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【HRTechChina专稿】2019年11月人力资源科技投融资小结
2019年11月，HRTechChina共收录了31家人力资源科技行业投融资信息。此次投融资事件分别为：国内3家，国外28家。同时，编辑又把人力资源科技行业再进行领域细分，本月收录的细分领域涉及：招聘、工作场所、人力资源科技、SaaS、薪酬、企业管理、零工经济、数字化、劳动力管理等几大类。本月种子轮、B轮为投资热点，共发生13起融资事件。本月融资金额大抵相当，最高融资金额为6500万美元。以下为详细情况。
本月最大的一笔融资事件为：
【英国】劳动力解决方案提供商CloudFactory获得了6500万美元的成长股权融资
总部位于英国雷丁的人工智能管理劳动力解决方案提供商 CloudFactory获得了6,500万美元的成长股权融资。
本轮由FTV Capital领投，Weatherford Capital也参与其中。作为交易的一部分，FTV Capital的合伙人Alex Mason、负责人Abhay Puskoor和Weatherford Capital的合伙人Sam Weatherford将加入CloudFactory董事会。
本月国内的三笔融资事件分别为：
「蓝鸟用工」获青山资本数千万Pre-A轮融资，定位灵活用工技术平台商
灵活用工技术平台蓝鸟用工已于9月底完成数千万人民币Pre-A轮融资，投资方为青山资本。此轮融资由凌波资本担任独家财务顾问。此前，公司曾于2019年4月获得来自紫京资本的数百万天使轮投资。蓝鸟用工成立于2018年，是一家服务业兼职与外包管理平台，主要专注于酒店、餐饮与零售等服务行业，通过SaaS链接用工企业、劳务外包公司以及兼职个人，形成灵活用工一体化管理与协作模式。
即时影像共享服务平台 VPhoto 完成1亿元B轮融资
即时影像共享服务平台 VPhoto 宣布完成 B 轮 1 亿元人民币融资。本轮融资由达晨财智、广发信德联合领投，繸子资产跟投。此次融资为 VPhoto 成立 4 年来获得的第 7 笔融资，其总融资金额近 2 亿元。今年 4 月，VPhoto 公布了新一轮 1 亿元融资。VPhoto 为客户提供照片直播及云视频服务。该公司自主研发的 “快速影像系统”，摄影师在现场按下快门，即可实现照片秒传云端，5 分钟修图快速分享，视频最快 1 小时剪辑出片。
自有内容体系+SaaS服务平台，「爱上学习」通过AI销售画像推荐来切入企业销售培训市场
企业销售培训SAAS服务平台「爱上学习」获德迅资本千万级融资。据悉，本轮融资资金将主要用于内容和平台的持续研发。爱上学习是一家专注于销售岗位培训的SaaS学习平台，从培训内容和线上学习两方面入手为企业提供销售人员培训解决方案。目前，爱上学习已经为芝华士（敏华）、百事可乐、千百度、报喜鸟、招商信诺、爱仕达电器、诺米等百余家销售型企业提供培训服务，涉及零售、保险、金融等多个行业。
本月种子轮融资事件分别为：
【德国】初创公司Bunch获得了150万美元的种子轮融资
一款分析团队士气的软件Bunch已经从洛杉矶的一家风险投资公司M13那里获得了150万美元的种子轮融资。这家总部位于柏林的初创公司是M13新成立的1.75亿美元基金的首批投资之一，该基金由Richard Branson和Arianna Huffington支持。Bunch运行于今年五月启动的一个名为Team Analytics的SaaS平台，旨在为组织提供基于数据的洞察力，以了解其内部文化。
【美国】女性职业网络平台Elpha获得了种子轮融资
发展缓慢的LinkedIn为初创企业留下了蓬勃发展的空间，Elpha的目标是为科技行业的女性打造一个量身定制的在线网络平台。这家初创公司的联合创始人兼首席执行官卡德兰·考恩塞奇(Cadran Cowansage)曾于2016年至2019年初在YC担任软件工程师。正是在那段时间里，她创建了Leap，一个旨在帮助她和同事沟通的工具。很快，她就允许YC的所有女性工作人员使用这个工具。今年早些时候，她决定将YC完全剥离出来，重新命名为Elpha。
【美国】基于AI的招聘优化平台Jobiak获得了230万美元的融资
Jobiak，一项基于人工智能的搜索和社交媒体平台（如Google for Jobs、Facebook for Jobs）招聘优化技术的创始人，此次宣布，该公司在一轮种子轮融资中获得了230万美元，这轮融资由一批私人投资者和成功的企业家发起，其中包括简•赫什（Jane Hirsh）（一家大型制药公司的前首席执行官/董事长）、拉吉•苏拉帕内尼（Raj Surapaneni）（私募股权投资公司）、乔•比尔德（Joe Beard）（佩罗•贾恩私募股权公司）、拉贾特古普塔（前麦肯锡公司总经理）和沙菲克洛坎德瓦拉（成功的人力资源技术企业家）。
【芬兰】虚拟协作平台Glue获得了350万欧元的种子轮融资
Glue Collaboration此次宣布已完成种子轮融资，总计获得了350万欧元，以支持其作为领先的虚拟协作平台的持续扩展。 这项由早期风险投资基金Maki.vc领投的投资，反映了Glue在多用户VR软件方面的飞速发展，以及其成为该领域全球领先企业的雄心。其他投资者包括Reaktor Innovations、Bragaiel Brothers和Foobar Technologies。芬兰商业、技术和创新资助机构以及OP银行也为Glue的开发提供了资金。
【新西兰】人力资源初创公司Joyous获得了377万美元的融资
新西兰人力资源初创公司Joyous获得了400万新西兰元（377万美元）的种子轮融资，由澳大利亚风投基金AirTree Ventures领投。这家位于奥克兰的初创公司由迈克（Mike）和菲利普·卡登（Philip Carden）兄弟共同创立，提供员工反馈软件，特别针对大型企业。
【美国】招聘软件初创公司Searchlight获得了250万美元的种子轮融资
总部位于加利福尼亚州旧金山的招聘软件初创公司Searchlight获得了250万美元的种子轮融资。他们也是YC的毕业生。该轮融资由Accel领投，Founders Fund、Y Combinator、Soma Capital和angels Jason Boehmig、Mathilde Collin、Nick Bushak、Amber Feng、Charlie Songhurst和Julia Dewal参与。
【美国】按需职业发展平台LeggUP获得了200万美元的种子轮融资
LeggUP Inc.是一家开创性的专业发展平台，通过让员工在职业生涯中找到意义来取悦员工，该公司已进入一个新的增长阶段，宣布已完成第一轮外部融资，主要从WFG Family Ventures获得了200万美元资金。该LeggUP平台允许企业客户通过他们的员工福利包中提供更加个性化的体验，重新设想自己的职业发展计划。通过该平台，企业的自定义教练计划与单个学习者的目标以及公司实现员工成长的战略保持一致。LeggUP的专有签名计划解决了人们寻求职业发展的一些最常见原因，包括职业赋权、领导力发展、建立高性能和职业过渡。
本月B轮融资事件分别为：
【英国】网络安全技能学习和验证平台IMMERSIVE LABS获得了4,000万美元的B轮融资
Immersive Labs最近从Summit Partners和现有的投资者高盛(Goldman Sachs)那获得了4000万美元的B轮融资。我们无比自豪和兴奋。这种支持意味着我们可以继续创新我们的平台，为每个人创造游戏化的学习体验，帮助企业在日益数字化的世界中保持安全。我们迫不及待地想出新的方法来发展网络技能，更重要的是，继续帮助我们的客户降低网络风险。
【巴西】数字化创业公司idwall获得了1000万美元的融资
在线欺诈和身份盗用是一个全球性问题。尤其是在巴西，据估计这些类型的犯罪每年使该国损失约150亿美元。实际上，就在线欺诈和身份盗用行为而言，巴西在全球排名第二。而且，该国每隔16秒就会进行一次欺诈尝试。
【美国】办公室管理平台Eden获2500万美元B轮融资
连接办公室经理与服务提供商的工作场所管理平台Eden今天宣布完成由Reshape领投的2500万美元B轮融资。该轮融资的参与者还包括Fifth Wall Ventures、Mitsui Fudosan、RXR Realty、Thor Equities、Bessemer Venture Partners、Alate Partners、Quiet Capital、S28 Capital、Canvas Ventures、Comcast Ventures、Upshift Partners、Impala Ventures、ENIAC Ventures和Crystal Towers等。
即时影像共享服务平台 VPhoto 完成1亿元B轮融资
即时影像共享服务平台 VPhoto 宣布完成 B 轮 1 亿元人民币融资。本轮融资由达晨财智、广发信德联合领投，繸子资产跟投。此次融资为 VPhoto 成立 4 年来获得的第 7 笔融资，其总融资金额近 2 亿元。今年 4 月，VPhoto 公布了新一轮 1 亿元融资。VPhoto 为客户提供照片直播及云视频服务。该公司自主研发的 “快速影像系统”，摄影师在现场按下快门，即可实现照片秒传云端，5 分钟修图快速分享，视频最快 1 小时剪辑出片。
【美国】知识服务平台 Lynk完成B轮融资，阿里巴巴跟投
知识服务平台 Lynk完成B轮融资，投资方为MMV SEA领投，阿里巴巴、Wavemaker Partners跟投。Lynk是一个全球“知识即服务”平台，这使客户可以从顾问那里获得专业知识和见解，以进行创新、进入新市场并快速了解业务风险并评估机会。与其他专家访问产品不同，Lynk专注于其KaaS技术平台，该平台利用自然语言处理、对话式人工智能分析以及人机共生机器学习功能，可以大规模地获取和共享专家知识。
【美国】视频通信初创公司Loom获得了3000万美元的融资
这是一项企业协作视频消息传递服务，可让您发送自己的快速剪辑，以便您了解自己的观点并重新投入工作。讨论问题、解释您的解决方案或叙述屏幕共享。一些工程专家认为，在完成录制之前，视频便开始上传，因此您可以在完成后立即共享即时可见的链接。
本月其余融资事件分别为：
【美国】企业服务数据库公司Crunchbase 获 3000 万美元 C 轮融资
企业服务数据库公司「Crunchbase」近日获得 3000 万美元 C 轮融资，本轮融资由 Omers Ventures 领投，Mayfield、Cowboy Ventures、Verizon 等参投。据悉，该笔资金将主要用于机器学习。Crunchbase 成立于 2007 年，是一家覆盖初创公司及投资机构生态的企业服务数据库公司。
【美国】薪资支付管理平台Papaya Global获得了4500万美元的A轮融资
全球薪资支付管理平台 Papaya Global宣布完成由Insight Partners领投的4500万美元融资，Bessemer Venture Partners和现有投资者New Era Capital Partners和Dynamic Loop Capital也参与其中。Papaya Global由Eynat Guez、Ruben Drong和Ofer Herman于三年前创立，其愿景是重塑全球薪资支付行业。这笔资金将用于支持公司的快速增长，在扩展和自动化方面进行更多投资，并推出新产品以进一步支持全球公司，例如福利管理和薪水基准。
【以色列】工作游戏化初创公司Centrical获得了1300万美元的融资
Centrical（以前称为GamEffective）开发的技术可以跟踪员工的表现，并为他们提供挑战和奖励，以激励他们提高生产力。工作游戏化初创公司Centrical（原名GamEffective）宣布，已获得了1300万美元的C轮融资。本轮融资由总部位于特拉维夫的Aleph Venture Capital和现有投资者Jerusalem Venture Partners（JVP）领投，卢森堡的La Maison Compagnied'Investissement和特拉维夫的2B Angels也参与了本轮融资。
【美国】会议软件工具包Parabol获得了400万美元的融资
这家新公司成立于布鲁克林，员工基本上都是虚拟的，它成功从三家对企业运营略知一二的公司——CRV、Haystack和Slack基金——获得了融资。Parabol s软件允许分布式和内部团队讨论不同流程和会议的效率。
【巴西】初创公司GeekHunter获得了超过50万美元的融资
为开发人员的职位空缺找到合适的技术配置文件是一项相当艰巨的任务。为了简化巴西信息技术行业的流程，GeekHunter结合了人力资源和招聘软件，以帮助企业找到最合适的人才。最近，由Tomás和Celso Ferrari于2015年创立的巴西公司获得了200万雷亚尔（超过50万美元）的融资来扩展技术平台。领投者是42K Investments，GáveaAngels集团、Bossa Nova和Hangar 8也参与其中。
【美国】数字领导力培训平台Cultivate获得800万美元的融资
一家利用人工智能(AI)在企业内部提供即时反馈和管理培训的数字领导力培训平台，宣布了一项800万美元的A轮融资，以发展其进入市场的团队和产品。Trinity Ventures进行了首轮融资，之前的投资者包括彭博贝塔(Bloomberg Beta)、硅谷数据资本(Silicon Valley Data Capital)和SAP.iO。Trinity Ventures的Karan Mehandru将加入Cultivate董事会。自2018年夏天退出三星NEXT加速器项目以来，Cultivate已完成了总计1000万美元的融资。
【德国】数字教练平台CoachHub获得了1000万欧元的融资
数字教练平台CoachHub从现有投资者HV Holtzbrinck Ventures、Partech和Speedinvest以及新投资者RTP Global 那里获得了1000万欧元的融资。在仅仅三个月前完成了600万欧元融资之后，最新一轮融资使今年的总融资额达到了1600万欧元，这标志着CoachHub作为欧洲领先的数字教练提供商的地位。
【英国】招聘项目平台提供商MyKindaFuture获得了275万英镑的融资
MyKindaFuture是一家总部位于英国伦敦的招聘项目和平台提供商，该平台将中等和高等教育中的企业和学生联系在一起，获得了275万英镑的融资。彪马私募股权公司进行了投资。该公司打算利用这笔资金扩大其业务范围，支持高增长战略并改善英国工作场所的多样性。
【新加坡】按需人员配置平台Workmate获得了520万美元的A轮融资
端到端人员配置平台Workmate在由Atlas Ventures领投的A轮中获得了520万美元的融资。该轮融资包括Gobi Partners和Beacon Venture Capital（Beacon VC）及其现有投资者的参与。由Mathew Ward和John Srivorakul共同创立的Workmate是一个按需人员配置平台，可以帮助有招聘需求的企业。自2016年1月推出以来，目前的投资使Workmate的总资金达到1000万美元。
【印度】人力资源科技初创公司ekincare获360万美元A轮融资
人力资源科技初创公司ekincare在由新投资者领投的A轮中获得了360万美元的融资，现有投资者（包括Venture East、Eight Roads和Touchstone股票）也参与了该项目。最新一轮融资使ekincare获得的资金总额达到560万美元。这些资金将用于加强ekincare的技术平台、业务开发、市场营销，并扩大其在企业健康福利市场中的产品组合。
【印度】人力资源技术公司CBREX获得了110万美元的股权融资
作为全球猎头交易所，CBREX已从一些印度高净值投资者那里完成了110万美元的股权融资。CBREX成立于2015年，是一个技术平台，使用机器学习将工作与供应商联系起来，并帮助公司在任何地方雇用任何人。目前，该平台已被17个国家/地区的雇主使用，拥有约5000名招聘人员（代理人），可在不同经验水平和领域内招聘人才。现在，这家总部位于班加罗尔的公司希望加快并扩大其业务。
【英国】初创公司Headstart获得了700万美元的融资
Headstart是一个利用数据科学帮助企业减少招聘过程中无意识偏见的平台。该公司在种子轮融资中获得了700万美元，由专注于人工智能的硅谷风投公司FoundersX领投，Founders Factory也参与了融资。Headstart于2017年在伦敦启动，是越来越多的初创公司之一，它们承诺在招聘活动中帮助企业提高多样性。
【美国】技术平台Kanarys获得了150万美元的融资
Kanarys是一家位于德克萨斯州达拉斯的技术平台，该平台旨在促进企业与员工在工作场所的多元化、公平和包容(DEI)方面的合作，该公司在第一轮融资中获得了150万美元的资金。投资者的名字没有透露。这笔资金将用于发展公司的业务开发和销售，以及扩大技术和分析团队。
【美国】初创公司Tray.io获得了5000万美元的融资
Tray.io已经建立了一个“通用”的工作流自动化平台，它使用图形界面让任何人在两个或多个应用程序之间集成api来创建新的数据处理方式，已经获得了5000万美元的资金，这笔交易后的资金超过6亿美元。
【英国】劳动力管理创业公司Gameplan完成50万英镑的融资
劳动力管理创业公司Gameplan获得了50万英镑的融资。Gameplan使您可以轻松管理、安排、跟踪时间并与员工进行沟通。对于任何雇用大量工人并将公司外包给多个供应商的公司来说，使企业能够从一个中央平台无缝协调其雇用和签约的员工以及多个供应商。
2019年11月人力资源科技投融资表供参考⇓
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数字化
HR，为什么一线员工必须参与您的数字化转型
当您入住酒店时，您与服务台或餐厅工作人员的互动可能是旅途愉快或您决定永不再住这家酒店的因素。在体育赛事中，会扫描您的票并帮助您找到座位的接待员可以为您的整个体验定下整场的基调。
这些工人通常被称为前线工人，之所以如此命名是因为它们位于大多数行业的前线：零售工人，空姐，银行出纳员，现场技术人员，饭店工人和护士。他们是您组织的面子和心跳，这些人是柜台后面，电话，建筑产品和日常运营中的人员。他们是代表您的品牌并吸引客户的第一批人，他们之间的互动会对客户对您公司的看法产生巨大影响。
了解一线工人
当公司专注于诸如员工体验和职业发展机会等领域时，一线员工通常会被忽视，但是对于希望提高生产力，减少人员流动并提高敬业度的组织而言，其需求同样重要。换句话说，每个公司都在那里。
Gartner研究并撰写了有关一线工人及其使用的技术的文章。根据“一线工作者技术的炒作周期”（2019年7月），它们分为两个不同的组：服务工作者和任务工作者。
“服务人员主要将时间花在执行面向客户的活动上。它们通常代表组织对客户的“面孔”。”
“任务工是主要花费时间从事运营活动的工人。它们通常代表组织的“心脏”。”
这些员工可以包括带薪，按小时甚至特遣队或合同工。时薪工人占一线工人的大部分，尤其是劳动力的很大一部分。在美国，估计有7800万小时的小时工，而在欧盟，一项劳工调查显示，有4500万。仅凭其庞大的规模，它们就对利用它们的各个行业都很重要。
技术影响一线工人
但是，大多数技术投资，包括人力资源和职业发展工具，都集中在为受薪工人提供支持。这可能导致一线工人感到缺乏支持，因此脱离了工作。根据Gartner的“ Predicts 2019：Digital Workplace Applications”（2018年12月）的说法，“在他们的组织内部，限制上班族使用的通信和协作工具的访问权限会限制前线工作人员跨部门协作的能力和意愿，从而极大地降低了他们的数字灵活性。”
当公司专注于员工经验和职业发展机会时，一线员工通常会被忽视。
进步的组织知道这种情况需要改变。在哈佛商业评论调查结果显示，78％的受访强烈的声明，“要在未来取得成功，我们的组织必须连接，并与技术和信息授权其[前线]工人。”而一个约定福布斯洞察/微软调查 FOUND “在过去的一年中，拥有31％的拥有最高数字连接和授权能力的组织，其中超过75％的一线员工参与其中-看到了20％以上的增长。”这意味着对一线员工的技术投资可带来真正的生产力和回报。
另一方面，不优先考虑这些工人会产生后果。皮尔森（Pearson）的一项研究对一家虚构的公司进行了统计，该公司有10,000名一线工人，他们的年收入不超过30,000美元。皮尔森确定该公司每年将损失其85％的工人，并估计寻找，重新雇用和再培训替代工人的平均成本为每位员工4,800美元。研究发现，该公司每年将花费约4080万美元来填补自愿离职带来的职位空缺。回到好客的例子，这对于体育组织或避暑胜地每年更换其季节性员工来说是一笔不小的费用。
员工敬业度的商业利益
组织必须通过为一线员工提供成功完成工作所需的工具和流程来对其进行投资。那些没有时间吸引和留住工人的公司，尤其是在劳动力市场紧张的情况下。季节性工人可能会因为流程不佳而逃离竞争对手，承包商可能会感到与组织脱节，从而无法做出积极的贡献。另一方面，那些能够适应劳动力全体成员需求的组织将获得回报。
正如Belk人力资源信息系统高级经理Jessica Reynolds所说的那样：“我们的客户与我们商店的同事之间的最初互动是。我们希望为那些员工提供成功和保持参与所需要的东西，以便他们可以专注于提供出色的客户体验。”
我们自己的Workday首席人力资源官Ashley Goldsmith回应了这一观点：“积极的员工体验会影响员工的信任程度，并最终改善绩效和保留率。反过来，这会影响客户体验并有助于提高公司的利润。”
与一线员工见面，面对他们，以及如何使他们保持敬业度，满意度和渴望对您的组织进行投资，比以往任何时候都更加重要。毕竟，员工是公司最大，最可持续的竞争优势。
作者：Barbry McGann workday
以上由AI翻译完成。
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数字化
HR新同事：办公室里的机器人 - 如何改善数字世界的工作场所文化
数字工具和虚拟团队使改善公司文化变得更加困难。但商业成功需要积极的文化。了解在工作场所解决这个问题的技巧对于员工说“我会回来”至关重要
想象一下，到达工作岗位，找到坐在每张桌子上的机器人，敲击键盘。听起来像电影的情节。事实上，它是。这是我的世界，机器人。
幸运的是，今天的工作场所还没有办公室里的机器人。但技术的传播仍然发挥着巨大的影响力。随着数字工具和虚拟团队的使用增加，保持积极的公司文化变得更加困难。
这对企业有非常实际的影响。员工从未更快，更轻松地获取信息。但是很多人都被他们的数字能力所淹没。他们很难脱离。数字协作工具使创建真正有凝聚力的团队变得更加困难。
建立强大的文化对于企业成功至关重要 - 但如何在这种环境中实现它？无论您的组织在数字化旅程中的位置如何，这都是您需要了解的信息和解决方案。
Cause and e-tech --文化与数字化工作场所之间的联系 Cause and e-tech – The link between culture and digital workplaces
积极的公司文化的重要性是每个人都可以达成的共识。它不仅提高了员工的幸福感和满意度，还提升了业务绩效。拥有强大文化的公司收入增长率提高了400％。
但是，我们如何证明公司文化与数字化工作场所之间的联系呢？当今以技术为主导的工作场所如何影响工作场所的文化？
随着越来越多的组织开始进行数字化转型项目，与文化的关系正在被揭示出来。几乎一半的组织认为公司文化是有效数字化转型的最大贡献者。
贫困的文化是最高管理层关注的问题。2018年的一项调查发现，46％的CIO认为贫穷的文化是成功数字业务的最大障碍。
为什么是这样？是什么导致文化在数字主导的工作场所遭受损失？
Digital downtime- 为什么文化在数字化工作场所受到影响？Digital downtime – Why does culture suffer in digital workplaces?
既然技术提供了许多好处，为什么它会破坏工作场所文化？其中一些原因与技术直接相关。其他因素则是无意中引入的工作场所行为变化。
数字化转型本身往往是根本原因。就其性质而言，这些举措侧重于技术而非人。自动化，数字化，系统和基础设施 - 它们都是旨在改进流程和交付的技术改进。关注人们需要的东西，不仅仅是数字化能力，是关键 - 但往往被忽视。
为安全或方便而引入的技术通常不鼓励文化。网络摄像机，身份证读卡器，生物技术 - 都具有非人性化的影响，无论如何都是无意识的。
移动数字技术模糊了工作生活和个人生活之间的界限。员工不再能够在家中断开连接。检查电子邮件，回复邮件和“随叫随到”是司空见惯的事。在许多工作场所，他们是预料之中的。缺乏明确的工作和个人时间正在增加压力，鼓励网络攻击和侵蚀文化。
即使是在线协作工具，也被吹捧为促进团队合作的方式，但在很大程度上是非个人化的。它们可以实现快速的信息交换（或者只是毫无意义的对话），但它们不支持更深入，更丰富的构建文化的讨论。
技术带来了传统团队模式的变革。以前工作人员会与同事一起坐在吊舱里，今天的团队越来越虚拟而不是实体。它们是分散的，基于远程的，地理上分散的。虚拟团队培养健康的人际关系和积极的文化是无比的。
Techs happy - 如何改善您的工作场所文化 Techs happy – How to improve your workplace culture
由于强大的工作场所文化是可取的，但数字发展正在破坏这一点，可以做些什么呢？如何在不冒技术进步风险的情况下改善文化？这些策略将有助于您的团队从技术娴熟到技术高兴。
1.个性化您的项目 - 不要在下一个数字项目中让人们成为事后的想法。通过使其对员工有意义来个性化旅程。项目将如何在每个阶段影响他们？如何突出个人的贡献？
抓住每个机会让员工参与其中。获取有关初始要求，概念反馈或预发布测试的输入。在推动成功的数字化发展的同时建立积极文化的关键是将人员和流程置于技术之上。
2.促进实际利益 - 确保新数字工具的价值清晰。关注这些好处可以减少对变化的不信任。它会以什么方式改善工作条件？也许它将为更灵活的工作安排提供机会，或简化流程以消除繁琐的任务。不要害羞保持WIIFM的首位 - 从屋顶喊出来！
3.专注于成就 - 很容易陷入技术细节，特别是当工作人员需要注意的时候。但这并不是推动文化发展的那种内容。
相反，花费相同的时间在成就消息上。取得了哪些关键里程碑？哪些员工表现出色？取得了什么惊人的成果？促进成就建立了成功感和实现感 - 无论是个人还是团队。
这是内部沟通真正发挥作用的地方。使用一系列高可见性的内部沟通工具来传播有关成功的信息。
4.不要将数字设为默认设置 - 当您需要与同事协作时，不要立即跳转到数字解决方案。考虑一下可以亲自做些什么。这种相互作用对于打破筒仓并产生更令人满意的结果非常重要。
弗兰克的讨论更容易，情绪反应更清晰，结果也更好理解。鼓励面对面会议，建立关系，改善文化。
5.投资培训 - 并非所有员工都对数字工具感到满意。有些人会对这些变化感到不满，许多人需要不断的支持。投资适当的培训，包括后续培训或有针对性的培训，有助于克服阻力并培养积极的心态。
将培训作为任何数字化工作场所战略的关键考虑因素，以便员工培养必要的技能，以保持在动态环境中。
6.建立一个愉快的工作场所 - 我们大多数人注定要在工作中度过一半的生命，所以尽可能地，这必须是我们想要的地方，而不是恐惧。无论多少技术已遍布，我们的目标是建立一个既愉快又富有成效的地方。
这包括以人为本，重新评估团队合作的本质以及一系列其他策略，以建立适合未来的数字化工作场所。为积极的工作场所文化创造条件，您将确保员工始终如一。
在数字世界中鼓励工作场所的文化变革更难，但可以通过正确的策略和正确的态度来实现。哪会让您的员工满意并帮助业务增长？机器人不需要申请。
原文来自：https://www.hrtechnologist.com/articles/digital-transformation/androids-in-the-office-improving-workplace-culture-in-a-digital-world/
以上由AI翻译完成，仅供参考！
假设小编也是机器人。。。。
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数字化
工作的未来：未来10年的10大关键趋势
工作的未来，隐藏在不确定性的笼罩，一连串的动态变化和数字飞跃之后，似乎常常是神秘的。我们所知道的工作已经并且正在继续改变和重新定义，这一事实不是辩论。但这些变化对现代工作场所意味着什么呢？从现在起十年后他们会有什么意义？组织是否真正为将来十年影响工作 - 工作场所三合会的十大趋势做好准备？
尽管人们普遍认为线性进展和快速的闪电变化，但趋势的上升和下降有一些相当令人愉快的周期性。虽然现在工作的未来可能看起来很模糊，但它确保知道我们今天习以为常的许多工作方面，曾经仅仅是预测......或科幻小说！如果劳动世界集体有能力适应，发展和奋斗，那么它现在也可以这样做。
什么是工作的未来？
工作的未来是一个无处不在的辩论和讨论话题，并非没有理由。要问“我们走向何方？”尤为重要，尤其是在以变革为中心的环境中。
德勤的2019年全球人力资本趋势报告，如下所示，提供了一个有趣的洞察力，可以了解未来十年需要注意的趋势。
资料来源：德勤2019年全球人力资本趋势报告
该报告基于对119个国家的10,000名参与者的纵向调查，基于当今专业人士分配价值和他们的感受，并将成为未来几年内最大的机遇和挑战。通过这些全球认知设定背景，让我们深入探讨未来十年需要注意的工作趋势的十大关键未来。
Future of Work: 10 Key Trends for the Next 10 Years
什么是工作的未来？未来10年的10大关键趋势
工作的未来将源于当前的工作环境 - 变革需求的合并，对速度的渴望以及对增强体验的需求。以下是组织应该准备的十大关键趋势。
1.学会学习，忘却和重新学习
改变预先假定适应。随着更大的环境和更小的移动部件经历数字和技术的构造转变，全球专业人士认为学习是最重要的准备趋势并不奇怪。
Saba Software的组织人才和领导力发展负责人Hawley Kane说：“我们认为学习与绩效的关系是L＆D的一个时刻。以下是它的关键所在：对于绩效高的组织而言，学习并非结果 - 这是推动绩效的行为。“霍利补充说，学习和绩效管理不仅仅是共存 - 它们彼此依赖。为了提供能够提升绩效的学习经验，人才领导者需要通过与个人，团队和相关业务目标相一致的学习，使员工能够推动自己的发展。
海德Abelli，高级副总裁，在内容产品管理的SkillSoft认为一个巨大的趋势提防组织学习是“迫切性越来越认识到解决劳动力，使其在数字议程执行的准备空白。随着新角色的引入，过时角色的消除，关键角色责任范围的扩大以及管理层的消除，人才准备的挑战是巨大的。“
学习与任何组织的运作密不可分，今天比以往任何时候都更加紧密，组织学习的方式正在发生变化。
2.推动员工体验
我们生活在经验中。用户界面日益增长的重要性也扩展到了工作场所。然而，在工作中，员工的经验并不仅限于技术界面 - 员工从候选资格阶段到员工离职或退休时与组织的每次互动。
“在所有业务转型的关键时刻，有人，而不是技术，” 塔塔汽车的前CHRO Gajendra Chandel说。为了能够在任何层面上实现任何变革，组织需要牢记他们为员工提供的体验，以及变革能够并将为员工带来的相关性。他们还需要制定策略，使人们能够做有意义的工作（为他们和业务）。工作中的文化以及如何管理多样性变得更加重要，重点转移到个人身上。
随着技术铺平道路，组织需要适应员工所需的体验。人才管理和人员指标的所有方面都需要考虑的不仅仅是业务目标，还需要提供有吸引力的员工体验的目标。
3.人才流动v / s停滞和自满
埃施朗集团对人才流动的定义是“在组织内部移动人员的做法，希望通过员工的新角色和职责获得新技能并使其更加敏锐”。在目前的人才竞争中，参与是保持合适员工的关键。为了长期参与员工，需要有一种能够解决职业停滞和角色不动的文化。允许员工在系统内移动，找到他们的利基，有机会转换并找到一个新的利基来重新发明他们的技能组合是帮助员工成长和留住他们的好方法。在拥有不断增加的替代劳动力的生态系统中尤其如此。
员工现在根据其提供的工作灵活性水平选择工作。因此，人才流动将迅速成为工作决策的重要参数，从而提高员工敬业度和员工敬业度。“这是一种没有停止迹象的趋势。38％的招聘经理预测他们的员工将在未来十年内主要远程工作，“ Upwork人力资源和人才创新高级副总裁Zoe Harte 说 。允许远程工作可以是向当前和未来员工传达组织开放性的有效方式，以将个人的偏好和增长需求纳入工作角色。
4.领导力的演变
随着工作，工人和工作场所的变化，领导者和领导风格也需要发展。随着基于年龄的资历的减少，在建立员工敬业度中建立关系的重要性日益增加，工作场所的代际转变占多数。重新设计的管理结构和敏捷的普遍文化，这种组织需要和想要的领导者已经发生了变化。这不仅仅是因为千禧年的繁荣，而是由于上述所有因素的混合。
GLEAC的创始人Sallyann Della Casa指出，工作场所“需要以员工为中心，不再适合所有人的特定尺寸。许多劳动力现在都是虚拟的，在家工作是办公室的正常日子，团队根据没有固定角色或头衔的项目进行组装和拆卸，而是根据项目需求匹配能力。“因此需要的领导者能够处理这样的劳动力，建立有效的关系，每天创造一个成功的战略。在一个逐渐依赖人工智能（AI），机器学习（ML）和更新的世界中，更加以人为本的领导技能将成为更重要的优先事项。技术。
5.更快，更好，更简单的人力资源技术
随着AI和ML进入核心和辅助HR功能，未来需要更好的集成。联合创始人Prithvi Shergill共同创建明天表示，“今天有60％到70％的组织表示他们使用人工智能来提高估值。”他补充说，“能够采用技术并不总是意味着心态转变或不情愿但是而是一个预算和权威问题。“
随着人力资源技术成为组织需要采用和有效适应的趋势，企业思维模式和预算规划都需要支持最顺利的转型。这也适用于选择合适的人力资本管理（HCM）工具和套件。
Sallyann说，“今天的HCM必须具有预测性，能够解释并与数据建立联系，简单的即插即用和以能力为中心。通过预测，它应该有一个与学习和开发系统对话的员工参与机器人（因为最棘手的参与度之一是有人认为他们正在学习的程度），并且当任何一个人发生混乱时发出警告信号。 HCM系统还应该允许简单的即插即用功能。这就是人力资源技术的未来需要引领组织的地方 - 走向简单，聪明和有吸引力的工作。
6.创造力，协作和沟通
工作的未来要求组织投资创建一种创造力蓬勃发展的文化，促进协作并鼓励沟通。目前以身作则的趋势要求这种文化转变是由高层管理人员的有效参与自上而下推动的。协作不仅指团队和职能部门之间的合作，还指企业领导者和人力资源负责人之间的合作。
Asia Select，Inc。总裁兼首席执行官Engelbert Camasura指出，人力资源在使人工智能革命和数字化转型双重成功方面的作用至关重要。他说，“首席执行官需要采取更大胆的立场，成为真正的商业领袖，而不是服务提供高管，甚至只是业务合作伙伴。”因此，业务转型的责任不仅需要与人力资源合作，还需要人力资源共同领导。 。
作为人工智能革命的一部分，是一个积极的决定，并坚持下去。Englebert还谈到了数据如何被视为一种挑战，而不是一种有利的工具。因此，企业需要转变并专注于资源 - 思维模式 - 数据三角形，以获得近期革命带来的好处。
7.从健康到工作中的幸福
Virgin Pulse的总裁兼首席医疗官Rajiv Kumar博士指出，组织接受员工健康的三个最重要原因是：
员工期望并要求他们的工作地点提供这种福利。千禧一代占我们今天劳动力的最大份额，根据一家公司表明它关心他们，选择他们的工作地点。表明护理的一个重要方式是提供全面的健康计划。
自下而上的福利计划是促进劳动力协作和凝聚力的重要工具，从而形成强大，充满活力的企业文化。
如果正确实施，福利计划可以为组织节省大量医疗费用，减少缺勤率和出勤率，甚至减少员工流失。
精神和情绪健康在工作中的重要性正在获得越来越大的牵引力，并非没有理由。借助支持AI的工具来更好地监控和指导员工的健康，创建更健康，更快乐的员工队伍的趋势是积极指导组织决策。
8.“Superjobs”的崛起
Deoitte ，人力资源转型领导伙伴Anand Shankar将“超级职业”称为我们协作转型的自然结果。组织需要开始为明天的技能要求做准备，并确保他们的员工随时准备迎接挑战。创建一个熟练和敏捷的人才管道取决于能够与最新技术协作的技术熟练的员工队伍。随着人工智能加强工作，人类角色也需要加强。组织需要重新审视正在完成的工作的交易方面的影响，甚至需要帮助制定战略决策。
因此，随着工作岗位演变为超级工作，为技能发展创造了背景，基本流程和我们对它们的理解也可以预见到一些调整。这种趋势与学习和开发过程中更广泛的更新是分开的，因为这与我们所知的作业，任务和角色的修改有关。
9.数据宝藏
今天，我们的数据世界定义了我们是谁，我们所采用的每一种数字体验都基于并调整到我们的数据身份。甚至像Twitter这样的公司也使用算法来对我们的性别做出精确的假设，例如仅仅基于我们在平台上的活动。所有这一切，只是为了体验一个更个性化的世界 - 更多我们。
这些创新对工作 - 工作场所生态系统有何影响？员工还从工作的各个方面寻求个性化的互动。正如Avrio研究所创始人兼总裁Shawn DuBravac所说，我们寻找的是“不再是物联网（IoT）而是互联网（IoM）”的沉浸式体验。“信息界面正在改变我们与技术的互动方式，”肖恩补充说。当我们从数字化环境转变为数据化环境时，组织需要能够跟上这些丰富的数据，以避免信息稀缺。
这就是近期未来企业需要智能挖掘以深入挖掘现成的按需信息池，以便做出更好的决策，创造更快乐的工作场所并带来更大的商业成功。
10.赢得多样性
随着数据分析和支持AI的工具努力创建尽可能无偏见的决策，关于多样性的成熟对话似乎是一个快速发展的趋势。今天，越来越多的公司开始认识到需要适当的多元化教育而不仅仅是敏感化。通过这种方式，对话已从拥有多样性和包容性（DI）计划的清单转变为更有意义且可行的计划，这些计划实际上可以带来改变。
多元化咨询公司White Men As Full Diversity Partners（WMFDP）首席执行官Bill Proudman 表示： “ 工作场所的不公平导致缺乏消费者忠诚度，而包容性文化可以产生更强大的客户群。”
对招聘采取DI立场是最初的努力之一，尽管将布朗尼积分作为雇主品牌。无论动机是什么，这是一个非常需要的开始之旅，并且希望只能加快步伐，直到多样性成为任何组织的有机组成部分。Infor HCM科学应用副总裁Jill Strange 警告说，“虽然候选人评估不是一个新概念，但使用AI来帮助加快招聘流程仍处于初期阶段。随着越来越多的公司继续在人工智能方面投入大量资金来帮助他们克服无意识的偏见，人力资源领导人在整个招聘过程中与人工智能合作至关重要，而不是依靠它来解决制度偏见，“
尽管围绕这一主题进行了多次交谈，但由于陈规定型，偏见和行使偏见都是在我们身上具有进化根深蒂底的所有思想和行为模式，因此这种过程一直存在多样性。也就是说，这种趋势肯定在上升，随着技术的进一步推动，未来十年可能希望随着新的人口构成开始合作，这种势头有所增强。
虽然这些是我们看到在未来十年中影响工作场所的关键趋势，但工作世界是一个充满活力的宏观世界，即使是最微小的变化，也会导致巨大的差异和随后的趋势波。然而，组织需要问自己的是，他们是否乐于追赶或准备领导变革。
以上由AI翻译完成，仅供参考
原文来源：Prarthana Ghosh
https://www.hrtechnologist.com/articles/digital-transformation/future-of-work-ten-key-trends/
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数字化
人力资源转型，到底是什么？
HR的转型似乎是现在的时髦词！大多数公司声称，他们正在重新定义HR通过使用人工智能、分析和甚至尝试使用聊天机器人。在过去的一年里，在HR专业人员中似乎越来越快增长，这些专业人员现在将自己标记为HR转型专家。虽然大多数人都在社交媒体上看到转型的重要性，有些人甚至提到了他们的转型活动，但很少有人实际谈到它是如何在当地真正做到的，或者他们面临的真正的挑战或问题是如何开始的。
仍未得到解答的核心问题是，他们是如何真正实现这一转变的。很长时间以来，人们一直在谈论人力资源转型战略，是时候有人把它用“真实”的术语来表达了。
我正在尝试这些问题，因为解决一些关于人力资源转型的基本问题是很重要的，因为到目前为止，还没有人愿意对此发表评论。
1.为什么需要人力资源的转型？人力资源的转型到底是什么？
2.谁在做转型？
3.这种转型将在哪里发生？
4.转型将如何发生？
为什么要转型：时代已经发生变化，人力资源职能部门也必须与时俱进，并确保它们随时间变化。随着职业生涯越来越多元化，Gen Y'ers担任领导职务，Z世代进入劳动力市场，工作节奏和工作方式发生了巨大变化。如今，拥有强大和优异的基础设施，支持一个巨大的HR功能，而无需员工运营，公司将无法维持一个吸引最佳人才的雇主品牌。管理人才的方式更主动，而不是被动的，更多的基于数据的，而不是直观的，比指令更具协作性，而且比独家的更具包容性。如果企业想吸引、留住和成长最好的人才，那么需要进行人力资源改造，以支持IT，在一些地方甚至领导IT。
转型是什么：拥有多个系统的由来已久的方式正在被一个满足所有员工需求的窗口系统所取代。对这些系统的访问已经从一个屏幕转移到多个屏幕。即时通讯已经成为一种常态，而且通信比以往任何时候都更加流畅。如果这些事情没有发生在你的工作场所，那么你就错了！这就是转型是什么，人力资源部今天需要领导它。创建一个生态系统和一种媒介，以促进协作，并为员工提供他们希望每天返回的经验。确保目标是明确的定义和沟通，虽然有自由，但有一个控制，以确保每个人都朝着同样的目标前进！
谁：一个很大的误解是，人力资源的转变正在改变着人们！不是的。你不能改变人们，除非他们想要改变，但你可以创建一个比他们现在使用的更好的系统或媒介，并影响他们移动到它。人力资源部需要停止告诉人们改变他们的心态，专注于展示新技术和一种新的做事方式将如何使他们受益的倡议和计划，清楚地界定新技术对他们的好处，并鼓励和支持他们采用新的方式并走向新的道路！人力资源部门面临的核心挑战是，如果他们转而使用新的工具和技术，就必须清楚地交流其中的内容。对变化的抗拒通常是因为人们不理解和害怕变化。人力资源部门必须澄清和创造变化中的透明度，而不是针对要改变的人，而是侧重于建立一个系统或框架，激励人们采用或转而使用新的工具和技术。
哪里转型：转型无处不在，数字时代已经开始，今天每个人都是数字化的，并期望知道在数字环境下操作所需的最小值。人们可能会喜欢和不喜欢在社交媒体上使用新的工具或广播，但是他们不能让它成为离开的借口，并且仍然不了解他们期望运作的环境。人力资源专业人员今天不能说他们不擅长数字，也不喜欢市场营销。分析和雇主品牌都需要这些技能，如果一个人想要成功，那么一个人需要自由地接受这些新的技能。他们更容易理解和学习他们将帮助HR对企业的影响更多。
如何转型：也许数字转型中最未评估和最隐晦的部分就是如何。一个人如何定义一个新的路径，实现一个新的工具，或者创建一种新的工作方式，而这显然不是一个人以前做过的事情。最终，虽然会有多个关于战略的理论，但很少有关于战略执行的理论。是的，变革是关于执行的，成功的关键在于采用。这需要时间和精力，有时是令人沮丧的，因为这意味着你必须影响和说服人们，新的方式是组织或职能的最佳方式。最好的方法是寻找一些简单的，可见的胜利，然后继续努力并在后端构建系统。那这是什么意思？
举个例子，可能是从人才收购开始的，因为这是显而易见的，招聘人员通常都在寻找更快、更简单的招聘方式，或许更愿意采用新技术。因此，比如在求职网站上自动发布信息，使用过滤问题剔除无关的个人资料，将大大有助于激励团队尝试一种新的工作方式。在后端，将继续建立一个征聘数据库和一个搜索引擎，这将对他们的承诺和时间提出更高的要求。
最后，您的转型之旅的成功只取决于一件事，那就是采用。无论工具或技术有多棒，如果人们不采用这些工具或技术，那么所有的努力都是徒劳无功的。
所以下一次当你想到转型的时候，想想这个：
1.从用户的角度来看待它
2.为他们规划它，而不是为了让它出现在您的工作计划中。
3.承认这将是一次充满多重和复杂挑战的旅程，因此，建立一个在转型方面有一定经验的优秀团队。是错误的人最终会为公司损失时间和金钱，并造成对变革的恐惧，然后需要更长的时间才能扭转局面。
4.专注于采用，使其易于用户使用，努力消除阻碍人们采用的障碍，使他们更容易学习、试验和使用新的工具和技术。
5.建立团队本身的能力是转型过程中最被忽视的部分，要正确地做到这一点，首先要培训人力资源团队，让他们在尝试将其扩展到组织之前先让他们成为倡导者。
这将需要时间和努力，所以不要期待一夜之间的变化，坚持到你到达临界点！所有最好的永远记住-在最后，这是所有的执行和收养！
以上由AI翻译完成，仅供参考。
作者：Dr. Gaurav Hirey
HR Transformation, what really is it?
原文链接：https://www.linkedin.com/pulse/hr-transformation-what-really-dr-gaurav-hirey/
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数字化
长篇经典：人力资本分析和AI的四个信任的维度-Josh Bersin
编者注：这是一个长篇的文章，谈AI和People Analytics在工作场所中的几个核心的问题：信任的四个维度：隐私、安全、偏见、人的影响。值得思考！
尤其是HR开始新的数字化时代。请记住，信任是我们今天业务中最重要的事情之一。如果发生不好的事情，你不仅会失去工作，而且对公司声誉的损害可能是巨大的。
原标题：People Analytics and AI in the Workplace: Four Dimensions of Trust
作者：Josh Bersin
以下由AI翻译完成，仅供传递信息，原文请访问文末
AI和People Analytics已经很火了。正如我过去所写的，工作场所已成为一个高度数字化的地方。公司使用调查和反馈工具来获取我们的意见，新工具监控电子邮件和我们的通信网络（ONA），我们捕获有关旅行，位置和移动性的数据，组织现在拥有关于我们的健康，健康和健康的数据。
此外还增加了一个新的数据流，其中包括视频（每个视频会议都可以录制，超过40％的工作面试被录制），音频（记录会议的工具可以感知心情），以及识别面部的图像识别。
在人力资本分析的早期，公司捕获了员工数据，以衡量控制范围，绩效评级分布，继任管道和其他与人才相关的主题。今天，随着所有这些新信息进入工作场所（几乎在工作中点击的任何地方存储在某个地方），人员分析的领域变得非常个性化。
虽然我知道人力资源专业人员认真对待道德和安全工作，但我想指出一些我们需要考虑的道德问题。
数据滥用的风险
首先，让我给你一点动力。虽然您可能会从人力资源软件公司购买一个出色的新员工参与工具或“保留风险预测器”，但这些新系统会带来风险。当您购买系统时，您实际上不知道它是如何工作的，因此它所做出的每一个决定，建议或建议都会成为您组织的问题。
例如，假设您使用Pymetrics，HireVue（编者注：视频面试的工具）或其他高级评估技术来评估求职者。虽然这些供应商努力消除工具中的种族，性别和代际偏见，但如果您实施这些偏见并且候选人起诉您，您的公司应负责任。这种情况一直都在发生。（了解亚马逊如何无意中创建了自己的性别偏见的招聘系统。）
我就遇到过这种事情。多年前我们邀请一名秘书职位的候选人面试，但是我当天不得不离开办公室。候选人来到办公室，我们的办公室经理告诉她我们必须重新安排面试。她立即起诉我们歧视，因为她是受保护阶层的成员。我感觉很糟糕，我们付出了她的时间，但我能看出她的感受。
我要指出的另一个例子。一家公司从他们的HCM系统打开“保留预测器”告诉我，他们的经理看着这些评级，并在看到飞行风险时做各种奇怪的事情。一些管理人员实际上不再与这些人交谈并减少他们在工作中获得的支持，因为我猜他们认为“他们正在考虑离开。”显然，这不是良好的管理，但如果我们不好好利用这些数据，人们可以错误地使用它。
当然，还有其他可能出错的事情。如果您可以访问员工健康数据并使用它来评估或讨论员工的表现，我确信您处于合法危险之中。（我不是律师。）如果您泄漏或无意中发布了员工健康数据，则违反了HIPAA规则。
有很多很多地方可以解决问题。只要看看Facebook，Equifax，万豪以及其他所有认为他们都在保护数据的大公司的情况。人们犯错误; 员工做坏事; 我们必须保护数据，算法和管理行为。
随着人工智能变得越来越普遍，我们不再看到数据，而是看到“轻推”或“推荐”。如果“轻推”在某种程度上有偏见而员工变得心烦意乱怎么办？你知道这个软件是如何运作的吗？你可以回过头来确保它没有根据一些不正确的标准进行区分吗？
最后，如果您是分析师并且自己进行分析，您是否准备好在攻击下捍卫您的调查结果和建议？如果有人挑战您的发现并希望按年龄，性别，种族，甚至地点或季节了解数据 - 您是否已准备好确保其有效和可靠？我知道这是我们可以用统计工具做的事情，但我们必须要小心。
请记住，信任是我们今天业务中最重要的事情之一。如果发生不好的事情，你不仅会失去工作，而且对公司声誉的损害可能是巨大的。
我们应该做什么？
我在这个领域做了很多工作，包括花费相当多的时间与IBM，O'Reilly的人们，当然还要与许多人力资源领导者，人员分析领导者和供应商交谈。为了帮助您通过人员分析了解道德问题，让我提出以下框架。
首先，您使用的数据和算法是否公平？它是否准确反映了您想要的性能或生产率数据，而不排除，区分或无意中偏差结果？这很棘手，我将在下面讨论。从这个框架可以看出，道德有两个方面。
二，数据系统和算法安全吗？我们是否在保护隐私，机密性和安全性？谁有权访问，我们如何审核其在公司中的使用和路径？
这是IT中一个众所周知的问题，但现在我们必须处理人力资源问题。
当您查看这两个维度时，您基本上会发现有四个维度需要信任。
要考虑的第一个道德问题是隐私。如上图所示，Facebook，CVS，雅虎等公司在这里遇到了麻烦。当员工加入您的公司时，他们会授予您收集大量数据的权利，但我们作为雇主无权披露此数据，共享或将其与个人识别的信息相关联。
1.隐私
在GDPR规则中，如果员工要求，组织也必须“忘记”这些数据，因此需要考虑一些重要的业务实践。如果你看一下上面的一些问题，他们都会处理披露和保护问题。谁可以访问这些数据并让这些人接受过隐私规则和程序方面的培训？
在Deloitte，所有顾问都会参加强制性的隐私年度课程，我们的PC被扫描，我们接受培训，不会以可以披露的形式存储任何客户信息。就人力资源而言，我们需要告诉员工我们正在收集哪些数据，并确保他们理解这些数据是用于积极目的的。
虽然我们中的许多人可能会觉得在社交媒体和其他地方分享我们的个人故事很舒服（我个人不这样做），但其他人则更加私密 - 因此即使是内部员工目录也可能存在问题。一家大型科技公司最近告诉我一个关于工程师的故事，该工程师创建了一个内部社交网络，该网络显示了曾在哪个办公室工作的员工以及他们过去的工作。员工们很不高兴“发现”这个网站，因为他们没有事先征求意见，抗议其使用。该员工只是一名试图让公司成为更好工作场所的工程师，不得不关闭系统。
并且捕获的数据量不断增加。例如，L＆D中增长最快的领域之一是虚拟现实（现在称为沉浸式学习）。VR程序捕获所有类型的个人表现数据 - 您的注意力范围，眼球运动以及您应对压力的能力。Pymetrics评估测量您的冒险能力和认知处理。这种类型的数据可能对目的有用（培训，工作适合），但如果不保密，也可能被滥用。
告诉别人您正在做什么，解释您的“选择加入”政策，并确保您为所有员工数据制定了良好的隐私政策。（GDPR规则要求您获得此类同意，并且您还允许员工查看您收集的数据。）
2.安全
隐私的姐妹是安全。数据是否存储和保护在其他人无法找到的地方？您是否拥有密码策略，加密和其他数据保护措施，以便员工无法将数据带回家，将其发送给第三方或意外将其发布到互联网上？这些是所有公司必须处理的IT问题，当我们收到诸如薪资，工作经历，医疗保健数据和其他个人信息等敏感信息时，我们必须妥善保护。
在欧盟，这已成为一项法律。GDPR规则之一是需要创建数据保护官并设计您的系统以进行数据保护。如果发现贵公司在这些地区失效，您可能会被罚款高达收入的2％，这是一个巨大的风险。
3.偏见
我们在People Analytics中遇到的第三个也是最困难的（也是最新的）问题是偏见。无论您是自己分析数据还是从供应商处购买AI工具，我们都必须记住所有算法系统都基于现有数据。如果现有数据存在偏差，则预测和建议将存在偏差。
这是一个非常难以解决的问题，许多组织正在努力解决这个问题。（IBM Research有关于此主题的精彩视频。）例如：
试图评估公平薪酬的系统会将员工与同行进行比较，但可能无法理解种族，地点和年龄等问题
预测保留的系统可能会歧视少数群体或因文化原因离开公司的其他人
评估适合工作的系统可能会使嵌入招聘历史的旧的，有鉴别力的招聘实践制度化
使用组织网络分析来识别绩效的系统可能没有意识到性别或年龄在信任和关系中起着重要作用
预测表现优异者的系统将偏向现有的高评价个人（可能是白人）。
您购买或构建的每个预测分析系统都会内置偏见。（“偏见”一词的意思是“基于过去的影响”，这正是AI试图做的事情。）
您可以采取的减少偏见的最佳方法是监控和培训您的分析系统。换句话说，查看它所做的预测和建议，并检查结果是否有偏差。亚马逊发现其招聘机器人偏向于女性。IBM通过“机器人培训师”不断监控其内部薪酬推荐引擎和在线管理教练（均由Watson提供支持），他们不断调整系统以应对新情况。
我记得几年前一家公司告诉我，中国的薪酬政策效果不佳，中国的工资增幅是美国的两倍。您的系统可能不知道这一点，因此它可能会偏向于中国的加薪或过度偏向美国的加息。这些不一定是不道德的决定，但这种偏见会伤害你的公司。
供应商非常关注这一点。Pymetrics对此非常认真，公司现在开放其算法来减少偏见。其他供应商应该这样做。
当我们巧妙地训练历史数据的算法时，我们在很大程度上只是重复过去。......我们需要做更多，这意味着检查数据中嵌入的偏见。 - 凯茜奥尼尔，“数学毁灭武器”
你能做什么？监控，评估和培训您的数据驱动系统。例如，IBM率先使用人工智能来帮助改善职业发展，管理实践和薪酬。该公司定期审查其基于Watson的人力资源预测员，并培训他们更聪明，更少偏见。（IBM告诉我，他们基于AI的人力资源聊天机器人现在可以在问题答案中提供超过96％的员工满意度。）
可解释，透明或可信的AI
人工智能社区有一个重大的变化，就是让系统“可以解释”。例如，为什么系统会推荐这个工资变化呢？如果您了解预测的原因，您可以更智能地对其进行操作。
4.人的影响力许多供应商正在构建检测AI偏差的工具，包括IBM的偏差检测云服务，来自Pymetrics的Audit AI。麻省理工学院的研究人员现在发布了自动偏置检测 以及 消除AI偏差而不会降低精度的方法。作为人力资源系统的买家，您应该询问这些功能。
信任的第四个维度可能是最重要的。您对捕获此数据的意图是什么？
正如GDPR规则 明确指出的那样，捕获数据以“看看它可能告诉我们什么”是不行的。如果员工认为他们因错误的原因受到监控，那么影响将是负面的。因此，我相信您应该坐下来记录为什么要捕获给定的数据流并清楚地为项目设定目标。Facebook显然没有在他们的业务中做到这一点，他们仍然在恢复声誉受损。
要问的最大问题是：为什么要实施这种特定的分析或AI工具？它会帮助人吗？还是用于监控或秘密进行绩效评估？
大多数供应商都有最好的意图。
Phenom People的新人才体验平台使用AI帮助求职者找到合适的职位空缺，帮助内部求职者找到合适的工作，并帮助聊天机器人向您提出智能问题，以了解您的工作需求。
Glint的新经理Concierge使用AI推荐行为变化和课程，以帮助您成为更好的领导者。ADP的Compass工具和CultureAmp的Zugata也是如此。Humu正在为团队和运营绩效做这件事。
来自IBM的Watson Candidate Assistant使用您的简历来确定您作为求职者的技能，并找到最佳工作，大大提高招聘质量和聘用时间。
EdCast，Valamis，Fuse和Volley正在使用AI推荐学习内容，BetterUp使用AI为您找到最好的教练。
Oracle，Workday和SuccessFactors使用AI来实现许多功能。Oracle HCM建议调整工资，甚至根据您自己的角色和行为自定义您看到的屏幕，从而简化系统本身。
像Spring Health这样的供应商现在使用AI来诊断您的心理健康并推荐正确的提示，辅导员或医生。
事实上，我很清楚所有人力资源技术供应商都在推动人工智能对人们的积极影响。然而，作为买家，我们必须确保我们能够很好地使用它。
举个例子，这里有一些要避免的事情：
不要使用监控数据秘密通知绩效评估。例如，一家金融服务公司使用一种热量和运动检测器来确定谁进入办公室。雅虎着名审查了VPN日志，以了解人们何时在家工作以及何时没有人工作。这类活动会损害员工的信任感，几乎总会导致糟糕的决策。
不得将任何形式的福利数据用于法律允许的任何其他目的。将某些健康数据用于保险定价是合法的：将其用于继任计划，绩效评估或任何其他形式的员工辅导是不合适的。
不要将训练数据（程序性能）用于性能评估。这不仅会降低信任度，还会使您陷入法律危险之中。
不要跨越个人和专业数据之间的界限。如果您正在跟踪员工手机中的数据，请确保您不会授予他人访问个人信息的权限。虽然该设备可能归公司所有，但侵犯隐私会让您陷入困境。
事实上，在大多数大公司中，在开始捕获数据之前应该进行法律审查。您的项目是否符合GDPR指南，HIPAA规则和其他机密性保护？
还要记住，基于AI的调度和工作供应问题也是有风险的工具。例如，万豪公司实施了一个新的系统来安排管家，并结束工会劳资纠纷，因为工人受到不公平对待。该系统正在推动管家疯狂地从一个房间跑到另一个房间。换句话说，它不是为了“帮助人们”，而是为了“帮助公司”。
我可以给出的简单建议是：将您的分析程序专注于对人产生积极影响的策略。如果您正在跟踪人员以衡量工作效率，并且数据将用于改善工作，那么您就会朝着正确的方向前进。如果您使用这些数据来淘汰低绩效企业，那么您可能违反了公司的管理原则。
底线：使用良好的意识，考虑道德是一个“安全”问题
越来越多的公司聘请了“ 首席道德官 ”和其他工作人员来帮助完成这些项目。其他人正在创建“道德使用委员会”，以确保所有分析项目都经过仔细评估。所有这些都是重要的想法。
就像多样性和包容性更像是“安全计划”而不是“培训问题”，数据的道德使用也是如此。最多元化的组织使用指标和委员会来确保他们的D＆I战略得到加强。我们必须在道德使用员工数据方面做同样的事情。
当您启动新的分析程序时，您需要一份需要考虑的问题清单。问问自己“如果这个节目出现在纽约时报的头版上会怎么样？”这会损害公司的声誉吗？
如果答案是肯定的，你需要做更多的功课。
最后，让我们以数据为导向使用消费者体验。暴露大量消费者数据的公司遭受了可怕的打击。
今天，信任是我们拥有的最重要的商业资产之一。认真对待并确保您努力使管理数据驱动朝着正确的方向发展。你会很高兴的。
原文来自：https://joshbersin.com/2019/05/the-ethics-of-ai-and-people-analytics-four-dimensions-of-trust/
再次说明，翻译来自AI，仅供参考学习~
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数字化
数字时代，你老板比你想象的更了解你！各种数字化的信息收集以及分析工具，如何在隐私和组织之间做好平衡
编者注：我们不妨看看下面这个观点，数字时代，各种原本不相干的信息，或者之前线下的信息很容易通过线上的方式数字化存储，同时可以很方便的对应到每个员工个人。可以说你一天的痕迹和工作毫无秘密可言，尤其通过数据分析更容易得到一些结论。我们一起来看看这篇文章。
以下由AI翻译完成，旨在快速传播资讯，具体可以参考文末的英文。
作者： Sarah Krouse
--雇主正在挖掘他们的员工生成的数据，以确定他们应该做什么，以及与谁合作。而作为员工的你几乎无能为力。
您的雇主可能比您想象的更了解您。
在会议中你的声音。你经常离开办公桌的频率。您多快回复电子邮件。你在办公室里漫游的地方。你的电脑屏幕上有什么。
成为美国大公司的员工现在通常意味着成为一个劳动力数据生成器 - 从早上在床上发送的第一封电子邮件到午餐时使用的Wi-Fi热点，再到回家之前添加的新业务联系人。雇主正在解析这些互动，以了解谁是有影响力的，哪些团队最有效率，哪些是飞行风险。
在美国拥有广泛法律自由度来监督员工的公司并不总是告诉他们他们追踪的是什么。当McKesson公司的高管想知道为什么它的一些团队有更高的营业额时，药品批发商去年与一家人事分析初创公司一起检查发件人，收件人和超过1.3亿封电子邮件的时间 - 而不是邮件的内容 - 来自超过20,000名美国员工，看看它可以连接关于人际关系的点。
分析公司TrustSphere发现，营业额较低的团队通常在公司内部和外部联系人的指挥链上下有各种各样的内部联系，而营业额较高的团队在公司外部拥有更强的关系，与之关系较弱。公司内部或同等级别的同事。McKesson表示，它只关注员工群体，而不是尊重员工隐私的个体员工，并且当时没有向员工透露分析，因为它没有查看电子邮件内容。
McKesson的劳动力规划和分析副总裁RJ Milnor说：“我们从中获得的信息就是让我们的团队更好地运作的信息。”
McKesson尚未确定调查结果将会发生什么变化，但考虑采用更开放的办公计划来鼓励员工之间进行更多讨论。它还在探索如何根据关系模式预测哪些团队面临失去成员风险的方法。
这不仅仅是正在计算和分析的电子邮件。公司越来越多地通过文本，Slack聊天，以及在某些情况下，在移动设备上记录和转录电话。
微软 集团 相符就利用自身的Office 365服务来衡量员工的工作效率，管理效能和工作生活平衡的聊天记录，电子邮件和它的员工和客户之间的会议频率数据。
跟踪电子邮件，聊天和日历约会可以描绘出员工每周平均花费20个小时的工作时间的情况，专注于工作场所分析的微软总经理Natalie McCollough说。该公司只允许管理人员查看五个或更多工人的团体。
今年早些时候，微软销售团队成员收到了个性化的仪表板，展示了他们如何花时间，经理们无法看到的洞察力。该门户网站提供了有关如何建立联系网络以及将更多时间花在客户而非内部会议上的建议。
微软还向其他公司销售这种类型的工作场所分析软件，例如 Macy 公司， 该公司通过衡量员工花费多少小时发送电子邮件并在工作时间以外登录来处理员工工作与生活平衡的数据。抵押贷款巨头 房地美 使用微软的分析来衡量工人在会议上花费的时间，并试图确定其中一些聚会是否多余。
在工作场所使用监控技术的倡导者表示，这些洞察力可以让公司更好地分配资源，更早地发现问题员工并使高绩效员工脱颖而出。批评者警告说，激增的工具可能不会有足够的细微差别，导致公正，公平的判断。
“为了维持与员工的信任关系，你需要做些什么是合法的，你需要做些什么，而且他们并不总是一样的，”劳动力研究和咨询公司RedThread Research的联合创始人Stacia Garr说道，该公司为公司提供研究和建议。与人力资源有关的问题。
戴安娜·哈伯德（Diana Hubbard）是德克萨斯州沃思堡市一位41岁的用户体验设计师和研究员，她根本没有在工作设备上谈论她的私人生活 - 甚至没有在网上预订晚餐。除了工作发布的手机和电脑之外，她还拥有一台个人智能手机和两台个人笔记本电脑 - 一台专门用于游戏的笔记本电脑。当她去上班时，Hubbard女士有时携带两部手机和两部笔记本电脑，并避免将她的个人电话连接到任何企业Wi-Fi，除非她建立虚拟专用网络连接。
戴安娜·哈伯德（Diana Hubbard）除了工作发行的手机和电脑外，还有个人智能手机和两台个人笔记本电脑，以保护隐私。 照片： JONATHAN ZIZZO为华尔街日报
“我不是所有的锡帽或任何东西，”她说，并指出她试图避免在线共享个人数据。“数据非常有价值，我不想免费赠送它，无论是谁试图接受它或访问它。这真的是它归结为什么。这是我的。我拥有它。“
多年来，公司已经让工人签署技术协议，详细说明流过工作机器或计算机的数字传输是公司财产的。就业律师说，美国雇主在法律上有权获得在工作场所或他们为雇员用于工作的设备上创建的任何通信或知识产权。
HR是否考虑下你应该了解和学习以及掌握这种数字分析或者人力资本分析的方法？起码你知道边界在哪里，在组织和员工之间找到一种平衡。否则数字时代我们是否会被抛弃？
现在，公司越来越聪明地分析他们拥有的工人数据库。其中一个最新的领域是解析电话和会议室对话。在某些情况下，音调分析可以帮助诊断团队中的文化问题，显示谁主导对话，谁反对，谁拒绝参与情感讨论的努力。
Life Time Inc.经营着一系列健身设施，使用由两年前名为Ambit Analytics的公司提供的语言处理来评估新雇用的俱乐部经理如何能够解决小组中的问题。训练练习可以显示一个人与他人交谈的程度以及对他们的语音和音量进行评分的信息。
五到八个参与者和一个小组辅导员在他们的手机上下载应用程序并按下按钮开始录制。通常会给他们一个假设的问题来解决。Life Time的教育副总裁David Pettrone Swalve说，Life Time随后为其新员工提供有关工作技能的建议，无论是成为更好的倾听者还是更频繁地说话。他说，有些人发现更容易听到基于数据的反馈，而不是另一个人，这似乎是主观的。
“黑镜在我们身上，”Swalve先生说，指的是流行的未来派Netflix秀。
使用电子邮件解读客户和内部关系模式帮助位于印度钦奈的软件制造商Ramco Systems减少了在新泽西州普林斯顿到新加坡等办事处培训新销售团队工作人员的时间。例如，当销售主管离开公司时，Ramco可以识别出该人50个最强的客户关系，并迅速将信息传递给他们的替代品。该公司表示，这样做意味着花费数周而不是长达五个月的时间才能让团队中的新员工加快速度。
Ramco使用TrustSphere来帮助分析数字交互。TrustSphere首席执行官Manish Goel表示，他的公司不会查看电子邮件或聊天内容，但它仍然可以突出显示组织的内部影响者，通过识别那些消息得到快速响应并且与整个公司的同行建立强大，持续关系的人。Goel先生表示，在尊重员工隐私的同时，可以从道德，透明的方式收集数据中收集有用的线索。
公司转向TrustSphere来帮助他们分析数字交互。TrustSphere首席执行官Manish Goel表示，他的公司不会查看电子邮件或聊天内容，但可以确定哪些员工与同行有很强的关系。 照片： 华尔街日报的DAVID VINTINER
一些高管和研究人员警告说，工作场所中的人工智能和自然语言处理技术仍在不断发展，雇主可以捕获的数据只能描绘工作日或人际关系的部分情况。虽然很容易识别喜悦或愤怒，但很难发现更细微的情绪。
对工作场所分析的需求催生了许多其他创业公司，如Bunch.ai，它分析了Slack渠道的基调，以衡量团队的化学和士气。它拒绝透露其客户的名字。全球运营副总裁Eli Sutton表示，包括医疗保健，能源，法律，汽车和政府在内的2000多家雇主现在都在使用位于佛罗里达州Aventura的Teramind监控技术。许多人特别注重保持文件和知识产权不会找到竞争对手的方式。
Teramind部署了一套软件，可以实时查看员工的屏幕，捕获实时击键，记录他们活动的视频，并分解他们如何花时间。一些雇主选择设置警报系统，以便如果工作人员打开某些文档并尝试打印它们，软件将尝试阻止此类操作并通知管理员。Teramind还可以根据滚动浏览Facebook等活动将员工的工作时间分类为高效或无效。
Sutton先生说，这项技术向公司展示了如何实现工作，大多数客户都会通知工人他们可能受到监控。许多公司也在使用Teramind来监控他们的远程工作人员。泰拉姆德拒绝透露其客户的名字。
其他人正在测试隐私工作者将放弃多少的界限。麻省理工学院的科学家，波士顿创业公司Humanyze的联合创始人Ben Waber带领一群麻省理工学院的研究人员测试了配备麦克风的徽章，以记录工人的声音和感受到的压力水平的变化。该技术由美国财富500强银行和日本的几家公司进行测试，其中工作场所压力引发的自杀是一个问题。Waber先生说，这些徽章虽然难以扩展，但证明是有效的。
“你的雇主控制着你的生活，如果他们说'给我这些数据'，就很难说不，”瓦伯先生说。
在研究项目期间，配有记录徽章的员工报名参加实验，并知道他们正在受到监控。
Humanyze将注意力转移到蓝牙徽章上，这些徽章可以追踪整个办公室工人的行动并获得成功。它将该数据与其电子邮件频率信息配对，以帮助公司衡量员工协作和生产力。Humanyze不会透露其客户的身份。Waber先生说，美国仍需要更清晰地监管员工监控和数据收集。
通信提供商8x8 公司的高管 表示，他们可以确定员工何时开始使用雇主补贴的移动设备，当他们停下来吃午饭时以及他们在晚上发送最后一次聊天或电子邮件时。其客户包括CondéNast，它用它来分析手机与台式电话和阿尔茨海默氏症协会的通话次数，阿尔茨海默氏症协会用它来研究患者及其看护人的来电。
该高管表示，8x8的工作场所通信服务可帮助雇主衡量绩效，并在员工离职时保持知识产权，因为电话等通信可以转录。
“你怎么知道他们没有使用不好的语言？他们没有说出愚蠢的话，“8x8的首席产品官Dejan Deklich说道。
Laszlo Bock在Alphabet Inc. 的谷歌任职期间帮助创建了“人员分析”的概念，他 警告说雇主有可能通过监控他们的一举一动和信息来让他们的员工感到不舒服。他现在是一家名为Humu的员工调查公司的首席执行官。
他说：“你不必将每个员工都联系到MRI，以了解如何让他们更好地工作。”
- Chip Cutter对本文做出了贡献
如何让你的私生活保持私密性
如果您想在工作场所保密您的个人数据，您应该怎么做？以下是隐私专家的一些提示。
1.维护单独的设备：仅使用雇主发行的电话和笔记本电脑进行工作，并保留单独的电话和计算机供个人使用。
2.避免将您的个人设备链接到企业Wi-Fi网络：“公司定期记录网络活动以保护商业利益，大多数政策都明确表示不会对公司设备的隐私产生任何期望，”华盛顿执行董事Marc Rotenberg表示。 ，基于DC的非营利性电子隐私信息中心。
3.请注意您在简历中分享的内容：隐私顾问Michael Bazzell告诉客户，预计在招聘过程中共享的每条个人信息都可能因数据泄露而公开。他建议使用谷歌语音或基于互联网的电话号码而不是您的手机号码，以及商店邮件接收地址，如UPS商店。
4.使用USB数据保护器：这些设备看起来像拇指驱动器，位于智能手机和充电线或底座之间。它们可以保护智能手机数据不被传输到公共充电站，租赁汽车或公司拥有的计算机。
5.避免泄露信息：不要在公共社交媒体帐户（如Facebook和Twitter个人资料）上发布有关您个人生活的信息，这些帐户可能会被您的雇主或您申请工作的公司挖掘出可能具有破坏性的信息。
以上由AI翻译完成，旨在快速传播资讯，具体可以参考以下原文链接。
原文来自：https://www.wsj.com/articles/the-new-ways-your-boss-is-spying-on-you-11563528604
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数字化
商业保险Embroker获得2800万美元融资，帮助企业找到合适的保险政策
文/KYLE WIGGERS
总部设在旧金山的数字保险公司Embroker今天宣布，它已在Tola Capital领导的B轮融资中筹集了2800万美元，参与者包括现有投资者Canaan Partners，Bee Partners，Manulife Capital Ventures，Nyca Partners和XL Innovate 。据悉，其在2016年5月的A轮融资中获得1220万美元，并将创业公司的总额提升至4200万美元。
首席执行官兼创始人马特·米勒表示，资本注入将推动Embroker平台在未来几个月内的扩张，并且在此之后，公司向技术公司提供了超过10亿美元的负债保障。（Embroker估计，它目前在美国所有活跃的VC支持的技术公司中占5％以上，预计到年底它将增加一倍。）2018年，它在超过2,500家公司的客户群中增加了两倍此外，并表示它有望在2019年实现两倍以上的收入增长。
“商业保险长期以来一直是痛苦和低效的。我们非常高兴能够提供一些明确更好，更快，更便宜的东西，“米勒说。“我们为客户节省了多少时间和金钱以及为获得进一步加速增长所需的支持和资金而感到自豪。”
Embroker本身并未保留任何风险，而是将10至1,000名员工的组织与来自50多家商业运营商（包括Travelers和The Hartford）的政策相匹配。一些政策 - 如最近推出的Embroker Startup Program中的董事和高级职员（D＆O）以及就业实践和责任（EPL）保险 - 是为技术等垂直行业定制的，并且由团队提供“数据驱动”指导保险顾问，加上实时索赔追踪和即时保险凭证。公司可以在线跟踪和管理资产和供应商证书，并按项目定制需求，并接收不合规和过期策略的通知或添加属性位置信息等变量。
微软，惠普和调查部门的资深人士比尔·维格特说：“过去30年来，我有幸与精彩的团队合作，不断建立真正具有变革性的业务，而且Embroker显然也有同样的机会。”猴。“虽然8000亿美元的商业保险行业在过去30年中基本保持不变，但Embroker拥有合适的团队，产品和战略，可以推动重大而持久的变革，这使得它成为一家令人信服的公司。”
Embroker声称，通过自动化和数字化承保，它能够在收到申请后的10分钟内提供更具针对性的覆盖范围。它归功于其预测分析系统，该系统分析和评估客户上传的覆盖范围，每个客户平均节省20％的成本。
“我们一直在密切关注使用数据和技术改造行业各个方面的企业公司的保险领域，”Tola Capital董事总经理希拉古拉蒂说。“Embroker作为一个明确的类别领导者脱颖而出，正在全面改革整个商业保险价值链。”
看起来，保险科技业正在蓬勃发展。去年，针对小企业主的在线平台Next Insurance，专注于特定利基（例如，“园林保险”和“私人教练保险”），筹集了8300万美元。3月份，总部位于华盛顿特区的工人赔偿保险公司Pie Insurance带来了4500万美元，这是CoverHound获得5800万美元后的一个月。
由于健康，财产，伤亡和人寿等垂直行业的增长，到2023年，全球保险市场预计将达到11.1亿美元。根据XL Innovate最近对CB Insights数据的分析，自2015年以来，已有超过10亿美元投资于商业保险创业公司，而FinTech Global估计2018年前三季度的交易总额达25亿美元 - 同比增长89.8％ 。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：Embroker raises $28 million to help businesses find the right insurance policies
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数字化
MainstandX是一个面向无桌面员工的工作流管理平台，获得380万美元的种子资金
MaintainX是加利福尼亚州旧金山和加拿大蒙特利尔的无桌面员工移动优先工作流管理平台，筹集了380万美元的种子资金。
该轮由August Capital和Amity Ventures领导，由Ridge Ventures和TCL Ventures以及天使投资人Peter Yared，Jonathan Swanson，Jake Zeller，Milun Tesovic和Richard Jhang（StratMinds VC）参与。与资金相结合，Amity Ventures的执行合伙人CJ Reim将加入MaintainX的董事会。
该公司打算利用这笔资金在旧金山和蒙特利尔发展其团队，进一步发展其平台，并扩大其日益增长的日常使用和保留。
MaintainX由Chris Turlica，Hugo Dozois-Caouette，MathieuMarengère-Gosselin和Nick Haase于2018年创立，提供移动优先的工作流管理平台，包括纸质工作流程数字化，协作和分析系统，以支持运营领导者及其前线团队，谁不在办公桌后工作，合作和完成工作单。
自2018年末成立以来，数百家公司 - 跨越制造业，零售业，酒店业等运营密集型行业 - 已采用该平台并积极使用该平台。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：MaintainX Raises $3.8M in Seed Funding
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数字化
如何确保人力资源技术正在推动组织的变革
文/Drashti Patel
在过去的十年中，如果不是更长时间，公司已经成为数字化的一部分，并没有让人力资源保持不变。人力资源技术的购买和实施一直很普遍，但在考虑采用率时，故事并不总是成功的。根据Sierra-Cedar的研究，只有27％的受访者表示人力资源部门在变革管理方面投入了大量资金，尽管他们知道这是支持采用新技术的关键。
超越数字化动员
人力资源部购买的技术不应作为您的流程的创可贴，也不应仅视为手动流程的升级。为了使其成功，它应被视为整体数字员工体验的一部分。
这对你的员工有什么影响？
如果没有考虑它将为他们提供的目的（以及人力资源部门的需求），采用率将会很低，而且技术可能会失败。
当我们看到公司使用技术来促进绩效和发展战略时，这变得更加明显，但实际上并没有对结果做任何事情。根据最近的一项研究，只有22％的参与调查的公司实际上利用他们的结果来实施变革。
那么为什么要首先运行它们呢？
难怪员工最终对HR技术感到失望。
在组织内实施变更
推动采用是确保人力资源技术成功的第一步。为了做到这一点，它不仅仅是关于易于使用的技术，它还涉及帮助人们了解他们将从中获得什么，“它对我有什么用？”
根据普华永道的研究，员工有动力使用新技术有以下三个原因之一：
这将有助于他们提升自己的职业生涯或获得地位（37％）。
他们对提高效率和团队合作的承诺感到好奇（34％）。
它可以帮助他们在可预测的环境中更轻松地完成自己的工作（29％）。
一旦您能够向人们展示您正在实施的新技术的价值，就可以通过实用的方法支持其入门。人们使用它的次数越多，您就可以越多地收集他们可以用来改善整体员工体验的行为数据。
这是人力资源技术的最佳选择：当技术变得对员工有益，同时为人力资源提供有趣的数据时。
公司通过投资回报生存和死亡：如果您获得新技术的预算批准，您有责任证明其价值，我们知道这并不总是那么容易。但是，当您能够将高采用率与在组织内实施变更结合起来时，由于数据，这将是一个双赢的局面。特别是如果您实施的更改会影响员工敬业度和保留率，这两者都会影响到底线。
因此，让我们开始更多地关注从HR Tech收集的数据和见解，以及如何利用这些数据和见解为您带来优势。
使用人力资源技术部门的数据
假设您主要跟踪j敬业度，无论是参与调查还是其他通过技术支持的活动。这是一个很好的开始，但它并没有让你深入了解员工的感受。
您错过了哪些其他数据实际上可以推动变革？
例如，假设您正在使用工具来支持您的绩效评估流程。除了完成率，以下是您可以查看的其他一些统计数据：
团队内部和团队之间积极与建设性反馈的比率
个人发起的反馈请求数量（与人力资源主导的流程相对）
哪个团队与其他团队相互分享最多的反馈
平台内设置和跟踪目标的人数
通过平台发起1：1请求的数量
查看此信息，您将开始深入了解影响人们工作，生产力和整体工作满意度的行为。为了使这更有趣，您可以将其与平台上未收集的其他数据进行比较。
例如：在分享反馈最活跃的团队中，您是否看到了生产力的提高？您是否看到人们在角色方面取得进步并更快地学习？您是否可以看到经常与直接下属分享反馈的经理与不与其他人分享反馈的经理之间存在差异？这不仅可以为您提供有关您以前没有的人的行为的有趣见解，还可以让您识别和复制最佳实践，从而推动整个公司的成功。
认识到团队和个人应用最佳实践并将其变为冠军有两个好处。人们不仅会感到受到重视，而且还会在推动采用中消除人力资源的部分责任。最后，您可以创建针对个人和团队需求量身定制的学习和开发或绩效相关计划，而不是“一刀切”的方法。
屏幕上有数据
使用人力资源技术部门的数据是推动
组织变革的关键。
学习一段时间
现在你已经开始分析数据，你不是很想知道会发生什么变化吗？为了继续证明您的技术的投资回报率，您需要跟踪一段时间内的差异。这将使您能够随着时间的推移显示出改进，例如提高参与度和工作效率。
通过研究一段时间内的数据并比较答案，您可以更好地了解人们对或多或少的需求，以及他们对您的期望。这有助于您明智地决定下一步推出哪些流程，哪些想法可能会失败，哪些有助于加强员工文化并支持员工敬业度。
下一步
因此，您正在跟踪数据，您已经对它进行了研究，并且您正在学习很多关于您的人员的知识。
下一步是什么？
这是一个从敏捷方法中分离出来的机会，并将一些会议原则应用于您正在收集的数据：
按主题分组您获得的反馈
确定主题后，优先考虑解决每个已识别问题的顺序 （你可以从最容易解决的问题开始 ，或者您可以根据哪个问题对业务影响最大来确定优先级）
庆祝成功，并确保每个人都知道“什么进展顺利”，以便他们可以继续复制行为
实施您的解决方案
衡量其有效性
重复
不要实施新的举措来回应你收集的英特尔，只是为了让他们死亡或永远不再跟进他们的成功。这是一种肯定的火灾方式，最终导致员工感到脱离，采用率下降。记住一致性在消息传递和操作中都很重要。确保您定期跟进并询问他们的意见。
这不仅可以确保您掌握脉搏，还可以帮助人们重视并参与到这一过程中。越多人认为他们的意见被考虑在内并且他们在这个过程中有利害关系，他们就越有可能支持你实施的变革，甚至成为拥护者！
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：How to Make Sure HR Tech is Driving Change in Your Organization
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