如何清洗人力资源分析数据?给你6个详细的步骤指南!

2020年05月03日 10960次浏览
数据清理是人力资源分析中的关键因素。在你分析数据之前,你需要对数据进行 "清洁"。在这篇数据清理指南中,我们将解释为什么数据清理很重要,以及你如何进行数据清理。在文章的底部,我们附上了一个有用的数据清洗信息图。

在数据分析中常说的一句话是。"垃圾进,垃圾出"。

这句话的意思是,你可以在数据分析中投入大量的心思和精力,得出很多结果。但是,如果输入的数据不准确,这些结果就没有任何意义。事实上,这些结果甚至可能是有害的,因为它们会歪曲现实。

为什么数据清理很重要?
HR数据往往是脏的。脏数据是指任何包含错误的数据记录。这可能是由不同的原因造成的。

最简单的是数据丢失。其他脏数据的例子有:同一工作职能的不同标签、同一人在一个系统中的多个记录、不同系统中的不匹配记录等等。

对这些数据进行清理和排序可能是一个耗时的过程。事实上,将所有这些不同的数据源的数据进行汇总,并使

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