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    【中国】高科技背景调查机构知了背调获易联众战略投资 高科技背景调查机构知了背调于近日完成A+轮战略融资,投资方为创业板上市公司易联众信息技术股份有限公司控股子公司易联众(厦门)大数据科技有限公司。 [易联众是民生信息服务领域的上市公司,秉承“一切业务数据化,一切数据业务化”的理念,以大数据为驱动,支撑医疗保障、健康医疗、民生服务、产业金融等业务。易联众对知了背调的战略投资,将为知了背调带来资金、资源、业务拓展等各方面的有力支撑。] 2016年,作为国内首家在线授权的高科技背景调查平台,知了背调正式上线。知了背调将互联网、大数据、人工智能等高科技应用于职业背景调查领域,为企业提供精准、高效的员工职业背景调查服务,为个人建立职业能力和信用档案;进而提升人才甄选效率、约束职场失信行为,在企业和个人之间建立信任,帮助企业实现人才投资效益最大化。 经过四年的发展,知了背调已经成长为国内领先的背景调查机构,服务了50余家世界500强企业,每年完成背调候选人数十万人,并与前程无忧、猎聘、上外服、万宝盛华、任仕达、易才、北森、大易等知名HR服务机构建立了战略合作。 知了背调是上海市公共信用信息平台合作试点单位、上海市信用领域(社会信用服务)大数据联合创新实验室理事单位、阳光诚信联盟成员单位、上海市信用行业协会和上海市人才服务行业协会会员单位。知了背调被上海市经济和信息化委员会先后授予上海市电子商务“双推”创新服务平台和上海市中小企业服务机构称号,并多次获得HR Tech China、HRoot、HR智享会、亚太人力资源开发与服务博览会组委会、伯乐会等HR机构颁发的各类大奖。 知了背调创始人兼CEO王玉表示:2020年对各行各业都是艰难的一年,尤其是身处创业阶段的中小企业,但好在危中有机。疫情影响下,不少企业的招聘量都有受到影响,但知了背调的业务量却不降反升。 王玉分析说:过去企业用人部门招聘,特别强调效率。HR往往需要候选人短时间内入职,所以经常出现“HR了解背调价值,但顾不上做背调”的情况出现。疫情影响下,企业反而更加注重入职候选人的职业信用和能力,宁愿等几天也要最大限度保证候选人低风险。 知了背调作为一家高科技背景调查机构,经过连续多年的产品研发,以及对背调流程的深挖,知了背调已经具备了完整、领先的背调服务产品和平台对接能力。随着市场的进一步成熟,公司将秉持在合法合规的大前提下,持续加强大数据和人工智能领域的技术开发,从技术、产品、服务各方面力争成为业界一流的背景调查解决方案供应商。 据王玉介绍,本轮融资资金将用于背景调查系统迭代的研发投入、深化服务水平以及垂直领域市场的拓展等方面。 来源: 知了HR课堂
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    2020年05月25日
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    为企业提供从头到尾的流程洞察公司FortressIQ宣布获得3000万美金B轮融资,打造AI解码工作的 "人工智能"。 FortressIQ是一家将人的可观察性融入到每一个战略业务举措背后的流程中公司,2020年5月13日,宣布获得了3000万美元的B轮融资,由微软的风投基金M12和Tiger Global Management领投,早期投资者Boldstart Ventures、Comcast Ventures、Eniac Ventures和Lightspeed Venture Partners参与。 "通过创建和建立工作记录系统,帮助客户在业务转型过程中取得成功,是FortressIQ的核心使命,我们非常感谢过去、现在以及未来投资人的支持,使我们的使命成为现实,"FortressIQ创始人兼首席执行官Pankaj Chowdhry说。"对我们来说,这也不仅仅是使命的问题,我们如何实现这一目标,以及我们周围的人同样重要。我们致力于与那些价值观与我们一致的公司建立成功和有意的合作关系。这就是为什么我们对M12的这次投资感到兴奋。微软的企业体验是无与伦比的,我们期待着探索合作方式来服务于我们的客户。" FortressIQ于2019年11月首次与微软合作,随后在上个月宣布了与微软Power Automate的新整合。"我们已经亲身体验到了微软和FortressIQ合作的好处,"Cantor Fitzgerald & Co.的首席运营官Mark Kaplan表示。"我们预计额外的资金只会加强合作关系,这将使我们能够从Azure、Power Automate和Power BI的投资中获得最大的收益。" 优秀的企业一直在寻求改善其运营,为客户提供更好的体验。事实证明,这些改进是难以实现的,因为客户的需求在不断变化,而与此同时,企业内部运营的知识却停滞不前。历史上,企业一直使用业务分析师或简单的技术来绘制流程图,但这种方法可能成本高、容易出错、耗时。现在,对于组织来说,拥有敏捷的能力和实时响应变化的能力比以往任何时候都重要。FortressIQ创建了一个详细的地图--每一个应用和部门的每一个流程--提供数据驱动的洞察力,让企业有信心地做出战略决策,从而产生最大的业务影响。 "我们很高兴FortressIQ成为M12产品组合的一部分,"M12公司的总经理Tamara Steffens说。"面对爆炸性的数据增长,自动化对企业的规模化和竞争能力越来越重要。FortressIQ在识别瓶颈和低效率方面的能力,而自动化可以帮助企业提高员工体验和业务成果。" "企业正在与比以往任何时候都更多的数据进行竞争,而FortressIQ通过为企业提供这些数据的上下文,为成功的业务成果提供巨大的价值,"Boldstart Ventures的创始人兼管理合伙人Ed Sim说。"企业第一次可以自动、准确地绘制流程图,并实时了解企业的运营情况。有了这些独特的洞察力,我们很高兴看到企业继续迅速采用FortressIQ作为他们业务转型旅程中的重要合作伙伴。" FortressIQ使企业能够快速、准确地创建一个企业所有业务流程的记录系统。这让企业可以通过改善员工体验、流程再造、系统优化、价值工程和智能自动化,自信地做出推动企业发展的决策。该平台将计算机视觉、自然语言处理、机器学习和人工智能结合在一起,可以捕捉到任何系统中的所有流程步骤,无需集成、API或应用日志,大大减少了客户价值的实现时间。通过映射出组织的生产力工作流程,该解决方案可提供对已确定的流程的所有版本的可见性,从而使企业能够确定最优化的模型以及如何在组织内最好地利用它。 关于FortressIQ FortressIQ为现代企业提供实时的、从头到尾的流程洞察力。它利用计算机视觉和人工智能,为任何应用增加了人类层面的可观察性,具有零集成和通用兼容性。FortressIQ的自动化流程发现功能使企业能够发现以前传统方法无法实现的洞察力和分析力,这样他们就可以自信地做出决策,并在整个企业中战略性地实施。这些能力有助于改善员工体验、系统优化、流程再设计、价值工程和增强智能等方面。FortressIQ成立于2017年,由Lightspeed Venture Partners、Boldstart Ventures、Comcast Ventures、Eniac Ventures、M12和Tiger Global支持。 欲了解更多信息,请访问:www.fortressiq.com 以上由智能的AI翻译完成,仅供参考 消息来源官方网站
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    2020年05月20日
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    人工智能在软件测试中的作用 在软件测试中使用人工智能(AI)可以实现流程自动化,让IT解决方案提供商最大限度地提高客户满意度,缩短开发周期。 医疗保健、制造、物流和金融等多个行业都在利用人工智能来简化流程。将人工智能纳入框架中,很大程度上包括使用物联网设备和基于AI的应用程序来控制和自动化相关流程。这些AI应用的成功或失败,都会对企业产生相应的影响。因此,在部署之前,对这些APP的测试变得至关重要。然而,软件测试有其自身的一系列挑战。这些挑战包括缺乏相关意识,在实际应用中可扩展性、性能、稳定性和功能等方面也充满挑战。在软件测试中使用人工智能可以帮助克服这些挑战,使软件测试过程自动化,减少繁琐。下面将讨论在软件测试中使用人工智能的一些好处。 在软件测试中使用人工智能的好处 人工智能可以帮助清除软件测试人员面临的瓶颈。在人工智能的帮助下,软件测试过程的自动化具有潜在的好处,其中包括: 提高准确度 人工测试中难免会出现错误,尤其是在做重复性的任务时,错误是必然会发生的。而在软件测试中使用人工智能,可以减少在测试阶段出现错误的概率。AI软件对数据进行分析,并以预期的准确性一次又一次地完成任务,AI可以在几秒钟内捕捉到BUG,可以快速识别出出现错误的代码行。因此,测试人员可以快速对代码进行修改,或者由于机器学习能力,AI软件本身就可以进行修改。这种自动化的过程,为测试人员释放了时间,让他们可以执行其他类似的重要任务。 缩短时间 手动测试是一个缓慢的过程,而且每一次代码变更都需要新的测试,消耗的时间和之前一样多。而AI可以用来实现测试流程的自动化。AI能够快速的提供精确和连续的测试,可以在短时间内模拟成千上万的测试。因此,大大减少了测试所需的时间。 加速上市时间 上述两种好处的结合可以帮助开发人员和实施者,在软件测试中使用人工智能来缩短测试所需的时间,从而更好地进行应用开发。因此,最终的产品可以尽早地进行市场推广、广告宣传,并部署到商业上使用。这样一来,开发者可以更快地开发出更小bug的产品,客户也可以最早开始使用产品,最终终端客户也可以开始使用产品。因此,这对双方都是一个双赢的局面。 软件开发过程的复杂性增加了,同时,预期的交付时间也大大缩短了,在软件测试中使用AI可以大大帮助开发者。这反过来也会使采用这些解决方案的企业受益。在人工智能方面的初始投资可能会被证明是昂贵的,但从长远来看,企业可以保证获得更大的经济回报。 以上由智能的AI翻译完成,仅供参考 消息来源:https://www.bbntimes.com/technology/the-role-of-artificial-intelligence-in-software-testing
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    2020年05月19日
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    认知智能公司乐言科技完成1.5亿人民币C1轮融资 5月19日,认知智能公司乐言科技宣布获得C1轮融资,融资金额为1.5亿元,由蓝湖资本、钟鼎资本领投,昆仑万维与老股东云锋基金、众为资本、常春藤资本跟投。 乐言科技成立于2016年,是一家专注于认知智能领域、从电商客服细分赛道切入各类公共服务垂直领域赋能的人工智能公司。目前主要为B端电商企业提供智能客服系统服务。其创始人兼CEO沈李斌博士从事自然语言处理专业研究和产品研发20多年,是多项国际领先的人工智能系统的创造者;CMO赵兴斌曾任淘宝天下事业部总经理,具有丰富的电商经验。本轮融资将用于进一步研发认知智能产品、引进高端AI人才,在提升业务纵深能力和规模化落地能力的同时,加速探索产品在教育、政务等其他领域的行业解决方案。 中国电商客服市场中,长期存在三大痛点:第一,客服需回复大量重复性问题,工作效率低;第二,客服流动性较大,服务不稳定;第三,客服团队人力成本逐年增加,活动大促期间面对突然涌入的流量,现有的人工客服数量可提供的接待能力有限,亟需AI客服分流。 针对以上问题,公司研发的核心产品——第四代客服机器人系统“乐语助人”,为商家提供自动接待买家咨询、智能推荐、智能营销、智能质检等一站式电商智能客服解决方案,具有自动应答、能深度训练对话和拟人化客服接待等特点。其核心为自然语言处理、全栈式电商知识图谱、智能推荐、机器学习等AI平台技术。 乐言人机混合模式可平均将客服接待人数提升至两到三倍,帮助企业节省40%的客服人工成本,并提升10%的咨询转化率。比如,在为知名服装品牌「唐狮」服务的案例中,乐语助人帮助客户处理大量买家咨询、提高售前咨询效率,将线上人工客服的平均响应时间从2017年的120秒提升到目前的20秒,客服日接待买家1700-1800位,使得客服将工作重心向售中和售后的个性化服务转移成为可能。 乐言通过交付标准化SaaS产品,依照客户所需的客服账号数按年收费盈利。目前公司已服务两万多家电商客户。在2019年“双十一”活动期间,全网每8位消费者中就有1位被乐言科技的智能客服机器人服务。截至目前,乐言客服机器人累计服务的终端用户超过10亿人次,市场占有率位居垂直赛道头部序列。 蓝湖资本管理合伙人胡磊表示:“一直以来蓝湖团队密切关注 AI 技术的商业落地,看好可将AI高度产品化的应用领域,智能客服就是其中之一。长期以来,智能客服机器人的准确度是行业的最大痛点,而乐言团队具有技术实力和数据积累,且团队对电商客户理解较为深刻,目前在面对成熟品类时,对70%的问题回答准确率达99%。蓝湖团队看好乐言在多个电商垂直领域中表现出来的 AI 能力,也将助力其打造客服之外的产品。”  
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    2020年05月19日
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    【荷兰】OKR 初创公司 Kaizo 获得了300万美元的融资 初创企业Kaizo,原名为Ticketless,宣布了一轮300万美元的种子轮融资,由Gradient Ventures、谷歌专注于人工智能的风险投资基金和Partech领投,有几个天使投资者参与。企业家和投资者克里斯托夫·奥尔·韦尔斯巴赫(Christoph Auer Welsbach)是IBM Ventures的前合伙人,也加入了Kaizo的共同创始人行列。Kaizo由Dominik Blattner于2018年创立,他是一位拥有十多年经验的企业家,在构建高度可扩展的客户服务应用程序方面拥有丰富经验。 “在我们当前的社会环境中,客户支持是公司稳定和成长不可或缺的一部分,为了满足全球化客户群的需求,该公司接受了远程工作,”Kaizo创始人多米尼克·布拉特纳(Dominik Blattner)说。随着使用数字工作场所的支持团队的兴起,提供标准来衡量代理的绩效从来没有像现在这样重要。KPI提供了这些标准,量化了每个团队成员的成就和贡献。“ Kaizo已经加入了500多家公司和数千名客户支持代理,使他们能够利用人工智能和游戏化更有效地远程工作,专注于共同目标,为客户提供尽可能最好的体验。Kaizo平台采用自下而上的方法,使用人工智能和基于级别的游戏化,积极引导客户支持代理在其公司内产生更大的影响。 Kaizo的联合创始人克里斯多夫·奥尔-韦尔斯巴赫(Christoph Auer-Welsbach)表示:“量化员工队伍的理念似乎更激励和吸引人。但在现实中,如果不存在实体工作环境,情况可能正好相反。Kaizo提供了一种独特的解决方案,使公司能够在长期留住代理人的同时,让他们获得最好的业绩,并让管理者适应基于数据的快速变化的环境,以及一个标准化的雇佣平台。”(了解更多:https://hrtechchina.com/) Kaizo在代理层实现了可操作的okr(目标和关键结果)。该平台将客户的性能指标与一个游戏化点系统实时匹配,代理可以通过实现他们自己设定和管理的个人每周目标来触发该系统。该产品完全集成到团队的现有工作流程中,并通过人工智能教练和个人忍者化身向代理提供实时反馈。这种基于点的游戏化元素使得管理者比以往任何时候都更容易根据kpi来衡量代理性能,而不管远程工作的外部影响。对于代理商来说,它在工作场所创造了一种社区感觉,这种感觉很有吸引力,也很有动力。随着时间的推移,这种统一的游戏内数字工作环境提高了代理的参与度、保留率和总体性能。 “我们对Kaizo将人工智能应用于Zendesk和Salesforce等平台的现有票务数据以优化客户支持工作流程的新方法感到兴奋,”Gradient Ventures的一般合伙人达里安·希拉齐(Darian Shirazi)说。“通过机器学习,Kaizo了解客户服务票中的哪些行为会为客户带来更好的结果,然后引导代理商使用正在进行的游戏机制复制这种行为。如今,客户支持和服务平台未能以正确的方式利用数据,让代理的生活变得更容易和更有效。Kaizo自从在Zendesk市场上推出以来所看到的需求表明,代理商们已经等待这样一个解决方案已有一段时间了。” “在全球呼叫中心面临巨大压力的时候,企业必须培养他们的客户服务代理,对他们进行培训,优化他们的日常活动,最大限度地提高客户满意度。我们支持Christoph和Dominik的愿景,即通过在现有CRM或客户支持解决方案中实时行动,为全球数百万客户服务代理的工作带来一场人工智能驱动的革命。”Partech的普通合伙人RomainLavault说:“我们很高兴能加入他们的行列,成为一家能够为整整一代员工带来改变的公司。”。   以上由AI翻译,仅供参考! 作者:Mayuri Chaudhary 来源:hrtechnologist
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    2020年04月03日
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    人工智能在人力资源行业中的应用 在商业的各个方面,人工智能正在改变人们做事的方式。随着机器学习技术的不断创新,人力资源行业的未来取决于数字人工智能和人类服务的独特结合。 自动化系统为应聘者和员工提供了更加直观、个性化、简单的人力资源体验。人工智能在人力资源和招聘行业的趋势和应用不计其数,通过人才采购、候选人评估、员工发展、安排面试和会议,以及与员工接触,满足员工和候选人的需求。   候选筛选 AI技术简化了筛选潜在候选人的过程,减少了招聘的总时间,提高了候选人的体验。AI工具可以通过询问初步问题来收集必要的候选人信息,在与人力资源代表进行全面面试之前,评估候选人是否适合该职位。AI还可以响应候选人查询,快速填写申请,有效筛选申请者,并在短时间内评估候选人。 在与人力资源代表进行全面面试之前,AI聊天机器人和虚拟界面可以对潜在的候选人进行初步筛选,以评估其特定的素质、技能。这意味着,当候选人来面试时,获得人才就容易多了,因为初步的标准已经满足了。这使人力资源代表不必花时间询问这些基本问题,也不必讨论这些基本问题,让他们只需处理更复杂、更个性化的筛选问题。   参与与发展 与候选人的接触过程可以被自动化,以获得更多的个人体验和实时互动。这可能包括让候选人随时了解他们的申请情况,并保持一种关系,以减少等待期间的焦虑。 当然,在整个过程中,包括在候选人被录用之后,培养这种关系是至关重要的。AI工具可以更新记录,收集新信息,并执行其他涉及小交互的此类任务。(了解更多:https://hrtechchina.com/) 员工也可以利用人工智能服务作为信息资源,通过聊天机器人或虚拟界面。当员工问题更为复杂,需要人力资源代表的干预时,人工智能可以通过预约、组织会议和启动沟通过程,了解何时向人寻求人际支持,从而弥合这一差距。 人工智能还可以保持员工对内部沟通的参与,无论是要求开会、更新个人信息、发出休假通知还是提交报告。本质上,这些通信可以通过在线门户和服务器实现自动化,以节省员工处理此类重要文书工作的时间和麻烦。   员工培训 新员工在公司初期需要培训、指导和支持。他们将需要适应他们的新角色,适应新的惯例,并融入公司的文化。AI接口可以通过必要的过程、协议、策略和资源来运行新的员工,以及回答常见的问题和关注--所有这些都是实时的。AI可以作为一个公司信息库,让新员工在任何时候都可以访问,不管他们的查询有多小,而不必占用高级员工处理小规模问题的宝贵时间。 当培训过程由虚拟人工智能导师(而非高级员工)监督时,许多员工可能也会觉得培训更舒适和更具建设性,因为这可以减少员工的表现焦虑,增强个人在提出问题时的信心,而不必担心判断或浪费时间。虚拟导师还可以在整个培训过程中提供个性化的帮助,方法是随时查阅人事档案和公司政策。 新员工需要了解公司的规范和期望,从基本的程序责任到标准的人际互动。因此,人工智能和人力资源服务相结合的方法在提供这种综合的定位体验方面非常有价值。 人工智能作为一种机器学习驱动的主动性工作的好处是无穷无尽的,特别是当它与传统的人力资源交互一起部署时。这样的整合服务可以在记录时间内提供,具有实时响应、精简的人力资源体验。   以上由AI翻译,仅供参考! 作者:Valerie Caswell 来源:hrtechnologist.
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    2020年03月27日
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    2020,你最需要知道的办公环境趋势变化 2020一个新十年的开始,我们回顾过去的事业,在获得的经验的同时,也正制定计划,展望未来。 办公场所是一个复杂动态的的综合环境,因此也使得这方面的研究变得精彩有趣。我们惊奇的看到,工作场所正从原来公司内部的一项管理或运营费用,逐渐演变成一个复杂的工具,管理者和组织可以用它来实现战略目标。我们正在深入探究如何把握办公环境的全部潜力,这需要通过对人、人的身心、人的表现、周围环境、科技以及设计方案多个要素进行不同方式的组合,并获得更好的场所体验。 回顾过去,我们看到许多巨大的变化,新技术、创新和颠覆。可我们无法清晰地展望未来,我们未必能看到即将到来的变化,甚至不太清楚到底往哪里看。我们更愿意相信,周围的事物至少在一段时间内会保持不变。 我相信未来十年将会出现大量颠覆性的、难以想象的变化。我们现在看到那些离我们最近的东西——自动驾驶汽车、机器人、人工智能、数据分析、量子计算等等。这些只是我们所知的一小部分,还有很多事情我们还不曾预见。 工作场所正经历着巨变,以下是未来十年我们应该关注的一些事情,它们将影响我们的工作环境、工作方式以及我们的工作。1|合作与信任——分歧正在扩大 技术的发展,不仅颠覆了我们的工作,也颠覆了我们的整个生活。收集个人信息可让我们获得个性化的服务。在办公场所,通过收集空间和管理数据,可以协助我们安排各种活动及服务,如预订会议室,修理灯具设施等。相反,技术的发展也引发了很多争议,如保护隐私、使用个人数据以及监视问题等。虽然目前的个人数据使用还不是完全透明,但我们已开始自愿或者不自觉的支持这些数据的收集。 数据收集系统需要赢得我们的信任,并且让我们理解数据如何被使用。在系统所提供的服务和个人数据的采集间存在这样的关系,要获得更好更具体的服务体验,系统就需要越多个人信息来支持。所以,看清办公场所中技术的消极和积极方面,并在有效使用资讯而不损害个人私隐之间找到平衡。2|经济——下一步是什么? 我们正处在前所未有的经济扩张期,经济正蓬勃发展的同时,也碰到更多的未知的领域。不管是赤字和通货膨胀, 我们有工作这一收入来源,而且有大量的工作机会,对于经济来说似乎不用担心。 政府通常不会向健康的经济注入资金。所有人都在猜测,当经济放缓时将会发生什么——但我们都知道它正在到来。经济有它的周期性,他将如何从上次经济衰退的十多年后复苏,值得我们拭目以待。3|我们只有一个地球 我们只有一个地球,而且只会拥有一次。在过去,建筑师和设计师还不是真正意义上的“环保人士”,但随着过去几年产品设计和制造的发展,以及对绿色建筑的持续关注和不断实践,我们现在有了更多的选择来设计和实施富有责任感和意义的绿色建筑。 为了我们的下一代,我们需要承担更多责任。值得庆幸的是,现在有越来越多的可持续的零能耗建筑受到市场的认可,但社会还需要创造更多的激励机制,鼓励人们做正确的事情。 行业和专业的价值,在于需要我们引领行业为地球、环境和使用我们建筑的人去建造一些东西。就业和经济增长往往被认为比地球更重要,但格里塔·腾贝格(Greta Thunberg)可能会开始改变这一点。我们需要从现在开始在较大的范围内开始严肃对待这个问题,那未来仍值得我们期待。   4|幸福感、人和神经科学 在工作上,有一个显而易见的事实--健康的人表现更出色。工作会产生压力,压力会对人体造成很多伤害,我们有几个关注健康的项目,致力于创造健康的工作环境。工作太忙,失眠,恶劣的工作环境,粗陋的人体工学桌椅,缺乏锻炼,不健康的食品等等,这些都会让我们付出代价。 神经学科依然处于比较初级的发展阶段,但我们的环境与它的关系比我们想象的要紧密得多。在未来的十年里,我相信技术和空间会转变我们的观念,从而实现高效办公。关于我们的思想与环境之间的联系,我们还有很多东西要学习。 5万英尺的总裁吉姆·米塞纳与他的团队合作。  5|文化、价值观、领导力和多样性 文化仍然是高管们优先考虑的重要问题,也是过去10年里推动办公场所设计的主要因素之一。正如雷克斯·米勒(Rex Miller)在他的书《改变你的空间,改变你的文化》(Change Your Space, Change Your Culture)中描述的那样,办公场所是企业文化的代表,办公场所的设计应该反映企业价值观,帮助企业塑造和影响组织行为。除了文化之外,有远见的领导者也意识到,工作场所是推动公司和组织向前发展、协调员工、帮助沟通和强化愿景和目标的强大工具。 组织会有一系列的价值观,如公开、公平、团结协作等,这些在空间设计过程中很容易就可以办到。将这些价值观与企业愿景相结合,有助于在空间上把握更多信息,如领导的优先级以及信息的快速获取。现在越来越多的领导人开始运用空间来影响员工和组织。 Steelcase设计团队,图片由Steelcase提供。  6|家具 办公家具市场正面临传统操作和新的商业模式的双重挑战。目前大多数的制造商仍然依靠传统的经销商渠道服务顾客,但他们面临来自初创企业的竞争压力。家具采购过程复杂混乱且花销昂贵,但这些初创企业不受其影响。经销商需要重新审视他们所提供的家具和服务,来适应这种传统制造型企业和初创企业并存的新局面。由此看来,不仅家具市场的细分和采购方式发生了变化,而且家具的生产,物流,以及供应商也都在悄悄发生改变。 家具行业的头部企业做了许多令人惊叹的研究,关于人们如何工作,什么是好的工作场所,我们如何应对工作场所的诸多变化等,这些对于那些在专门研究工作场所的分析师来说,这些是相当可观的资源。对新技术的研发,并将创新产品推向市场以支持健康办公,环保材料和对生产制造过程的推进,这些对整个行业有巨大的价值。随着家具的设计、功能和采购环境的变化,整个家具行业也将会发生改变。AgilQuest分析工具可以定制,以更好地分析每个设施所需的数据。图片由AgilQuest提供。  7)人工智能和新数据 对未来办公潜在的最大影响因素之一,是人工智能(ai)和大数据(big data)的应用。目前我们正在大量收集我们尚未完全了解的信息,但我们对信息的使用仍然比较初级,比如传感器、跟踪利用率和日程安排工具。可随着时间的推移和数据的累积,我们可能看到产生新的模式或者更有价值的信息。人工智能产业正在迅速发展,但在如何能让办公场所变得更好,提高生产力上, 还需要继续努力。 和电话一样,电子邮件将被一种新工具取代。人工智能将过滤和优先处理不太重要的电子邮件,这些邮件将被自动分类归档,并根据设定自动回复。我的机器人会安排和你的机器人见面。在我写这篇文章的时候,AI已经纠正我的错误,并提供修改建议。技术就是倾听和学习,我们应该会在未来十年看到这项新工具的爆发,这将是未来最有希望的领域之一。 数字机构R/GA的总部将他们在纽约的几个办事处集中在一个地点。  8|学科X功能的跨界设计过程 由于当今工作场所需求和建筑设计的复杂性,选择合适的参与者,是我们提供有效解决方案的关键。 设计师都是多面手。我们需要知道很多,然后与专家协调细节,他们知道很多关于用户的需求。在设计工作中,成功的要素包括人与人的关系、信息的共享以及怎么达成。 今天的工作环境只有通过与各方面的协调和沟通才能取得成功。设计需要找到并实现流程中对所有相关方最有价值的最佳位置。 设计、建造和运营一座建筑和/或一个工作场所时,各个环节会有相对独立的系统,但这些系统相互关联并且彼此依赖,这种关系非常紧密,并且会不断升级,此时就需要一个全新的流程来将整合这些独立的系统。可不幸的是,目前,仍然会一些很重要且非常具影响力的功能点,直到在后续环节的开发过程中才发现被遗忘,导致这些功能无法发挥,甚至会限制其他功能点,导致整个系统的运作效率下降。所以设计师的角色很关键。 要不断满足当下和未来的需求,我们需要重新审视传统的设计管控流程,重点开发一个新的流程,这个流程应该更开放,让所有定义和开发项目的参与者都能恰如其分的参与进来。SmithGroup芝加哥办公室的开放式平面图。照片由史密斯集团提供。©Dave Burk Photography LL  9|细微差别 上面提到的复杂性将提供更大程度的专业化和定制化,可以为我们的工作场所带来更多的创新。这种创新将使我们陷入新的工作类型、办公场所甚至更多混乱的阵痛之中。到那时,传统的流程将会被打破,其功能也会被废黜,由于新技术的到来,我们的工作会实现高度的个性化和定制化,工作场所会变得更加多样化、综合化,更贴合每个人的具体工作方式。我们将看到一种趋势,即在工作场所会提供更加个性化、专业化和定制化的选择。 要让空间服务于所有人,交互设计师不仅要考虑空间该如何与科技巧妙结合,创造一个有强大凝聚力的工作环境,同时更要需要着手细节,考虑这个空间里,人与人之间如何相互影响。10|机器人vs.人文(把最好的留到最后!) 随着科技变得越来越智能,它给我们铺了两条路,我把其中一条叫黑暗之路,那里我们变成了技术的奴隶,iPhone和电子邮件就是这样的例子,因为我们花费了太多的时间去看我们的手机和整理垃圾邮件。它们在一定程度上是很棒的工具,我们的生活已如此忙碌,我们还有多少时间来做其他事情? 我们为此浪费的宝贵的时间和生产力, 何时会有法律来捍卫? 另一条是光明之路——科技将变得非常智能,它帮助摒弃掉所有单调,乏味,重复和生产力低下的工作,人们之间可以自由的打交道,谈论哲学和艺术、人们的思想和生命的意义变得富有生机,蓬勃发展。科技将消除所有的障碍,为我们所享受的事情提供无限的时间,促进创造力,人与人的互动,建立有意义的关系,促进人文科学的爆发式发展,引发新的文艺复兴,带来巨大的人文财富,以及所有人健康而长久幸福的生活。 黑暗与光明之间总会有斗争,但我相信我们这个星球上有很多聪明的人, 来建立一套健康的价值观,去保护和守卫这个星球。未来之美,在于它为每个人提供了机会。 这些是我的一些小小想法,也许你们有更多更好的想法和更棒的经历的分享。 来源: FutureWork未来办公
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    2020年03月01日
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    人工智能将接管哪些人力资源工作? 关于AI如何导致失业的说法有很多。这对人力资源的未来有何影响?人工智能可以取代整个人力资源角色,还是这项技术将成为强大的推动力? 在过去的几年中,人工智能(AI)在人力资源领域受到了广泛的关注,它是一系列技术的核心功能。 Gartner报告说,已经在人力资源领域试验/使用人工智能的组织中,有近四分之一的组织在这样做。这对全球的人力资源从业者意味着什么?人工智能能完全接管一些工作吗?为了进一步探讨这个问题,我们采访了人工智能招聘市场Scout Exchange的首席执行官Ken Lazarus。 人工智能替代人力资源角色的潜力有多大? 关于AI平台将如何引入大规模自动化,消除某些工作的需求,已经有很多说法。但是,这主要限于不需要太多人为干预的基于过程的重复性任务。 根据Gartner的报告,人工智能可以在未来几年中消除“数百万个中低层职位”。但它也指出,人工智能将创造230万个额外的就业机会,这大大超过了Gartner预测将减少的工作岗位。 有趣的是,这种趋势对人力资源的影响是多方面的。一方面,人力资源部具有几种战略角色(制定招聘计划、提供高管教练等),这些角色不太可能被AI接管。另一方面,人力资源部门还承担着大量的战术任务,可以被AI领导的自动化取代。 拉扎鲁斯评论说:“人工智能不会取代所有人力资源,但会造成重大变化和中断,包括裁员。” 他补充说:“人工智能可以被看作是一种自动化技术(但是用于智力工作,而不是人工工作),并且像任何自动化技术一样,人工智能将对任务产生最大的影响,即任务量大,决策复杂度低。” (了解更多:https://hrtechchina.com/) 那么,人工智能将接管哪些特定的任务/工作?我们已经确定了五个影响领域,我们已经看到了重大变化。   AI可以轻松取代的5项人力资源工作 在人力资源部门中,重复性任务与需要人为判断的关键决策之间存在明显的区别。有趣的是,大多数人力资源工作都涉及这两者。 例如,招聘人员可能必须筛选数百份简历,将其筛选后再安排面试时间,这是AI可能要接管的繁琐且费力的过程。但是,招聘人员还必须通过定期沟通和个人风格在整个招聘过程中有效地吸引应聘者。 Lazarus确认:“专注于诸如筛选和计划之类的活动的角色将自动执行,但是专注于与关键步骤相关的复杂决策(例如说服候选人离开另一份工作)的角色将继续是一项非常人性化的工作。” 以下是五个具有巨大AI潜力的人力资源工作: 1.至少对于入门级职位,不再需要纸质简历筛选 大型企业的人事部门每次上岗都会收到数百份简历。如果您要确定最合适的人才,那么每张简历都值得一看。 预期这会占用大量的员工时间,但是也无法通过简单的业务规则来自动化。简单的业务规则将无法捕捉最合适的候选人的细微差别,您正在寻找的资格标准以及过去的招聘决定如何影响甄选过程。 这就是AI出现的地方。AI引擎从您的雇用历史中学习,分析公司文化,并按其适合程度对申请人进行排名。但是请记住,作为招聘者,确保AI做好自己的工作,而不是加强偏见的招聘实践是您的职责。 已经使之成为可能的工具是Cvviz。 2.完全自动化的“更大更好”的员工敬业度调查 另一个需要人工和智力投入的人力资源工作是员工敬业度调查。但是您可以使用AI聊天机器人询问员工问题,记录答案并对其进行分析以获取见解。每年将为人力资源节省数百小时,更不用说提高员工参与率了。 AI可以消除员工敬业度调查任务,例如跨多个渠道分布或跟进员工。而且,您可以花费更多时间分析响应并为团队制定个性化的员工体验策略。 Xane.ai是一个已经成为可能的工具,该聊天机器人与Slack、Skype、Microsoft Teams甚至WhatsApp集成在一起,从而使员工敬业度调查变得更加简单。 3.触手可及的被动候选人 在竞争激烈的招聘环境中,招聘人员经常求助于被动的候选人来填补空缺。这需要对社交媒体、专业档案平台和工作委员会进行仔细研究,以发现潜在的前景。 AI可以扫描广泛的采购渠道以自动生成候选列表供您细读。您可以将AI与公司的历史人力资源数据集成在一起,以便可以从过去的成功和失败中“学习”。人工智能可以更进一步地确定哪个候选人更喜欢哪种交流平台–例如,Z世代可能更喜欢Instagram,而千禧一代可能更喜欢Facebook。 所有这些智力上的努力都是由AI投入的,因此您不必这样做。然后,您可以与候选人建立牢固的关系,并为候选人提供积极的开端。Arya已经成为可能的工具。 4.通过AI视频分析进行省力的预租评估 聘前评估要求人力资源团队在与业务团队进行面试之前,仔细评估每个候选人。招聘过程中的这一步骤对于中高层招聘尤为重要。但是,这需要很多时间,因此人力资源部门通常必须围绕繁忙的候选人时间表进行工作才能适应面试。 输入AI主导的视频分析。这使候选人可以在方便时拍摄视频并与招聘人员共享,而AI则通过分析视频数据来确定工作风格、协作潜力和总体认知能力。 在人力经理进行最终面试时,人工智能可以接管最初的聘前评估。HireVue已经成为可能的工具。 5.劳动力调度中反复试验的日子结束了 劳动力调度始终是一项复杂的任务,当您拥有大量的现场劳动力,临时员工或远程团队时,这将变得更加困难。 传统的劳动力调度依靠电子表格、待办事项列表和人员可用性表格来保持运行。但这通常导致反复试验的方法,特别是在工作量激增或人员空缺发生前所未有的变化时。 AI通过优化您的劳动力潜力完全改变了这一点。它可以自动创建符合员工偏好的计划,同时密切关注劳工法的遵守情况。此外,HR不需要手动更新时间表,AI引擎可以配置时间表并在收到新数据时发送警报。 Legion是已经使之成为可能的工具。(了解更多:https://hrtechchina.com/)   人工智能将接管特定的人力资源工作,而不是人力资源角色 科幻小说通常将AI描绘成由机器人和自动机器驱动的未来技术。但是现实是不同的,人工智能可以无缝地融入我们的日常生活,尽管它消除了某些工作,但使我们有更多的精力去朝着不同的方向努力。 人力资源部也是如此。 “未来会有'HR机器人'代替HR专业人员吗?不太可能,”拉撒路说。 “但是人工智能将留在这里,它将通过招聘、评估和留住人才等活动来代替或协助人力资源部门。人力资源专业人士需要为管理技能不那么重要的现实做好准备并为之做好奋斗。”他补充说。 展望未来,人力资源将能够分担大部分基于流程的任务(手动和智力任务)和认知决策。人力资源的未来取决于一系列全新的优先事项,例如选择正确的工作场所技术和建立雇主品牌,而不是仅仅关注现有流程的效率。 您认为AI可以在2025年之前取代人力资源吗?还是AI只是成为HR达到更高境界的驱动力?   以上由AI翻译,仅供参考! 作者:Chiradeep BasuMallick 来源:hrtechnologist
    人工智能
    2020年02月27日
  • 人工智能
    2019年回款增长四倍,「来也科技」完成C轮4200万美元融资 人工智能企业来也科技宣布完成C轮4200万美元融资。本轮融资由光速全球基金和光速中国成长基金联合领投,凯辉创新基金、双湖资本继续跟投。来也科技表示,公司目前也是国内RPA+AI赛道融资额最高的公司。根据公开信息,来也科技于2019年6月宣布与RPA公司奥森科技合并,当时“新来也”宣布完成了B+轮3500万美元融资。在此之前,公司曾于2015年宣布获得400万美元天使轮融资,于2016年底宣布底完成数千万人民币A轮融资,于2017年底宣布完成千万美元B轮融资。 来也科技董事长兼CEO汪冠春表示,此轮融资仍将用于招募行业内优秀人才,包括销售和市场,RPA+AI技术研发和解决方案人员,夯实来也科技的商务与技术能力。事实上,来也科技在与奥森科技合并后的半年内,搭建了上百人的政企商务团队,以及近300人的RPA+AI解决方案、项目交付和产品研发团队。 值得一提的是,近期,前竹间智能CTO翁嘉颀(Phantom)加入来也科技担任副总裁,整体负责解决方案和项目交付。 合并后的来也科技被认为是“国内最接近UiPath的公司”。估值70亿美元的美国独角兽UiPath也是这条赛道上最具代表性的公司。 受国内需求显现、国外融资热度增加等因素影响,RPA是2019年创投圈的小风口,RPA+AI也被认为是RPA行业的发展趋势,这也是 RPA 迈向能够更大范围替代(或辅助)人类员工的关键一步。一方面,AI 中的 OCR、NLP 等技术能够赋予 RPA 机器人识别图像、语义分析等能力,因此机器人能够处理如纸质发票、抓取合适字段等复杂工作 ,拓展了 RPA 的应用维度;另一方面,由于 RPA 非常贴近业务,为 AI 打开了可观的商业落地前景。 正是因此,从NLP起家的来也科技与做RPA数年的奥森科技合并,备受关注。在来也科技与奥森科技合并后,公司的业务进展也一直受到行业关注。 来也科技表示,公司研发实施的RPA流程中,已包含文字识别(OCR)、自然语言处理(NLP)、对话机器人(Chatbot)、计算机视觉(CV)等多种AI能力,可实现更高复杂度、更高价值的流程自动化,在交付给客户的RPA机器人中,使用AI能力的占比达到35%。 来也科技从去年下半年开始就在积极拓展渠道。公司表示,已与神州数码、航信企服等达成合作,共计新增了200多家合作伙伴,目前公司的渠道销售网络已覆盖全国,已获得数十家世界500强、中国500强和政府机构客户,主要应用在以财税、人事、客服和营销为代表的办公场景中;此外大型政企客户已实施RPA并有扩展AI意向的占比75%以上。 目前公司的客单价从十万元到数百万元不等,主要取决于客户部署机器人的数量。2019年全年公司回款相比于2018年有四倍的增长;公司计划在2020年成为国内客户最多、部署机器人数量最多的RPA+AI公司。 生态建设也是RPA公司的重要工作之一。来也科技联席CEO兼总裁李玮表示,公司已在全国拥有超过200家合作伙伴,20多万社区注册用户。 此外,值得一提的是,此次疫情期间,来也科技也免费为政府机构提供RPA+AI软件机器人产品和服务。此次融资发布后,来也科技承诺未来每年公司会把年利润的1%捐给政务、医疗、教育和研究相关的公益项目回馈社会。 国外的RPA企业发展较早,已成长到较大市场规模。据Zinnov报告显示,2019年全球企业在RPA上花费超过23亿美元,并且全球超过38%的企业准备或者尝试RPA机器人;在业务流程外包服务市场方面,RPA市场份额已超过90%。 目前,国际上RPA赛道典型代表公司包括:估值70亿美元的美国独角兽UiPath、估值26亿美元的美国独角兽Automation Anywhere、市值16亿英镑左右的英国上市公司Blueprism等。受国外资本市场热度、国内RPA行业实际订单增速影响,RPA概念、产品、公司也受到资本市场青睐,也出现了弘玑Cyclone、云扩科技等关注度高的创业公司,其中弘玑Cyclone获DCM、源码千万美元A轮融资;云扩科技获得了金沙江创投、明势资本投资的千万美元A轮融资,获得了红杉资本中国基金数千万元A+轮融资。 参与此次融资的投资方多为公司老股东及与其关系密切的投资人,均表示了对‘RPA+AI’行业或者公司团队的认可。 其中,光速中国创始合伙人宓群认为,来也科技的管理团队在RPA和AI领域有很深的积累,打造了全行业唯一的‘RPA+AI’开放平台和最大的开发者社区。凯辉基金管理合伙人段兰春则认为,来也科技作为中国RPA+AI行业的代表,与国际同类产品竞争时表现出专业能力与影响力,比如近期来也科技短时间内上线如疫情管理流程自动化软件机器人平台、社区健康问候机器人等应用,是背后多年扎实的技术积累的体现。双湖资本CEO张艳则认可RPA+AI在传统行业数字化转型中的重要价值,认为来也产品可以提高人效,帮助企业节省成本,让企业可将人力投入到高价值业务中去。   作者:36氪 来源:sohu
    人工智能
    2020年02月24日
  • 人工智能
    人工智能如何预测员工需求? 本文讨论了个性人工智能如何帮助管理者预测员工的需求,以及促使员工在充满挑战的环境中表现更好的因素。这项技术可以通过简单地跟踪相关员工的眼球运动和肢体语言来预测他们的性格。 这项技术有助于分析数以百万计的数据点,以确定某人的个性,即使你对此人一无所知。这项技术可以通过简单地跟踪眼睛和其他人的动作来预测他们的性格。它包含了200多个眼球运动特征,如眨眼、注视的方向、瞳孔的扩大等。个性人工智能可以提供诚实和公正的结果。 个性AI所使用的方法比其他专家评估工具更快、更便宜且更准确。整个过程可以在很大程度上减少不良员工的数量。由于被录用的员工适合于特定职位,因此他们在组织中的停留时间会更长,从而提高了保留率。 被雇佣的员工会很乐意来办公室,他们也会开始喜欢可怕的星期一!   人力资源经理、候选人以及错误的雇佣 根据一份报告,有70%的有才能的人愿意从事有意义且有趣的职业和工作。 发生这种情况是因为大多数劳动力认为他们被卡在错误的工作上,而这并没有驱动或激励他们表现更好。他们是才华横溢的候选人,但在工作中,他们感到不能大展拳脚。因为,他们没有感到满足,所以他们无法表现最好。对于各种组织中的人力资源经理来说,这样的情况是一个挑战。 在这种情况下,人力资源经理需要检查候选人的人格,但在某些情况下,候选人会伪造人格测验以适合组织中的职位要求。在这里,个性化AI可以通过正确的分析帮助经理找到合适的候选人。   使用个性化AI招募候选人的公司 全世界许多公司都在AI的帮助下面试候选人。HireVue Inc.就是一个例子。它成立于2004年,总部位于美国南乔丹。该公司进行了基于视频的采访,其中包含了预设的问题,供考生在镜头前回答。然后对视频进行分析,以检查眼睛的运动、手的运动、手势等。 就像第一阶段一样,人工智能就像是一种魅力。它会对候选人的简历进行初步分析,以交叉检查技能。如果只有一个职位有很多申请人,这有助于加快招聘过程。人工智能可以用更少的时间来执行该过程,而人类则需要更长的时间。 一项研究甚至发现,使用增强软件的公司可以将人才获取效率提高16%。   人力资源经理和员工绩效的驱动因素 分析甚至可以帮助人力资源经理识别可能对员工绩效产生最大影响的活动。然后,组织可以将他们的努力引导到将吸引最大参与度的计划上。他们可以预测危险信号,例如表现不佳的员工,他们将来的表现可能会更好还是更差等。管理人员然后可以计划正确的策略以改善绩效低下的员工的绩效。 了解更多:https://hrtechchina.com/   人工智能和工作场所需求 人工智能将为组织带来新的成功水平,其中包括协作能力、学习、决策的有效性、实验、信息共享等。甚至会使工作场所保持公正,因为许多次人类下意识地偏向于自己喜欢的人。人工智能消除了所有人的偏见,只寻找候选人中的相关事物。在进行交互时,它还会检查他是否适合组织的文化,以便使他感到在工作场所有动力并努力表现更好。工作场所变得更加包容和开朗。 人力资源部门意识到,要吸引和留住顶尖人才,就需要依靠数据和科学,而不是凭直觉或直觉。科学有助于理解一个人的潜意识,有时候这个人本人也没有意识到。将合适的人加入团队后,可以提高集体团队的效率。 分析是算法的组合,有助于正确了解员工的工作偏好以及可能促使员工表现更好的各种因素。   以上由AI翻译,仅供参考! 作者:Robert Jordan 来源:hrtechnologist
    人工智能
    2020年02月19日
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