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未来5年AI应用报告 | 谷歌、DeepMind、英伟达科学家支招企业AI应用
编者按：本文来自新智元（ID：AI_era），原文来自reworkco。
ReWork的一份最新AI落地应用报告，阐述了企业该如何使用AI技术。谷歌的Ian GoodFellow、DeepMind的 Jörg Bornschien、英伟达的Kimberly Powell等知名AI研究员参与了这一份AI报告的访谈并发表观点。受访者认为，在接下来的几十年，深度学习模型的大小将呈指数级增长，我们将找到越来越好的神经网络架构和参数，达到甚至超越人类水平。
报告全文：http://reworkco.domain.com/WhitePaperShouldYouBeUsingAIInYourBusiness.pdf
人工智能（AI）正在变革它能触及的各行各业，从医疗保健到零售和广告，金融，交通，教育，农业等等。 AI的目的是什么？接手所有需要员工手动完成的工作，让他们腾出时间更有创意地完成机器不能做的工作。如今，快速发展的 AI 技术主要由大型企业通过机器学习和预测分析来使用。
人工智能不是一项未来的技术，现在当下的技术，没有采用的公司将被抛在后面。
本文将探讨人工智能在商业领域的应用，深入研究谁应该使用这些技术，并深入研究人工智能在各个行业的领军人物的研究贡献。包括来自学者，行业领导者，研究人员，首席执行官，创始人等等的专家意见，以评估人工智能对多个行业的影响。
受访者单位（具体名单）：
包括谷歌的Ian GoodFellow、DeepMind的 Jörg Bornschien、英伟达的Kimberly Powell等知名AI研究员参与了这一份AI报告的访谈并发表观点。
AI 快速增长的背后：技术、资本、企业
人工智能正在颠覆和改变它所触及的每一个行业。从商业运营和效率到创新的客户服务方式、医学研究的突破、更智能的交通系统和更有针对性的广告活动，这是当今世界不可避免的现实。不愿意采用AI的企业将落后，预计AI软件的直接和间接应用产生的收入将从2016年的13.8亿美元增长到2025年的597.5亿美元。(Tractica,2017)
“随着机器变得越来越智能，消费者将会期待24小时内的完美服务，到2025年，AI将会占到所有客户互动的95%，消费者在在线聊天或电话中将无法区分机器人和人类员工。”(Servion,2017)
得益于海量数据和日益智能化的算法，机器可以学习、说话、做出明智的决策，并以一种越来越有效的方式执行复杂的任务。这不仅推动了研究上的突破，而且在业界的实施也证明了AI在现实世界中的应用可能对各行各业的企业产生巨大的潜在影响，包括零售和广告、医疗保健、销售和市场营销、交通运输、旅游等。
图：AI的全球预计收入：2016-2025
是什么令AI的进步如此迅速？
AI需要庞大的数据集，而“真正伟大的科学与技术的惊人进步使我们能够收集到前所未有的数据”，从而使模型能够更快地学习。(Jasper Snoek，谷歌大脑)
目前的发展速度并没有被预见，比如OpenAI的Ankur Handa，并没有预见到在多伦多大学Geoffrey Hinton的研究团队发表第一篇卷积神经网络的论文之后，短短三年的时间里，CNN在ImageNet竞赛中实现了“超越人类的表现”。虽然这些进展迅速而且有影响力，但你的业务是否应该采用AI，这是需要考虑的。诸如成本、可用数据、行业相关性和人员配置，以及可能的ROI等因素是所有规模的企业需要考虑的因素。本报告后面的章节将为这些关键因素提供解决方案，以发现AI在行业中的影响，以及你是否应该在你的业务中使用这些技术。
谁在推动AI的发展？
不仅仅是科技巨头在引领了AI竞赛，还包括大学、风险资本家(VC)和内部研究人员。机构和行业专家的研究为企业将这些模型应用于他们的工作打开了大门，而针对AI的风投正在通过他们的资金来帮助研究取得突破。
下图：著名AI风投、学术机构和公司
AI的生态图景：模型、训练数据、硬件和人员
目前AI的生态图景四个方面：模型、训练数据、硬件和人员。新的模型（如生成对抗网络）正被广泛应用，并取得了巨大的成功；更大的数据集可以用来训练模型；硬件的改进加快了训练的速度；而且，这个领域的每一次成功都会吸引更多的人进入这个行业。(Ed Newton-Rex Jukedeck)
进步是持续的，但是对社会产生直接的影响需要时间和金钱来进行研究。数据的可用性、计算的能力、每个模型的训练周期和智能水平都有局限性。无监督学习的进步正在彻底改变商业应用程序，节省时间和金钱——2010年至2014年间，全球对人工智能技术的投资从17亿美元增长至149亿美元（Merrill Lynch，Bank of America，2016）。
虽然AI不是一个新的概念，但它变得主流的过程也已经花费了数年的时间，近几十年的发展速度是最快的。这意味着，由于我们目前使用arXiv和社交媒体进行传播的文化，新的进步很快就会过时。AI的“过度活跃”可能是破坏性的，这迫使企业重新考虑他们正在设计的产品（Hugo Larochelle，Google Brain）。
AI的发展带来了今天的模型：研究人员发现如何使用GPU来加速神经网络的训练。这些方法使得模型能够扩展到更大的数据集，并在对更小、更学术的数据集进行研究时实现更快的迭代。
DL社区开发了更好的开源库和用于深度学习的工具。例如，Theano在如何实现DL模型方面取得了突破，这启发了现在广泛流行的TensorFlow。
ArXiv和社交媒体已经成为宣传研究的主要真滴。这使得我们可以更快地迭代和构建其他研究人员的工作。(Hugo Larochelle, Google Brain)
如何在商业中应用这些进步?
ML总是受限于可使用的计算量。这些进步能够对现实世界的问题产生非常明显的影响，正如Ian Goodfellow说：
“2017年5月谷歌发布新一代TPU，这是一个大消息。新的谷歌TPU可以帮助缩小在DL实验中可利用的计算量和在生物神经系统中使用的计算量之间的差距。第一代TPU只对谷歌的工程师开放，而新一代TPU将对谷歌云的用户开放，并且研究人员可以申请免费获取。”
领先的AI使用案例，数据分析仍然是最大的场景，其次是销售，再到医疗
随着越来越多的公司（例如谷歌，亚马逊，微软）通过云平台在业务中使用人工智能模型，人工智能技术将持续被工业界和整个社会所接受。没有任何行业会被抛在后面，所有行业都被人工智能的进步所打破（Hugo Larochelle，Google Brain）。商业智能工具能够搜集、分析、转换和报告数据，从而提供有价值的洞察，并使企业将时间和金钱投入到正确的领域。那些努力与用户建立情感联系的公司将通过“有感情的AI”来提高客户满意度，毕竟，在现实生活中，人们的情商很糟糕，导致一系列无用的争端。当AI不受偏见影响的情况下接受训练，它能够提供比人类更合理的反应（Mikko Alasaarela，Inbot，2017年10月）
由于深度学习在数据准备、语音识别、文本理解、电脑游戏，网络安全等方面的应用，我们看到很多令人难以置信的结果。深度学习提供了人工智能历史上最大的性能飞跃（甚至可以说，计算机科学史），并使许多传统方法成为过去时。因此，在未来十年内，任何一个没有依赖深度学习的公司都将被抛在后面（Deep Instinct首席技术官Eli David）。
不仅科技公司能用AI，其他行业也将大量使用这种技术。以下是一些预测数据：
20%的商业内容将由AI生产。(Salesforce, 2017)
57%的用户期望2020年前，智能语音助手能在生活中发挥重要作用。(Salesforce, 2017)
鉴于亚马逊、Alphabet、IBM、微软在云计算的地位，下个十年之处，60%的AI 平台将被上述公司掌控。(IDC FutureScape, 2017)
2018年前，75%的开发者团队将把AI 运用在一个或多个商业应用或服务上。(IDC FutureScape, 2017)
2020年前，80%的客户服务将不需要人类介入。(Salesforce, 2017)
进程
关于AI“抢夺人类工作”的讨论很多，但这并不是第一次。在工业革命时期，机器使得工厂工人失业；互联网飞速发展，颠覆了各行各业。然而，这并不是行业的终点：工人学会了操作机器；记者利用互联网作为资源，而非阻碍。一个工作被摧毁了，无数的新机会被创造出来。 （福布斯，2017年）
Hugo Larochelle解释说，虽然我们无法确定AI和经济的未来， 历史上有一些旨在取代人类的技术发展的例子，但该行业的就业反而增长了。
对于一些高度依赖劳动力的行业来说，人工智能可能比人类更好。由于人工智能永远不会感到厌倦而且几乎不会犯错误，所以这将创造出研发机器的新职位。然而，需要更多人类智慧和情感的行业不可能完全被AI所改变。AI助手帮助人们节省了时间，也帮助我们做了更多聪明的工作。 （雅虎实验室研究科学家Miao Lu）。
人工智能现在远比之前更容易获得，即使对于计算机科学和人工智能领域以外的人也是如此，正如Hugo Larochelle所强调的那样，人工智能云平台提高了可访问性。对于高校来说，迎接人工智能的进步，停止只把它作为计算机科学研究生学习的一个狭窄的话题是非常重要的。
历史上，AI都是大公司在进行开发，因为要想从AI和ML中获得回报，需要大量的训练数据。
对于公司来说，获取这些数据意味着企业需要有一个既有的，成熟的产品，有很能吸引用户的地方，或者公司需要高额的财务支撑来购买交换的数据。今天，通过scale.api和亚马逊Mechanical Turk等平台将人类注释数据与成初创公司的需求相匹配，获取培训数据的成本大大降低。此外，许多平台即服务系统直接提供机器学习模型来输入数据集，如Amazon ML和Azure ML，可以帮助 AI / ML领域的创业公司启动。 （思科Vijay Ramakrishnan）
在GPU（和TPU）的帮助下，AI的计算能力变得非常之快，我们都知道，速度意味着生产力。生产力最终带来的是性能的改善。在速度之外，我们其性能的良好并且具有广泛的适用性。(Kimberly Powell, NVIDIA)
AI 能够让研究员聚焦于眼前的问题，而不需要花费大量的时间来创造新的工具解决新的问题。(Ian Goodfellow, Google Brain)
随着消费者在生活中需要更多的个性化和个性化定制，个人助理将迎合特定的品牌和需求，消费者将越来越期望迎合他们喜好的产品。(Kimberly Powell, NVIDIA）。企业不得不达到这样的期望，如果仅仅依靠人类劳动力，很快遇到天花板，增长将停滞。
考虑你的公司提供的服务和你目前遇到的挑战，无论他们是投资回报率，组织，效率，准确性，客户服务还是业务的其他方面。想一想AI可能产生的影响，不仅有你的日常活动，还有你公司的整体成功。
五年前，我曾和一个领导世界领先的计算机视觉小组的朋友交谈。在讨论深度学习时，他将其称为“另一种短暂的炒作”。今天，他的整个研究小组只关注深度学习，获得了惊人的突破，几乎没有使用过去几十年来其他任何传统图像处理方法。我认为，未来每一个行业的每一个领先企业在未来几年都会深深地依赖于深入的学习（否则就完全落伍了）。
虽然采纳AI的公司中，明显有力竞争者是“科技公司”，跨行业企业如果成功采用AI 技术，也可以看到以前使用的模型无法比拟的优势。由于需要大量标签化的数据，较小型的公司可能不敢投资长期的人工智能战略。许多企业无法拥有数据，但这并不是说建立一个成功的战略是不可能或不可取的。
目前从人工智能中受益的公司是那些已经拥有现有存档数据的公司，例如像互联网公司、获取增量数据成本较低的医院或企业。然而，收集训练数据或开发ML模型所需的时间正在减少。另外，Amazon AWS和Google Cloud ML等云基础架构服务减少了前期购买昂贵基础设施的需求，从而减少了中小型企业进入这一领域的障碍。 （思科Vijay Ramakrishnan）
业务优化
以前需要人工的任务，比如客户服务、数据管理、供应链管理和市场策略决策，都被预测将在未来5年由AI实现自动化（福布斯，2017）。很少有公司在这几个领域不依赖大量人力，但这样做开支巨大，因此使用AI模型是显而易见的。但是，引入技术很简单，但是优化提高效率让员工从好变到更好，需要靠优化（Ankur Handa，OpenAI）
在受访的200多家企业中，75%的表示将在接下来3年“积极部署”AI。全球接受调查的高管中，79%表示AI将让他们的工作变得更加简单高效。
健康医疗
在医疗领域AI的采用率正在上升，不仅仅帮助医生诊断，在新药发现和研究方面也有辅助作用。深度学习方法已经帮助分析师，在检测糖尿病眼睛疾病和癌症等特定场景下超越了人类医生。这些进展并不会取代人类医生和医疗专家，而是辅助他们让他们将更多时间用于攻克更棘手的问题，同时帮助降低错误率（Jasper Snoek，谷歌大脑）。例如，在美国，平均1万人有1名放射科医生，而在印度，就是平均10万人才有1名放射科医生。有了AI后，放射科医生将更加高效的工作，将精力集中在困难病例上（Kimberly Powell，英伟达）。Jasper Snoek预计，AI在心血管疾病领域也将得到应用，算法可以分析患者自己在家拍摄的EKG。
在医疗领域，DeepMind与NHS合作，开发机器学习系统识别眼盲症。Springer Nature报道，研究人员已经开发出“皮肤科医生水平”的皮肤癌分类神经网络。IBM Watson给出的医疗建议，99%的情况下与医生的建议相符合。
未来5年会发生什么？
Eli David，Deep Instinct：第一波最初的工作消失了，同时很多新的动作被创造出来，人类不再与AI竞争，而是与AI一同工作，完成如今完成不了的复杂工作
Raquel Urtasun，Uber ATG：因为有了AI，我认为未来会减少交通拥堵，出行不便的人更容易出行，城市绿化增加，公共交通的可用性也有所提高
Ankur Handa，OpenAI：我认为健康医疗、公共部门和政府因为AI而变得更加完善，这些都是影响人类生活重要决策制定的部门
Jasper Snoek，谷歌大脑：从离散数据源中新兴的技术和NLP将让我们能够分析医疗记录，发现症状，并预测医疗结果
Jorg Bornschien，DeepMind：在快速获取知识方面我们将见到很大的进展：少数据学习（few shot learning），在少数据学习中，生成器或判别器模型只需要从少数几个样本中泛化
Kimberly Powell，英伟达：更多企业将在他们自己的产业中部署AI，在业务中融入独特的用户体验。得益于AI的普及，各行各业的人都将用AI进行创新。
5年以后呢？
Eli David，DeepMind：真正的智能（人类及其他动物）研究有很强的证据表明，大脑里神经元的数量与智能程度呈正相关。这对人工神经网络也一样，尽管有人可能说，当前最先进的深度学习模型与上世纪90年代的神经网络非常类似，但两者的主要区别是网络中连接（synapses）的数量现在增长了100万倍。
由此我预测，在接下来的几十年，深度学习模型的大小将呈指数级增长，我们将找到越来越好的神经网络架构和参数，达到甚至超越人类水平。我认为这将在我们大多数人的有生之年实现。
缩写词：
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谷歌
谷歌提供10亿美元 培训工人从事高科技工作
目前全球很多类型的工作性质都在发生着巨大的变化。当然，这并不是第一次受到技术变化的影响。但自动化、机器人技术、人工智能等领域的发展，有可能会以前所未有的速度取代很多传统类型的岗位。而谷歌这样的科技巨头，就是这一转型背后的驱动力之一。
谷歌之前多次表态，希望能够减少科技发展带来的一些负面影响，而现在谷歌已经承诺将会投资10亿美元来帮助受影响的人。谷歌CEO桑达尔·皮查伊在匹兹堡参加活动时表示，在接下来的五年里，谷歌计划向非盈利组织捐赠10亿美元，用来帮助美国工人进行培训，掌握新的科技技能。
在过去的几十年里，任何一位关注匹兹堡经济发展的人都对这种变化深有感触。长期以来，这座钢铁城市已经成为了从经济崩溃到重新反弹的最佳代表。而在匹兹堡崛起的过程中，科技是最主要的驱动力，而主要的功劳都属于卡内基梅隆大学，在这座著名院校的带领下，匹兹堡已经从原来萧条的“生锈地带”变成今天美国最领先的科技中心之一。现在，很多公司都在匹兹堡进行机器人和无人驾驶等尖端科技的研发创新。
皮查伊在讲话中提到，这座城市对他自己也有特殊的意义。“这是我在二十四年前来到美国后看到的第一座城市。在互联网行业真正爆发之前我就在这里，而现在这种城市已经发生了巨变，高科技类岗位的数量翻了一倍。”
作为该计划的一部分，谷歌承诺向Goodwill投入1000万美元。Goodwill是Google.org旗下最大的一个组织，这笔资金将用于帮助启动“数字职业加速器”项目，旨在帮助更多的人为高科技类工作岗位做好准备。这个“与谷歌一起成长”项目还将采取图书馆和社区组织旅游的形式，将培训和职业建议直接带到不同的城市和城镇。该组织的目标是在未来的五年里，提供超过100万小时的志愿服务。
“在谷歌，我们的任务是让信息为所有人服务，而不仅仅是少数人。”皮查伊表示。“在匹兹堡的任何一所学校里，学生们都可以获得与卡内基梅隆大学教授同样的信息。而互联网是一种强大的推进器，可以推动思想的进步。”
文章转载自亿邦动力
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谷歌
谷歌收购云身份管理创企Bitium，以对抗微软云业务
谷歌今日宣布收购Bitium，交易条款未透露，Bitium团队将加入谷歌云团队。
Bitium成立于2012年3月，提供身份和进入管理（IAM）服务，客户给员工一个登陆账号，就可以使用多项云服务。Bitium这样的单点登录（SSO）服务通过确保员工仅需记住一个密码，提高了登陆安全性，同时也给管理者提供了中央控制身份认证的权利。
谷歌计划运用此技术，增强其现在的云IAM能力。这笔交易将帮助谷歌云对抗微软，后者通过Azure Active Directory提供云端身份管理服务。
这笔交易也让谷歌和其他SSO提供商的竞争更加激烈，包括Okat，Ping，OneLogin等。但该公司在博文中表示，他们仍将和该领域的伙伴紧密合作。Bitium联合创始人Scott Kriz和Erik Gustavson表示，在过渡期间，公司将继续为客户提供支持。至于和谷歌完全整合后会是什么样，目前还不清楚。
此前，该公司共获得1490万美元投资，投资人包括Polaris Ventures，Resolute.vc。
这是谷歌近两周内的第二笔收购。上周四，该公司宣布收购HTC的部分员工和知识产权，提振其Pixel智能手机业务。
【猎云网（微信号：ilieyun）】9月27日报道 （编译：冰摇柠檬茶）
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谷歌
VR 的又一个应用？用它来给新员工培训
大家可能多少听过关于 VR 在医学中的应用实例，比如利用 VR 技术，为抑郁症患者提供私密的、可交互的虚拟环境，让患者听到、看到自己最想要的安慰，从而达到缓解抑郁症的目的；在母亲分娩过程中，可利用 VR 分散女性注意力，从而达到减少痛苦的目的；同时 VR 还可帮助残障人群进行康复训练，让康复过程变得十分有趣。谷歌的 Daydream team 最近开展了一个项目，用 VR 设备训练新员工。
他们设置了一个实验组和对照组，对照组的新员工只是通过观看视频来学习磨咖啡，与之相反，实验组佩戴 VR 设备，通过一系列的仿真模拟，进行接近于真实的操作。实际表明，身临其境的教学方法更好。训练完成后，对两组人员进行了实地的考察，结果，VR 组效率更高，且犯错更少。当然，这次试验结果只能说明 VR 仿真训练对磨咖啡有用。比如进行了 JAVA 培训后，两组员工的反馈结果均很差。
这样的单一例子，不足以证明 VR 可以在所有行业中，用来训练新人。但却令所有制造 VR 教育工具的人产生希望。 不过，本次实验，也指出 VR 训练法的一些不足。
VR 组可能学会了如何在3D模式的咖啡机上，拧正确的转盘。但由于缺少灵敏的压力传感器，VR 组的人员并没有学会如何用咖啡勺精确配置一杯完美的浓咖啡。（这需要手拿勺子，进行精确的抖动）另外，VR 中的热蒸汽喷口也没有现实中的危险，进行模拟训练的员工并没有真的意识到安全操作的重要性。
Daydream team 在结论中写道，功能更加齐全的手套也许能够弥补上述的不足。但以现在的技术，肯定有 VR 技术无法模拟的工作。事实上，本次的磨咖啡培训，也暴露了不少问题——人们不听指挥，忽略提示，不按步骤行事，以至于开发人员不得不重新设计培训步骤，让新员工在游戏里能按照任何顺序完成培训课程（比如磨咖啡之前蒸牛奶，而非之后）。
尽管此次的 VR 培训不会立即被星巴克采用，但它仍然不失为一次很好的尝试。
作者：徐宇，来源：36kr，出处：http://36kr.com/p/5084788.html
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谷歌上线AI职位搜索功能，一键查询所有适岗信息
近日，谷歌宣布推出全新的职位搜索功能，只需像往常一样在搜索页面输入关键词，它就会给你整理出领英、Monster、WayUp、DirectEmployers、CareerBuilder和Facebook等网站的相关结果。如果一家网站的主页列出了在聘岗位的话，谷歌也会在搜索结果中显示。
之所以推出这一功能，是因为谷歌希望帮助求职者更快找到工作，而不是浏览各色网站之后，却发现不断重复或不相关的职位。
目前这项功能已登陆电脑端和移动端，仅支持英语，你可以输入“我附近的工作”，“文书工作”等关键词，谷歌就会跳出职位搜索小窗口。然后，你可以进一步细化要求，比方说是否全职等等。当你点击某个岗位时，还能够看到这家公司在Glassdoor和Indeed上的评分。
你还可以根据行业、地点、发布时间和老板来筛选工作，如果发现某个搜索关键词非常好用，你可以开启通知，不错过任何新发布的内容。
“找工作就像约会。”谷歌产品经理Nick Zakrasek说，“每个人都有自己的喜好，而每个工作也只需要一个人。”
发现心动的工作后，谷歌会指引你前往相关网站，开始真正的求职过程。如果一份工作出现在多个网站，那么谷歌会将你指引至岗位最齐全的网站。谷歌发言人表示：“我们希望通过这一设定，鼓励求职网站丰富岗位信息。”
不过，谷歌非常清楚，它并不想与Monster、CareerBuilder等网站竞争，因此没有计划让企业直接在其搜索页面发布工作信息。“我们想做自己最擅长的搜索。”Zakrasek说，“我们想让这一生态系统中的公司更成功。”
【猎云网（微信：ilieyun）】6月20日报道（编译：蔡妙娴）
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谷歌
前谷歌实习生日记：在谷歌实习是一种什么样的体验？
编者按：去谷歌工作是很多人的梦想，而大学时期能去谷歌实习更是为自己铺平了成功之路。到底什么样的人才能进入谷歌？在谷歌实习是一种什么样的体验？传闻中的那些谷歌福利是真是假？日前，Fast Company发表了一篇前谷歌实习生的日记，日记中详细叙述了自己在谷歌实习的体验。日记中说，让他感触最大的一点就是：“当谷歌寻找未来的员工时，除了简历里的成就，他们更看重求职者是一个怎样的人。”
过去二十年，谷歌对我们的日常生活产生了巨大的影响——安卓操作系统成为地球上最常用的操作系统，与此同时，它还不断地在探索新兴的硬件技术，包括VR头戴设备和无人机。
当人们谈及科技行业的工作机会时，谷歌总是在他们梦想加入的公司的榜首——这一点儿也不奇怪。根据Vault年度排名，在过去两年，谷歌一直是实习生最梦寐以求的公司，没有之一。可是，怎样才能得到谷歌的实习机会呢？我们跟去年夏天在谷歌实习过的斯坦福大学研究生Kerry Wang谈了谈。
在谷歌的角色
我今年20岁，刚从斯坦福大学毕业。2016年的夏天，我来到谷歌的新总部——加州山景城，开始了我的实习。实习项目共10周，从6月持续到8月。
我是“建立领导与发展机会（BOLD）计划”的实习生。具体来说，我在谷歌的在线合作业务群但任产品销售负责人，主要工作是与业务团队和工程团队合作，在AdSense平台上开发及推出产品。我喜欢与跨职能团队合作，更喜欢解决他们提出的独特问题。这些都得益于我在人类生物学和计算机科学方面的背景。
如何发现谷歌的实习机会？
BOLD实习的申请是在我大一的时候开始的。当时，我看到一张BOLD Discovery的传单，介绍说这是谷歌专门为本科生而设的项目，地点在纽约。我决定立即申请。得知申请被通过时我简直超级激动。在这趟包吃包住的纽约旅行中，我们用了三天时间，在谷歌总部，详细的去了解公司的文化和业务。我喜欢这趟旅程中学到的东西，所以当BOLD Discovery的招聘人员在两年后开始招收BOLD实习生时，我立即提交了我的简历和申请。
谷歌的面试流程
因为BOLD Discovery是BOLD实习的预热计划，我很幸运的走进了招聘的“快速通道”。10月初，我提交了申请，几周后收到反馈，并在11月初进行了面试。招聘人员在看到我的简历后，把我匹配到了在线合作业务群进行面试。
通过Google Hangouts，我与产品销售主管进行了两次一对一的30分钟视频面试。我非常喜欢跟他们交流。虽然有些许紧张，但面试前我做好了充足的准备，这次面试也让我知道谷歌希望我在这份工作中能够有所作为。我的招聘人员甚至在面试前夜发Email祝我面试好运。面试中的提问给了我很多启发，在这个过程中，我也逐渐地了解我的面试官。事实上，在实习快结束那段时间，他们也成为了我的工作伙伴，其中一人还成为了我重要的导师。
面试结束后的第三天，招聘人员电话通知我得到了这份实习offer。如此短的处理时间让我很惊讶。不过这也说明，面试流程是快速的、有效的，在整个过程中，我越来越相信这是一个我想要工作的地方。
我怎么评价这份实习？
在谷歌，一切都有一种“谷歌范儿”。我无法具体定义这种范儿，但它是善良热心、对学习的热情和以创新为驱动力的结合——我相信这也是让谷歌员工每天都十分热爱工作的原因。有一天，我和一位当时的面试官聊天时，他说他们之所以会选择录用我就是因为我是一个很好的人。其实，当谷歌寻找未来的员工时，除了简历里的成就，他们更看重求职者是一个怎样的人。
谷歌实习生的日常
托GBus穿梭巴士的福，我仍然可以住在旧金山。每天上午7:20，我乘坐班车去加州山景园，上午8点半开始工作。一般我会在公司一家咖啡馆吃早餐，然后一直工作到午餐前。
我喜欢和另一个实习生或谷歌的正式员工一起吃午餐，因为跟他们我能学到很多东西。来这儿之后我发现，每个人都很愿意聊天。那个夏天，我的目标之一就是每个星期认识一个新朋友。虽然工作期间，我的大部分时间都用于会议，但在会议之外，我可以在办公室周围的任何公共空间工作。
我的经理人很nice，不仅会在项目中指导我，还给我独立学习的自由。只要我能保证在工作中有足够的生产力，其他方面我都掌握着充分的自主性。下班后，我会去参加社交活动或去健身房，吃晚餐，然后坐GBus回家。
作为谷歌实习生的最佳体验
最棒的三个方面：
实习期过半时，我向全世界的发行商推出了AdSense产品。在这个过程中，不论是管理进入市场的过程还是测量启动指标是特别棒的学习经验——可以看到，即使是实习生，我们的项目也对市场有实实在在的影响。
作为一名实习生，我有一位超赞的导师，她在YouTube工作过。我们每周进行同步处理，我甚至有幸去YouTube办公室拜访了她。在实习过程中，她是一个很棒的资源，到今天我们仍然保持联系。
我的经理是曼联的铁粉。在我的Last Day，我和另一个同事印制了特别多张曼联死敌曼城的照片，把他的桌子包了起来。说起来，谷歌的幽默文化是最好的体验之一。
谷歌实习经历带给我的持续收益
谷歌的实习经历生也为我赢得了麦肯锡公司夏季业务分析师实习生的机会。特别是，在一家顶尖的技术公司工作过使我有资格去胜任麦肯锡数字实践方面的工作。虽然目前，我还暂时没有开始这份实习，但我相信我在BOLD项目中所学到的技能完全可以可以转移到这个新的行业。
学术方面，在一家技术公司工作激励了我去读计算机科学硕士。虽然人类生物学本科学习给予我的知识是不可替代的，但是在谷歌与工程团队和商业团队的互动帮助我认识到工科学位的重要性。在我的实习结束之后，我决定申请斯坦福大学的本硕连读项目。我很高兴能够在斯坦福大学开始第五年的学习，学习另一个我爱的领域。
还有哪些事儿是对得到谷歌实习有帮助的？
了解谷歌产品。每个人都知道谷歌搜索、安卓系统和谷歌地图，但也应该去适当了解谷歌的其他产品，比如AdSense、Hangouts、Duo等。
参加谷歌活动。招聘人员一直都在寻找有潜力的实习生，无论是为了现在还是以后。多参加活动，和谷歌员工聊天，了解有哪些机会。
本文来自翻译：www.fastcompany.com，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5078976.html
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谷歌正在开发招聘APP 准备与LinkedIn竞争
北京时间4月14日消息，最新消息显示，谷歌收购的创业公司Bebop正在替谷歌开发招聘App。Bebop网站发布一些招聘消息，点击之后链接指向http://hire.withgoogle.com，页面内容显示谷歌正在开发一项名叫“Google Hire”的服务。
实际上新服务已经启用，华纳兄弟子公司DramaFever、创业公司Medisas和Poynt等机构用谷歌Hire发布职位空缺消息。
几个月前，谷歌推出了Cloud Jobs API，通过API企业可以为自己的网站添加职位搜索功能，现在谷歌又准备推出Hire服务。谷歌Hire将会与Greenhouse、Indeed、Jobvite、LinkedIn、甲骨文Taleo竞争。
Bebop是一家创业公司，其联合创始人戴安·格林（Diane Greene）也是VMware的联合创始人，2015年谷歌收购了Bebop。
2015年，谷歌CEO桑达·皮查伊（Sundar Pichai）曾经在收购消息中表示：“Bebop是一个新的开发平台，有了它开发、维护企业应用将会变得更容易。我们认为Bebop将会帮助更多企业寻找出色的应用程序，让它们从云计算中获益。”自此之后产品到底有了多大的变化？我们不得而知。（云外）
来源：新浪科技
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谷歌：优秀管理者的8项特质，你占了几项？
编者按：本文来自微信公众号“倍智人才talebase”（ID:talebase）,作者甄锋泉、卢云玑。
Google是少数几家将分析应用在新方法上的公司。从2009年就开始，Google就推行“氧气计划”，用科学算法归纳出高效领导人的运作法则。
“氧气计划”中，Google交叉分析收集来的10,000项资料，包含考绩评量、团队表现、员工访谈和意见调查等，从中归纳出400页报告以及“Google高效主管的八个习惯”。
以下是氧气计划中总结出的优秀管理者的八种特质（以及谷歌员工的解释）：
1. 成为一个好教练
“他会通过指导和反馈来迎合你的专长和性格特征，让你感到被全力支持的同时督促你成长。”
2. 避免微管理，并且进行充分的授权
“我喜欢经理给予我和我们团队的信任……这里没有微管理……但我们知道当我们需要的时候他都会解答我们的问题或指引我们。”
3. 对团队成员的成就和心情保持着高度的兴趣
“他非常可靠，可信赖并体贴，能够出色地完成工作并保证我们团队成员达到他们的目标，且团队的每个人都能感到自己是有价值的。”
4. 关注生产力，结果导向
“他坚持不懈地为团队排除万难。他创造了“急速”的概念，所有要下的决定都能迅速定下来。会议总是准时开始，准时结束。”
5. 能够成为一个很好的沟通者
“我的经理鼓励极其开放的对话，让我们分享问题和顾虑，这在大部分组织都是不会公开讨论的。”
6. 帮助团队成员发展职业生涯
“我告诉他们职业生涯的发展不仅是升职，而是成长，获取并分享经验。”
7. 为团队设置一个明确的愿景
“她的团队是我在谷歌呆过唯一可以给我们时间和其他相关团队一起设想愿景，分享并为此愿景行动的团队。我感到自己起到了重要的作用。”
8. 用你的技术能力给出建议
“他对我们的基础架构有深入的了解。他是那种亲力亲为的人，并且愿意卷起袖子到最基层的问题上帮忙。”
那么，以上八种特质，它们重要性的先后顺序究竟如何呢？
为了更好的安排管理人员，谷歌就像数据公司那样仔细研究了绩效检查、反馈调查和获奖提名、相关的单词和短语。以下是按照重要性从高到低排序后的google高效主管的八种习惯，以及一些容易犯的管理错误。
八种良好习惯的排序：
1、成为一个好的教练
提供具体、有建设性的反馈，平衡消极和积极
定期进行一对一面谈，根据员工的具体长处提供解决问题的方案
2、避免微管理，并且进行充分的授权
在提供建议的同时，给员工自由。制定弹性任务来帮助团队解决重大问题
3、经理人对团队成员的成就和心情保持着高度的兴趣
了解员工工作以外的生活
让团队的新成员感到受欢迎，并且帮助他们度过过渡期
4、关注生产力，结果导向
关注员工想要团队收获什么，以及在这个过程中他们能做些什么
帮助团队优先解决一些工作，并且使用经验排除障碍
5、能够成为一个很好的沟通者，倾听你的团队
沟通是双向的：你既要倾听，也要提供信息
举办全体会议，并且对有关团体目标的信息保持直接。帮助团队连接各点
鼓励开放谈话，倾听并且关心你的员工
6、帮助团队成员发展职业生涯
7、为团队设置一个明确的愿景和策略
在混乱中也要保持团队集中在目标和战略上
参与团队愿景的制定，并且不断向着愿景进发
8、用你的技术能力给出建议
在需要的时候与你的团队一起工作
明白当前工作的挑战
管理者的三个缺陷：
1、很难转型到团队工作
有时候一些表现极其优秀、作出贡献的个人无需必要的领导技巧就能被提升为管理者。
从组织外部聘请的人不能完全理解谷歌管理的独特部分。
2、缺少绩效管理和职业生涯发展的一致方法
没有帮助员工理解谷歌的绩效管理和职业生涯发展是怎样的，并且没有为他们发展和延伸的选择提供指导。
不够积极主动，等待员工来找他们。
3、在管理和沟通上花很少时间
总而言之，员工需要管理者“指点”，但不需要管理者“指指点点”。
在员工的心中，好的管理者会帮助员工理清问题，也更关心员工的生活和职业，而不是一个命令式、教训式的老板。
Google的这项研究相当有意义，它让经理人意识到，什么工作是有意义的，什么不是。或许，其他企业同样可以使用Google获得的管理智慧，将蹩脚的经理人打造成“更好的老板”。
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谷歌
Slack 和谷歌达成合作伙伴关系，加快服务整合
互联网打破了地域的界限，协同办公随之变得越来越重要。作为协同办公的鼻祖，Slack 宣布与 Google Cloud 达成战略合作伙伴关系，将为其团队的协作平台带来一些新功能，包括更深入的与Google服务整合，比如新的机器人通知，以及支持谷歌最近推出的团队驱动、文档预览、许可等功能。
最近， Slack正面临着来自微软和Facebook的新的竞争压力，微软和Facebook都在最近几周推出了自己的竞争对手产品。 Microsoft团队基本上是一个Microsoft Slack克隆，但是额外具有能够绑定到Microsoft的服务套件（包括Skype和Office 365）的附加优势。
Slack作为一个独立的公司，不具有相同的本地化能力，紧密地连接到企业可能使用的其他产品和服务——相反，它依赖于第三方集成。 虽然未正式宣布合作，但谷歌和Slack已经在这方面有过诸多协作。
据 Slack 所述， Google云端硬盘是最早的Slack集成之一，并且仍然是最受欢迎的产品之一，Google Drive文件在每个工作日大约导入60,000次。 换句话说，这意味着每1.4秒共享一个文件。
如今，Slack将与Google开发人员合作，为他们的重叠客户群构建进一步的整合服务。在未来，服务将会扩展到其他功能。比如，Google云端硬盘将发布评论和访问Slack的请求。 然后，收件人可以批准或拒绝Slack的请求，或者进行评论，也可以启动Google文档直接处理文件。Slack还将允许用户在应用程序本身预览Google文档文件，此外共享文件时，Slack将检查文件的权限。
如果你要与目前没有访问权限的人共享，Slack会提示更新共享设置。如果公司使用的是较新的服务，Slack也将与Google Team Drives配合使用。 在Slack中共享的文件会自动上传到团队驱动器，并且团队驱动器更新也会共享回Slack。最后，管理员可以通过与G套件（以前称为Google Apps for Work）信息中心的集成为其公司配置Slack。 这将同时与新的和现有的团队工作。
“Google和Slack对未来的工作抱有同样的愿景：智能软件可以将团队聚集在一起，使所有的工作和对话无缝地在一个地方实现”，Google Cloud全球技术合作伙伴主管Nan Boden在博客中说道。 “这一合作的结果是，团队可以更快更有效地运行。”Boden同时补充说，谷歌还将帮助Slack利用谷歌的技术来扩大业务。新的整合将在今天宣布，可以看作是谷歌和Slack的客户资源的图景，但整合将于2017年上半年推出。
本文来自翻译：techcrunch.com
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谷歌
硅谷巨头财报比拼，微软、谷歌、苹果、亚马逊你看好谁？
本周，一些大型科技公司公布了他们第三季度的财务业绩。这些业绩成果有助于为硅谷其他公司以及整个科技行业本季度表现定下基调。
巨头的财报并不是为了回答诸如“去老牌公司还是去创业公司？”这类肤浅的问题，而是可以通过这些来科技行业巨头的“体检报告”来判断出企业级客户上升的消费水平以及日趋强烈的消费意图，这两项指标都是初创公司非常需要的。
所以让我们来仔细了解一下这些财报，也许下周你的朋友在你面前装逼的时候你可以好好的给他们上一课。
废话不多说，开始吧！
逐一来看巨头企业
我们来逐一看一下Alphabet、亚马逊、苹果以及微软的结果。Facebook的分析这里暂不列举，因为Facebook尚未公布其财报。
同样地，我们也没有因为们洛帕克市的消费者更倾向于不够买HTC而将这个城市排除在外。
根据字母表的顺序，我们先分析一下Alphabet。
Alphabet
继Alphabet陆续公布Fiber CEO离职、经历裁员、削减核心项目之后，谷歌的控股母公司终于汇报了他们在第三季度营收上不俗的表现。
正如外媒昨日的报道，这一季度业绩表现强劲。
Alphabet财报显示每股收益为9.06美元，季度营收224亿美元，相对于去年同比增长20％。高于华尔街分析师预计的8.64美元每股收益和220.5亿美元营收。
然而，这一结果背后更加复杂。Alphabet的Other Bets项目（指一些造福人类的项目）报告了一些很有趣的结果，营收增长与亏损齐飞。尽管营收和亏损结合之后数字还是比较好看的，但是有一些值得注意的事情正在发生。看看你能不能发现它：
是的，Other Bets的股权激励花费类目相比于其各团队的总收入增长更快。这意味着总的来说Alphabet在诸多开销类目中员工薪酬所占花费远比其所带来的收入要多。
对于Alphabet来说这是一个不错的选择。Other Bets的营收增长能维持在近40％，虽然这里的基数比较小，也受到了大数法则的影响，但这完全没有妨碍其5600万美元的盈利。由于Alphabet有计划在非谷歌产品上重新制定SBC策略，这里的盈利表现尤为重要。此外由于Alphabet的持续投资可能会在十年内维持现金损失的持续减少，但是如果想扭转乾坤还是很困难的。
总结：Alphabet一边依靠谷歌维持季度营收，一边继续开拓“登月”计划。
亚马逊
这家受人欢迎的电商公司本周公布了季度财报，投资者对其财报的失望立刻体现在了公司市值上。
外媒对此评价道：
继本周四公布第三季度财报之后亚马逊让投资者们大失所望。调整后每股收益为0.52美元，远低于预期的0.78美元，盘后股价大跌至少6%，327亿美元营收勉强符合华尔街的预期。
有一些变化正在发生。正如Katie Roof在其报告中指出，亚马逊曾经被大众视为是一个“典型的无利可图却能够使投资者保持热情的例子”。然而现在亚马逊因为没有足够的盈利而受到惩罚，这就是变化。
你所关心的，即所谓的AWS结果。正如CNBC指出，AWS报告的收入是高于预期的32.3亿美元，分析师预期营收额为31.7亿美元。AWS的毛利率从29.9%上升至31.6%，图表如下所示：
这一上升结果令人吃惊，同时这也意味着在云服务类别上逐渐上升的消费额会对其他诸如Alphabet或微软等公司造成影响。
苹果
苹果，围绕着其年度iPhone发布会，正处于“蓄势待发”之中。以下摘录自苹果公司季度财报中的营收额以及设备销售量：
苹果公司本季度营收为469亿美元，每股收益1.67美元。这季度苹果卖出了4550万部iPhone，930万部iPad 以及490万Mac。华尔街预期收益是每股盈利1.65美元营收为469亿美元，iPhone销售量4500万部，iPad销售量910万部。
苹果公司还在本周推出了大量的新产品，虽然关于端口可移植性和价格的问题仍在在各大苹果粉丝论坛被热烈地讨论着。
苹果预计今年第四季度的表现较去年同期表现略输一筹，这意味着它将在假期期间逐年缩水。然而苹果公司期冀着更高的每股收益，同时iPhone本季度销售额的确比华尔街的预期要好一点点，还算不错。
正如你所知，苹果可能需要一个新的产品类别来帮助它东山再起。苹果公司目前着重强调它的服务收入，将服务收入放在报告的最显要处：
服务收入增长24%，创历史季度财报新高，收益额达63亿美元
Microsoft
最后让我们来看一下微软。
微软本季度表现的比较刚，财报公布之后当天盘后股价创下历史最高纪录，以下详细标注：
数据：
该公司非公认会计准则营收为223亿美元（公认会计准则营收为205亿美元），每股非公认会计准则收益为0.76美元（公认会计准则收益为0.60美元），低于预期。
华尔街分析师预计该公司每股收益0.68美元，总收益217.1亿美元。
此外正如Mattermark在这些结果之后所报道的一样，该公司的云业务正在面临缩减：
微软似乎正在向着自己200亿美元的商业云业务运行率目标努力着，首次报告了组合毛利率的一系列业务。具体数字应该超过我预测的49%，值得一提的是“季度增长7个点。”
这意味着微软过去的毛利率表现更差，但是它也在做出一定的补救工作，通过出售云服务希望获得最终的收益增长。
而且你不能回购那些你用作员工补偿的股票，用来避免以一致激励而没有收益的名义来支付更多的短期现金！
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