机器学习淘汰简历的五个理由

2018年05月24日 17984次浏览
文| Louis Columbus

 

由于现有申请人追踪系统(ATS)的不准确和缺陷,全国的猎头公司错过了50%或更多的合格候选人,科技公司错误地分类了80%的候选人,说明在招聘方面,这些系统存在多么大的缺陷。



那些平均需要42天的时间才能完成任务,并且需要60天或更长的时间才能填补专业技术技能的职位,这些职位的平均成本需要5,000美元。

 

在招聘人员筛选后,女性申请人有19%的概率被淘汰,30%的人在现场面试后被淘汰,导致每个公司大量丧失本需增长的智囊团。

 

现在是招聘过程变得更加智能的时候了。

招聘部门需要更多地融入情境智慧,洞察力,评估应聘者掌握所需技能,而不是根据候选人的简历来评判他们过去取得的成就。

 

通过更多基于机器学习的情景智能来丰富招聘流程,可以发现非常优秀

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