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“魔猎网”获500万人民币天使投资 鼎信创业投资领投
魔猎网是一个游戏行业垂直招聘网站，专注游戏圈人才招聘与悬赏推荐，求职的同时 还能获得奖金，将推荐打造成生产力。
近日，YC孵化器旗下的游戏行业垂直招聘平台魔猎网宣布获得500万元人民币天使轮融资。据悉，此轮天使投，由鼎信创业投资领投，游筹投资跟投。
据了解，魔猎网于2015年9月上线，总部位于深圳，创始人曾在知名游戏公司负责人力管理工作，后又成为游戏行业一名资深猎头，对目前游戏招聘领域的现状及痛点有非常深刻的见解。
众所周知，如今的招聘行业市场竞争异常激烈，那么，魔猎网是如何在众多的招聘平台中脱颖而出?又是凭借着什么优势吸引到投资的?
魔猎团队认为，经历了前几年的高速发展，目前整个中国的游戏行业，特别是手游行业开始进入成熟期，进入门槛有所提高，资本也开始慢慢理性，但是市场对人才的需求依旧非常强，对求职者特别是高端人才的综合能力要求也越来越高。然而，目前市场上并没有一个很好的招聘产品服务于游戏人才，除了内部推荐，大部分求职者通过传统的招聘平台等渠道找工作，前者体验差、反馈慢，后者真假信息混杂，过程繁琐，效率极低。
为了更好地服务于游戏行业的企业端和人才端，魔猎网以垂直招聘为切入点，一方面通过适用于游戏人才的专业简历模板、精准的游戏职位细分、对招聘企业项目进度、企业文化、薪资待遇、产品表现和项目方向等信息的全方位展示，来满足人才端的求职需求，另一方面又通过高端职位悬赏、自动生成H5招聘传播页面等功能点的设置，来提升企业端的招聘进度。
对于招聘，其实并不需要搬太多的噱头，特别是对于魔猎网这种垂直招聘平台来说，如果能帮助游戏人才，节约筛选成本，快速找到心仪工作，同时保证用户在使用过程中，使用体验良好即可，当然，如果此基础上，能有一些亮点功能，也能帮助招聘产品加分不少，比如魔猎的“悬赏”功能，招聘企业设置一定的悬赏金额，就能起到吸引高端人才投递的作用。
当然，除了做好这些，一个招聘产品到底是好或不好，最终还是要用数据说话。
据魔猎负责人介绍，魔猎上线不到半年，就吸引了800多家游戏公司入驻，其中，既包括GLU、Tap4Fun等世界级的顶尖游戏公司，也吸引了网易游戏、西山居、第七大道等本土知名游戏公司，每日新发布职位达到一百多个，从人才端来看，目前的简历量也颇为可观，特别是进入金三银四跳槽季，新增用户及日均简历量呈井喷状。
当然，不管是良好的数据表现，还是成功获得融资，对于魔猎网来说，都只是一个开始，如何在游戏招聘领域继续深耕，进一步提升招聘效率，同时在产品的形态、逻辑方面创造更大的创新空间，提升平台的核心竞争力，让魔猎网这个品牌长期占据游戏行业从业者的心智，始终是魔猎网接下来要努力的方向。
来源：思达派（Startup-Partner.com）
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众创空间 WeWork 获 4.3 亿美元融资，联想控股领投
近日，美国众创空间 WeWork 宣布已通过新一轮融资从中国投资人手中募集到 4.3 亿美元资金，同时也表明该公司将开拓亚洲市场。
WeWork 表示，中国投资公司联想控股和弘毅资本（Hony Capital）领投了本轮融资，与此同时，有消息称该公司估值达到 160 亿美元左右。而弘毅资本总裁赵令欢在一份声明中则表示：“WeWork 的执行力质量与中国文化非常合拍。”
WeWork 在其官方网站提供的信息显示，该公司将在不久之后为中国大陆、中国香港、印度和韩国等国家和地区提供服务。WeWork CEO 亚当·纽曼 (Adam Neumann) 表示：“尽管存在文化差异，但最终我们有着同样的需求。”
在商业模式上，WeWork 通过向房东租赁房产，再将其改造成共享办公空间，并以较高价格按月租给公司和个人。WeWork 最早于 2011 年 4 月向纽约的创业人士提供服务。截至目前，该公司已经在全球拥有 80 个共享办公地点，包括美国的纽约、波士、旧金山、洛杉矶等主要城市，以及英国伦敦、荷兰阿姆斯特丹、以色列特拉维夫等。目前，WeWork 仍在美国和欧洲迅速布点。
另一方面，WeWork 目前有 5 万名客户，包括初创企业和大型企业，比如制药公司默克集团 (Merck) 和美国运通 (American Express)。此外，个人在该众创空间租凭一张办公桌的起步价为 45 美元、月租为 350 美元，一间 64 平方英尺办公室的租金为每人 650 美元。
除此以外，WeWork 最近还开始尝试向初创公司推出结合办公空间和生活住宿的打包式合租服务 WeLive。来自彭博社的消息称，WeWork 正在同一家澳大利亚开发商进行谈判，考虑组建一家全球性合资公司，向其他企业租赁办公室和住宿场地。
据悉，WeWork 在本轮融资中已授权出售价值达 7.8 亿美元的股票。WeWork 曾在去年 6 月完成了一轮融资，当时对该公司的估值为 100 亿美元。自创立以来，其已融资超过 13 亿美元，投资方包括基金公司富达投资、T. Rowe Price 以及风投公司 Benchmark Capital。
不过，与该领域的其他公司相比，WeWork 的估值已经较高。有业内人士担心 WeWork 难以维持较高的增长率。因为即使 WeWork 向入驻企业收取的租金下降，该公司仍需要向房东支付固定租金。
作者：杜宇
来源：动点科技
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移动分析和营销工具服务公司Repro获得260万美元融资，用于扩大海外市场
近日，日本移动分析和营销工具服务商Repro宣布获得 260 万美金的融资，投资方来自 Jafco、Voyage Ventures、以及之前一些天使投资人。这是继去年5月 份，他们获得来自 DG Incubation、Brain Pad、 Shift back 83.5 万美金天使轮融资后的第二笔融资。
据 Repro 创始人 Yusuke Hirata（见下图）介绍，新一轮融资除了用于加强自身系统研发和人才体系外，还将用于拓展在全球的影响力，准备开发海外市场，并与 2017年 推出海外办事处进行试销。
Repro 是一家提供移动应用数据分析服务及营销工具服务的初创企业，成立于 2015年4月。除了提供定量分析服务外，它还为移动应用开发者提供定性分析服务，让开发人员像看电影一样在屏幕上看到用户的操作行为。此外，它还允许开发人员给用户发送推送通知或应用消息，比如该公司最新推出的 API（应用程序接口）就支持移动推送通知，用于个性化营销，帮助开发人员提高他们应用程序的打开率和活跃度。
目前，来自 18 个国家的 1400 款应用都在使用 Repro，其中包括少量的付费移动应用开发者。据创始人 Yusuke Hirata 介绍，该平台大部分客户为电子商务网站、游戏公司、新闻媒体等类 IT 行业的各大应用。未来他们的目标是将业务拓展到时尚、房地产、汽车、人力资源、婚介这些非 IT 领域。
来源：36氪，作者：惜墨，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5044295.html
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真格领投340万美元Pre-A，Taste Analytics通过舆情帮企业决策
Taste Analytics 汪晓宇告知 记者，近日已完成 340 万美元的 Pre-A 轮融资，由真格基金领投，跟投方有聚合数据、华创资本、清华企业家协会天子投资、New Gen Silicon Valley、Silver Wealth Investment、Social Starts。
Taste Analytics 位于美国硅谷，产品是综合智能数据分析平台—— Signals。
它在做的事情就是把任何可以转化成文字的信息，通过机器深度学习来进行自动的挖掘分析，然后再通过图像可视化把结果给到客户。服务的对象是企业的商业人员，例如市场营销，客服、信息洞察员、产品优化改进设计人员等，帮他们去做一些决策。
例如，联想美国企业内部有 14 个客户反馈的数据源头，每个数据源一个月可以收到几百万条反馈，导致他们没有办法系统的进行横向、纵向的解读。而 Taste Analytics 平台就可以过滤这些信息，当数据经过企业采集进入平台，企业便可以第一时间得知用户对产品的反馈信息。假设用户反馈 “网卡不好用” 比较多，企业就可以及时调整产品线，减少负面反馈。原来企业里只有两三个分析师管理这些数据，现在可以应用到不同领域的商业化决策中去。
Taste Analytics 分析的数据源包括一些论坛、微博、邮件、聊天记录等。消费者往往在这些渠道中留下对企业的评价。Taste Analytics 可以深度学习非结构化的自然语言（新生词汇、代名词等），根据用户的用词、造句、行文方式来理解文字含义，通过对大范围的用户、上千万个消费点进行聚类分析，让企业了解到用户的真正建议。
汪晓宇表示，此前 Taste Analytics 处理的信息都是非结构化数据在文本阶段，而本次融资金额会投入技术研发，从文本扩展到图像解析上。其他的资金更多的用于市场和销售。
截至去年11月 份，Taste Analytics 的客户主要为大型企业，不乏世界 500 强，10月 底开放云平台之后，为 100 多家中小型企业提供服务，还有 8 家学校在免费使用，日均用户几千人。汪晓宇告知，这些数据都在稳步增长中。
来源：36氪，作者：徐宁，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5044333.html
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兼职猫获6300万人民币A+轮融资，继续专注企业招聘服务
据记者获悉，互联网 + 兼职公司 “兼职猫” 已于日前完成金额为 6300 万人民币的 A+ 轮融资，由赛曼基金领投，梅花天使创投、匹克高管跟投。
作为万亿人力资源市场的一个切入点，兼职同时属于企业服务、蓝领用工、共享经济等多个热门领域，据统计，仅在 2014年 下半年到 2015年 上半年间，全国范围内就涌现了近百个 “互联网 + 兼职” 创业团队。其中大学生兼职市场规模在 200 亿以上，常见的比如派单、促销、会展等。目前洗牌现象初现，2016年 将大浪淘沙。
对兼职猫此前的报道曾提到，在同类产品数量过剩、学生用户选择多、粘性低的情况下，兼职猫更着重于企业用户的招聘服务，在他们身上赚钱。
目前该产品已有 640 万注册用户，其中有 19 万个企业级用户，平均日活用户量 18 万，每天平均有 11 万个岗位信息在平台上发布。兼职猫已经开通了 200 多个城市的信息服务，并在 11 个城市设有办事处。
兼职猫 COO 甄蔼仪表示，大学生兼职已经成为买方（企业）市场，企业兼职用人缺口并不难填补，其真正需求是用更低的成本、更快的时间招到合适的人。在此背景下，兼职猫的思路是：先聚拢足够多的 C 端用户，从服务少量大客户开始逐渐开放 B 端市场，再积累标准化数据来提升匹配效率，而非从一开始便追求流水额。
该公司对 C 端用户的平均获客成本不到 2 元，主要方式就是口碑营销、社交媒体推广和地推。在兼职猫的用户中，有 60%是学生，40%为社会人士，有趣的是有 15%的用户是在毕业后没有参与全职工作而是以兼职为生的人。
获取 C 端用户之后，兼职猫试图用打 tag、填信息的方式做求职者标准化，包括信用评价、能力评价、身高体重、语言能力、是否有健康证等维度，可以根据企业的需求将信息推送给相对匹配的用户。
除了直接推送给用户之外，兼职猫也面向诸如优衣库、Coach 等大 B 客户提供 B2L2C 服务，即客户发送订单需求后，兼职猫将订单分发给平台上的劳务中介，由他们在平台上招聘求职者。与传统的分包模式不同，中介可以在兼职猫的人才库里挑选求职者，并在 app 中组织群聊，不用跳出产品即可完成工作。
对于大 B 客户业务，兼职猫会承接部分买保险、发工资的职能，盈利方式是抽取流水 20%的佣金（一半会分给劳务中介）。兼职猫的另一个盈利方式是增值服务，比如企业预付款的话可以保证提升其 4 倍招聘速度。
目前平台每月承接订单总量为 150 万，招聘完成率 80%。自 2015年9月 开始收费后，每月流水两千多万，可以带来一百多万的净收入。
总体来讲，互联网的介入的确在不同程度上去除掉了一些不必要的中介环节，提升企业招聘效率。但平台在信息匹配之外的扩展上还没有什么动作，比如早就开始讲的消费金融、职业规划、大数据应用等，尚且处于产业完成内部信息化的阶段，短期的动作主要也还是在市场扩张上。
来源：36氪，作者：杜暮雨，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5044203.html
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【首发】资本寒冬中，一家“猎头公司”凭什么半年内完成两轮融资？
HRTechChina编辑部 3月8日报道
近日，中高端人才招聘服务平台猎萌科技对外宣布获得由启赋资本领投、泽贤 投资跟投的千万级人民币投资。
HRTechChina注意到，在 2015 年 11 月份，猎萌科技刚刚获得了由广发信德领投的数百万投资。资本寒冬中，一家“猎头公司”凭什么半年内能够完成两轮融资？带着这样的疑问，HRTechChina采访了猎萌科技的创始团队。
在过去的 15 年里，CEO 李凯 Kevin 分别在三家上市公司担任 HR 高管，根据 Kevin 的分析，随着市场竞争的加剧，企业竞争的战火从产品市场蔓延到资本 市场（以前是一款好产品就可以赢，后来必须有足够的资本才能赢），而近几年 来战火蔓延到了人才市场，越来越多的企业因为没有及时找到合适的高端人才 而公司业务受阻、停滞甚至被兼并。未来一个企业甚至一个城市的发展速度不 再仅仅取决于资本，而是更多地依赖人才，未来优秀人才的竞争将会空前激 烈，而资本市场无疑也看到了这个趋势。
目前招聘市场上提供“简历信息”的企业多，提供“招聘服务”的企业少。前 者把大量简历堆在雇主企业面前，使得用人经理无从选择，而后者深度理解业务和招聘需求，推荐精准但很难标准化，启赋资本和泽贤投资正是看中了猎萌科技运用互联网技术对人才服务进行的标准化和产品化。
人才服务属于专业服务领域，“专业服务”的质量取决于“专业服务者”的质量！据 猎萌科技COO 曾臻 Edwina——曾在中国最大的猎头公司服务超过 10 年——介 绍：我们一开始就深知专业服务供应端的重要性，猎萌科技自我定位于专业猎 头的自由联盟，是第一家专注于服务独立顾问的猎头平台！因为我们相信随着互联网技术的发展，资深专业顾问的价值将被进一步放大，优秀顾问是专业服务的保障，是招聘价值链的关键要素。因此猎萌将最高 90%的业绩分成给到专 业顾问，并为专业顾问提供个人品牌建设、商业数据获取、候选人简历信息、 智能系统及交易平台等一系列的服务，这种顺应潮流的“平台+个人”的合作模 式，已经获得了众多猎头顾问的认可。
据猎萌科技 CTO 彭凌哲 Benson 介绍，目前公司一半左右的员工是开发人员，此轮融资 主要用于技术开发，进一步加大技术投入，希望通过人才数据分析和智能算 法，实现结构化职位与结构化简历的信息匹配，降低顾问在信息获取上的精力 付出，专注于匹配和沟通——让企业享受快捷、精准、靠谱的招聘服务！
此文为HRTechChina编辑部原创首发， 欢迎个人转发分享。公众号，单位如需转载，请注明出处及本文链接：http://www.hrtechchina.com/?p=11904&preview=true。
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投融资
纷享销客宣布战略升级，品牌更名为“纷享逍客”获E轮融资
由纷享销客举办的“纷享销客品牌战略发布暨融资新闻发布会”在北京召开。发布会上，纷享销客公布了E轮融资信息，这是其两年内的第四次融资，此次融资由中信产业基金和高瓴资本领投，前几轮投资方IDG资本、北极光创投、DCM创投再次跟投。
近两年，to C市场稍稍降温，to B市场却成了资本宠儿，融资、消息不断。国外如Dropbox、Slack等分别获得2.5亿、1.6亿美元融资；国内2015年SaaS领域企业融资近百起，金额近40亿元。当中也包括纷享销客，这家移动营销管理服务商两年内完成了从B轮到D轮累计近2亿美元融资。
发布会同时宣布了纷享销客的战略升级，其品牌更名为“纷享逍客”，纷享“逍”客由移动销售管理工具升级为一站式移动办公平台，具体表现为——
1.在产品认知方面：去销售化、去垂直化，推出终身免费的办公版产品，基础版本降低使用门槛；
2.销售管理业务方面：进一步强化CRM应用，推出全新改版的CRM应用，实现“销售流程可视化、业务管理数据化、工作提醒通讯化、工作智能卡片”等全新特征；
3.下一步布局：在构建客户人脉关系、用户图像及为用户提供商机上进行创新，通过大数据、云计算等技术寻找客源，提供客户舆情，使CRM从管理信息到推荐信息，来支持纷享逍客的用户。
这不是纷享逍客第一次提到平台，2015年获得D轮融资时，CEO罗旭便提到，纷享逍客将从工具迈向平台，并最终打造平台生态，纷享逍客也陆续推出如纷享百川等分销商、用户、企业合作伙伴、员工的平台，并通过开放平台为企业实现个性化需求、对接自有IT系统。
同时，纷享逍客联合创始人、COO李全良表示通过对纷享逍客原有协同办公（OA）及销售管理（CRM）业务的有机结合，“像Salesforce一般做深，像Slack一般做平台接入”，纷享逍客将逐步做到“通讯业务化、业务通讯化”。
这次纷享逍客升级为一站式移动办公平台也意味着纷享逍客对钉钉等办公协同服务商的宣战。
会中，纷享逍客投资方代表参与了圆桌会谈，分别对纷享逍客此次升级发表了意见。当中，IDG资本创始合伙人熊晓鸽表示，IDG之所以率先投资纷享逍客且不断跟投，其原因在于看到纷享逍客团队的执行力，同时，纷享逍客敢于转型、勇于改变，并认为纷享逍客每次转变都踩准了点。
关于纷享“逍”客
北京易动纷享科技有限责任公司成立于2011年12月，创始人兼CEO罗旭为新京报传媒前常务副总裁。纷享逍客是一家以销售管理服务为核心的SaaS企业，2013年6月纷享逍客拿到IDG资本投资的数万美元A轮融资，并推出其核心产品“纷享销客”。
本文作者宋耀东，来源：亿欧网
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财税平台多有米宣布完成千万级人民币 Pre-A 融资
互联网财税平台“多有米”获得千万级人民币Pre-A轮融资，本轮投资由海量资本和凯盈吉成联合投资。
据悉，多有米于2015年正式上线，主营业务包括注册公司、记账报税、工商变更、进出口业务、纳税筹划、优惠政策补贴等。
多有米表示公司目前已经在重庆，成都，广州，杭州设立了分公司。据数据显示，2015年全国存量私营企业1902万（不包括个体户），其中70%记账报税需要外包，平均客单价3500元，市场规模达到466亿。多有米目前把服务嵌入深圳众多孵化器，为孵化团队提供基础企业级服务，注册企业超过5000家。
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青云 QingCloud 宣布完成 C 轮融资，金额 1 亿美元
企业级基础云服务商青云 QingCloud正式宣布完成金额为 1 亿美元的 C 轮融资，本轮融资由两家人民币基金领投，蓝驰创投跟投。
青云 QingCloud公司成立于 2012年4月，当年完成金额为 200 万美元的 A 轮融资，投资方为蓝驰创投；之后于 2013年7月 推出青云 QingCloud 云计算平台，并于 2013年 完成金额为 2000 万美元的 B 轮融资，由光速安振中国领投，蓝驰创投和经纬中国跟投。
而发展至今，QingCloud的产品线已覆盖完整的 IaaS 层组件、PaaS/Orchestration 层服务、对象存储服务、超融合硬件设备和桌面云等产品与服务，为企业用户提供包括公有云、私有云、托管云、混合云等全面的云计算服务与整体解决方案。
目前，QingCloud 正在为超过 45000 家企业客户提供服务，服务对象包括招商银行、中国银行、泰康人寿、顺丰集团、SOHO 中国、91 金融、我来贷、懒投资、人民网、环球网、36 氪等。
对于本轮融资，青云 QingCloud CEO 黄允松表示，资金将主要应用于核心技术的研发投入、公有云基础设施投入、广域网 IX 建设，以及企业服务团队建设四个方面。
来源：36氪 ，作者：徐宁，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5044187.html
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Pre-A轮融资340万美元，大数据公司Taste Analytics通过挖掘用户吐槽内容智能化企业决策
大数据、云计算等技术在近几年得到迅猛的发展，但是在实际操作层面，中美之间还存在很大差距。国内的企业级客户在进行大数据分析时，仍以分析结构化数据为主，而在美国，很多企业已经开始分析非结构化数据，中国市场仍缺少这方面有效的分析工具。
据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。
位于硅谷的Taste Analytics推出综合智能数据分析平台—— Signals，其最独特的地方在于既具备非结构化文本文档数据的深度分析能力，同时也支撑着各种传统的结构化数据 (报表、销售记录等)。
那么，什么是非结构化数据?
非结构化数据主要是指那些无法用固定结构来逻辑表达实现的数据，简单来说就是用户散落在论坛、微博、微信或其他渠道发表的关于产品的各种评价或吐槽。
从形态上，它主要包含这三大块：
第一是文本文字;
第二是图像、图片等;
第三是视频流、电视流。
对比一下或许更有助于理解，非结构化数据和结构化数据最本质的区别包括三个层面：
首先，非结构化数据的容量对比结构化数据要大，可以达到10几倍甚至几十倍的体量;
其次是产生的速度，比如Twitter刚出来的时候，每天产生一亿条的信息量，新浪微博的信息量更大，可以达到几十亿条信息;
最后是数据来源的多样性，这些数据来源有客服、邮件、调查问卷、社交网络等等。
因此，signals平台服务的对象不是企业的 IT、数据库，而是商业人员，例如市场营销，客服、信息洞察员、产品优化改进设计人员等。
以手机厂商为例，Signals通过对客户的邮件反馈、在论坛的相关讨论、微信、微博等相关评价信息分析，告诉设计师用户普遍反映电源键的位置设计很不人性化，手机开屏经常掉帧等等，从而进行产品优化。
非结构化数据既然这么复杂，那怎么分析?
Taste analytic主要是通过如下几个步骤进行非结构化数据分析的：
第一，数据采集，帮助企业更快更全的采集到各类数据。
signals集成了上百个数据接口，包括亚马逊、天猫、Salesforce，ZenDesk, Esty, Yelp、Twitter、Facebook、Apple Store、Google Play Store等，并且这个数字还在飞速扩大，根据taste analytic创始人汪晓宇的介绍，他们正在和国内的第三方数据提供商聚合数据、百分点等进行合作，将为中国客户提供更多本地化的数据。
非结构化数据接入口
第二，数据分析，也就是对于非结构化和结构化数据进行深度机器分析。
signal通过深度学习非结构化的自然语言，根据用户的用词、造句、行文方式来理解文字含义，通过对大范围的用户、上千万个消费点进行聚类分析。目前Signals平台具备成熟的实时分析包括中文在内的12种文字以及语音等非结构化数据的能力。
此外，Taste Analytics的服务适用于各种非结构化数据分析场景，只要有聊天记录、对话记录和邮件记录，就可以和数据源直接对接分析。
从各种维度进行分析
第三，将数据进行图像可视化。
Signals平台会把数据分析结果进行可视化输出，为客户提供10余种图像可视化模式，并且支持客户自定义分析，共包括15种不同的可视化分类。
将数据分析结果可视化
此外，汪晓宇告诉创业邦，Taste Analytics研发出的最先进的分析技术——预测性分析，也将在中国上线，用户可以享受到结构化和非结构数据的精准分析结果，系统针对关键词、时间趋势等因素对市场行为作出及时的预测。
依据上图的元素进行预测分析
那凭啥别人不能做或做不了?
与国内诸葛IO、GrowingIo不同的是，Taste Analytics主要针对的是文本非结构化的挖掘和处理，而诸葛IO是对于机器产生的数据流，Click数据的分析。对于企业来说，两者是相对互补的关系。
汪晓宇告诉创业邦，Taste Analytics成立两年，就已经获得了百万美元量级的订单，拥有像Ally银行、ForeSee问卷调查等客户，收入增长了6倍，并且季度营收增长速度保持在300%左右。
之所以取得这样的成绩，主要核心在于技术和人才，其技术壁垒在于文本数据的深度学习。
汪晓宇博士毕业于北京邮电大学的通信工程专业，之后就到美国直博，之后因为突出的学术贡献，被破格提拔为北卡大学夏洛特分校的助理敎授，并在美国五大视觉中心之一的夏洛特视觉中心任主任。他曾经应邀在美国海事国防安全风险大会演讲;还曾在斯坦福给计算机系的学生传授研发经验。
Taste Analytics的CTO俞立和Thomas Kraft，也是从美国顶级学府博士毕业，技术团队成员全都是硕士以上学历，博士占比达40%。
Taste Analytics在2月完成Pre-A轮340万美元融资，由真格基金领投，跟投机构包括聚合数据、华创资本等。
汪晓宇认为在实际操作中，图片、视频的潜力还大大没有被挖掘，机器数据和FinTech 瞬时高维度的金融数据也很有潜力。Taste Analytics未来将加大对图片和视频领域的非结构化数据分析。
来源：创业邦
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