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    沃尔玛开始使用VR技术来挑选中层经理 沃尔玛员工Andrew Weyand在宾夕法尼亚州Natrona Heights进行VR培训。去年,该公司在所有4,600家美国商店的后台增加了VR眼镜。 照片: 华尔街日报的ROSS MANTLE 【编者注: 以下由AI翻译完成,旨在快速传播资讯,具体可以参考文末的英文。】 当一些 沃尔玛公司 商店员工想要申请高薪管理职位时,该公司为他们配备了250美元的虚拟现实眼镜,以确定他们是否适合这项工作。 该国最大的私人雇主正在使用VR技能评估作为选择过程的一部分,以寻找新的中层管理人员,观察工人如何在虚拟现实中对愤怒的购物者,凌乱的过道或表现不佳的工人做出反应。 VR培训在各种行业中变得越来越普遍,以便快速教育大量工人或评估电工或飞行员等高技能工人的技术能力。 但沃尔玛利用这项技术来衡量工人的优势,劣势和潜力是非常重要的,因为它将VR评估推向了大规模的每小时劳动力,并且在某些情况下有助于确定谁获得加薪以及谁被降级。 沃尔玛负责相关经验的高级副总裁德鲁霍勒说:“我们要做的是从领导角度理解个人的能力以及他们如何看待情况。” 沃尔玛高管希望这项技术能够限制许多传统招聘决策所固有的偏见,增加多元化并减少其在紧张的劳动力市场中的150万美国员工的流动率。 霍勒先生说,该评估为招聘经理提供了一份颜色编码的报告,描述了优势和劣势 - 可能是领导技能薄弱,但对新鲜农产品部门有很强的了解,这有助于确定促销决策或需要额外的培训。 沃尔玛去年开始广泛使用虚拟现实培训,在所有4,600家美国商店的后台增加了VR眼镜,以培训超过一百万工人如何库存或使用新的在线皮卡机。在一项旨在鼓励同情心的培训中,工人通过收银员的眼睛看到,然后与他的儿子一起居住在父亲的视野中,因为他们通过仔细计算变化来阻止这条线,却发现他们没有足够的钱。 屏幕抓图显示沃尔玛员工通过VR护目镜评估的内容。 照片: 沃尔玛 到目前为止,已经有超过10,000名工人进行了VR评估,这是新商店管理结构的一部分,这些结构向一些商店推出,减少了管理人员的数量。 为了获得高薪工作,工人进行VR评估并接受管理层和工人的更传统评估。   今年早些时候,沃尔玛员工David Arias在使用VR评估后获得了团队领导晋升和10%加薪。“我在训练能力和领导能力方面的得分都非常均衡,”这位32岁的老人表示,他曾在沃尔玛工作了12年,之前是宾夕法尼亚州经济中心的一个超级中心的培训协调员。 德勤的领导实践负责人斯泰西菲尔波特表示,沃尔玛对VR的使用反映了雇主更快地做出更广泛的努力,但由于自动化和其他因素导致工作人员的工作能力发生变化。“公司在评估潜力方面做得更好非常重要,”她说。 斯特福德大学虚拟人类互动实验室的创始主任,加州门洛公园的Strivr的联合创始人杰里米·拜伦森说,随着沃尔玛开始使用VR来评估工人,它可以利用这些数据来确定某些特征与绩效的关系。设计沃尔玛虚拟现实培训的公司。“我们知道有多高的表现者,我们可以与之相匹配,”他说。 欢迎一起交流VR培训的使用,我们知道在中国很多大型工业公司已经开始使用VR进行培训,尤其是大型设备和贵重设备的操作方面。欢迎在这方面有体会和人才选拔技术方面感兴趣的童鞋一起加入讨论。 Strivr的首席科学官认知神经科学家迈克尔·卡萨莱说,沃尔玛希望了解候选人在不得不优先考虑不同的工作或者在冲突时如何与同事沟通时如何应对。他说,沃尔玛经理们为数百名候选人完成了真实的绩效评估,这些候选人进行了早期VR评估,以验证准确性,并构建了为工人评分的算法的第一次迭代。目前,分数基于工人如何回答VR中的问题。 但是,斯特里夫和沃尔玛正在努力整合工人的身体运动和注意力数据,这些数据是在VR中收集的,早期的研究表明,他们可以更准确,更全面地了解未来表现和候选人的软技能,Casale先生说。他说,这些数据尚未用于评分。 一些培训专家说,如果不给予工人其他证明自己价值的方法,使用身体运动数据预测个性和潜力可能会有陷阱。招聘和劳动力分析公司Aspen Analytics的常务董事安德鲁·加多姆斯基说,工人成为高潜力员工的原因有很多,包括培训,经验,机会和获得导师的机会 - 虚拟现实评估可能无法完全掌握的特征。“没有人会得到一颗银弹,”他说。 VR是我们选择过程中的“接触点”。匹兹堡地区的沃尔玛人力资源市场经理Beth Nagel表示,这不是一个不合格者,“或者是推广过程中的一个强制性部分。”该公司正在使用该工具。到目前为止,“VR已经证实了我们作为经理在某人身上所看到的潜力。” Casale先生说,Strivr不会在自己的招聘或晋升决策中使用VR评估。“我想这是我们将在不久的将来在实验基础上探索的东西。”   以上由AI翻译完成,旨在快速传播信息,如有侵权,请立即告知。 作者:By Sarah Nassauer and  Chip Cutter 原文来自:https://www.wsj.com/articles/walmart-turns-to-vr-to-pick-middle-managers-11561887001
    培训
    2019年07月14日
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    “重获技能”和“提升技能”的新领域 作者:Lynda Gratton      来源:MITSloan     以下由AI翻译完成,旨在快速传播资讯,具体可以参考文末的英文。   在这个新时代的工作中,我们可能不确定哪份工作将会消失,或者什么工作又将会兴起,但有一件事是清楚的:每个人无论他们处在什么年纪,会在某些时候必须花时间去重获技能(为新的职位学习新的技能)或提升技能(更深入的学习当前任务)。每一份可以想象得到的工作都需要学习新技术,并在适应不断变化的经济形势的过程中建立新的人际关系。 接受这一观点需要个人有一种真正的使命感。我们每个人都需要积极主动,并做好准备,把学习作为一生的头等大事。 这是很好的第一步,但个人的力量只能走到这里。只有在企业采取行动使之成为可能的情况下,个人保持自身技能以保持竞争力的承诺才会起作用。 挑战在于,老式的培训理念太慢,而且相对昂贵。他们通常以教室为基础,由老师带领。他们通常只关注现有员工,而忽视潜在的新员工。 但是环顾四周,你会看到实验和早期的飞行员已经开始这么做了。一些公司正在寻找聪明的方法来解决这个问题——对个人和企业都有利。这里有三个前沿的例子,尽管它们的方法不同,但它们都在为可能成为全面转变的情况做好准备。 · 在意想不到的地方重获技能 微软的领导团队已经将扩大公司云服务的供应作为一项重要的业务任务。要实现这一目标,就必须在人口众多的地区(如爱尔兰的都柏林)和偏远地区(如弗吉尼亚州的博伊德顿(Boydton),人口约400人)以及爱荷华州的得梅因(Des Moines),建立数据中心。这些新位置的关键工作技能是数据中心管理,特别是系统管理和故障排除方面的职责。 这些都是很难招募到的技能,而且它们不太可能存在于这些中心所在的较小的当地人口中。更重要的是,目前很少有微软员工愿意搬到这样的数据中心所在的位置。当他们这样做时,保留率往往很低。 微软团队接受了这一挑战,扩大了对谁能做这些工作的看法,并决定帮助在每个当地社区创建新的人才库。微软负责美国公共政策的董事总经理吴宝霞(Portia Wu)告诉我,关键是要让不同的利益相关者走到一起。例如,在Boydton和Des Moines地区,该公司与弗吉尼亚州南部和爱荷华州的当地社区学院合作,创建了新的微软数据中心学院(DCA)。这些学校培训学生在微软的设施和其他有类似IT需求的企业工作。学生们获得了超过31.5万美元的微软奖学金。 每个DCA都运行着15到20名学生的程序,迄今已有200多名学生毕业。一些人加入了微软,而另一些人则把他们的技能带到相关公司,帮助这些地区的整体技术环境得到发展。 · 利用科技提升技能 当一项工作的日常任务变得自动化时,通常需要以更新、更深入的方式学习现有的技能。 例如,在银行出纳的角色中,就发生了这样的情况:如今,许多出纳利用空闲时间,通过推荐其他银行产品,温和地交叉销售客户,成为银行更为活跃的形象大使。这份工作的“人性”部分需要高水平的人际交往技能,如同理心、倾听和判断。 正如我在之前关于扩展软技能的挑战的专栏中提到的,这些都是难以大规模开发的技能。与许多认知技能不同的是,社交技能不能通过基于规则的方式学习——没有特定的途径来提高社交效率。为工作环境建立与工作相关的社交技能需要一种身临其境的学习体验,在尽可能接近实际工作的情况下进行演练,并有大量的实践机会。这种技能的发展本质上是一个反复试验的过程,在这个过程中,我们以某种特定的方式行事,通过微妙的社交线索获得反馈,然后再试一次。熟能生巧。 正是这种复杂性阻碍了提高人类技能的努力。但是新的飞行员证明这种大规模的训练是可能的。这些培训项目不依赖昂贵的基于教室的培训,而是使用虚拟现实、人工智能和人类培训师的组合。 例如,技术学习小组Mursion就帮助开发复杂的人类技能,比如同理心,让接受培训的人有机会倾听难相处的客户或员工的意见,并与之互动。这是一个经典的培训过程,但在这种情况下,难打交道的客户或员工是一个虚拟现实化身。首席执行官马克·阿特金森告诉我,他的公司的设计团队已经想出了如何以一种看似合理的方式模拟一个充满压力的工作环境,以至于让大脑相信虚拟现实体验是真实的。 培训生会被安排一个情景,比如促进对话,倾听各方观点,帮助难相处的员工更好地与同事互动。学员被鼓励在多种不同的情境下练习,与一个在人工智能驱动的对话中做出回应的化身尝试不同的策略。学员们会收到反馈,并衡量他们在创造流畅对话方面的进展。流畅对话对高水平的社交技能至关重要。 企业已经开始大规模使用这种培训。例如,总部位于美国的酒店公司Best Western International利用Mursion系统,提高了3.5万多名员工的技能,让他们学会如何更好地表达对客户的同情,并主动立即解决客户的问题。 · 利用这个智能的时代 如何完成一项任务的深层、默示的知识,通常存在于有经验的工作者的头脑中,这就是所谓的水晶智能。对于许多组织来说,如果支持这种类型的辅导,就有机会获取这些知识并将其传递下去。但教练的时间往往很紧张。 这是美国电信公司威瑞森面临的挑战。它的现场技术人员被要求支持新设备和旧技术,例如使用铜线来传输通信信号。尽管旧系统的使用正在减少,但是在这些遗留技术变得过时之前,还有一个关键的过渡时期。 威瑞森全球学习与发展总监迈克尔•桑德曼(Michael Sunderman)认为,前进的道路之一是,利用现有和退休的老专家的隐性知识,为现场技术人员提供指导。当技术人员遇到他们不熟悉的遗留技术的问题时,这种“技能提升”尤其重要。 在某些情况下,专家与该领域的技术人员一起工作,但专业知识的地理分散日益成为一项挑战,因此两者之间的联系现在往往是虚拟的。虽然电话、电子邮件和聊天室等正常的虚拟通信很重要,但在某些情况下,这还不够。 桑德曼告诉我,他和他的团队已经与增强现实技术公司合作,开发新的设备和软件工具来补充对话。例如,一些现场技术人员配备了增强现实眼镜,使他们的办公室专家教练能够看到技术人员在现场看到的东西。然后,专家可以与技术人员讨论解决方案,实时地帮助他们更熟练地掌握较老的技术。 我们可以从这三个前沿例子中学到很多。它们显示了创造性地思考这些挑战的真正好处,同时从更广泛的系统角度来考虑它们。如果我们要支持世界上数以百万计的人,让他们依靠技能提升或重新技能来保持生产力,这种创造力就至关重要。   原文来自:https://sloanreview.mit.edu/article/new-frontiers-in-re-skilling-and-upskilling/
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    2019年07月12日
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    【HRTechChina专稿】2019年05月人力资源科技投融资小结 2019年5月,HRTechChina共收录了24家人力资源科技行业投融资信息。投融资信息分别为:国内2家,国外22家。同时,编辑又把人力资源科技行业再进行领域细分,本月收录的细分领域涉及:招聘、培训、社交、人力资源科技、SaaS、薪酬、社交、零工经济等几大类。本月A、B轮为投资热点,共发起15起融资事件;招聘领域受资本青睐,共完成8起融资,涉及融资金额约计12.6亿美元。以下为详细情况。 国内两家融资事件分别是: 北京秒音网络科技有限公司今日宣布获得2000万元Pre-A轮融资,由麦耘资本等公司投资,本轮资金将主要用于旗下社交服务类APP“职声”的产品完善和市场推广。职声是一款融入了实名制AI大数据运算的职场社交服务类APP平台,于2019年5月正式上线,目标客群是年龄在20-45岁的职场人士。用户可在平台上通过文字,视频形式自由发声,职声APP通过AI运算形成职场认知信用分,再通过行业、兴趣、内容等标签进行大数据分析后,结合认知分高低进行分类消息推送。 新职业教育培训品牌三节课已经完成1.3亿元人民币B轮融资,双湖资本领投,未然资本担任本轮融资独家财务顾问。此前,三节课曾在天使轮、A轮融资中,先后获得唯猎资本、险峰长青、IDG资本、集结号资本、知初资本等机构的投资。 招聘方面,伦敦的智能视频招聘平台Tempo完成175万英镑的融资,Tempo由企业家Ben Chatfield和Ollie Povey创立的招聘技术平台,利用机器学习和视频简化招聘流程。 招聘平台Trusted Health融资2000万美元,为护士提供临时、旅行和员工工作。前Hired.com资深员工马特·皮尔斯(Matt Pierce)和伦尼·斯利文斯基(Lennie Sliwinski)与来自谷歌、领英(LinkedIn)、IBM和其他重量级科技公司的护士、软件工程师和营销人员合作,创建了可信健康(Trusted Health)招聘平台,它可以将护士候选人与经过审核的临时、旅行和员工职位匹配起来。 【欧洲】Brigad融资600万欧元B轮,重塑了酒店和餐饮业以外的临时工作。Brigad成立于2015年11月,然后由Florent Malbranche,Alexandre Rovetto和Jean Lebrument于2016年10月推出,正式进入酒店和餐厅部门的招聘平台。 【德国】招聘平台Heyjobs宣布获得1200万美元的A轮融资,NotionCapital 领投,人才招聘平台HeyJobs(https://www.heyjobs.co/ )被公认为柏林最佳技术雇主。HeyJobs成立于三年前,是为了应对欧洲急剧变化的劳动力人口统计数据。随着“婴儿潮”一代接近退休,欧洲雇主正面临着现有劳动力急剧下降的问题。 【美国】芝加哥一家机器学习招聘公司宣布完成116万美元的融资,Humanpredictions宣布由Network Ventures领导的116万美元融资,以及海德公园天使的额外投资, SaaS Ventures和M25。这笔资金将帮助Humanpredictions进一步发展并投资于其工程师和数据科学家团队,帮助招募公司和企业识别并建立与科技人才的关系。 【美国】员工招募初创企业SeekOut宣布获得600万美元的A轮融资资金,资金将用于加速人工智能技术人才和多样性的招聘。 【美国】西雅图技术面试平台Karat获得Tiger Global领投的2800万美元融资资金。Karat表示,该公司创造了“大规模的面试工程”。“它的使命是双重的:帮助更多求职者获得面试空缺职位的机会,并为企业提供数据驱动的招聘过程洞见,包括消除偏见,提供更公平的面试机会。”据Karat介绍,只有10%的求职者能得到面试的机会。 【美国】招聘平台SmartRecruiters融资5000万美元来帮助公司雇佣最优秀的人才。SmartRecruiters成立于2010年,是一个软件即服务(SaaS)平台,涵盖整个招聘流程,从营销新职位到跟踪应用程序,并提供最终报价。 本月最大的两笔融资来自Pleo和Criteria,金额都为5600万美元。 【美国】SaaS就业分析平台Criteria Corporation获得由Sumeru Equity Partners领投的5600万美元投资,市场领先的SaaS就业分析平台Criteria Corp宣布获得Sumeru Equity Partners (SEP)投资的5,600万美元,用于加速产品创新和增长 【丹麦】金融科技公司Pleo完成5600万美元的B轮融资,丹麦金融科技公司Pleo在B轮融资中筹集了5600万美元的巨额资金。该公司提供一个“企业支出平台”,让企业可以轻松地向员工发放信用卡,并管理支出。   查看2018年度投融资报告:2018年中国人力资源科技投融资简版报告附录投融资表格信息。   2019年05月人力资源科技投融资表供参考⇓ 时间 公司 国内外 领域 融资轮 融资资金 领投方 文章链接 2019/5/21 三节课 国内 培训 B轮 1.3 亿元人民币 双湖资本 http://www.hrtechchina.com/28507.html 2019/5/8 Skillenza 国外 人力资源科技 种子轮 100万美元 Education Catalyst Fund (ECF) http://www.hrtechchina.com/28393.html 2019/5/9 humanpredictions 国外 招聘 风险投资 112万美元 Network Ventures http://www.hrtechchina.com/28404.html 2019/5/8 Heyjobs 国外 招聘 A轮 1200万美元 Notion Capital http://www.hrtechchina.com/28401.html 2019/5/3 Sense 国外 敬业度 B轮 1350万美元 GV http://www.hrtechchina.com/28290.html 2019/5/21 Quentic 国外 SaaS 风险投资 1500万欧元 Morgan Stanley Expansion Capital http://www.hrtechchina.com/28668.html 2019/5/1 Tempo 国外 招聘 A轮 175万英镑 Derek Jacobson http://www.hrtechchina.com/28425.html 2019/5/22 Instawork 国外 零工经济 B轮 1800万美元 Burst Capital http://www.hrtechchina.com/28614.html 2019/5/29 Equalum 国外 数据公司 B轮 1800万美元 Planven Investments http://www.hrtechchina.com/28729.html 2019/5/6 Trusted Health 国外 招聘 A轮 2000万美元 Craft Ventures http://www.hrtechchina.com/28310.html 2019/5/20 职声 国内 社交 Pre-A轮 2000万元 麦耘资本 http://www.hrtechchina.com/28519.html 2019/5/22 Curiious 国外 培训 风险投资 200万美元 未知 http://www.hrtechchina.com/28597.html 2019/5/20 Daisie 国外 社交 种子轮 250万美元 Founders Fund http://www.hrtechchina.com/28523.html 2019/5/15 Karat 国外 招聘 B轮 2800万美元 Tiger Global Management http://www.hrtechchina.com/28452.html 2019/5/15 ENGAGE Talent 国外 人才数据 风险投资 350万美元 Grand Ventures http://www.hrtechchina.com/28526.html 2019/5/1 PeopleGrove 国外 社交 A轮 470万美元 Reach Capital http://www.hrtechchina.com/28419.html 2019/5/29 SmartRecruiters 国外 招聘 D轮 5000万美元 Insight Partners http://www.hrtechchina.com/28737.html 2019/5/20 Wagestream 国外 薪酬 A轮 5100万美元 Balderton Capital http://www.hrtechchina.com/28629.html 2019/5/21 Interplay Learning 国外 培训 A轮 550万美元 S3 Ventures http://www.hrtechchina.com/28685.html 2019/5/14 Pleo 国外 薪酬 B轮 5600万美元 Stripes Group http://www.hrtechchina.com/28449.html 2019/5/17 Criteria 国外 就业咨询 未知 5600万美元 Sumeru Equity Partners http://www.hrtechchina.com/28636.html 2019/5/14 SeekOut 国外 招聘 A轮 600万美元 Madrona Venture Group http://www.hrtechchina.com/28476.html 2019/5/7 Brigad 国外 招聘 B轮 600万欧元 Serena http://www.hrtechchina.com/28407.html 2019/5/23 Modern Health 国外 福利 A轮 900万美元 Kleiner Perkins http://www.hrtechchina.com/28748.html
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    2019年06月03日
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    通信技术公司Curiious宣布获得的200万美元的融资,推出VR平台“Curiious IQ”,用于人力资源和培训 文/Mayuri Chaudhary 通信、技术和内容公司Curiious宣布,它已经获得了由一群经验丰富的核心投资者发起的一轮200万美元的融资,为公司提供成长性资本和专业领域。目前,该公司正寻求在全球范围内推广其多用户、沉浸式学习和协作平台。 这项投资恰逢其首个虚拟现实平台“Curiious IQ”正式推出;一个虚拟现实教育和培训平台,旨在改变企业、机构和个人学习和合作的方式。 它适用于任何类型的VR设备,允许人们访问共享学习体验和实时工作空间的平台。Curiious IQ可以同时实时传输到小组或多达50个或更多耳机。用户将对方视为虚拟空间中的化身,允许在任务和挑战上进行交互和协作。 每个体验都可以由一个推动者无缝地管理,他可以从一个设备(如平板电脑或智能屏幕)控制、操作和注释虚拟空间。其结果是一个平台,利用虚拟现实的力量,创建一个易于使用,灵活和互动的工具,旨在增强学习和教学经验。 该平台已经引起了澳大利亚和美国教育和企业培训部门客户的极大兴趣。 Curiious创始人布雷特•海尔(Brett Heil)表示:“为了在这个快速变化的世界保持竞争力,企业和机构需要以创新的速度进行调整。”“员工培训、教育和有效的远程协作方面的技术进步,使许多行业具备了竞争优势,尤其是虚拟现实在这些领域正在起飞。” 在开发世界上第一个VR平台之前,他已经在VR内容开发领域工作了多年,而Curiious(原名The Pulse)的创始人布雷特•海尔(Brett Heil)对VR在团队中使用的适用性所面临的固有挑战感到沮丧。 “虽然传统VR技术创造了强大的个人体验,但这种技术的用户体验是孤立的,难以管理的,而且在团队环境中工作时实在不切实际。”这就是我们着手解决的问题,也是导致我们创造出高智商的原因。” Curiious总经理米歇尔•舒伯格(Michelle Schuberg)表示:“今天,我们正与教育部门、企业客户和医疗机构密切合作,为虚拟学习和协作创建内容。”“Curiious IQ平台的主要好处之一是,教育工作者能够实时看到并决定学生或工作人员的表现如何。在那里,他们可以改变环境,确定需要更多帮助的个人或团队。 “对于任何需要培训员工或学生的组织来说,高智商可以提供更高的参与度、更好的保留率,并最终提供更快的熟练程度。”事实证明,这一发行对客户和投资者都非常有吸引力。” 以上为AI翻译,内容仅供参考 原文链接:With $2 Million in Funding Curiious Launches VR Platform "Curiious IQ" for HR & Training
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    2019年05月23日
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    「三节课」完成 1.3 亿元 B 轮融资,All in “在线新职业大学” 来源:36氪 获悉,新职业教育培训品牌三节课已经完成1.3亿元人民币B轮融资,双湖资本领投,未然资本担任本轮融资独家财务顾问。此前,三节课曾在天使轮、A轮融资中,先后获得唯猎资本、险峰长青、IDG资本、集结号资本、知初资本等机构的投资。 本轮融资后,三节课将重点聚焦以下四方面工作: 继续拓展互联网新商业、新技术课程品类,预计在2020年开设8个学院。 与BAT、TMD等互联网公司展开合作,与企业共建核心人才评估标准,完善从业者能力模型、职业能力测评工具等应用。 启动“校友会”+“就业办”计划,帮助用户获得更多优质的职业机会。 提高RAC学习引擎和教研、教学中台系统能力,提升服务品质和服务效率。 三节课创办于2015年底,最早定位为“一所互联网人的在线大学”,从产品经理、互联网运营两个新兴品类切入,以在线录播课+助教小班辅导的形式,提供相关的互联网实战课程。 2018年3月,三节课立足互联网、泛互联网等前沿行业和职业,拓展以科技创新培养导向的新技术人才培训。迄今,三节课已将课程品类拓展到产品经理、互联网运营、新媒体、营销、数据分析、管理6大品类。 成立三年多来,三节课平均以每年一轮的融资速度完成融资,投后估值超过10亿元人民币。在未做销售转化的前提下, 年营收增长率达到300%,C端付费用户累计超过一百万人,B端签约服务超过300家企业客户。2017年,三节课的营收突破一千万,并验证了单点盈利的能力。 在36氪看来,三节课成长为新职业教育赛道的头部品牌,既有整个职业教育发展的窗口红利,也包括团队对战略规划、商业模式方面的思考和选择。 下一个十年的新职业教育:从“新商业人才”到“新技术人才”简单来说,“新职业教育”指基于生产力发展和新的生产关系的变迁所形成的新的职业品类,针对这种新职业品类的人才培养叫新职业教育。例如,当计算机和软件成为一个新的生产力工具,就对编程人才产生了大量需求。 三节课创始人后显慧认为,“新职业教育”与传统的职业教育之间,在面向的用户需求、课程定位、课程品类、教学理念&人才培养培养、业务模式等方面,存在显著差异: 关于整体市场规模,据团队计算,整个职业教育的市场约九千亿,撇除传统以考证、IT培训、职业技能为主的培训,新职业教育大概占据三四百亿的市场规模,并以18%-20%的比率增长,到2020、2025年左右,新职业教育可能会成长到千亿级的市场规模。 后显慧介绍,此前中国的职业教育市场曾经历两波: 1.0时代,大量农业人口迁移到城市后的就业需求驱动,直接催生了新东方厨师学校、蓝翔等一系列职业教育公司。 2.0时代,由高等教育不断扩招后带来的大学生就业难,催生了北大青鸟、达内、华图、尚德等一系列职业技能培训公司。 2019年起,职业教育进入3.0时代,大量“新职业”的诞生、在职人群的“终身成长”需求,成为新的驱动力。 伴随互联网下沉和人工智能的上升,面向业务经营、业务管理、产品运营、市场营销、新媒体、电商新零售等领域的“新商业”岗位,以及人工智能深度学习、无人驾驶、区块链、大数据、编程等“新技术”岗位相继出现,针对这些新职业岗位的培训,成为新时代下的新需求。 全民“知识付费”时代?All in “教育”尽管新职业教育的红利期到来,但究竟选择什么样的商业模式进入、切多大的市场、做轻还是做重,并没有任何先验经验,这对于最先入场的公司来说,在战略决策、商业模式打磨上,都是非常大的考验。 三节课面临的第一个考验,是“知识付费”快速兴起和发展的3年,做轻还是做重、抓风口还是保节奏的问题。 后显慧认为,全民“知识付费”的时代,本质上是一个“终身学习”的时代,用户需要的不只是信息、知识,而是教育、培训。建一所终身成长的互联网大学,将知识的内化拓展到能力的外化,把“变化”本身作为“学科”不断研习,这就是三节课想做的事情。 确定做相对较重的“教育”培训,三节课决定按照线下教培机构的模式来做新职业教育: 用好内容+好服务,形成好口碑、树立好品牌。 三年内,三节课专注在做三件事:1、建立从2C到2B的商业闭环,对学习效果做强交付; 2、重教研体系,打磨互联网课程的快速迭代能力; 3、重用户运营,和用户做朋友、建立口碑自传播。 商业模式:2C+2B,完善“出口”闭环 后显慧认为,知识付费是帮人们解决从“不知道”到“知道”的问题,三节课则希望帮从业者解决从“做不到”到“做得到”的问题;此外,知识付费产品和职业教育产品交付物、教学目标、产品生命周期等维度也有很多不同: 知识付费产品的交付物是“知识”和内容,而三节课则希望自己交付给用户的是把“知识”转化为真正的“能力”,对用户的“能力提升”负责。 因此,三节课在2C业务上重视学生个人“作品集”的建设,将学习内容作结果外化;另一方面,三节课跟脉脉等一些招聘平台合作、逐步打通B端,让学员的作品集能够交付给企业,把用户和招聘网站结合,让招聘网站去解决企业的招聘需求,三节课来专注解决学员就业能力的提升,把学员的学习经历直接转化成就业竞争力。 据团队统计,将作品集作为求职的背景经历之后,三节课学员的电话邀约率提升了40%-50%。 教研体系:快速迭代能力+标准化教研 科目选择上: 从知识付费的话题导向、到回归教育的能力导向,抓市场的需求去设计能力模型、研发课程体系。截至目前,三节课已经将产品、运营课程打磨成标品,将生产流程复用到新媒体、数字营销、技术研发等新课程当中。 教研开发上: 学习好未来的“中台”模式,通过强教研做标准化输出、保证品控。据后显慧介绍,经过三年探索和积累,在解决标准化问题上,三节课已经做到面向C端课程的迭代周期为3-6个月,面向B端企业定制的研发周期为3-4周。 教学方法上: 创造出一套“RAC学习引擎”: 认识(Recognize),还原(Analyze),创造(Create)教学三段论(三节课也由此而得名),作为三节课教学、教研的基础方法论。 教学效果上: 强调用户的练习和输出,用输出带动输入,以PBL项目制教学为核心、配合大量的练习和作业。 此外,三节课还利用开放平台让学员进行作业共享,将单项的指导和知识传输变成可以共享的相互学习和讨论。 用户运营:和用户做朋友、“师”“生”共同成长 后显慧认为,三节课的一个微创新,在于搭建了一个新职业教育领域中的“在线兼职助教”模型。 K12教培领域需要全职辅导老师进行重服务,但在新职业教育赛道中,由于互联网、技术及各行业变化太快,一定需要一线的实战派指导、不断输入新的教育内容,已经毕业并从事相关工作的优秀老学员,无疑是最好的人选。 三节课的助教筛选是:具备两到三年的行业从业经验、大厂或明星公司背景、快速学习和输出能力、乐于帮助别人,愿意分享个人经验和学习方法。 将这批已经进入职场的优秀学员以“兼职导师”的身份聚集起来,另一个好处在于,能够不断维系和壮大围绕在三节课品牌周围的优质资源,对三节课团队来说,也可以保持对行业“变化”的敏锐度。 而对于助教来说,由于教授本身就是二次学习的过程,所教授的学员也是有自驱力、求知欲的年轻人,“学生”和“老师”基于三节课的平台共同收获和成长,建立起信任度更高的团队氛围。 据团队介绍,过去三年,三节课有超过60%的用户因口碑而来,并实现了超过50%的用户交叉复购率,口碑推荐成为其主要的获客渠道之一,更多资源得以投入到教研和教学中。 根据三节课团队提供的最新数据,团队目前150人左右,教研团队30人,服务人效比超过传统线下IT职业教育机构20倍,课程复购率在48%-50%。自成立以来,三节课已签约服务超过300家企业客户,包括百度、阿里巴巴、好未来、今日头条、58同城、招商银行、中国电信等公司在内,80%为估值超过10亿美金的知名企业。 关于本轮投资逻辑,双湖资本表示,在互联网技术广泛应用的今天,企业运营的业务环境发生根本变化,在线化相关能力成为专业能力基础上的必备技能,互联网行业从业者也需要不断进阶学习以适应日益激烈的市场竞争。 三节课的出现正好填补了市场的空白,他们通过产品体系、用户服务、课程质量方面的持续创新以及扎实的教研、教学方法,已经成为新职业教育领域的佼佼者。 原文来源:「三节课」完成1.3亿元B轮融资,All in “在线新职业大学”
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    2019年05月21日
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    人力资源和L&D专业人员如何更好地协调2019年的发展目标? 文/Charles Jennings 从工作中学习 从人力资源和L&D专业人员的角度来看,我们需要积极主动地帮助他人(和我们自己)认识到,有很多方法可以解决发展目标会议中确定的发展需求,而不是提供正式培训。 对于许多L&D专业人员来说,一个痛苦的事实是学习越接近使用点就越有效(见图1)。当他们在年度发展目标设定会议中做出决定时,这应该影响每个人。 图1.随着学习与工作相结合,实现的价值增加(版权所有70:20:10学院) 如果学习越接近使用点就越有效,那么学习在日常工作流程中发生的可能比在远离它时更有效。语境是王道。内容有时只是达到目的的一种手段。 当然,我们大多数人都知道这一点,但许多人仍然同意不考虑调整背景的发展目标。如此多的目标只是设计为无效或失败。 正如英国作家和哲学家奥尔德斯·赫胥黎所说的那样,“你可以用以下的话总结每一个曾经生活过的男人和女人的历史,‘我看到越多越好,并且越认可,我追求的就越糟糕’。” 如果我们考虑一下当我们观察到一个孩子学到新东西的情况,或者当我们回想起我们自己是孩子的时候,答案会立即变得清晰。我怀疑我们中极少有人看到过父母先向孩子解释牛顿的第一运动定律,然后才让孩子第一次骑上自行车。如果我们见识过这个,我们一定会认为这是一种非常奇怪的教学方式! 大多数父母只是帮助孩子骑上自行车并扶稳,指导或哄骗孩子“继续踩踏板!”。最后的结果,毫无疑问是在经历了几次翻滚和撞击后,孩子不仅了解如何保持直立在自行车上,而且还了解牛顿的第一定律(惯性:运动中的物体以相同的速度保持运动,并且在同样的方向,除非受到不平衡力的影响。) 掌握从工作中学习 通过我们的年度发展目标,我们在利用工作场所学习机会方面面临的第一个挑战是,“学习”被许多工人及其管理者,甚至许多人力资源和L&D人员广泛误解。 不仅许多人发现很难将“学习”与“学校教育”分开,而且对学习行为改变的基本原理的理解往往缺乏。 如果我们提醒自己“学习”只有在我们的行为发生变化并且希望我们的表现得到改善时才会发生,我们可以走出那些培训思维模式,进而找到许多其他更好的方法来帮助提高绩效。 专注于培养员工的经理人可以提供更好的结果。 大多数学习都是通过经验,接触他人和反思来实现的 我们可以将大多数学习的方式分为四个或五个基本类别:通过经验和实践; 通过对话; 通过观察和获得他人的帮助; 通过反思。 埃里克坎德尔——杰出的医学研究员和诺贝尔奖获得者,他的学习和记忆工作,将学习描述为“从经验中获取新想法并将其留作记忆的能力”。每个L&D专业人员都可以通过将这个定义保留在他们自己的记忆中并调整他们的开发工作来将“经验”融入他们所做的一切中。管理者也需要理解这一点。 制定职场学习发展目标 制定工作场所发展目标的一个共同障碍是设计许多人力资源部门为支持发展目标设定而提供的表格。 这些往往侧重于“培训和发展”而不是绩效改进,侧重于投入而非产出。糟糕的人力资源模板设计可以立即让管理人员“更好地”思考日常工作中更广泛的发展机会。 克服这一障碍的一种方法是忽略您的标准开发模板(除非它是少数经过调整以鼓励工作场所开发的模板),或者,影响人力资源部门制作一个模板,鼓励管理者在日常工作流程中寻找发展机会。 一些组织已经修改了模板,鼓励和推动工作场所开发活动。下面的图2是一个例子。 对开发目标模板的简单更改,例如在此示例中,为“工作场所体验”提供了两个框,而只有一个用于“正规教育”,可以帮助推动新行为,支持开发作为日常工作流程的一部分,而不是依赖于正式学习干预。 一些管理人员将发展目标设定作为人力资源流程和表格填写练习。在这些情况下,他们只是希望完成表格并继续完成工作。像这样的修改模板可以使他们的工作更容易,并产生更有效的发展成果。 图2.帮助关注工作场所开发活动的示例开发计划(版权Charles Jennings) 为什么设定发展目标对管理者很重要 专注于培养员工的经理人可以提供更好的结果。 Gartner 最近的研究发现,那些“在他们自己的专业领域提供有针对性的指导和反馈的管理人员,[或]将员工与团队中或团队中更适合该任务的其他人联系起来”的员工大概率上比那些没有的人表现出色。 公司执行委员会(现为Gartner的一部分)早期的年度员工发展调查研究(为CEB会员发布为“作为员工发展代理人参与管理者:最大化经理人领导的发展的影响”)发现人们向通常专注且有效地发展自己团队的管理人员的表现优于他们的无效团队,达到27%。 一旦人们开发出新的能力,他们将继续年复一年地提供更大的价值。 不仅性能显着提高(实际上,为有效开发团队的经理人工作的人每周产生的工作量超过额外一天的工作量),但保留率显着提高(企业高管报告增加了近40%)。 此外,员工满意度和承诺/参与度更高(在同一研究中增加37%),甚至员工适应性(在变革期间继续生产性工作的能力)也显着增加。 因此,重点是帮助管理者更好地为员工制定和商定发展目标,这是非常必要的。 员工发展是一项战略要务 人力资源和L&D专业人员需要承担的一项责任是与经理合作,帮助他们了解他们根本无法想到卓越运营与发展员工之间的权衡。 许多管理人员完全专注于实现其运营目标。卓越运营显然非常重要,如果管理者忽视对团队发展的责任,则会产生重大的长期后果。 卓越运营可视为一种策略。运营目标通常按年度周期设定。发展人才是一种战略。一旦人们开发出新的能力,他们将继续年复一年地提供更大的价值。成功的经理人都关注两者。 以上为AI翻译,内容仅供参考。 原文链接:How can HR and L&D professionals better align development objectives for 2019?
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    2019年01月21日
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    「布本智能」推出知识小助手,想帮每个组织优化“培训”这个事儿 「布本智能」的「MAX」是一个“内容大脑”产品,聚合NLP, NLU, 主题提取,个性化推荐等技术,通过向B端客户提供完整管理后台和SDK,让客户快速打造自己的信息流,赋能客户构建自己的内容平台为其用户提供图文,视频,节目等内容和精准推荐。基于B端客户可能存在的技术痛点,「MAX」提供专业的内容管理,用户管理(包括画像和分组等),数据分析,内容运营等除前端以外的一系列服务,助推客户快速实现精细化增长和内容平台的价值转化。目前「MAX」的技术研发水平和客户拓展方面已经趋向成熟,主要服务中大型B端客户,包括:暴风影音,人民日报海外版,宝宝树等。 在帮助B端客户打造面向C端用户的内容平台时,「布本智能」洞察到了处于信息爆炸时代,B端客户内部员工的刚性学习需求。基于「布本智能」本身的内容推荐基因,2018年初正式推出了一款面向B端客户内部员工的语音交互小程序:「知鱼」。 传统的企业培训形式为:员工被动接受参加线下讲座分享,或者线上观看内部案例/课程,低频,且难以获取真正适合自己的知识。「知鱼」想改变这些痛点,让员工学习变成一件高频,针对性强且有组织协同效应的习惯,具体通过以下特点去实现: 语音交互入口的小程序: 不同于传统的在搜索引擎上单向输入一个问题,使用者可以通过语音输入一个具体的学习意向,比如“我想学python”,「知鱼」会从图书,视频,音频和资讯等维度向使用者提供最适合的精品内容。目前的「知鱼」合作方包括:慕课网,TED, 蜻蜓fm,喜马拉雅fm,得到,在行等。目前「知鱼」定位为一款小程序,是想在建立初期与微信绑定,从而更有效地提升用户的使用时间和黏性。「布本智能」创始人兼CEO卢学裕告诉36氪,目前他们发现用户40%的使用时间都在上下班的路上,周活达到70%~80%之间。 个性化的内容推荐:目前「知鱼」基于以下四个维度动态结合向使用者推送内容:企业属性,岗位图谱,领导推荐和个人兴趣。从新员工入职的第一天起,结合面试反馈,管理者的工作要求,HR就可以有针对地为新员工制定学习计划并且通过「知鱼」推送相应的学习资料,从day 1开始 赋能新员工的成长。卢学裕告诉36氪:“ 技能型岗位(比如技工,流水线工人,财务等)从业者依赖于框架化的流程和知识,「知鱼」正与产业紧密合作扩大知识库,以帮助技能型岗位从业者答疑解惑。而认知型岗位(比如产品经理,投融资,算法,运营等)从业者中,不同的个体人才产出价值差距可以非常大,「知鱼」目前拥有可以服务100多个岗位的知识图谱和内在产品设计帮助他们为企业创造更大价值。” 「知鱼」还设有小检测机制,能帮助使用者定期了解自己的知识掌握情况,以及横向对比在同类群人士中的水平程度。 赋能管理者自上而下的引导团队学习:管理者可以通过「知鱼」直接向下属推荐适合他的学习资料,并且获得下属之后的学习进度推送,可视化学习成果。值得注意的是,在管理者决定推送之前,他可以在「知鱼」上预览推送的书籍内容,并且添加备注。为了提升组织学习效率,「知鱼」还可以满足组织的“共读”需求,通过发起共读,大家可以共同阅读书籍并且发起讨论,提问和回复;集结群体智慧,在相同的时间内收获更多的信息量。通过量化员工的阅读方向,阅读喜好,阅读数量,收藏行为,阅读持续度等指标,帮助管理者更好的理解每一位员工和掌握他们的学习画像。在未来通过大量的阅读数据训练下,「知鱼」还会将一本书的推荐精度精确到章节,在推荐给使用者的时候通过备注的形式告知他哪一章,哪一节能如何满足他的需求。 可以通过「知鱼」向他人推荐资料,并获取之后的学习进度 目前「布本智能」正在大量推进「知鱼」在B端客户的落地,目前已经拥有数十家付费用户。在未来可以预见的是,学习和工作将越来越一体化的结合,不分家;每一个个体都需要不断的学习去提升自己,而企业的管理者也需要可视化的呈现去理解员工的学习情况以及引领员工的学习方向。 「布本智能」成立于2016年1月份。团队成员主要来自腾讯、阿里、优酷、小米、美团等国内一线知名互联网公司,70%以上拥有硕士学位。其中,算法团队来自优酷数据推荐及数据平台团队,在内容、推荐领域有长期技术研发和运营维护经验。   原文来源:「布本智能」推出知识小助手,想帮每个组织优化“培训”这个事儿
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    2018年11月27日
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    Cornerstone签署协议收购Grovo加速自身内容发展,收购将于2018年第四季度完成 据Cornerstone官网消息, 2018年11月7日,基于云学习和人力资本管理软件的全球领导者Cornerstone OnDemand(纳斯达克股票代码:CSOD)宣布,公司签署了收购Grovo Learning的最终协议,并以2400万美元的全现金交易收购了这一微学习内容的领先供应商,但需进行一定的结算调整。此次Cornerstone收购Grovo计划将在2018年第四季度完成。 Grovo成立于2010年,已经制作了超过2500个主题的微型学习课程。Grovo拥有超过300家客户,包括Gap Inc.、Hulu、雪佛龙(Chevron)和富国银行(Wells Fargo),在纽约和旧金山设有办事处。据悉,grovo 在去年7月底完成了1130万美元D轮融资,总融资额达7330万美元。 “收购Grovo帮助我们实现了Cornerstone在全球范围内改善教育机会的愿景。”作为学习领域的领导者,我们知道Grovo拥有世界上最具创新性的培训内容。“与我们最先进的学习套件和我们随时提供的内容相结合,与Grovo的结合奠定了Cornerstone。” 与此同时,基石投资还宣布将在任何时候扩大其内容订阅服务。Content Anytime是一种内容订阅服务,它使组织能够为员工提供新鲜、现代的内容,使他们能够控制自己的职业发展。订阅支持所有类型的现代学习模式,从微学习(更短、更容易消费的课程)到宏观学习(更深入地掌握一门学科或技能),再到间隔学习(课程分为多个部分,中间有提问的时间间隔)。Cornerstone结合了近20年的学习和开发经验,结合了最受欢迎的、用户驱动的内容推荐(使用数据和Cornerstone庞大社区的反馈),不断添加和更新课程内容。 以下为原文: Cornerstone Accelerates Momentum in Content with Acquisition of Grovo Deal Strengthens Cornerstone’s Content Anytime Offerings with the Leader in Modern Micro-Learning Training Content SANTA MONICA, Calif. — November 7, 2018 – Cornerstone OnDemand (NASDAQ:CSOD), a global leader in cloud-based learning and human capital management software, today announced that the Company signed a definitive agreement to acquire Grovo Learning, Inc., the leading provider of micro-learning content for $24 million in an all-cash deal, subject to certain closing adjustments. The acquisition of Grovo is expected to close in the fourth quarter of 2018. Founded in 2010, Grovo has produced over 2,500 micro-learning courses across a range of topics. Grovo has over 300 clients, including Gap Inc., Hulu, Chevron and Wells Fargo, with offices in New York City and San Francisco. “The acquisition of Grovo helps fulfill the vision we had on day one for Cornerstone to improve access to education on a global basis. As leaders in learning, we know that Grovo has some of the most innovative training content in the world,” said Adam Miller, Cornerstone’s founder and CEO. “United with our state-of-the-art Learning suite and our Content Anytime subscription offerings, the combination with Grovo places Cornerstone in a league of its own.” In conjunction with this acquisition, Cornerstone also announced an expansion of its Content Anytime subscription offerings. Content Anytime is a content subscription service that enables organizations to provide their employees with fresh, modern content that puts them in control of their own career development. The subscriptions support all types of modern learning formats, from micro-learning (shorter, easily consumable courses) to macro-learning (deeper mastery of a subject or skill) to spaced-learning (courses broken into sections, with timed intervals for questioning in between). Cornerstone continually adds and refreshes course content by combining insights from nearly 20 years of learning and development expertise and the most in-demand, user-driven content recommendations informed by usage data and feedback from Cornerstone’s massive community. Starting today, Cornerstone will offer a range of subscriptions beyond its popular Content Anytime Essentials offering, including thematic subscriptions for compliance and digital transformation, as well as regional subscriptions for France, Germany and Spain. Cornerstone expects to incorporate Grovo content across its Content Anytime subscription service. Cornerstone will discuss the acquisition of Grovo on its third quarter 2018 earnings conference call scheduled for today. Forward-Looking Statements This press release contains forward-looking statements about the expectations, beliefs, plans, intentions and strategies of Cornerstone relating to its acquisition of Grovo. Such forward-looking statements include statements regarding future product offerings; expected benefits to Cornerstone and its customers; expected financial impact of the acquisition on Cornerstone; and plans regarding the integration of Grovo’s products with Cornerstone’s. These statements reflect the current beliefs of Cornerstone and are based on current information available to Cornerstone as of the date hereof, and Cornerstone does not assume any obligation to update the forward-looking statements provided to reflect events that occur or circumstances that exist after the date on which they were made. The ability of Cornerstone to achieve these business objectives involves many risks and uncertainties that could cause actual outcomes and results to differ materially and adversely from those expressed in any forward-looking statements. These risks and uncertainties include the failure to achieve expected synergies and efficiencies of operations between Cornerstone and Grovo; the ability of Cornerstone and Grovo to successfully integrate their respective market opportunities, technology, products, personnel and operations; the failure to timely develop and achieve market acceptance of combined products and services; the potential impact on the business of Grovo as a result of the acquisition; the loss of any Grovo customers; the ability to coordinate strategy and resources between Cornerstone and Grovo; the ability of Cornerstone and Grovo to retain and motivate key employees of Grovo; general economic conditions; as well as those risks and uncertainties included under the captions “Risk Factors” and “Management’s Discussion and Analysis of Financial Condition and Results of Operations” in Cornerstone’s Form 10-Q filed with the Securities and Exchange Commission on August 7, 2018 for the quarter ended June 30, 2018, which is available on the Investor Relations section of our website at csod.com and on the SEC website at www.sec.gov. About Grovo Grovo is the world’s leading Microlearning solution, providing modern learning that employees actually like. Grovo helps L&D teams engage employees and drive their business forward by delivering a constantly evolving library of customizable Microlearning lessons through an easy-to-use platform. Hundreds of companies of all sizes, from PepsiCo and Gap to Bitly and Magellan Health, trust Grovo to onboard employees faster, deepen their leadership bench, enable customer-facing teams, re-envision compliance programs and build inclusive, mission-driven cultures. Learn more at grovo.com. 原文来源:Cornerstone Accelerates Momentum in Content with Acquisition of Grovo
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    2018年11月23日
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    数据成本是否扼杀了您的AI启动计划? 数据为AI初创公司提供了防御性的护城河:初创公司收集的用于培训AI模型的数据越多,该模型的表现就越好,新的参赛者难以赶上。然而,这些数据并非免费提供,许多人工智能初创公司认为他们的利润受到这笔额外费用的侵蚀。随着时间的推移,您可能希望减少对数据的投入,但目前尚不清楚如何预测何时会发生这种情况以及在何种程度上预测未来增长的模型。 与软件初创公司不同的是,产品开发埋藏在损益表中的研发成本之下,AI初创公司应将数据成本作为销售成本(COGS)的一部分。将数据视为COGS而非研发成本将有助于您发现扩大规模并降低成本的机会,从而提高利润率。 下面的数据价值链流程图显示了大多数AI初创公司如何获取和使用数据。首先,您将基础事实的片段记录为原始数据。您将原始数据存储在某处,然后建立流程或管道以维护和访问它。在AI模型中使用它之前,需要对数据进行注释,以便模型知道如何处理每个数据点。然后,训练有素的模型接收数据并返回推荐,然后您可以使用该推荐来为最终用户采取某种结果。该过程可以分为三个不同的步骤:获取数据,存储数据和注释数据以训练模型。每一步都会产生成本。 数据采集​​成本 在所有数据价值链中,某种传感器(物理设备或人类)首先需要通过捕获对现实的观察来收集原始数据。在这种情况下,数据采集的成本来自创建,分配和操作传感器。如果传感器是硬件,则必须考虑材料和制造成本; 如果传感器是人类,那么成本来自于招募并为他们提供制作和记录观察所需的工具。根据您的覆盖范围需要多大,您可能需要支付大量费用来分发传感器。某些用例可能需要以高频率收集的数据,这也可能会增加人工和维护成本。例如,观众测量公司尼尔森,面临所有这些成本,因为它既提供了框,也支付参与者报告他们在电视上观看的内容。在这种情况下,随着尼尔森的数据变得越来越有价值,其覆盖范围越广泛,规模经济就会降低单位数据采购成本。 在某些使用案例中,您可以通过向他们提供管理工作流程的工具(例如,自动电子邮件响应生成器),然后将他们捕获的数据存储在他们的工作流程中,将数据采集的工作和成本转移给最终用户。工作或观察他们与工具的交互并将其记录为数据。如果您选择免费分发这些工具,数据采集的成本将是客户获取工作的成本。或者,您可以选择为工作流工具收费,这可能会减慢和限制客户采用率,从而减少数据采集,同时抵消数据采集成本,具体取决于您的价格。 例如,我公司的一家投资组合公司InsideSales为销售代表提供了一个平台,可以拨打他们的潜在客户。当销售代表使用该平台时,它会记录有关交互的时间,模式和其他元数据,以及该销售渠道中的销售线索是否进展。该数据用于训练AI模型以推荐最佳时间和通信模式以联系类似的线索。这里,随着越来越多的用户进入平台,网络效应可能会增加工具的实用性,这可能会降低用户获取成本。 或者,在另一个实体已经建立数据收集管道的情况下确保战略合作伙伴关系可以进一步降低成本。我们的另一家公司Tractable采用计算机视觉实现汽车保险调节器的自动化工作,正在与几家领先的汽车保险公司合作,以获取受损车辆的图像,而无需投资向个别车主分发应用程序。 存储和管理成本 在数据存储和访问方面,初创公司面临另一个成本问题。除了您收集的数据之外,您可能还需要客户提供其他上下文数据以丰富您的模型。许多行业最近才开始数字化,因此即使潜在客户拥有丰富模型所需的数据,也不要认为数据易于访问。为了使用它,您可能不得不花费大量人力来进行低利润率的数据准备。 此外,如果数据分布在不同的系统和孤岛中,您可能需要花费大量时间来构建每个集成,然后才能使模型完全正常运行。一些行业围绕单片和特殊技术堆栈构建,使得集成很难在客户之间重用。如果集成服务提供商不可用,那么您的AI启动可能会发现自己陷入了为每个新客户构建自定义集成之前,它可以部署其AI系统。数据结构的方式也可能因客户而异,要求AI工程师花费额外的时间来规范数据或将其转换为标准化模式,以便可以应用AI模型。建立一个通用集成库可以降低成本,因为您可以在新客户中重复使用它们。 培训费用 大多数AI模型构建方法都要求您标记和注释数据,这是AI初创公司最大和最可变的成本之一。如果示例很简单或通常被理解为足以使外行人能够执行注释 - 例如,在图片中的所有苹果周围绘制一个框 - 您可以使用外包劳务服务(例如Mechanical Turk或图8)来执行注释。 然而,有时候,注释需要更专业的知识和经验,例如基于视觉线索确定苹果的质量和成熟度,或者石油钻井平台上的生锈斑块是否危险。对于这种更专业的劳动力,您可能需要建立一个内部专家注释团队并支付更高的工资。根据您的注释方式,您可能还需要构建自己的注释工作流工具,尽管像Labelbox这样的公司现在正在出现提供此类工具。 在某些AI应用程序中,最终用户是最有效的注释器,您可以通过设计产品来卸载注释成本,以便用户在数据与产品交互时标记数据。Constructor是我们的投资组合公司,提供针对电子商务的人工智能网站搜索,观察用户实际点击并购买每个搜索词的产品,使他们能够优化搜索结果以获得更高的销售额。这种注释不可能通过外包或专家搜索服务进行人工操作,并且可以保存Constructor,否则可能是重要的注释成本。 即使在您以高精度训练模型之后,当模型不确定如何解释新输入时,您偶尔也需要人类进行干预。根据模型如何为最终用户提供价值,该用户自己可以对模型进行更正或注释,或者您的创业公司可以通过采用质量控制“AI保姆”来处理异常。如果环境是您的建模是易变的并且以高速和常规速率变化,您可能希望保持稳定状态的注释器团队以根据需要使用新数据更新模型。 扩展AI业务 第一批成功的人工智能企业进入市场,提供无AI工作流程工具,以捕获最终培训AI模型并增强工具价值的数据。这些创业公司早期就能够实现软件利润,因为数据和人工智能是创业公司价值主张的次要因素。然而,随着我们转向人工智能的更专业应用,下一波人工智能创业公司将面临更高的启动成本,并需要更多的人力资源来为客户提供初始价值,使其成为低利润率的服务业务。 获得大量客户和数据将最终降低单位经济效益并构建关键的复合防御能力,但许多初创公司并不确切知道这一点到底有多远,以及他们需要做些什么来更快地实现目标。最好的人工智能初创公司将了解哪些杠杆可以在该途径上进行优化,并有意识地使用它们来进行正确的投资并快速扩展。   以上为AI翻译,内容仅供参考。 原文来源:Could data costs kill your AI startup?  
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    2018年11月11日
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    LinkedIn成为一个严肃的开放式学习体验平台,非常值得关注! LinkedIn已经成为企业学习市场的一个重要组成部分。上次我看了下公司有超过1700万用户,14,000个企业客户,超过3,000个课程,并以高两位数的速度增长。而这一切只用了两年左右。 LinkedIn正在成为一种主导学习解决方案,具有一些非常有趣的竞争优势。 而该公司刚刚发起了挑战; 它现在宣布它已经完全向外部内容合作伙伴开放了它的学习平台。这是该公司正式宣布LinkedIn Learning不仅仅是一系列令人惊叹的内容,它还是一个企业学习平台。该公司希望成为所有组织学习内容的单一地点。 让我简要总结一下。就在几个月前,LinkedIn推出了Learning Pro,这是一套让公司发布自己的内容并创建自定义学习路径的功能。上个月,该公司宣布了Skills Insights,这是一套工具,可以让您检查公司的技能,并根据已知的技能差距推广课程。 现在,公司正在向前发展。LinkedIn现在通过其机器学习算法向任何用户提供基于技能的学习建议。它正在打开平台,因此购买了多个内容源的客户可以为其员工提供一个位置来发现和访问其组织的所有学习内容。 LinkedIn不会出售此内容,因为这些是集成合作伙伴关系,而不是许可合作伙伴关系。这使得LinkedIn可以将其洞察力应用于企业目前已经使用的各种内容。 这包括与市场上一些重要的学习内容提供商的合作伙伴关系。 Harvard ManageMentor:由哈佛商学院教师和商业领袖的最新思想和经过验证的实践推动的领导力发展内容。 getAbstract: 18,000多本书摘要和TED演讲。 Bigthiank大想: 500个简短,可操作的视频课程,以保持领先于业务变化并激发员工的敏捷性。 Treehouse:一所在线学校,教授超过850,000名成年人如何成为软件工程师和产品设计师。 CreativeLive For Business:专家主导的创意,创新,设计思维,情商,创业等课程。 所有这些意味着LinkedIn现在处于学习体验平台业务中,并且在某种程度上也是LMS业务。当然,该平台不一定是许多行业应用程序的合规性管理程序。但对于其他所有人来说,它现在是一个企业级学习平台,可以在几乎每个领域提供培训。 在最新版本中,LinkedIn还在LinkedIn学习课程中添加了协作和问答功能,让学习者可以相互交流并与作者或出版商互动,从而使其成为一个协作学习平台。 这些都是重大举措。正如我在文章“LinkedIn宣布...很多!”中描述的那样,该公司现在是一个严肃的端到端人才解决方案提供商。在L&D领域,该平台可以补充甚至取代许多现有系统。鉴于内容市场现在如此重要和如此重要,LinkedIn现在意识到,为了真正推动价值,公司必须拥抱最佳内容专家。 市场上有许多学习平台,大多数都有类似的内容关系。但LinkedIn有一条腿:大量的数据。 当您的员工使用LinkedIn学习时,平台会了解您的典型LMS无法理解的内容。它有自己的工作经历,他们的联系和社会形象以及推断的技能。这意味着他们在LinkedIn中看到的建议和学习路径将非常有针对性,有用并且与他们的工作和未来的职业道路直接相关。大多数LMS几乎都没有这样做,所以仅此一点就是一个值得一看的理由。 现在是学习专业人士以不同方式思考LinkedIn的时候了。是的,该公司是最大的专业网络。是的,这是一个寻找工作和人员的绝佳平台。但现在它是一个认真的学习解决方案,并且具有一些非常有趣的竞争优势。 作者:Josh Bersin是Deloitte的Bersin创始人,也是企业人力资源,培训,人才管理,招聘,领导力和工作场所技术等各个方面的行业分析师和研究员。 以上由HRTech AI翻译,仅供参考学习
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    2018年11月10日