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人力资源
赞华快讯 | 热烈欢迎浦东新区人力资源和社会保障局领导一行莅临赞华集团指导交流
2025年5月6日，浦东新区人力资源和社会保障局 副局长张剑铭、浦东新区人力资源和社会保障局 人力资源市场管理处科长汪冬婉、浦东新区人力资源和社会保障局 劳动关系与社会保障处科长叶昕等领导一行莅临赞华集团交流。
赞华集团副总裁张婷、公共关系中心总经理李怀银、副总经理肖宾等热情接待了来访领导，并开展座谈交流。随后，赞华集团副总裁张婷全面且深入地阐述集团的核心业务架构及其产教融合发展战略，赞华集团作为一家全方位人力资源服务运营商，人才始终是企业发展的核心引擎，是推动企业持续发展的关键力量。
浦东新区人力资源和社会保障局副局长张剑铭在认真听取介绍后，对赞华集团在人力资源服务领域所取得的成就以及在产教融合发展方面的积极探索给予了充分肯定。他表示，赞华集团的发展理念与浦东新区的发展战略高度契合，集团在推动区域人力资源优化配置、促进就业创业等方面发挥了积极作用。同时，张剑铭副局长也希望赞华集团能够继续发挥自身优势，不断创新服务模式，为区域人力资源产业的发展提供更多可借鉴的经验和模式。
此次访问，不仅加深了浦东新区人力资源和社会保障局与赞华集团之间的相互了解与信任，更为双方未来的合作奠定了坚实基础。赞华集团将积极响应区域发展战略，以更加创新务实的举措加速推进与各方的合作，不断拓展创新领域，汇聚政府、企业、院校等多方资源，共同构建互利共赢的发展格局。未来，赞华集团将充分发挥自身在人力资源服务领域的专业优势，为区域经济高质量发展注入新动能，助力浦东新区在人力资源产业领域实现新的跨越与发展!
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人力资源
【榜单】2025最新全球人力资源上市公司创新品牌TOP20强榜单发布（截止至4月30日收盘）
HRTechChina权威发布最新版全球人力资源上市公司创新品牌市值TOP20榜单，全球人力资源上市公司创新品牌Top20榜单是HRTechChina在长期关注全球人力资源服务及科技发展过程中专门打造创新榜单。
2025年最新的全球人力资源上市公司创新品牌20强市值榜单，为我们提供了一个观察这个行业动态和趋势的窗口。随着财报发布和各国经济情况的不同，不同细分领域的HR上市机构也遇到了不同的表现。一起来看看。
2025全球人力资源上市公司创新品牌市值TOP20榜单（2025年5月新版）
更多信息可以关注 HRTechChina.com (另微信公众号压缩图片压缩的很厉害，高清的可以访问网站获取 )
特别注意，因以美元为单位，所以在汇率换算中会有一定的浮动，仅供参考。
全球人力资源上市公司创新品牌市值Top20榜单每月的最后一个交易日（当地时间）收盘市值和股价为基准，同时以当天汇率兑换美元市值排名。
关于创新品牌榜单评选核心基于以下几个方面：
对于中国HR行业发展具有极大参考和标杆作用
实际业务发展中具有创新业务和创新举措
不同业态和不同国家的多样性分布考虑
遴选名单重点参考HRTech LRP品牌监测指数
榜单不包含市值核心构成非HR业务的公司
入围门槛的市值最低为10亿美元
每月设有动态调整，更具行业参考价值
ps:连续3个月市值低于10亿美元，我们将会从榜单中移除，新增替补机构信息。
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HRTechChina将一如既往的加大对于行业观察和报道，将全球最新最前沿最优质的HRTech资讯第一时间与中国同仁分享！
关于HRTechHRTech 领先的专注人力资源科技商业服务平台，作为HR领域唯一深度垂直独立的第三方专业服务机构，致力于推动人力资源科技进步与发展，持续引领行业新科技新趋势新产品新方向。HRTech核心报道HR科技创新企业与产品，关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。定期发布行业市值榜单和HR科技云图，持续举办高品质的专业前沿峰会论坛，表彰认可业内先进。
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人力资源
【旧金山】员工管理创新平台TeamOhana获得750万美元种子轮融资
4月29日将财务、人力资源和人才团队联合起来的员工人数管理和薪酬规划软件 TeamOhana 已获得 750 万美元种子轮融资。本轮融资由Lerer Hippeau和Collide Capital领投，Sierra Ventures和Recall Capital参投，加上此前于2022年10月获得的400万美元种子轮融资，TeamOhana的融资总额已超过1150万美元。
TeamOhana 正在重新定义包括 Scale AI、Vercel 和 Zip 在内的一流公司如何管理其劳动力。使用 TeamOhana，客户每月减少了 90 多个小时的人工工作，生产率提高了 50%，并在影响预算的变更方面实现了 100% 的合规性。
通过本轮融资，TeamOhana 准备扩大其处于测试阶段的 Agentic 人工智能劳动力规划平台。人工智能代理将充当首席财务官的副驾驶，帮助团队在路线图和市场趋势发生变化时迅速做出调整。
“TeamOhana联合创始人兼首席执行官Tushar Makhija表示："如今，企业在混乱的、电子表格驱动的员工人数规划中挣扎，导致代价高昂的错误。“TeamOhana 是'协作劳动力智能'领域的先驱，它将财务、人才和招聘团队联合在一个实时平台上。我们不仅仅是在改进旧流程。我们正在构建一条新的前进道路。
几十年来，企业软件都是销售给各个职能部门，导致系统各自为政，数据支离破碎，决策速度减慢。TeamOhana 填补了这一空白，将 FP&A、HRIS、ATS 和薪资系统连接起来，简化了人员规划和薪酬管理。
“SeatGeek 公司财务副总裁泰迪-柯林斯（Teddy Collins）说："对我们来说，使用这个具有无限可扩展性的平台是一个巨大的解锁，投资回报率非常高。
使用 TeamOhana 的公司已经改变了他们的劳动力管理：
SeatGeek 每周在劳动力管理上花费的时间减少了 23 个小时，节省了一名全职员工，避免了 20 万美元的超支。
IonQ 将低价值工作减少了 75%，招聘速度提高了三倍，每年节省成本约 594,000 美元。
Metronet 节省了 3 名全职员工的成本，实现了 7 倍的投资回报率。
“Collide Capital 创始人兼执行合伙人布莱恩-霍林斯（Brian Hollins）说："在 Collide Capital，我们对未来下了很大的赌注，在未来，人数管理将不仅仅是电子表格上的工作，而是一种超级战略能力。
TeamOhana已经实现了可衡量的投资回报率，实现了员工人数决策自动化，将预测差异降低了50%，并通过实时计划节省了数百万美元。借助Agentic人工智能，TeamOhana的目标是实现高达80%的人工工作流程自动化，提高资本效率，加快招聘速度，同时保持严格的预算控制。
“Makhija说："TeamOhana正在为员工人数管理打造同类首创的人工智能操作系统。“下一个飞跃不是更多的仪表盘。而是能够识别异常情况、为您提供最佳解决方案并执行您所选择的操作的自主代理。”
“TeamOhana已经是一个非常强大的平台。Lerer Hippeau 公司的合伙人 Andrea Hippeau 说："TeamOhana 已经是一个非常强大的平台，但让我真正感到兴奋的是他们能够利用人工智能做什么。
TeamOhana 目前管理着 30,000 多名员工约 60 亿美元的劳动力支出，但这仅仅是个开始。通过本轮追加融资，TeamOhana 准备扩大 Agentic AI 的规模，并推出更多产品，包括招聘人员和销售能力规划，以及管理重组的新方法。
关于TeamOhana
TeamOhana是一个人工智能驱动的员工人数管理平台，帮助企业自信地管理员工队伍，提高业务绩效。凭借财务、人力资源、人才和招聘经理之间的实时可视性和单一真实来源，团队可以准确预测、控制成本并精确扩展。TeamOhana 将 HRIS、ATS 和财务工具连接到一个具有企业级访问控制和工作流的安全协作平台。
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人力资源
澳大利亚的HR科技公司Employment Hero以1亿加元加拿大就业平台Humi，推进全球扩张
HR Tech为你带来最新科技资讯：Employment Hero宣布以超过1亿加元收购加拿大雇佣平台Humi。这项合作结合全球创新的Employment Operating System (eOS)与Humi的本地化服务能力，为加拿大中小企业提供一体化的薪酬、HR和福利管理解决方案。合作将大幅提升企业管理效率，为员工创造更优质的雇佣体验，推动本地企业增长。更多请关注HR Tech，为你带来全球最新HR科技资讯。
全球领先的就业解决方案提供商Employment Hero今日宣布已达成协议，将以超过1亿加元的交易收购加拿大备受信赖的就业平台Humi。这笔交易被认为是加拿大科技领域近期规模最大的交易之一。此次收购将推动Employment Hero进入加拿大这一关键市场，同时扩大其全球业务版图。目前Employment Hero的服务覆盖全球超过200万名员工和30万家中小企业（SME）。
通过此次合作，Employment Hero的全球创新技术和Employment Operating System（eOS）将与Humi对加拿大市场的深入理解相结合，为当地企业打造本地化解决方案。
数千家Humi的中小企业客户将很快能够使用一个专为加拿大企业设计的全功能平台，包括薪资、HR和员工福利管理工具。两家公司计划在短期内将客户数量翻倍，目标是成为该地区就业管理解决方案的领导者。
加拿大拥有超过一百万家中小企业，这为进一步提升员工和雇主的生产力提供了巨大机遇。随着Humi不断发展以满足加拿大企业的需求，与Employment Hero的合作将为产品创新提供更多动力，帮助加拿大中小企业投资于员工、流程和业务增长。
Humi近十年来一直致力于开发就业解决方案，基于“企业因优先考虑员工而兴盛”的理念，帮助每一位加拿大员工感受到被重视、支持和激励。
Employment Hero首席执行官兼联合创始人Ben Thompson表示：
“Humi是一家非常出色的公司，而加拿大是一个令人兴奋的市场。我非常高兴能与Kevin（Humi的联合创始人兼CEO）携手合作。他是一位充满热情的创始人，Humi迄今的成功证明了他对加拿大企业的承诺。Humi团队对加拿大就业市场有着深刻的了解，并拥有令人印象深刻的支持本地企业的记录。Humi将继续由加拿大团队运营，他们将继续服务于本地企业的独特需求。我期待与Humi全体团队合作，支持更多的加拿大企业。”
Humi首席执行官兼联合创始人Kevin Kliman表示：
“我们共同的使命是让就业变得更简单、更有价值。Employment Hero是支持Humi在加拿大增长的完美合作伙伴。他们对Humi的投资是对我们客户的承诺。我们将共同推动就业市场的进步，通过量身定制的解决方案来满足不断发展的需求，支持加拿大各地的本地企业。”
欲了解更多信息，请访问www.humi.ca或employmenthero.com。
关于Employment Hero
Employment Hero是全球领先的就业管理专家，提供世界级的Employment Operating System（eOS），简化并优化就业过程的每一个环节。其屡获殊荣的平台结合了HR、薪资、招聘和员工参与工具，并通过开创性的就业超级应用Employment Hero Jobs集成了职业管理和财务健康功能。Employment Hero服务于全球超过30万家企业，管理着200多万名员工，将行政负担减少高达80%，使组织能够专注于目标，打造更具生产力和参与度的团队。Employment Hero通过革命性的就业市场改变，让就业变得更简单、更有价值，并为所有人带来更多回报。更多信息请访问employmenthero.com。
关于Humi
Humi是加拿大企业专属的就业平台。我们深知经营企业不仅仅是文书工作和任务管理——我们让关心企业及其员工变得更简单。通过统一的薪资、HR和福利解决方案，我们是支持加拿大企业成为更好雇主的最佳选择。欲了解更多关于Humi的信息，请访问www.humi.ca。
来源：Employment Hero
附录
Employment Hero是一家总部位于澳大利亚的领先人力资源科技公司，成立于2014年。自成立以来，公司通过多轮融资实现了快速发展和全球扩张。以下是其主要的融资历程：
2016年6月：完成由OneVentures领投的300万澳元A轮融资，AMP New Ventures跟投。
2016年11月：获得OneVentures领投的150万美元A+轮融资，AMP New Ventures和AirTree Ventures参与跟投。
2018年3月：完成由OneVentures和SEEK领投的800万澳元B轮融资，AMP New Ventures和AirTree Ventures继续跟投。
2019年7月：获得SEEK领投的1500万美元C轮融资，OneVentures和AirTree Ventures参与。
2021年3月：完成由SEEK领投的4500万澳元D轮融资，Salesforce Ventures、OneVentures和AirTree Ventures跟投。
2021年7月：获得Insight Partners领投的1.4亿澳元E轮融资，SEEK、Salesforce Ventures、OneVentures和AirTree Ventures参与。
2022年2月：完成由SEEK领投的1.81亿澳元F轮融资，OneVentures和AirTree Ventures跟投。
2023年10月：获得由美国基金Technology Crossover Ventures (TCV)领投的2.63亿澳元F+轮融资，Insight Partners、SEEK、OneVentures和AirTree Ventures参与。此轮融资使公司估值达到20亿澳元。
截至目前，Employment Hero累计融资总额已超过6.5亿澳元。这些资金的注入推动了公司的全球扩张和产品创新，包括收购薪资平台KeyPay以及推出AI驱动的招聘解决方案SmartMatch等。公司致力于通过其综合性人力资源平台，为全球中小企业提供高效的雇佣管理解决方案。
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人力资源
《AI在企业人力资源中的应用专项调研》诚邀您参与
AI在人力资源中的应用正在快速增长，有数据📊显示：到2024 年，全球2000家公司中有80%将使用算法管理器来招聘、解雇和培训员工。
💫2024年临近尾声，AI应用于企业人力资源管理中究竟到何种程度、带来哪些成效、又是否面临难点与挑战❓
基于此，诚邀您参与由易路联合HR数智研究院共同发起的《AI在企业人力资源中的应用专项调研》✍，扫码参与领取福利🎁，期待您的真知灼见💬！
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人力资源
限时免费下载《全球薪酬和人力资源合规挑战》白皮书，为您解锁企业出海薪酬及HR管理最佳指南
当您的企业打算在一个新的国家/地区开展业务时，薪酬和人力资源合规成为了企业不可忽视的挑战。如何在不同国家的法律法规中游刃有余？毫无疑问，劳动法越来越复杂。在公司不断扩张中，劳动法和当地习俗列为第二大常见挑战，仅次于招聘合适的员工和管理人员。四分之三的受访者认为“在员工的跨国招聘、付薪和管理方面，监管挑战日益复杂”。ADP发布的白皮书《全球薪酬和人力资源合规挑战》，旨在消除HR们在企业出海中的顾虑。通过该白皮书，我们希望帮助您完全有能力将新业务实体的员工无缝融入您的薪酬体系，并确保新员工的薪资得到准确无误的及时支付。”
扫描上方图片二维码或复制链接 http://hrnext.cn/4uRDm3 到浏览器打开欢迎免费下载《全球薪酬和人力资源合规挑战》白皮书。
白皮书亮点企业出海，合规挑战无处不在
劳动法规的复杂性与日俱增，全球薪酬领导者面临前所未有的挑战。
数据隐私法规的激增，为企业全球化布局带来新的合规考验。
薪酬管理的复杂性，每个地区都有其独特的挑战，如何应对？
掌握全球薪酬合规的艺术
全球视野：了解不同国家和地区的劳动法规，为您的国际业务铺平道路。
本地智慧：深入当地文化和习俗，确保薪酬政策既合规又具有竞争力。
技术赋能：利用先进的薪酬管理系统，确保薪酬发放的准确性和及时性。
立即下载《全球薪酬和人力资源合规挑战》白皮书，获取第一手资料，让您的企业在全球市场中游刃有余！
您在处理全球薪酬合规时遇到了哪些挑战？也欢迎您与我们取得联系！
欢迎联系：小科微信号：hrtech-china邮箱：xiaoke@hrtechchina.com
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人力资源
【FESCO】人工智能时代的人力资源精准管理
近年来，人工智能在人力资源管理中广泛应用，减少了人工参与，改变了统一培训模式，优化了员工互动，成为企业的核心竞争力。
例如，IBM通过其人工智能技术帮助企业实现了自动化招聘流程，提高了候选人筛选的准确性。
人工智能的快速发展，不仅提速了招聘、培训和员工关系的流程，还提供了精确的决策支持，满足了精准经济的需求。与传统人力资源管理相比，人工智能驱动的智能管理更强调数据化、客观性、个性化、敏捷性、全面性、清晰化和前瞻性，从而在效率提升上占有优势。
人工智能
在人力资源管理中的应用
传统的简历筛选和初步面试往往需要大量的人工参与；传统的培训学习方式和员工关系管理也总是“千人一面”，忽视了个体的差异，缺乏对多样性员工队伍的差异化识别与关注；同时，缺乏与候选人或员工进行高效交流的工具，人工智能在人力资源应用的以下场景中很好地改变了这种局面。
■ 候选人筛选与人才招聘
在企业的招聘和人才选拔环节中，耗时最多、最易出错、最令招聘主管头疼的环节通常是简历初筛、面试以及与候选人的互动沟通。联合利华等公司曾使用人工智能驱动的面试平台进行候选人面试，减少了面试时间，提高了筛选的准确性。ChatGPT的出现更是为解决这一问题提供了全新的途径。人工智能被引入招聘流程中，传统的、完全依赖人为干预的方法逐渐被数字化流程替代。在大幅度提高候选人筛选效率的同时，通过结合大数据的应用，更是能实现对候选人更加精准的识别和评判，帮助企业提高人才招聘的精准度（见图1）。
谷歌利用其在人工智能和大数据领域的强大实力来优化内部流程，其中招聘流程便是重点应用领域之一。谷歌每年收到数以百万计的简历，为了确保在候选人中挑选出最有潜力的人才，谷歌开始探索如何用人工智能和大数据来优化招聘流程。基于历史招聘数据，谷歌分析出成功员工的特点、背景、经验和其他相关指标。这些数据被用作训练模型，预测新的应聘者是否与成功的员工具有相似的特征。此外，谷歌还使用机器学习算法来对候选人进行评分和排序，从而快速筛选出最有可能成功的候选人。这不仅加速了筛选过程，还大大提高了招聘的准确性。据谷歌内部报道，这种技术不但帮助他们更有效地识别和招聘有潜力的人才，还减少了由于错误招聘产生的成本。除了使用人工智能进行候选人筛选外，谷歌还使用其他方法进行招聘优化，如结构化面试、工作样本测试等。
人工智能在候选人筛选和人才招聘的应用方面主要包括三个环节。
第一个环节是自动化、智能化的简历筛选。
招聘团队需要花费大量时间逐一查看、筛选和评估每份简历。这不仅效率低下，还容易受到个人偏好和主观判断的影响。应用了人工智能后，人才招聘团队只需要结合岗位任职资格预设相应的算法和标准，由人工智能自动筛选出符合职位要求的简历。这不仅提高了筛选速度，同时确保了筛选结果的公正性和客观性。
Pymetrics公司利用神经科学和人工智能技术为招聘提供创新解决方案就是一个典型例子。Pymetrics使用一系列在线游戏来测量候选人的认知和情感能力。这些游戏基于神经科学研究，被设计成有趣而引人入胜的形式。候选人完成游戏后，Pymetrics的人工智能系统会分析其表现，预测他们在特定职位上的成功概率。Pymetrics的人工智能系统使用大量的数据来训练预测模型。该系统可以分析过往成功员工的游戏表现，以此为基础预测新的候选人是否与成功员工具有相似的特征。Pymetrics已经为多家全球领先企业提供了解决方案，其中包括Unilever、埃森哲和领英等公司。
第二个环节是面试问题的智能生成。
面试是评估候选人能力的关键环节。传统的面试问题设置很大程度上依赖于HR的经验，人工智能可以根据大量的面试数据生成更有针对性的问题，这样可以更精准地评估候选人的能力和潜力。
Vervoe公司专注于使用人工智能改进面试和评估流程。Vervoe的人工智能驱动的平台允许雇主为候选人创建模拟的工作任务，以此评估他们的技能和潜力。此外，还可以根据公司的需求和职位描述自动生成面试问题，确保问题与职位相关，并能够准确评估候选人的能力。候选人完成模拟任务或回答面试问题后，Vervoe的系统会自动评分。这大大提高了评估的速度，并减少了人为偏见的可能性。多家公司已经使用Vervoe的平台进行招聘，包括亿贝（eBay）、优步（Uber）和缤客（Booking.com）。
第三个环节是候选人的综合评估。
人工智能不仅仅局限于简历筛选和面试问题生成，它还可以与候选人在线聊天，实时评估他们的沟通技巧、思考方式和解决问题的能力。通过分析候选人的在线行为和社交媒体活动，结合简历、面试和测试数据，人工智能能够为企业提供深入的评估报告，帮助决策者更好地了解候选人。
深感科技（DeepSense）通过分析候选人在社交媒体上的行为，如他们的帖子、点赞、分享和评论等，来评估他们的性格特点和价值观。深感科技通常从各种社交媒体平台如领英、推特（Twitter）、脸书（Facebook）等收集数据，基于此评估多种性格特点，如开放性、尽责性、外向性、宜人性和神经质性。此外，它还可以评估候选人与特定职位或公司文化的适配度。
综上，ChatGPT等人工智能技术正在逐步改变传统的招聘模式。它们不仅提高了招聘效率，更重要的是为企业提供了一种更加科学、系统的方法，确保每一个岗位都能找到最匹配的人才。因此，人工智能的应用可以极大地优化企业人力资源管理，为组织的长远发展奠定坚实的基础。
■ 数字化学习与人才发展
在当今快速发展的商业环境中，员工的个性化培训和持续发展变得非常关键。尤其是新生代员工，他们的多元化和独特性使得传统的培训方法不再适用。人工智能在员工培训和发展中的应用，不仅能提高学习的效率和效果，还能为员工提供更加个性化和更具互动性的学习体验，确保企业和员工共同成长（见图2）。
例如，IBM就利用了人工智能系统为数万名员工提供个性化的学习建议。通过分析员工的历史学习记录、职业发展和其他相关数据，IBM的人工智能系统为每个员工推荐最适合的课程和学习路径。这种个性化的方法使得员工的学习效率提高了30%。有70%的员工表示，这种方式使他们更加愿意投入学习。
实时反馈是人工智能学习体验的一个核心特点。德勤的一项研究表明，及时的、有针对性的反馈可以提高学习的吸收率和员工的满意度。
例如，埃森哲的人工智能学习平台可以实时评估员工的学习进度，帮助他们识别薄弱环节，并为他们提供相应的学习资源。结果显示，员工的学习效果提高了40%。
与传统的单向式学习相比，人工智能提供的互动学习更具吸引力。
谷歌的一个在线学习平台利用人工智能技术为员工提供模拟环境，员工可以在这些环境中实际操作，从中学到知识。据统计，参与该平台学习的员工的知识应用能力提高了50%。
持续学习在当前的商业环境中尤为关键。
例如，亚马逊利用其人工智能系统，为员工提供持续的学习建议，确保他们始终与行业同步。据报告，通过这种方式，亚马逊员工的技能更新速度提高了60%，使得公司始终处于行业的前沿。
■ 绩效管理与员工协作
随着数字化转型的深入，企业的绩效评估和工作协同方法正在经历重大变革。在人工智能的加持下，实时的数据监控、反馈收集和智能分析正在重塑企业的决策过程。这不仅有助于企业更好地应对数字化时代的挑战，还为员工提供了更为公正和准确的评估体系。绩效评估和员工协同工作方式得到了彻底的刷新，为企业和员工带来了双赢的局面。
例如，Adobe公司在其绩效管理中引入了一种叫做“Check-in”的方法。这种方法摒弃了传统的年度绩效评估方式，而是采用实时的、持续的反馈机制。根据《哈佛商业评论》的报告，此举使得Adobe的员工离职率降低了30%，员工的整体满意度也得到了显著提高。
与此同时，人工智能提供的实时对话和双向互动平台，确保了绩效评估的公正性和精确性。传统上，员工的绩效评估多是由上级领导单方面完成。
现在，如Slack公司采用的人工智能系统，可以根据员工的日常表现和实时对话进行评估，从而为企业提供更为公正的评价系统。据《福布斯》报道，这种方法使得员工的参与度提高了40%。
此外，人工智能还为企业提供了深度的数据分析工具。
一家初创公司利用人工智能技术对员工的反馈和绩效数据进行深入分析，帮助企业更好地了解员工的需求和情感。这种深度分析不仅提高了员工的工作绩效，还大大增强了员工的归属感和满意度。根据《经济学人》的研究，利用此类工具的企业，员工的整体满意度提高了50%。
■ 员工关系管理
在数字化和智能化浪潮下，企业的员工关系管理与人才适配正经历着革命性的变革。人工智能技术带来的前所未有的高效与精准，进一步加强了员工与企业之间的紧密联系。人工智能技术为企业的员工关系管理与人才适配带来了革命性的改变，使企业能够更为高效、精准和公正地管理和激励员工。
一个典型的例子是IBM。据《哈佛商业评论》报道，IBM利用沃森（Watson）人工智能平台进行人员能力的标签分析与企业业务需求的自动匹配，成功地将员工与适当的岗位相配对，从而实现了数字化的人岗适配。另一个案例是阿里巴巴。据《财经》杂志报道，阿里巴巴利用人工智能技术进行深入的数据分析，确保员工与岗位之间的完美匹配，从而提高工作效率和满意度。
有效的员工关系管理关键在于及时、透明的沟通与反馈。
例如，Salesforce的Einstein人工智能平台提供自动化问答功能，员工可以随时查询公司的政策、福利等信息。这种实时互动不仅增强了员工的信任感，而且显著提高了他们的满意度。
人工智能也在助力企业及时发现和应对组织中的冲突。
例如，Ultimate Software的人工智能工具可以通过分析员工的沟通模式和情绪，帮助人力资源专家及时识别并解决潜在的冲突，从而维持团队的和谐与生产力。
此外，通过人工智能收集和分析员工反馈，企业能够持续优化运营和管理策略。当员工看到他们的建议和反馈得到重视和实施后，归属感和满意度都会大幅提升。
人工智能
驱动人力资源管理创新
■ 数据驱动的决策
在当下的企业运营和管理模式中，人工智能和大数据已经不再是简单的工具，它们已经成为推动企业创新、优化和决策的核心动力。在这一变革的浪潮中，人力资源管理也正在经历从传统经验驱动决策到数据驱动决策的转型。人工智能凭借其卓越的数据分析和决策辅助能力，正在帮助全球各大企业在人力资源管理上实现更为高效、精准的操作。
以硅谷巨头谷歌为例，他们充分运用人工智能进行员工职业兴趣的深度分析。根据谷歌内部的一份报告，人工智能帮助其发现研发部门中有32%的员工对人工智能技术表现出浓厚的兴趣。基于这一数据洞察，谷歌迅速响应，为这部分员工设立了人工智能技术的专项培训课程。这一举措不仅大幅提升了团队的整体技术水平，更使员工的工作满意度提升了12%。
全球最大的零售公司沃尔玛也在使用人工智能分析员工流动性。他们发现，在全球范围内，大约有27%的员工在入职后的18至24个月内选择离职。通过人工智能的深入数据挖掘，沃尔玛得知这一趋势与公司的晋升速度和薪酬增长速度有直接关系。得益于这一数据分析，沃尔玛针对性地进行了内部晋升机制和薪资结构的调整。6个月后，员工的留存率提高了8%。
在招聘策略方面，IBM是一个典型的例子。IBM有多种招聘渠道，但始终没有清晰的数据评估各渠道的效果。在引入人工智能后，情况发生了改变。借助人工智能，IBM发现，在所有的招聘渠道中，领英带来的候选人质量最高，面试邀请到录用的转化率达到了23%，而其他渠道平均只有15%。得知这一数据后，IBM决定加大在领英上的招聘广告投放力度。
总的来说，随着人工智能和大数据技术的不断发展，全球各大企业都在积极探索如何利用这些技术实现更为精准和高效的人力资源管理。在这一过程中，人工智能不仅为企业提供了有力的数据支持，还为企业的战略决策提供了有力的辅助。
■ 实时反馈与互动
在当前的企业运营环境中，人工智能正在为实时反馈和员工互动带来革命性的改变。人工智能为组织提供了与员工即时沟通的桥梁，从而提高了员工的活跃度和满意度，为企业提供了宝贵的数据洞察，帮助企业做出更加明智的决策。
以招聘流程为例，传统的招聘方式往往因为简历筛选、候选人接触和面试等环节的延迟而耗时数周甚至数月。在人工智能的辅助下，招聘流程得以大大简化和加速。
例如，Adobe公司利用人工智能与求职者进行在线互动，实时评估了500名候选人的经验和技能，并在24小时内完成了90%的筛选任务。这种高效的操作使得Adobe的整体招聘周期从原来的3—4周缩短到了5天。
此外，人工智能也在培训领域展现出了巨大的潜力。
举例来说，当特斯拉发现其工厂中有大约40%的工作人员在操作某一新型机器时遇到了问题，他们便使用人工智能为这些员工提供实时在线培训。经过培训，95%的员工表示对新机器的操作更为熟悉，生产效率也得到显著提升。
更重要的是，人工智能还助力企业加强与员工的文化交流。
例如，阿里巴巴利用人工智能技术组织了一场在线企业文化研讨会，吸引了超过一万名员工参与。在这次研讨会中，员工提出了超过了两千条建议，其中有150条被公司采纳并纳入企业文化建设的实际行动中。
最后，人工智能的实时反馈机制使企业能进行更深入的数据分析。
例如，雀巢公司通过人工智能技术收集了员工对新推出产品的意见，在分析了8000名员工的反馈后，发现了新产品的三个主要问题，并在短短一周内进行了相应调整。
■ 个性化人才管理
Z世代出生于1995—2010年之间，在数字化和网络化的环境中长大。根据皮尤研究中心（Pew Research Center）的最新统计，预计到2025年，Z世代将占全球劳动力的36%，在某些技术先进的国家，这一比例可能超过40%。
在Z世代逐渐成为职场主流时，企业面临的主要挑战是如何有效吸引、发展和留住这批年轻人才。德勤的一项研究显示，与其他世代相比，Z世代更加重视工作与个人生活的平衡。超过65%的受访者表示，个性化的学习和发展机会是他们选择雇主时的主要考虑因素。
人工智能已经被众多企业用来更好地理解并满足Z世代的需求。谷歌的“Garage Digital”学习平台就是其中的佼佼者。据统计，自从平台上线以来，平均每月有超过两万名员工进行在线学习，其中，85%的员工认为这种方式帮助他们更高效地掌握了新技能。
数据智能在人才管理方面的应用也取得了显著的成果。
例如，中国石油天然气集团公司利用大数据和人工智能技术，对一万多名员工的能力、技能和工作经历进行了深度分析。这种精准的人才画像不仅能帮助公司更好地进行人才配置，还使业务与人才之间的匹配度提高到了前所未有的85%。
埃森哲在绩效管理变革方面也走在了前沿。他们不仅放弃了传统的年度评估，还引入了一套全新的绩效评估系统，包括实时反馈、目标设置和员工自我评估等模块。据统计，这一变革使得员工对绩效评估的满意度提高到了92%，远高于行业平均水平。
微软在推进企业内部沟通方面也做出了创新尝试。他们不仅利用人工智能进行数据分析，还与领英合作，推出了一套专为企业打造的沟通工具。内部数据显示，使用这套工具后，微软的项目团队合作效率提高了近50%。
总体上看，个性化的人才发展计划已经成为了现代企业竞争力的核心要素。在这一领域，人工智能和其他技术的应用，为企业提供了巨大的帮助，使他们能够更好地满足员工的需求，同时也为企业自身的长远发展奠定了坚实的基础。
从资效和人效
到知效和智效
企业在追求发展和效益的过程中，经历了从资效和人效到知效和智效的一系列演变，反映了企业对员工的看法从单纯的生产资料到智慧的价值创造者的转变。
■ 资效
在企业经营管理中，如何有效地配置和利用资源，尤其是人力资源，成为提高产出效率的关键。这种管理模式被称为“资效”，核心思想是将人才视作生产资料，追求资源配置的最高效率，以实现企业的短期目标。以通用电气为例，他们曾实施“六西格玛”管理方法，核心就是通过优化资源配置提高生产效率。在这种管理哲学下，人才被视作一种关键资源，需要根据生产进行精准配置。
人才的配置策略因人而异。例如，对于生产线上的一线工人，更多地是进行规范和优化。对专业技术人才如工程师和研究员，由于其掌握企业的核心技术，所以人才配置策略更倾向于激励和保留。
如华为公司通过实施“赛马机制”来鼓励技术人才通过竞争展现自己的技术能力，从而激发创新。
经营管理类人才不仅需要具备深厚的业务知识，还要有敏锐的市场洞察和创新意识，配置策略通常更为复杂。
如阿里巴巴集团在识别到高潜力的经营管理类人才后，会为其提供多种培训和发展机会，从而确保这些人才能够为公司创造长期价值。
总之，资效模型是现代企业追求效率和效益的重要工具。通过精准地配置人力资源，企业不仅能够提高生产效率，还能确保人才得到最佳的发展和利用。
■ 人效
人效模型将员工视为独特的生产资料，重视员工的个体价值和团队合作的群体效应。在这一模型下，企业不仅关注员工的工作效率，更强调员工能力和技能提升对企业目标的达成至关重要。整体上，人效模型为企业提供了一个重视员工价值和团队合作的管理策略。
例如，苹果公司在开发iPhone时，就非常注重团队合作和个体的技能提升。据报道，苹果公司对工程师的技能培训投入非常大，使他们能够在短时间内将创意转化为具体的产品。这不仅提高了工程师的工作效率，更使苹果公司在高科技领域保持领先地位。
人效模型的另一个核心观点是，员工的效率和产出不仅来自于流程优化，更依赖于员工技能和能力的提升。这一观点在现代企业中得到了广泛的应用。
例如，谷歌公司的“20%时间”政策允许员工利用工作时间的20%进行自己感兴趣的项目，旨在激发员工的创新力和创造力。
人效模型也有其局限性。对于生产技能型人才，其效果显著，但对于需要发挥创造力的知识型人才，可能不够完善。
■ 知效
知效模型主张通过提升人才能力，可以进一步推动组织的绩效增长。这一模型不仅重视人才的生产效应，更强调知识资本的价值和利用。知效模型强调通过知识的获取、应用和创新，进一步提高组织的绩效和竞争力。
作为全球技术巨头，微软公司长期以来高度重视员工的知识培训和技能提升。据报道，微软每年在员工培训和发展方面的投入超过10亿美元。因此，微软不仅拥有高度技能化的团队，而且能够持续推出具有竞争力的创新产品。
知效模型认为知识的获取、应用和创新是构建组织竞争力的核心。
例如，以持续创新著称的3M公司鼓励员工用15%的工作时间从事自己的创新项目，这一策略使得3M能够持续推出新产品，并在全球市场中保持领先地位。
知效模型强调知识资本的有效利用和转化是提高组织竞争力的关键。
例如，IBM公司在其研发中心专门设立了一个知识管理团队，负责整合全球研发团队的知识和技术，确保知识的有效流通和应用。
■ 智效
智效作为企业管理演化的高阶阶段，更进一步强调了智能技术与人力资源结合带来的协同效应。在智效时代，企业不仅关注员工的知识和技能，更关注如何通过技术增强人的决策和执行能力，从而为企业带来更大的价值。从资效和人效到知效和智效的转变，意味着企业开始关注如何将智能技术与人才结合，实现更长远和持续的价值创造。这是对人类知识、技能与技术的有机结合的深入理解。
以谷歌的阿尔法围棋（AlphaGo）为例，这个围棋人工智能程序在与世界围棋冠军李世石的对战中表现出了强大的策略决策能力，这场比赛吸引了超过2亿观众的关注。更有趣的是，当人工智能与人类棋手结合协同作战时，它的策略选择变得更为优化，显示出人机合作的巨大潜力。这一案例清晰地展现了人类智慧与先进技术结合的可能性和优势。
特斯拉公司也是智效理念的典型实践者。在特斯拉的生产线上，部署了先进的机器人技术，但这些机器人并非独立工作，而是由一支技术熟练的工程团队来监控、调整和完善这些机器人的工作。据报道，特斯拉的生产效率在引入人机协同模式后提高了15%。
IBM的超级计算机“沃森”也是智效思维的典型代表。沃森能够协助医生进行疾病诊断，但它并不完全替代医生，而是为医生提供数据支持和建议。在某些复杂的疾病诊断场景中，沃森与医生的合作比人或机器单独工作表现得更好。
■ 人工智能时代的智效管理模型
作为现代企业管理的新型模式，智效管理通过数字化策略确保人才与业务之间的精确匹配，从而实现组织与个人目标的统一。在这一过程中，三个关键要素起到了决定性的作用，即数据选人、流程育人和智慧用人。
数据选人。在信息化时代，数据成为了决策的关键。利用现代技术为企业打造智能人才画像已经成为智效管理的基石。这不仅仅是简单的数字化筛选，而是通过分析数据，理解员工的需求、技能和职业发展路径，以此为企业找到最合适的人才。
例如，星巴克利用大数据分析，成功地预测了员工的流失率和潜在原因，进而采取了针对性措施来提高员工的满意度和忠诚度。
这种精准的数据驱动策略使得企业能够对人才进行更加精准的定位和投资，从而实现人才和组织之间的最佳匹配。
流程育人。在这一阶段，重点转向了如何利用系统化的方法来培养、发展和保留关键人才，数字化手段为此提供了强大的支持。
亚马逊运用数字化工具为员工制定个性化的发展计划，确保每位员工都能够根据市场和行业的变化规划职业发展。
流程育人还关注如何构建一个持续的、以员工为中心的学习和发展环境，这种环境鼓励员工持续学习，与组织的长期战略目标保持一致，从而确保组织的持续竞争力。
智慧用人。随着技术的进步，智慧用人已经不再是一个遥不可及的概念。利用先进的技术，如机器学习、自然语言处理等，企业可以更加精确地为每个岗位找到合适的人才。
谷歌的招聘系统就是一个例证，它通过自然语言处理技术，为公司推荐与其文化和需求最匹配的候选人。
此外，数字化绩效管理工具还能为员工提供明确的目标，跟踪其绩效并提供实时反馈，帮助员工更好地理解职责和目标，并提高工作动力和效率。
综上，智效管理已经成为现代企业的核心策略，它强调通过智能技术与精细管理手段，将人才的潜能与组织效能高度融合，实现卓越绩效。这一策略更加关注发掘员工潜能。
如微软运用数字化技术为员工提供个性化的培训和发展机会，从而确保员工的潜能得到充分的挖掘和应用。
随着人工智能技术尤其是以ChatGPT为代表的生成式人工智能的迅速发展，人力资源管理正经历着从资效、知效、人效向智效的深刻转变。在此背景下，企业正逐步采用数字化手段，实现数据选人、流程育人和智慧用人，为组织与个人目标的一致性铺设道路。
数据驱动的选人策略为企业提供了智能人才画像，使得人力资源部门能够更精准地理解员工需求，进而提高员工满意度。此外，通过流程育人和数字化人才盘点，企业能够为每位员工制定个性化的发展计划，满足员工个体需求和组织目标。最后，智慧用人策略将先进的机器学习和自然语言处理技术结合起来，为组织提供了前瞻性的人才规划与储备。
然而，我们也应警惕人工智能技术的应用可能带来的问题，如数据隐私和安全问题，过度依赖技术忽视人的主观创造性等。为确保技术应用的高效与安全，企业应寻求人与机器之间的平衡，鼓励人与人的互动，并定期评估技术的实施效果。
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人力资源
重磅发布Workday Illuminate，宣告全面迈入AI驱动的Workday 2.0时代来临
HRTech获悉，Workday推出了其新的AI平台品牌“Workday Illuminate”，标志着Workday从单纯的AI功能向全面的AI能力的转变。这个新品牌体现了Workday对AI基础设施的深度整合，使其能够在整个Workday平台中以多种方式呈现智能解决方案。
Workday Illuminate背后运行着一个拥有700亿参数的大型语言模型（LLM），专为HR和财务数据优化。这使得Workday应用程序现在可以在财务、人力资源和运营的各个领域中提供智能化的特性。例如，通过新的Agent工作流程，Workday可以提供应用程序，识别预算超支、寻找超出范围的指标，并告知管理者员工加班过多，从而给出可操作的解决方案，如增加人手、减少工时或重新设计操作流程。
2024年9月17日美国西部时间，Workday在拉斯维加斯的Workday Rising大会上正式发布了全新的AI平台——Workday Illuminate。这个全新平台建立在全球最大、最全面的HR和财务数据集之上，旨在通过智能化功能，推动企业的数字化转型，重塑业务流程，提升生产力。本次Rising 大会参会者超过18000多人，人山人海！
Workday Illuminate：推动AI在企业中的全面应用
Workday Illuminate是一个面向未来的AI平台，其核心技术基于一个专门优化的700亿参数的大型语言模型（LLM）。Illuminate不仅利用了超过8000亿次业务交易的数据，还理解这些数据背后的背景和意义。这种对数据和情境的深刻理解，使得Illuminate能够做出更精准的决策，预判员工需求，提供个性化的用户体验。
Illuminate的目标是通过AI技术，从根本上简化企业中的各类HR和财务业务流程。Illuminate平台上的AI功能可以自动化常规任务，如内容创建、异常检测和数据填充等，减少手动工作量，提升整体效率。其内置的AI代理（Agents）则进一步扩展了平台的功能，为用户带来了更强大的操作能力和洞察力。
Illuminate还升级了Workday Assistant，这个助手的用户界面类似于微软的Copilot，具备更高的智能化水平。通过对用户的提问进行引导，Workday Assistant能够帮助用户更轻松地完成复杂任务，并在流程中提供相关信息和建议。目前，Workday Assistant主要专注于Workday内部的功能，预计将在2024年9月底推出部分功能，并在2025年初全面向客户开放。
四大AI代理：强化Workday Illuminate的能力
在Workday Illuminate的基础上，Workday推出了四款新的AI代理，分别针对不同的HR和财务场景，进一步提升了企业的业务效率：
Recruiter Agent：加速招聘流程
Recruiter Agent利用AI技术重塑了人才获取的方式。它能够自动执行招聘任务，如创建职位描述、筛选候选人和安排面试，同时提供候选人档案的AI洞察。它还可以主动寻找潜在候选人，自动化沟通流程，并推荐适合的候选人，显著缩短招聘周期，提高招聘质量。Recruiter Agent已经在HiredScore平台上可用，并将在2025年春季与Workday深度集成。
Expenses Agent：自动化费用报销
Expenses Agent几乎消除了手动费用报告的需求，提供了自动创建、提交和审批的功能。它能即时识别并处理消费数据，例如，员工在咖啡馆消费后，系统会提示上传收据并自动匹配信用卡交易，为费用报告生成条目。这种无缝的自动化功能将显著减少企业在费用管理上的时间和成本消耗。
Succession Agent：持续的继任规划
Succession Agent使继任规划从一个周期性任务转变为持续的AI驱动流程。它自动识别并推荐潜在的继任者，帮助管理者更新继任计划，并为未来领导者生成个性化的发展计划。这使得企业能够持续关注和培养内部人才，确保领导力的不断发展。
Workday Optimize：优化业务流程
Workday Optimize代理专注于提高业务流程效率，通过AI分析识别流程中的瓶颈、低效之处和偏离最佳实践的操作。例如，它可以自动识别并修正员工入职流程中的问题，如数据输入错误或步骤顺序不当，从而帮助企业实现更流畅的操作。
Workday Illuminate推动企业数字化转型的未来
Workday Illuminate不仅通过这些AI代理提高了企业的运营效率，还通过整合Workday合作伙伴的AI工具，如Salesforce和Microsoft等，进一步扩展了平台的功能。这种开放的架构允许企业将现有的AI投资与Illuminate无缝集成，推动更广泛的业务优化和创新。
IDC的Micky North Rizza评论道：“在AI迅速发展的时代，企业需要找到将AI应用于所有业务功能的方法，以实现真正的价值。Workday Illuminate和其新的AI代理正引领着这种转型，帮助企业简化运营，增强决策能力，实现前所未有的效率和敏捷性。”
未来可用性和发展计划
目前，Recruiter Agent已经在HiredScore平台上推出，并将于2025年春季实现与Workday的全面集成。其他的Expenses、Succession和Workday Optimize代理预计将于2025年初以早期访问的形式向客户提供。Workday Illuminate的这些创新，展示了公司在AI领域的持续承诺，将推动未来企业在HR和财务流程中的智能化转型。
Workday Illuminate代表了Workday在企业AI领域的重大突破，通过智能化的AI代理功能，简化了复杂的HR和财务流程，帮助企业更高效地运营和发展。Illuminate不仅为企业提供了创新的工具来优化业务，还为未来的数字化转型奠定了坚实的基础。在日益复杂的商业环境中，Workday Illuminate将成为企业提升竞争力和创造新价值的强大助力。
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人力资源
【榜单】2024最新全球人力资源上市公司创新品牌TOP20榜单发布（截止至8月30日收盘）
HRTechChina权威发布最新版全球人力资源上市公司创新品牌市值TOP20榜单，全球人力资源上市公司创新品牌Top20榜单是HRTechChina在长期关注全球人力资源服务及科技发展过程中专门打造创新榜单。
2024年最新的全球人力资源上市公司创新品牌20强市值榜单，为我们提供了一个观察这个行业动态和趋势的窗口。随着财报发布和各国经济情况的不同，不同细分领域的HR上市机构也遇到了不同的表现。一起来看看。
2024全球人力资源上市公司创新品牌市值TOP20榜单（2024年9月新版）
更多信息可以关注 HRTechChina.com (另微信公众号压缩图片压缩的很厉害，高清的可以访问网站获取 )
特别注意，因以美元为单位，所以在汇率换算中会有一定的浮动，仅供参考。
全球人力资源上市公司创新品牌市值Top20榜单每月的最后一个交易日（当地时间）收盘市值和股价为基准，同时以当天汇率兑换美元市值排名。
关于创新品牌榜单评选核心基于以下几个方面：
对于中国HR行业发展具有极大参考和标杆作用
实际业务发展中具有创新业务和创新举措
不同业态和不同国家的多样性分布考虑
遴选名单重点参考HRTech LRP品牌监测指数
榜单不包含市值核心构成非HR业务的公司
入围门槛的市值最低为10亿美元
每月设有动态调整，更具行业参考价值
ps:连续3个月市值低于10亿美元，我们将会从榜单中移除，新增替补机构信息。
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HRTechChina将一如既往的加大对于行业观察和报道，将全球最新最前沿最优质的HRTech资讯第一时间与中国同仁分享！
关于HRTech
HRTech 领先的专注人力资源科技商业服务平台，作为HR领域唯一深度垂直独立的第三方专业服务机构，致力于推动人力资源科技进步与发展，持续引领行业新科技新趋势新产品新方向。
HRTech核心报道HR科技创新企业与产品，关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。定期发布行业市值榜单和HR科技云图，持续举办高品质的专业前沿峰会论坛，表彰认可业内先进。
9月13日，HRTech峰会深圳站重磅来袭！汇聚富智康、美高梅、敦煌网、迪芬尼声学、大参林医药、Havas等众多知名企业HR高管，还有美国顶级律师独家分享出海美国的实操干货！想要掌握最新HR科技趋势和出海秘籍？抓紧时间报名吧！名额有限，速戳链接：http://hrnext.cn/bzHor1
时间：9月13日 周五 9:00-17:00
地点：深圳 益田威斯汀酒店
适合参会人群：企业HR领导者，负责人、HRSSC\HRIT相关同仁、HR各模块负责人等
HR免费报名： http://hrnext.cn/bzHor1 企业HR同仁可获得免费门票
目前报名超过500+，阿里、联想、比亚迪、美高梅、一汽大众、迪芬尼 、资生堂、广东顺大食品调料、好太太、安利、海尔、携程旅行、中海驰、友达光电、同程、美团、菜鸟、平安集团、腾讯、丰疆智能、玛氏、水务科技、立讯精密、万可电子、HAVAS、大参林医药、意略明数字科技、数贸科技、FIH富智康、鹏丰电气、银河集团、水务规划设计院、华润置地、TCL、艾玛压缩、等名企HR科技同仁
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人力资源
Workday公布2025财年第二季度财务业绩，营收20.85亿美元，同比增长16.7%，股价大涨！
Workday公司公布了2025财年第二季度的财务业绩，总收入达到20.85亿美元，同比增长16.7%；订阅收入为19.03亿美元，同比增长17.2%。公司非公认会计准则经营收入增至5.18亿美元，利润率为24.9%。Workday的订阅收入积压总额增至215.8亿美元，经营现金流增加至5.71亿美元。公司推出了全球薪资解决方案和AI服务创新，并与Equifax、Salesforce和Kainos建立了战略合作伙伴关系。Workday还首次跻身《财富》500强，并重申了2025财年的全年指引。
财报公布后，盘后先跌后又暴涨近10%。收盘价格是每股231.08美元，市值613亿美元.
2024 年 8 月 22 日- Workday, Inc. (NASDAQ：WDAY) 是一家领先的解决方案提供商，帮助组织管理人员和财务，今天公布了截至 2024 年 7 月 31 日的 2025 财年第二季度业绩。
2025 财年第二季度业绩
总营收为20.85亿美元，较2024财年第二季度增长16.7%。订阅营收为19.03亿美元，较去年同期增长17.2%。
营业利润为 1.11 亿美元，占收入的 5.3%，而去年同期的营业利润为 3600 万美元，占收入的 2.0%。第二季度的非 GAAP 营业利润为 5.18 亿美元，占收入的 24.9%，而去年同期的非 GAAP 营业利润为 4.21 亿美元，占收入的 23.6% 。1
每股摊薄净利润为 0.49 美元，而 2024 财年第二季度每股摊薄净利润为 0.30 美元。非公认会计准则每股摊薄净利润为 1.75 美元，而去年同期非公认会计准则每股摊薄净利润为 1.43 美元。1
12 个月订阅收入积压订单为 68.0 亿美元，较去年同期增长 16.1%。总订阅收入积压订单为 215.8 亿美元，同比增长 20.9%。
经营现金流为 5.71 亿美元，而上年同期为 4.25 亿美元。自由现金流为 5.16 亿美元，而上年同期为 3.6 亿美元。1
作为股票回购计划的一部分，Workday 以 3.09 亿美元回购了约 140 万股 A 类普通股。
截至 2024 年 7 月 31 日，现金、现金等价物和有价证券为 73.7 亿美元。
新闻评论
Workday 首席执行官 Carl Eschenbach 表示：“Workday 本季度实现了稳健的增长和营业利润率的扩大，全球各种规模和行业的企业越来越多地选择 Workday 作为他们值得信赖的合作伙伴，帮助他们引领未来的工作方式。通过我们统一的、由人工智能驱动的平台和不断扩展的合作伙伴生态系统，我们正在重塑人力资源和财务，以不断提高我们为客户提供的价值。我们对客户成功、人工智能创新和提供真正商业价值的承诺将推动我们走向未来。”
Workday 首席财务官 Zane Rowe 表示：“我们第二季度的业绩在关键财务指标方面均超出预期。我们仍将重点放在平衡各个增长领域的目标投资，同时利用平台的力量提高整个公司的效率。我们认为宏观经济环境与上一季度一致，并重申我们对 2025 财年全年订阅收入的预期，同时略微上调了我们对 2025 财年非 GAAP 营业利润率的预期。”
近期亮点
Workday 首次跻身《财富》500 强榜单，位列美国营收最大的公司之一。
Workday 目前拥有超过 7000 万合约用户和超过 2000 个 Workday 财务管理客户。
Workday 为Workday 财务管理和Workday 人力资本管理 (HCM)增加了几个全套客户，包括克莱姆森大学、圣华金县和长老会医疗服务中心。
Workday 宣布了新的创新以进一步加强其全球薪资战略，其中包括由 Strada 提供的 Workday Payroll的全球可用性 ，以及其新的 Global Payroll Connect，这是一种可以与薪资提供商无缝连接的统一全球薪资解决方案。
Workday 宣布了新的更新，以便合作伙伴更轻松地构建解决方案，包括 Workday Extend 的 AI 服务；Workday AI Marketplace 的全面上市；以及 Built on Workday，这是一项新计划，旨在帮助合作伙伴构建、管理和分发财务和 HCM 应用程序和行业解决方案。
Workday 宣布与 Equifax、 Salesforce和 Kainos建立战略合作伙伴关系。
Workday 宣布 ，HiredScore AI for Recruiting 和 HiredScore AI for Talent Mobility 现已通过 Workday 提供，以提高招聘人员的工作效率并增强招聘经理和员工的能力。
Workday 宣布其董事会批准了一项新的股票回购计划，将额外回购价值最多 10 亿美元的 A 类普通股。
根据 Gartner®市场 份额研究，Workday 在 2023 年 ERP 全球 SaaS 收入中占有最大市场份额，为 19.6% 。1
Workday 被 Forrester Wave™ 评为 2024 年第二季度服务中心行业企业资源规划解决方案领导者。2
Gartner®市场份额：企业应用软件即服务，全球，2023 年，Varsha Mehta、Neha Gupta、Chris Pang、Craig Roth、Jim Hare、Julian Poulter、Balaji Abbabatulla、Kevin Quinn、Roland Johnson、 Radu Miclaus、Alexandre Oddos、Amarendra.、Anand Chouksey、Mudit Sharma、Kanchi Bindal，2024 年 6 月 14 日。
2作者：Liz Herbert，Linda Ivy-Rosser，George Lawrie，Sara Sjoblom，2024 年 2 月 20 日。
财务展望
Workday 正在更新其截至 2025 年 1 月 31 日的 2025 财年全年业绩指引，内容如下：
订阅收入在 77.00 亿美元至 77.25 亿美元之间，增长约 17%
非公认会计准则营业利润率为 25.25% 1
Workday 对截至 2024 年 10 月 31 日的 2025 财年第三季度提供以下指导：
订阅收入 19.55 亿美元，增长 16%
非公认会计准则营业利润率为 25.25% 1
收益电话会议详情
Workday 计划今天召开电话会议，回顾其 2025 财年第二季度的财务业绩并讨论其财务前景。电话会议定于太平洋时间下午 1:30/东部时间下午 4:30 开始，可通过 网络直播访问。网络直播将提供现场直播，直播结束后约 90 天内将提供重播。
Workday 使用 Workday 博客 作为披露重大非公开信息和遵守公平披露规则 (Regulation FD) 规定的披露义务的一种方式。
关于Workday
Workday 是一个领先的企业平台，可帮助组织管理其最重要的资产—— 人员 和 资金。Workday 平台以人工智能为核心，帮助客户提升员工素质、增强工作效率并推动业务不断向前发展。全球有超过 10,500 家组织使用 Workday，涉及各个行业——从中型企业到 60% 以上的财富 500 强企业。有关 Workday 的更多信息，请访问 workday.com。
© 2024 Workday, Inc. 保留所有权利。Workday 和 Workday 徽标是 Workday, Inc. 的注册商标。所有其他品牌和产品名称均为其各自所有者的商标或注册商标。
前瞻性陈述
本新闻稿包含前瞻性陈述，包括但不限于关于我们计划的股票回购、Workday 的 2025 财年全年和第三季度订阅收入以及非 GAAP 营业利润率、增长、创新、战略和投资的陈述。这些前瞻性陈述仅基于当前可用的信息和我们当前的信念、期望和假设。由于前瞻性陈述与未来有关，因此会受到难以预测的风险、不确定性、假设和情况变化的影响，其中许多是我们无法控制的。如果风险成为现实，假设被证明不正确，或者我们遇到意外的情况变化，实际结果可能与这些前瞻性陈述暗示的结果存在重大差异，因此您不应依赖任何前瞻性陈述。风险包括但不限于：(i) 我们或第三方提供商的安全措施遭到破坏、未经授权访问我们客户或其他用户的个人数据，或我们的数据中心或计算基础设施运营中断； (ii) 服务中断、应用程序部署延迟以及应用程序无法正常运行；(iii) 隐私问题以及不断变化的国内外法律法规；(iv) 全球经济和地缘政治持续动荡对我们的业务以及我们的客户、潜在客户、合作伙伴和服务提供商的影响；(v) 关键员工流失或无法吸引、培训和留住高技能员工；(vi) 竞争因素，包括价格压力、行业整合、新竞争对手和新应用程序的进入、技术进步以及竞争对手的营销举措；(vii) 我们对合作伙伴网络的依赖，以推动我们收入的额外增长；(viii) 与我们的国内和国际运营相关的监管、经济和政治风险；(ix) 客户和个人对我们的应用程序和服务的采用，包括任何新功能、增强功能和修改，以及我们的客户和用户对他们收到的部署、培训和支持服务的满意度； (x) 与人工智能等新兴技术相关的监管风险以及我们实现开发回报的能力；(xi) 我们实现任何收购或投资公司的预期业务或财务收益的能力；(xii) 信息技术支出的延迟或减少；以及 (xiii) 销售变化，由于我们的订阅模式，这些变化可能不会立即反映在我们的业绩中。有关这些风险和其他可能影响 Workday 业绩的风险的更多信息，请参阅我们提交给美国证券交易委员会 (SEC) 的文件中。包括我们最新的 10-Q 表或 10-K 表报告以及我们已提交和将不时向 SEC 提交的其他报告，这可能会导致实际结果与预期不同。Workday 不承担任何义务，目前也不打算在本新闻稿发布之日后更新任何此类前瞻性陈述，除非法律要求。
本文档、我们的网站或其他新闻稿或公开声明中提及的任何未发布的服务、特性或功能，如果目前尚未提供，Workday 可能会自行更改，并且可能无法按计划提供或根本无法提供。购买 Workday 服务的客户应根据当前可用的服务、特性和功能做出购买决定。
关于非公认会计准则财务指标
非公认会计准则财务指标变化
从 2025 财年开始，Workday 将从其非 GAAP 业绩中排除某些收购相关成本、重组成本以及战略投资收益和损失，因为这些项目可能因 Workday 业务的经营业绩而不同。为符合本报告，已将前期金额重算为战略投资收益和损失。由于 2024 财年上半年未发生任何合格成本，因此本新闻稿中呈现的收购相关成本或重组成本对前期金额没有影响。
非公认会计准则财务指标
为了向投资者和其他人士提供有关 Workday 业绩的更多信息，我们披露了以下非 GAAP 财务指标：非 GAAP 营业利润（亏损）、非 GAAP 营业利润率、非 GAAP 每股摊薄净收益（亏损）和自由现金流。Workday 已提供本收益报告中使用的每个非 GAAP 财务指标与最直接可比的 GAAP 财务指标的对账表。非 GAAP 营业利润（亏损）和非 GAAP 营业利润率与 GAAP 的不同之处在于，它们不包括股权激励费用、员工股票交易的雇主工资税相关项目、收购相关无形资产的摊销费用、收购相关成本和重组成本。非 GAAP 每股摊薄净收益（亏损）与 GAAP 的不同之处在于，它不包括股权激励费用、员工股票交易的雇主工资税相关项目、收购相关无形资产的摊销费用、收购相关成本、重组成本、战略投资的收益和损失以及所得税影响。自由现金流与 GAAP 经营活动现金流不同，因为它将资本支出视为现金流的减少。
Workday 管理层使用这些非 GAAP 财务指标来了解和比较各个会计期间的经营业绩，用于内部预算和预测目的、短期和长期运营计划以及评估 Workday 的财务业绩。管理层认为，这些非 GAAP 财务指标反映了 Workday 的持续业务，可以进行有意义的期间间比较和分析 Workday 业务趋势。管理层还认为，这些非 GAAP 财务指标为投资者和其他人提供了有用的信息，使他们能够以与管理层相同的方式了解和评估 Workday 的经营业绩和前景，并比较各个会计期间的财务结果和同行公司的财务结果。
管理层认为，由于以下因素，从 GAAP 简明合并损益表中排除以下项目有助于投资者和其他人员评估 Workday 的运营业绩：
股权激励费用。股权激励主要包括员工限制性股票单位和员工股票购买计划的非现金费用，包括与收购相关的股权激励。虽然股权激励是我们员工和高管薪酬的一个重要方面，但该费用是根据一系列因素确定的，包括我们的股票价格、波动性和没收率，这些因素不受我们控制，通常与任何特定时期的运营决策和绩效无关。此外，股权激励费用并不反映授予接受者最终获得的价值。
雇员股票交易中的雇主工资税相关项目。我们排除雇员股票交易中的雇主工资税相关项目，以充分显示排除股权激励费用对我们经营业绩的影响。与股权激励费用类似，该税费取决于我们的股价和其他我们无法控制且与我们业务运营无关的因素。
收购相关无形资产摊销。对于企业合并，我们一般将部分购买价格分配给无形资产。分配金额基于管理层的估计和假设，并须摊销。分配给无形资产的购买价格金额和相关摊销期限可能存在很大差异，且每次收购都各不相同，因此我们认为此活动不能反映我们持续经营的情况。虽然我们将收购相关无形资产的摊销排除在这些非 GAAP 财务指标之外，但我们认为投资者必须了解，此类无形资产是作为购买会计的一部分记录的，并有助于创收。
收购相关成本。收购相关成本包括直接交易成本，如尽职调查和咨询费，以及某些薪酬和整合相关费用。我们排除了收购相关成本的影响，因为我们认为这些交易特定费用在金额和频率上不一致，并且与我们的业务运营无关。
重组成本。重组成本与正式重组计划有关，主要与员工遣散、设施关闭和某些合同取消有关。我们排除这些费用，因为它们不反映持续的业务和运营结果。
战略投资的收益和损失。我们的战略投资包括对 Workday 客户有价值且与 Workday 产品互补的早期公司的投资。战略投资的收益和损失可能来自非流通股本证券的可观察价格调整和减值费用、流通股本证券的持续市价调整以及股权投资的出售。我们不依赖这些证券为我们的持续运营提供资金，也不积极交易公开持有的证券，因此我们不认为这些战略投资的收益和损失反映了我们的持续运营。
所得税影响。我们在计算非 GAAP 所得税准备金时采用固定的长期预计税率，以便在报告期间提供更好的一致性。在预测这一长期非 GAAP 税率时，我们采用三年财务预测，该预测排除了计算非 GAAP 收入时排除在 GAAP 收入之外的项目的直接影响。预计税率考虑了其他因素，例如我们当前的运营结构、各个司法管辖区的现有税收状况以及我们经营所在的主要司法管辖区的关键立法。对于 2025 财年和 2024 财年，我们确定预计的非 GAAP 税率为 19%，这反映了当前可用的信息以及其他因素和假设。我们将根据需要定期重新评估此税率，以应对重大事件、相关税法变化、预测地理收益组合的重大变化以及任何重大收购。
此外，关于自由现金流，Workday 管理层认为，通过资本支出减少经营活动提供的现金（用于经营活动）对投资者和其他人来说是有意义的，因为它可以更好地了解我们业务持续运营所产生的现金流，并平衡经营业绩、现金管理和资本效率。
这些非 GAAP 指标的使用有一定的局限性，因为它们并不能反映影响 Workday 运营的所有费用或现金项目。Workday 通过将非 GAAP 财务指标与最可比的 GAAP 财务指标进行协调来弥补这些局限性。这些非 GAAP 财务指标应作为根据 GAAP 编制的指标的补充，而不是替代或孤立地考虑。此外，这些非 GAAP 指标可能与其他公司（包括同行公司）使用的非 GAAP 信息不同，因此可比性可能有限。管理层鼓励投资者和其他人完整地查看 Workday 的财务信息，而不是依赖单一的财务指标。
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消息来源：Workday, Inc.
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