投融资
从企业的营销刚需出发，众包平台“享推”获 500 万美金 A 轮融资
今日，位于上海的营销众包平台 “享推” 向记者透露，公司已在去年底获得了 Ventech Capital 的 500 万美金 A 轮融资，公司的上一轮融资是在 13年9月 份，由中路资本出资 500 万人民币。据悉，此轮融资将主要用于引进产品、技术、运营方面的人才，加大市场推广，并大规模拓展 B 端商户。
“享推” 最早于 2011年 做销售线索业务起家，主要基于大数据挖掘，为平安、英孚等品牌获取目标客户。2014年 底开始，团队决定更进一步，通过挖掘个人移动端的推荐与分享，将营销这件事众包出去。具体而言，用户登录 “享推” 平台后，可以看到一系列的美文和商家活动，如果选择通过个人的社交媒体（朋友圈、QQ 群、微博）进行分享、转发，即可获得相应的佣金奖励。
据悉，目前活跃在 “享推” 平台上的用户主要以小白领、妈妈类的女性人群居多，占比超过 60%，还有一部分是销售人群。入驻的商家超过 1500 个，当中做的比较好的通常会发起赠送小样礼品、线上优惠券、互动 H5 游戏等活动，或者上线具有创意的文案。“这类活动或者文案大家是比较愿意去分享推荐给朋友的。” CEO 陈宏伟介绍说。
“当然，对于那些提供的文案不太有趣，活动不够吸引人的客户，我们会做一个预判。如果客户坚持想上线试一下也是可以的，我们提供平台，用户会选择自己喜欢的内容分享。最终不受欢迎的内容会沉下去，受欢迎的内容会被顶上来。”
分享的佣金定价方面，陈宏伟表示，享推给商家提供的是一个分发营销活动的平台，定价权在商家。分享的踊跃程度除了内容是否创意和优惠力度以外，佣金也是一个维度。这个跟其他广告渠道的竞价原理类似。而结算的节点，也由商家自行定义，比如有些到阅读，有些需要注册，有些要邀约到店（比如试听课、试驾车）才结算。注册用户会根据商家的佣金结算结点来做选择。
目前平台上以互联网新品牌最为活跃，比如喜试网、贝贝母婴等。在接下来的版本中，团队计划推出基于地理位置的功能，针对本地商圈的分享推荐，比如牙医和美容院等。在 B 端商家的拓展方面，“享推” 对具体领域做了一些筛选，当前聚焦于 13 个垂直领域，比如：金融、教育、旅游、电商、游戏、APP 等。
盈利方面，陈宏伟表示，享推平台目前阶段不收取入驻商家费用，“因为我们大客户销售线索事业部有正向营收，能保证团队维持不收费的运作，确保商家花出去的所有钱都给到注册用户。” 而之所以将公司整个战略重心和资源都转移到众包业务上，是因为在他看来，每个企业在营销方面都有刚需，这块市场未来会超过千亿。
“今天中国企业的痛点不是我们现在看到的市场上的 CRM 之战，它仍然是如何高效地解决营销问题，降低营销成本。特别是新的小而美的企业出来的时候，没有能力构建自己的营销体系和营销团队，对他们来说，未来也许只需要一个客户服务团队就可以了，销售可以整个交给享推的注册用户去做。”
不过，乍听下来，“享推” 在做的这件事难度并不算很高。陈宏伟坦言，在这个垂直领域，也看到一些类似功能的竞品出来，因为分享这个事情很多公司都会去做，门槛不会太高。很多是之前传统做媒体营销的、dsp、社媒体广告。“现在大家都还处于早期阶段，差异在于我们看到后面的变化及大家真正需要去做的事情。比如享推会对每个 ‘代言人’ 有一个营销力画像，描绘 TA 的兴趣和专长，以及跟每个商品的远近关系等。”
来源：36氪，作者：人人酱，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5046184.html
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运用大数据，帮企业解决网络风险及欺诈，同盾科技完成3200万美元B+融资
随着互联金融的不断发展，征信和风控体系正在成为互联网金融、信贷、消费分期的基础设施，大数据征信、云风控的概念正成为新的手段。杭州同盾是一家专门帮助 企业解决网络风险及欺诈问题服务的创业公司，目前已经有超过 3000 家客户接入同盾科技的 SaaS 服务，涉及领域包括银行、保险、O2O、第三方支付等。
同盾科技 CEO 蒋韬认为，虽然同盾科技提供企业级 SaaS 服务，但本质上一家技术驱动型的大数据分析公司。
同盾科技解决的问题有两大类，第一大类是欺诈类的风险，包括账户、交易、信用卡申请、贷款申请方面的识别和发现。第二大类是信用类的风险，包括个人过往数据收集、整理、画像，同时这也是建模的过程。
这里的数据不仅仅是传统的逾期数据，还包括互联网上的数据—社交网络、电商、O2O、游戏、支付等多维度的数据。除此之外，同盾还将众多的底层风控服务包括：代理 IP 检测、设备画像、情报分析、生物探针等也分享给客户。
自创立之初，同盾科技就提出 “跨行业联防联控” 的风控理念，“欺诈风控” 与 “信用风控” 两条条产品线并行，一方面通过技术手段收集整理全网内，各行业大规模的黑名单信息，打破数据孤岛。这样解决了传统征信体系中单价企业风控黑名单信息不全，自建成本高的问题。
另一方面同盾科技通过设备指纹、指标计算、生物探针等技术追踪用户行为数据，通用在账户登录，交易等场景的风险保护。
举个例子来说，在支付场景下如果认定身份证或手机号有欺诈行为，同盾科技会对客户进行提醒。另外同盾科技还与第三方数据公司合作，提供更精准的用户画像、用户评分和风险建模服务。
随 着技术的发展，出了技术的进步之外，欺诈手段也在不断发展，拿伪基站这件事来说，以前需要一台汽车携带，而现在背着书包就可以进行欺诈活动。因此，在国内 欺诈的成本很低，从单一的欺诈工具逐渐演变成成熟的产业链条。
蒋韬告诉 记者，之前一些企业组织几个人的团队与整个黑产链条进行对抗，但由于实力的不对等导致收效甚微。而同盾团队的 250 多人中近 70%是风控专家和数据分析师，分别专注于大数据实时处理、网络欺诈分析、机器学习、身份识别、可信计算等领域。刚完成的 B+ 轮融资会主要用于拓宽数据来源，并已着手收购一些业务相关的公司。
蒋韬认为，中国的征信体系从底层基础设施 到制度规范以及征信的生态都不完善，也不是在短时间内可以通过某一家公司迅速建立起来的，而同盾科技，则会在整个体系中，专注于自身的领域。
中国的征信体系相对于美国还很落后，美国用了超过 50年 的时间，而随着大数据的成熟以及计算能力的提高，蒋韬认为在 10年 左右的时间会建立相对完善的征信体系。
来源：36氪 ，作者：陈庆翔，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5046328.html
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减压治疗平台BioBeats获228万美金融资，提供员工减压的解决方案
BioBeats通过采集各种跟健康相关的数据，用机器学习的算法将这些数据转化为内容，给用户提供压力治疗的解决方案。本轮融资由 White Cloud Capital 领投 AXA Strategic Ventures 和 IQ Capital 跟投，他们此前曾获得 Will Smith 等人的 65 万美元种子期投资。
目前 BioBeats 提供的产品是减压治疗应用，给普通用户提供减压治疗的同时也针对企业提供员工减压的解决方案。
该公司机器学习所需要的数据来源主要是通过智能手机和现在流行的智能可穿戴设备，可以针对不同的用户给出定制化的意见。
针对企业市场，BioBeats 可以直接集成在各种企业的人力资源系统中，通过对员工在工作生产线上的行为进行分析来进行减压治疗，目前很多美国和英国的公司都在用他们这套系统。
其团队表示，问卷调查也是他们了解用户的方式之一，这一点跟 Ginger.io 很像，他们的 AI 学习了这些数据后会生成一个情绪的图形反应给用户。
目前 BioBeat 可以给用户提供减压的方式主要是通过用的智能设备，让你听到、看到或者感觉到，通过这些定制的音乐、图片来让你减压。
本文参考了多个信息来源：http://techcrunch.com/2016/04/22/biobeats-raises-2-28m-for-its-platform-to-replace-human-stress-therapists/
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小微律政获得数百万美元A轮投资，复星昆仲资本、58同城高管等联合投资
小微律政是一家O2O自营法律服务商，为创业及小微企业提供工商注册、变更、商标注册、代理记账、报税、发票管理、许可证申请等一站式服务，特别为互联网创业企业提供VIE架构、ICP申请等服务，隶属于小微律政（北京）管理咨询有限公司。公司日前获得数百万元美元A轮投资，复星昆仲资本、58同城高管等联合投资。
小微律政（www.lvzheng.com）于2014年12月12日在北京创立，是由北京佶象信息技术有限公司、小微律政（北京）管理咨询有限公司、小微律政（深圳）管理咨询有限公司、北京小微律政登记注册代理事务所（普通合伙）组成的综合性法律、财税服务机构。小微律政总部设在北京，业务覆盖北京各区域，并在深圳设立了分支机构。目前，团队成员130多人，包括工商代理人、记账会计、税务会计、商标代理人、版权代理人等。
小微律政并不直接对客户提供法律意见，也并不以UPL模式（主要指无律师资格者从事法律实务）进行经营，但公司将发挥现代互联网手段和线下人力资源相结合的优势，建设智能化服务平台。在以自营的方式完成工商登记、代理记账等基础法律、财税服务的同时，基于与客户的紧密接触、为客户提供一般性的法律咨询，对疑难问题则利用平台撮合用户和线下律师进行对接。
小微律政CEO王芬表示，小微律政未来的发展计划主要分为两个方面：一个是拓展自身业务的类型，包括记账报税、业务变更等；再一个是流量分发的方向，对接其他专业服务机构，满足企业更细分的需求，比如一些专业许可证的注册服务等。
据了解，2014年12月底，小微律政曾获得数百万美金天使轮投资，由蓝驰创投和58到家CEO陈小华的联合投资。
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销售易获得1亿元C+轮融资，由经纬中国领投
销售易是一个CRM销售管理工具及移动CRM客户关系管理系统，帮助销售人员管理从潜在客户、到销售项目跟进、再到业务分析的全流程。近日，销售易获得 C+ 轮一亿元人民币融资，本轮融资由经纬中国领投，真格基金跟投，融资资金将用来扩充产品和技术团队，加快研发创新的速度，同时，加强市场、销售团队的建设，增加市场投入。
销售易属于仁科互动（北京）信息科技有限公司，销售易CRM为公司旗下核心产品，是一款完美融合社交和移动技术的云端CRM产品，帮助企业提升销售团队执行力和业绩。销售易将移动互联、社交网络和云技术智慧融合，彻底重构PC时代的传统CRM（客户关系管理系统），解决其复杂难用、推行困难的弊病，打造最新一代移动CRM。仁科互动成立于2011年7月；2015年5月，销售易正式上线；2013年3月正式推出移动端APP。
2013年11月，销售易曾获得红杉资本的千万级A轮融资。仅隔8个月，在2014年7月，销售易又获得红杉资本的千万级别B轮融资。15年3月，其团队又获得经纬、红杉资本C轮投资，金额为1500万美元。
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企业法务SaaS平台彩虹律师网获百万级投资
企业法务SaaS平台，彩虹律师网（www.ch64.cn），近日获得薛蛮子上海基金合伙人崔栋先生主投的百万级种子轮投资。彩虹律师成立于2013年9月。
彩虹律师网是全国首家企业级互联网+法律管理服务SaaS平台，定位于中小微企业法务部，为其提供一站式企业级法律服务解决方案。在上海地区起步仅8个月，目前已覆盖近百家创业园区、孵化器、联合办公等新型创业场所，服务了上千家中小微企业客户。彩虹律师网将企业法律需求中大部分可以准标准化的服务提炼到SaaS平台，而诉讼等高度个性化的法律服务，则通过解放手艺人的模式分享给平台签约律师。如此标准化的服务流程和管理，大幅降低服务成本的同时也提升了服务效率。
彩虹律师网将企业级客户分成三期，第一期为小微企业萌芽期和初创期，为这一周期企业提供完全免费的基础法务服务；第二期为中小企业加速期和成长期，提供3600元的法律保险包年服务；第三期为成熟期，这部分的大中型企业目前彩虹律师网不做重点关注。
黄俊源是彩虹律师网创始人兼CEO，毕业于上海大学悉尼工商学院，同时具备互联网运营、投资银行、法律领域三重背景，曾在久游网、戴德梁行、股权投资机构等知名公司任职管理层。在企业级服务如日中天当下，他之所以选择互联网法律创业，是看到了法律领域的延展性和渗透性，可以轻松抬高和降低入口。
对于互联网法律企业级服务现状的价格贵、服务落后、速度慢的痛点，彩虹律师网以法律保险包年服务和增值服务盈利，黄俊源告诉记者，免费服务也是一种投资，投资的是10%企业用户的成长性。目前彩虹律师网已经实现盈利，短期内更看重的是用户基数和成长性，他们的目标是成为企业级服务领域的“360”。如此看来以彩虹律师网为代表的互联网法律免费服务时代已经来临。
目前彩虹律师网已经启动第二轮融资，资金将用于长三角市场拓展和SaaS平台升级。
来源：鸵鸟电台（微信：tuoniaodiantai） 作者：lemon
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“神策数据”获400万美元A轮，由红杉领投
Sensors Data 神策数据今天正式对外宣布，已完成 400 万美元的 A 轮融资，由红杉资本领投，天使轮资方线性资本、明势资本、薛蛮子继续跟投。本次融资的资金将主要用来做研发投入和市场拓展。
神策数据是面向中小企业提供私人定制方案，帮助企业做用户行为的深度分析。
已有 SaaS 统计服务公司存在的三方面痛点：首先，在数据源收集时，没有采集到数据库、服务端的数据。其次，在分析能力上，数据体量大的公司只能基于宏观指标进行分析，像地域、时间等通用维度。最后，第三方平台的数据安全也不一定能够保障。
所以，神策数据支持私有和公有云两种部署方式；实质是在帮客户建立专属的数据仓库，通过数据仓库这样累积的一段时间的数据，企业可以在此基础上做二次开发，省掉了准备数据的步骤；并且，对于企业任何一个维度的需求，都可以进行分析。
与神策数据类似的产品还有GrowingIO、诸葛 IO等，相较这些产品的区别，CEO 桑文锋强调，神策数据主要在做私有化部署，但与传统的私有化部署不一样，Sensors Analytics 可以通过远程部署来降低成本，同时系统会有操作记录，客户可以控制访问权限。
虽然是私有化，但神策数据的逻辑是 PaaS＋SaaS 平台，针对每个行业会提供一套标准化产品，“不会为客户更改一行代码”，如果客户有其他需求，可以自己在平台的基础上做二次开发。
这样就保证了神策数据一方面按照 SaaS 的模式运行，又解决了规模化的顾虑。
半年前我们报道神策数据的时候，他们团队只有 12 个人，全部为技术人员。现已扩展至 30 多人，增加了销售团队和分析师团队。并且在上海开设办事处，地址恰好在 36 氪氪空间。去年10 个种子客户也增长至 40 多个正式企业客户，以泛电商交易类和访问量大的客户为主，像爱鲜蜂、秒拍等。
此外，神策数据还跟 OneAPM 达成战略合作，OneAPM 解决的是运维监控问题，而神策数据侧重解决运营分析问题，OneAPM 的客户也有分析需求，那么 OneAPM 对接了神策数据的 PaaS 平台，就可以为客户提供数据分析功能。
桑文锋还透露，神策数据下一步会往金融、游戏领域延伸。
来源：36氪，作者：徐宁，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5046085.html
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HR软件Impraise获160万美元种子投资，通过及时反馈提高工作效率
Impraise是一款优化工作中的评价和反馈的 App，其刚刚获得了 160 万美元的种子轮投资，投资者包括 Palm Drive Ventures、China Growth Capital 和 HenQ。
很少有公司能够做到及时对员工的表现做出反馈，大多数的情况是公司在年末对员工做出一个整体评价，但是很少有人喜欢年度业绩总结，无论是领导还是下属的员工。这些 “过期” 的评价并不能帮助员工改进工作效率。
Impraise 帮助主管在会议或项目结束后及时的给出反馈，同事之间也可以相互进行评价，如果他们愿意，评价也可以是匿名的。Impraise 的分析工具会记录这些数据，作为日后评价员工绩效的依据，这样对员工的考核可以变得更客观，而不是完全依赖主管的主管判断。
Impraise 的联合创始人 CEO Bas Kohnke 说，在他们早期的 100 个用户中，大部分都试图把业绩总结和收入调整的讨论分开，但是这和按劳取酬的原则相悖。绩效考核首先应该是客观的，然后应该和收入直接相关，此外反馈可以帮助员工进行个人成长和职业生涯规划。
Kohnke 表示，融资将被用于扩充人员、兼容更多的人力资源软件、增加新的功能、以及改进分析平台。Impraise 成立于 2014年，曾入驻 YC 孵化器，其目前的用户包括 Atlassian、Booking.com、M&C Saatchi、IDEO 等公司。
本文参考了多个信息来源：http://fortune.com/2016/04/14/software-performance-reviews/
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聘宝发布融资信息，获洪泰基金近千万元Pre-A投资
4月16日上午消息，总部位于成都的智能招聘项目聘宝今日对外宣布，已于2015年11月完成洪泰基金投资的近1千万元Pre-A轮投资，现在正式进军北京招聘市场。关于投资额，洪泰基金方面告诉新浪科技：“具体金额需要看协议，但差不多快1000万元的Pre-A投资。”
聘宝成立于2013年下半年，同年年底完成了来自个人方面的400万元天使投资，创始团队成员来自阿里巴巴、三星和腾讯。作为又一家号称“一站式智能”进入招聘市场的创业项目，聘宝团队认为其创业壁垒，主要在于智能推荐算法，不仅能够提升求职招聘匹配时间，还能降低企业招聘的成本开销。
聘宝创始人兼CEO方园解释说：“传统智能招聘基本都是靠筛选器或搜索，但作为以结果为导向的招聘行业，HR最希望的是能在招聘者简历到达前，已有中间拟人化的筛选过程，而现在的技术已经能实现这种拟人化。”
方园举例称，一个电商HR希望找到一个前端工程师，但在求职者简历中，或许合适的人才的履历中不会出现搜索关键词“前端”或者“电商”，但如果依赖于较大的语料库和数据库，并能有不同的数据触发场景，招聘会更加快速而准确。
“比如你简历中提到了SKU、GMV，那数据库就会触发电商对应的程序，把你进一步推到电商相关的招聘场景中，进行下一步跟踪。”方园对“拟人化”解释说，并认为聘宝除了技术，还会在简历跟踪环节里有人工把关，这些人员根据聘宝数据库和语料库描绘出的知识图谱进行把关，保证最终送到HR面前的简历的质量。
但有中文语料和智能算法就能在招聘市场中获得一席之地吗？前几年乘着市场东风而起的拉钩和Boss直聘目前还杀红了眼、甚至出现不体面竞争，选择招聘领域创业是明智的吗？
方园对于这种质疑并不完全认可，他表示虽然招聘领域看似红海一片，并且地铁广告铺天盖地，“但一个以结果说话的行业，却没人在宣传中亮肌肉秀成绩，可能也说明一定的问题，而且进一步说，招聘的结果导向说明了靠烧钱建立不了壁垒。”
这位聘宝创始人的专业是机器学习和信息挖掘，他认为招聘行业目前的大机会正是来自人机结合带来的产能效率提升，以及招聘成本降低。
“传统网络招聘之所以最后也没出现巨头，就在于信息平台搭建后没有进一步挖掘，但现在针对性的猎头招聘费用又很贵，目标人才年薪20%的佣金不是每家企业都能接受，而且效率不一定高。”方园告诉新浪科技，在平民招聘和猎头招聘中，存在市场盲区。
目前，在完成市场拓展之前，总部位于成都的聘宝在TMT和医疗大健康领域进行了试水。官方给出的结果数据为：比传统招聘意向率高30%，且成本是猎头客单价的1/10，每周能为相关企业推荐7名目标对象，而这一数据在同等猎头招聘中是每周2名。
现在，聘宝团队的北京办公室位于望京的洪泰创新空间，但这个创立于成都的团队已表示今年最大市场拓展就是北京，创始人方园经历了“北京-杭州-成都”的工作和创业经历后，又再一次回到了北京。
他对于这段经历是这么解释的：“我在北京主要是方正和腾讯的工作，后来去杭州做了阿里无线产品，并在团队建设时期帮助HR招人，发现了这个市场的盲区，以及我的专业所长可以提供的方案。后来再去成都，完全是一个’love story’，成都虽然安逸，但非常适合前期打磨算法，而且性价比超高，包括在洪泰投资前的一年多里，我们就已经完成了600多次产品打磨。所以现在是时候进军北京，开始真正的跑马厮杀了。”(李根)
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DigitalGenius获410万美元融资，为自动客服答复划分等级
结合人工与智能的客服平台DigitalGenius今天宣布获得 410 万美元融资，投资方包括 Salesforce Ventures、Bloomberg Beta、NovelTmT、Singularity Investments 和 Spider Capital。此前的投资方继续跟投，这些投资方包括、Lerer-Hippeau Ventures、Lowercase Capital、Metamorphic Ventures 以及 RRE。
目前，市场上绝大部分智能客服机器人还无法完全取代人工客服，客服咨询中会遇到各种各样的问题，我们不难想象聊天机器人与顾客鸡同鸭讲的场景。那么，在今天逐步向完全自动过渡的阶段各个公司有其独特的解决方式，DigitalGenius 对上述问题的解决方案如下：
DigitalGenius 的产品名称是 “人工 +AI 客服平台”，可以帮助客户通过邮件、社交网络、短信、聊天界面管理客服咨询。DigitalGenius 支持接入 Salesforce、Zendesk、Oracle 等主流客服平台。
“人工+AI客服平台” 会分析用于客服的邮件、社交网络、短信、机器人聊天记录，学习最常见的沟通方式，制定最易被客户接受的答案。
DigitalGenius 基于海量对话信息将自动客服的回答分成各个等级（0-100%），顾客可以选择信任的自动化等级，比如说90%，那么客服平台会自动将准确率在90%以上的客服答案直接发送出去；而对于低于90%的部分，平台会发送给人工客服，请求人工客服同意或者修改，再传递给终端顾客。
平台还有客服管理系统，保证顾客请求在合理时间内以最佳方式得到回复，不会放任客服系统。
DigitalGenius 的竞品有之前报道过的msg.ai，这家公司基于AI 检测出现敏感情况，出现敏感情况时将对话由机器人无缝转交人类处理。国内有定位做智能客服机器人的网易七鱼，另外还有智齿科技。
本文参考信息来源：http://venturebeat.com/2016/04/14/artificial-intelligence-startup-digitalgenius-raises-4m-to-make-customer-service-agents-superhuman/
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