2013年我们经历了一个由技术驱动的世界，大部分时间我们都被迫使用不同类型的电子设备。如果将电子设备应用于学习与发展项目，那么他们将能够发挥最大作用，这是非常令人兴奋的。这个过程有可能需要使用大数据，数据挖掘与数据分析技术领域的一个热门话题。

大规模、快速、灵活的数据：那是什么？

大数据是一个专业术语，当数据集的集合过于庞大、复杂，难以使用现有的数据库管理工具或传统的数据处理程序进行处理的时候，我们就称之为大数据。

大数据面临一系列挑战，包括数据的捕获、管理、存储、搜索、共享、传输、分析及可视化。数据集将越来越大，这个趋势产生的原因是，与传统独立的、数据总量一定的小数据集相比，分析一个大数据集及其相关数据会附加产生更加多的额外信息。如此，相关的事情就更加容易进行，如分析业务发展趋势、监控并防止疾病传播、展示研究成果、发现并及时打击犯罪等。

通过大数据分析，e-lea