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人工智能
【伦敦】职业平台初创公司Huzzle获得167万欧元种子前融资，帮助学生找到理想的毕业生工作
总部位于伦敦的初创公司Huzzle已筹集到 167 万欧元的种子前资金，用于改造早期职业领域。支持这家年轻公司的是 10X Founders 以及几位天使投资人，其中包括 Verena Pausder（德国初创企业协会主席）、Leon Szeli（Presize 创始人，已被 Meta 收购）、Peter Bosch（前宾利董事会成员）和 Alexander Mrozek（前谷歌全球产品负责人）。
Huzzle 成立于 2021 年，正在建立一个连接学生、社团和雇主的三方市场。从最初的学生组织客户关系管理（CRM）开始，它已发展成为一个职业伴侣，有超过8万名学生使用，每天产生超过1000份工作申请和活动注册。
10x Founders 创始合伙人兼总经理Robert Wuttke说： "我相信下一代学生将使用Huzzle进入就业市场，因为它为一个分散和服务不足的领域带来了清晰和便利。
为学生提供更好的求职体验是Huzzle的核心使命，其首席执行官Ingmar Klein宣称，"学生应该得到更好的体验"。"毕业生找工作是一个艰苦的过程，是一个漫长而疲惫的申请周期，一次又一次遭到拒绝。在这个过程结束后，学生们接受任何一份工作都不足为奇。他补充说："其结果是，一大批年轻的专业人士不开心、没有成就感，甚至已经精疲力竭。
为了解决这个问题，Huzzle 采用两步法重塑学生求职方式。首先，与Netflix的推荐系统类似，Huzzle根据学生的兴趣和目标为他们匹配入职机会，帮助他们找到合适的职位。"Huzzle拥有一个包含2万多个入职机会的数据库，每个人都能在Huzzle上找到合适的工作。
第二步是改进申请流程，Huzzle 通过两种方式做到了这一点。首先，通过自动申请chrome扩展，Huzzle上的学生提交申请的时间减少了87%。此外，Huzzle 还帮助学生提交更高质量的申请，允许他们使用人工智能为申请的每个职位个性化简历，并为他们联系导师。
这种综合方法是该品牌形象的核心。Klein 说，Huzzle 的使命是 "在学生的整个大学生涯中为他们提供支持，最终目标是帮助他们获得梦寐以求的毕业生职位"。
除了工作和实习机会，Huzzle 用户还可以发现学生社团，公司称这是他们区别于竞争对手的地方。然而，对学生社团的关注不仅仅是一种竞争手段，而是源于联合创始人英格玛-克莱因（Ingmar Klein，首席执行官）和帕勒姆-拉克山法尔（Parham Rakshanfar，首席运营官）的亲身经历。在创立 Huzzle 之前，Klein 加入了圣加仑大学的 PE & VC 俱乐部，而 Rakshanfar 则负责管理 UCL 企业家的企业关系。他们认为社团是学生生活的重要组成部分，这一观点得到了实证研究的支持，研究发现，参与社团活动可使学生的就业准备度提高 18%。
Huzzle 通过首创的客户关系管理（CRM）将学生社团整合到平台中，让社团负责人可以创建活动、与其他社团合作、管理赞助等。目前，英国和爱尔兰有 600 多个社团正在使用 Huzzle，这也帮助公司在欧洲大陆吸引了博科尼大学和慕尼黑工业大学以及美国布朗咨询集团等社团的兴趣。Huzzle希望利用最近筹集的资金，抓住这一机遇，在2024年将业务扩展到美国和欧洲的新地区，成为所有学生社团的首选平台。
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人工智能
华人姐妹创办的AI人才技能评估公司Searchlight被纽约的Multiverse收购！
还记得双胞胎姐妹Anne Wang 和 Kerry Wang 2018年的创业公司吗？担任CEO的Kerry Wang 和CTO的 Anna Wang 于 2018 年创立了 Searchlight。作为双胞胎姐妹，不仅外表相似，而且表面上都拥有在斯坦福、谷歌和麦肯锡的工作经历，她们有动力创造一个人们都可以参与的世界。他们因其独特的技能而被理解，并与合适的公司相匹配。斯坦福大学的毕业生从 Y Combinator 开始了他们的旅程，此后获得了福布斯 30 位 30 岁以下人士的认可，并从风险投资基金 Founders Fund 和 Accel 获得了融资。（点击可以了解）
祝贺他们的公司被Multiverse收购！ 这里是他们的最新进展，一起来了解下！
2024年4月8日美东 — 科技公司Multiverse宣布收购Searchlight，这是一个借助AI帮助企业解决技能缺口的人才智能与技能评估平台。
位于加利福尼亚的Searchlight由双胞胎Anna Wang和Kerry Wang在2018年创立。这对斯坦福大学毕业生的创业之旅起步于Y Combinator，随后获得了福布斯30位30岁以下青年才俊的认可。该公司还成功吸引了Founders Fund和Accel等顶尖风投公司的投资。
[caption id="attachment_67581" align="alignnone" width="2560"] Searchlight Founders - Kerry and Anna Wang[/caption]
在过去的六年里，Searchlight始终致力于AI与技能领域的融合，开发出了一款无偏见的AI引擎。该引擎能够理解人的能力、软技能、工作风格以及工作要求，其数据显示，相比传统招聘方法，该引擎能以四倍的准确率识别候选人是否匹配。
将Searchlight的技术和人才资源并入Multiverse，将大大推动后者在生成式AI（Generative AI）和机器学习领域的应用。Searchlight开发的定制无偏见AI引擎将提升Multiverse在识别、分析及弥合组织内部技能差距方面的能力，进而为客户提供更贴合商业需求的培训方案。
Multiverse目前与超过1000家组织合作，在数据分析、软件工程等领域提供培训。它所倡导的新型学徒制模式强调测量、应用、指导和公平，旨在确保学习者能享受到高质量、个性化的学习体验，同时为雇主创造可衡量的投资回报。
继2023年5月收购Y Combinator公司Eduflow后，Searchlight成为Multiverse的第二次收购。
Searchlight团队将加盟Multiverse，负责将其人才智能技术融入Multiverse平台，并领导后者的AI项目。Searchlight的CEO Kerry Wang将出任产品总监，CTO的Anna Wang将成为AI负责人。
Searchlight联合创始人兼CEO Kerry Wang表示：“创建Searchlight的初衷是帮助企业公平地组建优秀团队，并助力个人找到有意义的工作。与Multiverse团队的首次会面就让我深刻感受到我们的目标高度契合，致力于解决相似的挑战。通过这次合作，我们将能够将Searchlight的技术和专长在全球最大公司中进行规模化应用，共同打造未来的劳动力发展平台。”
Searchlight联合创始人兼CTO Anna Wang表示：“在过去六年中，Searchlight建立了定制的数据流和专有的、道德的AI模型，这些模型全面理解人才并预测业务成功所需的技能。将Searchlight现有的AI和技能专长与Multiverse的丰富数据结合，我们将共同成为利用AI进行技能发展的领导者。”
Multiverse创始人兼CEO Euan Blair表示：“在深入了解Searchlight产品后，我对他们使用AI识别模式、发现技能解决方案的方法感到非常兴奋。多数公司都在经历技术转型，他们希望这一过程既公平又有效。但往往他们的转型愿景与实现这一愿景所需的技能之间存在差距。Searchlight的AI技术、平台和优秀团队将使我们更好地诊断企业内部所需的技能并提供有效的解决方案。我们的规模和世界级的学习资源结合Searchlight的技术和团队，将确保更多的公司和个人从中受益。”
关于Multiverse
Multiverse是一家新兴的以技术为先导的机构，它将工作与学习相结合，为每个人提供公平获取经济机会的途径。通过一种新型的学徒制，Multiverse关闭了关键的技能差距，利用以人为中心的辅导、AI和技术的最佳实践，提供一种被测量、应用、指导和公平的学习方式。
2022年6月，Multiverse宣布完成了由StepStone Group、Lightspeed Venture Partners和General Catalyst共同领投的2.2亿美元D轮融资。以17亿美元的估值，这轮融资使该公司成为英国首家教育科技独角兽。
更多信息，请访问www.multiverse.io
关于Searchlight
现为Multiverse一部分的Searchlight是一个开发道德AI以建立高效团队的人才智能平台。Searchlight提供一个无偏见的AI，能够发现顶尖的申请者，评估候选人，并验证招聘质量。它独特的学习循环利用员工的成果数据，让组织的每一次招聘都更加匹配。由双胞胎姐妹Anna和Kerry Wang在2018年创立的Searchlight坚信，当正确的人选放在正确的位置上，每个人都是赢家。了解更多，请访问Searchlight.ai。
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人工智能
【米兰】招聘平台StepsConnect获得100万欧元融资，将其招聘平台扩展至海外
StepsConnect 是一家总部位于米兰的招聘平台，通过创新的求职者体验帮助企业快速找到合格的求职者，公司已完成一轮 100 万欧元的投资，由 40Jemz Ventures、Eden Ventures by IAG、Maggioli Ventures、Moffu Labs、GĔNĔRAS Corporate、Moonstone Fund、KF-Invest 和 Enzima12 组成的投资团队认购。战略天使投资人也为 StepsConnect 提供了支持： 人力资源领域的专家 Emiliano Maria Cappuccitti、Gianpaolo Naef、Massimo Cioffi、Dino Caprioni 和 Massimo Pagnetti。
Stepsconnect 公司成立于 2022 年，通过多渠道数字平台为当代招聘难题提供创新解决方案，帮助公司人力资源团队快速找到合格的 "新世代 "和 "千禧世代 "候选人。该平台基于职位和候选人之间的匹配算法，可提高招聘人员分析的申请质量，使招聘广告更具吸引力，让候选人更高效地搜索职位，并保持社交渠道作为其市场上的独特元素之一，同时利用人工智能支持人才招聘。
"StepsConnect的想法诞生于2022年，源于对我们第一个平台用户的访谈和客户科学调查。作为一个团队，我们已经合作了数年，我们之间的纽带非常牢固，例如推动我们前进的价值观和对复杂问题的共同兴趣。StepsConnect 首席执行官 Matteo Trovò 说道："我们刚开始创业时，就知道要做一番大事业，但在大流行病期间，对我们最有用的是为客户开发平台。
如今，Matteo 担任首席执行官和领导者，负责管理增长和支持销售团队；Nicolò 担任首席运营官，负责协调内部运营和促进沟通，他善于平衡运营需求和发展需求，这对公司的持续成功至关重要。最后，安东担任首席技术官：他解决复杂问题的能力是 StepsConnect 定位的基础。
"我们正处于意大利市场数字化转型的浪潮中： 人力资源技术正变得越来越重要，如今的增长数字也证明了这一点。销售主管 Denis Balbo 说："在过去十年中，我们意识到人力资源从未发展过，如今我们的产品旨在为正在转型的市场提供一个垂直、稳固和快速的解决方案。
Stepsconnect 正在为未来几个月的种子轮融资做准备：种子轮融资的目的是加速在国外的扩张，最近几个月，这些国家正在对 Stepsconnect 进行测试，并投资优化产品，使其能够更深入地进入招聘流程。
"几十年来，招聘广告市场和申请/选择流程一直没有发展，越来越不适应新一代的需求。StepsConnect是一个全新的、比以往任何时候都更加先进的解决方案，旨在填补这一空白。我们很高兴能支持 Matteo 和他的团队进行这次创新冒险。40Jemz Ventur 联合管理合伙人 David Erba 补充说："我们将继续寻找下一个要投资的初创企业，它们能以创新的方式解决常见问题，并通过智能和创新提高流程效率。
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人工智能
【投融资3月月报】2024年3月全球人力资源科技投融资简报！
2024年3月，HRTech共报道了21起投融资事件。3月的投融资总金额近2亿美元。
以下是3月投融资事件汇总
在本月HRTech投融资报道细分领域方面，主要涉及：人工智能（5起）、员工福利（3起）、管理平台（3起）、员工健康（1起）、健康平台（1起）、技术平台（1起）、金融平台（1起）、其他（6起）。投资领域重心板块以人工智能（5起）、员工福利（3起）、管理平台（3起）为主。
其中，人工智能领域本月获得的最大一笔融资是硅谷一家AI创业公司Ema获得2500万美元融资，利用通用人工智能员工革新工作。Ema开发了一个被称为“通用AI员工”的产品，旨在改变企业日常工作的自动化方式，释放员工从繁琐任务中解脱出来，专注于更具战略意义的工作。
报道回顾：【硅谷】AI创业公司Ema获得 2500 万美元投资，利用通用人工智能员工革新工作，杨志远也投了 - HRTechChina.com - 向上的力量！
在员工福利领域，本月获得的最大一笔融资是以色列提供雇主赞助的健康和保健服务个性化平台Fijoya获得830万美元融资，让员工更容易获取和支付福利金。Fijoya 的人工智能推荐引擎可从平台上成千上万的选项中为员工匹配所需的精准医疗服务，从而提高个性化医疗福利的发现和选择能力。
管理平台本月获得的最大一笔融资是意大利人才管理平台Talentware获得80万欧元种子轮融资，以实现数据驱动的劳动力规划。Talentware提供了一个模块化的SaaS平台，为企业提供全面的解决方案，包括人工智能驱动的技能映射、规划和流动性功能、基于特定技能差距的发展以及收集反馈和衡量进展的成长审查。
报道回顾：
【以色列】提供雇主赞助的健康和保健服务个性化平台Fijoya获得830万美元融资，让员工更容易获取和支付福利金 - HRTechChina.com - 向上的力量！
【意大利】人才管理平台Talentware获得80万欧元种子轮融资，以实现数据驱动的劳动力规划 - HRTechChina.com - 向上的力量！
在融资轮次上：本月融资轮次以种子轮融资、A轮融资、B轮融资及未披露融资轮次为主。种子轮融资报道了8起，A轮融资报道了4起，B轮融资报道了2起，未披露融资报道了7起。
在种子轮融资报道中，金额最大的是法国提供GenAI平台公司Adaptive ML获得2000万美元种子轮融资，帮助企业打造独特的GenAI体验。Adaptive的愿景是让各地的企业都能利用不断学习的生成模型的优势，并提供直观的体验来提升关键业务指标。
A轮融资金额最大的是美国人力资源技术平台Remofirst获得2500万美元A轮融资，轻松雇佣全球远程团队。Remofirst 是一个全球人力资源技术平台，帮助企业在全球范围内轻松、经济地聘用人才。Remofirst 致力于实现 "工作自由"，使企业能够在全球任何地方获得并合规地聘用人才。
B轮融资金额最大的是美国心理健康平台Tava Health筹集2000万美元以治疗师为中心的方式弥合心理健康护理差距。Tava Health弥合了提供者与寻求帮助者之间的差距，重视治疗师的工作，提供了一个集成的服务套件，包括电子病历、远程健康服务、账单处理和转介管理。
未披露轮次中金额最大的是纽约直接来源的收入与就业数据查询的科技公司Argyle 获得 3000万美元融资，以促进未来薪资连接平台的发展。通过利用Argyle提供的全面且实时的直接来源数据访问，客户能够在大大减少成本的同时，提高工作效率并降低欺诈风险。
报道回顾：
【法国】提供GenAI平台公司Adaptive ML获得2000万美元种子轮融资，帮助企业打造独特的GenAI体验 - HRTechChina.com - 向上的力量！
【美国】人力资源技术平台Remofirst获得2500万美元A轮融资，轻松雇佣全球远程团队 - HRTechChina.com - 向上的力量！
【美国】Tava Health筹集2000万美元以治疗师为中心的方式弥合心理健康护理差距 - HRTechChina.com - 向上的力量！
【纽约】直接来源的收入与就业数据查询的科技公司Argyle 获得 3000 万美元融资，以促进未来薪资连接平台的发展 - HRTechChina.com - 向上的力量！
在融资规模上：本月报道的投融资项目有2起未披露金额，其余均披露了融资金额，融资金额从80万欧元到3000万美元美元不等，极差较大。投融资报道的规模区间主要集中在1000万美元以下（13起），1000万美元至5000万美元共报道了6起。
报道回顾：
【美国】空间管理和调度平台Skedda获得一笔未披露金额的融资，为当今混合工作环境中的员工提供服务 - HRTechChina.com - 向上的力量！
在地区分布上：3月份人力资源科技行业投融资事件主要集中在北美地区以及欧洲地区，亚洲地区报道了2起投融资事件。
北美地区共报道了10起投融资事件，除去未披露融资金额的事件，融资最大的一笔是纽约直接来源的收入与就业数据查询的科技公司Argyle 获得 3000 万美元融资，以促进未来薪资连接平台的发展。通过利用Argyle提供的全面且实时的直接来源数据访问，客户能够在大大减少成本的同时，提高工作效率并降低欺诈风险。
欧洲地区共报道了9起投融资事件，融资金额最大的是伦敦AI面试记录工具Metaview 获得 700 万美元 A轮融资，用 AI 革新面试记录，省去面试官写面试记录。Metaview 是一家提供自动化、AI驱动的面试记录服务的公司。它旨在帮助招聘人员节省时间，专注于与候选人和招聘团队的高质量互动。
亚洲地区共报道了2起投融资事件，融资金额最大的是以色列提供雇主赞助的健康和保健服务个性化平台Fijoya获得830万美元融资，让员工更容易获取和支付福利金。Fijoya 的人工智能推荐引擎可从平台上成千上万的选项中为员工匹配所需的精准医疗服务，从而提高个性化医疗福利的发现和选择能力。
报道回顾：
【伦敦】AI面试记录工具Metaview 获得 700 万美元 A轮融资，用 AI 革新面试记录，省去面试官写面试记录 - HRTechChina.com - 向上的力量！
总体来看，本月全球人力资源领域的投融资并不活跃，总融资事件较去年同期相比减少19%。（2023年3月HRTech共报道了26起投融资新闻，融资总金额超9亿美元）
关于HRTech
HRTech核心报道中国人力资源科技创新企业及产品信息，关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。同时，以原创角度独家报道人力资源科技公司和创业公司；每月关注并独家发布人力资源科技投融资数据及报告，业已成为人力资源科技领域创业者以及行业精英获取全球人力资源科技行业资讯和动态的主要渠道。
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人工智能
积极提升技能！HR值得思考：如何采用人工智能并优先发掘员工的潜力？
广告和商业大亨马丁-索瑞尔（Martin Sorrell）爵士认为，人工智能（AI）的飞速发展很快就会淘汰人类呼叫中心。这位 WPP 和 S4 Capital 的创始人并不是唯一对人工智能表示担忧的人。人工智能安全中心（Centre for AI Safety）最近发表的一份声明称，"降低人工智能导致人类灭绝的风险应成为全球优先事项，与大流行病和核战争等其他社会规模的风险并列"，该中心得到了 OpenAI 的萨姆-阿尔特曼（Sam Altman）和谷歌的德米斯-哈萨比斯（Demis Hassabis）的支持。
新兴技术改变商业格局并不是什么新鲜事，但人们对这种技术在不断发展过程中可能产生的力量感到担忧--这也是理所当然的。可以肯定的是，人工智能不会消失。事实上，它正在证明一项重要的技术发展，并与未来的工作越来越紧密地交织在一起。
这难免让人担心工作会被淘汰，但实际上，它正在创造一些令人兴奋的新工作。人工智能有可能提升我们所有人的技能，以及我们今天的生活方式--埃隆-马斯克（Elon Musk）与特斯拉（Tesla）花费数年时间采集数据，为我们提供人工智能自动驾驶体验。像特斯拉一样，还有更多的公司正在投资人工智能技术，以增强其产品和服务，毕竟，人工智能正成为人类决策的必要支持，促成亟需的变革和转型。
人工智能恐惧与FOMO
我注意到，对于人工智能在商业领域的潜力，一般有两种观点。一些人担心，如果不顺应潮流采用这项技术，就会错失创新良机，并在竞争中落败。这些人属于 "害怕错过"（FOMO）阵营。还有一些人则完全惧怕创新。他们认为，他们目前的设置要么已经能够带领他们前进，要么他们对人工智能对其组织的持续积极影响存有疑虑。
没有一家企业是相同的，但这两种观点都会对未来的工作造成损害。我们不应该仅仅为了追赶竞争对手而采用创新技术。我们也不应该因为它可能带来的不确定性而完全忽视它。领导者需要了解人工智能的影响和机遇，在企业最终采用人工智能时要考虑周全，并充分了解它将对员工产生怎样的影响。我们关于变革管理的商业新书《未来商业公式》指出，让组织得以生存的态度、行为和心态已不再奏效。
变革和颠覆的步伐正在加快，企业需要一个机会来适应、发展，并最终在这个变得越来越复杂的世界中茁壮成长。人工智能将是其中的一部分，但企业需要指导如何明智地采用人工智能。
未来工作中的人工智能
在业务战略中采用人工智能对于在快节奏的环境中保持相关性和竞争力至关重要。在企业内部，人工智能可以简化流程，实现数据驱动决策，提高员工的工作效率，同时减少人为失误的机会，提高准确性。
人工智能的影响还延伸到外部战略。利用机器学习算法可以成为持续提供个性化体验的垫脚石。此外，它还可以提供预测性分析，例如，预测即将到来的销售趋势或干扰，以确保您无缝应对产品短缺和供应链问题。
人工智能不仅可以在后台运行，还可以作为有形的产品或服务部署，与人类的产出合作，增强人类的能力。大型语言模型（LLM）（如 OpenAI 的 ChatGPT）就可以增强人类的能力。例如，利用技术撰写基本的营销推广材料，以及自动处理消费者的询问和需求，从而提升整体客户体验（CX）。
人情味的力量
人工智能作为效率驱动力的地位毋庸置疑。但是，领导者不能只从商业角度看问题，还应该考虑到人的因素以及员工在其中的最佳角色。
有鉴于此，培养一种让每个人都觉得自己能与技术共同发展的工作场所文化至关重要。这意味着要培养一种协作心态--证明技术可以让团队发挥出最大的能力，从成为释放创造力的推动者，到技术解决问题的能力和对创新的支持。
这还应与成长型思维方式齐头并进。人工智能的存在是为了支持人类的产出，并将帮助您的企业适应变化，差异化还体现在技术的使用和实施方式上。随着技术的进步，它有可能与企业和员工一起成长，并与核心价值观保持一致，从而充分享受其带来的好处。
索瑞尔对人工智能的警告并不是孤立的。与人工智能技术关系密切、对其成功有切身利益的人士都对人工智能的作用表示担忧。随着人工智能的普及，需要加强监管，以有效管理其潜在风险，如安全漏洞和道德问题。
然而，现实情况是，人工智能现在是，并将继续成为商业领域的一个强大工具。领导者在抓住人工智能带来的机遇时要有勇气，同时也要忠实于企业的核心价值观并为员工提供支持。同时，还应在创新与问责之间取得适当的平衡。
关于HRTech简介：
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人工智能
HR关注：数据驱动的工作场所文化如何推动更好的业务成果
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在工作场所培养数据驱动的工作场所文化有望改善结果、提升客户体验以及做出推动业务向前发展的明智和战略决策的能力。然而，入门似乎是一项艰巨的任务。
SnapLogic 最近与 Censuswide 合作，以发现工作场所对 AI 的态度和接受度。很明显，人工智能在工作场所的想法正在获得动力。事实上，近三分之二（66%）的受访者喜欢在当前或将来使用人工智能的想法。
更重要的是，超过一半（54%）的人表示人工智能可以节省他们的时间，46%的人认为它可以提高生产力，37%的人认为它可以减少工作中的风险和错误。
然而，人工智能实施的成功取决于一个关键因素：员工的支持。我们的研究表明，39%的人认为很难让组织中的每个人都完全采用人工智能。了解和解决员工对 AI 采用的看法是创建 AI 包容性文化的关键，该文化可最大限度地提高生产力并优化业务实践。
人工智能包容性文化不仅仅是引入人工智能工具和系统。这就是为什么，作为我们研究的一部分，我们采取了一种整体方法，将受访者的个性纳入等式。结果令人着迷。
内向、外向和人工智能
影响职场文化
在外向性量表上得分较低的受访者更有可能接受人工智能，并且对使用它的担忧更少——与外向性高的同事相比，他们表达了更多的保留意见。那些在宜人性和“对经验的开放性”方面得分高的人更有可能担心在使用人工智能时犯错误。
大约三分之一（36%）的人希望有一个安全网来降低他们犯错误的风险。而且，42%的受访者希望更好地了解人工智能将如何使他们的角色受益。
为了成功采用人工智能，组织必须对员工的保留意见有同理心的理解，并建设性地解决这些问题。商业心理学家丹尼·黑格（Danni Haig）在谈到调查结果时说：“人类倾向于执着于他们所知道的信息和行为，这意味着他们经常拒绝新的工作方式或采用新技能。
“IT和业务领导者应该了解人工智能的怀疑态度，并制定明确的计划来解决它，否则急需的改变不太可能发生。人工智能留住人才并吸引人才
数据有很多机会可以帮助人们取得更大的成功，同时帮助组织在人才战争和安静辞职等趋势的背景下留住员工。然而，关键是要了解更好的数据和人工智能模型在留住和吸引员工方面的作用。
正如领先的数据分析领导者 Alex Antic 博士所说，“吸引和留住关键员工，尤其是在技术领域，非常具有挑战性。而且越来越难了。这是一场关于人才的战争。此外，考虑到一些组织如何与正确的文化作斗争，最初可能很难吸引合适的人。但是，一旦你吸引了他们，长期留住他们就是当务之急。
一种方法是提高每个人（即使是那些每天不直接处理数据和分析的人）对数据的热情。“让他们对如何使用数据来推动组织的影响和变革感到兴奋，”他说。
“这确实是让人们了解数据和分析可以做什么、它能够做什么以及它如何影响他们的角色的核心。”
他说，赋予员工自由和责任，帮助将数据转化为可操作的见解，从而赋予他们权力也很重要。这是为了让他们看到自己在做什么，以及如何将其整合到更广泛的战略成果中。
“这部分绝对至关重要，”安蒂克强调说。“其中一部分与在组织中实现数据民主化的概念有关，将其交到每个人的手中，并帮助他们开始思考如何更好地使用数据来帮助他们自己的角色和更直接地在组织中发挥作用。”通过企业自动化在
以数据为中心的时代蓬勃发展
随着商业环境的不断发展，组织必须主动驾驭数据之旅，利用技术，培养包容性文化，并拥抱人工智能。通过这样做，他们可以克服挑战，抓住机遇，并释放数据驱动转型的全部潜力。
有了正确的工具、战略和对员工敬业度的承诺，组织可以在这个以数据为中心的时代蓬勃发展，为业务和客户实现卓越的数字成果。
在4月26日人力资源科技年度论坛上海站上，我们也将邀请到重量级嘉宾谈谈AI对HR的工作赋能等主题，以及也将重磅发布《推动人力资源工作中实践负责任的AI的倡议》。千人共聚，诚邀更多HR参与！2024人力资源科技年度论坛上海站-上半年不可错过的HR科技大会
时间：2024年4月26日 周五 9:00-17:00
地点：上海外滩W酒店
参展合作：奈斯 微信：HRTechnice 邮件：nice@hrtechchina.com
参会咨询：小科 微信：hrtech-china 邮件联系：hi@hrtechchina.com 千人盛会，目前报名超过600+，部分HR同仁来自携程、中通快递、通用重工、普华永道、美创医疗、瑞祥机电、新国际博览、迈科诺信息、剑桥科技、博世、嘉俪生物、弥费科技、兴业证券、美团、三星数据、Burkert、Neputne、约斯特、金赛药业、正大天晴、先正达、太安堂药业、保诺-桑迪亚、津药太平医药、海恩斯莫里斯、均胜汽车安全、华基国际、西井科技、海螺创业、龙旗科技、阿维塔新能源、SMG、辉凌医药、格兰富、IBM、东富龙、Hologic、富尔泰克、翠华集团、北汽福田、上海地铁、首建农业、兴盛、三星财险、农夫山泉、菜鸟、科益药业、西门子、福特汽车、平安、JA Solar、Boehringer Ingelheim、远景能源、阿里巴巴、晶科能源、东方希望、金光纸业、日清食品、卫龙、易鑫、卡特彼勒、Gap、Zara、耀中耀华、凯傲集团、雅诗兰黛、新捷电子、纽约大学、链家、硅谷银行、世茂天成物业、滴滴、亚马逊、卡赫投资、益民食品、欧姆龙、阿特拉斯、恒洁卫浴、罗姆化学、迪士尼、商汤、奔驰汽车等等，抓紧报名，现场共话HR科技未来！关于HRTech简介：HRTech是专注人力资源科技商业服务平台，作为HR领域唯一深度垂直独立的第三方专业服务机构，致力于推动人力资源科技进步与发展，持续引领行业新科技新趋势新产品新方向。
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大咖谈趋势：3400亿美元的企业学习的市场将迎来巨大变革
本文探讨了企业学习行业的演变，特别是人工智能如何引领这一行业的巨变。企业每年在员工培训和发展上的开支超过3400亿美元，从传统的课堂培训到在线学习，再到以技能为中心的学习，行业一直在不断发展。现在，人工智能预计将彻底改变公司的学习管理系统（LMS）和学习体验平台（LXP），通过个性化和动态生成内容来提高学习效率和效果。文章强调了适应这种变化的重要性，以及AI在企业培训和人才发展中的潜力。
作者：Josh Bersin
企业在员工培训和发展上的年支出超过3400亿美元，平均每名员工每年花费超过1500美元。这笔巨额开支支撑着一个全球产业，涉及数百家内容和技术公司，现正站在重新定义的风口浪尖。请允许我详细解释这一过程。
从电子学习到集体学习再到自主学习的演变
20世纪90年代末，随着互联网的崛起，以传统教室授课为主的培训产业发生了翻天覆地的变化。企业和内容提供者纷纷开发“电子学习”课程，试图在线复制面对面教学的体验。那是一个充满创新的时期，虽然今天看来有些过时，但它孕育了像Skillsoft（并购了众多竞争对手）、Cornerstone（同样并购了众多竞争对手）以及一大批传统的学习管理系统（LMS，例如Plateau、SumTotal、Learn.com、Pathlore等）公司，这些公司最终都被并购。
如今，LMS市场的规模已超过200亿美元，这一切几乎都是在线培训推动的结果。虽然这些系统可能看起来笨重，但它们对全球每家公司的交易和记录保持都至关重要。
当公司争相购买LMS系统——这是一个投资者非常关注的热门市场时，他们发现一个庞大的课程目录并不实用。因此，他们开始构建一套特征，我称之为“以人才为驱动的学习”，包括基于能力的学习、与职业角色一致的课程和职业发展路径系统。这些特征被添加到LMS中，使得这些系统不仅仅是教育工具，更像是“人力资源系统”，从而促使供应商扩展到更多的人才管理功能。
早期的开拓者Saba和Cornerstone开始推出绩效管理工具。回顾起来，这些尝试可能看起来有些简单，但当时它们代表了一个重大突破。突然之间，公司不再单独购买LMS系统，而是选择购买包含多个功能的“人才管理套件”，这迫使专注于LMS的供应商开始涉足招聘、目标管理乃至薪酬管理。他们可能没有意识到，放弃核心业务最终会导致他们被市场颠覆。
随着Facebook（2004年）、YouTube（2005年）和Twitter（2006年）的相继出现，内容世界发生了巨变。视频、文章和专家意见变得触手可及，那些笨重、以课程目录为导向的LMS系统显得格外难以使用。因此，随着公司寻求新的解决方案，原本投入巨资于人才管理的LMS市场开始显露老态。学习体验平台（LXP）市场随着Pathgather（2010年）、Degreed（2012年）、EdCast（2013年）的诞生而兴起，企业转向这一新兴领域投资。
2010年代初，整个行业的理念是尝试模仿Google，打造一个既具有Twitter式动态性又拥有YouTube式丰富内容的企业学习系统。传统的LMS和人才管理系统逐渐过时，供应商在缓慢的增长中寻求出路，最终合并为几家大型玩家。
随后，微学习的概念兴起。iPhone成为了视频播放平台（2008年），Instagram（2010年）、Snapchat（2011年）及后来的TikTok（2015年）向我们展示了短视频和“微学习”可以是多么的有趣。过长的两小时在线课程变得不受欢迎，因此LXP供应商开始扩展自己的产品线。随着公司将越来越多的内容投入到LXP中，我们意识到需要一种方法来寻找、精准定位并个性化所有这些学习材料。
此变化自然引发了内容市场的爆发。LinkedIn、Coursera、Udemy、OpenSesame、Go1等供应商决定开拓这个领域，推动了新材料的狂热消费。自那以后，内容市场继续繁荣发展，尽管仍然主要由小型玩家主导，但被更大的聚合商所整合，这些聚合商销售并分发多种品牌。
（顺便提一下，Workday在2016年收购了视频公司Mediacore，以抓住这波趋势。由于缺少核心LMS功能，他们花费数年时间将其发展成为一个完整的LMS。）
进入技能的世界。
你可能不会相信，但“技能记录系统”的概念最初出现在LXP领域，供应商如Degreed和EdCast建立了一个搜索术语数据库，并用“技能”一词标记内容。在消费者市场，我们能接收到成百上千的信号来推荐广告，但LXP供应商只有少数工程师，因此他们的“技能分类”相对简单。这个概念迅速走红，公司开始专注于构建基于“技能”的培训，随后是招聘和人才战略。
同时，L&D领域正处于创造性混乱之中。出现了如360 Learning、Fuse Universal、Kineo等数百家内容创作和分享系统的供应商，旨在帮助公司创作、分享视频内容，并按角色、技能或职能进行组织。这些并非严格意义上的LMS系统，但它们位于LMS前端，使员工能够轻松创建和消费动态内容。
这一时期，从2018年至今，成为L&D领域的热潮。市场充斥着各式各样的视频内容工具，同时像STRIVR和Talespin这样的先锋公司开始为虚拟现实（VR）构建工具和内容系统。自创内容平台、视频平台和VR平台正在满足重要需求，而LMS市场则变得更加固定、枯燥和无趣。（Talespin最近被Cornerstone收购。）
顺带一提，我仍然认为“能力学院平台”市场具有巨大潜力（这类平台提供综合的专业能力和小组学习功能，例如我们的Josh Bersin Academy）。Docebo、Learn-In、Nomadic、NovoEd和Intrepid等供应商仍在增长，但随着时间推移，这些系统可能被整合进人才市场。这一领域一直是行业的一个亮点。
作为分析师，我得诚实说，过去几年对我来说有些单调。我们帮助了数百家公司决定该选择哪种L&D系统，但通常我们发现这些组织有太多平台，内容分散杂乱，缺乏一致性的数据处理，以及在这一领域的过度投资。因此，这个静态期代表了过去3到5年的趋势，是企业整理过去十年购买历史的好机会。
世界突然再次发生变化。技能分类的理念迅速蔓延，同时新兴的人才智能系统，如Eightfold、Gloat、Fuel50等纷纷涌现。这些新兴系统使公司能够按技能寻找人才、根据技能推荐职位和机会，并按技能动态规划职业路径，再次与L&D领域发生碰撞，促使我们将所有内容“整合”进这些新平台中。
本周我刚与我最喜爱的L&D专家之一通话 ，他向我展示了他所在的大型制药公司如何将其LMS、LXP和人才市场融合成一个无缝、端到端的体系。他可能略微超前于当前趋势，但这正是事物发展的方向。
然而，故事还在继绀。又一场变革已经到来，这一次的影响力与YouTube、Instagram或iPhone相媲美，甚至更大。没错，就是AI。
AI，如许多人所预料，将彻底颠覆这个行业。正如我们在电子学习和人才管理时代所见证的那样，这意味着供应商生态将彻底改变。
AI如何改变一切
让我不夸大其词地告诉你。在这30年的故事中，有一点始终未变：企业培训关注的核心始终是内容。是的，我们希望内容更简短、更快速、能在手机上查看——但如果内容本身没有实用价值，不切实际，不易于消费，它就无法发挥作用。你们中有多少人为了得到学分而快速点击通过那些以页面为基础的合规课程，但实际上几乎没有注意内容？这正是我们面临的挑战。所有这些向视频、微学习、大规模开放在线课程（MOOCs）以及其他形式的转变，都是为了解决这个问题的尝试。
比如，假设企业学习系统能识别你是谁，你只需提出一个问题，它就能生成答案、一系列资源和一组动态学习对象供你消费。有时候，你可能只需快速获取答案即可。其他时候，你可能会深入研究内容。还有时，你可能会浏览整个课程，并花时间学习所需的知识。
假设这一切都是完全个性化的。这意味着你不会看到一个“标准课程”，而是根据你当前知识水平定制的特殊课程。
这就是AI即将带给我们的。而且，这已经在今天开始发生了。
不仅生成式AI能够回答问题和吸收内容（例如，Galileo™已经容纳了我们25年以上的每一项研究，包括视频、播客和文章），它还能生成视频、测试、测验甚至整个课程。它可以作为技术课程的教学助手，也可以作为领导力项目的教练或导师，并且能够进行语言转换。
AI能够根据你的身份动态生成内容，这意味着什么？
那么，LMS市场、LXP市场、VR学习市场以及所有内容提供商将如何呢？在未来几年，我们将见证一场巨大的行业洗牌。
供应商正在采取的行动
虽然我无法确切知道每个L&D供应商正在做什么，但可以肯定，变化正在迅速进行中。
Docebo Shape能够从文档中生成高效的互动式培训材料（Arist也能做到这点）。Uplimit构建了一个完整的L&D平台，采用AI智能体和课程中自动生成的内容。我们的合作伙伴Sana不仅能自动生成内容，还围绕AI核心建立了一个完整的LMS系统。Cornerstone通过收购Talespin，能够动态创建角色模拟和几乎可以无限配置的场景。快速增长的“精确技能”供应商Growthspace，可以根据1100种具体的商业技能，为你匹配一个“技能教练”，与你的具体目标对齐。
LMS市场不会消失，但正如人才智能系统正在逐渐取代应聘追踪系统（ATS）和人力资源管理系统（HRMS）一样，AI驱动的内容平台将逐步侵蚀LMS市场。我的制药公司朋友希望他的LXP能成为他们的“动态内容系统”，但坦白说，我不确定LXP供应商是否已经准备好迎接这个挑战。许多供应商，从LinkedIn到Microsoft，将不得不重新考虑他们如何成为“动态学习”系统，以及他们希望在其中扮演什么角色。
正如所有技术转变一样，通常情况下，从头开始构建的系统会超越旧有系统。对于Cornerstone或Docebo这样拥有数千客户的公司来说，当新技术出现时，他们不能简单地“替换”他们已经建立的系统。因此，新兴的AI驱动学习系统可能会由新的供应商推出，并随着这些公司的发展，开始取代和竞争现有的系统。
尽管看上去简单，学习技术实际上非常复杂。Workday几乎花了十年时间从Mediacore发展到一个相对健全的LMS，并且他们才刚刚开始尝试AI。因此，不要期望你现有的供应商能够一夜之间彻底改变。
但有一件事我可以确定：颠覆即将来临。就像Plateau、Saba和SumTotal在2000年代初期时“市场上最热门的供应商”一样，它们很快就成为了过时系统和收购目标，当市场变化时同样的情况也可能发生在今天。新兴供应商如Sana、Growthspace、Uplimit、Docebo、LMS365等将崭露头角。
尽管风险资本家通常对这个市场持谨慎态度，但往往是那些拥有最佳管理团队的公司最终胜出。大型供应商如LTG、Cornerstone和Skillsoft拥有充足的资金，因此随着市场的发展，任何事情都有可能发生。但对我来说，一件事是明确的：前方是一个巨大的增长周期。
AI的机会是真实的，而且极为巨大
想象一下我们公司中的遗留内容量。全球必然存在价值超过一万亿美元的 合规培训、销售培训、运营培训、安全培训和领导力发展内容。如果AI能够在大规模上“重新利用”和“再创造”这些内容，我们将看到这个巨大的市场向新系统转变，最终实现知识管理和学习的完美结合。
我来举一个简单的例子。我们的一位Galileo客户是一家拥有百年历史的大型航空航天公司，他们在工程、产品设计、航空和国防技术方面有着丰富的积累。他们构建了喷气引擎、导弹、核潜艇以及各种系统。对于一名新工程师，他们需要超过三年的时间来完成“入职培训”，因为需要掌握大量的知识产权、设计专长和系统操作。他们的资深工程师们都在逐渐退休！
他们在我们的帮助下，开始了一个以AI为中心的试点项目，把多年累积的内容放到一个新平台中，供年轻工程师使用。我相信，这将带来翻天覆地的变化。Galileo将协助处理管理层面的问题，而一个类似的AI助手将帮助工程师学习、寻找文档、观看视频并参加相关课程。传统的LMS和HRMS工具可能不会在这一过程中发挥重要作用。
考虑一下你的公司。你们囤积了多少内容、专业知识和旧有的培训资料？AI可以“释放”这些资源给你的员工，使其以前所未有的方式变得可用。这是一个激动人心的新时代，充满了即将到来的变革。
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人工智能
劳动力管理供应商Protime收购人工智能技术初创公司Sheepblue，扩展欧洲劳动力规划能力
比利时时间登记和员工排班市场的领导者 Protime 收购了奥地利一家基于人工智能的劳动力规划初创公司 Sheepblue，从而加强了其劳动力规划能力。
这家总部位于维也纳的企业开发的软件工具旨在帮助需要精确计划能力的轮班行业，如制造业或物流业。
此次收购将 Protime 目前基于人工智能的劳动力规划能力扩展到了零售和酒店业之外，意味着该公司现在可以为所有类型的工人提供自动排班和规划软件。
随着 Sheepblue 软件在 Protime 劳动力管理平台上的推广，人工智能计划工具可以在劳动力调度中考虑法律框架、所选优化策略、所需工作时间和员工偏好等因素。
该软件还具有确定所需特定技能或在同事之间调换班次的功能。它将对 Protime 现有的人工智能工具起到补充作用，后者可以在考虑高峰时间、天气和人员配置水平等因素的基础上制定员工名册。
Protime 是比利时和荷兰最大的劳动力管理供应商之一，其目标是在其母公司、欧洲领先的人力资源服务供应商 SD Worx 开展业务的所有国家成为最大的劳动力管理供应商。
收购 Sheepblue 是 Protime 欧洲发展计划的一部分，在此之前，Protime 已在英国市场任命 Simon Garrity 为英国区经理，并于近期收购了西班牙劳动力调度企业 SoftMachine。
英国区经理 Simon Garrity 说："通过此次收购，Protime 重申了其成为欧洲第一大劳动力管理供应商的长期目标。在英国市场，公司的目标是在未来两年内将客户群扩大两倍。
Protime 首席执行官 Gille Sebrechts 说："我们的目标是在未来五年内将欧洲的客户群扩大一倍，达到 10,000 多家。我们已经是时间登记领域的市场领导者，我们希望在三年内成为劳动力调度领域的市场领导者。收购 Sheepblue 软件后，我们几乎拥有了适用于所有行业的计划工具。
欧洲劳动力管理软件市场每年将增长约 10%，越来越多的公司需要带有排班模块的集成劳动力管理工具。使用我们的工具，客户可以更准确地进行预测，限制人员过剩或不足、加班和人员计划错误。所有这些都能为他们节省大量成本。
由于流程是自动化的，他们在制定员工计划时可以节省大量时间。最后，这还能提高员工的参与度，因为他们欣赏工作安排的透明度和灵活性。
关于Protime
Protime是比利时和荷兰最大的劳动力管理供应商之一，其目标是在其母公司、欧洲领先的人力资源服务供应商 SD Worx 开展业务的所有国家成为最大的劳动力管理供应商。该软件公司雄心勃勃：希望在五年内将其欧洲客户群扩大一倍，达到 10,000 多家客户。Protime 专注于应用程序管理、数据管理、薪资与人力资源支持、定制培训计划、集成与自动化。
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人工智能
【纽约】健康科技公司Milu Health获得480万美元种子轮融资，并与雇主合作扩大员工使用AI驱动的健康储蓄平台的机会
利用人工智能为员工和雇主节省医疗成本的健康科技公司Milu Health宣布获得由Andreessen Horowitz (a16z) Bio + Health领投的480万美元种子轮融资，并宣布与十多家雇主合作，扩大员工对其平台的使用。
Milu 与雇主合作部署面向会员的平台，帮助患者节省医疗费用。当患者将其健康记录数据连接到 Milu 的平台时，其技术和护理团队会主动通知并支持患者获得质量更好、价值更高的医疗保健服务。
"Milu联合创始人Sasha Gribov说："在我们的医疗保健系统中，患者面临着大量无法做出的决定，包括看哪位专家、如何负担药费以及医疗账单是否合理。"通过利用电子健康记录数据，我们的平台可以在患者就医后为他们提供实时的成本节约支持。
Milu 的平台可以帮助患者找到价格合理、质量上乘的医生，标记和对抗错误的医疗账单，并获得更实惠的药物。它的平台还能获取雇主的医疗保健计划信息，并在慢性病管理服务或数字健康应用程序等现有福利对员工有帮助时，利用这些信息适当地通知员工。
在过去的一年里，公司整合了来自 40,000 多家医疗机构和医疗系统的电子健康记录（EHR）数据。这些电子病历整合使 Milu 能够在患者做出积极的护理决策时，比其他数据模式提前数周或数月为患者生成通知。
"Milu联合创始人Gautam Kumar说："我们的医疗系统中存在着许多裂缝，数百万患者因此而陷入困境，导致他们的医疗费用呈指数级增长--有时仅仅是例行就诊、必要的药物或其他程序的费用。"在 Milu，我们建立了自己的技术和患者参与平台，以抓住这些患者，并在他们的整个医疗过程中尽可能多地为他们节省费用。
BoxGroup、PagsGroup 和 81 Collection 等投资者也参与了此次融资。Milu 将利用这笔资金继续建设其技术平台并扩大运营。
关于Milu Health
Milu Health是一家利用人工智能为员工和雇主节省医疗成本的健康科技公司。Milu 的平台由 Sasha Gribov 和 Gautam Kumar 于 2023 年创立，直接与患者健康记录整合，以确定他们如何以更优惠的价格获得更高质量的医疗服务。
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人工智能
Josh Bersin谈：如何创建人才密度？
在这篇文章中，我想谈谈一个新概念--人才密度。当我思考这个概念时，我认为它代表了管理中更重要的话题之一。因此，我希望你和我一样觉得它很有趣。
首先，人才密度的概念很简单，它是由 Netflix 首创的。
人才密度是指公司拥有的技能、能力和业绩的质量和密度。
因此，如果你的公司 100%都是高绩效人才，那么你的人才密度就非常高。如果你的公司只有 20% 的高绩效人才，那么你的人才密度就不高。这很容易理解，但很难实施，因为它涉及到我们如何定义绩效、如何选聘人才、如何决定谁会得到晋升、如何决定谁会参与哪个项目以及如何分配薪酬。
因此，在解释人才密度之前，我们先来谈谈大多数公司的基本信念。大多数企业都认为，他们的绩效是呈正态分布或钟形曲线的。我不知道为什么这种统计模型会被应用到组织中，但它几乎成了一项标准政策。(学术界已经证明它是错误的，我将在下文中解释）。
利用钟形曲线，我们可以确定 "平均值 "或平均绩效，然后将绩效分为五个等级。1 号是向右两个标准差，5 号是向左两个标准差。
在第一级工作的人可以获得大幅加薪，在第二级工作的人可以获得中等加薪，在第三级工作的人可以获得平均加薪，在第四级工作的人可以获得低于平均水平的加薪，而在第五级工作的人可能需要离开。在这个过程中会有很多政治因素，但通常就是这样。
正如我在《钟形曲线的神话》一书中所描述的，这些绩效和薪酬策略已经沿用了几十年。由于统计数据限制了 "1 "的数量和价值，这些策略在规模上造成了以平庸为中心的组织。如果你的绩效是 1，而你得到的是 2，你就会辞职。如果你的业务水平是 3 级，你很可能会被淘汰。你明白我的意思。由于公司大部分员工都被评为 2 级或 3 级，因此大多数经理都处于中间水平。
俗话说，A 级经理雇佣 A 级员工，B 级经理雇佣 C 级员工。因此，随着时间的推移，如果不不断调整，我们的组织几乎注定只能处于中等水平。
我并不是说每家公司都会经历这样的过程，但如果你看一下大型组织的员工人均生产率，几乎总是低于小型组织。为什么呢？因为随着组织的发展，人才密度会下降。(以 Netflix 为例，其每名员工创造的收入接近 300 万美元，是谷歌的两倍，迪士尼的 10 倍。他们是唯一盈利的流媒体公司，员工人数不到 2 万，市值 2400 亿美元）。
传统模式在工业时代还算不错，那时我们人才过剩，工作定义明确，大多数员工都以 "生产了多少小部件 "来衡量。在那个时代，我们可以把 "表现差的人 "换成 "表现好的人"，因为就业市场上有很多人。
我们不再生活在那个世界里了。我们现在生活的世界，失业率低于 4%，关键技能持续短缺，劳动力日益短缺。而由于自动化和人工智能的发展，人均收入或价值已经飙升，几乎比 30 年前高出一个数量级。
因此，我们需要一种更好的方式来考虑绩效问题，在这个世界上，人员较少的公司可以超越那些规模过大的公司。看看 Salesforce、谷歌、苹果这些本质上都是创意公司的公司，是如何随着规模的扩大而放缓创新能力的。看看规模很小的 OpenAI 是如何超越谷歌和微软的。
如今，大多数企业都是通过创新、上市时间、客户亲密度或知识产权来实现超越的，而不是通过规模或 "更努力的工作"。
在公司不断发展壮大、大量招聘员工的情况下，我们如何保持高水平的人才密度？在这方面，Netflix 写了一本书，让我来给你讲讲。
首先，招聘过程应注重人才密度，而不是人满为患。我们招聘的不是 "填补空缺 "的人，而是对整个团队有增值或倍增作用的人。我们要招聘的是能够挑战现状，带来新想法、新技能和新理念，超越 "工作 "定义的人。例如，Netflix 重视勇气、创新、无私、包容和团队合作。这些都不是关于 "做好本职工作 "的表述。
Netflix 的想法是，每一次递增式招聘都应该让公司里的其他人和团队里的其他人都能做出更高水平的业绩。现在，这对缺乏安全感的经理人来说是个威胁，因为大多数经理人都不愿意雇佣可能夺走自己饭碗的人。但这就是我们遇到这个问题的原因。
其次，我们需要围绕帕累托分布（也称为幂律）而不是正态分布来管理或创建某种类型的绩效管理流程。在帕累托分布或幂律中，我们有一小部分人创造了超常的绩效水平，你可以称之为 80/20 法则或 90/10 法则。(20%的人做了 80% 的工作）
研究表明，公司和许多人群都是这样工作的，这是有道理的。想想运动员，少数超级运动员比同龄人强 2-3。音乐、科学和娱乐界也是如此。销售和许多商业领域也是如此。
Ernest O'Boyle Jr.和 Herman Aguinis 在 2011 年和 2012 年进行的研究（共 198 个样本中的 633263 名研究人员、艺人、政治家和运动员）发现，这些群体中有 94% 的人的表现不符合正态分布。相反，这些群体属于所谓的 "幂律 "分布。
在人类的每一个群体中，都有少数人拥有上帝赋予的天赋，在工作中表现出色，他们似乎天生就比其他人优秀得多。
比尔-盖茨曾对公司的人说，他认为有三个工程师成就了微软公司。我在许多其他公司也听到过这种说法，一个软件工程师和合适的角色可以完成其他 10 个人的工作。
现在，这并不是说每个人都会陷入帕累托分布的某一层次。在你职业生涯的某个特定时间点，你可能处于 80% 的水平，而随着时间的推移，随着你的学习和成长，随着你发现自己天生擅长的事情，你最终会处于 20% 的水平。但在一个特定的公司里，这是一个不断发生变化的动态过程。这就是 Netflix 的做法--不断提高人才密度。
这对绩效管理意味着什么？这意味着，为了照顾到这样一个群体，我们必须以不同的方式进行招聘，避免钟形曲线，并为高绩效者提供高薪。不是比其他人多一点，而是多得多。体育和娱乐界如此，商业界何尝不是如此。
如果你看看谷歌、微软等公司，这些公司中有些人的收入是同行的两到三倍。只要这些决定是根据业绩做出的，人们就会接受。
显然，如果赚大钱的人是最好的政客、最帅的人或最受欢迎的人，那就行不通了。
这就引出了第三点： 在 Netflix 文化中，有大量的授权、360 度反馈、坦诚和诚实。你可能读过 Netflix 的文化宣言：人们需要诚实、讲真话、相互反馈，并注重判断力、勇气和责任感。Netflix 最近才增加了职位级别：他们多年来一直没有职位级别。
给人反馈是一项挑战，因为这让人不舒服。因此，这必须从高层开始，而且必须以发展、诚实的方式进行。这并不意味着人们应该相互威胁或诋毁，但我们都需要知道，在项目结束或会议结束时，有人可以告诉我们 "这里有什么好的地方，这里有什么不好的地方"。
作为世界上最重要的机构之一，美国军队的生老病死都离不开这个过程。如果你在军队里搞砸了什么事，你可以保证有人会告诉你，你会得到一些帮助，确保你不会再犯。在公司里，我们没有生死关头，但我们肯定可以利用这种纪律。
人才密度的第四个要素是领导力和目标设定。阻碍高绩效公司发展的真正原因之一是个人目标过多，项目和责任各自为政，人们看不到全局。
如果你的目标设定和绩效管理过程完全基于个人绩效，那么你的公司就没有达到最佳状态。这不仅不利于团队合作，而且公司中确实没有一件事是任何人可以单独完成的。因此，我们的绩效管理研究不断表明，人们应该为自己和团队的成就获得奖励。(以下是研究解释）。
为什么现在人才密度很重要？让我来谈谈几个原因。
首先，我们正在进入一个低失业率时期，因此每次招聘都将充满挑战。而且，由于人工智能的出现，公司将能够以更小的团队进行运作。还有比这更好的时机来考虑如何 "裁员"，让公司发挥最佳效能吗？
其次，人工智能带来的转型需要公司具备很大的灵活性和学习敏捷性。您需要一个高度集中、步调一致的团队来帮助实现这一目标。虽然人工智能将帮助每家公司不断进步，但您快速利用人工智能的能力将转化为竞争优势（回想一下网络、数字和电子商务是如何做到这一点的）。
(我坚信，人工智能应用最巧妙的公司将颠覆竞争对手）。我仍然对 Whole Food 的手部识别结账流程感到惊讶： 我可以预见，自助式咖啡、杂货以及其他零售和酒店服务业将会出现）。
第三，后工业时代的商业世界将开始贬低庞大、笨重的组织。许多大公司只需要很多人，但正如西南航空公司很久以前教导我们的那样，小团队才会有好业绩。因此，如果你不能把公司分解成高绩效的小团队，你的人才密度就会受到影响。
当苹果公司价值 100 亿美元的汽车被写入书中时，我打赌其中一个问题就是团队的大小和规模。我们很快就会看到。顺便说一句，我仍然推荐大家读一读《The Mythical Man-Month》，在我看来，这本书堪称小型团队组织的圣经。
如果你是一家医疗保健提供商、零售商、制造商或酒店管理公司呢？人才密度适用于你吗？当然适用！去好市多（Costco）看看那里的员工有多开心，有多投入。然后再去一家经营不善的零售商，你就会感受到其中的差别。
我在《无法抗拒》一书中举例说明了一些公司，它们都接受了我所说的 "人类精神永不熄灭的力量"。没有人愿意感觉自己表现不佳。只要正确地关注责任和成长，我们就能帮助每个人超越他们的期望。
现在是重新思考我们的组织如何工作的时候了。我们不仅要提拔和奖励表现优异的员工，帕累托法则和人才密度思维也鼓励我们帮助中层员工学习、成长，并将他们改造成超级明星。
让我们抛弃钟形曲线、强制分布和简单化绩效管理的旧观念。追求永恒高绩效的公司是充满活力的工作场所，它们能提供卓越的产品和服务，对利益相关者来说也是巨大的投资。
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