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【美国】机器学习平台DataRobot获得了2.06亿美元的E轮融资，将AI引入企业
人工智能在企业软件中发挥着越来越大的作用，波士顿的DataRobot一直在帮助公司构建，管理和部署机器学习模型。近日，该公司宣布一项由Sapphire Ventures领投的2.06亿美元E轮融资。
此轮的其他参与者包括新投资者Tiger Global Management，World Innovation Lab，Alliance Bernstein PCI和EDBI，以及现有投资者DFJ Growth，Geodesic Capital，Intel Capital，Sands Capital，NEA和Meritech。
据该公司称，此次的投资总额增加到4.31亿美元。根据PitchBook的说法，它的预估价值为10亿美元。DataRobot不会确认此号码。
该公司通过提供面向分析师，开发人员和数据科学家的机器学习平台，帮助建立预测模型的速度比使用传统方法通常需要的更快，从而吸引了这些投资者的注意力。构建完成后，该公司提供了一种以API形式交付模型的方法，从而简化了部署。
后期创业公司计划利用这笔钱继续建立其产品线，同时寻找有意义的收购机会。该公司还宣布推出一款新产品DataRobot MLOps，这是一种在大型组织中管理，监控和部署机器学习模型的工具。
这家成立于2012年的公司声称，自2015年以来，该公司的经常性收入一直保持着三位数的增长，迄今为止，该平台上已生产了10亿款车型。贡献这一数字的客户包括许多公司，如Humana、联合航空(United Airlines)、哈佛商学院(Harvard Business School)和德勤(Deloitte)。
以上由AI翻译 ，仅供参考！
作者：Ron Miller
来源：https://techcrunch.com/2019/09/17/boston-based-datarobot-raises-206m-series-e-to-bring-ai-to-enterprise/
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远程招聘平台Arc帮助公司在世界各地雇佣有才华的开发人员
Arc，一个想要简化雇佣远程开发人员流程的平台，今天正式发布。这家新公司是由techstars支持的Codementor发展起来的，Codementor是一个面向软件开发人员的在线教育平台。Codementor将继续作为Arc下的独立产品运行。
虽然已经有很多自由职业者平台，但Arc和Codementor的创始人兼首席执行官Weiting Liu表示，Arc更专注于长期承包商和全职员工职位，而不是短期演出。为了使技术公司的招聘过程更加轻松，其平台上的所有开发人员都将通过以硅谷科技公司使用的招聘评估为蓝本的流程进行审查。Arc的客户已经包括Spotify，Chegg，Hims，Fivestars和AppLovin。
Codementor于2014年推出，旨在将开发人员与世界各地的教师联系起来进行编码教育。Arc的使命是帮助提升居住在主要技术中心之外的工程师的职业生涯。
“我认为Arc是一种自然演变。Codementor已经在社区中拥有数十万开发人员，并创建了一个非常强大且包容的社区，以帮助全球开发人员不断提高他们的技能，“刘说。“我们肯定会看到Codementor及其网络为想要远程工作的有才华的开发人员创造了强大的漏洞。”
远程招聘有助于增加科技公司的人才库，同时帮助员工保持工作与生活的平衡，或避免转向高生活成本领域。但是，尽管远程招聘有所增加（例如，Stripe 最近将其远程工程师描述为该公司的“第五工程中心”），但仍有许多障碍需要克服。
刘的第一家创业公司Y Combinator alum SocialPicks的团队分布在不同的城市。在2006年，这意味着即使Slack和Trello等协作工具尚未存在，每个人都必须找到一种合作方式。但是，尽管在过去十年中远程工作变得更加容易，但雇用远方居住的人仍然会给公司带来很多摩擦。“从雇主的角度来看，在网上聘请陌生人担任永久性的全职工作有很多恐惧和未知数，但我认为情况正在发生变化，”刘说。
他补充说，Arc与其他招聘平台如AngelList或We Work Remotely不同，因为它的审查过程旨在识别可以长期留在公司的开发人员。
“人们仍然可以聘请远程开发人员签订短期合同，但我们希望让更多公司雇用不是以邮政编码为基础的长期全职正式员工，但应该与他们的湾区区别对待因为它们与硅谷开发商一样好，如果不是更好，“刘说。
Arc使用它所描述的“硅谷技术和行为评估”预先筛选工程师和团队。候选人通过在Google，Facebook和其他大型科技公司工作的高级开发人员和技术招聘人员进行的行为和技术访谈。为了判断他们与另一个地方的团队合作的程度，Arc还要求开发人员在面试过程中准备编程，以模拟远程协作的过程。
随着Arc越来越大，刘说它将构建工具，帮助他们大规模地评估开发人员，以及公司管理远程工作人员的功能。
加利福尼亚最近通过了一项重要的新法案，如果签署成为法律，将通过要求公司给予从事最低工资，工人赔偿和其他福利工作的独立承包商来大大改变经济。刘希望这意味着对远程工作者的看法发生了转变。
“有很多第一代在线平台用于'远程工作'，但大多数是自由职业的工作。像Fiverr和Upwork这样的平台是这个领域的先驱，因此他们是第一代在线自由职业者平台，“刘说。“他们进入了一个让人们在非常短期的自由职业演出中感到舒适的世界。我认为第二阶段意味着越来越高的信任度和更好的基础设施，使长期，永久的全职工作能够远程实现，我们希望成为其主要推动者。“
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Catherine Shu
来源：https://techcrunch.com/2019/09/17/the-team-behind-codementor-launches-arc-to-help-companies-find-talented-developers-around-the-world/
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人才参与平台Beamery推出人才操作系统，帮助企业解决人才挑战问题
Beamery发布了人才操作系统(TOS)，这是一个允许企业用一个系统管理整个人才阶段的平台。Beamery的TOS集中了一家公司的候选人数据、应用程序和人才运营，允许招聘人员在一个统一的平台上吸引、聘用和留住顶级候选人，同时提供无缝的人才体验。
随着TOS的推出，Beamery发布了一个新的数据丰富引擎Sherlock迭代。这是整个平台的基础，自动丰富和重复删除候选信息，并将丰富的行为和专业数据映射到每个记录。高质量的数据使招聘人员能够轻松地为候选人提供与营销团队用于定位消费者相同的白手套体验，并允许人才领导者在整个人才旅程中获得更好的洞察力。
“通过Beamery人才操作系统，我们重新塑造了我们的整体战略，并在我们如何接近候选人 - 我们的潜在员工方面形成了新思维，”Zalando人才采购负责人Magdalena Masluk-Meller博士说。“我们能够与人才保持对话，我们会从中获得热烈的印象，或者我们在活动中遇到谁以及参加我们的网络研讨会.Beamery允许我们利用这些第一步接触顶级人才和正确的内容，正确的时间，规模。“
推出业界首个人才操作系统（TOS）
Beamery的TOS由三个核心套件组成，分别对应于吸引、雇佣、留住人才的不同阶段。
Beamery的平台还包括用于管理集成的API中间件层，以及Comply - 合规管理和自动化产品，以帮助组织抵御GDPR，以及俄罗斯和中国等国家的其他数据保护法规。
Beamery吸引力
Beamery Attract为组织提供了一整套产品，以建立他们的雇主品牌，提供惊人的在线和离线人才体验，并转换最佳候选人。Attract包含以下模块。
职业网站：完全可定制的个性化职业网站，以支持每个独特的人才旅程。页面，内容和工作搜索会根据候选人是谁，他们所在的位置以及他们之前是否与您交谈而动态调整。
转换公司可以在其职业网站上使用的在线转换工具包，以捕获尚未准备好完整申请并开始建立关系的候选人。
活动：校园活动，招聘会，开放日和其他招聘活动的端到端活动管理解决方案，全部集成到Beamery平台。招聘人员可以在一个地方管理物流，促销，签到和注册，以及事后跟进。
Beamery Engage
Beamery Engage让企业能够像尊贵的客户一样对待候选人，在业务需求之前与人才建立有意义的关系，并提高招聘人员的效率。
人才CRM：全面的候选人关系管理，集中了公司的所有人才招聘工作。通过数据丰富，使候选记录保持最新，自动化人才流水线，任何招聘工作流程和流程的自定义，以及分析管道增长的报告，有效地了解团队生产力和预测。
职业网站：完整的营销模块，允许招聘团队在招聘流程的任何阶段为每个渠道的候选人提供个性化的品牌体验，并利用自动化实时参与。
Beamery保留
Beamery Retain允许公司激活，参与和动员内部人才，增加推荐，并改善端到端人才体验。
内部流动性：公司可以运行内部计划，利用他们用于外部人才的主动方法。将内部技能映射到即将到来的工作岗位，建立内部人才中心，并为高潜力人才提供纵向和横向移动选项。
调查：自动的上下文调查，以在招聘流程的每个阶段捕获实时候选人反馈，并帮助公司对人才体验进行有意义的改变。
“几乎所有商业领袖都将人才描述为他们最大的资产，人才获取是他们今天面临的最重要挑战之一，” Beamery总裁苏丹赛义夫说。。“赢得人才争夺战的企业正在将人才数据转化为竞争优势 - 能够利用和丰富人才数据的中央操作系统是个性化候选人旅程和确定合适候选人优先级的关键。大多数大型组织的数据都是孤立的在分离的系统和流程之间进行分配，为候选人和招聘团队带来反应性和频繁的负面体验。我们的新服务条款支持我们的使命，使公司更加主动和智能，以便他们能够提供最佳的候选体验，吸引，参与，并留住顶尖人才。“
以上由AI翻译，仅供参考！
作者： Mayuri Chaudhary
来源：https://www.hrtechnologist.com/news/employee-engagement/beamery-introduces-talent-operating-system-to-help-enterprises-solve-talent-challenges/
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数据所有权的争夺战：领英(LinkedIn)在禁止访问用户个人资料的问题上败诉
(路透社)-最近，一家联邦上诉法院驳回了领英阻止旧金山一家公司使用该专业社交网站用户认为是公开的信息的努力。
美国第九巡回上诉法院维持了2017年8月的一项初步禁令，该禁令要求拥有6.45亿用户的微软子公司领英(LinkedIn)允许hiQ Labs Inc访问公开的用户资料。
旧金山上诉法院以3:0的比分做出的这一裁决，使硅谷反对从社交媒体账户或网站上“数据抓取”或提取信息的努力受挫。批评人士称，这种行为等同于盗窃或侵犯用户隐私。
巡回法官Marsha Berzon称，hiQ显示，如果没有禁令，该公司将面临无法挽回的损失，因为它可能在无法访问的情况下倒闭。
她还表示，让领英(LinkedIn)等公司“自由支配”谁可以使用公共用户数据，可能会造成损害公共利益的“信息垄断”。
“LinkedIn对其用户提供的数据没有保护财产权益，因为用户保留对其个人资料的所有权，”贝尔松写道。“至于公开的个人资料，用户显然希望其他人也能看到，”包括潜在雇主。
领英在一份声明中表示，它对这一决定及其选项感到失望，并将“努力保护我们的会员及其委托的信息”。
hiQ的律师没有立即回应置评请求。此案已交由旧金山地区法官陈德昌(Edward Chen)审理，陈德昌签发了禁令。
分类广告网站Craigslist曾支持领英的上诉，警告称，这项禁令可能会产生“危险影响”，因为它让“坏人”更容易找到不受欢迎的电子邮件、短信或电话营销目标。
不过，贝尔松表示，hiQ对领英的行为提出了严重质疑，包括它能否援引针对电脑欺诈和滥用的联邦法律，阻止“搭便车者”访问用户数据。
她写道:“当然，LinkedIn可以通过取消公共访问选项来满足其‘搭便车’的担忧，尽管代价是牺牲了许多用户的偏好，也可能牺牲了自己的底线。”
乔治·w·布什(George W. Bush)总统手下的前美国副检察长格雷戈里·加雷(Gregory Garre)是craigslist的代表，他没有立即回应置评请求。
美国总统巴拉克•奥巴马(Barack Obama)手下的副检察长唐纳德•韦里利(Donald Verrilli)是领英的代表。哈佛法学院教授Laurence Tribe是hiQ的律师之一。
案件是hiQ Labs Inc诉领英(LinkedIn Corp .)，美国第九巡回上诉法院，第17-16783号。
以上由AI翻译，仅供参考
你怎看这个判例？当然此案例详细还会继续打下去。最近国内对于个人数据管理非常严格，也抓了不少对于个人信息的大数据公司。
来源 https://www.reuters.com/article/us-microsoft-linkedin-profiles-idUSKCN1VU21W
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机器人收割、采摘、挤牛奶，以解决农业劳动力短缺问题
美国消费者对没有瑕疵的水果和蔬菜有着强烈的需求。但要满足需求，需要数十万工人具备种植农田、照料作物、收获产品、包装运输到美国和国外市场的技能。不幸的是，目前拥有这些技能的工人非常缺乏。
这个问题在日本更为严重，在农场工作的人数从2004年的220万，下降到2014年的170万。一方面，小农场主正在退休，另一方面，没有新鲜血液注入代替他们。
为了提高生产力，政府鼓励大公司进行农场合并。这是因为大公司可以将更多的商业技能应用到这个行业。合并已经开始进行，但受到农场工人的限制，目前劳动力短缺超过70000名全职员工。专家预测，未来五年，未满足的需求量将增至130000人。
欧洲农业部门也面临类似的劳动力短缺问题。其实，全世界劳动力短缺的根本原因是老年农民正在退休，农业没有为年轻人提供有吸引力或有利可图的职业机会。
使劳动力短缺问题变得更为棘手的，是粮食需求的增加。联合国估计，世界人口将从现在的73亿增加到2050年的97亿。
除了劳动力短缺和粮食需求增加，第三个因素是农民需要增加产量来满足需求。
农业机器人可以帮助提高产量，填补劳动力缺口。机器人解决方案的范围从自动拖拉机到机械臂，他们可以自动完成枯燥和重复的任务。这也可以使农民更加注重管理和提高总产量。机器人在农业中可以完成的一些特定任务包括：收割和采摘；控制杂草；自主修剪、播种、喷洒等；对农作物遗传特征进行抽样和分类；对农产品分类和包装。
收割和采摘机器人，是农业中应用最广泛的机器人之一。得益于机器人的精度和速度优势，提高了产量，减少了作物留在田地里的废物。“然而，这些应用程序很难实现自动化。”RIA机器人在线营销团队补充解释道。
例如，一个用来摘甜椒的机器人系统就会遇到许多难题。首先，视觉系统必须确定辣椒在恶劣条件下的位置和成熟度，包括灰尘是否存在、不同的光照强度、温度波动和风产生的运动。
此外，摘辣椒还需要比先进的视觉系统更多的东西：机器人手臂必须在障碍物众多的环境中导航，才能巧妙地抓取和放置辣椒——这一过程与在装配线上挑选和放置金属零件非常不同，因为农业机械臂必须能在动态环境中活动，并且准确度足以避免在摘辣椒时损坏辣椒。
农业已经不限于户外农场。现在，室内农场在全球范围内占地230万平方英尺，这一数字还在增长。总部位于纽约布鲁克林的Agrilyst（一家用 SaaS 和数据分析来改善室内农业的公司）预计，室内农业的扩张将达到2200万平方英尺，约505英亩土地——尽管这只是美国目前9亿英亩耕地的一小部分，但产量方面，室内农场比室外农场有更大的优势。
“首先，室内农场占用的空间更少，需要的人力资源也更少。另一个优势来自每英亩的平均产量——数据显示，室内种植番茄和绿叶蔬菜等作物的农场产量，是室外农场的10倍以上。”马萨诸塞州萨默维尔市的一家名为Root AI的新公司认为，它们可以提高产量甚至更高。
公司解释了他们的使命：“我们相信，未来经营农场，将不再像我们印象中那样进行无休止的户外劳作。我们的粮食安全和质量，将不再受到越来越不可预测的气候或获得土地的限制。相反，高效的室内农场将种植美味且无化学成分的农产品。在Root AI，我们的任务是创造智能机器人，帮助种植者建立未来的农场。”
Root AI的机器人名为Virgo（处女座），和它的名字一样，Virgo工作起来一丝不苟。它可以挑选像西红柿和草莓一样精致脆弱的农产品。这是来自哈佛大学和宾夕法尼亚大学的两位年轻的机器人企业家的创新，让机器人在不挤压西红柿、草莓或生菜的困难任务下进行工作。
Root AI的联合创始人兼首席执行官Josh Lessig表示，该技术在食品行业的应用非常广泛：“就像你会为了使一个精致的食物不受破坏，买一个灵巧的软夹持器，这个有助于你保持食品质量的机械设计，非常容易管理。”
Virgo处女座机器人会的不仅是收割和采摘。当它在室内农场采摘西红柿时，它也会检查作物以评估它们的健康状况，并在需要的地方修剪藤蔓。它可以观察和处理成熟的果实，使机器人能够比人类更高效地连续种植作物。
Root AI的手臂上有一个摄像头，可以近距离观察水果或蔬菜。机器人旁边的另一个摄像头收集彩色图像和三维深度信息，以提供观察植被的更大视角——该公司使用人工智能来检测植物中的任何不规则现象，并为图像贴上标签供人类审查。
Root AI使用专有的视觉处理技术来测量水果的成熟度、大小和质量。投资者们对此兴致盎然。Lessig总结如下：“农场里有很多角色，我们希望在各个方面都能有所补充。现在，我们正在对一些不同的种植者进行大量的技术试验，以评估作物成熟度和机器人抓握番茄的能力。”
Lessig表示，明年公司将会有飞跃进展。就个人而言，他担心未来人类会有多少食物，以及人们能在哪些土地上进行生产。
“而室内农业的重点是在任何地方制造食物。如果你能控制你的环境，你就有能力制造食物。满足人类的基本需求，是我一生中最有影响力的事情之一。”Lessig说。
据了解，由于劳动力短缺和对食品的预期需求，农业机器人市场迅速增长。2017年，这个市场价值34.2亿美元，预计将以每年21%的速度增长。
除了收获和采摘，农业自动化技术正在许多领域涌现。例如，最广泛采用的奶牛养殖机器人系统，就是用来挤奶的。根据国际机器人联合会的数据，挤奶机器人占现场机器人的85%。
在西欧、加拿大、美国、中国和日本，近20000家奶牛场安装了机器人。挤奶频率的提高和人力资源配置的灵活性的增加，提高了人们对牛乳的采用率。
全球最大的在线市场研究公司之一——Research and Markets，则介绍了其他一些农业项目，包括GARotics（绿芦笋机器人收获系统）、GRAPE（用于葡萄园监控和保护的地面机器人）和MARS（移动农业机器人群，由欧盟委员会资助，以自动化技术取代体力劳动）。
其中，MARS系统包括使用多个小型机器人车辆，作为一个“群体”。这个机器人通过云计算基础设施和精密GPS技术进行协调。这种精确耕作的结果是减少了种子、肥料和杀虫剂的使用，同时获得更高的作物产量。与传统重型农机相比，MARS的另一个优点是轮胎尺寸小，减少了土壤压实和能源消耗。
作者：35斗
来源：https://36kr.com/p/5246925
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2019年大企业应用人工智能的八种趋势
在人人都想跟AI发生点关系的时代，保持企业持久的竞争力始于对人工智能领域的清醒认识： 世界上最具影响力的大公司在AI投资、技术运用和成果落地方面有着怎样的布局？
近日，毕马威公布了一份2019年关于大企业如何应用人工智能的研究，并总结出8个关键趋势。 第一阶段，研究人员首先对招聘网站和媒体报道进行了二次研究，并访谈了3家提供AI解决方案服务的公司以了解“供应方”的情况。
在此基础上，研究人员整理了用于第二阶段与30家全球500强企业高管深入访谈的问题，深入调查了这些企业作为“需求方”在人工智能和自动化应用的现状。 这30家极具影响力的全球500强企业代表着重要的全球经济价值——他们雇佣了大约620万人，总收入达3万亿美元，组成了全球AI市场强有力的部分。
以下是报告中概述的八种趋势，希望帮助正在或想要运用AI到现有业务的企业高管更好地制定战略、把握机会。
一、 从实验室到应用技术的快速转变
在过去的三年中，人工智能已经从一项“观望中的技术”转变为一种“需要部署的技术”。 这种变化由快速数字化，机器学习的发展、数据的增长所引领。 在接下来的三年中，很多企业正在优先考虑横向和纵向应用AI的可能。
虽然仅有26％的公司在今天大规模部署了机器人过程自动化，但83％的公司表示他们计划在未来三年内实施。 同样，今天只有17％的公司大规模集成了人工智能或机器学习，但有一半表示他们计划在未来三年内实现。
二、自动化，人工智能，分析力和低代码开发平台正在融合
高管们强调了将自动化，人工智能，分析和低代码功能部署在一起能够更高效的完成技术工作。 这种组合允许更多的数据密集型反馈，可以为组织提供更深入的见解，而不是传统的分析。
三、企业的需求在大大增长
在受访的五家具备较成熟AI技术能力的公司平均拥有375位从事相关领域的员工，毕马威计算每家公司至少花费了7500万美元在AI人才的雇佣和培养上。 在所有30个组织中，大多数公司称其公司在AI人才和设备上的投入在未来三年内将增加50％至100％。
那么，他们重点会将AI布局在哪些方向呢？
能够定制个性化方案、提升销量和收入的客户和市场调研；
后台和共享服务自动化以减少人工成本；
更简化的财务和会计，提高有效性和协同性；
基于特定案例的非结构化的语音和文本数据分析。
四、新的组织能力至关重要
人工智能的成功不仅关乎技术，在很大程度上更取决于合适的人才、正确的组织能力和领导力。 受访公司中有一半表示CIO在人工智能战略中处于领先地位，40％表示高级业务领导者担任主要角色。 其中一家医疗公司，更设立了高达1亿美金的预算用于人工智能和筹划委员会，以保证SVP们能在每个月会面至少两次来促成一个投资项目的达成。
此外，COE战略在很多大公司得到了多年的应用和发展，将人力资源部门的作用上升至战略层面，根据公司战略发展，充分理解业务需求，制定完善的人才搜寻方案。国内较为知名的是腾讯的COE战略。
五、内部治理非常关键
公司内部应制定并加强一系列正式的治理政策，AI技术的应用、管理、测试等标准、服务配送模型、第三方供应商都需要标准化：
设计并部署关于AI技术在不同领域的标准化应用程序，包括监控、风险管理、性能测试及价值评估；
保证端到端的AI产品生命周期保持一定程度的公开透明；
如团队架构需更新，可以设定新的职位并指定责任。
强大的人工智能部署，责任到人和团队培训有助于推动更好的人工智能成果。
六、控制AI的需要
如前面所说，大公司对AI人才和技术的敢花大手笔，但对控制框架的投资同样重要，尤其是金融服务、医疗保险等监管较严的行业。 如果让AI 不受约束而任其发展，系统可能会生成带有偏见的结果、或发生意外，从而导致重大的收入损失和道德问题。
七、AI-as-a-Service在兴起
AIaaS的市场正在增长，为企业提供了更多部署AI的选择。 但是，这些服务不应取代企业的人工智能战略，而应与这些战略协同工作。
八、人工智能可以扭转竞争格局
大多数受访公司表示投资AI曾经帮助他们扭转战局，运用AI技术的公司在单个项目的特定平均生产率提高了15％。
然而，一些公司在早期阶段之所以看不到成功，因为他们未能将AI整合到整体的业务计划中。 公司是否具有从后台办公生产力到前台办公产品创新和客户参与的全面AI部署的能力，才是获得竞争优势的关键。
作者: 将门创投
来源：https://36kr.com/p/5246929
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【美国】协作工具Beekeeper完成了4500万美元的B轮融资
Beekeeper，瑞士和美国这家初创公司为需要与蓝领和服务型员工沟通的雇主提供了一个移动优先的沟通平台，已经获得了4500万美元的B轮融资。
这轮融资由Thayer Ventures和瑞士证券公司苏黎世Kantonalbank共同牵头，此前的投资方包括Atomico、Alpana Ventures、Edenred Capital Partners、Fyrfly、Hammer Team、investiere、HighSage Ventures、Keen Venture Partners、三星NEXT、瑞士邮政和瑞士电信。
针对非办公桌员工，包括从事酒店，制造和零售业务的员工，Beekeeper的移动优先平台旨在取代更多神秘的通信方式，如笔和纸以及WhatsApp等消费者消息应用。
据说潜在的市场也很大，超过80％的世界工人认为不会在办公桌前，因此可能需要“非办公桌员工的松弛”，这就是Beekeeper如何自我推销。该公司估计全球有17亿非办公桌工作人员通过消费者和企业应用程序的“拼凑”而无法连接或连接不良。
Beekeeper的客户包括凯悦酒店，Dollar General，Domino's Pizza，希思罗机场和SeaBoard Foods。
与此同时，在此次的B轮融资中，Beekeeper表示它计划弥合知识工作者与非桌面同行之间的差距，并通过新功能和集成进一步扩展其产品。例如，在产品路线图中，公司可以通过其他应用程序的“市场”以及与Workday等系统的集成来定制Beekeeper体验。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Steve O'Hear
来源：https://techcrunch.com/2019/09/16/beekeeper-series-b/
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【美国】企业团队的开源管理公司FOSSA获得了850万美元的A轮融资，以帮助企业管理开源许可证
随着越来越多的企业开发人员使用开源，企业确保自己符合许可要求变得越来越重要。为了安全起见，他们还需要确保开源位随时间更新。这就是FOSSA的作用，近日该公司宣布了获得了850万美元的A轮融资。
该回合由Bain Capital Ventures领导，Costanoa Ventures和Norwest Venture Partners提供了帮助。据该公司称，此次的轮次使总筹资额达到1100万美元。
公司创始人兼首席执行官Kevin Wang表示，在过去18个月中，该公司专注于构建工具，以帮助企业以安全合法的方式遵守其日益增长的开源使用。他说，总体而言，开源的使用越来越多对于开发人员以及这些大公司来说都是一个好消息。虽然它使他们能够利用开源社区中的所有创新，但他们需要确保它们符合要求。
“这个企业真的很早就开始了，这就是我们进入的地方。我们提供了一个平台来帮助企业大规模管理开源使用，”Wang解释道。这涉及三个主要部分。首先，它跟踪公司内部使用的所有开源和第三方代码。接下来，它实施许可和安全策略，最后，它有一个报告组件。“我们自动化大规模报告和合规性，以便大规模使用开源的所有内务管理，”他说。
企业关注对于公司而言相对较新。它最初于2017年推出，作为开发人员在其程序中跟踪个人使用开源的工具。Wang在企业内部看到了一个巨大的机会，可以在大型组织中应用这种相同的功能，这些组织急需工具来帮助他们遵守无数的开源许可证。
“我们发现，没有任何工具可以管理所有不同企业用例和所有真正复杂的任务关键代码库的规模和广度，”他说。更重要的是，他发现在现有工具存在的情况下，它们的利用率极低，或者没有提供足够广泛的覆盖范围。
该公司在2017年宣布了220万美元的种子轮，此后从10名员工增加到40名。有了此次的资金，随着公司的快速扩张，这应该会增加。Wang报告说，该创业公司的收入数字和客户账户数量同比增长了两倍。新资金应该有助于加速增长并扩大其可以销售的产品和市场。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Ron Miller
来源：https://techcrunch.com/2019/09/16/fossa-scores-8-5-million-series-a-to-help-enterprise-manage-open-source-licenses/
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Upwork和Workforce Logic合作将自由职业人才解决方案的灵活性和优势结合在一起
自由职业网站Upwork（纳斯达克股票代码：UPWK）已经建立了独家合作伙伴关系，将其自由职业人才网络与劳动力管理公司Workforce Logiq整合，劳动力管理公司改变了组织在全球赢得人才的方式。新的合作伙伴关系使Workforce Logiq客户能够通过其托管服务提供商（MSP）计划轻松发现，获取和部署自由职业人才，同时为Upwork的人才社区提供访问许多最负盛名的公司以及市场上广受欢迎的工作机会。
对于需要灵活，按需和难以发现的技能和专业知识的组织而言，自由职业者是一个不断发展，具有成本效益且人口统计学重要的劳动力选择。在一项联合研究中，Upwork和自由职业者联盟估计，美国有超过5600万自由职业者，约占美国劳动力的35％。
“人才在商业中获胜 - 自由职业者社区提供灵活，负担得起，随需应变的技能，服务和人才。Workforce Logiq首席执行官Jim Burke表示，我们通过提供一个新渠道来寻找成长所需的人才，为我们的客户提供另一个竞争优势。“我们与Upwork的合作伙伴关系为我们的客户提供了世界上最大的自由市场的所有优势，并且拥有经过验证的MSP计划的信心和好处 - 包括财务控制，合规监督以及综合报告和计费。在当今紧张的劳动力市场中，这是一个改变游戏规则的行为。“
Upforce人才社区，包括数百万注册自由职业者，在70个类别的工作中拥有5,000项技能，Workforce Logiq的客户可通过其MSP产品中的现有供应商工作流程访问。该集成为Workforce Logiq客户提供了对新招聘渠道的无缝访问，该渠道由公司的专家顾问和成熟的技术提供支持。对于招聘和采购领导者而言，合作伙伴关系将自由职业人才解决方案的灵活性，覆盖面和竞争性定价与MSP的权力，控制和管理结合在一起 - 包括集成的独立承包商合规工作流程和雇主记录工资单选项以避免工人错误分类风险。Upwork的人才网络可以访问Workforce Logiq的客户网络，其招聘支出超过30亿美元。
“我们致力于将优秀人才与优秀企业联系起来，” Upwork首席执行官Stephane Kasriel表示。“劳动力正以一种影响组织和人才的方式迅速发展。随着公司努力寻求高度专业化的技能，技术为专业人士提供了选择工作方式和地点的自由和灵活性。我们与Workforce Logiq的合作为客户和专业人士提供了新的机会，提供灵活的前沿工作，同时减少参与和提高运营效率的时间。这种新的整合对我们的社区和每个希望利用独立人才力量的组织来说都是一个巨大的胜利。“
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Mayuri Chaudhary
来源：https://www.hrtechnologist.com/news/mobile-workforce/upwork-and-workforce-logic-partner-to-bring-together-the-flexibility-and-benefits-of-a-freelance-talent-solution/
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HR如何用AI人工智能改善提升员工体验？
AI就在这里，它已经准备好改变您的员工体验。虽然大多数企业都认识到人工智能的力量，但许多人不确定如何在自己的工作场所实施。以下是AI如何使您的员工在工作中受益的一些示例。
通讯
当我们在工作时，我们的人际关系对我们从工作中获得多少乐趣和满足感有很大影响。
AI能够为您提供有关员工如何互动以及如何最大限度地发挥团队潜力的关键见解。
如果您想知道哪个团队成员组合最好，或者哪个员工非常适合在某个项目中起带头作用，那么AI可以为您提供重要信息并提出明智的建议。
如果不使用AI，这类数据将非常耗时且难以实现，但它会对您的团队的运营效率和工作质量产生巨大影响。
精神健康
虽然人工智能永远无法取代合格医疗专业人员的人际关系或治疗，但它可以成为处理工作场所心理健康相关问题的有用工具。
人工智能可以创建个性化的计划，以支持心理健康状况不佳的员工。
它甚至可以推荐一些有用的技术来促进工作场所的心理健康。
AI可以分析您的招聘广告是否成功，是任何申请人问题的第一个停靠点，并有助于为您的公司提供更好的整体第一印象。
使用经过认证的心理健康专业人员的经过验证的信息，您甚至可以训练您的AI识别出心理健康状况不佳的员工的警告信号。
这将允许您的人力资源部门提供额外支持，或在适当情况下以其他方式进行干预。
在实施这些措施时，您应该始终寻求精神卫生专业人员的支持，但最终，他们可以为您的员工带来大大改善的福利支持。
招聘
与其将AI限制为仅改善现有员工的经验，为什么不将其作为招聘流程的一部分来介绍呢？
AI可以分析您的招聘广告是否成功，是任何申请人问题的第一个停靠点，并有助于为您的公司提供更好的整体第一印象。
由于AI的性质要求人工输入生成的参数能够正常运行，您还可以使用此功能将您的改进集中在您希望解决的某些招聘问题上。
例如，如果您难以从特定的性别人群中招募人员，您可以向您的AI提供有关在招聘广告中使用性别化语言的说明。
这将允许您改善您的职位发布，以吸引有才能的申请人，无论他们的性别。
同样，AI也可用于减少整个招聘过程中存在的任何无意识偏见。
这使您可以吸引更多样化的申请人，并让每个人都有相同的机会在整个过程中取得进展。
新手上路
改善员工在工作中的体验始于公司的第一天。
事实上，研究表明，员工在公司工作的前90天对于公司精神，同事以及他们自己在公司的未来形成意见是最重要的。
在入职方面，人力资源管理协会已经确定了四个关键领域，即为新员工入职。从最不重要到最重要的是：合规，澄清，文化和联系。通过机器学习，AI可以让您深入了解员工在何时，何地以及如何学习和发展。
合规性涵盖了公司规则和法规的引入，而澄清确保员工对其所有要求和期望有透彻的了解。
AI可以通过自动执行手动任务来支持这些领域，例如发送介绍性文书工作，将员工指向相关资源的方向，以及回答其他基本方向问题。
文化和联系更难以培养，但却是长期留住员工的情感和最重要的方面。
AI可以通过安排与不同团队成员的介绍性会议以及设置休闲咖啡追赶来支持。这有助于您的新员工建立友谊并扩展他们的网络。
训练
在培训员工时，人工智能可以成为一个非常强大的工具，因为它提供了一个人力资源部门难以实现的个性化水平。
通过机器学习，AI可以让您深入了解员工在何时，何地以及如何学习和发展。
它还可以提供有关培训计划的个人反馈，包括改进领域和员工优秀领域。
如果团队成员正在努力解决他们工作的某个方面，可以通过机器学习算法和建议的其他培训练习来标记，以帮助提高这些技能。
可以在个人，部门或公司级别提供此反馈。
这使管理人员能够更好地了解团队绩效，从而帮助提高生产力和效率。
漫长的比赛
显然，通过将人工智能引入您的工作场所，可以获得巨大的竞争优势。
您不仅能够吸引并留住更高质量的员工，而且还有助于改善您的业务，并为您的客户群提供更高质量的产品和客户服务。
您的人力资源部门无需了解人工智能的复杂性即可使用它来改善您的员工体验。
它只需要实现人工智能和机器学习的广泛功能，并能够以有益的方式应用它。
最终，公司需要接受人工智能意味着业务，并且它将继续存在。
企业应该抓住机会走在前列，利用人工智能来获得竞争优势，并为公司提供在数据驱动的市场中取得成功的最佳机会，而不是抵制变革并落后。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Alex Tebbs
来源：https://www.hrzone.com/lead/future/how-ai-can-benefit-the-employee-experience
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