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    「高木学习」获千万级人民币Pre-A轮融资,AI智能学习平台如何验证市场效果   高木学习已于今年下半年获得千万级Pre-A轮融资。本轮融资由松禾资本领投,国内某民营教育机构、图灵人工智能投资、厚德基金跟投。 高木学习成立于2015年,是基于AI的K12个性化学习平台,目前已服务近300家教育机构、约20万中学生。 高木学习平台AI Tutor的理念是个性化学习。它的智能算法首先建立在教师经验总结的基础上,再通过采集、学习学生行为数据不断演进。就像一位人类教师从教学实践中不断积累教学经验一样,使用机器学习算法的AI Tutor也会越来越“聪明”。当学生在平台上训练时,AI Tutor可自动分析学生的学习行为数据来确定其知识能力边界,从而规划个性化的训练路径。 高木学习平台的一大特点是将学习心理学应用到个性化学习算法中,这样做的效果是,算法会根据学生的学习状态适时调整学习内容、节奏和难易度。学生完成练习后,平台会给出实时反馈,将学生取得的进步、成就进行可视化展示,从而增加学生的正面感受、激发学生学习的动力。 高木学习平台的另一个特点是,提分效果明显。个性化学习的理念在90年代就兴起,但迟迟没有普及,主要是效果无法保障。为此,在产品研发出来后,高木学习做了一项试验,它在多个省份、不同中学中选取65个班级,共计3000名学生来使用高木学习平台。结果表明,90%的学生年级排名平均进步约100名。刘瞻透露,这里面有些年级只有三四百人,所以,“进步100名并不是一件简单的事”。 在效果明显的前提下,今年,高木学习也得以快速商业化。 高木学习的主要盈利模式类似于SaaS,以向公立学校和培训机构销售产品获得营收,其中,公立学校客户数占比80%。 值得注意的是,一般面向 B 端尤其是公立学校的产品,容易遇到变现天花板、用户数爆发不如C端等问题。对此,刘瞻回应,目前高木学习面向的群体是初中生,他们面临着升学的压力,在时间、心理上都被限制在学校日程中,因此,要想获客就得先接上学校。而先进入学校也有一个好处:进入学校能让更多的使用者来为平台增加学习行为数据,从而为机器学习提供必要的材料。 随着产品和品牌的成熟,高木学习逐渐在学校之外拓宽市场。今年暑假,高木学习联合卓越教育等培训机构推出了AI双师辅导班,以构建常态化使用场景,完善服务闭环。这些班级在原来教师授课的基础上,加入“AI老师”课时,替代25%的教师课时。此举为教师减轻了工作量,同时也提升了学习效果。据刘瞻介绍,AI双师班的续班率高达90%,为培训机构增加了约30%的利润,高木学习收取10%-15%的分成。 本轮融资后,高木学习准备将业务扩展至不同年级、科目和一些职业考试。目前,高木学习已在着手研发初中物理和化学,此后还将推出面向小学和大学的个性化学习产品。刘瞻透露,开发面向小学生的课程后,高木学习可更灵活地开展2C业务。“小学生升学压力比较小,课外时间充裕,我们可以灵活地对C端推广产品。” 据悉,高木学习的产品研发人员占团队的75%左右,核心成员曾供职于巴克莱投行、帝国理工数据科学研究院、国安数据挖掘实验室、复旦大学心理学系等。 来源:36氪,作者:黄雪姣。转载或内容合作请点击转载说明,违规转载法律必究。
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    2017年11月24日
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    LOCKet获千万级人民币Pre-A轮融资,在企业和服务商之间提供加密服务 LOCKet创始人兼CEO马跃飞告知记者,已于6月份完成千万级人民币Pre-A轮融资,资方是杭州北大协同创新和杭州璞程。   LOCKet定位第三方数据安全加密服务,主要解决客户与云服务厂商的信任问题。旗下产品主要有LOCKet gateway和LOCKet inside两款,LOCKet gateway面向B端企业用户,而LOCKet inside更侧重C端个人用户。   举个简单的例子,很多企业使用CRM服务时,担心企业数据会被服务商扫描或者动手脚。若接入LOCKet服务后,企业内容产生时即经LOCKet加密,密钥由LOCKet管理,加密后的内容保存在服务商的服务器上。这样一来,服务商拿到的数据是加密数据,而LOCKet只保管密钥,只有拥有“数据+密钥”的企业方才能解密数据。   当然CRM领域只是一个例子,实际还覆盖其他的企业SaaS产品、企业邮箱、企业网盘等。   上面就是LOCKet gateway的服务逻辑,LOCKet gateway的加密方式分两种,一种是在企业方,一种是在服务商。马跃飞举例,LOCKet跟阿里邮箱的合作,就是部署在阿里邮箱的服务器上,企业发出内容后,经过加密放到阿里邮箱中。而像是政府、法院等大型机构,就是部署在企业内部,数据一出企业就已经被加密了。   这里有个问题,国内的SaaS平台标准化水平还达不到Salesforce那种高可配置的程度,各个云服务商在前后数据端的协议都不能统一,所以LOCKet需要跟云服务商走“合作”的形式。云服务商在产品上不做改造,而是在LOCKet的开发者平台上配置一下,大约几分钟时间,就可以让企业客户使用。   很明显,由于不够标准化,LOCKet不可能铺开所有厂商,这就存在一定的局限性。目前,LOCKet只瞄准垂直行业的前10名服务商。也就是说,那些使用小服务商的企业,一定程度上也享受不到LOCKet的服务。   不过,“合作”的模式从市场角度上是有很大优势的,云服务商可以作为LOCKet的销售渠道,并且双方共享收益。可以通俗理解为“捆绑销售”。   在这个基础上,LOCKet推出第二款产品LOCKet inside,目前正在内测中。区别于LOCKet gateway的内容流经加密,该产品是将LOCKet的SDK植入到其他应用中,实现端对端加密。马跃飞举例,用户的照片存放在云上,但当云服务商受到攻击后,用户的隐私就容易泄漏。所以,LOCKet inside的逻辑是在用户一拍照就进行加密,即便被盗取,拿到的也只是密文,而真正的照片只能在用户的手机端正常打开。   很明显这是一款面向C端的产品,还可以应用在家庭监控等领域。目前,LOCKet已经跟一些手机厂商、监控服务提供商、拍照类应用合作。   值得一提的是,LOCKet gateway的变现是服务费的形式,而LOCKet inside计划推出一种类似支付宝账户险的产品,依靠保险变现,这一点还是值得期待的。   至于怎样保证LOCKet的服务安全性,马跃飞分析的也比较犀利直白:“用户出现问题无非三种情况——   第一种,忘记密钥,加密之后不能正常解密,对此我们有多种备份机制可以保证数据逆向恢复,目前尚未出现问题。   第二种,我们公司倒闭,这算运营风险,关于这点我们已经跟众安保险签订合作协议,担保我们对外承诺的都是能做到的,如果做不到,企业客户可以通过众安保险进行索赔。就算真的倒闭,密钥也会交给众安保险保管。   第三种,企业用户担心LOCKet泄漏数据,对于这方面的顾虑我们可以进行私有化部署。”   据悉,上线以来,LOCKet已与多家企业服务商合作,包括阿里邮箱、红圈营销、亚信科技、众安保险、够快云库、云柚智能门锁等。目前团队接近30人,大部分都是研发、安全人员。马跃飞还透露,本次融资金额将主要用于研发和商务合作,预计明年会盈亏平衡。   来源:36氪,作者:徐宁,如若转载,请注明出处:http://36kr.com/p/5049123.html
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    2016年07月07日
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    福利金融获千万级人民币Pre-A轮融资 5月27日下午消息,福利金融宣布获得千万级人民币 Pre-A 轮融资,投资方为有米科技和七煋瓢虫基金。   “福利金融”是为企业提供员工福利解决方案的互联网金融平台,撮合企业员工之间的借款行为,解决员工买房、购车、日常周转等资金问题。创始人苏剑南表示,此轮融资将为福利金融后续发展、拓展全国市场,提供资金支持。
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    2016年05月30日
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    BeeCloud获千万级人民币Pre-A融资,做企业云端的“支付管家” 近日,一站式支付解决方案提供商BeeCloud公布已获得千万级 Pre-A 轮融资,领投方为中美创投,跟投方为前海汇能,天使轮投资方峰瑞资本与极客帮创投继续跟投。   以聚合支付 SDK 为基础业务的 BeeCloud,目前已集成了银联(包括 Apple Pay)、支付宝、微信、百度、京东、PayPal 等主流第三方支付渠道,并且支持收款、退款、企业打款等支付功能,同时支持 PC 支付、手机支付、线下扫码等多个支付场景。   自 2015年4月 推出聚合支付 SDK 之后,BeeCloud 已经服务了数千个企业用户。客户群体主要来源于大型传统企业转型互联网、垂直电商平台与社区、游戏,以及各个领域的 O2O 平台等。BeeCloud 提供的服务类似美国 Stripe,国内提供此类服务的公司还有Ping++等。   未来企业对于支付的需求,将并不仅仅局限在接入多样化的支付渠道,更在于渠道接通之后,如何实现将企业的交易资金流管理起来,同时满足企业内部管理权限的要求,甚至基于支付数据为企业业务活动提供有效的洞察。   BeeCloud 已经为企业提供了 “支付接入 + SaaS 管理平台” 的前后端服务模式,希望成为企业云端的 “支付管家”。其提供的功能包括分角色的操作权限,多维度的数据展示以及基于交易数据分析制定定价策略和促销策略等。   BeeCloud 创始人黄君贤是谷歌系创业者,曾在谷歌美国总部从事技术开发工作,主要研究云计算网络架构、高并发等领域。同时,作为早期 iOS 开发者,曾开发过百万级用户量的图片分享应用。   来源:36氪 ,作者:老扎,如若转载,请注明出处:http://36kr.com/p/5046898.html
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    2016年05月12日
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    财税平台多有米宣布完成千万级人民币 Pre-A 融资 互联网财税平台“多有米”获得千万级人民币Pre-A轮融资,本轮投资由海量资本和凯盈吉成联合投资。   据悉,多有米于2015年正式上线,主营业务包括注册公司、记账报税、工商变更、进出口业务、纳税筹划、优惠政策补贴等。   多有米表示公司目前已经在重庆,成都,广州,杭州设立了分公司。据数据显示,2015年全国存量私营企业1902万(不包括个体户),其中70%记账报税需要外包,平均客单价3500元,市场规模达到466亿。多有米目前把服务嵌入深圳众多孵化器,为孵化团队提供基础企业级服务,注册企业超过5000家。
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    2016年03月07日
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    职业服务平台搜前途获千万级人民币 Pre-A 轮融资 致力于通过大数据算法实现精准匹配的在线招聘平台 搜前途,已经完成千万级人民币 Pre-A 轮融资。据悉,这是团队拿到的第二笔融资,2015 年初,搜前途获已获数百万人民币天使融资。   搜前途通过抓取办法聚合多家招聘网站的职位信息,并通过大数据算法向求职者推荐适合的岗位;在企业用户一端,在简历足够多的时候,也会针对用人单位提供采用同一技术的推送服务,从而达到精准招聘的效果。   值得一提的是,搜前途目前推出了针对 B 端用户的“简历清洗服务”,将用户在多个渠道(如,智联,51job 等等)发布的职位及收取的简历快速整合到搜前途,搜前途对这些简历进行自动解析、标准化处理并通过大数据算法自动计算职位与简历的匹配度, 帮助 HR 从繁杂的简历堆中解放出来。   按照团队的说法,简历清洗算法的准确度已经超过 70%,产品流程已经获得企业的小范围验证,节后即将开放试用。这样一来,HR 从传统模式下的多渠道发布职位、多渠道收集简历、繁重人工筛选,转变成一键发布职位、自动聚合简历、机器智能筛选,极大的提高 HR 的工作绩效,让 HR 可以专注于更有价值的工作内容(如面试,吸引候选人)。   在获得新一轮的融资之后,搜前途的创始人兼 CEO 刘勇表示:“搜前途创新商业模式的障碍已经扫清,春节之后,不仅‘简历清洗服务’将开放试用,同时由于大数据架构的优化完成,更多的真实用户简历将放开。”   在线招聘竞争日趋激烈,除了传统的在线招聘平台外,不少新的玩家也打着精准招聘、智能招聘口号进入市场,比如动点科技之前报道的 简寻。不论是“清理清洗”也好还是“机器猎头”也罢,除了比拼“去重”能力外,匹配质量也是不容忽视的一环。   来源:动点科技
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    2016年02月02日
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    优才学院获千万级人民币A轮融资,主攻互联网核心技术人才培训 专注于互联网核心技术人才培训的优才学院于本月完成了千万级A轮融资。本次融资的投资方是丹诚开普,作为A股上市公司新开普的下属产业基金,今年9月由新开普同丹诚资产管理有限公司共同成立。   优才学院是由创新工场旗下投资的IT职业教育服务机构,专注于培训互联网核心技术人才,目前培养方向以全栈工程师为主,根据不同的用户群体,分为在职和就业培训两个版本。就业培训主要针对本科毕业、无丰富工作经验者,无入学门槛。而在职培训方面,学员入学需要一年以上的工作经验,且有意向者需要经过电话面试,经筛选后合格方可入学。   优才学院的这两类培训,面向大中专毕业生、高校及企业。职业培训版块提供Web、iOS、Android、JS四项全栈工程师课程,采用直播课程,并提供永久的课程回放及复习权限;就业培训版块则主要包括Android和UI两个全栈校园版本,采用O2O相结合的方式进行教学,线下中心集中学习,线上系统全程数据化管理学生全部教学练导测流程。在盈利模式上,优才主要通过课程直播及O2O培训两种方式获取学费收益。   据优才学院CEO伍星透露,基于用户习惯及学生自制力等因素,优才学院近期将继续采取O2O模式进行发展,目前已在全国设有布点,建成4个教学中心。预计至2016年,全国范围内建成校区将达8-10家 。未来,优才学院将基于各创业公司的人才需求,丰富培训内容,把高端课程与校园进行有效结合、推广,实现全方位、有深度的学员培训。   来源: 芥末堆
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    2015年11月27日