硅谷
软件定义存储初创公司Hedvig C轮融资 HPE投资公司参与其中
作者：黄雅琦 来源：ZDNet存储频道（编译） 【编译】 2017年3月4日
位于加州圣克拉拉的软件定义存储（SDS）初创公司Hedvig在刚刚完成的C轮融资中获得2150万美元，总融资金额达到5200万美元。
C轮融资的投资方包括新加坡公司EDBI以及HPE的投资公司Hewlett Pachard Pathfinder、Atlantic Bridge Ventures、Oman Technology Fund、True Ventures以及Vertex Ventures。
Hedvig创建于2015年，为企业提供软件定义存储产品，通过其Hedvig Distributed Storage Platform解决方案构建云环境。
“企业IT的方方面面都受到了来自新兴数字业务的巨大冲击。这唤醒了存储业界，同时也是一个信号：在云的时代，主存储和二级存储需要灵活简单的软件定义存储解决方案，”Hedvig公司创始人、首席执行官Avinash Lakshman表示。
Hedvig将利用最新的融资资金把业务扩展到亚太地区，新加坡作为该季度的总部。
“随着云在亚洲的普及，企业寻求可以提供具有像云一样的敏捷性、可扩展性和成本效益以更好管理庞大数据的新型存储解决方案，”EDBI公司首席执行官、总裁Swee Yeok Chu表示。“新加坡领先的数据中枢地位，是Hedvig借助EDBI帮助瞄准亚洲市场的理想基地。”
Hedvig还将把这次融资用于产品开发、聘请工程和销售人才。
通过Hewlett Parckard Pathfinder的这次投资，HPE数据中心基础设施集团首席技术官Milan Shetti也成为Hedvig的技术顾问。
展望未来，Lakshman说这家公司将继续推动在云和备份功能方面的创新，从而在金融服务、服务提供商、制造、能源和零售市场取得初期的进展。
Hedvig的客户包括法国巴黎银行、DGC、LKAB以及Mazzetti。
硅谷
摩根大通AI软件几秒完成律师36万小时工作，分析师
华尔街第一大投行摩根大通又搞了一件大事情！
摩根大通软件几秒内就能完成律师36万小时的工作。
彭博社报道称，摩根大通开发了一款金融合同解析软件COIN。这款软件上线半年多，经测试，原先律师和贷款人员每年需要360000小时才能完成的工作，COIN只需几秒就能完成。而且，不仅错误率大大降低，它还不用放假。
COIN仅仅是开端
COIN只是这家美国最大银行的起点，是其2,000个技术项目之一。
摩根大通专门设立了技术中心，聘用约4万名技术工作者，技术预算达90亿美元，专攻大数据，机器人和云基础设施，期望借此找到新的收入来源，降低费用和风险。此外，它还和英特尔、微软等30多家企业组成了一个新的区块链联盟，以开发相关的标准和技术，让企业更加便利使用新崛起的Ethereum区块链技术。去年，摩根大通还与区块链创业公司Digital Asset Holdings启动了一个测试项目。该公司CEO布利斯?马斯特斯（Blythe Masters）是摩根大通前高管。
在去年2月的投资者日活动上，摩根大通企业投行业务总监丹尼尔·平托（Daniel Pinto）表示：“金融科技和新的能力对于我们所做的一切非常重要。”
另一个程序X-Connect也开始投入使用，主要用来检索电子邮件，以帮助员工找到与潜在客户关系最密切的同事，并帮忙介绍认识。摩根大通还在去年向机构客户提供一些云支持技术，允许像BlackRock这样的公司自助获取财报、研报和交易工具这些常规信息，解放了销售和客服。
摩根大通这一系列动作，仅仅是整条华尔街的一瞥。
华尔街失守
之前整个社会担忧人工智能可能夺走300万卡车司机的工作。但事实证明，现在最该担心的是华尔街的交易员和对冲基金经理。
一群来自哈佛、麻省的数学博士加上硅谷极客，创立了大数据智能分析处理引擎Kensho，“用AI取代金融分析师”的口号引发了华尔街的巨震。你可以向这个引擎提问，比如“iPhone6发布后哪些股票会涨”，他就会在一秒钟之内给你精确的答案，而且准确率非常高。
这个引擎太具有杀伤力了，因为有了他的存在，70%以上的股票分析师将会失业。因此，就连高盛也对此项技术大惊失色，联合Google共同入股Kensho，布局人工智能金融领域。
高盛科技部门联合负责人Don Duet称，高盛将获取数据以及将数据转化为信息的能力，看做重要资产和核心策略，在人工智能和机器学习领域正进行大规模投资。
鼎鼎大名的IBM超级计算机Watson在金融领域也有应用，Watson采用全新的认知计算系统，可以提供诸如客户需求分析，预测经济走势等服务。它还能够结合个人投资履历给出智能化的投资计划。
AI领军人物本.戈泽尔（Ben Goertzel）博士带领的团队，则正在通过人工智能进行股票交易。他的团队创造了一个名为“基因进化”的系统，由多个AI引擎构成，在自动分析所有的股票价格、交易量、宏观数据、上市公司账目之后，所有的AI引擎会“聚在一起”做市场预测，然后投票选出最佳的市场决策，进行股票交易，没有任何人类干预行为。
本·戈泽尔博士的事迹被拍成了电影《超验骇客》
而智能理财服务服务代表企业Wealthfront和Betterment已是资本市场宠儿，他们完全依靠智能运算和数据分析来取代传统的理财顾问。
花旗银行预测，未来10年，智能理财管理的资产可能可以呈现指数型增长，有望增至5万亿美元。嘉信理财和全球最大投资管理公司贝莱德都已经注意到这点，嘉信理财自行开发了在线财富管理工具，贝莱德2015年8月底宣布将收购专注于智能理财领域的初创公司Future Advisor。
AI操盘，未来几何？
《哈佛商业评论》提到：“几乎所有的工作都有计算机在可预见的未来无法处理的主要元素。但是，我们不得不承认，有一些知识型工作将会屈服于人工智能的兴起。”
一家专职从事招聘的公司Options Group对超过3200名金融专业人士进行调查发现，大多数人对人工智能的未来还是持欢迎态度，他们还是倾向认为新技术将改善他们的职业。
而对于AI能否真的在华尔街崛起，很多人还持有怀疑的态度。就算真有一家基金用AI获得了成功，也存在风险——其他公司或许会复制这个系统，从而破坏它的成功。如果市场中的大多数人都采取同样的行为，很有可能会改变整个市场。因为“一旦有人发现一个行得通的花招，不仅其他基金会迅速抓住这一点，其他投资者也会将资金倾泻而入。真的很难想象出只有它能套利的情形。”一个投行高管如是说。
金融业是冷酷的，要在金融市场中赚钱，光有聪明远远不够，还需要用一种与其他人不同的聪明方式来做事。AI操盘，未来几何？我们且走且看吧！
信息参考：雷锋网、华尔街见闻
来源：本文来公众号英途。
摩根大通已经开始使用学习机器来对金融交易进行语法分析，而这些工作此前需要法律团队花费成千上万小时。该程序名为COIN（Contract Intelligence的缩写），用于对商业贷款协议进行分析。在6月份这一项目上线之前，这些单调乏味的工作每年需要花费律师和信贷人员360000小时的工作量。
而现在，该软件能够在数秒内审核文件，而且更加不容易出错，并从来不需要休假。将平常任务自动化，为银行家和客户创造新工具，这些是摩根大通96亿美元科技预算中不断增长的一部分，也是本周二该公司年度投资者会议上的核心主题。而对于COIN，根据设计者称，该程序已经帮助摩根大通减少了贷款业务失误，这些失误的大部分都来自于每年12000份新批发合同分析中的人工错误。此类技术通过摄入数据来识别类型和关系，而摩根大通正寻求在更多领域应用该技术。摩根大通计划在诸如信用违约掉期和托管协议等其他种类的复杂法律文件中使用该技术。
有一天，该银行可能会用此技术来帮助分析监管规则和企业传播。
在小编看来，这对法律从业者是一个巨大的警钟，想，仅这家银行每年节省出来的36万小时就意味着多少法律工作将变得多余，从而多少法律人员将变得多余，即便这些更多导致美国法律人员变得多余，那么多出来的美国法律从业者也将过剩地去转向其他领域或业务，包括中国高端律师的业务，而被驱赶的中国高端律师又会去转向其他律师的业务……
所以，哪天你发现连普通律师业务都这么难找的时候，可能是远方海浪的连锁反应已经推到你的眼前了……
硅谷
Zoho CRM与Slack集成，打通销售与协作
作者：王旭
今日，Zoho在官网上正式宣布旗下CRM产品与Slack达成合作，名为Slack-Zoho CRM集成上线。
Zoho可以说是印度SaaS公司的领跑者。1996年，Zoho在美国加利福尼亚洲成立，绝大部分的研发团队落地于印度。前身是AdventNet，主要进行运维网络管理方面的工作。2003年，Zoho中国子公司成立。在接下来的10年中，共研发了20余款企业服务产品，其中就包括Zoho CRM。2006年11月22日，Zoho CRM上线。如今使用Zoho CRM的公司已经超过60000家。
甚至在一些公司中，Zoho CRM替代了Salesforce，之所以有如此成绩，大致可以归为以下几个原因：
1、Zoho CRM提供了丰富的插件，除了Zoho其他应用以外，还集成第三方办公、效率和协作软件，有高集成，高扩展的特点；
2、针对各行业，Zoho CRM都有解决方案；
3、此外，Zoho CRM还做了销售自动化，例如深度挖掘潜在客户，以及追踪营销。
而Slack我们就比较熟悉，成立8个月就晋升独角兽，定位团队办公协作产品，可以理解为聊天群组 + 大规模工具集成 + 文件整合 + 统一搜索。
至于双方的本次合作，主要是打通销售和协作。
例如，在平时的工作中，经常有这样的情况：当销售人员发现CRM中的潜客信息，却不能第一时间通知团队；或者，由于同时打开了不同的选项卡，潜客留下的重要信息可能会被错过；再或者，要找CRM中相关的交易信息，案例，销售线索等，需要花很长时间，等等。
这些情况，在Slack与Zoho CRM集成之后，都会简化，从而提高团队获取消息，提取数据的效率。
本文参考了多个信息来源：www.zoho.com，www.zoho.com.cn，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5065519.html
硅谷
亚马逊推出视频会议新服务Chime ，挑战微软与思科，刚推出就涉嫌侵权
Amazon Web Services再次向软件行业巨头发起挑战。
最近，该云行业巨头宣布了基于云的软件Chime，支持企业客户通过手机或桌面设备进行语音或视频通话，在聊天室中进行交流以及举行网络会议等。
Amazon Chime就是基于亚马逊AWS的Skype。聊天，音频，视频会议，文件分享，样样都行。而且是跨设备（PC，手机，笔记本都可以），跨平台（ios，安卓，windows都没问题），实时同步，so easy！亚马逊内部本来是用Lync（现已整合入Skype）的，但微软的Lync很不争气，越来越难用，亚麻实在受不了猪队友了，分分钟搞了个Chime打算干掉Skype。
亚麻一次单挑两家巨头，正当我们准备看这两家巨头如何狙击Amazon的时候。Amazon Chime却被推上了被告席，指控Amazon Chime侵犯了商标权。谁这么大胆子竟敢状告亚马逊？难不成是微软的神秘华人组织MS Chime在帮微软打助攻？
起诉书中提到，亚马逊AWS的PM（产品经理）在2016年企业链接大会上（the Enterprise Connect conference）参观了CafeX Chime的展台。除了同样的名字和类似的功能外，Amazon Chime和CafeX Chime的宣传语都惊人的相似。
CafeX声称Amazon这次是赤裸裸的抄袭复制抢我们的客户更有趣的是，Amazon和CafeX都报名了今年的2017企业链接大会，而且两家的展台中间只隔着两个展台，到时候两家公司的展台能否擦出什么样的火花呢？大家拭目以待。
在所谓“统一通信”领域，亚马逊（Amazon）面临许多成熟公司的竞争，例如微软（Microsoft）和思科系统公司（Cisco Systems），这两家公司分别推出了Skype企业版和思科Spark。另外两家竞争对手则是谷歌（Google）的Hangouts和目前拥有GoToMeeting的LogMeIn。
AWS企业应用副总裁吉尼•法雷尔告诉《财富》杂志：“我们听到客户最大的抱怨是，他们的语音和会议软件很难使用，体积庞大、价格昂贵，而且没有一款工具能够满足所有任务需求。”
他声称Chime让通话设置变得更容易，可以查看在线参与者，以及哪些与会者的连接受到了背景噪声的干扰。如果有人的背景声中有广播的声音，会议管理员可以一键将其话筒静音。
Brooks Brothers一直在使用该款产品的早期版本，互联网电话提供商Vonage和Level 3 Communications均将向其企业客户销售Chime。
轶事证据确实证明，另外一款网络会议产品思科Webex和GoToMeeting均需要多个设置步骤和/或下载才能使用。此外，Skype企业版用户连接到Skype用户的体验，让人不敢恭维。
所以，如果Chime确实非常易于使用，并且使用户可以以最少的麻烦进行通话、聊天、举行小组会议和分享屏幕，它将在市场中占据优势。法雷尔并未说明这款产品来自收购，还是内部开发的结果，但有报道称，AWS在去年收购了专营协作软件的旧金山初创公司Biba。
Chime只是AWS推出更高水平服务的最新示例。AWS在2006年成立，主要销售基本存储、计算和网络服务。随着时间的推移，亚马逊开始与更传统的软件公司展开竞争，其中有些公司使用了亚马逊的基本基础设施。
这些更高水平产品的其他例子包括亚马逊WorkDocs文件存储与共享软件、 WorkSpaces虚拟桌面，以及WorkMail电子邮件与日历。这些产品的目标客户是企业最终用户，而不是科技行业从业人员。
目前尚不清楚WorkDocs或其他产品在市场中的表现，但亚马逊表示，它们的市场反馈良好。
亚马逊Chime现已上市，可提供高分辨率视频和优质语音通话。企业客户有多个版本可供选择，包括免费入门级产品，提供基本通话和通信功能。更高级（价格也更高）的版本增加了屏幕共享、可集成客户的内部通讯录，能够支持高达200人的会议。（财富中文网）
译者：刘进龙/汪皓
硅谷
客户管理公司Totango推出机器人Zoe，要做的不仅仅是人机对话
美国时间2月27日，客户管理公司Totango宣布推出Slack机器人Zoe，它可以用于Slack应用程序目录中，帮助促进团队协作，并运用对自然语言的理解来回答员工有关客户和公司数据的问题。
这款机器人能回答有关重要客户指标的问题，例如，使用率和采用率、付款、订阅等，还能预测未来可能发生的行为。另外，Zoe还能促进一定的工作流程，主要是鼓励公司内部部门组织自己的计划，以帮助客户解决问题。
在接受VentureBeat电话采访时，CEO Guy Nirpaz称，“Zoe能做的不仅仅是机器人对话，更重要的是，一旦有了关于客户的信息，它能够同时促进协作和参与，组织客户的工作，以产生有意义的影响。”也就是说，Zoe方便营销、销售和产品团队自下而上进行组织，并从根源上影响客户。
Nirpaz进一步解释道，这就好比一个Kickstarter项目平台的机制，你可以影响平台上你想影响的人，其它人可以看到，也可以注册和参与。
Nirpaz说，Totango客户组在过去6个月测试了机器人及其对话界面。
目前，Zoe与Totango、DNA-CX一起合作，DNA-CX可以提供数据建模以及员工数据、类似于SalesforceCRM系统、API、客户数据等。 另外，Zoe不仅能使用自然语言理解系统，也能使用根据DNA-CX使用者习惯模拟的人工智能语言。
Nirpaz说，这套人工智能系统是建立在外界对数据提出的各种问题之上，之前就已经是Totango DNA-CX的一部分，所以在过去18个月，这套AI系统一直在进行机器学习。
据悉，Totango是一家以色列创业公司，旨在帮助用户更好地了解客户，并且实时地管理与客户的对话或互动。如今，Totango客户包括Autodesk、Zoom等1,000多家公司。
2016年9月，Totango曾获得 C 轮 800 万美元融资，由 Benhamou Global Ventures 领投。自成立以来，共计融资3200万美元。
目前，Totango在San Mateo、纽约和特拉维夫的办公室有100名员工。
本文参考了多个信息来源：venturebeat.com，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5065124.html
硅谷
硅谷企业级智能会议助理公司 Rizio Inc. 完成融资 $560万 美元
2017-02-28，硅谷人工智能技术公司 Rizio, Inc. (Menlo Park, CA, 94025) 完成融资 $5,590,833 美元，应用 AI 和语音技术开发企业级智能会议助理 Eva，使您的会议搜索更有效率，记录重要决定，跟进后续。
Eva的功能超越会议，帮助员工用数据连接各种CRM、任务管理和客户服务平台，促进团队协作。
来源：#美国融资快讯#（硅新社新闻机器人@编形金刚）
硅谷
湾区软件工程师全美最高！？真相是实得工资几乎是全美最低！笑CRY
日前，招聘网站“Hired”公布一项调查报告。报告显示：2016年旧金山湾区的软件工程师平均工资为13万4000元，为全美最高！
湾区软件工程师薪金高？
虽然湾区的软件工程师薪金高，但湾区的生活成本也高，扣去生活所需，湾区的软件工程师薪金，反而不如其他城市，实得工资几乎是全美最低的！
Hired研究了全美数十万个软件工程师薪金，又计算了各地的房屋、食物、交通和缴税等支出，把美国不同地区的工资折算成旧金山湾区的工资：
纽约市New York：
软件工程师的薪金是12万，但所得工资与湾区差不多，为13万3000元。
房价大纽约与咱大湾区并驾齐驱，当然也一样苦逼啦！
洛杉矶LA：
软件工程师的薪金是11万7000元，但所得工资等于湾区的17万4000元。
圣地亚哥San Diego：
软件工程师的薪金是11万2000元，但所得工资等于湾区的17万9000元。
西雅图Seattle：
软件工程师的薪金是12万6000元，但所得工资等于湾区的19万元
德州奥斯汀：
软件工程师的薪金是11万1000元，但所得工资等于湾区的19万8000元。
来大德州吧！
硅谷
创业教父 Steve Blank 关于创业的 8 个建议
创业教父 Steve Blank 回顾了自己创业的经验，他总结的关于创业的8条建议将帮助你少走很多弯路。
编者按： LESYA PISHCHEVSKAYA把Steve Blank最近在访谈中所说的创业教训归纳为8点。如果想成为一个成功的企业家，每一点你都必须熟记于心。
Steve Blank是创业的象征，“Lean Startup”运动的创始人，并且还是《The Startup Owner’s Manual》和《The Four Steps to Epiphany》这两本书的作者。正因为是没有受过正规教育的大学辍学者，这个谦逊的人的简历很容易就成为了硅谷历史上最长、最令人印象深刻的简历之一。
最近，在纽约市市立大学（CUNY）研究生中心，Steve Blank与传说中自称为“狂热跟踪者” 的电视新闻工作者Harry Smith坐下来探讨了企业家的精神与创新。
这个创业老手，以及鼓舞人心的思想领导者，为我们总结出了以下这些关键的教训和建议：
1. 创业不是一份工作，它是你的事业
据Blank先生说，创业不能像任何其他工作一样，简单地申请成为一个企业家。 他或她必须愿意投入大量的时间和资源，使他们的创业梦想成真。Blank将创业与需要激情、天资和努力工作的创造性职业相结合，例如写作或绘画等等。
2. 有抱负的企业家应该寻求学徒
Steve Blank 鼓励任何正在创业的人寻找一个正式的学徒，或在创业公司中找到一个能与创始人密切合作和学习的人。
在聊天中，Blank讲述了他在硅谷职业生涯的早期自己做学徒的事情。 在Blank到达硅谷的前10 - 15年，他身边工作的都是才华横溢的人，他能够学习宝贵的技能并且获取非常多的知识。Blank认为学徒制度有助于培养企业家，因为它能让新的创业者：
●发展模式识别技能，这使他们能够区分好和坏的想法并且能够发现成功创业公司背后的“魔力”
●获得成为成功创始人所需的经验
●既学到了知识，又获得了报酬
3. 作为创业公司的创始人，企业家应该从第一天开始进行科学实验
Steve Blank解释说，在创业公司中，每一个决定都是一个猜测。 从一开始，创始人就必须处于搜索模式。 Blank建议：在决定开始工作或启动创业公司之前，应该考虑以下因素：
●创业公司中没有已知进程。 正如Blank解释的，“如果你尝试的一个实验没有结果，那么请尝试点其他的。”一个新的创始人应该有心理准备，人们也许需要做很多实验，才能得到自己想要的结果。
●在创业公司中没有真正的头衔。 一个人的头衔永远不会完全反映出他/她在做什么。
●创业公司的不确定性和混乱程度非常高。 如果一个潜在的企业家倾向于做一成不变并可以自己掌控的工作，那么他更应该去一个大公司里找一份差事。
4. 创业公司的创始人必须要学会处理不确定性，并为变革做好准备
Blank说，如果计划A未达到预期目标，一个成功的企业家总是有计划B、C、D。
5. 失败和补救是不可避免的
Steve Blank打电话告诉他妈妈，虽然集到了3500万美元的资金，但他的公司依旧失败了。“我们的姓是Blank。我们甚至不能改变它。”这位从俄罗斯移民到美国的母亲说。正如 Blank解释Rocket Science Games这个公司一样，“它是硅谷最热门的游戏视频公司，但它从来没有做过游戏。”
在经历了失败和补救等所有阶段之后，Blank为他的下一个创业想法“E.piphany”集到了资金，这是一段成功的经历。 Blank说，失败是创业中必然会经历的部分，但是成功的创始人从他们的失败中吸取教训。
6. 成长在一个不正常家庭中，可以帮助潜在的创始人在创业环境中茁壮成长
据Blank先生说，他的童年很混乱，以至于他从来不知道他早上醒来会发生什么。他必须在“生存模式”下运作。而这种模式正是大多数早期创业公司存在的环境模式。知道在混乱中如何生存，这对创业公司来说是至关重要的，因为其中的过程通常是不可预测的。
7. 创业公司需要有自己独特的工具和工作流程才能生存
在Blank退休并开始教授如何创业后，他注意到商学院只传授如何使用工具，以及如何在大公司中遵循能取得成功的实践。人们一般认为创业公司只是大型公司的小版本，这是一种注定会失败的心态。
Blank开发了Lean Startup Methodology，这种方法论包含了他开发的客户开发流程、敏捷化工程以及使用Alexander Osterwalder的Business Model Canvas工具。这种工具能够在建立公司时帮助创始人制定战略并将多个变量统一思考。
当谈到他创造的顾客发展方法时，他说，“你的公司里没有真相，到外面去。”当创始人正在开发产品或服务时，他们并不是购买产品或使用服务的消费者。因此，每个创始人都需要走出去，与那些将成为他们目标客户的人说话。
8. 创业是一个团队活动
“如果你认为你是公司里最聪明的人，那你就错了，”Blank警告道。
翻译来自：虫洞翻翻 译者ID：王炜 编辑：郝鹏程
本文来自翻译：www.alleywatch.com，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5065135.html
硅谷
关于企业服务AI，Salesforce Einstein教会了我们什么｜Xtecher硅谷
编译｜Xtecher GeneHe、硅谷加先生 来源｜VentureBeat 网址｜www.xtecher.com 微信公众号ID｜Xtecher
每一次交易都需要消费者，每一个消费者都需要被关心。这就是企业服务AI-CRM至关重要的原因。但不完整的数据和沉重的工作流程让大多数公司的销售和市场运作差强人意。
同时，除了Google和Facebook之外的公司也没有大笔的预算建立AI团队完全替代人力成本。尽管个别公司拥有合适的技术人才，但仍然缺少开发基于神经网络模型的系统架构的专家。
企业AI大有可为
人工智能云计算机不仅仅是泡沫一般的构想。如今，大多数最强大的计算机和科技公司正在大步前进以调整市场方向。其根源在于AI和云技术即将像龙卷风一样席卷全球，从而改变我们的生活。如果他们不转变方向迎头赶上，就将被时代淘汰。
Salesforce计划将其产品与AI的鸿沟嫁接起来。首席科学家Richard Socher表示，Einstein是一个“融合所有Salesforce Cloud特性和功能的人工智能层，而非独立的产品。”
15万多家Salesforce企业用户应该可以轻松拓展AI功能。拥有自己的数据科学和机器学习团队的机构可以通过Predictive Vision和Predictive Sentiment Services这样的API来延展基本功能，使公司通过图像和视频的方式来了解他们的产品特性和消费者反馈。
这些改进已经显而易见。Socher表示，Salesforce Marketing Cloud的消费者预测功能不但帮客户迅速掌握高价值的活动，而且让取消订阅的用户再次回归。该技术评价提升了25%的点击量。Salesforce中，Sales Cloud的客户已经在预测性分数中看到了300%的增长，而Commerce Cloud的客户从每个网站访问者利润中获取7-15%的增长。
达到这些结果并不容易。Salesforce的机器学习和人工智能收购了包括RelateIQ (3.9亿美元), BeyondCore (1.1亿美元), PredictionIO (5800万美元)，以及Socher曾担任CEO和CTO的深度学习专家Metamind。2016年，Marc Benioff花费了超过40亿美金收购优秀的人才与技术。
企业技术竞短争长
即使有足够的资金与合适的技术人员，由于竞争与高期望，向企业推出人工智能服务依然危机重重。Gartner分析师Todd Berkowitz指出，Einstein的性能在市场中“不像独立解决方案那么高级“。其他的评论家指出，这门技术“离完全成熟起码还有一年半。”
Infer是一个上述独立解决方案之一，它为销售和市场提供预测性分析，使其能够直接与Salesforce竞争。在一篇关于当前AI炒作的论文中，首席执行官Vik Singh质疑，像Salesforce这样的大公司“把机器学习做成了像AWS这样的基础设施，很鸡肋”。Singh还表示 “机器学习不同于简单的运行然后神奇的连接到某些系统的AWS。”
挑战是暂时的，未来是光明的
Salesforce首席科学家Socher表示困难是存在的，但是克服只是时间问题。
通信是CRM的核心，尽管计算机在很多关键的视觉系统工作上超过了人类，但自然语言处理（NLP)和自然语言理解 (NLU)还不能在高风险的企业环境中运行。
大多数神经网络方法存在的问题是，它们只会在单个任务和单个数据类型上建立训练模型以解决一个狭窄的问题。另一方面，对话需要不同类型的功能。“你必须能够理解社交要点和视觉世界，逻辑推理，并检索事实。虽然运动皮层看似与语言理解相关，”Socher解释说，“如果没有多任务处理方法，你无法解决智能NLP。”
这就是Salesforce AI研究团队正在创新利用的“联合多任务”学习方法，将神经网络一个领域的知识扩展开来。理论上讲，理解语言形态应该也会加速语义和语法的理解。
在实践中，Socher和他的深度学习团队已经能够为实体识别的学术实现最先进的基准测试结果（你能识别关键对象，位置和人员吗？）和语义相似性（你能识别作为同义词的单词和短语吗？）。他们的方法可以一次解决五个NLP任务 - 分块，依赖性解析，语义相关性，文本内容和部分语音标签 - 并且优化以处理不完整，拼写错误或未知的单词。
Socher认为，AI研究人员将在2017年在深度学习领域取得巨大进步。我们生活也将嵌入更多的语音识别。“现在消费者仅仅向Siri询问明天的天气，但我们希望让人们能够就自己独特的经历提出问题。”
AI研究困难，应用更困难
解决困难的研究问题只是第一步。“令人惊讶的是，你可能已经解决了一个关键的研究问题，但为客户实施您的工作，整个公司需要做更多工程与协调。”Socher透露。
“Salesforce拥有成千上万的客户，每个客户都有自己的分析和数据，”他解释说，“你必须在战略层面了解这些问题，并理解为每个客户做这些的所有复杂性。同时，客户还会试图修改和定制功能以达到他们想要的结果。”
Socher指出了企业服务AI的三个关键点：数据，算法和应用。数据往往是许多公司的最大障碍。“理论上讲，公司理应拥有正确的数据。但现实生活中，数据则太过分散，没有正确的结构或标签，甚至根本不可访问。“
招聘顶尖人才也意义非凡，正如计算机科学家喜欢说的。不同类型的AI问题具有不同的复杂性。虽然一些AI应用程序更简单，但挑战非结构化数据（如文本和视觉）意味着可以处理它们的专家的供不应求。
最具挑战性的是最后一部分：应用。如果没有用户，那么AI研究的意义究竟是什么？ Socher强调，“你必须非常仔细思考如何使用AI功能为用户和客户赋权。这是非常复杂，但也非常具体的问题。销售流程与自驾车的应用方式有天壤之别。”
除非我们使用AI发明新的AI，否则迭代数据，研究和操作将是人类一个永无止境的工作。“Einstein永远不会被完成。你可以随时改进工作流程，使它们更高效。”Socher总结说。
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苹果宣布4月入住新的价值50亿美金的碟形总部 Apple Park,剧院将命名为史蒂夫·乔布斯剧院
苹果宣布，4月将开放价值50亿美金的新园区 Apple Park, 新的剧院将命名为史蒂夫·乔布斯剧院，可容纳12000人办公。园区绿化和迁入工作将持续半年左右。Apple Park占地175英亩，将是世界上最节能的建筑之一。
苹果公园还将包括与苹果专卖店的游客中心和咖啡厅向公众开放。
新的史蒂夫·乔布斯剧院
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