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永久在家办公真的好吗？Facebook和谷歌的顾虑也很多
5月21日，扎克伯格重磅宣布Facebook在未来5-10年将会有50%的员工会实现永久远程办公。Facebook全球总共约有员工4万5千人，在湾区约有2万2千人。这是继Twitter，Squre, Shopify和Coinbase宣布可以永久在家办公后，第一个体量如此庞大的科技巨头公司宣布这样的决定。
小探计算了下Facebook, 谷歌这两大巨头，和已经官宣的Twitter等公司在硅谷的员工数，发现硅谷已经有大约6万人可以永久在家远程办公了，这还不包括其他的科技巨头以及硅谷的大量初创公司。
回想 2015年时，Facebook为了让更多的员工搬到它在Menlon Park总部10英里以内的地方，Facebook不惜为搬来的每位员工奖励1万美元。而5年后的现在，经历过疫情之后，Facebook却又宣布将让满足条件的员工永久远程办公。
当然，出于种种顾虑，Facebook并没有表示可以让全体员工在家办公。根据Facebook的通知，满足条件主要为高级工程师、有良好工作表现的员工。而刚毕业的或是新招入的工龄短的员工则不满足条件。
Facebook Menlo Park办公室，图片来自Glassdoor
并且，也不是所有的科技巨头都热烈拥抱远程办公。Google和Microsoft就明确表示了目前没有计划让员工在未来可以一直远程办公。
Google CEO皮柴在5月22日接受采访时提到，Google不会和Facebook一样可以完全远程办公。他认为，目前员工之所以还能高效工作，是基于员以前都认识的基础。但是，如果需要疫情前不太常一起工作的团队进行头脑风暴来创新时，远程办公还能有多高效就需要更多的研究和数据去调研了。他同时还表示，目前Google在山景城新建18.6英亩的Charleston East campus办公区和翻新纽约市办公室的进程都不会停下来。
Microsoft CEO纳德拉对永久在家办公持高度怀疑的态度。他表示，在家办公后，员工的心理健康状况、人与人之间的联系和社群的建立都是未知的，很难衡量的，并且他认为现阶段在家办公可能正在消耗之前大家积累的能高效社交的联系。
Google山景城新修建的办公区，图片来自互联网
什么样的员工适合“永久远程办公”？
那么，在家办公到底是不是能够带来效率提升？是否适合所有工种呢？
IBM曾经做过调研，发现在家工作的员工比在办公室工作的员工工作效率更高，参与度更强。其评判参与度的标准是额外的自愿付出，即为了完成能够帮助公司提升的任务而额外付出努力的意愿。IBM还发现不管是在家办公的管理层还是独立工作的人的满意度都比在办公室的高10%左右。
在家工作和远程办公满意度对比，图片来自IBM
作为远程办公的先行者，IBM在1983年时就允许2000名员工远程办公。到了2009年，IBM全球173个国家接近39万员工里有40%都是远程办公，IBM声称这为自己减少了5千8百万平方英尺的办公场所，省下了20亿美元的成本。
但是，在面临了连续20个季度收入下滑后IBM选择了在2017年召回了所有员工。IBM在做了一系列研究证明远程办公更好以后，最后却还是以召回员工的结局惨痛结束了改革，那么除了IBM为了推动远程工作的改革以及让别的公司买其远程工作的方案，而故意选取一些指标来夸大在家办公的好处，背后还有什么原因导致IBM改革失败了呢？
图片来自互联网
首先是交流的频率问题。MIT的教授研究了一系列工程师和科学家的交流模式后发现，人们的桌子相隔越远，其交流的可能就会越小；当超过30米远以后，日常交流就会接近0。
随着科技进步，很多人认为线上交流工具可以打破这个规则，但是MIT的另一位教授却发现并非和预期的一样，这些便捷的交流工具只会被那些线下就经常见面的人频繁使用，而线下不熟的人线上交流也会很少。IBM和其一位软件工程师的共同研究也得出了类似的结论，当有问题发生时，同办公室的同事线上平均交流次数为38，而与不同地点的同事平均交流次数为8次。
此外，还有交流的效率问题，UC系大学的教授对波音737飞行员的协作进行研究后发现，当有一个飞行员发现飞机漏油后，他用手指指一下仪表盘上的油表，然后看指针有没有卡住以及后续的一系列操作都可以通过手势传递给别的飞行员，整个过程只需要24秒，而通过邮件，可能需要发几十条才能表达清楚。
所以远程办公可能导致了IBM员工交流效率低而导致工作效率低。而远程办公对于新员工较多的团队来说，就更有可能存在这些交流障碍了。
因此，Facebook规定可以永久远程办公的员工都是高级别、且工作时间很久的人。这个政策背后的逻辑也很简单，工作年限长且能升到高级别，就相当于是自主能动性和自控力强的一个验证和证明了，所以Facebook相信这些人在家有足够的动力和控制力去高效产出。
对于初级员工来说情况就完全不同了，初级员工刚入职场，非常需要经验丰富的导师的指导，这种高频指导在线下可以随时找到导师进行，但是线上不间断地呼叫可能会让导师产生比线下更强的厌烦心理，并且新入职场的人自控力也会相对较弱，更需要监督式的工作环境。
对于硬件工程师来说，做实验的仪器设备更是不可能搬回家的，尤其是一些机密项目，更是必须在公司高度保密的环境下进行。同样的，对于很多项目经理来说，很多时候需要去客户公司见客户，进行大量面对面的沟通，完全在家办公也显得不那么现实。
哪种公司更适合部署远程办公？
不同公司的组织结构也不同，信息的传递渠道也就不同，那么从组织结构上来看，哪些公司更适合远程办公呢？
Facebook和Google虽然组织结构都是矩阵型，即按照功能来划分团队，并按照产品和地点来划分部门，但是真正的公司管理模式更像下图所描述的，Facebook和Google两个公司不同部门之间都有很多联系，现阶段员工之间的联系都很紧密，但是未来随着无数新员工的加入，在这样有纷繁交错管理关系下，要和众多不熟悉的部门沟通交流，信息传递就会很受影响。
而像Amazon, Apple, Oracle, Microsoft这些不同团队信息交叉更少的公司，即使未来有很多新员工加入，远程管理也相对更容易。
科技公司组织结构，图片来自互联网
硅谷人才市场、未来发展将有何种变局？
那么，大规模的员工被允许远程办公，必然带来硅谷格局的变化。首先，科技行业人才扩散到全国各地，资本也可能随着这些人才外流，拉动硅谷之外区域的科技行业发展。
同时，随着更多的人搬离硅谷，那么硅谷价格居高不下的房子的需求也会降低，所谓的“学区房”、“交通房”等的房价因此也有可能下降。
但是，小探认为，硅谷的人才市场短期会因为这些公司的变革而巨变的可能性其实并不大。
目前看来，总部在硅谷的科技公司依然还会把总部留在硅谷，也就是技术密集地依然还在硅谷，而天使投资人、投资机构也会留在硅谷。
相应地，中小型创业公司也应该会留在硅谷来寻求资本支持，因为要在密歇根州、印第安纳州这些州拿到融资的难度依然会很大。科技巨头的核心部门和中小型创业公司是硅谷创新背后的庞大力量，所以小探乐观的预计，疫情后的硅谷，尽管会有远程办公带来的人才流动的影响，然而硅谷依然不会“散场”。
1995年-2018年VC投资的钱流向的地区，图片来自Bloomberg
此外，远程办公也会给新技术的应用带来新的机会。正如很多分析提到的，短期内远程办公对员工的工作效率和心理健康可能都会有影响，但是从非常长远的角度来看，新兴技术的介入可能会一定程度解决这些问题，而人们对远程办公的适应也会缓解其负面影响。
例如，AR/VR的出现可以帮助人们提高在家工作的效率，NLP技术的发展也会让情感机器人来帮助员工解决在家办公带来的心理问题。此前，FacebookAR/VR的老大Andrew Bosworth发布了一段8秒的视频，即通过Facebook的Passthrough技术可以实现悬浮的显示屏和键盘，并且通过手指就可以拖拽、缩放显示屏、敲击键盘，也不再用担心桌子、屏幕太小的问题。
Facebook Oculus VR实现的悬浮屏，图片来自Twitter
疫情的到来，不仅给工作形态发生变化，人才格局也可能迎来变革。目前，变化已经在发生，未来可能还会有更多的公司跳进改革的潮流。但是这些变化到底是好是坏、能维持多久都需要时间的验证。欢迎各位读者留言分享自己是怎么看待这些变革的！
来源：硅谷洞察
作者：Chelsea Yang
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【重磅发布】科技赋能灵活用工论坛6月29日精彩呈现，诚邀合作一起探讨。
作为2020招聘科技创新虚拟论坛系列活动的重要组成部分，科技赋能灵活用工虚拟论坛6月29日精彩呈现。
科技赋能灵活用工论坛
会议时间：6月29日 13:30-17:00（周一）
会议形式：线上虚拟论坛
免费报名：http://hrnext.cn/IqDO13 （6月20日前HR免费报名，之后仅需298元/人）
科技赋能灵活用工论坛简介:
两会中，李克强总理特别谈到“我国包括零工在内的灵活就业人员数以亿计”，阿里研究院也在《数字经济2.0》报告中预测，未来20年8小时工作制将被打破，中国高达4亿的劳动力将通过网络自我雇佣和自由就业，相当于中国总劳动力的50%。
随着互联网技术如大数据、云计算、区块链、人工智能等互联网技术的数字革命的快速发展，使得社会上的用工方式呈现出多元化的形式，因此催生了很多新的灵活就业机遇。科技赋能如何灵活用工帮助企业、个人、第三方服务平台更加合规高效的实现多方共赢，多方受益? 我们特别邀请来自各方面的专家来探讨交流科技赋能灵活用工这个话题。让HR同仁可以更清晰的认知和理解灵活用工，帮助企业加快构建适应未来的工作模式，提升组织效率和业绩。
参会对象:
企业高级管理者、CHRO、HRD、招聘总监、招聘和HR负责人等相关人力资源专业同仁
日程规划：
13:45-14:15 科技赋能灵活用工 HRTechChina
14:15-14:45 智能电子合约赋能企业HR 罗贇 天威诚信产品中心总监
14:45-15:15 灵活用工的底线 陆胤 蓝白律师事务所首席合伙人
15:15-15:45 系统角度思考企业灵活用工机制 宋圆阳 喔趣科技联合创始人 灵活用工事业部COO
15:45-16:15 促增长、控成本！社会化用工-灵活用工的前沿业态 杨锴 用友薪福社合伙人/社会化用工研究院院长
16:15-17:00 灵活用工三段论：趋势、法律关系、组织重启 魏浩征 劳达laboroot及塞氏中国研究院创始人
会议主办：HRTechChina HR科技云图
联系我们：
商务合作联系：Annie （索取合作方案）
Tel：18621292818（同微信号）
Email：annie@hrtechchina.com
参会咨询：科科
微信：hrtechina
邮件：hi@hrtechchina.com
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【6.30】2020候选人体验虚拟论坛暨云颁奖典礼-6月30日盛大举行
2020候选人体验虚拟论坛暨云颁奖典礼
时间：6月30日 周二 9:30-17:00
形式：虚拟线上论坛
报名: http://hrnext.cn/B8EaO3
候选人体验大奖 Candidate Experience Awards（简称CandE® Awards）
HRTechChina率先发起候选人体验评选的概念，迄今已经3年，每年都会通过线下招聘科技创新论坛进行评选和颁奖，今年其不一样，因为疫情的关系，很多面对面接触的点变成线上和远程，招聘工作依旧在进行，候选人与企业的关系和接触点变得更加多样化，以前面对面的体验如何线上和远程的体现，让候选人感受到？
所以我们特别举行不一样的虚拟论坛，让更多的企业能够在线学习和交流新时期的候选人体验，帮助组织更快的发展。
候选人体验的定义：
用来描述候选人与公司之间关于招聘营销推广和雇佣目的的所有互动的过程感受。
越来越多招聘人员和公司认识到候选人体验的重要性。大家都知道你无法获得第二次机会去赢得第一印象。候选人体验就是这样，帮助企业快速获取更好的人才而不要犯低级的错误。
候选人与公司互动的阶段基本可以分为几个阶段：信息获取、申请流程、沟通交流、面试过程、后续跟进(Offer发放及入职体验)
提升候选人体验的方法有很多，核心的一点是公司全体人员的共识和认知，毕竟招聘录用候选人是一个多部门多人员协同推进的事情，必须建立在公司整体的认知和共识之上才可能建立起广泛的良好体验。
2020候选人体验虚拟论坛暨云颁奖典礼
时间：6月30日 周二 9:30-17:00
形式：虚拟线上论坛
报名: http://hrnext.cn/B8EaO3
为什么值得参加CandE® Awards论坛：
十多家优秀的候选人体验获奖企业的最佳实践分享
专业深入的候选人体验交流
相关服务和产品的信息了解，便于进一步提升体验
我们将邀请行业专家、获奖企业、相关服务及创新机构等在线上做精彩的分享。
商务合作联系：Annie （索取合作方案）
Tel：18621292818（同微信号）
Email：annie@hrtechchina.com
参会咨询：科科
微信: hrtechina
邮件：keke@hrtechchina.com
其他请联系邮件：hi@hrtechchina.com
更多信息即将发布~
PS
点击了解更多：2020年度候选人体验大奖（中国地区）评选正式启动，欢迎大家积极参与评选
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远程裁员时如何保护公司数据？
裁员总是很痛苦的，但当员工完全处于远程工作状态时，不得不这样做又增加了一个新的问题：在让远程员工离开时，雇主应该如何保护公司笔记本电脑和其他设备上的数据？
SHRM采访了BIA总裁兼首席执行官Brian Schrader，我们一起分享下！
纽约市电子发现和数字取证公司BIA的总裁兼首席执行官Brian Schrader就这一棘手的问题接受了SHRM Online的采访。
SHRM Online 雇主在裁掉远程员工时，应该采取哪些步骤来保护公司数据？
Schrader：第一步要从员工离职前开始。公司应该制定明确的政策，概述组织拥有哪些数据，以及保护和保障数据的方式。为了确保员工了解这些政策以及他们在保护公司数据方面的作用，你应该让每个员工在入职时签署一份协议，最好是在入职时就签署一份协议，列出公司的数据安全惯例和政策，以及公司对员工的期望。该协议应明确规定，在雇佣期间或员工离职时，公司的数据不能被拿走或共享，而且公司有权监控和清除任何个人设备上的公司数据。
即使以前没有这些政策，你也可以要求员工在离职时签署一份协议，说明数据没有被从公司带走，并且所有公司拥有的设备都已归还，作为离职员工离职过程的一部分。使用调查问卷或离职面谈，询问员工可能将公司数据存储在哪里，以确保你已确定所有数据并进行了补救。您可以使用同样的流程来收集员工可能用于加密文件和系统的任何密码，以及可能用于业务目的的任何第三方服务，即使没有得到官方批准，也可以收集公司数据可能存放在哪里。
在离职时或离职前，无论员工是在家工作还是在办公室工作，都要确保关闭该员工的账户和对所有公司拥有的系统、设备和公司管理的第三方资源的访问权限。该员工不应该再查看或使用公司的文件、电子邮件、软件或在线平台。物理访问权也应被移除，这意味着员工应归还任何钥匙、钥匙扣、停车证等。任何公司的设备，包括笔记本电脑、外置硬盘和优盘等，都应在最后一天归还办公室或运回公司。此外，任何可能存在于员工个人设备上的公司数据，如智能手机或平板电脑等，都应该被擦除。大多数移动设备管理系统可以对数据进行针对性的清除，以确保只清除公司数据，而不是个人信息。
SHRM Online在这段时间内，关于笔记本电脑和公司的智能手机和平板电脑等硬件的归还，有什么最佳的做法？
Schrader:给员工发送一个扁平的运输箱、包装材料和预付运费的标签。这样可以让他们更容易立即将东西寄回去。让他们知道，发货日期应该是这个人的最后一天或公司确定的任何日期。
一旦设备被退回后，在重新发放给另一个用户之前，至少保留90天。这让你有时间确定是否需要对数据进行取证成像，以便日后用于任何法律或调查。通常情况下，任何员工盗窃或其他问题都会在几个月内显现出来。此外，保留期可以帮助你知道，你没有因为公司设备被过早抹除而丢失任何需要的数据。对于像高级管理人员、高绩效销售人员等极其敏感的员工，无论是否有已知的问题，在90天后重新发放设备之前，你可能会想先对设备进行取证成像，作为额外的预防措施。
SHRM Online围绕员工数据在公司自有设备上的法律考虑因素有哪些？
Schrader：虽然欧盟和其他司法管辖区的个人数据隐私法的限制性和惩罚性要强得多，但在美国，员工一般对公司拥有的系统中的数据没有隐私权。尽管如此，最好的做法是在员工离开之前，指示员工在离开前删除公司所属设备上的任何个人信息。此外，公司的数据政策和离职员工协议中也应该有明确规定，离职时留在公司的任何个人数据都将成为公司的财产，并可由公司自行销毁。
如果公司卷入法律事务，员工的数据有可能会被收集起来作为调查的一部分。虽然不是必须的，但为了格外小心，员工协议中可以包括一项声明，说明公司不对员工的个人数据被公司拥有的任何设备上的任何后果负责。这样一来，如果数据被混入到这样的发现工作中，公司就不会对数据的泄露或滥用承担责任。
SHRM Online什么样的活动需要进行取证审计？
Schrader：是的。如果怀疑员工在离职前有任何数据被窃取的嫌疑，或有骚扰索赔、犯罪行为或其他涉嫌或已知的不当行为或行为，则需要进行审计。换句话说，如果有任何理由调查某个员工的行为，而不是仅仅为了一般的法律发现或监管目的而收集数据，那么可能需要进行法医调查。
这时，应在最初的90天保留期之后保留员工的前设备和任何其他数字资源。没有经过计算机取证培训的人不能访问这些设备和数据，这一点至关重要，因为即使是好心的IT专业人员也可能会不小心更改或破坏重要信息。在取证审计期间，要对数据进行取证收集，这通常意味着对数据进行成像或以其他方式收集，以保留原始元数据、日志和系统文件、未分配的和可能仍有被删除项目的空闲空间以及其他关键信息。
SHRM Online：数字化取证审计能发现什么？
Schrader：数字化取证调查包括查看所有收集到的数据，以确定是否有任何不法行为的迹象。法医专家会分析文件，包括删除的文件和系统信息，以及系统日志和其他信息。他们会标记出潜在的不良行为，包括：
如果机密文件或大量数据被传输到非公司的外部设备，如USB驱动器，或在线存储库，如Box或Google Drive等在线存储库。
如果数据使用量和传输量在员工离职前几天内增加，或在正常工作时间之外进行。
如果软件最近被添加到或从公司拥有的设备中删除，尤其是该系统的相关文件似乎并不多时。
如果从员工的任何设备上登录了个人网络邮件、在线存储库或类似账户。
如果用户访问了不属于其工作范围和/或不符合公司政策的公司数据源。
在退出前从设备上批量删除数据的证据。
随着调查的进行，法医调查员还将尝试恢复任何被删除、丢失或受影响的数据，审查系统和用户日志文件中的异常活动，以及更多的活动。然后，结果可能会导致法律索赔和其他后果。
72%的员工认为他们在工作中创建和管理的数据是属于自己的。我们发现，如果有证据表明员工的数据被盗用，最好的做法是直接与员工沟通解决。通常情况下，当员工被发现时，他们会将被盗文件退回或删除，通常情况下，他们并没有意识到自己违反了公司的政策。如果这样做不行的话，这些流程可以确保你的公司为诉讼做好准备。
以上由AI翻译完成，仅供参考。
来源SHRM
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Twitter宣布无限期在家办公，HR该如何应对数字化转型？
前几天，Facebook创始人扎克伯格宣布，预计未来5-10年接近50%的员工将处于远程办公的状态；目前其95%的员工都在远程办公。扎克伯格表示，Facebook将会“积极”增聘远程工作的员工，并将“慎重地”为现有员工开创永久性远程工作岗位。不久前，Twitter CEO 杰克·多尔西甚至宣布员工在不影响工作的情况下，可以无限期在家办公。
△扎克伯格，图片来自互联网
苹果、谷歌、微软、亚马逊、高盛、Square、Shopify等公司也纷纷也做出了类似的决定，允许员工继续远程办公。艾媒咨询数据显示，2020年新春复工期间，中国有超过1800万家企业采用了远程办公模式，共计超过3亿用户使用远程办公应用。疫情之下，远程办公成为2020年新常态，或将开启远程办公新时代来临。这意味着，未来组织运营和管理方式将发生颠覆变革，而这一切都离不开数字技术的发展和数字化浪潮的推动。
以大数据、人工智能、云计算、5G等为代表的数字技术正在重塑我们的生活与工作世界。
数据表明，全球1000强企业中的67%以及中国1000强企业中的50%都将数字化转型作为企业的核心战略。
毫无疑问，新技术带来的变化加剧了未来工作的动荡性和复杂性。企业和人力资源从业者们必须掌握数字化技能，以应对未来的新机遇和新挑战。
数字化浪潮对HR提出更高要求
德勤（Deloitte）连续几年发布的未来人力资源发展趋势中“数字化”一直是重中之重，可以说是人力资源管理的基础设施。德勤2019年全球人力资本趋势报告《领导社会企业：以人为本进行企业重塑》指出随着日益复杂且严峻的经济、社会和政治环境变化，人力资本面临着巨大的变革和挑战。
△图片来自互联网
具体从以下几方面我们可以窥见端倪：
1954年，管理大师彼得·德鲁克在《管理的实践》中将人力资源定义为“资源”，随着“人”的管理在企业运营和管理中越来越重要，“人力资源”演变成“人力资本”，人力资源部门在企业的重要性日益凸显，企业的人力资源领导者成为了重要的战略决策者，为业务的驱动和发展提供最有力的保障。于是，人力资源从支持部门逐渐被企业提升到和财务管理、营销管理同样的高度。
VUCA时代，企业为适应波诡云谲的市场变化必须具备动态调整和转型能力，这对组织架构和资源配置的快速匹配能力提出了要求，同时也对企业HR提出了更高要求。
加之，2020年突如其来的疫情，市场急剧变化，远程办公、虚拟组织、视频会议、AI面试等创新办公模式层出不穷，进一步推动人力资源管理数字化提速换挡。
面对这些变革和挑战，企业对HR提出更加多元和高层次的要求，不仅需要懂人才，还要懂业务、懂战略、懂营销、懂技术，于是人力资源从业者们对新技术的需求也愈加迫切。
人力资本正经历着技术带来的深刻变革
大数据和人工智能使得人力资源管理更加高效和智能。
新技术的发展促进了更高程度的自动化，机器学习、深度学习、自然语言理解、语音识别、意图识别、情感计算、语义理解、音视频理解、跨媒体分析、机器人等越来越多的技术创新应用、交汇融合，催生了诸多场景下的智能工具，如智能聊天机器人、AI面试、e-learning等。
△Gartner：人力资本管理技术成熟度曲线
Gartner发布的2019人力资本管理技术成熟度曲线显示，人力资源数字化与技术的演进息息相关，很多技术已经处于实质生产期，被应用到各个场景中，比如ATS（招聘流程管理系统）、视频面试等；有的技术还处于比较早期的阶段，如VR/AR用在企业学习平台上等。
不过可以看到，在数字化转型时代，技术对人力资本管理变得更加重要，而HR需要掌握更多的技术，才能不断支持企业转型与变革。这些智能工具的应用使得人力资本工作更加数字化、智能化、自动化，将HR从琐碎的、重复的事务性工作中释放出来，提升效率与分析预测能力，提升人才管理水平，将时间和精力聚焦在更高价值的战略性事务上。
数字化如何重塑人力资本场景
数字化给人力资本场景带来的变化主要体现在以下几方面：
工作场景
数字化在人力资本领域的应用和影响最直接的体现就是在工作场景变革上。2020年的突如其来的疫情把“远程办公”推至风口。疫情之下，企业纷纷选择通过远程办公的方式进行工作，比如视频会议、AI面试多种数字化工作场景。
在全球经济一体化和数字化技术飞速发展的环境下，经济组织方式正在发生变革，传统的工作方式逐渐被更加灵活的方式取代，企业和员工的发展更加多元化，能快速适应数字化场景才能更好地应对充满巨变的未来。
人才决策
以AI和大数据为代表的新技术，已被广泛应用于企业各项人才决策中。
在招聘模块，通过大数据技术和机器学习模型，我们可以对候选人信息和素质进行分析，构建精准的人才画像和岗位画像，并基于人岗匹配技术进行人岗匹配，给出匹配度，从海量简历里快速锁定合适人才，避免“招错人”。
同时，我们还可以基于员工过往成就、工作绩效表现、素质发展潜力等，构建动态的、立体的全员画像，为晋升选拔、高潜培养、专业梯队建设、个性化培养发展、淘汰冗员降本等多种场景决策提供完整数据支撑和科学决策依据。
以大数据为基础，通过AI智能化分析，HR能进行科学选拔人才、更科学地洞察组织人才现状，有效预测未来人力资源管理可能面临的问题与挑战。
人力资本运营
人力资源数字化转型首先要从人力资源部门自身变革开始，通过智能管理，实现人力资源管理流程化、自动化、智能化。
事实上，很多企业已经开始实行人力资本运营的自动化、线上化。疫情更是进一步催化了企业人力资源管理智能化变革。
智能自动化可以协助HR完成标准流程类工作，减少重复性劳动，从而实现企业降本增效，服务场景可以涵盖从员工招聘、入职、培训发展、员工服务、离职等全生命周期。
员工体验
根据德勤（Deloitte）调查显示，近80％的高管认为员工体验非常重要。
我们进入了一个重视员工体验的新世界，在劳动力市场紧张且对优秀人才的竞争越来越激烈的今天，随着企业越来越以员工为中心，HR运用数字化管理手段，来激励和维系内部“客户”，这一点从未如此重要。
好的员工体验能留住员工，给企业带来更好的回报。
△领英《2020人才趋势报告》：员工体验与业务影响力强相关
比如，为了提升员工体验，企业通过人才数字化平台为员工提供基于数据和AI画像驱动的清晰的职业发展路径规划和个性化培训，员工可以获得个性化的在线培训课程与书籍推荐，了解自己的个性化职业路径与发展，从而在合适的岗位释放最大价值，享受工作带来的归属感和价值感。
HR如何破局
作为企业数字化转型的推动者和引领者，数字经济时代，面对颠覆变革的环境HR该如何实现数字化转型？作为业务的支撑者之一，HR如何提升人力资源部门价值呢？
e成君认为主要从思维模式、数字化软实力、智能工具等层面入手：
转变思维
人力资源数字化不仅是一种技术演进，更是一种创新解决方案和思维模式。拥抱数字化技术很重要，但先要完成心态与认知转变更加重要。企业和HR应该将数字化人才管理提升至新的战略高度，让数字化全面融合至人力资源部门工作中，而不仅仅是引进单一的数字化技术或者产品。
作为HR更是要转变心态，将自己从事务性工作中解放出来，把自身定位从支持部门转变为战略决策部门，确立数字化人力资源管理思维，强化自身人力资源数字化生存能力，打造适应企业发展和市场环境变化的数字化人才生态系统。
构建数据分析能力
数据对于企业管理非常重要。管理中的任何决策不能依靠经验和情感，需要有数据作为科学依据。新技术可以帮我们从海量数据中获取有意义的洞察，对业务产生有价值的决策依据。
△领英《2020人才趋势报告》：理解数据分析正迅速成为必备能力
领英《2020人才趋势报告》显示，近五年来，具备数据分析能力的专业人员的数量增长了242%。我们正在到达一个所有人都可轻松获取数据的拐点，理解并利用数据分析，正在成为HR必备能力。
随着HR职能的变化，靠直觉和本能做决策显然已经行不通，大数据才能更好地了解企业与员工，与业务更好地对接。因为数字是定性的、可视化的，可以帮助我们科学、快速地洞察员工素质和技能。
数据分析可以应用在人力资本诸多场景，比如精细化招聘、人才画像建立及比对、人才盘点、员工绩效、战略人才规划、评估人才供需、建立招聘漏斗、员工流失预警等等。
数字化的迅速发展，已经让不少HR意识到，数据分析作为HR的核心能力之一变得越来越重要。
驾驭智能工具
在大数据、人工智能赋能人力资源管理的今天，人力资源的工作模式和流程发生着巨大变化。这背后离不开各种人工智能技术和各种智能工具，并覆盖招聘、人才盘点、员工服务、人才发展等各个环节和场景。
△德勤《2019全球人力资本趋势调研》许多组织正在使用大量自动化技术
其实，AI面试、智能陪练、智能聊天机器人等智能工具已经被很多企业应用，2020年突如其来的疫情进一步强化了AI技术的价值，远程办公、线上协同、无接触招聘等线上场景成为全球企业共同的选择，无形中给人力资本数字化进程按下加速键。
作为HR，我们应该拥抱新技术，更好地驾驭智能工具，这是数字化能力提升过程中的重要能力。
VUCA时代，科技日新月异，市场变化波诡云谲，我们要勇于拥抱不确定性，具备前瞻性战略眼光，让自己始终保持与创新科技和新兴趋势步调一致。从HR的角度来讲，我们需要保持学习，拥抱新技术和更强的数字化、智能化，将人力资源团队从日常的、琐碎的事务性工作中释放出来，专注于能为企业带来更大价值的、更具战略性的工作，以引领者的姿态推动企业数字化变革。
来源： e成科技
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【再思考】远程工作是否已经成为一种时尚？从Twitter等科技公司宣布可以永久在家办公再思考
编者注：最近Twitter宣布员工可以永久在家办公，引起业界一片赞誉。同时好几家科技公司也宣布今年都可以在家办公。当然也读到很多人在家办公遇到的困扰，比如高管在家办公也很麻烦，因为以前的支持团队（保姆、司机、秘书）都不在身边了，自己得面对很多事情。等等问题，我们就在思考这个问题。同时数字化的办公场所和日益舒适的办公室都在不断加强员工体验和团队协作，以期待激发更多灵感。刚好Josh Bersin写了这篇文章，与大家一起分享！
原文标题：Has Remote Work (WAH) Already Become A Fad? 作者 :Josh Bersin
这有点好笑。在过去的半年里，公司从 "不鼓励远程工作 "或 "你可以在周五远程工作 "到 "你可以永远远程工作（Twitter）"或 "我们是一个远程第一的公司（Coinbase）"或 "我们不需要你回来一年左右（Facebook、微软、谷歌）"。
虽然我很清楚这些趋势（在家工作对我来说是一种很好的体验），但我认为我们的做法有点过火了。虽然远程办公看起来似乎很 "酷"，但实际上并不是这样。让我来分享一下我和各地的HR领导们的一些讨论。
1/ 有些员工就是不愿意在家工作。
有些员工是单身，他们有小公寓，或者家里有很多分心的事情。他们其实是喜欢走进办公室的。
事实上，我接触到的大多数年轻人都是 "厌倦了整天呆在家里"，希望再来一些社交活动。一旦我们想出了如何让工作场所安全、卫生、有保障，就没有理由让他们 "被迫 "在家工作。
顺便说一下，在大多数公司里，"在家工作"(WAH)是 "我要请假了 "的玩笑话。还记得吗？
现在已经成为了一种负担了。我们的工作时间很多（大多数雇主告诉我，他们的华夏员工根本就不放假），我们整天困在Zoom上，身体也没照顾好。据《纽约时报》报道，现在有的公司因为不信任我们而安装监控软件。这也不是一个好的趋势。
事实上，我们花了那么多时间坐在那里的是新的行业专家准备教我们如何伸展、站起来，以及去散步。我告诉你一个秘密：我们早就知道散步对你的工作效率有好处。为什么说公司食堂在校园的另一边？日立其实研究了一下员工之间的 "幸福感"，发现生产力最强，快乐的工程师走在最周围。
2/有时候员工需要团队合作。
我现在已经有近120天的全职在家工作，我在德勤做了近7年的 "游牧式 "工作。有很多时候，我们需要坐上飞机，坐下来面对面工作。
是的，你可以在Zoom上做很多事情，但你不能整天都在视频上呆着--那样会很累，而且没有效果。我知道，在我的情况下，我总能发现自己走到白板前画一幅画。这就是我的思维方式。是的，我可以在网上这样做，但当你在迭代、设计或建模的时候，这样做的效果并不好。
而且是的，Zoom很累人。现在的研究已经证明了这一点--所以我们必须学会如何节制它。
今天我和一家全球领先的服装制造商的CHRO聊天，她分享说，设计师和生产经理需要坐下来看看面料、形状、颜色和各种裁剪，才能完成他们的工作。他们不能把这些都带回家。
我的一个朋友在一家半导体公司工作，他的办公室里有一台价值200万美元的试验机。他不可能把这些东西带回家，至少不会很容易带回家。
而且如果你从事专业服务、IT、安全或其他咨询类的工作，你必须和你的团队开会协调谁在做什么，并比较结果。
我记得有一个科技公司的CHRO告诉我，安保部门的人在大厅里发现有人把他们的显示器、电脑、键盘和办公桌椅带回家。这真的有必要吗？你明白我的意思了吧。
3/ 很多人不能在家里工作。原因是多方面的。
白领可以在家工作，但其他人呢？
如果你是一名护士，服务员，管家，制造工程师，航空公司飞行员或空姐，生产主管，承包商，或在你的工作中提供任何其他类型的服务，你不能只是坐在家里。这使得超过2/3的美国劳动力， 这些人不会只是 "远程工作。" 因此，在工作场所的安全问题上花费了大量的精力。
是的，我们讨厌通勤，我们在家里通勤可以节省很多时间。但这并不适合所有人，当我们中的一些人没有在家办公的工作时，制定一刀切的 "在家办公 "政策似乎很傲慢。
即使是那些给人们提供大量灵活性的公司也发现了问题。谷歌和其他科技公司讲述了很多关于 "远程工作者 "如何被排除在决策之外、被忽视或被打折扣的故事。这是最糟糕的一种歧视，它降低了人们的心理安全感。是的，我们正在努力避免这种情况的发生，但我的经验表明，只有当你有时间和团队一起出去喝酒的时候，你才会真正了解对方。
4/ 经理和领导都喜欢与人相处。
如果你是一个经理、团队领导或高管，你很清楚你的沟通能力是你最重要的资产之一。我正在做一个大的领导力研究，我们发现，超过2/3的领导者希望花更多的时间和他们的人在一起。为什么？因为他们觉得有一种渴望和需要倾听他们的问题，并帮助他们完成工作。
是的，你可以通过电话来做，但任何一个远程经理都知道，这只能做到这一点。有时候，面对面地认识一个人是很好的，我想说，在领导力中，这是必须的。至少偶尔会有。
5/ 有些工作场所是美丽的、鼓舞人心的空间。
最后，让我补充一下显而易见的一点。有些工作场所绝对是美丽的。德勤在多伦多的办公室是一个华丽的艺术品，围绕着徘徊的楼梯、玻璃、光线和美妙的开放空间而建立的。我喜欢在那里闲逛。这些空间创造了能量，给了我们空间，提高了我们的工作效率。
而且不要忘记，它们可以是节能和健康的。当我们要求人们在家里工作时，我们假设他们可以负担得起水电费、照明费、IT支持和磨损。相信我，我在家里工作了20年。我不得不更换椅子、地毯和大量的IT东西。这是一项真正的开支，而且有人要承担这笔费用。
答案是什么？ 给人选择权。
真正的答案是什么？很简单：给人们提供选择。大多数公司现在所做的是 "除非有必要，否则不进办公室"。
昨天我和一家大型电力公司的CHRO谈过，他们有30天的 "现场检疫轮班"，供紧急作业人员使用。他们设置了专门的生活设施，让你去现场，接受冠状病毒检测，在居民工作设施里呆上30天--然后回家休息2周。这样一来，他们就可以在紧急的业务任务中紧密合作，既能保证安全，又能过上好日子。
在德勤和埃森哲，你可以在任何地方工作。我们有工具，让我们走进办公室，手机 "给我们找到了一个开放的办公桌。" 软件识别了你的位置，然后告诉你哪些桌子 "没有被预订"，你就可以坐下来工作了。在没有COVID的世界里，这将是非常棒的：只需把人腾出空间，当大楼 "满员 "时，预订的办公桌就没有了。
当大多数HR领导都在为远程工作的新玩法和新规则而苦苦挣扎的时候，让我鼓励你用逻辑思维去思考。是的，现在在家里工作是一个令人兴奋的新想法，我们都从Zoom会议中获得了很多乐趣，看到别人家的内幕，看着狗狗、猫咪和孩子们走过的地方，我们都会有很多乐趣。但这个让我们不要疯狂，这并不是每个人或永远的完美。
我想起了我们刚刚结束的时尚："开放办公时尚"。在过去的十年里，每间办公室都被拆掉了隔间，办公桌被推到了一起，我们都被挤在狭小的空间里，因为 "意外连接 "是一种很酷的创新方式。唉。我们知道这是一种变相的减少办公空间和省钱的方式（这就是为什么每个硅谷公司都买了昂贵的隔音电话亭的原因！）。
现在，让我们理性一点。人们都希望以自己感觉最好的方式工作。有些人喜欢把自己的东西堆在一张办公桌上，创造一个小小的 "家"，躲在办公室里。我的老搭档做生意的时候，他的办公室里有自己的冰箱、食物供应、健身器材和音乐，他的办公室里有自己的冰箱、食物供应、健身器材和音乐。
还有一些人想像游牧民族一样漂泊，在哪里工作就在哪里最好。销售人员、客服人员、客服人员，还有很多咨询师都喜欢这种生活。
我们有的人家里有漂亮的办公室，我们是空巢老人，可以在家里一呆就是几个小时。
而我们中的一些人喜欢在办公室里，这样我们就可以在办公室里互相交流，讨论和总结问题，并作为一个团队进行创新。
这些模式都很重要。
让我们变通一下，不要对WAH太过兴奋。它不是永远的，也不是适合所有人。
以上由AI翻译完成，仅供参考
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头条
【调研】人力资本分析（People Analytics）在企业中职能发展与应用实践调查
尊敬的阁下：
诚挚邀请参与《人力资本分析（People Analytics）在企业中职能发展与应用实践调查》
参与调研地址：http://hrnext.cn/MX60L
调研简介：
行业领先的公司越来越倾向借助数据分析发现问题和引领人力资源管理价值创造，人力资本分析（People Analytics）成为当前热门话题，PA在企业中的实际运用情况究竟如何?针对这一系列问题，HRTechChina联合Keystone 科石咨询启动了 “中国企业人力资本分析（People Analytics）职能发展与应用实践”的调查研究，旨在了解人力资本分析（People Analytics）职能的在中国企业的实际发展和应用现状。 请在5月31日前填写并提交本问卷，合格的内容提交者将获取本次活动的调查报告与相关洞察。
本次调研由HRTechChina联合Keystone科石咨询 共同发起。提交内容我们会认真审核提交内容，仅作为本次调研报告使用，不会泄露任何公司隐私信息。
适合参与调研的对象：CHRO、HR总监、HRSSC负责人、HRIS负责人、PA专业人员、HR经理人等相关专业人士
适合参与企业的规模：100+以上规模企业（总部规模可小于100人）
关于HRTechChina
HRTechChina 是中国首家领先的专注人力资源科技商业服务平台。HRTechChina核心报道中国人力资源科技创新企业及产品信息，关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。同时，以原创角度独家报道人力资源科技公司和创业公司；每月关注并独家发布人力资源科技投融资数据及报告，业已成为人力资源科技领域创业者以及行业精英获取全球人力资源科技行业资讯和动态的主要渠道。 HRTechChina率先在国内引入PA概念以及推广培训活动。
关于Keystone科石
科石（Keystone Consulting）是一家聚焦于组织与HR创新的咨询机构，业务涉及管理咨询、学习发展和信息调查。科石是国内第一家聚焦组织与人力资源数据与效能分析的管理咨询机构，引领该领域管理实践与方法论的建立。通过培训、咨询等方式，推出了一系列创新产品，辅导多家企业创造业内最佳实践。
项目联系：pa@hrtechchina.com
微信客服：hrtechina 科科
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头条
如何建立一个优秀的人力资本分析（PA）团队
How to build a people analytics team
正确地组成人力资本分析团队是解决业务问题的关键所在
"数据就是新的石油"。这句话很少有人记得自己第一次听到这句话的时间和地点，但现在很多人都会自信地点头同意。
事实上，这句话可以追溯到数据科学家（也是Tesco Clubcard背后的大脑）Clive Humby，他早在2006年就创造了这句话，用来解释今天数据的不可抗拒的价值。
Humby解释说，就像石油一样，"如果未经提炼，[数据]就不能真正被使用"。也就是说，数据要想有任何价值，就必须将其分解成更简单的形式并进行分析。
在人力资源领域，这个数据提炼过程同样重要。它通常被称为 "people analytics" 人力资本分析，多年来，它导致了人力资本分析团队的诞生。
不过，虽然它已经出现了一段时间，但人力资本分析的进展却一直很缓慢。德勤发布的《2019年人力资本趋势报告》发现，尽管企业对更好的数据管理产生了浓厚的兴趣（在2017年的报告中，71%的企业将人力资本分析列为高度优先考虑的事项），但仅有26%的企业有效利用技术和分析技术。
"如果我们坐进时光机，回到10年前，我当时说的是关于人力资本分析的事情。那是因为它仍然有一个未实现的潜力，"南加州大学马歇尔商学院有效组织中心的高级研究科学家Alec Levenson说。
"典型的情况是，人们把注意力集中在眼前的数据上，而不是想出正确的问题。他们会说'一定有什么东西我们可以从这些数据中学习到'，是的，总会有一些洞察力。"他说。"但如果你只看数据，而不把它嵌入到更大的业务背景中去，问一些更大的问题，比如你想解决什么问题，那么它可能会把你带入死胡同、兔子洞和爱丽丝梦游仙境之类的冒险。"
施华洛世奇公司人力资本分析和数字人力资源总监Oliver Kasper补充说，团队过于专注于报告，而不是挖掘预测性或规范性分析的可能性。
"人力资本分析可以往两个方向发展，"他解释说。"一个方向是回顾过去，所以报告过去发生的事情。然后是展望未来的活动--这就是预测性和规范性分析。我会说只有1-2%的大公司在做第二个方向。
"而这就像在谈论蒸汽火车和电动车的区别。报告是蒸汽火车，预测性和预见性分析是电动汽车。"
那么，在数据的重要性只增不减的情况下，HR如何打造一支真正能带来业务成果的人力资本分析团队？
职权范围Remit
人力资源转型咨询公司LACE Partners的首席执行官Aaron Alburey说，首先，人力资源部门应该退一步，确定自己究竟想要从人力资本分析中得到什么，人力资源转型咨询公司LACE Partners的首席执行官说。
"这是关于理解这个职能的目的是什么，以及你一开始为什么要设置它，"他说。"在你明白你想覆盖什么以及如何覆盖之前，你无法理解你需要什么。"
在Facebook负责人力资本分析和劳动力战略的副总裁Alexis Fink看来，这个职能的目的应该有三个方面。"我试图沿着三个轴来思考这个问题。首先，沿着X轴，就是员工的生命周期。通过选拔、入职、员工态度和离职调研，从候选人库中的点点连接起来有很大的机会。她说："Y轴是分析层面--个人、团队、组织、企业，甚至超越了组织的边界，延伸到行业、劳动力市场和社区。
"最后，Z轴是关于你使用数据的方式。你是在执行流程、做报告、分析寻找模式，还是创建能够有效推荐行动方案的算法？"
Levenson认为，看待人力资本分析团队的作用有 "两种非常不同的方式"。"一种是认为它只是一个数据处理功能。如果你这样建立一个人力资源分析团队，你就不用担心业务影响或成为真正的业务合作伙伴----从字面上看，你只是一个数据处理的黑猩猩。"他说。
"但如果你的目标是获得能够帮助业务其他部分更好地运行的洞察力，你就不能只是一个数据处理者。它需要的是洞察力，而不仅仅是人力资源的洞察力，而是业务的洞察力。"
后者--专注于业务数据和问题，而不仅仅是人力资源数据和问题--是团队应该努力的方向，德勤劳动力转型实践中的人力资本分析和劳动力规划专家领导David Fineman表示同意。"高影响力的人力资本分析发生在整个组织中的合作伙伴关系中，"他说。"分析应该专注于业务挑战，因此，人力资本分析团队应该从人力资源的角度出发，但他们应该专注于实现更广泛的组织目标。"
在施华洛世奇，这意味着人力资本分析团队在零售和生产两大部门的战略目标中发挥着重要作用。在零售部门，这涉及到利用人力资本分析来提高转化率，而在生产部门，则是为产品质量和生产效率提供信息。
"这些都是我们在幕后支持的关键业务挑战，"Kasper说。"我们不是为了解决纯粹的人力资源问题而存在。"
报告线 Reporting line
随着团队被期望从更广泛的业务角度出发，他们在组织中的位置也有待商榷。根据Fineman的说法，最常见的方法是由人力资源部门内的一个专门的团队负责人力资本分析，向人力资源部门领导汇报。"通常情况下，它是独立于报告小组之外，不一定是人力资源部门的一部分，而是直接向CHRO报告。"
Levenson同意这一点："人力资本分析应该是一个卓越的中心，它可以向人力资源部门汇报，也可以向更大的分析小组汇报。"
虽然注意到这是一种远不常见的做法，但Alburey说，他曾见过一些人将业务运营和人力资源部门结合在一起创建一个团队，由人力资源部门和企业共同拥有。虽然 "这两种模式都不比其他模式好"，但他觉得共管的方式可以帮助团队更贴近业务。
"在HR内部建立团队的风险在于，他们最终只为HR出具大量报告--他们更多的是以HR为中心来看待他们想看的东西，所以像人才数据和薪酬洞察之类的东西，他们不一定清楚自己能带来什么样的业务成果，因为他们离业务有点远，"他说。"如果把业务和HR结合在一起，就更容易找到需要解决的业务问题，并把工作导向业务成果。"
架构 Structure
报告线只是其中的一部分，团队的组成也很重要。"大多数人分析团队都很小--只有几个人--因此他们的结构相当不稳定，往往会有很多不同的变化。"Fink说。
然而，在较大的团队中，应该有更多的结构，Fineman说，他将该职能分解为四个不同的子团队：报告；数据科学、洞察和分析；数据治理；平台管理。 reporting; data science, insights and analysis; data governance; and platform management
这就需要多样化的工作角色。Alburey指出，需要一名数据经理、报告撰写者和业务分析主管。然而，有一个角色他很快就被否定了，那就是数据科学家。"很少有人分析团队需要一个真正的数据科学家--你可以从业务的其他部分获得这种专业知识，"他说。"如果你是一个真正的数据科学家，你需要大量的数据来工作，而没有足够的人数据--所以你需要一个数据经理，是的，但数据科学家呢？我不这么认为。"
Levenson也有这样的感慨，他同意 "一个纯粹的数据科学家是我最不愿意雇佣的人进入人力资本分析小组的人之一"。
"外面有一种印象，认为如果你只是雇佣一个数据科学家，他们就能解决你所有的问题，但他们不会。"他说。"你会把数据科学家放在一个面向客户的角色中，与企业中的人或CHRO交谈吗？这就是要问的试金石问题。而战略人员会说'绝对不会，因为他们不知道该说什么是正确的。"
技能集Skillsets
在Levenson看来，这与技术性的、分析性的角色和技能无关，而更多的是定性的、软性的技能，比如职业心理学。
"一个数据科学家通常不了解组织科学和企业如何运作，实际上你需要良好的职业心理学，"他说，"一个数据科学家通常不了解组织科学和企业如何运作，实际上你需要良好的职业心理学。"然后，你需要团队中的商业咨询技能--知道如何卷起袖子解决问题的人。
"这就是那句老话，即需要关注因果关系而不是相关性。除非有组织科学和商业咨询，否则你不会知道该问什么正确的问题来计算出正确的数字。"
在Fink眼中，正是这种无所不能的咨询专业知识在现在的大多数团队中都是紧缺的。"通常情况下，人们的分析团队真正的功能是提供服务，他们得到的很多请求都只是捕风捉影。他们可能提供了很好的服务，但他们回答的问题并不是特别有力，也不会导致行动。她说："影响和咨询方面的专业知识对克服团队整体效率的这一障碍有很大帮助。
卡斯帕概述了团队需要的六大 "基石"：
人的技能（"比如金融知识"）；沟通技巧；咨询技巧；数据科学知识；隐私、道德和流程方面的人力资源知识；最后是工作心理学和行为科学知识。
（human skills (“like financial literacy”); communication skills; consulting skills; data science knowledge; HR knowledge in privacy, ethics and process; and, lastly, work psychology and behavioural science knowledge.）
"理想中的人都会具备这六种技能，但很多人只是具备一些，"他说。"这很好，但你确实需要团队中的这六种技能都要具备。"
寻觅人才Sourcing talent
但是，这种多样化的技能组合能在现有的人力资源专业人士中找到吗？不一定，Fineman说。"团队中的人学习领域知识很重要，但通常情况下，数据治理角色的人更多来自于IT和IT战略背景，"他说。
Fineman认为，人力资源背景对团队中的洞察力和分析角色会有帮助。鉴于这项工作涉及到作为分析团队和业务之间的接口，优秀的HRBP应该在这里茁壮成长。"这就是有趣的地方，因为团队中的洞察力和分析小组可能是HRBP职业道路上的一个台阶。"他说。
"他们的工作是既要把业务挑战的信息带进来，解决业务挑战，又要在另一边解释分析的结果。"
"这些同事是劳动力分析团队的眼睛和耳朵；他们可以利用自己的业务知识来识别业务挑战和项目，"劳埃德银行集团的人员洞察总监Andy Papworth同意这一点。
Fink指出，她所工作过的团队里有很多背景和专业知识，甚至超越了人力资源和IT领域。"她说："一般来说，团队的核心成员都是研究生级别的工业和组织心理学家，也有其他社会科学背景的人，如认知、社会、教育和发展心理学、人类学、经济学或政府；有MBA和咨询背景的人，还有物理、化学、数学、工程、甚至地质学等硬科学背景的人。
"我见过真正有效的人来自于律师助理，或教书育人......或人力资源部门的一般角色。"
Fink告诫说，不要把人力资本分析团队建设成硬性的、快速的规则。"就像育儿一样，没有一个正确的方法来处理人力资本分析工作。我的团队的结构和章程反映了我当时所服务的组织的规模、复杂性、优先级、挑战和文化。"她说。
"人力资本分析工作的乐趣和令人兴奋的部分在于，它不是一刀切的。"
作者：Rachel Sharp 这篇文章刊登在2019年10月的《人力资源科技增刊》上。
以上由现金的AI翻译完成，HRTechChina发布仅供参考。
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头条
大咖解读埃森哲的“人才共享服务”：People+Work Connect
编者注：人才共享这个事情其实很早就有了，但是这次疫情出现后，国内盒马率先推出了员工共享的措施一时间各家企业都开始建立人才共享的模式。不久前埃森哲联合众多企业（林肯金融集团，ServiceNow和Verizon等）也推出了一个人才共享服务的平台(点击访问报道)：People+Work Connect（点击访问官网），因中美差别，所以概念类似，实际差别还是比较大的，比如美国是真的裁掉了。。。中国很多公司只是共享，疫情过去还希望回来的。大家可以了解下。
以下是JoshBersin 先生的解读，请参考
（图片来自埃森哲官网）
我（Josh Bersin）不断地被企业界的聪明才智所鼓舞。随着2000多万美国人失业，雇主们也在经历着类似的苦恼。一家公司需要裁员或解雇数千名餐厅、零售业或航空公司的员工，而另一家公司则需要雇佣数千人在医院、快递或配送中心打扫卫生或提供协助。
通常情况下，就业市场会在个人层面上解决这个问题。眼下，由于2000多万人失业，有1000多万个工作岗位空缺，因此，人们需要自己去 "找这些工作"。这是一个困难、压力大、效率低的过程。
EMSI的招聘信息
图1：EMSI招聘信息发布仪表盘，我个人最喜欢的地方，分析就业市场。
找工作难
如果你曾经被裁员过，你就会明白这有多可怕。人们拿着最后的薪水回家，有时还有一点奖金，而他们不得不上网或打电话去寻找、申请、面试其他的工作。不但大多数人被裁员、被裁员后的震惊，家里也有经济上的烦恼和压力，而且找的工作可能是不同的行业、不同的城市，往往是不同的专业。
这也是就业市场如此 "胶着 "的原因。我们可以在几个小时内把人裁掉，但要想重新雇用，却需要几个月或几年的时间--几乎就像一个单向阀。放走人容易，重新雇用他们却很难。而在这种低效率的基础上，再加上找工作的巨大成本。雇主要向 Indeed、LinkedIn等公司支付职位发布和广告费，他们要支付面试和背景调查的费用，而求职者要花钱找工作、面试、旅行，还经常购买新的服装或设备。
那么埃森哲正在试图解决这一切。在过去的几周里，埃森哲的CEO朱莉-斯威特（Julie Sweet）与Ellyn Shook（CHRO）和一小群HR高管坐在一起，讨论了他们应对危机的对策。当他们开始讨论时，一个大胆的想法开始出现了。
Christy Pambianchi（Verizon公司的CHRO）、Pat Wadors（ServiceNow公司的CHRO）、Lisa Buckingham（林肯金融公司的CHRO）、Ellyn Shook（埃森哲公司的CHRO）和Eva Sage-Gavin（埃森哲公司的CHRO）谈到，如果公司能够从本质上 "交换员工 "来帮助解决这个问题，那将是多么美好的事情。于是他们坐下来，决定去做这件事。
People+Work Connect: B2B人才交流会
当我第一次听说它的时候，我以为这是另一个 "人才市场"，就像现有的许多招聘和内部职位流动平台一样。不，不是这样的。
这是一个真正的 "CHRO对CHRO交流平台"，在这里，高级人力资源领导可以发布他们要离职的人的信息（一次至少100人），这样，这些技能的其他 "买家 "就可以找到这些人才库，并雇用他们。这就像一个企业对企业的匹配系统（人才库的ebay），是为HR领导者自己设计的。
为什么这一点很重要？因为工作岗位的流失率是我们从未见过的。餐馆、酒店、航空公司、剧院、主题公园、健身房都关门了。医院、外卖服务、保险供应商、游戏和在线学习业务都在爆炸式增长。 从事过酒店、餐饮服务、休闲行业的人，已经具备了良好的职业素养，可以为顾客服务。而且他们有很强的工作热情，手上有很多精力。如果我们能快速地把他们从公司里转移到公司里，大家都会有更好的发展。
再有就是关键的问题，保持一个积极的就业品牌。许多研究表明，裁员会给你的公司带来无法弥补的损失：航空工业的一份报告发现，多达25%的被裁员的人发誓 "再也不为那家公司工作了。" 如果你是一家消费品或服务型企业，这意味着这些前员工也不会成为客户。所以，雇主们都想拼命地善待员工。
例如，Verizon公司就关闭了大部分的零售店。这些员工都是经过严格训练的销售和客户服务人员，都是熟悉技术和服务的当地城市的人。为什么他们不能去当地的食物银行、医院或送货和物流场所找工作呢？他们可以，而这正是克里斯蒂通过 "人与工作联盟 "帮助他们做的事情。
这里有很多东西需要学习
在短短几周内，"People+Work Connect "已经收到了数百家企业的求职申请，希望能找到或发布工人。下面是它的工作原理。
这个系统很简单。如果你是雇主，你发布 "需要的人 "或 "可用的人"，然后使用AI将你要找的群体与被裁员或被解雇的群体进行匹配。
当你发布 "可用人员 "时，系统会要求你提供他们的职位名称和角色信息（使用O*Net的职位架构）。例如，如果你在亚特兰大的某一邮编区招聘中级物流工人，那么该平台就会使用AI将你的需求与具有相似或相近技能的人群进行匹配。
这不是像Indeed、ZipRecruiter或LinkedIn这样的招聘平台--个人本身并不在招聘名单中。 其他供应商也在做这个，但它们是比较传统的招聘平台--比如The Layoff Network，它发布的是The Lay off List。)
如果你是HR领导或人才招聘主管，你可以去找这些人才库，和让他们走的公司谈一谈，然后就看你怎么安排了。如果你们达成了协议，你可能要给这些人发一封联合邮件或信件，让他们知道如何向新雇主申请工作。
当我在和帕特-韦德斯谈起这个项目时，她告诉我，他们已经学到了很多东西。例如，其中一家公司想继续给被解雇的工人支付福利，但知道他们不能给他们工作。所以他们正在和另一家公司谈判，在继续支付福利的同时，他们要拿起工资和时薪。
另一家公司发现，他们可以避免背景调查。例如，万豪公司对他们的工人进行了广泛的背景调查--因此，如果一家公司想雇用被解雇的万豪工人，他们可能愿意放弃背景调查的时间延迟和成本。这也加快了流程。
如果你正在快速发展（像ServiceNow目前的情况一样），这可能会很快帮助你。你可以通过这个网络找到一批知名的、训练有素的员工，联系认识他们的HR领导，然后给每个人写一封个性化的邮件或信件。不需要求职板、广告、筛选面试，也不需要复杂的招聘方式。当然，雇主仍然需要经过某种形式的面试和最终检查，但整个过程消除了许多形式的摩擦。
这一切都还很新鲜，与我交谈过的企业都学得很快。比如说，工人在休假的时候能不能领取一家公司的福利，而在另一家公司就职的时候，工人能不能领取一家公司的福利？工会愿意介入这一切吗？可能会出现一些法律和监管方面的问题，但现在这个网络马上就会增加价值，我知道People+Work的团队会让这个事情合法、有价值，而且会一直保持下去。
顺便说一下，整个事情是免费的。这不仅对很多公司来说是一个非常有用的服务，没有人把自己放在中间，强迫你付费去玩。埃森哲为这个平台提供了动力，但这个联盟的真正领导者是HR领导者自己。
我不能确定这一切会走向何方，但我认为我们应该为埃森哲和这个团队的工作报以热烈的掌声。
这说明危机中会有好的东西出现，而这也是一个让大家的生活稍微好一点的标志。
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头条
如何清洗人力资源分析数据？给你6个详细的步骤指南！
数据清理是人力资源分析中的关键因素。在你分析数据之前，你需要对数据进行 "清洁"。在这篇数据清理指南中，我们将解释为什么数据清理很重要，以及你如何进行数据清理。在文章的底部，我们附上了一个有用的数据清洗信息图。
在数据分析中常说的一句话是。"垃圾进，垃圾出"。
这句话的意思是，你可以在数据分析中投入大量的心思和精力，得出很多结果。但是，如果输入的数据不准确，这些结果就没有任何意义。事实上，这些结果甚至可能是有害的，因为它们会歪曲现实。
为什么数据清理很重要？
HR数据往往是脏的。脏数据是指任何包含错误的数据记录。这可能是由不同的原因造成的。
最简单的是数据丢失。其他脏数据的例子有：同一工作职能的不同标签、同一人在一个系统中的多个记录、不同系统中的不匹配记录等等。
对这些数据进行清理和排序可能是一个耗时的过程。事实上，将所有这些不同的数据源的数据进行汇总，并使其符合要求，可能需要数周甚至数月的时间。这对于国际公司来说尤其如此。这些公司往往使用不同国家的不同系统来记录相同的数据。
数据的问题是很容易被弄脏。只要数据采集程序有丝毫的差异，数据就会变得不一致。
作为公司，你可以决定一次性清理所有的数据。有些公司选择了这种策略。然而，这可能需要大量的时间。因此，只清理你需要执行特定分析的数据是更明智的做法。
这种方法可以避免很多不必要的工作，并能更快地产生结果。根据第一次分析的结果，你可以决定需要清理哪些额外的数据来运行下一次分析。
数据清理有助于运行分析的顺利进行。它还有助于正常的人力资源报告，因为清理后的数据可以反馈到人力资源系统中。这将有助于提高数据质量，对后期的数据分析和数据汇总工作极为有利。
因此，数据清洗是人力资源分析过程中的必要步骤。
数据清洗的过程
在清理HR数据的时候，有两点是你需要了解的。第一是数据的有效性，第二是数据的可靠性。
当数据不有效或不可靠时，它可能告诉你的东西和你要找的东西不一样。下面的章节将对此进行更深入的探讨。理解这两个术语是很重要的。不过，如果你想找一个更实用的分步指南，可以向下滚动到下一节。
有效性
有效性是指你是否真正衡量了你需要衡量的东西。考核系统是否只测量个人的绩效，还是（也）测量谁最受经理的喜欢？数据是在整个组织中均匀地收集，还是有这样或那样的倾斜？
举个例子。波士顿市做了一个应用程序，他们的司机可以在智能手机上安装。该应用程序将测量道路上的颠簸，并通过GPS报告其位置。这些颠簸被记录下来，然后由城市道路服务部门进行修复。据一位发言人称， "该数据为城市提供了实时信息，它用于修复问题和计划长期投资"。
遗憾的是，并不是每个人都能平等地从这个系统中受益。该应用程序主要是由年轻人和较富裕社区的年轻人使用。同时，较贫困的社区并没有平等地获得智能手机和移动数据。这是数据中的一个明显的偏差。（公平性的问题）
你可以问自己的问题，以检查其有效性。
这些数据是否代表了我们想要测量的内容？
我们测量数据的方式是否存在偏差？
数据收集的方式是否清晰、一致？
数据中是否存在离群点？
可靠性
可靠性是指反复测量同样的事情并得到同样的结果。
当你在上午测量某人的参与度时，你希望得到的结果与下午再测量时的结果相似。这是因为参与度是一种随着时间的推移相对稳定的特质。
对于不同的测评人来说也是如此。如果你让比尔和吉姆给温迪的参与度打分，你希望比尔和吉姆都给温迪打出同样的分值。然而，当用来给温迪打分的量表是模糊的，可以有不同的解释，比尔和吉姆很可能会给温迪不同的评价。这就是所谓的评分者偏见，最好避免。
这听起来可能很明显，但事实并非如此。通常情况下，报告的数据取决于其他因素，如给出的指示，以及给出评分的人的心情。当我们谈论可靠性时，这就是一个大问题。当不同的人在一天/一周的不同时间，用同样的方法测量同样的数据，是否能得到同样的分数？
在这个过程中，程序起着重要的作用。在对绩效进行评分时，如果一个经理考虑的是员工过去六个月的绩效，而另一个经理只考虑过去两个星期的绩效，那么绩效评分很可能会有差异，不可靠。明确记录的程序将有助于不同的经理人以同样的方式衡量绩效。
在这种情况下，你应该问自己的问题是：
当同一事物被多次测量时，我们是否一致地得出了相同的结果？
我们是否使用了有明确记录的数据收集方法？
每一次的数据收集说明是否都得到了遵循？
一个简单的数据清理检查表
前面关于有效性和可靠性的问题可以帮助你分析你的输入数据是否足够准确，以产生可靠有效的结果。你的数据还需要符合其他几个标准。例如，你的数据必须是最新的。
过时的数据会产生潜在的不相关的结果，可能会破坏你的结果。此外，你需要检查你是否拥有所有的相关数据：记录经常会丢失。根据您分析数据的方式，这可能会或不会造成问题。有些分析方法允许数据缺失，而其他算法在数据缺失时则会很费劲。
数据缺失会缩小你的人群范围。另外，数据缺失的人群之间确实有可能存在共同的相似性。例如，如果一个部门仍然使用过时的绩效管理系统，遗漏了某些问题，这将意味着你将缺乏该部门所有员工的数据。这就会使你的结果严重偏向于其他部门，并威胁到结果的普遍性。
这是一份实用的检查表，里面有六个步骤来清理数据。
1.检查数据是否是最新的。
2.检查是否有重复出现的唯一标识符。有些人担任的职位不止一个。系统往往会为每个职位创建单独的记录。因此，这些人最终会在一个数据库中拥有多个记录。根据不同的情况，这些记录可能会被浓缩。
3.检查跨多个字段和合并的数据集的数据标签，看看是否所有的数据都匹配。
4.计数缺失值。当缺失的值在组织的特定部分中占比过高时，它们可能会歪曲你的结果。我们在前面的例子中看到了这种情况。此外，缺失值太多（即数据不足）的分析有可能会变得不准确。这也会影响到你的结果的通用性。
5.检查数字上的离群值。计算出描述性统计数字和量值。这些数据可以让你计算出潜在的离群值。最小值和最大值是一个很好的起点。
此外，您还可以计算出区间范围。您可以通过将量值3（Q3）和Q1之间的差值乘以1.5来实现。这个结果可以加在Q3上，再从Q1中减去。超出这个范围的值被认为是离群值。这篇维基百科的文章详细介绍了如何做到这一点。
6.定义有效的数据输出，并删除所有无效的数据值。这对所有的数据都是有用的。对字符数据进行明确的定义。例如，性别被定义为M或F，这些都是有效的数据值。任何其他值都被假定为无效值。这些数据可以很容易地被标记出来进行检查。
通过使用本指南，您将能够找到大多数数据不一致的地方。提示：始终仔细查看您的干净数据，您可能会发现自己遗漏的东西。祝好运！
以上由智能的AI翻译完成，仅供参考。来自AIHR
作者：Erik van Vulpen
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