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基础岗位数字招聘平台熊猫云聘获数千万元Pre-A轮融资，由红杉种子独投
据悉，国内基础岗位数字化招聘服务平台——熊猫云聘已获得Pre-A轮融资，本轮资方为红杉中国种子基金，融资金额达数千万人民币，本轮资金将投入在公司业务团队扩建、数字化招聘产品的研发投入等方面。
随着服务业连锁化率正在逐步提高，企业难以靠自身能力去解决大量招聘需求，尤其是大规模的基础岗位招聘。具体表现在两大方面，一方面，在不断发展壮大过程中，企业更注重将主要成本投入到核心业务中，内部组织结构更趋于轻量化。
另一方面，基础岗位具备较高流失率。据熊猫云聘联合创始人李峰透露道，“目前公司的客户企业基础岗位人员平均月流失率高达19%”，除此，传统代理招聘难以满足广泛基础岗位和候选人的高效匹配 。因此，服务业及互联网企业需要数字化招聘平台帮助其解决大量基础岗位的招聘问题。
为了解决这一市场痛点，成立于2019年的熊猫云聘搭建了基础岗位的招聘服务平台，实现批量招聘的标准化、数字化。目前公司的招聘服务主要聚焦两个行业，分别是互联网与现代服务业，这两个行业都具备大量基础岗位的用工机会。
李峰透露，提供广泛的人岗匹配招聘服务，其核心在于三方面效率提升，分别是：快速找到合适候选人、人与岗位之间的入职转化、客户招聘流程数字化。为提高上述效率，熊猫云聘自主研发了面向BRC（B端企业，R端招聘顾问，C端候选人）三端的招聘管理系统，实现三端在招聘流程中的全线上交互。
在整个招聘过程中，熊猫云聘通过公域、私域的两种方式获取C端资源，熊猫云大脑把候选人的基础画像、面试环节数据等提取成不同的标签，并进行AI匹配后分发至R端招聘顾问。进而，再把一个标准化数字产品及入职服务交付给企业端。这项产品能够让参与招聘的所有候选人和面试者远程完成招聘流程，其中覆盖了从邀约-面试-入职等环节，提高整体招聘管理效率30%以上。
值得一提的是，基于广泛候选人招聘环节数据的标签化沉淀，结合基础岗位高流动性的特征，熊猫云大脑可不断实现人岗精准复推，从而不断提升人岗匹配效率。
经过前期的产品研发与打磨，熊猫云聘目前已积累了一批核心客群，客户数量多达150家左右，均为新经济行业头部企业。经营方面，相较于2020年，公司2021年业绩取得了5倍增长。
谈及下一步规划，李峰表示，未来团队将继续加强渠道建设、扩充产品研发团队。而产品方面，团队将持续进行迭代，不断围绕客户招聘场景丰富功能，以提高更广泛人岗匹配效率及行业招聘效率。
作者：戴昊彤
来源：36氪
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【新加坡】AI驱动的招聘解决方案的领导者X0PA AI宣布获得420万美元A轮融资
人工智能驱动的客观招聘解决方案的领导者X0PA AI今天宣布获得420万美元A轮融资。这项投资由ICCP SBI Venture Partners（ISVP）领投，SEEDS Capital、AI8 Ventures、XCEL NEXT VENTURES和SASV Investments也提供了额外资金。新的资金是在公司向新市场大幅增长和推出开拓性的包容性招聘创新的背景下获得的。
现在，各组织比以往任何时候都更希望增加其工作场所的多样性，减少偏见，同时降低雇用最佳人才的时间和成本。X0PA的智能招聘解决方案旨在最大限度地提高人才选拔的客观性，并利用自动化技术使候选人和雇主获得最公平、最理想的招聘结果。
"招聘和选拔可能存在明显的偏见、不公平和低效率。我们希望通过减少无意识的偏见和主观性来改变公平招聘和甄选的游戏，从而实现更多样化的工作场所和更好的甄选结果。我们还希望继续利用我们复杂的算法和智能自动化，使整个过程高效，从而节省大量成本和时间，同时确保雇主和候选人之间的理想匹配。
X0PA提供一系列由人工智能驱动的道德产品，这些产品在微软Azure上开发，旨在减少人工招聘和选拔过程，增加包容性，并为企业、学术界和政府解决人员采购问题。市场领先的专利算法、机器学习（ML）和机器人流程自动化（RPA）是强大产品的核心，能够大规模地对候选人进行采购、筛选和面试。
新一轮融资由ICCP SBI Venture Partners（ISVP）牵头，这是亚洲两家历史最悠久的风险投资公司的联合基金。ISVP的经验丰富的合伙人和顾问来自菲律宾、日本和硅谷，投资于来自亚洲和美国的快速增长的技术公司。ISVP的总经理Miguel Encarnacion一直专注于未来的工作，X0PA是他在过去3年中在垂直领域的第6项投资。
"技术和计算能力的进步为大数据和机器学习的使用铺平了道路，以此来最大限度地减少招聘中的认知偏差。在这个过程中，现在可以接触到很多以前未被发现，或被低估的人才库。X0PA正在解决人才瓶颈问题，利用人工智能来寻找不一定符合常规特征的高才生。更重要的是，他们正在引领建立一个更公平的未来工作。米格尔说："我们很自豪能够帮助他们继续建立一个强大的、节约成本的平台，优化招聘业务，同时产生重要的社会影响。随着ISVP加强对X0PA未来的参与，Miguel加入了X0PA的董事会。
在新加坡的大本营，X0PA还从新加坡企业局的投资部门SEEDS Capital获得了资金。SEEDS资本促进了对新兴和战略行业中具有强大知识含量和市场潜力的创新科技初创企业的明智投资。
SEEDS资本总经理陈凯欣说："公平和包容性的招聘做法是全球组织的新兴优先事项，因为他们希望增加团队的多样性。通过先进的分析和人工智能，X0PA的解决方案能够实现客观和无缝的招聘过程，这有可能改变和提升人力资源实践。我们期待着与这一创新企业合作，并使其解决方案扩展到海外。"
AI8 Ventures的联合创始人/普通合伙人Dion DeLoof也敏锐地意识到了X0PA的竞争优势，他说："我们很高兴投资X0PA来颠覆传统的人才招聘流程。他们利用人工智能和ML来选择候选人的方法是一个真正的竞争优势。终端客户正在寻找能够消除无意识的招聘偏见、提高招聘速度和识别新的人才库的解决方案。我们期待着与Nina和她的团队合作。"
在亚洲的进一步增长仍然是X0PA的重点，XCEL NEXT VENTURES公司的创始合伙人Kevin Yu希望加快这一步伐。Kevin说："更高的流失率、远程工作和候选人主导的招聘市场目前给世界各地的雇主带来了更大的压力，要求他们更快地招聘，同时在如何接触和聘用人才方面也降低了成本。X0PA先进的人工智能驱动的招聘工具正在解决这些问题，并使他们成为未来包容性招聘软件的领导者。XCEL NEXT支持那些改变行业的创始人，而X0PA团队就是其中之一。我们期待着帮助该公司在亚洲实现持续增长。"
客户业绩是本轮投资的另一个关键因素。"我从早期就一直在关注X0PA的发展历程，看到他们所取得的成就令人印象深刻。X0PA的客户记录了600%的投资回报率，节省了80%的时间和50%的雇佣成本"，本轮投资的另一个投资者，SASV投资的董事总经理和创始合伙人Sajit Nair说。
X0PA是微软的强大合作伙伴，计划将资金用于全球扩张，首先是亚洲、美国、拉美和欧洲市场。这将包括对公司的市场战略和团队的投资。此外，新获得的资金将有助于支持产品的改进和创新，以继续在人工智能模型的成熟度方面超越竞争。
关于X0PA AI
X0PA AI总部设在新加坡，在英国、印度和阿联酋设有办事处，是一家SaaS公司，帮助人才招聘、雇用、评估和使用人工智能和机器学习的领域。X0PA AI被IDC认定为亚太地区人工智能-自动化创新者，是SAP、甲骨文、英特尔和Nvidia的合作伙伴，也是微软的战略合作伙伴。
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数字技术对你的劳动力效率的真正影响
我们知道技术已经对我们生活的每个领域产生了影响。我们几乎可以通过智能手机管理我们的整个生活，从安排约会到支付账单。技术创新也找到了进入工作场所的途径，彻底改变了我们的工作方式。
随着技术被嵌入到工作场所，它可能会使工人感到不安。随着包括人工智能和自动化在内的技术能够复制我们的工作内容，这很容易理解为什么。一半的英国工人认为他们可能在未来十年内被自动化、人工智能或机器人取代。还有61%的人对人工智能表示担忧。
虽然科技和人工智能将不可避免地取代一些低技能的手工工作，但好消息是，它将创造更多的就业机会，而不是消灭。根据世界经济论坛的数据，到2025年，科技将取代全球8500万个工作岗位，但会创造9700万个新角色。更重要的是，它将提高技能角色，让员工更有效率和生产力。
人工智能和自动化将如何改变劳动力？
与每一次工业革命一样，最有可能被技术裁减的工作是那些低技能和容易被自动化复制的工作。国家统计局预测，自动化风险最高的职位是服务员、货架填充员、"初级销售职业"（手工角色，可能包括商店迎宾员和手推车收集员）、酒吧工作人员以及厨房和餐饮助理。
从表面上看，这很令人担忧。但这些角色只占英国所有工作的7.4%。淘汰手工工作一直是技术进步的一个副作用。在英国，我们不再有电梯操作员、公共汽车售票员或传统的配电盘操作员这样的角色，因为我们不再需要他们了。这些职业被技术所取代，取而代之的是需求更高的工作。
被裁员风险最低的角色包括牙医、教师和医务人员。此外，高级管理人员和董事的自动化风险也很低。这些角色都有与生俱来的人性因素，使其成为必不可少和不可替代的。一些被认为是中等风险的角色，包括HGV司机和建筑工人，可能会看到他们工作的一部分被自动化。这意味着这些角色是至关重要的，但可以变得更有效率，让员工在工作中取得更多成就。
技术的真正挑战
技术创造的就业机会将多于它所消除的就业机会，这意味着最大的担忧不是就业机会的净损失，而是数字技能的差距。
包括批判性思维、解决问题、承受压力和自我管理在内的软技能将被大量需求。这是个好消息，因为这些技能是人类固有的。因此，虽然一些具有软技能的角色将不再需要，但未来最重要的特质是机器人无法复制的。
然而，学习与工作研究所表示，英国正处于 "灾难性 "技能短缺的边缘，尤其是在数字技能方面。日常的技术技能，如了解如何使用手机或电脑完成任务，是需求最大的。但包括人工智能、云软件和自动化等领域的专业技能的需求也越来越高。然而，我们看到的是，学校和大学毕业生进入劳动力市场时，缺乏这两个关键领域的技能。
为什么新兴技术对工人有好处
像人工智能和自动化这样的技术不仅会创造更多的就业机会，而且还能让人们在现有和未来的角色中提高生产力。效率的提高再次引起了人们对工作安全的关注。如果你的工作可以在一半的时间内完成，你为什么还要继续全职工作？
研究表明，在COVID-19大流行之前和期间，英国工人的工作时间一直过长。2019年CIPD的一项调查显示，五分之三的英国工人每周要多投入10个小时。五分之一的人说他们在工作中疲惫不堪，并承受着 "过度的压力"，而另外三分之二的人经历了与工作有关的健康问题。
同样，虽然在家工作使许多人的工作和生活得到了更好的平衡，但英国的员工平均每天多工作两个小时，大多数人直到晚上8点才下班。考虑到这一点，提高效率就有可能解决这种过度工作的危机。
如果你能将工作中的手动、重复性元素自动化或消除，你就可以专注于一个角色的关键领域。这将极大地提高生产力，产生更有价值的产出。这是任何企业的关键，但它也减少了劳动力的压力，使他们有更好的工作和生活平衡。
使用日常技术来提高效率
让我们以HGV司机这个中等风险的角色为例。从表面上看，你可能认为没有什么可以自动化的。但除了从A地到B地，司机还有很多责任。他们角色的一个关键部分是确保货物到达正确的人手中，并记录他们交付的证据。如果他们收集纸质文件，不仅有误放的风险，而且可能导致额外的数据输入或行政处理。
这些额外的程序可能是司机按时完成一天的最后一项工作并回家，或去办公室并每天多花一两个小时的区别。实施像电子交货证明软件这样简单的东西可以大大减少这种额外的工作。这些解决方案带有一个移动应用程序，允许司机用他们的手机捕捉交货证明，并直接发送给后台工作人员，使开票更快，加快现金流。
同样，任何类型企业的高级管理人员都可以利用强大的业务管理工具，这些工具使用人工智能来支持他们的战略决策。这些工具永远不会为你做决定，也不会带领你的企业走上上升的轨道，但它们会让你做出智能和明智的决定。
技术的进步总是伴随着围绕人类在劳动力中的未来的恐惧。但这些担心从未实现过。人类作为一个群体在被带入工作场所时并没有被计算机取代，人工智能也不会完全取代我们。它所做的是让我们更有效率，让我们在工作日里取得更多的成就。这对高管来说是个好消息，因为劳动力效率是盈利的关键。它也让员工有更好的工作和生活平衡。双赢。
作者：Alicia Walker
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【英国】AI驱动的劳动力管理软件Quinyx完成5000万美元融资，以改变企业管理其小时工的方式
人工智能驱动的劳动力管理（WFM）领域的领导者Quinyx宣布，它已经完成了由Battery Ventures牵头的5000万美元的融资。
Quinyx的人工智能驱动的劳动力管理软件使企业能够自动化、优化和简化其劳动流程，同时增强员工的能力和参与。该平台已经帮助世界各地的客户--包括麦当劳、Sysco、Domino's、马士基、IHG和DHL--提高生产力，推动业务成果，增强员工体验。
Quinyx在过去一年经历了巨大的增长。这一成功反映出，由于劳动力短缺对企业的运营造成了挤压，雇用小时工的组织对少花钱多办事的需求十分强烈。
"领导本轮融资的Battery Ventures的普通合伙人Michael Brown说："Quinyx的技术不能解决目前的劳动力短缺问题，但它可以帮助雇主--从零售店、供应链到酒店公司--更好地管理他们拥有的员工。他补充说："我们继续对Quinyx的增长印象深刻，并很高兴看到该公司在当前的经济环境中进一步扩大规模。"
随着超市货架空空如也、供应链中断和接待人员稀缺的报道占据了新闻周期，企业重新思考劳动管理和员工体验，以提高员工的保留率和生产力是至关重要的。
"我们对这笔资金感到兴奋，它将使我们能够加速创新和扩张--支持我们改善数百万小时工生活的使命。Quinyx的创始人兼首席执行官Erik Fjellborg说："今天的宣布对劳动力管理行业和广大企业来说是一个游戏规则的改变。"大流行病从根本上改变了劳动力想要工作的时间和地点，而与病毒有关的障碍又增加了企业面临的挑战。小时工和雇用他们的公司一直是我们产品和我们所做的一切的中心。我们的下一代技术使我们处于渴望创新的市场的最前沿。
关于Quinyx
Quinyx是一个领先的劳动力管理软件，提供简化调度、时间报告、沟通、任务管理、预算和预测的技术。通过先进和灵活的功能，Quinyx帮助世界各地的公司保持合规性、提高效率、降低劳动力成本并吸引员工。
今天，Quinyx帮助一些世界上最大的企业节省时间和金钱，提高生产力和享受工作。Quinyx在美国、英国、澳大利亚、瑞典、芬兰、德国、挪威、丹麦和荷兰设有办事处。其软件也已在全球范围内实施。客户包括麦当劳、多米诺、Oatly、Well Pharmacy、Maersk、Sysco、Virgin Atlantic、Palace Entertainment、IHG、Rituals、Swarovski、Odeon Cinemas Group和DHL。
Quinyx得到了领先的SaaS投资者Alfvén & Didrikson、Battery Ventures和Zobito的支持。
补充信息
2019年1月曾获得过2500万美元的融资。
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人工智能（AI）如何融入数字化人才招聘流程的？
2019新型冠状病毒疾病迫使人力资源团队重新规划人才获取的方式与流程，以扩大人才库并使其能够在虚拟环境中运作。
媒介代理集团群邑（GroupM）的全球人才引进负责人迈克尔·赖特（音）（Michael Wright）表示：“这场危机使我们不得不重新审视招聘问题。”世界各地的公司都对这种情绪产生了共鸣。
人工智能（AI）已经成为这些新型人才获取流程中的关键因素。根据我们最近对人力资源专业人员关于行业未来的调查，结果统计，超过81%的人力资源团队计划在未来五年内采用更多的人工智能（AI）工具于流程中。
下面我们来看看人工智能（AI）是如何融入新的人才招聘流程的，从而帮助人力资源管理部门满足其团队在疫情后经济市场中的劳动力需求。
人工智能（AI）有助于扩大人才库
新冠疫情后的劳动力市场之中，人员流动率增加，寻找人才正成为团队面临的最大挑战之一。由于大量员工为了更好的工作与待遇而离开原职务，以及下岗员工推迟重返岗位的计划（除非他们提出的某些工作条件和待遇得到满足）。由此得出，雇主在人才争夺战中显然处于不利地位。
美国联合通讯社（The Associated Press）商业作家迪安·德宾（Dee Ann Durbin）写道：“许多员工不想回到曾经的工作岗位。”由于目前劳动力中人才的短缺，员工们有理由拒绝妥协，直到他们找到一份薪水更高、福利更好的工作——反正现在是雇主争抢劳动力的境地。
为了满足员工需求，人力资源团队必须在更大范围内、更加有力地吸引求职者，包括通常不会被考虑的不因循守旧的/非传统求职者。人工智能（AI）凭借其预测分析和数据挖掘能力，在这方面发挥着关键作用。
例如，通过分析求职者的工作履历，人工智能（AI）技术工具可以检测到那些不一定有着满足工作岗位标准技能，但具备良好适应工作转换的求职者。这将使更多的求职者进入招聘团队的视野，从而填补职位空缺。
人工智能（AI）使人才获取流程升级为自动化
由于人才市场如此紧张，各团队必须迅速行动以牢牢把握员工。通过将日常耗时较多的任务升级为自动化，采用人工智能（AI）加快人才获取流程中的每一步，使得公司能够在争夺人才的市场中保持竞争力。
例如，通过关键词和历史数据，人工智能（AI）供招聘团队从更广阔、更多样化的来源中寻找求职者。同时，人力资源团队也可以更快地阅览大量简历，以找到最合格的求职者。
对话式人工智能（Conversational AI），一项用于缩短申请流程的技术，方便求职者通过短信回答问题来申请工作。在整个招聘过程中，聊天机器人能够提醒求职者他们的申请状态，并实时回答他们的问题，从而帮助招聘团队与求职者保持联系。此外，这项技术还可以安排面试时间，消除了冗长的来回交流。
另外，面试本身就被人工智能（AI）技术所改变。在过去，求职者被问到的问题与招聘质量几乎没有关系，比如他们五年后想干什么，或者谈谈他们的五个优点和缺点。有了人工智能（AI）技术的支持，面试的重点就转变为技能。面试官询问求职者具备哪些技能，但他们的回答是否真实有效，需要验证。并且，面试官会和求职者谈论他们“似乎”不具备的技能；也许毕竟有求职者经历过这样的提问。
简而言之，人工智能（AI）帮助招聘经理简化人才招聘流程，以便他们能够在现今竞争激烈的劳动力市场中甄别、物色和招聘顶级优秀人才。
人工智能（AI）促进虚拟入职发展
入职是人工智能（AI）技术所支持的人才获取流程的另一个关键部分，这可能是招聘过程中最重要的一环。根据员工管理平台Hibob在2020年进行的一项调查结果琐事，“64%的员工在遭遇了负面的入职经历后，可能会在第一年内离职。”
在员工难觅之际，公司需要提供吸引员工长留的入职体验。
人工智能（AI）通过文件生成和交付自动化，使得员工可以通过聊天机器人24小时接收关于入职问题的答案，以及将入职要素人性化，提高员工参与度，从而为其提供积极的入职体验。此外，启用人工智能（AI）技术驱动的工具，求职者可以实现虚拟入职，也就是说无论新员工位于何处，他们都可以更快地入职并开始工作。
随着入职管理方面过程的简化，团队可以升级入职体验，也腾出时间进行更具战略性的对话。人工智能（AI）可在入职期间为员工提供以下服务：
>了解新员工对哪些技能感兴趣，并帮助起草获得技能的计划
>设定与业务需求和新员工职业道路相一致的目标
>在新员工与整个团队的同事和潜在顾问之间建立联系
>制定项目计划，帮助员工结识新朋友，获得无法从日常工作中习得的技能
>确定未来可能提供哪些内部工作
总之，不使用包含人工智能（AI）技术的人才获取流程的团队将在人才竞争中落后。在当前对人才的需求如此之高的经济市场中，人才比以往任何时候都有更多的工作选择。为了吸引和雇用他们，人力资源团队必须接受人工智能（AI）工具能够给他们带来的竞争优势。
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人才库 | AI如何帮助企业建立人才库
在智能化时代，AI早已不是高深莫测的玄学，而是实实在在能够帮助每一件普通的小工作做到更高效更完美，帮助每一位工作者提升个人能力走向行业领先。
那么，在智能化招聘领域，AI到底能帮HR和猎头做到多少，作为至关重要且被广泛讨论的问题，在人才库的快速高效建立和活用方面，AI又具体能够做什么呢？
这里先跟大家分享以下几点：
（1）简历解析
人才库不同于简历，是结构化后带着企业招聘者招聘洞见的人才数据。首先，人才库的建设需要我们考虑简历的来源：
1. 招聘网站：从三大站或其他垂直型招聘网站通过职位发布收集来的简历，这类简历结构规范，内容完整，往往以html，word或pdf格式为主
2. 网站/邮箱收到的：招聘者在网站上往往会留有加入公司的邮箱地址，或者通过专门的招聘通道进入的简历，可以通过邮件简历解析服务精准识别职位名、人名和简历附件并处理为结构化数据
3. 微信/社交网络/内推：朋友推的简历，这类往往是应聘者写的非标准简历，以pdf为主
4. 现场招聘会：招聘者去现场收到的很多纸质简历，这类往往最难处理，需要依托专门数据团队进行图像扫描后进行简历结构化处理
5. 通讯录式：很多专业公司会收集标杆公司的通讯录，类似excel list式样，需要专业数据团队进行结构化提取
专业的人才库建设团队会使用AI工具，根据上述提到的网站简历、pdf非标简历、图片简历和List简历进行智能解析，提取为结构化信息，形成智能化人才库建设流程。
这是结构化的某段工作信息
（2）利用AI知识图谱进行简历数据整理，实现人才库的标准化
对公司名、学校名、专业名等进行专业化统一，比如将【美团外卖】整理至 【北京三快信息技术有限公司】等。
专业的AI团队总人才库建设简历量可以破亿，能够对大批量较难处理的人才进行分析，为企业提供人才数据处理和画像分析。
（3）AI进行简历的深度分析，优化人才数据
用AI对简历进行深入的挖掘和分析，可以帮招聘者发现简历中看似光鲜外表下的疑点。大部分简历都是人才精心在求职市场打造的广告，所以如何发现精雕细琢下的可能的简历疑点和简历注水现象十分重要。
（4）智能人才搜索与智能人岗匹配
根据分析完善后的简历，专业团队会运用AI着手建立企业的智能人才库，通过所处行业构建专业的智能化搜索引擎，一键定位业务部门心中的白玫瑰。
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81%的员工表示AI能提高他们的工作绩效--他们想要更多!
排名第一的智能集成平台供应商SnapLogic发布的新研究发现，81%的员工认为人工智能（AI）提高了他们的整体工作表现。因此，超过三分之二（68%）的人呼吁他们的雇主部署更多基于人工智能的技术，以帮助他们更好、更快地执行日常工作。
根据IDC的数据，2020年全球人工智能技术的支出达到501亿美元，这一数字预计将在未来四年内翻倍。因此，人工智能正在因此而改变工作场所，这并不奇怪。但是，虽然员工最初对这项技术持怀疑态度，但新的数据表明，人们的看法正在发生转变。这项新的研究在美国和英国进行，旨在了解各条业务线的工作人员--从人力资源到财务到营销等--对今天使用人工智能技术的感受。
目前，超过一半（56%）的上班族表示他们正在使用人工智能作为其日常工作职责的一部分。然而，研究表明，人工智能的潜在影响要广泛得多，因为89%的人认为人工智能可以支持他们多达一半的日常工作活动。
员工认为人工智能在哪些方面可以为他们提供最大的帮助？确定的前三项任务都涉及移动、访问或分析数据。这些任务依次是：理解数据以及趋势和模式如何帮助决策；将数据从一个地方移动到另一个地方；以及访问居住在整个企业不同地方的数据。
当被问及人工智能在工作场所的好处时，61%的人表示，人工智能帮助他们拥有一个更高效和富有成效的工作日。此外，几乎一半（49%）的人认为，它改善了他们的决策，并加快了洞察力的时间。更重要的是，刚刚超过一半（51%）的人认为，由于上述生产力的提升，工作场所的人工智能帮助他们实现更好的工作/生活平衡。
"近年来，办公人员担心人工智能会推动工作流失，但员工的意见似乎已经改变。他们越是接触人工智能，越是看到它的实际应用，就越是意识到它对他们的日常工作有多大帮助，"SnapLogic的首席技术官Craig Stewart说。"随着人工智能被越来越多地用于做出更好的决策并提高生产力，他们已经从试探性地接受到完全拥抱人工智能。他们现在呼吁他们的领导加快人工智能技术在企业中的应用，这是一个真正的巨变。"
该研究还审视了不断增长的个人人工智能应用市场与工作中使用的人工智能应用。工作场所似乎是使用人工智能的试验场，45%的人下载了人工智能驱动的应用程序供他们在工作中使用，而只有26%的人下载了人工智能驱动的应用程序供个人使用。随着员工在工作中对人工智能感到舒适，也许他们在家里也会更充分地接受它，从而缩小目前的差距。
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使用对话式AI使人类在工作中变得更好，并为人类带来更好的工作
德勤的想法：下一代数字工作场所将如何利用技术为员工创造个性化的体验。
如果在全球大流行的灾难中找到一线希望，那可能就是它把每个人的优先重点都紧紧抓住了的方式。从业务的角度来看，虚拟员工的工作和生活之间的界限已经瓦解，一线员工比以往任何时候都更忙。组织需要通过重新构想他们使用技术支持和增强员工力量的方式来做出响应。
值得庆幸的是，这一迫切需要不断发展的员工经验与AI解决方案的不断发展和可用性相吻合，这提供了重新进行福利投资的机会。这种由大流行引起的推动将使我们迈向“工作的未来”。
正如第三版《德勤AI年度报告》中所提到的那样，“我们正在采用最新一代的AI技术，进入了新的篇章：功能不断发展，AI的开发和实施变得越来越容易，公司正在看到收养带来的实实在在的收益。”
技术已经成熟，可以使组织部署复杂的聊天机器人和数字助理。这些解决方案使用对话式AI功能为员工创造了超越人类所能提供的体验。这些机器人可以从根本上改变工作场所交互的方式，具有解决查询，自动化管理任务，提示正确行为以及提供数据和见解的能力，以改善“即时”决策。
许多组织一直在努力利用对话式AI的全部功能，但是现在是时候弄清楚了，因为组织提供这种“始终在线”和个性化支持的需求从未像现在这样重要。
AI技术风暴来临
在大流行之前，员工福祉已经是首要任务。在德勤（Deloitte）的2020年全球人力资本趋势 研究中，这是重要性排名最高的趋势，近9000名受访者中有80％认为它对组织的成功至关重要或非常重要。不过，只有12％的受访者表示他们已准备好应对这一趋势。进入2021年，组织需要专注于为福利设计工作，并着重于使远程和面对面工作更具可持续性的因素。对话式AI提供了独特的功能来支持这项工作。
可以预料的是，在涉及大胆技术的情况下，尽管认识到AI可能发挥重要作用，但许多组织仍缺乏解决这一紧迫需求的战略和路线图。在德勤（Deloitte），我们在任何AI历程中的口头禅都是大思维，小思维，快速扩展，而这首先要了解当今技术的可能性。
AI技术可能性的艺术
为AI成功制定战略和路线图，需要应用设计思维原则。目标是在“重要时刻”（即员工对公司的感知变得积极或消极的可能性更高的时刻）为员工提供卓越的体验。这些时刻是使员工感到被重视和得到支持的机会，从而与他们建立牢固的联系。
在整个人才生命周期中，有许多“重要时刻”：从产假或陪产假返回，首次晋升为人事经理职位或因重组或并购活动而流离失所。这些时刻为利用可能的艺术创造了机会。
在德勤，我们已经与对话式AI市场的领导者OneReach.ai合作，探索在这些“关键时刻”提供重新构想的体验的新方法。对话式AI不仅涉及员工的入职任务的自动化。相反，它用于设计和提供下一代体验，而如果没有这项技术，这些体验将是不切实际或不可能的：
上线截止日期检测：能够监视事件和工作人员数据以“推动”人们在需要时采取措施的能力。这种类型的监视和审核效率不高，无法手动支持，使用“开箱即用”技术可能难以实现
触发文本流：能够识别工作人员的喜好并通过广泛的渠道进行交互的能力，在此示例中为SMS文本。手动替代方法通常依赖于电子邮件，电话或案例来管理交互，而这些交互并不总是“让员工见面”或考虑员工的喜好。很多时候，沟通陷入困境，工作人员被困在追赶人们以获得他们所需的支持，所有这些都可能带来负面的体验。
填充按钮：能够根据特定情况和数据显示与工作人员相关且量身定制的选项。这允许使用更多静态技术不容易创建的新的个性化水平，并且需要大量的管理开销才能手动交付
计划信息：通过数字助理或礼宾服务体验，可以拉回后端日历数据以减轻计划负担。计划通常需要大量的管理工作来协调可用性和管理变更。基于机器人的方法为新员工提供了更无缝，更轻松的体验
循环中的人类：在需要时让人类参与提供支持的能力也会使随着时间的推移继续训练机器人的能力民主化。这是高级功能，但是当机器人向人类查询解决方案时，它可以从他们的响应中学习并提供扩展的支持，而无需技术开发人员的参与。民主化的概念为企业所有者提供了直接发展技术能力的机会，从而加快了持续改进和实时更新的速度，从而为员工提供了更好的体验
使用上面列出的功能，我们可以使员工的入职体验更轻松，更有意义。在他们的喜好驱动下，减少了手动操作，它变得无摩擦。通过消除常见的痛点，这种类型的体验使新员工可以专注于更重要的人事要素：学习如何驾驭新组织，建立网络并迅速在新角色中发挥作用。
AI技术说起来容易，做起来难
在德勤，我们与各行各业的众多客户合作，只有极少数的“成功案例”，企业以变革的方式部署了会话式AI。我们已经看到聊天机器人通过帮助员工找到例行问题的答案来减少服务中心的呼叫量，但是很少有经过架构的数字助理通过复杂的，端到端的“重要时刻”来指导员工的示例，例如上面的新员工入职示例。
该技术是可用的，那么组织为什么要努力实施它？为什么我们不让员工更轻松地进行工作场所的互动？我们发现了影响旅程各个阶段的常见障碍，并在下面提出了如何克服这些障碍的想法。
挑战1：建立业务案例。自动化和AI的早期专注于效率和容量创建。通过投资机器人，可以释放多少FTE（等同于全职；一个员工在全职工作的小时数）？这种类型的业务案例相对简单，但是支持任务级别的自动化往往会产生增量价值。我们还发现，在2020年人力资本趋势研究中，只有 12％的受访者将AI视为替代员工的解决方案。这表明AI不仅涉及削减成本，但您仍然需要理由和资金来投资新技术功能，并且很难围绕变革性和概念性内容构建业务案例。
我们建议通过将技术投资与业务成果（例如提高的保留率和生产率）联系起来，将重点转移到构建“价值案例”。量化具有挑战性，但如果定位正确，则会为变革带来更引人注目的动力。例如，一项研究表明，员工将 25％的时间用于寻找完成工作所需的信息。想象一下，能够节省一部分时间专注于更重要的活动以及它可以为组织创造的价值。
它还有助于建立具有多种功能的联盟。人力资源，IT，设施和其他部门可以结合力量和预算，以更全面的方式转变劳动力体验，并消除员工在复杂组织结构中的负担。传统上，新员工入职归人力资源所有，但在以上示例中，我们合并了请求通常由IT或设施管理和配置的资产的功能。需要采用联盟方法来设计从员工的角度来看有意义的跨职能解决方案。
挑战2：为AI奠定基础。人工智能解决方案在很大程度上依赖于数据和洞察力来发挥作用，这产生了一种误解，即组织在考虑采用更先进的技术之前需要先建立“基础”。现实情况是，对话式AI和其他解决方案可以改善劳动力体验，而无需成熟的基础架构。在上面的新员工入职示例中，我们使用了 AI平台 充当前端“协调器”，能够在后台引用多个应用程序和数据源。这种开放平台方法使组织能够构建所需的集成和工作流，以提供简单而富有成效的体验，从而使工作人员能够更轻松地浏览分散的系统环境。使用这种方法，您可以从小规模开始并迅速扩展。
挑战3：为工作找到合适的工具。该会话AI厂商市场支离破碎，混乱。许多大型组织将（也许应该）最终获得多种解决方案。企业技术提供商已经在原生的会话AI解决方案上进行了投资，该解决方案提供了一种无需添加新供应商即可轻松进行实验的途径，但是功能仍在日趋成熟。许多IT功能已经建立了企业标准平台，可以“灵活地构建自己的机器人”，但是并不能在所有用例中都起作用，并且部署和维护起来很麻烦。
市场上还有许多点解决方案和特定于功能的供应商可以考虑，但是他们通常要承担很高的技术成本。对于许多组织而言，可能的结果是实施能够执行类似操作的多种工具，并且在为复杂而端到端的“重要时刻”（例如新员工入职）提供解决方案方面存在差距。低估这种必然性会迅速适得其反，并给员工带来负面的或更混乱的体验。我们建议为何时以及如何使用不同的会话式AI工具建立清晰的策略和治理模型，并重点关注劳动力体验。
挑战4：专注于会话设计。对话式人工智能就像水一样。如果以正确的方式应用它，它可以流动并填补应用程序之间的空白，从而提供真正无缝的用户体验。但是，对话式AI计划的价值和成功取决于体验驱动设计的质量。德勤最近与客户合作，部署了一个相对简单的虚拟代理，该代理能够通过聊天界面回答问题并搜索知识库。首次启动后，客户端可以通过虚拟代理提供令人满意且有用的响应，从而使近60％的聊天互动自动化。
另一个组织部署了相同的供应商解决方案和用例，但自动化的成功率仅为5％。更为有效的示例将设计重点放在简化机器人的定位上，并专门设计了基础知识库来支持聊天，一次提供了目标信息的小片段。在另一个示例中，查找并发起与该聊天程序的聊天更具挑战性，并且该知识库是为自助式在线阅读而构建的，该聊天在无意间产生了较长且通常无助的响应。结果，工作人员很快选择了人工支持，而不是阅读虚拟代理提供的密集段落。
为了克服这些挑战，我们建议对体验设计进行广泛的研究，以解决以下说明性问题：
员工将如何访问机器人？
他们将如何知道如何访问该机器人？
他们还需要与哪些其他应用程序或漫游器进行交互，以及如何将流量引导到正确的位置？
机器人需要参考哪些信息和数据来支持用例？
必要信息的结构如何？
机器人将如何向工作人员打招呼，以及一旦发起对话，该如何组织对话？
如果僵尸程序无法提供支持，我们将如何参与人类活动？
预期的结果是什么？
我们将如何衡量绩效以确保创造成果？
挑战5：建立所需的人员能力。大多数组织都面临人才挑战。不仅在“可能的艺术”的理解上存在差距，而且利用技术进步所需的能力也供不应求。对诸如解决方案架构师和增强专家之类的尖端工作的需求很高，将需要传统上与AI领域无关的UX技能。
UX领域虽然可能涉及面广，涉及面广，但也未能跟上与AI的发展相吻合的需求，这给组织寻找合适的人才带来了挑战。弥合差距的方法是通过有意地制定策略来雇用和开发人才，以在UX和AI的交汇处进行操作。找出这一点的组织将能够提供解决方案的能力，这些解决方案能够通过更有效的人才吸引，开发和保留做法来创建生产力更高，敬业度更高和绩效更高的员工队伍。这是一个巨大的胜利。
大处着眼，小处着手，快速扩展
最好的入门方法是建立针对员工体验的数字化战略和路线图，并以您的组织将愿景变为现实所需的技术和解决方案为基础。使用现实生活中的例子和故事来验证您的想法。对于大多数组织而言，这意味着要整合对您的员工至关重要的数字体验，并选择合适的工具来交付这些体验。一旦有了正确的工具，就可以确定一个或两个最高价值的用例的优先级，以开始进行工作。通过倾听员工的声音寻找“重要时刻”。好消息是，他们通常会抱怨自己的挫败感，这可以帮助您确定对自己的经历产生积极影响的最高价值的机会。
随着组织争相采用这一新的智能技术浪潮，并为其员工带来丰厚的，高价值的体验，至关重要的是集中精力于战略和路线图，这些战略和路线图将使您获得小小的胜利并尽早创造动力。充分利用会话式AI的力量是一门新学科，您不应指望一开始就将其正确，但您需要证明其成果以维持资金和领导支持。
在成功的基础上继续前进，可以加速这一过程。扫描组织以查找AI的实验内容，并开始建立一个共享信息的联盟。从外部延伸到您的生态系统网络以获取广阔的视野并征求想法。因此，继续大胆思考。从发现对您的员工而言重要的时刻开始，然后反复进行自动化和增强方法。一旦开始以这种方式释放可能的艺术，您将能够迅速扩展规模，并使您的组织突飞猛进。
以上由机智的AI翻译完成，仅供参考！
作者：Greg Vert
原文标题：Using Conversational AI to Make Humans Better at Work, and Work Better for Humans
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AI
【中国】AI招聘公司麦穗人工智能宣布完成Pre-A轮数千万融资，凯泰资本与上市公司致远互联联合投资
过去10年，中国的招聘市场蓬勃发展，然而超过九成的企业招聘决策完全依赖于人工完成，超千亿的中国招聘市场亟待智能化。
作为国内领先的智能化招聘技术解决方案公司，麦穗人工智能近日宣布完成数千万元Pre-A轮融资，本轮投资由凯泰资本与上市公司致远互联联合投资。
十年变革：智能招聘的期许复盘过去10年，招聘领域的技术变革主要分为三大趋势：
平台化：以前程、智联、猎聘和boss直聘为代表的招聘平台实现招聘信息的线上发布与快速链接。平台以信息发布和广告作为主要变现模式；
系统化：以北森、大易和moka为代表的HRM/ATS系统实现中大型企业招聘流程的数字化信息采集，系统主要以SaaS和本地部署作为变现模式；
智能化：以麦穗人工智能为代表的AI技术团队提供各类智能招聘模型，深度处理与分析非结构化数据，模型主要以SaaS和本地部署作为变现模式。
HRM/ATS系统主要解决企业HR场景下的数据采集工作，能针对结构化数据（i.e.薪资数据、考勤打卡等）进行一定的分析处理，但无法对招聘场景下丰富的非结构化数据（包括人才简历信息、职位要求、面试回答和招聘官评价等信息）进行有效的分析与洞察工作。
麦穗人工智能：做智能化变革的领先者成立于2017年的麦穗人工智能是招聘智能化变革的引领者，依托行业独家模型帮助企业处理分析复杂多维的非结构化数据，实现更好的人力规划分析，人才库建设，人岗匹配筛选和面试分析。在2020年，麦穗人工智能累计完成近4.8亿次智能模型调用，服务包括赛诺菲、任仕达在内的多家世界500强企业，在疫情下逆势上扬，实现收入7倍增长和90%的续费增购率。麦穗主要模型平均准确率突破92%，成功帮助企业节省78%的时间。2021年，中国的世界500强企业数量来到133家，历史上第一次超越了美国跃居世界第一。可以说，中国拥有世界上最大且增速最快的中大型企业服务市场。面向未来，招聘领域的企业服务将从帮助企业解放「人手」的效率提升逐渐迭代至辅助替代部分「人脑」决策。 麦穗人工智能投资人寄语 “数智人力服务是致远互联协同管理应用的重要分支，而智能化是促进高效协作的重要技术手段之一。我们很看好麦穗在人力大数据与智能化上的技术优势和客户成功应用，希望可以和麦穗携手为我们的客户提供行业人力资源供求及趋势洞察，帮助客户更加快速高效的获取到所需人才。未来我们也希望更多像麦穗一样的优秀企业加入到致远的大生态当中来。”
— 致远互联高级副总裁、战略投资部负责人蒋蜀革
“很荣幸参与到麦穗人工智能的新一轮融资，创业团队技术领先并且专注于产品研发。知识图谱和NLP为代表的AI技术在招聘行业的快速应用；员工的教育数据、简历数据、工作数据、行为数据等数据维度越来越多，AI+大数据的结合，将对于传统的人力资源市场带来巨大的改变。
希望通过参与麦穗人工智能的投资，助力公司的产品研发和市场拓展，为更多的企业提供更好的人力资源服务。我们相信，未来企业需要实现资源的全球化配置，全球劳动力服务全球企业，企业有着面临快速适应灵活多变的市场环境的新需求。伴随着中小企业数字化的进程，智能化人事软件将以灵活的框架设计和业务流程框架，帮助全球企业更好的与全球人才进行互动连接，以快速适应行业、环境以及市场需求的变化。”
— 凯泰资本董事总裁段钧锴
“祝福麦穗成为数字化招聘领域的领导品牌，运用全球领先的技术为企业提供综合数字化招聘解决方案。”
— 英格玛集团董事长庄志
“智通作为麦穗的天使投资人，我们和麦穗团队一起走过了从0到1的成长路径，见证了麦穗在人工智能和大数据应用上的技术先进性，其AI技术大大提升了招聘效率。
智通作为改革开放后的中国首批人力资源服务企业，在新技术和新经济浪潮下，致力于基于大数据的人工智能招聘研究与应用，打造数智智通，构建“招聘+培训+外包+平台”生态圈。我们坚信，与麦穗携手合作，一定会为客户提供更多更好的产品与服务，推进人力资源服务行业的高质量发展。
祝愿麦穗做大做强做好做久！”
— 智通人才连锁集团董事总裁苏琳
麦穗人工智能创始团队愿景
“3年多来我们一直深耕在‘AI+招聘’这个细分领域，探索智能招聘的星辰大海。很高兴在疫情后的特殊时期得到凯泰资本和致远互联的联合战略投资。完成本轮融资后，麦穗人工智能将持续布局中大型企业，强化多HR场景的产品化能力，提供专业且智能化的人力资源解决方案，不仅提高HR的效率，更帮助企业提升招人用人的质量。”来自麦穗人工智能
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AI
【趋势】HR如何使用AI聊天机器人提升员工信任度
员工越来越信任AI聊天机器人-但这对人力资源团队和雇主意味着什么？
从新员工入职到监测健康水平，毫无疑问，AI聊天机器人正在改变人力资源。但企业如何确保缺乏信任不会阻碍他们的发展？
·47%的人力资源领导者计划增加对AI的投资。
·50%的员工信任AI机器人而不是老板。
·聊天机器人正在帮助企业提高员工的信任度。
2021年聊天机器人可能是有用的、积极的--而且是值得信赖的；对于人力资源领导者来说，这是一个迫切的问题，特别是当47%的人计划增加对人工智能的投资，以更好地管理日益数字化的劳动力。
在2019年甲骨文的一项研究中，有50％的受访者承认向机器人征求意见，而不是他们的老板，有证据表明员工正在热衷于人工智能的常规存在。
但是，由于团队在很大程度上仍然是远程的，人工智能被认为将推动人力资源的数字化转型，信任和透明度必须上升到议程的首位。
ChatBOT：提升士气。
对于客户服务公司Moneypenny来说，圣诞老人机器人只是该公司过去一年在工作场所推广使用机器人的众多方式之一。
通过与The Bot Platform合作，其人力资源团队创建了一套体验，以推动员工的参与度，提高公司的士气，并支持企业社会责任倡议，在员工中获得高度信任。
"圣诞老人机器人大受欢迎，参与率达到95%，" 客户服务公司Moneypenny首席运营官Ceri Henfrey说。"2020年期间，聊天信息总体上增加了三倍，因为我们将其作为一种快速检查员工是否拥有他们所需的一切，包括精神上和身体上。当远程工作刚开始时，我们运行了一些聊天机器人，以有效地管理技术方面。我们继续运行这些，检查关于工作与生活的平衡和需求。"
平均85%的回复率增强了公司对内部参与聊天机器人的信心，以至于公司现在正在为新加入的员工引入一个FAQ式的聊天机器人，并在周五推出一个每周一次的 "你好吗？"机器人。"机器人是进一步提升我们文化的重要工具"Henfrey热情洋溢。
在机器人推广的另一端是广告公司奥美的首席人事官海伦-马修斯（Helen Matthews），奥美和客户服务公司Moneypenny一样，在整个大流行期间通过技术平台调高了员工的参与度，但承认他们正处于聊天机器人的 "雏形阶段"。
马修斯将试水更多的功能应用，比如桌面和订房（时机成熟时），但他打算采取谨慎、节约的方式，更倾向于保护 "人的因素"。
"当你花了很多年的时间来建立信任，你最不希望的就是人们因为自动化的回应而感到沮丧，"她考虑道。
"人们在真实的对话中靠着人茁壮成长，这就是为什么我认为最初对于我们这个行业来说，机器人将被用来处理相当功能性的东西。"
建立在透明性基础上的聊天机器人策略 (CHATBOT STRATEGY)
这就是为什么Lighthouse的首席分析师、创始人Ben Eubanks建议，雇主不应该隐瞒这些是自动化工具的事实，在这样的透明度下，也应该明确结果。
"就像员工调查一样，它们收集的是雇主可以用来创造更好的员工体验的信息。如果从个人贡献者到CHRO，任何人都能看到这类结果，那么员工会更愿意与机器人互动。研究表明，他们对此很满意。"Eubanks建议。
"回答'对我有什么好处'的问题，而不要让员工自己努力去做。如果你要用宝贵的时间与机器人交谈，它能更快地回答你的问题吗？它能把你的问题向正确的人提出来吗？它会帮助你的经理更好地理解你吗？"
不仅要明确对员工的价值，还要明确通过聊天机器人收集到的信息如何支持公司的整体战略是至关重要的，人力资源技术平台We Love Work的创始人兼首席执行官Paris Petgrave阐述了这一点，该平台与英国国家卫生服务局和位于伦敦的跨国公用事业公司国家电网等组织合作。
"如果一个组织宣传自己是'家庭第一'，那么你可以收集数据来证明企业内部是否正是如此。这是关于战略性地调整业务目标，"Petgrave解释说。
"其中很多会是人力资源目标，比如，'我们的员工是否快乐和支持？或者，如果优先考虑的是成为一家可持续发展的公司，你可以问："你觉得我们是可持续发展的吗？同样，如果一个企业的目标是变得更加多元化，你可以了解员工的实际反应，以及他们的日常体验是什么。"
对话AI专家Humley的创始人兼首席执行官亚当·哈罗德（Adam Harrold）指出，无论使用内部聊天机器人的基本原理如何，交流的重要性都不能低估。安永将安永视为其客户群。
他认为：“良好的沟通策略使人力资源团队能够理解并减轻员工可能存在的任何担忧，从而进一步消除了对技术的污名。”
这无疑帮助Moneypenny赢得了人们的青睐。“只有极少数的健康员工会看到我们的数据。如同处理所有员工数据一样，它是保密的-我们的员工知道这一点，并相信我们会做正确的事。
这项技术显然正在帮助弥合雇主与雇员之间的鸿沟，但如果成功要持续到未来，聊天机器人策略将必须以人为本且透明。
作者：玛丽·卢·科斯塔 Unleash
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