-
观点
【观点】ChatGPT可能马上取代你！这是它能做的十个工作
ChatGPT 的横空出世，在业界掀起了惊涛骇浪。专家表示，ChatGPT 和相关人工智能技术可能会威胁到一些工作岗位，尤其是白领工作。
自去年11月发布以来，新型聊天机器人模型 ChatGPT 已经被用于各种各样的工作：撰写求职信、编写儿童读物，甚至帮助学生在论文中作弊。谷歌公司发现，从理论上来讲，如果机器人参加谷歌的面试，该公司会雇佣它成为一名入门级程序员。牛津大学2013年的一项研究发现，未来20年，美国47%的工作岗位可能会被人工智能取代，但这一预测也并不完全正确。
麦肯锡全球研究所合伙人Anu Madgavkar向媒体表示，这是因为人类的判断仍然需要应用于这些技术，以避免错误和偏见：我们必须把这些东西看作提高生产力的工具，而不是完全的替代品。
媒体网站Insider在与专家交谈和进行研究后，整理了一份被人工智能技术取代风险最高的工作类型清单：
1.技术类工作：程序员、软件工程师、数据分析师
像 ChatGPT 和类似的人工智能工具可能会在不久的将来率先替代编码和计算机编程技能。Madgavkar 表示：软件开发人员、网络开发人员、计算机程序员、编码员和数据科学家等技术岗位“很容易”被人工智能技术“取代更多的工作”，这是因为像 ChatGPT 这样的人工智能擅长相对准确地处理数字。
ChatGPT 这样的先进技术可以比人类更快地生成代码，这意味着一项工作在未来可以用更少的员工完成。诸如 ChatGPT 制造商 OpenAI 这样的科技公司已经在考虑用人工智能取代软件工程师。
2.媒体类工作：广告、内容创作、技术写作、新闻
Madgavkar 表示：所有的媒体工作——包括广告、技术写作、新闻以及任何涉及内容创作的角色，都可能受到 ChatGPT 和类似形式的人工智能的影响。她补充说：这是因为人工智能能够很好地阅读、写作和理解基于文本的数据。
Madgavkar 还说：分析和解释大量基于语言的数据和信息是一项技能，可以期待生成式人工智能技术的提升。
事实上，媒体行业已经开始尝试使用人工智能生成的内容。科技新闻网站CNET已经使用人工智能工具撰写了数十篇文章，而数字媒体巨头BuzzFeed也宣布将使用 ChatGPT 生成更多新内容。
3.法律类工作：法律或律师助理
与媒体行业从业人员一样，律师助理和法律助理等法律行业工作人员也是在进行大量的信息消化后，综合他们所学到的知识，然后通过撰写法律摘要或意见使内容易于理解。
Madgavkar 称：像这样以语言为导向的角色很容易进行自动化处理。她补充说：这些数据实际上相当结构化，非常以语言为导向，因此非常适合生成式人工智能。但是，人工智能无法完全实现这些工作的自动化，因为仍然需要一定程度的人类判断来理解客户或雇主的需求。
4.市场研究分析师
市场研究分析师负责收集数据，识别和确定数据中的趋势，然后利用他们的发现设计有效的营销活动或决定在哪里投放广告。布鲁金斯学会高级研究员 Mark Muro 表示：人工智能擅长分析数据和预测结果，这就导致市场研究分析师非常容易受到人工智能技术的影响。
5.教师
虽然 ChatGPT 的大火让老师们都开始担心学生使用这一技术作弊，但罗切斯特理工学院计算与信息科学系副主任 Pengcheng Shi 认为：老师们也应该考虑自己的工作安全。他在接受媒体采访时表示，ChatGPT已经可以作为一名老师轻松地授课了。尽管它在知识方面存在缺陷和不准确之处，但可以很容易地加以改进。基本上，你只需要训练ChatGPT。
6.金融类工作：金融分析师，个人财务顾问
市场研究分析师、金融分析师、个人财务顾问和其他需要处理大量数字数据的工作，都会受到人工智能的影响。人工智能可以识别市场趋势，强调投资组合中哪些投资表现更好，哪些表现更差，并进行沟通，然后利用金融公司等各种形式的数据来预测更好的投资组合。
7.交易员
华尔街的某些职位也可能处于危险之中，机器人可以一样工作、做各种Excel表格，但现在可以让人工智能来做这些。
8.平面设计师
在媒体去年12月的一篇文章中，三位教授指出，OpenAI 创建的图像生成器 DALL-E 可以在几秒钟内生成图像，是平面设计行业的一个“潜在颠覆者”。
三位教授写道：提高数百万人创作和处理图像的能力，将对经济产生深远的影响。对于一些工作受到直接影响、难以适应的人来说，人工智能领域的最新进展肯定会带来一段困难和经济痛苦的时期。
9.会计师
虽然会计师通常是一个较为稳定的职业，但也处于类似风险之中。多伦多大学传播、文化、信息和技术研究所副教授 Brett Caraway 上周公开表示：虽然人工智能技术还没有让所有人失业，但已经让一些人感受到了危机。他补充称说，“智力劳动”尤其可能受到威胁。Caraway 表示：可能是律师、会计师，等等。这是一件新事物，看看它对就业和政治有多大的破坏性和痛苦，将是很有趣的。
10.客服人员
几乎每个人都有过这样的经历：给一家公司的客服打电话或聊天，由机器人接听。而 ChatGPT 和相关技术可能延续这一趋势。科技研究公司 Gartner 在2022年的一项研究预测显示，到2027年，聊天机器人将成为约25%的公司的主要客户服务渠道。
文章来源：https://www.businessinsider.com
-
观点
【观点】值得关注的人力资源技术下一个前沿：人工智能、人力资源分析、元宇宙......
随着商业世界的不断发展，技术越来越融入我们的日常生活，人力资源专业人员也必须适应。人力资源技术的下一个前沿也不例外。随着人工智能 （AI）、人力资源分析、甚至元宇宙（虚拟世界）的出现，对于在该领域工作的人来说，这是一个新世界。在本文中，我们将探讨这些技术对当今人力资源专业人员意味着什么。
什么是人工智能？
人工智能主要是一种技术工具，致力于帮助我们解决认知问题，并使机器能够“像人类一样思考”。其关键组件如下： 通过复杂的自动化算法和大量数据的高速计算处理相关问题。 如今，有两项基本技术推动了人工智能的发展：机器学习和深度学习。
机器学习
这是一类人工智能，允许创建和预测数据模式，从而有助于决策。算法可以从记录的数据中学习，而无需明确编程。机器学习在人力资源环境中的主要应用包括：
员工流失研究：确定离职风险高的员工，让人力资源部门与他们进行讨论并留住他们。
自定义源：通过基于预测分析推荐职业选择和培训计划提供定制的用户体验。
识别数据中的异常：识别数据库中不符合特定模式的事件和评估数据。
深度学习
它是机器学习的增强版本，它使用神经网络架构来理解大量数据。人力资源环境中的深度学习应用包括：
语音识别：虽然很难理解不同的人类方言和音调，但深度学习算法可以检测并响应人类语音输入，确保问题得到解决。
聊天机器人：NLP（自然语言处理）使聊天机器人能够解释语言、语气和上下文，并迅速成为人力资源服务交付的强大工具。
人工智能在人力资源中的应用
人工智能在人力资源职能中的一些最重要的应用如下：
人才招聘
人才招聘是人力资源职能的基础，因为它包括为团队引入新人才，这将促使组织的潜在增长和扩张。在当今的业务中，招聘流程至关重要。人工智能可以在招聘过程中以多种方式使用，例如;
创建简单的表格供求职者填写
根据候选人经验、教育水平等条进行筛选。
维护整个候选人数据库
分析现有的候选人库，并确定有资格胜任新职位的人员。
面试安排
人工智能驱动的聊天机器人可以追踪和联系潜在的候选人。
使用这些方法，招聘和选拔过程将被缩短，并节省更多的时间，使人力资源团队能够专注于其他基本任务，从而提高组织的生产力。
入职培训
入职是一个关键过程，因为它是新员工从组织获得的体验。这是团队成员永远不会忘记的。人工智能可以帮助人力资源部门改善入职流程的一些方法如下：
整合的人工智能系统将帮助新员工理解组织价值观、原则和其他重要的组织信息。
人工智能将有助于自动化管理任务，例如表单填写、登录创建等。
人工智能驱动的数字助理可以通过主动指导新团队成员并建议后续步骤来改善整个入职流程，从而使整个过程快速升级。
它可以向新员工推荐任何与其技能相匹配的学习课程，直到新员工的项目完成。
员工体验
人工智能技术可以辅助个性化反馈调查、实时反馈、员工识别系统和其他员工敬业度任务。基于这些计划，人力资源部门可以比过去更准确地评估团队成员的满意度和参与度。通过这些计划，人力资源部门甚至可以预测哪些团队成员可能会辞职，从而使人力资源团队能够主动应用保留策略，并减少人员流失。部署人工智能驱动的聊天机器人为团队成员提供实时答案可以改善他们的体验。员工只需在聊天机器人中输入他们的问题，它就会给出答案。这适用于常见问题和基本福利。
职业发展
在当今的环境中，公司必须留住人才，应该使用这种战略方法，职业发展是最重要的因素之一。应为团队成员提供各种对个人和组织都有利的学习和发展计划。以下是人工智能如何帮助团队成员职业发展的几个例子：
人工智能驱动的软件可以向需要业务的团队成员推荐个人定制的课程，还可以提高团队士气。
人工智能可以收集每个团队成员的绩效数据。可以审查这些数据，并确定具体的技能差距（如果有的话）。在这种情况下，可以明确团队成员，并推荐必要的培训或学习计划。反过来，这将鼓励团队学习。
领导
人工智能将改善公司培训师和项目负责人的工作策略，因为它将协助和发展受训者。人工智能将通过向各自团队的员工提问来评估领导者特征的框架，并为他们提供他们缺乏的才能或他们必须适应的特征。
其次，通过查看分析数据，领导者可以分析自己并提高他们的技能组合，以响应工作场所的需求。
在人力资源中部署AI
与任何其他技术一样，AI在部署时必须谨慎使用。我们列出了在人力资源中部署人工智能时要记住的一些因素：
实时可靠的数据对于成功的AI成果至关重要。因此，首先要获得正确的数据。
人工智能生态系统与IT世界中的任何其他生态系统都不同。人力资源团队在收集适当的数据源以及在清理和管理它们时必须谨慎行事。
理解和理解要驱动的见解至关重要。因此，需要有关于如何识别和采取行动的可见性指导。
人工智能可以根据输入系统的算法和逻辑获得精确且公正的结果。公司必须确保数据的准确性，并记住人工智能只会做用户指示它做的事情，它不能自己做出决定。
了解人力资源分析
人力资源分析（HR Analytics）是分析的一个专业分支，它将建模和统计等流程应用于公司内的人力资本，以提高员工绩效和保留率，从而带来有利的业务成果和更高的投资回报率。
人力资源分析的意义
人力资源分析主要是数据驱动的。它使人力资源专业人员能够收集、组织和分析与招聘、管理、聘用和留住最优秀人才等职能相关的人力资源数据，以便在这些领域做出更好的决策。
人力资源部门每天使用软件和技术生成大量数据。然而，主要目标是正确解释数据并利用从中获得的令人难以置信的洞察力。以下是人力资源分析的一些好处：
提高人力资源绩效
可以提高人力资源绩效的一个主要因素是更好的决策。人力资源分析至关重要，因为对数据的需求不断增长，这使得它成为可能。
确定表现最佳的人员
访问和分析与公司员工相关的数据可以提供关键的见解。识别公司内表现最好的员工就是一个很好的例子。
评估损耗及其原因
员工数据可以识别和揭示经历高自然减员的部门单位、自然减员模式、分析其中的共性和根本原因。
预测需求技能和组织职位
来自人力资源分析的数据可以帮助您作为从业者准确确定公司内的技能和职位要求。
人力资源部门作为战略合作伙伴的角色发生了转变
人力资源部门在塑造公司内部的人事事务方面处于独特的地位。发生这种情况是因为员工数据提供了有价值的见解，极大地增强了人力资源。HR可以为公司高管提供准确、经过测试和可验证的数据，以支持管理员工招聘、保留和提高敬业度的政策。
在人力资源中使用人力资源分析策略的方法
人力是公司最有价值但也是最昂贵的资产，占公司总预算的40%至80%。人力资源分析可以帮助人力资源专业人员更好地支持他们的组织，最大限度地提高招聘策略，同时保持招聘成本可控性，招聘顶尖人才。在人力资源中应用人力资源分析策略的最有效方法包括：
员工激励推荐
激励措施用于吸引和留住顶尖人才。分析数据可以帮助人力资源部门确定哪些激励措施最有益。
改善新员工培训
一旦被公司雇用，新员工经常接受培训。这样的培训计划可以产生有价值的数据，新员工在最初几个月的表现和新员工的调查回复也是如此。一旦将所有来源结合起来，人力资源就可以识别公司培训计划中有效和无效的领域。然后，这些数据不仅可以用于改进培训，还可以用于确定员工不足的领域。
留住顶尖人才
员工反馈是最重要的指标。人力资源是员工的第一个接触点，当涉及到他们的感受以及他们成功所需的条件时。使用预测性和规范性分析软件使组织能够轻松快速地对大量数据进行分类，获得对员工观点的有用见解，然后采取积极措施以满足和留住顶尖人才。
人力资源分析的类型
毫无疑问，人才是一个组织成功的关键指标。公司吸引、管理和利用资源的能力是其成功的长期指标。每个经理都应该熟悉至少五种类型的人力资源分析。
组织文化分析
文化是指在组织环境中管理行为、道德和人类行为模式的不言而喻的集体规范。因此，组织文化分析是一种判断和更好地了解工作场所文化的方法。如果您对此有透彻的了解，则可以跟踪明显的更改。因此，您可以检测到公司文化变得不愉快的早期预警信号。
容量分析
容量对收入有影响。通过容量分析，您可以确认员工的运营效率。一家公司可能专门从事洗衣，但分析可以揭示大部分时间都花在会议上，而不是洗衣的主要功能上。这种类型的行为分析将有助于确定每个人拥有多少增长潜力。
员工流失分析
这有助于确定您的劳动力流动率。在这方面具有预测性的数据分析可以帮助预测未来趋势并最大限度地减少损耗。过去的数据，称为历史员工流失，详细说明了从就业开始的员工流失率。需要预测历史流失数据才能正确确定员工流失分析。
领导力分析
领导力分析检查工作场所领导力有效性的各个方面。这包括个人的全部优势和劣势。这种评估至关重要，因为糟糕的领导几乎不存在，会导致收入损失、时间损失和员工流失。
结果，公司将无法充分发挥其潜力，员工保留率将令人沮丧。定量和定性研究都可以提供领导力分析所需的数据。这需要结合民意调查、焦点小组、调查或人口统计研究等方法。
能力分析
人员的专业知识水平及其综合技能库将决定公司的成功。能力分析是指帮助您确定员工核心竞争力的人才管理流程。一旦确定，这些可以作为基准，与您的员工的能力以及发现的任何差距进行比较。
人力资源分析解决方案的基本特征
回应C-business套件的询问。他可能需要投资一个解决方案来解决每个问题，这可能需要投资各种分析解决方案，以获得每个问题的详细数据。您还可以使用统一的解决方案，该解决方案可以评估多个基准来回答每个业务查询。
它们易于使用，即使对于非数据科学家也是如此。 当外行人想要在不中断数据科学家工作流程的情况下评估一个或多个指标时，为外行设计的用户友好型解决方案是理想的选择。
它们托管于云的解决方案。 基于云的解决方案可以提高可访问性，而无需广泛的 IT 集成。这使HR可以根据需要，自由使用解决方案。
它们由统计分析和机器学习技术提供支持。 大数据平台需要依赖于机器学习和自然语言处理的复杂数据管理系统。这使该技术能够自行学习和推理，提供数据科学家可以调查的信息见解。
它们由可视化技术支持。 海量数据的可视化可以帮助人们更好地了解趋势和事件。由于复杂的数据无法以简单的图表和演示文稿显示，因此在分析引擎处理时需要复杂的可视化软件。
它们以订阅方式提供。 软件即服务 （SaaS） 平台的订阅服务是有利的，因为它们可以轻松访问最新的技术进步。它们还避免了购买分析解决方案的大量前期成本，并且可能是投资分析的更具成本效益的方式。
什么是元宇宙？
虽然您可能听说过这个词，但您可能不确定它是什么，更不用说它对人力资源意味着什么了。如果你问十几个人，即使他们都是技术专家，元宇宙是什么，你可能会得到十几个不同的答案。
虚拟现实 （VR） 技术和解决方案公司Immerse的联合创始人兼首席运营官Justin Parry提供了一种实用的方式来思考元宇宙及其对人力资源的可能影响。他将其描述为“网络和移动设备目前所提供的一切的更丰富，更身临其境的版本”。
简而言之，元宇宙是一个身临其境的替代现实。正如Engage业务开发职能负责人Chris Madsen所说，这是一个替代现实，这是一个持久的空间，无论是否有人在那里。他声称，通过元宇宙，网络将成为一种3D体验，可以在任何屏幕上享受，从手机和平板电脑到笔记本电脑和台式电脑。元宇宙允许组织在网络上留下永久的足迹，人们可以进来并以一种新的方式体验该公司的文化、服务和产品——一种体验式的空间方式。这对某些人来说可能是可怕的。其他人则觉得这令人振奋。它将为许多企业开辟与客户、客户和员工沟通的新途径。
元宇宙对企业的实际应用
对于有兴趣了解元宇宙实际应用的人力资源领导者和企业，请考虑以下事项：
虚拟招聘会：候选人可以与潜在雇主互动，并了解他们将为什么样的企业工作。
面试和评估：一个很好的例子是零售助理职位的大规模招聘。候选人可以在店内（虚拟）与模拟客户互动，并评估他们的能力。
会议和一对一：个人和小组讨论都将变得更加身临其境，帮助员工专注于手头的任务。
虚拟协作空间：与传统办公室不同，办公场所支出更便宜。因此，可以创建大型协作空间，用户可以在其中在同事面前撰写或展示想法。
社交活动：考虑虚拟音乐会、娱乐和其他公司活动。
培训：按需互动数字学习氛围。为了让员工做好准备，您可以将他们运送到一个空间，在那里他们可以通过交互进行培训，并在现实世界的场景中运行。
元宇宙和混合工作
增强混合工作系统可能是元宇宙的优先用例。许多员工目前在家工作，工作场所试图以虚拟方式复制办公室体验，但大多数都没有成功。其中一个原因是使混合工作成为可能所需的技术工具的普及。尽管视频会议现在在工作场所司空见惯，但经历“变焦疲劳”的员工是一个常见的抱怨。
通过融合现有的工具和经验，类似元宇宙的体验可以解决这些混合工作难题。如果现实世界和虚拟工作之间的界限模糊，员工可能能够在虚拟空间中更好地沟通和协作。
此外，通过元宇宙，员工可以更方便地在不同的城市或国家/地区工作，他们的雇主几乎可以让他们入职，同时仍然提供类似现实世界的体验。由于混合工作，工人的生活已经变得更加灵活，而元宇宙有可能将其提升到一个新的水平。
结论
人工智能、分析和元宇宙都是企业和人力资源部门应该注意的令人兴奋的新技术。虽然它可以提供的机会仍处于起步阶段，但花时间考虑实际应用和使用这项技术来改善公司内部互动的机会的企业将在获得收益方面领先于竞争对手。且，在当今世界，满足员工需求比以往任何时候都更加重要，企业必须尽一切可能保持领先于下一个趋势。
文章来源：https://techrseries.com
-
观点
【观点】打造更美好工作场所的7大人力资源最佳实践
什么是人力资源最佳实践？
人力资源最佳实践是被证明可以简化公司人员流程的原则或指南。无论组织类型或行业如何，它们往往是通用的。研究和经验表明，当任何行业的公司应用人力资源最佳实践时，他们都会看到广泛的改进，包括提高积极性和生产力、更好的员工敬业度和更高的保留率。当公司实施最佳人力资源实践时，他们会创造员工茁壮成长的工作环境，最终提高企业的利益。
人力资源实践和人力资源活动有什么区别？
如果人力资源实践是普遍的原则或指导方针，那么人力资源活动就是人力资源专业人员定期处理的人力资源任务和职能——就像工资单一样。例如，人力资源实践列表可能需要更新和实施人力资源部门的使命和目标。它们还可以包括规划和衡量新员工计划，例如职业发展和未来领导者的培训。
您可以将最佳人力资源实践纳入您的人力资源活动（例如，招聘、工资单、计算薪酬和福利待遇以及跟踪时间和出勤）。将人力资源最佳实践与人力资源活动相结合，使人力资源部门能够发挥其潜力并顺利运作，充分利用您对人员的投资。
现代工作场所的 7 个人力资源最佳实践
自大流行以来，人们对工作场所的期望发生了巨大变化，企业也纷纷做出调整。更大的灵活性、混合工作结构的采用和全球扩张都改变了工作场所文化。这些人力资源最佳实践是现代工作世界中业务成功的基础：
1. 雇用优秀的人才
蓬勃发展的现代企业将人置于其业务战略的中心。分配时间和资源来雇用合适的人是关键。将资源投入到多样化的招聘和卓越的招聘体验中。这对于建立和培养蓬勃发展的文化以及使您的公司在吸引和留住顶尖人才方面在竞争中脱颖而出至关重要。
为潜在客户提供出色的面试和招聘体验至关重要。为了确保您为潜在客户提供最佳的面试和招聘体验，保持沟通畅通至关重要。一旦您雇用了合适的人，请在他们在被雇用之前保持密切联系，以确保他们感到被包容并像他们是新团队的一员一样。
2. 优化您的入职流程
为现场、远程和混合工作结构提供正确的入职培训至关重要。 良好的入职流程是让人们从加入贵公司的第一天起就感到受欢迎、重视和支持的关键。入职最佳实践包括在整个第一年为新员工提供支持。这有助于防止员工流失、建立忠诚度并提高保留率。
安排与新员工定期签到可以帮助他们更好地了解自己在公司中的角色和职位。将他们与入职伙伴联系起来也是一种很好的做法：它可以帮助新加入者开始与同事建立联系，并从一开始就与团队成员建立关键联系，从而提高生产力和参与度。
3. 采用混合工作模式
在考虑适用于您的业务的混合模型时，这些混合工作最佳实践非常有用：
进行员工调查，了解人们对混合工作的希望和期望
制定符合员工和业务需求的混合工作策略
确保您拥有技术和基础设施，以支持员工在家或在办公室工作
利用 Slack 和 Google Meet 等工具来培养团队沟通
引入团队日，帮助人们保持联系并与同事建立面对面的关系
保持开放的反馈循环，以解决出现的挑战和疑虑 ， 沟通是混合成功的关键
在为您的企业制定混合工作模式时，了解哪种模式最适合您的员工非常重要。流行的混合模式包括远程优先，人们几乎从不进入公司办公空间。然后是分周，人们被要求在一周中至少有一部分时间在现场工作。最后，办公室优先，人们大部分时间都需要在办公室工作，但要有一定的灵活性。
人力资源领导者在设计满足员工不同需求的模式方面发挥了重要作用——从年轻的父母，他们可能喜欢每周花更多的时间在家，减少通勤时间，到渴望扩大社交网络并向同龄人和更资深的同事学习的应届毕业生。
4. 优化远程入职流程
多年来，远程工作模式越来越受欢迎，但在大流行期间随着公司开始加速全球增长而起飞。借助富有创意和鼓舞人心的远程入职最佳实践，现代公司可以帮助远程团队成员在第一天之前（无论身在何处）就有宾至如归的感觉。
高效的入职前流程可确保所有IT设备到位并联网，以便新员工可以与他们的经理会面，了解他们的团队，并准备好在第一天开始工作。良好的远程入职实践为经理和新员工之间的定期沟通、签到和反馈会议奠定了基础，因此他们从第一次入职到最后一次受雇都感受到了支持。
5. 介绍跨时区工作的最佳实践
随着公司进行国际扩张并采用远程和混合工作模式，他们遇到了新的挑战。这些可能包括管理分布在多个时区的团队，并通过数字渠道保持一致的公司文化和员工体验。
现代人力资源专业人员可以通过采用跨时区工作的最佳实践来帮助团队保持联系，例如：
赋予员工更大的工作时间表自主权
支持在家工作
设置并遵守时区边界和工作时间
提前安排电子邮件
确保沟通简洁明了
6. 提供安全健康的工作场所
工作场所安全曾经与重工业联系在一起，如今，无论您的员工是在办公室、远程工作还是遵循混合工作模式，所有组织都必须表现出对人员安全的关心。
人力资源部门提供安全和健康工作场所的最佳实践看起来像是采取预防措施防止疾病传播、制定安全指南、实施工作场所安全计划或鼓励人们定期休息以防止倦怠和疲劳。
除了保护人们的身体健康外，现代工作场所还投资于支持人们的心理健康和福祉。引入心理健康计划的公司将获得巨大的投资回报率，包括更高的参与度、生产力、士气和保留率，以及更低的医疗成本。
7. 引入持续的绩效管理
持续的绩效管理可以带来更高的积极性和更高的员工满意度。它还有助于实现团队和组织目标。
绩效管理最佳实践包括：
经理和团队成员之间的持续沟通和定期的一对一会议，鼓励就成功、增长领域或日常问题进行公开对话
灵活的短期和中期目标设定，以及使用OKR 进行可衡量的目标设定
优化的薪酬计划，包括有竞争力的福利，如学习与发展机会或心理健康和保健福利
人力资源自动化最佳实践
在现代工作世界中，使用电子表格跟踪人员数据是不可持续的。随着管理全球劳动力的需求变得越来越复杂，合规水平不断提高，现代人力资源专业人员正在转向人力资源技术和自动化来减轻负担。
通过审查员工生命周期，人力资源专业人员可以发现大量自动化机会。通过利用人力资源技术，您可以减轻围绕招聘和雇用、入职、培训、绩效管理、薪酬、福利和离职流程的所有手动任务的繁重工作。
利用人力资源技术实施人力资源最佳实践
人力资源技术可帮助现代企业自动化传统上手动完成的耗时流程。它还使人力资源专业人员能够获得数据驱动的见解和理解，以帮助更好地为企业制定明智的人才战略。在快速发展的跨国商业世界中，人力资源技术通过整个现代组织的计划为人员专业人员提供支持，从劳动力规划和入职到建立卓越的公司文化和增强员工体验。人力资源技术支持现代企业轻松发展、扩展和管理日益复杂的人员流程。
将HR技术纳入您的H 最佳实践，您可以专注于解决业务关键型问题，并提高生产力、绩效、成本和HR效率，从而为组织提供更大的价值。
文章来源：https://www.hibob.com
-
观点
【观点】人工智能如何改变人力资源分析格局？
您是否在手机、平板电脑或计算机上阅读本文？如果是这样，你可能只认为人工智能（人工智能）是你日常生活的一部分。人工智能正在改变我们生活的方方面面，从我们的沟通方式到购物、旅行等等。人工智能在企业界的采用也不例外，正如麦肯锡的研究所强调的那样，58%的受访企业确认在工作场所至少使用一项人工智能的功能。
人工智能产生重大影响的一个关键领域是人力资源分析，帮助企业更有效地管理人力资源，更好地了解员工的需求和偏好。人力资源管理中的人工智能允许公司收集和分析与员工绩效、敬业度和公司文化相关的大量数据，使他们能够确定可以改进的领域，并做出有关管理劳动力的数据驱动决策。
人工智能如何影响人力资源？
通过预测分析软件和机器学习算法等支持人工智能的工具，公司可以发现他们原本无法访问的员工见解。这使人力资源团队能够就管理其劳动力做出更明智的决策。以下是人工智能支持人力资源管理功能的一些方式：
员工体验
人工智能在人力资源分析中的一个主要好处是，它可以用来帮助确定公司可以改善员工体验的领域。通过分析有关员工敬业度、工作满意度和其他关键指标的数据，人工智能可以识别潜在问题或员工正在苦苦挣扎的领域。例如，人工智能可能会发现缺乏培训机会导致员工感到不敬业，促使人力资源团队制定新的员工发展计划。
学习与发展
人工智能也在改变公司学习和发展的方式。通过收集员工技能、职业抱负和培训需求等信息，人工智能可以帮助创建针对个别员工需求量身定制的发展计划。支持人工智能的平台可以根据技能和职业目标等因素帮助将导师与学员相匹配，甚至可以提供有关员工进度的实时反馈。
招聘与保留
在招聘和保留方面，人工智能用于各种任务，例如增强候选人简历筛选、评估工具，甚至是让候选人了解其申请进度。人工智能还可用于分析有关员工流动率和保留策略的数据，帮助人力资源团队更好地了解员工离职的原因，以及如何改进招聘和入职流程以吸引和留住顶尖人才。
技能提升和再培训
随着人工智能继续改变工作场所，许多公司需要更多具有必要技能的员工来承担与人工智能相关的任务。人力资源团队可以在人力资源分析中使用人工智能来确定员工需要支持的领域，以提高或重新掌握未来角色的技能，确定适合这些角色的员工，并帮助制定人才管理战略，支持员工的职业发展。
人工智能和人力资源分析的未来
人力资源分析中的人工智能为企业开辟了一个充满可能性的世界，可以更好地管理员工并确定可以改进的领域。支持 AI 的工具可以捕获有关员工绩效、敬业度、工作满意度、职业抱负、培训需求等的实时见解。人工智能算法甚至可以预测员工保留、招聘以及学习和发展成果。
人力资源中的人工智能允许采用自动化方法来收集和数据分析。随着各种平台一起讨论并聚集在一个集中式平台中，人工智能可以实时分析大量数据，并揭示人类难以发现的见解。但话虽如此，人工智能只能与它所依赖的数据源一样好。如果我们收集不准确或不完整的数据，人工智能将只能提供有限的员工环境视图。
同样，当我们训练人工智能系统做出决策时，我们必须小心不要创建强化现有偏见的人工智能系统。例如，人工智能理论上可能能够根据能力、经验和技能等因素推荐理想的工作候选人——但如果这些人工智能系统是使用过去以某种方式有偏见或歧视性的招聘数据进行训练的，那么人工智能最终可能会延续现有的不平等。因此，人力资源团队必须与人工智能开发人员密切合作，以确保人工智能系统是使用多样化和全面的数据源构建的，并且人工智能系统的开发透明，以避免任何意外的偏见或歧视性结果。
IBM Workforce 副总裁兼首席技术官Anshul Sheopuri在数字人力资源领导者播客中介绍了可信赖 AI 的五大支柱，随着AI继续重塑 HR 分析的未来，人力资源团队应牢记这些支柱：
第一，透明度。如果你想一想，当你去你最喜欢的咖啡店买饮料时，你会看到营养标签，你会看到它有多少卡路里。人工智能是怎么回事？关于人工智能的帮助是什么，你应该能够看到它，你应该能够作为一个用户深入研究它，不仅仅是作为一个数据科学家，而是作为一个人工智能的用户。
第二，可解释性。为什么人工智能给我这个建议？当你看电影时，它会对你喜欢的电影类型、其他观众在看什么以及为什么人工智能给你推荐电影有一定的了解。人力资源中的人工智能也应该让你对背后的原因有同样的感觉。当然，最终的决定权在你，但你应该能够理解背后的原因。
第三，公平。这都是关于偏见识别和缓解的。因此，作为AI设计的一部分，这是您想要预先做的事情。
第四，稳健性。拥有正确的指导方针和操作原则。
第五，隐私。这是我们一直在实践的事情，但在该领域增加法规变得更加重要。
随着人工智能继续改变人力资源格局，人力资源专业人员必须及时了解人工智能采用的最佳实践和新兴趋势。通过与人工智能开发人员密切合作，确保他们的人工智能系统是使用多样化和全面的数据源构建的，并且人工智能系统以透明和无偏见的方式开发，人力资源团队可以帮助确保人工智能在未来几年继续成为其组织的积极力量。
文章来源：https://www.myhrfuture.com
-
观点
【观点】利用人力资源技术改善员工体验的五种方法
近年来，人员流动率的上升正在侵蚀劳动力的保留率。事实上，44%的招聘经理表示今年的离职率更高，而且更换这些人的成本并不便宜。难怪雇主希望建立一种积极的工作文化，以吸引和留住顶尖人才。这就是为什么许多人转向人力资源技术来改善员工体验的原因。
但这里有一个问题：近年来，人力资源技术领域一直在接缝处爆发。这意味着为组织的需求选择最佳解决方案可能会让人不知所措。为了克服这一障碍，首先要考虑如何改善员工体验，并从这些目标出发，定义您的选择标准。
为了提供一些背景信息，让我们从核心人力资源系统的简要概述开始。 在大多数人力资源技术堆栈中，您会发现至少有一个系统是所有其他人员平台、工具和应用程序的基础：
1. 人力资源信息系统
HRIS 旨在帮助组织跟踪和存储员工数据和记录，以满足基本的管理需求。随着人力资源职能变得越来越复杂，HRIS平台增加了模块来支持人才招聘流程和招聘运营，以及员工信息管理和维护。
2. 人力资源管理系统
随着时间的推移，人力资源与其他功能更加深入地集成，因此人力资源跟踪软件必须满足这些扩展的业务需求。现在，HRMS/HRIS 系统可互换使用，以支持工资单、时间跟踪和合规管理等操作。
3. 人力资本管理系统
HCM 支持更广泛的人力资源运营，包括员工绩效分析、薪酬规划和预测、劳动力发展等。 HCM 通过可定制的全面解决方案涵盖所有人力资源职能，以支持整个员工生命周期。
为什么员工体验很重要？
强大的员工体验对于吸引顶尖人才并让人们参与您的工作文化至关重要。事实上，卓越的员工体验并不容易开发和维护。根据Gartner的数据，只有13%的员工对他们的体验完全满意。
员工体验对组织的利害关系
负面的员工体验会导致士气低落、工作绩效不佳以及其他直接影响组织文化和业务成果的问题。另一方面，积极的员工体验有助于提高士气、生产力、效率和工作质量。
人力资源技术如何改善员工体验
显然，创造最佳的员工体验会带来巨大的商业利益。因此，要实现最大的潜在影响，请考虑以下五个优先事项：
1. 自动化任务并简化工作流程
单调的工作会让员工感觉很糟糕，这对人力资源团队和组织中的其他人一样痛苦。许多手动人力资源任务是自动化的绝佳候选者。首先关注业务流程，让您的人力资源团队从繁琐、耗时、冗余的文书工作和电子邮件通信中解放出来。
首先制定员工工作流程图，以更好地了解当前的流程。然后寻找瓶颈、差距和脱节。这些问题是简化流程或加快响应时间的机会。组织通常从入职流程开始。这确保了员工的第一印象与公司价值观和雇主品牌保持一致。
2. 收集员工反馈
沉默的员工可能是危险或有风险的员工——即使他们没有意识到这一点。许多工人出于各种原因犹豫不决。有些人担心如果他们表达负面意见会受到惩罚，而另一些人则认为他们的意见不会被听到或欣赏。
如果员工没有机会分享反馈或想法，他们可能会感到被低估和不重要。您可以使用专门用于改善沟通的人力资源技术来解决此问题。考虑鼓励员工发出自己声音的反馈工具。每月调查、季度调查和其他类型的数字通信可以帮助建立更牢固的联系并引发更有用的对话。但这仅仅是个开始。收到反馈后，您需要响应或实施更改。否则，如果你征求意见，但似乎不愿意采取行动，员工可能会变得更加沮丧。
3. 提供自助服务门户
人力资源技术改善员工体验的最佳方式之一是通过自助服务应用程序。许多平台可以帮助组织构建和部署自定义工具，帮助员工在方便的时候为自己服务。
最著名的例子之一是福利门户。许多雇主提供安全的基于网络的程序，其中包含人们研究、选择和管理其特定福利所需的所有信息和工具。这使员工不必为了获取基本福利信息或回答常见问题而管理不断来回的电子邮件或电话。这种解决方案提高了效率，同时赋予员工更多的控制权。同时，门户分析可以帮助您的人力资源团队了解员工的偏好，并确定可以改善他们的内容和功能。
4. 提供随时随地访问
不幸的是，许多员工感到与人力资源完全脱节。有些人需要指导和监督，但人力资源团队和经理人可能无法及时参与。集成的实时人力资源沟通工具可以帮助您和您的管理团队减少对文书工作的关注，而更多地关注人员。 集成通信的好处也延伸到员工身上。这营造了一种更紧密的工作场所文化，这种文化的运作效率更高，并且更好地与业务优先事项保持一致。
5. 设计直观的工作流程
对更好、更快响应的需求始于客户服务。但它也很快蔓延到内部组织职能。如果员工难以使用数字工具，他们也将难以采用该工具并取得成功。
结语
当您想要改善员工体验时，人力资源技术可以发挥重要作用。无论您是实施自助服务门户来支持求职者、部署员工反馈工具还是扩展业务流程自动化以缩短人力资源响应时间，您的努力都可以对人才招聘和保留产生积极影响。这5个优先事项可以帮助您的团队专注于提升员工体验。
文章来源：https://talentculture.com
-
观点
【观点】2023值得关注的三大合规性趋势，优先考虑员工福祉仍是重中之重
工作场所合规性在降低风险和保持行业最佳实践之间取得了战略平衡。与其冒着大胆的风险继续正在进行的工作，不如积极主动地减少、预防工作场所不合规行为。了解是否需要对2023年组织风险管理策略进行修改是至关重要的。以下是2023值得关注的三大合规性趋势：
1. 优先考虑员工的福祉，包括心理健康
除了已经存在的心理健康问题，如与工作相关的压力、焦虑和抑郁，员工倦怠是首要考虑因素，因为生活成本和大辞职放大了它。由于抑郁和焦虑，全球每年因生产力减少而损失近1万亿美元。
世界卫生组织 （WHO） 为公司制定了新的指导方针，供公司在 2023 年重点关注，其中包括：
识别影响心理健康的潜在工作场所风险，即骚扰和歧视
实施促进身体健康的助推策略，比如给予健身房会员资格
提高管理人员的技能并重新培训，以支持整个团队的心理健康，即提高情商、减轻污名化和解决歧视问题
提供远程医疗等资源，确保员工在需要时获得支持
探索如何为付出的努力创造平等的奖励，即薪酬、晋升和认可，以加强员工的欣赏
企业，尤其是领导者，在促进和塑造健康的工作与生活平衡方面发挥着不可或缺的作用。建立支持性的工作环境可以提高员工受到尊重和重视的感觉。
2. 创造员工至上的企业文化
平等与歧视已成为职场文化热点话题的焦点。2023年将发布许多就业更新，旨在支持现行的平等法和打击歧视。其中包括：延长育儿假；支持带薪休假；提供休假或相关的就业保护等。
此外，雇主必须考虑员工的行为问题，例如员工不当行为和违规行为，这些问题可能会严重损害商业声誉并导致监管罚款。企业应该重新审视现有的政策和程序，以确保它们与即将发生的任何法规变化保持一致，并预防可能出现的任何员工行为问题。
3. 对抗第三方风险。
尽管第三方已经带来了很高的合规风险，例如数据保护、竞争行为，但其他风险正在出现，雇主责任法规可能会在2023年发生变化。
雇主需要通过以下方式努力保护员工并预防第三方风险：
监控和管理第三方
在合同中加入保护条款，例如贿赂、网络安全和一般安全
定期开展构建安全工作场所的培训
探索其他潜在的第三方风险
及时了解所有地方法规。探索2023年所需的合规性资源
文章来源:https://blog.namely.com
-
观点
【观点】什么是健康的元宇宙工作实践？
随着虚拟现实技术变得越来越普遍，它们在工作场所的使用也在增加。但是，这些新技术如何促进安全、健康和高效的使用呢？在虚拟现实中工作可能是一种独特而有益的体验。至少有82%的企业预计元宇宙计划将在未来3年内成为其业务的常规部分。最大化基于元宇宙的工作需要发展健康的工作实践。随着元宇宙的兴起，重要的是要考虑我们应该如何在这个新的数字环境中互动和工作。从视频会议到社交礼仪，在虚拟世界中工作时，有很多注意事项需要牢记。
什么是“元宇宙工作”，为什么它变得流行？
元宇宙是一种完全在虚拟世界中进行的新型远程工作。从元宇宙中，一个人可以购物、工作、社交等等，就像他们在网上一样。不同之处在于元宇宙是一个身临其境的3D环境，人们只能通过化身存在。
一个人所需要的只是正确的虚拟工具。有虚拟现实耳机用于将人实时放置在特定环境中。增强现实眼镜也可用，可显示一层数字环境。更重要的是，现在，一个人可以使用触觉服装来感受元宇宙中的物体。
由于其灵活性和潜在的成本节约，在元宇宙中工作越来越受欢迎。
它允许员工在复制现实世界的虚拟3D环境中进行协作。在元宇宙中，一个人可以参加会议、举行头脑风暴会议，甚至装饰办公室。世界各地的企业都在为员工创建虚拟工作场所。从元宇宙来看，公司可以执行与现实生活中相同的流程。元宇宙正在不断开发增强业务流程的方法。
识别潜在风险和预防风险的做法
在元宇宙中工作有其自身的一系列风险。这是一个完全技术领先的系统，发生在网络空间。缓解这些潜在问题有助于建立更健康、更安全的工作场所。
网络安全
首先要注意的风险之一是网络犯罪的可能性增加。随着世界越来越依赖虚拟工作空间，网络犯罪分子窃取数据的机会更多。使用人工智能在完全技术平台上进行商业实践可能会成为犯罪分子的目标。敏感和个人数据面临被盗和恶意使用的风险。窃贼可以将此信息用于身份盗用、金融欺诈和其他邪恶目的。改进当前的网络安全实践非常重要。员工应将警惕和安全的在线习惯带到元宇宙。可以定期进行培训，以帮助员工了解共享个人信息的危险。更好的保护还有助于将重要的业务数据掌握在正确的人手中。
数字身份
元宇宙场景不同于面对面的互动。在元宇宙中，一个人拥有数字身份。这里的问题是一个人可以假装是员工。恶意行为者可能会使用虚假信息来操纵用户和数字环境。
每个数字身份都可以包含个人身份信息，例如一个人的出生日期。数字威胁行为者可以利用这些信息欺骗他人交出私人数据。确保元界访问得到正确身份验证至关重要。持续监控潜在威胁有助于防止此类渗透。
合法性
元宇宙仍在扩大并寻找改进的领域。一个领域包括元宇宙工作场所的法律问题。许多公司仍在考虑元宇宙工作场所的法律基础。不幸的是，这可能会产生更多问题，因为它与员工和针对他们的不当行为有关。法律问题凸显了建立和执行虚拟工作空间法规的重要性。这有助于使恶意行为的影响合法化。
企业必须努力确保遵守劳动法，以保护工人的权利和安全。这与以下方面有关：
元宇宙可以是人们决定位置应该在任何地方。因此，他们不受某些法律的约束，如果元宇宙工作场所是国际化的，员工应注意遵守该地区的法律和其他法规。
元宇宙实现了“个人边界”功能，防止其他化身入侵个人空间。尽管如此，某些政策必须延续到元宇宙，以避免欺凌和骚扰的法律影响。许多政策和做法必须改变以适应元宇宙。首先，元宇宙中的化身是员工的虚拟表示。
因此，如果企业希望员工继续遵循着装要求程序，他们应该清楚这一点。头像有身体、衣服、配饰等等。想要更多协调的公司需要在政策中写下这一点。
另一种类型的策略增强伴随着数据收集。新的发展需要更新企业许多领域的标准程序。这可能需要创建新的数据集来分析数字硬件的使用情况。
健康的元宇宙工作实践有什么好处？
除了成为未来技术的一部分之外，运行高效的元宇宙实践还有很多好处。
当雇主控制工作实践时，元宇宙可以提供独特的机会。协作、成长和专业发展都是元宇宙体验的一部分。
在元宇宙中工作可以更轻松地从不同位置或时区访问资源。在元宇宙中，工人可以与位于世界不同地区的其他同事进行交流。这样可以更快地访问和共享体验，而不必担心时间或距离限制。
健康的工作实践可以带来更高水平的参与度和生产力。在元宇宙中，这改善了团队之间的协作。当团队在地理位置分散或远程工作成为常态时尤其如此。借助正确的工具，团队可以在元宇宙中共同努力，建立信任并培养创造力。这有助于让他们都能够满意地工作。
对元宇宙采取积极的态度很重要
设定切合实际的目标和截止日期有助于保证在元宇宙中迅速完成工作。像这样的新技术可能会带来学习曲线，雇主应该注意适应新工作实践所需的时间。要在元宇宙工作中取得成功，重要的是要设定可实现的目标并确定完成这些目标所需的资源。
对元宇宙采取积极的态度对于最大限度地发挥其潜力非常重要。雇主应鼓励所有参与者的平等合作。可用的元界资源可以轻松用于吸引相关人员。这些行动将有助于创造一个共享所有权和完成生产的环境。
文章来源：https://www.zenefits.com
-
观点
【观点】人力资源和人工智能：下一步是什么？
人工智能已经证明了它支持人力资源决策的能力，无论是赢得、留住还是培养人才。但是，我们还能期待什么呢？
首先应该明确的是，我们谈论“人工智能”时的意思。与普遍的看法相反，它不是关于制造和编程模仿人类智能的机器。人工智能仅指机器的智能，而不是人类的智能。具体来说，它指的是他们分析环境并作为机器做出反应和适应环境的能力。目的不是取代人类，而是通过利用机器来更好更快地支持我们的行动。
人力资源领域的人工智能研究侧重于分析和交叉引用三种类型的信息：个人资料、职位和培训内容。人力资源的一大挑战是其要分析的数据大多是非结构化文本，其中包含的术语通常非常主观。法律文本是客观的，几乎没有解释空间。人力资源部门的情况并非如此。简历很难分析，因为单词背后的概念因人而异。人力资源数据本质上是复杂的，大多数系统过去都避免使用这些信息。
因此，人力资源领域的人工智能研究主要集中在识别个人能力、各种技能交叉联系的性质、工作简介的定义以及所有这些数据的交叉引用上。
人工智能如何支持当今的人力资源？人工智能工具至少已经支持以下基本功能：
例如，从存档的文件（例如简历、求职信）中检测和提取个人的技能，以创建技能图。
将工作简介转化为15-20项技能，而不是让求职者执行复杂的操作。
这些技术在什么样的人力资源环境中使用？主要有三种：
招聘：人工智能有助于以相关和有效的方式制定工作机会的技能内容，确定候选人的技能，如有必要，对候选人进行初步选择，并支持候选人的求职之旅。
人才市场：相同的技术用于实现员工的内部流动和管理其职业道路。人工智能可以使用自动检测功能，从员工的简历和人力资源档案中识别相关技能，向员工推荐职业机会。
LXP（学习体验平台）：人工智能不仅可以帮助员工识别他们现有的技能，还可以确定为实现职业目标而需要弥合的技能差距。然后，它可以给予相关的培训建议。
人工智能的未来发展
人工智能不是一种单一的静态技术，它正在快速走向市场成熟和标准化。就其本质而言，人工智能处于不断变化的状态。随着机器在学习方面做得更好，我们可以在未来几年内期望它们可以做得更好。人力资源的人工智能应用已经显示出其功效，并将变得更加强大。人工智能将更好地理解每个人如何表达自己，这样就可以更准确地评估每个人的技能。其结果将是越来越有针对性的响应和服务。这将是未来十年的核心市场趋势。
人工智能对人力资源的贡献并不止于此。整个组织的技能可视化将使支持人力资源决策和战略工作场所规划成为可能。这个想法是利用员工提供的这些“技能”数据来制作可视化地图，这将有助于公司管理层做出决策。目的是将人力资源从被动职能（我们需要填补空缺）发展为能够执行技能差距分析的战略角色，从而确定未来的培训和招聘需求以实现公司的目标。这些可视化使人力资源管理部门能够向决策者和业务领导者提供人力资源愿景，了解公司可获得的技能和机会。
从理论上讲，使用人工智能来支持战略决策仍然需要一些微调和大规模推出的准备。我们将看到更多这种类型的产品正在开发中，以帮助组织内部进行全球战略决策。
人工智能的局限性
无论是在人力资源还是其他应用中，人工智能在定性和定量方面都有巨大的发展潜力。同时，该技术也有其局限性。没有人工智能系统可以声称这种类型的数据检测率达到99.99%。
人工智能技术非常擅长识别与硬技能相关的任何内容。然而，当涉及到软技能时，很难获得真正有意义的可靠结果。我们使用人工智能的目的是“自动化可以自动化的任务，让人类专注于具有更高附加值的任务。
人工智能对人力资源的贡献首先在于与人类的这种互补关系。人工智能永远不会取代人类的决策，但它确实释放了寻找信息和分析文件所花费的时间，为员工开辟了机会。人工智能的工具正在改变员工与人力资源之间的关系。例如，员工不再通过联系公司的人力资源部门获取信息。人工智能不会使工作场所的关系失去人性。相反，它通过给予他们更多的自主权，使所有相关人员受益。
文章来源：https://www.cornerstoneondemand.com
-
观点
【观点】Josh Bersin公司预测人力资源领域在2023年将发生巨大变化，并在综合深度报告中提供了建议
经济放缓加上工人倦怠和劳动力市场变得紧张，迫使公司专注于生产力、简化和重新设计工作环节
加速的工作自动化和行业转型将迫使雇主增加对技能再培训和建立新能力的投资
人员可持续性、混合工作、薪酬公平和系统性薪酬模式等新问题将促使首席执行官、首席财务官和首席人力资源官以不同的方式思考
人才智能、员工体验和健康工作场所战略的大规模增长将为人力资源创造持续投资
以上是关于2023年人力资源趋势的部分预测。近期，专注于人力资源和劳动力战略的研究和咨询公司Josh Bersin公司发布了一份新的报告，列出了未来一年工作和工作场所的变化。
这份长达 30 多页的综合报告《2023年预测：重新定义工作、劳动力和人力资源》提供了360度的评估，描述了随着整个行业因缺乏关键技能而被颠覆，人才管理和支持员工的新方法以及面向未来的能力需要如何出现。它指出2023年是出现巨大变化的一年，不仅在人力资源方面，而且社会和整个工作都会发生翻天覆地的变化。经过三年的大流行、供应链问题、通货膨胀和转向混合工作，在许多情况下，劳动力会感到愤怒。
该报告中探索的与工作相关的关键转变包括：
不断变化的人才资源库将提供更多样化的员工代表，保护员工心理安全、公平和包容的稳健且一致的方法需求更加迫切
劳动力老龄化将迫使雇主适应有史以来最广泛的年龄范围和不同的员工需求
整个行业的大规模重塑以及对能力要求和人才规划的相关连锁反应，因为旧技能组合已经过时，新技能的需求增加
新的工作方式，包括多功能工作和混合模式，这将迫使人力资源领导者计划如何在不忽视人们的需求、福祉和愿望的情况下提供这些工作场景
人员可持续发展的新概念，需要更全面地发挥作用，让所有员工在工作中感到安全、满足和关怀
新的领导方法，管理人员必须学会平衡，善解人意、灵活的管理风格与不断提高生产力的需求，通过更好的倾听和技术解决方案等技术来跟踪工作流程中的绩效和其他新兴关键指标
学习和发展的新方法，例如利用人才市场通过项目、演出、指导、建立关系等来培养员工技能
战略性地使用先进技术有助于以集成技能驱动的人才平台的形式创建、推断或存储技能和人才情报，使雇主能够提炼早期见解并发现不太明显的机会，以保持员工的兴趣和参与度
全球人力资源研究分析师兼Josh Bersin公司首席执行官Josh Bersin表示：“对于业务和人力资源领导者来说，2023年将是充满挑战的一年，许多CHRO正在转型，成为比以往更类似于首席生产力或文化官的人。雇主需要加紧努力，因为随着公司认真对待行业转型和应对放缓的经济，我们将看到关于重新培训、内部调动人才和重新设计工作的新想法。当然，工具会提供帮助，但最好的想法需要来自人力资源主管——那些与业务部门不断对话并愿意尝试新事物的有远见的人”。
关于Josh Bersin公司
Josh Bersin公司提供广泛的研究和咨询服务，包括企业会员计划，以帮助人力资源领导者和专业人士应对当今劳动力不断变化的挑战和需求。该公司的研究团队涵盖人力资源、人才和学习与发展方面的所有主题，包括多元化、公平性和包容性;员工体验;远程和混合工作;健康;人力资源战略和能力;学习和职业流动性;人力资源技术;组织设计与开发;以及人才招聘和流动性。
公司旗下的Josh Bersin学院是世界上第一个针对人力资源和人才专业人士的全球发展学院，也是人力资源组织的转型代理。自 2019 年推出以来，该学院已有超过50000名人员注册，学院旨在提供内容丰富的在线课程、精心策划的工具和资源库以及一个全球社区，帮助人力资源和人才专业人士及时了解在现代工作世界中推动组织成功所需的趋势和实践。
-
观点
【前沿】AI会话机器人ChatGPT快速替代部分工作岗位，且表现良好！HR可能要重新审视未来
每个人都对ChatGPT和AI有看法。工程师和企业家将其视为一个新的领域：一个发明产品、服务和解决方案的新世界。社会科学家和记者对此感到担忧，《纽约时报》著名作家Ezra Klein称其为“信息战机器”。在这里我们看到了巨大的可能性。与所有新技术一样，我们还不能完全预测其影响。可能会有问题和失败。
什么是ChatGPT？
简而言之，这项技术（还有许多其他类似的技术）通常被称为“语言机器”，它使用统计、强化学习和监督学习来索引单词、短语和句子。虽然它没有真正的“智能”（它不知道这个词“意味着什么”，但它知道它是如何使用的），但它可以非常有效地回答问题、写文章、总结信息等等。
像 Chat-GPT 这样的引擎经过“训练”（编程和强化）来模仿写作风格，避免某些类型的对话，并从您的问题中学习。换句话说，更高级的模型可以在您提出更多问题时优化答案，然后进行存储，之后可以让其他人学到知识。
虽然这不是一个新想法（我们已经有十年的聊天机器人，包括Siri，Alexa，Olivia等），但GPT-3.5（最新版本）的性能水平令人震惊）。我问过它诸如“招聘的最佳实践是什么”或“您如何建立企业培训计划”之类的问题，它回答得很好。是的，答案非常基础。虽然有些不正确，但通过培训，它们显然会变得更好。它还有很多其他功能。它可以回答历史问题（谁是1956年的美国总统），它可以编写代码（Satya Nadella认为80%的代码将自动生成），并且可以撰写新闻文章，信息摘要等。
我上周与之交谈的供应商之一正在使用GPT-3的衍生产品，从课程中创建自动测验并充当“虚拟助教”。这让我想到了这里的潜在用例。（在某些方面，聊天机器人本身可能是一种商品：至少有20家初创公司拥有资金雄厚的AI团队，并且正在构建衍生产品或竞争产品）。
如何使用ChatGPT和类似技术？
在进入市场之前，让我谈谈为什么我相信它的潜力将是巨大的。这些系统由它们索引的信息语料库（数据库）“训练和教育”。GPT-3 系统已经在互联网和一些经过高度验证的数据集上进行了训练，因此它几乎可以回答有关任何事情的问题。这意味着它在某种程度上有点“愚蠢”，因为“互联网”是营销、自我推销。老实说，我认为我们都有足够的问题来弄清楚什么是真实的（尝试搜索有关您最近疾病的健康信息，您会发现有些东西令人恐惧）。
谷歌GPT-3的竞争对手（传闻是Sparrow）从一开始就是按照“道德规则”建立的。根据我的消息来源，它包括“不要提供财务建议”和“不要讨论种族或歧视”和“不要提供医疗建议”之类的想法。我还不知道 GPT-3 是否有这种级别的“道德规范”，但OpenAI（正在构建它的公司）和微软（他们最大的合作伙伴之一）正在研究它。
所以我的意思是，虽然“对话和语言”很重要，但像Chat-GPT这样的聊天机器人需要精致、深入的内容来构建真正的实力。如果您真的希望它可靠地工作，则需要它能够获取有效，深入和广泛的数据。
我想到的一个例子是Elon Musk过度炒作的自动驾驶软件。例如，我不想开车，甚至不想带着一堆99%安全的汽车上路。即使是99.9%的安全也是不够的。同样：如果信息语料库有缺陷，算法没有“不断检查可靠性”，那么这个东西可能是“虚假信息机器”。我认识的一位最资深的人工智能工程师告诉我，Chat-GPT很可能会有偏见，仅仅是因为它倾向于消耗数据。
例如，想象一下，如果俄罗斯人使用GPT-3构建一个关于“美国政府政策”的聊天机器人，并将其指向每个书面阴谋论网站。在我看来，这并不难，如果他们在上面放一面美国国旗，很多人都会使用它。所以信息的来源很重要。
人工智能工程师很清楚这一点，所以他们相信“数据越多越好”。OpenAI首席执行官Sam Altman认为，只要数据集变得更大，这些系统就会从无效数据中“学习”。虽然我理解这个想法，但我倾向于相信相反的观点。我相信OpenAI在商业中最有价值的用途将是将这个系统指向我们信任的精致，更小，经过验证的深度数据库。（微软作为主要投资者，有自己的人工智能道德框架，我们必须相信这将基于他们的合作伙伴关系来执行)。
在我多年来看到的演示中，我见过的最令人印象深刻的解决方案是那些专注于单个域的解决方案。由Paradox开发的人工智能聊天机器人Olivia足够聪明，可以筛选，面试和雇用麦当劳员工，效率惊人。有一个供应商为银行合规建立了一个聊天机器人，作为“首席合规官”运作，它运行良好。
想象一下，正如我在播客中所讨论的那样，如果我们构建了一个指向我们所有人力资源研究和专业发展的人工智能。这将是一个“虚拟的Josh Bersin”，甚至可能比我更聪明。（我们现在开始对此进行原型设计)。
上周，我看到了一个系统的演示，该系统采用了软件工程和数据科学的现有课件，并自动创建了测验，虚拟教学助理，课程大纲，甚至学习目标。这种工作通常需要教学设计师和主题专家进行大量的认知努力。如果我们把人工智能“指向”我们的内容，我们就会突然大规模地向世界发布它。而我们，作为专家或设计师，可以在幕后对其进行培训。
想象一下商业中的数百种应用：招聘、入职、销售培训、制造培训、合规培训、领导力发展，甚至个人和专业指导。如果你把人工智能集中在一个受信任的内容领域（大多数公司都有这方面的内容），它可以大规模地解决“专业知识交付”问题。
这个市场将走向何方？
虽然ChatGPT看起来很神奇，但我们必须预测创新者将迅速推进、扩展和完善这一点。我敢打赌，大多数风险投资公司现在都在向这一领域的初创公司开空白支票，所以有很多竞争即将到来。
我的直觉是，像OpenAI和微软这样的公司可能会与许多其他参与者（谷歌，甲骨文，Salesforce，ServiceNow，Workday等）竞争，因此每个主要供应商都会“增加”人工智能和机器学习专业知识。如果微软将OpenAI API构建到Azure中，那么成千上万的创新者将在该平台上构建特定于领域的产品，新产品和创意解决方案。但现在下结论还为时过早，我的猜测是，特定行业和特定领域的解决方案将胜出。
想象一下需要考虑的“机会空间”的数量。领导力发展、健身教练、心理咨询、技术培训、客户服务，不胜枚举。这就是为什么，只要这个市场仍然存在，我仍然相信机会是“巨大的”。
我将这项技术比作“移动计算”的早期。在早期，我们将其视为我们公司系统的“附加组件”。然后它成长、扩大和成熟。如今，大多数数字系统设计都是针对移动的，他们围绕移动构建整个技术堆栈，我们通过他们的手机研究行为、市场和消费者。同样的事情也会在这里发生。想象一下，当您可以看到客户对您的产品提出的所有问题时？机会是惊人的。
正如我在播客中所讨论的那样，很多工作都会改变。我刚刚对 Chat-GPT 直接影响的所有工作（编辑、记者、分析师、客户服务代理、QA 工程师等）进行了分析，发现今天大约有1030万个职位空缺，大约8%（800，000）将立即受到影响。这些工作不会消失，但随着时间的推移，这些系统会对其进行升级和增强。（现在有很多新的工作，比如“聊天机器人培训师”）。
关于这个话题还有很多要讨论的，让我们把它想象成我们未来最亮的恒星之一，并努力防止它失控。
本文作者： JOSHBERSIN
扫一扫 加微信
hrtechchina
