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    【Laura Stevens访谈】如何将人力资本分析和员工体验联系起来 在本次访谈中,DSM全球战略分析和员工体验副总裁Laura Stevens和David Green讨论了: Laura 如何利用她之前作为人力资本分析顾问的经验,影响她在DSM的人力资本分析职能战略 通过设计以人为本的服务,可以在员工体验和人力资本分析之间利用协同效应和机会 人力分析团队如何帮助支持 HR 业务合作伙伴和经理,使其更加以数据为导向 Laura 关于如何确定人力资本分析团队应处理的领域优先级的提示,以确保他们能够成功扩展 采访实录 David Green: 欢迎DSM全球人力战略、分析和员工体验副总裁 Laura Stevens。Laura,您能给听众简要介绍一下您和您的在DSM的角色吗? Laura Stevens:当然!我是比利时人,我也是一位母亲。我有神经心理学领域的背景和博士学位。我是DSM负责P&O战略、分析和员工体验的副总裁,在这个职位上,我向全球CHRO汇报工作。不到一年前我加入了公司。 David Green:我们稍后会回到DSM的职位上来,因为我认为将人员战略、分析和员工体验结合在一起特别有趣。但首先,我希望您能与听众分享您的职业历程?您之前曾与我们共同的朋友Luk Smeyers一起在iNostix工作,然后担任德勤的顾问,也许可以分享一下您对过去五六年中人力资本分析领域发展的看法? Laura Stevens:是的,确实如此。在加入DSM之前,我在德勤咨询公司工作了大约七年,领导并发展了一条人力资本分析服务线。正如你所提到的,这也包括收购了当时一家领先的人力资本分析初创公司,以前也被称为iNostix。多年来,我们一直在成长和发展这个团队,使其成为20名专门的人力资本分析顾问,我认为这使我们可能是欧洲最大的人力资本分析服务线。 在我看来,在最初的日子里,人力资本分析仍然处于我所说的,一种书呆子实验阶段。由于大多数公司所做的基本上是一次性实验,通常由单个数据科学家或分析专家进行,这也与组织的其他部分完全脱节。我还记得,成熟度思维主要由问题决定,公司是否在进行描述性分析,所以一方面报告一些相关性,另一方面报告高级或预测分析。Luk Smeyers当时是该领域的绝对权威之一。他是高级和预测分析的大力倡导者,而出于多种原因,我有点怀疑。我认为,首先,将高级分析作为绝对最成熟度的关注确实分散了与实际业务挑战或真正商机的联系。那么,如果我们甚至没有彻底讨论过,一个组织的挑战是什么,或者公司面临什么样的机会,那么为什么要开始一个专注于“HOW”的对话,如此的描述性或预测性或规范性。 其次,对人力资源预测分析的关注,通常通过参考营销或客户分析领域的成功用例来证明其合理性。尽管我发现人力资源部门可以从该领域学到很多东西,但另一方面,人力资源与营销和销售之间也存在显着差异。因此,在人力资源领域,我们几乎不使用任何大数据,因此我们的数据量和速度与营销和客户分析领域有很大不同,因此在人力资源领域将分析模型产品化的价值远不那么明显。 许多高级分析用例经常使我认为,也许最好的情况是,一些有趣但难以使用的发现。因此,人们通常会说"这很有趣",然后像往常一样回到他们的业务中。 David Green:实际上激发乔纳森和我写这本书的原因之一,就是你提到的那些成熟度模型,你必须做描述性分析,然后再上升到预测性和规范性。当我们与更成熟或更高级的人力资本分析团队交谈时,他们并没有这样想。他们在想,我们的组织面临哪些重大业务挑战,分析如何支持这些挑战?在一天结束时,它可能是一个很好的描述性模型,可以提供洞察力,可以解锁解决这一挑战的洞察力的答案。因此,当我们写这本书时,我们实际上讨论了人们正在关注的许多领域,无论是围绕治理和设置所有数据标准,在团队中获得正确的人际技能,正确的技术和正确的数据,然后是结果。归根结底,正如你所说,这是关于结果的。你谈到了一些用例,也许人们会说"哦,那很好",然后"好吧,下一步是什么?您在担任顾问期间看到的分析的最佳用例是什么?而且,您是否能够与听众分享其中的一些示例? Laura Stevens:是的,绝对的。对我来说,可能最有影响力的用例是劳动力市场组织的用例。因此,基本上是一家将求职者分配到合适工作的公司。在开发分析模型之前,临时顾问通常会根据求职者的简历以及与求职者的个人对话来指导他们对某项工作的搜索和建议。他们几乎不知道求职者确实找到工作的机会有多大,他们实际上也不知道如何最好地建议或协助求职者增加在某个领域部署的机会。 因此,通过开发的分析模型,为这个基于直觉的流程带来了真正的根本性变化。事实上,对于每个求职者,该模型预测了该人在特定时间范围内在某个地区确实找到工作的机会,并且它使用各种不同的数据源(包括简历数据)以及例如该求职者的历史搜索行为。在这个模型上,我发现非常有趣的事情是,该模型还阐明了该人可以做些什么来增加他或她的机会。因此,我认为用例不是基于内部人力资源或员工数据,而是基于劳动力市场数据,但我仍然提到它,因为显然它仍然与人力资本主题有关。 因此,这意味着该模型已经产品化,现在它已成为该临时机构新工作方式的真正嵌入部分。但不幸的是,我看到了更多的用例,这些用例从未像往常一样真正嵌入或集成到业务中。我认为这并不奇怪,因为许多用例在设计时从未考虑到过最终游戏。这意味着长期以来,我们一直在设计分析模型,而没有对最终用户有透彻的了解,因此谁最终应该从见解中受益,甚至是对结果如何推动经常性决策的反思。我认为我们基本上太专注于自己和我们花哨的建模技术了。 David Green:是的,并不总是最复杂的模型可以带来最佳结果。 Laura Stevens:我认为留存率分析对我来说就是这些典型例子之一。我与许多客户进行了互动,这些客户在分析上开发了一个相当强大的保留模型,然后产生了个人风险评分,但公司当时不知道如何在组织中实现该模型。他们使用个人风险评分,显然我们知道GDPR不仅限制了使用个人风险评分的使用,而且根据具体情况管理保留也是不可行或可取的。 因此,尽管该模型具有分析稳健性,但它的影响是有限的,因为它无法真正集成或嵌入到工作方式中。我认为这是一直困扰我的例子之一。 David Green:是的,我认为一个非常关键的一点是,你如何使这些见解具有可操作性,并且对于经理来说,也许在他们的日常工作中?事实上,在过去的一年里,你已经转向了人力资本分析从业者和领导者。您在担任该职位时学到了哪些知识,这对您在DSM的职能战略有何影响? Laura Stevens:首先,我并不是为了做一些高级的事情而追逐高级分析用例。我记得在介绍我的策略时,我的团队说:"高级分析用例在哪里?”他们非常失望。我认为这肯定源于我的背景和经验以及我作为顾问所看到的事情。第二。我也从来不会在没有非常清楚地了解最终用户的情况下开始一个项目,是什么让这些用户在晚上保持清醒,以及某些见解将如何带来变化。所以,人力资本分析不再是做一些有趣的事情,我们真的需要将重点转移到相关性上。我总是告诉我的团队,没有行动的洞察力是高收费的。我们根本不应该这样做。对我来说,这是一个设计原则,它不是我们一开始就考虑的事情。因此,我认为可操作性对我和我的团队来说是一个强大的资格和设计标准,而不是我们只在分析工作完成后才考虑的事情。 David Green:我认为这很棒,你需要在一开始就考虑最终目标,而不仅仅是投入工作。还要让最终用户,赞助商,实际上有他们想要解决的问题并准备对此做些什么的人。有趣的是,Laura,显然在加入DSM之前,您在市场上闻名的一件事是,您是员工倾听和持续倾听方面的专家。这就是为什么我认为你对人力资本分析和员工体验都有所有权。您认为两者之间是否存在可以利用或已经在利用的协同效应? Laura Stevens:是的,绝对的。因此,我感到非常幸运,在我的投资组合中同时拥有人力资本分析和员工经验,因为这两个学科严重依赖彼此才能取得成功。 我认为最直观的是,我们知道员工体验是个人的,它是主观的,所以这是关于连接和理解对我们的员工最重要的事情。因此,根据定义,这从倾听开始,从研究开始,从分析开始,而不是从假设开始。因此,对我来说,员工倾听和分析确实是员工体验努力的命脉。这是其一。 可能不太容易理解或直观的是,员工体验对分析同样重要,因为最终员工体验本质上是在设计解决方案和服务时考虑到人类。我坚信,这种以人为本的设计对于加速分析领域的进步和采用实际上非常关键。如果我们不了解最终用户是谁,或者如果我们不从最终用户开始,并彻底了解是什么让这些人在晚上保持清醒,我们将永远无法真正将分析嵌入到我们的工作方式中并从中获得可持续的价值。这是其二。 因此,员工体验对分析同样重要,就像分析和员工倾听对员工体验至关重要一样。 David Green:我认为对于组织来说,在进行人力资本分析方面面临的挑战之一,是在数据周围的隐私中,与工作委员会合作,实际上将大量分析工作集中在理解和改善员工体验上。这如何支持这些对话? Laura Stevens:是的。员工倾听实际上是最强大的,但也可能是最简单的方式,可以快速收集有关情绪,行为,对我们员工最重要的事情的可扩展信息,这也是我优先考虑许多员工倾听计划的原因。长期以来,分析一直专注于我们拥有的数据。在员工体验领域,丰富的数据显然来自我们自己员工的声音。从GDPR的角度来看,从数据隐私的角度来看,如果我们对这些结果将如何用于优化员工的体验非常透明,这实际上很容易。倾听员工的声音,比使用被动数据和系统数据来了解人们如何行动或与我们的系统交互要容易得多。 David Green:我认为你暗示了员工倾听的另一个关键要素,那就是,我们走出去,我们向员工提问,我们收集数据,但最终它需要导致行动,我想这又回到了你对结果的见解。 Laura Stevens:是的。在员工倾听的空间中,我的团队正在处理几件事,其中之一显然是闭环和行动。 如前所述,如今,特别是在大型全球组织中,只有少数事情可以像精心设计和强大的倾听策略一样强大和有影响力。当我谈到彻底的改变时,对我来说,这首先意味着所有倾听的努力都应该与我们的战略重点有非常明确的联系。我们基本上是调查供应商告诉我们要衡量什么,而不是根据我们的战略重点进行正确的问卷调查,这绝对是我和我的团队试图带来改变的领域之一。 第二个是可操作性。我在那里利用了我在神经心理学方面的背景,其中很多行动不是关于繁重的行动或由人力资源驱动的冗长的推出计划,而是关于激活个人并使用神经心理学和行为科学领域引入的一些推动原则。因此,这些是我们优先考虑的几个元素,以更好地闭合循环。 David Green:你可以看到,赋予个人权力是你真正看到行动发生的地方,然后我想你可以用你的倾听来检查A]如果它正在发生,B]影响是什么。 Laura Stevens:当然。将个人视为促进敬业度,幸福感等的积极因素,是一个非常重要的元素。这不仅仅是人力资源。这不仅仅是领导力。   David Green:我们将回到您关于以人为本的设计的观点。当您考虑从以人为本的设计角度考虑最终用户时,您是否也考虑将人力资源业务合作伙伴以及经理视为您的用户?如果是这样,您如何帮助这两个群体使用数据并支持员工体验? Laura Stevens:绝对的。我和我的团队的雄心壮志之一是在整个P&O职能部门或人力资源部门中嵌入和扩展数据驱动的决策。我们希望我们职能部门的每个人,基本上都能够做出数据驱动的决策。但我们也意识到,为了实现这一目标,我们需要确保我们的员工(包括业务合作伙伴)能够轻松访问正确的数据。这意味着在一个平台上,通过一个具有直观前端的平台提供,这也鼓励他们非常快速地探索数据和见解,即使没有分析背景。这样一个平台需要产生与我们的业务合作伙伴及其各自的业务领导者明确相关的见解。因此,它立即需要为他们的成功做好准备,因为他们可以与他们的商业领袖一起提供更明智的客观决策或建议。 我们现在正与我们的业务合作伙伴进行大量合作,以了解他们的战略以及他们的战略推动因素,以便我们可以确保我们的平台提供他们所需的见解,尽可能出色地完成工作。事实上,我们的目标是使我们的关键内部客户获得简单且相关的见解,显然,从这个意义上说,人力资源业务合作伙伴是一个关键用户。 David Green:您的团队和其他人力资本分析团队如何帮助支持 HR 业务合作伙伴过渡到更加数据驱动?我很想听听您对您在DSM所做的一些事情的看法,以帮助人力资源业务合作伙伴,以及组织如何在这段旅程中支持人力资源业务合作伙伴? Laura Stevens:我对这个问题的回答可能非常简短和简单。在我看来,如果我们的举措被视为另一件需要学习或获得的东西,我们就没有做正确的事情。因此,分析团队需要连接到业务优先级,然后通过数据驱动的见解加速这些优先级的交付。如果我们所做的任何事情都被认为是"还有别的东西需要学习"或"还有一些东西需要获得",那么我认为我们需要审视自己,并想知道我们是否支持正确的优先事项。 David Green:因此,您再次与您正在采取的一种方式进行了交谈,即从您的业务P&O业务合作伙伴那里了解他们需要什么来帮助他们进行对话和讨论他们正在对其业务职能或业务部门所做的工作。所以这是双向的事情,我认为有时我们认为这只是关于人们分析事情,把事情推出去,但实际上我们需要理解并确保我们推出的东西是相关的,并且有助于他们的工作。 Laura Stevens:当然。我根本不喜欢在"按需"的基础上工作,所以我是推动事物的倡导者,但我们需要推动正确的事情。 David Green:CHRO和HR领导团队,人力资源部门和其他P&O部门围绕数据驱动的重要性提供了哪些支持或传达了什么信息? Laura Stevens:数据驱动是我们P&O转型的核心支柱或元素,不仅是我们P&O转型的一部分,也是全公司的首要任务。因此,我们正在做很多工作,以发展成为一个洞察驱动的组织,好事是,现在我们正在中央分析团队在中央层面推动的东西之间创造协同效应,成为IDEO并带领人们,然后从这个意义上说,我们从P&O转型的角度做了什么。 重要的是要确保所做的任何事情都是相互加强的,而不是被视为来自人力资本分析的东西,来自全球分析团队或中央分析团队的东西,因此我们正在创造协同效应,并确保数据精通,分析精通成为一个机会,在职能之间简化,从中心点优先考虑的事情。 David Green:归根结底,这是一个团队的努力。我们去年所做的研究,我认为有22%的人处于你的位置,直接向P&O或CHRO的负责人报告,并且是人力资源领导团队的一员。这是一个非常明显的问题,但是,这如何帮助您履行职责,以确保您正在做的事情与最重要的业务优先事项相关联? Laura Stevens:我是全球P&O领导团队的一员,这确实有助于了解不同COE,全球业务合作伙伴,人力资源的优先事项,因此我坐在非常接近决策的地方。CHRO的支持极大地帮助了我,并在战略,实现以及与整个业务和组织优先事项紧密相连时加速了一些雄心壮志。 David Green:这很有趣,因为我记得Luk Smeyers,在几年前的一次会议上,实际上挑战了房间里的一些人力资本分析领导者,并说"如果你不向CHRO报告,我建议你去别的地方工作。" Laura Stevens:对我来说,这是我接受向DSM过渡的重要原因之一。因此,对我来说,向CHRO报告是一个基本条件,以确保无论决策在哪里,你都可以推动这些决策。我希望避免处于价值链的接收端,而是宁愿确保我和我的团队能够参与战略对话。 这就是我的角色真正让我兴奋的地方,也是我期望人力资本分析领域也真正加强的地方,我们不是一个执行引擎。我们将分析专业知识与对人员和组织的非常透彻的理解相结合,正是这种功能专业知识和分析专业知识的结合证明了我们的存在。否则,您为什么不将自己限制在中央分析团队中呢? David Green:很好。对于即将进入新的人力资本分析领导者角色的人,您有什么建议?特别是如果他们只有一个小团队。 Laura Stevens:很明显,这取决于你的野心,以及你的公司在数据分析领域建立的基础,我认为这是一件公平的事情。 但是,如果你的目标是提供战略影响,这是我的目标和我团队的目标,我绝对建议你继续坐在驾驶座上。所以这就是推与拉的关系。因此,要专注于一套精选的大单,战略优先事项。 
优先考虑那些有可能在整个组织内扩展的项目,以确保你的知名度和影响最大化。 我和我的团队将可扩展性作为最高资格标准之一。因此,我们避免最终进入非常特定于某个业务领域或非常特定于某个区域的项目,因为这永远不会帮助我们扩大影响并最终成为数据驱动的功能。这是最终的游戏,它不仅仅是交付分析项目。 David Green:这是一个挑战,不是吗?因为你可以完全被请求淹没,并且拥有一些你已经谈到的技术和速度,一个平台,可以满足一些日常请求,那些临时请求,只要你使用的技术易于人们使用,那么他们就可以自己找到这些信息,正如你所说, 然后,团队可以专注于将对业务产生最大影响的东西,这些内容也可以在整个组织中扩展。 Laura Stevens:我完全同意,特别是能力建设。你可以向人们解释你在做什么,你没有做什么,但有时它首先需要加强组织的其他部分,从事你不一定认为是你投资组合一部分的活动,并让人们在某些领域自给自足,比如基本报告。这就是为什么我的团队现在使组织,首先是P&O职能部门,能够轻松访问数据,以便他们在提取报告时变得更加自给自足,以便我们有时间真正专注于更高级的价值创造。   David Green:是的,你必须同时考虑这两件事。因此,这很好地引出了下一个问题。许多分析领导者面临的一个挑战是,对请求说"不",并确定他们应该在哪些领域开展工作。您有什么建议,如何说"不",并帮助确保他们保持专注? Laura Stevens:我想,这主要是一个在你的定位上投入时间的问题,也是一个教育组织了解你的战略和提供帮助人们理解你的目标是什么,这在优先事项和工作方式方面意味着什么? 
根据我的经验,帮助人们理解对所有事情说 "是 "永远不会为职能部门或组织的成功奠定基础,正如我已经分享的那样。 因此,如果您忙于处理15个不同的按需项目,并且团队非常小,您将永远无法专注于构建职能部门所需的正确可扩展基础,从而成为数据驱动的人力资源职能部门。正如在这个问题之前已经提到的,我认为有时它确实需要加强组织的其他部分。我认为,这对我来说是最重要的学习之一。这不仅仅是说,我想做什么。因此,现在我们非常专注于自给自足,基本报告以及组织其他方面的能力建设,以确保我们能够真正实现运营模式和理想设置。 David Green:我想,在首席人员和组织官、CHRO和人力资源领导团队中拥有强有力的倡导者和支持者也是如此重要的地方。 Laura Stevens:是的,这可能是所有这一切中最有影响力的因素。 David Green:我们现在进入最后一个问题,这是我们在这个特定系列中向每个人提出的问题,我非常有兴趣听到您对此的看法。技术在支持员工体验方面的作用是什么? Laura Stevens:在我看来,技术是员工体验的众多不同驱动因素之一,就像文化或物理环境一样。然而,公平的是,随着技术现在成为我们工作方式和交付价值的方式中越来越核心和更重要的一部分,对员工体验的影响可能是指数级的。 
因此,我认为今天人们需要的工具是有趣的、简单的、与完成他们的工作相关的。但是,他们今天更需要的,也是研究证明的,是一个连接和整合的技术环境。今天,积极体验的最大障碍可能是大量不同的脱节系统和技术,这要求用户花费太多时间来找到他们正在寻找的东西并完成他们需要完成的任务。这不仅对员工体验产生了非常负面的影响,而且最终也会对生产力和公司绩效产生负面影响。 此外,我的团队正在支持开发集成的数字路线图,以确保我们不会在独立的基础上处理每一项技术,但我们也考虑未来以及这些不同的系统将如何相互通信,以及我们如何为我们的员工创造简单性,以便他们可以在更快的时间内做得更好。 David Green:实际上,你还谈到了另外两个领域,显然是文化和物理环境。我开始看到的一件事,特别是在美国的一些组织中,是人力资本分析团队,除了收集劳动力数据,也在收集工作场所的数据,特别是希望我们开始回到我们的实体办公室。 
你认为这对DSM来说是个机会吗?同样,如果我们考虑到混合工作,了解我们在办公室时将如何使用办公室,然后可能将办公室设置为真正实现这一点,例如创新和协作。这是你正在考虑的事情,或者在时机成熟时将会考虑的事情吗? Laura Stevens:是的,绝对的。我认为最后一个细微差别是正确的。DSM正在我们所谓的"混合工作场所"上投入大量资金。显然,与许多其他公司一样,随着COVID的爆发,我们已经开始进行一些脉搏检查,这也围绕着我们如何促进或帮助我们的员工在混合环境中发挥最佳作用。因此,这是我们发起并正在进行的一项工作。 其次,我们显然也将探索如何使用其他数据源来促进人们重返工作岗位的过渡,我真的相信人力资本分析可以在那里发挥关键作用。但是,这更像是未来的管道。
    People Analytics
    2022年04月19日
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    成功实现人力资本分析(PA)数据民主化的八个步骤 Insight222的《2021年人力资本分析趋势》研究提出了一个数据驱动的人力资源文化模型。关键因素之一是将数据驱动的决策嵌入到整个HRBPs和管理人员中。总而言之,这涉及到: 通过投资可访问且易于使用的工具,使整个组织的数据民主化。 提高HRBPs的数据知识技能,以及其他辅助技能,如咨询和影响。 通过确保来自CHRO的清晰一致的沟通,并激励采用数据驱动方法的职业旅程,支持人力资源部门的变革管理流程。 什么是数据民主化? 数据民主化是使组织中更广泛的人群可以访问数据和洞察力的过程,他们将从数据的使用中受益。Gartner预测,到2023年,促进数据共享的组织将在大多数商业价值指标上超越同行。 许多人力资本分析领导者最关心的问题是,"我应该提供的第一个大规模解决方案是什么,以实现数据的民主化?”根据人力资本分析领域的"领先公司"的说法,通过投资第二波人力资本分析技术,如基于SaaS的数据民主化系统(例如,Visier,Crunchr,One Model),或使用Microsoft Power BI或Qlik等工具构建仪表板套件,为管理人员和人力资源专业人士提供大规模的洞察力是明智之举。 本文将探讨使用分析仪表板实现人员数据民主化时,对成功至关重要的八个步骤。 实现人员数据民主化的八个成功步骤 1.CHRO赞助和关键业务利益相关者的支持 有一个关键的利益相关者很少需要说服人力资源部门的数据驱动文化的重要性,那就是CHRO本身。在Insight222最近的研究中,90%的受访公司表示,他们的CHRO已经明确表示,数据和分析是人力资源战略的重要组成部分。 因此,让CHRO赞助一个带有分析仪表板的人员数据民主化计划至关重要。这应该是建立数据驱动型人力资源职能的更广泛战略的一部分,该职能部门定期传达给人力资源同事。 如果要向业务成功启动分析仪表板,则相同的原则也适用。确定几位对经理有权访问人员数据以做出决策充满热情的高级业务主管是成功的关键。如果这些高级领导者能够与他们的团队一起设定期望,让他们使用这些数据来为有关其人员的讨论提供信息,这将开始推动高层的行为变化。 2.明确对业务问题的理解 如果仪表板仅关注人力资本分析团队认为重要的要求,则数据民主化将失败。必须花时间与人力资源业务合作伙伴、关键业务利益相关者和其他用户群体一起,了解他们面临的挑战、他们收到的问题以及他们与利益相关者的对话。在这些对话中,数据可以推动更有效的讨论。 然后,人力资本分析团队必须考虑如何将这些问题转化为仪表板可以回答的分析问题。为了在这方面取得成功,Insight222人力资本分析运营模型推荐了人力资本分析顾问的需求引擎。咨询团队直接与业务和人力资源利益相关者合作,了解、理解业务战略和挑战,并将其转化为解决方案引擎可以解决的假设。 在一家总部位于欧洲的大型全球金融服务组织中,人力分析咨询团队负责人采访了 50 多名 HR 和业务利益相关者,以收集自助服务仪表板的要求并确定其优先级。仪表板的目的是回答有关劳动力的关键业务问题,并减少人力资本分析团队的手动报告开销。仪表板已扩展到 HR 和业务部门的 2,000 多个用户。它在以前的尝试失败的地方取得了成功,因为它旨在满足人力资源和业务需求。咨询负责人理解并优先考虑这些要求,同时在整个项目中直接与利益相关者沟通,并根据他们的反馈迭代产品的设计。将手动报告从 3,000 份减少到 600 份以下所节省的成本用于资助高级分析团队的建立。 顾问的角色将继续成为该人力资本分析团队转型的关键驱动因素,自助服务仪表板是构建数据驱动型人力资源职能的基础推动因素之一。 3.开发用户角色和旅程 通过关注体验和结果,将以人为本的设计原则应用于仪表板的开发,将有助于开发为所有利益相关者带来价值的解决方案。以人为本的设计可以被定义为设计以人为本的产品、流程和体验的一种方式。必须考虑仪表板的目标用户,并为每个用户创建角色。要考虑的问题包括: 谁是仪表板的不同预期用户? 他们将在什么情况下使用仪表板?他们的用户旅程可能是什么样的?他们的兴趣、动机和需求是什么? 他们面临哪些挑战?仪表板如何帮助降低它们所经历的复杂性和摩擦? 他们需要如何使用数据和见解,因此哪些可视化效果最合适 将产品思维模式应用于仪表板的开发,并将用户(而不是人力资本分析团队)置于设计思维的中心,这一点很重要。正如ServiceNow首席创新办公室的布道者Nerys Mutlow所说:"人们喜欢以不同的方式消费信息。人们喜欢以不同的方式工作。有些人非常视觉化。例如,有些人对书面沟通类型的反应更好。” 了解"体验"本身就是产品思维的核心。正如Tata Steel人力资源战略、分析和人力资源创新实验室负责人Vipin Sharma所概述的那样:"我们所有的分析项目,无论是可视化仪表板、描述性分析还是预测模型,都是从最终用户及其解决的业务问题开始的。对于所有可视化仪表板,我们与领导层和HRBP就他们需要实时改进决策的KPI和见解进行了深入讨论。” 让用户参与仪表板的构建、测试和迭代可能是 HR 的一种新工作方式。尽管如此,从长远来看,它将使产品更加成功,而让HR参与设计和构建的过程将有助于为HR开发数据驱动的文化。 4.与数据隐私的合作伙伴关系 与人力资源部门的首席数据隐私官的合作伙伴关系对于确保人员数据的道德使用至关重要,这也适用于数据民主化计划。成功的人力资本分析团队与数据隐私团队建立了牢固的合作伙伴关系,并定期与他们会面,讨论人力资本分析项目、新兴数据源以及有关共享数据的隐私注意事项。 步骤 3 中创建角色的过程也应为仪表板创建安全角色配置文件提供信息。并非所有用户都需要相同的数据访问权限 - 他们应该有权访问其角色所需的数据,并且根据其角色类型和职责范围,这看起来会有所不同。 人力资本分析团队和数据隐私之间的合作伙伴关系对于正确实现这一目标以及在将新数据源合并到仪表板中时管理未来需求至关重要。同样重要的是,应用强大的数据管理,为仪表板中的数据元素和指标创建和记录标准定义。 5.试点并建立实践社区 仪表板的持续采用和使用可能是人力资本分析团队在此类工作中面临的最大挑战之一。为了增加成功的可能性,在更广泛地推出仪表板之前,必须先试用仪表板的启动以进行测试和学习。一种方法是首先启动到对产品支持和需求最大的特定队列或业务领域。另一种有效的方法是创建一个拥护者网络。这些拥护者是仪表板的早期采用者,一旦它在各自的团队中更广泛地推出,就会继续支持其使用。 创建网络或"实践社区(CoP)"有许多好处,例如支持提高人力资源和管理人员技能的计划,使其更加数据驱动。在 CoP 表面用例之间讨论和共享示例,其他用户可以从中受益。最后,有效的 CoP 通过利用 CoP 来鼓励和动员旅途中的其他同事,从而支持人力资本分析团队扩大工作规模。 在Merck Group,除了CHRO赞助之外,大使网络一直是培养数据驱动型人力资源专业人员的关键成功之一。Merck Group人员数据和技术集团负责人Alexis Saussinan解释说:"我们很早就意识到的一件事,特别是三四年前,是如果你想提高数据素养,那就忘记这个工具。这不是关于工具,而是关于你可以围绕它做些什么。这就是我们在人力资源部门内部以及更广泛的业务中建立社区的地方,这些社区聚集在一起,分享他们如何从人员数据和技术见解中获得价值。因此,能够建立一些大使网络,作为你技能提升努力的倍增器,这已被证明是非常成功的。” 6.与技能提升计划一起启动 人力资源领域最成功的数据民主化计划与人力资源专业人员的教育和技能提升计划同时启动。这些计划旨在帮助人力资源专业人员了解数据驱动意味着什么,以及如何在日常角色中应用这些数据。数据素养技能对于有效的数据驱动决策至关重要,但它们是未来人力资源专业人员需要的众多技能之一。其他包括以业务为中心的技能,如组织敏锐度,利益相关者管理和讲故事。 Insight222最近的研究发现,只有43%的组织认为他们的HRBP正在培养数据素养技能,尽管超过80%的CHRO希望他们这样做。 在不断发展的数字数据驱动环境中,深思熟虑的决策并不意味着每个人力资源专业人员都必须成为数据科学家。但是,每个人力资源专业人员都需要具备数字素养和分析能力。对于人力资源专业人员来说,收集数据和见解以告知决策并确保以新的创新方式将新的视角应用于挑战至关重要。 为人力资源专业人员和管理人员配备正确的工具,以便他们能够使用数据和见解来指导关键利益相关者的决策,这是建立数据驱动型文化的核心部分。但是,除非它伴随着一个专注于分析思维和数据素养应用的学习计划,否则它不会成功。 7.有意识地管理文化变革 重要的是要启动具有沟通计划的仪表板,其中包括来自CHRO,高级业务利益相关者的消息以及经过深思熟虑的营销活动以创造兴奋感。然而,一旦工具启动,数据民主化计划就不会完成。为了取得成功,至关重要的是,它们必须伴随着持续的变更管理过程。 业务和人员战略将继续发展,仪表板应经过持续的开发和发布周期,以确保它们反映业务和人力资源不断变化的需求。同样,组织中将有人员流动和新加入者,因此需要持续的营销,沟通和技能提升,以确保工具继续使用。重要的是要考虑如何将仪表板整合到员工旅程和计划中,例如新加入者入职以及表彰显示数据驱动的行为。 8.衡量影响 一个经常被忽视的步骤是测量数据民主化的影响。根据项目的最初目标,这可以以多种方式应用。例如,部署仪表盘的目标可能是减少对人员分析团队的临时请求,从而为人力资本分析团队创造能力,使其专注于更多增值的分析项目。 重要的是,随着时间的推移,衡量这种情况是否已经发生,并专注于仪表盘的持续嵌入,以确保采用。使用数据将确定人力资源和业务用户中哪些地方采用率高,哪些地方采用率低。这些数据可以用来为人力资源部门的进一步技能提升计划提供信息,并在高采用率的用户中确定冠军和使用案例,以帮助教育和促进工具的使用。作为人力资本分析管理的最佳实践的一部分,在财务和人力资本分析分析团队之间建立合作关系也很重要,以商定如何衡量商业价值和数据民主化计划和其他分析项目的投资回报。 最后的思考 通过投资可访问且易于使用的工具,来实现整个组织的数据民主化,是发展数据驱动的人力资源文化的一个关键部分。Insight222最近的研究发现,在人力资本分析功能提供易于用于做出即时决策的数据的公司中,超过80%的公司拥有人力资源驱动的数据文化。 正如微软人力分析主管Dawn Klinghoffer在这项研究的采访中分享的那样,"我们不仅提供数据,我们与团队合作,创建正确类型的准备材料,帮助他们有效地完成工作。这不仅仅是关于数据,而是关于你如何使用数据。虽然掌握数据质量问题和选择正确的技术很重要,但本文中概述的八个步骤至关重要,也应该纳入工作计划,以确保通过分析仪表板成功实现数据民主化。   作者:Naomi Verghese
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    2022年04月18日
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    使用人力资本分析构建理想的混合工作模式 在家里工作了近两年后,许多知识工作者正逐渐回到办公室。但有些人将永远放弃隔间生活。 例如,在Twitter,员工可以选择永久性地在家工作。苹果和谷歌希望员工每周有几天在办公室工作,金融服务领域的许多公司也是如此。 根据Visier和Deloitte的最新研究,虽然每个雇主的做法各不相同,但高管层和高层领导普遍倾向于支持给予人们自主权的工作模式。这使人们在一定程度上可以根据自己的工作类型选择在家工作,而不是由组织对每个人都实施一种政策。 灵活的混合工作模式仍然需要边界 显然,如果雇主把所有人都塞回一个一刀切的工作模式中,他们将错过吸引关键人才的机会。根据Pew研究中心2022年2月发布的一项调查,大多数远程员工在家工作是出于选择,而不是出于需要。 Gartner在2021年1月预测,正是 "对激进的灵活性的期望","可能会使混合劳动力模式在后COVID-19世界中更加普遍。” 但这并不意味着围绕工作发生的地点和时间不应该有固定的政策。关键是要给员工尽可能多的选择,让他们在正确的地方做正确的工作。 例如,一个由写代码的人组成的开发团队特别适合在家里办公,因为他们专注于独立工作。但有时,编码人员需要与那些了解人们试图解决的业务问题的人合作。因此,对于编码人员来说,在一周中的某些日子里在办公室是有道理的。 通过关注工作本身,而不是试图从数千名员工中众包关于混合工作规则的答案,雇主可以在一个既定的框架内提供灵活性。 人力资本分析为混合工作环境中的决策提供依据 然而,即使有基于自主性和生产力原则的深思熟虑的方法,混合工作模式也不会是完美的。公平问题、协作障碍和难以检测的倦怠都是潜在的挑战,当一些人在远程工作,而另一些人更多地在办公室工作时,就会出现这些问题。 这里有一个好消息:数字工具可以支持雇主和雇员适应新的工作方式。人力资本分析已经达到自动化的程度,企业可以让部门经理对他们的团队提供量身定制的见解。通过消除与薪酬、晋升和员工福利相关决策的猜测,管理者们可以帮助他们的团队和组织在混合工作的世界中茁壮成长。 以下是当所有人事经理都能在工作流程中做出更好的决策时,员工和雇主所体验到的三个好处:1.防止接近性偏见 2.培养有意义的联系 3.避免倦怠。 1. 防止接近性偏见 来自某些群体的个人,包括女性和有年幼子女的父母,更有可能尽可能多地在家工作。这可能导致不公平。根据2019年的一项研究,当组织的大多数人都在亲自运作时,远程员工的薪酬进展较慢。 通过人力资本分析,管理人员可以避免出现偏见,为团队中的每个人创造一个公平的竞争环境。例如,在一家大型科技公司,经理们做出的薪酬决策导致了不公平、员工不满和流失。但是,在经理们掌握了人力资本分析技术之后,他们可以做出明智、客观的薪酬决策,与市场和内部薪酬结构保持一致。 当然,这不仅仅是一个 "同工同酬 "的问题--当来自某些群体的人更多地在高薪职位上工作时,就会出现薪酬差异。数据可以提供帮助,让管理人员在做出晋升决定时对业绩有一个客观的看法,让来自代表性不足的群体的人有更多机会获得高薪职位。 2. 培养有意义的联系 当办公室工作是常态时,新员工可以通过偶然的机会变得完全有生产力。新员工会通过在办公室随机碰上的关系来认识合适的人。但是,正如《经济学人》所报道的,每周平均只有三天在办公室,任何两个工人之间的互动就会减少64%。 在一个混合环境中,对协作模式的洞察力对员工和管理者都是有价值的。通过组织网络分析(ONA),经理和他们的员工可以分析团队内部和团队之间的沟通模式。如果一个新员工很少与团队中的关键人物联系,经理可以与该员工探讨这一信息,建议他们如何加强联系。 3. 避免倦怠 混合工作模式让员工可以选择至少在部分时间内远程工作,这对员工的灵活性有很大帮助。但也有一些弊端。在大流行期间,许多远程工作者平均每天要增加2.5小时的工作时间。在办公桌前的更多时间并不总是转化为更高的生产力。 例如,每周工作超过48小时的编码员往往会产生很高的错误数量,额外的时间是不值得的。这对员工福利也有影响:过度工作也可能导致倦怠,其部分特征是 "与工作的精神距离增加"。像运动员一样,员工需要休息以获得最佳表现。 为了促进健康的工作与生活的平衡并抵御倦怠,管理者可以转向基于日历和电子邮件活动的洞察力。如果经理注意到一个员工可能是在两头烧蜡烛,他们可以与该人进行知情讨论,以确保他们不会感到有压力而延长工作时间。像一个有效的教练一样,他们可以强调一个员工可能是 "过度训练 "的时候。 这里的目标不是大佬式的监控--这只会导致员工的反感--而是要信任人们,然后偶尔检查一下,以支持他们的福祉为目标。 共同创造工作的未来:从现在开始 我相信我们正在见证未来工作的开端,在那里人们有更多的选择来设定工作时间,并在组织内外追求目标。强迫人们进入大流行前的每日通勤的旧模式将是一种倒退。 但是,当我们冒险进入这个全新的时代时,这条路不会没有曲折。通过人力资本分析,雇主可以做出有数据依据的决定,使混合工作比以前更支持员工福利和生产力。   作者: Ian Cook
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    2022年04月07日
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    【收购】人力资本分析平台ChartHop宣布收购Gather,以增强员工体验 人力资本分析平台ChartHop于2022年3月30日宣布收购人员运营工作流程构建商Gather,帮助扩展团队,协调他们的员工体验。通过这次收购,ChartHop正在推进其在整个员工旅程中的自动化工作流程能力。这种自动化减少了负责培养公司文化和确保员工保留的人力资源和人员运营专业人士的手动负担。 对于那些希望战胜 "大辞职 "的影响并提高其吸引顶尖人才和保留现有员工的能力的组织来说,员工体验已经成为一个优先事项。根据Gartner®的数据,87%的员工目前对他们在工作场所的体验不满意。因此,企业正在投资于改善员工体验的平台,而不需要人力资源团队付出额外的时间和精力。这次收购进一步巩固了ChartHop作为组织中每个人的基本平台的地位,超越了人力资源团队,包括高管、经理和员工。 "我们已经看到,员工期望和人员团队创造有意义的工作文化的方式发生了巨大转变。公司比以往任何时候都更需要在员工生命周期的每个阶段了解和支持员工。他们需要创造新的途径,在原本脱节的员工群体中建立人际关系,"ChartHop创始人兼首席执行官Ian White说,"ChartHop是第一个为整个公司,而不仅仅是为人力资源团队提供良好体验的人力资本分析解决方案。收购Gather完善了我们现有的支持积极的员工旅程的能力,为员工体验提供了更大的洞察力,使人事团队更加高效。" 随着对Gather的收购,ChartHop进一步缩小了企业与员工之间的差距,允许企业在员工经历的关键时刻,如入职、工作纪念日和绩效评估,与员工沟通并庆祝。 将自动化工作流程与ChartHop的人力资本分析解决方案相结合,使企业能够对其人员数据采取行动。 "在Gather,我们改变了人力资源和人事团队的运作方式。加入ChartHop后,我们非常高兴有机会让公司中的每个人都能将团队数据转化为行动,"Gather的首席执行官John Wetzel说,"将Gather的工作流程能力与ChartHop的人力资本分析相结合,为人员领导者构建未来的工作场所提供了无限的可能性。" Gather是ChartHop自2019年成立以来的首次收购。该公告是在公司快速发展的时期发布的,包括2021年第二季度由回报投资者Andreessen Horowitz领导的3500万美元的B轮融资,与Jobvite的合作以及首席财务官Matt Wolf和多样性、公平、包容和归属感总监Ivori Johnson的加入。 关于Gather Gather是一个针对人员运营团队的工作流程构建商。帮助成长中的、基于Slack的团队协调他们的入职、离职、员工的里程碑和内部沟通。Gather的工作流程可以自动处理提醒、信息和任务,因此团队可以扩展他们的人员计划。Gather由John Wetzel、Brooks Sime和Alex Hilleary于2019年创立,得到Y Combinator和软银机会基金的支持。 关于ChartHop ChartHop为人力资本分析提供了一种新的方式,将不同来源的人员数据汇集在一个动态平台上,具有可视化和可操作性。与传统的人力资本分析解决方案不同,ChartHop是为整个组织使用而设计的。这有助于企业改善组织的健康状况,推动一致性和问责制,并节省时间和金钱。ChartHop通过在整个人力资源技术堆栈中的强大集成,与几十个平台发挥得很好,并为BetterCloud、Starburst和InVision等公司服务。ChartHop由Ian White于2019年创立,并得到Andreessen Horowitz的支持。
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    2022年03月31日
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    人力资本分析(PA)功能应该向人力资源部门报告还是企业分析部门报告? 领先的人力资本分析团队正越来越多注重交付商业价值。在Insight222最近的一项研究中,97%的人力资本分析领导者向CHRO本人或人力资源部门报告,只有3%向企业分析部门报告。有些人可能会说,向企业分析部报告会让他们有更多的能力来交付商业价值。但事实并非如此简单。 交付商业价值意味着从 "为人力资源服务 "转变为开始考虑如何与真正的商业机会联系起来。要做到这一点,有两种力量需要精细化管理: 1. 劳动力数据是独一无二的,需要了解如何应用人员数据并处理劳动力数据的细微道德差别。 2. 真正的分析需要客观,不受最适合现有方法和策略的答案影响。 这两种力量之间的紧张关系是产生问题的原因。在与一家大型制药公司的首席执行官交谈时,我们问他为什么将人力资本分析职能转移到企业团队中,他回答说:"我希望我们尽可能地接近正确答案,而不关心答案是什么......如果人力资本分析报告成为自己的职能,我们就无法做到这一点。" 如果你正在问自己这个问题,这里有三个重要的话题需要考虑: 1. 定义客户比以往任何时候都更重要:很容易开始将人力资源部门视为最终消费者,而完全忽略了业务。 领先的人力资本分析团队花时间在他们自己、高级HRBP和业务领导之间建立牢固的关系。这种关系必须是平等的,并建立在透明和合作的坚实基础上。如果一个企业的人力资本分析团队开始以人力资源服务水平协议(SLA)为基础来衡量自己,你就知道这种关系正变得更加注重服务,而不是价值。建立一个真正清晰的利益相关者地图和参与方式可以有助于避免这种陷阱。 2. 当不属于该组织时,影响人力资源部门是很难的:从企业层面的人力资本分析功能中获得影响需要一个非常强大的领导者。 人力资本分析领导者面临着艰巨的工作,最好的领导者是技术先进、战略精明和讲故事的天才。将这些技能与影响人力资源的需求叠加在一起,使其变得更加数据驱动和自力更生,而不是成为正式团队的一员,对这个领导者的期望就更高了。不过,这样做的好处是,如果你来自一个与其他商业同事一起的一般分析职能部门,而不是来自人力资源部门(有时会被视为不那么有商业头脑),你可能会得到商业领袖的更多尊重。因此,尽管影响人力资源部门可能比较困难,但影响企业本身可能比较容易--从而提供他们所期望的价值。最关键的是,"从外部 "影响人力资源部门并不容易,但却很容易落入成为人力资源部门服务中心的陷阱,从而失去对商业价值的驱动力。 3. 获得资源的机会更多:在企业团队中,可以更好地获得企业数据、技术和技能,但人力资本分析可能成为其他被认为 "更重要 "的分析功能的 "分支"。 领导人力资本分析团队可以培养一系列的深度分析技能。当你在企业团队中报告时,有很大的机会来分享技能和知识--对技术和数据的访问和分享也是如此。你对其他业务数据的访问,如金融、消费者和房地产,当然应该更容易。然而,由于人力资本分析作为一项分析职能往往没有那么成熟(比方说,财务或营销),人们不一定把人力资本分析看作是他们想提升自己事业的地方。他们可能不愿意分享数据,而这最终可能会进一步孤立团队。 正如上述数据所示,大多数组织已经决定在设计组织时,将人力资本分析工作报告给人力资源部门。这样做的原因有很多: 人力资源部门通常拥有预算 公司内部对人员数据的道德规范是重要的考虑因素,通常由人力资源专业人员自己处理比较好。 人力资本分析探讨的是定量、定性和行为数据之间的衔接,而最后一项通常由人力资源专业人员处理得更好。 人力资源副总裁希望他们的人力资本分析团队在组织上 "紧密"。 然而,尽管有这些观点,并且绝大多数数据都支持将人力资本分析报告给人力资源部门,但也有令人信服的论点证明人力资本分析应报告给企业分析部门。 但重要的是,你要做出最适合公司的决定。如果这个决定是错误的,团队将发现自己处于一个难以影响和有效运作的位置。如果做对了,机会是无穷无尽的。所有成功的要素都需要放在这两种情况下:优秀的领导力,强大的人力资源支持以及真正致力于通过人力资本分析来实现商业价值的组织。 作者:Kate Marks
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    2022年03月29日
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    如果你正在领导人力资本分析(People Analytics),现在该怎么办?创建人力资本分析仪表板 人力资本分析从业人员所熟悉的话题:人力资本分析仪表盘。 设定场景。 "你刚刚在人力资本分析领域找到了你的第一份重要工作。你一直在努力工作,而组织刚刚抓住机会,让你建立他们新的人力资本分析梦之队。你虽然紧张但又充满能量。你想迅速引起轰动。你会怎么做?" 许多处于这种情况的新的人力资本分析领导者,在对组织进行评估后,会决定采取行动,创建一个人力资本分析仪表板。这是个古老的东西,但也是个好东西。如果你是一个新的领导者,并且专注于速度-价值商数,你可能会从这里开始。但为什么呢? 如果你是一个雄心勃勃的、前卫的领导者,在领导你的第一个人力资本分析功能的情况下,你可能会想:"我从组织和人力资源部门的领导那里得到了坚定的职责和积极的授权,以满足他们对前沿人力资本分析的需求。组织领导期待着一个巨大的突破,而我在ML和AI方面的技能已经磨练了多年。让我们给人们他们想要的东西--通过先进的预测性分析来实现工作的未来!" 我祝愿你在这项工作中取得好成绩!这听起来很了不起!我唯一担心的是一旦你遇到创建一个新职能的组织实际情况,你的成功几率就会降低。它们包括但不限于:糟糕的数据、没有数据、缺乏系统、争夺预算、领导不知道如何处理数据、文化冲击,有时甚至更糟糕的数据。 你可以做一些事情,大大增加你的长期可扩展成功的机会,为你和你的团队建立带宽,并以增加人力资本分析的可信度的方式使数据民主化。你可以开发一个人力资本分析仪表盘。 从我的角度来看,开发这样一个仪表盘需要(宽泛地)三个步骤。数据,背景,和故事。 第一步:数据 你可能在想,我很快就淡化了人力资源部门对AI/ML的需求。我没有。在我的职业生涯中,一些最有价值、最有洞察力、最能激发智慧的工作需要先进的技术。然而,在一个人力资本分析职能部门的新领导人的背景下,直接的挑战是可能的事实,即客户没有,从来没有,也不习惯于拥有他们需要的数据来做决策。因此,一个新的领导者的第一步必须是获取、构思和增强数据的民主化。 诚然,人们分析的 "极客"(即可能有编程、数据科学/工程和/或数据基础设施背景的人)会最喜欢这一步,在不灵活的情况下,会卡在步骤1,这可能是他们的死穴。他们会发现这一步对智力的刺激很大,原因是需要解决大量的问题,比如:整合来自多个来源的数据,清理数据流,建立数据处理程序,创建数据字典和定义,试验不同的技术来存储数据,处理数据,和自动化数据处理。这可能是一项永无止境的工作,有些团队从未离开过这个步骤。 尽管有前面提到的注意事项,让你的数据 "正确 "是基础的一步。一个新的领导者将需要一些基础数据源来创建一个有目的、有意义的人力资本分析仪表板。这似乎是一个平淡无奇的话题,但我已经看到整个人力资本分析会议联盟致力于凝聚标准化的人力资源指标,每个企业和企业领导人都应该通过人力资本分析仪表盘来关心这些指标。事实上,适合你的公司的最有意义的数据来源很可能不是标准的,而是针对你的行业、员工构成、你的客户价值主张和你的组织的。尽管每个公司都是不同的,但这并不意味着创建人力资本分析仪表盘的一些数据来源/系统在各组织之间不一致。这些系统包括但不限于以下系统:核心HCM(招聘、人数、营业额、薪酬等。这可能是你最广泛的数据源),销售系统(Salesforce等),运营系统和吞吐量(ERP系统如SAP,自制的内部系统等),安全,技术和工程数据(Jira,Asana等),甚至更多的实验数据(例如,Zoom会议,日历邀请和Slack互动)。 无论数据来源和系统如何,一个新的领导者将需要某种类型的数据库来汇编和存放这些数据。在中长期内需要哪种类型的数据库的决定,通常会归结为新技术的传统 "建造与购买或借用 "的决定。但不可避免的是,我愿意赌上几个硬币,几乎每一个刚接触人力资本分析的团队都可能开始使用Excel/Access或GSheets,至少在他们进行实验/原型设计的时候,将他们的数据整合到初步的可视化中。如果我的经验是指示性的,再加上我遇到的许多其他领导人,在人力资本分析领域更广泛的现实,许多团队从未离开这个原型阶段。我想这并不是世界末日,但对于一个新的人力资本分析团队来说,这绝对是一个早期的高原期。从我的角度来看,这个高原期可能是一个负面的原因,因为它可能会留下 "钱/价值"。使用Excel等工具推送原始和/或汇总的数据报告,并期望企业/人力资源部门的领导用这些数据做一些有价值的事情,这种循环从根本上来说是有缺陷的。我们将在第2步中进一步讨论这个问题。 如果你的团队有兴趣超越一个简单的Excel报告/仪表盘,持续改进产品的周期应该是这样的:集中数据,数据可视化原型,获得用户反馈,投资于与业务影响相关的数据/可视化,重复。这个过程松散地基于敏捷方法论、最小可行产品(MVP)和软件开发(关于资源,请看这样的地方),但显然这个过程应该根据你的团队的技能组合、你的组织、团队/技术的投资水平等进行调整。 与此相关,这里有一个关于前面提到的 "建设与购买 "路线的简单对比。如果你决定走 "购买 "路线,有许多成熟的供应商,如Visier和One Model,以及新兴的供应商,如eqtble,都可以竞争你的业务。所有的供应商都有优点和缺点。相反,如果你决定走 "构建 "路线,你可能会考虑通过R Shiny这样的开源产品,或通过购买的产品,如Tableau或Looker,来创建你自己的网络应用程序来承载你的人力资本分析仪表板。这条路也有它自己的优点和缺点。 第二步:背景 不是所有的人的分析仪表板都是平等的。你猜谁决定了仪表板的价值?是解决方案的架构师吗?还是数据分析师?仪表盘的客户--通常是业务领导、部门领导、人力资源领导--决定它的价值,并最终决定它的使用。决定仪表盘所产生的价值的,或任何被共享的数据的,是背景。然而,背景不能在分析员所隐喻的小房间里得到,而是要在组织决策的舞台上得到。在我看来,有两种背景,它们都是赋予固有的无价值数据以价值的先决条件。 1.组织背景 2.数据背景 首先,作为一个新的领导者,你必须了解组织的背景。这一步是人力资本分析走出纯粹的数据分析领域的地方--因此,这也是 "极客 "们可能感到最不舒服的领域。对许多员工来说,人员成本占公司运营费用的70%左右(显然,这可能因公司和行业而异),这让人感到惊讶,但对任何财务主管来说,这并不令人惊讶。如果你真正考虑到有时是数十亿美元的企业,这是一个惊人的资金和投资数额,而这些是大多数人力资本分析机构所居住的组织。因此,我想的方式是,人力资源组织的汇款是正确投资和衡量组织70%的运营成本的投资回报率。这就是为什么我发现,当讨论一个组织中运营成本较低的部分--如IT、财务、集中式数据科学、运营等--的财务投资时,这些组织往往不会对在技术、数据和基础设施方面投入大量资金以更好地了解其组织的行动背景感到惊讶。而人力资本分析往往要通过乞讨、借用和偷窃来试图建立、构建和实施基本电子表格之外的任何数据机制,以服务于组织最大的OpEx支出。然而,如果人力资本分析的领导者能够充分理解他们产生的数据如何与组织的优先事项保持一致并产生价值,这种不公正就会迅速消失。 其次,一个新的领导者必须了解数据的背景。我发现令人惊讶的是,有时我认识的非常聪明的人并没有意识到,没有背景的数据表面上是没有意义的,无法解释的。他们往往有一种 "梦境 "的心态,认为 "如果你建立了它[即,"它 "是一个可靠、准确的人力资本分析仪表盘,并具有视觉吸引力、动态、实时的方式],他们就会来["他们 "是企业和人力资源领导人]。这不是真的。这是风格大于内容,这个论点我将在其他时间讨论。当领导者看到这种类型的仪表盘时,双方(领导者和人力资本分析团队)都会感到疑惑。人力资本分析团队期望得到赞扬,并展示了仪表盘,而领导者的反应是 "这看起来不错,但我应该用这个做什么?" 在我看来,只有三种方法可以为数据提供背景,让大家觉得有意义。 - 一个目标 - 一个基准 - 与以前的自己进行比较(即,随时间变化的数据趋势) 没有这些,数据就只是数据。这三个提示给了任何人隐含地查看数据的背景(即,没有科学方法和试图证明因果关系)。它们还允许回答 "我们如何知道我们所做的事情是否有效?"这一问题的许多变种。我个人最喜欢的目标,允许观众以二分法的方式知道 "我们是高于还是低于目标?" 如果你有OKRs、成功指标和/或关键绩效指标,不假思索地规定目标对业务有意义,那就真的有帮助。基准,是我最不喜欢的,因为它很可能鼓励平庸,它可以让观众回答 "我是否与竞争对手/参考点持平 "的问题?一个与以前的自己进行比较的数据点,将你今天的位置与你过去的位置进行比较。这种背景是理想的,可以看到为解决一个问题所花费的努力和资源是否导致焦点变量随时间的推移而增加或减少。 当反思你的组织当前的人力资本分析仪表板时,请随意问自己一个问题:"这些数据是被我的客户推送的还是被我的客户拉动的?" 很可能,如果你的数据缺乏背景,你只是把它推给了不高兴的客户。然而,如果你的数据包括必要的组织和数据背景,你就会被拉去做更多的事情。这是一个很好的问题。 第三步:故事 光有背景还不足以让人事分析仪表盘产生影响。仪表盘中的数据有机会来追踪、告知和阐明组织的过去、现在和未来的故事。这个故事很可能具有任何好故事的叙事弧度。想象一下,如果你是一个组织的领导者,而你的组织内部有人能够用数据向你明确地展示你的组织的历史,你的组织现在在感兴趣的指标上的位置,组织在概率意义上的 "去向",甚至有时 "为什么 "你会看到正在看到的问题。如果做得好,你的组织的故事可以带来增值的 "自我服务的数据即产品",这是许多人力资本分析功能努力实现的。 理想情况下,随着前面提到的改进人力资本分析仪表板的迭代过程的发展,数据和延伸的 "故事 "变得更加复杂、细致和有价值。我有一个假设,在人力资本分析甚至更广泛的科学中,一个最没有被研究的概念是 "时间 "的概念(有时称为时间效应)。时间有什么影响?想象一下,能够在足够长的时间内讲述组织的故事,你可以对一路走到行政级别的初级员工进行队列分析。撇开幸存者的偏见不谈--这种水平的洞察力难道不令人难以置信吗?另一个让我感兴趣的概念是将影响、成功指标和投资回报率嵌入到这个改进人力资本分析仪表板的反复过程中。作为一个新的人力资本分析领导者,如果你能将实现的价值嵌入到仪表盘本身,为什么要去做六个月的项目评估,以确定你的工作价值? 想想你知道的任何一个好的故事。它是一个单向的对话,独白,还是独白?不是。所有好的故事都包括对话。人力资本分析仪表盘也应该如此。信息的流动不是单向的对话,而是一个持续的递归,数据通过叙述和背景流向决策者,而决策者根据组织的变化进行处理、校准和行动;这反过来又会导致对仪表盘所需变化的反馈,比如背景和所讲的故事。“球一直在跳动”,故事也不会结束。   作者:Cole Napper 往期系列文章:如果你正在领导人力资本分析People Analytics,现在该怎么办? 人力资本分析的战略和实施 
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    2022年03月11日
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    如果你正在领导人力资本分析(People Analytics),现在该怎么办? 人力资本分析的战略和实施 引言 新的一年我决定,把我的一些想法公诸于众,看看它们是否能给别人带来启示或指导。这些想法是我自己的,并不反映我的雇主的想法。我已经在一些组织中开始了人力资本分析工作,所以还有什么比 "你正在领导人力资本分析,现在该怎么办?"更好的系列标题呢? 人力资本分析的战略 作为一个刚开始从事人力资本分析工作的领导者,在关注短期影响和长期执行之间取得平衡是很重要的。取得这种平衡可能是一种挑战,尤其是在面对你的老板、组织或你的客户可能要求的现实时。当考虑到你的人力资本分析战略时,有两种执行模式需要注意: 1)只用容易得到的坏数据来做太多的高级分析; 2)在提供任何价值之前,只把精力放在改善数据基础上,并持续很长一段时间。 然而,作为一个关键的战略制定,我所建议的是,随着你的发展和成熟,为企业提供价值,换句话说,在企业需要你优秀的地方做到优秀。要像非洲的移动电话一样。让我解释一下。在研究生阶段,我与一家跨国公司合作,将业务扩展到非洲,该组织需要了解在那里开展业务的运营环境。研究的一个重点部分得出结论,非洲的许多地区正在从0G移动电话服务(即没有手机)到4G(在当时,4G技术被认为是领先的),似乎一夜之间。在非洲大陆运营的电信公司跳过了发达国家电信业的所有步骤,直接进入4G,包括成熟期、资本分配,可以说是浪费。以这种方式运营有时被称为落后者的优势,因为 "落后者 "跳过了作为早期采用者的所有痛苦步骤,立即成为 "世界级"。关于人力资本分析,我常说 "在你的公司需要你成为世界级的地方成为世界级,而在你有时间和资源之前,你可以忽略几乎所有其他的事情"。 人力资本分析的实施 作为人力资本分析的新领导者,需要注意的另一个领域是量化人力资本分析工作影响的概念。我个人将此表述为 "我们如何为自己买单?" 在我看来,作为人力资本分析职能部门,有三种方式可以为自己买单:1)直接,2)间接,3)人们喜欢/重视你的工作。 如何为自己买单 1.直接 — 这是最线性的路线。你的团队的工作必须明确显示出对企业的实际利益。一个简单的例子是销售,一个人力资本分析项目可以帮助销售人员销售更多产品。1 + 1 = 2,即时投资回收率。 2.间接 — 这条路线需要更多的科学和时间来证明,但可能更常见。你的团队工作改善了工作业绩的某些方面,从而证明对企业有切实的好处。另一个简单的例子是提高销售领导力。一个人力资本分析项目改善了销售领导力;然后,改善的领导力又改善了销售业绩。分析+领导力=改进领导力。改进的领导力+销售=改进的业绩。 3.人们喜欢/重视你的工作 — 说实话,这条路线有时会让灯亮起来。它不应该,但它确实如此。尽管我很想成为一个纯粹的经验主义者,但为你的团队存在感买单的人喜欢和重视你的工作是相当重要的。 知道你是否在为自己买单很重要,因为有一个我从未听别人说过的观点,但我认为是明显正确的,即 "人力资本分析项目的努力和影响之间没有关联"。作为一个个人的例子,我在 "餐巾纸背面 "上完成的人力资本分析模型,有时比花了几个月或几年才完成的项目对内部利益相关者更有帮助和洞察力。前面提到的箴言需要某种建议,以确保努力不会以无偿的方式浪费,而我的处方是最小的必要力量。前提是:在回答研究问题/假设时,要尽可能地增加分析的复杂性。只有当它是必要的、增加价值的、被利益相关者/客户认为是重要的,才会增加复杂性;否则就停止。实施这一策略将有助于把浪费的精力和资源保持在最低限度。 我发现一个有用的方法来概念化最小的必要力量,就是下面的2 x 2图表。一个轴是项目的 "业务价值";另一个轴是 "回答问题所需的时间/科学严谨程度"。下面是该表和我在每个象限内的评论: 时间/价值2 x 2图表 领导力 一个新的人力资本分析领导者的成功或潜在失败,有一个不为人知的部分是他们的个人领导风格和新领导者表现出来的操作方法。 当我加入一个新的组织时,有一套操作原则,可以帮助我和我的团队知道在哪里集中精力,如何快速增加价值。这些原则如下: 人力资本分析操作原则 统一性—以慢为快,始终做对企业有利的事情。 可扩展性—为100人做一次事,而不是做100次。 创新—努力使自己每天都有1%的进步,并不断改进我们为企业所做的事情。 公信力—永远要衡量两次,削减一次;公信力一旦失去就永远不会再有。 我过去的团队看到这里会笑的,因为他们知道我重复了多少次这些原则。他们可以从死记硬背中告诉你 "做有用的事,而且只做有用的事"—因为多做(生产过剩)或少做(做得不够好,无法产生影响)都是浪费。 但你怎么知道你所做的事情是有效的呢?答案有三个支柱: 科学—如果没有科学的证明,你就不可能知道你所做的事情是有效的。 数据—没有数据的支持,你怎么能证明它? 执行—如果你不把学到的东西付诸实践,那么这一切都只是一种浪费。 我的承诺 最后,在考虑领导一个新的人力资本分析职能时,还必须考虑到你对你的团队做出的隐性领导承诺。领导者必须问自己一个问题。我如何领导?我个人的领导座右铭是基于我的三个承诺:自主权、掌控权和目标。 自主权—我承诺我将始终赋予为我工作的员工权力,绝不对他们进行微观管理—即使他们要求我这样做。我承诺给员工提供大的角色,让他们能够学习和成长。 掌控权—我承诺始终推动我的团队成员不断改进我们向客户提供的服务。如果我们不首先改进和发展自己,我们就不可能为客户持续改进。因此,我承诺总是首先投资于我的团队,磨练他们的能力,让他们有机会在他们的工作中成为 "世界级"。 目标—我承诺,我们作为一个团队所做的一切都应该对企业和所有员工产生积极影响。这种影响将使团队中的每个人有机会知道他们所做的工作在个人和职业层面上都很重要。 作者:Cole Napper
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    2022年03月10日
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    人力资本分析如何通过产品化提供大规模的解决方案? Insight222的《2021年人力资本分析趋势》研究表明,人力资本分析的规模和重要性都在增长。为了取得成功,人力资本分析的领导者需要将解决方案产品化,并承担起为人力资源部门创造数据驱动文化的责任。 除了需求引擎和解决方案引擎之外,Insight222人力资本分析运营模式还建议设立一个产品引擎,由一个实施团队来确保人力资本分析解决方案的有效设计和产品管理。它包括相关的项目管理和变革管理,以提供每个解决方案的有效采用。 本文将通过回答以下问题来探讨产品化在扩展人力资本分析方面的作用。 1. 什么是产品化? 2. 领先企业如何投资于产品引擎以确保产品化的成功? 3. 人力资本分析团队应该提供的第一个规模化解决方案是什么? 4. 人力资本分析团队提供的高级的规模化解决方案的例子是什么? 什么是人力资本分析的产品化? 人力资本分析解决方案的产品化是指让数据驱动的观点在整个组织内都能被接受,换句话说,在正确的时间将正确的数据提供给正确的人,以帮助他们做出更明智的决定。也就是说,产品化利用技术向员工、经理和高管大规模地提供用户友好的解决方案。 为了取得成功,它需要: 建立一个由产品经理、项目经理、变革交付和设计工程师组成的 "产品引擎 ";并对人力资本分析团队的专业角色进行投资,如数据科学家、数据工程、研究。 投资购买或建立技术解决方案,如分析仪表板或专业的人力资本分析技术,如人才管理和技能推断。 一个能够支持可扩展、可重复解决方案的数据基础架构。 采用以用户为中心的思维方式,并致力于根据用户反馈进行持续改进,对于大规模提供成功的分析解决方案至关重要。要提供成功的产品,关键是要考虑用户需求和用户体验,并根据用户反馈不断完善产品。 领先企业如何投资于产品引擎以确保产品化的成功? 去年,Insight222 Research首次提出了对人力资本分析领域 "领先企业"的分析。"领先企业 "是指那些已经证明他们拥有被认为是该领域领导者的人力资本分析功能的公司或组织。 领先企业在人力资本分析运营模式的所有引擎方面都更为先进。特别是,100%的领先企业都对产品引擎和需求引擎进行了投资,此外还有高级分析。 在其他方面,人力资本领域的领先企业将解决方案产品化,以扩展到员工、经理和高管。领先企业在咨询和影响、产品管理和变革管理方面的能力建设,比所有企业都要强得多。这个差异非常大:相差45个百分点。这表明他们希望通过按要求为员工、经理和高管制作 "分析产品",使他们的解决方案和预测有效。通过他们的工作,领先的人力资本分析团队将分析嵌入整个公司的人员流程中。 人力资本分析团队应该提供的第一个规模化的解决方案是什么? 许多人力资本分析领导者最关心的一个问题是:"我应该提供的第一个规模化解决方案是什么?" 通过投资第二波人力资本分析技术,如基于SaaS的数据民主化系统(如Visier、Crunchr、One Model)或使用微软Power BI或Tableau等工具建立仪表盘套件,为管理人员和人力资源专业人士提供规模化的洞察力是明智之举。 在一集数字人力资源领导者播客中,默克公司劳动力分析主管杰里米-夏皮罗(Jeremy Shapiro)解释说,他们大规模提供洞察力的第一个阶段是:"在正确的时间获得正确的数据,使用像Visier这样的工具,以确保人力资源业务伙伴和其他人可以轻松简单地分割数据,并在走进会议之前就了解故事"。 通过投资于可访问和易于使用的工具来实现整个组织的数据民主化,这只是发展人力资源数据驱动文化的关键步骤之一。 人力资本分析团队提供的更高级的规模化解决方案的例子有哪些? 在一集数字人力资源领导者播客中, David Green讨论了 "向技能型组织的转变是如何改变人力资源的作用和影响的"。Insight222劳动力规划游戏手册的研究发现,几乎所有接受调查的公司(90%)都表示希望建立一个基于技能的劳动力规划流程。然而,只有四分之一的公司(26%)正在积极地这样做,这表明这种转变还处于早期阶段。 IBM、Salesforce和Vertex Pharmaceuticals等组织的一些人力资本分析团队通过在内部建立能够推断组织内员工技能的技术,为推动这一变革做出了重大贡献。 最后的思考 HR一直在漫长的旅程中,从专注于合规,流程和基于直觉做出决策的职能部门,到将在许多情况下已经专注于产品,个性化和数据的职能部门。对于人力资本分析团队而言,与利益相关者和企业技术合作以大规模交付解决方案对于推动和实现这一变化并最终帮助推动业务向前发展至关重要。将人力资本分析产品化需要对可访问且易于使用的技术进行投资。创建可扩展的产品并将见解交到人力资源专业人员手中,使他们能够做出更明智的决策,这是为人力资源建立数据驱动型文化的关键步骤之一。 同时也使管理人员更有效率,为员工创造更好的体验。   作者:Naomi Verghese
    People Analytics
    2022年03月09日
  • People Analytics
    利用数据的力量,重塑人力资本战略,以更好地支持员工 在过去的十年里,人力资源部门的数据可用性和使用量成倍增加,并继续以惊人的速度增长着。我们中的许多人现在都面临着这样的问题:"我们如何使用和关注数据来重塑人力资本战略?" 在MetLife,我们设想建立一个人力资源团队,能够利用数据的力量,成为更重要的业务伙伴,更好地管理我们的员工,并使组织有能力做出有针对性的、细分的和定制的明智投资。 MetLife的崇高宗旨—"永远与您在一起,打造更有信心的未来"—是我们的核心,并指导我们如何为员工、客户、社区和股东服务。以我们的宗旨为框架,我们认识到MetLife有机会改变我们收集、使用和存储数据的方式,以最大限度地提高我们团队的参与度和效率。于是我们全力以赴。 转变思维方式 转变领导者的思维方式,从传统的 "报告商店"转向使用数据来发现人力资本中的优势、改进和机会,是我们的第一个障碍。 为了做到这一点,我们调整了劳动力分析团队的工作重点,并投资于一家小型初创公司提供的数据分析人力资源工具。该工具消除了中央团队在电子表格中分析基本人员数据的需要,如招聘、离职和晋升,并将在线仪表板直接交到有资质的个人手中。现在,我们正在教育和授权那些可以使用该工具的人了解数据隐私、存储和使用,并帮助他们建立必要的数据敏感性。这个工具的好处是,它不会做出任何影响我们员工的有意义的决定—这总是留给我们的人力资源专业人士和业务领导人—但它允许我们的人把更多的时间花在这些重要问题上。 随着基本报告数据的民主化,24/7全天候和近乎实时地提供给有资格的个人,我们的分析团队现在专注于更深入的人员洞察。 通过数据讲述业务语言 在过去的几年里,理解人力资本风险变得越来越重要。我们的利益相关者希望对我们的员工、文化和人才有一个客观的看法,以及他们与组织的整体健康状况的关系。用数据来处理这些问题为我们提供了某种程度的可信度。我们可以自信地说 "我知道 "而不是 "我认为"。 我们的年度员工倾听调查是我们用来获得这些见解的一个工具。我们每年两次为员工把脉,在数据中看到明显的趋势,让我们知道我们的员工对为MetLife工作感到自豪,并有强烈的归属感。同样地,我们知道我们的员工正在寻找更多的时间来学习。 虽然我们使用调查中的定量数据来衡量情绪,但我们也花了大量的时间使用自然语言处理来分析通过员工评论的定性数据。我们将定量和定性的调查结果与其他人口统计学和交易数据配对,以深入了解整个MetLife的人群。我们还利用这些数据来了解我们可能存在的风险或改进的机会。这两类数据的使用使我们能够计划更加本地化和定制化的干预措施。 尊重客户和员工的隐私权是MetLife的核心宗旨,因此我们不遗余力地确保调查是匿名的,而且答案和评论不能被追溯到个人。这有一个额外的好处,就是给我们的员工一个安全的平台,让他们给MetLife提供诚实的反馈。 持续激励员工很重要。因为,比如说,财务数据有一个结束点,而人的数据则有一个持续的流动。这些数据随着我们的员工和当前的全球格局不断增长、发展和变化。在讲述有关人员数据的故事时,必须要有一定程度的复杂性和对人类行为的理解。 为了提供帮助,我们创建了一个新的角色,负责向潜在的候选人和现有的员工传达和放大我们的员工价值主张。在我们的团队中,有一个具有研究和企业品牌技能的人,帮助开发和实施为满足未来人才需求而定制的持续营销活动,对于将我们的人力资本战略提升到新的水平至关重要。 提出正确的问题并深入挖掘 我们很早就意识到超越表面结论的价值。保持开放的心态和对故事的深入挖掘,我们利用数据来关注有意义的解决方案。 我们的呼叫中心的离职率是一个重点领域。我们没有仅仅关注离职率,而是利用数据来更好地了解与雇用和培训人才有关的成本,并确定了帮助我们最大的资产—我们的员工蓬勃发展的方法。MetLife最近将美国的最低工资提高到每小时20美元,为我们的员工提供安全感和信心,就像我们为客户提供的一样。 协作是另一个例子。当我们考虑合作的时候,我们往往只关注谁在连接,谁没有在连接。然而,当你深入挖掘数据时,你会发现工作是如何完成的,并看到非正式的组织结构出现了。通过了解网络并不断地问自己 "为什么",我们会发现更丰富的信息,帮助我们提高新团队成员的速度,发现更有效的领导模式,并了解更多关于关键连接者的信息。 除了正式的网络分析,在2021年春天,我们回应了内部众包挑战的反馈,表明职业发展是希望留在MetLif的员工的首要任务,我们承诺成为人才市场的早期采用者。截至2021年12月,我们已经为900多人正式分配了项目,并帮助300多名跨职能的团队成员建立了网络联系—所有这些都在9个月内完成。我们计划在2022年底前将该平台扩展到所有员工。 善用数据 由于工作之外的数据科学,我们的生活正在演变成一个礼宾服务的集合。 在像MetLife这样的大公司里,汇总的数据使我们能够确定行为趋势,更好地了解我们的员工和他们的需求。例如,员工可能会对一个分析员工进出的刷卡的公司感到犹豫不决。从表面上看,这些数据似乎是在监控员工,但在依法使用并考虑到员工隐私问题时,它可以帮助我们更好地了解员工的行为。为什么大群人来来往往?是否有一种行为模式显示人们需要离开以照顾孩子?我们可以利用这些数据来为我们的员工引入更强大的支持系统。 另一个例子是,通过我们的年度员工调查,我们发现了一个机会,可以更好地调整我们全球各地的员工领导,以确保每个员工都有一个积极、一致和有影响力的领导经验,并以我们的成功原则为基础。去年,超过5500名员工领袖参加了由领导力专家开发的多季度学习计划,使我们的领袖具备了为今天和明天发展所需的技能。还有两个季度的学习,以及我们的年度调查刚刚完成,我们现在可以将2020年年度调查的问题与2021年领导人行为的结果进行分析,以确定潜在的影响。 坚持我们的承诺和管理风险 人员数据对于我们今天的工作方式和未来的建设是非常宝贵的。然而,一个显而易见而又被忽略的事实仍然是我们如何获得和使用我们的人员数据,以及我们能走多远?我们考虑了两个问题。什么数据是作为员工的数据?以及哪些员工数据是雇主可以使用的? 在这个领域,仍然有很多灰色地带。例如,如果员工不打算与雇主分享这些信息,那么从公开的社交媒体数据中收集求职行为洞察力是否可以?雇主需要有明确的政策和标准,围绕着他们将去和不去的地方来解决这些问题。 回到我们的目的,我们希望我们的员工信任我们将如何使用他们的数据。当我们通过调查进行员工倾听时,我们会解释数据将如何被使用,并采取额外的预防措施以确保匿名性。此外,鉴于这种大流行病,我们都比以前更了解彼此的个人生活。正如我们对客户所做的那样,我们必须遵守对员工的承诺,以确保数据的完整性和维护信任。 向多样性靠拢 对数据的发现过程持开放态度也可能意味着要面对无意识的偏见。你的数据会让你知道你是否在组织中鼓励了多样性、公平和包容。 对于MetLife来说,拥有正确的机制来确保我们的运作具有多样性、公平性和包容性是我们数据分析战略的首要任务。当我们收集数据时,我们确保我们拥有所有需要的数据维度,以确保数据的准确性。然后,我们让具有不同背景的人对数据进行测试,对非多元化群体可能忽略的所有事情提供意见。 在数据收集过程的所有元素中主动建立多样性、公平性和包容性,确保思想、观点和背景的多样性。 通过我们所有的努力,我们明白总是有更多的问题要探寻,有更多的解决方案要发现。在我们浏览数据所揭示的故事时,我们的目的将是我们的指路明灯。   作者:Susan Podlogar, Laura Shubert, Robin Gordon, MetLife
    People Analytics
    2022年03月08日
  • People Analytics
    【高阶训练营】HR未来关键技能—人力资本分析(People Analytics)高阶训练营即将开班,欢迎报名 人力资本分析(People Analytics)高阶训练营简介: 目前在优秀人力资源工作者技能需求中,People Analytics 成为关键能力之一,国内尚处于早期阶段,对于PA岗位基本年薪高于HR同职级岗位50%,PA人员的需求也极大。 我们都知道人力资源部门拥有相当大量的数据信息,特别是数字化转型后的纷繁复杂的人员数据,社交数据,数据产生和使用的场景日益多样,大的计算能力出现后,使得看似不关联的数据会产生不同的解法。HR如何更加专业和技术的去使用、测量、分析从而使组织或业务受益! C级管理者与员工期望的提升,技术的巨大进步,会使得我们HR需要进一步的掌握新的技能和知识。尤其对于决策者来讲,从以往的模糊数据结论到目前的人力洞察。 HRTechChina作为国内最早倡导和推动人力资本分析的媒体平台,特别联合科石咨询(Keystone Consulting)凭借在HR数据分析领域长达十年的推广耕耘,共同推出人力资本分析(People Analytics)高阶训练营,帮助优秀的你,帮助企业管理者决策者更清晰的获得数字化的概览的能力,结合所在行业、专业、经验、理论推动组织业绩增长! 您,是时候加入其中了! 适合的对象:人力资源总监、HR数据分析师、组织与人才效能分析专家、HRSSC负责人、HRIS负责人、PA部门同仁以及其他HR同仁   该训练营在12个月的周期内,为学员提供专属认证课程、前沿论坛、实践案例、企业参访、奖项评选、调研趋势报告、专业社群等综合的全方位支持。 训练营领衔专家: 杨冰 Robin Yang   “中国人力资源数据分析第一人”    国内组织与人才效能分析领衔专家 HRTechChina人力资本分析业务合伙人   Keystone科石咨询创始合伙人 特别安排PA训练营顾问:田旭宏 首期学员,名额有限 价格:19800元/人  现在报名赠送HRTech礼包一套,还可享受超值优惠 2人同行,可享受9折优惠 3人及以上,可享受8.5折优惠 5人以上,可享受8折优惠 训练营项目联系人:科科   微信:hrtechina 报名链接: http://hrnext.cn/usho83  
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    2022年03月06日
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