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    Josh Bersin:如何避免公司过度招聘? 本周,我们见证了多年来最令人惊叹的商业故事之一。Meta 公司宣布裁员 22%,收入增长 25%,净利润达到 140 亿美元,同比增长 203%。这意味着 Meta 这家市值 1600 多亿美元的公司创造了 35% 的税后净利润(高于谷歌、苹果或微软)。 这是相当惊人的。公司几乎解雇了四分之一的员工,而财务业绩却直线上升(Meta 的市值在周五上涨了 17 亿美元)。 我们从中学到了什么? 很简单,公司不需要招聘那么多人,也能以超常规的速度发展。 公司为何过度招聘? 让我们退一步。为什么公司会过度招聘,如何避免?未来几年,随着就业市场更加紧张,公司需要在员工人数没有直线增长的情况下实现增长。我们正在进入这样一个时代:"人员过多的公司 "的业绩将低于精干的公司,这就要求我们改变思维。 顺便提一下,普华永道 2024 年首席执行官调查发现,C级执行官认为公司 40% 的时间浪费在了非必要事项上。而十大问题中有三个与人力资源有关。同一份调查还显示,三分之二的首席执行官认为人工智能将把行政效率提高 5%或更多,我对此表示赞同。 这也是我在我们的《2024 预测》报告中谈到 "全球寻求提高生产力 "的原因。我们正在进入这样一个时代:员工人均收入更高的小公司将超越、操纵和超越员工人数众多的竞争对手。由于层级过多和招聘方面的挑战,那些没有学会如何集中团队(和人数)的公司将会落后。 这种新战略是什么样的呢?这里有五大理念。 1. 不要再认为招聘是一种增长战略。 许多领导者仍然认为,"招聘更多的人可以使公司发展壮大"。换句话说,如果你想 "快速做大"(硅谷的口头禅),你就得尽可能快地招聘。更多的销售人员会带来更多的收入。更多的工程师会生产出更多的产品。更多的营销人员将产生更多的销售线索。更多的服务人员将服务更多的客户。 这些都是错误的假设。在每一个职能领域,都有表现优异的员工(能力超强的员工)和表现较差的员工。当你急于招聘时,你就会迫使招聘人员引进 "体力",而不是关注是否合适。结果就是我所说的 "每次招聘的生产力都在下降"。每多招一个人,就会拖累其他已经在职的人。 是的,公司必须替换离职人员和增加员工。但是,当公司快速招聘员工时,大量的入职培训和新员工会迫使经理们放慢脚步,员工们放慢脚步,许多现有流程也会放慢脚步。这意味着每增加一名 "新员工 "都会降低整体生产率。 我们最近采访了领先的电池制造商之一松下公司。高级人力资源领导通过分析发现,部门经理过度雇佣员工,导致产出放缓,而员工却预订了更多的加班时间。虽然经理们并不同意(见 2),但当她分享数据时,他们突然意识到了问题所在。 数据显示,一旦生产线上的排班和人员超过 50 人,生产率就会下降。这是由于收益递减曲线的缘故,即增加的工人超过了最佳点,每个工人的产出就会减少。 人员过多导致成本增加,同时也造成了更高的次品率和材料浪费,因为生产线上的人越多并不一定就意味着效率更高、质量更好。生产经理们直到直接看到数据后才相信这一点。 在这一领域,医疗服务提供者是最先进的。鉴于护士和临床专业人员的巨大缺口(未来三年内缺口将超过 200 万),这些公司将行政工作自动化,将临床护理分解为亚专科,并培训护士以最高执照进行操作。 例如,Providence和Stanford Healthcare精心设计了护理角色(通过减少行政工作和使用人工智能进行调度),在不降低患者治疗效果的情况下减少了每名患者的人员配置。 如何了解自己在这条曲线上的位置? 您可以查看每位员工的收入或产出。当这一指标开始下降时,你就处于曲线的右侧。而在许多组织中,我们已经开始走下坡路了。 我经常比较细分市场中同行公司的每名员工收入,数字较低的公司几乎总是市场中的落后者。顺便说一句,这就是为什么私募股权公司几乎总是在收购一家公司后立即让员工离职。 2. 重新定义人力资源部门处理员工需求的方式 我们面临的第二个问题是大多数公司的招聘方式。 据我所知,几乎每家公司都有一个年度或季度人数分配流程。首席财务官知道经理们对招聘的需求是无限的,因此会根据各业务部门的财务状况 "释放人数"。这些请购单被分发给经理,人力资源团队开始工作。 然后,人力资源部门就像接单员一样开展工作,招聘组织则开始处理请购单。我们发布招聘启事,寻找候选人,购买广告,聘请招聘人员。我们开始筛选、面试和评估候选人。然后是大量的日程安排、候选人讨论和决策工作。 所有这些工作都耗费了宝贵的时间,被首席执行官们评为 "最官僚 "流程的第三名,但却没有经过深思熟虑。 这个职位是否应该由内部候选人担任?这份工作应该是全职的,还是可以分担的兼职工作?这项工作是否应该外包,因为它不具有战略性?这个团队的人员流动率是否很高,我们是否应该讨论一下为什么这个职位还要空缺? 这些都是需要进行的重要战略对话,除非有高级人力资源业务合作伙伴(或人才顾问)参与,否则不会真正进行。招聘经理是老板,他们可能不希望人力资源部门的人问他们关于如何管理团队的各种问题。 那么会发生什么呢?人才招聘团队急于填补职位空缺,几乎没有机会讨论内部发展、岗位轮换、兼职或其他重要选择。没有一个真正的流程来考虑我们如何 "设计 "这个团队以实现增长,而这个团队却需要更多的人。 正如我们在系统性人力资源研究中讨论的那样,如果我们采用 4R(招聘、留用、再培训、再设计)方法进行招聘,这一切都可以避免。这也是为什么越来越多的招聘团队开始与L&D整合,公司开始购买人才市场平台,大多数CHRO都在大力推动提高内部招聘比例和建立内部职业管理战略。 3. 为内部流动建立战略、文化和一套工具 很多年前,我就意识到可以把公司分为两种类型:一种是信奉 "不上不下 "工作模式的公司(他们经常使用叠加排名),另一种是信奉 "辅导和发展 "工作模式的公司。 第一类信奉 "有竞争力的绩效",总是从绩效的角度来看待员工。我们把员工分成不同的绩效组,当出现新的机会时,我们就把重点放在这些 "HiPO "的重要职位上。 第二类公司相信 "持续学习 "和成长心态,他们为每个人提供成长机会、发展任务和辅导。从某种意义上说,这些公司的经营理念就是 "任何人都可以发展得更好",他们专注于永无止境的技能发展。 如今,在我们研究的公司中,超过三分之二的公司属于第二类,但其中大多数公司的 "思维和运营 "方式与第一类相同。因此,在全球范围内,我们正从 "要么表现好,要么被解雇 "的模式向 "表现好,我们就帮你成长 "的模式过渡。 那么,在劳动力短缺的情况下(现在平均需要 45 天才能招到人,有些职位甚至需要 70 天以上),唯一的运作方式就是转向第二种模式。得益于人工智能工具和人才智能,我们现在可以发现,拥有市场营销数学学位的营销经理可以在相当短的时间内成为数据科学家。 当然,并不是每个人都想转行,我们中的大多数人都害怕做新的事情。但是,如果你想让公司发展壮大,而不需要招聘和流失人才,你想把员工从业绩不佳的产品领域调到增长领域,你就必须让这一做法奏效。人才流动性强的结果是什么?你不必周期性地招聘(和解雇)员工,你可以培养深厚而持久的技能,工作满意度和留任率也会直线上升。 4. 重新定义管理者的角色 从广义上讲,有两种管理模式:一种是作为主管的管理者,另一种是作为 "工作教练 "的管理者。虽然这因工作和角色而异,但高效率的公司很少有既不 "管事 "又不 "做事 "的领导者。 正如 WL Gore 公司的人力资源领导多年前告诉我的那样(该公司是扁平化高效管理的先驱),"管理者管理项目,员工管理自己"。换句话说,如果你想避免由中层管理人员组成的臃肿的官僚机构,就必须扩大控制范围,并将 "管理 "定义为辅导、项目领导、发展和协调。 当你这样做时,人们就会挺身而出,在团队中担任领导职务。从某种意义上说,解放生产力的方法就是 "少管理,多领导"。 我们最新的领导力研究发现,伟大的领导者注重远见、灵感、专注和变革。这些都是特殊人士的角色,他们能够设定方向,并帮助他人找出实现目标的方法。他们调整团队,帮助人们避免浪费时间,并明确分配责任。他们拥护并鼓励变革,以身作则,始终帮助和指导他人。 虽然这些想法都很好理解,但快速招聘往往使这成为不可能。当我在 "快速招聘"(而非 "快速增长")的公司工作时,我发现经理们在入职、培训、指导和解决问题等人事问题上疲于奔命。如果公司发展缓慢,并保持较宽的控制范围,就会发现同事们会挺身而出,承担起这些任务。这有助于公司的发展。 再次回到医疗保健领域。一个护士长有几十个人向她(或他)汇报工作,这并不罕见,因为这些员工训练有素、工作明确、积极性高。这就是一个高度可扩展模式的例子,我们每个人都必须一直努力实现这种转变。 5. 聚焦核心 避免 "人员膨胀 "的最后一个也是最重要的一个方法就是专注。我的经验是,组织(团队或业务部门)只能同时专注于两三件事。 但专注于什么呢?大多数大公司都有几十个项目、上百种产品,业务部门遍布世界各地。那么在我们的人力资源领域,这就意味着要做我常说的 "清理厨房抽屉"。如今,利用新的人工智能工具,我们可以将精力集中在少数重要的事情上。 上周,我们会见了几个人力资源领导团队,其中许多人都有 20 个或更多的项目。虽然这听起来雄心勃勃,但实际上却造成了效率低下。你们应该作为一个领导团队聚在一起,决定哪些是必要的,哪些是不重要的。当 Meta 公司解雇 22% 的员工时,我猜很多项目都停滞不前了。尽管这很痛苦(每项重大计划都有一个发起人),但它却能促进增长、盈利和创新。 多年前,在 Sybase(最初是一家高性能数据库公司),我们进入了一个失去重心的时期。公司当时正在开发工具、中间件、行业解决方案和专业服务。高层领导认为,"成为一家更大的公司会更好"。但遗憾的是,事实并非如此。 由于失去了对核心数据库的关注,微软和甲骨文迎头赶上。很快,"箭在弦上,不得不发",我们的销售和市场营销被分散,最终公司被出售。 去年,我们采访了麦当劳的招聘团队,公司随着年轻人的职业发展不断招聘新员工。通过 "还原论思维",在 Paradox 的帮助下,他们将店面职位的招聘时间从 25 天缩短到了 6 天。这相当于减少了 75% 的工作量。因此,麦当劳的招聘团队可以专注于招聘质量、目标定位、留住人才和店内职位管理。对于麦当劳这家招聘世界上最难找职位的公司来说,这简直就是一个奇迹。 公司有数以百计的机会可以集中精力。与你的团队聚在一起,优先考虑真正重要的事情。当百事可乐公司询问他们的员工,在大流行病期间,公司 "最官僚、最浪费时间的流程 "是什么时(他们使用了一种被称为 "流程粉碎机 "的众包工具),绩效管理被评为最糟糕的流程。每家公司都有碍事的地方,今年就应该指出来。 底线:进行对话 底线是这样的。对于什么是最重要的,哪个团队过于庞大,最初没有人会达成一致。但你们必须进行对话。 在当今的经济形势下,招聘比以往任何时候都难,人员过多的公司只会表现不佳。请牢记 "少即是多",帮助您的整个领导团队思考如何提高生产力、减少人员和集中精力。
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    2024年02月05日
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    【Josh Bersin】2024:永远改变商业的一年 Josh Bersin的这篇文章回顾了 2023 年,并讨论了 2024 年的重大事件,今年是永远改变商业的转折点。因为我们正在进入一个劳动力短缺、公司重新设计、人工智能驱动业务转型的世界。回顾 2024 年,我们会意识到这是非常关键的一年。 以下是文章详细内容: 有趣的是,整个 2023 年,人们都在担心经济衰退,但这并没有发生。事实上,在经济和金融方面,我们度过了非常强劲的一年。美国和全球的通货膨胀率都在下降。我们确实不得不承受利率上升的冲击,但这是早该发生的。 我真的认为,我们遇到的问题是我们的低利率时间太长,鼓励了投机性投资。现在,经济更加理性,消费需求高涨,商业环境稳固,股市表现良好。纳斯达克指数几乎创下了历史新高,七大超级股表现极为出色:大型科技公司、大型零售商、石油公司、许多消费奢侈品公司表现极为出色。唯一表现不佳的公司是那些无法完成转型的公司。 在文化方面,最高法院推翻了教育领域的平权法案,导致了多元化和包容性的政治反弹。Elon Musk的 "唤醒心灵病毒"(woke mind virus)以及类似的讨论进一步推动了 "多元化与包容性 "计划的发展,这让首席多元化官的日子变得不好过。我们正在经历两场战争,这对许多公司来说意义重大。我知道你们中的很多人已经关闭了在俄罗斯的业务,而在以色列开展业务的人日子也不好过。在这段时间里,有关员工敬业度的每项数据都显示,员工们已经精疲力竭、疲惫不堪、压力重重。他们感到工作过度。 尽管员工有这样的情绪,但工资还是上涨了 5%以上,换工作的人工资也提高了 8%或更多。失业率很低,因此工作机会很多。你可能会问自己,为什么人们会有压力? 我认为这是大流行病的持续影响:远程工作的挑战、混合工作的复杂性和不一致性。还有一点:劳动力中的年轻一代,那些比婴儿潮一代活得更长的人,基本上都在说,我并不想为了出人头地而自杀。我想有自己的生活。我想静静地辞职。如果我的公司不照顾我,我就拿我的工资去工作,也就是说,我拿多少工资我就努力工作,不会超过这个数。这种心态为每周四天工作制创造了环境,我认为它的到来比你想象的要快。工会,在政治上是有利的,正在以25年、30年来的最高速度发展。 通货膨胀和提高工资以吸引人才的需要导致了薪酬公平问题。这个领域比你想象的要复杂得多。您可以从我们的研究中了解到这一点,在 2024 年,它属于您的清单。2024 年,年轻劳动力对职业重塑、职业发展、成长计划、辅导、导师、盟友关系和支持的需求也将十分巨大。这意味着,如果你在零售业、医疗保健业、酒店业或其他雇用年轻人的行业,你必须满足这种对福利的巨大需求。这些都是在 2023 年变得非常明显的事情。 但让我们来谈谈房间里的大象:2023 年发生的最大事情是人工智能。 从媒体到出版,从人力资源技术到招聘,从员工发展到员工体验,人工智能改变了我们的一切对话。你们可能知道,我非常看好人工智能。我认为它将对我们的公司、工作、事业和个人生活产生巨大的变革性影响。人工智能将改善我们的健康、我们的学习能力、我们消费新闻的方式(注意,《纽约时报》刚刚起诉 OpenAI 和微软侵犯版权)。人工智能几乎将改变我们生活的方方面面。 你们中的大多数人都在试图理解它,并了解它的适用范围。你们中的许多人都被你们的首席执行官告知,"我们需要为公司以及人力资源部门制定一项人工智能战略"。人力资源部门的人工智能战略是一回事,但更大的话题是公司的其他部门。因此,人力资源部门必须成为这场变革的一部分:我们需要的新角色、新工作、新奖励和新技能。 今年,我很高兴我们推出了伽利略™(Galileo™),你们中大约有 500 人已经在使用它。我们将在二月份为所有企业会员推出企业版,所以企业会员请继续关注(或加入)。Galileo 以一种易用、安全和高价值的方式将人工智能引入人力资源领域,因此它将帮助您制定战略。它基本上已经准备就绪。今年晚些时候,我们将向 JBA 社区等推出一个版本。人工智能,尽管充满了恐惧,但它已经是一项非常积极的技术。 下一步我们将何去何从?正如本文标题所言,我认为今年将是永远改变商业的一年。我并不想夸大其词,我真的看到了一个转折点。让我给你讲个故事。 大约十年来,我一直在写关于组织扁平化、打破等级制度、创建我称之为网络化组织的文章。现在这已成为主流,我们决定称之为动态组织。 正如你在 "动态组织 "研究或 "后工业时代 "研究中所读到的,我们的意思是,工作、职业、组织和公司的职能层级正在被打破,这是有充分理由的。 我们之所以有职能层级、工作级别和各自为政的业务职能,是因为它们是按照工业时代的模式设计的,当时企业通过大规模销售产品和服务来赚钱。汽车行业、石油和天然气行业、制造业、CPG 行业,甚至制药公司,本质上都是在制造产品、将产品推向市场、投放市场、销售产品,并以线性链条的方式分销产品。这种 "可扩展的工业商业模式 "就是我们设计组织的方式。 因此,我们建立了大型研发组织、大型产品管理组织、产品设计和包装组织、大型营销组织、大型销售组织、大型业务开发和分销组织、供应链组织等等(包括财务和人力资源)。所有这十个或十五个业务职能部门都有自己的等级制度。因此,作为一名员工,你要沿着这些层级向上发展。1978 年,当我作为一名工程师从大学毕业时,我就进入了其中的一个层级。 每个员工都是工程师、销售员、市场经理或其他什么职位,你在金字塔中一路向上。在你职业生涯的某个阶段,你会跳槽去做其他事情,但那是相当不寻常的。这并不是真正的职业道路。你在那个行业工作 35-40 年,然后退休。 很多公司都有另一种结构:管理和劳动。管理层决定 "做什么",员工 "做什么"。 所有这些设计帮助我们建立了我们今天使用的大部分人力资源实践,包括招聘、薪酬、绩效管理、继任、职业管理、目标设定、领导力发展等等。今天,如果你看看世界上最有价值的公司是如何运作的,就会发现它们不再是这样运作的了。为什么?因为这样会像糖浆一样拖慢速度。如果你要想出一个新点子,就必须穿越职能层级,那就需要几个月或几年的时间才能创造出新东西。 如今,价值是通过创新、及时投放市场、贴近客户以及提供独一无二的高价值产品来创造的。等级制度 "根本不是为此而设计的。 这里有几个教条值得思考。我们过去认为,所有新创意都来自研发。这太疯狂了。研发当然很重要,但世界上一些最具创新精神的公司甚至没有研发部门,他们有的只是产品团队。微软的研究部门甚至没有发明人工智能,公司不得不与 OpenAI 合作,而 OpenAI 是一家只有不到一千名员工的公司。 这里还有一个值得考虑的问题。德勤(Deloitte)的顾问们曾经谈论过 "边缘创新",也就是所谓的 "臭鼬工程"。我们曾建议客户 "将新创意与规模业务分开",这样新创意就不会被压制或忽视。如今,所有的新创意都来自运营业务,我们以实时的方式进行迭代。因此,另一种工业组织结构已不再适用。 因此,我们在动态组织中一直在经历的是,我们必须把公司设计得更加扁平化。我们必须简化职位名称和描述,这样人们就可以四处走动。我们必须将员工组织成跨职能团队,我们必须激励和培训员工跨越职能孤岛开展工作。我们必须建立灵活的工作组,必须围绕团队和项目重新进行绩效管理,而不是围绕个人目标和逐级目标。我们需要在系统中建立薪酬公平,这样无论你从哪里开始工作,都能获得公平的薪酬。 让我们来谈谈薪酬。等级制度的一个问题是,你每年都会根据绩效考核加薪。几年后,你的薪酬可能会因为你的考评而与坐在你旁边的人相差很多。但你的业绩可能并不比他们多。这是不公平的。 如果你进入公司时是市场营销专业出身,那么你赚的钱就比工程专业出身的人少。但五年后,你们可能做着同样的工作,却赚着不同的钱。此外,还有性别偏见、年龄偏见和其他非绩效因素。在我们所说的 "技能择优 "中,薪酬公平问题必须得到解决。 我们必须为员工提供发展性职业、人才市场、开放的工作机会和指导。而这些人才实践正是提高活力的促进因素。去年,Salesforce、Meta 和其他科技公司都遇到了缺乏活力的问题。Salesforce 在大流行病后的最后一个上升周期中雇佣了数千名销售人员,一年后又裁掉了其中的大部分。Meta 也做了同样的事。下一个可能是谷歌。 这些以工业思维运作的公司认为,发展的唯一途径就是雇佣更多的销售人员、工程师或营销人员。但这些业务职能部门的人员数量并不一定能推动增长和盈利。重要的是他们如何协同工作以及他们做了什么,而不是他们有多少人。 我们通过招聘、招聘、再招聘来实现公司发展的旧观念已经一去不复返了。这已经行不通了。这仍然是公司发展的一部分,你总是在招聘人员来取代别人,带来新的技能,等等,带来新的视角。但在一个充满活力的组织中,很多成长都来自内部。人也在成长。 就连 "成长型思维 "这个词也被用滥了。我们需要有一种组织成长的心态,这样我们才能作为一个组织而成长。英特尔就是一个很好的例子。英特尔在半导体制造和研发方面迷失了方向。现在,他们正在内部重塑自我,股价也一飞冲天。他们没有聘请大师来告诉他们该怎么做,他们知道该怎么做。他们只需要去做。 谷歌拥有的人工智能工程师比 OpenAI、Anthropic 和其他所有小公司加起来还多,但他们执行得不好。现在他们执行得更好了。他们将人工智能团队整合为跨职能小组,并与其他业务领域共享 YouTube 的知识产权。我敢打赌,一旦他们在人工智能领域取得进展,他们一定会超越许多其他公司。这就是动态组织的一部分。 作为人力资源人员,你们比任何人都更清楚,如果公司里有多个小组在做相互竞争的事情,而他们却因为互不了解或互不交谈而无法协同工作,那将是多么的功能失调。没有交叉施肥,或者他们在保护自己的地盘。所有这些都妨碍了组织的活力。 这与明年的工作息息相关,因为它已经深入人心。人才市场、职业发展途径、基于技能的组织、基于技能的招聘、基于技能的薪酬、基于技能的职业、基于技能的发展等等......这些都不仅仅是人力资源方面的时尚,而是应对这一重大转变的解决方案:让企业更具活力。尽管等级森严的公司在过去很有价值,但现在已经不能很好地运作了。 Josh Bersin的《不可抗拒》(Irresistible)现在,这不是A-B转换类型的东西。这是一种进化,但速度非常快。我们提出 "系统人力资源"(Systemic HR)这一概念的原因是,我们人力资源部门也必须做同样的事情。人力资源部门本身是各自为政的。我们有招聘小组、DEI 小组、薪酬小组、L&D 小组、业务合作伙伴、合规小组、福利小组。我们这边有人在做 EX 项目,那边有人在做数据管理项目,还有一个人员分析小组。 这些都是属于人力资源部门的重要职能领域。但是,如果他们不能共同解决公司面临的问题,我指的是大问题,如增长、盈利能力、生产率、并购等,那么谁会在乎呢?那么你就处于系统人力资源的一级或二级。我们围绕业务问题制定了系统人力资源计划。这就是我们提出新的人力资源运营模式的原因。 我认为系统化人力资源将是 2024 年的一件大事,原因有很多。我们不仅生活在劳动力短缺的环境中,而且还有另一个助推器,那就是人工智能。对于那些使用过伽利略系统的人来说,我希望你们今年都有机会使用它,人工智能能够从公司的许多来源收集信息、数据和文本,并对公司正在做的事情做出判断,这绝对令人难以置信。 如果你在销售部门工作过,如果你在营销部门工作过,如果你在财务部门工作过,你和我一样清楚,这些都是各自为政的小组。很少有公司拥有真正集成的数据管理系统,将所有客户数据与销售数据、收入数据、营销数据相匹配。 客户数据平台是一个想法,但并不经常出现,而且要做到这一点,需要数千万至数亿美元和许许多多的系统。而人工智能几乎可以自动做到这一点。 因此,当你将伽利略这样的工具整合在一起,并将我们的研究作为语料库的一部分,再添加公司员工流失率等数据或薪酬变化,你只需提出一个问题,就能看到薪酬与流失率之间的关系。你不必花几个月的时间去做分析,也不必试图找出分析结果是否正确。这种情况在公司的销售、客户服务、研发和市场营销等各个部门都在发生。 因此,这种更加一体化、更具活力的组织正在你眼前发生。2024 年,这就是我们现在要做的几乎所有事情的背景。 另一个背景是劳动力市场,这将是非常艰难的。你们已经从我们和其他人那里了解到劳动力市场现在有多么紧张。美国的失业率为 3.8%,而且不会有太大改善。即使出现经济衰退(这一点值得怀疑),也没有足够的人来雇佣。美国的生育率很低,即使每家公司都为员工提供生育福利,让他们都生孩子,这些人也需要二十年才能去工作。因此,所有发达国家: 美国、英国、加拿大、德国、日本、北欧、中国、俄罗斯的生育率长期处于低水平。世界银行认为,几乎所有发达经济体的劳动人口都将在十年内缩减。 由于招聘将变得更加困难,我们将看到越来越少的工作人口,公司在招聘时必须更加统筹兼顾。我们都必须关注 "四个R":招聘(Recruit)、留住(Retain)、再培训(Reskill)、再设计(Redesign)。这就要求人力资源部门进行大量的工作重新设计、职业重塑,并认真研究如何培养技能而不是招聘技能,以及如何利用我们作为人力资源专业人士所拥有的工具来帮助组织提高生产力,而不仅仅是招聘、招聘、再招聘。 我用两件事来衡量公司的成功。其一是企业的耐力:企业在起起伏伏中的表现如何?二是员工人均收入。与同行相比,员工人均收入低的公司往往是管理不善的公司。当然,行业差异也很大。 在我们进行 GWI 行业研究时:医疗保健、消费品、制药、银行业,我们可以看到,表现优异的公司在员工人数方面都非常高效。我们还发现,这些公司实际上正在实施系统人力资源实践。 另一个驱动因素是我们生活在服务经济时代。有趣的是,在美国,超过 70% 的 GDP 现在是服务业。因此,你拥有的人,你公司里的人,就是产品。如果每个人每一美元的收入不能带来很好的产出,那么你的公司就没有经营好。 这就引出了许多管理话题。 我们如何培养早期和中层领导者? 我们如何重新思考员工的真正需求?员工敬业度和员工体验这些话题其实已经有 25 到 30 年的历史了。它们需要大规模更新。 我们该如何在学习与发展中实施人工智能,并取代那些人人痛恨却又无法摆脱的旧系统? 在我们用人工智能系统取代人力资源技术的过程中,ERP 供应商将扮演什么角色? 我们将如何实施可扩展的人才智能?在劳动力短缺的世界里,人才智能变得更加重要,无论你将其视为采购和招聘,还是内部流动,抑或只是一项战略规划举措。 我们该如何适应人工智能? 还有一个问题是系统化人力资源,发展你的团队、你的职能、你的运营模式,使其更具适应性和活力。 回顾2023年,我觉得这是我度过的最迷人、最有趣、最充实的一年。我总是为你们感到惊讶、印象深刻、充满活力,为你们这些在火线上处理这些复杂问题的人感到惊讶、印象深刻、充满活力,为你们这些在火线上处理这些复杂问题的人感到惊讶、印象深刻、充满活力,为你们这些在火线上处理这些复杂问题的人感到惊讶、印象深刻、充满活力。我对人力资源行业的印象一年比一年深刻,一年比一年兴奋。我认为,很多不从事人力资源工作的人认为,我们只是做一些合规和管理方面的事情,以及解雇员工。这只是我们工作的一小部分。 2024 年将是重要的一年。作为人力资源专业人士,你必须学习很多东西。你要学习系统的人力资源问题,你要学习人工智能,你还要学习如何成为一名顾问。 毫无疑问,在未来十年或二十年,动态组织管理将成为一个越来越大的问题--我们如何管理员工和公司。我指的管理不是监督,而是发展、调动、留用、薪酬、文化等所有这些方面。 离开 2023 年时,我对人工智能的未来充满信心。如果你害怕人工智能,深呼吸,放松。它不会咬你。这里没有什么邪恶的东西。这是一个数据驱动的系统。如果你不掌握数据,你就无法从人工智能中获得很多价值。 世界从来都不是完美的。它从未完美过。过去不完美。未来也不会完美。 但是,如果你愿意,你所生活的环境和你所创造的环境可以是充实的、愉快的、富有成效的、健康的和有趣的。我认为我们都有机会做出这样的决定。 也很期待与大家一起度过一个精彩的 2024 年。
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    2023年12月29日