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情绪分析
人力资本分析指南--重返工作岗位选择方案
在员工重返职场并面对经济受损的情况下，人力资源部门的领导者们正在转向人事分析工具，帮助他们做出艰难的决策。无论是确定如何保证员工的安全，还是做出解雇和裁员的决定，或者确保合适数量的员工进入合适的角色，这些技术都可以收集、融合和分析人员数据，指导人力资源领导者进行 "如果 "情景规划。
研究表明，即使在冠状病毒危机发生之前，人力资本分析软件的使用就已经在上升。现在，专家表示，许多人力资源领导正在加倍使用这些工具。
整合数据的平台 Platforms Integrate Data
人力资本分析平台可分为几类。
一类可以帮助用户整合和分析与COVID-19和员工队伍组成有关的各种数据集。它们可以帮助回答一些问题，比如哪些关键角色的员工可以回到工作场所，哪些人应该继续远程工作；协助制定第一和第二层的接班计划，以防员工生病或需要离开公司协助家人；帮助调整员工队伍规划，以适应业务战略的变化和不确定的收入预测。
AON公司是一家拥有分析工具的供应商，该公司的分析工具可以帮助人力资源领导在COVID-19中思考劳动力成本问题。这家总部位于伦敦的公司的人才模型平台可以帮助确定裁员的影响，或者帮助领导者从一系列的选择中做出选择，如裁员、减员、减薪或裁员。
专家表示，复杂的人才分析还可以帮助领导层评估裁员的替代方案，如冻结招聘或晋升，缩短工作时间，或减少房地产支出等成本。
Nicholas Garbis是One Model公司的人事分析战略副总裁，该公司是一家在德克萨斯州奥斯汀市设有办事处的人事分析供应商，他在COVID-19疫情爆发期间，与他交谈过的人力资源领导都看到了这一变化。他说，随着企业开始制定重返工作岗位的计划--这主要是为了解决员工对COVID-19感染的恐惧，以及监测托儿所的重新开放，现在更多的企业开始为今年夏天出现的 "万一 "情况做计划。
这个即将到来的阶段要求人力资源部门的领导们要有更好的数据和洞察力，了解目前员工队伍的状态，以及短期内可能需要如何改变。"你需要能够准确评估你的能力，从3月初到现在可能出现的那种劳动力缺口开始，"Garbis说。"比如说，你有哪些人才因为裁员、裁员或健康问题而流失？"
One Model的分析平台将不同形式的人才数据收集并融合到一个统一的模型中，帮助浮出这类洞察力。Garbis说，HR应该检查企业中的 "人才段 "的状态，以及衡量潜在的冠状病毒风险，然后创建一个短期战略计划，以确定未来的劳动力需求。
"HR的业务伙伴现在就应该与企业领导人进行咨询，说：'这就是你现在的人员和角色的组合。'6到12个月后，你需要你的员工队伍会是什么样子？'"他说。'"他说，"你要确保你在你应该增长的地方增长，在你想收缩的地方收缩。"
人力资本分析还可以帮助将员工重新部署到需求增加的领域。总部位于加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华市的Visier公司的人事解决方案副总裁Ian Cook说，他所认识的一家金融服务公司正在考虑裁员，直到另一个领域--人寿保险销售激增，才考虑裁员。库克说："这让他们可以将一些一线客户服务人员转到销售人寿保险单上，"库克说。
在另一个案例中，一家地区性银行利用分析方法决定将呼叫中心转移到工作和平行工作团队，纽约市研究和咨询公司普华永道（PwC）的全球联合领导、人员和组织部门负责人Bhushan Sethi说。
"目标是帮助管理呼叫中心的能力和感染风险，"Sethi说。"在普华永道最近的一项调查中，近50%的CFO表示，当他们带人回到工作场所时，他们将不得不实施某种形式的轮班工作。"
员工辅导分析 Employee Coaching Analytics
员工辅导工具可以让管理者和员工反馈他们的沟通或管理风格如何因远程工作安排而改变。该领域的一个供应商是Cultivate，它创建的报告可以给员工在家中的数字化行为总结。
"这些分析可以向经理们展示，例如，他们对某些员工在家庭工作环境中的反应如何，或者他们与某些员工的总体相处时间有多长，"位于加州伍德赛德市的人力资本研究和咨询公司RedThread Research的联合创始人兼首席分析师Stacia Garr说。
衡量远程工作期间的包容性 Measuring Inclusion During Remote Work
这类分析可以帮助HR了解远程工作如何影响领导力发展、基于绩效的晋升或包容多样化的员工群体。一些专家认为，例如，远程工作环境会使隐性或无意识的偏见更容易生根发芽。
"我们知道，人们的人际网络因为远程工作而收缩，对员工绩效的洞察力也会减少。"Garr说。"当我们没有那么频繁地见面，也没有那么多的时间去了解别人在做什么或在想什么，这就会为无意识的偏见和成见打开大门。"
Garr说，组织网络分析技术可以追踪员工的联系，让HR更好地了解远程员工在COVID-19期间是如何互动的，Garr说。"这些工具可以让你了解到谁被纳入了谈话内容，谁在邮件线程中，谁被邀请参加会议。它可以帮助你看到整个组织中的人是否被平等地纳入到会议中。" 这些供应商包括TrustSphere、Polinode、Innovisor和OrgAnalytix。
员工调查和情绪分析 Employee Surveying and Sentiment Analysis
许多公司正在部署员工倾听工具，以了解员工在家中的感受，并评估他们对返回工作场所的情绪。像Qualtrics、Yva、Perceptyx和Limeade等平台都提供了这样的调查工具，其中一些平台还包括人工智能功能，使其更容易编译和分析调查结果。
"企业正在利用这些调查来衡量员工对重返职场的感受，但要知道，并非每个人对重返职场的想法都是一样的。"Garr说。这类调查有时会要求员工登记他们对重返职场的偏好。比如说，他们是否希望在某些日子轮班工作，或者在某些日子进办公室，其他日子在家工作？
COVID特定的员工健康与安全追踪系统 COVID-Specific Employee Health and Safety Tracking
一些人事分析软件已经适应了这一点，让人力资源领导将公开的COVID-19数据与其内部的人事数据合并在一起，以协助进行人力规划。Visier整合了COVID-19的数据源和自动分析，帮助用户在人员配置方面做出更明智的决策。
Visier的数据库让领导者能够看到哪些员工处于受冠状病毒影响最大的区域，并帮助管理业务连续性挑战。
"我们已经将最新的COVID-19病例数据分层到该应用程序中，这样企业用户就可以按地理区域查看病毒对其人群的影响程度，并可以查看华盛顿大学模型中关于各州和变化的预测，"Visier的库克说。
原文标题：People Analytics Guide Return-to-Work Choices
作者：By Dave Zielinski 来自SHRM
由AI翻译完成，仅供参考。
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情绪分析
情绪分析和员工敬业度：公司如何利用AI？
人工智能是现代最具创新性的技术突破之一。从日常生活到企业文化，一切都受到新技术的影响。人工智能（AI）通过赋予管理人员分析来自客户和员工的大量有价值数据的能力，从战略上改善业务流程。
在人力资源方面，人工智能正在特别解决经理们多年来一直面临的最大问题之一，那就是提高员工敬业度和保留率。
跨行业的接洽危机
人工智能有潜力使经理人有能力创造一个更好的工作场所，使员工不会对工作角色感到分心或不满意。
资料来源：https : //www.thepeoplespace.com/practice/articles/were-more-machine-now-man-hr-and-digital-journey
当前，组织正越来越多地转向AI技术，以增强工作场所中的员工敬业度。从入门到协作，从培训到信息共享，人工智能正在改变人力资源部门的职能方式，以保持员工满意。
从某种意义上说，人工智能通过创新的用例和应用程序正在帮助组织应对若干重大危机。
人工智能对促进敬业度的影响
公司组织长期以来一直在处理员工不满和不敬业的问题。通常，公司评估和反馈过程很漫长，每年都要求经理提供有关员工绩效的反馈。
在每个员工都在寻求目标和成长机会的动态工作环境中，这种过时的做法会导致员工不满。不满意的工作通常没有像他们应该做的那样从事并致力于工作，导致生产力和效率下降。
人工智能可用于通过独特的情绪分析解决方案识别员工中的不满情况。借助人工智能，组织可以了解员工对办公室内的发展情况的感觉，例如他/她的老板的举止，工作环境，与同事的关系等等。
基于人工智能的情感分析可以分析大量的非结构化员工数据，以得出有关员工整体敬业度的有意义的见解。
现代企业环境中的情感分析
情绪分析是一个独特的概念，它可以通过分析员工在办公室环境中的交流方式来得出有关员工的思维方式和想法的有用见解。通过密切关注他/她的语言，语调以及通过电子邮件和其他渠道进行交流的兴趣，情绪分析可以了解他/她对自己在公司的工作是满意还是不满意。
语言是一个人向他人表达自己的思想的方式。通过使用情感分析，公司可以挖掘每个句子，交互作用和对应物中的基础数据，以获取自己的利益。
情感分析使公司可以分析大量文本数据，并根据创建时的情感或态度对文本数据进行分类。通过使用结构化数据，组织可以评估部门，办公室或地点内员工的情绪，并创建有意义的解决方案以提高员工敬业度。
情绪分析如何工作？
情感分析将自然语言处理与机器学习和AI相结合，可提供有关员工如何响应对话的有意义的见解。利用机器学习算法，训练了一个系统来识别可能否定或有问题的单词。
然后分析大量数据，以查看员工是否担心其工作环境或工作的特定方面。情绪分析结合使用调查回复和电子邮件，发现可能需要人力资源经理进行干预的区域。
人工智能驱动的情感分析模型在现实世界中的应用
情感分析在现代公司环境中具有多种应用和含义。实际上，有很多方法可以使用情绪分析技术来评估员工对工作和工作场所的感觉。以下是一些现实中的用例，它们可以利用情感分析的力量来构建更好的工作场所：
使用情绪分析来分析电子邮件
这是在办公室文化中实施情感分析的最常见方法之一。可以对情绪分析工具进行编程，以确定全天的敬业度。通过识别准确的单词和短语，基于电子邮件的情感分析工具可以帮助根据部门级别或个人级别推断见解。然后，可以将此类有洞察力的数据用于解决特定问题或引入组织范围的更改以改善文化。
通过对公共平台的评论来衡量意图
利用情绪分析技术的一种好方法是从员工在公司的公共平台，互联网*或绩效评估平台上发布的反馈和评论中获取见解。可以使用机器学习工具分析与社会评论相关的数据，以了解员工的基本情绪和情绪。
情绪分析可以通过确定负面问题或正面问题来对评论进行分类，从而创建有关员工敬业度和满意度的总体思路。
分析员工反馈
在公司中，通常的做法是收集员工对工作文化，办公环境，同事关系以及他们在工作中的感受等各个方面的反馈。由于公司缺乏分析大量非结构化数据的技术，因此，这种听取员工的系统通常没有有意义的决策支持。
借助情感分析工具，公司实际上可以从调查数据和员工收到的反馈中获得有用的见解。由自然语言处理，机器学习和人工智能提供支持的文本分析平台可提供有关员工情绪和敬业度的有用信息。
人工智能对公司组织有何不同？
人工智能驱动的情绪分析工具可以有效解决员工敬业度指标恶化的问题。以下是通过AI支持的情绪分析如何帮助企业组织提高员工敬业度的几种方法
识别智能趋势
情绪分析算法分析了大量的员工调查数据和定性反馈，以提供有关如何吸引员工的可行见解。这不仅提供了敬业度水平的整体信息，而且还帮助管理层根据员工的期望评估和推出变更。
此类深层分析功能可帮助组织了解大规模趋势，使组织能够对整体员工敬业度，学习与发展以及其他人力资源政策进行具体更改。
员工授权
情绪分析可以赋予员工前所未有的权力。当组织利用人工智能来倾听和理解员工对办公室内所有事物的感觉时，就会导致积极的工作文化的发展。管理团队和人事部门努力改变引起不满的事物，这反过来使员工感到自己的意见，无论多么微妙，都会被倾听，赞赏和努力。这使员工更有信心大声说出来并成为变革的一部分，从而赋予他们增强的能力。
由情绪分析支持的基于数据的分析为更好的工作环境铺平了道路，员工可以通过表达自己的意见来真正发挥作用，而管理团队也可以听到他们的意见。
最后
人工智能是一种真正的革命力量，可以改变每个人的工作方式。对于组织而言，这意味着更好地了解其员工队伍，对于员工而言，这意味着更高的满意度和满足感。就像相互依赖的关系一样，通过情感分析创建的这种协同作用对所有利益相关者，员工，管理层以及最终客户都是有益的，因为满意的员工可以带来更好的服务。
以上由AI翻译，仅供参考
作者：Namee Jani
来源：https://becominghuman.ai/sentiment-analysis-and-employee-engagement-how-companies-can-leverage-ai-3aa7d2e0dd4b
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