真正的数字化企业：以服务数字化消费者作为核心来改造产品

企业员工使用系统录入维护信息不是义务或是工作职责所迫，而应该是员工提升工作效率的最佳途径。

 

这需要所有构建企业数字化产品的同业者转化思维：

从业务场景出发：将数字技术应用到客户体验和运营体系中，进而驱动企业业务变革和社会形态变革：

 

落地到HR场景，数字化转型有哪些优势？

价值一：组织中每个人员个体的效率提升

价值二：组织中人员协作方式的效率提升

价值三：组织中岗位与人员匹配的效率提升

价值四：组织用工成本的性价比提升

 

HR从业者如何帮助自身组织实现 GO DIGITAL 到 真正 BE DIGITAL？

随着人工智能和自动化的发展，工作者可以把时间和精力放在高价值活动上

目前人工智能和自动化的技术，对于现有工作最重大的影响在于工作内容而非数量。46%的的企业管理层认为，AI的逐渐普及让机器能够从事常规性的工作，众多工作岗位将会被废除或者重新定义。这里罗列了人力资源领域数据化、智能化应用场景，涉及3大模块共12个场景

模块1：规划与招聘

场景1：人力资源规划优化 - 基于不同区域、内部外部来源、不同技能水平等因素进行人力资源动态优化

 

场景2：岗位需求预测 - 根据业务发展规划、历史 招聘情况进行岗位需求预 测，提前布局招聘策略

 

场景3：最优招聘渠道推荐 - 基于技能要求、招聘时 要求、成本考虑等自动推荐最优的招聘渠道

 

场景4：候选人精准识别 - 与外部垂直专业网站和搜索网站合作，自动识别最佳候选人

 

场景5：候选人简历自动筛选 - 基于NLP文本分析与机器学习，自动识别高匹配度的 候选人简历

 

模块2：发展与培训

场景6：培训课程精准推荐 - 基于员工岗位职级、发展 绩效、社区邮件信息，自动推荐最合适的培训课程

 

场景7：高绩效预测 - 基于NLP技术和机器学习技术，自动识别员工成为高绩效员工的概率

 

场景8：基于虚拟现实的员工培训 - 应用虚拟现实技术开发培训课件，降低培训成本，提升培训效果

 

模块3：敬业度与员工保持

场景9：智能化员工服务 - 应用智能服务机器人自动回答员工关于政策、流程、 薪酬福利等问题咨询

 

场景10：基于社交网络的员工敬业度分析 - 自动识别员工在社区、邮件、社交网络中的言论， 分析员工的敬业度

 

场景12：员工流失预测 - 基于员工工龄、岗位、绩效、行为等因素，自动预测员工流失倾向