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人工智能
【美国】AI驱动的智能面试平台BarRaiser获得420万美元的种子轮融资
开创性的AI智能面试平台BarRaiser宣布，它已经获得420万美元的种子轮融资。本轮融资由021 Capital和Global Founders Capital领投，其他天使投资人也参与其中。
这笔资金将用于扩大公司的地理分布，并使BarRaiser能够扩大其工程和数据科学团队，以满足对其SaaS和面试社区产品（BarRaiser+）不断增长的需求。
"我们已经进行了30，000次技术面试，我们正在提高招聘的标准。BarRaiser的使命是帮助企业更快地雇用优秀人才，同时进行结构化和公平的面试，"BarRaiser首席执行官、社交视频应用Roposo的前创始人Avinash Saxena说，"我们正在与250多家领先的科技公司合作，并看到全球各地的需求持续增长。这一轮融资将帮助我们扩大影响力，并对有助于缩小人才和机会之间差距的技术进行更多投资。"
BarRaiser的人工智能平台利用一个由800多名来自领先公司的公认专家组成的全球社区，全天候安排候选人面试。招聘人员和招聘经理收到详细的评估报告和建议，而求职者则享受结构化、个性化的面试体验。凭借数以千计的面试模板、自动调度功能、视频面试、汇报和人工智能支持的分析，BarRaiser正迅速成为迅速、公平、透明和高效面试的新黄金标准，尤其是在科技公司中。
企业可以订购独立的BarRaiser智能面试平台（SaaS），或增加面试专家社区支持（BarRaiser+）选项。BarRaiser全球评分（BGSTM）--一种专有的数据驱动的评分机制--减轻了偏见，并为注重多样性、平等和包容（DEI）的公司提供了强有力的工具。
021 Capital的创始人Sailesh Tulshan说："BarRaiser通过其透明和结构化的面试过程创造了令人敬畏的候选人体验。公司现在可以在不给内部团队带来压力的情况下以更快的速度进行招聘。这也帮助他们实现了巨大的快速增长，顶级品牌可以接触到BarRaiser的摇滚明星面试官团队。"
"在当今竞争激烈的就业市场上，能够找到最适合的人才可以对公司的成功产生重大影响。" Global Founders Capital的合伙人Roel Janssen说，"通过在招聘过程中增加无偏见的、数据驱动的效率，BarRaiser帮助成长型公司雇用能够创新、挑战现状和促进增长的人才。”
关于BarRaiser
BarRaiser使用智能面试平台、数据驱动的分析方法以及来自全球领先公司的数百名专家的支持，使面试过程更加智能和有效。其专有的人工智能生成了一个规范化的BarRaiser全球评分（BGSTM）--这是业界公认的基于整个面试过程中200多个数据点的候选人真实潜力的基准。
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人工智能
【美国】耶鲁大学学生创办的HRTech初创公司Aspecta.ai获得200万美元融资
Aspecta.ai是一家由耶鲁大学学生创办的创业公司，其目标是打造下一代人才引擎，在Tsai CITY（耶鲁大学蔡氏创新思维中心）孵化，在其最新一轮融资中获得了约200万美元。几家全球顶级的风险投资基金加入了这一轮融资，Zhenfund是主要的投资者。
在Covid-19大流行、开源文化的快速发展以及区块链和Web 3.0的崛起中，网络人才数据经历了指数级的增长。因此，基于简历来发现、了解和聘用人才的模式已经过时，无法满足新时代的需要。
在 Zongjian (Jack) He（耶鲁大学GSAS22）的带领下，Aspecta聚集了一支顶尖的人工智能科学家团队，打造新一代的人才引擎，为 "云 "时代的招聘工作赋能。
Aspecta的招聘模块由前沿的人工智能技术驱动，它整合了网络人才大数据，分析了数百万个编码项目、技术帖子、专利和论文。因此，Aspecta深入了解了人才在2000多项技能上的熟练程度，从而革命性地提高了招聘的效率和准确性。
基于对人才、技能和工作数据的深入理解，Aspecta为科技公司、研究机构和人力资源科技公司提供了一站式的 "团队建设、任务管理、任务评估 "智能工作空间。此外，Aspecta还与Web 3.0的创客、建设者、协议、训练营和风险投资公司一起领导一个人才DAO。
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人工智能
【印度】Deeptech虚拟招聘平台Expertia AI获得120万美元的种子资金
位于印度班加罗尔的Deeptech虚拟招聘平台Expertia AI宣布获得了120万美元的种子资金。本轮融资由Chiratae Ventures和Endiya Partners领投，Entrepreneur First和天使投资人Archana Priyadarshini参与。
该公司打算将资金用于组建一支人工智能研究员和软件工程师团队，并在印度市场创建品牌和产品知名度。
Expertia AI由IBM和麻省理工学院的研究学者Akshay Gugnani和连续创业者Kanishk Shukla于2021年创立，为中小企业提供招聘解决方案，从25个以上招聘网站邀请的申请人中自动寻找和确定前10名候选人。我们鼓励企业将其公司网站与Expertia职业页面连接起来，将所有申请人收集到一个智能的集中式人才库，帮助他们在所有开放的职位上即时找到相关的资料。
目前，该公司有500多家公司、1000名招聘人员和超过10万名专业人士积极使用该平台，以自动寻找合格的候选人和相关工作。
联合创始人兼首席执行官Kanishk Shukla说："我们的愿景是成为一个全球技能云，向全球企业提供实时招聘服务。我们为中小企业量身定做的第一个解决方案是一个由人工智能驱动的虚拟招聘器，它使用专有算法、元数据和平台集成，在几小时内有机地寻找并提供前10名求职者。"
联合创始人兼首席技术官Akshay Gugnani说："我们的目标是在23财年整合100个招聘会，而目前只有25个，并在年底前将顶级人才推荐的准确性从75％提高到85％。我们还将专注于大规模获取和使用公开可用的元数据，以帮助我们超越职位描述和简历中的内容，了解业务需求和招聘偏好，并提供精心策划的候选人，以提高转化率和保留率。"
Expertia AI采用免费模式，免费为初创企业提供无限制的候选人采购和筛选，并在付费订阅下为大型组织提供高级选择功能。
"未来的工作将由公司在后大流行的世界中如何雇用和保留人才来定义。我们看到Expertia AI为世界带来了一个由人工智能驱动的平台，通过自动提取和匹配技能，提供候选人和机会之间的最佳匹配，我们很高兴与他们合作。"Chiratae Ventures主席兼创始人Sudhir Sethi说。
Endiya Partners的Sateesh Andra说："企业迫切需要更快雇用到更好的候选人。Expertia的人工智能ATS平台有助于在更短的时间内吸引高质量的员工。Kanishk和Akshay将技术/人工智能和商业/领域的专业知识很好地结合在一起，使之成为现实。Endiya很高兴能与他们合作，建立这个新时代的招聘和技能平台。"
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人工智能
【旧金山】智能劳动力平台Observe.AI获得1.25亿美元的C轮融资
通过人工智能改变联络中心的智能劳动力平台Observe.AI于2022年4月12日宣布，它已经获得了1.25亿美元的C轮融资。由软银愿景基金2领投，Zoom Video Communications，Inc.，Menlo Ventures，Nexus Ventures，Scale Ventures，Emergent Ventures，NGP Capital，Steadview Ventures和Next47 Ventures参与。这使得Observe.AI迄今为止的融资总额达到2.13亿美元。
为价值4000亿美元的联络中心市场解决客户体验悖论
这笔新的资金凸显了Observe.AI在联络中心行业关键时刻的市场地位的信心，消费者的期望和技术投资都达到了历史最高水平，但品牌却在努力改善客户体验和业务成果。虽然估计有240亿美元被投入到技术投资中，但当涉及到客户对话时，联络中心仍然处于黑暗之中，令人遗憾。最多，典型的联络中心对这些互动的可见度只有3%，使他们面向客户的团队别无选择，只能被动地、不连贯地工作，并导致每年约750亿美元的收入损失。
Observe.AI的智能劳动力平台改变了联络中心作为人工智能系统的运作方式，具有完整的对话可视性、业务改进的洞察力和机器驱动的工作流程。通过浮现每一次客户互动的情报，Observe.AI就像一个力量倍增器，提高了面向客户的团队的绩效，并使超越业务目标的可重复流程自动化。最终的效果是明星级的客户体验、顶级的团队和前所未有的商业成果。
这项最新的投资将推动Observe.AI下一代产品创新的发展，包括扩展到协调实时与互动后代理辅导。它还将扩大公司的市场推广活动，推动公司继续向国际市场进行地域扩张，并加快其为IPO做好准备的时间框架。
Zoom公司的首席产品官Oded Gal说："我们最近宣布了Zoom Contact Center，这是一个重新定义类别的解决方案，为客户服务体验设定了新标准。我们很高兴能与Observe.AI的团队合作，利用他们的技术帮助现代联络中心代理提供我们所设想的客户体验的新标准。"
"Observe.AI有一个变革性的愿景，即提供可操作和值得信赖的人工智能，使数字第一的企业能够创造卓越的客户体验，"软银投资顾问公司的合伙人Priya Saiprasad说，"我们相信，该公司已经建立了一个智能、灵活的平台，有无尽的使用案例，从寻求提高病人体验的医疗保健公司到旨在提高收入的金融机构。我们很高兴能与Swapnil和团队合作，帮助他们加速联络中心行业的模式转变。"
Observe.AI的持续发展势头、增长轨迹和里程碑
在过去的两年里，Observe.AI充满了里程碑式的发展，并不断创下增长记录。2020年9月，该公司在B轮融资中筹集了5400万美元，由Menlo Ventures领导，Next47 Ventures和NGP Capital参与。在宣布收入同比增长300%之后，Observe.AI在2021年8月收购了Scope.AI，进入了全渠道市场。
2022年3月，Observe.AI宣布其财政年度继续保持创纪录的增长，包括ARR增加近150%，10万美元以上的客户群同比增加125%，企业客户群增加40%。这推动了Observe.AI平台使用率的大幅上升，包括用其AI引擎分析的客户互动量增加了3倍，AI驱动的代理评估增加了426%，AI驱动的代理辅导课程增加了201%。
Observe.AI的联合创始人兼CEO Swapnil Jain说："Observe.AI的崛起是为了迎接联络中心行业的这个十字路口，在这个十字路口，市场正在经历大规模的转型。对正确技术的投资将决定业务成果。这笔新的资金是对Observe.AI在产品创新和市场牵引力方面的领导地位的验证，因为我们正在塑造一个新的类别。我们不仅在有形的业务指标上领先，而且在我们为联络中心创造价值的可操作人工智能的方法上也领先。
关于Observe.AI
Observe.AI是一个智能劳动力平台，通过将人工智能嵌入到客户对话中，优化座席绩效，并将可重复的流程自动化，以提高收入和保留率，从而改变联络中心。有了Observe.AI，联络中心可以在每次互动中浮现出智能，通过内置的辅导和评估工作流程给员工提供高度准确、可操作的反馈，并在每个客户接触点上提高关键业务指标。
Observe.AI得到了数百家客户和合作伙伴的信任，包括Pearson、23andMe、Accolade、Group 1 Automotive、Southeast Trans和Public Storage。Observe.AI得到了软银愿景基金2、Zoom、Menlo Ventures、Scale Ventures和Nexus Ventures的支持，总部设在旧金山，在印度班加罗尔设有办事处。
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人工智能
【美国】硅谷一个家政服务人员管理平台Jobox在B轮融资中获得了4200万美元
jobox.ai 是一家总部位于硅谷的家政服务市场供应商，拥有基于人工智能的基础设施，可直接将其客户与熟练的行业专业人士联系起来，在B轮融资中获得了4200万美元。
本轮融资由General Catalyst领投，新老投资者也加入其中，包括Resolute VC、NNS、Expanding Capital和Joey Low。
该公司将利用这笔资金扩展其平台，为新的市场和职业提供服务，并开发新功能，以帮助专业人士在一个移动应用程序中运营和发展他们的业务。
全球大流行使许多家庭服务员工从W2状态转为1099状态*（HRTech注释：意味着从雇员变成自雇者），这给Jobox.ai 带来了更多的业务。
Jobox正在追求价值5950亿美元的家庭服务行业，那里的熟练劳动力正面临着短缺。它通过一个利用基于人工智能的基础设施的市场，将公司与超过5000名经过审查的家庭服务专业人员联系起来，从而消除了客户自己审查专业人员的需要。
联合创始人Shay Bloch（首席执行官）、Kaushik Pendurthi（首席运营官）和Moshe Levi（曾是一名锁匠）于2016年创立了Jobox。该公司的灵感之一是Bloch的母亲，她拥有一家餐馆超过20年。
"即使你今天问她，销售成本是多少，她的业务底线是多少，她也不会知道。她说她只知道如何做出好的食物，并希望她有好的服务，"Bloch说，"我一直知道，我们可以帮助小企业的软件，在那里我们可以创造影响，给底线带来变化，并真正改变我们选择的行业的生计。"
一方面，家庭服务专业人员有一个免费的工具箱，就在他们的手机上，让他们的小企业启动和运行。另一方面，Jobox与50多个经常外包维修工作的大型组织合作，根据技能和地点等标准，将他们的工作与专业人员的银行相匹配。
当专业人士完成工作时，Jobox从交易中赚钱。例如，专业人员获得60%的收入，Jobox和原组织分享差额。
同时，Jobox与39个州的专业人士合作，迄今为止在其平台上处理了超过10亿美元的交易。Bloch说，仅去年它的商品总额就超过了3亿美元，收入为1000万美元。
这些年来，它也吸引了不少融资--总共5800万美元，如今正式 "走出低调的模式"，获得了4200万美元的B轮融资。
新的资金将使该公司能够进入更多的城市，吸引更多的专业人士，并扩展到其他家庭服务岗位--目前主要是锁匠、车库门维修、路面维修和地毯清洁。他们也在关注水暖和电工。
"我们花了一些时间让产品真正正确，并确保我们的产品为我们的用户群解决了正确的问题和关键问题，"Pendurthi说，"我们想扩大规模，我们想拥有顶级人才。我们还想确保我们与不同类型的B2B公司建立伙伴关系，以便我们能够更好地服务于我们的用户，我们还想扩大我们的产品。"
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人工智能
【美国】AI驱动的劳动力分析平台SkyHive获得来自德意志银行的战略投资
为改善人力资本管理（HCM）提供强大见解的劳动力技术创新者SkyHive宣布，德国领先的银行德意志银行通过其战略性企业风险投资部门对该公司进行了大量的股权投资。这笔资金与SkyHive在欧洲的注册和跨国客户日益增长的需求相吻合。
德意志银行人力资源和房地产部全球负责人Michael Ilgner说："智能地和有目的地使用数据将使人力资本管理更上一层楼。SkyHive正在解决所有行业观察到的关键人才短缺问题，在金融服务领域尤为普遍。它的价值主张是让雇主更好地了解其劳动力和市场的技能，为改善资源管理、劳动力技能提升和员工保留铺平道路。"
德意志银行首席创新官兼德意志银行企业风险投资部负责人Gil Perez说："我们很高兴能与SkyHive进行投资、合作和协作。德意志银行的数字化转型加快了我们提升员工技能、吸引和招聘市场上最优秀人才的步伐和规模。我们能够有效和持续地投资于我们当前和未来的员工，是我们数字化转型的一个组成部分。”
除投资外，SkyHive还邀请德意志银行人力资源组织的首席运营官Karen Meyer以无投票权的观察员身份参加SkyHive的董事会会议。
SkyHive.ai是一家经过认证的B类公司，它将其实时的全球劳动力市场数据与透明和无偏见的人工智能相结合，为公司、政府和教育工作者提供关于其劳动力的当前和新兴技能、技能差距、行业基准和再培训选项的可操作的见解。SkyHive采用双管齐下的方法：技能优先的应用程序和可扩展的平台，为企业在现有的HCM生态系统中规范技能情报。对于个人来说，SkyHive的技能护照提供数据、洞察力和提升技能的选择，以确保用户的技能在今天和未来都保持相关。
SkyHive创始人兼首席执行官Sean Hinton说："到目前为止，人力资本是当今现代社会中最未被开发的潜力。对战略性劳动力解决方案的进展保持警觉的企业和社区，可以通过释放其劳动力的全部能力，从根本上改变顶部和底部的增长轨迹。你雇用谁，在哪里雇用，你支付什么，你部署谁，以及你如何竞争，这些只是关键业务决策的几个例子，它们取决于对你的成员技能的深入、持续和准确的了解。我们的技术独特地实现了这种关键任务的能力，因此是德意志银行投资的一个强有力的理由。"
来自德意志银行的投资将支持SkyHive不断增长的全球业务，特别是该公司在欧洲市场的持续扩张。SkyHive还与世界经济论坛、Workday和埃森哲等保持着持续的伙伴关系。
关于SkyHive
SkyHive是一家经过认证的B类公司和全球劳动力智能技术的软件供应商，为公司、社区和国家经济实时优化劳动力市场的效率。领先的企业使用SkyHive基于云的应用程序和平台，从最细微的层面为未来的工作提供动力：技能。SkyHive的Quantum Labor Analysis™已被世界经济论坛、Gartner和福布斯认可，因为它在道德人工智能方面的领先努力及其对全球劳动经济的积极影响。
关于德意志银行
德意志银行向企业、政府、机构投资者、中小型企业和私人提供商业和投资银行、零售银行、交易银行以及资产和财富管理产品和服务。德意志银行是德国领先的银行，在欧洲拥有强大的地位，在美洲和亚太地区也有重要的影响力。
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【美国】针对餐饮业与酒店业的招聘平台Landed获得700万美元种子轮融资
Landed是首个为餐饮业和酒店业提供的端到端招聘平台，它于2022年4月7日宣布，已经获得了700万美元的种子轮融资。由Javelin Venture Partners和Blockchain Capital领投，Lightspeed Venture Partners、Warby Parker、Harry's和Allbirds’ Good Friends 基金的创始人以及名厨José Andrés的ThinkFood Group的创始人也参与了这轮融资。
Landed在过去的一年里取得了惊人的增长，自2021年初以来，收入增加了20倍以上。今天，Landed在其平台上有15万+蓝领工人和数百家顶级雇主，包括Cava、Blaze Pizza、Panera、Chick-fil-A、Taco Bell等。
这笔资金将有助于推动Landed的用户群和新产品的积极扩张，为大型餐厅和酒店连锁店的招聘提供端到端的支持。Landed还将在其平台上为蓝领工人增加新的服务，以促进财务健康，包括公平和透明的金融产品，如赚取工资的渠道和支持加密的银行账户。
"在过去两年中，餐饮业和酒店业经历了一波三折，"Landed的创始人兼CEO Vivian Wang说，"对他们和支持这些企业的工人来说，这是新的一天。总经理捉襟见肘，由于人员流动，总是需要招聘新的团队成员。Landed提供采购和招聘自动化，吸引最适合的人才，消除人工的时间密集型任务，并在整个员工生命周期中编织多样性、公平和包容。我们将利用这笔新的融资来帮助我们建设得更好，继续提供最好的客户服务，并有效地支持所有依赖Landed的雇主和候选人。"
"整个餐馆和酒店业的人员短缺问题在新闻中随处可见。但事实是，劳动力一直是一个全行业的问题。Landed已经迅速成为一个解决方案，在该领域的其他参与者中脱颖而出。”Javelin Venture Partners的Jed Katz说，"行业内最大的客户认识到，Landed市场领先的招聘软件和人工智能技术帮助他们摆脱竞争对手，正面解决劳动力短缺问题，简单地说，让他们的招聘经理满意。Vivian利用她深厚的专业知识，建立了雇用和保留小时工人才的最可扩展的解决方案。她是一个致力于解决这个挑战的创始人，她的平台有望成为这个快速增长的类别中的赢家。"
Blockchain Capital的Spencer Bogart补充说："我们对Vivian的愿景感到兴奋，她将扩展到加密货币支持的金融技术产品，并从根本上改善一个在很大程度上得不到服务的消费者的生计：蓝领工人。"
Landed的工作原理
蓝领工人下载Landed Jobs手机应用程序，并在指导下设置他们的Landed个人资料，其中包括简短的视频和关于他们的工作经验、地点、轮班时间和工作目标的详细信息。Landed基于人工智能的智能匹配技术将求职者与他们附近最合适的工作和雇主相匹配。
招聘经理进入Landed雇主门户网站，输入所有地点的招聘目标和标准。然后，Landed利用其智能匹配和人工智能对话技术自动完成端到端的招聘过程：寻找、审查、接触、安排面试，并雇用一流的候选人。这消除了招聘经理的手动工作，每周节省几十个小时的时间，同时提高了3.5倍的招聘率。
关于Landed
Landed提供了第一个端到端的招聘平台，帮助餐饮业和酒店业雇主快速招聘一流的候选人。Landed让雇主满意，并通过自动寻找候选人、参与和安排面试，帮助公司节省时间和金钱。它的智能匹配和对话式人工智能技术根据每个雇主的自定义标准将候选人与雇主联系起来，根据50多个数据点筛选候选人--帮助更快地雇用更好的候选人。Landed还为蓝领工人提供金融产品，促进财务健康。包括Blaze Pizza、Chick-fil-A和Panera在内的数百家领先公司信任Landed，帮助他们尽快填补空缺职位。
Landed融资历程
【美国】小时工招聘平台Landed完成140万美元种子轮融资，YC学员
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【美国】AI驱动的职业导航平台FutureFit AI完成450万美元融资，为员工提供"职业生涯GPS"
由人工智能驱动的职业导航平台FutureFit AI于2022年3月29日宣布，它在2021年底完成了一轮450万美元的融资，这将推动产品创新和增长，因为该公司满足了在COVID-19大流行之后急剧上升的职业导航和再培训需求。这项投资由JPMorgan Chase和Acumen America共同领导，是该公司的第一轮融资。FutureFit AI作为劳动力发展的 "导航层"，在一个全面的用户旅程中无缝连接多个利益相关者和解决方案，是市场的领导者。
"为了支持更公平的经济复苏，在雇主和劳动力市场的需求变化比以往任何时候都快的时候，我们需要找到将被忽视的人才与职业机会联系起来的方法。"FutureFit AI的CEO Hamoon Ekhtiari说。
二十年前，Ekhtiari移民到北美，当时他不懂英语，直接经历了劳动力市场上的挑战。"我不仅在一个职业道路对我来说很陌生的国家挣扎，我还经历了非常真实的痛苦，看着我的父母是熟练的专业人士，他们不得不在简历上改名，只是为了得到回电，甚至把证书从简历上拿掉，以便他们能被考虑从事初级工作。建立一个系统的解决方案来支持人们，无论他们的背景如何，使他们能够在经济中充分发挥潜力，这个机会对我来说非常重要，并影响了我们FutureFit AI的核心使命和价值观。"
随着经济从COVID-19大流行中逐渐恢复，美国未填补的职位空缺数量接近历史最高点，超过1100万。同时，大流行病的经济后果暴露了劳动力中长期存在的公平差距，来自服务不足和资源匮乏社区的个人在大流行病开始两年后失业的可能性大大增加。在此背景下，雇主和劳动力发展组织正越来越多地转向技术解决方案，以解决技术人才短缺和日益扩大的公平差距问题。
FutureFit AI与财富500强公司、政府和劳动力发展组织合作，为工人提供 "职业生涯GPS"。该平台使用先进的劳动力市场数据和道德机器学习算法来确定个人在劳动力市场的 "起点"，推荐最适合的职业道路 "目的地"，并建立一个个性化的学习、资源和工作机会路线图，成功地引导他们从A点到B点。
除了JPMorgan Chase和Acumen America之外，FutureFit AI的超额认购轮次还包括Juvo Ventures、Sorenson Impact Foundation、Emerge Education、Techstars和Plug & Play Ventures，一些著名的天使投资人，包括财富500强的人力资源高管和劳动力发展专业人士也参与了这一轮融资。
JPMorgan Chase全球慈善事业项目主管Jennie Sparandara说："建立一支熟练的员工队伍，确保每个人，无论其背景如何，都能获得他们所需的技能、支持和证书，这对于一个更加公平的未来至关重要。让工人和企业为未来的工作做好准备是一项集体努力，现在比以往任何时候都更需要像FutureFit AI这样的工具，帮助人们评估他们当前的技能，发展新的技能，并追求更好的机会。"
Acumen公司的总裁Carlyle Singer将加入FutureFit AI的董事会。"随着Acumen America在过去7年中对劳动力部门的投资，我们见证了支持低收入工人的职业导航基础设施方面的持久差距。我们很高兴有机会与FutureFit AI合作，我们相信这可能是一个变革性的新工具，以支持工人的职业旅程，同时使雇主能够解决他们的劳动力挑战，并为未来建立有弹性的劳动力。"Singer说。
"劳动力部门的基本认识是，如果我们真的想为工人创造成果，我们需要利益相关者之间的深度合作，无论是学习提供者、评估工具、当地劳动力组织，还是雇主，”FutureFit AI的首席运营官Taylor Stockton说，"与我们的合作伙伴产生最深刻共鸣的是，FutureFit AI具有独特的能力，通过成为利益相关者之间的连接组织来推动这些创新的伙伴关系，最大限度地提高成果，并在劳动力中创造变革性的变化。”
关于FutureFit AI
FutureFit AI与财富500强公司、政府和劳动力发展组织合作，为工人提供由人工智能驱动的工具，帮助他们把握自己的职业生涯。FutureFit AI使用超过3.5亿份全球人才档案、实时劳动力市场信息和预测，以及专有的机器学习算法来识别个人的技能，推荐可能的职业道路，并创建一个个性化的学习、支持资源和辅导路线图，以推动成功。
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人工智能
【推荐】员工体验的黄金标准：个性化（ Personalisation ）
近几个月来，人力资源个性化已经成为员工体验（EX）的黄金标准，并迅速成为人力资源部门关注的主要焦点。
个性化的员工体验和利润增长之间的联系已牢固建立。然而，根据Vishal Muktewar的说法，"只有不到29%的企业组织为其员工提供超个性化的数字体验（DEX），更重要的是，尽管这种个性化的好处是众所周知的，但63%的组织在他们的DEX中没有提供任何个人的个性化服务。”
在这篇文章中，我将定义人力资源个性化；展示人力资源个性化的例子；提醒我们为什么它很重要；并概述一些重要提示，以帮助你开始人力资源个性化之旅。
什么是人力资源个性化？What is Personalisation in Human Resources?
人力资源中的个性化不是 "一刀切 "的做法，而是利用数据让员工选择最适合他们情况和需求的奖励、福利、L&D和其他 "产品 "的要素。此外，员工使用技术来获取他们想要的元素，就像消费者获取公司的产品一样。
人力资源个性化的关键：以数据为导向的设计
简而言之，个性化是根据公司了解到的个人信息来定制体验或沟通的行为。
然而，正如Tom Haak所指出的："今天的大多数人力资本分析工作都非常关注组织的需求。注重人力资本分析对员工的好处，需要采取不同的方法。" 因此，为了向员工提供个性化的奖励、福利、L&D等，组织需要考虑这些不同的元素，不是为员工提供的福利，而是作为员工评估和消费的产品。
如果人力资源部门内的各个支柱将自己视为产品设计师，他们会希望确保他们的最终产品是由客户的需求和愿望塑造的，并将被他们使用和喜爱。产品设计师不只是观察他们的终端用户，他们往往会让他们参与到设计过程本身。
虽然人力资源服务部门已经开始使用设计思维技术来获取员工数据，但对于人力资源支柱部门来说，做同样的事情也同样重要，甚至更重要。
个性化的人力资源产品
想象一下，两个员工，在同一天出生，在同一天加入公司，在公司里担任同样的角色，在公司里担任同样的级别。然而，他们是完全不同的人，有着不同的志向。"一刀切 "会让两人都失败。
例如，在奖励方面，正如《激励与动力》所指出的：如果你表现出色的销售人员不喜欢足球，向他们提供足球票有什么意义？如果你的销售团队中只有一个人或没有人喜欢足球，这就不值得了。
允许员工个性化他们的奖励元素，使他们更加投入。仅仅因为某人已经55岁了，并不意味着他们一定要为他们的养老金投入更多的钱（而且认为他们必须这样做是傲慢的）。在个性化福利的世界里，"员工希望现在就能获得适合他们的福利"。
在学习与发展方面，人们早已清楚，"你不应该再在同一时间给每个人上同样的课""通过允许学习者设定自己的目标，独立于培训师工作......他们可以按照自己的节奏学习，并掌握自己的学习进度。"
个性化的人力资源服务
尽管我们人力资源部门可能希望如此，但人们只有在以下情况下才与人力资源部门接触：
他们的生活中出现了私人事件--也许是孩子的出生
他们正处于员工旅程的某个阶段，例如晋升
人力资源部门发起了互动，例如年度薪酬审查。
不管是什么原因，当人们与人力资源部门接触时，他们要么想要寻找信息，要么想要完成一些事情，要么想要解决一些问题。
在专注于人力资源个性化的人力资源服务体验中：
在寻找信息的时候，员工不会看到冗长的政策文件或常见问题，而是只得到与他们相关的内容--不仅基于他们的角色、任期、地点、就业类型，还包括他们搜索的意图和适合他们学习风格的格式。
当希望完成一些事情时，而不是被期望使用多个人力资源系统进行自助服务（这意味着首先他们必须先接受如何使用这些系统的培训），一个总体的体验层或聊天机器人充当了中介的角色。
当需要解决一些问题时，人工智能会分析他们的问题并将其分配给正确的人，而不是让他们自行处理并向正确的服务台提出案例。
人力资源个性化示例：联合利华的个性化整体福利
在接受Louron Pratt对员工福利的采访时，联合利华前全球福利主管Peter Newhouse说："我们决定，因为不是所有的员工都是一样的，他们需要有机会选择适合他们需求的福利。因此，提供灵活的整体福利，使联合利华能够为其员工提供个性化体验；他们会收到不断的更新，提醒他们有哪些新的福利提供，以及哪些福利最适合他们目前的情况。"
个性化的人力资源服务：门户网站、聊天机器人、API等
拥有个性化的人力资源产品非常好，但是，如果员工访问它们的方式不是个性化的，那么问题就没有得到解决。
而问题在于，员工在工作中使用的技术远远落后于他们在个人生活中使用的技术。
正如Benefex最近指出的：60%的员工说工作场所的技术不如消费者技术先进。而且，正如Sapient Insights Group在其2020-2021年的调查中解释的那样，现在平均每个组织部署了16.24个人力资源解决方案。
"作为第一步，许多组织正在部署个性化门户，在与员工的第一个接触点引入个性化，同时在一个平台上提供所有人力资源服务和内容的访问。"
为了实现人力资源的个性化，API连接到核心系统，浮现数据，并允许数据从这些系统外更新，无论是从门户内还是通过聊天机器人。
但是，在员工享受真正的Netflix式的体验之前，我们还有很长的路要走，他们可以使用系统要求休陪产假，并被提示将他们的孩子加入他们的健康保险!
为什么人力资源的个性化很重要？
简单来说就是钱。有明确的证据表明，优秀的员工体验可以提高员工参与度，这反过来又导致了客户满意度。满意的客户会成为忠诚的客户，从而增加利润。
个性化提供了出色的员工体验。
正如Fujitsu Global的北欧和西欧人力资源主管Jason Fowler所指出的。"个性化的服务为员工和组织之间提供了更大的联系感。通过培养适合员工情况的关系，以及雇主关心这些事情的环境，这意味着个人可以更好地专注于他们的工作，以更多的参与和投入。"
7个关于人力资源个性化的提示和提醒
1. 请记住，员工是人，配置文件是变量。把员工视为消费者和客户。
2. 使用设计思维技术来创造你为员工提供的产品（福利、学习和发展等）。让它们变得灵活并与他们相关。除非法律规定，例如工作场所养老金，否则让他们选择符合他们个人需求的产品。
3. 以销售和市场营销部门建立客户旅程的方式建立人力资源服务旅程。尽可能多地使用数据来实现个性化体验。如果你知道某人在马来西亚，就不要给他印度的详细信息。如果你已经知道答案，就不要问他们问题。
4. 当员工进行信息自助服务时，摆脱那些需要他们搜索与他们相关的内容的常见问题，只为他们提供简单的相关内容。
5.当人们希望完成某件事情时，利用数据和流程，像亚马逊一样行事。
例如，如果有人要求休陪产假，提醒他们将新的孩子加入他们的健康保险（如果有的话）。但要确保他们没有先做这件事!
6.当想要修复一些东西时--比如丢失的工资单，如果需要的话，让员工更容易传递给一个人。
7.通过开发一个全方位的体验层--聊天机器人或门户网站，减少员工必须使用的系统数量。设计本身可以是通用的，但内容应该是个性化的。
结论：个性化的人力资源以提高生产力
简而言之，过去那种由人力资源部门为员工选择人力资源产品，而人力资源服务则依赖于员工的时间和精力的做法已经过去了。
尽管在员工体验领域已经取得了进展，但自由选择和针对个人的数据驱动的客户式体验是未来释放生产力的关键。
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人工智能
【美国】AI驱动的人力资本智能平台Skyminyr获得250万美元种子资金
位于加州圣地亚哥的人力资本智能平台Skyminyr近日宣布获得250万美元的种子资金。该轮融资由True Search、Caldwell Partners、IQTalent和Karmel Capital领投。Skyminyr打算利用这些资金来加速其平台的开发和推广。
Skyminyr是一个由人工智能驱动的平台，旨在通过结合行为分析、行业地图和关系情报来提供人力资本智能，帮助企业应对人才短缺并优化劳动力。该平台将任何行业的全球顶尖人才与其新技术配对，以帮助公司招聘，管理和优化其最有价值的资产：人力资本的保留。
根据美国劳工统计局的数据，2021年7月有400万美国人辞职。此后，辞职人数一直异常高涨，截至2021年12月的最后一天，仍有1090万个职位空缺，创下历史记录。随着混合工作和远程工作的新世界为雇主提供了一个巨大的变化背景，公司在如何招聘、保留和优化市场上最高表现者的员工体验方面面临着不可见性。
Skyminyr的创始人兼首席执行官Alex Bates说："Skyminyr的成立是为了做三件事：首先，提供无与伦比的人才保留解决方案，使公司能够留住表现最好的人才，其次是帮助招聘最优秀的人才，第三是制定行业内先进的关系情报，以帮助企业获得超越竞争对手的巨大人力资本优势。”
Skyminyr已经花了三年时间，与领先的数据科学家团队一起，将人工智能驱动的预测性算法应用于与组织的成功相关的大量人力资本数据集。与同行相比，该平台为公司提供人力资本见解。它可以作为一个早期预警系统，根据基准对迫在眉睫的人才问题进行预警。它还提供了对人才流动的访问，使公司能够预测人员流动，监测保留风险并提高员工敬业度。
其他创始团队成员包括HNC Software和BeyondTrust的前首席执行官John Mutch，Rupert Minnett，他的博士研究侧重于深度学习，也是被AspenTech收购的Mtell团队的成员。
此外，Skyminyr还组建了一个由高管组成的咨询委员会，其中包括谷歌高级副总裁兼全球招聘主管Brendan Castle、 Cisco Systems员工体验部副总裁Steve Cox、Russell Reynolds Associates的猎头顾问Matthew Guss、前CIA官员Betsy Wouldenberg以及猎头公司Caldwell Partners的管理合伙人Jim Bethmann。
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