招聘平台
想知道你找一次工作能赚多少钱吗？「猎链」想用区块链搭建去中心化求职招聘社区
职业数据上链并不是职业征信。
网络招聘平台的出现打通了企业和求职者之间的信息壁垒，但行业中只有 5% 的公司才能吸引求职者主动投递简历，其余 95% 的公司一般需要外包或者招聘服务公司推荐和引荐人才，来完成招聘。这也就导致了招聘行业简历信息倒卖的盛行。
猎链创始人干滨豪告诉 Odaily星球日报，互联网招聘平台对用户的定义是找工作的人，因此招聘产品是低频产品，用户粘度不高。但这个低频现象恰恰让大部分互联网招聘企业的营收方式变成简历信息贩卖。
对用户来说这是不公平的。对求职者来说，他们是数据的产生者及提供者，数据产生的流通收益应该归用户本身，而猎链 Dapp 的用户画像是一个有工作的人，通过对自己正常求职进程之外产生的数据征用带来的收益及访问权限的控制，做到对自己职业数据的管理及求职诉求的满足；而对企业来说单一渠道招聘人才，成本高且效率低，但招聘本身不是一件高门槛的服务，猎链将通过通证激励的方式实行 “全民猎头” 计划，集中招聘服务方从个体到大型服务机构，为企业提供多渠道的服务，提高招聘效率。
对于任何有工作经历的人而言，猎头都可以对其进行 “挖矿”，即邀请他注册职业档案或者邀请他进入自己的人才库。这两种方式都可以拿到被邀请者职业档案的私钥，私钥都是单次使用失效的。拿到私钥后可以在自由市场进行交易。干滨豪说这里私钥其实就是档案资产的权益证明即单次失效的访问权限。当完成一个招聘流程后，猎头和被邀请者都会获得相应的 token 收益。
但这里的职业数据上链并不是职业征信，因此无法保证用户所上传信息的真伪，但数据使用者可以通过实际使用体验进行反馈，一旦发现伪造信息便实施惩罚机制。
与目前存在的网络招聘平台项目相比，干滨豪表示猎链与其不存在竞争关系。一方面猎链本质上先是去中心化求职招聘社区，其次其服务节点的端口对智联、拉钩、BOSS 直聘等招聘服务公司开放，希望它们能成为猎链的服务节点，另外，它们也可以直接使用 token 购买猎链平台的职业档案数据。因此，很大程度上是合作而非竞争关系。
而猎链节点的主要职责在对接和服务企业。比如当一猎链平台上有一个企业发出招聘需求，各服务节点可以按需完成任务然后获得报酬。对企业方来说相比在彼此割裂的不同单一渠道获得招聘信息，多渠道显然可以提高招聘效率。而对招聘服务公司来说，不必担心获客问题 ，因此可以将主要精力放在招聘服务上。猎链的目标是在完成线上招聘求职的基础规则搭建后，孵化扶持出数家招聘服务行业的上市公司。
对 C 端用户来说，使用猎链 Dapp 的不同之处在于，除了找工作还可以知道自己的简历在正常求职路径中额外被使用的情况及被使用权限及收益的控制，以及它究竟值多少钱和用户在所在城市的热度及排名，当然求职者本身是求职招聘中重要的一环，以一定的形式参与每一次求职招聘流程将获得对应的 token 奖励。
猎链Dapp将在十月中旬上线
最终，猎链会以 Dapp 的形式在以太坊及 IPFS 上运作，因此他们认为技术不是其核心竞争力。干滨豪表示，猎链的核心和难点在于线上招聘求职规则的完善，及服务节点网络的搭建。他认为大公司更倾向于也更有能力做求职信息真伪，因为对他们不构成威胁，而其他竞争者则需要有招聘行业的经验和资源。他认为他们团队具备这样的优势。
目前，团队规模有 30 多人。核心团队主要是招聘行业背景和技术背景。创始人干滨豪是95后连续互联网创业者，曾创立过互联网招聘平台及一个校园项目，均完成A轮；联合创始人 Bojie Mao 曾就职 58 同城华东大区招聘事业部总监；技术合伙人则拥有多年分布式系统和 P2P 网络发开部署经验。该项目目前已获得 Block VC 、比莱资本、博米资本、众达资本等机构投资。
原文来源：想知道你找一次工作能赚多少钱吗？「猎链」想用区块链搭建去中心化求职招聘社区
招聘平台
Facebook为 “打击”LinkedIn，从招聘平台Refdash挖走高管团队
文/Josh Constine, Ingrid Lunden
据TechCrunch报道，Facebook正在从招聘平台Refdash聘请大批人才来加剧其对LinkedIn的“打击”。
知情人士称，Refdash的部分领导高管成员正在加入到Facebook中。Refdash在技术招聘中具有独特优势和良好的口碑，可以弥补Facebook在服务和零售也工作机会之外的不足。2017年，Facebook上线工作列表功能，让用户即使在不积极寻找新就业机会的前提下，也可以接触浏览到各种工作机会内容。Facebook认为它的平台是人与工作连接最自然的地方。因为庞大的用户量，一些企业可能愿意付更高的费用在Facebook上，而从LinkedIn离开。
对于Refdash平台大量员工的转入，Facebook确认这不是一次收购项目。而随着Refdash领导团队的离开，Refdash没有公布下一步计划，它的网站平台上贴出公告称，“网站暂时停止访问，以便产品升级和为您带来更好的求职体验。”
Refdash于2016年在山景城(Mountain View)成立，并从创始人友好实验室(Founder Friendly Labs)获得了一笔未披露数额的资金。用户会进行模拟面试，打分，然后将他们的表现匿名分享给潜在雇主，让他们与合适的公司和职位匹配他们的技能。这使得工程师不必忍受与大量不同雇佣者的艰苦审讯。Refdash声称其用户遍布Coinbase，Cruise，Lyft和Mixpanel等创业公司。
消息称，Refdash专注于了解人们深厚的专业知识，并将其发送给合适的雇主，而无需通过可能会给流程带来偏见的表面简历来判断。它还鼓吹允许租用者在不知道他们的履历细节的情况下浏览候选人，这样可以减少歧视并帮助确保在求职过程中的隐私(特别是如果求职者仍在别处工作，并且在求职时尽量谨慎)。
很容易想象Facebook构建自己的编码挑战和谜题，程序员可以通过它的Jobs产品与合适的招聘人员配对。也许Facebook甚至可以建立一个类似Refdash的服务，尽管它进行的一对一反馈可能无法满足Menlo Park的喜好。如果Facebook不仅能让求职者更容易申请工作，还能让求职者更容易接受面试，那么它可能会把人才和广告商从LinkedIn吸引到一个已经成为人们日常生活一部分的产品上。
Refdash的联合创始人在建立帮助为现有服务添加新功能的公司方面有着良好的记录。Nikola Otasevic和Andrew Kearney分别担任Room 77的工程师和技术负责人，2014年谷歌将其用于帮助重建其垂直旅行搜索，当时它被描述为一项授权交易，尽管现在Refdash的创始人称之为收购。
通过远程测试改善招聘基本流程的构建工具可以帮助Facebook在技术招聘方面获得优势，但并不是唯一一个构建此类功能的人。Skype(与微软旗下的LinkedIn同类)去年公布了面试，让招聘人员用实时代码编辑器测试开发人员和其他申请技术职位的人。领英(LinkedIn)尚未将其纳入其平台。
以上为AI翻译，观点仅供参考。
原文来源： Facebook poaches leaders of Refdash interview prep to work on Jobs
招聘平台
Hiretual融资500万美元，将互联网变成一个招聘平台
人工智能以智能助手，物联网设备和流行的人工智能用例的形式影响着我们的日常生活，并以广告，推荐和个性化消息传递针对消费者。人工智能还可以在一系列B2B应用领域发挥重要作用，包括初创公司如何找到和聘用最佳应聘者。
今天，人工智能驱动的招聘技术公司 Hiretual 宣布融资500万美元，由北极光风险投资(Northern Light Venture Capital)牵头 ，现该公司的总融资额增加到650万美元。Hiretual成立于2015年4月，此后一直在悄悄地建立和扩展其人才招聘平台，该平台现有来自200多家公司的80,000多名招聘人员使用。
Glassdoor报告称，招聘过程中最大的障碍是候选人短缺。GetAppLab在2017年的调查 中显示，超过40％的招聘人员表示候选人短缺是他们面临的最大挑战。
Hiretual的想法很简单。它搜索非结构化的互联网内容，以创建一个比当前求职招聘平台大得多的求职招聘基地。该公司表示，其数据库目前拥有超过7亿名候选人，远远高于LinkedIn（5.62亿）或Indeed（拥有2亿人）。
这是一个巨大的优势，因为该平台不必等待潜在候选人输入他们的数据。
“Hiretual收集来自30多个社交平台的专业数据，例如Angel List，Indeed，GitHub，Stack Overflow等，以及整个开放网络，将互联网变成招聘人员的数据库，”Hireutal首席执行官兼联合创始人Steven Jiang告诉我。“我们致力于将大量松散的结构化和非结构化数据转换为更完整的专业资料。因此，应聘者不需要直接向我们提交任何数据，招聘人员就可以通过我们的平台看到他们。”
这就是人工智能开始生效的地方。Hiretual的搜索功能超越了标准关键字匹配和布尔逻辑（ Boolean logic），而是使用机器学习从互联网上发现合适的候选人。
“招聘人员提供职位，技能，地点和其他重点关注的搜索因素，”Jiang说。“Hiretual通过使用自然语言处理（NLP）来帮助他们构建这些部分，以推荐相关技能或解析现有的职位描述。在运行搜索时，Hiretual使用NLP扩展搜索，包括可能不属于关键字集的相似术语。因此，寻找‘内部销售代表’的人仍然会找到一个拥有销售技能的人，他们将自己的头衔称为‘收入增长巨星’。”
人工智能根据工作要求的匹配程度对求职者进行排名，然后根据用户交互自动调整下一轮求职者的排名。与大多数人工智能技术一样，系统随着时间的推移变得更加准确。
一旦发现合适的候选人，Hiretual提供联系信息，自动电子邮件和跟踪功能，以便更容易地接触这些潜在的雇员。招聘人员可以在一个项目一个项目的基础上监控他们的人才渠道，跟踪招聘各个阶段，他们还可以邀请团队成员或招聘经理参与候选人选拔过程。
当然，在现实世界中，人们拥有多种技能，可以完成多项工作。系统如何处理这个问题，权衡每个能力，并确保有一个强大的对接？
“Hiretual专注于主动建立人才渠道，因此，招聘人员会根据职位的技能和工作经历来决定招聘对象。”Jiang说。“当我们收集某个特定求职者的信息时，我们会建立一份他们的专业简介的知识图表，并用图表来确定他们与特定招聘人员的工作有多相关。”
人工智能在改善系统方面有了初步成效，它可以在招聘过程中了解招聘人员的需求。
“我们会按照应聘者的相关度排序，将50个应聘者的名单以块的形式返回给招聘人员，但这个过程还没有结束。”Jiang说。“当招聘人员审阅名单时，他们会通过挑选最适合的候选人并删除那些不合适的候选人来向我们的系统提供反馈。这可以调整我们的AI搜索引擎，更新我们在下一批候选人中最重要的因素。”
有趣的是，Hiretual还提供了多样性过滤器，这对于那些想要扩大其组织队伍，包括更多女性或雇用退伍军人的公司特别有用。对于已经拥有主动申请人跟踪系统（ATS）的招聘人员，Hiretual将与他们的系统集成，以更新、丰富和重新发现求职者数据。
Hiretual也足够聪明，能够处理基于项目的就业，这在许多行业中很常见，而且与正式员工相比，它更适合短期合同工。
“我们的软件主要关注的是寻找和吸引适合某个职位的候选人，因此这个职位的生命周期不会影响我们找到优秀候选人的能力，”Jiang说。“然而，招聘人员可能会利用'承包商，临时工或顾问'这样的术语来寻找更愿意接受短期机会的人。”
Hiretual将利用新的资金来加速增长并扩展其运营和AI人力资源技术，专注于智能而不仅仅是数据收集和匹配。
“我们的愿景是将招聘从数据驱动的过程转变为由智能驱动。”Jiang说，“对我们而言，这意味着建立一个能够预测招聘需求的积极主动的人才管道，使求职者参与更有效，更个性化，并提供有用的见解，而不仅仅是原始数据。”
注：以上内容由AI翻译，观点仅供参考。
原文链接：AI-powered Hiretual lands $5 million to turn the internet into a recruiting platform
招聘平台
国际人力资源平台ChronoBank宣布推出首个基于区块链技术的完整工作平台Laborx
来源| bitcoinist
世界领先的国际人力资源平台ChronoBank宣布推出LaborX--目前已成为大规模应用的首批区块链应用之一。
ChronoBank生态系统的新成员
ChronoBank宣布推出一个雄心勃勃的、旨在革新人力资源/招聘/金融行业的大型区块链项目LaborX--这是全球首个完整的基于区块链的工作平台。
ChronoBank的生态系统已经非常丰富，由Labour-Hour Coins和智能合约管理系统界面（ChronoMint）共同组成。
Labour-Hour Coins能够有效标记劳动力，同时消除通货膨胀。
而ChronoMint允许管理ETH，ERC20代币，BTC和LTC等虚拟货币。它还使用户能够创建自己的ERC20令牌。
LaborX现在是ChronoBank人力资源生态系统的重要组成部分，能够为求职者和公司提供安全有效地进行即时交易的保障。
准备以主流方式登场
最重要的是，如今LaborX是可以合法和大规模采用、基于blockchain的应用之一，得益于其人性化的设计与ChronoBank的多币种钱包（ChronoMint）和分布式交换（TIMEX）的集成。
凭借其一系列工具，LaborX计划尽快通过不变的信誉系统，智能合约和透明的令牌市场，来破坏和革新招聘市场。
同时LaborX声称它允许求职者增加小时费率以及避免支付延迟，同时允许公司选择更优秀的全球工作者，数字游牧人和加密货币爱好者。
在整个求职过程中，招聘双方都能够降低成本，LaborX平台本身只收取1％的费用 - 与已成为当今招聘平台收费标准的5-20％相差甚远。
ChronoBank的首席执行官Sergei Sergienko说：我们的业界领先团队去年一直致力于打造世界上最完整的区块链式人力资源生态系统。 LaborX仅仅是团队劳动成果之一，并且今天为它的大规模采用做好了准备。
就我们而言，任何人都可以在早期阶段采纳和使用我们的项目。我们预计有1,000家公司，100,000名用户将在年底前注册LaborX，他们通过LaborX每月可节省大约4500万美元的开销。
LaborX今天已经投入使用。
Edway Training和DGTek正在使用它。预计未来几个月将有更多公司使用该技术。
行业领先的功能
从客观的角度来看，LaborX的优势在于其特色 - 其中许多特色迄今在人力资源行业尚未见到。
除了大幅降低费用外，LaborX还拥有一个专有信誉系统，该系统将数十个来自不可变账本上的候选人的数据点考虑在内。
通俗地说，这可以让公司相信他们雇用的候选人，并通过消除证明不可靠的筛选过程来节省时间和金钱。
LaborX还可以标记工作时间，允许个人以最高的市场价格销售自己的时间，并决定他们每周希望工作多少小时 - 为工作和娱乐之间的完美平衡打开大门。
求职者也可以通过加密货币进行支付，这意味着那些以前无法进入招聘市场的人 - 比如那些没有银行账户的人 - 现在可以为他们的服务寻求工作和支付。由于智能合同和内置的纠纷解决方案，所以支付也得到保证。支付是立即收到钱包，而不是转移到银行账户。
那些加密货币的新手不需要向第三方交易所注册，而可以使用LaborX的内置交易所和钱包。付款由稳定的LH代币处理，这消除了加密货币臭名昭着的波动。
最后，LaborX建立了简洁的、用户友好型的网站和app界面。用户不需要任何专业、技术上的知识便可以使用。
随着该平台已经准备好大规模采用，当今业界很少有其他基于区块链的项目与LaborX一样令人兴奋。
以上内容由HRTechChina AI编译完成，仅供参考
招聘平台
速职完成数百万Pre-A轮融资，将结合区块链发起行业解决方案
来源| 猎云网
据悉，全民猎头项目——速职完成一轮新的融资，投资方由知名天使投资人和知名币圈投资人组成，其中速职创始人干滨豪参与跟投。
速职是16年6月成立的一家以全民猎头为核心的企业中基层人才供给平台，在16年11月完成天使轮融资。速职对人才的供给定位是中基层人才供给，全民猎头的核心是普通用户基于其网状人脉进行招聘信息扩散，然后获取供给报酬。
据悉，速职在17年10月完成10w求职用户积累后，迅速开拓企业付费端口，在2018年3月实现了盈利，同期开始启动了区块链项目猎链。干滨豪表示，他从2015年开始接触数字货币的，从2017年开始正式关注区块链技术并持有数字货币。
他认为，区块链应用于求职招聘行业能解决三方面问题：
一、信任问题，企业与普通用户之间的招聘托管是需要信任载体的，区块链的分布式账本和智能合约能很好的解决这个问题；
二、区块链变革的是价值传递的形式，未来自由职位会越来越多，而招聘这个事情绝对可以成为自由职业；
三、网络数据安全，求职者的信息应该是被保护起来的，被利用之后产生的收益应该不仅仅只是让平台方成为收益方。
重构简历买卖生意的规则，将职业数字资产所有权还给用户
线上招聘平台的收益60%来自于简历售卖，单个用户的简历只要被平台储存，它将可以无限制售卖。速职将通过区块链技术去形成基于个人身份的职业档案，每访问一次是访问权限的，通过智能合约去生成每个人的职业档案访问权限。
访问权限可以通过代币交易，通过智能合约80%将会给档案访问权限的所有人，20%将会给卖出去的渠道方。因为大部分人的工资是逐年增长的，因此，职业档案将会是一种只会涨不会跌的数字资产。
目前，线上流量获取成本高已经是互联网行业的常态，线上招聘平台一个普通求职者获取成本在30元以上。猎链要解决是猎链社区内的用户获取成本，而非降低人才档案的价值。
“企业是人才的忠实付费用户，当全民猎头去搜集简历或者推荐人才的回报是由企业支付的，同时企业的招聘需求也被满足了。流量是随着求职招聘的业务进行而逐步增长的，不需要通过线上付费媒介获取，用户之间的传播，将迅速完成猎链用户群的积累。”干滨豪说道。
打破巨头垄断，推进行业发展
招聘这个行业分为线上市场和线下市场，简历及职位发布为线上的主要盈利手段，线下市场主要为招聘外包和人才派遣。线下市场进入的门槛，线下招聘服务企业的增长速度，平均每年递增40%。线上平台也层出不穷，但是盈利方式近15年未发生任何改变。
在合作方式上，猎链将开源企业招聘需求给每一个提供招聘服务的企业，企业可以通过提供线上或者线下的服务获利并获得发展。猎链将在合适的时间点开源代码以及社区，用户的职位、职业档案、企业招聘需求将在某个节点同步开放给社区内的所有用户，而速职也仅仅只是猎链下面的一个用户而已。
提及未来规划，干滨豪表示，速职的全民猎头web app在5.1停止运行，速职团队将在2018年9月前推出猎链区块链DAPP，介时可能推出基于猎链的虚拟代币HRC。
团队方面，速职创始人干滨豪 ，95年创业者，大二休学创业，多年创业者，是校园自媒体NS创始人、前云书联合创始人。同时是多家互联网公司的顾问，参与的项目均完成两轮以上的融资。较早参与数字货币的投资，区块链资深极客，熟悉公链、智能合约技术原理。
招聘平台
未来照进现实：AI帮助求职者寻找，得到和保留梦想的工作
文|Alana Rudder
来源|Towards Data Science
刚从商学院毕业，劳拉开始在网上找工作，她的简历恰当地表现了她这些年的努力成果。因此，她很快接到了一个电话，来自一家对她的才能非常感兴趣的商务旅行社。劳拉接受了面试，穿着一套新的西装，手里拿着一份精美并且与今天的面试相关的简历，她早早出现了30分钟，准备展现出自己最好的一面。
一小时后，一名助理将她带到了CEO的办公室。然后劳拉开始执著于介绍她从哪里来，她的父母是否是大学毕业，他们是否患有任何精神疾病，以及他们为谋生做了什么（“只是为了确保她是专业的料“），她是否已婚或有孩子，以及她如何吸引对商务旅行并不感兴趣的潜在客户。为了结束采访，CEO非常尴尬地表示，他不在乎他即将退休后公司会发生什么事。劳拉礼貌地感谢首席执行官，离开时希望机构再也不会再给她打电话了。可悲的是，四个月后，她确实收到了回电。
是的，这是一个真实的故事。 不幸的是，这样恐怖的面试故事并不少见。
打破招聘过程意味着求职者要用更多的时间寻找工作
财富500强人力资源（HR）高级副总裁兼福布斯HR作家Liz Ryan证实：“招聘过程已经破裂了20年，但其权力下放的步伐近来一直在增加。”
而且，即使在得到工作之后，糟糕的招聘流程也会转化为不太有利的就业体验：65％的人在被雇用后的3个月内开始寻找下一份工作。
好消息是求职者现在有一个即将到来的同伴准备为他们的利益而战：人工智能（AI）。
人工智能帮助求职者取得更好的、长期的成功
Ken Lazarus，Marlina Kinnersley，WorkFusion，Scout Exchange，Fortay.ai以及无数的AI公司正在壕沟中研究，建立和磨练猎头可以依赖的AI平台来改善体验。他们的专业知识和解决方案揭示了人工智能在幕后工作的四种方式，以提供更流畅，更成功的求职旅程。
AI帮助求职者找到与自己技能匹配的合适定位
在寻找可用的职位时，求职者需要搜寻公司，写一份符合该职位的简历，然后写求职信，联网，并为每个空缺职位参加好几次面试，对他们来讲，求职往往是一份全职工作。当求职者不会筛选出不太可能符合他们技能的职位时，AI就尤其重要了。人工智能使求职者寻求相关的就业机会更加高效，因此更加成功。
Scout Exchange是一家为初创品牌和财富10强企业提供服务的人才匹配平台，它的首席执行官肯·拉扎勒斯（Ken Lazarus）解释了求职者如何依靠人工智能。他说，优秀的招聘人员对他们的行业了如指掌，包括完成各自工作所需的技能，以及在重要雇主面前赢得观众的关系。
“如果我在弗吉尼亚州，而且我想为政府进行国防研究和分析工作，那么招聘专家就是这方面的专家，找到工作的最好方式就是了解他们，”他说。
但是，并非所有招聘人员都同样擅长工作。因此，他强调求职者与正确的招聘人员建立关系的重要性。他们可以使用AI支持的Scout Exchange来评估参与招募者。为此，他鼓励求职者向招聘人员询问他们的平台评级。
侦察交换生成一个人工智能驱动的评级，反映了每个招聘人员匹配候选人与工作的成功程度。一个糟糕的评级提醒求职者招聘人员不太可能推荐他们去做值得他们付出努力和时间的工作。
AI帮助求职者找到完美的工作文化
组织文化有无穷无尽的变化和怪癖。 一个组织可能会有随意的沟通方式，但有一个强大的层次结构，而另一个组织则有正式的社交规范，但强调团队合作和扁平化的组织结构
同样，求职者也有同样多样的工作环境偏好。 他们可能更喜欢创业文化，单位组织，强有力的社会环境，团队环境或独立工作。
为了确保候选人继续参与并致力于他们提供的工作，人才公司倾向于通过人工智能来将求职者的组织文化偏好与符合他们需求的公司相匹配。 尽管许多与人才匹配的平台都是供雇主使用的，但Fortay为求职者提供了一个测验，他们可以确定他们最可能有发展前途的公司文化。
一旦测验完成，Fortay的人工智能算法将编制相关公司名单。然后求职者会收到收件箱中的公司名单，并附上一个按钮，一旦推送完毕，该按钮将引导他们通过申请这些公司内的现有职位。
AI确保招聘偏见不会造成求职障碍。
研究表明，即使我们不打算这样做，人类也会无意识地产生偏见。 因此，招聘偏见可能为求职者创造路障。 “如果我们假设人们有偏见......那么我们知道，无论我们拥有哪些数据集都会有偏见，因为该数据集是基于过去发生的人类决策，”Ken Lazarus解释说。
因此，他说有经验的数据科学家通过程序算法来消除招聘偏差，从而防止算法污染。 好消息是，由于数据集规模较大，数据科学家依赖人工智能，他们可以减少偏见对未来工作的影响。
例如，Ken知道男性或女性招聘人员推荐符合其性别的求职者的可能性高出25％。 因此，当一名男性招聘人员推荐四名男性候选人时，Scout Exchange的数据科学家将其中的一名删除，以消除结果偏差。 然后，他们将这个公式编程到他们的天赋匹配算法中，以防止偏见被误解为未来的预测。
一旦编入人工智能算法，这个公式就会被缩放，以影响数百万人才匹配事件。 反过来，由于雇主收到的候选人名单较少，求职者在其行业和重要雇主之前享有公平的代表性。
AI有助于内部员工与增长机会相匹配
到目前为止，我们已经看到AI如何在幕后帮助求职者找到工作。 但是，即使候选人被录用后，人工智能仍然继续工作，以确保他们保留他们辛苦得到的工作，并从那里获得成功的职业生涯。
例如，WorkFusions AI支持的SmartCrowd解决方案使品牌能够监控员工绩效，以确定员工可以开发新技能的区域。然后，它制定了提供培训计划，以便员工在现有岗位上获得成功，并有更多晋升机会。
此外，它监控员工以查明其优势，然后将工作分配给绩效评级最高的员工。这意味着人工智能在幕后进行工作，以挑选出最适合现有内部职位的员工，然后推荐给那些经理进行晋升决策。
最后，诚实允许求职者与AI在工作旅程的各个阶段一起散步
劳拉了解到，接受每一次面试都可能是一个错误。不相关的技能组合，错位的文化偏好，招聘倾向和不良的在职成功倾向可能导致恐怖故事般的面试，甚至更糟糕的工作经历。
但是，人工智能显然可以让求职者的旅程更轻松。而且，还有更多好消息：它只会从这里变得更好。越来越多的数据集和不断的AI学习意味着像WorkFusion，Fortay和Scout Exchange这样的AI平台将变得更加智能和高效。
Ken Lazarus说，求职者从所有人工智能提供的服务获利的诀窍是现在和未来都保持诚实，简单来说就是确保简历与工作表现和技能集合保持一致。在此过程中，您可以提供AI数据集，为就业旅程各个阶段的所有求职者创造更加美好的未来。
招聘平台
迈克尔·乔丹参投，外包团队招聘平台Gigster获2000万美元B轮融资
Gigster是一家致力于帮助企业招聘外包自由职业团队的公司。今日，该公司宣布完成2000万美元B轮融资。红点创投领投，原投资人Andreessen Horowitz，Y Combinator和Sound Ventures跟投。此外，科技界内外的多位名人——包括Salesforce CEO Marc Benioff，Quora CEO Adam D'Angelo，以及篮球巨星迈克尔·乔丹——也参与了投资。
Gigster不仅支持客户招聘个人自由工程师，也可以招聘一整个软件团队，包括开发人员、产品经理和设计师，所有相关人员都是经过资格认证的。对于大型公司——如eBay，Staples，Prudential等，在需要攻关新项目的时候，Gigster也可以帮他们在内部组建一支软件团队。
Gigster将用部分融资壮大团队。创始人Roger Dickey在一次采访中表示，公司计划在接下来的一年里招聘100名员工，扩大运营。
Gigster和传统招聘平台的不同之处在于，该公司为自由工程师提供软件层，方便他们开发新软件。
Dickey表示，Gigster想要为全世界的工程项目贡献自己的力量。截至目前，该公司共融资3250万美元，上一轮融资发生在2015年，当时的领投方为Andreessen Horowitz。
【猎云网（微信号：ilieyun）】8月30日报道 （编译：拿铁小心心）
招聘平台
【2017 YC Demo Day】 Gustav：一站式临时/正式员工招聘与管理平台
8月22日，是Y Combinator2017年夏季路演的第一天！
连续3天，124个项目，300位创始人、500位硅谷投资人！
这将是YC成立12年以来最大的一次路演！
HRTechChina小编整理了其中全部的人力资源项目，一起来一睹为快：
Gustav
Gustav是 一站式临时/正式员工招聘与管理平台。
其主打服务是为有短期用工需求的公司快速寻找、初筛符合要求的员工。目前人才库覆盖216个行业。
官网：https://hellogustav.com/en_US
招聘平台
浅析这家为7000万有犯罪记录的美国人搭建的招聘平台，看如何把社会创新做成生意
首先要说明，这家叫做70MillionsJobs的公司不是一家做公益的非盈利组织。创始人Bronson曾经在华尔街工作，后来因为经济犯罪入狱。出狱后加入了一家帮助出狱的人找工作的非盈利组织，但是受限于低效的工作方式无法规模化业务，他离开了非盈利组织并创建了这家公司。
70MillionJobs的名字故名思意，指全美国大概有7000万人有过犯罪记录。这些人中有些经历了长期监禁出狱后无法适应现代商业生活、有些人因为轻度犯罪例如非法持有大麻而导致自己在找工作时面临歧视。举个例子，一项调查显示有犯罪背景的白人求职者只有比没有犯罪背景的同类求职者一半的机会被叫回，有犯罪记录的黑人求职者通常来说都很难被再叫回。还有许多人从最开始就很难进入面试阶段。Bronson希望帮助这些人。
不过，第一眼看上去似乎雇主和求职者的需求不是完全匹配的。雇主花钱在70MillionsJobs平台上打广告的核心诉求是招到合适的员工，但是平台“犯罪前科”的特点本身并不满足雇主的需求。不过Bronson表示他所看到的机会是，美国长期有600万份岗位没有被填补；这些岗位空缺一天，公司就多损失一些。而平台上的求职者往往更加愿意和渴望接受这些岗位。Bronson希望这个平台在给有前科的人一个更开放的渠道找工作之余，也提醒雇主他们以往的面试筛选机制让他们错过了一个人才库。
这么看来，70MillionJobs并不是一个以“帮助有前科的人重返社会生活”为噱头的企业，但它确实利用“前科”这个标签为导向聚集了一个人才库，并瞄准那些需要填补岗位空缺的公司。平台所做的事情，一方面对“有前科”去偏见化，另一方面，提前筛选掉那些特别在意员工前科的雇主。核心业务，保留了招聘平台的本质。
即便聚焦在一个几乎没有竞争对手的新招聘细分市场，平台的成功与否与招聘的成功率不可分离。70MillionJobs针对不少用户没有学历、工作履历或电脑的情况，推出了面试视频和便于手机操作的服务。与当地非盈利组织合作，为用户提供职前培训。
目前由于项目处在早期，是Y Combinator新一批孵化项目的一个，暂时还没有足够多的数据证明雇主能够在70MillionJobs更快地找到合适的员工；不过这也不是最重要的，即便成功率不如大型招聘平台高，它如果性价比高也就可以被雇主接受。但是根据目前用户的一些反馈来看，找到工作的客户都对70MillionJobs非常感谢；参与平台的雇主包括不少大品牌例如星巴克、安德玛还有沃尔玛。
作为一个社会创新型企业，它的受益方不仅仅有B端客户，而应该还有G端政府；所以收益也不应仅仅局限在广告。与洛杉矶政府展开合作期间，数据证明，出狱的人二次犯罪的比例为53%；如果那个人找到了工作，二次犯罪率降到7%；如果在出狱后迅速找到工作，比例会降到3%。创造经济利益的同时，监狱支出也会相应减少。政府已经为雇佣有前科的员工的雇主提供了一些税收减免，70MillionJobs也应该不余遗力地寻求相关补助。
需要再次明确的是，70MillionJobs如果活下来或者活得很好，完全不会是因为他帮助了有前科的人重返社会生活，而是因为它帮助雇主高质量地招聘到了员工。美好的社会效应不能取代商业活动的本质。这才是社会企业的典范。
来源：36氪，作者：孟小白，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5088597.html
招聘平台
法国招聘平台Talent.io获880万美元融资，每周为科技公司推选优秀工程师
法国创企Talent.io想要把猎聘变成一种市场生意，为优秀工程师和科技公司创造沟通的平台。日前，这家公司从原投资人Alven Capital和Ventech处获得了880万美元投资。
Talent.io起家于巴黎，目前已经拓展到柏林、伦敦等欧洲重要城市。为了顺利拓展，该公司先后收购了Webcrowd和Go Digital。工程师们准备找工作时，可以在Talent.io上注册，Talent.io负责筛查，选出最优秀的候选人。然后，科技公司每个星期会收到一封邮件，也就是Talent.io推荐的新候选人。
如果觉得候选人合适，科技公司可以和他们聊一聊。如果某个工程师超过1个月都未能找到工作，就会被平台踢除。Talent.io支持寻找全职、兼职工程师，甚至实习生。
截至目前，Talent.io已经吸引了2000多家科技公司，大多数位于巴黎，位于伦敦和柏林的分别有200家。据了解，25%的注册工程师都能通过这一平台找到新工作。
和其他招聘平台相比，Talent.io的筛选程序可能是让他们鹤立鸡群的因素。如果科技公司信任Talent.io（相信他们只筛选有价值的工程师），那么必定会不断使用这一平台。每个月，注册这一平台的工程师多达4500名，但其中只有400人能够留下。在获得本轮融资之后，Talent.io希望能把这些数字翻上10倍。
【猎云网（微信号：ilieyun）】5月16日报道（编译：蔡妙娴）
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