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GrowingIO B 轮融资3000万美元 打造更懂用户和增长的行为分析产品
在数据分析行业布局三年后,GrowingIO 正在用产品和服务影响更多的用户,通过打造业内领先的基于用户行为的分析产品和增长整体解决方案,帮助产品经理、运营、增长负责人等落地增长,逐步成为行业的领导者。
2018年10月25日, GrowingIO 宣布获得NEA、经纬中国和Greylock三家投资机构 B 轮融资 3000万美元,成为行业内同等轮次融资金额最高的公司。
并发布了基于用户全生命周期分析和运营的整体产品新战略, 推出了小程序分析、可视化定义指标、用户画像、全平台用户行为数据采集、全获客渠道分析等10多个产品功能重大更新。
GrowingIO CEO 张溪梦(Simon Zhang)表示,未来 GrowingIO 将在产品和技术研发、增长服务落地、市场和业务创新上投入更多的资源。“为产品、运营、增长人员,提供更加快速、高效的用户行为分析产品和服务,帮助他们提高转化和留存,打造增长引擎。”
产品更贴近业务
从2015年5月创立 ,将“增长黑客”概念引入中国,以用户行为分析产品开始帮助客户落地增长实践,GrowingIO 一直走在分析产品的前沿。
10月25日,GrowingIO发布了基于用户全生命周期分析和运营的整体产品新战略, 推出了小程序分析、可视化定义指标、用户画像、全平台用户行为数据采集、全获客渠道分析活动运营分析、小程序看数助手等10多个产品功能重大更新。
“从获客监测、到用户激活、再到留存和变现整个用户生命周期, GrowingIO 按照数据采集、图表监测、分析洞察、实验改进的增长闭环,提供更加丰富完善的产品功能和模块,帮助产品和运营人员快速发现问题、提出假设、实验优化,用数据来驱动增长。”GrowingIO CTO 叶玎玎表示。
其中,除了持续改进 Web/Android/iOS 的采集能力,也新增了对于微信生态圈、支付宝小程序的采集能力等。GrowingIO 同时将支持服务端数据采集和提供更丰富的数据对接方式, 不止是交互行为数据,也包括业务行为数据,GrowingIO 支持全平台数据采集。
并新增媒体监测、深度链接、二维码管理和投放映射等,覆盖全渠道数据监测,打通渠道、下载、激活、注册到产品内转化留存的用户数据,支持深度流量分析,精准评估渠道质量。
GrowingIO 增强了数据洞察能力,强化用户画像等功能支持, ”不同客户的留存行为区别、如何快速找到强留存功能,以推送给其他类似的用户分群,提升产品整体留存等这些场景应用,用户此前通常需要分享1-2周甚至更长时间的分析才能获取结果,在我们的新功能上,只需几步操作就能获取到。“叶玎玎介绍。
并依托于 GrowingIO 既有双模数据采集方案和强大的数据分析能力,GrowingIO 重磅推出的小程序分析产品,支持投放-行为-业务数据打通,助力做获客-转化-分享增长分析闭环,不仅满足基础的数据监测和分析,更能支持更深度的转化、留存分析。
比其传统的数据分析工具, GrowingIO 提供一套更为灵活和强大的分析产品。“更快、更容易上手、更专业、更灵活、更懂增长”成为大多数客户选择 GrowingIO 的核心原因。
这主要依赖 GrowingIO的双模(无埋点加埋点采集)分析模式,满足敏捷探索以洞察未知增长点,及稳健监控以监控核心增长点的双重需求。其中无埋点全量实时采集用户行为数据,解放研发人力,减少内部沟通成本,敏捷快速支持创新迭代;埋点打通用户交互行为和业务数据,全面监控核心业务运营指标。
创立之初,GrowingIO 以无埋点技术切入市场,解决用户此前在用户行为数据采集上的工作量大,部署周期长,并且用户个性化需求无法被满足,分析灵活度不足,业务同学做数据分析强依赖产研和分析资源等痛点。 减少业务人员对产研和分析资源的依赖,自行圈选,即可按照业务需求制作指标和图表,随时分析随时优化运营策略。
“GrowingIO对小猪最大的帮助是,它成为一个人人会用的工具,不只是产品经理,用户运营与市场运营都能自助定制一个接地气的观察方法,在上线的第一时间,开启观察与优化的动作。”小猪短租产品副总裁孙朝晖认为,“Growingio 不是在赋权,而是在赋能。”小猪短租早在2016年9就开始跟 GrowingIO 合作至今。
作为 GrowingIO 的技术优势,并随着客户在无埋点技术的使用越来越深入,GrowingIO 不断进行技术迭代和升级,升级数据统计模型及数据模型重构,提高数据采集的稳定和准确性。并新增支持小程序、小游戏、React Native 等,发布 Chrome Web 圈选、实时调试等插件,将机器学习应用在无埋点数据匹配上,迭代圈选元素智能推荐技术,帮助用户更快、更准确的采集所需数据。
不止于产品,更是一整套增长解决方案
不只是帮用户搭建一套数据平台或只是提供一套软件, GrowingIO 在业内首推国内领先的“分析产品+运营实施+增长咨询”数据服务体系,提供一整套增长解决方案,帮企业落地用数据驱动业务增长。
在服务客户的过程中,发现很多客户有很强数据驱动的需求,但过往积累的经验更多是流量运营,比较缺乏增长经验的积累。比如在基础的数据体系搭建上,仍旧处于比较初级和粗糙的状态,即便是一些体量大、较为成熟的企业,其内部也没有建立完善科学的指标体系。
GrowingIO 在业内搭建了首个增长分析师团队,其分析师和技术实施团队在服务了上千家企业后,积累了丰富深厚的行业经验,提供业内领先的电商、互金、在线社交、在线教育、新零售等几大行业场景数据化解决方案。
在客户接入后,GrowingIO 服务团队会安排专业的增长分析师团队帮助客户提供数据规划,技术实施团队快速接入,帮助企业全面梳理并搭建更科学的核心指标体系及增长解决方案,然后由客户成功团队,后续提供全生命周期服务,协助客户落地增长。
并早在2016年,GrowingIO 就推出国内首家以“数据驱动增长”为核心的 GrowingIO 增长学院,和硅谷顶尖增长专家与机构展开合作,将全球更先进、更科学的增长理念和实践系统性落地本土,帮助国内企业管理者搭建增长团队、构建组织增长体系、驱动文化及创新。
随着对客户普及增长方法论的认知、提供最佳实践指导、产品使用培训等全方位服务的深入,在 GrowingIO 服务的客户中,越来越多的公司,包括像快手、滴滴出行等这些一流互联网公司都在搭建增长团队、增设增长职位或增长官。
并像春秋航空、实习僧、热拉、中原地产等一大批增长前沿的实践者,借助 GrowingIO的产品分析、洞察和优化,实现用户整体次日留存率提升3% 、注册转化率提升10%、获客成本仅为行业的20%等实际的增长落地。
目前,GrowingIO 成长迅速,服务了800多家付费用户,客单价同比提升了100%,最新一季度续约金额超期120%完成,其中一些代表性客户合作金额实现从几万到几十万,甚至几百万的提升。
客户既包括头部互联网公司及大量创新成长型公司,如腾讯社交广告、滴滴、快手、陌陌、58同城、人人贷、宜人贷、点融、花椒、造作、自如、小猪短租、途家等;也包括中国移动、云南移动、中移在线、海尔、方太、上海链家、春秋航空、华住酒店集团、首旅如家、顶新、新东方等大型企事业客户的线上业务;其中销售易、北森、下厨房、猎上、狗民、小猪短租等,都是 GrowingIO 自创办至今连续三年续约的忠实客户。
其实早在今年2月,GrowingIO B 轮融资已经完成。做为 GrowingIO 最早的投资机构,经纬创投董事总经理熊飞认为自己正见证一个伟大公司的创立,他表示,“我们认为中国企业对增长以及如何精细化运营流量的需求非常巨大,Simon正逢其时地把硅谷先进的实践经验带回中国落地,我们看到越来越多的用户通过 GrowingIO 有效提升 ROI,加速他们的增长。而 GrowingIO 自身在客户数和收入额过往三年也在快速增长。”
美国最大投资基金之一 NEA 亚洲区主席 Carmen Chang 表示,“我们投资一家公司,几乎都是因为团队创始人、团队和他们的愿景。我们听说了很多 Simon 的事,他在圈内、特别是 LinkedIn 都很受尊敬,他在 LinkedIn 带领整个数据科学团队,现在他在国内也组建了一支优秀的创始团队。 促使我们投资他的一个重要原因是,他对公司的使命有着非常宽广的视野,对公司的业务有着巨大的热情。”
NEA全球管理合伙人 Scott Sandell 同时表示,“GrowingIO 让客户能够更快更高效的获取、分析他们的用户行为数据,并制定策略采取行动。这在中国至世界各地都有非常巨大的需求,我始终认为,它最终将是一家全球性的公司,所以我们决定继续领投 GrowingIO。“
目前产品、运营、增长等人群仍是个年轻、创新的群体,还处在早期成长阶段,远未到爆发阶段。“从现状来看,可能是个10-20亿元的市场。但这是潜力巨大的市场,未来可能有10倍,甚至更高的增长。”他认为。
虽然行业仍处在早期成长期,但如何使用数据驱动增长,正在被越来越多的企业快速吸收理解,并创新应用,“用户的学习和成长速度,用户使用时长、使用度和活跃度比我们想象得更长、更深、更高。”张溪梦认为。
GrowingIO 数据后台显示,目前,其采集日均用户行为消息数达到2000亿条,同比增加了100%;监控指标总数达百万规模,增长了 60%。
不过,张溪梦仍认为这是个慢生意,需要有足够的耐心。“一方面技术、产品的门槛,没有人能够跳跃式地跨过,数据分析是数据平台、技术架构等各种能力的综合;另一方面,能否在未来的每个月、每个季度都持续把握住客户需求,并将客户实践积累出的经验转化成产品和服务。GrowingIO 还需要不断努力,以实现给客户带来价值,用数据驱动增长。”
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硅谷合同工越来越多,科技巨头想尽办法降低成本
(原标题:Silicon Valley's dirty secret: Using a shadow workforce of contract employees to drive profits)
10月24日消息,据国外媒体报道,随着零工经济(gig economy)的不断发展,美国科技公司合同工与正式雇员的比例正在悄然发生变化。谷歌、Facebook、亚马逊、Uber和其他硅谷科技巨头如今都雇佣了数千名合同工,负责包括销售、编写代码到管理团队以及测试产品等各类工作。据统计,今年谷歌自创建20年来合同工人数首次超过了正式雇员人数。外包已经成为硅谷公司的流行做法。
不仅是硅谷如此。随着上市公司想方设法削减人力资源成本,抑或是在劳动力市场趋紧的情况下聘用到有需求的人才,这一趋势正在不断上升。美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)的数据显示,美国9月份失业率从8月份的3.9%降至3.7%,为1969年以来的最低水平。
自由职业工作平台Upwork 2017年发布的一份报告显示,目前约有5,730万美国人从事自由职业,这占到美国劳动力总数的36%。据加州大学圣克鲁斯分校(University of California Santa Cruz)的研究人员估计,仅在圣马特奥和圣克拉拉两个县,就有大约3.9万名工人以各种形式受雇于科技公司。
Facebook和Alphabet的发言人拒绝透露他们所雇佣的合同工数量,但Alphabet的一位发言人列举了雇佣合同工或临时工的两个主要原因。其中一个原因是,公司没有或不想在某些特定领域积累专业知识,比如医生、餐饮服务、客户服务或班车司机等。另一个原因是,当工作量突然激增时往往需要临时工,或者需要人手顶替休假员工。
“归根结底,TVC(临时工、外包商和合同工)是员工队伍的重要组成部分,但他们不是谷歌正式员工,也不知道全职谷歌员工所掌握的公司机密信息,”该发言人表示。
Facebook媒体关系总监安东尼·哈里森(Anthony Harrison)表示:“我们的合同工是Facebook社区的重要成员,我们致力于为所有帮助Facebook将世界融合在一起的人提供安全公平的工作环境。”亚马逊和Netflix的发言人没有回应置评请求。
高薪岗位对外包的需求更大
合同工可以帮助降低公司正式员工的数量,而且由于合同工不需要公司为其提供医疗等相应福利,可以帮助节省数百万美元用于雇佣和留住人工智能等高端领域的人才。从更大的层面上看,合同工越来越多可以被视为另一个不平等扩大的迹象,因为这一现象造就了一个底层工人阶层。从表面上看,这些工人都是在全职工作,但并没有享受到全职工作的好处。
加州大学圣克鲁斯分校(University of California Santa Cruz)研究人员克里斯·本纳(Chris Benner)和凯尔·尼尔林(Kyle Neering)在2016年进行的一项研究显示,2001年圣克拉拉县的信息产业规模翻了两番,但自1990年以来科技产业增加的工作岗位数量却很少。在过去的24年里,科技产品或服务公司的直接就业岗位仅仅增长了31%,平均增长率为1.1%。部分原因可能与外包工作的兴起有关。
受影响的不只是行政或“蓝领”工作。招聘人员表示,10年前多数外包岗位都是行政类职位,而如今,外包增长最快的反而是高技能得“白领”职位。经济学家劳伦斯·卡茨(Lawrence Katz)和艾伦·克鲁格(Alan Krueger)在2016年进行的一项研究中发现,与工资较低的工作相比,工资较高的工作更容易被外包出去。这种“另类”工作安排在年龄更大、受教育程度更高的合同员工中越来越普遍。
Instacart湾区招聘顾问Cheryl Liew表示,“现在的招聘市场竞争异常激烈。我不确定以前是不是这样。你发送100封邮件,也许只得到10封回复。劳动力市场对人才的需求远大于供给。由于人才短缺,公司更愿意实施短期招聘。”
在硅谷,关于人才的竞争尤为激烈。诸如谷歌、Facebook和亚马逊等大型科技巨头往往会通过支付更高薪酬吸引大量人才,让初创企业和小公司陷入困境。
“随着就业率屡创历史新高,房地产价格的飙升,加之很多知名科技公司的总部都位于硅谷,当地关于人才的竞争异常激烈,这使得许多中小企业扩大人才投资方面处于非常艰难的境地。”自由职业平台Upwork营销高级副总裁里奇·皮尔森(Rich Pearson)如是指出。
零工经济的增长动力
推动零工经济增长的因素有很多,低成本就是其中之一。这种不断增长的服务经济造就了一大批兼职的灵活劳动力。Uber、Instacart、Upwork、Task Rabbit、Fivrr等平台让很多美国人更容易获得一些额外收入,或者成为全职合同工。
对于合同工,公司所获得的回报主要是财务成本的降低。合同工无权享受医疗保险、401(k)、伤残保险或其他福利。其岗位也可以根据需求适时进行相应调整。公司可以通过外包应对暂时的需求激增,或者通过灵活外包获得一项小众技能来开发新的产品。
“很多时候,我们可能没有招聘一名全职员工的预算,但我们可以聘用合同工,”硅谷一家大型科技公司一位不愿透露姓名的经理表示。这位经理说,合同工往往会从事诸如人力资源等对公司核心业务影响较小的工作。
因为可以察觉到这种风险,合同工有时会与雇主保持一定距离。出于安全考虑,他们会佩戴不同颜色的徽章,不会受邀参加一些敏感的公司会议,也不能享受公司郊游、自助餐厅免费食物或免费通勤等公司福利。
当然,硅谷的大多数公司确实倾向于将表现优异的合同工“提升”为全职员工。这位经理表示:“不管他们是全职员工还是合同工,公司都在花时间和金钱来培训他们。”
对提供外包服务的合同工来说,“没有限制”
因为就像有很多人被系统利用一样,也有很多人在利用它来达到自己的目的。越来越多的工人自己选择独立。对于数据科学家等人才市场最抢手的技能,甚至可能会发生竞购战。在这些需求旺盛的地区,合同工可以选择自己喜欢的项目,获得更高薪酬,然后休假或转到另一个项目。
市场研究和咨询公司Ardent Partners研究副总裁克里斯·德怀尔(Chris Dwyer)说,“有6个月期限的首席财务官或2年期限的首席执行官,他们可以做需要做的事情。然后这个人继续转战其他公司,开始新的项目。
十年前,合同工经常被用来顶替休假雇员。现在,公司更有可能在非常抢手的领域雇佣临时工,比如掌握某些“热门”计算机编程语言的程序员或数据科学家,以开发人工智能或机器学习程序。因为公司别无选择。Beeline公司高级副总裁布赖恩·霍弗迈耶(Brian Hoffmeyer)说:“这意味着企业要想涉及相关领域,就必须使用承包商。”其所在的企业是一家帮助其他企业管理临时员工队伍的科技公司。
安东·阿尼斯莫夫(Anton Anismov)是加州雷德伍德城(Redwood City)的一名自由软件开发人员。他说,作为一名自由职业者,他有机会建立自己的人脉网络,学习销售、营销和产品设计等其他技能。
“作为一名自由职业者,我可以选择按小时工作,所以这当然意味着更高的时薪。我想说,你的收入可以增加两倍。” 阿尼斯莫夫说,“我喜欢学习新东西。对我来说,这比打乒乓球或花几个小时吃午饭要好得多。这实际上取决于作为一名自由职业者你想要得到什么。对于我来说,就是没有限制,更加自由。”
对合同工的态度需要改变
随着合同工数量的增长——在硅谷的一些公司或某些部门,合同工与正式员工的比例可能已经持平或超过一半——公司不得不改变对待合同工的方式。
“对于如何对待合同,一些公司的观点相当过时,” 霍弗迈耶说,“这种观点已经过时,我们看到公司层面正在开始改变,相应法规的出台也将开始改变这一点。”
软件公司Catalant联席首席执行官罗布·比伯曼(Rob Bieberman)表示,“不同颜色徽章之类的东西是一种残余的旧式思维。”其公司主要帮助其他企业招聘商业策划、财务以及研究等领域的合同工。
一些合同工正在就同工不同酬进行斗争,公司也在改变。今年早些时候,SurveyMonkey在发现员工觉得公司在合同工方面做得不够之后,开始为其圣马特奥总部的所有合同工提供全面福利,其中包括医疗、牙齿保健和视力计划,以及带薪休假福利。
尽管所有企业不太可能在短期内向合同工提供医疗保健、股票期权或401(k)计划等福利,但那些拥有越来越多合同工的企业关于合同工以及正式员工的界定越来越模糊。例如,公司可能不会执行不允许合同工在自助餐厅免费用餐的规定,也不会执行关于不允许合同工参加某些业余活动(比如棒球比赛)的规定。很多事情也取决于管理者的判断力,以及他们希望如何对待合同工。
随着合同工数量的增加,全职员工的平均聘用期也在下降。现在,在硅谷公司一劳永逸地找到稳定工作的日子已经一去不复返了。一些管理人员甚至会把在一个岗位连续呆四年视为危险信号,认为员工在其他地方找不到工作。
“永久就业——不再有这样的事情了。这条线将变得越来越模糊,”Beeline的霍弗迈耶如是指出。
原文链接:硅谷合同工越来越多,科技巨头想尽办法降低成本
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[很牛] 获200万元创明道种子投资,打造中国企业教练平台
10月24日消息,定位于中国企业教练学习服务平台“很牛”宣布完成200万元种子投资,本轮由创明道资本投资,服务核心是为中国企业提供专业教练学习服务。很牛由行动教练创始人季益祥与高利刚联合创立,CEO高利刚是连续创业者,曾是笔记侠联合创始人,本轮融资完成后预计将完成后续新一轮融资。
企业教练这一概念来源于欧美企业市场,世界500强企业超过80%都会为员工购买这一服务,与传统企业培训不同,目前企业普遍接触的企业教育专注点在知识教育、能力培养,是由“未知”到“已知”的教育过程;企业教练则是面对企业核心员工,以教练1对1模式,帮助核心人员在面临实际管理、业务问题时,获得决策和培训支持,属于由“已知”到“知行合一”的教育模式。
定位于企业教练的很牛希望通过互联网平台模式,降低原有企业教练培训的高昂成本,解决1对1模式下覆盖人群少、教育成果有限的问题。
高利刚介绍,企业教练在企业中价值在于,帮助企业管理者或核心员工,就实际问题实现长期培养和咨询服务。例如针对销售业绩问题,教练会帮助学员思考目标拆解,当下和未来可能遇到的问题,一同思考解决办法,基于实践过程中的调整与反馈,学员可以在实际工作中提升能力、实现价值。
传统企业教练模式为1对1,讲究结果导向,教练教学效果由学员实际工作表现挂钩,这也就决定了传统模式下企业教练成本高昂、人群覆盖效率不高。以某国际知名企业教练2天高管培训为例,每个学员需要4万元培训费。很牛团队则思考,是否能将互联网模式引入,实现低成本、大面积地覆盖企业学员。
在着手前,高利刚与团队对行业问题进行了剖析:
1、中国企业教练市场首要核心是课程问题,传统课程来自于海外机构,包括埃里克森、共创式教练、美国领导力发展中心(LMI)等,国内本地化课程较少;
2、专业教练数量不足,国际教练联盟(ICF)研究结果显示,全球专业企业教练有53300人,在中国ICF注册认证教练仅有411人,在大陆地区MCC(大师级教练)更是不超过4位;
3、其次是服务模式,需要改变纯线下培训模式。
为此,很牛通过“引进+自研”的方式打造本地化课程,一方面通过与海外机构合作,继续引进版权课程并本地化,很牛自己也开发了《行动教练》,同时平台拥有超过200位认证教练,模式上很牛通过线上音频、视频资料,通过线下分享会实现学员教育,同时基于长期维护,不同学员每月或每周都将得到教练一次沟通交流,平均每两周就有一次线上90分钟面谈,对遇到的实际问题进行反馈,每隔12周进行量化评价,提出指导建议,根据成果做教练效果评价。
高利刚表示,在线教练服务的优势是成本低,在线服务避免了教练长期出差成本,打破了地域限制和时区壁垒,提高了教练多元化选择和匹配度。简单来说,很牛通过线上培训与沟通,结合线下面授实现“知行合一”的企业教练服务,通过长期沟通,持续对学员提供专注服务。
团队方面,创始人季益祥是行动教练创始人负责公司整体战略方向的制定与把控,包括课程、师资等内外部资源的整合,很牛CEO、创始人高利刚是连续创业者,负责公司人才团队、产品开发及业务运营的整体管理与协调。
原文链接:很牛获200万元创明道种子投资,打造中国企业教练平台
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社交招聘软件Teamable获500万美元B轮融资
Teamable是一款利用员工社交网络进行招聘的软件供应商。今日这家公司获得了500万美元融资,投资方包括新投资人Foundation Capital,以及True Ventures和SaaStr Fund两位现有投资人。
这家创企还宣布收购Simppler的参考推荐引擎和招聘匹配软件。Teamable的联合创始人兼首席执行官Laura Bilazarian拒绝透露本次交易的具体细节,但表示会利用新获得的500万美元融资,完成这次交易。
相关数据表明,Simppler已经从Foundation Capital、Greylock、Vertex Ventures等投资人那里获得了320万美元融资。这家公司和Teamable相似,由Vipul Sharma建立于2013年,Simppler利用现有员工的社交网络建立一个推荐平台。根据Sharma的领英数据,他曾在Evenbrite负责机器学习事务,去年他还在Indeed担任过工程主管。
Sharma和Simppler的团队并不会加入Teamable。
Teamable利用Gmail、Facebook、GitHub以及其他社交媒体,将员工的联系人集中到用人单位那里,并关注有潜力的候选人。Spotify、Lyft这些公司都在使用Teamable,员工和候选人之间的关系也能促成招聘。Teamable表示其社交招聘算法能提供更高效的招聘流程和多样化的候选人。
“我并不认为候选人喜欢现有的招聘方式——投完的简历杳无音讯。同样我也不认为企业喜欢现有的招聘方式,因为用人单位只是通过职位描述来碰运气,他们并不一定会遇到合格的求职者。”Bilazarian说道。
“与其让人事处的几个人帮你审核一大批候选人,你却不知道公司里有真正了解候选者的人。Teamable的精准度非常高,它通常是在5个候选人里选一个,而不是200人选一人。”她补充道。
原文链接:社交招聘软件Teamable获500万美元B轮融资
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ZipRecruiter的Job Seeker Profiles使用AI来改善候选人匹配
据外媒报道本周二,在线就业平台ZipRecruiter公布了Job Seeker Profiles,这是ZipRecruiter针对iOS和Android的移动应用程序提供的新功能,它会提示求职者输入他们可能漏掉的信息,并利用人工智能(AI)的力量,从上传的简历中自动提取相关数据。
该公司表示,已有超过900万用户安装了iOS和Android应用程序,70%的用户在搜索新的工作机会时使用移动设备。
ZipRecruiter联合创始人兼首席执行官伊恩•西格尔(Ian Siegel)表示:“我们推出Profiles是为了帮助求职者讲述他们的故事。”“工作,以及人们寻找工作的方式,正在发生变化……通过个人资料,我们开发了一种灵活、智能的产品,最大限度地增加了他们找到合适雇主的机会,反之亦然,从而大大缩短了招聘时间。”
Profiles就像一个简短的应用程序。他们的摘要包括技能,认证,期望薪水和职业目标,所有这些都可以通过简历手动输入或生成。但是它们也有一个智能层 - 配置文件提醒用户缺少信息并建议添加和增强功能。
信息求职者提供ZipRecruiter的人工智能匹配算法,提高候选人和潜在雇主的匹配质量和数量。
ZipRecruiter说,求职者的申请通常会在48小时内被浏览,80%的雇主会在第一天结束前找到一个合格的求职者。在2018年第一季度,每月有超过100万的候选人注册,大约750万的活跃职位列表。
在ZipRecruiter融资1.56亿美元之后(迄今为止,该公司已筹集了2.19亿美元资金),该公司推出了Job Seeker Profiles。这家成立8年的公司是美国最受欢迎的就业平台之一,该公司说,它已经帮助150多万家企业找到了员工,并收到了4.3亿份申请。
ZipRecruiter最近在人工智能上投入了大量资金。它使用机器学习通知潜在的新工作的员工清单通过电子邮件和短信(超过6400万仅通过电子邮件),并在6月推出一个AI工具——Candidate Calibration ——在其中向候选人提供工作岗位根据招聘人员的信号,每月1000万用户的数据库。
ZipRecruiter目前有200名工程师在开发人工智能的候选匹配和搜索解决方案,其中50名工程师在位于特拉维夫的新研发中心工作。
该公司在美国各地办公室的员工总数超过1000人(4年前约为150人)、英国和以色列。包括福特(Ford)、Netflix、富国银行(Wells Fargo)和汉堡王(Burger King)在内的150多万家公司都在使用该公司的招聘软件。
以上为AI翻译,内容仅供参考。
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美国求职平台ZipRecruiter完成6300万美元A轮融资
实现大规模盈利,招聘平台ZipRecruiter在低调中获得成功
原文链接:ZipRecruiter’s Job Seeker Profiles uses AI to improve candidate matches
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Spot为人力资源部门启动了聊天机器人,以解决骚扰和歧视问题
文/Megan Rose Dickey
Spot,这个让个人能够记录和报告骚扰歧视的聊天机器人,已经为人力资源部门推出了一个工具。该版本使人力资源部门能够管理和跟踪骚扰和歧视的匿名报告,并对这些报告进行跟进。
Spot依靠记忆科学和人工智能来解决工作中的骚扰和歧视。使用聊天机器人,员工可以匿名记录不当行为,人力资源工作人员可以跟进内容,将报告导出为带签名、时间戳的PDF等。当然,如果员工愿意,他们可以选择使用他们的名字。
Spot联合创始人Julia Shaw博士在一份声明中说:“Spot使公司处于建立健康工作文化的最佳位置。” “通过采取循证方法帮助打破报告骚扰和歧视的障碍,Spot允许公司提供及时,透明和无偏见的响应,并减轻骚扰的负面后果。”
以上为AI翻译,内容仅供参考。
原文链接: Spot launches chatbot for HR departments to address harassment and discrimination
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人才管理云平台「北森」获过亿美元 E 轮融资,元生资本、经纬中国领投
获悉,近日一体化人才管理云平台供应商北森云计算宣布完成E轮融资,总金额超过1亿美元。本轮三家机构均为北森老股东,元生资本和经纬中国领投,红杉资本跟投。据创始人纪伟国透露,此轮融资将主要用于产品研发,市场推广以及业务创新。
北森创立于2002年,从人才测评切入人力资源管理领域,目前业务方面以覆盖测评、招聘、绩效、员工调查等业务流程一体化的SaaS软件服务为主,并辅以可满足企业定制化需求的PaaS平台。
根据IDC关于中国公有云市场的分析,企业级SaaS市场依旧快速增长,年复合增长率超过35.7%,预计未来规模将会达到58.17亿美元。在国内HR SaaS这个领域内,在劳动力管理方面有“盖雅工厂”,薪资发放领域的“薪资通”,在招聘领域有“谷露软件、“猎上网”,考勤领域则有“上海劳勤COHO”,员工福利则有“内购网”,社保领域的“51社保”。
与上述产品不同的是,北森定位中大型企业,并且在产品模式上聚焦人才一体化管理。在产品理念上,北森从传统的以管控为核心进而到强调以员工为核心,从识别和发展角度出发,帮助企业建立人才梯队。之所以定位中大型企业,纪伟国提到,中大型企业客户发展稳定,付费能力和意愿强,并且软件一体化需求是普遍痛点。
北森产品形式落地为SaaS+PaaS服务模式,SaaS软件iTalent对企业提供包括人才测评、招聘管理、人才库、绩效、考勤休假等全栈式产品方案。并且,PaaS平台BeisenCloud可帮助企业客户根据业务需求和决策模型开发个性化软件。与此同时,北森打通了企业内部软件的接口,实现了包括薪资发放、电子签名、体检、差旅在内的功能与北森产品结合,最大化程度为企业提高用户体验,创造价值。
关于未来发展,创始人称,北森将会继续加大在AI和大数据方面的投入。目前北森拥有两支数据团队:Ocean团队负责全平台、跨应用的数据一体化模型结构以及人才数据的敏捷、主题分析等;另一只团队负责AI的落地,已实现在人岗匹配、智能简历处理等领域的应用。
根据年报,北森2017年营收2.3亿元,同比增长28.07%。创始人纪伟国告知,截止目前北森拥有员工人数已近1500人,服务企业用户规模在5000余家,以大中型企业为主,覆盖在金融、房地产、汽车以及互联网等行业。
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甲骨文云业务大打人工智能与安全牌,目标直指亚马逊
近年来甲骨文积极从传统软件公司转型为云服务提供商。
甲骨文在云服务领域的动作正不断深化。
北京时间10月23日,在由数据库巨头甲骨文举办的OpenWorld大会上,甲骨文公司推出一系列云产品更新,为包括企业资源规划(ERP)云和企业绩效管理(EPM)云,人力资本管理(HCM)云和数据云在内的云产品加入更多人工智能(AI)能力,并扩展其SaaS产品功能,增加了订阅管理服务。
甲骨文试图借助AI技术,为企业提供更“聪明”的产品。该公司应用产品研发执行副总裁Steve Miranda称,过去企业都是采用预编程方法,预先设置流程,有了机器学习技术后,一旦发现非寻常交易/流程,可以分析后直接分配给专项负责人员,提高效率。此外,包括人力资本管理方面,智能化的定制化推荐也具有重要意义,可帮助招聘团队缩短招聘周期,寻找最合适的求职者,并降低员工离职率。
在面向媒体和分析师开放的Demo环节,甲骨文展示了其AI技术在共享单车领域的应用,基于甲骨文的存储云、分析云,通过机器学习共享单车历史使用数据,并结合天气、事件日程等因素后,给出共享单车投放建议,解决供需问题。
这也是甲骨文将其企业级产品结合AI,逐步智能化的延续。2016年OpenWorld大会时,甲骨文正式提出其AI战略,其后在去年同一时间的OpenWorld大会中,甲骨文宣布在既有的云端产品线中整合AI技术,强化云端产品的功能,并称之为调适型智能App服务(Adaptive Intelligent App),旗下ERP、HCM、供应链管理云和客户体验云四大云产品首先加入。
区块链作为大会主题之一也得到展示。船运管理软件公司货讯通与甲骨文合作,推出货运文档区块链解决方案,提升供应链流程的效率。基于此合作,可保证货运文档可靠且可追溯,简化运输文档流程。
在主题演讲环节,甲骨文公司董事长兼首席技术官拉里·埃里森(Larry Ellison)介绍了网络防御的现状,并依旧对其云服务市场的最大竞争者亚马逊AWS发起攻击,他表示,“目前的网络防御还不够好”。为了解决这一问题,协助企业应对安全威胁,他宣布推出具备探测和预测能力的Oracle云基础设施安全服务更新。
考虑到云服务厂商近期安全事故频频,这一举动颇有针对性。
而甲骨文与亚马逊的关系,也随着双方在云计算领域的进一步布局使其竞争逐渐白热化。据CNBC报道,亚马逊计划于2020年初完全弃用甲骨文数据库技术,而埃里森回应称,亚马逊仍无法弃用甲骨文数据库。
但CNBC今日获得的一份亚马逊内部报告印证了埃里森的观点。报告显示,在亚马逊会员日(Prime Day)期间,可能因数据库原因,该公司电商网站出现了导致销售放缓的重大故障,数千个包裹延迟交付。一定程度上证明了甲骨文在数据库技术方面比亚马逊自有数据库产品更为稳定有效。
近年来甲骨文积极从传统软件公司转型为云服务提供商。9月公布的甲骨文财报显示,在截至8月31日的2019财年第一财季,其云服务和许可证支持部门的收入为66.1亿美元,比上年增长3.2%,低于FactSet调查中分析师预期的66.8亿美元。甲骨文若想依靠云服务跑赢亚马逊,显然需要进一步扩大市场规模。
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甲骨文宣布收购企业数据库创企DataFox,用AI强化商业数据分析
今日,甲骨文公司宣布收购企业数据库创企DataFox。截至今日,这家创企已经搜集了280万家上市公司和私营公司,这个数据每年都会增加120万,它还能利用人工智能分析数据,进行更重要的商业预测。这些分析结果能被用于一系列客户关系管理服务:寻找优先销售账户、潜在客户等。
“和DataFox的结合,甲骨文云端应用可以通过后者的企业数据得到强化,让客户作出更好的决策,得到更优秀的商业成果。通过人工智能驱动的企业数据,甲骨文和DataFox将带来更多云端应用,提供建议,提高整个行业的成绩。”甲骨文的应用开发副总裁Steve Miranda说道。
本次收购的具体细节尚未公开。
DataFox成立于2014年,目前融资总额为1900万美元,相关信息表示,2017年1月这家公司的估值已经达到了3300万美元。公司的投资人包括Slack、GV、Howard Linzon和高盛。
甲骨文表示目前尚未给DataFox规划一个长期的产品路线,但会为现有的客户保留产品运营。目前DataFox的客户包括高盛、贝恩和Twilio等。
这次收购的原因如下。首先,大型平台供应商都在寻找更多的人工智能工具,为客户提供更加精细的服务。其次,这也说明了,只要能找到合适的终端用户,内容仍然很有吸引力。许多客户的数据库会过时,因此帮助它们时常更新数据库,创建更加精准的商业记录,也很具有吸引力。
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自由职业雇佣平台Fastwork获戈壁创投领投A轮480万美元投资
10月23日消息,在线自由职业雇佣平台Fastwork于近日宣布已获得跨境风险投资公司戈壁创投领投的A轮480万美元投资。
Fastwork是一家在泰国和印尼开展业务的在线自由职业雇佣平台,此前还曾获得Vickers Venture Partners,LINE Ventures和Partech Partners的资金支持,截至目前,融资总金额达到550万美元。
戈壁创投东南亚投资合伙人Arya Masagung表示:“中小型企业在该地区的新兴市场正以前所未有的速度增长,也因而缺乏足够的技术人才支持其发展速度。所以,像Fastwork这样,能够帮助在中小企业、自由职业者和外包机构之间架起桥梁的自由职业雇佣平台,备受企业追捧。”
Fastwork是由一群来自硅谷和纽约的工程师和企业家于2015年创建。该公司致力于帮助东南亚的公司和雇主发现并雇佣自由职业者。公司负责人在一段采访中表示,该地区有超过30万家企业使用了其平台提供近22,000项服务,服务内容涵盖平面设计、在线销售、影响力销售、网页开发和应用开发的数据输入等。
对于自由职业者而言,该平台可以随时随地帮助他们收集薪资,推广他们的服务,管理订单,交换文件并与客户沟通。
除了提供支付系统之外,平台还使用了名为Fastwork Score的专有算法来对自由职业者的数据进行定量和定性地筛选并排名,从而缩短用户找到合适匹配的时间。自2017年12月以来,Fastwork的收入已增长1100%,目前在印度尼西亚和泰国雇用了50多名员工。
最近,该平台还推出了Fastwork Pro和Fastwork Enterprise两种优质服务。平台中处于前1%的最优秀的自由职业者、代理商会被选中提供高质量服务,并为处于成长阶段的用户提供大型项目。
原文来源:自由职业雇佣平台Fastwork获戈壁创投领投A轮480万美元投资
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