-
资讯
【印度】人力资源科技公司Greytip完成了34.5亿卢比的融资
人力资源和薪资软件解决方案公司Greytip software Private Limited运营人力资源自动化和薪资产品GreytHR，已经从新投资者Info Edge和现有投资者MegaDelta Capital处获得了34.5亿卢比的C轮融资。
这家人力资源技术公司将利用所得收益，从目前的9,000名客户及其100万员工的接触点中获得收益，并将其产品、销售和营销业务扩展到新的市场和地区。这家基于Saas的初创公司已经在遍布印度和中东地区的150多个城市开展业务。
Greytip拥有9000多个客户，是印度SMB HR技术领域最大的参与者之一。凭借在该领域超过20年的市场占有率，greytHR凭借新一轮的融资，现在能够通过接触印度数百万渴望采用此类数字产品的SMB来进一步巩固其在SMB领域的领导地位。目前不提供。
Greytip Software首席执行官Girish Rowjee表示：“我们坚信，这项融资对于加快Greytip的增长速度至关重要。考虑到他们对人力资源业务和SaaS空间的深刻理解，我们期待与Info Edge合作，因为我们将制定下一轮增长计划。我们也要感谢现有投资者Mega Delta Capital（以前是NEA India）和Blume Ventures的支持。”
新一轮的融资进一步验证了印度的人力资源技术解决方案。随着企业越来越多地寻求一流的HR自动化SaaS产品来帮助其实现数字化转型目标，投资者对该细分市场的兴趣也在进一步达到顶峰。上个月，HR技术平台公司Darwinbox提供了基于云的端到端人力资源管理（HRMS）平台来满足整个员工生命周期（从雇用到退休）的HR需求，获得了1500万美元的融资。由红杉印度（Sequoia India）以及现有投资者Lightspeed India Partners，Endiya Partners和3one4 Capital参与。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Shweta Modgil
来源：https://www.peoplematters.in/news/hiring/hr-tech-startup-advantage-club-to-hire-100-employees-23342
-
资讯
人才获取技术公司TMP Worldwide收购了招聘营销技术公司Maximum
TMP Worldwide是一家人才收购技术公司，通过收购位于荷兰的招聘营销技术公司Maximum，该公司正在加强其技术和产品营销能力。maximum以其智能人才获取平台而闻名，该平台为求职者提供完全品牌和独特设计的体验，极大地补充了TMP的TalentBrew招聘网站和招聘营销平台。我们专注于帮助公司建立和留住合适的人才，我们将继续保持在市场中的领导地位。
TMP Worldwide总裁兼首席执行官Michelle Abbey表示：“随着Maximum的加入，以及最近对Perengo的收购，以向我们的客户提供更多的程序设计专业知识，我们正在展示我们对向欧洲市场投入资源的战略承诺。” “我们将增加经验丰富的营销和广告技术团队，以服务于日益国际化的客户群。我们的目标是为客户提供业内最强大的技术和最全面的服务。这是我们方式的另一个例子正在改变我们的公司。”
Maximum的董事总经理Mark van Buuren表示：“我们很高兴我们的团队能够合作，以建立各自组织的技能为基础。” “这充分利用了我们的能力并扩大了我们的覆盖范围，从而最终使我们当前和未来的客户受益。”
该公司将继续以Maximum的身份运营，但将被公认是TMP Worldwide公司，并由其现任董事总经理Mark van Buuren领导。
TMP Worldwide是总部位于康涅狄格州韦斯特波特的私募股权公司Gemspring Capital的投资组合公司。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者： Mayuri Chaudhary
来源：https://www.hrtechnologist.com/news/recruitment-onboarding/tmp-worldwide-acquires-maximum-a-recruitment-marketing-tech-firm/
-
资讯
【德国】招聘聊天机器人初创公司Jobpal完成了270万美元的融资
总部位于柏林的招聘聊天机器人创业公司Jobpal已从InReach Ventures和Acadian Ventures获得了 250万欧元（约合270万美元）的种子轮融资。
该公司成立于2016年，其构建了一个跨平台的聊天机器人，通过将机器学习和自然语言处理应用于“人才互动”中来自动化候选人支持并提高招聘效率。
目标客户是Jobpal将产品作为托管服务提供的大型企业。
对于这些雇主而言，他们可以通过随时在线（即聊天机器人）寻求更多信息的潜在求职者迅速响应并吸引他们，从而提高了工作效率，该渠道可以回答常见问题。
候选人还可以通过Jobpal聊天机器人以熟悉的消息传递线程格式回答一系列问题来申请空缺。Jobpal说，它的聊天机器人还可以用来筛选申请人的简历，并推荐最有前途的候选人。
它可以安排面试约会的后勤工作，从而使人事部门有更多时间花在招聘过程中更有意义的部分上。
联合创始人兼首席执行官Luc Dudler告诉TechCrunch，该阶段目前有30多家企业客户，每天产生“成千上万的对话”。他所检查的客户包括空客、德国电信和麦当劳。
该软件可在包括WhatsApp、脸书 Messenger、微信和短信， 并提供15种以上的语言版本，尽管Jobpal确认德国市场仍然是迄今为止最大的市场。
“企业从潜在人才那里收到的兴趣和问题的数量通常很难处理，这导致体验欠佳，候选人感到沮丧。对话界面和自然语言处理使我们能够提供以应聘者为中心的体验，并提高了招聘职能的效率。” Dudler说，他们认为，招聘环境已经成为求职者的首要任务，企业有责任获得合适的求职者体验。
“这项技术允许雇主在需要时和在其使用的平台（例如WhatsApp）上与应聘者进行互动。这使候选人有了控制权，这意味着他们可以在几秒钟内（而不是几天或几周）获得答案。对于内部人力资源团队来说，他们可以将更多的时间花在寻找最佳人才上，因为Jobpal可以自动完成繁琐而耗时的任务，使招聘团队可以专注于更多的增值任务。”
“我们主要专注于沟通和参与，我们的客户只进行内部招聘。我们不与代理商合作。”他补充说。
Jobpal指出，通过使用其聊天机器人可以提高参与度，公司看到的求职者查询比过去接收电子邮件的要多，并且认为“低摩擦”方法是可以访问和方便的，并可以提高转换率。
对于任何自动化流程，都可能存在偏差和不公平结果的风险-取决于聊天机器人用来筛选候选人的标准。尽管Jobpal说它没有使用算法来做出招聘决定，但是最大的偏见风险似乎在设定标准的雇主手中。
对基于技术的候选人查询的误解未能理解所要询问的内容，可能会导致导致某些申请人不成比例的回覆。尽管Jobpal表示，过于复杂的查询会发送给人工处理。
Jobpal候选用户的Dudler说：“我们收到了很多有关Jobpal打算处理的申请流程/截止日期/评估，所需的资格，支持文件，工作时间，增长选项和薪水的查询。” “我们的聊天机器人不会回答过于个性化，过于晦涩或与招聘无关的问题（例如客户服务查询）。”
Jobpal存储查询数据，但它与候选数据无关。这些数据被用来训练支持一般通信以及特定于公司的聊天机器人的人工智能模型。他补充称，我们不挖掘或出售候选人资料，也不在招聘过程中进行算法决策。
该软件目前已与许多企业人力资本管理套件集成，包括SAP SuccessFactors、Workday、Oracle （以前称为Taleo）、Avature和Smartrecruiters。
种子轮融资之前，Dudler认为这是“需求量的巨大增长”，而团队则在寻找进一步增长的机会。
“我们将在产品开发方面进行投资，并在未来12个月内将员工人数增加两倍。具体来说，我们正在寻找一名市场营销副总裁。”他告诉我们。
聊天机器人仍然吸引着许多机器人，甚至激怒了机器人，但是这种技术在客户支持和招聘领域已经蓬勃发展了几年了。不缺少自动化重复任务的业务领域。能够提供24/7全天候服务的地方是一大优势。
在招聘方面，雇主与求职者之间的权力失衡甚至可能使与机器人的交互对求职者更具吸引力，而不是与已经在目标雇主工作的实际人员交谈的压力。
对于某些类型的工作，员工流失率也可能令人难以置信，这实际上使招聘工作无休止。同样，聊天机器人很适合这种情况。由于具有可扩展性，因此可以避免重复和公式化对话的压力，并保证了候选转换的顺利进行。
考虑到所有这些，现在不乏招募聊天机器人向人力资源部门提供自动化支持的机会。同时，不可能有一种统一的解决方案来解决招聘问题。考虑到现有的工作范围和需要填补的工作，以及求职者的人文多样性，这是一个多方面，多层面的挑战。
这就是为什么有这么多不同的聊天机器人的“风格”可以提供帮助，其中一些通过算法匹配或针对不同类型的雇主或工作/行业（或实际上是求职者；被动还是主动）—其他只是超级基本的工具（例如Jobo机器人，该机器人会提醒求职者与他们指定的条件相符的职位空缺）。
一些更复杂的聊天机器人示例包括MeetFrank （被动工作匹配）；Mya（适用于招聘机构和大型企业，包括轮班制）；Vahan（低技能的蓝领职位匹配人员，用于高损耗的职位）；和AllyO（用于“端到端HR管理”的会话式AI）。
一些与Jobpal提供的产品更接近的招聘聊天机器人包括Ideal、Brazen和Xor等，仅举三例。
随着如此多的聊天机器人竞争承诺通过将自动化应用于招聘任务来简化招聘过程，雇主们可能会认为，他们手头上又多了一个让人头疼的新选择，这是可以理解的。
但对于那些将人工智能技术应用于通过降低谈话成本(并构建谈话结构)来解决招聘问题的初创企业来说，仍在运行的参与者和方法的拼凑表明，它们仍有机会在一个真正巨大的市场中分一杯羹。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Natasha Lomas
来源：https://techcrunch.com/2019/09/30/jobpal-pockets-2-7m-for-its-enterprise-recruitment-chatbot/
-
资讯
【美国】人工智能技术招聘公司Talenya完成了650万美元的融资
招聘技术公司Talenya完成了650万美元的融资。该轮融资由Ibex Investors领投，现有的两个风投投资者Lool Venture和Gal Ventures参与了此次融资。其他参与者包括East Wind Capital，Arc Arc和几个现有的天使投资人。Talenya计划使用投资资金来扩大其研发和销售业务。
该公司开发了由人工智能（AI）驱动的机器人，这些机器人是虚拟招聘人员，能够通过收集和处理来自数百个在线资源的信息来寻找合适的人才来担任公开职位。
Talenya的漫游器还能够联系合适的候选人，并邀请他们代表潜在的雇主参加工作面试。
Talenya的技术可以识别传统工具通常无法识别的候选人，并且还可以预测合格的候选人接受新工作机会的可能性。该公司的客户是领先的国际公司。
Talenya的联合创始人兼首席执行官Gal Almog说：“ Ibex的投资是对Talenya的竞争优势及其成为招聘技术全球领导者潜力的认可。” “招聘人员越来越多地使用基于AI的机器人来极大地提高其生产力和招聘质量。Talenya有机会领导这场全球革命。”
Ibex Investors总裁Brian Abrams表示：“只要您能够利用AI来改善以前由人为驱动的流程，通常都是成功的秘诀。” “我们相信Talenya将从根本上改变公司招聘顶尖人才的方式。我们很高兴能领导这一轮工作，并使Talenya发挥其全部潜力，向全球扩展，并为更多的财富500强客户提供服务。”
Talenya由Gal Almog和Doron Segal于2017年创立。该公司在以色列和新泽西州的霍博肯设有办事处。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Talenya Inc
来源：https://www.prnewswire.com/news-releases/talenya---the-ai-technology-recruitment-company-completes-6-5-million-funding-round-led-by-ibex-investors-300932858.html
-
资讯
海外招聘平台“外聘网”获数百万Pre-A轮融资，深圳前海信诺投资
文章来源 | 投资界（微信公众哈 ID：pedaily2012）
作者 | 投资界 Cherry
近日，外聘网成功获深圳前海信诺数百万Pre-A轮融资。本轮融资主要用于提高网站产品质量和服务质量。另外，外聘网APP计划下个月全面上线。
外聘网成立于2017年1月，为境外岗位雇佣双方提供服务的互联网招聘平台，协助出海企业及海外企业对求职者进行筛选、面试。截至目前，外聘网已有数十万的注册用户。相比于2018年，今年用户量增长了十倍以上。同时，其拥有2万以上的海外企业用户，覆盖119个国家。
具体而言，外聘网收费类似于Boss直聘或智联的“套餐形式”，企业有招聘需求，会向网站付费。创始人刘倬希望把外聘网打造成一个全球跨境就业平台，继续深入拓展工作签证、境外工作保险等方面的服务。
对于资本的进入，刘倬认为，海外招聘有非常广阔的发展前景和上升空间，确实需要资本方的引入。“有了大量资金的推广，才能让更多的人知道，也让更多的人为此受益。”
-
资讯
iSolved网络在其技术平台中引入了员工管理支持
iSolved Network已扩展了其技术平台，涵盖了全面的员工管理支持。这项新功能使专业雇主组织（PEO）能够使用iSolved平台以统一的创新技术为客户提供服务。
iSolved平台提供了从人才和学习管理到薪资，收益和时间跟踪的所有内容，所有这些都统一在一个解决方案中。iSolved Network还为其PEO合作伙伴提供了一个充满活力的支持和资源生态系统，包括营销专业知识，销售解决方案工程师，一所包括在线和课堂培训混合系统的完整大学以及持续的支持。
作为iSolved进入PEO市场的一部分，它将作为赞助方参加2019年9月16日至17日在德克萨斯州奥斯汀举行的NAPEO 2019年度会议和市场。与会人员可以体验iSolved平台及其平台。强大的PEO模块，方法是访问JW万豪酒店的818号展位。
该技术的私人演示也将提供。
iSolved HCM首席执行官Dave Dawson表示：“ iSolved HCM很荣幸能与PEO合作满足他们的技术需求。“ PEO市场是HCM行业中增长最快的部分，我们很高兴能为我们的合作伙伴提供支持，因为他们利用了这种超增长的机会。我们的精英认证合作伙伴网络具有结合世界一流服务的独特价值主张我们在去年的NAPEO大会上宣布了iSolved的PEO功能，并很高兴在2019年再次参加NAPEO，以展示具有先进技术的最先进的HCM平台。 PEO力量。”
iSolved平台中的PEO功能可确保该解决方案在业务周期的每个步骤均适用于雇主。迁移到PEO的组织还享有更大的灵活性和更轻松的过渡。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Mayuri Chaudhary
来源：https://www.hrtechnologist.com/news/performance-management-hcm/isolved-introduces-employee-management-support-in-its-technology-platform/
-
资讯
Oracle HCM推出新功能以增强员工体验
为了帮助组织吸引最佳人才并满足不断发展的员工期望，Oracle今天宣布了Oracle人力资本管理（HCM）云中的一系列新功能和机器学习功能。这些新增功能使员工能够寻求内部职业发展，鼓励跨团队协作以及简化工作流程以帮助人力资源团队节省时间。
为了在创纪录的低失业率和员工期望飞涨的情况下吸引和留住人才，人力资源团队承受着重新思考传统做法并提供新的工作场所体验的压力。同时，人力资源主管需要简化耗时的流程，以便他们能够灵活地对不断变化的业务需求做出快速反应并取得有意义的成果。Oracle HCM的最新更新云解决了这些挑战，使人力资源专业人员能够为员工创造直观和个性化的体验。
开发高级副总裁克里斯·利昂说：“员工希望他们的个人生活经历能够在工作中得到反映，包括使用语音进行交互，访问手机上的所有内容以及基于行为的建议。” HCM云。“在Oracle，我们正在建立创新文化，为客户提供更多他们想要和想要的东西。他们希望获得最新的技术工具并具有与敏捷竞争的能力，同时为员工提供无缝的体验。有了Oracle，他们可以做到。”
为了保持员工的敬业度，Oracle HCM Cloud帮助企业创建工作场所的体验，这些体验更加对话，更全面，更紧密联系：
使用Digital Assistant进行对话的经验：为了为员工提供可行的支持，Oracle Digital Assistant现在可以在员工对话的背景下提出下一步的建议。新功能包括对入职任务，目标和绩效评估的访问，以及通过Oracle Digital Assistant提供的经理自助服务操作。
使用LinkedIn配置文件导入和招聘者系统连接的全面经验： Oracle和LinkedIn客户现在可以直接从其LinkedIn配置文件中将信息导入Oracle HCM Cloud。这可以帮助员工找到新的增长机会，并为雇主提供鼓励更多内部流动所需的见解。而且，借助Recruiter System Connect，客户现在可以将Oracle的招聘解决方案与LinkedIn Recruiter连接起来，以提高招聘效率。
新型Oracle Connections的互联体验：为了帮助企业建立更强的工作场所文化，Oracle Connections使员工可以快速，轻松地与组织中的团队成员进行联系。每个员工都有一个个人资料页面，可以分享技能，兴趣，成功的项目等等。Oracle Connections还为员工目录提供了类似于消费者的全新体验，并允许团队在Connections网络中提供和收集反馈。
在Oracle HCM Cloud的最新更新中，工作流是自动化的，可通过简化和简化任务来帮助HR专业人员节省时间：
基于事件的流程：新功能使基于事件的任务的多步骤流程自动化。例如，当雇员结婚时，他们必须更改其姓名，地址，税表等。通过基于事件的流程，该系统通过汇总所有必要步骤并自动执行平凡的任务来简化员工的流程。
HCM Experience Design Studio：HCM Experience Design Studio的更新可帮助HR团队快速轻松地设计全面的业务流程和工作流程，并创建客户定义的默认和验证逻辑。例如，客户可以使用条件默认值来根据工作时间自动设置全职或兼职状态，而无需IT支持。
直观的自助服务，适用于复杂的行业特定工作流程：新的自助服务功能提高了职位管理的易用性。这对于高等教育，医疗保健和公共部门行业中的职位管理组织尤其有益，在这些组织中，HR在管理人员总数时需要设置自动规则和职位进度。
何慧卿，Oracle HCM Cloud高级副总裁表示：“人们与科技互动的方式正在改变，工作场所也不例外。我们发现，越来越多的员工希望在工作中拥有更人性化、更真实的体验，而这就要靠人力资源团队来帮助提供这种环境。通过Oracle HCM Cloud的最新更新，我们很高兴能够帮助HR专业人员提供更个性化的工作体验，同时简化复杂的任务，并使他们的团队能够创建更紧密的工作场所文化。”
以上由AI翻译，仅供参考！
作者： Mayuri Chaudhary
来源：https://www.hrtechnologist.com/news/employee-engagement/oracle-hcm-unveils-new-features-and-machine-learning-capabilities-to-enhance-employee-experience/
-
资讯
帮助招聘人员改善候选人与求职广告间的联系和相关性的新平台
在招聘季节即将来临之前，JobAdX推出了直接面向招聘者的自助服务平台，供雇主使用，以启动其更明智的招聘营销策略。JobAdX的交流会从求职者的行为中学习，以改善求职者的相关性，并通过向150多个求职网站分发工作来扩大覆盖面。
“使用新的招聘营销技术通常会有学习弯路，这会使它们对于较小的公司或精干的团队来说是不可取的。我们开发了一个自助服务平台，以简化招聘活动的设置过程，使任何规模的雇主都可以访问程序化广告，而不论其工作量或招聘营销预算如何，”产品经理Sophie Choquette说道，“对于中小型企业，每位员工的影响力都更大，我们希望以最简单的方式通过我们的技术来最大化其人才招聘团队。”
通过取消应用大多数程序化平台所需的最低预算和精通技术，JobAdX希望使程序化在招聘营销工具箱中变得更加普遍。招聘人员在仪表板上设置活动后，该平台将进行其余工作-自动分配到150个工作地点，管理预算拍卖，并通过网络从求职者的行为中学习，以根据他们的历史偏好向最相关的候选人提供工作。绩效指标，预算和可用工作都可以由招聘人员直接管理。
JobAdX的理念是，成功的人才获取团队的运作就像消费者营销团队一样，以吸引和吸引应聘者担任他们的空缺职位。“无论您是《财富》 100强公司还是小型企业，人才竞争都很高。以有意义的方式向想要与之共事的人推销自己和工作，这比以往任何时候都更加重要。这就是为什么我们从消费者AdTech甚至电子商务借鉴最佳实践来改善招聘营销流程的原因。”首席执行官Amit Chauhan解释说。
“与消费者品牌根据您的购物习惯在战略上将其广告和视觉内容摆在您面前一样，招聘人员现在可以将其工作交付给目标求职者。自助平台使招聘人员可以发起竞选活动，与顶尖人才建立联系，就像他们在网上购买一双鞋子一样容易，从而使访问变得更加容易。招聘空间中的这种程序化技术通常被认为是复杂的，仅对大量招聘有利。JobAdX自助服务使任何雇主都可以通过100％自我优化的广告系列将其用于真正的编程。”除了扩展的分发选项、对广告内多媒体的专有支持和广告定向之外，招聘者还可以访问各种性能和支出数据，以便利用这些数据改进未来的职位描述和活动。
雇主和招聘人员只需点击几下就可以创建一个活动，并设定预算，预算将分配给JobAdX广阔的合作网站网络。用户放心地知道，JobAdX遵循一种按性能付费的无合约模式，以确保价值直接与参与度挂钩，并且灵活地满足不同的招聘需求。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Mayuri Chaudhary
来源：https://www.hrtechnologist.com/news/recruitment-onboarding/new-platform-to-help-recruiters-improve-the-reach-relevancy-of-candidates-to-their-job-ads/
-
资讯
人工智能将会取代HR的七个理由——及无法取代的一个理由
人工智能简化了许多人力资源流程。这些复杂的计算机程序擅长于识别模式、规划和适应模仿人类思维的方式。然而，与人不同的是，人工智能程序速度快、不知疲倦、效率高，而人可能会感到疲倦或无聊，或在决策中无意识地带有偏见。
越来越多的人使用AI来实现许多HR流程的自动化，并且看来自动化将获得丰厚的回报。麦肯锡的一项研究预测，无论行业如何，人工智能都将极大地改变业务：“到2030年，人工智能有可能带来约13万亿美元的额外经济产出，使全球GDP每年增长约1.2％。”
考虑到这一点，让我们考虑一下AI提高HR效率的七种方法。
AI可以更快筛选数千种应用程序
空缺职位可能会耗尽您的劳动力并损害公司士气。因此，快速填补职位很重要-但要有合适的人选。
对传入的简历进行分类是一项艰巨的任务，当留给人类时很容易出错。通过分析传入的应用程序并使用算法评估和评估申请人的经验，知识和技能，人工智能可以为每位员工最多节省23个小时的人力资源部门。
通过帮助您雇用更多合格的候选人来提高保留率和生产率
AI不仅加快了候选人的甄选过程并提供了宝贵的分析，而且还使用该数据帮助将候选人与合适的职位进行匹配。人工智能算法可以识别成功员工的特征，并为某些工作寻找具有相似特征的候选人。
减少招聘偏见
尽管招聘中的歧视显然是违法的，但人力资源人员有时却没有意识到他们正在允许个人偏见蔓延到招聘过程中。毕竟，我们只是人类。另一方面，人工智能可以忽略有关候选人的年龄，种族和性别的信息。它也并非始于对特定地理区域，就读大学或组织单位的偏见或反对。当人们阅读简历时，这些因素可能在潜意识中起着潜意识的作用。使用AI可以减少招聘偏见，并有助于创建更具文化多样性的工作场所。
它简化了员工入职
新员工通常会对福利，带薪休假和公司政策有很多疑问。AI聊天机器人可以回答这些重复的查询，从而使人力资源人员腾出时间来处理诸如培训和办公室参观之类的任务。人工智能还可以协助新员工开展文书工作，帮助员工更快地工作。
它有助于雇主制定工作说明
如今的AI软件可以帮助招聘人员制定完美的职位描述。诸如Textio之类的程序可以识别广告中的性别偏见，从而帮助招聘人员选择中立的语言。此外，通过将广告中的语言与效果良好的以前的广告进行比较，AI软件可以帮助作者制作散文，以达到所需的候选对象。
它提高了员工敬业度并建立了更好的关系
人工智能的用途不只是招聘。从安排会议到培训员工，当今的AI技术简化了常见的业务流程，几乎消除了人为错误的可能性。
它可以帮助您节省时间
AI帮助招聘人员和人力资源部门节省时间并提高效率。不使用自动化来执行工资，申请人跟踪，培训，职位发布等任务的人力资源经理说，他们平均每周要花费14个小时来手动完成这些任务。如果您的组织至少不使用AI软件来自动化HR的某些方面，那么您可能会浪费时间和金钱。
尽管拥有这些AI优势，为什么HR仍然需要人才
AI擅长于依靠数据处理和模式识别的任务，比人类更快，更高效地完成这些功能，使其成为使人力资源的许多方面自动化的有价值的工具。
但是，不应忽略人力资源的“人力”方面。从做出最终的聘用决定到寻找使工人保持敬业度的创新方式，人事主管以AI软件所不具备的方式了解其员工和组织。人工智能只是一种工具，可以使人力资源团队成员有更多时间了解员工，塑造公司文化并解决出现的问题。
而且，并非每个员工都对采用不熟悉的技术感到满意。人力资源人员可以简化向AI的过渡，向员工展示如何在HR中使用AI可以帮助工作场所中的每个人提高生产力和效率。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Meghan M. Biro
来源：https://talentculture.com/seven-reasons-ai-will-take-hr-one-reason-wont/
-
资讯
在这个容易分心的时代，微软希望AI能成为你的同事
“比Wite –Out修正液好点。”
从亿万富翁和大人物比尔·盖茨嘴里说出来的这话，可不是你预期对商业软件现状的评价方式——尤其是鉴于微软的生产力工具（包括Word和Excel在内）帮他发了大财。
但是盖茨认为，当今的商业软件并不比数字时代之前的商业工具好多少。在去年七月份举行的Microsoft Research Summit（微软研究论坛）上，他对着一群微软研究人员和学者说：“我曾经说过，让计算机改进我们的工作的大部分机会就摆在我们面前，而不是身后。”
尽管Microsoft Office肯定比Wite -Out 的功能更加强大，但盖茨对计算机可以继续改变我们工作方式的手段持乐观态度是正确的。人工智能很快就可以将生产力工具带到一个拐点。经过多年对文字、数字和图片进行苦力般的数字化和格式化之后，未来版本的Word、Excel和PowerPoint会更加了解你的工作以及你的工作方式。智能算法会在数据里面找到模式和含义，并利用这些见解来帮助你更高效地度过一天。
向更智能工作软件的过渡已经开始。微软的Cortana 个人助理可以扫描你的电子邮件，并提醒你所做出过的承诺。该公司的企业软件Microsoft 365里面有个MyAnalytics 工具，它会了解你的时间是怎么度过的。一项PowerPoint的新功能会就演讲的节奏向你提供建议。
但是微软的研究人员眼光已经不局限在特定功能上，他们想向当今的知识工作者伸出援手。他们还在努力去了解21世纪工作本身的性质是什么。该公司希望借助AI将工作拆分为更小的任务从而让它们适应日益碎片化的工作日当中的可用时间片段里面。微软希望开发工具来帮助大家在这个容易分心的时代为我们挤出更多的时间。这种策略可能是新一代更智能的Office的关键。
信息过载时代的软件
在互联网时代，办公商业软件已经发生了很大变化，并且还会随着AI的发展，合同工的大量使用以及零工经济的兴起而发生进一步的改变。移动设备让我们可以在办公桌以外的地方完成更多的工作，但它们也把我们的个人生活与工作生活搅和到了一台设备上。
随着移动电话以及跨设备工作的兴起，不管是在办公室还是外面，因为技术导致的分心已经达到了极高的程度。在一项对500多名员工的调查中，RescueTime 发现只有10％的受访者觉得自己可以控制自己的工作时间。加州大学尔湾分校教授格Gloria Mark的研究表明，大家平均每天切换计算机屏幕的次数为566次，每天检查电子邮件的次数是77次。在她的样本里，Facebook用户平均每天要查看社交媒体网站38次。
分散注意力的不仅仅是互联网的信息过载。
在微软研究论坛的一个演讲中，Mark表示：“在信息工作场所，大家要不断地兼顾互相竞争的各种需求，要不断重新设定任务的优先级。研究表明，工作的范围已经扩大，因此大家实际上要完成更多不同的项目，要做一天之内不断地切换项目。”
这意味着工作节奏比以往任何时候都要快，信息要更加丰富，而且更加变化多端。我们要大量不同类型的工作，而且都是分成小块去做。
但是Mark的研究表明，人们似乎在用一个比较旧的指标来衡量自己的生产力：分配给单一任务的持续时间有多长。与此同时，他们需要想方设法给这种需要埋头苦干的工作腾出时间。
对于我们很多人而言，专注投入的深度工作时代可能已经远去了。微软研究院首席科学家Jaime Teevan 认为，我们不应该再去尝试让旧的工作流程去适应工作日碎片化的新现实。
Teevan 说：“我们对要进入‘心流’状态的顾虑太多了，但实际上，完成大任务是很难的；进入心流也是很难的。另一方面，我们又有很多碎片化的时间，这样我们可以把任务设置得很小，从而去适配我们的时间碎片化。”
自2014年以来，Teevan 一直在发表有关微生产力（microproductivity）方面的研究，并且一直在谈如何将其应用到技术产品上面。她说“我们很努力地去思考如何帮助大家带着这样的意识去完成工作……也就是对任务他们是怎么想的意识，尤其是带着我们的生活是碎片化的意识。”
微生产力理论
Microproductivity 意味着要把工作分成一系列只需要很少时间来完成的小任务（“microtasks（微任务）”），然后朝着完成一个更大的目标而努力。
哪怕不是以系统化的方式，其实我们也已经这么做了——比方说，我们会利用从这栋楼走到另一栋楼的五分钟时间来回复电子邮件。Teevan建议，更多的工作可以分为以下几类的微任务。
Teevan的研究表明，执行微任务可能是慢慢完成需要更长时间高要求任务的好方法。该研究还表明，你可以通过完成一些要求没那么高的微任务来开展大型项目的工作，然后等你对项目习惯之后再转移到要求更高的任务。
这也是AI可以开始发挥作用的地方。Teevan 说，大型项目的某些部分也许可以分解为微任务并实现自动化，从而让人去从事更具创造性和更需要投入的工作。
不过，微软研究员Shamsi Iqbal认为，微生产力能定义每个人整个工作日的状态。有些人的一天可能是高度碎片化的任务和长时间从事单一任务的混合。微软已经开发了一些功能来帮助大家投入到更大的任务里面。比方说， Windows 10的Focus Assist功能可以配置为当你需要继续维持心流时阻止各种通知和提醒。
如果说微生产力在你看来就像是个企业阴谋——把工作任务融入到每一天的每一分钟的话，你并不是唯一有这种看法的人，这是对这个概念的普遍反应。但是研究人员说，微生产力其实跟工作没有太大关系。它关系到的是更高效地完成相同数量的工作。已经过充分证明的对业余时间和家庭时间的需求并不会改变。密歇根大学研究人员Walter Lasecki说，其实同样的微生产力方法一样可以用于个人的生活任务，比如组织假期或筹划晚餐等。
微生产力并不会偷走你的自由时间，相反，这更多关乎的是让给大家控制自己如何去度过工作时间。他说：“这是在为大家提供设计自己的工作流所需的工具。让大家可以去控制自己的工作方式、工作时间以及工作表现，这让我感到兴奋。”
数据驱动的工作日
微软刚刚开始把自己掌握的大量AI专业知识应用到它的生产力工具上面。你会不断看到该公司引入更多的新功能，那些新功能都是由它的算法中了解了你的偏好和工作流以及工作本身之后所驱动的。
其实它现在已经在收集一部分这些数据，并通过Microsoft 365的MyAnalytics 工具对其进行组织，这项工具可以告诉你在“专注”模式下投入了多少时间，跟其他人协作以及进行除工作以外的事情所花的时间。它会通过扫描你的电子邮件、会议、电话以及聊天来收集这些数据。如果你有同事的未解决请求它还会提醒你，或者当你在下班后打算向他人发送电子邮件时会警告你最好等到第二天早上。
微软的MyAnalytics仪表板让我们对该公司打算如何通过数据来改善工作有了一些了解。[图片：由微软提供]
许多功能主要由电子邮件收集而来的数据驱动的——如果你同意的话。Cortana 可以到收件箱去查看你所做出的承诺，并提醒你去兑现这些承诺。Outlook的“Focused Inbox”可帮助你确定电子邮件的优先级，其方法是识别与你经常合作的人潜在的重要电子邮件，并识别新闻通讯以及机器生成的邮件，然后转移到靠下面的位置。
像Teevan这样的微软研究人员及其在学术界的合作伙伴也在考虑机器学习如何帮助提高微生产力的事情。Lasecki 说AI也许可以分析你正在做的工作，然后跟你一起把它分解成较小任务组成的待办事项清单。如果你是程序员，正在开发新的网站功能，则该项目逻辑上可能可以分解为这样一些子任务，比如界面设计，文档编制，拉取开源代码并进行研究等。根据它对这些任务的了解以及你的喜好、工作习惯和时间安排，人工智能还可以帮助你弄清楚什么时候做什么样的工作比较合适。比方说，它可能了解到你一天中最有生产力的时间是上午中段和下午较晚时候，然后建议你在那些时段从事最需要创造力和专注力的任务。
这种野心勃勃的AI还没有渗透到你的Office工具里面。如何才能将研究成果转化为真实产品，微软希望先要认真考虑清楚。尽管Teevan 说微软正在努力缩短将研究想法引入Word、Excel、PowerPoint和Outlook等核心应用程序的过程，但这样的未来不大可能一蹴而就。
为此，微软正在请求研究界提供帮助，以将其微生产力研究转化为实际技术。微软已经为研究人员提供100万美元的资金，这笔钱将用于开发利用机器学习和人工输入将大型项目划分为微任务的技术。它希望为那些能够弄清楚哪些任务在移动设备上更容易做，或者哪些任务可以在一个设备上开始并在另一设备上完成的工具提供资金。
尽管这些研究的目标旨在超越当今的商业软件，但它们并非纯粹是推测性的。Teevan 在最近的播客中说：“我们大家正在进行的对生产力未来的研究，其实跟实际的未来无关，而是跟我们正在开发的产品直接相关。”
作者：神译局
翻译：boxi
来源：https://36kr.com/p/5249553
扫一扫 加微信
hrtechchina
