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想知道你找一次工作能赚多少钱吗？「猎链」想用区块链搭建去中心化求职招聘社区
职业数据上链并不是职业征信。
网络招聘平台的出现打通了企业和求职者之间的信息壁垒，但行业中只有 5% 的公司才能吸引求职者主动投递简历，其余 95% 的公司一般需要外包或者招聘服务公司推荐和引荐人才，来完成招聘。这也就导致了招聘行业简历信息倒卖的盛行。
猎链创始人干滨豪告诉 Odaily星球日报，互联网招聘平台对用户的定义是找工作的人，因此招聘产品是低频产品，用户粘度不高。但这个低频现象恰恰让大部分互联网招聘企业的营收方式变成简历信息贩卖。
对用户来说这是不公平的。对求职者来说，他们是数据的产生者及提供者，数据产生的流通收益应该归用户本身，而猎链 Dapp 的用户画像是一个有工作的人，通过对自己正常求职进程之外产生的数据征用带来的收益及访问权限的控制，做到对自己职业数据的管理及求职诉求的满足；而对企业来说单一渠道招聘人才，成本高且效率低，但招聘本身不是一件高门槛的服务，猎链将通过通证激励的方式实行 “全民猎头” 计划，集中招聘服务方从个体到大型服务机构，为企业提供多渠道的服务，提高招聘效率。
对于任何有工作经历的人而言，猎头都可以对其进行 “挖矿”，即邀请他注册职业档案或者邀请他进入自己的人才库。这两种方式都可以拿到被邀请者职业档案的私钥，私钥都是单次使用失效的。拿到私钥后可以在自由市场进行交易。干滨豪说这里私钥其实就是档案资产的权益证明即单次失效的访问权限。当完成一个招聘流程后，猎头和被邀请者都会获得相应的 token 收益。
但这里的职业数据上链并不是职业征信，因此无法保证用户所上传信息的真伪，但数据使用者可以通过实际使用体验进行反馈，一旦发现伪造信息便实施惩罚机制。
与目前存在的网络招聘平台项目相比，干滨豪表示猎链与其不存在竞争关系。一方面猎链本质上先是去中心化求职招聘社区，其次其服务节点的端口对智联、拉钩、BOSS 直聘等招聘服务公司开放，希望它们能成为猎链的服务节点，另外，它们也可以直接使用 token 购买猎链平台的职业档案数据。因此，很大程度上是合作而非竞争关系。
而猎链节点的主要职责在对接和服务企业。比如当一猎链平台上有一个企业发出招聘需求，各服务节点可以按需完成任务然后获得报酬。对企业方来说相比在彼此割裂的不同单一渠道获得招聘信息，多渠道显然可以提高招聘效率。而对招聘服务公司来说，不必担心获客问题 ，因此可以将主要精力放在招聘服务上。猎链的目标是在完成线上招聘求职的基础规则搭建后，孵化扶持出数家招聘服务行业的上市公司。
对 C 端用户来说，使用猎链 Dapp 的不同之处在于，除了找工作还可以知道自己的简历在正常求职路径中额外被使用的情况及被使用权限及收益的控制，以及它究竟值多少钱和用户在所在城市的热度及排名，当然求职者本身是求职招聘中重要的一环，以一定的形式参与每一次求职招聘流程将获得对应的 token 奖励。
猎链Dapp将在十月中旬上线
最终，猎链会以 Dapp 的形式在以太坊及 IPFS 上运作，因此他们认为技术不是其核心竞争力。干滨豪表示，猎链的核心和难点在于线上招聘求职规则的完善，及服务节点网络的搭建。他认为大公司更倾向于也更有能力做求职信息真伪，因为对他们不构成威胁，而其他竞争者则需要有招聘行业的经验和资源。他认为他们团队具备这样的优势。
目前，团队规模有 30 多人。核心团队主要是招聘行业背景和技术背景。创始人干滨豪是95后连续互联网创业者，曾创立过互联网招聘平台及一个校园项目，均完成A轮；联合创始人 Bojie Mao 曾就职 58 同城华东大区招聘事业部总监；技术合伙人则拥有多年分布式系统和 P2P 网络发开部署经验。该项目目前已获得 Block VC 、比莱资本、博米资本、众达资本等机构投资。
原文来源：想知道你找一次工作能赚多少钱吗？「猎链」想用区块链搭建去中心化求职招聘社区
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亚马逊用AI筛简历被曝“性别歧视”，现已关闭应用
10月11日消息，据路透社报道，亚马逊的机器学习专家们发现了一个大问题，他们的新人工智能(AI)招聘引擎涉嫌歧视女性，为此已将其关闭。
一个戴有色眼镜的AI
五名知情人士表示，自2014年以来，这个团队始终在开发电脑程序以审查求职者的简历，目的是将寻找顶尖人才的任务自动化。自动化一直是亚马逊在电子商务领域占据主导地位的关键，无论是在配送中心内部还是制定价格决策时。
知情人士说，亚马逊的试验性招聘工具使用AI给应聘者打分，分数从一星到五星不等，就像购物者给亚马逊网站上的产品打分一样。其中一人说：“每个人都想要这个‘圣杯’。亚马逊真的想将其打造成引擎，给它100份简历，它会列出前五人，我们会聘用他们。”
但到2015年，亚马逊意识到其新系统并没有对软件开发人员和其他技术职位求职者进行性别中立式的评估。这是因为，亚马逊的电脑模型经过了培训，通过观察过去10年被提交给该公司的简历找出固有模式，并以此来审查应聘者。其中大部分简历来自男性，这也反映了男性在科技行业占主导地位的现状。
实际上，亚马逊的系统告诉自己，男性求职者更受青睐。这套系统对简历中含有“女子象棋俱乐部队长”等语句中的“女子”一词特别敏感。据知情人士透露，它还下调了两所女子学院的毕业生评级，但他们没有具体说明这些学校的名字。
亚马逊编辑了这些程序，使它们对这些特定的术语保持中立。但上述知情人士说，这并不能保证其AI系统不会设计出其他可能被证明具有歧视性的筛选求职者的方法。据不愿透露姓名的知情人士说，亚马逊最终在去年年初解散了团队，因为高管们对这个项目感到失望。
亚马逊的招聘人员在搜索新员工时查看了该工具提供的推荐信息，但他们表示，他们从来没有仅仅依靠其排名来做出判断。亚马逊拒绝就招聘引擎或其面临的挑战置评，但该公司表示，它致力于打造职场多样性和平等。
男性本身就多？
这些数据有什么问题呢？据路透社分析，可能是因为科技行业中的大部分技术岗位都是男性在做。自2017年起，路透社整理了一些公司公布的数据，从中可以看出，像谷歌、苹果、微软、Facebook这些公司，整体上男性占了2/3，而单独挑出技术岗位，男性比例则达到了将近4/5。
AI学会了人类的歧视
不过，数据量大小并不意味着少数数据就会被歧视，相信亚马逊的AI也不会傻到只选取简历数据中大多数人的共同特点，那样岂不是错过了少数天才？
在Hacker News和Reddit的评论区，一些更懂技术的网友把矛头对准了数据体现的亚马逊在招聘中现存的性别歧视问题。
从技术上讲，可以说这个人工智能是成功的，因为它模仿了亚马逊当前的招聘状态。
并给出了背后的逻辑。
机器学习过程不会引入任何偏差，但训练数据中存在的任何偏差都将在算法中忠实地展现出来。
也就是说，AI自己本身是一个天真无邪的“幼儿”，它不会自主的学会偏见和歧视，但如果给“幼儿”上课的“老师”亚马逊的招聘数据自身带了偏见，那么这些偏见就会“言传身教”给无辜的AI。
或者说，AI是从人类社会中，学会了人类的偏见和歧视。
我们不想让AI歧视女性，但这绝非易事，因为AI无法忽视它所学习的人类社会对女性的歧视。这绝对是一个难题，不仅仅是技术上的难题，更是哲学层面上的难题。
AI在无意中学会人类之恶，这并不是第一次发生。
此前的微软的聊天机器人Tay，就曾经学会了人类的那些极端言论，在Twitter上咒骂女权主义者和犹太人。
而招聘AI这一次，人类的错误让AI重蹈覆辙了。
“很显然，我们没有吸取微软Tay的任何教训。”有网友评论道。
这个AI靠抓关键词？
不只是训练数据的问题。路透社的报道中还披露了亚马逊训练AI的细节。
· 开发了500个针对特定工作职能及岗位的模型。
· 训练每个模型去识别过去求职者简历中出现的近5万个关键词。
· 模型算法按照重要程度给求职者的技能进行优先级排序。
所以这个AI，很大一部分工作是在抓关键词嘛。比如它偏好的“执行”、“抓取”这种词，在男性求职者的简历中出现次数更多，也从另一个维度造成了女性候选人的劣势。
因此，这也是导致性别歧视的一个原因。甚至，还可能会给人“钻空子”的机会。
Reddit上的一名网友评论称：
“亚马逊阅读简历的AI从一开始就注定了要失败，因为任何人都可以去学习怎样写好一份简历。让我写一份医生的简历，我打赌我会比真医生写的要好。”
想一想那些“简历写作技巧”的培训，是不是都告诉你HR看一份简历只要二三十秒，简历里有某些关键词、重要数据就能吸引HR的注意？
因此，这种抓关键词的机制，就得以让很多人通过强行往简历里塞关键词，而获得更高的星级，造成了另一种不公平。
AI招聘，道阻且长
根据招聘公司CareerBuilder 2017年在美国进行的一项调查，55%的人力资源经理表示，将会在未来五年中采用AI，并将其作为日常工作中的工具。
一些“激进”或者说有大量招聘需求的公司，已经将AI应用到招聘环节中去了。比如希尔顿酒店，就在招聘的时候，会先利用聊天机器人面试，并为求职者匹配合适的岗位，之后再进入下一轮面试。
在接受采访时，希尔顿招聘副主管Sarah Smart表示，“人工智能会分析求职者的语调、眼神和回答的表情，来判断求职者是否对工作富有热情，从而来帮助我们筛选求职者。”
具体体验怎么样呢？体验过聊天机器人面试官的Japser Rey说，“和聊天机器人对话时，我不用担心自己会分神，而且机器人不会戴有色眼镜看人，相对更公平公正一些。”
相对来说，大部分公司并没有将AI放到具体的招聘决策环节之中，只是作为一个辅助工具。
百度：将AI应用到了招聘上，在今年的校园招聘中，采用AI分析简历、推荐岗位。
高盛：开发了简历分析工具，会将求职者与“最适合”的部门进行匹配。
LinkedIn：根据网站上发布的岗位消息，利用算法为雇主提供求职者的排名。
尽管人们对AI招聘并不十分待见，但却无法阻挡这样一个趋势：AI终将左右你找工作这件事。
它只会迟到，但不会缺席。
原文链接：亚马逊AI惹众怒：一个没有意识的程序，竟然自己学会了“重男轻女”
亚马逊用AI筛简历发现“性别歧视”? 最终关闭
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Oracle和LinkedIn合作改善候选人和员工体验
2018年10月10日美东，早上8点
据美通社报道，甲骨文和LinkedIn今天宣布，他们正在共同努力，帮助人力资源专业人士满足人才经济不断变化的需求。甲骨文人力资本管理云(Oracle HCM Cloud)与Taleo Enterprise Edition、LinkedIn等公司的一系列新整合，将帮助人力资源团队通过扩大人才储备、改善候选人体验、增强内部流动性和增加职业发展机会等方式吸引、吸引和留住员工。
LinkedIn商业发展副总裁斯科特•罗伯茨(Scott Roberts)表示:“职场瞬息万变，这给人才领导者带来了新的机遇和挑战。”“我们很高兴能与甲骨文合作，创造更好的解决方案，使招聘和开发人才尽可能无缝和有效。”
随着自动化的兴起和技能保质期的缩短，技术不断改变着全球人才市场。为了成功管理这些变化并解决不断上升的招聘成本和增加员工流动率，人力资源团队需要迅速发展他们的战略和技术。LinkedIn与Oracle HCM Cloud和Taleo Enterprise Edition之间的新集成通过使HR团队全面了解其人才的经验，技能和职业抱负来满足这一需求，从而实现每个员工的工作职责与组织整体的有意义的一致性商业目标。
“快速变化的全球人才市场迫使各个行业的组织重新思考他们如何吸引，吸引和留住员工，” 甲骨文产品开发集团副总裁Nagaraj Nadendla说。“应对这些变化是当今企业面临的最大挑战之一，需要人力资源团队全面审视应聘者和员工经验。通过与LinkedIn的密切合作，我们通过将具有前瞻性的Oracle HCM Cloud和Taleo Enterprise平台与全球最大的人才市场之一相结合，在帮助人力资源团队满足求职者和员工更高的期望方面占据独特的位置。”
Oracle HCM Cloud与LinkedIn之间的新集成包括：
人才配置文件导入： 通过使员工能够选择将其LinkedIn配置文件的关键元素导入其Oracle HCM Cloud Talent Profile，帮助组织增强内部人才流动性。
推荐匹配和嵌入式搜索： 通过让LinkedIn Recruiter席位持有者搜索LinkedIn成员并查看与Oracle Recruiting Cloud和Taleo Enterprise Edition中的工作申请或项目最匹配的内容，帮助组织简化招聘流程。
推荐建议： 通过让候选人通过Oracle Recruiting Cloud或Taleo Enterprise Edition申请工作来识别和联系（通过InMail）他们的LinkedIn连接，以便最好地推荐他们完成该工作，从而改善候选人体验。
招聘系统连接： 通过在LinkedIn Recruiter中显示来自Oracle Recruiting Cloud和Taleo Enterprise Edition以及LinkedIn的交易招聘数据，提供无缝且高效的招聘人员体验。
更深入地与Oracle学习云集成： 通过访问LinkedIn学习课程，自动课程目录集成以及Oracle Learning Cloud中学习者参与的最新洞察，增加职业发展机会。
作为Oracle云应用程序的一部分，Oracle HCM Cloud使人力资源专业人员能够简化复杂程序，以满足不断变化的劳动力和业务环境的不断增长的期望。通过提供涵盖整个员工生命周期的完整而强大的平台，Oracle HCM Cloud可帮助人力资源专业人员提供卓越的员工体验，使人员战略与不断变化的业务优先级保持一致，并培养持续创新的文化。
关于Oracle
Oracle云为ERP，HCM和CX提供完整的SaaS应用程序套件，以及来自美洲，欧洲和亚洲数据中心的一流数据库平台即服务（PaaS）和基础架构即服务（IaaS）。有关Oracle（纽约证券交易所股票代码：ORCL）的更多信息，请访问 oracle.com。
相关链接
http://www.oracle.com
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：Oracle and LinkedIn Collaborate to Improve Candidate and Employee Experience
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芯片制造商美光将向人工智能公司投资1亿美元
文/Stephen Nellis
据路透社报道，美光科技周三表示，计划向致力于开发人工智能技术的初创公司投资1亿美元，这些技术将用于自动驾驶汽车、工厂自动化和其他新兴领域。
（图：The main entrance to Micron corporate headquarters in Boise, Idaho, February 3, 2012. REUTERS/Brian Losness）
美光首席商务官Sumit Sadana向路透表示，10多年前，这家总部位于爱达荷州的内存芯片制造商启动了一项企业风险投资计划，但迄今为止，该公司的投资一直“非常分散”，而且“非常接近我们芯片制造的核心业务”。
现有风险操作的返回已经稳固,该公司认为,它可以最终出售更多的内存芯片通过扩大其参与人工智能,因为现场处理大量的数据需要存储在它的产品上,他说在美光的第一个人工智能在旧金山会议上宣布。美光此前的投资很少公开披露。
Sadana表示，这些新预留的资金将用于开发人工智能的硬件和软件初创企业。他说，美光对投资无人驾驶汽车技术、增强现实和虚拟现实以及自动化工厂的技术特别感兴趣，因为美光在这些领域已经有了业务。
"我们将大幅加快投资步伐，" Sadana称。
像教计算机识别图像或人类语言这样的人工智能任务需要大量的数据和计算能力。
因此，美光芯片行业的同代人也在这方面进行投资。英特尔(intc . o:行情)旗下的风险投资部门近年来已向致力于人工智能领域的初创企业投资逾10亿美元，英伟达(Nvidia . n:行情)也推出一项计划，帮助数千家小型企业使用其芯片。
美光表示，其为初创企业提供的风险资本中，有五分之一将用于由女性和其他代表性不足的集团牵头的机构。美光还在旧金山的会议上表示，其非盈利机构美光基金会(Micron Foundation)将提供100万美元的资金，用于资助大学和从事人工智能研究的非营利组织。
前三名获奖者是伯克利人工智能研究实验室(Berkeley Artificial Intelligence Research Lab)、斯坦福精密健康与综合诊断中心(Stanford Precision Health and Integrated Diagnostics Center)和AI4All——一个非盈利组织，为少量AI领域内学生提供夏令营。
以上为AI翻译，观点仅供参考。
原文链接：Chipmaker Micron to invest $100 million in artificial intelligence companies
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Facebook Workplace增加了算法提要，安全检查和增强聊天功能
文/Ingrid Lunden, Josh Constine
Workplace是面向30,000多个付费客户量身定制的Facebook企业版本。如今，为了与Slack和微软的团队竞争，它正在通过一系列新功能提升服务质量。
Workplace的负责人Julien Codorniou在接受采访时告诉我，这一新增活动在一个名为Flow的独立会议上宣布 ，这是Facebook首次为一种特定产品打造的活动，今后可能会越来越多。他将Workplace描述为“ Facebook的第一家SaaS创业公司”。他告诉我们，对于现有客户，Flow的目标是展示新功能，加深员工与Workplace的互动，增加黏性。对于企业软件合作伙伴来说，Facebook整合的目的是建立一个围绕工作场所的生态系统，以便它能适应任何业务。
在对Workplace的“聊天”功能进行大幅升级后，用户现在可以一对一或分组聊天、通话和视频对话，也可以以WhatsApp或Messenger的方式进行。通过添加回复，请勿打扰和固定功能，Facebook还可以更轻松地浏览您频道中的大量邮件——这是Facebook首次为Workplace引入算法排序。Facebook还通过Workchat将主安全检查功能从主应用程序带到Workplace，作为一种工具可由管理员控制，以检查关键事件期间员工的状态。
Workplace自成立以来的两年内已经获得了3万家企业作为客户(包括一些大型企业，如世界上最大的雇主沃尔玛);如今，它还加入了几家著名的大型企业:GSK、Astra Zeneca、Chevron、Kantar、Telefonica、Securitas、Clarins UK、Jumia和GRAB。
但Facebook从未透露过它在Workplace上有多少用户(用企业的话说，就是“席位”)。相比之下，Slack目前在7万个组织中拥有800万用户，而Facebook一年里还没有更新3万用户。
（图：Facebook Workplace multi-company chat）
Facebook今天推出的一系列功能，无论是广度还是目标，都值得关注。在功能方面，有些帮助让Workplace更接近Facebook的核心体验，但最终它们的目标都是让Workplace更适合企业已经使用IT的方式。
正在整合的聊天功能基于Workplace中已经存在的最小聊天功能，并且基本上创建了类似于WhatsApp或Messenger的东西，它位于与Workplace相同的安全框架内。这是Facebook向统一通信迈出的第一步——这是企业IT的一个特定分支，曾经以PBX和其他昂贵的物理设备为中心，但最近随着IP和基于云的系统的声音的增加而变得更加虚拟化用于任何互联网连接。
Workplace已经为多达50家公司提供可以在平台上进行多组织对话功能，现在如果这些组中的某些成员希望通过语音或视频呼叫将对话转移到更直接的渠道，可以直接从应用程序内部执行此操作，而无需打开单独的消息传递客户端（可能或可能不在IT的控制之下）。最多50人可以加入Workplace中的视频通话。
这三个功能可以帮助您更好地组织对话——请勿打扰、回复和固定重要项目，特别欢迎那些在Workplace上拥有特别“嘈杂”频道的人。
Codorniou说，回复将“像在WhatsApp”一样工作——您可以在其中选择一条消息并回复它，它将在稍后的Feed中显示其微线程。
但它们可能是最值得注意的，因为它们将是Facebook首次向Workplace引入“算法”排序。对于那些已经使用普通Facebook，Twitter或其他社交媒体服务的人来说，算法排序是众所周知的，因为它会根据帖子的顺序，向你展示哪些被认为更重要，哪些是最新的。
在“钉”的情况下，Facebook允许IT管理员和用户有效地参与算法排序：管理员可以将“重要”帖子钉到Feed的顶部，这将影响用户看到的内容，并首先做出响应。“如果CEO发布一条信息，这可能比发布实习生的信息更重要，”他说。
同时，，“请勿打扰”会让用户设置不会收到消息的时间，但当您再次“返回”Workplace时，Facebook会决定决定你浏览的内容的优先级。
（图：Facebook’s VP of Workplace Julien Codorniou）
Codorniou指出，Facebook使用机器学习和AI“确保如果你两周不使用Workplace，也能在新闻Feed上获得相关的信息。”它用于排序的信号你的同事，以及你最活跃的团队。“这是默认的算法，”他补充说，这是Workplace用户提出的要求。“人们不再相信按时间顺序排列的Feed了。”他说，“重要的是要保证与沟通团队的联系。”
安全检查也符合这一概念。在这里，Facebook将把IT managers/Workplace管理员放到驾驶座上，“让他们掌握这项功能的关键”，Codorniou说，而常规的Facebook使用和分发功能则由Facebook本身控制。
Frederic带着一名潜水员在这里进行安全检查，但正如Codorniou向我描述的那样，主要的想法是，当特定地点经历紧急情况时，它允许公司“跟踪和了解谁是安全的，谁不是”。他说，公司可以使用一些应用程序来进行安全检查，有时他们可能会使用SMS，但这些应用程序往往需要更多的手工操作，而且很难快速执行。Facebook没有透露他们的应用程序在沃尔玛和星巴克这样的组织中的渗透程度如何，但这可能成为帮助Workplace更广泛分布的一个杠杆。
“员工是公司的第一大资产，这有助于确保您的安全，”他补充说。“人们不想玩Candy Crush，但像Live这样的东西（去年Workplace推出的游戏）和安全检查是相关的。它们有助于将公司变成社区。”
（当然，社区是Facebook最近的一大主题。）
所有这些更新都发生在许多人都在关注Facebook在用户隐私和个人数据方面的做法的时候。
几个月前，剑桥分析公司(Cambridge Analytica)丑闻特别强调了这个问题，尤其是第三方如何能够获取用户信息; 最近两周前Facebook遭到批评，当时有人发现其中一个功能中的漏洞将用户信息暴露给恶意黑客。这些问题都与Facebook的核心消费者应用程序有关，但我不禁想知道它对公司的企业业务产生了什么样的影响——考虑到工作场所网络中的安全级别通常会更高，因为它们是连接到公司信息。
“我们当然有一些问题，但我们没有理由相信Workplace受到了影响，”Codorniou说。他指出，曾经有一个功能是使用用户的Facebook ID登录Workplace，但是这段时间这一功能被禁用了。“我们一直在调查，但大多数客户都是单点登录，”他指出，那些公司使用Okta，One Login和Ping等服务将员工连接并登录到他们的Workplace空间。
Facebook的规模为企业带来了巨大的优势。办公堆栈的消费化意味着Facebook可以轻松移植其熟悉的功能。它足够大，可以在公司内部广泛使用dogfood。而且它已经与许多世界顶级品牌建立了广告关系。但作为一个科技巨头，伴随着相关的丑闻和不断的批评。Facebook将不得不说服商界领袖他们的社交问题不会使他们的形象蒙上阴影。
以上为AI翻译，观点仅供参考。
原文链接： Facebook Workplace adds algorithmic feed, Safety Check and enhanced chat
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“隐身”两年后，谷歌前前HRVP公布其新的创业公司
文/Simone Stolzoff
Laszlo Bock是HR世界里的摇滚明星。
在谷歌——一家在“最佳工作场所”名单上常年受到追捧的公司，他管理人力资源达十年 之久；之后他写下了《重新定义团队：谷歌如何工作》成为《纽约时报》(New York Times)打造企业文化的畅销书；然后，他创办了自己的公司Humu。
在两年的大部分时间里，Humu 以隐身模式运作。尽管该公司很少错过讨论其使命的机会——“推动人们每天都做最好的自己”——但它几乎没有提供公司实际行动的细节，甚至在5月份宣布已筹集4000万美元风险投资后也是如此。
近日，秘密终于揭晓了。
在一篇博客文章中，Bock描述了Humu的旗舰产品——Nudge Engine。这是一款使用行为科学和机器学习的应用程序，可以在整个工作日为员工提供个性化的“轻推”服务。“轻推”可以简单地提醒您要感谢一位做得很好的同事，或者在会议期间征求一位比较安静的团队成员的意见。
虽然“轻推”这个词可能有一种柔和的含义，但是Humu技术的基础理论来自于硬科学。去年，Richard Thaler教授因其对“ 轻推理论 ”(nudge theory)的研究获得了诺贝尔经济学奖，他的研究证明了小的提示对人们的行为有很大的影响。
“员工之间每天要进行数百万次的交流，从开会到评估，再到开门，不一而足，”Bock说。“在Humu，我们相信每个人都可以尽自己的努力来改变每一个人。”
一个温暖而模糊的推送通知平台可能看起来不像是强大商业模式的基础，但员工敬业度是一门难以追踪和衡量的黑暗艺术之一。工作效率、员工留存和员工士气都与员工在工作中的感受直接相关。
Humu适合更大的教练网络趋势，在这个趋势中，公司实施人工智能工具来指导员工的整个工作日。 Chorus为销售人员提供实时反馈。Textio 让招聘经理知道在他们的岗位上使用的最佳语言。
虽然技术肯定可以帮助人力资源，销售经理和文案编辑的工作，但办公室文化最终都是由人类塑造的。员工们是否会感到被迫遵守机器驱动的建议，最终取决于他们。
以上为AI翻译，观点仅供参考。
原文链接：After two years in stealth mode, the former head of HR at Google reveals his new startup
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传SoftBank将最高投入200亿美金收购WeWork的大部分股权
文/Kate Clark
根据华尔街日报的一份新报告，SoftBank有意收购总部位于纽约的共同工作空间供应商WeWork大部分股份。
据报道，SoftBank的投资额在150亿至200亿美元之间，这将来自其920亿美元的Vision Fund，这是一家由日本企业家和投资者Masayoshi Son领导的超大型风险投资基金。
WeWork方面对此拒绝置评。
SoftBank已拥有WeWork约20％的股份。该公司于2017年8月在该公司投资了44亿美元，其中14亿美元用于帮助WeWork在中国，日本和东南亚扩张。
今年8月，WeWork从可转换债券中再向SoftBank筹集了10亿美元。与此同时，WeWork向几家媒体披露了财务报告，分享其收入在2018年上半年翻了一番，达到7.638亿美元，损失增加到7.23亿美元。
就其本身而言，SoftBank似乎对房地产技术有着渴望。它不仅成为WeWork的主要利益相关者，而且还向Opendoor，Compass，Katerra 和其他公司部署了大量资金。
上个月，Vision Fund以4亿美元的价格支持购买和出售房屋的平台Opendoor 。同一天，它为Compass 带来了4亿美元的回合，估值为44亿美元的房地产经纪公司。至于Katerra，SoftBank 在1月份为建筑科技业务注入了8.65亿美元。
WeWork，由Adam Neumann于2010年创立到目前为止，Miguel McKelvey已经筹集了近50亿美元的债务和股权融资。它在2017年价值200亿美元，尽管 今年夏天早些时候的报告估计其估值将从SoftBank增加350亿至400亿美元之间。400亿美元的估值将使其成为仅次于优步的美国第二大最有价值的风险投资支持公司。
WeWork 在23个国家的287个地点拥有超过 268,000名会员。
以上为AI翻译，观点仅供参考。
原文来源： SoftBank is considering taking a majority stake in WeWork
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工作的未来：雇主和员工结盟
文/Brant Biggers
自由职业已经成为大多数雇主的劳动战略的一部分。但管理好它是一个不同的挑战。
人们都专注于了解“零工经济”及其对工作完成方式的影响。它们有如此多的细微差别，因此，那些了解当前劳动环境以及未来工作并成功适应的人，将会发现并最大限度地利用市场趋势。
劳动力的发展对工人和雇主都有可能产生积极影响。员工感兴趣的是利用他们的技能并且避免与这些技能无关的活动。此外，他们想推销并执行他们想做的工作，他们想什么时候做，他们想怎么做。
在ADP的2018年“工作的演变”研究中，80％的受访北美工人对于方便和效率来定义他们自己的工作时间表示“非常渴望或兴奋”；对于工人选择从事个人利益和影响社会的事情，81％的人表现出积极的情绪反应。在某些方面，这违背了传统的就业和“做任何需要做的事”的信条。
相反，雇主们仍然不断地降低成本，员工的工作量达到完美水平(没有空闲时间)，工作迅速，质量高，有专业人才。所以，这听起来像是一个成功的组合。
全职工作在这里没有危险，但雇用自由职业者的趋势却是真的。ADP调查中，有55％的受访者对雇主完全转向合同工的趋势表现出积极的情绪反应。这包括员工和雇主，突出了传统思维的转变。该研究还表明，大多数受访者（88％）认为，合同工的这一趋势正在或将在未来实现。
ADP最近收购了WorkMarket，这是一家为客户提供“FMS”(自由职业管理系统)的创新公司。这次收购源于一种被称为“零工经济”的现象。ADP公司WorkMarket拥有才华横溢的员工，他们让雇主和员工都能从零工经济中获益。
大多数组织已经在利用大量自由职业者或临时工取代传统的全职员工。虽然组织还在评估利用自由职业劳动的好处，但大量劳动力人口也越来越渴望从事自由职业。因为它感觉像是一个很好的协调机会，可能类似于工业革命。
如果这对雇主和员工都有利，那么挑战是什么？
传统的人力资源平台不是用来帮助雇主管理自由职业者以及工作如何完成的。今天，部门经理通常在电子表格中保留他们自己的承包商名单。雇主通常不能很好地了解这个人才库，因此，他们也会接触到一些与证书、背景调查以及其他对公司内部合规至关重要的项目有关的信息。
此外，还有财务方面的问题。许多组织对这一劳动力类别的成本没有很好的了解，以及他们是否能以最优惠的价格获得最优质的工作。最后，要想在市场上推销一个自由职业的机会，聘用合格的人才，给予机会，跟踪完成情况，然后及时进行补偿并不容易。
与任何挑战一样，WorkMarket为创新者打开了一扇窗口，创建了一个解决方案，帮助雇主根据公司规则组织，管理和支付自由职业者。该解决方案提供了将自由职业者的劳动组织成所谓的劳动云或具有特定特征的劳动力池的能力。从那里开始，能向那些基于规则方法的合格人员推销任务。该任务通过移动应用程序进行营销，自由职业者可以立即审查并接受任务和条款。
一旦任务完成，就会通过系统记录下来。然后，自由职业者可以选择按典型的应付账款支付，或者选择更快的付款计划。该系统提供了输入工作质量评级的机会，就像在亚马逊(Amazon.com)或优步(UBER)上看到的那样。通过这种独特的系统来组织和吸纳自由职业者完成工作，HR和财务领导对这一劳动范畴有了全面的认识。这使他们能够报告并更好地理解他们的自由职业战略的成功程度。
自由职业和零工经济在这里。它们是未来工作的关键要素。因此，这个劳动力群体应该像全职员工一样，在财务和人力资源管理方面是可见的、透明的。很明显，自由职业已经成为大多数(如果不是全部的话)雇主的劳动力战略的一部分，而且很可能会增长。现在雇主需要关注如何更好地管理它。毕竟，曾经有一段时间，大多数雇主用电子表格为全职员工管理人力资源数据。没有什么是一成不变的。
以上为AI翻译，观点仅供参考。
原文链接：The Future of Work: Employers and Workers Aligning
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WeWork与Lemonade达成合作，为提供WeLive会员提供租赁保险
文/Jordan Crook
WeWork与Lemonade达成合作，为提供WeLive会员提供租赁保险。
WeLive是WeWork提供的住宿服务，为会员提供一套家具齐全的公寓，包括客房、收发室和洗衣房等设施，租用时间灵活。换句话说，双向工人或一般的“游牧”个体可以租用一个短期的生活空间而不用担心所有的额外费用。作为这一计划的一部分，
WeLive现在正将新的和现有的WeLive会员引荐到Lemonade提供租房者保险。
WeLive目前有两个地点——一个在纽约，一个在华盛顿——总共400多个单元。WeWork表示，这两家单位的产能都已接近饱和。该公司计划在2020年春季之前在华盛顿西雅图开设第三家分店。
与此同时，Lemonade是一家崭露头角的保险创业公司，他们正在重新思考这个有着数百年历史的行业。该公司的第一项重大创新是获得保险的数字化，该公司使用的聊天机器人可以在一分钟内引导潜在客户完成整个过程。
Lemoande的第二部战略植根于商业模式。与现有的保险公司不同，Lemonade提前抽取利润，从客户的每月付款中抽取一定比例。然而，剩余部分则被用于满足需求。任何在年底无人认领的东西都将捐赠给每位客户选择的慈善机构。
到目前为止，Lemonade已筹集了1.8亿美元。另一方面，WeWork已筹集了超过90亿美元，据报道估值高达350亿美元。
当然，高估值的部分原因是WeWork是一个房地产巨头，据Re / Code 报道，该公司是曼哈顿第二大私人办公室租户。但除了纯粹的面积外，WeWork在过去几年里一直在为其服务提供各种服务供应商。
拥有175,000名会员（截至2017年底，现在这个数字可能要高得多），WeWork拥有相当多的用户群，可以与服务提供商洽谈交易，从企业软件制造商到......保险提供商。
Lemonade可能只是WeWork开始为其会员开发一系列服务和合作伙伴关系的开始。
以上为AI翻译，观点仅供参考。
原文链接： WeWork taps Lemonade to offer insurance to WeLive members
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Facebook为 “打击”LinkedIn，从招聘平台Refdash挖走高管团队
文/Josh Constine, Ingrid Lunden
据TechCrunch报道，Facebook正在从招聘平台Refdash聘请大批人才来加剧其对LinkedIn的“打击”。
知情人士称，Refdash的部分领导高管成员正在加入到Facebook中。Refdash在技术招聘中具有独特优势和良好的口碑，可以弥补Facebook在服务和零售也工作机会之外的不足。2017年，Facebook上线工作列表功能，让用户即使在不积极寻找新就业机会的前提下，也可以接触浏览到各种工作机会内容。Facebook认为它的平台是人与工作连接最自然的地方。因为庞大的用户量，一些企业可能愿意付更高的费用在Facebook上，而从LinkedIn离开。
对于Refdash平台大量员工的转入，Facebook确认这不是一次收购项目。而随着Refdash领导团队的离开，Refdash没有公布下一步计划，它的网站平台上贴出公告称，“网站暂时停止访问，以便产品升级和为您带来更好的求职体验。”
Refdash于2016年在山景城(Mountain View)成立，并从创始人友好实验室(Founder Friendly Labs)获得了一笔未披露数额的资金。用户会进行模拟面试，打分，然后将他们的表现匿名分享给潜在雇主，让他们与合适的公司和职位匹配他们的技能。这使得工程师不必忍受与大量不同雇佣者的艰苦审讯。Refdash声称其用户遍布Coinbase，Cruise，Lyft和Mixpanel等创业公司。
消息称，Refdash专注于了解人们深厚的专业知识，并将其发送给合适的雇主，而无需通过可能会给流程带来偏见的表面简历来判断。它还鼓吹允许租用者在不知道他们的履历细节的情况下浏览候选人，这样可以减少歧视并帮助确保在求职过程中的隐私(特别是如果求职者仍在别处工作，并且在求职时尽量谨慎)。
很容易想象Facebook构建自己的编码挑战和谜题，程序员可以通过它的Jobs产品与合适的招聘人员配对。也许Facebook甚至可以建立一个类似Refdash的服务，尽管它进行的一对一反馈可能无法满足Menlo Park的喜好。如果Facebook不仅能让求职者更容易申请工作，还能让求职者更容易接受面试，那么它可能会把人才和广告商从LinkedIn吸引到一个已经成为人们日常生活一部分的产品上。
Refdash的联合创始人在建立帮助为现有服务添加新功能的公司方面有着良好的记录。Nikola Otasevic和Andrew Kearney分别担任Room 77的工程师和技术负责人，2014年谷歌将其用于帮助重建其垂直旅行搜索，当时它被描述为一项授权交易，尽管现在Refdash的创始人称之为收购。
通过远程测试改善招聘基本流程的构建工具可以帮助Facebook在技术招聘方面获得优势，但并不是唯一一个构建此类功能的人。Skype(与微软旗下的LinkedIn同类)去年公布了面试，让招聘人员用实时代码编辑器测试开发人员和其他申请技术职位的人。领英(LinkedIn)尚未将其纳入其平台。
以上为AI翻译，观点仅供参考。
原文来源： Facebook poaches leaders of Refdash interview prep to work on Jobs
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