• 硅谷
    为企业用户提供软件打包上云服务,Bracket获4500万美元C轮融资 前段时间,Netflix 宣布关闭其最后一个数据中心,将其影片库和用户数据库的关键内容全部存储在公有云。紧随其后的是 AWS 的开发者大会以及昨天刚刚技术的云栖大会,大家都在说公有云是企业服务的未来,是一种基础措施。   Netflix 首席产品官兼工程副总裁 Neil Hunt 直言:“AWS 现在已经是计算服务的基础层。”   即使亚马逊,微软,阿里云和 Google 等巨头都宣称自己的服务十分安全,但并不是所有人都信任这些宣传,而且公有云之间的切换成本过高也是一个值得关注的问题。   针对这些问题,Bracket Computing 的产品为用户提供了一个打包上云服务。通过名为 Computing Cell 的软件,用户可以把应用程序、相关数据、安全功能和管理程序等打包成一个包裹,并在公有云或客户的私有服务器上快速部署。Bracket 通过多层加密技术保证 Cell 在多个公有云上的安全性 ,即使是在不受信任的网络环境下也能工作。 根据华尔街日报消息,Bracket Computing 日前获得了一轮 4500 万美元 C 轮投资,Fidelity Management and Research Co. 和 Goldman Sachs 等投资人参与了此轮,其现有投资者还包括了 Andreessen Horowitz,高通和通用电气等巨头。Bracket 的两位创始人 Tom Gillis 和 Jason Lango 都是 IT 老兵,他们之前的防病毒硬件公司 Ironport Systems 在 2007 以 8.3 亿美元的价格被思科收购。   本文参考了多个信息来源:blogs.wsj.com
    硅谷
    2015年10月20日
  • 硅谷
    文字处理和协作工具 Quip 将开始新的扩张,B轮拿到 3000 万美元 移动文字处理和办公工具Quip拿到了来自Greylock和Benchmark的 B 轮 3000 万美元融资。此轮融资的领投方为 Greylock,Benchmark 跟投。其 CEO Bret Taylor 表示,融资将主要用于 Quip 的扩张。   目前,Quip 已经有超过 30,000 家公司用户在使用其服务。Quip 的功能包括文字处理,电子表格,聊天等。用户根据使用的服务不同,每月向 Quip 支付 10 到 25 美元。用户当中包括了Facebook和New Relic等公司。实际上,用户使用 Quip 不仅仅是为了编辑文件和聊天功能,还因为它为用户提供一个跨平台的文字协作处理平台。其联合创始人 Kevin Gibbs 还表示,公司的 1,500 万美元上一轮融资到现在还没有使用。   Kevin Gibbs 还在一个采访中解释了 Quip 现在提出增长策略的两点原因:第一,Quip 在产品上已经非常成熟,并且已经有了清晰的模式和战略。而且产品有不错的用户反馈。第二,投资人对公司的估值合理,适合进行融资扩张。   有意思的是 Quip 先期是从移动设备切入市场的,获取一定用户之后,才进行了电脑版软件的开发。目前其移动版客户和电脑版客户各站一半。从这项数据也让我们看出,在办公场景下,用户对 PC 端的依赖程度要大于移动端。   另外,Quip 还表示有新的重量级成员 Patrick Moran 加入团队。Patrick Moran 此前是 New Relic 的 CMO,现在在 Quip 担任首席客户官;此外,Greylock 的著名投资人 John Lilly 加入其董事会。   原创文章,作者:亦大成
    硅谷
    2015年10月19日
  • 硅谷
    B2B在美国还不火,做中小企业采购的Kinnek获2000万美元B轮融资 Kinnek是一个帮中小企业做线上采购的 B2B 平台。联合创始人兼 CEO Karthik Sridharan 称保守估计,所有美国 100 人以下、营收不到 2000 万美元的中小企业有 470 万家,每年会产生超 2.2 万亿的机械、设备、货物的采购花费。而该公司目前已整合 20000 企业用户和 2000 个供应商,每周撮合的交易就有几百万美元。   公司刚刚宣布获得来自Thrive Capital的 2000 万美元 B 轮融资,本轮融资金额将用于扩展新的行业板块和团队扩招。另外,Thrive 的创始人 Josh Kushner 将获得 Kinnek 董事会席位,此君曾创办独角兽医疗企业 Oscar,他还参与过 Instagram 和眼镜电商 Warby Parker 的投资。   据 DataFox 调查报告,美国近年来专注中小企业 B2B 的公司只有 4 家较为成功,包括Kinnek、BuyersBestFriend、SupplyBid和SupplyHog,每一家都在做不同的垂直领域,比如 SupplyHog 做的是建筑行业 B2B,而 Kinnek 此前主要涉及的是餐厅、酒馆和食品制造行业,所以互相之间竞争并不激烈。   Kinnek 的模式并不是单纯的信息中介,而是以服务采购方为主,当他们下了需求订单后,平台将其推送给相关的供应商,然后供应商提供商品信息与报价,最终由采购方挑选。此服务对采购方是免费的,而平台会向供应商收取一定佣金,并承诺可以帮它卖出商品。平台也比较推崇去中介化,希望建立对供应商的评价机制,从而帮好的供应商引流,这与国内 B2B 平台的基础思路相似。   目前公司正计划创建一个问答型论坛,一方面希望帮助供应商通过回答问题提高声誉,另一方面可以促进做相同业务的企业主们互相交流。此外,Kinnek 还计划扩展业务到酒店、旅馆、农场和农业相关的领域。   Kinnek 创建于 2012年,目前共有 30 名员工,公司 CEO Karthik Sridharan 和另一联合创始人 Rui Ma(华裔)曾在JPMorgan实习时相识,并决定共同创业。另外,参与本轮融资的还有公司此前投资方,包括 Matrix Partners,、Sierra Ventures、Version One Ventures 和 Angelpad,以及一些个人投资者,公司截至目前共获得 3300 万美元融资。   我们可以观察到,B2B 行业在美国并没有像国内那样火爆,在他们的印象中这个领域做的最好的公司是中国的阿里巴巴,而 Amazon、eBay 等美国电商都没有介入中小企业 B2B 领域,不知这是为何?不过如今他们也开始逐渐认识到 B2B 领域大有可为,预计后续还会有不少玩家进入市场。   本文参考了多个信息来源:bizjournals.com
    硅谷
    2015年10月16日
  • 硅谷
    AWS年收益达73亿美元,推出 QuichSight、Kinesis Firehose、Inspector等云服务工具 这一次的 Amazon re: invent,悉数围绕 AWS 展开。   大会上,AWS 的高级副总裁 Andy Jassy 提到,在云服务领域,AWS 仍处于领先地位,目前已有超过 100 万的活跃用户,而且特别指出这 100 万是企业而非个人用户,AWS 总体年收益达 73 亿美元,另外仅数据库业务目前也已达到 10 亿美元的年收益。 相比去年,AWS 业务总体增长了 81%, Jassy 表示,不论是云存储、处理还是其他数据库服务的增长在业内都高于竞争对手。其中,EC2 业务增长达 95%,S3 数据中心的业务增长达 120%,数据库服务增长达 127%。   就云服务而言,市场中虽然已有大大小小的玩家,但 AWS 的每一个举措都会掀起不小波澜,它的市场策略正如 Amazon 在电商业务开疆拓土一般:提供廉价产品以建立起规模经济。 Jassy 表示,目前已经有 25 种不同类型的 800 家软件提供商集成了 AWS 的服务。   在未来的布局上,Amazon 准备发布一个围绕安全的新培训和认证项目,不久还将推出一个 DevOps 能力计划,推动混合云建设,并将允许用户配置专有的 EC2 主机,同时将为合作伙伴提供类似于 AWS 的 DevOps 和管理服务的认证。   罢特,IBM 随后就发 Twitter 称自家的云业务收益为 87 亿美元,明明甩 AWS 一截..... 此外,大会还发布了一系列围绕云服务的工具——   QuickSight Quicksight 一款全新的基于云的 BI 工具,Jassy 表示,相比传统的 BI 提供商,QuickSight 于企业的成本只要十分之一。而且它更加易用,得益于超高速并行内存计算引擎(SPICE,Super-Fast Parallel In-Memory Computation Engine )的技术支持,QuickSight 只需要 60 秒就能提供可视化地计算结果,并能够自动辨别出结果呈现的优先顺序,同时它也集成了 AWS 的其他云服务。   QuickSight 的推出应该早在预料之中——Microsoft 的 Power BI 正式启用距今不过数个月,而 IBM 也在去年为其 SoftLayer 公共云推出了 Cognos 的 BI 服务,Salesforce 在去年也推出的相似的 Analytics Cloud ,还有创业公司如 BIME、 Birst、Domo,另外 GoodData 也推出了独立 BI 工具。   不过,公众云的 “铁王座” 一直以来还是 AWS 的,即便是 SoftLayer 或 Azure 都不能与之抗衡,而通过图表来展现其数据分析的 QuickSight,无疑是 AWS 在 BI 领域的又一强劲落子。AWS 的产品战略主管(也是首席数据科学家)Matt Wood 表示,Domo,Qlik,Tableau 以及 Tibco 的 BI 工具都可以插入 QuickSight 的 SPICE 引擎并进行查询,AWS 提供的数据可视化和图表可以开放给任何人,它可以通过邮件分享或者是嵌入到网页中。   Kinesis Firehose Amazon 在 2013年 推出 Kinesis 服务,致力于帮助开发者实时处理海量数据,现已经更名 Kinesis Streams,此次推出的 Kinesis Firehose 则是一款向云端传输数据流的工具,它能够从网页 app、移动 app 或遥测系统向 AWS 的存储系统中传输,这些数据则用于进一步分析,另外,这项服务还提供数据连接选项,可供开发人员自行配置。目前初期 Kinesis Firehose 只用于 S3 和 RedShift,不过接下来还将支持更多数据仓储服务。   Snowball 这就是 Amazon 早前说的提供数据迁移服务的 “物理存储设备” 啦,当企业数据上传特别大的时候,可以先拷到 Snowball,再寄回给 Amazon。Snowball 的样子像一台传统的台式主机,不过稍大一点,它能容纳 50TB 的数据,机箱一侧是一面 Kindle,可以自动进行传输标记。据悉,这台机器能够承受 6g 震荡,并自带 110V 电源,还有内置 10GB 的网络连接。   开发者每次导入或导出数据的费用为 200 美元。如果是就地使用,前十天是免费的,之后每天会收取 15 美元。如果是将数据导入 AWS S3 时不收取费用,但是导出数据的话,每 GB 收取 0.03.美元。除了 S3,其他的数据仓储服务也将陆续开放。   数据迁移:Database Migration Service、Schema Conversion Tool、MariaDB 数据库引擎 AWS 的 Database Migration Service,即数据迁移服务,目前能够在 10-15 分钟之内完成企业数据迁移,并承诺能够以更低成本在云中运行相同数据库。   不过目前的数据库还是比较复杂的软件形式,为了更简化,AWS 发布了一款免费的 Schema Conversion Tool,能够自动改变数据库模式和数据库代码,让现有的相对独立数据库能够共同在 Amazon 的公有云上运行。   同时,AWS 还为 MariaDB SQL 提供数据引擎服务。   MySQL 早前被 Oracler 纳入囊中,为了与其竞争,AWS 也推出了一系列的云服务用来支撑关系型数据库管理系统,包括 SimpleDB 以及 RDS (Relational DatabaseService),另外还有后来的新的云数据库服务 Aurora。而 MariaDB SQL 作为 MySQL 的一个分支,越来越多的企业用户开始向 MariaDB 迁移,目前即便是 Goolge Cloud Plantform 还是 Microsoft Engine 都尚没有一个专门的 MariaDB 引擎。 Inspector 这是一种可以检测和识别潜在安全漏洞与合规漏洞的机器人服务,它利用了 Amazon20 多年来的运营经验积累,并且能够生成一份安全状况报告,并给出后续解决步骤的建议。不过,Amazon 推出这项服务,像 CloudPassge、Dome9 等创业公司也早就开始提供了,另外还有 Netflix 之前推出的 “猴子系列” 开源工具。好吧,有国外网友表示,那些早早开始做这项安全服务的创业公司又该哭了。   来源:36氪 ,作者:孝羽
    硅谷
    2015年10月13日
  • 硅谷
    硅谷悄然而起的流行:在管理上干掉CEO! 虎嗅注:本文系 Medium 于 2015 年 5 月 27 日举办的一次论坛活动回顾,在该活动上,员工嘉宾 Daryl Koopersmith 和 Jean Hsu 进行了关于“无差异自治”(Holacracy) 工作方式的分享演讲。 关于Holacracy,之前有的媒体翻译为“合弄制”、或者“无领导管理方式”,其本质是一种基于公司任务的管理模式,而不是传统公司采取的标准的层层报告的管理模式,它强调更加民主、相互交集且自我管理。从这篇来自Medium员工的分享里,我们惊讶地发现当他们长篇累牍地谈论公司管理与增长时,“CEO”这个词没有出现一次。这或许也是“无差异自治”的一个重要特点——从某种程度上,是要在管理上消灭CEO,或者让TA变得不再那么必要、不再无处不在。 此前虎嗅曾报道过Zappos的谢家华是如何激进地在他的公司里推进该管理。今天我们来看这几年成长起来的新兴博客平台Medium是怎么做的。Medium最近融了5700万美元,估值据说达4亿美元。   无差异自治(Holacracy)是针对组织及其员工的一套工具。在如今的企业当中,职能角色全部都被定义好了,每一个职能都具有一定的职责和权威性。这意味着处于“顶层”的人并不具有彻底的权威——尽管是层级化的,但是权威仍旧是分散的。人们也可以具有多种职能,且每个人都能看到其他雇员的职能是什么。 “无差异自治”拥抱变革,期望变革,在 Medium 的活动上,嘉宾分享了 Medium 的组织结构如何变化,以支持工程团队规模的增加。 团队起先的结构很简单,工程师以小规模的跨职能团队形式进行工作——工程师、设计师、产品经理等等——称之为产品启动群 (在无差异自治中表示为圈子)。 不断进化 随着团队的扩大,为了追踪工程师的项目进度,需要有一个更固定的专用空间,更加明晰的支持架构,以便于让工程师讨论项目相关的问题。为了满足这一需要,工程师圈被提出,并且得到了建立。 在这个圈子里,包含试制工程师 (Proto Engineer) 职能,全部由新聘请的工程师担任,还包含工程师、技术负责人 (Tech Lead) 职能。每一个职能都有详细的明确职责,规定负责的人要做什么。大部分工程师在核心工程圈和产品圈均要承担职能。但是也可能出现一个工程师负担许多职能的情况,比如技术运营 (Tech Ops)——在工程圈包含之内,四个工程师要肩负上百万种职能。对于一个规模较小但是负责工程师团队许多重要环节的圈子来说,他们要做的任务量有点夸张——而且每一项都要执行得很好,这一点令人印象深刻。 在工程师团队达到 20 人左右的时候,工程师团队负责人已经显然无法做到与所有人保持常规一对一面谈的状态 (常规状态下每隔几个月要见一次以上)。随着员工们在工作职能间的切换、各自产品圈中有不同负责人,需要有一个可以扩大规模的管理方式,让每一个工程师都能够和某个同事建立长期的关系,探讨个人成长、职业生涯轨迹和日常工作中的棘手情况。 Medium 团队起用了“小组领导”(Group Lead) 的职能,即我们所认为工程师管理的“人际方面”(people side)。明确这个职能的人不是“技术领导”(Tech Lead),即负责工程师管理中的“技术方面”(technical side)的角色,也不是“项目牵头人”(Initiative Lead),即类似于产品经理的角色。“小组领导”是工程师保持常规一对一会面的人。 员工和职能 和传统架构的公司相比,这种做法最大的区别是,你不仅只是负责一个职能,一条路径发展下去。员工和职能是分离的,所以你可以拥有一条“自我选择”(choose-your-own-adventure) 的职业路径。 举个例子,Jean 是 Medium 的一位工程师,但是她又同时肩负多种不同的职能,其中包括 11 位工程师的“小组领导”、产品 Node Services Guild 的负责人、Publications Initiative 的工程师等等。她还帮助工程师圈子搭建入职和面试培训,以及招聘和外联等等。将这些职能明确地分配给 Jean 对她很有好处,因为这些职责很重要,但是却经常被忽视,或者被认为是会让工程师分心的工作。 Jean 本人很享受这种明晰的管理结构,且不觉得她一定要选择是否完成 100% 的管理目标,她认为许多公司都是后一种情况。她能挑选自己希望专注的目标,每个月都可以不同。有时,她可能希望专注在组织领导力上,过几个月,她可能希望在基础设施项目上投入,或是发起一个项目在技术上挑战自己。 肩负不同的职能 工程师 Koop 谈到他在 Medium 负责多个职能时,这样说道: Medium 的每个员工都是这个组织的某一个独一无二的部分,从各自的职能中能够反映出来。 和我们大部分的应用开发工程师一样,当 Koop 于 2013 年 3 月份加入 Medium 的时候,他被赋予两个职责:一个是工程师,一个是某产品的贡献者。随着工程师团队的扩大,团队意识到需要为代码库核心区域安排一个维护者。为了满足这一需求,工程师团队 2013 年末设立了 Domain Expert 这个职能,专注于维护 Medium 的 web 框架。随着时间的过去,他在工程师圈里负责了许多不同的职能,与此同时也要肩负起工程师的职责。 不是每一个人都要负担许多职责。一些人有一个或两个职责,专注在他们的工作上,另一些人则会有更多职责。有时候,在某个时间里,满足所有的职责很难 (甚至是不可能的)。 除此之外,公司里的每个人都有权利将各自的职责做优先级排列。优先级可能会改变,和你的同事及时沟通你所专注投入的事情,始终是很重要的。 随公司需求调整职能 每个人都有权利提议改变 Medium 的工作方式。比如在 2014 年末的时候,工程师们发现 Domain Expert 职能变得有点不那么准确了。在现实中,随着机构规模的扩大,一名员工无法完全管理代码库的某个区域。取而代之的是一组工程师——Domain Expert 和其他员工——一起协作来维持并改进 Medium 代码的不同区域。在一次会议中,工程师 Koop 提议,将 Domain Expert 的职能改进为几个“小组织”(Guild),以便于反映出工程师团队是怎么运作的。 目前 Medium 有四个 Guilds:Web 客户端、iOS、节点服务 (Node Services) 和数据。每个小组织都专注在改进各自的主旨、建立最佳工程实施以及培训其他团队成员上面。小组织以团队需要为标准来对工作进行优先级排序。其中一些专注在开发者生产力上,另一些则专注在教育和最优实施方法上。 Medium 目前的工程师架构是提议积累实施的结果。眼下市场上大部分组织架构都是死板的,并没有为变化和增长进行设计。这常常会导致大规模的、颠覆性的组织重构。“无差异自治”让 Medium 能够不断优化,不断调节组织以便于贴近需求,随着 Medium 的增长,这一点仍将继续。 并没有解决所有问题 Medium 还没有搞清楚所有问题。“无差异自治”是 Medium 改变组织的工具。随着团队的增长,将会面临更多的挑战。一个综合性的等级系统是怎样的?如何能实现频繁有效的个体反馈?大部分公司都面临这些问题 (无论它们是否真的试图解决这些问题)。Medium 希望从它们的成功和失败中学习,而不希望重蹈覆辙。 好的工程师管理很重要 在硅谷目前有一个很盛行的趋势,那就是大家都在推崇——公司管理要尽量少的理念,或者是无管理者的扁平架构理念。但是活动嘉宾 Cathy Edwards 认为,好的管理是公司成功的关键。好的管理能够将政治斗争最小化,确保员工的幸福感和成长性,为整个团队的生产力最大化提供适佳的环境。但是大部分被提拔至管理岗位的人从未被告知他们的工作究竟是什么,也没有经过培训,所以他们往往无法实现目标承诺。 Cathy 认同“无差异自治”做法的其中一点,是这种管理方式使得许多管理职能明晰化,让谁负责做什么事情一目了然。虽然并非十全十美,但是采用“无差异自治”的组织并不认为层级式管理架构注定失败。让公司整个团队都能够投身其中,各司其职,在公司架构和流程上做好决策,能够帮助确保这种管理方式对所有人都有效,从本文之前的叙述来看,“无差异自治”在 Medium 发挥得很好。   本文来源:Medium,虎嗅编译。
    硅谷
    2015年10月13日
  • 硅谷
    员工交流平台Reflektive获得350万美元种子轮投资 该公司成立于2014年,总部位于旧金山。 本轮的投资者为Andreessen Horowitz、Lars Dalgaard、Beresheit General Partner Ltd。 该公司致力于为雇佣者和雇主建立一个及时有效的交流和工作反馈平台,目前包括Pinterest, Glassdoor, Lyft, Optimizely, Instacart 和Thumbtack等公司均在使用Reflektive来管理员工。 Reflektive Raises $3.6 Million From Andreessen Horowitz To Rethink Annual Performance Reviews Everyone dreads them: The annual performance review. After all, it’s hard for employees to do much with a yearly sit-down where some past accomplishments and failings are outlined, and a vague improvement plan with far-off objectives is set in place.   Numerous companies have emerged in recent year to kill such reviews, including pulse survey startups like Tiny Pulse that produce frequent, anonymous employee polls to help bosses understand in real time who is happy, who isn’t, and what they can do about it.   Reflektive, a year-old, San Francisco-based employee engagement and performance platform, is taking things in a slightly different direction by making it easier for colleagues and managers to deliver real-time feedback via Gmail, Outlook and Slack.   With a pop up tab that appears in the body of an email, a colleague can provide feedback about what someone did particularly well any time they’re moved to do so. Meanwhile, managers can use the field any time they like to deliver constructive feedback.   The idea: by making it easy to garner more frequent feedback and generate more open conversation, employee reviews – whether annual, quarterly, or monthly – can include many more data points, presumably becoming more productive in the process.   Andreessen Horowitz apparently likes the approach. It just gave Reflektive $3.5 million in seed funding in a deal led by general partner Lars Dalgaard, who earlier founded and ran the HR software company Successfactors. Going forward, says founder and CEO Rajeev Behera, Reflektive’s 13-person team aims to build up more products that are engaging for employees, including profiles where people can update others about what they’re doing, what they’ve accomplished, and what projects on which they’re working.   Reflektive also plans to integrate with many more services, including Salesforce, Github, and Hubspot.   “We want to be where you are,” says Behera, who last worked at Disney Interactive, managing a team of roughly 80 people and observing firsthand lots of “task management” versus employee development.   Behera thinks that by creating a far more open feedback loop, managers will be better equipped to help their employees’ careers to evolve, and employees will be more motivated to spend time with their management.   More than 50 paying clients are giving it a shot. Among Reflektive’s customers is Pinterest, Glassdoor, Lyft, Optimizely, Instacart and Thumbtack.   来源:techcrunch.com
    硅谷
    2015年10月12日
  • 硅谷
    员工医疗保险服务公司Hixme完成1014万美元A轮融资 公司成立于2014年,总部设在加州的阿古拉山。 本次领投的公司为Kleiner Perkins Caufield & Byers。 该公司通过鼓励公司将本该公司为员工缴纳的医疗保险金发放给员工使员工使其选择更符合自身情况的医疗保险类型。
    硅谷
    2015年10月12日
  • 硅谷
    Evernote 全球裁员 13%,关闭 3 个办公室 美国云笔记服务提供商 Evernote 周二宣布在全球裁员 47 人,占到了员工比重的 13%,并且要关闭位于中国台湾、新加坡和莫斯科的 3 个办公室。 Evernote 莫斯科办公室此前的重心是产品开发,中国台湾和新加坡办公室的重心则是销售与营销。调整之后,除中国大陆业务保持不变之外,Evernote 所有的亚洲业务都将被重新整合到韩国首都首尔。 Evernote 首席执行官 Chris O'Neil 在官方博客中表示,此次调整旨在把公司打造成为一个 “规模更小、更专注的团队。” 因为公司的重心已变为成为一个商业工具,而不是消费者工具。他还写到:“在未来的几个月内,我们将会发生两点变化:第一,我们将围绕着用户最关心的核心功能发布重大基础产品改进;第二,我们将撤回那些无法支持我们使命的方案。” Chris O'Neil 接替 Phil Libin 出任 CEO 的这两个月以来,他一直都在评估现状企图做出改革。未来,他将把 Evernote 的发展重点集中在三大核心优势领域:笔记、同步和搜索。 除此之外,Evernote 正在着手关闭一些表现不佳的项目,如美食跟踪应用 Evernote Food,预计该应用将会在周三正式关闭。   原创文章,作者:徐宁 来源:36氪
    硅谷
    2015年09月30日
  • 硅谷
    背景调查公司Onfido委任前谷歌主管作为其首席商务官,意在促进国际扩张 【HRTechChina编辑部9月28日编译】   背景调查公司Onfido 已委任前谷歌主管爱德华温加尔作为其首席商务官, 意在促进公司的国际扩张。   公司成立于 2012 年,总部位于伦敦。最近公司把业务延伸到美国,而温加尔将引领全球客户关系走出旧金山。   目前已有 Deliveroo、 Handy 和 Onefinestay甚至英国 NHS在使用该平台,这一平台可以帮助使用者成批量的检查用户信息。   温加尔以前是谷歌欧洲,中东和非洲地区的业务渠道合作伙伴主任,并对欧洲互联网巨头广告商负责。   为了实现雄心勃勃的计划,Onfido 2月份进行了 $4.5m A轮融资,投资者包括 CrunchFund 和Wellington Partners, 还把Brent Hoberman算做其明星支持者。   "全球共享经济从根本上改变了世界各国之间提供货物和服务的方式”,Onfido 的联合创始人兼首席执行官侯赛因卡萨伊说道。我们在美国以及其他地区投入的资源很重要,正是这些资源的投入得以满足不断增长的全球市场独特需求。   "成千上万的公司想要通过这一平台对他们的会员和承包商的背景信息和身份进行彻底和有效地检查,让其客户之间产生信任,而艾德作为领导确保我们能正面迎接这一挑战"。   这家公司还任命了牛津大学教授菲利普 · 托到其 Onfido 咨询委员会以帮助发展机器学习能力相应的软件。     Onfido bags ex-Google director as commercial head Sharing economy background checker Onfido has appointed ex-Google director Edward Ungar as its first ever chief commercial officer focused on driving the company’s international expansion. London-based startup, founded in 2012, recently opened up in the US and Ungar will lead global client relationships out of San Francisco. The platform is already used by the likes of Deliveroo, Handy and Onefinestay, and even the UK’s NHS, to check the identities of their users at scale. Ungar was previously Google’s director of channel partnerships for EMEA, looking after the internet giant’s ad clients in Europe. To help deliver on its ambitious plans, Onfido raised a $4.5m Series A round back in February, which was joined by CrunchFund and Wellington Partners, and it counts Brent Hoberman among its star backers. “The global sharing economy is fundamentally changing the way people provide goods and services to one another around the globe,” said Husayn Kassai, Onfido’s cofounder and CEO. “It’s important that we invest resources in the US — along with other regions — to meet the unique and growing global market needs. “Thousands of companies need to thoroughly and efficiently check the backgrounds and identity of the members and contractors who want to work through their platform so as to engender trust among their customers. Ed’s leadership ensures we meet that challenge head-on.” The company has also appointed Oxford University Professor Philip Torr to its Onfido’s advisory board in order to help develop the machine learning capabilities of its software.   来源:techcitynews  
    硅谷
    2015年09月28日
  • 硅谷
    Sensors Data面向中小企业提供私人定制方案,算是条蹊径么? 目前在做大数据的公司,比如友盟、百度统计、Talking Data 等,他们已有很大体量的数据积累,像 Talking Data 线上平台每天入口的数据就在 10 个 T 左右,初创公司想要颠覆并非易事。   但是现有的大数据工具基本为标准化产品,有着技术门槛高、上手成本高、和实际业务结合较差以及部署成本高,小公司用不起等特点。那么新创企业就可以根据以往这些产品的缺陷,来做更适合市场和客户的大数据分析工具和服务,也就是走个性定制的路子。   9月25日,Sensors Data公司(80%的人员来自百度大数据部门)正式发布一款用户行为数据分析产品,名为 Sensors Analytics,旨在服务于数据量较少的初创公司,主要针对已有 SaaS 统计服务公司存在的三方面痛点:   1.在数据源收集方面。大部分公司的做法都是在网站前端嵌一个 JS,或者在 APP 里面嵌一个 SDK 去采集客户端用户访问数据。其实有两类数据是没有采集到的,一个是数据库里面的数据,另一个则是服务端的数据。   这就会导致一些问题,比如说电商公司,需要将数据库的商品数据和用户行为结合起来分析,这些后端的数据利用前端是采集不到的,所以有些分析无法覆盖。这也是为什么一些企业用了第三方的数据统计软件,还需要有自己的数据团队去做分析。   2.在分析能力上,数据体量大的公司只能基于宏观指标进行分析,像地域、时间等通用维度。但例如 “来自于北京的年龄在 20-25 之间的女性用户最近一个月购买过 10 次的商品的,平均客单价在……” 这种多个维度组合在一起的深度分析方面就会有欠缺。   由于这类公司的数据太多了,又是标准化的产品,若想要增加一个维度指标,逻辑复杂性和计算量都会大大增加,需要投入的研发代价太大。   3.在数据安全方面,一些公司会担心自己的数据放在第三方平台是否安全。在国内的风险环境下,有一定规模的企业都希望自己做数据工作。   基于上述问题,Sensors Data做的改进如下:   1.Sensors Analytics 支持私有和公有云两种部署方式。私有部署就像 Oracle 软件的性质一样,可以部署在企业自己的服务器上,这样就解决了企业对于数据安全方面的担心。同时对那些相对信用第三方平台的企业,Sensors Analytics 也会提供云版本。   2.Sensors Analytics 对于企业任何一个维度的需求,都可以进行分析。因为对每一家企业,使用的是独立的一套分析产品,其实就是相当于 Sensors Analytics 对每个企业都做了私人定制。   Sensors Data的联合创始人&CEO 桑文锋认为,对于体量较小的创业公司来说,企业本身的数据以后足够支撑,不需要再扩大用户集合分析无关数据。   3.Sensors Analytics 是在帮客户建立专属的数据仓库,数据仓库不同于数据库。数据库是为了满足业务需求,很多人同时使用,每个人只会查很小一部分数据,所以数据库只保留当前的状态,来满足高并发的请求。而数据仓库是可以追溯历史状态的,通过数据仓库可以恢复到数据库里面的任何一个状态。   通过数据仓库这样累积的一段时间的数据,企业可以在此基础上做二次开发,省掉了准备数据的步骤。   关于数据仓库的概念,我质疑了其他公司是否有在做,桑文锋解释到,Talking Data 有一部分业务是针对银行开设的,像交易量、流水等,这种传统企业的数据仓库和 Sensors Analytics 是不一样的,Sensors Analytics 是在基于用户行为建模。另外,阿里公有云也有在做数据仓库,他们的定位是在 IaaS+PaaS,Sensors Analytics 是在做 PaaS+SaaS。 前期,Sensors Data的目标用户更侧重电商、O2O 领域的创业公司,因为对于这类公司来说,用户数据可以直接产生价值,并且这两类创业公司的数量也相对较多。目前,爱鲜蜂、一亩田、pp 租车、快快鱼、51offer 等多家创业公司使用,基本靠口碑传播。年服务费在 2 万到 20 万之间,根据公司员工数量和需要接入的数据量来收费。   来源:36氪 ,作者:徐宁
    硅谷
    2015年09月28日