几乎每见一个创业者，我都会听到一次 “…，然后我们用大数据做用户精准画像 / 智能推荐 / 金融征信…”，其中有多少人举着大数据的旗、干着基础数理统计的事，大家心知肚明。

大数据背后的技术算法是核心，创业公司搭一个基础大数据的 “台子” 至少要请 4 个工程师，即使程序员的月薪降到 12k，也意味着每年至少 50 万元的成本。在创业初期，产品、商业模式都需要不断打磨、改善的情况下，分出精力和财力去做这件事，不一定划算。

所以这种服务交由第三方企业来做是趋势，但由于价格高、服务不容易产品化、标准化，导致不容易区分服务的水平。另外，一家第三方服务商在不同应用场景上也有不同的表现，做得好坏主要还是看应用场景以及是否能结合客户业务来提升其业绩。

最近刚刚拿到来自真格基金、众米资本和掌门科技集团1000 万元天使投资的 “达观数据科技（官网）”，主要的应用有三：数据挖掘分析