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AI巨头风云变幻：OpenAI 董事会突然宣布解雇了其联合创始人兼首席执行官 Sam Altman
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11月20日周一凌晨5点，Sam Altman 发布了一条推文：“first and last time i ever wear one of these”，第一次也是最后一次戴这个。这个是指OpenAI的访客吊牌。看下图：
这之前Sam Altman 发过一条推文“i love the openai team so much”，这条推文引发OpenAI员工统一的回复💗表示对Sam的支持，包括之前的CTO（被任命为临是CEO的Mira Murati）。
根据彭博社的报道，OpenAI的最大投资者之一，微软，和其他投资者正在向公司施压，要求重新任命Sam Altman为CEO。这发生在董事会意外决定解雇他之后 。另一方面，微软，作为OpenAI的最大股东，可能会加入董事会，但目前尚未决定是否要求董事会代表权 。
此外，据Bloomberg报道，由微软首席执行官Satya Nadella领导的与Altman重新任职相关的讨论也因董事会的角色而陷入僵局。据悉，董事会成员拒绝正式辞职，因为他们正在审查替代人选 。
这些信息揭示了在OpenAI内部围绕其领导层和治理结构的复杂动态，特别是在关键角色变动方面。我们最后附录了目前的OpenAI的董事会架构，关于这样的公司治理结构你有什么想法？
以下为文章正文：
在人工智能领域的历史长河中，2023年11月的17号这一天或许将被铭记为一个转折点。OpenAI，这个曾推出 ChatGPT、DALL-E 3、GPT-4 等热门人工智能产品的公司，经历了一次前所未有的内部动荡。
【事件开端：Sam Altman 的突然解雇】
11月17日周五中午，OpenAI 董事会宣布解雇了其联合创始人兼首席执行官 Sam Altman。这位曾是 Y Combinator 的前总裁，被认为是人工智能领域的领军人物。他的解雇在科技界引起了巨大的震动，很多人认为这是对人工智能发展的一个重大打击。
【内部反应与原因】
据内部消息，这一决策源于与董事会之间的沟通断裂，而非不当行为。然而，具体细节并未对外公开，使得整个事件笼罩在一层神秘的阴影之下。
【行业与公司内部的震动】
Sam Altman 的解雇不仅在外界引起了讨论，也在 OpenAI 内部掀起了波澜。据报道，OpenAI 的总裁兼联合创始人 Greg Brockman 在事件发生后宣布辞职，多名高级研究人员也选择了离开公司。这一系列的离职显然是对董事会决策的不满和对公司未来方向的担忧的直接反应。
【投资者的立场与反应】
在 Altman 被解雇的消息传出后，OpenAI 的主要投资者，包括 Microsoft 和风险投资公司 Thrive，对董事会的决定表示不满。他们开始积极推动 Altman 的重返，并要求对董事会进行重组。这一举动反映了投资者对于 OpenAI 当前管理层的不信任，以及对 Altman 领导能力的认可。
【Sam Altman 的回归之路】
在经历了一天的震惊和反思之后，据报道，在投资人等要求下OpenAI 董事会与 Altman与进行回归的讨论。尽管对于回归持有矛盾态度，但他显然正在考虑重新掌舵，并提出了重组董事会的要求。
【事件背后的深层原因】
据科技记者 Kara Swisher 报道，这一系列事件的背后，是对于人工智能商业化速度的内部分歧。一方面是急于推动商业化的声音，另一方面则是希望鉴于新技术的巨大能力和风险，采取更加谨慎的策略。这种分歧在董事会和管理层中愈演愈烈，最终导致了这场风暴的爆发。
【未来的不确定性】
尽管目前尚不清楚 Altman 是否会重返 OpenAI，但这一事件无疑为公司未来的发展方向投下了不确定性的阴影。同时，这也反映出整个人工智能行业在面对快速发展和伦理责任之间的挑战。
在这场风波中，OpenAI 不仅失去了一位关键的领导人物，还暴露出了其内部的管理和战略上的深层次问题。如何在创新和责任之间找到平衡，将是 OpenAI 乃至整个人工智能行业未来必须面对的重大课题。
附录网上的组织架构图，供参考：
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人工智能
趋势：2024年科技改变职场文化的 10 种方式
工作场所文化简介
COVID-19 大流行及经济大环境给商业世界及其运作带来了大量变化。人们开始慢慢适应不断变化的环境，并与时俱进。作为领导者，必须了解工作场所正在发生的这些变化和发展。了解这些发展将有助于组织的平稳过渡。在涉及员工福祉时，这一点尤为重要。
促成工作前沿变革的因素
招聘流程数字化
在 Covid 的背景下，技术已经改变了招聘流程的方式。目前，从筛选候选人到安排面试，招聘流程已实现自动化。申请人跟踪系统和更便捷的移动访问等先进功能使应聘者能够体验到更便捷的流程。这些流程有助于以更少的耗时和低价值任务聘用到更优秀的候选人。
通过改善连接性和员工支持来管理多样性和包容性
工作方面的一些因素可能会带来工作文化的改变。如果组织拥有一套正确的工具，就可以通过改善连通性、培训员工以及通过技术为他们提供支持来管理多元化的员工队伍。这些管理工具必须从员工入职时就开始使用--为他们提供个人成长、专业技能培养和培训的机会。此外，提供畅通的沟通渠道有助于创建一个更安全、更高效的工作场所。这可以让团队之间的沟通更加顺畅，并为建立联系创造机会。
变革的另一个驱动因素是不同年龄段员工的融入。这有助于组织发展一种具有包容性的工作文化，同时促进不同群体之间的相互尊重。在这里，文化多样性和公平的融入在工作场所发挥了重要作用。以补救为形式的员工反馈工具在组织中也是必不可少的。在这里，雇主可以通过对话式调查轻松地与员工互动，以解决有关种族主义、性别歧视或偏袒的问题。该工具的设计可以解决敏感问题，不分性别和文化背景，这样所有员工都可以匿名表达自己的意见。
蓬勃发展的 "在家办公 "文化及其影响
Covid 推动了企业的许多进步，并注入了现代学习方式。随着 "在家办公 "文化和混合工作结构的引入，企业的工作方式发生了翻天覆地的变化。许多研究人员指出了混合工作模式的优势，这种模式对员工和雇主都有好处。 灵活的工作结构能促进和便利员工平衡工作与生活。均衡的员工时间安排不会给他们带来压力，从而提高工作效率。
利用技术遏制兼职，留住员工
随着技术的发展，组织的传统角色在雇佣周期的每个阶段都在不断变化。然而，组织仍在努力利用手中的技术带来的好处。正因为如此，员工倾向于寻求其他机会来帮助自己成长。于是，就出现了 "兼职 "现象。沉迷于兼职工作的员工往往在履行主要职责时工作效率较低。这对组织的底线产生了负面影响。
现在的问题是，如何防止员工兼职，以及如何留住他们。留住员工对组织的发展非常重要。
留住员工有助于企业降低人才招聘成本，从而节约成本。人们可以选择各种人力资本管理工具，努力弥补迫使员工增加兼职的必要差距。这些工具通常可以替代人工管理，并通过提供更好的员工体验、简化人力资源操作和改进员工分析来简化整个流程。在这里，重点关键词是 "候选人体验"。有了更好的员工体验，他们就有可能获得更高的工作满意度，并在不久的将来将离职或兼职的可能性降到最低。
创造就业机会
继混合工作之后，这种结构还为许多求职者创造了就业机会。这种虚拟工作空间使人力资源团队能够不受地域限制地雇用更多的人。这种工作融合使管理者面临新的现实，也为员工提供了更多选择。
利用电子学习提高知识水平
企业要想长期发展，就必须为员工提供合适的机会。当员工学习和提高技能时，他们的视野和知识面就会扩大，从而更加精通自己的工作。因此，为员工提供提升技能的机会可以增加留住优秀员工的机会。在这种情况下，企业必须投资让员工学习专业课程，并鼓励他们报名参加不同的虚拟学习平台。从长远来看，这将有助于员工了解不断发展的企业世界的需求，同时使企业能够利用员工的潜力获得更多利润。
增加员工健康和保健参与工具
除了现有的工作文化，在设计工作场所结构时还必须考虑到员工的健康和保健。所有企业都必须考虑员工的身心健康。各种活动、标准工作时间以及对员工努力的认可，都有助于企业留住最优秀的员工。随着技术的进步，企业可以探索大量专注于保持员工健康的工具和平台。这些工具的最大优点是，在保持健康作息时间的同时，还能激励员工的努力。从长远来看，这可以提高他们的工作效率，促进健康的工作环境。
从基本的人机交互转向人工智能日益重要的作用
人工智能（AI 或 artificial intelligence）是一项在2023十分热门的新技术，它将在改善组织的数据分析方面发挥重要作用，从而有助于提高绩效。此外，借助人工智能的功能，企业还可以改进其整体招聘流程。根据研究，在未来几年内，人工智能在企业中的应用将从 40% 大幅增加到 80%。人工智能可以帮助企业深入识别员工，尤其是在入职过程中，并最大限度地减少人工监督的使用。
例如，申请企业职位的潜在员工可以轻松地与聊天机器人交流，而无需人工监督。这对员工和雇主双方都有好处。这就提出了工作保障的问题，因为技术正在取代人类的工作。因此，为了确保工作安全，雇主需要提高员工的情感和社交技能，这是机器无法替代的。
基于云的人力资源工具
为了掌握员工的工作质量，基于云的人力资源系统正成为企业的常用工具。这些工具不仅能为远程工作的员工提供解决方案，还能通过访问员工的实时数据提高工作效率并做出明智决策。基于云的人力资源工具一般都易于使用，并且可以在全球范围内访问，从而实现无缝工作流程。
加快技术进步，确保网络安全
另一个必须注意的问题是，网络威胁和攻击的发生率越来越高，导致企业更加关注网络安全。随着来自世界不同角落的远程工作人数的增加，公司必须在网络安全方面进行投资，以防止网络犯罪和应对可能出现的安全挑战。
未来几年的技术应用及其如何改变职场文化
在即将到来的 2024 年，企业必须致力于加强沟通，消除雇主与员工之间的隔阂。沟通是企业内部管理良好工作流程的关键。因此，要进行沟通，就必须使用正确的商业工具，因为它可以为制定整体绩效战略起到锦上添花的作用。在员工健康方面，使用成本低、所有人都能轻松使用的工具有助于提高员工在健康方面的整体素质。这不仅限于入职过程，还包括离职过程。
因此，任何组织要想发展壮大，使用正确的技术工具为员工提供服务对于维持雇主和广大员工之间的健康平衡和现状至关重要。因此，随着技术渗入组织的世界，传统的办公室正变得越来越不重要。如果使用得当，技术工具可以提高成本效益、效率和灵活性，从而在组织中发挥重要作用。
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【投融资10月月报】2023年10月全球人力资源科技投融资简报！
2023年10月，HRTech共报道了24起投融资事件。10月的投融资总金额近2亿美元。
在本月HRTech投融资报道细分领域方面，主要涉及：员工招聘（4起）、员工健康（3起）、人工智能（3起）、学习发展（3起）、管理平台（2起）、员工体验（1起）、其他（8起）。投资领域重心板块以员工招聘（4起）、学习发展（3起）、员工健康（3起）为主。
其中，员工招聘领域本月获得的最大一笔融资是美国轻工业人员招聘市场平台Traba获得2200万美元融资。Traba 是一个连接轻工业工人和企业的市场，以填补空缺班次。公司专注于仓储、配送和活动人员招聘。Traba的使命是帮助工人和当地企业充分释放生产力和收入潜力。Traba 简化了后台流程，并通过算法将工人与他们理想的班次相匹配。通过即时薪酬、工作历史、可靠性评级、公司评论和优先重新配置等功能，Traba 为工人和企业创造了更好的体验。他们还有更多新功能。
报道回顾：
轻工业人员招聘市场平台 Traba 获得 2200 万美元融资，总融资达4360万美元
在学习发展领域，本月获得的最大一笔融资是美国在线学习提供商Media Partners Corporation获得600万美元A轮融资，宣布更名为Atana Inc。Atana提供全面的工作场所学习体验，以科学为后盾，以数据为证明，为组织提供可衡量的、有意义的大规模行为改变。通过将数十年的经验、屡获殊荣的课程和强大的专有分析引擎Atana Insights结合在一起，企业首次有能力量化和验证其尊重员工的工作场所培训计划的影响。
员工健康本月获得的最大一笔融资是都柏林提供保险和退休福利平台Kota获得500万欧元种子轮融资。Kota 成立于 2022 年，通过实时注册、灵活缴费和员工应用程序，为全球范围内的医疗、人寿和退休服务提供商提供简单、无边界的访问。
报道回顾：
在线学习提供商Media Partners Corporation获得600万美元A轮融资，宣布更名为Atana Inc
提供保险和退休福利平台Kota获得500万欧元种子轮融资，帮助雇主更轻松地支付员工福利
在融资轮次上：本月融资轮次以种子轮融资、A轮融资及未披露融资轮次为主。种子轮融资报道了5起，A轮融资报道了6起，未披露融资报道了11起，剩余融资轮次涉及B轮、种子前融资各1起。
在种子轮融资报道中，金额最大的是德国自动化平台提供商TransactionLink获得500万欧元种子轮融资。TransactionLink 是一款可节省入职团队时间和金钱的拖放式创建工具，TransactionLink 为团队提供了在几分钟内建立业务入职流程并使之自动化的能力。从创建复杂的工作流程，到添加风险和决策逻辑，以及与一流的 KYC/KYB 服务集成，所有这些都无需代码。
A轮融资金额最大的是沙特人力资源管理平台Jisr获得3000万美元A轮融资，Jisr 是人力资源技术解决方案领域的行业领导者，致力于沙特阿拉伯人力资源管理的转型和现代化。凭借对创新和本地适应性的深刻承诺，Jisr 不断重新定义行业标准，确保企业能够有效利用技术力量优化人力资源运营。
未披露融资金额最大的是美国轻工业人员招聘市场平台Traba获得2200万美元融资，总融资达4360万美元。Traba 是一个连接轻工业工人和企业的市场，以填补空缺班次。公司专注于仓储、配送和活动人员招聘。Traba 的使命是帮助工人和当地企业充分释放生产力和收入潜力。
本月分别报道了1起B轮融资，1起种子前融资。美国人力资源技术公司Harri 获得 4300 万美元融资。Harri 将利用这笔 4300 万美元的成长型股权融资来实现持续创新、加速增长，并根据市场需求扩大规模。Harri 的 "一线员工优先 "平台可满足从人才招聘到现代劳动力管理和人才发展的整个员工生命周期的独特人力资本管理需求。美国企业技术平台提供商Escalate获得126万美元种子前融资，减少一线员工流失率。
报道回顾：
自动化平台提供商TransactionLink获得500万欧元种子轮融资，快速构建公司入职流程
人力资源管理平台Jisr获得3000万美元A轮融资
人力资源技术公司Harri 获得 4300 万美元融资，持续扩展一线员工体验解决方案
在融资规模上：本月报道的投融资项目有4起未披露金额，其余均披露了融资金额，融资金额从20万欧元到4300万美元不等，极差较大。投融资报道的规模区间主要集中在1000万美元以下（13起），1000万美元至5000万美元共报道了7起，未披露金额报道了4起。
报道回顾：
金融技术平台供应商Apron获得1500万美元A轮融资
初创公司Data Masters Srl获得20万欧元融资，培养未来专业人才
在地区分布上：10月份人力资源科技行业投融资事件主要集中在北美地区以及欧洲地区
美国共报道了12起投融资事件，除去未披露融资金额的事件，融资最大的一笔是美国人力资源技术公司Harri 获得 4300 万美元融资。Harri 将利用这笔 4300 万美元的成长型股权融资来实现持续创新、加速增长，并根据市场需求扩大规模。
其次是欧洲地区，德国报道4起，西班牙2起，英国、意大利、爱尔兰、瑞典各报道1起。德国本月报道中融资最大的一笔是初创公司 Neura Robotics获得1500万欧元融资，以解决技术工人短缺问题。西班牙报道融资最大的一笔是人工智能助手Luzia 获得1000万美元A轮融资，LuzIA 旨在通过消除数字鸿沟和释放个人潜能，为全球数百万用户赋能。LuzIA 的日活跃用户数量大幅增长，积极响应率高，用户留存率强，正在彻底改变人与人工智能的交互方式，尤其是在西班牙语世界。
报道回顾：
初创公司 Neura Robotics获得1500万欧元融资，以解决技术工人短缺问题
人工智能助手Luzia 获得1000万美元A轮融资
总体来看，本月报道的全球人力资源领域投融资地区分布相对不够丰富，今年10月份的投融资事件主要集中在美国。
关于HRTech
HRTech核心报道中国人力资源科技创新企业及产品信息，关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。同时，以原创角度独家报道人力资源科技公司和创业公司；每月关注并独家发布人力资源科技投融资数据及报告，业已成为人力资源科技领域创业者以及行业精英获取全球人力资源科技行业资讯和动态的主要渠道。
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人工智能
从战术到战略：推动业务价值的人力资源解决方案
通过释放高价值工作、解决技能差距和提供互联体验，让工作更智能，而不是更辛苦。
过去几年，各行各业的组织都面临着新的挑战：全球大流行病、远程和混合工作的普及、大辞职和悄悄辞职。现在，宏观经济的不利因素正迫使企业在招聘方面踩刹车，或者做出裁员的艰难决定。
但也有一线希望。
过去几年发生的巨大变化为企业带来了新的机遇，使企业能够更加灵活，采用新的工作方式，技术的蓬勃发展也让每个人都能更好地工作。
人力资源不再被视为管理费用，而是企业的战略杠杆。事实上，每天与我交谈的许多人力资源领导者都会提前两步思考问题。他们会问，在推动业务价值的同时，是否还能创造良好的员工体验。他们正在寻找释放员工时间的方法，以专注于高价值、有影响力的工作。他们还在学习如何通过优化解决方案、资源和人员，做到事半功倍。
这种变革性的工作方法对每个组织来说都触手可及。虽然可能需要在技术和流程实施方面进行一些初始投资，但长期收益大于成本。
自动化减轻了琐碎工作
兼顾人手不足的团队和不断增加的工作量并非易事。员工比以往任何时候都要忙碌，但他们仍然需要帮助企业发展。不幸的是，像提交服务台票据这样的日常琐事需要花费不必要的时间。更不要忘了辛勤工作的人力资源团队，他们发现自己被事务性请求所困扰，而聊天机器人或其他自助服务工具可以轻松处理这些请求。
如果公司能将员工从琐碎的事务中解放出来，对生产力的影响将是惊人的。
包括生成式人工智能在内的技术可以提供帮助。
自动化可以转移人力资源团队日常收到的许多事务性请求，这样团队就可以专注于高价值的工作，比如改进培训计划和员工参与战略。这不仅有利于员工体验，还能为公司节省数千小时和数百万美元。
别听我瞎说。一家银行通过转移事务性人力资源请求，每年节省了 3000 万美元，而美国一家物流公司则通过自动化提高了 80% 的代理生产力。自动化的影响与行业无关。根据我们最近使用 Forrester Consulting TEI 委托研究的数据进行的分析，降低人力资源的 "服务成本 "功能为受访客户的综合公司每 1000 名员工节省了 15 万美元。
自动化还能改善管理者的体验，为管理者主动联系员工提供建议措施。这有助于让经理们对定期与员工进行检查负责，而当他们面对自己的竞争项目和截止日期时，很容易疏忽这一点。它还能确保团队拥有实现个人和公司目标所需的资源。
生成式人工智能的采用正在加速自动化，推动生产力达到新的水平。
当然，团队需要负责任地使用生成式人工智能，但如果使用得当，它可以为企业带来竞争优势。例如，生成式人工智能嵌入聊天机器人后，可以提供更直接、更相关、更会话的回复。生成式人工智能还能帮助人力资源团队提高工作效率，总结案例，让座席人员快速获得所需的关键信息，从而节省宝贵的时间，加快解决问题的速度。
当我考虑自动化将如何影响工作时，我不会认为它将取代人类。我认为它是一个助手，能将琐碎的工作减到最少，让员工、经理和人力资源团队都能专注于最重要的工作。
人工智能协助劳动力管理、成长和发展
根据 SHRM 的数据，76% 的员工表示他们更愿意留在一家提供持续学习和发展的公司。与此同时，领导者也知道他们需要了解员工所掌握的技能，以及他们在当前和未来取得成功所需要的技能。了解技能供应链有助于企业更明智地选择招聘对象和方式，并帮助企业进行技能提升和再培训，从而为企业的长期成功奠定基础。
人工智能正在从根本上改变许多组织在招聘和培养人才方面的思维方式，并将重点放在技能上。
包括生成式人工智能在内的人工智能可以帮助企业找到拥有适合某个项目或角色的技能的员工，从而可以适当地重新部署人才。它还能为个人找到提升技能和再学习的机会。
人工智能驱动的技能智能系统可以通过职业规划、发展目标和学习资源，为员工和管理人员提供战略性指导。它还能根据员工当前的技能、他们希望掌握的技能以及公司需要的技能，预测并定制学习与发展课程和活动。
平台连接整个员工体验
随着公司向混合工作方式转变，他们开始接受现代企业内部网的理念--一个连接、个性化和智能化的员工门户，用于查找信息、公司资源和交流，以及获得帮助。
这与过去各自为政、互不关联的门户网站和内联网大相径庭，因为过去的门户网站和内联网限制了员工查找和接收信息的速度，也限制了公司对门户网站的有效性或改进领域的深入了解。
集中式智能员工体验平台的引入帮助企业提高了参与度和生产率。现在，员工可以到一个地方寻求帮助（无论是 IT 请求、人力资源请求、工作场所请求，还是法律请求），他们可以自助快速解决问题，还可以轻松查找公司假期、培训和其他资源等信息。
虽然过去几年迫使公司重新思考工作的意义，但必要是发明之母。公司正在重新构想工作，以及为工作提供动力的技术，这让他们受益匪浅。
这就是为什么当人力资源领导问我，他们应该优先考虑省钱还是改善员工体验时，我会说 "为什么要选择呢？只要有合适的人员、流程和技术，两者都可以做到。
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人工智能
【美国】人工智能平台Class Companion获得400万美元种子轮融资，用于改善教师体验
Class Companion 是一个位于加利福尼亚州旧金山的人工智能平台，可帮助教师向学生提供即时、个性化的反馈意见，以400万美元的种子资金公开推出。
本轮融资由 Index Ventures 领投，OpenAI 初创基金和著名天使投资人参与，其中包括著名运营商和顾问 Gokul Rajaram、Otherwise Fund 董事总经理 Terrence Rohan 和人工智能名人 Andrej Karpathy（OpenAI 创始研究科学家和特斯拉前人工智能高级总监）。
公司打算将这笔资金用于改善教师体验和扩大团队。
Class Companion 由首席执行官Avery Pan和Jack Forbes共同创办，它让教师能够提供即时反馈，支持每个学生按照自己的节奏学习。数以千计的教师使用该人工智能平台创建作业、吸引学生、生成反馈并深入了解学生的学习进度。
该平台使用大型语言模型，使教师能够通过对书面作业提供即时、个性化的反馈来进行练习。教师可定制作业并邀请学生提交答案。除了详细的反馈外，Class Companion 还提供提示和上下文知识、修改建议以及对进步的认可。教师在整个过程中完全可见，并可覆盖人工智能，拥有最终决定权。
关于Class Companion
Class Companion 针对书面作业的即时和个性化人工智能反馈，让您的学生按照自己的进度进行练习，犯错误，从中吸取教训，并激励他们不断进步。师生之间的关系由来已久，这种人与人之间的联系、尊重和责任是计算机所无法取代的。我们对人工智能感到恐惧和不确定。同时，我们又告诉自己，唯一值得恐惧的就是恐惧本身。每一项技术创新都是一把双刃剑。让我们共同努力，参与讨论，大胆尝试，塑造人工智能，为我们的学生、我们的社区和我们的价值观服务。
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人工智能
一文详解：人工智能招聘软件的主要特点
人工智能招聘是人力资源技术生态系统的重要组成部分。人工智能驱动的工具直接与 ATS 集成，为招聘流程增加了一层人才智能，目的是自动筛选成千上万份简历，减少耗时的人工任务。
人才招聘中最困难的挑战仍然是高效、公平地筛选简历： 52% 的人才招聘领导者认为，招聘中最困难的部分是从庞大的应聘者库中找出合适的候选人。
近年来，人工智能招聘软件的使用变得越来越重要，因为它在提高招聘流程的效率和准确性方面被证明是行之有效的。根据 CareerBuilder 进行的一项研究，72% 的雇主表示他们在招聘过程中使用过某种形式的人工智能技术，55% 的雇主表示他们计划在未来投资人工智能。普华永道（PwC）的另一项调查发现，58%的公司认为人工智能可以提高人才的获取和保留率，62%的公司认为人工智能可以减少招聘过程中的人为偏见。
基于人工智能的招聘软件可为企业带来多种益处，包括提高筛选和甄选流程的速度和准确性、降低招聘成本以及改善候选人体验。例如，德勤（Deloitte）的一项调查发现，基于人工智能的招聘工具可将招聘时间缩短 75%，同时提高招聘质量。此外，基于人工智能的工具还能分析大量数据，找出人类招聘人员可能无法发现的模式，从而做出更明智、更以数据为导向的招聘决策。
人工智能招聘软件的重要性不仅限于大公司。中小型企业（SMEs）也可以从人工智能招聘软件中获益，利用其自动化耗时的行政工作的能力，提高招聘流程的效率。赛捷公司（Sage）的一项调查发现，49% 的中小企业认为，人工智能等自动化技术将是它们在未来五年取得成功的关键。
对于任何组织而言，招聘一直是一个至关重要的流程。传统的招聘流程费时、费力、费钱。人工智能（AI）的出现通过引入 AI 招聘软件彻底改变了招聘流程。人工智能招聘软件使用机器学习算法实现招聘流程自动化，在提高招聘质量的同时减少了时间和成本。本文将讨论人工智能招聘软件在当前就业市场中的重要性。
什么是人工智能招聘软件？
基于人工智能的招聘软件使用人工智能算法来自动化和简化招聘流程。它可以帮助企业实现各种任务的自动化，如简历筛选、安排面试，甚至预测候选人的成功率。人工智能招聘软件还能帮助人力资源专业人员节省时间，并通过提供对候选人的客观见解来减少偏见。
除了自动筛选简历和安排面试外，人工智能招聘软件还能通过提供对候选人数据的宝贵见解，帮助企业改进招聘策略。例如，人工智能算法可以分析候选人数据，找出模式并预测哪些候选人最有可能成功胜任工作。这可以帮助人力资源专业人员做出更好的招聘决策，降低聘用错误候选人的风险。
此外，人工智能招聘软件还可以在整个招聘过程中使用个性化的沟通和反馈，帮助企业提供更好的候选人体验。这可以帮助应聘者更好地了解工作要求和公司文化，从而更好地适应工作并降低离职风险。
总之，人工智能招聘软件可以为那些希望优化招聘流程、快速高效地找到最佳人才的组织带来显著的好处。通过使用人工智能算法来自动化和简化招聘流程的许多方面，人力资源专业人员可以节省时间、减少偏见并做出更好的招聘决策。
基于人工智能的招聘软件的主要功能
招聘是任何组织的关键流程，因为它是决定企业成败的劳动力基础。然而，传统的招聘流程往往耗时长、成本高，而且容易出错。人工智能（AI）通过自动化和简化招聘流程，彻底改变了招聘流程。基于人工智能的招聘软件利用机器学习、自然语言处理和其他先进技术，帮助企业实现从寻找候选人到做出招聘决定的招聘流程自动化。
1. 寻找候选人
基于人工智能的招聘软件可以从各种在线平台和数据库中自动搜索和寻找潜在候选人。该软件使用先进的算法扫描简历、社交媒体资料和招聘网站，以识别符合职位要求的潜在候选人。这一功能可为招聘人员提供潜在候选人库，从而帮助他们在招聘流程的初始阶段节省时间和精力。
2. 候选人筛选
基于人工智能的招聘软件使用机器学习算法，根据工作要求、资质、经验和技能等各种标准筛选候选人。该软件可以分析简历、求职信和其他申请材料，以确定最适合该职位的候选人。这一功能可帮助招聘人员快速高效地确定最合格的候选人。
3. 聊天机器人
基于人工智能的招聘软件还可以使用聊天机器人与应聘者互动，回答他们的问题。聊天机器人经过编程，可根据应聘者的询问为其提供个性化回复。这一功能有助于招聘人员为应聘者提供积极的体验，确保他们在整个招聘过程中保持参与。
4. 视频面试
基于人工智能的招聘软件还可以促进与候选人的视频面试。视频面试可以帮助招聘人员省时省力，无需亲自面试。软件可以使用面部识别和其他技术来分析应聘者的回答和肢体语言，从而深入了解他们是否适合这份工作。
5. 预测分析
基于人工智能的招聘软件可以利用预测分析来确定最佳人选。该软件可以分析各种数据点，如职位要求、候选人资格、经验和技能，以预测候选人成功胜任该职位的可能性。这一功能可以帮助招聘人员做出数据驱动的招聘决策，降低错误招聘的风险。
6. 减少偏见
基于人工智能的招聘软件可以去除简历和申请表中的姓名、性别和种族等识别信息，从而帮助减少招聘过程中的偏见。该软件还可以使用机器学习算法来分析职位描述，并识别所用语言中的任何偏见。这一功能有助于各组织促进工作场所的多样性和包容性。
7. 入职培训
基于人工智能的招聘软件还可以通过自动执行行政任务（如发送欢迎邮件、设置工资单以及为新员工分配任务）来帮助完成入职流程。这一功能可帮助企业节省入职流程中的时间和精力，并确保新员工从第一天起就能高效工作。
人工智能招聘软件的优势
以下是基于人工智能的招聘软件的一些优势：
1. 更快、更高效的招聘流程
人工智能招聘软件的最大优势之一是可以帮助企业更快、更高效地招聘人才。它可以自动完成招聘过程中涉及的许多人工任务，如筛选简历和安排面试，使招聘人员能够专注于更具战略性的任务，如与候选人和招聘经理建立关系。
人工智能招聘软件还可以利用数据和分析来识别可能没有申请过招聘职位的潜在候选人，从而帮助企业接触到更多的候选人。这可以帮助企业快速高效地找到最佳人才。
2. 减少招聘中的偏见
招聘偏见是招聘过程中的一个重要问题。它可能导致歧视，使合格的候选人无法被录用。人工智能招聘软件可以根据应聘者的技能、经验和资质提供客观的见解，从而帮助减少招聘中的偏见。
人工智能招聘软件还可以使用机器学习算法识别招聘数据中的模式，从而帮助消除无意识的偏见。这可以帮助招聘人员做出更明智的决定，确保根据候选人的资质和技能录用最佳人选。
3. 改善候选人体验
应聘者的体验是招聘流程的一个重要方面。积极的求职者体验可以帮助企业吸引顶尖人才，提升雇主品牌。人工智能招聘软件可以在整个招聘过程中提供个性化的沟通和反馈，从而帮助改善应聘者的体验。
人工智能招聘软件还能帮助候选人更好地了解工作要求和公司文化。这有助于确保应聘者适合组织，降低离职风险。
4. 预测分析，做出更好的招聘决策
人工智能招聘软件可以提供预测分析，帮助企业做出更好的招聘决策。通过分析招聘数据，人工智能招聘软件可以识别模式，预测哪些候选人最有可能成功胜任工作。
预测分析可以帮助企业降低聘用错误候选人的风险，提高聘用人员的整体素质。这可以带来更好的业务成果，如提高生产率、收入和盈利能力。
5. 节约成本
人工智能招聘软件可以减少招聘新员工所需的时间和资源，从而帮助企业节约成本。通过将招聘中涉及的许多人工任务（如简历筛选和安排面试）自动化，企业可以节省时间并减少对额外员工的需求。
人工智能招聘软件还能根据候选人的技能、经验和资历确定最佳人选，从而帮助企业降低人员流动成本。这可以帮助企业避免代价高昂的招聘错误，并改进其整体招聘策略。
基于人工智能的招聘软件面临的挑战
人工智能（AI）在招聘领域日益盛行，许多组织都在使用基于 AI 的招聘软件来自动执行任务，如整理简历、识别优秀候选人和安排面试。虽然这些工具对简化招聘流程非常有用，但使用人工智能招聘软件也存在一些挑战。以下是基于人工智能的招聘软件所面临的一些挑战。
1. 人工智能算法中的偏见
人工智能招聘软件面临的最大挑战之一是人工智能算法可能存在偏见。人工智能算法的公正性取决于它们所训练的数据，如果用于训练这些算法的数据有偏差，那么算法本身也会有偏差。这可能导致对某些求职者群体的歧视，如女性、有色人种和残疾求职者。
例如，如果人工智能算法是根据主要是男性应聘者的简历进行训练的，那么即使女性应聘者的资历相当，它也不太可能将其识别为最佳人选。同样，如果算法是根据主要来自富裕背景的求职者的简历进行训练的，那么它可能不太可能将来自较低社会经济背景的求职者识别为最佳人选。
为减少这一问题，必须确保用于训练人工智能算法的数据具有多样性，并能代表候选人库。此外，企业应定期监控基于人工智能的招聘软件的输出结果，以确保它不会延续偏见。
2. 缺乏人情味
人工智能招聘软件的另一个挑战是缺乏人情味。虽然人工智能算法可以使招聘流程的许多方面自动化，但它们无法完全取代人的因素。如果应聘者只是被当作数据点而不是个体来对待，他们可能会感到沮丧或被贬低。此外，基于人工智能的招聘软件可能无法捕捉到文化契合度或个性等细微差别，而这些可能是招聘决策的重要因素。
为了缓解这一问题，必须确保招聘过程中仍有人工参与。招聘人员仍应进行面试并与应聘者交谈，以了解他们的个性和文化契合度。此外，企业还可以使用基于人工智能的招聘软件来辅助招聘流程，而不是完全取而代之。
3. 技术问题
与任何技术一样，基于人工智能的招聘软件也容易出现技术问题。例如，人工智能算法在处理简历或其他候选人信息时可能会误读数据或出错。这会导致对候选人的评估不正确或不准确，从而对招聘流程造成重大影响。
为减少这一问题，定期测试基于人工智能的招聘软件并确保其正常运行非常重要。此外，企业还应制定应急计划，以防出现技术问题，例如让人工招聘人员介入，对候选人进行人工评估。
4. 缺乏透明度
基于人工智能的招聘软件面临的另一个挑战是这些算法的工作方式缺乏透明度。应聘者可能会对自己的简历和其他信息被不了解的算法分析感到不舒服。此外，如果不透明，就很难识别和纠正算法中的任何偏见或错误。
为了减少这个问题，必须确保基于人工智能的招聘软件在工作方式和分析数据方面是透明的。这可以包括向应聘者提供有关如何分析其简历的信息，或提供有关正在使用的特定算法的信息。此外，对于如何解决算法中的任何偏见或错误，企业也应保持透明。
5. 成本
最后，基于人工智能的招聘软件可能比较昂贵，尤其是对于中小型企业而言。虽然这些工具对于简化招聘流程和识别顶尖候选人非常有用，但成本可能会让一些企业望而却步。
为了缓解这一问题，必须仔细评估使用人工智能招聘软件的成本效益。
人工智能招聘软件通过自动化和简化各种任务，彻底改变了招聘流程。该软件可以帮助招聘人员快速高效地寻找、筛选和接触候选人。基于人工智能的招聘软件还可以使用预测分析，帮助企业做出数据驱动的招聘决策，降低错误招聘的风险。此外，该软件还有助于减少招聘过程中的偏见，促进工作场所的多样性和包容性。随着对人才需求的不断增加，以及对省时省力的需求，基于人工智能的招聘软件正成为企业改进招聘流程的必备工具。
招聘自动化
招聘自动化是利用技术简化和优化招聘流程的过程。它涉及使用各种软件应用程序，如申请人跟踪系统（ATS）、视频面试和在线评估，以实现招聘流程不同阶段的自动化。
近年来，随着企业努力提高效率、降低成本和提高招聘质量，招聘自动化的使用迅速增长。根据 SHRM 的一项调查，56% 的组织目前在招聘流程中使用某种形式的自动化，另有 20% 的组织计划在不久的将来实施自动化。
招聘自动化的最大好处之一是有助于减少寻找和吸引合适候选人所需的时间和精力。通过自动初步筛选简历，企业可以快速确定最合格的候选人，避免花费时间审查无关的申请。
招聘自动化的另一个好处是有助于减少招聘过程中的偏见。通过使用客观标准来评估候选人，如技能、经验和资历，企业可以确保招聘决定是基于能力而不是性别、种族或年龄等主观因素。
招聘自动化还能提供更简化、更透明的流程，有助于改善候选人的体验。候选人可以在线提交申请、完成评估和安排面试，而无需多次拨打电话或发送电子邮件。这有助于改善应聘者的整体体验，提高吸引顶尖人才的可能性。
什么是申请跟踪系统（ATS）？
申请跟踪系统（ATS）是帮助企业简化招聘流程的重要工具。ATS 软件旨在帮助招聘人员管理招聘过程中产生的大量数据，从职位发布到候选人简历和申请。通过将招聘流程中的许多重复性工作自动化，ATS 软件可以解放招聘人员的时间，让他们专注于面试候选人和做出招聘决定等更具战略性的工作。
就其核心而言，自动应聘系统是一个存储和跟踪应聘者信息的数据库。应聘者每次申请工作时，其信息都会被添加到 ATS 数据库中，并在招聘流程的各个阶段对其申请进行跟踪。自动应聘系统通常包含多种功能，可帮助招聘人员管理招聘流程，包括创建职位发布、安排面试以及向应聘者自动发送电子邮件通知等。
ATS 如何工作？
自动求职系统的工作原理是解析简历和求职申请，提取重要信息，如工作经历、教育背景和技能。这些信息随后会被存储到数据库中，招聘人员可以根据不同的标准（如职位名称、工作地点和经验水平）对其进行搜索和排序。当有职位空缺时，招聘人员可以快速搜索 ATS 数据库，找到潜在的应聘者，并自动向他们发送电子邮件通知。
应聘者跟踪系统（ATS）是一种软件应用程序，旨在通过自动化招聘的各个阶段来简化招聘流程。它可以帮助招聘人员有效管理简历、求职申请和其他与候选人相关的信息。ATS 被各种规模和行业的公司人力资源部门广泛使用，已成为现代招聘工作的重要工具。
自动求职系统的主要功能是扫描简历和申请表，查找符合职位描述要求的关键字和短语。然后，系统会根据简历与职位的相关度和适合度对简历进行排序。排序通常由一种算法决定，该算法会考虑求职者的技能、学历、工作经验和其他相关标准等因素。
一旦对简历进行了排序，自动求职系统就会将它们整理到一个可搜索的数据库中，使招聘人员能够快速找到合适的候选人。数据库可以按各种标准进行搜索，包括职位名称、地点、教育程度、经验水平和其他相关参数。
招聘人员还可以使用 ATS 跟踪候选人在整个招聘过程中的进展情况。他们可以设置自动电子邮件通知，让候选人随时了解自己的申请状态。例如，如果应聘者的简历已入围，自动应聘系统就会自动发送电子邮件，要求他们安排面试。
自动求职系统的另一个重要功能是能够管理各种招聘网站和社交媒体平台上的职位发布。系统可以自动将职位空缺发布到多个平台上，从而节省招聘人员的时间和精力。自动求职服务系统还可以跟踪招聘信息的发布情况，并提供有关浏览量、申请量和录用量的分析。
在遵守就业法律法规方面，ATS 也发挥着至关重要的作用。例如，系统可以自动筛选简历中的年龄、性别和其他可能导致歧视的特征等信息。这有助于确保招聘过程的公平和透明。
市场上有不同类型的 ATS 系统，每种系统都有其独特的特点和功能。有些系统是为特定行业或工作职能而设计的，而有些系统则更具通用性。有些自动离职系统是基于云的，有些则是内部安装的。选择何种 ATS 系统取决于组织的具体需求。
申请跟踪软件的基本功能
在当今世界，招聘已成为一个日益复杂的过程，而申请跟踪软件（ATS）正成为企业管理招聘过程的重要工具。申请跟踪软件是一种软件应用程序，可帮助企业管理招聘流程，实现简历分类、面试安排和自动发送电子邮件等任务的自动化。对于希望简化招聘流程的公司来说，这是一项极好的投资，但选择合适的 ATS 可能是一项艰巨的任务。下面我们将讨论为贵公司选择申请跟踪软件（ATS）时需要注意的基本功能。
1. 可定制的职位发布
选择 ATS 时需要注意的第一项功能是可定制的职位发布。每家公司对职位空缺都有独特的要求，他们希望在职位发布中传达这些需求。可定制的职位发布有助于企业创建准确反映职位要求的职位描述，包括资格、经验和技能。有了可定制的职位发布，招聘人员就可以创建一个针对其公司的职位发布模板，并根据每个职位空缺的需要轻松修改。这一功能还能确保招聘信息的一致性和专业性，有助于吸引高质量的应聘者。
2. 简历解析
简历解析是 ATS 的另一项重要功能。该功能通过自动解析简历并提取关键信息（如工作经历、教育背景和技能）来简化招聘流程。有了简历解析功能，招聘人员就可以快速查看简历，并根据工作经验、学历和技能等标准对简历进行分类。这项功能无需招聘人员手动审核简历，从而节省了时间，使他们能够专注于最合格的应聘者。简历解析还有助于降低人为错误的风险，确保关键信息不会被忽略。
3. 候选人搜索和筛选
搜索和筛选候选人的功能是任何 ATS 的基本功能。有了候选人搜索和筛选功能，招聘人员就可以根据特定条件（如地点、经验、教育程度和技能）快速找到候选人并对其进行排序。这一功能可以缩小候选人的范围，将重点放在最合格的人员身上，从而帮助简化招聘流程。它还有助于确保快速、高效地填补职位空缺。
4. 自动沟通
有效沟通是任何招聘流程的一个重要方面，而具有自动沟通功能的 ATS 可以简化这一流程。自动沟通功能包括自动电子邮件、通知和提醒，可在整个招聘过程中发送给应聘者。这一功能可确保应聘者在整个招聘过程中随时了解情况并参与其中，从而降低应聘者退出或失去兴趣的风险。自动通信还能节省招聘人员的时间，因为他们无需发送单独的电子邮件，从而可以专注于招聘流程的其他方面。
5. 面试安排
面试安排是 ATS 的另一项基本功能。有了面试日程安排功能，招聘人员可以轻松安排与候选人的面试，并自动发送通知，从而节省时间并降低日程安排冲突的风险。这项功能还能让应聘者在方便的时候安排面试，提高他们参加面试的可能性。面试时间安排还有助于确保招聘流程快速高效地进行，降低候选人流失到竞争对手手中的风险。
6. 协作和工作流程管理
协作和工作流程管理是 ATS 的基本功能，尤其是对于拥有多名招聘人员或招聘经理的组织而言。有了协作和工作流管理，招聘人员可以在整个招聘流程中就候选人评估和反馈进行协作、共享备注和反馈，并跟踪候选人的进展情况。这一功能有助于确保参与招聘流程的每个人都站在同一起跑线上，从而降低沟通不畅和出错的风险。
7. 与其他人力资源系统集成
自动离职系统应与薪酬和绩效管理系统等其他人力资源系统无缝集成。这一功能可确保各系统之间无缝共享数据，并消除手动输入数据的需要。
8. 用户友好的界面
ATS 应具有用户友好型界面，易于浏览和使用。这一功能可确保招聘人员快速掌握系统使用方法，减少培训时间。
9. 安全性和数据隐私
自动应聘系统应具备强大的安全和数据隐私措施，以确保应聘者的数据在任何时候都受到保护。对于处理敏感候选人数据并需要遵守数据隐私法规的组织而言，这一功能至关重要。
求职者匹配分数
在招聘过程中，应聘者匹配分数是招聘人员和招聘经理评估应聘者是否适合特定职位的重要工具。该分数基于应聘者的资历、技能和经验，以及这些资历与职位要求的匹配程度。
求职者匹配分数可由求职者跟踪软件（ATS）生成，该软件使用人工智能（AI）算法分析简历和其他求职者信息。这些算法会将求职者简历中的关键词和短语与职位要求进行比较，并根据匹配程度给出分数。
使用求职者匹配度评分的主要好处之一是可以减少人工审核简历的时间，从而帮助简化招聘流程。相反，招聘人员可以使用自动应聘系统生成的分数来快速识别特定职位的最佳候选人。
此外，使用申请人匹配分数还有助于减少招聘过程中的偏见。通过依赖客观标准（如资历和技能），而不是主观因素（如姓名、年龄或性别），招聘人员可以帮助确保对所有候选人进行公平评估。
不过，需要注意的是，申请人匹配分数不应该是招聘过程中考虑的唯一因素。虽然应聘者匹配分数是快速识别优秀应聘者的有用工具，但应与面试、背景调查和评估等其他评估方法结合使用。
使用申请人匹配分数的另一个潜在缺点是，它们可能没有考虑到其他重要因素，如文化契合度或软技能。这些因素可能难以量化和客观评估，但对于确定候选人是否适合某个职位却至关重要。
为了解决这个问题，一些自动离职系统供应商在软件中加入了额外的功能来帮助评估这些软技能。例如，一些 ATS 平台包含个性评估或行为分析工具，可帮助确定候选人是否适合公司文化。
人工智能招聘软件实例
1. Workable
Workable 是一款人工智能招聘软件，可将招聘流程自始至终自动化。该软件可扫描简历、筛选候选人并分配申请人匹配分数。Workable 还会向候选人自动发送电子邮件，从而减少人力资源专业人员的工作量。该软件可与其他人力资源工具集成，如薪资和绩效管理系统。
2. SmartRecruiters
SmartRecruiters 是一款人工智能招聘软件，利用机器学习算法将职位要求与候选人资料相匹配。该软件扫描简历，并使用 NLP 算法识别技能和经验。然后，软件将应聘者的资料与职位要求进行匹配，并给出应聘者匹配分数。SmartRecruiters 还可与其他人力资源工具集成，如背景调查和视频面试软件。
3. JazzHR
JazzHR 是一款人工智能招聘软件，能自始至终实现招聘流程自动化。该软件可以扫描简历、筛选候选人并安排面试。JazzHR 还使用聊天机器人与候选人沟通，从而减轻了人力资源专业人员的工作量。该软件可与其他人力资源工具集成，如薪资和绩效管理系统。
4. Jobvite
Jobvite 是一款人工智能招聘软件，它使用机器学习算法将职位要求与候选人资料相匹配。该软件扫描简历，并使用 NLP 算法识别技能和经验。然后，软件将候选人的资料与职位要求进行匹配。
5. Ideal
Ideal 是一个人工智能驱动的招聘自动化平台，它使用机器学习来根据职位要求筛选候选人。它可以分析求职者简历和职位描述，并将求职者与职位空缺进行匹配，从而缩短找到合适求职者的时间。Ideal 还能自动安排面试时间，并自动向候选人发送电子邮件，从而改善沟通和参与度。
6. HireVue
HireVue 是一款人工智能驱动的视频面试软件，它利用机器学习来分析候选人的回答，并为招聘人员提供见解。它还能实现面试安排流程自动化，并为远程面试提供虚拟平台。HireVue 的人工智能算法可以分析面部表情、语气和其他非语言线索，从而更全面地评估应聘者是否适合该职位。
7. Textio
Textio 是一款人工智能驱动的写作工具，可帮助招聘人员撰写更有效的职位描述。它使用自然语言处理（NLP）来分析职位描述中使用的语言，并提出修改建议，以提高清晰度和包容性。Textio 还能预测职位描述的表现，并建议修改，以提高吸引合格候选人的可能性。
8. Entelo
Entelo 是一个人工智能驱动的招聘平台，可以自动寻找和筛选候选人。它使用机器学习算法分析来自社交媒体、专业网络和招聘网站等各种来源的候选人数据，并将候选人与职位空缺相匹配。Entelo 还可以分析候选人资料，预测他们接受新工作机会的可能性，并为招聘人员提供见解。
9. Mya
Mya 是一款人工智能驱动的聊天机器人，可以自动完成候选人筛选和安排流程。它使用自然语言处理来理解候选人的回复，并提供个性化回复。Mya 还可以提出筛选问题、安排面试，并向候选人提供状态更新，从而减少招聘人员的工作量，改善候选人的体验。
10. XOR
XOR 是一个人工智能驱动的招聘聊天机器人，可以自动筛选候选人和安排日程。它使用自然语言处理来理解候选人的回答，并提供个性化的回复。XOR 可以提出筛选问题、安排面试，并为候选人提供状态更新。它还可以与其他招聘软件集成，提供无缝的招聘体验。
11. Beamery
Beamery 是一个人工智能驱动的招聘平台，提供一系列功能，包括候选人寻源、候选人关系管理和人才分析。该软件使用机器学习算法为特定职位识别最合格的候选人，并提供自动外联和日程安排。Beamery 还提供一系列工具，帮助招聘人员与候选人建立关系，并跟踪他们在招聘过程中的进展情况。
12. Breezy HR
Breezy HR是一个人工智能驱动的招聘平台，提供一系列功能，包括候选人寻源、候选人参与和人才分析。该软件使用机器学习算法为特定职位识别最合格的候选人，并提供自动外联和日程安排。Breezy HR 还提供一系列工具，帮助招聘人员与候选人建立联系，并跟踪他们在招聘过程中的进展情况。
总结
基于人工智能的招聘软件对于企业有效、高效地管理招聘流程越来越重要。随着技术的进步和大量数据的出现，传统的招聘方法已不足以让企业就招聘需求做出明智的决策。
基于人工智能的招聘软件可以帮助企业简化招聘流程，将候选人筛选、简历分析和安排面试等重复性工作自动化。这为招聘人员节省了时间和资源，他们可以更好地利用这些时间和资源与应聘者建立联系并评估他们是否适合组织。
此外，基于人工智能的招聘软件还有助于消除招聘过程中的偏见。传统的招聘方法可能存在固有的偏见，如种族或性别偏见，这会对公司员工队伍的多样性和包容性产生负面影响。基于人工智能的招聘软件可以根据候选人的资历和经验而不是个人特征进行分析，从而帮助消除这些偏见。
此外，基于人工智能的招聘软件还能为招聘流程提供有价值的见解。通过分析招聘流程的数据，公司可以找出需要改进的地方，如招聘流程中的瓶颈或候选人退出的领域。这可以帮助企业做出以数据为导向的决策，优化招聘流程，取得更好的效果。
不过，需要注意的是，基于人工智能的招聘软件并不是一个放之四海而皆准的解决方案。企业在做出购买决定之前，必须仔细评估自身的具体需求和所考虑的软件功能。此外，公司必须确保所使用的软件符合数据隐私法律法规。
因此，可以肯定地说，基于人工智能的招聘软件能为希望优化招聘流程的公司带来很多好处。从节省时间和资源到消除偏见和提供有价值的见解，基于人工智能的招聘软件对于希望建立一支多元化的优秀员工队伍的企业来说是一个强大的工具。随着技术的不断发展，基于人工智能的招聘软件在未来几年可能会变得更加重要。
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人工智能
LinkedIn宣布在招聘和学习中推出人工智能的功能
本周，LinkedIn 在其两款旗舰产品中宣布了一些大规模的 Gen AI（生成式人工智能） 功能：LinkedIn Recruiter 和 LinkedIn Learning。让我给你一个概述。
让我从 LinkedIn 学习开始。
如您所知，学习是一个复杂的过程。员工希望提出问题，从一个主题跳到另一个主题，并就下一步需要了解的内容获得建议。LinkedIn Learning的产品团队刚刚推出了他们新的人工智能辅导功能，允许用户提出问题，并根据对他们的技能和角色的洞察，从为他们量身定制的课程中获得叙述性答案。
考虑下面的演示。正如您从“Learn with AI”按钮中看到的那样，用户现在可以提出问题并获得课程生成的叙述性答案。LinkedIn最初专注于软技能 ( PowerSkills )，并计划随着时间的推移将此功能扩展到其他课程。
这一功能很可能出现在许多其他学习平台（例如我们的 JBA Copilot）上，对市场产生巨大影响。我们不再需要参加一小时的课程或在互联网上搜索有关某个主题的提示：整个学习图书馆突然解锁以提供内容、参考和支持。
这不仅为 LinkedIn Learning 增加了巨大的价值，还引出了教练网络走向何方的问题。我不会详细讨论这个话题，但随着时间的推移，这些类型的“助教”或“一线教练”可以帮助员工解决心理健康问题、个人关系挑战，当然还有有关技术、工具、编码和数据分析的问题。
LinkedIn 正从管理和软技能课程开始，但你可以看到它的发展方向。其他供应商（例如 Udemy）也在致力于此。
LinkedIn Recruiter
招聘人员有许多手册写作和分析任务。我们必须编写职位描述、设置采购查询、向候选人发送电子邮件、回答候选人问题、安排面试、记录和分析面试、撰写工作机会，甚至分析和协商薪资。所有这些步骤都需要时间、需要数据，并且常常成为瓶颈，因为涉及审批和其他因素。
输入 LinkedIn Recruiter 的“自动化工具”。看看这个演示，它真的会让你大吃一惊。
LinkedIn 将这些产品创新分为四类：
人工智能辅助候选人发现：快速、轻松地寻找、筛选、选择、技能分析
更智能的建议：建议地点、职位、技能、公司和其他可扩展搜索结果的条件
简化候选人外展：人工智能辅助的 InMail、自动 InMail 后续消息、CRM 和电子邮件集成。
可操作的数据和见解：用于分析招聘广告、发布绩效、流量和许多其他内容的深入报告和见解。
正如您所看到的，人工智能可以帮助和自动化我们在招聘过程中所做的许多耗时的事情。在每一步中，“生成”或自动化流程都可以由 LinkedIn Economic Graph 或您自己公司的庞大员工和候选人信息数据库中的数据驱动。
考虑一下招聘人员的人工智能辅助消息传递的演示。您可以看到 Gen AI 如何节省数小时的时间，并以高度调整的“助手”方式利用技能数据、劳动力市场信息和公司价值。
搜索同样重要。正如该演示所示，用户可以轻松替代招聘人员必须学习的复杂“多面搜索”或布尔逻辑。人工智能可以提示用户并迭代搜索路径，而不必强迫用户了解系统中的每个搜索条件和数据元素。他们可以用自己的话进行搜索。
底线：生成式人工智能将改变我们招聘、雇用、设定薪酬和学习的方式。作为招聘和学习市场的强大领导者，LinkedIn 向我们展示了 Gen AI 如何成为提高生产力、改善运营并帮助员工和招聘人员在工作中变得“超级强大”的工具。
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人工智能
【投融资9月月报】2023年9月全球人力资源科技投融资简报！
2023年9月，HRTech共报道了31起投融资事件。9月的投融资总金额超过4亿美元。
在本月HRTech投融资报道细分领域方面，主要涉及：学习发展（4起）、员工管理（1起）、人工智能（9起）、员工健康（2起）、劳动管理（1起）、薪酬管理（3起）、其他（10起）。心理健康（1起）。投资领域重心板块以人工智能（9起）、学习发展（4起）、薪酬管理（3起）为主。
其中，人工智能领域本月获得的最大一笔融资是美国结合人工智能提供个人助理服务提供商Duckbill获得3300万美元种子轮和A轮融资。Duckbill公司将人工智能生成技术与人类专家相结合，建立了一个执行引擎，可以预测、研究和执行采购、计划、呼叫和文书工作等方面的任务。会员可以通过应用程序、文本、电子邮件、语音备忘录和聊天等方式提交大大小小的任务。这样，用户就可以将 "生活管理 "外包出去，从而有时间做自己最喜欢的事情。
报道回顾： 【个人助理服务提供商Duckbill获得3300万美元种子轮和A轮融资 】
在学习发展领域，本月获得的最大一笔融资是美国VR培训公司Transfr获得4000万美元C轮融资，旨在改变 VR 劳动力培训领域。Transfr由 Bharani Rajakumar 于 2017 年在纽约创立，为高需求职业提供实践和沉浸式模拟培训，提供工作成功、发展和保留所需技能的现实经验。使用耳机，学员可以在数字教练的模拟指导下进行职业探索、工作培训以及实践和评估用例。Transfr 的创新平台促进了 VR 模拟质量的不断提高和开发成本的降低。
薪酬管理本月获得的最大一笔融资是美国中小企业金融赋能平台ZayZoon获得3450万美元B轮融资。ZayZoon 通过与薪资合作伙伴的整合，为客户提供按需获取工资的服务，让员工能够控制自己的薪资，减轻财务压力，无需承担不必要的债务。员工可以通过该平台轻松获得报酬，并获得教育资源和工具，打破从工资到工资的循环。公司的付款方式包括银行存款、借记卡以及即时礼品卡、加油卡等免收手续费的付款方式。
报道回顾：
【VR培训创业公司 Transfr 融资4000万美元C轮，旨在改变 VR 劳动力培训领域 】
【中小企业金融赋能平台ZayZoon获得3450万美元B轮融资 】
在融资轮次上：本月融资轮次以种子轮融资、A轮融资及未披露融资轮次为主。种子轮融资报道了8起，A轮融资报道了8起，未披露融资报道了13起，剩余融资轮次涉及B轮、C轮。
在种子轮融资和A轮融资报道中，金额最大的是美国提供个人助理服务提供商Duckbill获得3300万美元种子轮和A轮融资。Duckbill公司将人工智能生成技术与人类专家相结合，建立了一个执行引擎，可以预测、研究和执行采购、计划、呼叫和文书工作等方面的任务。会员可以通过应用程序、文本、电子邮件、语音备忘录和聊天等方式提交大大小小的任务。这样，用户就可以将 "生活管理 "外包出去，从而有时间做自己最喜欢的事情。
未披露融资金额最大的是英国HRSaaS公司HiBob获得1.5亿美元融资，总融资达5.74亿美元。HiBob的使命是帮助企业以人为本，让文化成为未来工作的竞争优势，这笔投资将最大限度地增强HiBob向现代、中型和跨国企业提供一流、灵活的HCM平台的能力。此外，随着 HiBob 在全球市场份额的不断扩大，它还能加快对产品创新和开发的投资，拓展新的业务领域，并越来越多地为企业级客户提供服务。
本月分别报道了1起B轮融资，1起C轮融资。美国中小企业金融赋能平台ZayZoon获得3450万美元B轮融资。ZayZoon 通过与薪资合作伙伴的整合，为客户提供按需获取工资的服务，让员工能够控制自己的薪资，减轻财务压力，无需承担不必要的债务。美国VR培训公司Transfr获得4000万美元C轮融资，旨在改变 VR 劳动力培训领域。
报道回顾：【HRSaaS公司HiBob获得1.5亿美元融资，总融资达5.74亿美元 】
在融资规模上：本月报道的投融资项目只有1起未披露金额，其余均披露了融资金额，融资金额从50万欧元到1.5亿美元不等，极差较大。投融资报道的规模区间主要集中在1000万美元以下（15起），1000万美元至5000万美元共报道了14起，1亿美元以上报道1起。
报道回顾：
【人工智能公司 Giftpack 获得种子轮融资，以提升和简化全球企业礼品赠送流程】
【金融科技公司Payflow获得2000万欧元融资，以进一步扩展其金融福利解决方案】
【学生心理健康平台提供商Cartwheel获得2000万美元A轮融资】
在地区分布上：9月份人力资源科技行业投融资事件主要集中在北美地区以及欧洲地区。
美国共报道了21起投融资事件，除去未披露融资金额的事件，融资最大的一笔是美国VR培训公司Transfr获得4000万美元C轮融资，旨在改变 VR 劳动力培训领域。Transfr由 Bharani Rajakumar 于 2017 年在纽约创立，为高需求职业提供实践和沉浸式模拟培训，提供工作成功、发展和保留所需技能的现实经验。
其次是欧洲地区，英国报道3起，法国2起，哥本哈根、瑞士、德国、西班牙、荷兰各报道1起。英国本月报道中融资最大的一笔是HRSaaS公司HiBob获得1.5亿美元融资，总融资达5.74亿美元。法国报道融资最大的一笔是心理健康平台提供商 Teale 获得 1000 万欧元的 A 轮融资。Teale 公司成立于 2021 年，是一家专门为员工提供整体心理健康平台的公司。公司利用技术和认知与行为科学为员工和组织服务，通过个人辅导为员工提供参与和支持，通过集体支持转变文化和预防风险。
报道回顾：
【员工心理健康平台提供商Teale获得1000万欧元A轮融资】
【教育科技公司Lepaya获得3600万欧元融资，以人工智能革新企业学习市场】
【办公场所管理公司deskbird获得1200万欧元融资，保持工作场所管理畅通无阻 】
总体来看，本月报道的全球人力资源领域投融资地区分布相对不够丰富，今年9月的投融资事件主要集中在美国。
关于HRTech
HRTech核心报道中国人力资源科技创新企业及产品信息，关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。同时，以原创角度独家报道人力资源科技公司和创业公司；每月关注并独家发布人力资源科技投融资数据及报告，业已成为人力资源科技领域创业者以及行业精英获取全球人力资源科技行业资讯和动态的主要渠道。
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人工智能
"过时 " 的培训：40%的员工对必须学习人工智能感到不知所措
培训过时： 五分之二的员工担心人工智能会取代他们的工作（39%），但对必须学习如何使用人工智能的想法感到不知所措（40%）。
入职培训是新员工工作经历中至关重要的一部分。入职培训不仅是员工对公司的第一印象，也是员工个人职业发展的基础。
然而，我们行业的《员工体验状况报告》显示，如今的员工对入职培训和公司培训的印象并不好，甚至认为两者都 "过时 "或 "不堪重负"。为了了解这些问题，我们将探讨员工对培训不满意的原因，并就雇主如何使学习计划更贴近员工需求提供建议。
不满始于入职培训
当员工刚开始工作时，他们想更多了解自己角色的乐观情绪很快就会消退，因为许多员工表示，他们从第一天起就经历了陈旧的入职培训和沉闷的培训过程，导致三分之一的新员工后悔当初加入公司的决定。
更糟糕的是，脱离实际的入职培训流程--通常被描述为 "信息超载"--也让新员工更难理解他们所要学习的一切。事实上，近四分之一（24%）的新员工不得不重新学习入职培训期间所学到的所有信息，这令人沮丧地占用了更多宝贵的时间和资源。
这清楚地表明，入职培训过程出了大问题。新员工需要从一开始就了解公司的价值观和使命，因此雇主应该向他们解释专业术语和公司文化，但在文书工作方面则要放轻松。让新员工不知所措不会有任何好处，所以要热情欢迎他们并保持良好的势头。
此外，新员工必须能够执行对他们的要求。因此，至少在最初的 90 天内，入职培训需要让新员工对工作有一个真实的了解，并为他们融入团队设定一个舒适的节奏。通过使用视频、1 对 1 交谈、为他们指派一名教练、提供课堂讲座、书面报告和在线学习--你可以让他们做好准备，大展身手。
如今的培训不吸引人、不激励人......只是一个复选框
雇主们似乎不再创造能够激励和鼓舞员工的培训内容。取而代之的是，培训成了一种作为绩效衡量标准的强制要求。超过五分之三（63%）的员工完成工作场所培训是因为这是一项任务，也是绩效考核的要求。
这种培训方式是完全错误的，会导致员工脱离工作、缺乏积极性和倦怠感，在职业成长中得不到支持。
为了让培训更有吸引力，工作场所必须确定他们的受众以及培训的不足之处。然后，他们必须消除有缺陷或过时的培训材料，例如，在入职培训中使用 LMS 来消除浮华。
培训对于帮助员工创新、应对行业变化和跟上不断变化的趋势至关重要。至关重要的是，要让培训体验简单易行，让员工能够在工作流程中快速提高技能。最重要的是，培训从一开始就能给团队带来归属感和协作感，因此，将培训作为员工职业发展的一部分，雇主会赢得很多胜利。
更新培训--尤其是技术培训--的必要性
近一半（43%）的员工表示，他们所在公司的培训 "已经过时"，尤其是因为缺乏紧缺技能和新兴技术方面的内容。鉴于当今的劳动力必须继续寻找与新兴技术（如生成式人工智能）并肩工作的方法，这种情况令人担忧。
此外，五分之二的员工担心人工智能会取代他们的工作（39%），但对必须学习如何使用人工智能的想法感到不知所措（40%）。提高技能和持续学习，尤其是技术方面的学习，可以减轻员工对现代工作场所所需的新技术和新技能的焦虑。由于人工智能工具层出不穷，劳动力需要面向未来。上述情况更加凸显了拥有技能开发和评估工具的必要性。
人工智能是一个强大的工具，可以用来提高生产力，减少行政或琐碎的工作。
管理者应该向员工表明，人工智能并不是他们应该害怕的技术。事实上，人工智能为节省时间和提高生产力铺平了道路。与此同时，它还能切实提升员工的体验。企业人工智能可以让员工受益，帮助他们更好地了解客户。
最重要的是，学习使用人工智能将为企业和培训带来更好的洞察力和决策，因为它可以找出技能差距，并提供符合学员需求的培训。
更新培训的好处（相互联系的参与式文化）
除了培养一支能与新兴技术同步发展的员工队伍外，持续学习还能建立更强大的企业文化。大多数（63%）员工都认为，如果方法得当，公司培训可以成为与团队成员建立联系和合作的绝佳机会。
然而，每 5 名员工中就有 1 人表示 "没有时间 "参加公司培训课程，这阻碍了友情、同伴间的交往和师徒关系的建立。雇主必须为员工参加培训课程安排时间。这样，雇主就能培养一种协作、参与和支持的文化。
总之，培训对于提高员工的工作效率、士气、参与度以及最终留住员工至关重要。此外，培训还有助于为企业注入竞争优势。为确保企业学习为员工的长期成功奠定基础，雇主应评估其当前的培训计划，不仅要确保学习内容得到更新，还要确保以所有员工都能在自己决定的时间和方式获取的形式（和时间）提供学习内容。通过创建一个以持续学习为目的的计划，员工会在其职业角色不断成长的过程中积极寻求这些资源。
人们渴求更快适应环境的方法，而培训则为他们提供了这种成长心态。最终，通过对员工的投资，您的企业也将从中获益。
付出就会有收获。
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人工智能
41位HR高管批露心声,员工是否真的抵触智能技术?下载报告一览无遗!
(点击下载报告)
智能技术应用,让HR发挥更大价值
人工智能和机器学习等智能技术正在深刻影响和改变人力资源管理领域。SAP SuccessFactors 近期发布了一份题为“采用智能HR技术,赋能员工和企业”的调研报告,报告全面剖析了智能技术对企业和员工的影响,提出了许多宝贵的见解和建议。作为HR从业者,如果您也想进一步了解智能技术对HR领域的影响,可以点击此处下载该报告。
智能技术应用现状
报告显示,企业在HR智能技术应用上的成熟度存在差异,可分为“主动采用”、“被动采用”和“未主动采用”三类。主动采用的企业通常较早采纳新技术。目前,智能技术在招聘和学习领域的应用最为普遍。不过未来,支持员工互动和内部人才流动的用途可能成为新优先重点。
员工态度较为积极
调查发现,与媒体上常见的负面报道不同,员工对工作中采用智能技术整体持积极开放态度。75%的员工相信企业会负责任地使用智能技术。他们最支持能提升工作效率和灵活性的AI应用,但也担心评估类智能技术的不公平、不透明和隐私风险。
确保决策公平公正
数据隐私和决策公平是员工最关注的问题。要提高员工的接受度,企业需要透明地解释智能技术的工作原理和数据使用方式。并须对算法模型进行充分测试,确保其公正性。建立问责机制也很关键。此外,让员工对自己的数据拥有控制权也能提升信任感。
从多方面提升接受度
除增加透明度和公平性外,企业还可以全面提升员工对智能技术的接受度:营造创新文化,提供学习资源,优化提示通知,并动员领导者推动AI应用。认真聆听员工并把反馈纳入考量也非常关键。
HR的建议
从被高度接受的行政助手和培训推荐等应用入手,逐步建立员工信任
对数据使用和系统工作原理具极高的透明度
严格测试算法模型,确保决策无偏见
让员工控制自己数据和选择退出系统的权力
优先选择辅助而非替代员工的技术
打造学习、创新和员工发言的文化氛围
密切关注员工情绪,及时调整策略
制定符合业务目标和HR优先事项的AI战略
综上所述,智能技术为HR带来新的可能,但也面临一定挑战。企业需积极应对员工的隐私和公平方面的担忧,与员工保持良好沟通,并采取全面的措施提升他们的信任度与接受度。只有这样,HR部门才能在智能技术的基础上,发挥更大的价值,真正实现员工与企业的共赢。
下载报告：https://www.hrtechchina.com/Survey/16C3F8D0-8817-8F9A-EECA-EFF331A15CCE
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