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帮助企业提高平台用户参与度，美国创企Mavin获300万美元A轮融资
Mavin是一家由一批曾在谷歌和微软工作过的印度员工所创立的公司。这家公司推出了一个名为Mavin Motion的软件平台，通过它，企业和开发人员能提高自己移动应用的用户参与度。
近日，这家位于德里和加州的创企获得了300万美元A轮融资，投资方为美国风投公司Mousse Partners和印度风投基金Montane Ventures。
Mavin Motion的联合创始人兼首席执行官Shailesh Nalawadi说道：“我们曾经和数百万的消费者互动过，这些经验告诉我们，人们都希望自己喜欢的应用和品牌能推出新的互动方式，但他们的等待往往都是徒劳。尤其是在美国，用户有数之不尽的应用等他们去关注，但用户抛弃一个应用的速度也很快。这就是我们创造Mavin Motion的原因，它为移动应用提供了一种全服务解决方案，帮助他们更快地推广，并让用户自发进行使用，最后帮助公司获取一批忠实的客户群。”
这家公司成立于2013年，旨在为客户提供下一代移动参与解决方案。
Mavin表示，尽管自动化推动正在普及，但移动应用还是无法跟上消费者对动态互动的无缝应用体验的期望。超过50%的消费者认为，推送通知很烦，60%选择忽略这些推送。
但是，移动应用之间的竞争更侧重于新用户的获取，而非取悦现有用户。但在用户获取上投入太多资金其实很浪费，而且25%的应用在卸载之前仅仅被用过1次。移动应用的确已经成为人们生活不可或缺的一部分，但是行业的创新却没有跟上。
Mavin认为，提高应用的参与度主要有3个因素：自动化、长期的事件营销以及动态互动。而Mavin恰好能解决这3个问题，它通过人们关心的实时事件和热点话题，提高移动应用的推广速度。同时该平台还为应用提供自动化生命周期管理、时节性的营销活动以及当地事件动态。
Mavin Motion的功能如下：
1.方案管理界面——通过拖放功能，这款应用能让你在30分钟内为移动应用的A/B测试或全局部署设计出一个方案。
2.个性化的用户钱包——该平台提供了一种移动钱包，能接受用户最习惯的货币种类。
3.灵活的激励方式——该平台为应用提供了超过100种激励用户参与的方式，包括促销、代金券、返现、点数积分等
4.分析报告界面——在推出后的24小时里，移动应用会收到一份表现报告，帮助它们规划支出、控制成本、预估投入产出比，并优化未来的广告方案。
5.及时兑现——这个平台能让应用的使用者在第一时间将自己移动钱包里的点数兑换成现金。
目前，Mavin的合作公司已经超过30家，消费者总数已经达到200万人。
【来源：猎云网（微信号：ilieyun）】6月6日报道 （编译：叶展盛）
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财税服务商噼里啪获7800万A轮融资，DCM领投、金沙江跟投
今日获悉，互联网财税服务供应商“噼里啪·智能财税”获得7800万A轮融资，由DCM领投、金沙江跟投。此前，噼里啪·智能财税曾获金沙江PreA轮融资。本轮融资将主要用于研发支出、渠道建设、提振品牌影响力等。
噼里啪隶属于北京爱康鼎科技有限公司，公司成立于2015年6月，致力于将移动互联网技术应用到企业财税服务领域，提供智能化、系统化、规范化的财务外包服务。噼里啪提出了基于BPaaS模式下的新一代智能财务共享聚合平台概念，目前提供的服务包括“我要开公司”，“我要代理记账等服务”。
“我们选择基于BPaaS模式来为企业提供财税服务，即‘全流程服务输出’，概括来说，BPaaS产品包括了技术、人员和流程，这就意味着企业能一直得到专业的运营支撑。噼里啪创始人樊祎同样介绍道。
作为噼里啪PreA轮投资方，金沙江创投合伙人杨志伟表示：“企业服务与共享经济是金沙江持续看好的领域，噼里啪·智能财税采用共享聚合方式提供企业服务，是一种全新的商业模式。”
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想用“平台+优质个人”取代“公司+雇员”，技术外包平台程序员客栈完成300万元融资
记者近日获悉，技术外包平台程序员客栈5月份完成了300万元天使轮融资，资方为早期投资机构紫辉创投。新资金用于团队建设、市场扩张和产品迭代研发。
随着互联网创业热潮的到来以及传统企业升级的加快，程序员供不应求。对于不以技术为核心的中小微企业来说，组建一支专门的技术团队解决并不常见的技术问题并不划算；对于以技术为核心的中小微企业来说，常常又缺乏人力。这时候，依靠外包团队或寻求兼职程序员成为了初创公司的首选，程序员客栈正是切中了这一痛点，帮助初创企业解决技术人员雇佣问题。
记者曾经报道过程序员客栈，程序员客栈对程序员的技能要求较高，想要成为会员，必须要在正规互联网公司工作满三年，知名互联网公司工作满两年，项目经理要求更高，需要在互联网公司工作四年并有一年的管理经验。此外，还审核设计作品、带过的项目以及在项目中担任的角色，所有这些都会被量化输入进程序员客栈的系统，形成用户画像。目前审核工作由2~3人的小组完成。
简单来说，在程序员客栈平台上，需求方发布需求，平台根据用户画像自动匹配符合该项目的项目经理和程序员，企业或个人向程序员客栈投递项目，会经过评估与报价。程序员客栈设有专门的报价小组，按照人力、天数评估，程序员不用参与议价。项目经理根据项目大小进行阶段划分，企业把每一阶段的款项打到平台上，完成一阶段就发放一阶段的报酬，企业在每一阶段结束也对项目和程序员进行打分，对程序员的评价也会被打入用户标签。整个过程中，程序员客栈不做招投标，只做派单制，并且只签个人，不接受外包公司。这种派单模式针对的是客单价在10万~20万的中高端项目。
而对于企业一些零散的小需求，程序员客栈在平台上提供了注册程序员的信息，企业可以根据需要自行与程序员联系，平台除了进行交易担保外不做过多介入。
陈柯好告知记者，程序员客栈即将发布云端工作，相当于企业花钱长期雇佣一个职位，根据企业需求安排自由工作程序员全职加入客户公司，按月发工资。企业每月把工资打给平台，平台按时打给程序员，程序员就成了企业的线上公司职员。在陈柯好看来，未来外包公司会逐渐SaaS化，就像从买服务器到使用云服务的转变，企业对技术人力的需求，也可以像使用云服务器一样弹性伸缩，企业在程序员平台上买的是一种岗位，程序员在完成岗位的同时也在积累自己的业务评价。程序员客栈试图用“平台+优秀个人”取代“公司+雇员”。
目前程序员市场的细分领域包括招聘、社区和外包。招聘和社区市场已经做得比较大，并不好进入。而外包是吸引程序员、保证用户黏度的最好办法。现在有很多众包平台采用的是竞价模式，这种模式的缺点在于其混乱的竞价机制，谁价格低谁就被选择的可能性就大，真正的技能价值被淹没，交易变成了一方主导。程序员客栈CEO陈柯好认为，与其它不同，程序员客栈的业务线都是以程序员本身为出发点展开的。在整个过程当中，平台通过算法自动匹配项目完成者，程序员不必花时间自己竞价，只需完成执行过程，程序员的工作也会被评价和分级。
根据程序员客栈的业务，盈利模式也分为两个部分，第一部分是派单制下平台会抽取10%~15%的佣金；第二部分是云端工作，计划抽取不超过10%的佣金。据悉，程序员客栈注册的程序员有87000人，注册企业1616家，一共完成了1839个项目，正在做的项目有100多个，项目成功率为97%，月流水100万，程序员每次工作平均收入7000元。
陈柯好将程序员客栈的行业竞品分为三类，第一类是类似猪八戒的众包平台，这类平台更倾向交易市场，与任何一方的结合都不够深度；第二类是拉钩大鲲、Boss直聘自客，这类平台从工作方式入手，以招聘为出发点；第三类就是像联创工场，平台与程序员联系比较紧密，双方粘性大。国外类似的平台则有Upwork。
来源：36氪 ，作者：韩旭，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5070975.html
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为中小企业快速匹配开发人员，Lorem获110万美元种子轮融资
中小型创企想要开发网站的时候，可以利用Squarespace这样的网站工具，但如果他们需要更为技术的帮助呢？
纽约创企Lorem Technologies就想让这一过程变得简单一些。昨日，该公司完成110万美元种子轮融资，领投方为Flybridge，跟投的有FounderCollective，Frederick Townes和Randy Parker。该公司CEO Sam Wilcoxon表示，创企创始人们不仅缺乏建设、修理网站所需的技术知识，也没有时间或者不知道哪里去找兼职人员。
然而，有了Lorem就不一样了。创始人们只要按下“急需帮助”按钮，不到一分钟之内，Lorem就会帮他们匹配到合适的兼职开发人员或网站设计师。创始人可以通过文字或语音与对方进行交流，询问报价然后通过Lorem插件提供临时网站接入。
Wilcoxon透露，Lorem所提供的大部分为小型、短时间工作，价格从5美元到500美元不等，一般不高于100美元。最常见的工作包括修复网站bug，插入CSS样式表，整合Google Analytics和MailChimp等服务。
Lorem的目标是，当创企需要开发或设计服务时，能第一个想到他们。目前来看，创企也是很欢迎Lorem的，42%的创企都会成为回头客。
本文来自猎云网，如若转载，请注明出处：http://www.lieyunwang.com/archives/319188
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帮助企业管理大量数据, StreamSets完成2000万美元融资
2014年，全球大数据市场规模达到约285亿美元，实现53.23%的增长，比2013年57.63%的增速略有回落，但快速增长态势不变。年，全球大数据总体加速发展趋势不变，全球大数据市场规模达到421亿美元，预计2020年全球大数据市场规模将达到5397.10亿美元，同比增长56.97%。大数据的客观收入吸引了很多企业家的注意力，StreamSets 就是其中一家。
StreamSets 近日宣布完成了2000万美元的融资，领投方为 NEA 和 Battery Ventures，现有投资者 Accel 也加入了此轮投资。自2014年成立以来，StreamSets 共获得了3300万美元。新资金将用于进一步开发产品，并在北美和欧洲扩张。
StreamSets 总部位于旧金山，目前拥有40多名员工。联合创始人兼首席执行官的Girish Pancha是数据整合方面的资深专家，同时也是 Informatica 的前首席产品官。另一位创始人是Arvind Prabhakar，Arvind Prabhakar 曾与 Girish Pancha 一起在 Informatica 工作，于2010年加入 Cloudera，担任工程主管。
简单来说，StreamSets 提供了可以管理来自单个控制面板的各种数据的软件，相当于”空中交通管制“，也可以说是“数据搬运工”，公司提供的软件有助于用户将数据源设计到其应用程序中，然后不断监控数据的质量和及时性。
举一个例子，一家公司可以将工厂、农场或建筑设备的物联网（IoT）传感器数据用于预测机器故障的应用程序，或者可以将网络和系统日志信息提供给网络安全分析引擎，以使用机器学习来检测高级攻击。据悉，StreamSets 可以将各种格式的数据转换为标准格式，以便监视数据流和数据内容。
StreamSets 现在有数十个客户，包括 Cox Automotive、 Cisco Systems 和 Lithium Technologies，StreamSets 每年为客户提供软件和服务。
来源：36氪 作者：韩旭，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5078346.html
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让AI虚拟助手帮你打理行程，法国创企Julie Desk获250万欧元融资
法国创企Julie Desk开发出了一款人工智能虚拟助手，能自动帮你安排会议、预约等事务。今日，这家创企获得了250万欧元融资，公司计划利用这笔资金继续进行技术研发。本轮融资的投资方包括现有投资者SIDE Capital、Entrepreneur Venture和SAAS Lab。
从某些方面看，Julie Desk和美国同行X.ai比较相像，两者都是用一种机器学习技术去代替私人助理。如果一封邮件中含有某个你计划与他会面的人，那么你只需要将这封信抄送给“Julie”，那么这个虚拟助手就会帮你搞定剩下的一切，包括为你定制见面时间（它会从多种在线日程软件中获取）和地点，将它添加到你的日程中，以及向别人发送邀请。
这项技术还包含了酒店预订，Julie Desk计划在将来推出更多功能，包括为网络电话Skype for Business创建呼叫链接，让你进行会议通话。另一个功能则是旅游预订，也在计划之中。
首席执政官兼联合创始人Julien Hobeika非常明确地表示，公司的技术采用的是一种混合模式，也就是人工智能的工作结果最后都需要人为确认，从而减少错误。同时公司也在加强自己算法的训练。
他说，这是为了确保产品的品质，同时也能帮助公司获得大公司客户的信任，毕竟日程安排上出了问题会给他们带来很大的麻烦。
【来源：猎云网（微信号：ilieyun）】6月1日报道 （编译：叶展盛）
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上海劳勤COHO宣布获数百万元天使轮融资，发力劳动力管理软件市场
6月1日消息，劳动力管理软件云服务品牌“上海劳勤”近日宣布获得数百万元（450万）天使轮融资，由华创资本、真顺资本、黑马基金联合投资。
上海劳勤创始人汪友宝告诉记者，本轮融资将主要用于产品研发、市场销售以及提高服务等方面。
*上海劳勤创始人汪友宝
人力成本不断上涨的情况下，如何有效管理员工时间、提高劳动生产效率成为诸多企业的痛点需求。汪友宝看中了这一痛点以及广大的市场需求于2014年创立了上海劳勤。上海劳勤专注于劳动力管理软件领域的研发和服务，产品致力于“提效”、“降本”、“合规”，即提高企业人员的工时效率、管控人员工时成本以及合规风险预警。
上海劳勤研发的“WTS”劳动力管理软件，有劳动力管理、人事管理、系统管理和自助管理四大功能框架。劳动力管理框架中有时间考勤、缺勤休假、智能排班、项目任务等管理模块；系统管理框架中有报表分析工具、工作流平台、系统整合工具等管理模块；人事管理框架中有人员岗位技能、人员基础信息等管理模块；自助管理中有移动自助、员工自助等模块。
根据不同需求，上海劳勤有两种部署方式。一种是基于云端部署的劳动力管理云服务解决方案，另一种是基于客户项目需求在客户服务器部署，并按照客户需求实施配置。目前，上海劳勤以SaaS云端部署方案为主要推荐的销售模式。
上海劳勤劳动力管理云平台为用户建立了一个入口统一、信息共享的平台。同时，上海劳勤平台化的架构以及基于手机、PAD、PC三位一体的实时消息服务机制帮助企业实现管理移动化，更好的应对劳动力政策和时间考勤规则的变化。此外，汪友宝表示上海劳勤多年的系统实施经验积累了丰富的系统接口经验，如用友、铂金、SAP、PS、嘉扬等众多厂商。
谈及核心优势，汪友宝表示，上海劳勤采用集团化架构设计，可以良好匹配人数多、地域分布广的企业的劳务管理需求；其次，系统功能落地性强，便于操作；上海劳勤智能系统支持企业自定义报表；此外，上海劳勤智能预警系统通过自定义预警事件，帮助企业改变被动的管理方式，规避管理风险。
目前，上海劳勤以服务大中型企业为主。数据显示，上海劳勤 80%服务的的客户是集团性、跨区域经营的制造型企业和连锁服务企业。如欧司朗亚太、东方希望集团、上汽集团、中国商飞、美特斯邦威、EP(雅莹)集团等。在售后服务上，上海劳勤主要通过系统反馈和远程服务为主。
上海劳勤目前已经实现盈利，营收主要来自于软件服务。汪友宝表示，上海劳勤未来或将通过为商家引流谋求新的盈利点。
汪友宝认为，上海劳勤所处的劳动力管理软件市场有百亿的市场规模，市场前景广阔。对于今年的发展目标，汪友宝表示上海劳勤计划拓展服务200家企业客户。
[本文作者朱丹，来源：i黑马。]
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2017上半年“北森”融资近2亿人民币
今日，北森于2017年上半年共计融资近2亿（199,999,923）人民币。
根据新三板公告，该笔融资经历两次股票发型方案：
第一次为2017年2月22日披露的2017-011号方案，资方为天创盈鑫、史船，定向发行价格为 40.95 元/股。
第二次为2017年5月26日披露的2017-028号方案，资方为元熙投资、上海创稷，定向发行价格为 40.95 元/股。
其中，上海创稷投资中心（有限合伙）与公司股东经纬创达（杭州）创业投 资合伙企业（有限合伙）存在关联关系。
据悉，这两轮的融资是为了满足公司增加研发、销售及服务投入带来的营运资金需求，同时提高公司的可持续发展能力和抗风险能力，募集资金将全部用于补充公司流动资金。
此外，公告还披露了一些北森的营收数据：
至于有关本次融资的其他信息，请关注后续报道。
来源：36氪，作者：徐宁，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5077902.html
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让企业利用“碎片时间”完成员工培训，新加坡创企Gnowbe获170万美元种子轮融资
昨日，职场培训应用Gnowbe宣布获170万美元种子轮融资。本轮融资来自东南亚著名风投机构REAPRA 旗下的风投公司Coent Ventures、500 Startups、澳大利亚POEMS Ventures、新加坡投资人Koh Boon Hwee以及移动游戏公司Kabam的联合创始人Holly Liu。
Gnowbe在新加坡和硅谷均设有办公室。这家创企主攻职场培训领域，它提供了一种“微学习”服务，即一种短期的、游戏化的手机课程，每天培训时间不会超过10分钟。这款应用会发送多媒体内容，同时利用了排行榜和游戏奖励等社交功能和游戏化元素，来鼓励用户主动参与。
同时它还提供了一个数据平台，来告知培训者和招聘人员培训进度和表现如何。
“全世界劳动力的思维模式正在快速地向‘移动优先’进行转变，这意味着员工培训领域里存在着巨大的商机。”Gnowbe的首席执政官兼联合创始人So-Young Kang说道。
据了解，Gnowbe将利用这笔资金去建设自己的开发团队、销售团队以及营销团队，推出新功能和训练内容，同时与行业里的核心公司建立合作。
这家公司刚刚和KPMG Digital Village建立了合作，后者是一个创企、投资人以及政府机构的协作社区。
Gnowbe声称，公司的用户已经超过了6000人，每月的增长率达到了15%。它在去年推出了手机应用，企业客户包括联合利华、新加坡电信有限公司和Hertz。
【来源：猎云网（微信号：ilieyun）】5月30日报道 （编译：叶展盛）
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用 AI 帮助销售人员优化工作流程，People.ai 获 700 万美元 A 轮融资
根据科技媒体 TechCrunch 的消息，人工智能初创公司 People.ai 近日获得了 700 万美元的 A 轮融资，本轮融资由 Lightspeed Venture Partners 领投。本轮融资将帮助 People.ai 进行产品的完善和销售落地。
People.ai 通过人工智能技术为销售人员提供一定的策略性指导从而帮助他们提升成交率，虽然落脚于提升业务绩效，简单来说，People.ai 一方面将不同销售人员的业务流程可视化，另一方面则通过算法分析为团队提供一个“成功公式”。但从本质上来看，People.ai 更像是一个团队管理工具，
People.ai 注意到，目前大多数销售团队的管理人员对于一线销售人员的工作指导常常基于直觉而非数据，主要原因在于前期的工作流程难以进行量化、可视化，而过程和最终绩效之间的相关关系也很难体现。
在工作流程可视化方面，People.ai 通过追踪每一位销售人员的工作邮件、电话、会议等工作行为，可以对每一位销售人员在具体某个工作环节分别花费了多少时间进行统计并出具数据可视化结果。
以可视化数据分析结果和最终的工作绩效为基础，People.ai 的算法能够帮助管理者对团队工作进行复盘。那些业绩优秀的员工之于其他成员在哪些环节上付出更多、通过哪些行为让工作更加高效都能被清晰展现，反之，那些业绩差强人意的一线销售在哪些环节表现较为薄弱自然也能找到答案。
此外，People.ai 还能够对团队成员的阶段表现进行动线追踪。
不过，虽然 People.ai 能够通过追踪销售人员的工作行为并对之进行分析从而得出一个提升业绩表现的“成功公式”，但在实际操作中，销售人员的个人特质、和客户具体面对面交流等这些也是影响交易行文的要素，但是并不能被 People.ai 追踪并展现到可视化结果，因此，在实际应用层面，People.ai 的实用性仍有待验证。
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