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    未来的工作将走向何方? 先来看看以下工作 : 1移动应用开发者 2社交媒体经理 3优步司机 4云计算专家 5无人驾驶汽车工程师 6数据科学家 7无人机操作员 8可持续发展经理 9 YouTube内容创建者 10千禧世代专家 虽然很多这些工作对我们来说都很熟悉,但这些工作实际上是最新的。这些是10年前不存在的那些工作。未来似乎比以往任何时候都要快得多。虽然我们仍然在争论AI以及它是否会创造更多的就业机会,但世界正在变得更快。根据世界经济论坛的最新报告“未来的工作”,请看一下机器何时可以实现类似人类能力的时间表: 2024年:翻译语言 2025年:组装乐高 2026年:写高中论文 2027年:自动卡车 2029年:对人进行5K比赛 2030年:零售业客户服务 那么我们的工作未来到底是什么?更重要的是,我们是否为此做好了准备? 未来几年,一批新兴角色将变得非常重要 根据该报告,一组新兴角色在未来几年将变得非常重要,而另一组工作档案将变得越来越多余。在所有行业中,到2022年,新兴职业群体的就业份额将从参与调查的公司受访者总人数的16%增加到27%(总共超过1500万工人),而角色下降的就业份额将从目前的31%降至21%。 今天大约一半的核心就业岗位 - 占整个行业的大部分就业 - 在2022年之前将保持稳定。 在接受调查的公司中,总计超过1500万工人,目前的估计数表明,工作岗位减少了98万个,就业岗位增加了174万个。根据全球(非农业)劳动力中大公司雇用的这些趋势推断这些趋势,估计可能会有多达2022个,7500万个就业岗位可能被取代,而可能出现的1.33亿个新角色更适合于新的劳动分工。 那么哪些工作变得多余? 在接受调查的行业中,2018 - 2022年期间预计会变得越来越多的工作岗位是基于日常工作的中级技能白领角色 - 例如数据录入员,会计和薪酬办事员,秘书,审计员,银行柜员和收银员。有些工作容易受到新技术和过程自动化的影响。 与此同时,数据分析师和科学家,人工智能和机器学习专家,软件和应用程序开发人员以及分析师等职位预计会增加需求。 同样,当涉及到需求技能时,分析思维和创新,主动学习,创造力,技术设计和编程等技能将超越手动灵巧,记忆和空间能力以及技术安装和维护等技能。 影响未来就业的因素 根据本报告调查的全球雇主,四项具体技术进步 :高速移动互联网,人工智能,大数据分析的广泛采用和云技术——将成为2018 - 2022年主导的正面因素,影响业务增长积极。它们是一系列社会经济趋势,与国家经济增长轨迹等新技术的传播同步推动商机; 扩大教育和中产阶级,特别是在发展中经济体; 通过新能源技术的进步,实现更加环保的全球经济。 同时,预计会对业务增长产生负面影响的技术和社会趋势包括保护主义抬头​​,网络威胁,政府政策转变,气候变化的影响; 和日益老龄化的社会。 此外,加速技术的采用,改变生产,分销和价值链的地理位置,以及重新制定必要条件将决定就业的未来。 到2022年,根据本报告调查公司的投资意向,85%的受访者可能或很可能已经扩大了对用户和实体大数据分析的采用。同样,大部分公司可能或很可能已经扩大了对物联网,应用和网络市场等技术的采用,并广泛使用云计算。 为未来做准备 全球各国政府和组织已经开始意识到即将到来的变化,并意识到重新培训的必要性需要成为未来的最前沿。 政府和组织已经开始意识到工作将来会发生变化的现实。然而,还有待观察的是,随着技术进步对现有业务模式和实践提出挑战并改变它们,我们能够以多快的速度适应和重新适应这一不断变化的未来。除了大胆的领导,它还需要一种敏捷的员工终身学习心态。   以上为AI翻译,内容仅供参考。 原文链接:Jobs of the future: Where are they headed?
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    2018年11月05日
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    JOSH BERSIN谈福利:人力资源部门如何投入行动 文/JOSHBERSIN 我刚刚完成了六周的国际旅行,所以我花了很多时间考虑睡眠,运动和饮食。(是的,我照顾好自己,但确实需要付出努力。) 我想谈的是福利市场,这是我访问过的每个城市都有的。我将在今年晚些时候在这个市场上发布更详细的研究报告,但是现在我想分享一些你可能会觉得有用的信息。 1)福利是一个全球主题,不仅限于大城市或发达经济体。 首先,让我告诉你,各地的优先级都很高。我向印度,莫斯科,日本,阿姆斯特丹,巴黎和罗马尼亚的人力资源领导人询问了这个话题。每个小组都告诉我这是一个非常重要的事情。 为什么? 首先,数字化不堪重负。我刚刚与LinkedIn做了一些研究,发现有27%的员工认为他们每周都在浪费一整天的时间来分散注意力,不重要的电子邮件和消息。 其次,人们工作时间更长。40%的美国人每周工作超过50小时,74%的人睡眠不足。我直接从公司那里听到这个消息。当我问世界上最大的能源公司之一的CHRO为什么如此专注于幸福时,他给了我一个简单的答案:“我们的人都筋疲力尽。”他们现在在上午9点开始所有员工会议,这样人们就可以打坐或者上班前去健身房。” ING的人力资源主管刚刚告诉我他们最近调查了整个荷兰员工群体,询问员工们想要什么好处。他对他们的回应感到震惊:48%的员工都做出了回应,人们要求的第一件事是更多的空闲时间。人们希望我们“清除工作场所的混乱”,并给他们时间思考。 第三,工人们现在对自己的健康问题开放和发声。在莫斯科,我与一个国家最大的伏特加生产商的人力资源负责人进行了交谈。该公司在偏远地区的西伯利亚各地都有工厂。她告诉我,员工需要健身课程,举重健身房和特殊医疗项目来帮助酗酒。 罗马尼亚一家制造商的人力资源领导者之一告诉我,她的员工对他们为精神疾病和心理压力提供的新课程感到非常兴奋,她对现在开放的人们如何谈论这些问题感到惊讶。 在日本这个长时间工作的国家,人力资源团队告诉我,年轻的工人拒绝在父母的工作时间内工作。他们希望以后开始工作,更早地结束工作,并拥有自己的生活。(我在旧金山湾区听到的也很多。) 在印度,人力资源团队对幸福感到如此兴奋,有数十家当地创业公司在工作中推广正念,瑜伽,冥想和其他形式的治疗。德勤办事处设有冥想区,尽管我访问过的大多数印度公司工作节奏很快,但仍有很大的努力要放松。 2)企业福利计划非常普遍。几乎太多了。 当我在莫斯科的时候,我向大约300名人力资源领导人询问他们是否都有一个公司福利计划,在场每一个人都举手表示赞同。在罗马尼亚和印度也都有同样的反应。人力资源部门正在进入这一领域,并且有越来越多的解决方案进入市场。 Sequoia Benefits的首席执行官是硅谷高科技公司最大的福利提供商之一,他告诉我,他的客户如此专注于这个话题,他认为公司开始对员工表现得像“父母”。人力资源部门不确定在哪里停下来。 雇主提供的福利支持是一件好事吗?我相信答案是肯定的。我和联合利华的一位人力资源主管讨论了这个问题,他告诉我,该计划现在已成为公司品牌的重要组成部分。员工希望以健康和可持续的方式生活,饮食和工作。因此,提供健康的工作环境现在已成为您企业品牌的一部分。 然而,问题是公司不确定在哪里停下来。有很多项目要考虑(饮食,运动,睡眠,精神集中,心理支持,家庭辅导,领导力发展,金融知识等),你如何决定做什么? 我和Deloitte的合作伙伴谈过,我们发现该公司有超过95种不同的健康计划,其中很多都没有人真正了解。当然,这需要管理很多,它会分散人力资源团队的注意力,使他们无法专注于正确的领域。 我认为这是一个更广泛的“能源”问题。我们能做些什么来真正让人们参与并准备好表现?这是一套令人生畏的选择。 3)是时候从程序转向解决方案了 这个市场的长期趋势是从关注健康转向注重健身,转向关注员工绩效。最终,福利计划的目的是让员工高效和快乐 - 两者都有很深的联系。考虑下面的演变。 正如我在刚刚完成的研讨会中所描述的那样,生产力和快乐是齐头并进的 - 所以如果你想让你的员工“好”和“快乐”,你必须让他们更容易做出高质量的工作。这意味着利用您的设计思维技巧来简化工作环境,确保人们没有太多的目标,并教导领导者如何专注,支持和充当良好的教练。 在福利市场的背景下,最大的发现是公司必须对其员工进行细分。你真的不能只是“喷洒和祈祷”所有这些好处到你的公司,并希望每个人都受益。我们都需要不同的东西。这是我学到的。 在一家公司,福利计划为不同的劳动力细分市场带来了不同的好处。销售人员希望在运动时进行指导,如何在车内大量时间处理背部疼痛,以及如何安全驾驶并在路上吃得好。墨西哥和其他欠发达国家的工人希望获得药品和医疗保健的津贴,因为医疗保健系统不太成熟。白领工人想要有正念训练,瑜伽和其他典型的千禧年导向课程。 你如何决定谁需要什么?问问他们。你可以做调查; 去见不同的团队; 或者进行联合分析,以真正了解不同的劳动力市场最重要的因素。 不要忽视你的“无桌面”工人。Emergence是湾区的一家风险投资公司,刚刚发布了一份关于无桌面工作人员细分的报告,你会惊讶地发现它有多大。根据他们的研究,80%的全球劳动力无桌面(农业,制造业,零售业,医疗保健,酒店,餐馆,教育,建筑,运输,物流),但只有1%的风险投资资金进入这一领域(我是不确定我是否相信,但你明白了。)考虑一下这些工人的福利计划:他们是大多数大公司中真正重要的人。 经过数周的旅行和研究这个话题,我得出的结论是,这已成为全球公司的全球警报呼吁。企业福祉是一个危机,我们必须采取整体观点。 我们不能仅仅因为管理不善,缺乏灵活性,目标和奖励不明确,或者工作条件不灵活而“大肆宣传”。将健康视为一种管理问题,从关注健康到关注生产力,目标和财务安全。 对于人力资源社区来说,这是一个非常棒的使命。   以上为AI翻译,内容仅供参考。 原文链接:Well-Being Around The World: How HR Departments Are Jumping Into Action
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    2018年11月02日
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    2019年三大员工敬业度趋势 文/ Sushman Biswas 员工敬业度已成为各地雇主关注的首要领域。随着技术的采用和创新的劳动力管理战略的日益普及,领导者现在可以更专注于让他们的人才快乐和参与。以下是我们2019年的三大员工敬业度趋势。 员工敬业度已成为各地雇主关注的首要领域。随着技术和创新的劳动力管理策略的不断采用,领导者现在可以更多地关注于让他们的人才开心和投入。以下是我们2019年的三大员工敬业度趋势。 随着企业顺应数字化浪潮,员工敬业度仍是全球商界领袖们最关心的问题。据估计,每一位离职的员工每年会给公司带来2246美元的巨额费用。盖洛普(Gallup)的数据显示,全球只有15%的员工在工作场所工作。 然而,希望总是存在的。组织和人力资源主管已经将员工的经验和敬业度作为商业议程。借助人工智能、对话界面和强大的分析套件等技术,企业正在采取明确措施,提高员工参与度,提高员工产出。 2019年前三大员工敬业度趋势是什么? 1.员工体验占据中心舞台: 员工经验是员工在组织中的经验总和。它涵盖了员工每天在工作场所感知的所有较窄方面。随着越来越多的组织发现员工体验对其客户体验的影响,我们可以期待人力资源团队将员工经验置于议程的首位。领导客户体验的公司员工人数增加了60%。 当大多数人考虑良好的客户体验时,他们通常只考虑客户接触点。然而,同样重要的是为客户提供服务的人员的经验,他们必须处理他们用来帮助​​服务客户及其需求的后端系统和流程。 组织将越来越需要关注他们的文化,专业发展机会,奖励和认可以及团队关系。脉冲调查和情绪分析等解决方案将有助于更好地了解人才,以及让他们在2019年及以后继续参与的因素。 2.连续学习: 第四次工业革命正在我们身上。人工智能,增强现实和数字化一切意味着未来的就业市场和技能将经历快速变化。这将对雇员与雇主的关系产生严重影响。学习和发展计划将成为推动员工敬业度发展的关键。持续学习的文化提高了员工的弹性并推动了创新。 员工和组织的未来共享投资意识促进了忠诚度,从而提高了保留率。2016年德勤报告指出,学习机会是员工敬业度和建立强大的工作场所文化的最大驱动力之一。我们可以预期,在多个设备(尤其是移动设备)上提供按需定制学习体验的组织会出现大幅增长。 3.绩效管理: 长期以来,与组织目标一致的工作和绩效评估被认为是参与的关键驱动因素。不幸的是,许多组织仍在使用旧的,无效的绩效管理技术和流程。员工和经理仍在通过动议来完成所需的绩效评估表,但这些实践对整个组织的绩效没有实际影响。 随着越来越多的组织转向数据以通知其业务决策,实时反馈工具的使用和数据驱动的绩效管理流程的采用显着增加。这种趋势只会在明年增长。当员工和管理人员都非常了解他们正在做的事情背后的原因,以及他们的贡献如何影响整体业务绩效时,他们将获得设置并实现可帮助组织充分发挥其潜力的目标。 这还不是全部,在我们进入2019年时,我们还会考虑员工参与的另一个方面: 奖金提示:多样性和包容性 经过研究表明,多元化和包容性可以对员工绩效产生积极影响。多元化和包容性的团队在工作中更具创新性,参与性和创造性。但是,多样性和参与度之间的相关性是什么呢?研究人员发现,信任是多元化实践与员工敬业度之间关系的主要部分。包容性文化促进了对组织和内部团队的信任。希望在明年提高参与度的组织需要认真研究其多样性和包容性实践,并将最佳解决方案纳入考虑范围。   结论 能够体验到雇主对工作场所参与方式的预期广泛变化将是令人兴奋的。随着工作的未来变得更加以员工为中心,这些参与趋势肯定会迎头赶上。 员工参与不是一夜之间的解决方案,而是一个战略性的组织范围的文化矩阵,可以吸引,招募和留住最优秀的员工。随着组织建立具有这些趋势的高绩效文化,2019年将成为员工敬业度的重要一年。   以上为AI翻译,观点仅供参考。 原文链接:Top 3 Employee Engagement Trends for 2019
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    2018年11月01日
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    人力资源六西格玛(6 Sigma):对人力资源流程,分析和自动化的影响 数据科学已经触及了当今业务功能的各个方面,从而提高了业务决策的速度,准确性和质量。作为核心业务运营的固有组成部分,“人员职能”也未能对这一发展免疫。   众所周知,最好的数据科学实践将管理工具与统计和机器学习见解相结合。这种组合极大地帮助了战略决策,从而直接提高了全球众多企业的生产力和盈利能力。   什么是六西格玛? 六西格玛可能是沿着这些方面最成熟和最有据可查的方法。从根本上说,六西格玛是一种数据驱动的方法,通过减少过程均值的变化来提高过程的质量(即任何重复的业务功能)。换句话说,确保过程落在可接受的公差范围内(尽可能)。这被称为六西格玛中的流程权利级别。   以下是我们在此主题中遇到的最常见问题解答。   问:人力资源的六西格玛是什么? 六西格玛是一个数据驱动的框架,用于提高人力资源流程的质量,这个流程是与人力资源相关的任何重复业务功能。六西格玛通过减少过程平均值的变化来实现这一目标。   简而言之,六西格玛确保关键人力资源职能属于可接受的质量/绩效水平。这通常被称为“HR流程权利级别”   问:六西格玛如何实际减少变异?过程是什么(简短概况)? 六西格玛通过单一攻击,“根本原因分析(RCA)”来揭示变异的原因。RCA只是基本统计分析,问题解决和头脑风暴技术的混合体。但是,RCA中使用的特定工具可能非常适合组织。     问:为什么我们需要人力资源六西格玛? 通过使用统计假设检验,六西格玛在证实索赔之前提供了证据 - 第一次和每次。这使其非常可靠并且普遍适用。但是,需要严格遵循数据采样规则。   六西格玛在早期就发现了混淆,重复和未经证实的主张。它还有助于识别差距分析,推荐业务流程的优化模型,建议最佳预算和所需的培训/方向。   问:它面临的挑战是什么?它带来了哪些机遇? 在机会方面,实际上有一百个,但让我们自发地找出三个关键原因: A.六西格玛是一个战略性流程改进框架,以人力资源流程数据的量化开始和结束。它通过测量sigma评分(改进中的HR过程)开始,并以HR过程的改进的sigma评分(即改进的质量)结束。通俗地说:sigma评分(包括cp和cpk评分)提供了统一的参考点和明确的,可量化的证据,表明持续的人力资源流程改进。   B.六西格玛是一个“全包装”的质量控制和流程改进保护伞。它有大约4-5个记录完备的框架,可以无缝地采用并应用于整个HR流程设计和改进范围,通常在不到48小时的分析后产生结果。   C.六西格玛拥有100多个记录良好的工具库。这些包括自由流动和顺序头脑风暴,问题识别工具,人力资源战略调整工具,人力资源流程数据的描述性和推理性见解,人力资源流程实验的受控  设计等。这些工具的采用和使用取决于适应性的范围和所讨论的特定机制。     问:这是否意味着人力资源分析和六西格玛是不同的实体? 不,他们交织在一起。两者都基于应用于HR流程数据的数据科学的基础。据称差异在于六西格玛从质量控制和流程改进的角度来看待分析。   事实上,为了获得最佳结果,六西格玛项目可以与人力资源数据科学问题无缝合并,如管理自然减员,缺勤,继任计划,跨部门数据分析等。   问:六西格玛是否有助于将人力资源分析从设计阶段转移到生产阶段,是否可以在人力资源分析中确定最佳的组织特定方法? 我们的六西格玛DFSS(六西格玛设计)项目之一确定了将数据科学应用于人力资源生产的五种基本方法(适用于任何业务领域):   1.战略性人力资源咨询主要围绕计量经济学和应用统计模型(通常通过R或python数据科学图书馆开发); 2.在HRMS系统内构建的集成分析模块,如“成功因素劳动力分析”,“工作日棱镜分析”,“Oracle HRMS分析”; 3.专门的人力资源分析平台,如Visier,CrunchHR; 4.基于组件的通用分析平台,如SAS miner,KNIME,Rapidminer服务器等; 5.与基于云/基于本地的数据可视化平台(如Tableau,Click-Sense,Microsoft BI)集成的分析。   过去受控制的实验设计表明,在Tableau,Click-Sense和Microsoft BI等强大的可视化平台上构建定制的,分析驱动的(通过R集成)仪表板可以带来最大的收益。   问:另外,你已经就人力资源自动化做了一些咨询。为什么你认为对人力资源流程盲目采用自动化是不好的? 自动化一词过于混淆,导致相当大的混乱和错误信息。自动化只是数据库驱动的触发器,函数和过程,以及不同系统之间的集成,例如通过REST API。这些触发器的基础可以是基本数学(硬编码规则)或统计建模/深度/机器学习(软编码规则)。有趣的是,人工智能背后的基本技术已有近30年的历史。   在人力资源部门实施自动化可能是一个非常简单的过程。例如,通过REST API通过开箱即用的分析平台(如KNIME / SAS / Rapid-miner)自动执行部分HR入职流程,可能需要半个工作日   话虽如此,重要的是要意识到与人类认知所表现出的复杂性相比,计算机的认知能力仍处于相对新生的阶段。基于结构化数据集的决策生产自动化是合理的。然而,自动化仍然需要一段时间才能从开放文本/人类语言中解读上下文意义,以便直接进行商业应用。   问:HR做什么次优? 除非人力资源部门将数据分析用于战略决策,否则它根本不会利用其潜力,就像营销,财务,制造和一般管理层多年来一直在做的那样。   人力资源部门的决策如何影响财务,营销,制造和整体业务盈利?人力资源流程数据如何与组织的绝对市场表现交织在一起?良好的人力资源分析系统应有助于计算(几乎)每项人力资源活动的投资回报率,并使人力资源部门能够对组织的部分财务状况采取主动责任。   人力资源部门通常无法与企业的收入/盈利能力相关联。人力资源作为利润中心这个词经常被重复,同时被吹捧的是计量经济学和金融学不是我们最强的观点。对,没错也许错了!   有趣的是,我们的根本原因分析表明,典型的人力资源专业人员最终会在其专业运营商中跨越4到5种不同类型的业务。除非人力资源专业人员在新组织的专业工作开始时投入并投入时间来熟悉其核心业务的领域知识,否则我们不会取得太大进展。     随着人力资源部门继续将其运营数字化并收集更多有关其流程的数据,它有可能将战略性和基于证据的方法(如六西格玛)整合在一起。一般的分析时代,尤其是人力资源分析,已经在我们身上,我们都可以共同努力改善我们的业务流程并提供令人满意的投资回报率。   作者简介: Raja Sengupta是数据科学家,统计学家和人力资源分析专家。他拥有六西格玛黑带大师,是XcelPros的产品开发负责人和计算语言学研究员。 Soumyasanto Sen  是一位广受认可的人才技术顾问,专门从事(其中包括)管理与转型以及工作福音传播者的真正未来。   以上为AI翻译,内容仅供参考。 原文链接:Six Sigma in HR: Implications for HR Processes, Analytics & Automation
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    2018年10月31日
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    使用AI进行广告营销和人力资源,AnyMind筹集1340万美元 文/Jon Russell AnyMind Group是一家总部位于新加坡的公司,在网络广告,人力资源和营销方面使用人工智能,已经投入了1340万美元的战略投资,以追求日本和其他亚洲市场的增长。 这一系列B轮由日本消息应用公司Line和Mirai Creation Fund领导,后者由丰田等公司支持。之前的支持者JAFCO和Dream Incubator也参加了。 双方没有披露该轮融资的估值,但知情人士告诉TechCrunch它认为AnyMind的预付款为2亿美元。AnyMind拒绝发表评论。 AnyMind集团是一家控股集团,成立于今年,旨在管理其最初的风险投资AdAsia--其使用AI为出版商和广告商提供广告解决方案 - 以及其新业务TalentMind(HR)和CastingAsia,影响力营销。去年,AdAsia增加了1200万美元,然后在三个月之后增加了日本新闻应用Gunosy的战略投资。 该公司成立于2016年4月,由日本首席执行官 Kosuke Sogo, 日本MicroAd 在亚太地区担任常务董事 ,以及曾在MicroAd Vietnam工作的首席运营官Otohiko Kozutsumi创办,两人都雄心勃勃,他们的发展计划雄心勃勃。 事实上,尽管不到三年,AnyMind表示自2017年初以来一直盈利。它表示2017年的总收入为2600万美元,高于之前一年的1290万美元。Sogo在接受TechCrunch采访时表示,他预计今年的收入将比2017年增长一倍以上。他补充说,该公司首先关注的东南亚占据了收入的最大份额,一年日本经营拉动剩余的30%。 如今,该公司在越南设有12个办事处 - 包括一个产品开发中心 - 其服务遍及亚洲的11个市场。它拥有约330名员工,比18个月前的90名员工高,并为其三个业务部门的1,000多名客户提供服务。 虽然它似乎不需要钱,但AnyMind表示它热衷于这项投资可以带来的联系。这将包括与Line合作 - 这是日本最大的消息应用程序,并且在整个东南亚地区广受欢迎 - 在数字广告方面的机会,并利用Mirai基金的投资组合公司提供广告和营销计划。 “我们在过去的两年里经历了巨大的增长,现在正在寻求进入下一阶段的进展 - 扩大我们所处地理位置和行业的市场份额。自2017年1月以来我们一直在盈利,我们对这一轮的关注是选择可以将我们带到下一个级别的投资者,“Sogo,AnyMind的首席执行官,在一份声明中说。 Sogo称,公司正在寻求类似的战略收购,它看到了互惠互利。这些可能会集中在日本以外的亚洲其他市场。他补充说,AnyMind还希望明年能够进入印度和中东等其他市场,并开发基于AI技术的不同软件。 此外,Sogo谈到了他将公司上市的计划。这种情况没有改变,他乐观地认为它可能在“2020年左右”发生,潜在的目的地可能是东京,纽约或香港。   以上为AI翻译,内容仅供参考。 原文链接: AnyMind, which uses AI for advertising, marketing and HR, raises $13.4M
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    2018年10月30日
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    Gig时代背景验证行业的演变 文/ Mike Cerrone 价值1000亿美元的全球核查市场将被打乱。让候选人拥有背景调查权将使招聘变得更简单,更快捷,更公平,更安全。 从招聘到银行,再到公寓租赁申请,背景核查无处不在。根据Careerbuilder.com,72%的公司背景检查他们雇用的每个人,2012年CareerBuilder研究发现,糟糕的招聘对近七成企业产生了负面影响。背景调查导致不利结果的人数没有统计数据,但2016年职业欺诈案件导致总损失超过63亿美元,2016年身份盗窃达到创纪录的1540万受害者,可以肯定地说,背景调查并非完全适用于任何地方。事实上,目前价值1000亿美元的全球验证市场正在迅速增长; 特别是,零工、自由职业者和零工市场的背景调查市场每年增长约12%左右,但在适应不断变化的市场需求方面进展缓慢。 任何人力资源、人事或招聘主管都可以告诉你,目前的背景调查流程既复杂又繁琐。在后端,它涉及各种机构和组织的手工研究和数据挖掘——从政府机构到私人就业记录,再到专业协会等等。这一过程会引发的人为失误和拖延结果,往往会导致公司的生产率和潜在雇员的收入减少。在这一领域出现的新公司正通过使用数字工具和接口来简化这一过程,但他们尚未简化最终结果,尤其是在满足千禧一代劳动力需求的方面。 千禧年的劳动力和零工经济在各行各业齐头并进。《福布斯》(Forbes)的数据显示,如今,千禧一代更喜欢自由职业,因为他们工作的灵活性和自由度更高。根据Intuit的数据,到20202年,零工工人预计将占全部劳动力的43%。如果这种增长趋势继续下去,10年后,一半的美国人将在多家公司从事自由职业。经济学家劳伦斯·卡茨(Lawrence F. Katz)和艾伦·b·克鲁格(Alan B. Krueger)表示,2005年至2015年,94%的工作机会似乎是在另类工作安排中创造的,也就是零工/自由职业工作。自由职业者/零工工人需要为他们所从事的每个不同的工作完成背景调查,而分开做这些工作的冗余将会是压倒性的。此外,重复的成本是不必要的,雇主和雇员的时间和资源的浪费将是有形的,而且在现行制度中重复的背景调查也会增加提供个人身份信息(PII)的风险,比如社会保险号或税号。 所有这些:对数据隐私、个人安全、对效率和速度的需求以及生产率的最大化的关注正将我们引向候选人验证模型。我们相信,验证市场的下一阶段将允许员工包中包含经过验证的身份记录,以替代传统的背景检查。它可以与求职者的简历和推荐信放在一起(或代替),让他们能够控制潜在雇主可以获得的信息水平。 这种需求在许多公共对话中都有体现,比如“禁止盒子”运动。在美国全国范围内,33个州和超过150个城市和县已经采取了这些“公平招聘政策”,鼓励雇主首先考虑应聘者的资格,而不带定罪或逮捕记录的污名。这些政策通常会在招聘过程接近尾声时启动背景调查。问题是,在这个过程的最后,如果雇主知道了定罪的历史,这仍然可能是一个片面的故事,可能会改变雇主的态度。考虑到“零工经济”工作者有较高的犯罪记录的可能性,经过核实的个人资料将允许候选人解释或争论过去的问题,为目前被视为二元决策的情况增添色彩。这与耻辱的转移是一致的,但不会让公司和候选人浪费几天或几周的时间。 这种以候选人为中心的模式可以以更低的成本重复使用。Vetty的经过验证的配置文件位于区块链上,并保持安全和最新,以便公司可以无延迟地访问它们,并相信数据实际上是由符合FCRA的消费者报告机构(CRA)验证的。他们也更可靠,因为用户将被鼓励确保他们的数据是正确的,就像他们有兴趣保持他们的简历更新一样。将背景调查从人力资源团队或昂贵供应商手中夺走,并将其交到潜在候选人手中,可以加速招聘过程,节省团队时间,并有利于公司的盈利。它还邀请那些对数据隐私问题敏感、对背景调查持怀疑态度、可能在不同项目中同时处理多项任务的年轻人才。 简单地说,用户拥有的经过验证的概要文件提供了一种21世纪的方法来处理过时且繁重的流程。它通过加快招聘流程、提高生产率、更快更安全地提供准确的数据,为求职者和雇主提供了双赢。   以上为AI翻译,观点仅供参考。 原文链接:The Evolution of the Background Verification Industry In the Gig Era  
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    2018年10月29日
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    Spot为人力资源部门启动了聊天机器人,以解决骚扰和歧视问题 文/Megan Rose Dickey Spot,这个让个人能够记录和报告骚扰歧视的聊天机器人,已经为人力资源部门推出了一个工具。该版本使人力资源部门能够管理和跟踪骚扰和歧视的匿名报告,并对这些报告进行跟进。 Spot依靠记忆科学和人工智能来解决工作中的骚扰和歧视。使用聊天机器人,员工可以匿名记录不当行为,人力资源工作人员可以跟进内容,将报告导出为带签名、时间戳的PDF等。当然,如果员工愿意,他们可以选择使用他们的名字。 Spot联合创始人Julia Shaw博士在一份声明中说:“Spot使公司处于建立健康工作文化的最佳位置。” “通过采取循证方法帮助打破报告骚扰和歧视的障碍,Spot允许公司提供及时,透明和无偏见的响应,并减轻骚扰的负面后果。”     以上为AI翻译,内容仅供参考。 原文链接: Spot launches chatbot for HR departments to address harassment and discrimination  
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    2018年10月24日
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    Oracle推出Subscription Management和CX Unity,并对HCM Cloud和Data Cloud进行更新   文/KYLE WIGGERS 本周是旧金山举行的第21届Oracle OpenWorld大会,该公司毫不犹豫地详细介绍了其产品组合中的更新。它公布了企业资源规划(ERP)云和企业绩效管理(EPM)云,其项目和应用程序管理工具套件以及人力资本管理云(HCM),其全栈招聘和人才的人工智能(AI)增强功能产品系列。它推出了两项新服务 - 订购管理,一种端到端支付解决方案,以及CX Unity,一种客户数据管理平台 - 以及中小型企业(SMB)数据云层。 “甲骨文的独特定位是帮助客户连接整个组织的数据和流程,以推动更好的业务成果,”甲骨文高级副总裁Rondy Ng在谈到今天的新闻时表示。“我们专注于通过最新创新提供直接的业务影响,为客户提供显着的竞争优势。”   订阅管理 订阅管理将销售,服务,履行,发票,收入确认,续订等结合在一个平台上,旨在实现“所有行业”的混合产品和服务/订阅业务模式,Ng说。 “今天的消费者重视自由,选择,便利和灵活性,而不是永久性,稳定性和确定性。这种不断变化的价值观从根本上改变了不同行业的购买行为,“他解释道。“为了帮助我们的客户成功应对这些变化,我们正在推出一种端到端的订阅管理解决方案,该解决方案建立在我们在ERP和客户体验管理方面的优势之上。” 聚光灯功能包括支持跨接触点的订阅(例如专家,服务代理和销售代表); 仪表板包含分析,报告工具,计算复杂和经常性定价模型,服务和实物产品订单以及“持续”增长见解; 并与ERP解决方案集成,包括Oracle的ERP云。   HCM Cloud Oracle改进的HCM Cloud可以满足人力资源和员工的需求。Oracle的开发高级副总裁Chris Leone表示,它更易于使用,部分归功于AI,它配备了新工具和第三方集成,旨在简化常见的人才管理任务。 在机器学习方面,有一个可以回答基本问题的自动化门房,以及可以跨桌面,平板电脑和移动设备进行扩展的响应式设计,并允许HR管理员根据位置限制用户对敏感信息的访问。除了自动化采购,候选搜索,推荐建议等的LinkedIn Recruiter集成之外,还有针对代表工人(例如,工会工人和集体劳工)的政策的可配置的,基于规则的行动列表。 这不是全新的。HCM Cloud的智能员工采购工具考虑了接受可能性,性能预测和预期使用期等因素,其风险管理功能可检测访问异常并推荐加强安全性和数据隐私的方法。此外,他们的首次亮相是一个战略性的劳动力规划工具,有助于可视化对员工人数和人才差距的影响,以及一个设计套件 - HCM体验设计工作室 - 使企业能够配置,个性化和简化人力资源和员工流程。 最后但同样重要的是,新的LinkedIn Talent Solutions搭售和My Brand工具旨在让员工更轻松地进行协作,交换建议并寻找职业发展机会。   数据云 Data Cloud的SMB解决方案于本周宣布,将数据平台基于账户的营销推广工具扩展到48个行业和子行业领域的新客户,包括零售,汽车,消费品,金融服务,技术,电信和制造业。 “数字B2B营销的大多数数据和工具都专注于大公司,而忽略了构成绝大多数美国企业的数百万小公司,”Data Cloud副总裁Niraj Deo表示。“这个SMB数据解决方案为B2B营销人员提供了公平的竞争环境,因此他们可以为大型组织和可以推动其发展的小型企业识别,覆盖和管理他们的销售和营销计划。” 企业对企业(B2B)营销人员可以将他们的客户关系管理数据与Data Cloud的联合和自定义细分市场相结合,构建受众,其标准范围从员工数量到财务风险概况,增长模式,接受的付款,电子商务功能和过去的购买。此外,他们可以像大型公司一样访问Oracle的数据管理平台(DMP),数字渠道和程序化营销功能 - 包括ID Graph,Oracle的统一身份平台。 甲骨文表示,全球200家最大的广告客户中有199家使用了数据云。 “通过将他们自己的CRM数据与甲骨文的联合和定制细分市场相结合,B2B营销人员可以使用先进的基于帐户的营销功能,为这个规模庞大但服务不足的中小企业提供服务,”Deo说。 甲骨文本周公布的内容是开源Graphpipe,该公司以云为中心的机器学习模型设计和部署工具,以及对开放式工作空间平台  Datascience.com  和云安全创业公司Zenedge的收购。 去年10月在旧金山举行的  甲骨文全球大会上,硅谷公司除了移动云(一种会话式人工智能平台),自主数据云(机器)外,还采用了AI平台云服务,一套预先配置的人工智能库和深度学习框架。工业工作负载的学习实用程序),Analytics Cloud(AI数据可视化工具),安全和管理云(AI驱动的网络安全威胁分析)。 今年9月,甲骨文报告其云服务和许可证支持部门的收入为66.1亿美元,比上年增长3.2%。该公司援引德勤的研究报告称,预计到2021年,客户在机器学习上的花费将超过576亿美元,高于2017年的120亿美元。   以上为AI翻译,内容仅供参考。 更多阅读:Oracle和LinkedIn合作改善候选人和员工体验 原文链接:Oracle debuts Subscription Management and CX Unity, updates to HCM Cloud and Data Cloud
    人力资源
    2018年10月23日
  • 人力资源
    Oracle和LinkedIn合作改善候选人和员工体验 2018年10月10日美东,早上8点 据美通社报道,甲骨文和LinkedIn今天宣布,他们正在共同努力,帮助人力资源专业人士满足人才经济不断变化的需求。甲骨文人力资本管理云(Oracle HCM Cloud)与Taleo Enterprise Edition、LinkedIn等公司的一系列新整合,将帮助人力资源团队通过扩大人才储备、改善候选人体验、增强内部流动性和增加职业发展机会等方式吸引、吸引和留住员工。 LinkedIn商业发展副总裁斯科特•罗伯茨(Scott Roberts)表示:“职场瞬息万变,这给人才领导者带来了新的机遇和挑战。”“我们很高兴能与甲骨文合作,创造更好的解决方案,使招聘和开发人才尽可能无缝和有效。” 随着自动化的兴起和技能保质期的缩短,技术不断改变着全球人才市场。为了成功管理这些变化并解决不断上升的招聘成本和增加员工流动率,人力资源团队需要迅速发展他们的战略和技术。LinkedIn与Oracle HCM Cloud和Taleo Enterprise Edition之间的新集成通过使HR团队全面了解其人才的经验,技能和职业抱负来满足这一需求,从而实现每个员工的工作职责与组织整体的有意义的一致性商业目标。 “快速变化的全球人才市场迫使各个行业的组织重新思考他们如何吸引,吸引和留住员工,” 甲骨文产品开发集团副总裁Nagaraj Nadendla说。“应对这些变化是当今企业面临的最大挑战之一,需要人力资源团队全面审视应聘者和员工经验。通过与LinkedIn的密切合作,我们通过将具有前瞻性的Oracle HCM Cloud和Taleo Enterprise平台与全球最大的人才市场之一相结合,在帮助人力资源团队满足求职者和员工更高的期望方面占据独特的位置。” Oracle HCM Cloud与LinkedIn之间的新集成包括: 人才配置文件导入:  通过使员工能够选择将其LinkedIn配置文件的关键元素导入其Oracle HCM Cloud Talent Profile,帮助组织增强内部人才流动性。 推荐匹配和嵌入式搜索:  通过让LinkedIn Recruiter席位持有者搜索LinkedIn成员并查看与Oracle Recruiting Cloud和Taleo Enterprise Edition中的工作申请或项目最匹配的内容,帮助组织简化招聘流程。 推荐建议:  通过让候选人通过Oracle Recruiting Cloud或Taleo Enterprise Edition申请工作来识别和联系(通过InMail)他们的LinkedIn连接,以便最好地推荐他们完成该工作,从而改善候选人体验。 招聘系统连接:  通过在LinkedIn Recruiter中显示来自Oracle Recruiting Cloud和Taleo Enterprise Edition以及LinkedIn的交易招聘数据,提供无缝且高效的招聘人员体验。 更深入地与Oracle学习云集成:  通过访问LinkedIn学习课程,自动课程目录集成以及Oracle Learning Cloud中学习者参与的最新洞察,增加职业发展机会。 作为Oracle云应用程序的一部分,Oracle HCM Cloud使人力资源专业人员能够简化复杂程序,以满足不断变化的劳动力和业务环境的不断增长的期望。通过提供涵盖整个员工生命周期的完整而强大的平台,Oracle HCM Cloud可帮助人力资源专业人员提供卓越的员工体验,使人员战略与不断变化的业务优先级保持一致,并培养持续创新的文化。 关于Oracle Oracle云为ERP,HCM和CX提供完整的SaaS应用程序套件,以及来自美洲,欧洲和亚洲数据中心的一流数据库平台即服务(PaaS)和基础架构即服务(IaaS)。有关Oracle(纽约证券交易所股票代码:ORCL)的更多信息,请访问  oracle.com。 相关链接 http://www.oracle.com   以上为AI翻译,内容仅供参考。 原文链接:Oracle and LinkedIn Collaborate to Improve Candidate and Employee Experience
    人力资源
    2018年10月11日
  • 人力资源
    “隐身”两年后,谷歌前前HRVP公布其新的创业公司 文/Simone Stolzoff Laszlo Bock是HR世界里的摇滚明星。 在谷歌——一家在“最佳工作场所”名单上常年受到追捧的公司,他管理人力资源达十年 之久;之后他写下了《重新定义团队:谷歌如何工作》成为《纽约时报》(New York Times)打造企业文化的畅销书;然后,他创办了自己的公司Humu。 在两年的大部分时间里,Humu 以隐身模式运作。尽管该公司很少错过讨论其使命的机会——“推动人们每天都做最好的自己”——但它几乎没有提供公司实际行动的细节,甚至在5月份宣布已筹集4000万美元风险投资后也是如此。 近日,秘密终于揭晓了。 在一篇博客文章中,Bock描述了Humu的旗舰产品——Nudge Engine。这是一款使用行为科学和机器学习的应用程序,可以在整个工作日为员工提供个性化的“轻推”服务。“轻推”可以简单地提醒您要感谢一位做得很好的同事,或者在会议期间征求一位比较安静的团队成员的意见。 虽然“轻推”这个词可能有一种柔和的含义,但是Humu技术的基础理论来自于硬科学。去年,Richard Thaler教授因其对“ 轻推理论 ”(nudge theory)的研究获得了诺贝尔经济学奖,他的研究证明了小的提示对人们的行为有很大的影响。 “员工之间每天要进行数百万次的交流,从开会到评估,再到开门,不一而足,”Bock说。“在Humu,我们相信每个人都可以尽自己的努力来改变每一个人。” 一个温暖而模糊的推送通知平台可能看起来不像是强大商业模式的基础,但员工敬业度是一门难以追踪和衡量的黑暗艺术之一。工作效率、员工留存和员工士气都与员工在工作中的感受直接相关。 Humu适合更大的教练网络趋势,在这个趋势中,公司实施人工智能工具来指导员工的整个工作日。 Chorus为销售人员提供实时反馈。Textio 让招聘经理知道在他们的岗位上使用的最佳语言。 虽然技术肯定可以帮助人力资源,销售经理和文案编辑的工作,但办公室文化最终都是由人类塑造的。员工们是否会感到被迫遵守机器驱动的建议,最终取决于他们。     以上为AI翻译,观点仅供参考。 原文链接:After two years in stealth mode, the former head of HR at Google reveals his new startup
    人力资源
    2018年10月10日