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才储
如何将大数据与企业人力资源管理相结合？“才储”试图从人格心理测试入手
人格心理测试在我国尚属舶来品，且应用的还不多。但在国外、尤其是商业领域，一些测试已应用的非常广泛——比如正在国内逐渐流行起来的 MBTI。
如果你在国内搜索引擎寻找人格测试，多半绕不开 “才储（APESK）” 这家网站，其创始人徐浥融告诉记者，网站于 2005年 上线（公司正式成立于 2011年），至今已有 2000 万左右的采集样本，目前每日有效测试 2 万次左右。
人格测试除帮助用户深入了解自己之外，也可以在企业人力资源管理上有所辅助。企业服务是才储的主要营收来源和发展方向，它们的需求主要集中在两方面：招聘新员工时，以及内部人才晋升、调岗时的辅助考量。此前 报道过的测聘网、TalentBot，e 成皆在尝试求职者、职位间的双向分析匹配，模式都是基于测评、数据为企业提供更多维度的 “求职者画像”。
才储与企业的合作模式是这样的：首先由企业选出表现优异的员工，对其进行人格测试（MBTI、16PF 等为主），据此得出在某一岗位成绩斐然之人的性格特征。才储依托众多企业的人才型格分布，与模型本身的预测进行对比验证，对模型预测结论进行适当改善，以此帮助企业更科学进行人岗匹配。这种企业服务模式的关键在于根据数据验证重构模型，并引入多个模型交叉测评，如此方能避免用外国模型测评中国人出现解读偏差、或维度单一不准确。
模型改善重在数据，才储在对企业员工测试中会加入测谎题目，如果用户在类似 “我从未撒过谎” 这种问题上趋向选择美好但不符合常情的答案，将被视为无效，从而提升数据真实性。同时也会对题目语句进行修改，避免出现明显的褒贬含义，以及与中国文化迥异、难懂的描述。
目前，才储已经和包括华为、招商银行在内的 700 多家企业展开合作，拥有近 30 万组企业员工数据。才储也在引入更多模型，包括 DISC、OPQ、MBTI 等管理潜质测试；大五（BigFive）和 PDP 等用于服务领域。不过，人格测试对企业还仅仅是辅助作用，现有的模型科学性、技术手段还无法做到精准的匹配，依旧需要人工介入。
才储创始人徐浥融于湖大数学系毕业后直接创业，其团队核心成员一半来自国内知名高校心理学专业、一半来自科技公司的技术、数据分析部门。目前尚未引入投资机构融资。
除了上文提到的几家国内创业公司，国外的SHL和CPP同样在做基于人格数据分析的企业服务，但关乎文化差异、操作障碍，它们还没有融入到中国。
人格测试在我国方兴未艾，尚处于一个只有 20 道题的 MBTI 小测试便能引爆朋友圈、甚至有人对此深信不疑的阶段。经 36 氪向专业人士了解，包括 MBTI、九型人格在内的一些模型，尚在学术圈内有所争议亦或被认为不够严谨，主要因为这些测试没有经过学术期刊的可靠性、合理性认证。测评机构、网站还应负起引导公众科学理解人格测试的担子，在模型重构和多种模型交叉测量上做出更专业的服务。
来源：36氪，作者：暮雨
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