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完成用户背景调查不过数秒，Onfido获得3000万美元C轮融资
近日，英国身份认证技术研发商Onfido获得Crane Venture Partners领投，微软风投、Salesforce Ventures和TempoCap参与共3000万美元C轮融资，至此累计融资额超过6000万美元。
Onfido于2012年在伦敦成立，当时正处于移动互联网时代爆发式增长期，各式各样的公司都在向线上转移，但身份验证手段却没有跟上。以线上开立金融交易账户为例，有40%的用户都因注册和开立过程过于复杂，没能开设成功。
牛津大学创业者俱乐部3位刚毕业的学生Husayn Kassai、Ruhul Amin和Eamon Jubbawy想到，既然移动互联网时代几乎人人都有智能手机，而智能手机又带有摄像头，那么是不是可以籍此来研发一种自动化的身份验证系统来简化注册流程呢？
Onfido在公司成立当年立即开始建构使用图像分析技术，通过摄像头自动化查找用户生物特征的系统，不过单纯只做这一步还无法验证用户的身份，必须让系统在后端与CallCredit、Experian和Equifax等掌握公民各项资料的信用机构搭接，比对证件照片、信用历史、犯罪记录、教育履历、是否涉恐以及是否在全球监控名单之内等等。
花费很多时间精力做完这些，Onfido的适用范围已经比创始人们设想的要广阔得多，这不仅是个身份验证工具，还是强大的背景调查利器。
2015年，Onfido迎来了位重量级客户，共享经济独角兽Uber在自家应用中植入了其档案调查系统，用户在注册时就已经默默地做了一遍调查，由于验证过程不过数秒钟，用户还以为只是拍摄了一次头像而已。
直到现在，Onfido服务的企业和组织已经超过1500家，医院、金融机构、慈善组织都有，用户认证的方式也不再局限于自拍，还能上传全球数十个国家身份证、驾照和护照之类的证件来验证身份，总共支持的证件有六百多种。根据企业请求的资料详尽程度，Onfido调查一次的费用从十几美元到数十美元不等。
另外，Onfido还组建了一支AI工程师队伍，用机器学习来优化识别效率和精确度。不过，Onfido被使用得多了以后，黑客也盯了过来，试图用更复杂和隐蔽的方式欺骗身份验证系统，因此，Onfido也时常调整算法，防止被破解。
此次融资，Onfido获得的不止资金，据首席运营Eamon Jubbawy透露，微软的技术专长和全球影响力将会助力他们扩大业务，进入更多市场，与同类公司Checkr展开竞争，尤其是拉丁美洲和中东地区，那里还是一片未开发的处女地。
来源：像素科技
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让老板轻松识别理想的应聘者，预测式企业招聘平台 Koru 获 300 万美元 B 轮融资
据外媒消息，总部位于美国西雅图市的预测式企业招聘平台 Koru 宣布获得了一笔 300 万美元的 B 轮融资，投资方为 Maveron、Andreessen Horowitz、First Round Capital等。截至目前，该公司的融资总金额为 1557 万美元。
记者还了解到，Koru 公司曾在三年前推出了一个“bootcamp”预测式招聘平台，旨在帮助企业主找到顶尖的入门级人才和优秀毕业生。该公司能够为毕业的大学生提供工作技能和入门级职位的商业项目，这么做的目的就是尽可能降低大学毕业生（占比约为 53%）处于未充分就业或者未就业的状态。另一方面，他们也给雇主解决了问题，因为对于企业管理层而言，他们基本上没有很多经验、也很难去抉择并雇佣真正合适的人选。
本文作者：Tino
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欧洲版钉钉，荷兰企业云协作平台 MessageBird 获 6000 万美元 A 轮融资
据外媒消息，总部位于荷兰阿姆斯特丹的企业云协作平台 MessageBird 宣布获得了一笔 6000 万美元的 A 轮融资，投资方为Skype联合创始人 Niklas Zennström 旗下风投 Atomico 和 Accel Parnters。此前，该公司曾获得了知名创业孵化器YC投资的12万美元种子轮融资，截至目前的融资总金额为 6012 万美元。
记者还了解到，MessageBird 通过支持开发人员和企业的短信息、即时通讯、以及语音和视频 应用程序接口，帮助企业在任何移动设备或固定电话上进行通讯。该公司最大竞争对手就是已经上市的 Twilio，事实上，由于各家技术、标准、以及基础设施不同，导致企业云通讯行业呈现出碎片化趋势，而MessageBird利用应用程序接口优势，能够将通讯速度提升20%，而成本下降30%。根据该公司网站信息显示，其客户包括喜力啤酒、Uber、Telegram、以及华为。
本文作者：Joker
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「Butterfly」获240万美元种子轮融资，为管理者提供简短对话式的Tips
说真的 ，没有人喜欢企业培训。
而企业培训之所以存在，又有它的必要性。那么，如何让员工喜欢企业培训，如何让人们愿意花时间设计和运营它们？也许只有在员工对现状不满的前提下，一家公司才能够创造人们不仅不讨厌、而且认为有帮助的企业培训？
David Mendlewicz, Simon Rakosi，Marcus Perezi-Tormos三人创立了「Butterfly」，谈到创立的初衷，源自于接受领导力培训时的糟糕体验。10月7日，Butterfly宣布完成了240万美元的种子轮融资，资方为Daphni, Tectonic Ventures, Precursor Ventures以及部分天使投资人。
联合创始人Mendlewicz 认为，以往培训的“黄金标准”是将时间压缩到每季度或每年进行一次集中培训。往往收效甚微，因为这并不是内容或时间上的目标。
反之，Butterfly利用机器学习，向管理人员推送简短的、容易理解的Tips，通过名为Alex的聊天机器人来提升培训效果。同时在这一过程中监测团队的反馈。“我们专注于为管理者提供有用的内容，并且是简短的、对话式的。”Mendlewicz补充道。
至于服务的B端客户，Butterfly正将重心转移到财富500强企业。到目前为止，Butterfly 已和20家大公司建立合作，包括Citibank、Ticketmaster、Coca-Cola等，其中付费用户已达到50%或更多。
简短的、对话式的Tips是呈现形式，而形式之下更重要的是内容。当前，Butterfly的内容三分之一来自于第三方平台，三分之二的内容来自于创业公司的索引和重新编辑。
Butterfly一方面收集用户反馈，另一方面，和牛津大学、哥伦比亚大学合作进行学术研究。Butterfly希望，通过研究人们在工作场景下的行为表现，发现核心的驱动力，并应用它们来提升培训效果。
“年轻员工的驱动力，更多地来自于反馈。”Charles Hudson，一位来自Precursor Ventures的投资人表示。“需要一种有效的机制，将反馈传达给他们。”
在未来，Butterfly可能成为一个有趣的内容平台，管理者可在平台上选择最适合它们的工具。“购买公共学习资源的方式正在消失，个人或公司都需要控制预算。”Hudson说。
此外，有了哪些资源可以为哪些团队使用的数据，Butterfly可以在公司购买培训内容时提供决策建议。理想的情况下，管理人员会逐渐习惯这种对话的方式，学习的感觉更像是阅读一个朋友发送的故事，而不是笨重而过时的“培训”。
本文翻译自 techcrunch.com，原文链接。如若转载请注明出处。
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获1250万美元 A+ 轮融资，TripActions 通过奖励员工为企业节省差旅费用
位于美国加州的商旅出行预定服务平台 TripActions 宣布获得了一笔 1250 万美元 A 轮+融资，领投方为 Lightspeed Venture Partners，参投方为 Zeev Ventures。今年一月，该公司曾获得过一笔 1460 万美元的融资，至此总计2700万美元A轮融资全部完成，截至目前的融资总金额已经达到了 2720 万美元。
相信大家都有过出公差的经验，能住5星级酒店绝不住3星级的酒店。为了让企业省钱，鼓励员工“绿色出行”，很多初创企业应运而生，TripAction 就是其中一家。
在员工出差前，TripAction 通过分析此趟旅行所需的航班、酒店等费用，制定出一个大致的收费标准，若是所花费用少于此标准，省下来的钱会以代金卡的形式发放到 Lyft、Uber、Airbnb 或者亚马逊的账户中。
而由于平台积累了大量企业端用户，在和酒店等供应商谈时就有了议价能力，可获得更低的价格。此外为使员工出差更加方便，公司还提供了自动生成出差费用报告、快速的发票扫描存档和外币兑换功能。
国内也有很多企业看上了企业差旅服务领域，比如阿里巴巴在2016年推出的阿里商旅，为企业提供“免垫资、免发票、免报销”的三免政策，每月供应商们（比如酒店、各大航班公司）会通过阿里商旅和企业统一结算，并开一张大单子，这就免去了个人在使用这些服务时垫资、开发票、贴发票等一系列繁杂流程。
阿里商旅背靠钉钉这一大型流量入口，自然拥有得天独厚的优势。类似于 TripAction 这样的企业，只能一家公司一家公司的谈，不过还好，市场足够大，有足够多的想节省成本的小型企业，只要真正能带来实惠，相信他们会买单。当然公司还可通过给第三方旅行供应商引流来盈利。
来源：36氪，作者：徐宇。转载或内容合作请联系zhuanzai@36kr.com；违规转载法律必究。
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通过大数据自动制定最合理的排班计划，Legion完成1050万美元A轮融资
【猎云网（微信号：ilieyun）】9月29日报道 （编译：冰摇柠檬茶）
近年来，我们不断讨论员工希望更灵活的工作时间安排的话题。而在Lyft和Uber等公司诞生后，我们离这一梦想的距离也更近了一步。但是，并不是所有人都实现了这个梦想，尤其是规定严格的小时工们。
为解决这个问题，Sanish Mondkar创办了创企Legion，利用大量数据，细致到一家商店旁边的天气，试图预测繁忙情况，给商店员工提个醒。同时，它也能够帮每一位员工制定最合理的排班，比方说这周想要每天同一时间工作，下周想要每天更换工作时间等。
日前，Legion完成1050万美元A轮融资，Norwest Venture Partners领投，后者的Sean Jacobsohn加入该公司董事会。早期投资人First Round Capital，XYZ Ventures，以及Webb Investment Network跟投。这轮资金让Legion能够进一步深入广阔的零工零售行业。
Legion未来的目标是准确预测店铺流量和所需员工数量，帮助每一位员工找到适合自己的排班，甚至生活方式。Mondkar认为，千里之行的第一步，就是让员工对工作和生活感觉更好，从而在工作的时候更开心，给客户提供优质的服务。
虽然不是没有人尝试过智能排班，但现在更多的还是依赖经理，花费数小时时间确保每个人的需求得到满足。
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利用AI和神经科学游戏匹配最合适工作，Pymetrics获800万美元融资
【猎云网（微信号：ilieyun）】9月29日报道 （编译：叶展盛）
Pymetrics创企能利用人工智能和神经科学游戏帮人们匹配到最好的工作，今日这家公司宣布获800万美元融资。本轮融资的领投方为Jazz Venture Partners，参投方包括Workday Ventures、Khosla Ventures、Randstad Innovation Fund和BBG Ventures。
这家纽约创企并没有根据学历来评判一个人，相反它通过一系列神经科学游戏来评估候选人的认知和情感功能。这些游戏包括虚拟货币交易、键盘敲击等，一位候选人至少要完成12个游戏，才能获得完整的评估结果。
随后Pymetric的人工智能会分析结果，并候选人与表现最好的人进行比较。
“我们会从不同职位的成功专业人士身上搜集大量行为数据，并用机器学习技术进行建模，这些模型就能区分成功者和普通人。”公司的首席执政官兼联合创始人Frida Polli告诉外媒。
对于求职者而言，这项服务是免费的。如果公司想要通过这个平台建立自己的算法来寻找和选择潜在的人才，那么就要付钱。同时他们也可以选择购买年订阅服务。
Pymetrics表示，全世界已经有50多家公司选择使用这个平台，包括联合利华和埃森哲，而使用这个平台的求职者数量已经超过了50万。
这位首席执政官认为公司的竞争对手包括CEB-SHL和IBM Kenexa这类传统的平台，以及Leap.ai、Teamable、Beamery和Mya Systems这些人工智能驱动的求职平台。
之前，这家公司还从洛克菲勒基金会那里收到了一笔拨款（数额没有公开）。Pymetrics计划利用这笔新融资帮助未就业的年轻人找到工作。
目前公司的团队还只有45个人，它在纽约、旧金山、伦敦和新加坡设立了办事处。本轮融资也会帮助它进行扩招。
Pymetrics与2013年成立，目前融资总额为1700万美元。
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加速企业发票付款兑现，马来西亚CapitalBay获47.7万美元种子轮融资
近日，马来西亚金融科技公司CapitalBay获得了47.7万美元的种子轮融资，投资方为KK Fund。
CapitalBay将会利用这笔新融资加快它的产品开发，并进行团队组建和客户获取。
这家公司由Ang Xing Xian、Dion Tan和Edwin Tan三个马来西亚人所创立，公司的目标就是加速企业交易时发票付款的兑现。
CapitalBay表示，马来西亚的中小型企业供应商往往要多等待50%的时间才能收到发票款项。一些金融服务和贷款能帮助他们节省掉这些时间，但这些服务往往都需要抵押物，而大部分中小型企业不具备这个条件。
公司通过和金融机构建立合作解决了这个痛点，它能以最低的期望收益率帮中小型企业供应商更早地收到付款。虽然不需要抵押物，但它在资金发放之前也会根据企业买家的信用数据进行风险评估。
那些资金充裕的企业买家会先行为其供应链垫付资金，从而获得更高的回报。
“供应商需要及时获得资金，而企业买家的现金比较充裕。CapitalBay的独特算法能把这两者之间进行匹配，并对实现相关运营的自动化。”CapitalBay说道。
除了市场应用，这个平台还可以为发票生态系统里的所有利益相关者提供支持，它提供的服务包括风险计算、信用评估和交易数据分析等。
“供应链贷款市场的潜力非常巨大（全球市场已经超过了2万亿美元），但由于其复杂性，东南亚的这块市场的开发程度还非常低。CapitalBay就是这块市场里的公司之一，但它也是唯一一家试图降低贷款过程复杂性的东南亚公司。这其中蕴含着非常良好的商机。”KK Fund的一般合伙人Koichi Saito说道。
CapitalBay成立于两年前，但这个平台是最近才推出的。
公司的下一步是去优化用户体验，同时它还计划和几位合伙人开发区块链方面的应用。
【猎云网（微信号：ilieyun）】9月29日报道 （编译：叶展盛）
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这家英国公司靠AI+背景调查拿了千万美金融资，我们也能做到吗？
编者按：本文来自微信公众号“脑极体”（ID：unity007）
背景调查，听上去是一个很古老的词汇。尤其在现如今，员工的流动性越来越大，已经很少有人愿意去了解员工能力背后的那些事。在大多数中小型公司里，背景调查往往只是和员工的上一家公司象征性的通一通电话。倒是在大型企业，尤其是外企、合资企业中，会关注员工的征信状况、教育履历以及犯罪记录等等。
本来，这只是一项普通的企业需求，直到共享经济的出现，给这个领域带了变革和机遇，并且催生出了一批优秀的创业企业，Onfido就是其中之一。
大企业可以做背调，共享经济却只能背锅
以往的雇佣方式是什么样的？写简历、电话邀约、当面沟通、入职后每天在公司工作，即使是外包、远程办公也要常常通个电话进行沟通。可共享经济来了，也带来了一种全新的“雇佣”模式。比如Airbnb的共享房屋模式，房主和住客虽然都不“就职”于Airbnb，却也利用Airbnb的平台进行获利， Airbnb则从双方交易中提出佣金，同时会为交易双方提供一定的背书。
这就形成了一个很有趣的现象，用户为共享经济平台提供收益、做大估值，而共享经济平台对这些用户基本一无所知。可要是这些用户行为不端，平台肯定是首要背锅侠；住Airbnb被房主骚扰？平台监管不力，发微博！滴滴司机车牌不对？平台监管不力，发微博！自己家儿子破解共享单车密码锁遭遇交通意外，平台监管不力，起诉！
可实际上，共享经济平台最多只能获得用户的证件、房屋、车辆等等的照片。连照片的真伪都难以判别，更别提关注这些用户是不是变态了。要说挨个调取这些用户的各种记录进行背景调查，又根本无法承担高昂的成本。
（Onfido三位联合创始人）
Onfido的初衷，就是为了解决这些问题。Onfido来自英国，和大量本土信用机构进行合作，了解员工的信用状态、犯罪记录、教育履历、是否涉嫌恐怖主义活动、是否位于全球监控名单之中等等信息。帮助企业和各种机构对员工和用户进行远程背景调查和身份认证。数据库非Onfido最大的优势，引起行业关注的是他们对人工智能技术的应用。
人工智能+背景调查的更多可能
Onfido对人工智能技术的应用较为基础，基本分布在图像识别领域。比如视频级别的人脸识别——要求用户对着摄像头做指定动作、说话等等，防止出现用静态图片、3D打印伪造人脸的情况。还有就是关于证件、文件的图像识别，包括护照、身份证、驾照等等，识别出那些伪造、经篡改、遗失的证件，并对其进行标记。最后将用户外貌特征和文件匹配，最终打造出一个授信引擎。
最近，Onfido又拿到了一笔高达3000万美元投资，声称将应用于人工智能身份验证领域。
客观看来，Onfido在技术上并没有什么特别的过人之处，甚至很有可能也是一家靠人工智能包装自己的创业企业。但我们关注的，是人工智能+背景调查在当下的各种可能。
其实需要更低廉高效背景调查的不仅仅是共享经济平台，根据《中华人民共和国反恐怖主义法》第二十一条：电信、互联网、金融、住宿、长途客运、机动车租赁等业务经营者、服务提供者，应当对客户身份进行查验。包括众筹、互联网慈善等等，互联网缩短了人与人的距离，却很难让我们看清彼此。
以目前我国的大数据储备量和图像识别技术，完全可以完成基础的背景调查。更多的想象空间，存在于完成背景调查之后。
比如在共享经济平台上，消费者选择或者平台的依据，往往是来自于用户在该平台上的历史行为。导致不同素质的用户都要从0开始累积信用评级，最后往往导致做的好不如来的早。而有了前期背景调查，可以利用深度学习技术更好挖掘以往数据，加深对用户的理解从而辅助平台派单或消费者选择。
同样，在招聘市场中也是一样，利用人工智能不仅仅是为了了解受聘者，而是通过对受聘者的了解更加高效准确为其匹配职位。想象一下，受聘者和猎头/HR不再需要表面寒暄，私下怀疑对方的信息有几分真实，面对岗位选择和薪水艰难的沟通。而是通过简单计算就能了解彼此真实的能力，和最适合的岗位。恐怕会让招聘这件事省去很多麻烦和尴尬。
最重要的是，这一切的成本都会比以往更低，让更多人和企业负担的起。
都在对标过去，谁能成为未来？
目前在中国已经出现了一些以大数据和人工智能为主打特色的背景调查企业，比如51猎头、萝卜猎手和信柏科技等等。可惜的是，这些企业大多都停留在传统的招聘市场，服务大多也是传统金融、大型集团等等。他们往往对标咨询公司提供的背景调查服务，生成比对方速度更快、价格更便宜。
争夺存量市场并没有错，可难免有些目光狭隘。Onfido成功的原因，并不是因为服务价格比传统方式更便宜，而是因为帮助共享经济平台、食品配送等等无法进行传统背调，却又存在巨大需求缺口的企业。回过头来看看中国庞大的市场，互联网租赁、众包配送、众筹……无一不需要以清晰的背景调查来加强用户对平台的信任。与其让大企业少花点钱来知道某一位行政人员在上份工作中有没有多给自己拿几根碳素笔，我们更想知道今天下班叫的是不是一辆套牌车。
在这种现状之下，我们或许可以理解那些担心被人工智能抢走工作的人了。当新技术出现，我们的第一反应是利用价格优势与传统企业争夺存量市场，而不是去开发新市场。这样下去，自然只会让人事业。
要知道，创新二字，将“创”放在了前面。“新”不仅仅可以用来替换“旧”，更应该带来无限的希望。
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线上外教智能匹配、线下共享教室授课，90后创办的云外教获千万级天使投资
近日，线上外教智能匹配、线下共享教室授课平台“云外教”向记者记者透露，已获得由广东凯天基金管理有限公司投资的千万级天使轮投资。
前有新东方、学而思等占据线下市场，后有VIPABC、51Talk等线上平台厮杀，面临线上线下各种眼花缭乱的选择，最终为之买单的却是面对众多选择而无所适从的广大家长们。
身为一名90后，梁津铭初中辍学一年自行动手造车，而后15岁造出国内第一首单人气垫船；大学仅用2年完成学业，便只身闯入教育领域进行创业。曾先后打造线下大型教育超市、国际幼儿园以及多家极具创意和特色的英语培训中心。在拥有多年线下稳扎稳打的创业经验后，如今，梁津铭结合目前教育行业的痛点难点，毅然踏上再创业的道路，创办了云外教。
云外教，一个连接上门外教和线下教室的教育平台，其将外教资源和线下教室资源对接起来，做到移动互联网时代线上线下的有机结合。谈及创办云外教的初衷，梁津铭表示主要是基于这样的市场痛点：
物理空间局限性。
教育的高互动性决定了互联网工具无法单纯地彻底取缔线下教育，但是线下教育又难以企及以点带面有效地覆盖广大受教育群体。目前的大部分线上教育平台，仅仅提供了“+互联网”的解决方案，而不是真正意义上的“互联网+”。
而云外教能够利用云端大数据为广大学员们匹配优选外教，并结合线下房地产业态布局共享教室。据梁津铭透露，目前云外教平台上已经聚集了几千名外教资源，国内合作教室资源上万个。此外，云外教的第一个共享教室正在洽谈中，不日即将对用户免费开放。
“线上匹配，线下面授”，这种方式突破了传统线上教育仅通过屏幕进行授课的局限，又提供了依附于社区的便利性免费的社区共享教室，可以形成便利高效且完整的互联网教育闭环，彻底解决家长学员的主要痛点。
高昂的教育成本。
在梁津铭看来，教育具有普适性，但高昂的教育成本往往让家长们心生胆怯。云外教通过大数据匹配进行老师、用户及免费共享教室的地理位置优选，允许自主拼班模式，使得用户综合教育成本下降至原有的1/3。据梁津铭透露，目前云外教平台的拼班模式可以允许最多6个人，实现1对6教学，大大降低成本。
利用大数据做线上教育，在互联网+教育的浪潮之下，云外教这种“线上+线下”的方式似乎并不少见。谈及云外教的优势，梁津铭表示，“和其他教育机构相比，我们的重点是整合了线下的地产资源做线下的共享教室。而且由于我们给房地产提供增值服务，所以他们对我们免费提供场地。”
至于盈利模式，云外教主要靠与外教分成，根据外教的等级跟经验，云外教与外教收取30%~50%不等的分成。目前，靠口碑传播，云外教平台用户数5000~6000名。
云外教是广州宏创智业资本管理有限公司孵化的项目之一，公司人数80多人。谈及下一步计划，梁津铭表示，云外教会引入VR、AR等智能硬件继续布局线下社区共享教室，并结合线上云数据为个性化教育完美匹配。在教育资源严重失衡的中国，为广大教育资源缺失的贫困地区，在当地布局免费共享教室，利用VR、AR等日渐低成本的智能硬件设备，提供更多共享教育机会。
【猎云网（微信：ilieyun）】9月28日报道（文/程远肖）
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