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头条
区块链是什么，如何简单易懂地介绍区块链？--截至目前最好最前面的一篇介绍！
作者：盗盗，已经获得授权发布。这是一篇浅显易懂的关于区块链BlockChain的介绍，我们看过很多，都不是很容易理解，容易理解的又不太准确和有逻辑性。所以特别征求了作者的意见，进行转发，根据情况最新版本的可以访问来源，盗盗还会持续更新优化。对于我们HR来讲，这个已经足够理解了
作者：盗盗
链接：https://www.zhihu.com/question/37290469/answer/293890531
来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
这篇文章采用了适当抽象、类举的叙事方式，中间或多或少有些地方会跟区块链底层严谨的技术实现有出入，欢迎大家来纠错。另外，也是受限于自己知识结构的缺失，这篇文章会随着我对区块链更深入认识后，随时进行修订，最后更新时间可参考该回答下方的时间戳。
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首先不要把区块链想的过于高深，他本质是一个分布式数据库存储系统，但区别于传统数据库运作——读写权限掌握在一个公司或者一个集权手上（中心化的特征）；区块链认为，任何有能力架设服务器的人都可以参与其中。来自全球各地的掘金者在当地部署了自己的服务器，并连接到区块链网络中，成为这个分布式数据库存储系统中的一个节点；一旦加入，该节点享有同其他所有节点完全一样的权利与义务（去中心化、分布式的特征）。与此同时，对于在区块链上开展服务的人，可以往这个系统中的任意的节点进行读写操作，最后全世界所有节点会根据某种机制的完成一次又依次的同步，从而实现在区块链网络中所有节点的数据完全一致。
上图中，高亮的点就是区块链系统中分布在全球各地的一个个节点；而这些节点可以简单理解为一台服务器服务器集群
# 问题的由来
我们反复提到区块链是一个去中心化的系统，确实，「去中心化」在区块链世界里面是一个很重要的概念，很多模型（比如账本的维护、货币的发行、时间戳的设计、网络的维护、节点间的竞争等等等等）的设计都依赖于这个中心思想，那到底什么是去中心化呢？在解释真正去中心化之前，我们还是先简单了解下什么是中心化吧。
中心化？
回忆一下你在网上购买一本书的流程：
第一步，你下单并把钱打给支付宝；
第二步，支付宝收款后通知卖家可以发货了；
第三步，卖家收到支付宝通知之后给你发货；
第四步，你收到书之后，觉得满意，在支付宝上选择确认收货；
第五步，支付宝收到通知，把款项打给卖家。流程结束。
你会发现，虽然你是在跟卖家做交易，但是，所有的关键流程都是在跟支付宝打交道。这样的好处在于：万一哪个环节出问题，卖家和买家都可以通过支付宝寻求帮助，让支付宝做出仲裁。这就是一个最简单的基于中心化思维构建的交易模型，它的价值显著，就是建立权威，通过权威背书来获得多方的信任，同时依赖权威方背后的资本和技术实力确保数据的可靠安全。
你一定会摆出一个巨大的问号脸 ⊙.⊙?——“通过权威背书来获得多方的信任，同时依赖权威方背后的资本和技术实力确保数据的可靠安全”，真的可以嘛？！
假如说，支付宝程序发生重大BUG，导致一段时间内的转账记录全部丢失，或者更彻底一点，支付宝的服务器被金三胖的一个导弹全部炸毁了。而我刚刚转出去的100元找谁说理去，这个时候，你就成了刀殂上的鱼肉；支付宝有良心，会勉为其难承认你刚刚转账的事实，但他不承认你也没辙，因为确实连他自己也不知道这笔转账是否真实存在。
上述就是中心化最大的弊端——过分依赖中心和权威，也就意味着逐渐丧失自己的话语权。
去中心化？
那么去中心化的形态是什么样子呢？还是拿刚才那个例子继续，我们构建一个极简的去中心化的交易系统，看看我们是如何在网络上从不认识的卖家手里买到一本书的。
第一步，你下单并把钱打给卖家；
第二步，你将这条转账信息记录在自己账本上；
第三步，你将这条转账信息广播出去；
第四步，卖家和支付宝在收到你的转账信息之后，在他们自己的账本上分别记录；
第五步，卖家发货，同时将发货的事实记录在自己的账本上；
第六步，卖家把这条事实记录广播出去；
第七步，你和支付宝收到这条事实记录，在自己的账本上分别记录；
第八步，你收到书籍。至此，交易流程走完。
刚才“人为刀俎我为鱼肉”的情况在这个体系下就比较难发生，因为所有人的账本上都有着完全一样的交易记录，支付宝的账本服务器坏了，对不起卖家的账本还存在，我的账本还存在；这些都是这笔交易真实发生的铁证。
当然，在这套极简的交易系统中，你已经发现了诸多漏洞和不理解，比如说三方当中有一个是坏人，他故意记录了对他更有利的转账信息怎么办；又比如说消息在传递过程中被黑客篡改了怎么办等等等等。这在以往的计算机概论或者计算机网络书本上中可能都有提及到——“类两军”和“拜占庭将军”问题。这里就不打算赘述，因为暂时跟主线不相关，感兴趣的同学可以去Google或者百度一下，你只需要知道，在我们下面即将展开讲到的区块链系统中，通过巧妙的设计，足以解决上述存在的BUG。
既然话已说到这份上，相信了解一点技术、特别是有运维背景的同学大概能够从极简交易系统中窥视到了更多区块链的一些影子——
分布式存储，通过多地备份，制造数据冗余
让所有人都有能力都去维护共同一份数据库
让所有人都有能力彼此监督维护数据库的行为
在我看来，你猜测的基本上没错。其实这些就是区块链技术最核心的东西，外人看起来高大上、深不可测，但探究其根本发现就是这么简单和淳朴。当然，这里面肯定会有很多很多很多细枝末节的技术需要重构。
如果你差不多认同上面的观点，那我们应该基本上可以达成共识，分布式部署肯定构建去中心化网络理所当然的解决方向——通过P2P协议将全世界所有节点计算机彼此相互连接，形成一张密密麻麻的网络；以巧妙的机制，通过节点之间的交易数据同步来保证全球计算机节点的数据共享和一致。
哈哈，说的轻巧，“交易数据这么重要的东西，在一个完全不信任的P2P网络节点中以一种错综复杂的方式传递，数据的一致性和安全性谁来保证，如果说互相监督，他们到底怎么做到？”
好了，不卖关子了，下面让我们围绕这个最最最最直接的问题开始进入到真正区块链的世界，抽丝剥茧看看它到底是如何一步一步形成的，又是如何一步一步稳定运转。
# 从全球节点到交易数据
这张图的制作的意义为的是帮助你在宏观上快速理解区块链中所涉及到的相关名词以及他们的层级关系。同时，文章的知识结构和设计思路大抵上也会按照：
首先，将区块作为最小单位体，讲述极简区块链系统是如何运转的；
接着，进入到比区块更小单位体——交易记录，理解区块链是如何处理数据的；
最后，将所有知识点柔和在一起，重回区块和区块链，完整讲述整个工作流程。
希望你在这个引导和结构下有一个比较好的阅读体验。
# 区块，混沌世界的起源
在讲故事之前，我们已经事先构建好了一个去中心化的P2P网络。同时，为了让读者朋友们听起来更轻松，我们硬性规定在这个区块链世界里，每十分钟有且仅允许产生一笔交易。
故事继续，大概每十分钟会凭空产生一个神奇的区块（你可以将区块想象为一个盒子），这个区块里放着一些数字货币以及一张小纸条，小纸条上记录了这十分钟内产生的那唯一一笔交易信息，比如说——“小A转账给了小B100元”；当然，这段信息肯定是被加密处理过的，为的就是保证只有小A和小B（通过他们手上的钥匙）才有能力解读里面真正的内容。
这个神奇的区块被创造出来之后，很快被埋在了地底下，至于埋在哪里？没有一个人不知道，需要所有计算机节点一起参与进来掘地三尺后才有可能找到。显然，这是一件工作量巨大、成果随机的事件。但是呢，对于计算机节点来说，一旦从地底下挖出这个区块，他将获得区块内价值不菲的数字货币，以及“小A转账给了小B100元”过程中小A所支付的小费。同时，对于这个节点来说，也只有他才有权利真正记录小纸条里的内容，这是一份荣耀，而其他节点相当于只能使用它的复制品，一个已经没有数字货币加持的副本。当然这个神奇的区块还有一些其他很特别的地方，后面我们会再细细聊。
为了更好的描述，我们将计算机节点从地底下挖出区块的过程叫做「挖矿」，刚才说了，这是一件工作量巨大、运气成分较多、但收益丰厚的事儿。
过了一会儿，来自中国上海浦东新区张衡路上的一个节点突然跳出来很兴奋的说：“ 我挖到区块了！里面的小纸条都是有效的！奖励归我！” 。虽然此刻张衡路节点已经拿到了数字货币，但对于其他计算机节点来说，因为这里面还涉及到其他一些利益瓜葛，他们不会选择默认相信张衡路节点所说的话；基于陌生节点彼此不信任的原则，他们拿过张衡路节点所谓挖到的区块（副本），开始校验区块内的小纸条信息是否真实有效等等。在区块链世界里，节点们正是通过校验小纸条信息的准确性，或间接或直接判断成功挖出区块的节点是否撒谎。（如何定义小纸条信息真实有效，后面会讲解，这里暂不做赘述）。
在校验过程中，各个节点们会直接通过下面两个行为表达自己对张衡路节点的认同（准确无误）和态度：
停止已经进行了一半甚至80%的挖矿进程；
将张衡路节点成功挖出的区块（副本）追加到自己区块链的末尾。
你可以稍微有点困惑：停止可能已经执行了80%的挖矿行为，那之前80%的工作不是就白做了嘛？！然后，区块链的末尾又是个什么鬼东西？
对于第一个困惑。我想说，你说的一点没错，但是没办法，现实就是这么残酷，即便工作做了80%，那也得放弃，这80%的工作劳苦几乎可以视为无用功，绝对的伤财劳众。第二个困惑，区块链和区块链的末尾是什么鬼？这里因为事先并没有讲清楚，但是你可以简单想象一下：区块是周期性不断的产生和不断的被挖出来，一个计算机节点可能事先已经执行了N次“从别人手上拿过区块 -> 校验小纸条有效性”的流程，肯定在自己的节点上早已经存放了N个区块，这些区块会按照时间顺序整齐的一字排列成为一个链状。没错，这个链条，就是你一直以来认为的那个区块链。如果你还是不能够理解，没关系，文章后面还会有很多次机会深入研究。
# 走进区块内，探索消息的本质
上面我们构建了一个最简单的区块链世界的模型，相信大多数同学都已经轻松掌握了。但是别骄傲也别着急，这还只是一些皮毛中的皮毛，坐好，下面我们准备开车了。
前面我们说到“大概每十分钟会凭空产生一个神奇的区块，这个区块里放了一张小纸条，上面记录了这十分钟内产生的这唯一一笔交易信息”。显然，十分钟内产生的交易肯定远不止一条，可能是上万条，这上万条数据在区块链世界是如何组织和处理的呢？另外，为什么在纸条上记录的只是某一次的交易信息，而不是某一个人的余额？余额好像更符合我们现实世界的理解才对。
既然存在这样那样的疑问。现在我们就把视线暂时从“区块”、“区块链”这些看起来似乎较大实体的物质中移开，进入到区块内更微观的世界里一探究竟，看看小纸条到底是怎么一回事，它的产生以及它终其一生的使命：
发起交易的时候，发起人会收到一张小纸条，他需要将交易记录比如说“盗盗转账给张三40元”写在纸上。说来也神奇，当写完的那一刹那，在小纸条的背面会自动将这段交易记录格式化成至少包含了“输入值”和“输出值”这两个重要字段；“输入值”用于记录数字货币的有效来源，“输出值”记录着数字货币发往的对象。
刚刚创建的小纸条立马被标记成为“未确认”的小纸条。从地下成功挖出区块并最终连接到区块链里的小纸条一开始会被标记为“有效”。若这条有效的小纸条作为其他交易的输入值被使用，那么，这个有效的小纸条很快会被标记为“无效”。因为各种原因，区块从链上丢弃，曾经这个区块内被标记为“有效”的小纸条会被重新标记为“未确认”。
区块链里面没有账户余额的概念，你真正拥有的数字资产实际上是一段交易信息；通过简单的加减法运算获知你数字钱包里的余额。
上面的1、2、3仅仅作为结论一开始强行灌输给你的知识点，其中有几个描述可能会有点绕，让你觉得云里雾里，没有关系，因为我们立刻、马上就开始会细说里面的细枝末节。
上图，是区块内，盗盗在一张小纸条上记录下的交易信息，后被格式化的呈现
上图就是从无数打包进区块内的小纸条中，抽取出来的一张，以及它最终被格式化后的缩影。单看右侧的图可能很容易产生误会，虽然看起来有多行，但实际上就是“盗盗转账给张三40个比特币”这一条交易数据另外的一种呈现形态。因为区块链世界里面这么规定，每一条交易记录，必须有能力追溯到交易发起者 发起这笔交易、其中所涉及金额的上一笔全部交易信息；即这笔钱从何而来的问题。这其实很容易理解，在去中心化的网络中，通过建立交易链、通过交易链上的可溯源性间接保证数据安全和有效。
我们继续看，在区块链世界里，我们是如何仅通过“盗盗转账给张三40个比特币” 这条交易信息完成转账流程的。其实跟现实中你在路边买一个包子的流程大抵上相同。
第一步：判断是否有足够的余额完成交易
这里我们再一次重申，区块链世界是没有余额的概念，你拥有所谓的数字货币实际上是因为你拥一条交易记录，即 “盗盗转账给张三40个比特币”！这里，我们还是拿这条记录说事：
追溯“输出值”是“盗盗”相关的全部有效交易记录作为，对有效交易中的数字进行简单求和，判断是否大于等于40，如果确实大于等于，则将这些有效的交易记录合并形成一条新的交易记录（如下图）。如果小于40，其实可以不需要再继续往下探讨。
就上图的例子，我们追溯到曾经转账给盗盗的有效交易记录有“小A转账给盗盗10 btc”、“小B转账给盗盗20 btc”、“小C转账给盗盗 25 btc”，我们需要将这三条交易记录合并成一条更复杂描述的交易记录，即 “( 小A转账给盗盗10 btc + 小B转账给盗盗20 btc + 小C转账给盗盗 25 btc ) 转账给张三40 btc ”
第二步：判断是否需要找零
对追溯到的有效交易数字求和，如果发现大于需要支付的金额，需要将多出的数字重新支付给自己，相当于找零。对应生成了一条全新的交易记录（如下图）。
就上图例子来说，我们最后合并成的交易记录 “( 小A转账给盗盗10 btc + 小B转账给盗盗20 btc + 小C转账给盗盗 25 btc + 盗盗转账给盗盗15 btc ) 转账给张三40 btc ” 事实上等同于“盗盗转账给张三40 btc”。其中“盗盗转账给盗盗15 btc”就可以理解找零。
第三步：发出去，让全球节点认同和备份小纸条
这条内部重新处理过的复杂交易记录被塞进区块，埋到地下，等待节点挖出来，一旦区块被挖矿成功，并且该区块最终被连在了区块链的主链上。张三将最终拥有了这条交易记录，而先前的“小A转账给盗盗10 btc” 、“小B转账给盗盗20 btc” 、“小C转账给盗盗25 btc”都将被视为已经使用过的交易记录——从此被贴上“无效”的标签，意味着这些交易记录将永远不会再被追溯到。
我们最后一次重申，只是希望让你加深印象：拥有数字货币=拥有交易记录！
通过设计巧妙的精巧密码学保证数据安全
记录着交易信息的小纸条借助区块这个载体，在分布式的网络中以不同的轨迹错综复杂的传递，我们前面说了，你真正拥有的数字资产实际上是一段交易信息，而不是你常规意义上理解的货币。所以这个过程就需要重点解决两个问题：
接受到的这条交易记录在传输过程没有被其他人所篡改
接受到的这条交易记录确实是由发起交易的人所创造
在这里，我们需要事先引入两个知识点，可能稍微有点难消化，但都是计算机领域较为成熟的和基础的概念。
第一个知识点：Hash()函数。你只需要知道，任意长度的字符串、甚至文件体本身经过Hash函数工厂的加工，都会输出一个固定长度的字符串；同时，输入的字符串或者文件稍微做一丢丢的改动，Hash() 函数给出的输出结果都将发生翻天覆地的改变。注意，Hash()函数是公开的，任何人都能使用。
上图，仅仅一个小数点的变化，输出的结果已经翻天覆地
第二个知识点：非对称加密。你也只需要了解，任何人手里都有两把钥匙，其中一把只有自己知道，叫做“私钥”，以及一把可以公布于众，叫做“公钥”；通过私钥加密的信息，必须通过公钥才能解密，连自己的私钥也无解。公钥可以通过私钥生成多把。
有了这些知识点的加持，上面两个问题开始变得有解。下面我们来看下内部是如何扭转和工作的吧，这里拿“小A 转账给了小B 100元钱” 举例：
第一步：小A会先用Hash函数对自己的小纸条进行处理，得到一个固定长度的字符串，这个字符串就等价于这张小纸条。
第二步：小A使用只有自己知道的那一把私钥，对上面固定长度的字符串进行再加密，生成一份名叫数字签名的字符串，这份数字签名能够充分证明是基于小纸条的。你可以这么理解，在现实中，你需要对某一份合同的签署，万一有人拿你曾经在其他地方留下的签名复制粘贴过来怎么办？！最好的办法，就是在你每一次签名的时候，故意在字迹当中留下一些同这份合同存在某种信息关联的小细节，通过对小细节的观察可以知道这个签名有没有被移花接木。步骤一和步骤二的结合就是为了生成这样一份有且仅针对这条小纸条有效的签名。
第三步：小A将「明文的小纸条」、刚刚加密成功的「数字签名」，以及自己那把可以公布于众的「公钥」打包一起发给小B。
第四步：当小B收这三样东西，首先会将明文的小纸条进行Hash()处理，得到一个字符串，我们将其命名为“字符串1”。然后，小B使用小A公布的公钥，对发过来的数字签名进行解密，得到另外一个“字符串2”。通过比对“字符串1”和“字符串2”的一致性。便可充分证明：小B接受到的小纸条就是小A发出来的小纸条，这张小纸条在中途没有被其他人所篡改；且这张小纸条确实是由小A所编辑。
可以看得出来，加解密的过程几乎是一环套一环，中途任何环节被篡改，结果都是大相径庭。借助这一连串的机制，其实已经能够很好的在公开、匿名、彼此不信任的分布式网络环境中解决数字交易过程中可能遇到的很多问题。这个环节可能确实有点难理解，现在，我需要你停下来，静下心，花上几分钟闭目慢慢回味其中设计精湛的地方。
掌握了这部分知识以后，我们在这里回答一下前面没有解释清楚的问题，「节点对区块的检验」检验的到底是什么？实际上就是：
检验区块内的交易记录签名是否准确（是否被篡改）
检验区块内的交易记录输入值是否“有效”（是否使用过）
检验区块内的交易记录输入值的数字之和是否大于等于输出值的数字
…
# 重回“区块”和“区块链”的世界
好了，对小纸条和交易记录的研究我们点到为止，其实信息量已经是巨大的了，让我们合上盖子，重回较大实体、继续聊聊“区块”和“区块链”的话题。还记得，咱们在一开始讲到关于区块的特征吗？区块创造后被埋在地下，需要经过节点们马不停蹄的挖采、而且是凭运气的挖采才有可能获得——不仅仅如此，事实上他还有其他很多神奇的地方，比如说：
凭空产生的区块在刚刚创建的时候会形成一股强大的黑洞效应，它会尝试将这段时间全世界产生的所有小纸条（交易记录）统统吸进来；在合上区块盖子之前，同时会在区块内放上一些数字货币以及其他一些东西。
所有的区块在全网范围内都有一个唯一的ID，但它只会在这个区块被节点成功从地下挖出来之后创建。这个ID至少会跟「区块内所有小纸条的集合」、「即将与之相连的上一个区块ID」以及「挖矿节点的运气值」等因素相关。既然前面我们已经简单了解了“Hash()函数”这个东西，这里不妨透露给你：“区块ID = Hash(‘区块内所有小纸条的集合’+’即将与之相连的上一个区块ID’+‘挖矿节点的运气值’+’…’)” ；基于先前掌握的知识，然后你应该知道区块内任意一张小纸条的信息稍微做改动、或者节点挖矿运气好一点坏一点等等，当前区块的ID都会 “ biu~ ”的发生改变。
一个周期内会尽量控制有且仅产生一个区块。值得注意的：产生区块、成功挖出区块、校验区块，他们的时间周期近乎相同。比特币的区块链世界里大概被设定为10分钟，这会通过某种机能尽量控制和稳定，比如说，当大伙挖矿的热情高涨、工作效率提高，区块会被埋在更深更广的地方等。
挖矿，本质是通过与或运算，计算出一个满足规则的随机数，然后通过大量运算去碰撞匹配随机数。这个部分要细讲的话，估计又可以写出两三千字来。我觉得到目前为止，并不影响主轴知识点的讲解，这一块会作为后续知识结构完善重新被撰写。感兴趣的同学可以Google百度查阅下。
现在，我们终于对“区块”这个概念有了更全面的认识，文章开头讲的故事就可以继续展开来絮叨絮叨：
假如几乎同一时间，「中国上海浦东新区张衡路」上的节点和「美国纽约曼哈顿第五大道」上的节点异口同声喊出来：“我挖到区块了！里面的小纸条都是有效的！奖励归我！”。其他节点也几乎同时参与了对这两个区块的校验，结果发现这俩都没毛病，各节点也开始犯困，因为在他们的视野里他们并不清楚最后哪一个区块应该会被主链接纳。算了！都连在自己区块链尾巴上吧，这时尴尬了，区块链硬生生的被分叉了！
产生分叉
你肯定在想，那还得了，这种情况继续下去，每个节点的区块以及他们整理维护的小纸条都将变得不一样，这已经严重违背了区块链世界里第一大最基本原则——所有节点共同维护同一份数据。所以，为了解决这个问题，区块链世界引入了一条新的规则——拥有最多区块的支链将是真正被认可有价值的，较短的支链将会被直接Kill掉。
我们大伙都知道挖矿的过程存在巨大的工作量（如果没有任何难度，把区块扔在人群中，必然同一时间发现区块的节点数量将大大增加，也就会产生无数的支链，通过这个例子，你大概也就能够明白，区块链世界为什么需要设置工作难度了吧），并且在计算机的硅基世界里，不可能出现所谓 “同时” 的概念，哪怕纳秒的差别，那也总是会有先后顺序。所以理论上，“分叉”的这种僵局很快会在下一个区块被挖掘出来（以及校验区块）的时候被打破，实在不行下下个，或者下下下个……总之机制可以让整个分叉的区块链世界迅速稳定下来。
“分叉”这种僵局在确认下一个区块（以及校验小纸条）的时候被打破，从而整个区块链世界迅速稳定下来
就上图而言，所有基于张衡路节点挖矿获得的区块以及后续区块的那条分支被视为有价值，最终会全部保留了下来；其他节点会统一效仿那个拥有更长分支链的节点所做的决策。另外，值得一提的是，同一时间，较短分支上的区块会立即丢弃，而里面的小纸条也会随之释放出来，被重新标记上“未确认”。
“双花问题”与“51%攻击”
你可能已经开始困惑或者有点兴奋，末尾几个区块的排序在修复过程中，因为时间差肯定会产生一些模棱两可的地方，这往往会给数据安全埋下一颗雷。一个最简单的假设——我记录的一张小纸条很不巧地被归在了一条较短的支链上，这条支链在竞争过程中理所当然输掉了比赛，区块被丢弃、小纸条被无情的贴上“未确认”的标签。在等待下次区块重新确认的过程中，这个时间差内，我，好像、似乎可以做点什么坏事 ԅ(¯﹃¯ԅ) ，就比如说“双花”（双花，花两次，双重支付的意思）
你脑海中也许很快浮过的这样的构想，可不可能通过下面这种方法触发双花问题的产生，从而让我不劳而获：
假设有一个名叫X-Man的坏家伙，他控制了一个计算机节点，这个节点拥有比地球上任何一个节点算力都强大的计算机集群。
首先，X-Man事先创造了一条独立的（不去广而告之）、含有比较多区块的链条。其中一个区块里放着“X-Man转账给X-Man 1000元”的纸条。
接着，X-Man跟张三购买了一部手机，他在小纸条上记录下“X-Man转账给张三1000元”；这条信息被三次确认后（即三个区块被真实挖出、校验和连接），然后，张三把手机给了X-Man。
X-Man拿到手机之后，按下机房的开关，试图将先前已经创造的区块链条连接在自己这个节点区块链的末尾。
大功告成，X-Man拥有了一条更长的区块链条，那些较短、存放着“X-Man转账给张三1000元”的区块链，以及在区块链世界里那则真实转账行为被一同成功销毁。（?）
事实真的如此吗？在这里我可以很负责任的说，too young too simple，区块链世界规则的制定远比我们想象的要健全很多，还记得我们之前讲的“区块的ID至少会跟区块内所有小纸条的集合、即将与之相连的上一个区块ID以及挖矿节点的运气值等因素相关”。 在这里，正是因为打算连接到主链的时候，事先准备的链子会意识到马上要连接上的那个区块ID发生了改变，随之而来的是后面所有区块ID都瞬间。节点不得不重新对后续区块的解锁以及对区块内小纸条的校验。
在区块链的世界，重新计算的行为等同于把自己（节点）置身于同一个起跑线，跟世界上其他所有的节点一同竞争挖矿。你会说，我拥有更强大的计算能力，但是对不起，跟你竞争的对象并不是第五大道、南京西路、香榭丽舍大道上的某一个节点，而是全球所有算力的集合，在这个集合中，你拥有的算力永远都只是一个很小的子集。所以，根据区块链算力民主、少数服从多数的基本原则，这个构想将永远不会成立。
除非....
你控制着全球51%的算力，这也就是区块链世界里另外一个著名的概念，叫做“51%攻击”，但这也仅仅是一个理论值，在真实世界里这样的攻击我个人觉得是很难发动起来的，这里面就牵涉到很多经济、哲学甚至政治的因素。举个最简单的例子：X-Man为了回滚刚刚发生的一笔交易记录，成功发起了51%攻击，这意味着很快整个区块链系统将会崩盘，因为这次攻击已经严重伤害到人们对这套系统的信任，接着比特币开始暴跌至几乎一文不值；但是这个拥有51%算力的X-Man原本完完全全可以通过挖矿的方式获取更多收益，购买无数的iPhone手机。那他不是脑袋不是坏了还能是啥？对51%攻击话题感兴趣的同学可以阅读这篇文章《什么是比特币51%攻击？》。
至此，我觉得区块链最基础、最核心的知识已经全部讲完了（除了挖矿内部实现原理，作为一个遗憾留在这里，有时间会完善掉），相信你已经对它有了一个宏观的认识。另外，由于这篇文章采用了适当抽象、类举的叙事方式，中间或多或少有些地方会跟区块链底层严谨的技术实现有出入，欢迎大家来纠错。另外，也是受限于自己知识结构的缺失，这篇文章会随着我对区块链更深入认识后，随时进行修订，最后更新时间可参考该回答下方的时间戳。
参考
中心化与去中心化 https://www.douban.com/note/624421270/
图说区块链 https://book.douban.com/subject/27084306/
区块链是什么，如何简单易懂地介绍区块链？ https://www.zhihu.com/question/37290469
什么是比特币51%攻击？ http://8btc.com/article-1949-1.html
区块链与新经济：数字货币2.0时代 https://book.douban.com/subject/26804497/
詳解比特幣原理和運行機制 https://www.youtube.com/watch?v=P4seQcP77H4
区块链是什么：从技术架构到哲学核心 https://v.qq.com/x/page/x0518nuh2z7_0.html
区块链核心算法解析 https://book.douban.com/subject/27081206/
深入理解比特幣的安全性及程式交易安全性與相關的密碼學原理 https://www.youtube.com/watch?v=3w1Tg3B_oKQ
深度了解区块链——拜占庭将军问题深入探讨 https://wallstreetcn.com/articles/338061
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模拟工作环境培训工人，虚拟/增强现实初创公司Simulanis完成50万美元pre-A轮融资
据外媒消息，虚拟/增强现实初创公司Simulanis宣布获得了一笔50万美元的pre-A轮融资，投资方为教育催化基金（Education Catalyst Fund）。
记者还了解到，Simulanis公司成立于2013年，起初通过计算机模块为工程专业学生提供技能培训课程。2015年，该公司首次将虚拟现实和增强现实技术整合到旗下产品之中，以模拟现实工作环境来培训企业员工。此外，根据Simulanis公司首席执行官拉曼·塔尔瓦（Raman Talwar）透露，他还计划在今年年底之前募集一笔100-150万美元的A轮融资，是旗下产品扩大到平台级别。据悉，该公司未来计划为从事汽车，石油和天然气，铁路，快速消费品和药品等行业领域的员工提供虚拟/增强现实技术支持的工业培训。
本文作者：Farmer
来源：鸵鸟创投媒体（微信：wechuangye）
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企业协作平台Igloo获4700万美元C轮融资，他们认为提供解决方案即等于服务
随着Slack, Facebook’s Workplace和Microsoft Teams的火爆，SaaS市场掀起又一波热潮。
记者获悉，企业协作服务提供商Igloo于1月9日获得4700万元C轮融资，由Frontier Capital领投。此前，Igloo在2012年曾获得由RBC Venture Partner领投、The Ontario Capital Growth跟投的500万美元B轮融资，以及在2008年由RBC Venture Partner与黑莓联合投资的A轮融资，合计共900万美元。
Igloo称本次融资将用于将业务扩展到除人力资源、营销和IT以外的业务领域，数个并购项目也已抛来橄榄枝。
来自加拿大的Igloo成立于2008年，是一家主要为沟通传播、在线学习、企业内联网等场景提供协作平台的软件服务商。现在，Igloo已经设计出了类似协作平台Jive的产品，拥有整合其他的软件，让用户顺利与他人沟通、获取共同享有的文件等功能。
在以前，因为SaaS服务的分散性，同一个公司里中的各个部门可能需要针对性的采用多种SaaS服务，不利于整个公司的合同协作。而Igloo通过提供内联网解决方案来填补这些空白，帮助企业将分散的系统连接到单一平台，并有效地记录用户行为数据。
实际上，Igloo比较像一种即插即用的插件，如果客户不需要某个SaaS平台的功能，能够在Igloo上禁用，以更高效地处理事务。
因此，如今的Igloo将自己定位为一个包含Slack, Microsoft, Google以及Dropbox等软件的聚合平台。通过一个可反复使用的模式，Igloo可以将以创建一个小范围的团队协作空间，可以促进分散的团队、部门和设备的协作。
Igloo的核心理念在于，比起把用户所在一个平台，让用户拥有自由选择的机会有效得多。创始人及CEO丹·兰登卓（Dan Latendre）表示，Igloo提供的不是并不是软件，而是解决方法，“解决方案即为服务。”他说。
另外，Igloo的特别之处在于——将社交功能很好的引入协作平台中。普通的企业协作平台功能一般为查看公司日历，与同事、客户讨论业务问题、管理共同的文档等，而Igloo能够像Facebook一样，改变企业交流的方式。比如，员工能将自己的状态设置为“在外地参加某项活动”，别的同事除了看到该项状态，也能看到这位员工将活动现场的照片和宣讲文件的上传情况，实现实时交流与反馈。除此之外，Igloo的客户还能够开启Igloo中的学习功能，作为提升工作能力的补充模块。
目前，Igloo在80余个国家提供服务，拥有约1000名付费客户和约1万个使用免费版本平台的组织。去年，Igloo新增了190个付费客户，增长达到79%。
本文参考了多个信息来源：["https://workflow.cioreview.com/vendor/2016/igloo_software","https://www.crunchbase.com/organization/igloo-software"]，如若转载请注明出处。
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头条
电子签名平台e签宝完成1.5亿元人民币B1轮融资 前海梧桐领投
电子签名行业再获资本青睐。1月10日，在由第三方电子签名平台e签宝举办的十五周年答谢会暨融资新品发布会上，e签宝宣布完成1.5亿元B1轮融资。据悉，本次融资由前海梧桐领投，清控银杏跟投。
会上，e签宝创始人兼CEO金宏洲表示，电子签名将进入一个智连时代，包括签署方识别更加智能化、审计执行智能化、合同生成智能化等，从而进一步解放人力和脑力。此外，电子签名也将更加普及、公正化，将成为整个社会的信用基石。
据了解，此前e签宝曾在2015年12月获得浙银绩优、集素资本的1000万元Pre-A轮投资。2016年12月，e签宝再次宣布完成由东方富海领投、清控银杏跟投的4500万元A轮融资。
公开资料显示，e签宝隶属于杭州天谷信息科技有限公司旗下，创立于2002年。基于《中华人民共和国电子签名法》，e签宝通过构建电子签名API ，主要为用户提供包括电子合同签署、数字版权保护、电子证照、电子数据存证等一整套完整的服务体系。
2013年，e签宝率先提出云平台的概念，推出国内首个电子签名SaaS服务，之后，在金融科技、互联网+、大型企业、公共事业各大领域普及了电子签名理念。
数据显示，截至2017年10月，e签宝已有52项著作权，16项发明专利，承担2项国家级课题项目，超过6000万个人用户，40万家企业用户和10亿次签署量。并已与阿里巴巴、百度、淘宝网、支付宝、万科、网易云音乐等各行业领头企业达成战略合作。
（凤凰网WEMONEY 刘四红/编辑）
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头条
融合线上和线下教育体验，职业技能再培训及线上教育初创公司UpGrad欲融资4000万美元
编者按：在知识爆炸的今天，很多行业的专业人员需要不断升级。
据外媒消息，职业技能再培训及线上教育初创公司UpGrad宣布很快将会获得一笔4000万美元的新一轮外部融资，但他们拒绝披露目前正在接洽的投资方信息。
记者还了解到，UpGrad成立于三年前，该公司致力于为那些在职人员提供跟工作相关技能的发展培训，例如，数字化营销、产品管理以及创业精神等。据悉，该公司获得本轮投资之后，将会稀释10%的股权。而得益于最新融资计划，该公司希望进一步构建其UpGrad全球技术平台，拓展课程和内容设施、以及工作室建设，促进线下和线上营销，并且减少超过50个线下UpGrad Xchange课程体验中心。同时，UpGrad公司可以进一步发展业务，因为他们认为线上教育和职业技能再培训行业机会非常大，毕竟在知识爆炸的今天，很多行业的专业人员需要不断升级，并且提升学习速度，因此需要充分利用线上优势。
本文作者：Tino
来源：鸵鸟创投媒体（微信：wechuangye）
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头条
重磅报告：2017年，中国最顶尖高校毕业生都去哪儿了？
数据来源：C9高校2017年毕业生就业质量报告
最近，各大双一流高校都在公布2017届毕业生就业质量报告，C9高校中除复旦大学和中国科学技术大学外，其余7所也都公布了各自学校的就业质量报告。
作为中国最顶尖的高校联盟，九校联盟（简称C9）一直以来被喻为中国高校的“常春藤联盟“，是中国高校教育顶尖力量的代表。根据7所高校公布的就业质量报告，青塔小编对其毕业生发展方向进行分析，并与2016年的数据进行了对比（2016年，中国顶尖名校毕业生都去哪儿了？），从中我们可以一窥中国顶尖高校就业情况变化。
后续待双一流高校2017年就业质量报告全部公布后，青塔将对所有高校2017届毕业生就业情况进行分析和整理，欢迎持续关注。
顶尖名校男多女少
从7所C9高校公布的报告来看，2017届毕业生最多的学校是浙江大学（11428人），毕业人数最少的是清华大学（7058人）。其余几所学校毕业生人数分别是北京大学9463人，上海交通大学8595人，哈尔滨工业大学7559人，南京大学7821人，西安交通大学7296人。不过，C9高校中毕业生人数最少的应该是中国科学技术大学，2016年中科大毕业生仅5101人。
从男女比例来看，7所高校男生数量都多于女生，其中哈尔滨工业大学男女比例最多，达到2.36:1.
出国（境）深造率呈下降趋势
各顶尖高校出国深造主要来自本科生。其中本科生出国比例最高的是北京大学，超过30%。此外，清华大学和上海交大本科生出国比例也超过了28%。出国人数方面，则是浙江大学最多，毕业生共有1327人出国（境）。与2016年顶尖高校出国数据进行对比可以发现，各大高校对2017届毕业生出国（境）人数和深造率均有一定程度下降。
从各顶尖高校毕业生出国（境）的高校来看，超过半数毕业生都选择了美国高校。其次是英国、中国香港、澳大利亚等地区高校。
绝大多数毕业生流向东部发达地区
根据统计，C9高校2017届毕业生就业流向地区首选皆为本地城市，除本省市之外，北京仍旧是毕业生的首选，选择上海、广东、江苏、浙江等地区就业的毕业生也较多 。
C9高校中西安交通大学毕业生有超过45%的毕业生选择西部地区就业，哈尔滨工业大学毕业生就业地域则集中在华北地区和东部地区。总体来看，绝大多数顶尖高校毕业生都流向东部发达地区。
华为依然雄居接受C9高校毕业生人数最多的企业
从7所C9高校实际就业单位所属行业来看，毕业生人数较多的行业主要包括信息传输、软件和信息技术服务业，金融业，科学研究和技术服务业等。
各大高校毕业生中签约较多的单位主要包括各大知名互联网公司、国家重点央企等。不过，与2016年一样，今年华为依然成为接受7所C9高校毕业生最多的企业，七所顶尖高校进入华为的毕业生分别有：北京大学（122人）、清华大学（182人）、浙江大学（446人）、上海交通大学（237人）、南京大学（256人）、西安交通大学（365人）和哈尔滨工业大学（269人）。
值得关注的是，与2016届毕业生相比，各大高校2017届毕业生去华为就业人数均保持大幅上升。
三所高校毕业生平均年薪过12万
7所高校中，浙江大学、上海交通大学和南京大学明确公布了毕业生薪酬水平，其他高校则未提及相关内容。
浙江大学2017届毕业生暂定年薪为13.34万，相比2016年提升近20%。其中研究生年薪明显高于本科生。在薪资方面，上海交大本科毕业生平均签约年薪为12.78 万元；研究生平均签约年薪为14.60万元。本科生年薪集中于9-11 万元，最高可达42万元。研究生年薪则集中于 10-13万元， 最高可达48万元。总体而言，薪酬与学历成正相关。调研数据显示，南京大学 2017 届毕业生薪酬均值为 12.75 万元/年，中位数为 11.00万元/年。总体而言，研究生的薪酬水平高于本科毕业生。
顶尖高校少有人创业
这几年创新创业非常火爆，不过从C9高校2017年毕业生就业情况来看，各大顶尖高校毕业生选择创业的只占极少数。据统计，清华大学毕业生直接创业人数为68人，创业领域主要集中于新媒体、互联网和文化创意。北京大学校本部创业人数为50人。浙江大学则和清华大学一样，有68名毕业生直接创业。上海交通大学选择直接创业的仅有26人。
下面来看看7所顶尖高校2017届毕业生的详细就业情况（由于图片较多，信息量较大，请在WIFI环境下观看）
清华大学2017年届毕业生就业情况
毕业生规模
清华大学2017届毕业生共有7058人（不含国际学生和港澳台学生），其中本科生3119人（44.2%），硕士生2554人（36.2%），博士生1385人（19.6%）；毕业生中，男生4627人（65.6%），女生2431人（34.4%），男女生比例为1.9：1。
毕业生去向
出国（境）深造
清华大学2017届毕业生出国深造人数为1123人，占毕业生总数的17%，毕业首选地区为美国，占比超过67.8%。按照2016—2017《泰晤士报》大学排名，其次为英国（8.3%）和中国香港（5.3%）。
按照2017-2018年度《泰晤士报》世界大学排名，出国（境）深造的毕业生中超六成在世界排名前50名高校中就读。其中本科、硕士和博士分别有70.8% 、52.3%和43.3%的人在世界排名前50的大学就读。
出国（境）深造毕业生赴《泰晤士报》排名前50名大学情况
重点就业单位
根据统计，接受清华大学2017届毕业生15人以上的单位，主要分布在装备制造、能源、金融、建筑、信息通讯和互联网等重点企业。具体如下：
签三方就业15人以上单位
就业单位性质分布
清华大学2017届毕业生签约单位以企业为主，达签三方人数的66.8%，其中国有企业达32.3%。
就业行业分布
从单位所属行业来看，毕业生人数较多的行业主要包括信息传输、软件和信息技术服务业，金融业，科学研究和技术服务业等。
签三方就业单位就业毕业生单位分布
就业地域分布
清华大学2017届毕业生就业地域广泛，近半数选择到京外单位就业。毕业生到中部和西部地区就业的比例分别为4.6%和7.5%。
毕业生签三方就业单位所在省（区、市）分布
自主创业
清华大学2017届毕业生中，直接创业人数为68人，其中本科生16人，硕士生45人，博士生7人。创业毕业生主要来自美术学院（23人）、经管学院（14人）和计算机系（5人）。
北京大学2017年届毕业生就业情况
毕业生规模
2017年北京大学全校毕业生（含医学部）共计9463人，截止到2017年10月31日，全校总体就业率为98.43%。其中北京大学校本部毕业生合计7462人，本科生2645人（35.45%），硕士生3604人（48.30%），博士生1213人（16.26%）。校本部男生共有3982人，女生3480人，男女比为1.14:1。
毕业生去向
截止到2017年10月31日，北京大学校本部就业率为98.85%，其中国内升学比例为20.37%，出国（境）比例为15.64%，毕业后就业比例为62.84%。北京大学校本部2017年毕业生去向如下：
出国（境）深造
2017年北京大学校本部毕业生出国（境）留学人数为1167人，占比15.64%。毕业生首选目标国家（地区）为美国，占比超过62.81%。
根据2017-2018年英国《泰晤士报》世界大学排行榜，北京大学共有645名毕业生赴世界排名前50高校留学深造，占出国总人数的55.27%，其中本科生有62.25%毕业生在世界排名前50高校就读。
毕业生赴《泰晤士报》排名前50高校人数统计
重点就业单位
根据毕业生就业单位统计，录用较多的企事业单位如下：
就业单位性质分布
2017年，北大校本部共有2421名毕业生与用人单位签订三方协议。从签约就业单位性质来看，到各类企业就业的毕业生比例达到52.34%（其中以国有企业为主，占30.44%）；到机关和其他事业单位的毕业生占签约人数的25.40%。
就业行业分布
在所有签订三方协议的毕业生中，84.18%的北大毕业生签约集中在金融业公共管理信息传输教育科学研究与技术等行业。具体分布如下：
就业地域分布
在所有签订三方协议就业的毕业生中，选择留京工作的毕业生比例为41.68%，相比2016届毕业生46.22%的留京比例有一定程度下降。除北京外，广东、上海以及华东地区也吸收了近37%毕业生。
自主创业
2017年，北大校本部毕业生自主创业人数为50人，与上年度相比有一定增长。创业毕业生中本科生10人，硕士生35人，博士生5人；理工科毕业生30人，人文社科毕业生20人，创业主要集中在信息传输、软件和信息技术服务企业，教育类企业和文化传媒等企业。
浙江大学2017年届毕业生就业情况
毕业生规模
浙江大学2017届毕业生共有 11428人，其中本科生 5493 人，硕士生 4360人，博士生 1575人。毕业生中，男生为 6684人（58.48%），女生 4744人（41.52%），男女比例为1.4：1。
浙江大学2017届毕业生的生源结构
毕业生去向
截止到2017年11月30日，有2649人在境内升学，1521人出国（境）深造，6940人实际就业，318人未就业。2017届毕业生就业状况分布图如下：
国内升学
本科毕业生：浙江大学2017届本科毕业生中共有2077人录取为境内大学或研究所的研究生，境内升学率为37.81%。
2017届共有1982名本科生升学至境内“双一流”（A类）高校和中国科学院，占本科毕业生境内升学人数的95.43%。
2017届本科生在双一流高校和中国科学院深造的人数分布
毕业研究生：2017届毕业研究生共有383人被录取为境内大学或研究机构的博士生，升学率为8.78%。其中共有373名硕士生学至双一流高校和中国科学院，占硕士毕业生升学人数的97.65%。
2017届博士毕业生共有189人在境内攻读博士后，比例为12%。其中到双一流高校和中国科学院做博士后研究的人数达到139人，占比为73.54%。
出国（境）深造
2017届共有1327名本科毕业生出国（境）深造，占毕业生总数的24.16%。出国深造（境）率较去年下降1%。
浙江大学2017届本科毕业生赴世界 100强(据 2017USNews 全球大学排行榜 Top100 院校排 名)深造人数为754人，占深造总人数的 56.82%。其中世界前100高校中，去往美国高校就读毕业生最多。
重点就业单位
共有52家单位吸纳2017届毕业生15人及以上，这些单位共吸纳 2135 名，占总就业人数的 30.76%，具体如下：
就业薪酬
为计算均值，现将3万以下按2万计算，40万以上按45万计算，其他按区间值进行计算。浙江大学2017届毕业生暂定年薪为13.34万，相比2016年提升近20%。其中研究生年薪明显高于本科生。
2017届毕业生暂定薪酬学历比较
就业单位性质分布
浙江大学毕业生就业去向主要是各类企业，比例超过六成。其次是各类事业单位。
近三年各学历毕业生的单位就业性质基本保持稳定。博士生就业的单位分布与硕士生和本科生差异较大。60%左右的博士生去各类事业单位就业，而硕士在20%，本科生在10%左右。
就业地域分布
2017届毕业生实际参加就业的6940人中，主要地区流向依然为浙江、上海、广东、江苏、北京等一线城市和长三角地区。其中，留在浙江省内就业的毕业生超过60%，留浙比例相比2016年有一定程度上升；在上海、 广东、江苏、北京就业的毕业生达到26.80%。
浙江大学2017届实际就业毕业生的地区流向
自主创业
截止到2017年11月30日，2017届毕业生中共有68名学生选择自主创业，其中本科生37人，硕士生26人，博士生5人；男生39人，女生29人。
上海交通大学2017年毕业生就业情况
毕业生规模
上海交通大学2017 年毕业生共 8595 人(不含港澳台及留学生)，其中博士生 1265 人，占毕业生总人数的 14.72%；硕士生3730人，占毕业生总人数的43.40%；本科生3600 人，占毕业生总人数的 41.88%。
各学历层次毕业生人数
2017年8595名毕业生中，男生5305 人，占毕业生总人数的 61.72%；女生 3290人，占毕业生总人数的 38.28%。毕业生男女性别比例为 1.61:1。各学历层次男女生毕业 生人数情况
毕业生去向
截至 2017 年 10 月 31 日，上海交大2017 年毕业生就业率为 98.48%。其中，签约就业比例为58.64%，国内升学比例为 22.89%，出国(境)深造比例为 13.75%，灵活就业比例为 3.20%，去向待定比例为 1.11%，暂不就业比例为 0.41%。
国内升学
2017 年毕业生中选择国内升学的学生共有 1967 人。绝大多数留在本校升学有1753 人，比例为 89.12%；其次 C9 高校(除本校外)有 103 人，比例为 5.24%；第三为其他高校和科研院所有 35 人，比例为 1. 78%(见图 8)。到重点大学(中国科学院、中国社会科学院、中国工程物理研究院以及C9 高校)深造率达到 95.43%。
录取上海交大毕业生最多的前十所高校和科研究所
出国（境）深造
2017 年毕业生中选择出国(境)深造(含出国做博士后)的学生共计1182 人，其中博士 生43人，硕士生129人，本科生 1010 人。
上海交大有67.68%的毕业生选择美国高校，数量上远远超过其它国家和地区。其它出国(境) 深造目的地的国家、地区依次为: 英国(83人)、中国香港(66人)、澳大利亚(49人)、日本 (39人)等。
录取上海交大毕业生最多的前十所国(境)外高校 2017-2018《泰晤士报》排名前 30 位大学留学深造人数
重点就业单位
2017 年上海交大毕业生就业人数超过10人的就业单位达 62 家。目前，毕业生主要赴军工、电力电网、通信、汽车、装备制造、金融、医疗卫生、互联网等行业领域就业。
就业人数超过 10 人的就业单位
就业人数 10 人以上的单位(医疗单位)
就业单位性质分布
从就业单位分布结构来看，上海交大毕业生就业单位主要以企业为主，其中居首位的是国有企业，比例达到 19.93%，其次是医疗卫生单位，比例为19.89%，再次为三资企业，比例为 19.76%。
就业行业分布
下图给出了所有企业的行业分布情况的比例，其中计算机和软件业、制造业、教育、金 融及科学研究是企业分布最多的领域，合计占到所有企业的 68.73%，完全符合企业对我校专业设置及学生特质的需求。
就业地域分布
从就业地域来看，上海交大毕业生主要就业省市为上海市，博士生、硕士生和本科生分别为 619人、2248 人和 634 人。除上海市外，上海交大毕业生就业人数较多的省市有: 广东省、浙江省、 江苏省、北京市和山东省。上海交大毕业生总体更倾向于在东部地区就业，博士毕业生选择中西部地区就业的比例明显高于硕士生和本科生。
就业薪酬
数据显示，上海交大本科生在求职过程中平均投递简历 16.33 份，获得 7.44 个面试机会，获得 2.45份 offer，平均历时 2.51 个月。研究生平均投递简历 27.28 份，获得 9.49 个面试机会，获得2.86 份 offer，平均历时 2.82 个月。
在薪资方面，上海交大本科毕业生平均签约年薪为12.78 万元；研究生平均签约年薪为14.60万元。本科生年薪集中于9-11 万元，最高可达42万元。研究生年薪则集中于 10-13万元， 最高可达48万元。总体而言，薪酬与学历成正相关。
自主创业
截止到2017年10月31日，在2017年毕业生中，直接创业的有26人，其中本科生9人，硕士生16人，博士生1人，创立企业23家。
南京大学2017年毕业生就业情况
毕业生规模
南京大学 2017 届实际共有 7821 名毕业生参加就业。
南京大学 2017 届毕业生中，本科毕业生 3060 人(占 39.13%)，硕士研究生 3813人(占 48.75%)，博士研究生 948 人(占 12.12%)。
南京大学 2017 届毕业生中，男生数为 4173 人(占 53.36%)，女生数为 3648 人(占46.64%)，男女性别比为 1.14，略高于参加问卷调研的毕业生的性别比(1.05)。
毕业生去向
南京大学 2017 届毕业生总体就业率为 98.52%，暂不就业率(拟国内升学、拟出国 等)为 0.45%,待就业率为 1.03%。其中本科毕业生就业率为 98.46%，硕士毕业生就业 率为 98.77%，博士毕业生就业率为 97.68%。(数据截止时间:2017 年 11 月 30 日)
国内升学
南京大学2017届毕业生中共有22.63%选择国内升学，具体升学去向不明。
出国（境）深造
南京大学 2017 届毕业生中 QS 世界大学排名(2018)前 100 名高校(不含大陆高校) 深造的人数为 575 人，占所有出国出境毕业生的 68.13%;QS 世界大学排名(2018)前 50名高校(不含大陆高校)深造的人数为 419 人，占所有出国出境毕业生的 49.64%;《财富》 世界 500 强排行榜(2017)上榜企业中就业人数为 886 人。
重点就业单位
《财富》 世界 500 强排行榜(2017)上榜企业中就业人数为 886 人。部分就业单位如下：
南京大学 2017 届毕业生财富全球五百强就业统计表南京大学 2017 届毕业生财富中国五百强就业统计表
薪酬水平
调研数据显示，南京大学 2017 届毕业生薪酬均值为 12.75 万元/年，中位数为 11.00万元/年。总体而言，研究生的薪酬水平高于本科毕业生。
南京大学2017届毕业生年薪分布图
就业单位性质
从毕业生入职单位性质分布来看，南京大学 2017 届毕业生就业前三类单位分别为国有企业 1222 人(24.27%)、民营企业 1204 人(23.91%)和三资企业 768 人(15.25%)。 就业地域分布
南京大学 2017 届毕业生在东部地区就业 4372 人，占 86.82%;在中部地区就业 336人，占 6.67%;在西部地区就业 328 人，占 6.51%。
其中在江苏省、上海市、广东省、浙江省和北京市就业的最多， 分别达到 2511 人(49.86%)、698 人(13.86%)、404 人(8.02%)、301 人(5.98%) 和 240 人(4.77%)，毕业生在江浙沪、广东、北京五地就业的学生人数占总体的 82.49%。
西安交通大学2016年届毕业生就业情况
毕业生规模
西安交通大学 2017 年毕业生共计 7296 人，其中本科生 3607 人，硕士研 究生 2960 人，博士研究生 729 人。 从性别分布来看，男生为 4609 人，占 63.17%；女生为 2687 人，占 36.83%。
毕业生去向
截止 2017 年 12 月 15 日，我校 2017 届毕业生就业率 98.45%。其中，本 科生就业率 98.06%，硕士生就业率 99.73%，博士生就业率为 95.20%。 毕业生就业去向分为国内升学、出国出境留学、就业(含签约就业和灵活就业)。去向如下：国内升学
2017年毕业生中，本科生升学比例为50.01%，硕士生为3.85%，博士生为14.54%。
出国（境）深造
出国出境的毕业生 622 人，分布在全球 21 个国家和地区。其中，到 QS 排名前 100 名院校深造的毕业生有 366 人，占出国出境人数的 58.84%。到 QS 排名前 200 名院校深造的有 460 人，占 73.95%。
出国出境院校分布(2017QS 排名前100名院校)
重点就业单位
2017年西安交通大学就业人数排名前 50 家单位共招收毕业生 1775 人，占签约就业 人数的 41.37%。其中本科生 372 人、硕士生 1217 人、博士生 186 人。
就业人数前 50 家单位情况统计
2017 年到国资委直属大型央企就业的人数为 795 人，占签约就业人数的 18.53%。其中本科生 146人、硕士生 574 人、博士生 75 人。
毕业生到大型骨干央企就业情况统计
2017 年西安交通大学到世界 500 强企业(《财富》2017)就业的毕业生人数达 1318人，占签约就业人数的 30.72%。其中本科生 239 人、硕士生 1012 人、博士生67 人。就业单位为 91 家，占 500 强企业数的 18.20%。
2017 年到世界 500 强企业就业情况统计
就业单位性质分布
本科和硕士毕业生就业以企业为主，本科生到企业就业的人数达 84.84%；硕士生到企业就业的人数达 72.49%，到医疗卫生单位就业人数为 7.99%，到科研设计单位就业人数为 7.84%。
博士毕业生就业以高校为主，比例达 43.48%，到企业就业人数为 19.75%， 到科研设计单位就业人数为 18.12%，到医疗卫生单位就业人数为 16.12%。
就业行业分布
2017 届毕业生就业人数最多的行业是软件和信息技术服务业、制造业以及 教育，就业人数超过 8%的有 6 个行业。具体如下：
就业地域
从经济区域分布上，西安交通大学2017 届毕业生到西部就业的人数比例最高，达45.23%。其中，博士为 65.76%，硕士和本科分别为 45.27%和 33.89%。 2017 届毕业生主要在陕西省就业，达 36.84%，其次为广东省、上海市、北 京市和江苏省，到江西省、西藏和内蒙古就业的人数最少。
2017 届毕业生签约就业单位区域统计
哈尔滨工业大学2017年届毕业生就业情况
毕业生规模
2017届毕业生共计 7559 人，其中本科毕业生 3974 人、硕士毕业生 3047 人、博士毕业生。2017 届毕业生中男生共 5311 人、女生共 2248 人，男女比例为 2.36:1。
毕业去向
2017 届本科毕业生 3974 人，其中国内升学 1995 人、出国(境)留学 548 人、签约就业1251 人；硕士毕业生 3047 人，其中国内升学 404 人、出国(境)留学为 117 人、签约就业 2465人;博士毕业生 538 人，其中国内升学 42人、出国(境)留学 25 人、签约就业 464 人。
2017 届毕业生就业结构及就业率情况统计表
国内升学
本科毕业生
2017 届本科毕业生中国内升学共有 1995 人，占毕业生总数 50.20%，其中 1447 人在本校、247 人在其他“C9”高校、139 人到其他“985 工程”高校、94 人在其他高校、68 人在科研院所。
2017 届本科毕业生国内升学情况统计表
硕士毕业生
2017 届硕士毕业生中国内升学共有 404 人，占硕士毕业生总数 13.26%，其中 322 人到本 校、40 人到其他“C9”高校、28 人到其他“985 工程”高校、7 人到其他高校、7 人到科研院所。 如表 3-7 所示。
2017 届硕士毕业生国内升学情况统计表
出国(境)深造
2017 届毕业生中出国(境)留学共有 690 人，占毕业生总数的 9.13%。出国(境)目的地 毕业生人数最多的为美国、澳大利亚和英国，分别为美国 263 人、占出国(境)总人数的 38.12%; 澳大利亚 122 人、占出国(境)总人数的 17.68%；英国 76 人、占出国(境)总人数的 11.01%。
2017 届毕业生中出国(境)留学共有 360 人就读于世界排名前 100 的高校，占出国(境)总人数的 52.17%。注:高校排名依据 2017 英国"泰晤士报高等教育副刊"世界大学排名(Times Higher Education)
重点就业单位
2017 届毕业生到重点单位就业人数超过 40 人的有 8 家，分别为华为技术有 限公司(269 人)、中国建筑工程总公司(168 人)、中国第一汽车集团公司(70人)、国家电网公司(60 人)、中兴通讯股份有限公司(56 人)、中国中车股 份有限公司(48 人)、上海汽车集团股份有限公司(42 人)、中国科学院(41人)。
2017 届毕业生到重点单位就业情况统计表 2017 届毕业生签约国防系统就业共计 1237 人，占毕业生签约总人数的 29.59%，其中签约国防科技工业单 位就业毕业生为 1119 人，签约部队就业毕业生 118 人。签约就业超过 100 人的 国防科技工业单位有 3 个，分别为中国航天科技集团公司(126 人)、中国航空工业集团公司(123 人)、中国电子科技集团公司(120 人)。
2017 届毕业生到国防科技工业单位(部分)就业情况统计表
就业单位性质分布
按就业单位性质统计，2017 届签约就业毕业生主要分布在私营企业(1445人)、国有企业(1418 人)和科研单位(509 人)，共有 3372 人，占签约就业毕业生总数的 80.67%。
2017 届毕业生就业单位性质分布情况统计表
就业行业分布
按就业单位所属行业统计，2017 届签约就业毕业生主要分布在信息传输、 软件和信息技术服务业(901 人)、制造业(871 人)、科学研究和技术服务业 (796 人)、建筑业(403 人)、教育(390 人)，共计 3361 人，占签约就业毕业生总数的 80.41%。
就业地域
按照地区分布情况统计，2017 届签约就业的毕业生主要分布在华东、华北、华南和东北地区，共计 3648 人，占签约就业毕业总数的 87.27%。
2017 届本科和硕士签约就业毕业生按照生源地与就业地统计，本科就业地人数多于生源 地人数为广东省、北京市、上海市、浙江省、天津市、江苏省、湖北省和山东省。
2017 届毕业生签约就业地区分布情况统计表
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头条
2017年度餐饮服务业“双十佳HR经理”评选启动！
由服务业劳动力研究院发起，乐才JoyHR.com、餐饮人力联盟俱乐部承办的“2017年度餐饮业双十佳HR经理评选”于2017年12月13日正式启幕，我们将通过HR（HRM、HRD及以上级别）自由申请、网友票选的方式进行投票，并由服务业劳动力研究院50名餐饮行业专业评审团产生最终的评选结果，最终于2018年3月23日公布评选结果（20名获奖者），并在2018年6月举办的（第四届）中国餐饮人力资源大会上颁发荣誉证书及奖品。乐才JoyHR.com、餐饮人力联盟俱乐部愿与餐饮业的企HR们共同见证行业的新发展。
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评选流程2017年12月13日－2018年2月15日征集HR（HRM、HRD及以上级别）报名并线上投票2018年3月23日专家评审后公布获奖名单（请关注“乐才”微信公众号，查看获奖名单和颁奖信息）2018年6月（第四届）中国餐饮人力资源大会上颁发荣誉证书及奖品 票选最多者获奖
票选第1-10名次者获荣誉证书及奖品
票选第11-20名次者获荣誉证书
一等奖1名——iphoneX
二等奖3名——ipad mini
三等奖6名——扫地机器人
一等奖
二等奖三等奖评选亮点线上媒体参与（50+）总体曝光（10000000+）评选活动见证人数（10000000+） 评选垂询参评咨询：010-83683822市场及媒体合作：18210053953（余沐）
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主办方简介
服务业劳动力研究院——只做三件事：
（1）总结经验，做成方法；
（2）汇总案例，让大家借鉴；
（3）发布数据，让大家获益！
《服务业劳动力研究院》的专家顾问：
海底捞（创始人施永宏）、中国酒店业联盟组织(理事长赵焕焱)、金钥匙组织(中国区副秘书长徐恒勇)、酒店业论坛组织(秘书长严胜道)、中国人力资源开发研究会(罗墉)、中国机械工业出版社(副社长陈海娟)、和君商学院(院长丛龙峰)、北大纵横(绩效专家罗元福)、外企人力资源协会(秘书长牛浬杰)、中关村人力资源经理协会(秘书长王援农)、内蒙古人力资源协会(会长范殿林)、餐饮人俱乐部/酒店管理专家(易钟)、中国餐饮HR俱乐部(理事长徐学明/管永利、秘书长陈思旭)、中国劳达劳动关系专家(副总裁张陇)、中国美容人才网(陈其力)、人力资源数据分析专家(众达朴信 白睿)、麦当劳(原HRD李晶)、华联集团(HRD张欣)、丽兹卡尔顿(HRD秦立新)、中国大饭店(HRM张京生)、金百万(HRVP江文科)、雅墨餐饮(原HRVP张亮)、绿茶餐厅(HRD官永利)、嘉和一品(HRD王建萍)、比格披萨(HRD张月明)、禾绿回转寿司(HRD李宇)、湘鄂情(原HRD张楗平)、商务礼仪专家(航空礼仪专家陈军燕)、首旅南苑(HRD刘屏)、依文集团(HRVP涂强)……
承办方简介
乐才JoyHR.com——拥有完善的覆盖劳动力管理（排班与智能排班、自动考勤、出勤管控、请假缺勤）及人事管理、薪酬福利等业务的一体化的排班及劳动力管理平台；作为专注于服务连锁业排班及劳动力管理最专业的厂商，我们核心是将排班与劳动力精细化管理灵活、简单化应用到企业，让管理者、门店、员工通过电脑+手机端实时的进行劳动力管理，直接降低用工成本、提高用工效率、规避用工风险！乐才JoyHR现已为海底捞、翠华餐厅、绿茶、西部马华、嘉和一品、比格比萨、丰茂烤串、很久以前、局气、麻辣诱惑、正一味、鲜芋仙、仔皇煲、杨记兴、一麻一辣、中青旅、首旅等近百家知名连锁企业提供完善的排班及劳动力管理服务，服务门店数超万家，员工数近15万。
人力联盟俱乐部（HR League）——由绿茶、金百万、嘉和一品、比格披萨、禾绿回转寿司、湘鄂情等各大公司HRD组成的人力资源商务合作组织，致力于人力资源共同开发、共用、共享，是专注于人力资源开发和推进的机构，提供管理咨询、高端人才猎头、校企联合办学等人力资源服务，目前控股中专学校一家、劳务输出企业一家，联盟企业共计352家，涉及金融、高铁、邮轮、酒店、餐饮、通信、幼教、城市安防等行业，在全国合办院校30余个，致力于新形势下的人力资源开发。
关于乐才JoyHR.com乐才JoyHR.com——专注服务业不只是排班，是中国领先的排班及劳动力管理平台，拥有完善的覆盖劳动力管理（排班与智能排班、自动考勤、出勤管控、请假缺勤）及人事管理、薪酬福利等业务的一体化的排班及劳动力管理平台；作为专注于服务连锁业排班及劳动力管理最专业的厂商，我们核心是将排班与劳动力精细化管理灵活、简单化应用到企业，让管理者、门店、员工通过电脑+手机端实时的进行劳动力管理，直接降低用工成本、提高用工效率、规避用工风险！乐才JoyHR.com现已为海底捞、翠华餐厅、绿茶、西部马华、嘉和一品、比格比萨、很久以前、局气、麻辣诱惑、好嫂子、禾绿、粥立方、南城香、正一味、鲜芋仙、仔皇煲、杨记兴、一麻一辣、中青旅、首旅等超过百家知名连锁企业提供完善的排班及劳动力管理服务，服务门店数近两万家，员工数近20万！
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头条
【HRTechChina专稿】2017年12月人力资源科技投融资小结
2017年12月，HRTechChina共收录了24家人力资源科技行业投融资信息以及2家收购信息。投融资信息分别为：国内13家，国外11家。同时，编辑又把人力资源科技行业再进行领域细分，本月收录的细分领域涉及：招聘；在线教育；财税；在线协作；人力资源管理；在线客服等几大类。
招聘方面，实习僧完成数千万元 A＋ 轮融资，本轮融资由 SIG 领投，上轮投资方翊翎资本继续跟投。A＋ 轮融资之前，实习僧曾拿到翊翎资本独家投资的 1000 万元 A 轮融资； 100 万元人民币的天使轮投资，投资方为英飞尼迪； Pre-A 轮的 500 万人民币投资来自中科招商、口袋兼职等机构。
实习僧在盈利模式上，其在原有招聘的服务基础外，扩充了诸如前辈学院等职业培训、咨询的教育服务，达到了 B 端和 C 端都收费的理想状态（不过由于 C 端业务才落地几个月，目前只贡献营收的 10%·15%），加上两端数量有提升，陈俊宇称，今年的收入相比去年增长了 20 倍。
“墨子”HR智能助理机器人宣布已获得来自台湾华泰集团的数百万天使轮融资。公司成立于2015年，由来自百度、阿里、京东等公司的技术核心人员和人力资源行业专家共同创立。墨子能够与求职者建立对话，回答面试者关于公司概况，企业文化，企业福利甚至是招聘流程等问题。
“共享工人”平台快工邦已于今日获数百万天使轮融资，由盛港投资出资。本轮融资将主要用于市场拓展、App系统迭代升级与工人培训方面。事实上，在快工邦之前还没有一个专门针对快工输出的服务平台出现。市场上普遍存在“工人找不到工作，建筑商招不到工人”的怪象，而工人讨薪难等行业乱象也频频出现，基于这些市场痛点，快工邦创始人陈洪国决定开发“线下快工”这块处女地。
国外招聘领域方面，据外媒消息，总部位于英国伦敦的人力资源科技创企The Dots宣布获得了一笔400万英镑的A轮融资，领投方为Hambro Perks，参投方包括The Garage Soho和Angel Academe。截至目前，该公司的融资总金额已经达到了550万英镑。
记者还了解到，The Dots专注于为设计师和程序员提供垂直人力资源服务，和我们所知的“蓝领”和“白领”不同，他们服务的对象基本上没有专职工作的所谓“无领”创意人士。
印度大学生兼职平台 GigIndia 正式对外宣布获得由薛蛮子、远航资本创始管理合伙人Jessica Wong、日本机构 M&M Partner 以及口袋兼职、极豆资本联合投资的数百万人民币战略投资。
有意思的是，GigIndia 还与口袋兼职达成战略合作关系，双方将在兼职领域展开合作。口袋兼职将结合印度本土国情在商业模式、技术创新、市场推广等多个方面提供支持，提高 GigIndia 在印度校园市场的竞争力。
大机构纷纷押注在印度，据统计，最大的 8 家机构从 2015 年到现在已经募资了 38 亿美元，其中红杉 11 亿美元，Accel 7.75 亿美元，赛富SAIF 7 亿美元，Nexus 4.5 亿美元，Kalaari 2.9 亿美元，IDG 2 亿美元，光速 1.35 亿美元，经纬Matrix 1.1 亿美元。
人力资源管理领域方面，智能简历管理工具亿封简历12月透露已于今年11月获千万元 A 轮融资，启赋领投，联创跟投，爱员工战略跟投，优化资本担任此次融资的财务顾问。亿封简历是一个服务于中小企业的 ATS 工具，该套 SaaS 系统还为企业提供了一站式招聘服务，从简历整理、职位整理、面试安排，到 Offer 发放、内部审批等一系列入职前流程。
12月29日消息，人力资源SaaS服务商点米科技获7千万元A轮融资，由毅达资本、分众传媒、粤民投以及招商银行等资本通过旗下基金及子公司进行投资。此轮融资将主要用于点米科技补充流动资金以及旗下人力资源SaaS软件2号人事部的宣传和推广，以优化公司财务结构，支持公司业务发展。
点米科技成立于2015年，公司前身为江苏谋士在仁人力资源管理服务有限公司，2015年，公司更名为“点米科技”，是目前在新三板正式挂牌的首批“互联网＋人力资源”企业。除提供传统人力资源服务外，还拥有2号人事部、伙伴联盟等基于互联网的人力资源项目平台，实现了由传统业务向互联网的全面转型。
在线职业教育方面，金融领域在线教育平台iCareer刚于11月底完成数百万人民币天使轮融资，投资方为来自中金公司、嘉实基金和国家开发银行总行的三位高管。创始人张晋帆在今年4月启动了iCareer，通过PC端和微信向金融领域在职和职前两类人群授课。内容涉及投资银行、资产管理、并购重组、行业研究、资产证券化等泛金融类专业化知识。
关于金融领域在线教育平台，记者还介绍过Hi-Finance、领带金融学院、高顿、华尔微课等，除了内容研发外，讲师资源是一大门槛。各地的线下机构也不少，但受开班人数、场地成本等制约。线上课程毛利高，可规模化，也更符合年轻人用手机、电脑学习的习惯。相比竞品，iCareer的优势在于精准合作获客，以及线上运营，自研标准化课程也有利于品控。
职前教育培训品牌“爱思益求职AceOffer”已于 2017 年 11 月完成了近千万元人民币 Pre-A 轮融资，本轮融资由上海拙朴领投、易赞资本跟投，青桐资本担任独家财务顾问。
针对留学生回国的求职需求做招聘服务的除了爱思益之外，我们还介绍过 UniCareer、DreamBigCareer 等，说白了，这一部分市场也已经有玩家进入了，那么爱思益在切入后如何打出自己的差异化优势呢？孙静博认为，职业前教育本身就是强结果导向型的产品，无论是内容还是企业端资源，爱思益都足够本土化，这是核心优势所在。
在线IT设计职业教育品牌泛艺学苑已完成千万元级Pre-A融资，由险峰长青领投，儒艺资本和天使轮投资方亦联资本跟投。泛艺学苑（以下简称：泛艺）成立于2015年，主要面向应届大学生、设计行业求职者做线上IT设计职业培训。
竞品上，记者了解到，与泛艺一样做IT职业设计培训的还有魔石学院 、17XUEe游戏学院 、火星时代 、 狂人学院 、触控未来等。
近日，餐饮业职业线上教育平台勺子课堂对外宣布，获得来自华创资本领投，梅花天使跟投的千万元级人民币新一轮融资，本轮融资由创投圈担任财务顾问。
移动办公方面，“金蝶云之家”对外宣布已获得A+轮融资，投资方为容韬资本。此前在今年6月份，金蝶云之家刚完成新光集团数亿元A轮融资，并发布了V9版本。
说起云之家，可追溯到2010年，当时金蝶软件启动了“下一代”研究项目，2011年到2014年是云之家的孵化期，最初是从企业社交起步，产品形态类似企业微博。2013年底，当时的万科副总裁兼CFO王文金在拜访腾讯后的当天下午问金蝶董事长徐少春：“你们能不能做出一个像微信这样，但面向企业的工作平台？”于是，2014年5月，新版云之家诞生，产品逻辑就是“消息＋应用”。
在财税和费用管理方面，唯你网A轮融资暨财税机器人新品发布会”，宣布获得了3亿人民币A轮融资，由中航信托、长融资本、圣农资本及天健咨询等投资机构投资。据悉，这是目前财税领域最大A轮融资。
唯你网成立于2013年，是一家以大数据、人工智能技术为基础，以智能财税服务为核心业务，并通过数字金融连接，与产业园区、新零售、智慧牛业、冷链等产业深入联动的企业智能化服务商。
美国企业费用管理公司 Divvy 近日宣布获得 700 万美元种子轮融资，并公开发布了其平台。Divvy 提供的服务，让主管可以更密切地监控员工支出，促使员工规范自己的消费行为。管理人员和财务部门会实时获得消费信息，以及时发现问题或超支行为。使用该平台，公司可以方便地批准常规开支，同时在需要时及时取消。Divvy 还能够自动生成财务报告，以应对审计的需要。
对标国内，曾报道过不少这一赛道的创业公司，有已完成3000万人民币 A 轮融资的差旅及费用管理 SaaS 服务商“每刻报销”，拿到DCM投资的易快报，以及背靠上市公司的红橘科技、汇联易、云快报、获日本Recruit战略投资的“简约费控”等。
相比 to C 的业务，to B 创业门槛更高，导致互联网 B 端的服务体验落后于 C 端。因此目前 B 端拥有更大的发展空间，企业服务已经成为当下创业最热门的领域。
在线协作方面，文档数字化公司Ripcord近日完成2500万美元融资，谷歌风投领投。Telstra Ventures、Icon Ventures、凯鹏华盈、Lux Capital和硅谷银行跟投，就在几个月前，Ripcord刚刚完成4000万美元B轮融资。此次融资属于上一次B轮融资，该公司称为B1轮。
Ripcord提供机器人和软件用于对办公室和储存设备中的文档数字化。对于大型企业来说，这是一个非常严重的问题。他们积累了大量文档，需要的时候却搜索不到。
收购方面，金融软件巨头Intuit计划收购TSheets，后者是一款时间记录和员工规划应用，这笔交易将采用纯现金交易，数额在3.4亿美元。TSheets于2006年创立于爱达荷州，这个跨平台应用能让员工通过自己的移动设备，进行上下班打卡，同时通过GPS服务来确定员工的位置。同时它也能让管理者规划员工的排班，一旦发生改动，就能实时通知每一个人。
这笔收购很有意义。Intuit表示，已经有1.2万家公司同时在使用QuickBooks和TSheets，这笔收购能帮助Intuit更好地契合两款软件。
近日，创企Verst的运营团队已被Dropbox纳入麾下，这一收购也标志着分享平台Verst的终结。在此次收购之后，Frank将同团队另外7名成员一起加入Dropbox。
Frank在博客中说到，“简单的说，我们将在12月21日关闭Verst平台，以便将所有功能运用在Dropbox上，简化人们的协作方式。”
往期融资回顾：
2017年11月人力资源科技投融资小结
2017年10月人力资源科技投融资小结
2017年09月人力资源科技投融资小结
2017年08月人力资源科技投融资小结
2017年07月人力资源科技投融资小结
更多人力资源科技投融资小结，请点击：http://www.hrtechchina.com/category/capital/capitalmonthly
以下为：2017年12月人力资源科技投融资小结列表，往下拉~~
再往下拉~~
2017年12月人力资源科技投融资小结
公司
国别
轮次
金额
领域
投资者
报道链接
实习僧
国内
A＋ 轮
数千万人民币
招聘
SIG 领投
http://www.hrtechchina.com/19460.html
墨子
国内
天使轮
数百万人民币
招聘
华泰集团
http://www.hrtechchina.com/19547.html
快工邦
国内
天使轮
数百万人民币
招聘
盛港投资
http://www.hrtechchina.com/19538.html
The Dots
国外
A轮
400万英镑
招聘
Hambro Perks领投
http://www.hrtechchina.com/19544.html
Helpster
国外
Pre-A轮
250万美元
招聘
Mojo Partners等领投
http://www.hrtechchina.com/19487.html
GigIndia
国外
战略投资
数百万元人民币
招聘
薛蛮子，口袋兼职等
http://www.hrtechchina.com/19618.html
WorkVenture
国外
A轮
360万美元
招聘
http://www.hrtechchina.com/19438.html
亿封简历
国内
A轮
千万元人民币
人力资源管理
启赋资本等
http://www.hrtechchina.com/19475.html
米科技获
国内
A轮
7000万人民币
人力资源管理
毅达资本等
http://www.hrtechchina.com/19803.html
Workboard
国外
A轮
900 万美元
人力资源管理
微软领投
http://www.hrtechchina.com/19535.html
小满科技
国内
C轮
6500万人民币
CRM
华创资本领投
http://www.hrtechchina.com/19609.html
iCareer
国内
天使轮
数百万人民币
在线教育
中金公司等高管
http://www.hrtechchina.com/19405.html
爱思益AceOffer
国内
Pre-A轮
近千万人民币
在线职业教育
上海拙朴领投
http://www.hrtechchina.com/19561.html
泛艺学苑
国内
Pre-A轮
千万元级人民币
在线职业教育
险峰长青领投
http://www.hrtechchina.com/19558.html
勺子课堂
国内
千万元级人民币
在线职业教育
华创资本领投
http://www.hrtechchina.com/19302.html
Springboard
国外
A轮
950万美元
在线职业教育
Costanoa Ventures领投
http://www.hrtechchina.com/19554.html
金蝶云之家
国内
A+轮
移动办公
容韬资本
http://www.hrtechchina.com/19782.html
唯你网
国内
A轮
3亿人民币
财税
中航信托等
http://www.hrtechchina.com/19419.html
Divvy
国外
种子轮
700 万美元
费用管理
http://www.hrtechchina.com/19500.html
Ripcord
国外
B轮
2500万美元
在线协作
谷歌风投领投
http://www.hrtechchina.com/19585.html
SendBird
国外
B1轮
1600万美元
在线协作
Shasta Ventures等领投
http://www.hrtechchina.com/19591.html
DigitalGenius
国外
A轮
1475万美元
在线客服
Global Founders Capital领投
http://www.hrtechchina.com/19566.html
瀛和律师机构
国内
战略投资
千万级人民币
在线法律
赛马资本
http://www.hrtechchina.com/19472.html
LegalSifter
国外
风险投资
1860万美元
合同服务
Birchmere Ventures
http://www.hrtechchina.com/19305.html
收购
收购方
被收购方
金额
意义
Intuit
TSheets
3.4亿美元
为数百万小型企业和个体户提供一个更加智能简单方法，来更加快捷精准地记录他们的时间，发送发票，计算工资，并了解一个项目的盈利性
http://www.hrtechchina.com/19379.html
Dropbox
Verst
未透露
建立新的产品体验，进一步解放用户的创造力
http://www.hrtechchina.com/19261.html
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头条
推荐一篇文章英文：为什么人工智能可能成为你的人力资源团队聘用和保留最优秀人才的工具
人工智能（AI）将以某种方式很快影响几乎所有的行业，但是2018年这项技术将会在一个行业中大放异彩：人力资源。
根据最近的Glassdoor报告，特别是在竞争激烈的领域，例如科技行业，人力资源部门越来越多的供应商正在提供AI解决方案，以帮助人力资源专业人员找到并留住顶尖人才。在美国这些供应商包括Entelo，Textio，Textkernal，HiringSolved和x.ai提供AI解决方案，帮助招聘人员整理简历，使用数据在求职者和职位之间进行预测性匹配，纠正工作描述中使用的语言偏差，并使用机器人计划候选人面试。在中国优面宝（umb.ai）作为面试管理的领导者，也开始布局相关的应用和服务，特别是在候选人面试安排以及面试管理上。
这个方面中美起点都差不多。
来自HRTechChina 专栏 的内容：
详细阅读这里：http://new.hrtechchina.com/Column/blog/blog_detail/home_uid/2/b_id/4.html
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头条
自己做的简历HR看不上？这个“包办式”AI求职平台让你获得更好的二次机会
Stella.ai旨在为企业和求职者创造一个庞大的沟通平台，以确保更多的人能够获得聘用。
这对于求职者和招聘经理双方来说，都是一个挑战。今年，我们发现在许多初创公司都存在着这些方面的痛点：从投递简历到接受面试到双向选择。于是，Stella.ai 决定采用一套解决方案将这些问题统一处理。
Stella.ai的执行主席兼联合创始人Adam Zoia解释说：“我们做的是大平台业务，同时为应聘者和公司提供服务。”到目前为止，Stella.ai已经与100多家主要组织包括联合利华，希尔顿，捷蓝，Rackspace，Charter，Allergan，HBO，露华浓和雅诗兰黛等达成合作。
Zoia表示，在全球范围内，一些大公司每年至少可以获得450万份简历以及1000万个公开招聘的申请。很显然，这些申请者中只有很少一部分可以被录用。而通过这个“大数据筛选系统”，让AI进行匹配，Zoia认为Stella可以“将人员重定向到最合适的岗位”。
合作公司不是将候选人放在自己的封闭档案中，而是“邀请”已经申请职位的候选人加入Stella.ai的共享人才网络。如果他们没有申请成功——大部分人不是因为他们能力不够或者没有达到其他要求，Zoia认为，他们可以找到更好更合适的方案，并将这些人转接给其他招聘人员。
系统可以为每个人定制简历并进行投递，这也为求职者节省了大量的时间。Zoia表示，这可能只需要几个小时就能完成。有些预测表明，从一个应用程序获得面试的可能性低至8.3％。Zoia将Stella.ai比作大学为未来大学生使用的通用应用程序。“他们申请一次，”他说，“如果想要找到一份工作，只需点击一下即可。速度更快，也更便宜。”
Zoia表示，考虑到一些合作公司拥有大量申请者，在2018年，其数量增长将会超过300万人。如果通过Stella.ai被聘用，将获得2000美元（或小时工500美元）。公司也可以获得推荐信贷，类似于内部员工推荐计划。申请者可以免费加入。
虽然Stella.ai几个月来一直处于试运营模式，但Zoia表示他们无法分享具体的比较数据。他解释说：“我们并不能完全跟踪公司的招聘机制，所以无法进行比较。”
当然，AI执行的这个过程能做到的远远不止这些。招聘人员和招聘经理在选择候选人的最后环节不仅要考虑他们是否适合这个工作，还需要考虑人际关系。但是Zoia认为AI可以让个人发现自己可能并不知晓的能力，从而能够得到更适合自己的工作。Zoia说：“空缺的岗位很多，如果你能发现人才，并能培养他们，其实就是在推动经济的发展。”
【猎云网（微信号：ilieyun）】1月3日报道 （编译：燈桀）
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