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工作五年甚至十年后，你依然能从工作中带走的是什么？
最近看到一个演讲，Speaker 是个投资⼈，介绍她如何判断⼀个⼈值不值得被投资，主要看在这个多变的环境⾥的适应能⼒。
这个演讲给我的最大启示是，原来适应能力是可以像智商一样，用合适的方法评价测量的。同样，我们也可以找到相应的方法来提高。
我想起了我的大学同学潘亮，纯正的南方人，毕业后留在了东北，现在“俺们那嘎啦”的东北话说的风生水起，东北文化掌握的炉火纯青，已经是单位副总了。
现在想来，他是有着很高的适应能力的。
职场适应力，可以理解为你对未来、对未知、对你不熟悉的环境的适应能力。
这跟智商、情商不太一样，由于没有明确的指标进行量化，很多时候给人一种虚无缥缈的不可掌控感。
实际上，职场适应力是有切实可行的方法来提高的。
今天就分享三个方法，让你在职场中少走弯路。
学会忘却，定期自我归零
德斯坦·桑德林(Destin Sandlin)是一位80后工程师，美国“网红”。桑德林最出名的是一项叫做“左右颠倒的脚踏车”的实验。
他事先改装了一辆自行车：当车龙头向左转时，车轮会向右转；车龙头向右转时，车轮会向左转。
开始骑这辆“左右颠倒车”时并不顺利——已有的骑自行车的经验和肌肉记忆，成了阻扰。
后来，他试着忘记如何骑正常的自行车，经过了8个月的时间，他终于完成了骑车技能清零，学会了骑改装车！
值得一提的是，他六岁的儿子只用2个星期就学会了骑改装自行车，这也从一个侧面反映了儿童与成人相比有更高的适应能力。
我们常常会依赖已有的经验，这也确实带给我们很大的便利。
但是，在改变了的条件和环境下，既有的经验和思维模式，可能会成为我们适应新事物的障碍。
而现在的职场，新事物层出不穷，唯一不变的真的只有变化了。
在甘地自传的最后一页，他写道：“我必须让自己归零。”
他用归零“重启”自己，不断调整，适应变化的环境和挑战。
甘地的“非暴力”的哲学思想，影响了全世界的民族主义者和和平变革的国际运动。
然而，在他一生中的很多时刻，他仍力图回归初心，归零，回归未知状态。
正是因为懂得清零已取得的成绩，牢牢守住“非暴力”、“不合作”的初心，他才顺利渡过了10几次入狱的2000多个铁窗生涯。
我的同学潘亮、德斯坦·桑德林和甘地，都是忘却的高手。
在职场上，学会忘却，定期归零自己，是提升职场适应力的重要一步。
情景模拟工作内容的盲区，保持持续寻找的状态
1999年2月，腾讯公司推出QQ的前身OICQ。
2010年3月5日，19时52分58秒，QQ最高同时在线用户数突破1亿，这是人类进入互联网时代以来，全世界首次单一应用同时在线人数突破1亿。
正当人们认为QQ要处于并将长期处于垄断地位的时候，腾讯于2011年1月21日推出了另一款免费社交神器：微信。
2012年3月29日，微信用户破1亿，耗时433天。截至目前，月活跃用户数已经突破10亿。
短短几年，腾讯实现了自我革命。
在外界认为QQ风头正劲的时候，马化腾没有止步于此，而是希望看到更大的风头。
他想：有什么是 QQ没有解决的用户痛点？
有一次，马化腾听说某学校里有一个微博，专门做班级之间的通信。
于是他想：QQ面对这样的挑战，能够应对吗？如果QQ不能应对，腾讯会怎么样？
于是，腾讯内部启动了微信项目，从此开创了另一个新时代。
打败你的，不是你的竞争对手，也许是潜在的竞争对手。
这个对手来自现有工作内容的盲区，躲在暗处虎视眈眈，也许在某一个时刻突然跳出来，给你致命一击。
情景模拟是一种安全的试验场，它可以测试你在特定限制条件下处理信息，以达到特定目标的能力。
对工作内容的盲区进行情景模拟，保持持续寻找的状态，可以让你在改变到来的时候，应对更加从容。
做好一个小任务，积累每一个小小的美好体验
武志红是国内少有的网红心理学家。
上高二时，他化学和物理经常考60多分(总分100)，以至于曾想过调到文科班去。
高三之前从来没有进过班级前10名。正常发挥，他应该只能上个普通985。
然而，高三的一次测试，他的化学考了全年级第一名。这个成绩，突破了他的想象空间。
他反复回忆和品味，这个“年级第一”带给他的心理感受，也就是心流体验。
从此之后，他开始获得一个又一个的第一名，最终考入北京大学心理学系。而在一年前，这是一个他想都不敢想的学校。
职场也是一样。好的适应力，来自好的职场体验。
能力的提升和爆发，其实不是一蹴而就的，需要一个一个小的美好体验积累而来。如果你的职场体验都是差的、负面的，那你很难获得好的职场适应力。
而好的职场体验，可以自己创造吗？答案是肯定的。
举个例子，你可以从岗位职责或KPI中,选取1个最有可能取得突破的小任务，以超出正常要求的标准完成它。
然后在日后的工作中，反复享受这个心流体验，来提升你的自信心，继而完成另一个小任务。
职场适应力，乃至优秀的职场能力，就是这样一点点的正反馈累积而来的。
写在最后
适应力是一种在环境和条件产生变化时，有助于我们快速做出调整和正确决策的应激能力。
这种能力，是使我们立于不败之地的“可迁移能力”的一种。
什么是可迁移能力呢?
举个例子：即使马云一夜之间成了个无名之辈，他依然可以轻松胜任另一领域，比如教育。
事实上，大部分工作所需的基本能力都是共通的，比如快速学习的能力，判断力，表达能力，等等。
当你掌握了底层的方法论，是可以胜任大部分工作岗位的。
这也就是为什么，有的人工作了几十年，还是只会做那一点点入门级的事；而在某一领域拔尖的牛人，换个地方一样能脱颖而出。
作者：领英LinkedIn
来源：https://36kr.com/p/5253663
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Holland Haiis的新调查显示，超过一半的办公室职员遭受数字化的困扰
数字化超负荷正在消耗雇主宝贵的生产力，许多员工希望在数字洪灾中集中精力。
第一份年度工作场所生产力报告探讨了数字技术如何影响现代工作场所的生产力。该调查旨在找出目前美国办事处生产力的障碍，并帮助工人和企业优化模拟和数字平衡，以提高工作效率。这些发现揭示了模拟工具在当今工人中的崭新重要性。
统计数据表明，尽管在过去的几十年中我们看到了数字和IT领域无与伦比的创新，但生产力在社会水平上几乎已经停滞不前-学术界称其为生产力悖论。由纸张和包装委员会委托撰写的本年度《工作场所生产力报告》从个人角度研究了这一悖论。受访者称诸如通知的冲击和始终存在的电子邮件文化为干扰，压力诱因和障碍之类的事情。这些办公室工作人员中的许多人都将纸张当作一种补救措施-阅读硬拷贝，书写而不是键入笔记，并使用纸质日历来完成手头的任务。
“毫无疑问，数字工具在许多方面都使工作场所更加高效。但是，当某些任务对于纸张而言更有效时，我们就会对数字环境视而不见。”生产力专家Holland Haiis说道。“如果我们在早晨第一件事上写下当天的三大目标，就可以避免在收件箱中迷路。如果我们对纸质版进行批注，则我们更有可能保留信息。将笔记本而不是电话或笔记本电脑用于会议，实际上可以帮助我们与同事联系并更快地解决问题。”
与值得信赖的数据调查公司Kelton合作开发的这项研究收集了1000多名18岁以上在办公室环境中工作的受雇美国人的见解，揭示了以下发现：
美国工人十分之九的时间大部分时间都盯着屏幕。
超过一半（52％）的办公室专业人员正遭受数字超载的困扰。
87％的办公室专业人员说，他们大部分的工作时间都盯着屏幕看：平均每天七个小时。
41％的人感到他们不断受到数字警报的轰炸。
它正在损害生产力。几乎一半的工人感到屏幕过载使他们的生产力下降。
62％的人认为数字工具使他们的团队注意力不集中，会议效率低下。
49％的办公室专业人员认为屏幕超负荷使他们的生产力下降。
53％的人说他们专门使用技术拖延工作。
工人们正在合作使用模拟和数字工具进行优化。超过一半的人比纸更依赖纸。
超过五分之三（62％）的纸张需要或多于数字设备来完成工作。
75％的人认为，随时可以选择在工作场所使用纸张很重要。
47％的人认为纸张提供了技术上急需的突破。
模拟和数字的平衡打破了精神迷雾。96％的人更喜欢纸质版而不是数字内容。
60％的办公室专业人员表示，他们专门使用纸张来提高生产率。
96％的人更喜欢使用纸质版而不是数字版的相同信息。
工人经常使用模拟工具来完成重点工作：53％的人更喜欢使用纸质日历和待办事项清单来管理他们的时间；需要专注时，超过数字工具需要41％的纸张。
《 2019年工作效率报告》是纸和包装委员会与Kelton合作制作的年度调查的第一份报告。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Mayuri Chaudhary
来源：https://www.hrtechnologist.com/news/digital-transformation/new-survey-by-holland-haiis-reveals-more-than-half-of-office-professionals-suffer-from-digital-excess/
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AI技术创企Clustree扩展了技能框架，使技能成为新的工作方式
基于AI的人力资源解决方案平台Clustree已宣布扩展其技能框架，使企业能够实现其HR目标并使其组织适应未来发展。
技能框架是Clustree平台的重要组成部分。基于对技能属于所有HR流程核心的信念，其算法能够将超过10亿个用户定义的技能整合为55,000种精选技能，可以准确描述任何行业的员工。
但是，由于职业数据复杂且不断发展，因此Clustree不断投资于研发工作，以针对人力资源框架定期更新其AI。最新版本包括以下功能。
多语言能力：技能框架现在能够检测以多种语言（包括英语、法语、西班牙语以及到2020年葡萄牙语和德语）制定的技能。
技能距离：框架不仅可以找到相互关联的技能，还可以将它们置于更广泛或更具体的技能集中。例如，它将承认“人才管理”和“保留管理”为相关技能，然后标记一个较宽泛的主题，例如“人力资源”，或指定一个较窄的主题，例如“技术招聘”。对于人力资源专业人员而言，这是一个非常有价值的工具，尤其是在寻求填补需要非常特定技能的职位时。
了解工作和技能：技能框架现在还利用深度学习技术来推断特定工作所需的技能。因此，每个个人档案都将针对个人及其角色进行量身定制。例如，“人力资源专业人员”的档案将立即填充与此当前职位相关的技能，例如“人事管理”和“ HRIS”。此外，它通过考虑员工的专业背景和经验水平来建立对员工技能和熟练程度的理解。这不仅提高了人力资源经理的效率，而且还使工人更容易提高自己的形象。
将语言置于上下文中：该算法能够弄清楚使用相同单词来描述技能的情况，这些单词根据所放置上下文的不同而具有不同的含义。例如，运动员或教练谈论“力量”的方式与描述在不同任务下“力量”的上班族大不相同。并且Clustree AI工具现在可以区分这一点并理解同一术语的多种用法。
这些功能都有助于在所有人力资源用例中跨部门创建通用语言，从而使Clustree能够检测员工的技能和偏好，并针对每个员工的职业生涯中的内部职位、培训、导师和专业发展提出定制建议。
员工可以利用这些建议来帮助他们发展职业并提高工作满意度，而人力资源经理则可以获得有关其员工的宝贵见解，从而使他们能够应对短期和战略性挑战，包括流动性、人员配备、资源、技能映射和人力资源规划。
这一点尤为重要，因为员工履行职责所需的技能正在迅速发展，并且了解通用技能对于适应未来发展的组织至关重要。
马丁Boutges，解释说：“将在2030年存在的职位85％尚未发明。在这种不断变化的环境中，不断出现新的工作和技能，了解人们的技能和能力对于预测未来的任何需求或转变变得越来越重要。
“这就是Clustree的技能框架如此具有影响力的地方：通过提高招聘和专业发展水平来解决技能差距应该是所有希望保持竞争力并实现其战略目标的企业的首要任务，并且我们有信心Clustree平台可以使组织获得成功”。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Mayuri Chaudhary
来源：https://www.hrtechnologist.com/news/digital-transformation/clustree-expands-skills-framework-to-make-skills-the-new-currency-of-work/
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技术招聘平台HackerRank与LinkedIn人才中心合作进行无缝技术面试
技术招聘平台HackerRank宣布与LinkedIn人才中心进行新的整合，将基于视频的技术面试引入LinkedIn网络上唯一的求职者跟踪系统(ATS)。HackerRank的CodePair是进行现场技术面试的行业标准，它将与Talent Hub集成，为公司提供无缝招聘流程。这将允许LinkedIn人才中心的用户在不离开人才中心的情况下直接安排与候选人的编码面试。
招聘人员通常在招聘过程中被迫使用多个平台-一个用于采购的平台，另一个用于筛选的平台，另一个用于管理报价的平台。HackerRank与LinkedIn Talent Hub的集成使招聘人员可以在同一平台上寻找和合格应聘者，使应聘者，招聘人员和招聘团队无与伦比的易用性以及更加沉浸式和交互式的面试体验。
HackerRank联合创始人兼首席执行官Vivek Ravisankar表示：“聘用合适的人才对于公司来说是一个紧迫的问题-普通的软件开发人员通常要花一个多月的时间才能雇用他们。” “ LinkedIn Talent Hub集成极大地改善了该过程，使企业级规模和亲自感受带到了技术面试过程中最重要的部分，并确保候选人处于最佳位置以取得成功。”
通过多种方式授权集成收益的LinkedIn Talent Hub和HackerRank客户：
对于招聘人员而言，这种整合使他们能够迅速与应聘者互动并减少延迟。该集成还简化了实现的技术视频访谈调度从人才中心内的招聘过程。
对于招聘经理，CodePair包括一个内置的技术难题库，这有利于对面试官和应聘者的协作编码体验，让招聘经理来评估实时相关的技术技能，并进行有效访谈定制的编辑器。
对于考生来说，能够超越自己的简历，并展示他们在真实环境中的编码技术大大提高了整体的候选体验。
LinkedIn的 业务开发高级总监Lee Womer说：“与HackerRank合作有助于进一步简化候选人的招聘体验。” “我们将继续密切合作，以确保我们的客户可以在一处找到，管理和雇用候选人。”
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Mayuri Chaudhary
来源：hrtechnologist.com/news/recruitment-onboarding/hackerrank-partners-with-linkedin-talent-hub-for-seamless-technical-interviewing/
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如何将HRBP转变为人力资本分析传播者
2019年1月初，麦肯锡领导力与组织博客的一个标题引起了我的注意:人力资源业务伙伴至关重要。这篇文章的一个关键点是，人力资源部门仍在努力提供有效的人才战略。这种脱节主要集中在人力资源业务合作伙伴(HRBP)的能力不足上，后者是在人才问题上为管理者提供咨询的人。文章指出，伟大的HRBPs的价值仍然不容置疑。然而，一个伟大的HRBP是很难找到的，HRBP角色的结构需要重新设计。
对我而言，本文在描述断开连接方面还不够。根据我的研究，这些高级合伙人不仅必须向业务领导者就人才问题提供战略建议，而且还必须支持这些领导者从他们的才能中获得最佳绩效。他们必须能够衡量人才绩效。但是，为此，HRBP必须表现出出色的数据和分析能力。
研究表明HRBP并不精通数据
在我的研究中，HRBP尚无法成功应对挑战，无法舒适地使用数据。确实，他们甚至可能不是正确的传教士！（但这是另一篇文章）。
去年初，我着手进行一项研究工作，以确定成功进行人力资本分析（简称PA -People Analytics ）的关键实践。我还研究了有助于分析成功的关键角色。
一家美国顶级银行负责人事业务的副行长告诉我，他的人事业务BP并没有达到宣传人力资本分析的任务。而且，尽管该银行为增强其HRBP的战略能力而进行了转型，但他们甚至还不是真正的战略家。
此外，也许只有10％的人对数据感到满意并能胜任！去年我继续进行有关优秀人力资本分析实践的访谈时，经常听到这句话。我们还通过调查数据证实了这一点。
调查显示，HRBP是人力资本分析成功的关键障碍
在我们的《人员年龄分析调查》中，我们发现人力资本分析成功的主要障碍是“我们在人力资源和/或我们的人力资源业务合作伙伴中没有'数据驱动'技能。”
这在刚开始进行人力资本分析的组织中尤其普遍！当我在会议和研讨会上介绍这些发现并询问听众是否有类似问题时，听众会发笑！“当然！这也是我们的主要挑战！”
人力资本分析为什么重要？
让我从我在 头16年管理的Sierra-Cedar HR系统调查的基础上进行的长期研究的另一个方向来研究这个话题 。它说明了为什么人们分析很重要。
这项调查着眼于人力资源技术的采用以及采用技术所获得的价值，该调查报告说，从2000年开始，具有某种形式的劳动力分析的组织要比没有这种组织的组织表现更好。这些组织的特征包括：高水平的人力资本分析流程成熟度，包括使用人力资本分析解决方案；高于平均水平的集成数据源；可用于分析的分析主题（指标）数量高于平均水平；管理人员的使用率高于平均水平，而不仅仅是人力资源社区。
组织通常开始主要在HR社区中启用人力资本分析功能，但以上内容显示了作为人力资本分析用户的经理与财务绩效之间的相关性。因此，在开始启用人力资本分析时，我认为重要的问题是：“您是直接向业务主管和经理启用使用，还是通过HRBP？”
如果是后者，我们需要更好地准备它们。请记住，不仅需要重新设计HRBP角色（这意味着要扩展其角色定义以包括这些数据和分析技能），而且让HRBP管理人员也能体现这些技能，个人HRBP也可以从中受益！
无论如何，这里有几种方法可以使HRBP变得精通数据，以便他们传播人力资本分析知识。
定义他们与数据和分析相关的角色和职责
首先问，你想让他们做什么？在与组织中的众多高管交谈时，他们建议，未来需要数据的HRBP必须能够做到以下几点。
总结 我去年写的 一篇文章，内容涉及未来HRBP经理的角色和责任，但也适用于HRBP，这是他们需要他们做的，而不是已经做过的事情：
将业务战略与人才战略联系起来，并通过有关劳动力如何实现战略关键业务成果的数据进行备份。
开放使用（并成为）人力资本分析的拥护者。 学习使用人力资本分析解决方案，然后使用您的变更管理技能在业务领导者和人员经理中倡导人力资本分析。
使用分析成为“数据驱动”的战略人力资源业务合作伙伴。准备与您的业务负责人和经理进行任何讨论，以显示员工如何实现业务目标。
应用分析来改善人才流程。 对于员工生命周期的任何部分，都准备好显示流程的度量标准：“那么，组织如何与最佳的员工队伍一起获得，发展和保留？”
激发其他HRBP协同工作，以使用和促进人力资本分析。 一起学习可为人们提供分析便利。作为HRBP团队的一个项目来应对业务的关键挑战，例如在哪里开设新的分销中心或如何成为一个更敏捷的组织。
学习用数据讲故事。 不仅要报告指标，还要讲述有关数据如何与业务挑战相关的故事。例如，不仅要报告15％的营业额及其变化趋势，还要谈论如何将其转化为增加的聘用成本和来自离开组织的人员的收入减少。
由合适的HRBP经理负责团队。 除了负责工作的人力资源方面，此人还应在组织内启用人力资本分析。
检查准备情况的一种好方法是查看当前HRBP的技能。
评估HRBP技能
首先评估您的HRBP功能，然后努力帮助他们开发必要的技能，无论是如何使用人力资本分析解决方案，如何使用数据和分析或如何用数据讲故事。
在Visier，我们建议使用差距分析来确定哪些HRBP具有技能，他们需要发展哪些人，甚至需要替换哪些人才能获得所需的技能。在图1中，我们显示了HRBP作为推动人力资本分析使用的最有效的关键功能。我们使用此模型来评估客户HRBP的功能，并确定要增强的功能。
该图显示了HRBP的数据和分析功能的模型
了解HRBP如何在转换后的HR服务交付模型中提供劳动力洞察力
在将HRBP用作人力资本分析的宣传者时，了解HR服务交付的变化方式非常重要。直到最近，人力资源服务交付模型的转换都集中在简单地利用自动化来进行记录保存和交易管理，同时将人力资源BP转变为战略咨询角色。
新兴的战略服务模型提高了HRBP在HR内外提供劳动力洞见的能力，因此他们能够始终如一地使用数据为战略领导人和人事经理提供建议。
例如，我们的一个客户（一家拥有50,000多名员工的非营利性医疗保健组织）制定了一项计划，以使其人力资源业务合作伙伴能够提供可量化的业务影响。其基于证据的合作伙伴咨询模型包括三个方面的方法来确保这种影响：
它有一个工具集，HR可以使用它来将数据，分析和见解带到解决问题的最前沿。
它正在建立 适当使用该工具集的技能，以及发展用于解决问题的咨询人力资源能力。
它还正在影响思维定势，这是 一种以业务为中心的解决问题的方法，该方法使用工具集和技能组与领导者合作，以推动成果和成功实现组织目标的实现。
开发HRBP
要改变HRBP的思维方式和技能，以一种以业务和数据为重点的解决问题的方法，就需要进行开发和培训。这将因组织及其在人力资本分析中的成熟程度而异。如果只是开始，请开发并培训飞行员用户或超级用户。然后对其他人采取培训教练的方法。如果进一步走下去，发展的重点可能需要是帮助HRBP建立假设并用数据讲故事。
尽管HRBP正在学习和开发增强的功能，但重要的是给他们一些时间来学习和超越自我。他们需要从其他工作中解放出来。在前面提到的调查中，在高级组织中，我们看到他们更频繁地将HRBP从其他活动中解放出来，而他们正在帮助他们成为有效的变革推动者。
定期交流
一旦组织开始着手改变其HRBP的思维方式和技能组，就很重要的一点是，要制定沟通计划，然后在将组织转变为数据驱动型文化的同时，保持规律的节奏以建立动力 。我们看到组织提供新闻通讯，简装午餐和Wiki，以增强能力。将这些重点放在帮助您的HRBP与业务主管和经理客户互动上。
通过卓越的人力资本分析中心为HRBP提供支持
培训和交流当然是持续的支持。除此之外，组织还需要建立一种支持HRBP和其他用户的方法。在高级组织中，我们看到他们建立了一个专注于人力资本分析支持的卓越中心。
这样，他们可以应用“适合目标”的方法来获取数据，教育和对组织内广泛的利益相关者（包括其HRBP）的支持。这种支持结构还最终使拥有深厚分析技能的人员解放出来，专注于组织内部所需的更复杂的分析。
跟踪HRBP的进展和结果，并给予奖励
我们都听过这样的谚语：“衡量的事情完成了。”而且，不仅如此，衡量的事情也得到了改善！
因此，HRBP应该受到挑战，以设定他们希望通过人力资本分析实现的目标，然后定期对其进行评估并评估其成功。个人和组织都可以从持续的流程改进方法中受益！
更重要的是，认识到您的HRBP的进展和结果。我们的一位客户提供了HRBP识别徽章，以完成有关其行动计划和目标的任务。公众的认可不仅提醒个人，而且提醒他们的同事以及他们的业务和经理合伙人，对于组织成为数据驱动的组织而言，这是多么重要。
我们可以使HRBP做好准备迎接挑战，成为人力资本分析的传播者！
我们必须通过定义HRBP与数据和分析相关的新角色和职责来重新设计HRBP未来需要做什么。我们需要诚实地评估我们所拥有的技能。也许要开始创建更多适用的HRBP，我们甚至需要为将来聘用新的HRBP经理。
在进行人力资源转型时，无论是人力资源组织本身还是人力资源数字化，我们都需要使用新的人力资本分析工具和功能来重新评估服务交付的角色。我们需要通过人力资本分析来开发对组织成熟度敏感的HRBP技能。一旦开始进行人力资本分析之旅，我们就需要定期与我们的HRBP和组织进行沟通。
我们需要通过一个优秀的人才分析中心发展成一个支持结构。而且，我们需要跟踪HRBP的目标和绩效，并对其成就予以认可。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Lexy Martin
来源：visier.com/clarity/turn-hrbps-people-analytics-evangelists/
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人力资源科技初创公司CutShort如何利用AI革新招聘
如果有一个词是你今年听到最多的，那就是AI。无论是机器人、零售还是自动驾驶汽车，人工智能正在向各个领域进军。同样，在办公领域，无论是工作、招聘还是培训，人工智能正在改变我们的工作方式、招聘方式和决策方式。
CutShort就是这样一家人力资源科技创业公司，它利用人工智能来改变印度250亿美元的招聘行业。招聘市场和SaaS软件使用AI简化了现代公司的招聘工作，这些公司在短时间内以低成本寻找高素质的人才。
CutShort由Nikunj Verma于2015年创建，它使用强大的配对算法、有效的游戏化、可信网络和人工智能支持的工作流自动化来创建一个高级的招聘引擎。它结合了对现代专业人士心理的深刻理解，准确的数据和前沿的技术。与亚马逊(Amazon)的Alexa一样，CutShort也提供了自己的人工智能专业助手Voila，这让整个招聘过程变得更加无缝衔接。
在与People Matters的独家互动中，CutShort的创始人Nikunj Verma分享了HR Tech初创公司的愿景，以及它如何利用AI填补招聘空白。
您决定启动CutShort的引爆点是什么？
最初，CutShort被称为“社交帮助”。触发因素是专业领域的高级部门不想进入工作门户。他们想通过网络获得推荐或找到工作。他们想要一种谨慎的与公司联系的方式。即使在那时，LinkedIn仍然存在，但很难弄清楚是谁在招聘。这称为推荐雇用问题。在进行此工作时，我们意识到人们很重视网络推荐，但在推荐之前，他们实际上是想做一份工作。只有成功了，转介才会起作用。人们不仅仅根据推荐来雇用。
因此，当我们开始探索这一点时，我们就开始找到答案，以找到如何找到符合职位描述的合适人员。这是一个主要问题。然后，我们从推荐招聘的想法转向并找到合适的部门问题。那时我们将其从“社交帮助”重命名为CutShort。
如果您必须用通俗易懂的方式进行解释，那么CutShort到底如何工作？
例如，我是一名招聘顾问，您正在寻找团队中的某个人。如果您要向我解释您想填补的职位，无论是记者还是通讯员，您都可以用英语提及您要找的人。您还会提到，您想要一个聪明且有动力去创业的人。这就是人类交流和理解的方式。现在，您转到LinkedIn或说Naukri.com，鉴于这些网站在这里没有针对聪明或自我驱动的过滤器，您将如何找到人。因此，现在您必须做的是将您用英语告诉我的信息转换为LinkedIn可以理解的语言。
每个单词都是不同变量的组合。因此，如果我们采取聪明或自我驱动的态度，我们必须弄清楚自我驱动的人会做什么，然后您将尝试对其进行逆向工程。您将关键字和过滤器放在简历中。您只是在说一个类型，这就是机器试图理解的内容。平台提供的功能之间存在很大差距，因为您必须了解每个平台的UI，然后必须说出语言和界面。即使那样，您也找不到该结果，所以这就是我们现在要解决的问题。
当前，我们已经开始从普通的数据驱动筛选器到行为驱动筛选器。例如，如果我们很聪明，那么我们就会知道，在印度专业界，聪明意味着什么。因此，可能有人通过国家人才搜寻考试获得了奖学金，或者拥有某种形式的总统勋章，或者在简历中展示了某种团队管理形式。我们对人员进行分析的所有这些数据，我们都试图从这些数据中构建这些人类概念。这些人类概念距离人们想要发现的东西更近了一步。因此，当您在CutShort上添加工作职能角色时，包括其上的人类概念，我们将帮助您识别这些概念，并帮助您在这些概念之间进行过滤，以便您可以将搜索范围缩小至更相关的人员。
到目前为止，在牵引力方面进展如何?与您打交道的客户是谁？此外，您如何通过CutShort获利？
旅程中最大的催化剂是问题和市场如此之大，人们会在这里给您机会。事实证明，在招聘人员时需要什么和市场上可以买到的东西有很大的差距，因此机会变得巨大。因此，在吸引客户方面，我们不必费劲。实际上，我们为我们工作的销售人员为零。我们的现金流为正，到目前为止，大约有8,000家公司在印度使用CutShort来安置3500名员工。这些公司大多数都是初创公司。一直在使用的一些客户包括Amazon，Media.net，Paytm，Flipkart，Uber，Swiggy等。
我们发展的方式可能是开始采用按租用付费的模式，您雇用的越多，您应支付的费用就越高。但是现在，它是基于订阅的，您需要每月支付访问该平台的费用。
您之前提到过这个空间有多大，市场上还有其他竞争对手，您认为有什么与众不同之处？
就我们的历程而言，拥有一支精干的团队并具有长期的市场前景，我们能够做的事情是，一个拥有6个月或一年的跑道的新竞争对手无法克服。对我们来说，主要的区别之一是，从长远来看，我们拥有独立的追求选择的能力。这些选择正在为客户服务。我们正在为客户建立公司。就应该遵循的正确的长期解决方案而言，这给了我们很多独立性。这是我们拥有的明显优势之一。
我们现在是12个人。在整个旅程的大部分时间里，我们只有6-7人，涉及技术，销售，市场营销和客户服务，所有这些都汇集在一起。我们已经能够实现一个理想的团队。这些是我们拥有的一些关键优势-灵活，精益以及如何以非常独立的方式关注正确的问题。
您在产品和团队方面的未来计划是什么？未来5年将如何发展？
我们现在正处于良好的吸引力点。就成功率而言，我们之所以上升是因为我们现在拥有良好的技能。此技能可以帮助我们安置更多的人，并且能够为他们提供更多的工作。成功率在增加。该产品路线图现在将具有侵略性，它将继续建立在我之前所说的愿景之上。就公司的扩张而言，现在是我们走向国际的好时机。我们也已经开始朝这个方向制定计划。我相信我们正在创造的不仅仅是印度。
就此空间而言，您如何看待它在印度的推广？您是否看到未来几年会改变空间的任何特定趋势？
在印度，人工智能正在大踏步前进，即便如此，我们也正处在市场评估人工智能能力的关键时刻。有一些公司正在设计方法，根据你的电子邮件地址来告诉你的个性特征。这些都是创新的想法。它们什么时候能应用于实际环境还有待检验。但就像我之前说的，我们把人类语言转换成技术语言的语言问题，是需要填补的空白，也是需要注意的大趋势。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Shweta Modgil
来源：https://www.peoplematters.in/article/worktech/how-hr-tech-startup-cutshort-is-leveraging-ai-to-revolutionize-recruitment-23326
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【印度】人力资源科技公司Greytip完成了34.5亿卢比的融资
人力资源和薪资软件解决方案公司Greytip software Private Limited运营人力资源自动化和薪资产品GreytHR，已经从新投资者Info Edge和现有投资者MegaDelta Capital处获得了34.5亿卢比的C轮融资。
这家人力资源技术公司将利用所得收益，从目前的9,000名客户及其100万员工的接触点中获得收益，并将其产品、销售和营销业务扩展到新的市场和地区。这家基于Saas的初创公司已经在遍布印度和中东地区的150多个城市开展业务。
Greytip拥有9000多个客户，是印度SMB HR技术领域最大的参与者之一。凭借在该领域超过20年的市场占有率，greytHR凭借新一轮的融资，现在能够通过接触印度数百万渴望采用此类数字产品的SMB来进一步巩固其在SMB领域的领导地位。目前不提供。
Greytip Software首席执行官Girish Rowjee表示：“我们坚信，这项融资对于加快Greytip的增长速度至关重要。考虑到他们对人力资源业务和SaaS空间的深刻理解，我们期待与Info Edge合作，因为我们将制定下一轮增长计划。我们也要感谢现有投资者Mega Delta Capital（以前是NEA India）和Blume Ventures的支持。”
新一轮的融资进一步验证了印度的人力资源技术解决方案。随着企业越来越多地寻求一流的HR自动化SaaS产品来帮助其实现数字化转型目标，投资者对该细分市场的兴趣也在进一步达到顶峰。上个月，HR技术平台公司Darwinbox提供了基于云的端到端人力资源管理（HRMS）平台来满足整个员工生命周期（从雇用到退休）的HR需求，获得了1500万美元的融资。由红杉印度（Sequoia India）以及现有投资者Lightspeed India Partners，Endiya Partners和3one4 Capital参与。
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作者：Shweta Modgil
来源：https://www.peoplematters.in/news/hiring/hr-tech-startup-advantage-club-to-hire-100-employees-23342
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人才获取技术公司TMP Worldwide收购了招聘营销技术公司Maximum
TMP Worldwide是一家人才收购技术公司，通过收购位于荷兰的招聘营销技术公司Maximum，该公司正在加强其技术和产品营销能力。maximum以其智能人才获取平台而闻名，该平台为求职者提供完全品牌和独特设计的体验，极大地补充了TMP的TalentBrew招聘网站和招聘营销平台。我们专注于帮助公司建立和留住合适的人才，我们将继续保持在市场中的领导地位。
TMP Worldwide总裁兼首席执行官Michelle Abbey表示：“随着Maximum的加入，以及最近对Perengo的收购，以向我们的客户提供更多的程序设计专业知识，我们正在展示我们对向欧洲市场投入资源的战略承诺。” “我们将增加经验丰富的营销和广告技术团队，以服务于日益国际化的客户群。我们的目标是为客户提供业内最强大的技术和最全面的服务。这是我们方式的另一个例子正在改变我们的公司。”
Maximum的董事总经理Mark van Buuren表示：“我们很高兴我们的团队能够合作，以建立各自组织的技能为基础。” “这充分利用了我们的能力并扩大了我们的覆盖范围，从而最终使我们当前和未来的客户受益。”
该公司将继续以Maximum的身份运营，但将被公认是TMP Worldwide公司，并由其现任董事总经理Mark van Buuren领导。
TMP Worldwide是总部位于康涅狄格州韦斯特波特的私募股权公司Gemspring Capital的投资组合公司。
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作者： Mayuri Chaudhary
来源：https://www.hrtechnologist.com/news/recruitment-onboarding/tmp-worldwide-acquires-maximum-a-recruitment-marketing-tech-firm/
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【德国】招聘聊天机器人初创公司Jobpal完成了270万美元的融资
总部位于柏林的招聘聊天机器人创业公司Jobpal已从InReach Ventures和Acadian Ventures获得了 250万欧元（约合270万美元）的种子轮融资。
该公司成立于2016年，其构建了一个跨平台的聊天机器人，通过将机器学习和自然语言处理应用于“人才互动”中来自动化候选人支持并提高招聘效率。
目标客户是Jobpal将产品作为托管服务提供的大型企业。
对于这些雇主而言，他们可以通过随时在线（即聊天机器人）寻求更多信息的潜在求职者迅速响应并吸引他们，从而提高了工作效率，该渠道可以回答常见问题。
候选人还可以通过Jobpal聊天机器人以熟悉的消息传递线程格式回答一系列问题来申请空缺。Jobpal说，它的聊天机器人还可以用来筛选申请人的简历，并推荐最有前途的候选人。
它可以安排面试约会的后勤工作，从而使人事部门有更多时间花在招聘过程中更有意义的部分上。
联合创始人兼首席执行官Luc Dudler告诉TechCrunch，该阶段目前有30多家企业客户，每天产生“成千上万的对话”。他所检查的客户包括空客、德国电信和麦当劳。
该软件可在包括WhatsApp、脸书 Messenger、微信和短信， 并提供15种以上的语言版本，尽管Jobpal确认德国市场仍然是迄今为止最大的市场。
“企业从潜在人才那里收到的兴趣和问题的数量通常很难处理，这导致体验欠佳，候选人感到沮丧。对话界面和自然语言处理使我们能够提供以应聘者为中心的体验，并提高了招聘职能的效率。” Dudler说，他们认为，招聘环境已经成为求职者的首要任务，企业有责任获得合适的求职者体验。
“这项技术允许雇主在需要时和在其使用的平台（例如WhatsApp）上与应聘者进行互动。这使候选人有了控制权，这意味着他们可以在几秒钟内（而不是几天或几周）获得答案。对于内部人力资源团队来说，他们可以将更多的时间花在寻找最佳人才上，因为Jobpal可以自动完成繁琐而耗时的任务，使招聘团队可以专注于更多的增值任务。”
“我们主要专注于沟通和参与，我们的客户只进行内部招聘。我们不与代理商合作。”他补充说。
Jobpal指出，通过使用其聊天机器人可以提高参与度，公司看到的求职者查询比过去接收电子邮件的要多，并且认为“低摩擦”方法是可以访问和方便的，并可以提高转换率。
对于任何自动化流程，都可能存在偏差和不公平结果的风险-取决于聊天机器人用来筛选候选人的标准。尽管Jobpal说它没有使用算法来做出招聘决定，但是最大的偏见风险似乎在设定标准的雇主手中。
对基于技术的候选人查询的误解未能理解所要询问的内容，可能会导致导致某些申请人不成比例的回覆。尽管Jobpal表示，过于复杂的查询会发送给人工处理。
Jobpal候选用户的Dudler说：“我们收到了很多有关Jobpal打算处理的申请流程/截止日期/评估，所需的资格，支持文件，工作时间，增长选项和薪水的查询。” “我们的聊天机器人不会回答过于个性化，过于晦涩或与招聘无关的问题（例如客户服务查询）。”
Jobpal存储查询数据，但它与候选数据无关。这些数据被用来训练支持一般通信以及特定于公司的聊天机器人的人工智能模型。他补充称，我们不挖掘或出售候选人资料，也不在招聘过程中进行算法决策。
该软件目前已与许多企业人力资本管理套件集成，包括SAP SuccessFactors、Workday、Oracle （以前称为Taleo）、Avature和Smartrecruiters。
种子轮融资之前，Dudler认为这是“需求量的巨大增长”，而团队则在寻找进一步增长的机会。
“我们将在产品开发方面进行投资，并在未来12个月内将员工人数增加两倍。具体来说，我们正在寻找一名市场营销副总裁。”他告诉我们。
聊天机器人仍然吸引着许多机器人，甚至激怒了机器人，但是这种技术在客户支持和招聘领域已经蓬勃发展了几年了。不缺少自动化重复任务的业务领域。能够提供24/7全天候服务的地方是一大优势。
在招聘方面，雇主与求职者之间的权力失衡甚至可能使与机器人的交互对求职者更具吸引力，而不是与已经在目标雇主工作的实际人员交谈的压力。
对于某些类型的工作，员工流失率也可能令人难以置信，这实际上使招聘工作无休止。同样，聊天机器人很适合这种情况。由于具有可扩展性，因此可以避免重复和公式化对话的压力，并保证了候选转换的顺利进行。
考虑到所有这些，现在不乏招募聊天机器人向人力资源部门提供自动化支持的机会。同时，不可能有一种统一的解决方案来解决招聘问题。考虑到现有的工作范围和需要填补的工作，以及求职者的人文多样性，这是一个多方面，多层面的挑战。
这就是为什么有这么多不同的聊天机器人的“风格”可以提供帮助，其中一些通过算法匹配或针对不同类型的雇主或工作/行业（或实际上是求职者；被动还是主动）—其他只是超级基本的工具（例如Jobo机器人，该机器人会提醒求职者与他们指定的条件相符的职位空缺）。
一些更复杂的聊天机器人示例包括MeetFrank （被动工作匹配）；Mya（适用于招聘机构和大型企业，包括轮班制）；Vahan（低技能的蓝领职位匹配人员，用于高损耗的职位）；和AllyO（用于“端到端HR管理”的会话式AI）。
一些与Jobpal提供的产品更接近的招聘聊天机器人包括Ideal、Brazen和Xor等，仅举三例。
随着如此多的聊天机器人竞争承诺通过将自动化应用于招聘任务来简化招聘过程，雇主们可能会认为，他们手头上又多了一个让人头疼的新选择，这是可以理解的。
但对于那些将人工智能技术应用于通过降低谈话成本(并构建谈话结构)来解决招聘问题的初创企业来说，仍在运行的参与者和方法的拼凑表明，它们仍有机会在一个真正巨大的市场中分一杯羹。
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作者：Natasha Lomas
来源：https://techcrunch.com/2019/09/30/jobpal-pockets-2-7m-for-its-enterprise-recruitment-chatbot/
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【美国】人工智能技术招聘公司Talenya完成了650万美元的融资
招聘技术公司Talenya完成了650万美元的融资。该轮融资由Ibex Investors领投，现有的两个风投投资者Lool Venture和Gal Ventures参与了此次融资。其他参与者包括East Wind Capital，Arc Arc和几个现有的天使投资人。Talenya计划使用投资资金来扩大其研发和销售业务。
该公司开发了由人工智能（AI）驱动的机器人，这些机器人是虚拟招聘人员，能够通过收集和处理来自数百个在线资源的信息来寻找合适的人才来担任公开职位。
Talenya的漫游器还能够联系合适的候选人，并邀请他们代表潜在的雇主参加工作面试。
Talenya的技术可以识别传统工具通常无法识别的候选人，并且还可以预测合格的候选人接受新工作机会的可能性。该公司的客户是领先的国际公司。
Talenya的联合创始人兼首席执行官Gal Almog说：“ Ibex的投资是对Talenya的竞争优势及其成为招聘技术全球领导者潜力的认可。” “招聘人员越来越多地使用基于AI的机器人来极大地提高其生产力和招聘质量。Talenya有机会领导这场全球革命。”
Ibex Investors总裁Brian Abrams表示：“只要您能够利用AI来改善以前由人为驱动的流程，通常都是成功的秘诀。” “我们相信Talenya将从根本上改变公司招聘顶尖人才的方式。我们很高兴能领导这一轮工作，并使Talenya发挥其全部潜力，向全球扩展，并为更多的财富500强客户提供服务。”
Talenya由Gal Almog和Doron Segal于2017年创立。该公司在以色列和新泽西州的霍博肯设有办事处。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Talenya Inc
来源：https://www.prnewswire.com/news-releases/talenya---the-ai-technology-recruitment-company-completes-6-5-million-funding-round-led-by-ibex-investors-300932858.html
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