AtScale筹集了5000万美元，将机器学习引入云数据管理
据外媒报道，AtScale今日宣布结束5000万美元的融资，将更多机器学习纳入其数据管理服务。该公司帮助企业从内部部署和云服务器中提取数据，以打破孤岛，池数据集和连接商业智能工具。
AtScale还帮助公司从数据仓库和在线分析处理（OLAP）系统访问数据，从AWS Snowflake，Google BigQuery和Microsoft Azure SQL Data等服务中提取数据。
“我们都知道，人们希望迁移到云端，但是对全球2000有一些实际的抑制因素，这意味着他们建立了所有的数据管理和架构”，首席执行官克里斯林奇说道。“这是我们在市场上的真正机会。我们可以将大数据工作负载带到云端，因为我们消除了阻碍。”
这笔资金将用于为AtScale产品带来新的人工智能功能，目标是协助企业进行数据驱动的决策。为了实现这一目标，AtScale将在波士顿，蒙特利尔和保加利亚发展工程业务，该公司将在秋季开设办事处。
“因为我们坐在结构中并查看每个查询，我们利用机器学习来根据我们看到的查询预测性地提供数据，”林奇说。“我们使用机器学习的另一种方式是自动配置，以便我们可以根据许多属性为查询配置系统。我们的想法是，我们基本上可以根据请求的性质自动启动正确的节点。”
这笔5000万美元的融资由摩根士丹利领导，参与者还有Storm Ventures，富国银行和大西洋大桥。林奇说，这笔资金还将用于发展公司的销售和营销部门。
AtScale的客户包括Allstate，Kraft-Heinz，JPMorgan Chase和TD Bank 。
该公司成立于2013年8月，总部位于加利福尼亚州圣马特奥市。它目前有85名员工。
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原文链接：AtScale raises $50 million to bring machine learning to cloud data management
Future of Work
2018年12月13日
Future of Work
Box与谷歌合作推出适用所有人的G Suite集成套装，预计明年1月全面推出Box for G SuiteBox正式为今天的所有用户推出G Suite集成。
云存储和团队协作平台以及谷歌首次公布了7月份Google Cloud的整合，尽管公开测试版本要到8月底才公布。该计划自那时起一直处于测试阶段，不再接受新的访问申请。
现在Box for G Suite正在推出，所有用户都可以使用，该公司表示预计将在2019年1月中旬完成全面推出。
合作伙伴
虽然Box和Google多年来已经推出了许多合作伙伴关系 ，但Box for G Suite集成的显着之处在于它允许Google Docs用户从Box内部创建，编辑和保存他们的文档——他们不再需要使用Google Drive 。这类似于Dropbox和谷歌今年早些时候宣布的合作伙伴关系。
上图：Box for G Suite集成：Google Slides in Box
早在去年10月，Google就推出了一项名为Compose actions的G Suite Gmail附加组件的新功能，该功能可直接用于Box等企业应用程序。该插件基本上允许Gmail用户从Box附加文件，并直接从Gmail应用程序下载电子邮件附件到Box。
尽管Box和谷歌在很多方面展开竞争，这些紧密结合可能看起来有悖常理，但这些整合实际上利用了各自在工作场所服务之间的巨大交叉。事实上，许多公司都订购了G Suite和Box，因此将两种服务结合在一起能使Google和Box的客户生活变得更加轻松。
“工作的未来将由最佳应用程序定义，这些应用程序协同工作，使人们能够比以往更快，更轻松地协作完成工作”，Box的首席产品官Jeetu Patel说道。 “Box和G Suite不仅可以帮助人们提高工作效率，而且还可以确保企业可以在云中集中、管理和保护他们的数据。”
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原文链接：Box for G Suite integration launches for all
更多阅读：
谷歌G Suite发布新工具Work Insights，旨在帮助企业更好地了解其工作方式
Google选择eQuest为应聘者追踪系统G-Suite提供职位发布
Google宣布推出G Suite一个集成的招聘应用程序
Hire by Google的候选人发现工具目前已普遍适用于G Suite的付费用户
Future of Work
2018年12月12日
Future of Work
15Five筹集820万美元的A轮融资，以释放全球劳动力潜力
15Five是持续绩效管理解决方案的开拓者。近日，15Five宣布由Origin Ventures领导的800万美元A轮融资结束。New Ground Ventures，Chaifetz Group，Jason Calacanis的LAUNCH Fund以及领先的SaaS投资商Matrix Partners，共同领导该创业公司的种子基金。最新一轮融资使15Five的总资本增加至1190万美元。
15Five将使用最新投资来支持其全球增长计划，包括加速产品创新和扩大销售，营销和产品团队。该公司计划在未来一年将员工人数增加100％以上，从2018年初的34名员工扩大到2019年的100多名员工。
“最新一轮将推进我们的使命，以应对不断变化的工作世界，”15Five的联合创始人兼首席执行官David Hassell说。“这是一个继续建立在许多世界领先公司已经发现的基础上的机会，这就是为员工提供像15Five这样的解决方案，是推动长期增长的基础。”
“这就是为什么Spotify， Indeed，HubSpot和TechStyle已经接受了15Five，”Hassell补充道。“像这样的客户支持帮助我们成为G2 Crowd员工参与和绩效管理类别的第一产品。”
像G2 Crowd这样的网站的评论家称赞15Five连续性能管理套件易于设置，直观和高度可定制。主要功能包括每周登记功能，员工识别，目标和关键结果跟踪系统，以及360˚评论。公司可以将平台与Slack，BambooHR，Namely，Okta和OneLogin等关键业务应用程序无缝集成。
“公司从未有过更大的机会来提升员工的绩效，”哈塞尔说。“公司仍在使用年度审核 - 对自1940年以来一直是标准的绩效评估 - 来提供员工反馈。但是，今天的劳动力需要持续的反馈。没有像15Five那样提供持续反馈的解决方案的公司将会看到员工积极性降低约400％，员工生产力降低近200％。这就是为什么公司投资持续绩效管理从未如此重要。“
15五位联合创始人兼首席文化官Shane Metcalf对此表示赞同，“千禧一代在过去十年中一直在改变工作场所，需要更多的反馈和职业发展机会。但是，绩效管理并没有跟上变化的速度。15Five与全球企业的共鸣如此强烈，因为它可以帮助他们培养能够满足不断变化的员工需求的文化。“
除了使用这些资金来发展团队外，15Five还计划利用这笔资金为平台增加新的集成，包括更深入的分析。另一个重点是增加功能，使员工能够更好地跟踪职业发展，这最终将允许更大的自我发现，以促进长期的职业发展。15Five还将在2019年提供最佳自我管理方法培训，这有望积极改变绩效管理空间。
“Origin Ventures很高兴能够投资15Five，这是持续绩效反馈的市场领导者。该公司的产品完全符合当今员工的期望，从而提高员工满意度并减少人员流失，”Origin Ventures合伙人Brent Hill表示。谁将加入15Five的董事会。“我们对投资一种有助于推动全球劳动力现在和未来转型的产品感到非常兴奋。”
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原文链接：15Five Raises $8.2 Million in Series A Funding to Unleash the Potential of the Global Workforce
Future of Work
2018年12月11日
Future of Work
皮尤研究：37％的技术专家认为人工智能将在2030年前改善生活大约37％的技术专家认为，由于人工智能（AI）和相关技术的进步，大多数人在未来10年内不会变得更好。根据Pew Center Research对超过979名开发人员，业务主管和政策领导者的调查，其结果今天发布，与在加利福尼亚州圣何塞举行的以人为本的数字未来会议上的演示相吻合。
研究参与者清楚地表达了他们对人类代理的焦虑，一些人说他们担心人们可能失去对生活的控制，因为“黑匣子”工具越来越多地为决策做出贡献。一些人担心，人工智能在很大程度上仍然处于不受公共利益约束的公司的职权范围之内，其他人则表示他们担心依赖性锁定 - 人们自我思考的能力下降 - 以及自主武器的破坏性能力，网络犯罪和宣传。
“我认为人工智能和机器学习可以增强人类对道格拉斯·恩格尔巴特的认知，”互联网名人堂成员兼副总裁兼谷歌首席网络记者Vint Cerf告诉皮尤。“会有滥用和漏洞，有些是有害的，所以我们需要考虑如何实施和使用这些技术......”
今年早些时候，德勤报告的受访者表达了对人工智能的类似保留意见。超过20％的人认为“网络安全漏洞”是人工智能开发和采用中的一个关键问题，而43％的人认为“根据人工智能/认知建议作出错误的战略决策”是前三名。此外，大约39％的人认为人工智能在关键任务或生死攸关的情况下失败是他们的恐惧之一。
Pew的报告非常关注人工狭隘智能（ANI），或像Apple的Siri，亚马逊的Alexa和微软的Cortana这样的机器智能，它们在特定任务中等于或超过了人们的能力。调查参与者表示，由于ANI可以获得“感知优势”，他们担心人类可能会牺牲自己的独立性，隐私权和权力而非选择权，他们担心ANI仍然会出现“错误，偏见和错误的逻辑”或者错误的假设。“
“这些专家指出了自治系统带来的巨大机遇和可怕的可能性，”皮尤研究中心互联网和技术研究主管Lee Rainie表示。
受访者预测，在未来几年，人工智能可能会很快在复杂的决策，推理，分析和模式识别，语音识别和语言翻译等任务中匹配或超越人类智能。然而，他们承认这并不是一件坏事。
在医疗保健方面，他们预计人工智能将在诊断和治疗患者方面发挥越来越大的作用，而在企业和智能城市中，通过执行目前由人类工作人员执行的重复，单调的任务，它将节省时间和金钱。根据麦肯锡全球研究所的数据，这些类型的劳动力市场变化将导致未来10年国内生产总值（GDP）增长1.2％，并有助于获得额外20-25％的净经济效益 - 全球13万亿美元 - 在未来12年。
并非所有关于人工智能工作影响的研究都描绘得特别乐观。世界经济论坛、普华永道和 Gartner 预测，到2025年，人工智能可能会使多达7500万个工作岗位多余。 麦肯锡今年预测，要求“低数字技能”的工作部分可能会从目前的2030年下降到30％~ 40％，因为需要更高技能的工作从40％增加到50％。
再次，对机器人主导的未来的担忧可能是错误的。在普华永道第11次年度的数字智商调查中，60多个国家中只有53％的商业、经验和技术主管表示他们正在计划人工智能投资和用例。大约19％的人表示他们至少有一个用例和一个计划，只有4％的人表示他们已经成功实施了这项技术。
Pew报告的受访者提出了三种解决方案，可能有助于在人工智能方面取得理想的成果：
改善跨境和利益相关方团体的合作;
制定政策以确保人工智能将通过引入新的监管和认证流程来实现人类利益;
改变经济和政治制度，以更好地帮助人类与人工智能竞争和合作，特别是通过确保人工智能的进步旨在“人类为所有人增加”。
“其中一些专家专注于他们预见的问题的可能解决方案，”埃隆大学想象互联网中心主任和调查受访者Janna Anderson表示。“他们可以被提炼到一个非常明确的请求：人们应该联合起来，创新广泛接受的针对开放、分散、智能网络的方法。他们认为应该重新发明经济和政治制度...... [扩大]他们的能力，以加强人力/人工智能的合作。”
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原文链接：Pew: 37% of technologists don’t think AI will improve lives by 2030
Future of Work
2018年12月11日
Future of Work
企业学习平台EdCast宣布获得3360万美元的C轮投资
EdCast的知识云超过200万付费用户，遍布全球众多2000家企业。据EdCast官网发布，EdCast获得了软银(Softbank)、REV Venture Partners、伦敦基金(London Fund)、新月企业(Crescent enterprises)等多家公司的投资。
2018年12月6日，被称为知识经济的操作系统EdCast宣布它已经从投资者那获得了额外的3360万美元资金，这些投资者包括软银(Softbank)、REV Venture Partners、伦敦基金(London Fund)、新月企业(Crescent Enterprises)和槲树(Mistletoe)，之前的投资者SSGA、斯坦福大学(Stanford University)和Cervin Ventures也参与了此次投资。
EdCast还宣布，其付费用户已超过200万，遍及数百家企业和公共部门客户，包括HPE、戴尔EMC、施耐德电气(Schneider Electric)、澳新银行(ANZ Bank)、杰斐逊健康(Jefferson Health)、Mars、英美资源集团(Anglo American)、PVH、Genpact、ICICI Securities、印度NASSCOM和世界经济论坛(World Economic Forum)等。该公司正帮助引领全球向云计算的转移，以及企业向人工智能解决方案的转型。EdCast这样做是因为企业对升级解决方案的需求激增。
知识工作者现在面临来自多个云应用程序的跨内部和外部内容源的统一发现和访问挑战。EdCast的知识云平台为全球数十亿知识工作者使用的领先商业应用程序提供了基于AI的上下文内容，这些应用程序包括Microsoft Office365(如Word、Excel、PowerPoint)、ServiceNow、Salesforce和Slack。EdCast也在去年夏天宣布了与Box的知识云集成，该公司将在2019年第一季度宣布其它集成。
“EdCast是快速增长的学习体验平台(LXPs)市场的领军企业，该市场在工作流程中提供人工智能支持的知识和内容，”行业分析师乔希•贝尔辛(Josh Bersin)表示。“随着规模达2000亿美元的企业学习市场继续扩大，EdCast有潜力加速增长。”
EdCast还以其ContentExchange而闻名，这是一个为企业学习内容供应商提供的第一个市场，目的是为全球领先的组织提供信息和资源，以便快速提升技能。ContentExchange现在包括了edX.org、Regis Group、Harvard ManageMentor、Mandel Communications和 Intuition等合作伙伴，以及最近宣布的Cegos。
EdCast的首席执行官兼创始人卡尔•梅塔(Karl Mehta)表示:“有了这笔资金，再加上实现这些里程碑和合作伙伴关系，EdCast专注于提供与工作流程完全融合的知识和培训，正以前所未有的速度取得成果。”“我们感谢投资者的大力支持，并期待着扩大我们的努力，以满足客户的需求，并在全球范围内实现增长。”
REV Venture Partners创始人托尼•阿斯科(Tony Askew)表示:“EdCast代表着在工作场所发现、个性化和消费所有形式的学习和知识的方式发生了重大转变。”“我们很高兴能在推动EdCast向多个行业的巨大扩张中发挥作用，因为各地的企业都在想方设法增加人力资本，丰富知识型员工的职业生涯。”
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原文链接：EdCast Announces $34 Million in Funding Along with New Customer, Partner and User Milestones
Future of Work
2018年12月10日
Future of Work
Engineer.ai获2950万美元A轮融资，以“标准组件+众包定制”让软件开发降本增效
Engineer.ai是一家来自旧金山的人工智能平台，诞生于两年半前，于今年六月正式上线。它致力于综合人工智能技术、众包设计师以及开发人员研发数字产品，且在加快研发速度的同时大幅降低研发成本。
近日，该公司宣布已经顺利完成一轮2950万美元的A轮融资，由欧洲风险投资机构Lakestar和新加坡风险投资机构Jungle Ventures共同领投，软银集团旗下DeepCore跟投，是欧洲风险投资历史上规模最大的A轮融资之一。
具体说来，Engineer.ai的产品会将各个项目分解为带有可重复使用功能的小型“构建区块”，以便让全世界范围内的工程师以此为基础进行个性化研发，从而降低整个研发过程的成本。
其创始人Sachin Dev Duggal在一项声明中表示：“之所以创建Engineer.ai，就是希望能够帮助那些不会编程但却有创意的人实现自己的研发梦。此轮融资一方面为我们提供了充裕的资金支持，另一方面能够大力面向开发人员推广我们的平台。”
“在某种程度上，我们目前是在与Gigster竞争。当然，严格意义上来说，我们是两家不同的公司。我们相当于是提供流水线生产，从超过100家开发商店手中购买多余的开发能力，而他们就好比是一家单独的现代化咨询商店。简单来说，我们手中掌握着超过3.2万的开发人员和设计人员资源，能够借助500多个小型功能构建区块帮助客户降低研发成本。”
针对此次合作，Jungle Ventures联合创始人兼管理合伙人Amit Anand表示：“对于Engineer.ai的整个生态系统，我们是非常欣赏的，也坚信未来它能够借助经常性服务和重复性功能来颠覆整个软件开发行业。”
目前，借助Engineer.ai开发出来的产品包括BBC、DiditFor、Manscore和ZikTruck。
原文链接： Engineer.ai raises $29.5M Series A for its AI+Humans software building platform
Future of Work
2018年12月10日
Future of Work
专家综述 | 15名专家在招聘中权衡人工智能人工智能在招聘中是什么？
招聘中的AI旨在简化或自动化招聘工作流程的技术，尤其是重复、耗时、大批量的任务。
招聘中的自动化是接管个性化、耗时和手动流程的技术，帮助招聘人员提高生产力，降低招聘成本，加快填写时间并提高整体工作流程效率。
人工智能和自动化如何帮助招聘人员？
一旦AI和自动化接管了招聘人员的一些工作量，他们的生产力增长是不可否认的。
根据Korn Ferry 关于人工智能如何重塑招聘人员角色的调查，近三分之二（63％）的受访者表示人工智能改变了他们组织中的招聘方式。当被要求将今天候选人的质量与5年前相比时，在AI还处于起步阶段时，就有59％的人认为今天的候选人更有资格，51％的人表示角色被更及时地填补。
当涉及到实施技术并使招聘人员和候选人的生活更轻松时，您从哪里开始？
我问了一组招聘和人力资源影响者相关问题，比如招聘AI应该先实施哪些？他们为什么这么认为？
以下是这15位专家在招聘中提出他们对人工智能的公正意见：
JT O'Donnell WorkItDaily.com的首席执行官
“对我而言，我认为人工智能非常有用，可以为雇主创造更难忘的第一印象。聊天机器人可以通过设置一组符合条件的问题并分享公司的雇主品牌来取代招聘人员进行的初始对话。这会立即吸引人才并创造一种体验，增加他们在公司跟进最初的chabot对话时的反应机会。此外，即时响应能力使雇主能够吸引求职者的注意力。”
Greg Savage 招聘、人员配备专业服务和社交媒体领域的顾问、投资者和培训师。
“任何花时间思考的任务都将实现自动化。在可以预测和预定义潜在答案的情况下，可以编写算法，并且通过机器学习，计算机将以可怕的准确度预测结果。但是，在需要思考，规划和意见的地方，人工智能复制起来要困难得多，目前人工智能无能为力。
所以我所说的一个很好的例子就是大多数招聘人员称之为‘采购’。招聘可以通过算法完成，如果你输入‘墨尔本，用户体验设计师’，一台机器将搜索LinkedIn，Twitter，Facebook和其他数千个数字存储机构并找到人。实际上，它不会找人，它只会找到他们的个人资料！这就是重点。
配置文件可以通过机器找到，人却很难接触到。因为接近那个人需要技巧，这是一个量身定制、精致的外展，这需要思考、计划和市场知识。 这是诱惑，也是一个卖点。
AI何时会这样做？这就是我们必须面对的将来出现的棘手的事情。人工智能和技术通常会帮助你自由地将那些只有你能做的事情做得更好，这对掌握和采取行动绝对至关重要。”
Paul Slezak RecruitLoop的联合创始人兼首席执行官
“我认为人工智能应该在招聘人员与候选人，候选人与客户，招聘人员与客户，招聘人员与招聘经理之间的关系中直接影响招聘流程。就招聘顾问（而不是内部招聘人员）的招聘流程而言，我认为应该考虑人工智能是否可以代替任何非直接的创收活动。
例如，协调和安排招聘人员与候选人或候选人与招聘经理之间的面试时间。对于任何忙碌的招聘人员来说，这是完全浪费时间，并且有一些AI工具可以让招聘人员有足够的时间专注于建立客户和候选人关系。
你有没有试过Textio？这是一个改变游戏规则的工具。招聘人员为什么要浪费时间撰写广告或电子邮件宣传副本（通常文案不是他们的主要技能）？这个AI工具是一个完美的解决方案，可以大大减少编写引人注目的文案所需的时间。Reference checking——另一个掌控时间的利器。招聘人员应该接受像XRef或Referoo这样的工具。招聘人员（无论是内部还是外部）需要记住他们是销售人员和关系建设者，而不是协调员，管理员或记事本。招聘人员需要拥抱AI！”
Michael Berns 普华永道欧洲的AI和FinTech实践负责人
“与大多数其他人工智能用例一样， 人工智能不是灵丹妙药，但在处理大量（非结构化）数据时通常会有所帮助。当你考虑招聘时，你会有很多不平衡，人工智能有助于更好地解决这个问题。
我想提三点：
第一，从雇主的角度来看 ——我如何从大量申请人中选择最佳候选人，并且可能从更多潜在候选人的记录中选择。
第二。从候选人的角度出发——在我可以使用的所有选项中，哪个公司/角色最适合长期，哪里可以最充分地利用我的技能和兴趣？
第三，一旦雇主和候选人匹配，我如何使双方的这个过程愉快和有效？
作为人工智能思想领袖和创业导师，我将从商业市场角度关注第一个选项，但不要忘记第二个和第三个选项，如果同时还能克服无意识的偏见，会做的甚至更好！”
Ross Clennett 高绩效的招聘教练
“人工智能将在黑白区域中占据优势（例如，候选人要么具备要么不具备相关技能，因为他们的简历或LinkedIn个人资料通过职称和工作职责使其特点显而易见）。
招聘人员可能会在灰色地带占据优势，因为通过在合适的时间提出正确的问题，他们将发现有关候选人的相关信息，例如，报酬的可用性和灵活性。
当然，这就是非常优秀的招聘人员所做的事情：他们提出相关问题，倾听答案并利用他们的影响力技能为候选人和客户提供双赢的结果。招聘人员可能拥有的这种“灰色区域边缘”在客户端就像填补工作时一样重要。
例如，使用客户提交的位职位描述的示例，AI根据黑白选择标准选择并排名发现或提交的候选人。招聘人员利用“灰色区域”去认识一个对家庭合同工作感兴趣的优秀候选人。招聘人员与客户谈论如何调整工作以使其成为主要的在家工作合同，然后与承包商交谈，最后承包商同意其每周一天在现场工作以进行协作。
这是招聘人员促成的双赢/胜利结果; 人工智能几乎不可能提供。”
Dave Millner HR CURATOR LTD的创始人和咨询合伙人
“毫无疑问，招聘将成为未来一年左右人工智能应用的重点。从历史上看，通过各种研究和分析项目，人才获取可以对收入增长产生最大的影响，并且在采用强有力的循证方法的情况下可以提高利润率。人工智能在招聘中的潜在应用可能包括筛选简历和申请，根据关键标准和经验寻找可能的候选人，聊天机会与候选人互动以确保整个招聘过程的一致性和重点，并协助评估过程提供见解进入候选人的能力。
挑战是从哪里开始。对我来说，为AI投资建立商业案例最简单的地方围绕着聊天机器人的引入; 他们可以简单地过程，提供方法的标准化，并确保候选人体验（这比以往任何时候都变得更加重要）将促进和加强组织品牌等。关键是他们的使用可以确保招聘人员专注于他们的专业知识和对正确候选人的关注，更加一致地收集证据并更有效地利用他们的专业知识; 他们可以专注于候选人而不是沉浸在管理任务中，并且可能同时运行更多的活动，这再次只能帮助建立投资的商业案例。
这意味着招聘人员在流程和对AI方法的信任方面会改变一种心态。这也意味着只有最好的招聘者才能生存！”
Shally Steckerl The Sourcing Institute和The Sourcing Institute Foundation的创始人
“ 首先，让我首先说明没有智能机器这样的东西。但是！它仍然只是逻辑树，因此取决于设计师的远见。当我们拥有能够在非同质环境中做出比人类更好的决策的机器时，招聘中的重点应该是回答候选问题，指导查询和路由，将它们连接到正确的人。
技术将有助于自动化我们目前没有带宽的事情。我们希望与来到我们网站的每个人交谈，但每小时千人访问就需要我们全体员工协作。但是，基于“决策树”的聊天机器人可以帮助回答常见问题并指导人们。所以从这个意义上说，它将人类拉近了距离。”
Jessica Miller-Merrell Workology的首席创新和内容官
“人工智能如此庞大，可能性无穷无尽，我相信AI可以帮助简化小流程并帮助填补候选人通常被忽视的空白。例如，候选机器人来回答问题或自动化后续和安排。人工智能采购的热点很多，我认为这是一个很有前景的概念。
我希望在使用人工智能和服务不足的招聘领域（包括多元化和包容性）中看到更多的候选人匹配。公司通常不了解存在多样性差距或者对它们视而不见。人工智能可以帮助聚焦社区和机会候选人。”
Dr. John Sullivan 旧金山州立大学的教授
“ 人工智能的主要影响将来自机器学习的结果，这将有助于招聘领导者在招聘过程中确定‘实际工作内容’和‘什么不起作用’。机器学习将取代直觉，因为它允许招聘职能更准确地确定招聘优秀员工的准确因素。机器学习将揭示最具影响力的吸引力因素，招聘来源，面试问题，选择标准以及哪些招聘人员最佳雇用。
人工智能/机器学习将迫使采用更科学的方法，收集来自成功和不成功雇用的数据并不断提高新员工的绩效。机器学习还将提供令人信服的数据，帮助管理人员了解大型和平均招聘对美元的业务影响。这与业务绩效的直接联系将能更好地为招聘职能提供资金。”
Ian Bailie CognitionX的人力资源AI研究主管
“我认为人工智能协助招聘流程的最大机会是帮助实现采购流程的自动化，包括寻找新的被动候选人和重新激活CRM / ATS数据库或银牌候选人。帮助招聘人员快速识别已经对您的公司感兴趣的候选人，或者非常适合在纸面上并简化招聘流程的开始，这是提高效率的一个很好的机会，并允许招聘人员专注于候选人和招聘经理的参与。”
Joe Burridg Electronic Arts（EA）的高级招聘人员
“ 人工智能应该在招聘过程一开始就实施; 申请审查。AI不仅会消除劳动密集型方面的这项任务，而且，机器可以更好地审查应用程序而不是人类。机器避免了我们人类所拥有的固有偏见，并且通过访问整个ATS公司，他们可以自动推荐候选人参与业务中的其他职位。”
Mark Pearce Inverse Energy的采矿与基础设施总监
“ AI对我来说不是一个强项。我确实使用自动化软件为我的社交媒体帖子等缓冲区提供了许多低级功能。
首先使用AI的地方可以辩论。就个人而言，我认为你不能打败人的接触。招聘是一个高度接触的行业。我不同意只依靠软件进行招聘的人才。
它可以在哪里使用？可能在人才吸引力空间——即招聘广告和候选人捕获。也就是说，我认为优秀的招聘人员必须撰写吸引合适人选的广告。如果您已经在网上看到了广告的质量，那么它们就是已经加载到计算机并在线发布的职位描述。这是AI无用的一个例子。
只要我们排除了可能影响候选人体验的任何事情，自动化使我们的工作变得更容易。简而言之，AI、机器学习或自动化应该用于删除一些繁重工作的低级任务。目前我还没看到更智能的AI。”
Todd Raphael ERE Media的主编
T：我不确定答案，因为我不一定会实施AI。别误会我的意思，我不是反人工智能。但问题是假设你要实现某些东西，而你需要一个理由来实现某些东西。
K：AI可以帮助预测准备移动的候选人并填补招聘人员的管道。这就是我要开始的地方。例如，您认为采购是一个令人信服的理由吗？
T： 是的，技术一般。但AI？很难说什么是“人工智能”，什么不是。但总的来说，是的，有助于在合适的时间找到合适的人的技术，特别是那些你不了解的人，可能真的很有价值。
Jim Stroud Randstad Sourceright US的全球采购和招聘战略主管
“候选人参与是应该首先实施AI的地方，因为如果候选人可以在招聘过程中获得关于公司的信息，它可能会减少‘影子员工’的趋势。”
Steve Goldberg Exec的所有者，执行合伙人
“它应该在合格的求职者中得到实施。让人工智能磨练出寻找合适背景的能力，并从中学习有用和没用的东西，将是一个有价值的主张。”
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：15 Experts Weigh in on AI in Recruitment | Expert Roundup
Future of Work
2018年12月07日
Future of Work
Akumina筹集了750万美元用于现代化工作场所内联网
Intranet平台Akumina今天宣布投资750万美元，用于扩展其软件，帮助中型企业创建现代内部网站并提高员工生产力。
该公司表示，客户包括Boston Red Sox，Whole Foods Markets，GlaxoSmithKline，Metlife和美国国防部。
Akumina的内部网平台不是为用户提供基本的链接和资源来完成工作，而是根据职称，职责和习惯提供个性化体验。
借助Akumina，管理人员可以分配任务，处理预算事宜，检查工作计划，并与流行的云和企业软件服务（如Office 365产品）集成。
该资金将用于发展公司的几个部门，从工程到销售和营销以及研发。Akumina总裁和CRO David Maffei表示，Akumina旨在理解现代工作场所，它倾向于在一系列SaaS企业软件中提供过时的内部网页和分散工具。
“对于世界各地大中型企业的大多数员工来说，你可以出现在工作中，他们会给你一台三年前的笔记本电脑和一个电子邮件地址，并告诉你要在工作中保持高效和成功，”Maffei说过。“他们可能会在他们的人力资源系统中使用Workday或PeopleSoft。然后他们使用Salesforce.com作为他们的CRM系统，然后他们使用Incur或类似的东西来节省时间和费用。因此，Akumina平台所做的就是它允许企业在桌面或原生移动应用程序上一次性创建一个简单的玻璃入口点，即所有这些数据和所有这些数字智能。
这笔750万美元的融资由Richard Berthy和RJB Investments领导，Avanade参与了Accenture Ventures和Stage 1 Ventures。Berthy将担任Akumina董事会主席。
Stage One和Avanade都是战略投资者，专注于微软堆栈的专业IT服务公司。
Akumina目前有100名员工。该公司总部位于新罕布什尔州纳舒厄，并在俄亥俄州哥伦布市和华盛顿州贝尔维尤市设有办事处。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：Akumina raises $7.5 million to modernize workplace intranet
Future of Work
2018年12月06日
Future of Work
FortressIQ筹集1200万美元，为流程自动化带来了新的AI转折据外媒报道，FortressIQ是一家初创公司，希望将一种名为模仿学习(imitation learning)的新型人工智能应用于流程自动化。今天早上，该公司宣布已筹集了1200万美元。
A系列投资完全来自一家风险投资公司——光速风险投资公司(Light Speed venture Partners)。除了今天的融资，该公司此前还从Boldstart Ventures、Comcast Ventures和Eniac Ventures筹集了400万美元的种子资本。
FortressIQ的创始人兼首席执行官潘卡杰•乔杜里(Pankaj Chowdhry)表示，他的公司基本上取代了高成本的顾问，这些顾问的工作是做时间和运动研究，并以一种相当有创意的方式将这一过程自动化。这有点像机器人过程自动化(RPA)，这个领域目前吸引了大量投资，但它不是简单地记录桌面上发生的事情，然后数字化复制，而是在一个叫做“模仿学习”的过程中更进一步。
“我们希望能够通过观察来复制人类的行为。”我们的目标是如何帮助人们理解他们的过程。但我认为模仿学习是人工智能最有趣的领域，因为它关注的不是人工智能能做什么，而是人工智能如何学习和适应，”他解释道
他们从捕获进程的低带宽电影开始。所以我们构建虚拟处理器。基本上，我们的想法是，我们有一个由企业IT团队部署的代理，它集成到显卡中，”乔杜里解释说。
他指出，它实际上并没有使用摄像头，而是在用户与Windows桌面交互时捕捉到正在发生的一切。在这方面，它类似于RPA。“下一个组件是我们的人工智能模型和计算机视觉。我们建立了这些模型，这些模型可以真实地观看电影，并将电影转录成我们所说的一系列软件交互，”他说。
另一个主要区别在于,他们建立了一个数据挖掘组件除此之外,如果人在电影做一些像预订发票,并停止检查电子邮件或松弛,FortressIQ可以理解当一个活动没有过程的一部分,自动过滤出来。
该产品将作为云服务提供。乔杜里之前的公司Third Pillar Systems于2013年被Genpact收购。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接： FortressIQ raises $12M to bring new AI twist to process automation
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