从而提供真正的价值和帮助。 要成功实施任何转型技术,人力资源部门需要升级自己的技能,并了解AI如何使企业和员工受益。一种方法是在一个单元中选择业务问题,例如入职和试用解决方案。通过这样做,新员工将习惯技术,人力资源部门将获得即时反馈。 AI对工资和收入的影响 无可否认,由于自动化和引入人工智能引起的工作替代和工资损失的言论引起了很多恐惧,特别是在那些受经济趋势影响最大的人不太愿意以任何信心看待任何纠正措施的时候。 。然而,这种叙述未能反映出自动化是关于包容和服务于许多人而不是为少数人提供服务的现实。 随着我们前进到一个前所未有的变革时期,人力资源需要适应并确保组织的所有各方,从高管到实习生都在船上。人力资源部门在培训人类与机器一起工作方面发挥着至关重要的作用。随着人力资源部门继续全面了解AI如何影响其组织,我们看到员工经验的增长。 世界经济论坛预测,“目前的估计数表明,就业人数减少了98万,就业人数增加了174万。” 对许多人来说,重点是失业而不是收益。为了改变叙述,人力资源部门应该讨论,虽然人工智能正在取代低生产率的角色,但正在创造更高生产力的角色。这导致了数百万人的更高收入和更好的生活水平。 随着技术不断改变劳动力,人力资源领导者有责任接受并采用最新的工具,例如人工智能,这些工具可以更好地定位自己和企业员工,以便在这个新时代茁壮成长。通过这样做,劳动力将更有效率,更好的报酬和更多的参与。这是企业主和员工都可以完全落后的事情。 以上为AI翻译,内容仅供参考 原文链接:人工智能将如何影响2019年的人力资源行业
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    2019年04月26日
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    最值得期待·2019未来人力资源科技论坛·HRTechXPO 5月22日在北京盛大举行,在这里遇见未来,遇见最酷的你自己,诚邀参加 2019中国人力资源科技展·未来馆(HRTechXPO2019)将于5月22日周三在北京盛大开馆! HR科技的快速发展,在短短几年的时间,几近颠覆了各种行业,我们可以想象3年前我们的生活是什么样的状态。5年前我们还无法想象便捷的移动应用如同基础设施一般成为生活的一部分。工作亦如此!变化之大,使得我们积极拥抱科技,使用科技改变工作。 Z世代的人是数字时代的原住民,他们对未来的展望和需求更加影响着世界的发展,未来组织形式的变化都在影响着HR科技的发展。 2019年我们看到企业数字化速度的加快,HR转型的需求迫切增加,未来的人力资源如何做?科技链接人力资源,赋能产业。HRTechChina响应市场需求,特别策划本次2019中国人力资源科技·未来馆,旨在搭建平台,拉近企业与机构双方,更直接更有效的沟通交流,从而实现多方的共赢。 在HR de未来馆,你期待着什么? 让我们一起共创中国的人力资源科技未来,邀请全国的HR科技同仁5月22日汇聚北京,共话未来! 2019未来人力资源科技论坛,我们将为你呈现近40个主题分享。涵盖人力资源诸多方面,是一次不可多得的知识盛宴。嘉宾来自最优秀的人力资源科技前沿机构、企业、组织,你能够近距离与他们沟通交流。同时现场提供开放论坛,你可以深度参与,5分钟分享你的观点。有更多有价值有意义的内容等你来探索。 2019中国人力资源科技·未来馆 开放日期:5月22日 周三 8:30-17:00 仅此一天(下午3点停止入内) 未来馆地点:千禧大酒店 2楼宴会厅 适合人群:CHRO、CTO、CIO和企业决策者、HRIS、HRSSC、HR总监经理、HR科技服务商和创新机构、顾问和HRTech专家、投资人等免费 免费门票索取:http://hrday.com/survey/survey.php?id=789C4675-3866-61E7-9459-87C6570A8638   未来馆内内容精彩纷呈,形式丰富多样,集中展现中国HR科技最新成果,提供中国HR科技最佳解决方案。 HR可以获得最新科技趋势,了解HR科技产品服务,采购决策最佳机会(点击获取门票)。 HR科技服务机构可以获得最佳的机会展示,呈现,推广,获取客户,赢得市场,取得先机,树立品牌,提高知名度。   未来,小编将不断揭秘2019中国人力资源科技未来馆的精彩内容。逐一揭秘! 本次未来馆仅限2000位专业观众,近50场中国人力资源科技最优秀的分享,4个同步讲坛,超过40位顶级嘉宾参与。 目前报名已经超过1000位HR,更有来自诺和诺德、伊利、泰康人寿、和睦家、富智康、鄂尔多斯、中金、海尔、新东方、新希望、长城汽车、平安集团、北京地铁、九阳、拜耳、蔚来汽车、宜家、携程、壳牌、肯德基、文思海辉、施耐德、新浪、神舟、爱慕集团、世纪互联、扶贫基金、绿色和平、中邮、好未来、外汇管理局、LinkedIn、空客、中国电信、安永、顺丰科技、罗氏、京东、滴滴、康得新、松下电气、三一重工、Johnhawkns、国安、央广、贝壳找房、北汽等公司招聘科技达人! 期待着您,遇见未来,遇见最酷的你自己。 扫码即刻报名:   目前未来馆中仅剩10个席位,欢迎入驻 入馆合作:Annie  索取参展手册(展位有限,欢迎咨询) 微信:186 2129 2818 邮件:annie@hrtechchina.com   门票咨询:小科 小沙 直接报名即可 微信:18616818246  / hrsalon 邮件:expo@hrtechchina.com 其他合作,请联系expo@hrtechchina.com    
    Future of Work
    2019年04月23日
  • Future of Work
    如何利用技术弥合数据科学人才差距 文/ Sushman Biswas 数据科学家继续成为跨行业组织的难以招聘的雇员。以下是自动化机器学习如何帮助组织克服数据技能短缺并推动业务增长。 随着数字技术不断产生越来越多的数据,组织面临着释放数据价值的挑战。考虑一下:我们当前每天的数据输出大约是2.5千万亿字节或2.5艾字节/天,这可以与人类所说的所有单词的一半进行比较! 难怪数据科学家的需求处于历史最高水平。根据LinkedIn最近的一份报告,仅在美国,组织就面临着数据科学家的大量短缺,超过151,000个数据科学家的工作空缺。急剧的技能差距和更长的填充时间会给企业造成巨大的损失,并阻碍数据分析的部署。 在人工智能(AI)和机器学习等技术对业务成功至关重要的时代,数据分析的价值从未如此强大。 “这场比赛现在正在提升人才。很长一段时间,我们谈到了成为数据驱动以获取竞争优势的必要性。现在,组织在算法经济中竞争。市场领先的组织已经开始利用当前的AI知识差距作为改变游戏规则的能力。今天我们在市场上看到了简单的AI工具,但在理解AI用例,正确准备机器学习数据以及负责任地使用这项技术方面仍然存在巨大的知识差距。技术障碍减少了,但教育障碍却没有。为了向企业提供可持续的、合乎道德的、值得信赖的人工智能,组织确实需要一个人工智能战略来解决优先使用案例,技术架构考虑因素以及道德标准和审核,“高级总监Jen Underwood说道。 公司如何克服数据科学家的短缺? 为了克服这个问题,组织正在转向自动化机器学习(AutoML),以使非数据科学家能够构建更准确的预测模型,并释放稀缺的数据科学人才,专注于更多关键业务计划。 AutoML将传统方法转变为机器学习和数据科学。它使非数据科学家能够理解数据并实现业务目标。AutoML通过对原始数据运行系统处理并选择从数据中提取最相关信息的模型,在现实世界中构建和使用机器学习模型。它还结合了机器学习最佳实践,使整个组织的数据科学更易于访问。 “自动化机器学习并不能取代数据科学家,”Jen说。“它可以将AI的交付范围扩展到组织中更多数据精通的人才。数据科学家时间是一种珍贵,昂贵的商品。一位全球顶级零售商的高管表示最好:“公司不需要他们的数据科学团队擅长数据科学理论; 他们需要他们“无情地实践价值”。 “通过自动执行耗时且重复的任务,数据科学家可以花费更多时间来解决问题,并为业务提供更多价值。“自动化优先”理念提高了工作满意度,保留了顶尖人才,同时使公民数据科学家能够轻松开始使用数据科学项目。“ 自动化机器学习使各行各业的组织能够释放机器学习和人工智能的力量,以前只限于拥有大量资源的组织。 部署自动机器学习的数据要求 提出最重要的问题 - 在组织内部署自动化机器学习平台的数据要求是什么? “与商业智能中使用的第三范式交易或维度模式不同,机器学习需要将数据输入作为行和列的'展平'表,视图或逗号分隔(.csv)平面文件。您的视图需要包含结果指标,目标变量以及输入预测变量。机器学习算法假设每条记录都是独立的,与其他记录无关,“Jen说。“应该在分析粒度级别收集准备好的数据,以便您做出决策。如果将结果合并到现有业务流程或应用程序中,请选择可操作,可理解且有用的粒度。例如,如果您想要进行每日销售预测,则需要输入日期级别的数据,而不是周,月或年。“ 大多数组织已经捕获并存储了这些数据。使用像DataRobot这样的平台,企业可以积极利用数据科学自动化来增强和利用他们最需要的人才。 这对人力资源意味着什么? 显然,对数据科学家的需求不会很快降低,但是,通过部署AutoML平台,人力资源可以节省宝贵的时间,以填补入门级数据科学职位,更好地利用组织内现有的数据科学人才。除此之外,随着AI成为人力资源的一个组成部分,AutoML可以使HR功能变得更加独立和数据驱动。 以上为AI翻译,内容仅供参考 原文链接:How to Bridge the Data Science Talent Gap with Technology
    Future of Work
    2019年04月17日