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【纽约】K-12教学数学平台Magma Math获得4000万美元A轮融资
Magma Math 是领先的 K-12 数学教学平台，致力于提高教师效率和课堂管理，公司宣布成功完成 A 轮融资，总投资额达 4000 万美元。本轮融资由 Five Elms Capital 领投，之前的投资者、团队成员和行业专家也参与了本轮融资。新投资将用于为美国、英国和瑞典的学生、教师和地区合作伙伴提供更好的 Magma Math。
自 2015 年推出以来，Magma Math 已成为行业领导者，为瑞典本土市场的大部分教育系统提供支持，并自 2021 年起在美国成功推出，与 30 多个州的地区建立了合作伙伴关系。Magma Math 正在彻底改变数学的教与学方式，让数学更容易获得、更个性化、更吸引人。在获得额外资金后，公司将继续支持以研究为基础的数学教学法，扩大课程内容，利用人工智能功能增强用户体验，并扩大运营规模。
首席执行官兼联合创始人亨里克-阿珀特（Henrik Appert）表示：”我们很高兴在这段旅程中得到 Five Elms 和新合作伙伴的支持。"这笔资金将使我们加快完成使命，让教育工作者能够创建充满活力、以学生为中心的课堂，让所有学生都能接受挑战并得到适当的支持。
Five Elms 合伙人乔-奥诺弗里奥（Joe Onofrio）对此次投资发表了评论： "Magma Math 在应对教育领域最紧迫的挑战方面表现出了卓越的产品与市场契合度。我们很高兴能与 Henrik 及其团队合作，共同致力于提高美国市场的数学成绩。
Magma Math 的数学教育创新方法一直受到认可。该平台将优秀的数学教学法与创新技术相结合，节省了教师的时间，提高了他们为每个学生定制教育的能力。 “过去，学生的知识差距只有在考试后才会显现出来。但那时再去解决这些问题已经为时已晚，因为你已经进入了数学书的下一个部分。有了 Magma，教师可以识别哪些学生在学习上有困难，并了解他们在哪些方面需要持续帮助，"Henrik Appert 解释说。
关于 Magma Math
Magma Math 是一个 K-12 平台，可让学生展示自己的思维，帮助教师实现良好的数学教学法，同时节省时间。它与州立标准保持一致，支持形成性评估、数学讨论、以学生为中心的学习和更深入的数学理解，同时与课堂技术无缝整合，推动学术发展。
关于 Five Elms Capital
Five Elms 是一家领先的成长型投资者，投资于用户喜爱的世界级软件企业。他们提供资金和资源，帮助企业加速发展，进一步巩固其行业领导者的地位。Five Elms 管理着超过 30 亿美元的资产，并拥有一支由 70 多名投资专家组成的全球团队，已在全球投资了 70 多个软件平台。
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【德国】招聘自动化公司Mona.ai获得210万美元种子轮融资
总部位于德国的招聘自动化初创公司Mona.ai获得了210万美元种子轮融资，公司将利用这笔资金开发产品、扩大团队并在欧洲发展业务。
本轮融资由 Earlybird-X 领投，与此同时，这家初创公司还宣布与人才招聘公司 Compleet 和 Index Anzeigendaten 开展战略合作。
“这些联盟对于Mona.ai在DACH地区、法国、英国、荷兰和意大利拓展业务非常重要，"公司表示。
“此外，与QuantPi的合作确保了Mona.ai在遵守欧盟人工智能法案的严格要求方面始终处于领先地位。
Mona.ai成立于2022年，源于德国萨尔州大学。公司表示，它力求简化申请流程并使之 “人性化”，坚持认为其 “人工智能头像为数字招聘世界带来了个人风格，同时又不失效率”。
虽然公司最初专注于临时雇佣行业，但它表示，现在它为任何正在寻找智能和人性化替代方案的招聘人员提供服务。
“首席执行官费利克斯-亚当（Felix Adam）说："这笔资金反映了我们Mona.ai团队过去一年半的辛勤工作。
“尽管我们是行业中的新玩家，但我们的合作伙伴和客户帮助我们获得了认可，开始迅速扩大规模，并迎头应对随之而来的挑战。我们将继续支持人员招聘行业，在全球范围内提供最先进、最负责任的人工智能解决方案。”
Earlybird-X 投资于早期阶段的 “深度技术创新”，这些创新来自欧洲一流大学网络。
“Mona.ai真正出色的地方不仅在于它的快速增长，还在于它坚定不移地专注于数据安全、合规性和负责任的人工智能开发，而这些领域往往被快速发展的初创公司所忽视，"Earlybird-X合伙人Johannes Triebs博士补充道。
“在这个市场上，许多公司都在拼命追赶增长的步伐，而Mona.ai已经建立了一个基础，在提供尖端技术的同时，优先考虑人工智能的道德影响。这正是 Mona.ai 能够超越竞争对手，成为人力资源自动化领域领导者的前瞻性思维方式。”
关于Mona.ai
Mona.ai专注于招聘自动化，旨在通过人工智能技术提升招聘流程的效率。作为萨尔大学的衍生公司，Mona.ai在短短一年半内迅速崛起，已经建立了与行业领先企业Compleet和Index Anzeigendaten的战略合作伙伴关系。这些合作将帮助公司在德国、奥地利和瑞士（DACH地区）、法国、英国、荷兰和意大利等市场扩大影响力。
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【美国】劳动力绩效公司SocialCrowd获得250万美元种子轮融资，用于提高员工绩效
美国劳动力绩效公司SocialCrowd 获得 250 万美元种子轮融资。本轮融资由 Bread and Butter Ventures 和 Augment Ventures 领投，VC 414、Serac Ventures 和 FullCircle 参投。
SocialCrowd 的最新一轮融资将再次帮助它扩大工程和客户成功团队，并帮助它进一步拓展垂直领域。当然，它还计划进军人工智能领域。
SocialCrowd 由首席执行官拉斐尔-阿金西佩（Raphael Akinsipe）领导，它能自动跟踪员工实现目标的进度，提醒他们还有哪些工作要做，并即时给予奖励--这样用户就能节省时间，保持专注。
“顶级投资者对我们这一轮融资的兴趣异常浓厚。我们在短短几个月内就完成了本轮融资，"Akinsipe 说。他认为，对这一行业的持续兴趣来自于仍然面临留用和优化问题的雇主，而对他的公司的兴趣则来自于 “我们的团队在产品和销售方面表现出了强大的执行能力”。
“Bread & Butter Ventures 的管理合伙人玛丽-格罗夫（Mary Grove）说："在过去几年的市场波动和远程与面对面周期中，我们一直看好‘未来工作’这一类别。“我们认为有一个领域尤其具有巨大的投资潜力，那就是改善一线和轮班工人的工作和雇主体验的技术。SocialCrowd就是在这一机遇的核心位置建立公司的一个很好的例子。
该领域的竞争对手包括 Bonusly 和 Awardco，不过 Akinsipe 表示，SocialCrowd 的不同之处在于，它只关注一线员工和轮班工人，而且其平台更注重绩效，而不是基于情感，即管理者根据感觉给予奖励。
关于SocialCrowd
SocialCrowd 成立于 2022 年，致力于帮助零售业、制造业和酒店业等人员流动率较高的行业提高员工效率和满意度。该平台采用绩效驱动模式，允许雇主为员工设定具体目标，并在员工达到阶段性目标时给予奖励。
Akinsipe 将 SocialCrowd 的平台比作 “工作中的 Fitbit”，通过实时洞察和激励来提高员工的工作效率。
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AI对招聘的变革性影响
人工智能正在改变招聘行业，通过引入创新解决方案，大大提高了效率、准确性和应聘者的整体体验。利用人工智能，企业可以简化招聘流程，做出更明智的决策，并为应聘者创造更具吸引力的体验。
下面将详细介绍各种人工智能驱动的工具如何在招聘的不同方面带来变革：
申请人跟踪系统（ATS）
现代应聘者跟踪系统平台利用人工智能改进应聘者评估，减少偏见。与完全依赖关键词匹配的传统系统不同，人工智能驱动的求职者跟踪系统可以
分析关键字的上下文，以便对技能和经验进行更精确的排序和更全面的评估。
注重资质而非主观因素，培养更公平、更多元化的员工队伍。
招聘营销平台
用于招聘营销的人工智能平台能够通过全面分析求职者行为、参与模式和广告效果来加强职位发布和雇主品牌建设。
使用这些平台的好处包括：
优化招聘广告，通过研究应聘者如何与招聘信息和雇主内容互动，更好地吸引高质量的应聘者。
调整招聘启事，突出能引起目标受众共鸣的关键方面，如首选职位特征或公司价值观。
利用历史和市场数据预测趋势，帮助企业领先于招聘需求并相应调整战略。
这些数据驱动型平台不仅能提高招聘信息的相关性和吸引力，还能根据高端人才不断变化的偏好调整招聘广告，从而加强雇主品牌建设，最终实现更有效的招聘活动和更强大的组织在就业市场上的影响力。
人工智能聊天机器人和虚拟助理
人工智能聊天机器人和虚拟助理通过自动化招聘流程的各个方面，如管理咨询、安排面试和进行初步筛选，彻底改变了候选人之间的互动。
使用这些工具的好处包括：
在早期阶段筛选出不合格的候选人，简化招聘工作流程，提高招聘流程的效率和响应速度。
简化行政工作，大幅减少人力资源工作量，腾出时间开展更具战略性的活动。
处理日常互动并提供实时更新，确保应聘者在整个申请过程中保持参与并了解相关信息，最终改善应聘者的体验。
提高招聘流程的效率，让人力资源团队专注于评估和挑选最合适的候选人。
视频面试平台
人工智能正在彻底改变视频面试，其集成的工具可提供实时转录、情感分析和面部表情评估等高级功能。
使用这些工具的好处包括：
确保面试记录的准确性和全面性，使审查和分析候选人的回答变得更加容易。
帮助评估候选人的情绪及其与公司文化的契合度。
深入了解候选人的信心和参与程度。
实现评估标准化，大大减少偏见，提高招聘过程的客观性。
除了提高公平性，这些人工智能驱动的功能还能：
简化整个面试工作流程。
提供实时反馈和详细分析，让招聘人员迅速做出更明智的决定，从而提高招聘工作的效率和效益。
整合此类技术不仅能完善候选人评估，还能提升招聘人员和求职者的整体体验，为实现更加透明、公平的招聘流程铺平道路。
预测分析工具
人工智能通过 LinkedIn Talent Insights 等工具，预测招聘需求、评估应聘者的成功率，并通过全面的数据分析加强留用策略，从而改变了招聘中的预测分析。
使用这些工具的好处包括：
通过研究历史数据和市场趋势，准确预测未来的招聘需求，从而实现前瞻性的人才规划。
评估应聘者过去的特质和表现，以确定那些可能出类拔萃的人，从而做出更明智的招聘决策。
通过分析参与度评分和离职面谈来确定流失因素，从而有助于制定有针对性的留用战略，从而提高留用率。
总之，人工智能的数据驱动型洞察力可提高招聘效率、支持组织的长期发展并提升员工满意度。
技能评估平台
通过提高准确性、自适应测试、实时反馈和减少偏差，人工智能的进步极大地完善了技能评估平台。
使用这些工具的好处包括：
提高准确性，对技术和软技能进行更精确的评估，确保评估真实反映候选人的能力。
根据应聘者的表现实时调整问题难度，提供更有针对性和相关性的测评体验。
提供反馈，即时了解应聘者的优势和需要改进的地方。
减少偏见，帮助确保公平公正的评估。
多样性和包容性工具
人工智能通过识别偏见、推荐多样化的候选人库和评估多样化战略的有效性，推进多样化、公平和包容性（DE&I）计划。
使用这些工具的好处包括
检测职位描述中的偏见性语言，并推荐中性的替代方案，以吸引更广泛的求职者。
分析各种来源的数据，推荐多样化的求职者，帮助建立更具包容性的求职者库。
通过持续监控和评估多元化战略的影响，人工智能可确保组织能够随着时间的推移不断完善和改进其 D&I 工作。
入职平台
人工智能通过提高效率和效果改变了入职平台。使用人工智能自动完成文书工作、账户设置、合规文档和培训管理等任务的好处包括
减轻人力资源部门的行政负担，最大限度地减少错误。
根据每位新员工的角色、经验和学习偏好个性化培训计划，帮助他们更顺利地融入公司。
通过虚拟办公室参观、游戏化学习模块和人工智能聊天机器人等互动功能吸引新员工，改善他们的适应情况，提高满意度和留任率。
分析入职数据，如完成率和反馈，以发现问题并推动改进。
员工推荐计划
人工智能提高了寻找顶尖人才的效率和效果，从而大大加强了员工推荐计划：
通过分析员工网络和过去的推荐成功案例，识别高潜力推荐人。
通过检查历史数据，预测成功的招聘。
实现推荐流程自动化，处理跟踪和沟通等任务，并结合游戏化和个性化激励措施来提高参与度。
提供有关推荐计划绩效的实时分析，深入了解成功率和候选人的有效性，从而优化招聘策略。
将这些人工智能驱动的工具纳入您的招聘战略，可以提高招聘实践的效力、效率和公平性，最终增强企业吸引和留住顶尖人才的能力。
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【美国】为HR和福利部门提供员工援助的AI解决方案企业Cascade AI获得375万美元种子轮融资，为每位员工提供私人人力资源助理
Cascade AI公司宣布已获得由谷歌早期人工智能基金 Gradient 领投、Myriad Venture Partners 和 Success Venture Partners 参投的 375 万美元种子投资。这笔投资将使 Cascade AI 能够继续开发客户要求的功能，并扩展其平台，以支持早期客户成功所带来的更多需求。
“Cascade AI 首席执行官Ana-Maria Constantin表示："员工的快速接受证明，个性化人力资源支持可以通过一种既能解放人力资源又能改善员工体验的方式进行扩展。“我们正在与走在人工智能人力资源前沿的优秀公司合作，我们很高兴能激活他们的一些想法，以进一步改善员工在福利、全面奖励、员工入职和离职、开放注册、经理培训、学习和发展等方面的支持。
迄今为止取得的实际成功包括：
节省人力资源时间： 通过实施 Cascade AI，客户发现人力资源咨询票务量立即减少了 50%，随着用户采用率的提高，预计将减少 85%。
一条员工支持路径： 拥有复杂业务结构和多样化团队的客户看到了员工的积极接受度，他们将 Cascade AI 作为全球所有人力资源咨询的主要资源，创造了一种前所未有的高效支持途径。
员工向人工智能咨询复杂的私人问题： 员工向 Cascade AI 提出他们不会向经理提出的敏感需求。该平台为员工就心理健康福利、减肥药物、职业发展、探亲假政策和健康计划等复杂问题寻求指导提供了保密渠道。
快速实施： 人工智能助手可在数小时内完成定制和构建，包括人力资源团队协作和员工推广在内的全面实施可在短短两周内完成。
微软校友Constantin和联合创始人Pulak Goyal之所以为人力资源设计Cascade AI，是因为人力资源比其他任何公司的职能部门都要触及更多的业务需求，影响更多的生活。这笔投资将用于以下方面：建立人工智能代理，帮助员工更新个人信息、注册福利和执行其他任务；加速开发新的报告功能，如办公室级利用率；以及加强该平台对拥有全球员工的公司的支持。
“Gradient 公司合伙人 Eylul Kayin 说："从早期客户的反馈来看，Ana 和 Pulak 对复杂人力资源领域的专业需求有着深刻的理解。“我们认为 Cascade AI 将改变日常运营以及并购、全球增长和其他业务转型等复杂举措的游戏规则。
关于 Cascade AI
Cascade AI是最强大的genAI平台，可应对员工个人层面的人力资源咨询，从而扩大人力资源的个人关注度。该公司的成立旨在为员工福利带来企业级的效率，在员工福利领域出现巨大创新的同时，成本和复杂性也在失控。现在，Cascade AI 支持人力资源部门在福利、总体奖励、员工入职和离职、开放注册等方面的职能。现在，人力资源部门可以更快地支持更多员工；腾出时间管理本地和全球业务计划的动态性和复杂性；提高生产力和员工满意度，从而推动业务增长。
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【罗马】网络安全意识培训平台Cyber Guru获得2300万欧元B轮融资，以扩展其网络安全培训平台
快速成长的网络安全意识培训平台Cyber Guru宣布已获得 2300 万欧元的 B 轮融资。Riverside Acceleration Capital是一家成长型股权投资公司，专门与B2B软件公司合作，帮助其从早期规模扩张阶段过渡到快速加速阶段。本轮融资由Riverside Acceleration Capital领投，欧洲最大的教育科技和未来工作投资基金Educapital以及现有投资者Adara Ventures和P101 Ventures跟投。
Cyber Guru公司成立于2017年，为任何规模和垂直行业的组织的安全领导者提供全面、现代化的安全意识培训平台，已成为南欧发展最快的初创企业之一。Cyber Guru 的 700 多家客户受益于这一完整的平台，可以用最少的资源改变员工行为、管理人为风险并实现合规性。
目前，90 多个国家的 100 多万活跃用户正在不断接受该平台自动培训路径的培训，这些培训路径基于先进的学习方法，并由专有的人工智能驱动的机器学习模型提供支持。
此次投资将利用 Cyber Guru 的领先市场地位，加快公司积极的人工智能驱动的情境培训路线图，增加销售和营销资源，并扩大其在欧洲的 Go-To-Market 运营，以保持公司客户的持续增长。
"获得Riverside和Educapital的投资，以及Adara和P101的持续支持，是我们迈向国际市场的重要一步。我们的使命是通过改变用户行为，提高企业抵御网络攻击的能力。凭借我们专有的机器学习模型和先进的学习方法，我们建立了一个全面的安全意识培训平台，能够有效地管理和降低人为风险，现在我们准备将这一愿景推向全球，“Cyber Guru 首席执行官兼创始人 Gianni Baroni 说，”我们看到了 Cyber Guru 的巨大价值。
"我们看到了 Cyber Guru 在网络安全意识方面的创新方法的巨大价值，尤其是他们通过人工智能驱动的自动化和自适应学习实现高参与率的能力。我们相信，该公司对行为科学的关注及其独有的机器学习模型使其在市场上脱颖而出。我们的投资反映了我们对该公司成为欧洲安全意识培训领域领导者的能力充满信心，同时帮助企业实现合规性并加强人类安全态势。Riverside Acceleration Capital合伙人Christian Stein表示："我们很高兴能继续支持Cyber Guru扩大运营规模并加快研发工作 。
"在与客户的交谈中，我们对 Cyber Guru 在降低人为风险方面的有效性以及它如何很好地适应用户的培训需求留下了深刻印象。Educapital 投资总监 Jonathan Denais 补充说："我们很荣幸能为 Gianni 及其团队的国际扩张提供支持 。
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2025 年需要准备应对的 7 个人力资源趋势和挑战
随着 2025 年的临近，中小型企业（SMB）必须为人力资源趋势的重大转变做好准备。 主要变化包括人工智能和自动化在人力资源流程中的扩展、对再培训的持续关注以及混合工作环境的正常化。 个性化的员工体验和福利计划变得至关重要，而多元化、公平和包容性（DEI）工作则需要超越合规性。 中小型企业还将面临日益复杂的法律问题，需要在人力资源技术和员工发展方面进行灵活的战略投资。 通过积极应对这些趋势，中小型企业可以确保竞争力，并营造一个积极、有弹性的工作场所。
探索 2025 年中小企业人力资源的最主要趋势，从人工智能整合到员工福利，以及如何适应并在未来几年蓬勃发展。
2025年即将到来，HR正在迅速发展，尤其是对于美国的中小型企业（SMBs）。尽管许多公司在远程工作和DEI（多样性、公平性和包容性）等领域取得了显著进展，但新的挑战和趋势正在出现。
那么，SMBs该如何走在前列，确保他们的HR策略不仅能够生存下去，还能在2025年蓬勃发展呢？
在本文中，我们将深入探讨2025年SMBs应该关注的HR趋势和挑战。这些见解基于研究和数据，确保这些变化的准备将帮助您的公司保持竞争力和灵活性。
1. AI和自动化将扩大（但不会取代）HR角色
许多企业已经开始将AI和自动化整合到他们的HR流程中，但预计在2025年，这一趋势将更加明显。然而，和许多人担心的不同，AI不会消除HR岗位，而是转变HR的工作重心。
机遇：对于中小型企业，关键在于找到正确的平衡点——使用AI来处理重复性的任务，例如回答员工常见问题、管理费用报销和撰写职位描述，同时确保在人际冲突解决和员工发展等关键领域保留“人性化”的一面。
关键数据：根据PwC的一项最新调查，74%的员工愿意学习新技能或重新培训以保住工作。SMBs可以利用这种愿意提升技能的机会，实施HR自动化，赋能团队，而不是让他们感到害怕。此外，93%的实施技能提升计划的CEO报告称，生产力、人才保留和招聘都有所改善。
2. 再技能提升革命
“再技能提升革命”将在2025年继续发展。随着自动化和数字化影响各个行业，员工需要持续的学习机会才能保持竞争力。这对于SMBs来说既是挑战也是机遇，通过投资于员工的成长，保留他们的核心团队。
挑战：小型企业通常没有像大公司那样的学习和发展预算。这就需要发挥创造力。
解决方案：考虑投资在线学习平台或在公司内部实施导师计划。再技能提升项目不需要高昂的成本，但必须持续并与公司的战略目标保持一致。
3. 混合办公：新常态（但伴随挑战）
混合办公将继续存在，但也带来了独特的挑战。管理一支既有在办公室工作又有远程工作的团队，需要应对员工参与度、公司文化维护以及绩效跟踪的问题。
挑战：对于中小型企业，制定明确的混合办公政策至关重要。除此之外，创造能够让混合员工保持参与感的方式——而不是加剧办公室和远程员工的分裂——将在2025年成为HR的必要任务。
解决方案：投资于协作工具、虚拟参与策略和定期反馈机制将有所帮助。但更重要的是，HR需要为管理者提供培训，帮助他们领导远程或混合团队，确保工作环境的无缝对接。
4. 个性化的员工体验（不只是福利）
已经过去了仅靠提供免费零食和乒乓球桌就能让员工感到满意的时代。如今的员工希望获得更多的个性化体验，无论是职业发展、心理健康资源还是工作与生活的灵活性。
机遇：中小型企业可能无法在福利方面与大型企业竞争，但他们可以提供个性化的体验。创建个性化的职业发展计划、灵活的工作选择以及开放的沟通机制可以成为显著的竞争优势。
数据：Gallup的一项研究发现，员工如果感觉到经理关心他们的职业发展，他们的参与度是其他员工的2.9倍。关注个人成长而不是普遍的福利，可以帮助SMBs在人才保留上占据优势。
5. 更注重员工福祉
员工福祉不再是可有可无的，它在2025年将成为企业的必备要素。从心理健康支持到财务健康项目，员工希望雇主在全面支持方面做得更多。
挑战：对于SMBs来说，提供广泛的健康福利计划可能看起来遥不可及，但有一些可扩展的方法可以提供不高成本的福祉支持。提供心理健康日、远程医疗服务或与健康应用合作可以提供显著的帮助。
趋势：根据美国心理学协会的数据，77%的员工在上个月经历了与工作相关的压力，而这一数字不太可能下降。心理健康和压力管理计划对于保持生产力和避免倦怠至关重要。
6. DEI超越合规
在2025年，多样性、公平性和包容性（DEI）努力将需要超越表面层次的合规要求。员工正在要求真正的DEI承诺，企业被期望采取行动，而不仅仅是讨论。
机遇：小型企业可能没有专门的DEI团队，但他们拥有敏捷性。与大企业相比，他们可以更快速地实施有意义的DEI策略。这不仅仅是招聘实践，还包括支持多元员工需求的包容性政策。
关键见解：麦肯锡的研究表明，执行团队性别多样性较高的公司，其利润超出平均水平的可能性高出25%。在早期投资于DEI的中小型企业可以打造更加创新和竞争力强的团队。
7. HR在应对法律复杂性方面的角色
从劳动法的变化到不断出现的合规挑战，SMBs将在2025年需要密切关注法律更新。例如，随着更多州颁布带薪休假法以及员工分类（如临时工与全职员工）的变化，HR团队将需要应对更加复杂的监管环境。
挑战：中小型企业的HR部门通常身兼多职，法律合规可能让人感到不知所措。然而，跟不上合规的步伐可能会导致巨额罚款，并损害公司的声誉。
解决方案：利用自动更新合规的HR软件或与法律专家保持顾问关系可以是一种成本效益高的方式，确保SMBs始终跟上最新的劳动法规。
结语：适应性是关键
2025年将为中小型企业的HR专业人士带来机遇和挑战。成功的关键在于灵活应对并专注于人。
通过掌握这些趋势并积极应对挑战，SMBs可以不仅成为理想的雇主，还能成为准备迎接未来工作动态的创新型企业。
现在正是审查您的HR策略、投资合适工具并为团队做好准备以应对即将到来的动态变化的最佳时机。无论是通过AI、个性化的员工体验，还是对员工福祉的承诺，保持对这些趋势的关注将助力您的企业在2025年蓬勃发展。
HRTechChina每年都会聚合新的一年人力资源发展趋势，2025年的趋势是什么？我们一起来看看各家如何预测！2025年趋势专题地址是：http://hrnext.cn/8dK4a3 可以收藏保存，我们会不断更新全球各地的预测，与你分享，决不可错过!
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2025年HR科技六大趋势：你应该期待什么
HRTechChina每年都会聚合新的一年人力资源发展趋势，2025年的趋势是什么？我们一起来看看各家如何预测！2025年趋势专题地址是：http://hrnext.cn/8dK4a3 可以收藏保存，我们会不断更新全球各地的预测，与你分享，决不可错过!
编者注：2025年，人力资源科技将由人工智能、数据分析和个性化解决方案推动变革。AI驱动的学习与发展平台将为每位员工量身定制学习计划，提升参与度和技能应用效果。混合劳动力模式下，员工体验平台将进一步加强员工的连接性与参与感。人力分析、AI助手和员工心理健康等科技工具将在提升工作效率和推动多元化包容性方面发挥重要作用。未来的HR不仅关乎技术，更关乎如何利用技术连接、赋能和支持员工。
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HRTech正在以惊人的速度发展，这种变革源于不断变化的劳动力需求和现代组织的期望。在2025年，人工智能、数据分析和以人为本的解决方案的结合将以全新的方式彻底改变人力资源。让我们来探索一些在未来人力资源科技领域中最值得期待的趋势。
1. AI驱动的个性化学习与发展
2025年，得益于人工智能，学习与发展（L&D）将变得比以往更加个性化。传统的“一刀切”培训模式将逐渐被个性化的员工发展路径所取代。AI驱动的学习平台可以分析个人的技能、能力以及职业抱负，为其制定量身定制的发展计划。
例如，我网络中的一位人力资源领导者最近分享了他们如何实施AI驱动的学习与发展项目，该项目能实时适应员工需求。员工在完成绩效评估后收到与之匹配的学习模块，这显著提高了完成率并改善了技能应用效果。想象一下，您的员工能够在他们最需要的时候获得精确的学习资源——这种个性化的学习方式将在2025年成为提升员工参与度和保留率的关键。
2. 支持混合劳动力的员工体验平台
混合工作模式将长期存在，2025年，人力资源科技将继续应对保持远程、现场和混合员工之间联系和参与的挑战。员工体验平台将提供沉浸式的虚拟体验，覆盖员工整个职业旅程，从入职到离职。
像Microsoft Viva和Workday这样的平台不仅仅提供参与工具，还将整合健康资源、促进社区建设，并通过实时调查和数据分析提供有价值的见解。许多组织已经采用了能够进行实时反馈的员工体验解决方案，这使得HR团队能够快速处理员工关切，进而提升混合劳动力的参与度。
3. 人力分析作为战略业务驱动力
人力分析不再只是用于追踪员工流失率。在2025年，HR领导者将把人力分析作为战略驱动因素，基于数据做出关于人才获取、发展和劳动力规划的决策。预测分析将帮助识别哪些员工有可能离职，从而采取主动的保留策略。
我的一位同事，他在一家中型科技公司担任HR负责人，最近分享了他们在人力分析方面的成功经验。通过分析离职模式，他们发现某个团队的流失率很高。这一洞察促使他们实施了有针对性的干预措施，如管理培训和工作重新设计，大大减少了员工流失。作为HR专业人士，我们拥有独特的机会，通过数据提供洞见，直接影响业务的底线。
4. 人力资源功能中的聊天机器人和AI助手的兴起
到2025年，AI驱动的聊天机器人和助手将在更多的人力资源事务中发挥作用，使HR能够集中精力在战略性工作上。无论是回答常见问题，还是协助处理工资、入职和福利查询，AI助手将简化HR操作并提升员工体验。
我个人见证了AI助手如何显著改善入职流程。新员工可以24/7获得问题支持，从而加快并顺利完成入职流程。此外，HR专业人士得以将更多时间投入到员工参与活动中，而不是处理行政任务。这一趋势并不是为了取代人与人之间的互动，而是为了提高HR的效率和响应速度。
5. 强调员工健康与心理健康解决方案
员工健康已成为企业关注的焦点，而2025年将看到更多的科技解决方案优先考虑心理健康和福祉。AI驱动的健康工具和心理健康应用程序将无缝集成到员工体验平台中，提供员工所需的前瞻性支持。
例如，虚拟健康项目可以与可穿戴技术结合，帮助员工监测压力水平，而HR领导者则能够获得汇总的见解，以便提供针对性的健康计划。在我的经验中，这些工具帮助我们更全面地关注员工福祉，创造出一个让员工感到支持和重视的工作文化。
6. 利用技术加强多元化、公平和包容性（DEI）
2025年，技术在促进多元化、公平和包容性（DEI）方面将获得更多动力。AI驱动的工具将通过使用匿名数据来评估候选人的技能和资质，减少招聘过程中的偏见。高级HR分析还可以帮助跟踪DEI举措，找出需要改进的领域，并衡量多元化项目的影响。
AI驱动的技术可以在招聘过程中隐藏候选人的个人信息，使决策仅基于技能和经验，从而改善招聘的多元化并丰富组织文化。利用技术消除员工生命周期各阶段的偏见，将是朝着建设真正包容性工作场所迈出的重要一步。
结论：拥抱人力资源的未来
我们看到的2025年人力资源科技趋势不仅仅是创新，它们是实现更个性化、包容和高效的人力资源功能的推动者。作为HR领导者，我们需要拥抱这些变化，不仅为了操作效率，更是为了这些技术为员工和业务带来的战略价值。
人力资源的角色已经从行政职能演变为战略职能，从被动反应转变为主动决策。我们在2025年看到的人力资源科技趋势正在加速这一转变。让我们拥抱这些变化，装备自己以合适的工具，引领组织迈向以人为本的未来。
未来的人力资源不仅仅关乎技术，更关乎我们如何利用技术去连接、赋能并支持我们最宝贵的资源——员工。
今天就与我们联系，重新构想您的HR实践，并在2025年将其提升到新的高度！
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2025年全球员工体验五大主要趋势
简而言之： Qualtrics的2025年员工体验趋势报告强调了现代职场中信任、技术和人才的相互关系，并列举了影响未来员工体验的五大主要趋势：你可以点击这里下载《员工体验趋势报告》，
1. 减少工作混乱 报告指出，2025年最佳雇主将通过减少不必要的负担来提升员工生产力。虽然员工的适应力很强，但工作环境的复杂性不断增加。关键在于创建一个文化，帮助员工理解组织变革对他们工作的影响，并为其提供适应变化的支持。
2. 年轻员工乐观，但存在保留挑战 18至24岁的年轻员工是最乐观的群体，他们对未来充满信心，认为可以在组织内实现职业目标。但报告指出，虽然他们的参与度高，但组织很难留住这些年轻员工。对他们的职业发展和成长的投资是保留他们的关键。
3. 员工的入职和离职体验正在损害整体体验 研究发现，入职和离职阶段的体验在全球范围内表现不佳。虽然入职体验有所提升，但候选人体验和离职体验仍存在较大问题，未能超出员工预期。组织需要特别关注这些关键时刻，才能改善品牌形象。
4. 短期收益的优先考虑削弱了长期信任 报告指出，许多领导者专注于短期业绩而忽视了员工的长期信任。这种缺乏信任感会导致员工参与度下降、生产力降低。信任是员工体验的核心，领导者需要通过展现能力、诚信和对员工福利的关心来建立信任。
5. 员工对AI使用超出预期 45%的员工每天或每周使用AI工具，许多人主动找到并使用这些工具。然而，报告指出，尽管AI能显著提高生产力，但组织往往缺乏对员工进行AI工具的培训和指导。未来的重点应放在通过AI提高工作质量，而不仅仅是增加产出。
这些趋势反映了未来职场中员工体验管理的关键挑战和机遇，尤其是在技术和信任关系的背景下。
如今的员工希望重新投入工作。根据 Qualtrics 第六份年度《员工体验趋势报告》，经过多年混乱的工作场所变化，混合工作安排和跨不同平台跟踪多个项目，员工们渴望更简单、更高效的朝九晚五工作。该报告借鉴了来自全球 23 个国家/地区的 35,000 多名员工的见解。
2025 年的五大员工体验趋势是：
2025 年的最佳雇主将使工作变得不那么混乱： 变化的步伐给员工带来压力，他们需要组织支持才能保持参与度并维持幸福感。
年轻员工（令人惊讶地）乐观......就目前而言： 25 岁以下的员工参与度很高，对公司的成功以及自己的职业生涯持积极态度。
员工体验因入职和离职而被破坏： 员工将申请和面试过程评为员工旅程中最糟糕的部分，这会损害公司声誉。
优先考虑短期利益会让你失去长期信任： 虽然大多数员工相信高层领导的能力和正直，但只有 56% 的人认为他们会优先考虑员工福祉而不是短期利益。
你的员工在人工智能方面超越了你： 只有大约一半的员工表示他们接受过有关在工作中使用人工智能的培训和道德准则。
2025 年最佳雇主将让工作更轻松
在工作场所快速变化的背景下，当雇主的文化和流程赋予员工权力并使其工作更轻松时，员工的敬业度会更高。持续改进的文化是员工福祉的最强预测因素，但它却是全球员工中评分最低的指标之一。
近 40% 的员工表示，他们感到提高工作效率的压力。这种压力主要来自于努力跟上变化的步伐，以及整体经济环境和业务战略变化。当员工感到压力时，他们的参与度会降低，幸福感也会受到影响。
生产力压力对员工结果的影响
领导者可以通过帮助员工理解并适应变化来缓解这种压力——事实上，这是超出员工期望的最佳行动之一。
Qualtrics首席职场心理学家Benjamin Granger博士表示：“在过去几年中，我们发现，当员工为自己对客户的影响感到自豪，并在适应变化方面得到支持时，他们的投入度和福祉最高。人类在适应变化方面表现出色，只要他们能得到支持。如果组织希望履行员工与雇主之间的新心理契约，必须提供更多的组织支持和沟通，以应对增加的生产压力。”
年轻员工出乎意料地乐观
25岁以下的员工为工作带来了高度参与和乐观的能量。他们希望推动变化，对公司的未来以及个人职业生涯持有积极的展望。
然而，年轻员工在长期留任意图上落后于年长一代，即使他们认为雇主超出了他们的期望。这可能与年轻人的灵活性有关，特别是在生活和职业变化方面。为了留住这一宝贵的年轻员工群体，领导者可以优先关注以下方面：
18-24岁员工的留任驱动因素：
在公司能实现我的职业目标
员工福利符合我的需求
管理者行为与公司价值观一致
相信公司的价值观
与管理者进行有意义的职业发展讨论
Granger指出：“当领导者接受年轻员工懒惰、娇惯或不投入的刻板印象时，他们对组织造成了损害。摧毁年轻员工带来的乐观态度无助于生产力，而他们的乐观情绪是可以轻易培育的，从而激发创造力和创新。”
入职和离职破坏了员工体验
新员工在入职的前六个月内没有长期留任的打算。超过一半的新员工（56%）计划在三年内离开公司，而有较长工龄的员工中只有34%有此打算。为什么？因为公司在员工入职前的求职体验就已经挫伤了他们的士气。事实上，候选人体验在员工旅程中的各个阶段中评分最低，包括入职、内部角色变更或申请晋升。
在员工离开公司的那一刻，离职体验也同样不佳。虽然离职员工不再活跃于公司，但他们的最后印象可能会成为他们回顾整个员工体验的镜头。
Granger说：“公司往往忽视潜在和前员工对公司声誉的影响，忽视这些体验会让公司承担不必要的风险。那些投资于首次和最终印象的公司将在未来吸引到更多人才，甚至一些拥有更高技能和经验的回归员工。”
优先考虑短期收益正在削弱长期信任
尽管超过三分之二的员工相信他们的高层领导既有能力又符合组织的价值观，但只有56%的员工相信领导会将员工的福祉置于短期收益之上。
Granger总结：“信任是将员工与组织紧密联系在一起的粘合剂，但在动荡和不确定的时期，赢得和保持信任变得更加困难。”
员工在AI方面已经领先
员工在AI采用方面已经超越了他们的雇主，然而企业在AI支持方面滞后。
近一半的员工表示，他们的公司没有提供AI相关的培训和启用支持，或者他们并不清楚公司是否有明确的AI指南、伦理或原则。与此同时，近三分之一的员工正在使用自己找到的AI工具，而不是公司提供的工具。这意味着这些工具很可能没有经过IT或安全团队的审核，可能没有为保护公司或客户数据的安全设置保障措施。近一半（45%）的员工表示，他们每天或每周都在使用AI，而那些定期使用AI的员工，对AI在工作中的潜力持更积极的态度。
Granger指出：“尽管公司未明确支持AI，但员工对使用AI的意愿和准备度正在迅速上升。这给员工、客户和公司带来了显著风险。许多员工已经在寻找机会通过AI增强工作能力，组织领导层最好主动提供经过批准的工具和明确的指导方针，才能在享受这些技术带来的好处的同时避免公司或客户面临风险。”
这份报告不仅揭示了全球员工在面对快速变化的工作环境中的实际感受，还为领导者提供了在未来如何更好地支持员工的行动方向。
HRTechChina每年都会聚合新的一年人力资源发展趋势，2025年的趋势是什么？我们一起来看看各家如何预测！2025年趋势专题地址是：http://hrnext.cn/8dK4a3 可以收藏保存，我们会不断更新全球各地的预测，与你分享，决不可错过!
AI
AI招聘时代，HR如何平衡数据隐私与伦理挑战？
人工智能（AI）与人力资源（HR）流程和现代人力资源技术的融合从根本上改变了劳动力管理。从招聘到员工参与和绩效评估，人工智能已成为追求效率和效益的组织在人力资源技术方面的重要选择。然而，人力资源职能对人工智能的依赖日益增加，这就提出了重大的道德问题，需要仔细审查，以维护招聘实践中的公平和诚信。
在人工智能驱动的招聘中，最主要的道德挑战之一是可能导致偏见长期存在。人工智能系统从历史数据中学习，如果这些数据反映了过去的偏见，那么人力资源技术就会在无意中强化歧视模式。为了解决这个问题，企业必须确保人工智能不是招聘流程中唯一的决策者。相反，人工智能应与人类的判断相辅相成；它可以协助初步筛选候选人，而将最终的招聘决定权交给人类评估者。这种方法保证了观点的多样性，促进了对包容而非排斥的承诺。
此外，企业必须严格遵守数据保护法规，如欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）和美国的《加州消费者隐私法案》（CCPA）。遵守这些法律要求实施强有力的数据保护措施，包括加密、匿名化和安全数据存储，以保护候选人信息免遭未经授权的访问和潜在的泄露。
让我们来探讨一下人工智能驱动的人力资源流程和使用人工智能驱动的人力资源技术的伦理考虑因素；
人工智能在招聘中的优缺点以及过多的人工智能在人力资源技术中的应用
优势
1、效率人工智能驱动的招聘系统擅长以人类招聘人员无法达到的速度分析大量简历、求职申请和候选人资料。这种效率大大减少了初步筛选候选人所需的时间和精力，使招聘人员能够将精力转向更具战略性的增值任务。
2、增强候选人匹配 利用先进的算法，人工智能可以根据具体的工作要求，更准确地评估候选人的资质、技能和经验。这种能力提高了识别最合适候选人的可能性，最大限度地降低了招聘过程中出现偏见或主观决策的风险。
3、减少偏见 招聘决策往往会受到与性别、种族或年龄有关的人为偏见的影响。经过适当设计和培训的人工智能系统可以减少这些偏见，只关注相关的资质和经验，从而促进更公平的招聘流程。
4、改善应聘者体验 由人工智能驱动的聊天机器人和虚拟助理可为应聘者提供实时支持，解决咨询问题并指导他们完成申请流程。这种个性化的互动不仅能提升应聘者的体验，还能对雇主的品牌形象产生积极影响。
缺点
1、缺乏语境理解 人工智能驱动的人力资源技术系统往往难以把握人类交流的细微之处，包括讽刺或微妙的语言暗示。这种局限性可能导致对求职者回答的误解或错误判断，从而可能导致不公平的拒绝或不合适的聘用。
2、过度依赖算法 完全依赖人工智能算法会削弱人的判断和直觉在招聘过程中的关键作用。虽然人工智能是辅助决策的重要工具，但它不应取代人工参与和专业知识的必要性。
3、数据偏见和隐私问题 人工智能算法从历史数据中学习，而历史数据本身可能包含偏见或歧视模式。如果不加以适当处理，这些偏见可能会长期存在，甚至在候选人甄选过程中被放大。此外，人工智能在招聘中的应用还引发了对数据隐私和安全的担忧，尤其是这些系统在处理和存储个人信息时。
4、意想不到的后果 人工智能技术的飞速发展使预测招聘实践中可能出现的意想不到的后果变得更加复杂。对人工智能系统性能的持续监控和评估对于确保符合道德和法律标准至关重要。
人工智能招聘中的数据隐私原则
人工智能招聘中的数据隐私基于三项基本原则：同意、透明和安全。各组织必须确保应聘者充分了解其个人数据的使用方式，并且必须征得应聘者的明确同意。对透明度的承诺还包括明确人工智能在招聘流程中的作用，让候选人了解人工智能如何影响他们的申请流程。此外，保护数据本身也至关重要；企业必须实施最先进的安全措施，包括加密，以防止未经授权的访问和数据泄露。
同意和透明度： 培养信任
获得候选人的明确同意对于建立信任至关重要。组织必须保持候选人数据使用方式的透明度，确保个人了解自己的权利以及同意后的影响。
数据最小化： 只收集必要的信息
各组织应践行数据最小化原则，只收集招聘流程所必需的信息。这种方法不仅能确保符合数据隐私法规，还能降低因处理不必要数据而带来的潜在风险。
加密在保护数据方面的作用
在整个招聘过程中，采用强大的加密技术对保护敏感的候选人信息至关重要。通过保护数据免受未经授权的访问，企业可以加强对数据隐私的保护，并提高人工智能招聘实践的整体完整性。
在人工智能驱动的招聘和使用人工智能驱动的人力资源技术时应对道德挑战
随着企业越来越多地集成基于人工智能的招聘工具，他们面临着一系列需要仔细考虑的道德难题。为了有效地应对这些挑战，企业应该采用一个道德决策框架，其中包括了解和降低风险、确保透明度和维护隐私。
算法偏见是一个重大问题。为了应对这一问题，企业必须在其人工智能系统中采用无偏见的算法并利用多样化的数据集。有必要进行定期审核和调整，以识别和纠正可能出现的任何偏见，确保公平的招聘行为。
隐私问题是另一个关键难题。企业必须制定明确的数据收集和使用政策，表明尊重候选人数据隐私的承诺。数据处理方式的透明化可以建立信任，保障所有相关方的利益。
招聘过程中的非人性化风险也很普遍。为了降低这种风险，企业应该在人工智能的使用和人工判断之间取得平衡。在整个招聘过程中保持人工监督，可确保做出的决定保持同理心和语境相关性。
透明度问题会使人工智能招聘的道德问题更加复杂。各组织应明确解释人工智能如何影响招聘过程中的决策。就人工智能的使用进行公开交流，可以营造一种信任和负责任的环境，鼓励候选人充满信心地参与招聘过程。
通过解决这些道德难题，企业可以创造一个更公平、更值得信赖的人工智能驱动的招聘环境，确保技术能够促进而不是破坏招聘流程。
在人工智能驱动的招聘中解决数据隐私问题的最佳实践
为了确保人工智能驱动招聘中的数据隐私，企业必须实施最佳实践，优先考虑透明度、公平性、多样性、数据保护和法规遵从性。这些原则共同提高了候选人的信任度，并确保以负责任的方式利用人工智能技术。
选择保护隐私的人工智能工具
企业应选择专门设计的具有强大数据保护机制的人工智能招聘工具。优先选择符合全球隐私标准的解决方案至关重要，因为这不仅能确保符合法规要求，还能促进候选人的信任。合适的工具应包含数据匿名化和加密等功能，以保护敏感的候选人信息。
持续监控合规性
采用人工智能工具只是一个开始；企业必须进行持续审计，以保持符合不断发展的数据隐私法规。定期评估人工智能系统可使企业识别潜在漏洞并及时解决。这种积极主动的方法可确保数据隐私实践保持有效并符合法律标准。
教育利益相关者了解数据隐私规范
让人力资源专业人员和其他利益相关者全面了解数据隐私原则至关重要。培训计划应强调负责任地处理数据和遵守隐私法规的重要性。通过培养负责任的数据文化，企业可以让其团队倡导合乎道德的招聘实践，确保所有流程都尊重候选人的隐私。
人工智能在招聘领域的应用，以及人工智能与人力资源技术的进一步融合，既带来了机遇，也带来了道德责任，企业必须谨慎驾驭。企业在评估是否构建或购买人工智能工具时，面临着平衡道德考量与追求投资回报率（ROI）的挑战。关键是要认识到，用于训练人工智能模型的大部分数据可能存在偏差，尤其是在领导力历来单一的行业。
要解决这些问题，就必须承诺使用符合道德标准的数据，同时在人工智能系统的整个生命周期内对其进行严格的监控和审计。各组织还必须制定政策来识别和减少偏见，确保人工智能的使用不会强化现有的差距。
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