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    Google选择eQuest为应聘者追踪系统G-Suite提供职位发布 文/ May Ton 2018年9月11日,加州圣拉蒙(环球新闻通讯社)——eQuest今天宣布,它已被Google(纽约证交所:GOOG)选中,为应聘者追踪系统——G-Suite招聘提供职位发布服务。该协议将为客户提供实时双向的整合,将Google与eQuest的全球职业网站、社交网络、Niche Boards和超过11000个大学校园网站无缝连接。对于具有美国联邦承包商资格的客户,eQuest将提供一流的资格和多样发布服务。 Google和eQuest全新构建,与Google的G-Suite招聘无缝连接,提供端到端的应用程序,使客户能够在180多个国家/地区访问全球应聘者。此外,当应聘者被引导回每个客户的Google托管的职业网站时,源跟踪标识将被捕获并包含在候选人的工作申请中。 eQuest和Google在过去两年中都在努力简化发布流程; 甚至包括一个完全自动化、无用户的发布版本,招聘人员可以自动完成整个发布过程。 “我们看到使用Google新ATS和我们的招聘服务的公司注册的数量激增,”eQuest联盟及许可集团负责人Bob Jaworski表示,“我们计划在未来为集成添加一些非常前沿的功能,并期待与Google开发和销售团队合作,使这一产品成功推广。” G-Suite和eQuest的招聘现已上市。我们鼓励招聘高管今天联系Google进行注册。您可以通过以下网址与Google联系:https:// hire.google.com   关于G-Suite招聘 Hire是一种易于使用的申请人跟踪系统(ATS),可以将Google的强大功能用于招聘。Google ATS使用Google搜索,Gmail,日历,文档,表格和环聊等熟悉的Google解决方案,帮助中小型企业发布工作,识别和吸引求职者,建立牢固的关系,并有效管理面试流程。 关于eQuest eQuest是全球最大的职位投递公司,其全球网络服务于180多个国家和地区,每年的投递交易额超过2.5亿笔。公司创新的解决方案和服务被数以千计的中小型和大型企业所使用,其中包括《财富》全球500强企业中的大多数和HCM企业。除了职位发布交付和职位管理,eQuest还提供全面的分析,报告和求职人来源跟踪,用于评估职位表现,以及OFCCP和多样性合规性支持。eQuest成立于1994年,是人力资源行业最受认可和尊敬的品牌之一。更多信息请访问www.equest.com。   注:以上内容由AI翻译,观点仅供参考。 文章来源:Google Selects eQuest to Provide Job Posting Distribution for its New Applicant Tracking System – Hire by G-Suite
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    2018年09月12日
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    大数据相亲?大数据求职?大数据招聘? 来源| HR圈内招聘网   大数据相亲? 一个智能系统帮你搞定恋爱婚姻大事,适龄青年只需要按照系统的分配,与不同的人谈一段段不同时长的恋爱,最终系统自会帮你找到99.8%高匹配度的那个TA----这是黑镜第四季中的《DJ下台》中的桥段。 在黑镜中故事的男女主角的代码经过1000次的测试,998次都翻过了那堵围墙,可惜迎来的不是真爱的胜利,只是虚幻的模拟数字。算法也基于此得出了现实中两人的完美匹配。只看到眼前的结果,不晓得背后的过程。     科技帮你选出最适合你的人,这是可能的吗?很多人或许会觉得这是天方夜谭,但大数据却让一切成了真,突破人们想象的边界。   据《中国青年报》报道,有采访对象称科技给她相亲助力了至少三四成。但是我们的婚姻和爱情,是能用测试换来的吗?       大数据求职?   同样拿求职来说,跟相亲有颇为相似的地方。理论上通过非常丰富的测试数据样本,会把求职意向更为具象。   通过学历、专业、过往的从业经历,加上外部行业的发展变量,能对职业发展的路径作出科学的预测。   想象一下,在求学阶段就已经量体裁衣,为以后的求职方向通过大数据的方式打下基础,一毕业就按照职业规划按部就班....中间没有容错的机会,一眼看到头。       感觉也挺可怕的。。。。   大数据招聘?   标签、样本、关键词、机器学习、推送?大数据和算法加持,招聘会变得更轻松吗?   招聘本身和“筛简历”不能对等,对简历和求职者本身,不能简单通过数据的匹配来得出结果。数据匹配容易走极端“关键词化”。   拿翻译来说,在很多年前,人们认为机器翻译是一个巨大的挑战,语境语气对愿意的理解会产生很大的偏差。简单的翻译单词还容易实现,对成段文字的理解就比较难判断了,也就有了很多词不达意的“机翻”。   随着科技的迭代,机器对单词上下文的综合判定已有长足进步,现在翻译的精准度已经有了很大的提升。   我们处在一个大数据,算法泛滥化的时代,未来的大数据招聘,机器取代人工,前景是好的,道路是曲折的,在什么样的科技背景的前提下,把当前的科技应用到什么样的尺度,不能盲目追求科技是完美的,也不能一棍子把它打死。       科技加持为我们带来的或许并不全是完美新世界,有时也可能是让人细思极恐的囚笼。
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    2018年06月11日
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    未来照进现实:AI帮助求职者寻找,得到和保留梦想的工作 文|Alana Rudder 来源|Towards Data Science 刚从商学院毕业,劳拉开始在网上找工作,她的简历恰当地表现了她这些年的努力成果。因此,她很快接到了一个电话,来自一家对她的才能非常感兴趣的商务旅行社。劳拉接受了面试,穿着一套新的西装,手里拿着一份精美并且与今天的面试相关的简历,她早早出现了30分钟,准备展现出自己最好的一面。 一小时后,一名助理将她带到了CEO的办公室。然后劳拉开始执著于介绍她从哪里来,她的父母是否是大学毕业,他们是否患有任何精神疾病,以及他们为谋生做了什么(“只是为了确保她是专业的料“),她是否已婚或有孩子,以及她如何吸引对商务旅行并不感兴趣的潜在客户。为了结束采访,CEO非常尴尬地表示,他不在乎他即将退休后公司会发生什么事。劳拉礼貌地感谢首席执行官,离开时希望机构再也不会再给她打电话了。可悲的是,四个月后,她确实收到了回电。 是的,这是一个真实的故事。 不幸的是,这样恐怖的面试故事并不少见。   打破招聘过程意味着求职者要用更多的时间寻找工作   财富500强人力资源(HR)高级副总裁兼福布斯HR作家Liz Ryan证实:“招聘过程已经破裂了20年,但其权力下放的步伐近来一直在增加。” 而且,即使在得到工作之后,糟糕的招聘流程也会转化为不太有利的就业体验:65%的人在被雇用后的3个月内开始寻找下一份工作。 好消息是求职者现在有一个即将到来的同伴准备为他们的利益而战:人工智能(AI)。   人工智能帮助求职者取得更好的、长期的成功   Ken Lazarus,Marlina Kinnersley,WorkFusion,Scout Exchange,Fortay.ai以及无数的AI公司正在壕沟中研究,建立和磨练猎头可以依赖的AI平台来改善体验。他们的专业知识和解决方案揭示了人工智能在幕后工作的四种方式,以提供更流畅,更成功的求职旅程。   AI帮助求职者找到与自己技能匹配的合适定位   在寻找可用的职位时,求职者需要搜寻公司,写一份符合该职位的简历,然后写求职信,联网,并为每个空缺职位参加好几次面试,对他们来讲,求职往往是一份全职工作。当求职者不会筛选出不太可能符合他们技能的职位时,AI就尤其重要了。人工智能使求职者寻求相关的就业机会更加高效,因此更加成功。 Scout Exchange是一家为初创品牌和财富10强企业提供服务的人才匹配平台,它的首席执行官肯·拉扎勒斯(Ken Lazarus)解释了求职者如何依靠人工智能。他说,优秀的招聘人员对他们的行业了如指掌,包括完成各自工作所需的技能,以及在重要雇主面前赢得观众的关系。 “如果我在弗吉尼亚州,而且我想为政府进行国防研究和分析工作,那么招聘专家就是这方面的专家,找到工作的最好方式就是了解他们,”他说。 但是,并非所有招聘人员都同样擅长工作。因此,他强调求职者与正确的招聘人员建立关系的重要性。他们可以使用AI支持的Scout Exchange来评估参与招募者。为此,他鼓励求职者向招聘人员询问他们的平台评级。 侦察交换生成一个人工智能驱动的评级,反映了每个招聘人员匹配候选人与工作的成功程度。一个糟糕的评级提醒求职者招聘人员不太可能推荐他们去做值得他们付出努力和时间的工作。   AI帮助求职者找到完美的工作文化   组织文化有无穷无尽的变化和怪癖。 一个组织可能会有随意的沟通方式,但有一个强大的层次结构,而另一个组织则有正式的社交规范,但强调团队合作和扁平化的组织结构 同样,求职者也有同样多样的工作环境偏好。 他们可能更喜欢创业文化,单位组织,强有力的社会环境,团队环境或独立工作。 为了确保候选人继续参与并致力于他们提供的工作,人才公司倾向于通过人工智能来将求职者的组织文化偏好与符合他们需求的公司相匹配。 尽管许多与人才匹配的平台都是供雇主使用的,但Fortay为求职者提供了一个测验,他们可以确定他们最可能有发展前途的公司文化。 一旦测验完成,Fortay的人工智能算法将编制相关公司名单。然后求职者会收到收件箱中的公司名单,并附上一个按钮,一旦推送完毕,该按钮将引导他们通过申请这些公司内的现有职位。   AI确保招聘偏见不会造成求职障碍。   研究表明,即使我们不打算这样做,人类也会无意识地产生偏见。 因此,招聘偏见可能为求职者创造路障。 “如果我们假设人们有偏见......那么我们知道,无论我们拥有哪些数据集都会有偏见,因为该数据集是基于过去发生的人类决策,”Ken Lazarus解释说。 因此,他说有经验的数据科学家通过程序算法来消除招聘偏差,从而防止算法污染。 好消息是,由于数据集规模较大,数据科学家依赖人工智能,他们可以减少偏见对未来工作的影响。 例如,Ken知道男性或女性招聘人员推荐符合其性别的求职者的可能性高出25%。 因此,当一名男性招聘人员推荐四名男性候选人时,Scout Exchange的数据科学家将其中的一名删除,以消除结果偏差。 然后,他们将这个公式编程到他们的天赋匹配算法中,以防止偏见被误解为未来的预测。 一旦编入人工智能算法,这个公式就会被缩放,以影响数百万人才匹配事件。 反过来,由于雇主收到的候选人名单较少,求职者在其行业和重要雇主之前享有公平的代表性。   AI有助于内部员工与增长机会相匹配   到目前为止,我们已经看到AI如何在幕后帮助求职者找到工作。 但是,即使候选人被录用后,人工智能仍然继续工作,以确保他们保留他们辛苦得到的工作,并从那里获得成功的职业生涯。 例如,WorkFusions AI支持的SmartCrowd解决方案使品牌能够监控员工绩效,以确定员工可以开发新技能的区域。然后,它制定了提供培训计划,以便员工在现有岗位上获得成功,并有更多晋升机会。 此外,它监控员工以查明其优势,然后将工作分配给绩效评级最高的员工。这意味着人工智能在幕后进行工作,以挑选出最适合现有内部职位的员工,然后推荐给那些经理进行晋升决策。   最后,诚实允许求职者与AI在工作旅程的各个阶段一起散步   劳拉了解到,接受每一次面试都可能是一个错误。不相关的技能组合,错位的文化偏好,招聘倾向和不良的在职成功倾向可能导致恐怖故事般的面试,甚至更糟糕的工作经历。 但是,人工智能显然可以让求职者的旅程更轻松。而且,还有更多好消息:它只会从这里变得更好。越来越多的数据集和不断的AI学习意味着像WorkFusion,Fortay和Scout Exchange这样的AI平台将变得更加智能和高效。 Ken Lazarus说,求职者从所有人工智能提供的服务获利的诀窍是现在和未来都保持诚实,简单来说就是确保简历与工作表现和技能集合保持一致。在此过程中,您可以提供AI数据集,为就业旅程各个阶段的所有求职者创造更加美好的未来。        
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    2018年05月03日
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    如果未来面试官是机器人,你该如何表现才能过关? 编者按:Krista Jones最近在Venturebeat发表了一篇文章,题为How to charm the bots in charge of hiring for your dream job,介绍了一下现在求职过程中AI的使用情况,并向求职者给出了一些建议。 人工智能正在迅速改变着医疗等行业,也可以真的帮助人们更好地生活,但希望与担忧同在,很多人担心AI会取代人类的工作。同时,商业届的现有AI平台加快处理进程的速度要比取代进程的节奏快很多。现在我们无法说出AI到底会有怎样的影响,世界经济论坛近期的一份报告预测自动化到2022年至少会取代5百万份工作。现在唯一清楚的是:未来人们的工作方式和公司看待员工的方式都在被AI改变。 除了一些重复性劳动,我们研发的AI技术在一些岗位中,可以让人和科技一同工作,比如招聘和人力资源。其实,数以百万的招聘人员正在用AI或Ideal这样的机器学习公司来扫描数千份简历和领英页面,以精确地挑选相关候选人。所以,如果你没收到面试电话,可能就是因为AI把你从可能的人才池中筛了出去。一个平台可能让你和理想工作擦身而过,而另一个平台可能会让你避开职业雷区。 要注意的是AI在人力资源领域内的用处早已超出挑选候选人这一件事了。Plum等AI平台会基于就业前针对某种行为的筛选问题,将候选人与公司匹配到一起。在招聘初期,它们可以完全不需要简历,只需要名字、教育和工作经历。它们对成功原因和成就的关注度是一样多的。同时,Knockri用视频来检验未来的雇员。这项技术通过视频回应评估了应征人的口头和非口头交流技巧。与传统的视频面试平台不同,AI工具保证了在筛选过程中,姓名、性别、种族、甚至是口音都不会影响结果。 未来,求职者必须要与AI一同找到合适的岗位,并与潜在的雇主一起迈出找工作的第一步。对想转行、找到更具挑战性的工作、或想让工资稳定的人来说,这种双向现实也带来了新的挑战。为了赶上这个节奏,以下是一些如何更好总结职业经验的建议,以让你更好地面对强大但没有心跳的简历阅读者。 挖掘你的创造性 如果你想进入一家用AI技术辅佐人力资源工作的新公司,你需要放弃简历设计的技巧。招聘者利用过滤软件寻找特定词汇来匹配岗位需求这件事已经见怪不怪了。太泛泛而谈和太新颖的简历会被机器忽略。 是的,创造性是有利的,但是要谨慎考虑。比如,若你是一个软件工程师,你可以在编程测试中发挥创造性,用简单独特的方式解决复杂问题。或者,若你是一个平面设计师,布局、调色和字体都是展现你风格和品位的重要指标。最后,求职者应该展示他们价值主张的独特方面,来突出自己。 学会和聊天机器人聊天 聊天机器人是招聘频繁的公司的第一道屏障。雇主经常会使用Karen.ai等服务来将应聘者分类。用一份简历投递多个职位的日子已经一去不复返了。在和聊天机器人主导的面试中和传统的求职信上,应聘者必须通过展示自身性格和总体职业路径,强调自己和所应聘的岗位之间的相关性。聊天机器人会通过与应聘者整个线上讨论的过程来进行评估。因此,应聘者在和聊天机器人聊天时要注意专业和聊天礼仪,以更有可能进入招聘的下一环节。 拥抱共同的职业未来 我认为AI辅助的招聘过程所创造的求职环境会保持下去。企业会更多地使用AI软件来将应聘者分类。这就意味着,应聘者需要直白清楚地写出自己的背景,用通俗地写出自己相关的工作经历。求职者在找工作的时候应做好准备,了解到AI也会像人类一样去了解他们,而不是仅仅列出自己的成就。最后,在面对拥挤的市场和越来越高的招聘要求时,求职者一定要知道如何让简历和申请表符合这些系统。   原文地址:https://venturebeat.com/2017/11/20/how-to-charm-the-bots-in-charge-of-hiring-for-your-dream-job/ 编译组出品。编辑:郝鹏程 本文翻译自 venturebeat.com,原文链接。如若转载请注明出处。
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    2017年11月27日
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    以全景VR为切入点,大学哩要打造集求职与求学为一体的职成教育服务平台   据教育部2015年统计的数据显示,2015年国内高等教育学校(机构)数3665所,其中职成教育类院校2446所,占比67%;而据统计,国内职成教育类院校(学历教育)2015年招生费用整体规模至少300个亿,职业培训市场(非学历教育)招生返佣整体规模至少300个亿,职成教育市场空间非常广阔。 面对这样的亿级市场,杨柱带头创办了大学哩,希望以全景VR为切入点,打造一个集求职与求学为一体的职成教育服务平台,帮助学生与学校解决现行职成教育行业的痛点问题。 大学哩网站截图 在杨柱看来,现行职成教育行业领域的痛点主要有: 对于学生而言,学生考察学校不方便,网上信息虽多,但大多数信息杂乱、不能直观了解学校特色、实力和环境;学生想考察学校实验室、车间、图书馆,但却受制于时间、交通成本;学生不了解学校教学服务状况。 而对于学校来说,职成教育培训机构一是竞争激烈、招生困难;二是大多数机构缺乏直观的展示和宣传平台,一些有特色有实力的学校很难脱颖而出;三是由于缺乏相对可靠的信用评价体制,整个职成教育高校市场陷入价格混战和无序竞争的恶性循坏中,社会对职成教育的认可度底。 而具体到大学哩平台业务上来,大学哩主要以全景VR为切入点,通过参与高校全景VR制作开发,让学生能够在线考察高校环境,并以全景VR作为引流工具,参与高校招生分成。围绕学生求学,大学哩还推出实习、招聘等功能,为用户提供从求学到求职的全流程一站式服务。通过以VR为引流工具,做招生的第三方平台,未来大学哩将吸引更多高校入驻、学生报考,将平台打造成一个职成教育领域的大众点评+天猫平台,为万亿级职成教育市场建立信用体系。 大学哩与湘潭大学合作的VR项目 而在盈利上,大学哩目前主要靠向高校或政府机构等客户提供全景VR内容开发、VR体验馆、VR实验室的整体解决方案等方式获利,收费标准根据客户需求从几万到几百万不等。 成立于2015年,目前大学哩已经与湖南日报新媒体、湖南省政府官网等签约合作,占据了省内党务媒体和政务媒体的制高点;而在旅游机构上,大学哩与湖南省旅发委签约,与省网信办合作,跟市州、区县的宣传和旅游部门建立联系,为省内逾70%的3A级以上景区制作全景VR内容;此外,大学哩还与湖南教育电视台签订智慧全景校园项目合作。目前,大学哩的全景VR内容已经覆盖国内2000余所高校,在国内高校的覆盖率达60%以上。 谈及优势,大学哩创始人杨柱表示,大学哩的数据积累、行业经验可以成为行业里的先发优势。大学哩目前团队人数10余人。创始人杨柱曾创办商企通平台、商翼云搜索平台,是个连续创业者,此外,杨柱还有近3年的成教招生、助教经历。团队其他核心成员均有教育经历跟VR经历。 大学哩目前正在寻求300万的天使轮融资,出让10%股份。杨柱表示,下一步大学哩将继续完善平台内容数据、快速推进跟各地职成院校的合作,以确立行业地位进而考虑布局海外市场。   【猎云网(微信:ilieyun)】10月20日报道(文/程远肖)
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    2017年10月20日
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    帮毕业生创建电子简历,Portfolium 获 660 万美元 A 轮融资金 大学生电子档案网络Portfolium获种子轮投资120万美元 Portfolium是一个大学生电子档案网络,成立于2013年,总部位于美国加州圣地亚哥。大学生可利用该网络免费创建求职文件,以便向雇主直观的展示他们的技能和经历。该轮投资由University Ventures领投,Seed San Diego和Vertical Venture Partners跟投。 在美国,2016届大学毕业生的失业率和不充分就业率分别高达5.6%和12.6%。这一代人的教育程度是最高的,但其不充分就业率却也是最高的。虽然受到经济衰退的影响,但如果毕业生的简历平淡无奇,无法充分表现出个人的能力和潜质,也会影响他们获得好的工作机会。针对这一问题,Porfolium 推出了帮助毕业生创建电子档案的应聘平台,通过鼓励毕业生上传代表自己能力和经验的个人作品,来帮助他们赢得雇主的青睐,增加获得工作机会的几率。近日, Portfolium 宣布获得660万美元A轮融资,由SJF Ventures领投,University Ventures和USA Funds参投。公司将利用新获资金扩招人员,同时为其毕业生在线档案平台增加新功能和新服务。Portfolium 由公司 CEO Adam Markowitz于2014年创立,总部位于美国圣地亚哥。公司通过帮助毕业生在其平台上创建内容充实的电子档案,来帮助他们找到适合自己的好工作。和 LinkedIn、About.me 以及适合打印出来的传统简历不同,Portfolium鼓励毕业生上传他们的个人作品来证明他们拥有的某方面的技能和经验。个人作品可以是任何形式,例如文字或视频作品,以及工程师或设计人员创作的应用程序或3-D模型等。个人作品不仅是未来工作表现的一个关键指标,而且对于招聘人员来说,这种形式多样的个人作品要比传统打印出来的简历更具吸引力和表现力。 现在,越来越多的高校已经意识到,对于新招收的大学生来说,他们最主要的动机就是就业。高等教育教育再也不能简单地以好工作为目标,来培养他们的学生了。自经济衰退以来,我们都已经认识到,学生毕业后如果连工作都找不到,那就更不可能会得到好工作了。 Portfolium 与 190 多所大学和高校创建了合作关系,帮助学生创造学习就业机会。与公司的合作既有国有学校,也有小型的文科院校,如加州的加州大学和威廉姆斯学院。 Portfolium 是基于云计算的平台,它能够帮助毕业生捕捉工作机会,并将个人技能转化为应聘亮点,而对于雇主来说,公司的平台也为他们对应聘者的个人能力进行准确评估提供了所需的工具。平台的运行大致可分为三步:第一步,根据个人完成的项目信息,在平台上免费创建个人档案;第二步,平台将你的个人档案和建立提交给优秀的雇主;第三步,根据个人的能力而不是经验获得一份好工作。 对于求职的毕业生来说,Portfolium平台的一个关键的优势在于,它同6万多家雇主公司建立了合作伙伴关系,其中包括 Oracle、ViaSat、Nike、Intel、Hulu、SpaceX、Northrop Grumman、Boeing、Disney和 Cisco。学校公司的电子档案网络现已帮助375万多位学生同这些雇主创建了联系。 在未来发展方面,Portfolium有望在未来几年内帮助雇主在大学生刚入校不久就同他们创建联系,为他们提供未来的职业规划。对于具备雇主需要能力的学生,公司还可以帮助雇主提前为这些学生提供实习机会。 本文翻译自 solidtechnews.com,原文链接。如若转载请注明出处。
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    2016年09月13日
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    兼职医生求职平台 Nomad Health 获得 400 万美元 A 轮融资,国外医生就是爽,闲的发慌兼职忙 Alexi Nazem 是一名外科医生,他一直渴望成为一名自由职业医师,最大化利用自己时间服务更多患者。但是,当他开始寻找兼职医生工作之后,花了近一年时间都没有收获结果。他说道: 在我生活中,已经做了很多难事,比如从医本身就并不容易,但是玩玩没没想到,找一份兼职医生的工作也变成了我生活中最困难、最令人沮丧的事情之一。我花了整整 10 个月时间搜索、寻找各种机会,才最终找到了一份代理开业医师的工作。 Nazem 表示,自己绝大多数时间都浪费在了寻找代理中介,以及填写各种各样的申请表格上面——其中包括要手写并邮寄一份 94 页纸的书面申请表。因此,他意识到这个行业痛点必须要得到解决。 很快,Nazem 便创立了Nomad Health 线上平台,医生无需在寻找中介即可找到医院,反之亦然。这家初创公司的主要目的,就是要摆脱耗时耗力、而且价格昂贵的医生求职中介。要知道,很多医疗健康机构通过中介发布求职信息,依然要向他们支付高额佣金——通常是首月工资的30-40%,而这笔钱其实应该支付给真正付出劳动的医生。 现阶段,Nomad Health 兼职医生求职平台正在 beta 测试阶段,业务只覆盖了美国东北部四个州,分别是纽约州、新泽西州、康奈迪克州、以及马萨诸塞州。不过,这种状况马上要发生改变啦!本周一,Nomad Health 宣布获得了一笔 400 万美元 A 轮融资,利用这笔最新投资,该公司计划正式投产上线平台,并将业务拓展到全美范围。 Nazem 说道: 我们希望明年能够完成蜕变,从初创公司变成一家真正的企业。Nomad Health 兼职医生求职平台是一个非常令人兴奋的创业概念,不仅能让医院和诊所快速、高效地找到合适的医生,同时也能让那些渴望帮助更多患者的医生有了一个好平台,做到真正的“双赢”! Nomad Health 公司刚刚从纽约创业孵化器 Grand Central Tech 毕业,该孵化器并没有拿到 Nomad 公司股权,但依然为他们在纽约提供了一年免费的办公场地——换句话说,这笔最新投资将全部用于 Nomand Health,帮助他们加速发展。 据鸵鸟电台(微信:鸵鸟FM)了解,本轮融资的领投方是知名风投 First Round Capital 和 RRE Ventures,此外 406 Ventures 参与了本轮融资。First Round Capital 风投合伙人 Chris Fralic 将加入 Nomad Health 公司董事会,知名科技媒体 Business Insider 联合创始人 Kevin Ryan 目前担任该公司董事会主席。   作者:Farmer 来源:鸵鸟电台(微信:鸵鸟FM)
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    2016年07月28日
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    从#上微博找工作#看求职三大拍案惊奇 据微招聘方面透露,由微招聘运营的#上微博找工作#(http://zhaopin.weibo.com/2014jobs?src=news)从11月24日在微博全站推广至今,已经有超过8亿人次阅读,参加活动人数超过100万,4万多条参与活动转发微博或留言。编辑君分析这大量的数据,可以分析出职场求职三大颠覆传统认知的特点。     拍案惊奇一:北上广并不受欢迎 在所有在活动中表达了工作意向的网友中,八成以上选择了离自己学校或者籍贯近的区域,甚至有网友明确到了某个市的某个区。而我们普遍认为择业集中地的北上广,却鲜有人提及。     比如有网友在微博中表示,“我想要一份成都或重庆的工作”,“期望能有份芜湖的房建类的相关工作,本人女生,一直期望芜湖的一个角落容自己。。。”,也有网友留言很有意思,“以徐州为圆心,向南画半圆,半径为五百公里,在这区域内找工作”。一位网友的求职区域意向写的非常与时俱进:“城市规划专业,向往参与设计行业。工作地点:没有雾霾就成!”被微招聘认为是要求最高的地域限制了。     而希望工作地点在北上广的网友几乎仅以十位计数。这与我们传统印象中北上广的扎堆现象大相径庭。     微招聘对工作地域选择的网友进行了分析。一是求职者大都喜欢在熟悉的地方工作,不愿意更换城市。从网友发微博所在的区域可以看到,大部分求职者的求职地集中在自己目前所在城市附近,放弃自己熟悉的城市,盲目选择奔北上广而来的较少。二是北上广环境越来越恶劣,让求职者望而却步。日益膨胀的城市,拥堵的交通,高昂的生活成本和房价,以及挥之不去的雾霾,都让北上广不再成为大家理想中的工作地点。       一个微博网友的留言这样具有代表性:我想先还是找个稳定工作,不要离家太远,周末可以陪家人去周边转转,可以陪朋友喝个茶,一起回忆一下从前,不需要去到一线城市,最好慢点再慢点,偶尔还可以出去旅游,放松一下心情。”     拍案惊奇二:小而美公司热过大企业   微招聘在这次的#上微博找工作#活动中,允许微博网友对十万家企业进行评价,且表达想去工作的意向。让微招聘意外的是,众多网友对传统大企业并不感冒,反倒是对一些初创型、小而美的企业更有兴趣。     有网友这样@*华文化说,“虽然专业不对口,但是我是爱话剧的!”,也有网友对“最世*化”说,“只是梦想的一部分,但始终是梦想”,还有人@了一个工作室,“超喜欢动漫,也是忠实粉丝⊙▽⊙求回答工作室还缺人吗?我先提前排队,到时候提前考虑可以么⊙▽⊙,早上好”。     而我们传统认为的大企业,比如航空公司、银行、大型国企等这样的企业,反倒是不那么被网友热衷。在发表了希望入职企业的微博网友中,选择进入大企业的不到三成。     通过仔细分析,产生这一现象有两大原因。一是目前是个性化的年代。很多求职者不再被传统的大企业、体面工作等表面功夫束缚,也不会被所学的专业等羁绊,更喜欢追寻自己的心从事自己喜欢的职业。很多小而美的企业,成为了他们的首选。甚至从零开始创业,也成为不少人的决定,某网友就这样说,“最想去的公司,是自己期待中想成立的公司。”“我的梦想是有一家可以全球旅行的面包店~一边走一边烹饪,看起来很像神经病,却是我的理想。”二是传统大企业的无形门槛太高,并不是简单的名校毕业、工作几年、多少工作经验就可以凭实力进入的。有一个网友的@**航空时有这样的留言,“我想去的公司。。。没个十几万。。没个认识人。。。根本进不去。。。我就不为难小编了。”大家对传统大企业的认知可见一斑。     拍案惊奇三:梦想比工资更重要   在以前的认知中,薪资待遇一般都是求职者最看重的。在#上微博找工作#中,也确实有不少网友提出了对薪资的基本需求。但是更主流的声音是,希望找到一个能够实现梦想的工作。     诚然,梦想与现实的差距对很多人来说都是很难逾越的鸿沟。但是,有网友这样留言,“能把自己的喜好变成工作是何其之幸运,大多数人只能为了生存去做与梦想无关的事,然后浑浑噩噩的过完这一生。”在80后已经成为职场主力,90后渐渐步入职场的今天,大家更愿意追逐梦想,而不是被一时的工资待遇束缚手脚。     看看几位参与活动的网友的微博,某网友说,“一直有的记者梦,我还在执着追求着,没有放弃,趁着年轻,还有梦想,让自己全心拼一把。”另一位网友这样说,“云南昆明,想求一份能养活自己和梦想的平面设计工作,我们眼里的世界是震撼的,设计在路上!”。     无论是创业,还是选择一份与自己所学专业并不搭界的岗位,亦或是从事一个亲朋好友都不看好的工作,职场人士都在力所能及的范围内发出“梦想”的声音。对于现在的求职者来说,付出一定的代价,去追逐梦想,心情更愉悦,生活幸福高也会更高。     借用网友的留言来鼓励梦想,“有梦想就有未来,青春就要放肆,这是你的平台,尽情挥霍吧!”     作为活动的组织方,微招聘CEO曾祎安也引用了一位微博网友的话总结了众多网民求职心态的变化,“找工作和找男朋友是一样一样的,不从众,不盲目,不凑合,也许沿途也会有风景,但一定得慎重需不需要去花时间欣赏,找到最合适的,才是最重要的。”     记者在#上微博找工作#活动页面的留言中看到,大家各抒己见,分享关于求职、工作、公司选择、梦想的看法和希望,微招聘CEO曾祎安这样总结中国职场的变化,“从别人眼中的风光,到自己认为的合适,这是职场人士的蜕变,更是一种升华。是整个中国职场趋于理性、趋于合理的重要体现。”    
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    2014年12月05日
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    【HR必读】社交网络时代,这5种方法,永远的改变了招聘流程 近日的一份报告显示,77%全职工作的人,要么在寻找新的工作,要么准备今年跳槽。 而对于那些多年没有换工作,远离求职市场的人来说,他们会发现如今的行情发生了很大的变化。很多年以前,找工作就是简单的投递一份简历就行了,但是习惯了这种方式的人,会发现自己已经落伍了,他们其实更需要把简历上传到个人的MySpace页面上,并积极的回应。 另一方,各种规模的公司都在尝试使用不同的最新科技,来招聘优秀的人才。下面是一些人力资源招聘方面的趋势,每个人都应留意下,无论你是渴望开发出好产品的程序员还是世界500强的招聘高管: 1.聪明的公司懂得用内容营销来吸引人才 相关的市场调查显示,91%的求职者表示一家公司在招聘方面的口碑和品牌,会对他们的选择有很大的影响。因此最成功的公司都懂得这个道理,并在网络上不断的更新相关的内容,用这些内容吸引潜在求职者的兴趣。 靠谱的求职者不会把简历海投到每个公司,他们宁愿花一些时间来跟踪调查,一些公司所发布的内容,在此基础之上再做判断。 2. 透明度为王 如果你想进入一家公司,那么你可以查看Glassdoor网站,去看看这家公司的评价:工资如何、工作气氛如何等等。Glassdoor这种平台基本赋予了求职者对公司进行X光扫描的能力,可以得到很多有用的消息。而这种基础平台的调查能力,在几年前还是很难的,但是现在却只需要几秒钟的时间,就可以完成。 另一方面,公司负责招聘的人也能很好了解求职者,了解他们是否对这个工作真有热情,了解他们的工作方式。如果你是一个求职者,申请了一个工作,那么你要想到公司的人可能正在查看你的博客、你的社交网络账户等等。道理很简单,你能查别人,别人就能查到你,网络就是这样,很公平对吧。 公司的这种做法可能貌似不太好,但是其实公司也只是想了解员工更多的细节。他们只是想了解这个将来可能和他们并肩工作的人,到底是个怎样的家伙。 3. 科技让求职过程更加人性化 另外,科技还从本质上改变了人们求职过程中的交流方式。几年之前,求职往往意味着跟无法谋面的招聘人员,不断的邮件往来。但是如今的求职过程,就好像聊天一样真实的沟通,是科技让这些成为现实。 比如有人从LinkedIn上给你发了一个工作链接,你会发现发信的名字旁边有一个照片,你会感觉到自己在跟一个真实的人互动。而新创的BranchOut公司将这些更近一步,让用户可以通过Facebook找到工作。尽管Facebook并非职业化的社交网络,但是有数据显示,有18%的人通过它找到了工作。 所以BranchOut和Facebook都能对LinkedIn构成威胁的。 4. 简历不再是死的,而是数据驱动的基础 没有什么比填写公司职位的网申信息要烦人的了,通常要花费半个小时的时间,把信息从简历上粘贴下来。但是对于公司方面来说,这种形式真的很重要,这样他们才能迅速的完成海量的数据分析筛选。其实谷歌公司很早之前,就开始数据驱动的方法来挖掘潜在的候选人了。他们组建了整整一个部门来做这件事情。另外,还开发出很多数学模型和算法,来完成这项复杂的工作。 5.实际的技能才是求职法宝 当然如果你从斯坦福大学毕业,GPA学分高达4.0,你还是有优势的;但是如今的招聘方更看重你如何将你的技能应用到现实世界,而不光是纸上谈兵。如果你是程序员,你就应该有几个像样的Github项目;如果你是写手,你就要有内容丰富的博客。 比如一个新创公司TrueAbility就发布了一个技能评价平台,通过这个平台工程师可以显示自己的实际技能:linux系统知识、脚本开发能力等等。TrueAbility的客户包括:Netflix, Rackspace 和Sony Playstation等等。因为这些公司都知道到只有现实世界中的技能才是最关键的。 所以说在社交网络时代,有价值的内容发布是招兵买马的关键。 总之,整个的招聘过程会更多的向数据驱动的模型转化,而且会更加的真实、透明和人性化。虽然候选人的数量在飞速的增长,但是有了网络科技的帮忙,公司可以更好的专注在数据上,从一种全新的角度和方式,来帮助人们建立跨越网络与现实的联系。 (via TNW 译/快鲤鱼)  
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    2014年04月09日
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