-
战略思维
SaaS软件公司Sinecure.ai收购猎头公司Grace Blue Partnership，发展人才发现和招聘解决方案
Sinecure.ai是一家开创性的 SaaS 软件公司，致力于通过人工智能和大语言模型（LLM）创新彻底改变人才发掘方式。Sinecure.ai宣布收购Grace Blue Partnership，这是一家专门从事领导人才的全球猎头公司。Sinecure 的人工智能搜索技术与 Grace Blue 严谨的研究和高度个性化的服务相结合，创造了一个完整的解决方案，可提供从初级和中级职位到 C 级人才的全方位服务。两者的结合产生了强大的协同效应，简化了招聘流程，提高了候选人质量，减少了偏见，最终为候选人和客户带来了更多成功的结果。
"Sinecure.ai首席执行官兼联合创始人Joel Wright表示："未来最有效的招聘结果将是先进技术与人类理解力和智慧的平衡。"随着全球人才市场的不断发展，Sinecure.ai 正通过承诺精确、快速和可预测性的解决方案来满足客户日益增长的需求。我们对 Grace Blue Partnership 的收购充分利用了两家公司的优势，强化了企业发现、吸引和留住人才的方式，并产生了持久的影响。"
Grace Blue 在纽约、伦敦和新加坡设有办事处，其专业领域涵盖消费品牌和代理机构，以及体育、媒体和娱乐业。作为Sinecure.ai的客户，Grace Blue自2022年6月发布第一款主要产品以来，一直利用其基于生成式人工智能和LLM的解决方案套件，为其全球客户群提供成果。
"Grace Blue Partnership 全球首席执行官 Jay Haines 表示："在瞬息万变的猎头行业，技术、战略思维和建立稳固关系的承诺三者的结合是成功的秘诀。"将Grace Blue的行业专长和能力与Sinecure的人工智能技术相结合，我们将成为新一代的公司，为我们的客户提供更高水平的服务。
继 Sinecure 于 10 月份宣布任命技术和广告行业资深人士 Wenda Harris Millard 担任董事会主席之后，今天又宣布了新的消息。与此相关，Haines 先生将担任董事会成员，而 Grace Blue 的董事长兼创始人 Ian Priest 将辞去在该公司和 Sinecure 董事会的职务。
合并后的新公司拥有全球多个垂直业务领域的客户名单，其中包括 Interpublic Group、Havas、Wasserman Media Group、All England Lawn Tennis Club (Wimbledon)、Publicis Groupe、Sony PlayStation、Endeavour Group、Lego 和 Amazon 等行业领先企业。交易的财务条款未披露。
关于Sinecure.ai
Sinecure.ai是一家领先的SaaS软件技术公司，致力于通过人工智能和法学硕士创新重新定义人才发现。Sinecure.ai 致力于实现精准、快速和可预测性，帮助企业找到并聘用符合其独特需求的理想候选人。
关于Grace Blue Partnership
Grace Blue 是一家全球性高管猎头公司，专门为品牌、代理商、媒体、体育、娱乐和技术组织提供变革型领导人才，帮助他们的业务面向未来。我们将全球企业的知识、影响力和严谨性与本地精品专家的同理心、诚信和价值观相结合。我们的专长涵盖媒体、营销和传播、战略、数据和洞察力、创意、制作、技术和自动化等领域。
-
战略思维
【观点】人力资源领导者利用人工智能所需的技能
人力资源领域的人工智能（AI）是未来的潮流。支持AI的工具和技术可用于简化工作流程、自动化数据管理和增强人员分析能力。人力资源领导者和专业人士正在迅速借助人工智能的力量，在招聘、管理绩效数据和制定更好的员工保留策略方面做出更明智的决策。
2019年，我们的调查发现，在接受调查的人力资源专业人士中，46%的人将在2023年之前在人力资源管理中使用人工智能。而到2022年12月，麦肯锡的研究发现，50%的受访机构已经在其组织中采用了人工智能。他们发现，今天的人工智能采用率是2017年的2.5倍。
显然，人工智能的使用在现代商业世界中变得越来越普遍。然而，数据驱动的见解和人工智能工具只有在人力资源专业人员具备利用它们的正确技能时才能有效。换句话说，人力资源专业人员需要技术、分析和软技能的结合，以实现人工智能在人力资源和人员分析中的作用。这些技能可以包括：
技术熟练程度
人力资源领导者和专业人士应该对人工智能技术、其应用和局限性有深刻的了解，以评估和实施人工智能驱动的人力资源解决方案。例如，如果他们熟悉可用的不同人工智能技术，例如机器学习、自然语言处理和预测分析，他们可以确定使用哪种技术来有效地满足他们的人力资源目标。
人力资源数据通常包含有关员工的敏感信息，处理不当会严重影响组织及其员工的工作状态。因此，人力资源主管还必须对人员分析附带的数据管理、数据隐私和安全协议有很好的了解。
人力资源数据分析
人力资源数据很复杂，包含广泛的信息，例如员工人口统计、工作绩效指标以及招聘和培训数据等，这些信息可能会影响从员工福祉到职业发展的方方面面。
为了在人力资源中有效利用人工智能，人力资源领导者必须能够从这些数据中提取见解，并使用这些数据来为决策过程提供信息。因此，他们应该对统计方法和数据分析技术有深刻的理解，以便有效地收集、处理和分析数据，从而改进决策。他们还应该对仪表板和图形等数据可视化技术有很好的了解，以清晰有效的方式传达数据驱动的见解。
沟通技巧
有效的沟通对于人力资源专业人员建立信任、与其他部门协作和制定相关决策至关重要。他们必须真实地呈现数据和见解，以确保人工智能计划与业务目标保持一致，并鼓励多个利益相关者进行协作。能够清晰简洁地解释人工智能和分析的好处和局限性也很重要。凭借扎实的沟通技巧，数据驱动的计划如果得到有效沟通，组织策略可以更容易实施并获得更高的成功率。
变革管理
变更管理对于采用新流程和技术的员工和其他利益相关者至关重要。它也是减少组织员工对变革的抵制和确保整个组织接受数据驱动型计划的关键工具。因此，拥有变革管理技能，有效地向员工传达人工智能和人力资源分析的好处，将帮助他们适应和接受这些新流程和技术。
战略思维
最后，为了真正利用人工智能，人力资源领导者应该能够战略性地思考如何使用人工智能和人员分析来推动业务成果，例如提高员工保留率、招聘偏见、提高生产力或降低成本。
他们还应该意识到人工智能数据驱动的计划可能产生的道德问题，例如员工隐私问题。制定适当的策略以最大程度地降低数据泄露或滥用的风险也很重要。
利用人工智能增强人员分析
通过利用他们的技术、分析、沟通、变革管理和战略思维技能。人力资源主管可以确保人工智能可以帮助推动他们的人员分析计划。例如
人工智能可以帮助人力资源领导者识别数据收集中的模式和趋势，而人类分析师可能不会立即意识到这些模式和趋势。它还可以帮助自动化日常任务，使人力资源人员能够专注于更具战略性的工作。
人工智能可以通过筛选简历并根据候选人的技能和资格而不是人口统计特征来识别候选人，从而帮助减少招聘过程中的偏见。它可以通过提供各种数据驱动的工具和平台来增强员工的学习体验。
但总而言之，使用可信赖人工智能需要五大支柱：
第一是透明度。比如说，当你去你最喜欢的咖啡店买饮料时，你会看到营养标签。你看它有多少卡路里。人工智能是怎么回事？人工智能有什么帮助？我们应该能够以用户的身份深入研究它，而不仅仅是作为数据科学家，而是作为人工智能的用户。
第二是可解释性。为什么人工智能给我这个建议？当你看电影时，它会对你喜欢的电影类型、其他观众在看什么以及为什么人工智能给你推荐电影有一定的了解。人力资源中的人工智能也应该让你对背后的原因有同样的了解。作为用户，我们应该能够理解人工智能给出相关建议背后的原因。
第三是公平。这都是关于偏见识别和缓解的。因此，作为AI设计不可避免一部分，用户要预先想到这些事情。
第四是稳健性。使用人工智能应该拥有正确的指导方针和操作原则。
第五是隐私。这是我们一直在实践的事情，但在该领域增加法规的领域变得更加重要。
数据驱动型决策
总体而言，人工智能具有改变人力资源和人员分析的潜力，但它需要熟练的领导才能充分发挥其潜力。人力资源领导者应具备数据管理、技术和分析技能，以制定数据驱动的计划，并产生可衡量的结果。
文章来源：Myhrfuture.com
扫一扫 加微信
hrtechchina
