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    大咖谈:企业学习比以往更重要 “Corporate Learning Is More Important Than Ever” An Interview with Josh Bersin Priscila Zigunovas和Josh Bersin Josh Bersin专家在企业学习方面帮助企业投资于员工,为未来的工作做好准备。 奥克兰,加利福尼亚州,美国 德勤事务所(Deloitte Consulting LLP)负责人兼创始人兼总编辑Josh Bersin 表示,在当今“永远在线”的工作环境中,企业不应该害怕投资于提供人们想要和渴望的学习的 新工具和平台,首席Bersin。 “ 人工智能,聊天机器人,视频以及虚拟和增强现实将在未来几年显着改变学习。” Bersin是专注于企业学习的研究和咨询服务的领先提供商。“ 财富”杂志的100家最适合工作的公司中有60%以上是Bersin成员,每个月有超过100万人力资源专业人员阅读Bersin研究报告。 在这次采访中,乔什·贝尔辛谈论了学习与发展部分正在发生的转变,并分析了塑造企业学习未来的趋势和挑战。 在过去的10年里,您在L&D中发现了哪些变化? 十年前,我们正在制作翻页式电子学习程序,并且几乎没有在移动设备上运行。这些内容实际上是教师主导型培训的“重新定位”,大部分内容开发​​基于ADDIE模型。我们开发了“混合学习”(现在称为“翻转学习”)的概念,以便人们可以在线学习,然后亲自上课。我们有非常传统的学习管理系统,它将内容安排在课程,课程和课程中。 随着社交媒体进入我们的生活,当然这一切都发生了变化。现在,员工和消费者希望获得小型教学内容(现在称为“微型学习”),他们需要的内容非常容易找到,他们希望有一种更像是搜索引擎或电视机的用户体验,而不是课程目录。过去五年来,我们一直在努力建设这个基础设施,现在到了2018年,它终于有可能实现。消费者图书馆和其他许多人加快了这一转变。 根据德勤咨询有限责任合伙公司(Deloitte Consulting LLP)的调查,2016年至2017年,企业和人力资源领导者对学习和职业发展的关注猛增,几乎增长了40%。你认为这种增长是什么? 今天有两个巨大的学习动力。首先,经济正在蓬勃发展,所以公司正在比以往更快地招聘,培训和重新定位人员。其次,技术,工具和商业实践的变化速度令人惊叹。数字革命,人工智能和新算法的发展,软件使用的增长以及工作中的所有自动化迫使我们所有人都“回到学校”。因此,员工和领导者非常关注重新激励员工(完全水平),对现代,容易消费学习的兴趣是巨大的。 德勤咨询有限公司负责人,Bersin创始人兼主编Josh Bersin 你如何在公司内培养和建立学习文化?公司成为高影响力学习型组织的主要问题是什么? 在我们所做的所有研究中(我们已经做了很多),我们总是得出结论:无论您的学习技术有多好或多弱,重要的是文化。当公司有一种“学习文化” - 人们需要时间来反思,他们有时间学习,他们以积极的方式谈论错误 - 人们可以学习。虽然技术支持学习很重要,但它并不像给予导师,赞助商和专家学习一样重要,并且给他们在工作中学习的时间,奖励和环境。拥抱学习文化的公司可以适应,重组,进入新产品领域,并以更可持续的方式发展 - 而我们的研究证明了这一点。 “虽然技术支持学习很重要,但它不如给予导师,赞助商和专家学习的重要性,并给他们在工作中学习的时间,奖励和环境。”Josh Bersin 创建真正影响公司业绩的成功L&D计划的关键是什么? 我写了两本关于企业培训的书,这不是一个简单的过程。第一步是真正诊断你正在尝试解决的问题。您的“销售培训”计划旨在帮助人们销售吗?向上销售?增加新的销售额?或者增加收盘价?你在问题定义中越清晰和规范,就越容易真正确定学习目标和学习差距。 其次,设计师必须使用现在称之为“设计思维”(我们称之为绩效咨询)来理解学习者的工作环境,现有技能,教育背景和管理环境。如果一个培训项目不能加强和支持整个工作环境,单靠一个培训项目不会解决问题。这也意味着了解什么类型的学习体验会真正“抓住”员工并引起他们的注意。这也涉及到面试人员的角色,看看存在哪些差距。 第三,设计师必须建立一套小型,易于吸收,高度互动的学习体验,内容和互动性,从而推动学习成果。这是教学设计阶段,设计师应该掌握最新的技术和方法。现在,微型学习,虚拟和增强现实,聊天机器人和视频是非常令人兴奋的方法。但通常需要面对面的锻炼,模拟或项目。 如果你做了所有这些工作,并对你的设计进行测试和迭代,那么你的程序将会带来真正的价值。我总是鼓励L&D领导者通过询问员工“你会推荐这个吗?”和“你是否使用过这个?”来评估学习。 这种实际分析可以帮助你保持现实的基础,而不是花太多时间来创建不可能的学术内容真正推动业务成果。 最近,您将Blackboard定位为“程序体验(交付)平台”。您能否更多地谈论这些含义以及计划体验(交付)平台如何影响当今企业的业务和学习? 是。在整个L&D市场中,公司需要平台来帮助他们设计,构建,实施和测量他们的培训计划。LMS最初的愿景是成为这个平台,但它真正成为一个学习的“管理系统”,而不是一个真正的“学习系统”。 今天,鉴于在线学习的微观和宏观形式的巨大增长,需要一套新的平台。这些系统包括可以管理内容,管理传统培训的系统,以及可以将高级忠诚计划(如入职培训,销售培训,客户服务培训,道德操守等)中的讲师辅导计划(即领导者主持或讲师主导课程)和其他重要后果计划。黑板属于这一类。在大多数教育都有老师的情况下,Blackboard的平台为涉及教师,主题专家或导师或教练的培训计划提供解决方案。许多公司需要这种类型的解决方案,并且Blackboard的特定设计可以用于许多培训应用程序。 什么是微观和宏观学习,以及公司如何帮助员工确定他们需要什么类型的学习? 每个学习解决方案都有宏观和微观主题。基础知识,背景和理论总是宏观或长期形式的主题。例如,如果您想学习如何成为Java程序员,您需要对数据结构,语法,语言和各种Java工具的使用进行基础教育。然而,一旦你成为一名程序员并学习如何编写代码,你可能需要大量的“附加”教育来教你一些特殊的技术,常见问题的解决方案以及对微格式中典型问题的小解答。 这种混合在每种学习中都很常见。宏观学习是根本。微型学习是应用程序,对问题的回答和新应用程序。 公司如何选择和应用技术,以真正让员工参与他们的学习计划? 正如我上面提到的那样,这个热门的新主题是“学习体验设计”。真正想要参加这个课程或课程的感觉是什么?它是否适合工作流程?学习者是否会喜欢它,并被迫完成它?学习者是否会遇到其他人并感受到启发,从这门课程创建社区?它会帮助他们将职业目标向前推进吗?它是否会提供学习者喜欢和记忆的学习类型(听觉,讲座,示例,模拟,虚拟现实,视频,项目等)?是否有足够的“间隔学习”让材料沉入其中并真正粘住?所有这些问题都与这个话题无关,它们代表了学习领导者为他们的公司创造真正令人惊叹的事情的兴奋和设计机会。 我所知道的一家石油天然气公司最近建立了一个3D虚拟世界,教授员工关于地质学,岩石和沉积物的历史以及化石燃料形成的各种化学类型。这段经历比一部电影更加迷人,而且非常令人难忘。这种类型的课程在课堂上会很乏味,在传统的电子学习中可能很无聊,但是使用虚拟现实和3D动画使它变得引人注目并且非常令人难忘。 你在讲座中提到,公司倾向于越来越多地奖励员工的技能和能力,而不是职位。同时,最近的研究表明,人们正在寻找非传统的短期学位和认证。他们想要学习帮助他们在工作中成长和发展的特定技能。公司学习如何为此做出贡献? 每个组织都会奖励人们的正式教育,证书和认证技能。但除此之外,真正的表现基于个人的真实能力,经验,天赋,以及解决问题的愿望和热情。这些“不可认证”的能力领域是我们试图在行为面试,参考检查以及在职评估和练习中评估的。了解某人在销售或工程中获得“认证”可能对他们在这些领域不同领域的实际经验和能力毫无意义。 我们L&D必须帮助招聘人员对此进行审查,我们真正的学习挑战在于确定这些“未经认证”的能力和技能,并教导人们专注于改善这些领域,让人们有经验学习,并指导和指导人员并就如何改进提供强有力的建议。 研究表明,现在个人正在努力工作,他们比以往任何时候都更加分心和生产力低下。在员工被信息淹没的情况下,公司如何使持续学习变得更容易? 这只是回到了体验设计和微观学习的主题。你可以给我“足够”的学习解决我的问题,而不用强迫我在不需要时完成课程吗?这是今天现代学习体验的神奇。 什么趋势会定义企业学习的未来? 总之,我认为企业学习比以往更重要。今天,我们有大量的新技术,术语和概念来教人。但与此同时,我们想要教人们“如何更好地表现 - ”作为技术专业人员,管理人员,领导或工作人员。这些“表现学习”计划始终是定制设计的,需要体现“公司在您的公司中的作用”。因此,我们在L&D的工作是应用所有新技术和设计方法,使我们的公司更好地发挥作用。 最后,我会说人工智能,聊天机器人,视频,虚拟和增强现实将在未来几年内显着改变学习。我们现在有算法可以观察哪些方法最好,以人类语言与我们沟通,并向我们展示如何在现实世界中做一些可能很昂贵或危险的事情。我强烈要求L&D专业人员尝试这些新工具,其中许多将成为未来最强大的技术和解决方案。当然,不要害怕投资新的平台。现在是寻找新平台的时候了,这些平台能够提供人们在当今“永远在线”的工作场所中渴望和渴望的学习。 德勤咨询有限公司负责人,Bersin创始人兼主编Josh Bersin 以上由HRTech AI翻译完成,仅供参考
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    2018年05月19日
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    小国家能否通过区块链技术实现弯道超车梦想?百慕大正在尝试!   文| annaliese milano 谈到规范区块链技术时,规模越大并不总是更好 - 至少这是百慕大新兴监管工作的推动力。   “小船可以快速转向,这就是百慕大的魅力,”总理大卫伯特告诉CoinDesk。         百慕大是一个拥有几块小领土的微型国家。在其他更大的政府迄今未能实现的情况下,百慕大正努力利用其高度灵活的政府,建立监管,吸引区块链和密码业务。   列支敦士登,马耳他,直布罗陀以及最近的圣马力诺都在与百慕大竞争,这些小国家都提出了建议 。   有的出台了正式的立法 ,有的承诺“全面的区块链立法”。   通常这种方案需要如何查看初始硬币提供(ICO)令牌的详细指导; 二级市场管制; 投资者和消费者保护;和反洗钱(AML),了解您的客户(KYC)和反恐融资(CTF)措施。 迄今为止,百慕大的战略已经证明是富有成效的。   自2017年底与百慕大商业发展机构(BDA)联合启动区块链工作组以来,政府已通过ICO立法并为这些公司制定了监管沙箱,提出了“数字资产业务法”,并与BitFury合作将岛上的物业契约系统转变到区块链平台上。   但最近,也许最引人注目的是,英国领土与主要加密交易所Binance签署了一项价值1500万美元的投资协议,这表明该小岛的区块链推动力正在吸引真正的行业巨头。   伯特认为,这一结果的一大原因是,即百慕大与其他同行相距甚远。   “我们的政府有一个非常简单的口头禅,这是'只做,别说',”Burt说。   但由于竞争激烈,百慕大试图通过超越监管,将区块链愿景纳入其自身的公共政策议程(包括重新设想其青年教育和移民政策),从而吸引加密和区块链初创公司。   根据这点,伯特说:“我们相信在过去九个月中,我们的政府已经表明,我们不仅是为了商业而开放,而且我们要赋予商业意义。”   旧瓶装新酒   如果你要了解百慕大的区块链战略,你就必须知道,百慕大的区块链战略脱颖而出的原因跟它的历史有关。   它在区块链之前就区别于其他有抱负的小型国家了   比如百慕大规模达数十亿美元的保险和再保险行业与美国和欧盟具有“等值全面监管”。   BDA业务发展主管Sean Moran解释说,这些行业的成熟意味着现有强有力的投资者保护措施以及监管机构能够制定数字资产业务法的其他相关规则。   “当然,我们必须对它们进行调整,以使它们适合这个行业的目的,”Moran告诉CoinDesk,“但我们有一个可以从中获益的模型,将所有这些保护和披露考虑在内,这就是我们正在从事的工作。”   百慕大再保险和保险行业的主导地位也导致了一个迅速发展的合规导向型行业,Burt将其视为他希望吸引的区块链业务的关键资源。   “如果你不能满足,匹配百慕大的标准,如果你不能通过我们的高要求,那么我们就不想要你入场,”伯特说。   他解释说,创造理想的监管条件的一部分是为与行业参与者协商制定的公司实施高度的合规标准 - 例如Binance。   “这是我们的优势,”百慕大国家安全部长Wayne Caines告诉CoinDesk。     不仅仅是一句口号 而这个优势确实对于ICO发行人和新兴行业的各种利益相关者都将特别有利。虽然业界一直在等待美国证券交易委员会(SEC)提出正式指导 ,因为目前显示监管机构正在密切关注ICO 。 百慕大监管机构已经为这些公司建立了框架。 该领土不仅要求ICO发行人审查潜在投资者,而且百慕大本身也将审查发行人,要求他们概述有利的所有权结构并创建更强大的白皮书。 根据BDA新兴技术顾问John Narraway的说法,这是特别有用的。   “关于提供文件或白皮书中必须包含的内容的规定至关重要,因为白皮书可以是诗歌或俳句。” 他认为这套标准将大大减轻百慕大区块链公司参与欺诈活动的可能性。 而这些法规也是基于现行法规,即公司法。 “如果你愿意的话,我们可以这样说,温室不是为了开始种植新的东西,而是利用主体的结构和声誉来实现事物的成功和清晰度, “BDA新兴技术顾问John Narraway对修正案说。 然而,那些领导百慕大区块链努力的企业也认识到该行业对快速变化的倾向,并相信其规定,准备适应这一趋势。   Narraway建议说:“用软件术语来说,假如我们把它看作是软件版本控制。 我们知道这不会百分之百完美,但我们会尽可能地做到最好,如果我们可以在两个月内从白板走向立法,需要多长时间才能发布一个‘补丁’ ?”     他补充道: “我们1.1的版本可能很快,因为我们将会倾听业界的声音。”     考虑本地居民 同样,政府计划与行业保持同步的另一种手段是与主要行业参与者保持沟通渠道畅通,并确保岛内居民的利益。 例如,百慕大和Binance之间的规定,在三年的时间内,加密交易所不仅将其合规中心移至岛上,而且还将投资1000万美元用于区块链相关教育计划和500万美元区块链初创公司。   作为回报,百慕大将努力为公司提供稳定的人才库。 “我们希望这样做,因为我们希望这些企业能够进入百慕大市场并创造经济活动,”伯特谈到这笔交易时说。 Narraway回应说,这些公司的到来可以通过转变和利用本地人才来提高百慕大的速度,理想地帮助岛上的“人才外流”,让高技能的当地人转移到市场的其他地方因为这样的人才更具竞争力。 “我们希望能够拉回[年轻人],给他们机会,真正的机会,参与经济,发展它,并发展他们的事业,”Narraway说。     据伯特说,百慕大政府正在与“the entire space”的其他重量级人物进行谈判,尽管他拒绝透露他们的身份。官员计划在未来几周内公布有关行业合作伙伴和立法的进一步信息。 Narraway认为,当地初创企业也会受益,特别是因为该行业为提升岛上短缺的早期阶段资本提供了新的可能性。 “我可以从业务发展方面告诉你,我们每周都会与那些正在说'我认为我要做这个创业公司,这是我想去的地方'的公司举行会议,现在他们是他说,“向我解释这个ICO是我做第一轮融资的一个选择,”他说。   Narraway总结道:“所以我认为这对百慕大当地公司和当地企业家来说是一个巨大的机会。”   以上内容由HRTechChina AI编译完成,仅供参考              
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    2018年05月18日
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    企业软件巨头甲骨文白皮书:未来的DHR将是创新社会战略家 文| SIRH SaaS 来源| HR Path   聊天机器人,区块链,人工智能,数据挖掘,自适应工作空间......面对新技术前所未有的加速,对工作组织和社会的真正影响是什么?甲骨文试图在最新发布的白皮书中回答这个基本问题,甲骨文的人力资本管理战略总监Sylvain Letourmy说道。   为什么甲骨文公司现在发布这份白皮书?   去年11月,我们组织为期半天的第二届“法国联系”会议,汇集了200多名参与者,围绕人力资源创新和人工智能主题,分享了彼此的经验。我们从对历史上最大的技术加速时期的观察开始讨论。但是在作为消费者的日常里,我们每天都要面对越来越多的所谓“智能”技术,如聊天机器人,以及一些预测应用程序,如GPS。显然这些技术的发展速度不允许它们被大规模用于商业世界。延迟不仅会影响员工的工作效率,他们的合作能力,还会影响到所采用的经验。本白皮书讨论了可使用的机会和对人力资源的影响。     人工智能将如何重新定义公司中每个人的角色?   我们的信念是人工智能和新兴技术将使工作更加人性化。事实上,许多枯燥的日常任务(写电子邮件,手动输入数据到Excel文件或表单中)也剥夺了我们人性互动的时间,即使我们已经习惯了如此。另一方面,与合作伙伴交谈,互动,根据客观信息做出决策是非常具有人性化的。正是因为这样,我们可以预期到聊天机器人和人工智能为未来的工作环境做出的贡献:也就是说,这种技术将有助于我们的工作,而不是相反。人工智能最终会预测我们的需求,将我们从低附加价值的任务中解放出来,为我们提供信息和客观分析,在我们制定决策时提供信息。未来,公司中每个职位的工作内容里都将减少行政管理的部分,同时增强个人决策的能力。这个组织将会更加灵活和协作,而且每个组织的独特性都将得到更好的识别和重视。     未来的人力资源开发将会是什么样子?   想象一下未来的人力资源开发。我们首先必须想象它在什么环境下发展。它很可能会配备全球“核心人力资源”系统,允许实时访问所有人力资源数据:从招聘到薪资审查,人才管理和培训。其可见度和预测分析能力将提高10倍。它可以将自己投射到业务经理的未来,而不是回顾过去。新兴技术的使用也将使管理人员执行日常人力资源行动。最后,数字化浪潮将通过简化流程来重塑员工体验和候选人体验。未来的人力资源开发将成为一位创新社会战略家。   以上内容由HRTechChina AI编译,仅供参考
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    2018年05月17日
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    HR的终极挑战:如何提高员工敬业度 来源| scoop it 你会不会感觉到工作环境变得有点糟糕?比如你的经理缺乏领导力,你没有看到你的团队能够创造出什么卓有成效的成果。 你可以采取的最简单的措施之一就是审视你的员工敬业度。     什么是员工敬业度?   员工敬业度不是休息室橱柜里储藏着员工最喜欢的零食时,员工对公司的喜爱。员工敬业度并不意味着每个人都能得到他们想要的东西。   员工敬业度意味着你拥有一支忠诚的员工队伍。员工在这里工作,并全面服务于公司。参与的员工生产更好的产品并提供更有意义的服务。   员工敬业度意味着员工可以激励他人创造更好的业务成果。员工敬业度不是人力资源计划,而是领导力计划。   我们倾向于员工偶尔会表现出敬业度。但我们不应该等员工自己偶尔表现出敬业度,而应该将员工敬业度作为员工每日工作的基础。展现良好员工敬业度的企业知道,员工应该每天保持员工敬业度,而不是一年一次,或者一生一次。   尽管如此,我们仍花费大量时间调查和研究创造员工敬业度的内容,希望能够复制理想条件。然而,我们还是错过了一个基本的关键点:员工敬业度是成功领导者学习和发展的基本业务能力。     如何建立员工敬业度?   有一些领导者似乎凭借个人魅力或以往的经验来建立员工敬业度。其他领导者则靠直觉来摸索一条建立高敬业度团队的道路。大多数领导者必须通过更加痛苦的反复试验来达到目标​​。但是很少有人知道如何系统地建立员工敬业度。相反,我们只是磕磕绊绊,希望达到最好。   幸运的是,建立员工敬业度还有更好的方法。这是一项商业技能,与其他技能一样,可以被定义,教授,理解,衡量和有效管理。   合适的环境+有吸引力的邀请+员工的选择=员工敬业度   我们等式中的第一个要素是组织的运营环境或我们所称的“员工体验”。   组织员工体验(OrgX)主要由组织的高级领导团队(执行领导者)建立和建设。   OrgX是执行领导者的责任。他们定义路线图并设置全局参数。他们通过人力资源,组织发展,人才管理,学习和发展等各种职能来协助他们的工作。   然而,具体谈到OrgX时,不应将责任转嫁给执行领导者。他们只负责组织战略愿景的这个关键方面。   我们这个等式的第二个要素是有吸引力的邀请,由组织内的核心领导负责。他们是每天与劳动力密切接触的“地面靴子”经理(核心领导者)。   核心领导者负责采取更广泛的员工体验,并根据个人情况对其进行调整。他们不应偏离其执行领导者制定的关键任务,但他们应该积极改进和调整员工体验以满足其团队的个人需求。我们可能会认为这是团队的员工体验或TeamX。   等式的第三个因素虽然会受到组织及其核心领导者的影响,但主要还是员工的选择。一个组织可以尝试聘用更有可能参与OrgX的员工,以培养这方面的成功,而核心领导者在建立TeamX时,要仔细考虑员工的适应性。   但是,最终是否选择参与完全取决于员工。员工必须对他们的选择负责(个人责任或IA)。   可以肯定的是,执行领导者和核心领导者应该与他们的员工合作,帮助他们了解他们为何、以什么方式选择参与,但是在适当延长邀请后,领导者有权要求问责制,并且个别员工应该愿意对他们是否参与决定负责。   所以,让我们改进了等式,现在看起来像这样:         我们的等式与我们在谈论员工敬业度时立即想到的有很大不同。这个等式不是让员工参与每年一次的人力资源活动,而是将参与(及其附带利益)的主要责任放在组织的领导者身上。此外,我们的等式不仅为领导驱动的员工敬业度提供了有用的定义,而且还帮助我们思考如何分配我们的责任,并指导我们在组织,团队和个人层面的努力。   员工敬业度的起点   我明白一些人可能会为这个等式中的巨大“通配符”(有很多个选项的意思)感到困扰,这是因为员工敬业度取决于员工是否选择参与的。然而,从雇员敬业度是由领导驱动的观念开始,至少领导者和组织知道如何合理建立等式的其他部分,以及之后要把责任置于何处。而且并不需要寻找和等待高敬业度的员工,而是有意识地在您的组织,团队和员工中培养员工敬业度,这个等式将帮助你掌控自己的努力进度。     最后一点。这个等式只是一个起点。定义每个方程的元素还有很多。 例如,我们的研究告诉我们,Org X或TeamX受到5个主要参与元素(意义,自主性,成长,影响和联系(我们称之为MAGIC元素,Meaning+Autonomy+Growth+Influence+Connection)的很大影响。   我们在DecisionWise上的工作是帮助您看到起点,即员工参与方程,然后帮助你确定从这一点开始的其他因素。掌握了这些信息后,领导者将能够从参与工作的员工身上获得巨大的收益,而不是等员工偶尔闪现一下敬业度。   以上内容由HRTechChina AI编译完成,仅供参考
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    2018年05月16日
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    区块链+招聘,拉链JOB专业为区块链行业提供招聘难解决方案 文| 胡磊 来源| 猎云网 2017年底至今,区块链行业火热的背后,代表着技术型人才难以招募,具有公链开发能力的程序员的薪资都在30k以上,即使这样,人才仍然短缺。如果空谈技术,没有人才作为支撑,这个行业的发展会变得迟缓甚至停止不前。如何能够更快速的实现人岗匹配,成为区块链招聘行业亟需解决的问题。   区块链人才匮乏,招聘难上加难   区块链行业从技术、运营再到内容,人才大量短缺,招聘平台对于想从事区块链的人数来说,目前存在大量岗位稀缺的状况,区块链的火爆也让那些真正懂区块链技术开发的工程师成为了“大熊猫”。   有数据显示,2018年1~2月,发布区块链相关岗位的公司数量同比增长4.6倍,人才供应量同比增加235%,增速虽高于其他互联网职位,但存量仍远低于实际需求。   按照职位类别划分,技术类的区块链相关岗位占73.7%,运营类占8.4%,产品类占7.5%,其他岗位(行业分析师、市场推广、记者等)占10%。   从这些数据看,对于技术类岗位的需求还是占比最大,这也是各个公司的基础设施。那么如何让这个行业的人才能够实现人岗匹配?让每个岗位发挥自己应有的价值。   近日,猎云网接触到了一家目前专注于区块链招聘领域的公司——拉链JOB。“空谈区块链技术可不行,人才作为区块链行业的基础设施,一定要满足人岗匹配。”拉链JOB COO张书霖告诉猎云网。   “我们要做第一个解决区块链行业招聘难的先行者。”虽然互联网招聘平台让传统的职介所消失,在一定程度上提高人岗匹配的效率,但因其是中心化互联网招聘平台,必然存在不透明、不信任、效率低下、合同纠纷等问题。   分布式存储、加密、不可篡改性成为解决之道     在他看来,互联网招聘平台的匹配度很低,只是对信息进行分发。所有简历都需要人为筛选,除此之外,面试、复试等各个环节都是极为耗时耗力的。   整个求职过程中,企业和求职者之间的合同纠纷时有发生。除此之外,多重沟通也为平台和个人带来不少麻烦。   针对这些痛点,张书霖和团队开始瞄准区块链领域的应用落地,在他们看来,区块链技术因其分布式存储、加密、不可篡改性、token机制以及智能、溯源的特性正好对准了企业招聘的痛点。   目前拉链JOB采用的是联盟链的形式,张书霖认为,“一切都是为了快速满足用户的需求”。   目前公链开发的进度较慢,只有联盟链或者私链能够快速的应用落地。这也是一些投资机构目前比较看好的应用场景,相对于公链来说,联盟链更佳灵活,技术也相对成熟,目前的技术已经能够支撑联盟链的运行。     一旦决定了方向,剩下的事情就变得简单而快速了。拉链JOB将自己的用户定位为以下五类,第一类针对区块链垂直领域的人才招聘,“我们先聚焦一个行业,先满足这部分用户。”   张书霖说到,第二类主要是互联网转向区块链的人才;第三类是完全的互联网人才;第四类是互联网+行业中的人才;第五类主要是泛职场人群。他表示,目前拉链JOB主要是满足区块链行业和互联网转型区块链的人才招聘,未来会去覆盖剩下三类人群。   通过让这五类人群快速上链,形成自己的数据区块,当这些区块一旦建立,直接可以通过点对点快速、高效进行匹配。   大数据+人工智能,精准实现人岗匹配   据悉,拉链JOB采用大数据+人工智能的技术,达到精准匹配。面对海量、冗杂的数据,拉链JOB建立了自己的智能招聘系统,即用去中心化的点对点招聘系统,招聘企业发出的数字职位需求,系统对照自动匹配人才,直接到企业上班,在试用期间,人才的报酬用拉链JOB的token去衡量结算。   token是整个链上最重要的一环,对于拉链JOB来说,他们的token可以在内部流通,用户通过不断完善简历去获取token,当然,职场经历越多的人,获取的token也将增多。   合同纠纷对于企业和个人是常遇到的事情,在解决这个问题的时候,拉链JOB通过智能合同来解决,一旦在链上签订合同,所有的细节大家都可以见证,不会出现说不清的合同条例出现纠纷。   据悉,拉链JOB已经覆盖5000多个社群,15万人群,从4月8日上线至今刚好一个月左右,注册人数突破一万人,并且一千家企业已经入驻平台。“我们希望通过区块链技术来推动招聘行业4.0的到来。”张书霖说道。     共建人才生态,高效提升人才质量     面对目前区块链行业人才不足,特别是技术人才不足的痛点,拉链JOB提出了共建区块链“人才生态”的概念。“我们已经邀请业内的培训机构、高校、人才测评机构等一起共建区块链生态,从战略高度解决人才质量不高的问题,几个合作项目正在积极落地过程中。”   记者发现,在已经上线的拉链JOB产品内,设置了专门供大家学习了解的区块链资讯、国内外最新论文深度解析等技能升级模块,帮助人才加速升级。   在团队方面,拉链JOB创始人王正坤,是三点钟区块链咖啡创始人,量子空间区块链加速器创始人,全球首个区块链技术应用在魔术行业的魔术先生创始人; COO张书霖,前悦动圈合伙人,运营总监,咪咕善跑运营总经理; CTO付俊东,哥伦比亚大学计算机科学专业毕业,分布式计算专家,曾就职于微软亚太区分布式专家组,资深区块链技术研发专家; CPO张伟,资深产品专家,曾服务于盛大网络、华友世纪、乐视等知名互联网平台。   有业内专家表示,作为首个区块链+招聘的落地项目,拉链JOB的项目逻辑确实紧盯传统互联网招聘的弱点,瞄准解决企业招聘难的痛点,后续的发展态势值得进一步关注。   HRTechChina:拉链JOB是第一个吃螃蟹的项目,但未来区块链与人力资源行业的各个领域的联系只会越来越紧密。所以我们将于本月25日上海紫金山酒店举办首届人力资源区块链中国高峰论坛。如果你不甘落后,如果你热爱行业前沿知识,就赶紧点击这里。  
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    2018年05月15日
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    HR部门该如何通过数据分析来提升员工体验? 文| patrick coolen   关于人力资源分析   2018年的德勤人力资本趋势报告显示,70%的受访企业都在进行重大的数据分析项目,并将人员数据纳入决策。我们可以认真地说,(预测性)人力资源分析开始成为主流。更多的组织正在使用统计或数据挖掘技术来分析人员数据,以支持他们的决策。因此,对于更多的组织来说,他们正在打破一堵墙,也就是从描述性分析转变到预测分析。   我们的组织在过去四年中使用预测性HR分析发现了约600种不同的见解。这些见解分布在所有业务线上,通过多种建模技术收集,如(逻辑)回归,(随机森林)-决策树模型,多层次分析和最近的生存分析数据(通常被用于用户流失预测)。   下面您会看到我们的一些商业研究目标(右侧)以及与不同输入变量(左侧)的关系的屏幕截图。正如你所看到的,多年来我们研究了客户满意度,销售额或其他财务指标,比如工作质量,工作效率等等。而且还有更多人力资源话题,例如旷工,参与度,目标和合作。     有很多组织正在从描述性分析转向预测分析。大多数预测分析工作都是在特设方案或项目基础上完成的。来自预测性HR分析项目的见解尚未实现自动化或产品化。为了在数据收集和研究方面采取更持续的方法,并能够将这些见解和创新转化成现有的或者新的产品,您需要更持续的分析方法。换句话说,我们最终需要从预测分析转向持续分析。同时需要与另一个目标结合,即最大化员工体验。     关于员工体验   对我们来说,员工体验一直是去年人力资源战略和转型的核心。我们的目标是为所有新旧员工设计和建造一个高价值,综合和相关度高的体验。我们坚信,当我们能够改善员工体验时,我们将创建一支更有积极性和生产力的员工队伍,以帮助我们实现业务目标。 根据IBM和Globoforce的一项研究,积极的员工体验与更高的工作绩效存在着正向联系,更少的努力和更低的营业额也是这样。   我们接下来将评估更高的员工体验对组织的业务目标的影响。   与许多其他组织一样,我们创建一个员工旅程,里面包含了员工生命周期中的所有体验。从新员工的“最佳开始”,到员工职业生涯和个人生活的“有意义的成长”,以及员工对团队做出重要贡献的时刻。员工离开组织时,会得到“伟大的大使”称号。 正是通过这些“重要时刻”,我们希望为员工带来改变,并最大限度地提升他们的体验。   一年前,我们进行了广泛的调查,以了解我们的员工对旅程项目的看法,并了解他们实际上会在什么时候、通过什么方式接触到HR联系,HR信息,福利,HR服务,HR报告等。   根据调查结果,我们做出了上面的主题列表。我们将它们分为五个阶段并对其进行优先排序,以便我们能够灵活高效地根据研究,开始改进最重要的员工体验主题。   一个例子就是我们在人力资源门户网站上有太多的信息。所以我们来自HR联系、HR共享服务部门和员工体验项目的同事们开始致力于减少内部网页的数量(共有800个)并创建更友好的用户界面,使我们的员工更容易、尽可能快地找到正确的信息。   还有更多的例子可以改善我们的入职体验,比如提升入职体验、掌握学习平台的基础知识和招聘流程。我们开了个好头,但是我们知道我们还没有完全达到目标。我们需要提高处理来自员工的不同信息并将其转化为行动和创新的熟练度和能力。换句话说,我们需要结合我们的员工经验和分析工作来创建持续的倾听策略,以便利用好人力资源并创造更多的员工和业务价值。   关于持续倾听   在我们更详细地阐述我们如何看待组织内的持续倾听之前,最好对此主题进行定义。因为某些组织所指的持续倾听是调查管理,而另一些组织则指的是以更广泛的视角使用各种类型的员工数据。所有的定义都没错,但是我们采用了Laura Stevens的定义(成功持续聆听计划的4个指导原则),所以只有你值得信任,才能够得到员工的信任。 - 持续倾听是一种协调一致的跨职能工作,通过采用以客户为中心的思维模式和分析技术,不断收集,整合和分析各种员工数据,从而最大限度地提升员工体验,并最终推动和提高公司业绩。   因此,为了理解是什么推动我们员工的需求和抱负,我们需要提高自己的能力并愿意“更好地倾听”。   前几年,我们主要通过年度表现调查来倾听员工的意见。许多组织已经从年度绩效管理转向经理和员工之间更持续的对话,但绝大多数组织仍在使用年度表现调查来听取员工的反馈意见。这是一个缓慢变化的过程,但像阿迪达斯(Stefan Hierl)这样的一些组织已经成功实行了一项调查策略,以不断更新的方式,对不同的主题进行调查。   当我们谈论与员工体验相关的数据时,我们需要将主动和被动收集的数据分开。这两种数据对于更好地了解员工需求都至关重要。   积极收集数据意味着我们在积极地听取员工所有的反馈意见。这可以通过年度调查、民意调查或专家小组问卷调查实现。   在这种情况下,被动收集的数据,即我们的系统中已经存在的员工数据,如交易数据(例如福利的使用,工资数额,学习行为,点击门户网站的行为),联系人力资源部门的数据(例如提出问题,投诉的数量)或社交媒体信息数据(比如内部社交媒体上的博客)。   这两种数据都需要管理。主动收集员工数据应该通过调查管理策略,遵守相应的和非常必要的指导方针,以避免GDPR(一般数据保护条例-general data protection regulation)泄漏,调查过度,糟糕的调查设计或简单地收集无效数据。   被动式数据通过现有的人力资源IT项目进行管理,可提高数据质量并以更有效的方式整合数据。   这就是为什么从广义上持续倾听是HR员工体验,人力资源服务交付和人力资源分析的共同责任。   拥有更好,更持续地倾听员工的技术能力是一回事,经常使用它是另一回事。基本上就是要像对待客户一样理解和对待员工。人力资源部门应该将自己定位为员工营销者。我们需要更好地了解不同的员工群体,他们的需求以及改善提升员工体验和表现的机会。   这需要人力资源部门的每个人都有不同的心态,特别是我们的流程和负责端到端体验的产品负责人。他们需要拥有以好奇心为基础,定期了解我们的员工的思维模式 ,识别和掌控员工领头人的能力,使用工具和数据的能力以及将员工反馈转化为动力的能力。   每个员工都是独特的个体,但在工作环境里他们都可以归类为某一种职场角色。比如新员工,经理,执行经理,面向客户的员工,初次管理的员工等等。基于这些角色,他们的职业阶段,家庭状况,需求等等,我们能够更好地专注于特定员工群体的具体解决方案。   最后,持续聆听不仅仅是创建或改进员工数据。这只是短期内的主要关注点,我们不应该忘记创造更明智,更相关的见解,以推动新产品和现有产品的创新。这就是为什么我们认为连续聆听应分三步进行分组的原因。     (1)创建员工体验数据(短期) 这一阶段的目的是主动收集来自调查,面板和pulse软件的员工数据以及来自交易系统的被动员工数据,以便立即改善部分员工体验。 对于主动倾听的部分,我们正在使用Willis Towers Watson的自助式调查平台。大多数调查通过这个平台得到支持。我们正在创建一个日历,在一年中不同时期传播不同的人力资源主题,以便在如参与度,领导力,多样性,协作或绩效等人力资源主题上进行更专注和更具针对性的调查 。   对于面板和pulse软件,我们正在与IBM连接,我们正在与来自Customer Experience(CX)的同事一起使用他们的平台。在这里,我们正在一个志愿者(员工)社区里试验,他们愿意立即回答我们可能对任何可能的人力资源话题或服务提出的问题。   (2)创造员工体验的见解(短期和中期) 这个阶段是关于在集成数据集上应用预测分析。这是一个推动创新的数据集成。通过整合数据和分析,我们更有可能找到类似以下的见解;   ‘新加入者需要做些什么来加速提升他们的生产力并获得最佳地开始?’ - 将反馈或参与数据与销售或绩效数据相结合   ‘首次转入经理角色的员工的具体需求是什么?’ - 将反馈或参与数据与交易数据相结合(转入经理角色) ‘我们如何才能最好地保留员工的特定关键角色?’ - 将反馈或参与数据与职场角色数据结合起来 ‘我们如何帮助销售人员有效选择正确的学习干预?’ - 将反馈或参与数据与学习使用情况以及销售或绩效数据相结合   在我们的案例中,集成员工数据集的方法是一种实验性的高度灵活的方法。根据使用情况,我们需要评估可行性和潜在价值。在分析工具方面,我们使用SAS,Python和BigML的混合体。   (3)创造创新(中期和长期)   这个阶段是最困难的阶段。最后,您希望将您的见解转化为新产品或现有产品的创新。这就是真正的潜力是以更具开拓性的方式最大化员工体验的地方。大多数人力资源组织只是持续倾听之旅的开始 ,它们刚刚开始了解以员工为中心的方法的潜在价值,但仍然无法从综合数据分析中获得所有见解的可能收益。   以下例子说明了一些未来可能的创新。   如果我们能够找到第一次担任经理的员工的具体需求,我们可以通过线上职业指导或者门户聊天机器人将这些情报回馈给相关员工。   假设我们发现与好友(同事)进行每日或者每周一次的会议,对新加入者的生产力影响最大,我们可能会向新加入者,他们的好友和管理员发送“推送”(通知) ,通过WhatsApp,电子邮件或者其他应用程序确保这些对话实际发生。     将客户对他们直接接触的员工的反馈与NPS(消费者推荐该公司或者产品的意愿-net promoter score)评分相结合后,我们发现特定的学习干预对NPS没有贡献,例如闭环反馈干预。当员工在线学习时,他们登录学习系统(T2G)时可能会被推向最有影响力的个人学习干预方向。   如果您还想知道更多提升员工体验的建议,2018年度候选人体验大奖评选已经正式启动,将于7月20号举办颁奖典礼。届时,您可以在现场听到、看到最新最实用的候选人体验案例。我们诚邀您参加,详情可扫描下图二维码。     以上内容由HRTechChina AI编译完成,仅供参考        
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    2018年05月14日
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    区块链真的会影响人才的获取吗? “区块链使得rolodex和数据库方法基本无用。由于雇主可以即时查看技能,认证,证书和工作历史,因此许多高管招聘人员和猎头人员今天所做的初步审查可能会变得不那么有价值。“ - Maren Hogan 只要我一直在招聘和人力资源领域,人们已经谈论了未来的劳动力。每一个新的技术浪潮都应该让我们更接近这一点,而且在很多情况下,它们都有。我们被告知,未来的劳动力将更加全球化,痛苦点少得多,并且允许更多的候选人在组织,教育机构之间以及他们自己的职业道路之间进行无缝转移。 技能将成为候选人工作时间和地点的基础,而采购和培训对于雇主和工作人员而言将更少公司和地点,更简单。 事实上,随着员工队伍和经济的兴起,我们看到这一愿景的一部分成为现实,这些经济建立在旨在利用“喧嚣”的市场上。雇主有一系列的选择来满足他们的需求,除此之外典型的FTE路线。但是这使得很难找到适用于内部员工和外包员工的解决方案。关于向两个劳动力提供什么的平等问题正在合理地提出。 根据IDC的报告,2018年区块链解决方案的全球支出将达到21亿美元,而2017年的支出为9.45亿美元。自2017年秋季以来,围绕招聘和人力资源区块链的嗡嗡声一直在缓慢增长。起初,我只是感兴趣,因为我认识一个拥有大量比特币的人。然而,很明显,这将实质上改变人力资源。现在已经出现了几种“转型”技术,我是...怀疑。我的意思是,我经营一家B2B营销机构。我的中间名称是“变革技术”。所以我决定做一些挖掘。 几乎在我们学习区块链技术如何改变金融业的同时,我们看到了随机劳动力和商业经济的兴起(这两者也应该改变经济,在这两种情况下,都已经开始了至)。大数据和人工智能,以前的技术变革宠儿,正在接受新的审查,因为我们都知道他们到底是什么。 所以这里是区块链如何真正影响您的招聘需求。 猎头和猎头可能会受到打击。由于区块链使得信息无缝,透明和难以拟定,候选人以过去无法控制的方式控制自己的信息,因此TPR可能难以出售其作为仲裁者或信息监护人的服务。区块链使得rolodex和数据库方法基本无用。由于雇主可以即时查看技能,认证,证书和工作历史,因此许多高管招聘人员和猎头人员今天所做的初步审查可能会变得不那么有价值。更多(更好)审查候选人。区块链将允许候选人自己存储安全,私人和预先验证的凭证,从而减少运行背景调查所需的时间,以及像雅虎和RadioShack的前首席执行官一样的欺诈性教育声明(两位高管都说谎拥有大学学位)如果招聘人员和招聘经理可以立即看到候选人的技能,他们可以更好地匹配技能,并轻松消除那些不合格的人。 更容易遵守。任何在HR工作的人都知道保持员工记录的合规性是多么重要。当然,由于许多人力资源部门在多个地点管理多种类型的工作人员,其中许多人可能有不同的规章制度,因此,临时工和全球化使得这种工作变得非常复杂。如今的数字存储系统经常处理个人员工数据丰富的人力资源,容易受到可能导致欺诈或身份盗用的网络攻击。区块链的网络安全应用程序可以缓解这些风险,并使企业,特别是小型企业的合规性变得更加容易,这些企业可能没有超安全的做法。 入职和人力资源管理任务完成。虽然有一些很棒的无纸化和在线入门平台,但许多公司仍然需要通过重复的文书工作,背景筛选,参考检查和输入信息来进行沟通。区块链技术的一个关键优势是它所保存的数据不能被更改或删除,并且系统要求连接到每个区块的每个人都同意允许添加信息。这意味着不正确的信息或重复的记录将成为过去,大大降低了人力资源管理的两大部分 - 新员工和工资核算的行政和后台性质。 学习和发展可能会更好。我们已经知道,今天的员工队伍想要规划自己的职业生涯,所以终身组织的员工(大部分)都是过去的事情。这让雇主很难找出如何教育他们的员工。古老的格言“如果我们花这么多时间和金钱来训练他们,然后他们离开?”(接着是同样乏味的回答:如果你不花时间和金钱训练他们,他们留下来怎么办?)最后是用区块链回答。内部培训计划和技能验证可以跟随候选人,无论他们是FTE还是临时工。 好极了!我们实际上可能会减少'realsy'的招聘偏好。在我们目前的系统中,候选人几乎不能控制谁看到他们的信息,图片,简介,简历等。通过候选人控制自己的区块链,不仅可以保护候选人档案的某些部分,但它这可能是雇主采取积极措施,以防止偏见和雇用纯粹基于技能。种族,年龄,性别都可以从搜索中删除,甚至可以避免无意识的偏见。 让员工多元化的一种更简单的方法,尤其是在您从事医疗,金融或技术工作的情况下。采购和招聘继续按照他们一段时间的相同步伐进行。但是,如果检查候选人是否符合资格要快得多,请确定他们是否具有合格资格,或者他们是否有权在您的国家或州工作; 临时工,合同雇用和工作人员成为整个员工中更容易和无缝的部分。区块链对金融世界的影响使得任何地方的工作人员都能以自己的货币进行支付,从而使全球经济向小型企业又迈进了一步。   Maren Hogan Maren Hogan是人力资源和招聘行业的经验丰富的营销人员和社区建设者。她领导Red Branch Media,一家提供营销策略和内容开发的咨询公司。Hogan一直倡导下一代营销技术,他已经建立了多个成功的在线社区,在B2B和B2C部门都部署了品牌战略,并在招聘和人才空间领域发挥了多产的思想领导力。   以上由HRTech AI 翻译完成,仅供参考!     英文原文请看: For as long as I’ve been around the recruiting and HR space, people have talked about the workforce of the future. Every new wave of technology was supposed to bring us closer to this, and in many cases, they have. The workforce of the future, we were told, would be more global, have far fewer pain points and allow more candidates to transfer seamlessly between organizations, educational institutions and within their own career paths. Skills would be the basis for when and where a candidate worked, while sourcing and training would be less company and location-focused and simpler for both employers and workers. In truth, we are seeing parts of this vision coming true with the rise of the contingent workforce and the gig economy, built on the marketplaces designed to capitalize on the “side hustle.” Employers have a range of choices to fulfill their demands, besides the typical FTE route. But this has made it difficult to find solutions that work for both internal employees and outsourced workers. Questions about equity between what is offered to both workforces are being rightfully raised. According to an IDC report, global spending on blockchain solutions will reach $2.1 billion in 2018 compared to the $945 million spent in 2017. Since the fall of 2017, the buzz around blockchain for recruiting and HR has been slowly building. Initially, I was only interested because I knew someone with a ton of bitcoin. However, it became clear that this was going to essentially transform HR. Having been around for several “transformational” technologies now, I was… suspect. I mean, I run a B2B marketing agency. My middle NAME is “transformational technology.” So I decided to do some digging. At around the same time as we were learning how blockchain technology could transform the financial industry, we were seeing the rise of the contingent workforce and the gig economy (both of which were also supposed to transform the economy and in both cases, have already started to). Big Data and AI, formerly technology transformation darlings, were being subjected to new scrutiny as we all learned what the hell they were. So here’s how blockchain will ACTUALLY impact your hiring needs. More (and better) vetted candidates. Blockchain will allow secure, private and pre-validated credentials to be stored by the candidates themselves, reducing the time it takes to run background checks and fraudulent educational claims like those of former CEOs of both Yahoo and RadioShack (both executives lied about having college degrees.) If recruiters and hiring managers can instantly see candidate skills they can better match skills and easily eliminate those who aren’t qualified. Executive search and headhunting may take a hit. Since blockchain makes information seamless, transparent and hard to fudge, and candidates control their own information in a way they haven’t been able to in the past, TPRs may have difficulty selling their services as arbiters or guardians of information. Blockchain makes the rolodex and database approach essentially useless. Because employers can instantly view skills, certifications, credentials and work history, the initial vetting many executive recruiters and headhunters do today, may become less valuable. Easier compliance. Anyone working in HR knows how important it is to stay compliant with employee records. Of course, the contingent workforce and globalization have made this vastly more complicated, since many HR departments are managing multiple types of workers in multiple locations, many of which may have different rules and regulations. Today’s digital storage systems for the wealth of personal employee data HR handles regularly, are vulnerable to cyber attacks that can lead to fraud or identity theft. Blockchain’s cyber security application can mitigate these risks and make compliance much easier for businesses, particularly small businesses, who may not have hyper-secure practices. Onboarding and HR admin tasks, done. While there are some great paperless and online onboarding platforms, many companies still have to wade through duplicate paperwork, background screenings, reference checks and inputting information. A key advantage of the blockchain technology is the data it holds cannot be changed or deleted and the system requires everyone connected to each block to agree to allow information to be added. This means incorrect information or duplicate records will be a thing of the past, dramatically reducing the administrative and back-office nature of onboarding and payroll, two giant sections of the HR purview. Learning and development could get MUCH better. We already know that today’s workforce wants to plan their careers, so lifelong organizational employees are (mostly) a thing of the past. That’s made it difficult for employers to figure out how to educate their employees. The old adage “What if we spend all this time and money training them and then they leave?” (followed by the equally tedious rejoinder: What if you don’t spend all this time and money training them and they stay?) is finally answered with blockchain. Internal training programs and skills verification could follow the candidate, whether they’re an FTE or a contingent worker. Yay! We might ACTUALLY reduce hiring bias for ‘realsies.’ In our current system, candidates have very little control over who sees their information, picture, profile, resume, etc. With the candidate in control of their own blockchain, not only is it possible to protect certain parts of a candidates profile, but it may be a proactive step taken by the employer to prevent bias and hire solely based on skills. Race, age, gender could all be removed from the search, allowing even unconscious biases to be prevented. An easier way to diversify your workforce, especially if you work in healthcare, finance or technology. Sourcing and recruiting continue to move at the same pace they have for awhile. However, when it’s exponentially faster to check if a candidate is qualified, figure out if they’re properly credentialed or they have the right to work in your country or state; contingent workers, contract hiring and gig workers become a much easier and seamless part of your overall workforce. The impact of blockchain on the world of finance allows workers anywhere to be paid in their own currency, bringing the global economy one step closer to smaller businesses.
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    2018年05月12日
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    工作评论网站Glassdoor被收购或将成为2018年最大的科技交易之一 作者:Jena McGregor 日本公司Recruit Holdings将以12亿美元全价交易收购Glassdoor。(Yuya Shino / Reuters) 许多人认为Glassdoor是网站,您可以在这里查看潜在的雇主或了解公司可能支付的费用。但工作评论和薪资情报网站也是该国第二大职业上市网站 - 并且刚刚宣布它正以12亿美元的全现金交易被日本公司Recruit Holdings收购,该公司还拥有最大的工作岗位网站,确实。据新闻报道,这将使这个已有10年历史的网站据称正在评估早前的首次公开募股, 这是今年最大的技术收购之一。 分析师表示,12亿美元的Glassdoor价格反映了一家公司处于多种趋势的关系中:一个劳动力市场紧张,许多工人选择工作,雇主必须加倍努力才能吸引他们。在大数据时代,招聘人员和人力资源部门日益增长的需求可以通过指标来支持他们的决策。而一个对透明度和问责性的渴望只会越来越强大的技术和文化时代精神。 IDC分析师Kyle Lagunas表示:“他们严重打乱了招聘和人才的世界。“Glassdoor所带来的是对不良招聘者负责,对于不好的招聘者来说,我们对于问责制的期待已经过时了。”  分析师多次指出,大多数人对Glassdoor的看法 - 公司评论和薪酬信息 - 作为流量的原因 - 平均每月约有5900万的访问者 - 它的网站看到的。任何人都可以访问该网站来评估他们想了解更多关于公司的内容 - 查看公司是否存在毒性文化,优惠或低薪工资 - 但在此期间,会看到更多的工作列表。这意味着他们会停留更长时间 - 除了找工作外,还有另一个理由去那里。 “他们提供了一个单一的目的地,您可以在这里找到关于雇主的所有信息,”一家专注于人力资源技术的研究公司HR Examiner的首席分析师John Sumser说。“当你出售招聘广告时,你实际上在做的是销售流量。”  虽然一些分析师对12亿美元的估值表示惊讶,但尽管早前有关IPO的传闻不断,但其他人并不感到意外,因为Glassdoor被收购。双方的Facebook和谷歌已经进入的工作列表的业务,微软收购LinkedIn在2016年,任仕达并宣布将收购Monster Worldwide公司,同年。 “  如果你不是一个大玩家,恐惧是其中一个人会压制你,而唯一能够与之竞争的方式就是将其他一些资产集中在一起,”Brian Kropp说。负责领导Gartner所拥有的CEB人力资源咨询业务。  Hohman表示,他一直对上市或收购都敞开大门,但Recruit的收购“立即给我们带来了规模”并加速了其在国际上的影响力。他还说,“我  认为互联网垂直行业不可避免地会巩固。”  在过去的十年左右,企业越来越多地使用“雇佣品牌”这个词来形容他们在求职者和潜在员工中的形象。越来越依赖知识经济中有才能的雇员的雇主不得不做更多的事来吸引合适的人。但是,随着人们越来越想知道他们购买的公司如何对待他们的员工,开始成为一个不可思议的人力资源流行语已成为一个强大的工具,现在几乎已经与公司的品牌形象和消费者重合。 Glassdoor经常发布最适合工作的公司的排名,以及工作人员对其首席执行官的看法,这在媒体上广泛报道。分析师说,即使这不是故意的,这是一个自我强化的实践,强调了这个“雇主品牌”在市场中的重要性,并有助于引起首席执行官的注意。 Kropp表示: “ 这里有很多公司与我们交谈,CEO们非常清楚他们在Glassdoor上的评级。”  大型雇主每年可以从Glassdoor的服务中花费几千美元到几十万美元,其中不仅包括工作列表,还包括单独的“雇主品牌”服务。它包括一系列选项,例如打扮起来的品牌化网站,该网站在Glassdoor上宣扬雇主的使命和价值以及他们从工人那里得到的投诉; 将竞争对手的招聘广告保留在Glassdoor网页上的能力; 为不同类型求职者定制的网页; 以及Glassdoor可以从工作人员的评论和用户的搜索习惯中剔除的各种指标和分析。 一些分析师表示,通过这样做,Glassdoor基本上已经创建了一个市场,雇主可能会认为他们需要向Glassdoor支付那些增强的网页和雇主品牌服务,以使他们最好的前进。“纽约客”的一篇关于Glassdoor的文章引用了一本关于在线参与的书的作者,称其为“ 温和的勒索”。霍曼在描述中表示,他们让任何雇主免费回应任何员工的评论或指控。 “我认为透明度现在是世界上不可阻挡的力量,我们一直认为无论如何这都会发生,”霍曼说。“我们想以一种负责任的方式来做到这一点,这很公平。” 他还表示,作为客户的公司没有任何方式影响Glassdoor网站上的评论,并且该公司采取了  许多措施来阻止雇主通过游戏活动获得积极评论的努力。 Accelir首席执行官Sarah Brennan帮助企业制定人力资源技术战略,他说Glassdoor的评估规模足够大,以至于其中的数据不仅仅适用于求职者 - 以及那些希望将投诉放在心上并使其变化 - 但是由研究公司的其他人,无论是华尔街分析师还是潜在的商业合作伙伴。 “我告诉公司看Glassdoor即使他们不想在那里工作,”她说。“如果你打算投资200万美元到300万美元的技术,并且与一家有着不愉快工作场所的公司合作,这可能会对你的客户产生影响。” 以上由HRTech AI 翻译完成,仅供参考,传递观点。
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    2018年05月11日
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    重磅! 美国求职网站Glassdoor被日本Recruit以12亿美金的价格全现金收购 文|Jon Russell 来源|TechCrunch 美国求职网站Glassdoor以提供求职分享论坛,使求职者更好的了解和深入公司工作文化而闻名。该公司以12亿美元的价格全现金被Recruit收购。Recruit是一家专门从事人力资源和招聘服务公司,市值390亿美金的日本公司。 全现金收购后,Glassdoor继续保持其品牌运营。首席执行官罗伯特霍曼在一篇博文中解释道:“我们的使命自第一天起就一直不变:帮助世界各地的人找到他们喜欢的工作和公司。作为Recruit集团的一部分,该任务也不会改变。 “Glassdoor将继续作为一个独立的品牌运营,行使使命 ,而且未来能够比以往我们单独运营时会以更快的速度,更大的影响力来实现这一目标。” Glassdoor从投资者手中筹集了超过2亿美元的资金,其2016年3月的最新一轮价值为4000万美元的H系列。最后的投资给了Glassdoor约10亿美元的估值。金额与Recruit支付的数额相较而言并不大,这也表明过去几年对于Glassdoor而言,增长并没有那么壮观。尽管如此,这笔交易似乎对它的支持者们来说是一个胜利,特别是Benchmark和Battery Ventures等早期阶段的投资者。 已有十年历史的Glassdoor表示,它每个月有5900万人使用,其中许多人通过阅读评论内容,来了解公司的工作情况或公司的评分。 总部位于美国,Glassdoor也表示它目前拥有全球190多个国家,超过770,000家公司的信息,其中包括4000万份关于公司文化,CEO评级,薪资信息等的评论。Glassdoor的收入来自招聘服务,并声称其与约7000名员工的财富500强企业中的40%建立合作。 Recruit可能在美国并不知名,但其公司规模巨大,并且作为海外业务的收购者由来已久。该公司成立于1960年,在东京证券交易所上市,在60个国家拥有45,000名员工。除了招聘和人力资源服务外,它还在房地产,旅游,餐饮和其他领域进行运营。这也反映在其过去的收购中,其中包括美国求职网站Indeed.com(2012),Simply Hired(2016)以及在欧洲的餐厅网站Quandoo(2015),头发和美容服务公司Wahanda(2015)以及教育技术公司Quipper (2015年)。
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    2018年05月09日
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    70%的银行工作将被AI取代,其他行业也将沦陷? 文| penny crosman 来源| American Banker 智能化这个概念已经引起怀疑他们将被机器人取代的工人内心的恐惧。 现实跟工人们的想象还是有微妙差别的。毫无疑问,一些工作将会丢失。但其他工作将会诞生,而其他人将会变成一些不同的角色 - 比如机器人设计师,机器人主管,最愤怒的客户的安抚者。在大多数情况下,人工智能只会承担无人想做的繁琐工作。   还有一个真实的例子,位于阿肯色州的Wynne第一国家银行一直在使用自动化流程机器人(可以算是智商最低的人工智能了)来帮助完成收购。 “当你收购一家银行时,最大的成本开支之一是核心系统的转换,”高级副总裁Bart Green解释说。所有的客户和账户信息,包括卡片,网上银行和现金管理等信息,都必须迁移到收购银行的核心系统。这是非常耗时的工作。   一位顾问告诉了他们关于EnableSoft开发的名为Foxtrot的RPA软件。 RPA软件的其他提供商还有Blue Prism,UiPath和WorkFusion。 RPA软件可以设置成按照人类的方式执行任务 - 它可以通过输入用户名和密码登录到软件,它可以单击客户端记录,然后登录到另一个软件,找到一个数据字段并复制将该数据粘贴到第一页。它可以设置成在桌面上观看它操作的形式,就好像你在看一个鬼魂操作计算机。 “你可以教它,就像你教授员工如何向系统输入信息一样,接着它会高效快速地完成你安排的任务,”格林说。在报告错误和验证数据方面,RPA比真人做的更好。 他说,使用该软件已经为银行节省了70%的转换成本。   现在这家银行开始为该软件寻找其他用途。 “这是一个思考今天银行业有什么手动,耗时的过程,我们如何实现自动化这些繁琐的过程?”Green说。 例如,由于违规,银行最近不得不大量补发借记卡。这完全可以通过机器人完成。 格林说,RPA软件迄今为止在银行尚未受到影响,因为它仅被用于像兼并这种一次性、耗时的项目。 “我还没有让这个软件取代员工的日常工作,”他说。 “不过我可以看到这迟早会发生。我处于刚刚揭开这种可能性的阶段” 他还准备雇佣有RPA软件经验的IT人员来帮助银行找出新的用途。 “它最终可能会取消工作 - 你正在创造一项工作,来完成消除另一名员工日常工作的任务,”格林指出。     什么工作会消失,或者诞生? 一些银行家和专家认为,只有工作中无聊的部分,像数据输入和填写表格这样的苦差事才会消失。未来的人类将能够专注于更有趣的任务,并且工作不会真正的消失。 银行员工自己似乎也这么想。在埃森哲上周发布的1300名底层的银行员工调查中,67%的人表示他们认为人工智能将改善他们的工作与生活平衡,57%的人认为它会扩大他们的职业前景。     但Autonomy Research上周还发布了一份报告,估计仅在美国就有250万名金融服务人员在前台,中层和后台“接触”人工智能技术--120万人在银行和贷款方面工作,46万人在投资管理方面和865,000人在保险方面。   报告指出:“这些职位将迎来20-40%的生产率或失业率增长,这取决于你的个人优势。” 报告显示,到2030年,约1万亿美元的成本将投入金融服务行业的人工智能转型;其中的4.5亿美元将用于银行业务。 研究人员称,在银行业务中,70%的前台工作将由AI取代,其中包含了485,000个出纳员,219,000个客户服务代表和174,000个贷款采访员和文员。他们将被聊天机器人,语音助理以及自动认证和生物识别技术所取代。   随着基于人工智能的反洗钱,反欺诈,合规和监控软件的出现,96,000名财务经理和13,000名合规官员将被解雇。另有250,000名贷款官员将失去工作,取代他们的是以人工智能为基础的信贷承销和智能合约技术。 但是,埃森哲上周关于人工智能对金融服务业就业的影响的研究报告显示了一个更加乐观的工作图景。它得出的结论是,在明智部署人工智能的公司中,将获得14%的净收入;到2022年他们还将增加34%的收入。   新收入的一个重要来源是自动化。自动化可以帮助人们做更多的事情,或者更有利可图的投资,比如Netflix和亚马逊推荐电影和产品的方式。这可能会导致账户整合和交叉销售。 埃森哲高级董事总经理兼公司银行业务负责人Alan Mclntyre说:“人工智能将会消除一些职位。 但我们认为正确部署人工智能也会创造一些新的职位的机会。” 例如,使用人工智能软件并产生了可疑的活动报告的银行很可能会创造出新工作——向监管机构解释人工智能方面知识。 “监管机构不会成为不易解释的“黑匣子”决策的主要倡导者,”McIntyre指出。     入门级工作在哪里? 随着出纳员,反洗钱和其他工作变得通过RPA软件和AI实现自动化,人们可以在何处找到针对失学或残疾人士的入门级工作? “这是一个棘手的问题,”Autonomous金融技术全球总监Lex Sokolin说。 “这是一个必须由每家大型财务公司的首席执行官所关注的问题 。这些公司聘用人工智能软件取代人力资源工作,而且这个问题将一直由构建软件的创始人和开发人员负责。如果您通过构建成功的软件来创造真正的结构性失业,那么您必须将您的员工视为项目中的利益相关者。“     Mclntyre认为入门级工作也必须采用技术。 他说:“人们可以看到数字原生公司雇用具有编程能力的大学毕业生。我确实认为,以出纳员的身份出现在CEO面前的想法很困难。” 那些不擅长数学,科学和编程的人呢? McIntyre说:“仍然会有需要优秀的移情和社交能力的工作。举例来说,如果某人有10万美元的投资,AI可能会建议其进行资产分配。但如果他是一位父母刚刚去世的继承人,那么与他的互动的工作人员将需要具备同情心。 “这些类型的对话将要求人们有很高的情商,他们要能够阅读人们的情绪,并做出适当的反应,引导对话”, 麦金太尔说道。     谁具备更高的情商 - 人类还是机器人? 不是每个人都相信人类在情感工作上更好,比如在处理悲伤或愤怒的顾客方面。 Sokolin认为AI系统非常擅长情绪类劳动。他举出金融科技类的机器人TrueAccord,这个AI处理银行和发卡机构的收款工作。 “他们所做的一切都是情绪化的劳动,而且他们比晚餐时给你打电话的人要好得多,”他说。     TrueAccord首席执行官Ohad Samet表示,技术擅长以人类不会的方式避免紧张局势。 “收藏界的人们喜欢说人们从人们那里收集,但现实是收藏家是人类,会受到人类的偏见:他们会生气,他们会感到疲倦,”他说。 “如果债务人老是收到电话骚扰,这种情况并不罕见,他们会有情绪反应。但是软件不受这种限制,”Samet说。 “它使用最好的渠道,最好的内容,在适当的时候提供最好的报价,而且如果有人大声疾呼或写了一些令人讨厌的事情,它就不会冒犯或行为不端。” 而且软件确实内置了一些同情心。 尽管使用AI后,人类收藏家就会更少。但Samet指出,这些工作没有什么乐趣,而且他们付出了很大的代价。最重要的是,顾客不想与人类收藏家进行交谈。     “世界正在改变,”他说。 “我们不是造成改变的人。消费者的喜好正在改变收藏品行业。” TrueAccord是AI创建新工作的一个例子。它有一个不断增长的客户参与团队,他们帮助那些打电话或发电子邮件的人。一些员工写下聊天机器人目前的内容。其他人则是致力于根据消费者的需求调整体验的数据科学家。     聊天机器人的反弹 有几家银行引入了聊天机器人来完成本来由客户服务人员完成的工作。美国银行的Erica就是一个例子。 USAA的Alexa聊天机器人是另一个例子。 还有一些关于聊天机器人的争议和反弹。有微软的Tay,它向用户数出了种族主义言论。 金融科技创业公司Digit提供自动储蓄和信用卡债务支付服务,这家公司不再让聊天机器人成为与其应用交互的主要手段。对于Digit客户所做的简单任务,这似乎并不是正确的做法。 索科林指出,工具只对特定的目标有意义。要获得帐户余额,简单的登录和点击是合乎逻辑的。打开Facebook Messenger并询问它并不是合适的做法。 像许多银行家一样,格林一直犹豫要不要部署一个面向客户的聊天机器人,这样就可以替换前台接待员和需要导航的电子菜单了。 “你仍然可以得到你需要的结果,但问题是,人工智能会如何区分另一方,感受到他们的问题中包含的情绪?”他说。 “如果客户感到不安,开心或兴奋,AI如何能够适应这种情况?Amazon Echo聊天机器人了解不同的方言,令人印象深刻,但它能够理解那次谈话的情感吗?”   Green表示,使用AI还会面临声誉风险。 “如果一个人犯了错误,你可以解雇他们,”他说。 “如果AI不断犯错误,那么你有很大的声誉风险,而且很难克服。你打算开火吗?“ 由于这些原因,一些银行正在为员工提供聊天机器人技术,以帮助他们提高效率。例如,摩根士丹利为其财务顾问配备了人工智能软件,通过客户数据和记录筛选以帮助提出建议。     重新训练劳动力 埃森哲对银行家的调查发现,只有3%的人投资对员工进行再培训,为人工智能工作场所做好准备。 麦金太尔表示,这是因为技术仍然是新的,银行只是在交易,贷款和客户服务等领域测试AI的使用情况;他们还没有看到更大的图景。 索科林说,银行需要帮助员工向AI过渡。例如,他们可能会使用软件,让蓝领工作者成为使用可视工具的程序员。     大学可能需要为人工智能做更多的准备。 加拿大皇家银行呼吁对大学课程进行全国审查,以确保他们更多关注“积极倾听,批判性思维和社会洞察力”等“人类技能”。 该银行的研究发现,这些技能将有助于定位未来的工人,以补充机器人和机器等日益普及的技术,而不是与他们竞争。 索科林对年轻一代的担忧不如对年长一代的。年长一代可能更难转向以人工智能为辅助的工作,而且他们的债务和储蓄较高,因而受到更多的威胁。 “这成为一个相当焦虑的图景,”他说。 “这是雇主的责任。人们不得不举起手来说我们会采取一些措施来解决或软化它。”     行政人员现在是安全的 现在,银行高管的工作似乎对AI来说是安全的。供应商并不建议他们的软件可以做C套件工作。 据Sokolin说,人工智能在流程切换方面做得不好。 “今天AI领域依旧非常狭窄,”他说。 “你选择一个你想要它锤击的方向。你教给你想要的结果,而且AI通常可以创造出你想要的结果。“ 一位主管可能会使用一段时间的电子表格,然后管理一段关系,然后开展一次业务开发会议,接着与一家破产的LLC客户进行交易。 “所有这些流程都需要很多不同的技能,”索科林说。 “在当今高级管理层的机构中,有很多类型的流程切换。”     但随着人工智能得到更广泛的采用,管理人员将在高层采用不同的技能组合。 而一个有趣的问题可能会变成:如果你管理的人数更少,机器人更多,那么这对组织中的权力基础会有什么影响?   以上内容由HRTechChina AI编译,仅供参考      
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