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自动化
人工智能招聘助理:人工智能在招聘中的应用
如果你曾经申请过一份工作，并且感觉你的申请进入了黑洞，其实你并不孤单。2012年，《华尔街日报》报道称，“很难找到一家不使用求职者追踪系统的财富500强公司。”他们还报告说，这些跟踪系统并非万无一失，“一个小错误，比如列出在那里工作多年的前雇主的名字，而不是以前的名字，可能会毁掉一个优秀的候选人的机会。”
幸运的是，随着竞争和人才需求的不断增加，人力资源和招聘部门已经采用了最新的技术。这对候选人意味着什么?乍一看，这一切似乎都令人生畏，尤其是考虑到我们中的一些人仍然在外层空间有我们的应用。然而，这一次，候选人和雇主都有可能胜出。新技术正在改进流程，寻找最优秀的人才，最重要的是，将人们置于成功的最佳位置。
你可能听说过这些技术，但你可能不知道的是，它们正在成为你求职中不可或缺的一部分。下面我们回顾一下招聘过程中使用的一些最新技术。
技术:
人工智能(聊天机器人)
人工智能(AI)正在崛起。《福布斯》2019年2月的一篇文章报道称，自2010年以来，人工智能专利申请超过15万项，领英的所有者微软(Microsoft)首当其冲。人工智能技术比我们意识到的更为普遍——Nest、Alexa和Siri都是人工智能的例子。类似地，用来模拟与人对话的聊天机器人也是人工智能的一种形式，并在招聘过程中投入使用。
据安永(Ernst & Young)在《华尔街日报》(the wall street journal)上的报道，“约23%的组织使用了一些人工智能，称它们是在人力资源和招聘领域这么做的。”这些通常以聊天机器人的形式出现，目的是帮助你完成申请过程。像奥利维亚这样的创业公司已经开始专注于这个领域;了解更多。
自动化
自动化背后的目标是提高招聘人员的生产率。自动化是一种简化招聘人员工作任务的努力，这样他们就可以专注于更大的、战略性的组织任务。尽管密切相关;它不能与人工智能混淆。
《福布斯》2018年7月报道称，“雇主们已经开始采用招聘自动化工具，从寻找候选人到安排面试、筛选求职者，甚至进行背景调查，无所不有。”新工具利用机器学习，比以前的申请人跟踪系统更具动态性。相反，他们的目标是不断变得更好，不断改变和适应，目标是找到合适的候选人。
区块链
区块链仍在招聘领域进行评估，具有巨大的潜力。IBM Talent & Transformation管理合伙人艾米•赖特(Amy Wright)向《华尔街日报》表示，区块链“可以用来创建一个账本系统，在该系统中，数据可以加密且不可更改。”“区块链意味着什么?”雇主可以使用区块链作为一个超级安全的存储库来存储重要的信息，比如工作历史、雇佣验证、工资等等。
总结
这对求职者来说意味着什么呢?尽管技术的任何进步都必然带来一定程度的恐惧，但还是有机会掌控这个过程的。
了解招聘过程中使用的技术
如果你正在评估潜在的公司，深入了解他们是如何招聘和雇佣员工的可能会有所帮助。德勤咨询(Deloitte Consulting)在《CIO》(CIO)杂志上发表的一篇文章，概述了全球消费品巨头联合利华(Unilever)的招聘和面试流程，其中涉及的技术总结如下:
1.应聘者在LinkedIn上填写一份表格
2.然后他们玩Pymetrics开发的游戏(是的，游戏)。这些游戏“提供了解决问题、个性和沟通风格的洞察力。”
3.如果被选中，他们将使用HireVue录制一段视频采访。
4.然后有机会在联合利华体验一天。
保持你在LinkedIn上的个人资料是最新的
正如我们之前提到的，微软在人工智能方面投入了大量资金。去年秋天，LinkedIn开始向企业提供基于人工智能的解决方案。他们的客户可以购买从我们LinkedIn个人资料中获取数据的服务，以帮助他们做出明智的决定，比如显示“在特定地点，技术人才库的竞争力如何”。“其他公司使用人工智能来协助从领英(LinkedIn)获取数据，在你开始面试之前就收集你的个人资料。
保持开放的心态
记住，雇主不会在不期待回报的情况下投资这项技术。在这种情况下，他们想要找到人才。拥有人力资源和招聘专业知识的全球咨询公司KornFerry报告称，预计到2030年，全球将出现8,520万熟练工人短缺。雇主正在寻找你，不要被新技术吓倒，拥抱它，并学习如何使用它。
作者：Empire Resume
原文地址：http://empireresume.com/artificial-intelligence-automation-and-blockchain-what-to-know-before-being-recruited/
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自动化
2020年你知道你正在被AI人工智能来招聘的吗？--是的，这个时代来临了~
技术进步对工作环境产生了负面影响。然而，人工智能有可能取代招聘团队和中介机构的角色吗?
人工智能正在迅速改变招聘人员和人力资源专业人士寻找顶尖人才的方式。IPsoft UK&I董事总经理马丁•林斯托姆研究了认知人工智能等新技术如何让招聘人员与求职者建立有意义的联系和接触。
人工智能(AI)是一项革命性的技术，它正在重新定义世界各地企业的经营方式。人工智能技术不仅使日常事务任务自动化，而且越来越有能力执行与决策相关的认知任务。这种强大的能力组合在帮助招聘人员收集和精炼潜在候选人名单，同时与潜在员工和未来员工创建有意义的约定方面特别有用。
人工智能解决方案为招聘、人力资本管理(HCM)和生产力工具增加了认知能力。认知技术可以让招聘人员通过一个界面来执行行动，这个界面可以通过一个会话UI来访问(例如，通过IPsoft的数字同事Amelia)。其结果是更快的招聘和入职流程。这对公司的整体劳动生产率，以及企业增长和成功的能力都有重大影响。
在传统的人力资源环境中，公司的内部招聘人员必须登录到一个系统中，识别出理想求职者的特征。有了认知人工智能，人力资源招聘人员可以简单地用简单的语言“告诉”一个系统他们需要什么，比如，“我在寻找一位至少有五年经验的合规官。”该系统的认知智能将能够探测说话者的意图。更先进的人工智能系统甚至会生成相关的符合条件的问题来进一步优化搜索，比如，“您希望只搜索本地候选人、英国候选人还是全球候选人?”
一旦确定了招聘人员的任务，人工智能系统将独立地通过各种候选人数据库和求职网站进行搜索。当今最先进的认知系统可以利用机器学习(ML)的能力来预测招聘需求，而无需任何额外的输入。系统已经知道这个职位是否需要更高的学位，需要什么语言能力，甚至知道任何特定职位的平均工资是多少。
人工智能系统可以为每个潜在的候选人自动创建一个个性化的文件夹，包括所有公开可用的信息(如位置、简历、LinkedIn个人资料、社交媒体账户、个人博客等)，这些信息可用于在招聘开始前识别a选人。
AI-Guided Candidate Engagement
人工智能可以让招聘人员通过电子邮件或领英(LinkedIn)消息轻松、无缝地发起拓展活动。招聘人员不需要打开他们的电子邮件客户端或LinkedIn账户。招聘人员可以告诉人工智能系统根据预先批准的模板给所有候选人起草一封信。该通信将通过API集成直接发送给申请人，要求“请联系每个候选人安排电话面试。”
人工智能系统将监控每位求职者何时做出回应，并主动通知招聘人员，以确保及时沟通。如果需要的话，人工智能系统可以发出面试前的问题，先发制人地淘汰任何不匹配的潜在员工。例如，它可以询问求职者的期望薪资，或者他们是否愿意搬家。招聘人员可以利用人工智能的全方位对话界面(语音、网络、社交媒体和电子邮件)，通过这些渠道与潜在的候选人进行沟通。数字化同事可以在任何面试前安全地上传相关文件，如简历、学历证明或相关工作实例。
一旦招聘人员和应聘者同意继续面试，招聘人员只需说:“请安排电话面试”，人工智能系统就会自动为指定的求职者安排面试。然后，该系统通过各种渠道与候选人联系，提供可用的面试日期和时间。日历邀请在选择首选项后发送。
随着人工智能的不断发展，我们毫无疑问会看到更多的人力资源专业人员使用全天候，自然语言理解（NLU）的认知人工智能解决方案来启动候选人搜索，优化搜索列表，并在2020年及以后实现面试和招聘流程的自动化。当AI自动化招聘时，其他团队成员可以花时间处理更复杂或独特的人力资源需求，例如开发新的员工敬业度计划。这共同意味着加快招聘流程，人力资源部门更有效率地运营，企业可以及时，智能地将必要的人员带到现场。
作者：Martin Linstrom
原文地址：http://www.hrdconnect.com/2019/08/14/will-2020-be-the-year-youre-hired-by-ai/
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自动化
【麦肯锡长篇】工作的未来对于职业、能力、薪资、意味着什么
在一个自动化和人工智能快速发展的时代，新的研究评估了2030年在不同情景下失业和就业的情况。我们所生活的技术驱动的世界是一个充满希望的世界，也是一个充满挑战的世界。自动驾驶的汽车，能够读取X光的机器，以及响应客户服务查询的算法，都是强大的新型自动化的表现形式。然而，即使在这些技术提高生产力和改善我们的生活的同时，它们的使用也将取代人类目前从事的一些工作活动-这一发展已经引起了公众的广泛关注。
自动化和新的工作世界
强大的新技术正在提高生产力，改善生活，重塑我们的世界。但我们的工作会怎么样？
在我们2017年1月的自动化报告基础上，麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)的最新报告“工作流失，就业增加：自动化时代的劳动力转型”(PDF-5MB)评估了到2030年在不同情景下可能创造的就业数量和类型，并将其与自动化可能失去的工作进行比较。
研究结果显示，未来几年可能会出现大量的职业转移，对劳动力技能和工资产生重要影响。
我们的关键发现是，尽管在大多数情况下，到2030年可能有足够的工作来维持充分就业，但转型将是非常具有挑战性的-与之匹配，甚至超过我们过去看到的农业和制造业转移的规模。
1.自动化对工作有什么影响？
2.就业增长的可能方案是什么？
3.未来是否有足够的工作？
4.自动化对技能和工资意味着什么？
5.我们如何管理即将到来的劳动力转型？
Automation will have a far-reaching impact on the global workforce.
1.自动化将对工作产生什么影响？
我们以前发现，利用目前展示的技术，从理论上可以自动化大约一半的活动人员在全球从事的活动。很少的职业----少于5%--包括可以完全自动化的活动。
然而，在大约60%的职业中，至少三分之一的组成活动可以是自动化的，这意味着所有工人都有大量工作场所的转变和变化。
虽然自动化技术的可行性很重要，但这并不是影响自动化采用速度和范围的唯一因素。其他因素包括在工作场所开发和部署用于特定用途的自动化解决方案的成本、劳动力市场动态（包括劳动力和相关工资的质量和数量）、自动化超越劳动替代的好处以及监管和社会接受。
考虑到这些因素，我们的新研究估计，到2030年，全球几乎零到30%的工作时间可以实现自动化，这取决于采用的速度。我们主要使用场景范围的中点，即15%当前活动的自动化。各国的结果差别很大，反映了目前由工人从事的活动的组合和普遍的工资率。
自动化对就业的潜在影响因职业和部门而异(见上文互动)。最容易自动化的活动包括在可预测的环境中的物理活动，例如操作机器和准备快餐。收集和处理数据是另外两类活动，用机器可以越来越好、更快地完成。这可能会取代大量的劳动力，例如抵押贷款、律师助理工作、会计和后台交易处理。
然而，重要的是要注意到，即使某些任务是自动化的，在这些职业中的就业也不会减少，而是工人可能执行新的任务。
自动化将对涉及管理人、应用专业知识和社会互动的工作产生较小的影响，在这种情况下，计算机现在无法与人的性能相匹配。
在不可预测的环境中工作-比如园丁、管道工或儿童和老人护理提供者-到2030年时自动化程度通常会降低，因为它们在技术上很难实现自动化，而且往往工资相对较低，这使得自动化成为一个不那么有吸引力的商业主张。
2.就业增长的可能情景是什么？
被自动化取代的工人很容易被识别出来，而通过技术间接创造的新就业机会就不那么明显了，而且分布在不同的部门和地区。我们模拟了一些新劳动力需求的潜在来源，这些潜在需求可能会刺激到2030年的就业机会，甚至不包括自动化。
对于前三种趋势，我们只模型基于在各国观察到的当前支出和投资趋势的趋势线方案。
收入和消费增加，特别是在新兴经济体
我们先前估计，2015年至2030年，全球消费可能增长23万亿美元，其中大部分将来自新兴经济体的消费阶层。这些新消费者的影响不仅会在收入产生的国家，而且在向这些国家出口的经济体中也会感受到。我们估计，在全球范围内，仅收入增加对消费品的影响就可创造2.5亿至2.8亿个新就业机会，而更高的卫生和教育支出可创造多达5000万至8500万个就业机会。
人口老龄化
到2030年，65岁及以上的人口将至少比2014年增加3亿。随着年龄的增长，他们的消费模式发生了变化，医疗保健和其他个人服务的支出明显增加。这将创造大量新的需求，包括医生，护士和卫生技术人员，但也包括家庭保健助理，个人护理助理和护理助理在许多国家。在全球范围内，我们估计，到2030年，医疗保健和老龄化带来的相关工作将增加5 000万至8 500万。
技术的开发和部署
与开发和部署新技术有关的工作也可能增加。从2015年到2030年，技术支出总额可能会增加50%以上。大约一半将用于信息技术服务。与从事医疗或建筑业的人相比，从事这些职业的人数较少，但他们是高工资职业。
到2030年，我们估计这一趋势将在全球创造2 000万至5 000万个就业机会。对于接下来的三种趋势，我们建模了一个趋势线情景和一个升级场景，假设在某些领域进行额外的投资，这是基于政府、商业领袖和个人为创造更多就业机会而做出的明确选择。
基础设施和建筑物的投资
基础设施和建筑是两个历史性的支出不足领域，如果采取行动弥补基础设施缺口和解决住房短缺，可能会产生大量额外的劳动力需求。在趋势线的情况下，最多可创造8，000万个就业机会，在加速投资的情况下，在加速增长的情况下，可创造多达2亿个新的需求。这些工作包括建筑师、工程师、电工、木匠和其他熟练的贸易人员以及建筑工人。
对可再生能源、能源效率和气候适应的投资
对可再生能源的投资，如风能和太阳能；能效技术；以及气候变化的适应和缓解，可能会对各种职业中的工人产生新的需求，包括制造、施工和安装。在趋势线情景下，这些投资可能会创造多达1000万个新的就业岗位，在升级情景下，全球可能创造多达1000万个额外的就业岗位。
以前无偿家务劳动的“市场化”
我们认为，最后一个趋势是支付替代目前未支付和主要是国内工作的服务的潜力。这种所谓的以前无酬工作的市场化已经在发达经济体中普遍存在，而且全世界的女性劳动力参与也将加快这一趋势。我们估计，这可以在全球创造5000万至90万个就业机会，主要从事儿童保育、幼儿教育、清洁、烹调和园艺等职业。当我们看到所有国家就业增长的净变化时，具有最高百分比工作增长净值的类别包括：
医疗服务提供商
专业人员如工程师、科学家、会计师和分析师
IT专业人员和其他技术专家、经理和高管，他们的工作很难被机器教育者所取代
特别是在拥有年轻人口的新兴经济体
“创意人员”是一种小型但不断增长的艺术家、表演者和演艺人员，随着收入的增加，
他们将对休闲和娱乐建筑商及相关专业产生更大的需求，
特别是在基础设施和建筑手册以及在不可预测的环境中(如家庭保健助手和园丁)的投资增加的情况下。
你想了解麦肯锡全球研究院的更多信息吗？
即将到来的劳动力转移可能是非常大的。
职业净增长或下降的变化意味着，今后许多人可能需要改变职业类别，学习新技能。这种转变可能是自20世纪初美国和欧洲劳动力从农业转移到最近中国以来从未出现过的规模。
7500万至3.75亿人可能需要转换职业类别并学习新技能。
我们估计，有4亿至8亿人可能因自动化而流离失所，需要在2030年之前在全世界找到新的工作，这是基于我们的中点和最早(即最迅速)采用自动化的设想。如下一节所述，基于未来劳动力需求和自动化的净影响，将提供新的就业机会。
然而，人们将需要找到他们进入这些工作的方式。在总流离失所者中，75万人到375万人可能需要在我们的中点和最早的自动化收养情景下切换职业类别和学习新技能；然而，在我们的趋势线采用情况下，这一数字将非常小，少于1000万美元(附件1)。
就绝对值而言，中国面临着最多的需要转业的工人-如果自动化被迅速采用，最多可达1亿人，占2030年劳动力的12%。虽然这似乎是一个很大的数字，但与过去25年中数以千万计的中国农业移民相比，这一数字相对较小。对于发达经济体来说，可能需要学习新技能并在新职业中找到工作的劳动力比例要高得多：美国和德国高达2030年劳动力的三分之一，而日本则接近一半。
3.将来是否有足够的工作？
如今，考虑到潜在的自动化，人们越来越担心是否会有足够的工作岗位供工人使用。历史会表明这样的担忧可能是没有根据的：随着时间的推移，劳动力市场会适应技术中断对工人需求的变化，尽管有时实际工资会很低(表2)
History shows that technology has created large employment and sector shifts, but also creates new jobs.
我们通过两组不同的分析来解决这个关于工作前景的问题：一组基于对有限数量的新劳动力需求和自动化催化剂的建模，另一组使用的是经济的宏观经济模型，该模型包含了变量之间的动态相互作用。
如果历史可以作为指导的话，我们还可以预计2030年劳动力需求的8%至9%将用于前所未有的新型职业。
这两项分析都让我们得出结论，只要有足够的经济增长、创新和投资，就可以创造足够的新就业机会来抵消自动化带来的影响，尽管在一些发达经济体，需要按照我们的逐步发展方案增加投资，以减少就业短缺的风险。
一个更大的挑战将是确保工人拥有向新工作过渡所需的技能和支持。未能完成这一转变的国家可能会看到失业率上升和工资低迷。根据上述趋势，未来创造就业机会的规模以及自动化对劳动力的影响因国家而有很大差异，具体取决于四个因素。
薪水标准，工资水平
较高的工资使企业的自动化采用更加强大。然而，低收入国家也可能受到影响，如果公司采用自动化来提高质量，实现更严格的生产控制，将生产转移到更接近高工资国家的最终消费者，或其他福利，以降低劳动力成本。
需求增长
经济增长对创造就业至关重要；停滞或缓慢增长的经济体创造的净新就业岗位很少(如果有的话)。因此，经济和生产力增长和创新较强的国家将面临更多新的劳动力需求。
人口特征
像印度这样快速增长的劳动力的国家，如果雇用年轻人，可以享受提高GDP增长的“人口红利”。日本这样的劳动力萎缩的国家预计，未来的GDP增长将会降低，只从生产力增长中得到。
经济部门和职业的混合
各国的自动化潜力反映了经济部门的组合和每个部门内就业机会的组合。例如，日本拥有比美国更高的自动化潜力，因为制造业等高度自动化的行业的比重更大。
自动化将以不同的方式影响国家
上述四个因素结合起来，为每个国家的工作前景创造不同的前景（参见交互式热图）。日本是富裕的，但其经济预计将缓慢增长到2030年。由于高工资和经济结构的影响，它面临着经济扩张导致的就业增长放缓和大量自动化工作的组合。
McKinsey&Company | Source: McKinsey Global Institute analysis
然而，到2030年，日本的劳动力也将减少400万人。在升级的情况下，考虑到我们今天无法想象的新工作岗位，日本就业岗位的净变化可能大致处于平衡状态。
到2030年，美国和德国也可能面临自动化带来的大量劳动力流失，但他们预测的未来增长-从而创造新的就业机会-将更高。美国有越来越多的劳动力，在不断升级的情况下，随着创新导致了新的职业和工作，它大致处于平衡状态。到2030年，德国的劳动力将减少300万，而且它将有足够的劳动力需求来雇用所有的工人，即使在趋势线的情况下也是如此。
另一个极端是印度：一个快速增长的发展中国家，在未来15年里自动化的潜力相对较小，反映了低工资率。我们的分析发现，大多数职业类别预计将在印度增长，这反映了印度经济强劲扩张的潜力。
然而，印度的劳动力预计到2030年将增长1.38亿人，约占30%。印度可以创造足够的新就业机会来抵消自动化的影响，并通过在我们的升级方案中进行投资来雇用这些新的进入者。
中国和墨西哥的工资比印度高，因此可能会出现更多的自动化。预计中国经济仍将强劲增长，劳动力将减少；与德国一样，中国的问题可能是劳动力短缺。墨西哥预测的未来经济增长速度要温和得多，它可以从增加就业机会以及在新的职业和活动中进行创新以充分利用其劳动力中受益。
失业工人需要尽快重新就业，以避免失业率上升。
为了模拟自动化对整体就业和工资的影响，我们使用了一个考虑到自动化和动态相互作用的经济影响的一般均衡模型。自动化至少有三种不同的经济影响。大多数注意力都集中在潜在的劳动力替代问题上。但自动化也可能提高劳动生产率：企业只有在这样做时才采用自动化，这样才能以相同或更少的投入(包括材料、能源和劳动力投入)生产更多或更高质量的产出。第三个影响是自动化的采用增加了对经济的投资，推动了短期gdp的增长。我们模拟了这三种效果。我们还根据历史数据为失业工人找到新工作创造了不同的情景。
研究结果显示，在几乎所有情况下，我们的报告重点关注的六个国家(中国、德国、印度、日本、墨西哥和美国)预计到2030年将达到或非常接近充分就业。然而，这一模式也说明了迅速重新雇用失业工人的重要性。
如果失业工人能够在一年内再就业，我们的模型显示自动化提升了整体经济：
短期和长期保持充分就业，工资增长快于基线模型，生产力更高。
然而，在一些失业工人需要数年才能找到新工作的情况下，短期到中期失业率会上升。劳动力市场会随着时间的推移而调整，失业率也会下降-但平均工资增长会放缓。在这些情况下，2030年的平均工资水平会低于基准模型，这可能会抑制总需求和长期增长。
4.自动化对技能和工资意味着什么？
一般而言，目前可能增长的职业的教育需求高于因自动化而取代的工作。在发达经济体，目前只需要中学或以下学历的职业与自动化相比出现了净下降，而那些需要大学学位和更高学历的职业则在增长。
在印度和其他新兴经济体，我们发现对所有教育水平的劳动力需求都较高，在需要中等教育的职业中，新增就业岗位数量最多，但就业增长最快的将是目前需要大学或高级学位的职业。
未来的工人将花更多的时间在机器能力较弱的活动上，例如管理人员、应用专门知识和与他人交流。他们将减少花费在可预测的体力活动和收集和处理数据上的时间，因为在这些方面，机器已经超过了人类的性能。所需的技能和能力也将发生变化，需要更多的社会和情感技能以及更先进的认知能力，如逻辑推理和创造力。
在下降的职业中，工资可能停滞不前或下降。虽然我们没有模拟不同职业之间相对工资的变化，但劳动力供求的基本经济学表明，对于劳动力需求下降的职业来说，情况应该是这样的。
我们的分析显示，美国和其他发达经济体的大部分就业增长将是目前处于工资分配高端的职业。一些目前工资较低的职业，如护理助理和教学助理，也将增加，而范围广泛的中等收入职业的就业率下降幅度最大。
收入两极分化可能会继续下去。
政策选择，如增加对基础设施、建筑和能源过渡的投资，可能有助于创造对中等工资就业岗位的额外需求，如发达经济体的建筑工人。
中国和印度等新兴经济体的工资趋势非常不同，我们的情景显示，随着这些经济体的发展，零售销售人员和教师等中等收入工作岗位将增长最快。这意味着他们的消费阶层在未来几十年将继续增长。
5.我们如何管理即将到来的劳动力过渡？
人工智能和自动化对用户和企业的好处，以及它们的生产力贡献可能带来的经济增长，都是令人信服的。它们不仅有助于创造就业机会的充满活力的经济体，而且有助于创造经济盈余，使社会能够应对可能发生的劳动力转移。
面对我们所描述的工人过渡的规模，一种反应可能是试图放慢采用的速度和范围，试图维持现状。但这是个错误。虽然较慢的采用可能限制劳动力转移的规模，但这将减少这些技术对企业活力和经济增长的贡献。我们应该接受这些技术，但也要解决劳动力的转变及其带来的挑战。在许多国家，这可能需要像马歇尔计划那样规模的倡议，包括持续投资、新的培训模式、便利工人过渡的方案、收入支助以及公共和私营部门之间的合作。
所有社会都需要处理四个关键领域。
保持稳健的经济增长支持创造就业机会
维持强劲的总需求增长对于支持创造新的就业机会至关重要，对新的业务形成和创新的支持也是如此。确保充分的总需求以及对企业投资和创新的支持的财政和货币政策将是至关重要的。在某些部门采取有针对性的举措也会有所帮助，例如，增加对基础设施和能源过渡的投资。
扩大和重新设想工作再培训和劳动力技能发展
提供工作再培训和使个人能够终生学习适销对路的新技能将是一项关键挑战-对一些国家来说，这是一项核心挑战。职业生涯中期再培训将变得越来越重要，因为成功的职业转变所需的技能组合。企业可以在某些领域起带头作用，包括在职培训和为工人提供提升技能的机会。
改善业务和劳动力市场的活力，包括流动性
劳动力市场需要更大的流动性来管理我们预期的艰难转型。这包括恢复发达经济体正在衰退的劳动力流动。数字人才平台可以通过匹配寻求技能的员工和公司，以及为那些愿意接受他们的人提供大量新的工作机会，从而促进流动性。劳动力市场不灵活的国家的政策制定者可以向其他放松管制的国家学习，比如德国，德国将其联邦失业机构转变为一个强大的就业匹配实体。
向工人提供收入和过渡支助
必须提供收入支助和其他形式的过渡援助，以帮助流离失所工人找到有报酬的工作。除了再培训之外，一系列的政策也能起到帮助作用，包括失业保险、在找工作方面的公共援助以及在工作之间跟踪工人的可携带福利。
我们从历史上知道，在劳动力转型期间，许多职业的工资可能会在一段时间内处于低迷状态。可能需要采取更长期的政策来补充工作收入，以支持总需求并确保社会公平。更全面的最低工资政策、普遍的基本收入或与生产力增长挂钩的工资增长都是正在探索的解决方案。
决策者、商界领袖和个别工人都可以在促进未来劳动力过渡方面发挥建设性和重要的作用。历史告诉我们，当世界各地的社会面对巨大的挑战时，往往会为其公民的福祉而奋起。
然而，在过去几十年中，支持劳动力的投资和政策已经受到侵蚀。在经济合作与发展组织(OECD)的大多数成员国，用于劳动力培训和支持的公共支出已经下降。100年来，教育模式并没有发生根本性的变化。现在至关重要的是扭转这些趋势，各国政府将劳动力转移和创造就业作为一个更加紧迫的优先事项。
在一个工作的角色和意义开始转变的世界里，我们都需要创造性的愿景来看待我们的生活是如何组织起来的和如何被重视的。
随着IT的变化，企业将出现在工作场所的前线。这将要求他们重新评估他们的业务流程，并重新评估他们的人才战略和劳动力需求，仔细考虑需要哪些个人，这些人才可以重新部署到其他岗位，并在可能需要新的人才的地方。许多公司正在发现其自身利益以及其社会责任的一部分，以培训和准备新的工作领域的工人。
个人也将需要为迅速发展的工作未来做好准备。掌握在需求和重新设置直觉方面的新技能对于他们自己的幸福是至关重要的。对人类的劳动有需求，但各地的工人都需要重新思考他们的工作原理、工作原理以及他们为这项工作带来什么样的人才和能力。
Author： James Manyika, Susan Lund, Michael Chui, Jacques Bughin, Jonathan Woetzel, Parul Batra, Ryan Ko, and Saurabh Sanghvi
原文来源：https://www.mckinsey.com/featured-insights/future-of-work/jobs-lost-jobs-gained-what-the-future-of-work-will-mean-for-jobs-skills-and-wages
以上AI翻译完成，仅供参考，英文可以访问上面链接。
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自动化
自动化和人力资源技术是否取代人力资源？
文/ Chiradeep BasuMallick
随着技术市场的快速增长，我们希望在未来几年重新定义人力资源流程。这将对人力资源职能产生不可否认的影响——但也不全是坏消息。在与员工体验公司CEO保罗•佩尔曼的详细讨论中，我们看到:
人力资源自动化的好处
需要注意的四个好处
为什么人事管理是人力资源专业人士的下一步
自动化现在是一个快速增长的领域，正如预期的那样，专业人士对其对工作角色的影响感到担忧。Gartner表示，2018年机器人过程自动化(RPA)收入增长63.1%，成为“全球企业软件市场增长最快的部分”。那么，人力资源自动化的影响是什么?现代人力资源从业者应该如何重新调整技能和态度，以在自动化时代取得成功?我们采访了员工体验提供商Kazoo的首席执行官保罗•佩尔曼，进一步探讨了这一问题。
人力资源自动化的好处是什么?
长期以来，人力资源部门的任务都是处理日常工作，如文件管理、考勤记录、工资等。这些重复的活动构成了日常职责的重要部分，将重点从更具战略性的项目中转移。随着人力资源自动化的引入，有可能实现以下好处:
简化任务，提高吞吐量/生产力
轻松访问数据/信息，加快查询解析
学习自动化，帮助人力资源提升技能，适应新的角色
更明智的决策，在正确的时间提供正确的数据
持续监控，提醒人力资源部门注意重要问题和可能出现的问题
然而，这并不意味着减少人力资源的责任。相反，他们的努力将被引导到战略领域，比如与员工互动，在引入新的数字系统时率先进行变革管理，以及寻找最聪明的人才，帮助企业在数字经济中取胜。
自动化和人力资源技术对人力资源的四个好处
有趣的是，技术将在各行各业增加更多的就业岗位，而不是消除就业岗位。例如，人工智能预计将成为一种工作激励因素，创造230万个新职位，而只裁掉180万个。这样的趋势应该会缓解人力资源方面的担忧。除职位重组外，引入自动化的主要影响包括:
1. 注重人际关系的建立
随着员工敬业度成为现代组织的焦点，人力资源部门需要关注员工关系，尤其是涉及到顶级人才的时候。佩尔曼认为，人力资源的自动化将通过日常交流、辅导、继任规划、员工宣传等方式，释放建立关系所需的时间和精力。
他说,“通过一起工作变化,自动化的招聘、培训和管理任务,人力资源团队可以花更多的时间关注其他领域与技术没有那么容易解决,如检查一反常态地有种超然的一名员工似乎或培训经理建立与人民的关系。”
2. 数据驱动的人类行为
人力资源自动化是建立在不同系统集成的基础上的。这种整合将使“单一的真相来源”成为可能，能够实时准确地描述员工的表现、不满、潜力和非凡成就。根据这些数据，人力资源可以建立动态识别系统，帮助增强现有的能力。
佩尔曼说:“企业还可以利用人力资源技术来收集和分析数据，以便更好地管理员工的表现，并在他们一直表现出色时给予奖励，同时建立一种以目标为导向、积极参与的企业文化。”“虽然技术可以提升员工的整体体验，但归根结底，它需要通过人力资源团队提供的人性化接触来实现和完善。”
3.从人力资源到人员管理
矛盾的是，自动化只会加强对个人和个人技能/努力的关注。因此，人力资源职能将重新定义为人事经理。佩尔曼指出:“从历史上看，人力资源部门扮演的是管理员工的角色，这不是一项非常有趣的任务。”
他继续说道:“但是今天，人力资源的重点已经转移到更好地管理员工，并确保他们在公司内的经历是积极的、愉快的和有价值的。随着人力资源实践和目的的发展，它的名称也在变化——这就是‘人事管理’理念发挥作用的地方。”
4. 对高管层的重要性越来越大
在过去的几年里，我们看到越来越多的人力资源部门获得了与企业高管同等的职位。企业现在正在招聘首席人才官、首席学习官、首席人事官，甚至首席员工体验官。当“人”成为组织的核心资产时，这一趋势只会获得动力。
从人力资源技术和自动化平台收集的数据将使这些c级人力资源领导者能够指导组织达到更高的水平。
佩尔曼对此表示赞同:“现在有大量数据在手，人事管理专业人士还负责为这些数据添加上下文，以解决公司的问题，从员工规划、人员流动到招聘，以及人们对经理和公司文化的看法。”
人力资源技术正在从根本上改变——而不是取代——人力资源
认为人力资源自动化将取代人力资源从业者的观点是没有根据的。尽管管理角色是自动化的，但是管理工作仍然是操作性能的核心。即使使用软件测试自动化，开发人员也是任何技术产品公司的支柱。
同样，人力资源自动化将增加对机器无法复制的特定品质的需求——Gartner表示，即使是由人工智能驱动的智能系统，也无法实现策略、同理心、创造力和现场即兴发挥，而这些都是任何人力资源从业者的基本特征。
佩尔曼总结道:“虽然人事管理的头衔可能是新的，但这一角色将继续演变，并将帮助该行业的专业人士超越监管，在他们的组织中扮演更具影响力和活力的角色。”
人事管理只是人力资源的下一个合乎逻辑的步骤，自动化的使用加速了这一过程。展望未来，企业将把人力资源视为其成长道路上的关键业务伙伴，由高管代表进行协调。最后，员工与雇主的关系将得到加强，由这一代高度熟练和“本质上人性化”的人力资源从业者领导。
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原文链接：Is Automation and HR Tech Replacing HR?
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自动化
【美国】人才智能平台Eightfold正式发布RPA Talent Connect，利用自动化的力量加快人才管理效率
文/Mayuri Chaudhary
Eightfold，第一个人才智能平台的创造者，宣布发布Eightfold RPA Talent Connect，将任何现有的人才管理系统与Eightfold人才智能平台集成。通过这次发布，Eightfold成为第一家提供人才解决方案的公司，而不再受企业客户使用的遗留系统类型的限制。
通过这种双向集成，客户可以维护成功的记录系统和工作流，同时获得Eightfold人才智能平台的优势。Eightfold RPA Talent Connect集成了申请人跟踪系统、人力资本管理系统和学习管理系统，以及其他包含有价值数据点的关键系统，这些数据点可以通过人才智能平台解锁。
“为了给我们的客户带来最大的影响，确保Eightfold人才智能平台与人才管理生命周期中的所有记录系统无缝集成是至关重要的，”Eightfold人才智能的首席技术官和创始人Varun Kacholia说：“Eightfold RPA Talent Connect使我们能够利用自动化的力量，加快客户的能力，提高招聘、留住和多样性，从而减轻客户的IT负担。”
Eightfold RPA Talent Connect通过自动化从现有系统根据需要输入和提取数据的过程来工作。此功能可与API结合使用，并克服API的任何限制。“企业可能很难运行依赖于API的关键流程，这可能不适用于客户需要实时访问的所有数据，或者可能无法适应软件变化，”Kacholia评论道。“我们希望让人才专业人士能够在一个系统内完成工作，消除因使用多点解决方案而产生的挫败感。”
已经与多个客户一起使用的Eightfold RPA技术对于与本土系统和不再支持的系统集成特别有用。这项技术对于同时使用许多不同系统的公司也很有帮助，使这些公司能够使用Eightfold作为智能系统，同时保留现有的记录系统。
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原文链接：Eightfold Introduces RPA Talent Connect
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Eightfold为人工智能筹集2800万美元，用于雇佣候选人
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自动化
【美国】候选人平台Sense推出了招聘营销工具，以加强候选人参与
文/Mayuri Chaudhary
Sense，候选人和承包商参与平台宣布推出Journeys，这是一种自动化的工作流程功能，可以招募营销和人才招聘团队，为候选人，客户和内部团队提供大规模的个性化体验。旅程允许人员编制机构通过提供候选人最想要的高接触服务来优先考虑他们最有价值的资产 - 人员，而无需任何机会成本。
根据2018年的一份报告，84％的公司未能在整个招聘过程中个性化候选人的经历，这突显了员工公司利用技术驱动的工具增强候选人和招聘人员之间1：1关系的机会。部署Journeys的人才招聘和候选营销团队可以专注于提供更多的个人沟通和参与，因为数据输入和日程安排等重复任务是自动化的。通过拉回候选人和客户参与的幕后，Journeys利用员工公司的洞察力，可以决定他们的业务，包括候选人员流失指标和分配后的客户反馈。Sense Journeys映射到相关记录，其实时分析和报告工具显示需要关注或增长机会的领域。
Sense的首席执行官兼联合创始人Anil Dharni表示：“随着人员配备公司为人才开展战争并以更紧缩的利润运营，与候选人，客户和同事建立长期联系变得比以往任何时候都更加重要。” “Journeys强大的功能通过自动化适用的工作流程，在招聘人员和承包商之间提供更多的个人参与。招聘人员拥有所需的数据和洞察力，可以更有效率地将候选人安排在他们表现最佳的工作岗位上。”
Sense Journeys独特地解决了三个核心群体：
Sense Talent Journeys利用申请人跟踪系统（ATS）中捕获的数据，大规模地与每位候选人进行个性化和自动化的沟通。可定制的接触点和丰富的见解使员工代理机构能够在其就业周期的每个阶段与候选人互动。众所周知，识别强大的人才是这项工作中最困难的部分; Journeys通过充当候选人和客户之间协调和沟通的额外团队成员，帮助招聘人员专注于采购。这个额外的层次也增加了候选人的经验--60％的候选人表示更好的沟通会对他们的经历产生最积极的影响 - 并让招聘人员能够专注于他们工作中最重要和最重要的部分。
Sense Sales Journeys为处理业务客户和承包商方的营销人员提供稳定，个性化沟通的策略。关键客户参与指标可以让客户经理了解他们的业务状况以及改善沟通的机会。可定制的外展活动包括招聘过程中的自动更新，与招聘经理进行的转机登记，以评估候选人的绩效，以及分配后的反馈，提供更高水平的服务，满足并保留客户，而不会增加客户团队的工作量。
Sense Team Journeys使人才招聘和招聘营销团队能够在工作职能的共同目标上保持一致，密切关注员工敬业度，并简化员工大规模沟通。定期内部消息包括规定的入职期间的通信以及与客户和新业务沟通的新经理的自动指导。Team Journeys支持团队工作流程，以便每个人都在同一页面上，并腾出时间专注于将合适的人才安排在合适的工作中。
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原文链接：Sense Launches Recruiter Marketing Tool to Strengthen Candidate Engagement
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自动化
为什么自动化是招聘多元化的关键之一
文/ Adrian Cernat
目前的招聘状况是不可持续的。但是，通过利用技术实现重复性任务的自动化，我们可以为招聘人员提供时间和资源，以便更加多样化和更有效地进行招聘。
普遍承认，招聘和人才获取的现状并没有削减它。不仅是竞争激烈的人才市场使招聘委员会和招聘机构的工作变得前所未有的效果，而且越来越多（并且值得称赞）推动多个行业向更多样化和包容性的招聘方向发展，这也为我们提供了一个清晰的所有方式招聘流程可能会出错。当工作场所中的同质团队被描述为系统性问题时，这部分意味着：我们为吸引，选择和雇用合格候选人而采取的流程通常无法在包容性方面产生预期的结果。
因此，全球越来越多的人力资源部门致力于摆脱这种现状并采用一方面更有可能产生竞争性招聘优势的工作流程，另一方面更适合提升多样性。不幸的是，这说起来容易做起：现状存在是有原因的，而且大多数人力资源部门都在处理很少的资源。他们知道他们需要创新，他们知道他们需要跳出框框思考，但很难找到时间或预算来做到这一点。旧的方法不是最佳的，但它们填补了座位。人力资源部门可以做些什么来摆脱这种困境？对于初学者来说，他们可以更多地依赖自动化。
如何提升现状
人们常常害怕自动化。他们设想能够取代人类劳动力并将勤劳的人们从工作中剔除的机器人 - 但实际上，新兴的自动化现象（以各种形式，我们将在稍后处理）更加微妙。特别是在招聘领域，我们主要看到自动化工作流程取代了招聘人员不愿独立完成的重复性任务。通过这种方式，自动化成为更好地完成工作的工具，而不是替代人们工作的工具。
现在，我们的意思是“更好？”嗯，在人力资源部门，更好地完成工作可能意味着将更多时间花在创造性的，以人为中心的任务上，使您的公司在雇主品牌和招聘营销方面更有效。您没有尽快制作职位描述，而是通过社交媒体广告和赞助帖子费力地传播职位描述，您有时间考虑这些广告的措辞，并确保它们不会反映任何固有的偏见或歪曲您的工作环境。您将分析您用于传播雇主品牌的渠道并展示您的执行副总裁，以确保您达到目标候选人角色和人口统计多样化的受众。您可以花一些悠闲的时间重新考虑您的候选人角色，以确保尽可能准确地反映您公司的需求，而不会产生人为障碍。您甚至可能有时间寻找可以进一步简化招聘的潜在流程改进，从而在未来实现更优化的流程。
重复任务
您可能已经注意到上面段落中最重要的一个词是“时间”。为了执行使招聘部门更聪明，更具包容性的任务，您需要时间。不幸的是，时间不是无限供应：它必须来自某个地方 - 必须给予某些东西。从我的角度来看，很明显，为了将更多时间花在创造性的，以人为本的活动上，招聘人员，招聘经理和人力资源部门作为一个整体需要利用自动化机器人等花更少的时间在重复任务上。工作流也可以做到。
这在实践中是什么样的？它可以采取多种形式，但招聘营销自动化（RMA）作为一个代表性的例子。通过RMA，招聘人员可以从一个集中位置自动化他们的招聘营销活动，轻松安排，预算，发布和衡量社交媒体广告活动。这大大缩短了时间（有时高达80％），否则将花费大量时间从一个社交媒体网站导航到另一个社交媒体网站，单独放置和管理广告并尝试从每个来源获取可用数据来分析您的努力。我们正在讨论的范例的另一个例子可能是RPA（机器人过程自动化）集成的形式。
在这里，可以训练“机器人”执行离散任务，例如将广告发布到没有高级调度选项的网站，或从这些相同网站收集数据。在任何一种情况下，效果都是相同的：您可以节省易于自动化的任务，因此，您有更多时间专注于重要的事情。
优化您的人才管道
应该很清楚，改变目前的招聘现状需要我们给人力资源领导者留出时间。毕竟，如果他们没有时间分析和调整现有流程，那么如何才能实现多元化或更公平的招聘流程？自动化是一条前进的道路，因为它旨在为需要的人提供时间。当然，招聘人员仍然需要努力发现他们的管道问题，并可能做出重大改变，以便变得更有效和更具包容性。但是，这样做所需的资源突然可供招聘人员利用。
并不是说自动化无法解决管道问题本身。例如，通过RPA集成，您可以假设从Reddit这样的小众网站获得可用的报告，否则这些网站可能会提供少量的数字。通过这种方式，您可以分析您的受众群体的构成以及广告在多个不同渠道中的效果，并在您了解哪些有效，哪些无效时，改进您的方法，使其更具包容性。也许你在Facebook上达到了一个基本上同质的人群，结果你应该把更多的精力集中在Stack Exchange上。也许您对不同广告的比较转化率会告诉您某些特定图片或字词选择对鼓励不同候选人申请的影响。在任何情况下，你有效地定位自己以获得新知识。不仅要获得它，而且要以一种能够加强你的人才管道并从长远来看改善你的多样性努力的方式采取行动。
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原文链接：Why Automation is One of the Keys to Hiring Diversity
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自动化
人工智能将如何影响2019年的人力资源行业
文/Ken Martin
人工智能正在彻底改变员工队伍 - 为了更好。以下是人力资源专业人员需要了解的内容，以便利用它。
你还记得在你童年时人们问你这样的问题：“你将来想做什么？”我怀疑你或其他孩子用“机器人”回答了这个问题。然而，随着最近的技术进步，如人工智能（AI），被机器人设备取代的想法已成为一个现实的概念。
在任何发达经济体中，如在美国，许多工作可以并且可能会自动化，但这并不意味着您和您的同事正在灭绝。
以下是人力资源领导者对人工智能对其自身劳动力的潜在影响的一些见解：
随着工作任务的转变，人工智能可以提供帮助
在过去十年左右的时间里，工作岗位已经自动化，现有工作将会发生变化。例如，具有标准化数据收集任务的会计师和其他专业人员将让数字同事帮助他们完成平凡的任务。这并不意味着机器人将取代我们，而是帮助我们完成日常和琐碎的任务 - 就像今天任何当前的计算机一样。
现代工作的演变可以追溯到机器支撑人力劳动力的第二次工业革命。随着我们进入信息时代，自动化创造了效率，现在企业正在进入另一种范式转变 - 智力工作的引入。然而，人力资源部门在发展和采用可用工具（即人工智能）方面仍然落后，以跟上步伐。
根据Deloitte最近的一份报告，只有31％的受访者表示他们已准备好在其业务中利用人工智能。作为人力资源领导者，我们必须诚实地面对我们的角色变化的方式，并重新思考如何利用可用的工具来满足我们不断发展的业务需求。
人力资源的作用正在发生变化
人力资源部门需要更好地了解如何在未来利用人工智能以及它将如何影响整个劳动力。许多组织已经看到它对IT和客户服务功能的影响。联络中心是一个因倦怠而臭名昭着的领域，它采用了技术来更好地协助员工完成任务，从而提高员工绩效和客户满意度。根据2017年美国联络中心决策者指南，超过三分之一的美国联络中心员工流失率超过30％。在技术的帮助下，人员的呼叫量较低，这使他们可以在客户身上花费更多时间处理更多不寻常的问题，从而提供真正的价值和帮助。
要成功实施任何转型技术，人力资源部门需要升级自己的技能，并了解AI如何使企业和员工受益。一种方法是在一个单元中选择业务问题，例如入职和试用解决方案。通过这样做，新员工将习惯技术，人力资源部门将获得即时反馈。
AI对工资和收入的影响
无可否认，由于自动化和引入人工智能引起的工作替代和工资损失的言论引起了很多恐惧，特别是在那些受经济趋势影响最大的人不太愿意以任何信心看待任何纠正措施的时候。 。然而，这种叙述未能反映出自动化是关于包容和服务于许多人而不是为少数人提供服务的现实。
随着我们前进到一个前所未有的变革时期，人力资源需要适应并确保组织的所有各方，从高管到实习生都在船上。人力资源部门在培训人类与机器一起工作方面发挥着至关重要的作用。随着人力资源部门继续全面了解AI如何影响其组织，我们看到员工经验的增长。
世界经济论坛预测，“目前的估计数表明，就业人数减少了98万，就业人数增加了174万。” 对许多人来说，重点是失业而不是收益。为了改变叙述，人力资源部门应该讨论，虽然人工智能正在取代低生产率的角色，但正在创造更高生产力的角色。这导致了数百万人的更高收入和更好的生活水平。
随着技术不断改变劳动力，人力资源领导者有责任接受并采用最新的工具，例如人工智能，这些工具可以更好地定位自己和企业员工，以便在这个新时代茁壮成长。通过这样做，劳动力将更有效率，更好的报酬和更多的参与。这是企业主和员工都可以完全落后的事情。
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原文链接：人工智能将如何影响2019年的人力资源行业
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自动化
企业软件公司Astound筹集1550万美元B轮融资，用于通过人工智能驱动的自动化改造员工的服务体验
来源 / Astound
Astound，一家使用人工智能来重新想象和改善员工服务的企业软件公司，今天宣布完成了1550万美元的B轮融资。本轮融资由March Capital Partners牵头，之前的投资者Vertex Ventures、Pelion Venture Partners、Moment Ventures和Slack基金都参与了此次融资。今天还宣布了几个重要的增长里程碑，包括过去一年在关键行业的客户数量翻了一番以上，以及与一些业内领先的托管服务提供商和系统集成商的合作。这轮融资令人震惊地使总投资达到2700万美元。
Astound简化了员工接受支持和服务团队解决问题的方式，使大型企业公司的代理能够更快、更准确地解决问题，从而最小化员工宕机时间。Astound的人工智能员工服务平台为现有的服务管理系统(包括ServiceNow、BMC、Jira、Cherwell、Workday等)增加了一层智能。除了使用虚拟支持代理自动化常规请求和任务之外，Astound还通过上下文推荐使活动代理更加智能，从而提高了整个服务周期的准确性。
“我们投资于大胆的企业家，他们追求具有爆炸性增长潜力的巨大成果，并在所有方面都取得了令人震惊的成果。虽然客户服务行业已经开始利用人工智能的前景，但只有令人震惊的是，它扩大了这种潜力，能够提供最快、最智能的员工客户服务，”March Capital董事总经理苏曼特•曼达尔(Sumant Mandal)表示。“我们惊讶地发现，这将成为开启企业潜力的关键，使企业能够将有效的内部支持与员工满意度和生产率的提高、更好的业务成果以及整个企业更高的盈利能力联系起来。”
在过去的一年里，Astound的客户数量增加了一倍多，此外，Astound还与领先的托管服务提供商和系统集成商合作，以满足不断增长的市场需求。通用动力信息技术(GDIT)首席技术官Yogesh Khanna说:“我们一直在为客户寻找最新的创新技术和解决问题的新方法。”“我们震惊地发现，人工智能和机器学习可以为联邦雇员、士兵和退伍军人提供新的解决方案。我们期待在4月23日即将举行的GDIT emerging大会上举办一场震撼人心的会议，并强调它们在联邦市场中的价值。”
世界领先的保险服务提供商之一最近部署了人工智能平台，并受益于呼叫量的减少、每张机票的成本降低以及解决问题的平均时间缩短。公司的高级IT主管说，“我们致力于为员工提供最好的体验，当他们遇到技术问题或问题。来自Astound的人工智能驱动自动化是我们减少等待时间并提供更好答案的重要部分。我们评估了许多其他解决方案，但只有震惊地了解员工服务，并能够以满足客户需求所需的规模交付人工智能驱动的自动化。”
人工智能平台结合了机器学习和自然语言处理，实现了IT和人力资源服务和支持的自动化。Astound的技术可以在企业的任何地方找到最佳答案——无论是电子邮件、共享数据库、电子表格、web内容还是其他存储库。只有让人吃惊的是，服务请求的生命周期中包含针对雇员、活动代理和服务所有者的应用程序。
“我们很自豪能向世界上最受尊敬的组织介绍工作的未来。每一家服务提供商都将很快通过人工智能驱动的自动化，为员工提供卓越的体验，”联合创始人兼首席产品官丹•图尔钦(Dan Turchin)表示。“我们正利用这笔投资加速创新，并聘用最优秀的人才。这个团队雄心勃勃，充满渴望，致力于让每一位曾致电求助台的员工的工作生活变得更美好。”
企业人工智能解决方案的需求继续以创纪录的速度增长。麦肯锡最近的一项研究发现，到2030年，70%的公司将至少采用一种人工智能解决方案，这些解决方案将为全球GDP贡献高达1200亿美元。EMA研究主管瓦莱丽•奥康奈尔(Valerie O’connell)将Astound称为“值得关注的供应商”，她表示，“Astound的员工服务人工智能平台为虚拟代理和服务自动化设置了很高的门槛。”
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原文链接：Astound Raises $15.5M in Series B Funding to Transform Employee Service Experiences Through AI-Driven Automation
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自动化
商业保险Embroker获得2800万美元融资，帮助企业找到合适的保险政策
文/KYLE WIGGERS
总部设在旧金山的数字保险公司Embroker今天宣布，它已在Tola Capital领导的B轮融资中筹集了2800万美元，参与者包括现有投资者Canaan Partners，Bee Partners，Manulife Capital Ventures，Nyca Partners和XL Innovate 。据悉，其在2016年5月的A轮融资中获得1220万美元，并将创业公司的总额提升至4200万美元。
首席执行官兼创始人马特·米勒表示，资本注入将推动Embroker平台在未来几个月内的扩张，并且在此之后，公司向技术公司提供了超过10亿美元的负债保障。（Embroker估计，它目前在美国所有活跃的VC支持的技术公司中占5％以上，预计到年底它将增加一倍。）2018年，它在超过2,500家公司的客户群中增加了两倍此外，并表示它有望在2019年实现两倍以上的收入增长。
“商业保险长期以来一直是痛苦和低效的。我们非常高兴能够提供一些明确更好，更快，更便宜的东西，“米勒说。“我们为客户节省了多少时间和金钱以及为获得进一步加速增长所需的支持和资金而感到自豪。”
Embroker本身并未保留任何风险，而是将10至1,000名员工的组织与来自50多家商业运营商（包括Travelers和The Hartford）的政策相匹配。一些政策 - 如最近推出的Embroker Startup Program中的董事和高级职员（D＆O）以及就业实践和责任（EPL）保险 - 是为技术等垂直行业定制的，并且由团队提供“数据驱动”指导保险顾问，加上实时索赔追踪和即时保险凭证。公司可以在线跟踪和管理资产和供应商证书，并按项目定制需求，并接收不合规和过期策略的通知或添加属性位置信息等变量。
微软，惠普和调查部门的资深人士比尔·维格特说：“过去30年来，我有幸与精彩的团队合作，不断建立真正具有变革性的业务，而且Embroker显然也有同样的机会。”猴。“虽然8000亿美元的商业保险行业在过去30年中基本保持不变，但Embroker拥有合适的团队，产品和战略，可以推动重大而持久的变革，这使得它成为一家令人信服的公司。”
Embroker声称，通过自动化和数字化承保，它能够在收到申请后的10分钟内提供更具针对性的覆盖范围。它归功于其预测分析系统，该系统分析和评估客户上传的覆盖范围，每个客户平均节省20％的成本。
“我们一直在密切关注使用数据和技术改造行业各个方面的企业公司的保险领域，”Tola Capital董事总经理希拉古拉蒂说。“Embroker作为一个明确的类别领导者脱颖而出，正在全面改革整个商业保险价值链。”
看起来，保险科技业正在蓬勃发展。去年，针对小企业主的在线平台Next Insurance，专注于特定利基（例如，“园林保险”和“私人教练保险”），筹集了8300万美元。3月份，总部位于华盛顿特区的工人赔偿保险公司Pie Insurance带来了4500万美元，这是CoverHound获得5800万美元后的一个月。
由于健康，财产，伤亡和人寿等垂直行业的增长，到2023年，全球保险市场预计将达到11.1亿美元。根据XL Innovate最近对CB Insights数据的分析，自2015年以来，已有超过10亿美元投资于商业保险创业公司，而FinTech Global估计2018年前三季度的交易总额达25亿美元 - 同比增长89.8％ 。
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原文链接：Embroker raises $28 million to help businesses find the right insurance policies
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