人力资源技术
【荷兰】AI招聘科技公司Carv宣布收购Recrubo—一家专注于对话式AI招聘的平台
阿姆斯特丹的人工智能招聘技术领导者 Carv 今天宣布收购创新型对话式人工智能招聘平台 Recrubo。
此次收购以及 Carv 随后推出的综合人工智能招聘平台标志着人工智能在人才招聘领域发展的关键时刻。在新的配置下，Carv 使招聘人员能够将所有分散他们注意力的任务委托给人工智能，从而分散他们建立人际关系的注意力。
2024 年，Carv 凭借其“零管理”平台增长了 10 倍以上，吸纳了数千名招聘人员，并减轻了他们的行政管理工作负担。作为招聘应用 AI 领域的主导企业之一，该公司现在的目标是成为全球顶级招聘 AI 平台。通过收购 Recrubo，该团队朝着实现这一目标迈出了一大步。
Carv 联合创始人Matthijs Metzemaekers表示：“招聘是一个持续筛选和评估候选人的过程。这个过程充满了各种任务，这些任务阻碍了招聘人员做他们最擅长的事情：与人沟通。随着 Recrubo 的对话式 AI 加入我们的平台，我们开辟了一个全新的招聘人员与 AI 协作模式。您现在可以将管理任务分配给 AI，让它接管与新申请人或现有人才库 90% 的沟通。”
Carv 联合创始人Barend Raaff表示：“招聘技术市场正在快速发展，AI 点解决方案层出不穷。AI 性能经常受到这些工具的断开连接的影响。” “借助 Carv，我们现在可以提供一套集成到您当前工作流程中的解决方案，让 AI 真正为招聘人员服务。”
Carv 为广泛的客户提供服务，从小型招聘机构到 Manpower Group、DHL、G4S 和家乐福等主导企业。其突破性功能有望为处于 AI 旅程各个阶段的公司重新定义招聘——从刚刚起步的公司到希望将 AI 采用提升到新水平的组织。
“长期以来，招聘团队一直面临着 从首次接触到录用无缝衔接的招聘流程的挑战。通过将 Recrubo 的对话式 AI 与 Carv 的招聘 AI 功能相结合，我们现在可以覆盖整个招聘流程，并提供全面的 AI 体验，将我们的愿景变为现实。我对未来感到非常兴奋。” – Recrubo 创始人 Niels Tukker 表示。
展望未来，Carv 准备继续创新和扩展其 AI 功能，以进一步简化管理任务、提高效率并让招聘人员专注于有意义的人际关系。关于 CarvCarv 招聘人员 AI，旨在承担管理任务，让招聘人员专注于建立关系和寻找顶尖人才。Carv 的 AI 平台不断更新候选人数据并接管繁琐、重复的任务，从而实现更快、更顺畅的招聘工作流程。
关于 RecruboRecrubo 的对话式 AI 平台通过 WhatsApp、短信和语音等热门渠道上的机器人自动与候选人互动，从而改变招聘流程。其 AI 驱动的技术通过自动筛选和 CRM 互动简化了招聘流程，提高了效率，同时增强了候选人体验。
人力资源技术
HRTech观点：AI招聘透明化挑战—候选人对AI黑洞的担忧引发的问题
AI招聘正在加速变革，但候选人的信任感仍需加强！最新调查显示，67%求职者对AI简历筛选感到不安，90%希望企业披露AI招聘的使用方式。面对人才市场竞争加剧，企业如何在提高招聘效率的同时保障公平性？部分AI招聘工具已推出透明AI功能，让求职者看到简历匹配度及改进建议，增强信任。与此同时，纽约市、欧盟等地区已立法规范AI招聘，要求提高透明度和公平性。
HRTech倡导负责任的AI（RAIHR），提出六大核心原则：透明性、公平性、隐私性、安全性、道德性、持续性。企业需主动披露AI招聘流程，AI厂商应优化算法，求职者也可优化简历适应AI趋势。AI招聘透明化不仅影响候选人体验，也关乎企业品牌和法律合规。让我们共同推动负责任AI，打造更公平、透明的职场未来！
这两年，人工智能（AI）招聘技术在全球范围内迅速发展，越来越多的企业依赖AI进行简历筛选、人才评估和招聘决策。AI的应用确实提升了招聘效率，但与此同时，它也引发了候选人对公平性、透明度和隐形歧视的担忧。ServiceNow的最新调查显示，67%的求职者对AI筛选简历感到不安，90%的人希望企业能清晰披露AI在招聘中的应用方式。面对人才市场竞争日益激烈的现状，企业如何平衡AI技术的高效性与候选人的信任感？
HRTech与几位应聘的候选人交流，普遍谈到在招聘过程中人工智能参与的透明度问题，简历投递后进入了一个黑洞，从筛选简历、通知面试，视频面试，是否通过面试等都是在跟AI打交道，感到非常困惑，不知道该怎么办？这就引发了我们今天要讨论的话题：负责任的AI！
AI招聘带来的多重挑战：求职者的不安、企业的困境与厂商的责任
1. 候选人对AI招聘的不安来源
从求职者的角度来看，AI招聘系统更像是一个“黑盒”：
决策不透明：候选人无法得知自己被淘汰的原因，简历筛选的标准也未公开。
算法偏见：AI招聘系统通常基于历史数据进行训练，但这些数据可能包含无意识的性别、年龄、种族等偏见，导致潜在的招聘歧视。
缺乏人性化考量：AI难以理解求职者的软技能、潜力和非线性职业发展轨迹，这对非传统背景的候选人尤其不利。
尤其是对于初级岗位求职者，他们往往依赖简历投递，而不像高级职位候选人那样能通过社交网络或内推绕开AI筛选。因此，AI筛选的不透明性加剧了他们的求职焦虑，甚至可能让他们因担忧而放弃申请某些企业。
2. AI招聘厂商的责任与挑战
AI招聘工具的开发者和供应商不仅是推动招聘数字化的主力军，同时也是解决招聘透明度问题的关键环节。这些厂商面临的挑战主要包括：
提高AI模型的可解释性：AI招聘系统必须提供更透明的筛选标准和评估逻辑，而不仅仅是输出一个通过或淘汰的结果。求职者和HR都需要理解AI如何做出决定。
避免算法偏见：AI模型的训练数据往往基于历史招聘案例，但如果数据本身存在性别、种族或教育背景等偏见，AI可能会放大这种歧视。因此，厂商需要投入更多资源进行公平性审计和算法优化，确保招聘AI的公正性。
增强企业客户的信任：企业在采购AI招聘工具时，越来越关注合规性和透明度。招聘厂商若能提供可解释的AI功能，如“筛选理由可视化”或“人工复核机制”，将更受市场青睐。
确保法律合规：全球多个地区（如欧盟、美国纽约市）已经出台相关法规，要求AI招聘产品符合透明度和公平性标准。厂商需要不断调整产品策略，以符合最新法规要求。
部分AI招聘公司已经开始推出“透明AI”功能，例如让候选人能够查询自己的简历评分、匹配度及改进建议。这种趋势将成为未来AI招聘产品竞争的核心要素。
3. 企业在AI招聘中的现实困境
尽管AI在提高招聘效率方面展现了巨大潜力，但如果透明度问题得不到解决，企业可能面临人才流失、品牌损害以及法律风险：
损失高质量候选人：如果求职者对AI招聘系统不信任，他们可能直接跳过某些企业的职位申请，导致企业错失潜在优秀人才。
影响雇主品牌：招聘流程是企业形象的重要组成部分，如果候选人对AI招聘产生负面体验，他们可能会在社交媒体或求职平台上分享自己的不满，从而影响企业的市场声誉。
合规风险上升：全球范围内，越来越多的法规正在限制AI招聘的黑箱操作。例如，美国纽约市已推出法案，要求AI招聘系统必须进行审计，以确保公平性和透明度。
如何推进AI招聘透明化？HRTech各方的建议
要实现AI招聘透明化，必须从企业、AI招聘工具提供商和候选人等多方共同推动。
1. 企业：主动披露AI招聘使用方式，提升信任感
企业需要意识到，招聘流程的透明度直接影响到人才吸引力。因此，企业应主动披露AI在招聘流程中的作用，包括：
在哪些环节使用AI（如简历筛选、面试安排、候选人匹配）；
AI的主要评估标准（如关键词匹配、技能要求、经验年限等）；
是否有人类HR复核AI筛选的结果，确保最终决策不会完全由算法决定。
2. AI招聘工具提供商：增强透明度，提高市场竞争力
AI招聘工具的供应商同样需要顺应市场需求，将透明化作为产品的核心竞争力。具体措施包括：
提供“可解释的AI”功能，允许企业查看AI的决策逻辑，并根据需要调整筛选标准。
让候选人获取筛选反馈，例如“您的简历匹配度为85%，主要匹配项是A、B、C，建议补充D、E、F”。
支持人工与AI结合的招聘模式，例如保证一定比例的申请者由HR人工筛选，而不是完全依赖算法。
3. 候选人：主动适应并推动透明化变革
面对AI招聘的不透明性，候选人可以：
优化简历，提升AI适配度；
利用社交网络绕开AI系统；
积极反馈，推动行业透明化变革。
AI招聘透明化不仅是技术进步的标志，更是企业吸引人才和实现长期发展战略的必由之路。唯有企业、供应商和候选人共同努力，才能真正实现公平透明的招聘环境。
在此，我们倡议所有HR从业者积极加入并实践“负责任AI在人力资源（RAIHR）”的行动，共同推进AI招聘的透明性、公平性、安全性与道德性，明确公开AI决策的依据，建立完善的候选人反馈机制，并推动AI技术真正服务于人才与组织的共同发展。让我们携手共进，共同打造更透明、更公平、更负责任的职场未来。
RAIHR的实施，不仅能够强化企业的雇主品牌，吸引更多高质量的人才，还能帮助AI招聘工具提供商在激烈的市场竞争中脱颖而出，赢得客户的信赖与认可。同时，对于候选人而言，这一倡议的落实意味着更公平的职业机会和更透明的职场环境。我们相信，只有实现负责任的AI实践，才能确保技术进步真正服务于人的发展，构建企业、厂商与候选人多方共赢的未来。
RAIHR倡议提出六大实践原则：
透明性（Transparency）：清晰地公开AI在HR决策过程中的使用方式与评估标准，让候选人和员工清楚AI如何影响他们。
公平性（Fairness）：通过消除算法偏见，确保AI应用不会对任何特定群体造成歧视或不公平对待。
隐私性（Privacy）：全面遵守隐私保护法规，严格保护员工及候选人的数据隐私。
安全性（Security）：保障AI系统的安全性，避免信息泄漏或滥用，确保数据的完整性与安全性。
道德性（Ethicality）：以人为本，确保AI的使用增强而非削弱员工的职场福祉与体验。
持续性（Sustainability）：关注AI技术的长期影响，确保其应用与企业长期战略和员工发展目标保持一致。
人力资源技术
收藏：100+HR关键指标（Top 100+ HR Metrics）
人力资源的数字化和数据驱动管理，已成为企业在新商业环境中制胜的关键。根据最新的调查显示，超过80%的企业领导者表示，在过去几年充满挑战的环境中，如果没有HR科技工具和数据分析的有力支持，他们的企业很难实现有效运转。
深入理解并有效运用HR指标，可以帮助我们在人才招聘、员工保留、敬业度提升、继任规划、多元化与包容性建设、培训发展等领域作出更加智慧且精准的决策，为组织创造显著的战略价值。
为此，我们特别整理出“100个HR关键指标（Top 100 HR Metrics）”，全面涵盖指标定义及计算公式，助您精准掌握组织的人才状况，制定切实可行的战略决策。希望这份指标指南，能帮助您及所在组织释放人力资源数据分析的全部潜力，提升HR工作的战略影响力。
无论您是HR新手还是资深从业者，相信本指南都能助您更精准地将数据转化为行动，驱动组织成功。
下面，让我们一起探索这些关键指标，开启数据驱动的人力资源新篇章！
Workforce Metrics（人员结构指标）
Headcount（员工总数）
Headcount Growth（员工增长率）
FTE Growth（全职员工增长率）
Average Age（员工平均年龄）
Aged 60+%（60岁以上员工占比）
Average Years in Position（平均在职年数）
Average Years in Service (Tenure)（平均任职年限）
% Full-Time Employees（全职员工占比）
% Part-Time Employees（兼职员工占比）
% Contingent Workers（合同工占比）
Talent Acquisition Metrics（人才招聘指标）
Number of Hires（招聘人数）
Hire Rate（招聘率）
Failed Hires（失败招聘人数）
Hire Fail Rate（失败招聘率）
Time to Hire（招聘时间）
Time to Fill（职位填补时间）
Time to Start（入职周期）
Recruitment Costs（招聘成本）
Hiring Costs（入职成本）
Cost per Hire（每次招聘成本）
Source Channel Cost（招聘渠道成本）
Average Hire Pay（平均入职薪资）
Average Hire Age（平均入职年龄）
Number of Vacancies（职位空缺数量）
Vacancy Fill Rate（职位填补率）
Retention Metrics（员工保留指标）
Number of Leavers（离职人数）
Overall Turnover Rate（整体离职率）
Voluntary Turnover Rate（主动离职率）
Involuntary Turnover Rate（非自愿离职率）
Retention Rate（员工保留率）
Stability Index（稳定指数）
Average Tenure at Exit（离职员工平均任职时间）
% Regrettable Loss（遗憾流失比例）
Cost to Replace Employees（替代员工成本）
Cost of Turnover（离职成本）
Retention (Flight) Risk Score（离职风险评分）
Impact of Loss Score（员工离职影响评分）
Internal Mobility Metrics（内部流动指标）
Number of Promotions（晋升人数）
Promotion Rate（晋升率）
Time to Promotion（晋升所需平均时间）
Lateral Moves（横向调动数量）
Lateral Move Rate（横向调动率）
Time to Lateral Move（横向调动所需时间）
Demotions（降职数量）
Demotions Rate（降职率）
Time to Demotion（降职所需时间）
Build Rate（内部填补职位比例）
Buy Rate（外部招聘比例）
Performance Metrics（绩效表现指标）
% High Performers（高绩效员工比例）
% Low Performers（低绩效员工比例）
% High Potentials（高潜人才比例）
% Talent（人才比例）
Learning and Development Metrics（培训与发展指标）
Learning Completion Rate（培训完成率）
Total Training Hours（培训总时长）
Total Training Cost（培训总成本）
Cost per Employee for Training（人均培训成本）
Time to Productivity（员工达成生产力的时间）
Skill Gap Percentage（技能差距百分比）
Organizational Structure Metrics（组织结构指标）
Reporting Layers（报告层级数量）
% Managers（经理比例）
Direct Span of Control（直接管理幅度）
Indirect Span of Control（间接管理幅度）
Rewards Metrics（薪酬激励指标）
Total Base Pay（总基本薪酬）
Total Bonus（奖金总额）
Total Fully Loaded Labor Cost（员工完全负担成本）
Average Base Pay (Full-time)（全职员工平均基本薪酬）
Average Base Pay (Part-Time)（兼职员工平均基本薪酬）
Target Bonus（目标奖金）
Actual Bonus（实际奖金）
% Bonus Achieved（奖金达成比例）
Fully Loaded Cost per Employee（每名员工的综合成本）
Relative Salary Position（相对薪资水平）
Compa Ratio（薪酬比率）
Time to Salary Raise（薪资提升所需时间）
Diversity and Inclusion Metrics（多元与包容性指标）
Diverse Employees（多元员工数量）
% Diverse Workforce（多元化员工比例）
% Diverse Managers（多元化经理比例）
% Diverse Leadership Team（多元化领导团队比例）
% Diverse Promotions（多元化晋升比例）
% Diverse Hires（多元化招聘比例）
% Diverse Turnover（多元化员工流失比例）
Inclusion Index（包容指数）
Inclusion Net Promoter Score (iNPS)（包容性净推荐值）
Pay Gap Across Diverse Groups（不同群体间的薪酬差距）
Absenteeism Metrics（缺勤指标）
Absence Rate（缺勤率）
Absence Cost（缺勤成本）
Absence Frequency（缺勤频率）
Absence Duration（缺勤时长）
Bradford Factor（布拉德福德系数）
Succession Management Metrics（继任管理指标）
Coverage Ratio（继任候选人覆盖比例）
Listed Successors（列出继任候选人数）
Available Successors per Position（每职位可用继任者数量）
Succession Readiness（继任准备度）
Employee Engagement Metrics（员工敬业度指标）
Employee Net Promoter Score (eNPS)（员工净推荐值）
Employee Engagement Participation Rate（员工敬业度活动参与率）
其他重要指标（Other HR Metrics）
Average Revenue per Employee（人均创造收入）
Time to Productivity（员工达到生产力的平均时间）
Skill Gap Percentage（技能差距比例）
Total Training Cost per Employee（每位员工培训成本）
Time to Salary Raise（获得薪资提升的时间）
Build Rate（内部培养率）
Buy Rate（外部招聘率）
Number of Listed Successors（被列为继任者的员工数量）
Available Successors per Position（每个职位的可用继任者数量）
Promotion Rate（晋升率）
Demotion Rate（降职率）
Reporting Layers（组织结构报告层级）
Direct Span of Control（管理人员直接管辖人数）
Indirect Span of Control（管理间接范围）
Skill Gap Percentage（技能缺口比例）
Total Training Cost per Employee（每名员工的培训成本）
% Absenteeism（缺勤率）
Average Bonus Percentage（平均奖金比例）
Training Cost per Employee（每名员工的培训成本）
上述总结涵盖了HR领域最关键的100项指标，提供清晰定义与作用，便于快速查阅与决策参考。
人力资源技术
【印度】HR科技公司 Darwinbox获1.4亿美元融资，加速全球扩张
印度的HR科技公司Darwinbox宣布完成1.4亿美元融资，由KKR和Partners Group共同领投，Gravity Holdings参与。本轮融资将加速其在全球，特别是北美市场的扩张，并推动AI驱动的HR管理创新。 Darwinbox创立于2015年，是一款移动优先、AI赋能的人力资本管理平台。目前，已覆盖全球130个国家的1000多家企业，管理超过300万名员工。其客户包括星巴克、AXA、Cigna等全球知名品牌。
Darwinbox融资新闻可以访问文章最后的链接，更多信息请关注 HRTechChina，获取全球最新HR科技动态！
【2025年3月5日】印度HR科技公司Darwinbox近日宣布完成1.4亿美元融资，由Partners Group和KKR共同领投，Gravity Holdings跟投。本轮融资将助力Darwinbox加速全球扩张，特别是在北美市场的增长，并进一步巩固其在全球HR SaaS（软件即服务）市场的竞争力。本轮融资后，Darwinbox的累计融资总额已达2.7亿美元，并且估值或接近9.5亿美元。
强势融资，目标全球市场
成立于2015年的Darwinbox，是一个移动优先、AI驱动的人力资本管理（HCM）平台，为全球1000多家企业提供HR管理解决方案，涵盖招聘、入职、考勤、薪酬、绩效管理等核心HR功能。目前，该平台已覆盖130个国家，管理超过300万名员工，客户包括星巴克（Starbucks）、妮维雅（Nivea）、AXA、Cigna、WeWork、Crisil（标普公司）、T-Systems等全球知名企业。
在全球扩张方面，Darwinbox取得了显著进展。公司目前60%的收入来自印度以外的国际市场，且过去两年，其国际业务增长了五倍，其中美国市场成为其增长最快的区域。为了抓住北美市场机遇，联合创始人Jayant Paleti已搬迁至美国德州，亲自推动公司在当地的市场拓展。
挑战HR行业巨头
Darwinbox的快速增长，令其成为HR科技行业的新兴挑战者。当前，全球HR SaaS市场被Deel、Rippling、SAP、Oracle、Workday等巨头主导。其中，Deel和Rippling的估值均已达到120-130亿美元，远超Darwinbox。但作为新兴力量，Darwinbox凭借一体化HR SaaS平台、强大的本地化适配能力和AI技术优势，正在成为市场的有力竞争者。
Jayant Paleti在接受TechCrunch采访时表示：“HR软件行业的历史悠久，很多传统系统已深入企业运营，但这些系统已经难以满足现代HR管理需求。Darwinbox的核心优势在于，我们不仅提供更智能、更高效的HR SaaS平台，还能满足不同市场的本地化需求。”
资本青睐，持续推动技术创新
此次融资，除了资金支持外，也进一步巩固了Darwinbox在HR科技行业的市场地位。
KKR印度私募股权负责人Akshay Tanna表示：“Darwinbox在短时间内迅速崛起，凭借创新和客户导向策略，已成为全球HR科技领域的重要玩家。我们将利用KKR的全球资源，帮助Darwinbox加快国际扩张。”
Partners Group私募股权董事总经理Cyrus Driver也表示：“HR科技市场正迎来变革，Darwinbox是其中极具颠覆性的创新者。公司在产品创新、生成式AI和全球扩张方面表现出色，我们对其未来发展充满信心。”
技术驱动增长，AI将成为未来发展核心
2024年，Darwinbox被Gartner魔力象限（Magic Quadrant）评选为云HCM套件挑战者（Challenger），成为唯一入选的亚洲公司，这进一步验证了其技术创新能力。
近期，Darwinbox推出了一系列重要功能，包括：
多国薪酬管理（multi-country payroll），支持企业在不同国家合规处理薪酬
AI驱动HR管理，优化招聘、员工管理、考勤分析等关键HR流程
Paleti透露，未来Darwinbox将加大对**人工智能（AI）**的投入，构建更加智能化、自动化的HR管理平台。他强调：“我们是HR的核心记录系统（system of record for HR），未来AI将帮助我们实现更多智能化应用。”
全球化布局，未来发展值得期待
本轮融资后，Darwinbox计划加速拓展北美、欧洲、中东、东南亚等市场，并继续投资AI技术，以提升HR管理的智能化水平。
目前，Darwinbox的投资者包括Microsoft、Salesforce Ventures、Sequoia（现Peak XV）、Lightspeed、TCV等全球顶级资本支持者。其未来发展是否能挑战SAP、Oracle、Workday等传统HR巨头，仍需市场进一步检验。但可以确定的是，全球HR科技市场正在迎来新一轮变革，而Darwinbox已成为这场变革中的关键玩家。
结语
随着企业对智能化HR管理的需求持续增长，AI、移动优先、本地化适配正在成为行业趋势。Darwinbox凭借其技术创新与全球化布局，已跻身HR SaaS行业的竞争前沿。这家来自印度的HR科技新贵，能否在全球市场上站稳脚跟，未来值得持续关注。
以下是Darwinbox自成立以来的融资时间线：
2016年7月：Darwinbox完成两轮种子轮融资，总计超过100万美元，投资者包括Endiya Partners、3one4 Capital、Tracxn Labs和StartupXseed Ventures。
2017年6月：Darwinbox获得400万美元的A轮融资，由Lightspeed India Partners领投，Endiya Partners、3one4 Capital、Tracxn Labs和StartupXseed Ventures跟投。
2019年9月：Darwinbox完成1500万美元的B轮融资，红杉资本印度（Sequoia Capital India）领投，现有投资者Lightspeed India Partners、Endiya Partners和3one4 Capital跟投。
2021年1月：Darwinbox获得1500万美元的C轮融资，由Salesforce Ventures领投，红杉资本印度、Lightspeed India Partners、Endiya Partners和3one4 Capital等现有投资者跟投。
2022年1月：Darwinbox完成7200万美元的D轮融资，由TCV领投，投资后公司估值超过10亿美元，晋升为独角兽企业。
2025年3月：Darwinbox宣布获得1.4亿美元的E轮融资，由Partners Group和KKR共同领投，Gravity Holdings跟投。
人力资源技术
【纽约】全球薪资合规支付初创公司 Helios 获 1550 万美元融资，助力企业高效管理跨境薪资
HRTech概要：Helios，一家专注于全球人力资源管理的AI驱动平台，宣布完成1550万美元的种子轮融资，以帮助企业更高效地管理和支付全球团队薪酬。该平台由HR科技创新者Rick Hammell创立，致力于提供本地化自动化解决方案，覆盖全球125多个国家。Helios集成了全球薪酬、合规管理和HR运营，帮助企业简化跨境招聘、支付和合规性流程。
Helios提供17个关键HR功能模块，包括本地化员工入职、全球薪资发放、福利管理、工作许可验证及休假合规跟踪等，确保企业能够顺利扩展全球业务。其AI驱动的智能分析和自动化流程优化了生产力，并降低了企业在全球合规方面的风险。
更多全球HR科技动态，请关注HRTechChina
Helios 这家 AI 驱动的劳动力管理平台，通过创新的本地化薪资和人力资源管理解决方案，为全球企业带来全新效率。
纽约（2025 年 3 月 4 日）—Helios，这家专注于本地化自动化工作流程的 AI 驱动劳动力管理平台，成功完成 1550 万美元的融资，并正式在全球 125 多个国家推出其备受期待的产品。此次融资由全球企业投资者、私人天使投资人以及多家家族办公室投资者支持，Helios 正在颠覆企业雇佣、管理和支付全球员工的方式。
由企业家兼 HR 科技创新者 Rick Hammell 创立的 Helios，是一个集成全球薪资、支付和 HR 管理的一体化解决方案，旨在加速企业增长、提升灵活性、优化运营并简化全球劳动力管理。Helios 致力于帮助全球企业应对跨境劳动力管理的复杂性，其 Global People Platform 将薪资支付、合规管理和人力资源运营工具整合到一个统一的平台，以满足全球团队的多样化需求。
Helios 提供 17 个模块，涵盖关键 HR 功能，包括本地化员工入职、全球薪资管理、福利管理（含市场平台）、工作许可验证以及休假合规追踪等，使企业能够轻松自信地管理全球团队。该平台的 AI 驱动智能分析和自动化工作流程优化了生产力，简化了合规要求，确保企业能够专注于业务增长，而 Helios 负责处理劳动力管理的复杂事务。
“我们创立 Helios，是为了让所有企业都能公平地参与全球市场竞争，而这一目标的实现，离不开强大的 AI、自动化工作流、本地化服务和合规管理工具，这些要素必须深度嵌入 HR 和 FinTech SaaS 技术的核心，以赋能客户获得更多灵活性，”Helios CEO 兼创始人 Rick Hammell 表示。“我们的使命是打破全球团队管理和薪资支付的障碍，同时提供具有成本效益的解决方案，重新定义企业应对未来工作的方式。如今，全球工作方式正在以前所未有的速度发生变革，而 Helios 已经构建了一个全面的解决方案，帮助企业应对现代劳动力的所有挑战，使其能够顺利适应并高效运作。”
Rick Hammell 于 2015 年创立了 Atlas（原名 Elements Global Services），一家专注于 Employer of Record (EOR) 业务的全球化公司，帮助企业在没有当地法人实体的情况下合规雇佣国际员工。Atlas 迅速扩展至 160 多个国家，提供全球雇佣、薪资管理、福利合规等服务，使企业能够高效进入海外市场。在 Rick Hammell 的领导下，Atlas 成为 EOR 领域的行业先驱，为全球企业提供便捷的国际人才雇佣解决方案。
Helios 获得了来自美国、加拿大、欧洲和亚洲投资者的 1550 万美元资金，表明市场对其在全球劳动力管理领域的变革潜力充满信心。这笔资金将助力 Helios 进一步创新技术，并扩大其全球业务版图，包括持续投资平台研发，以推动 HR 和 FinTech 行业的变革。
“投资 Helios 是一个显而易见的决定，”Aracan Energía 的董事总经理 Cristian de Dios 表示。“我们看到他们的技术能够为复杂的全球 HR 和薪资管理流程带来前所未有的透明度，而 AI 的应用更是大幅提升了效率。Helios 的愿景与未来工作的趋势完全一致，我们很高兴能够支持他们的发展。”
全球扩张通常伴随着复杂的合规性要求，从本地劳动法到税务法规和报告标准，企业需要面对各种挑战。而 Helios 通过将自动化合规工具直接集成到其劳动力管理平台，简化了这一过程，降低了罚款、延误和法律风险的可能性。Helios 确保企业在进入每个市场时都能保持合规，使其能够放心扩张，无需承担繁琐的行政负担，从而让管理者能够专注于战略增长。
展望未来，Helios 计划通过战略合作伙伴关系扩展其功能，即将推出的集成将进一步增强合规性、全球薪资管理和 HR 咨询服务。这些合作将进一步强化 Helios 的产品，为客户提供更全面的工具和专业支持，实现无缝管理。
关于 Helios
Helios 是全球团队劳动力管理技术的创新领导者，提供先进的技术平台，以提升生产力、提供数据驱动的决策支持，并革新行业格局，以推动全球扩张和经济增长。通过帮助企业进入新市场、最大化增长潜力，并为全球经济创造积极影响，Helios 的愿景是让全球扩张成为每个企业都能实现的目标。这一经过 SOC2 Type 1 和 ISO 27001 认证的平台，提供核心工具、专家指导和 AI 驱动的支持，以简化雇佣、管理和薪资支付流程，促进无缝协作，并为全球团队创造新机遇。Helios 的企业级技术平台支持从雇佣自由职业者到管理全球薪资等多种业务模式，跨越地理界限，并确保遵守各地法规，以满足多元化的劳动力需求。
人力资源技术
【纽约】AI招聘初创公司HeyMilo获得220万美元融资，加速AI智能面试变革
纽约，2025年3月3日—— HeyMilo，一家专注于人工智能（AI）驱动的候选人筛选平台的公司，宣布成功完成220万美元的种子轮融资。本轮融资由Canaan Partners领投，Alumni Ventures和Entrepreneurs Roundtable Accelerator等知名投资机构共同参与，进一步印证了AI技术在招聘领域的广阔市场前景。
在招聘市场日益竞争激烈的背景下，HeyMilo的AI代理（AI Agents）提供了一种创新的解决方案，使企业能够在短时间内筛选、面试和评估大量候选人，显著提升招聘效率，同时确保高质量的招聘决策。
AI驱动的招聘变革：HeyMilo如何改变人才获取方式？
HeyMilo的核心产品 是一个AI驱动的招聘自动化平台，能够模拟招聘人员进行实时面试，并根据候选人回答动态调整问题。其核心能力包括：
1. AI智能面试官：
HeyMilo的AI代理能够完全替代人工筛选的初步面试过程，候选人可以通过语音、视频、电话或短信等多种渠道与AI互动。AI代理不仅能够执行标准化面试问题，还能基于候选人的回答进行个性化追问，深入评估其语言能力、技能匹配度以及岗位适配性。
企业优势： 高效筛选大规模候选人，减少招聘团队的工作负担
候选人体验： 可随时随地进行面试，无需等待招聘人员安排
2. AI数据分析和评分系统：
HeyMilo不仅仅是一个“问问题”的AI，它还能智能分析候选人回答内容，生成详细的技能评分、面试转录、适配性建议，并直接与企业的申请人追踪系统（ATS） 无缝集成，让招聘人员能够在同一平台上完成所有筛选工作。
自动转录和分析面试数据，提供可量化的招聘决策依据
候选人评分系统，帮助企业快速筛选最佳候选人
3. 快速部署和无缝集成：
HeyMilo可以与现有招聘系统（如Greenhouse、Lever等主流ATS）无缝对接，不需要企业更换已有的工作流程，从而最大化提升HR团队的生产力。
无需额外开发成本，直接对接现有HR工具
定制化面试体验，匹配不同岗位需求
投资人看好AI招聘趋势，HeyMilo未来可期
Canaan Partners的合伙人Rayfe Gaspar-Asaoka表示：“AI正在改变招聘行业，而HeyMilo正站在这场变革的前沿。 他们不仅仅是在提升招聘效率，而是在创造更公平、更智能、更人性化的招聘流程。通过HeyMilo，企业可以触达更广泛的候选人，同时提供个性化的面试体验。我们相信HeyMilo将在全球范围内推动AI招聘的普及。”
HeyMilo的CEO兼联合创始人Sabashan Ragavan表示：“传统的招聘流程已经无法满足企业的增长需求。 在高容量招聘市场中，企业常常因人手不足而错失优秀候选人。HeyMilo的AI代理可以24/7全天候进行候选人筛选，几小时内完成数百次面试，极大提升招聘速度。”
企业客户如何使用HeyMilo？
HeyMilo的客户包括招聘机构、BPO（业务流程外包）公司、企业HR团队等，尤其适用于高容量招聘场景。
BPO Labs（外包服务商）：“HeyMilo让我们的10人招聘团队的效率提高了3倍，相当于扩充到了30人。候选人申请后可以立即开始面试，我们能迅速评估他们的语言能力、技术匹配度，整个招聘流程缩短了数周。”—— Laura Pacheco，BPO Labs招聘负责人
Alpine Home Air（快速招聘企业）：“有些岗位一天就能收到3000份简历，传统招聘方式根本无法及时处理。HeyMilo的AI代理让我能快速筛选候选人，不仅提升了候选人体验，也让我更轻松地找到最合适的人才。”—— Wendy Sergot，Alpine Home Air HR负责人
AI招聘市场的增长趋势
HeyMilo的成功融资，正值AI招聘市场迎来爆发式增长之际。根据MarketsandMarkets的研究，全球AI招聘市场预计将在2025年前增长至48亿美元，年均增长率超过30%。随着**大语言模型（LLMs）和自然语言处理（NLP）**技术的快速进步，越来越多的企业开始采用AI面试解决方案，以降低人力成本、提升招聘精准度。
HeyMilo的竞争优势：✅ AI自动化招聘 —— 让招聘团队扩展数倍的生产力✅ 多渠道面试支持 —— 语音、视频、短信、电话，全方位筛选候选人✅ 智能数据分析 —— 候选人评分、面试转录、技能匹配度分析✅ 无缝ATS集成 —— 兼容主流HR系统，不改变企业现有流程
220万美元融资的用途和未来发展
此次融资将用于：
进一步优化AI面试技术，提升自然语言交互能力
扩大研发团队，推动产品创新和市场拓展
增强市场营销和客户支持，加快全球市场的渗透
HeyMilo的愿景 是让AI成为招聘团队的一部分，帮助企业在更短时间内找到最佳人才，推动全球招聘市场的智能化升级。
关于 HeyMilo
HeyMilo是一家风险投资支持的AI招聘科技公司，专注于自动化候选人筛选、面试和评估。HeyMilo的AI代理通过语音、视频、短信等方式，为招聘团队提供高效、可扩展的面试解决方案。公司成立于2023年，并获得了Canaan Partners、Alumni Ventures和Entrepreneurs Roundtable Accelerator的战略投资支持。
人力资源技术
【财报】美国中小企业招聘网站ZipRecruiter发布2024年财报：全年营收4.74亿美元，净亏损1290万美元，股价暴跌18.72%
美国知名在线招聘平台ZipRecruiter（NYSE: ZIP）正式公布2024年财报。在全球招聘市场持续低迷的背景下，公司全年营收达到4.74亿美元，同比下降27%；调整后EBITDA达7800万美元，利润率16%；但净亏损1290万美元，净亏损率为**-3%，较2023年盈利4910万美元出现明显下滑。受财报表现不及市场预期影响，ZipRecruiter股价暴跌18.72%，从昨日收盘价6.73美元跌至5.47美元**，创下年度最低点。
财务数据承压，市场反应剧烈
ZipRecruiter 2024年的业绩显示，全球招聘市场需求下滑仍在持续，特别是中小企业（SMBs）招聘预算缩减，直接影响公司营收表现。2024年第四季度，公司营收1.11亿美元，同比下降18%，环比也有所下降。尽管公司采取了削减运营成本、优化营销投入等措施，维持了16%的调整后EBITDA利润率，但盈利能力下降令投资者感到担忧。
市场对ZipRecruiter的财务表现反应迅速，公司股价在财报发布后开盘即大幅跳水，当日股价从6.73美元最低跌至5.43美元，盘中跌幅一度超过19%。截至美东时间2月26日上午，ZipRecruiter股价暂报5.47美元，跌幅18.72%，市值降至5.7亿美元。
招聘市场低迷，企业招聘需求疲软
季度付费雇主（Q4 2024）：57,833 家，同比下降18%，环比下降11%。
每家付费雇主平均收入：1,920 美元，与去年持平，表明市场需求仍未明显回暖。
平台流量增长：2024年 Q4 访问量同比增长15%，高于竞争对手10个百分点，但流量增长尚未完全转化为营收增长。
尽管ZipRecruiter在求职者端流量增长强劲，但由于招聘市场整体疲软，企业端营收增长未能同步，导致公司整体财务表现受限。特别是美国辞职率（Quits Rate）降至2015年以来最低水平，说明就业市场活跃度降低，进一步影响企业招聘需求。
业务优化与长期增长策略
面对招聘市场的不确定性，ZipRecruiter 在 2024 年加速产品创新，包括：
推出ZipIntro：提升雇主与候选人的互动效率。
升级简历数据库：优化AI匹配，提高精准度。
收购Breakroom：进入雇主评价市场，提升品牌影响力。
CEO Ian Siegel 表示：“尽管招聘市场经历挑战，我们仍然坚持产品创新与市场优化，并在求职者端获得了更多市场份额。随着经济回暖，我们相信ZipRecruiter能够抢占更多增长机会。”
2025年展望：市场回暖仍存不确定性
Q1 2025 财务指引：预计营收1.07亿至1.11亿美元，虽然环比下降2%，但相比2023年和2024年同期13%和10%的降幅，市场趋稳信号更加明显。
招聘市场复苏迹象：美国NFIB小企业信心指数在2024年12月达到2018年以来最高水平，且雇主账户重新激活率上升，表明招聘市场可能触底反弹。
投资者担忧盈利能力，股价短期承压
尽管ZipRecruiter的管理层对2025年持谨慎乐观态度，但投资者仍然对盈利能力表示担忧。公司连续两个季度营收下降，市场关注招聘市场复苏速度，以及ZipRecruiter是否能在企业招聘需求回暖前保持足够的财务韧性。
分析师认为，ZipRecruiter 2025年的关键挑战在于：
如何加速企业端增长，提升付费雇主数量。
如何通过AI优化提高用户转化率，提升营收规模。
如何在招聘市场恢复前控制成本，维持盈利能力。
目前市场仍在观望ZipRecruiter的业务调整效果，短期内股价可能继续面临压力，但如果招聘市场在下半年复苏，ZipRecruiter有望迎来估值修复。
人力资源技术
【财报】Workday发布2025财报，年度营收84.46亿美元，订阅增长16.9%，特别强调其AI技术的战略优势
Workday刚刚发布了截至2025年1月31日的2025财年第四季度和全年财报。第四季度总收入为22.11亿美元，同比增长15%；订阅收入20.40亿美元，同比增长15.9%。全年总收入达到84.46亿美元，同比增幅16.4%，其中订阅收入达到77.18亿美元，同比增幅16.9%。公司年度运营现金流为24.61亿美元，同比上升14.5%。
2月25日财报发布后，盘后股价大涨10.49%，股价282美元。
本年度运营利润为4.15亿美元，较去年同期的1.83亿美元显著增长，尽管受到8400万美元重组费用的影响，但非GAAP运营利润仍达21.86亿美元，占收入的25.9%。此外，全年非GAAP每股摊薄收益达到7.30美元，同比增长明显。
财报强调了AI技术的战略优势，尤其是推出了新的Workday Agent System of Record，进一步巩固了其在HR科技领域的领先地位。Workday持续扩大客户群，包括全球2000强企业的30%。公司也宣布了与Randstad和TechWolf的新战略合作。
展望2026财年，公司预计订阅收入将达88亿美元，同比增长14%，非GAAP运营利润率预计为28%。Workday将继续专注于提高运营效率和长期战略投资。
Workday第四财季总收入为 22.11 亿美元，同比增长 15.0% 订阅
Workday收入为 20.40 亿美元，同比增长 15.9%
Workday2025 财年总收入为 84.46 亿美元，同比增长 16.4%
Workday订阅收入为 77.18 亿美元，同比增长 16.9%
Workday营运现金流为 24.61 亿美元，同比增长 14.5%
加利福尼亚州普莱森顿，2025 年 2 月 25 日 Workday, Inc. (NASDAQ：WDAY)今天公布了截至 2025 年 1 月 31 日的 2025 财年第四季度和全年业绩。
2025 财年第四季度业绩
总营收为22.11亿美元，较2024财年第四季度增长15.0%。订阅营收为20.40亿美元，较去年同期增长15.9%。
营业收入为 7500 万美元，占收入的 3.4%，而去年同期的营业收入为 7900 万美元，占收入的 4.1%。2025 财年第四季度的营业收入受到 7500 万美元重组费用的影响。第四季度的非 GAAP 营业收入为 5.84 亿美元，占收入的 26.4%，而去年同期的非 GAAP 营业收入为 4.62 亿美元，占收入的 24.0% 。1
每股摊薄净收益为 0.35 美元，而 2024 财年第四季度每股摊薄净收益为 4.42 美元。2025 财年第四季度的每股净收益受到 7500 万美元重组费用的影响，而去年同期受益于 11 亿美元的与美国联邦和州递延税项资产相关的估值准备金释放。非 GAAP 每股摊薄净收益为 1.92 美元，而去年同期的非 GAAP 每股摊薄净收益为 1.57 美元。1
2025 财年业绩
总收入为 84.46 亿美元，较 2024 财年增长 16.4%。订阅收入为 77.18 亿美元，比上年增长 16.9%。
营业收入为 4.15 亿美元，占收入的 4.9%，而 2024 财年的营业收入为 1.83 亿美元，占收入的 2.5%。2025 财年的营业收入受到 8400 万美元重组费用的影响。非 GAAP 营业收入为 21.86 亿美元，占收入的 25.9%，而上一年的非 GAAP 营业收入为 17.41 亿美元，占收入的 24.0% 。1
每股摊薄净收益为 1.95 美元，而 2024 财年的每股摊薄净收益为 5.21 美元。2025 财年的每股净收益受到 8400 万美元重组费用的影响，而上一年受益于 11 亿美元的与美国联邦和州递延税项资产相关的估值准备金释放。非 GAAP 每股摊薄净收益为 7.30 美元，而去年同期的非 GAAP 每股摊薄净收益为 5.90 美元。1
12 个月订阅收入积压订单为 76.3 亿美元，较去年同期增长 15.2%。总订阅收入积压订单为 250.6 亿美元，同比增长 19.7%。
经营现金流为 24.61 亿美元，而上年同期为 21.49 亿美元。自由现金流为 21.92 亿美元，而上年同期为 19.17 亿美元。1
作为股票回购计划的一部分，Workday 以 7 亿美元回购了约 290 万股 A 类普通股。
截至 2025 年 1 月 31 日，现金、现金等价物和有价证券为 80.2 亿美元。
新闻评论
Workday 首席执行官 Carl Eschenbach 表示：“随着企业寻求提高生产力、提高运营效率并提供出色的员工体验，我们第四季度的业绩证明了 Workday 的价值主张。Workday 的统一平台为客户提供了终极优势——帮助他们更快地释放价值、降低总体拥有成本，并在我们一流的人力资源和财务解决方案中充分利用人工智能的力量。”
Workday 首席财务官 Zane Rowe 表示：“我们第四季度的业绩得益于业务关键增长领域的稳健表现，包括全套产品和金融产品的持续增长势头、人工智能 SKU 需求的不断增长以及各垂直行业的强劲执行力。”“我们继续预计 2026 财年的订阅收入将达到 88 亿美元，增长 14%，我们现在预计 2026 财年非 GAAP 营业利润率约为 28.0%。我们专注于投资以支持长期增长，同时提高业务效率。”
近期亮点
Workday 宣布推出 Workday 代理记录系统，该系统将使组织能够在一个地方管理其整个 AI 代理团队。Workday 还宣布推出新的基于角色的 Illuminate 代理，用于薪资、合同、财务审计和政策。
Workday 任命 Gerrit Kazmaier 为产品和技术总裁，并宣布 Sayan Chakraborty 将退休。
目前，全球有超过 11,000 家企业使用 Workday，其中包括约 30% 的《福布斯》全球企业 2000 强企业。
Workday 迎来了新的核心客户，包括 First-Citizens Bank & Trust、St. Louis County、UnityPoint Health 和 Vermont State College System，并扩大了与 Aon、Sallie Mae Bank、Sutter Health 和 Toyota 的现有合作关系。
Workday 与 Randstad 和TechWolf建立了新的战略合作伙伴关系 ，并增加了包括MetLife在内的五个新的 Workday Wellness 合作伙伴 。
Workday 主办了 Rising EMEA，这是该公司的年度 EMEA 用户大会，有超过 5,000 名与会者，并 在 Workday Peakon Employee Voice 中推出了 新的 Illuminate 功能，以利用 AI 更深入、更快地获得员工洞察力。
Workday 宣布 Workday Student 将在澳大利亚和新西兰上市，标志着该产品首次在北美以外的全球发布。
KLAS Research 连续第八年将Workday 评为KLAS 2025 大型组织企业资源规划 (ERP) 最佳企业。
财务展望
Workday 对截至 2025 年 4 月 30 日的 2026 财年第一季度提供以下指导：
订阅收入 20.5 亿美元，增长 13%
非公认会计准则营业利润率为 28.0% 1
Workday 对截至 2026 年 1 月 31 日的 2026 财年全年业绩提供如下指引：
订阅收入达 88.00 亿美元，增长 14%
非公认会计准则营业利润率为 28.0% 1
收益电话会议详情
Workday 计划今天召开电话会议，回顾其 2025 财年第四季度和全年财务业绩并讨论其财务前景。电话会议定于太平洋时间下午 1:30/东部时间下午 4:30 开始，可通过 网络直播访问。网络直播将提供现场直播，直播结束后约 90 天内将提供重播。
Workday 使用 Workday 博客 作为披露重大非公开信息和遵守公平披露规则 (Regulation FD) 规定的披露义务的一种方式。
关于Workday
Workday 是一个人工智能平台，可帮助组织管理其最重要的资产—— 人员 和 资金。Workday 平台以人工智能为核心，帮助客户提升员工素质、增强工作效率并推动业务不断向前发展。全球有超过 11,000 家组织使用 Workday，涉及各个行业——从中型企业到 60% 以上的财富 500 强企业。有关 Workday 的更多信息，请访问 workday.com。
© 2025 Workday, Inc. 保留所有权利。Workday 和 Workday 徽标是 Workday, Inc. 的注册商标。所有其他品牌和产品名称均为其各自所有者的商标或注册商标。
前瞻性陈述
本新闻稿包含前瞻性陈述，包括但不限于有关 Workday 2026 财年第一季度和全年订阅收入以及非 GAAP 营业利润率、增长、势头、需求和投资的陈述。这些前瞻性陈述仅基于当前可用的信息和我们当前的信念、期望和假设。由于前瞻性陈述与未来有关，因此会受到难以预测的风险、不确定性、假设和情况变化的影响，其中许多是我们无法控制的。如果风险成为现实，假设被证明不正确，或者我们遇到意外的情况变化，实际结果可能与这些前瞻性陈述暗示的结果存在重大差异，因此您不应依赖任何前瞻性陈述。风险包括但不限于：(i) 我们或第三方提供商的安全措施遭到破坏、未经授权访问我们客户或其他用户的个人数据，或我们的数据中心或计算基础设施运营中断； (ii) 服务中断、应用程序部署延迟以及应用程序无法正常运行；(iii) 隐私问题以及不断变化的国内外法律法规；(iv) 全球经济和地缘政治持续动荡对我们的业务以及我们的客户、潜在客户、合作伙伴和服务提供商的影响；(v) 关键员工流失或无法吸引、培训和留住高技能员工；(vi) 竞争因素，包括价格压力、行业整合、新竞争对手和新应用程序的进入、技术进步以及竞争对手的营销举措；(vii) 我们对合作伙伴网络的依赖，以推动我们收入的额外增长；(viii) 与我们的国内和国际运营相关的监管、经济和政治风险；(ix) 客户和个人对我们的应用程序和服务的采用，包括任何新功能、增强功能和修改，以及我们的客户和用户对他们收到的部署、培训和支持服务的满意度； (x) 与人工智能等新兴技术相关的监管风险以及我们实现开发回报的能力；(xi) 我们实现任何收购或投资公司的预期业务或财务收益的能力；(xii) 信息技术支出的延迟或减少；(xiii) 不利的诉讼结果；以及 (xiv) 销售变化，由于我们的订阅模式，这些变化可能不会立即反映在我们的业绩中。有关这些风险和其他可能影响 Workday 业绩的风险的更多信息，请参阅我们提交给美国证券交易委员会 (SEC) 的文件中。包括我们最新的 10-Q 表或 10-K 表报告以及我们已提交并将不时向 SEC 提交的其他报告，这可能会导致实际结果与预期不同。Workday 不承担任何义务，目前也不打算在本新闻稿发布之日后更新任何此类前瞻性陈述，除非法律要求。
本文档、我们的网站或其他新闻稿或公开声明中提及的任何未发布的服务、特性或功能，如果目前尚未提供，Workday 可能会自行更改，并且可能无法按计划提供或根本无法提供。购买 Workday 服务的客户应根据当前可用的服务、特性和功能做出购买决定。
人力资源技术
AI招聘代理平台 Perfect 获2300万美元种子轮融资，Hanaco Ventures领投
Perfect，领先的招聘代理 AI 平台，近日宣布完成总额2300万美元的种子轮融资，由Hanaco Ventures领投，Joule Ventures和三星电子前总裁Young Sohn参投。这笔资金将用于加速Perfect的AI开发，并推动其“智能代理型AI招聘官”进入市场。
招聘行业长期面临效率低下、技能短缺和繁琐手工操作等挑战，88%的HR高管难以找到合适人才，77%的HR认为技能短缺是主要问题。Perfect的AI解决方案能自动完成招聘流程，从候选人搜寻到面试安排，将招聘周期缩短75%，候选人与职位匹配度提升90%，让招聘人员每周节省25小时，将更多精力投入到人才关系管理和战略决策。
领先的招聘代理 AI 平台Perfect宣布完成2300万美元的种子轮融资。本轮融资由Hanaco Ventures领投，Joule Ventures以及三星电子前总裁Young Sohn参投。这笔资金将进一步推动Perfect的AI研发，并助力公司打造行业领先的Agentic AI招聘官（Agentic AI Recruiter）。
Perfect 利用先进的人工智能来管理寻找、面试和安置候选人所涉及的繁琐手工工作，将招聘时间缩短了 75%，并将相关候选人与公司的匹配度提高了 90%，使招聘人员能够专注于最重要的事情
招聘行业是一个规模达数十亿美元的市场，但长期面临低效、人才短缺和过时的手动流程等挑战。数据显示，88%的HR领导者难以找到合适人才，77%的HR专业人士认为技能短缺是招聘中的主要障碍。精准匹配人才是企业能否成功的关键，而Perfect正是为了解决这一痛点而生。
Perfect的AI招聘平台通过自动化整个招聘流程（包括候选人筛选、面试安排和职位匹配），帮助招聘人员节省每周25小时的工作时间，让他们能够集中精力在更重要的任务上，如人才关系管理和战略招聘。该平台能够在数秒内为企业匹配最合适的候选人，大幅提升人才招聘成功率。
AI招聘官：让招聘人员更强大，而非取代他们
Perfect的联合创始人兼CEO Eylon Etshtein表示：“我们的目标不是取代员工，而是让他们变得更强大。”
他指出，企业每个空缺职位每天平均会造成500美元的损失，因此加快招聘流程至关重要。Perfect致力于成为招聘行业的新标准，帮助招聘人员摆脱繁琐的手动工作，使他们能够专注于与人才的深度沟通，并做出更明智的招聘决策。
本轮融资将支持Perfect继续推动AI招聘技术的发展，并强化其在全球招聘市场的布局。
投资方对Perfect的肯定
Hanaco Ventures合伙人Lior Prosor表示：“在这个急需真正创新的行业中，招聘机构和候选人都因过时的手动流程或效果不佳的AI工具而受困。Perfect利用专有数据集，并深度集成到行业特定的招聘流程中，彻底改变了招聘行业的运作方式。”
他还补充道，Perfect不同于传统的**“按席位付费”模式**，其AI招聘平台能够在整个组织内广泛部署，赋能每一位招聘人员或业务领导者。
用户评价：AI如何彻底改变招聘流程
Perfect的客户之一，Optimove公司人才招聘总监Itai Goldich表示：“Perfect的AI彻底改变了我们的招聘流程。我们减少了大量手动操作，更快地找到合适的候选人，并大幅提高了人才库的质量。Perfect让我们能将精力集中在有价值的对话和高质量的人才匹配上，而不是繁琐的行政工作。”
Agentic AI：招聘行业的未来
Perfect的非人类招聘官（AI Recruiter）代表了Agentic AI技术的最新突破。与传统的AI工具不同，Perfect的AI不仅提供招聘建议，更能够自主执行招聘流程中的大量重复性任务，让招聘团队的工作更加高效。
该平台集成了高级AI、自动化技术和战略洞察力，能够：
✅ 分析职位描述，自动匹配最适合的候选人✅ 智能筛选候选人，并发送个性化沟通信息✅ 自动安排面试，减少人与人之间的日程协调✅ 精准评估候选人，基于技能和经验做出客观决策✅ 优化招聘公平性、多元性和包容性
Perfect的AI能够在几秒钟内分析数百万份候选人档案，并预测职业发展路径，帮助招聘人员精准判断候选人与岗位的契合度。同时，AI还能自动化沟通流程，包括发送个性化邀约和收集预筛选数据，使招聘更加精准、高效。
全球扩张与未来计划
目前，Perfect已在北美和部分欧洲市场运营，并计划在明年扩展至亚太地区（APAC）。此外，公司还在研发一款颠覆性的产品——“AI招聘官”（AI Worker for Recruitment Teams），这将是市场上首个全自主的AI招聘助手，进一步推动招聘行业的智能化进程。
关于Perfect
Perfect是全球领先的AI驱动招聘平台，专注于自动化端到端的招聘流程，提供更高效、智能、公平的人才招聘方案。Perfect的AI招聘技术被全球顶尖的招聘机构、招聘经理和企业广泛使用，帮助他们将更多时间投入到人才关系管理，让招聘更具战略性。
备注：
Agentic AI（代理型人工智能）是一种能够自主执行任务并在一定程度上做出决策的AI技术，而不仅仅是提供建议或辅助人类操作。相比于传统的AI工具，Agentic AI更加主动，能够在较少人工干预的情况下完成复杂流程。例如，在招聘领域，Agentic AI不仅可以推荐候选人，还能自主筛选、联系、安排面试，甚至优化整个招聘流程。
Agentic AI 的核心特点
自主性（Autonomy）： AI能独立执行任务，而不需要每一步都依赖用户输入或确认。
上下文理解（Context Awareness）： AI能够基于历史数据、市场趋势和具体业务逻辑进行更智能的决策。
任务自动化（Task Automation）： 不仅限于数据分析或建议，还能自动行动，如发送邮件、安排日程、调整招聘策略等。
持续优化（Self-Improvement）： AI可以学习和适应不断变化的环境，优化自身决策逻辑，使招聘流程越来越精准高效。
Agentic AI 在招聘中的应用
候选人筛选： 直接分析简历和职位要求，匹配最佳候选人，而无需人工筛选。
自动化互动： 通过AI生成个性化消息，与候选人沟通，甚至跟进反馈。
面试安排： 无需人工协调，AI可自动匹配空闲时间，安排面试并发送日程提醒。
数据驱动优化： 监测招聘效果，调整策略，提高招聘成功率。
在Perfect的案例中，Agentic AI使其平台能够自动化招聘全流程，减少人力工作量，提高招聘精准度，让HR团队从繁琐事务中解放出来，更专注于战略性决策。
人力资源技术
硅谷AI招聘平台 Mercor 完成1亿美元B轮融资，估值20亿美元
AI招聘初创公司 Mercor，由三位21岁的Thiel Fellows（蒂尔奖学金获得者）创立，近日宣布完成1亿美元B轮融资，公司估值达到20亿美元。本轮融资由Felicis领投，Benchmark、General Catalyst和DST Global等投资机构跟投。这家成立于2023年的公司通过AI技术自动化简历筛选、候选人匹配、AI面试和薪酬管理，号称能提升招聘效率并减少人为偏见。
目前，Mercor的客户包括OpenAI等顶级AI实验室，其业务已扩展至印度、美国、欧洲和南美。随着AI技术的进步，Mercor正在推动“项目制+自由职业”的招聘模式，公司年收入已达7500万美元，估值增长至营收的27倍。尽管有人担忧AI招聘可能加剧就业淘汰，Mercor CEO认为AI经济将提高人类工作的价值，并加速企业从长期雇佣转向按需聘用。
全球AI招聘领域再添重量级玩家。由三位21岁的Thiel Fellows（蒂尔奖学金获得者）创立的AI招聘初创公司 Mercor 近日宣布完成 1亿美元B轮融资，公司最新估值达 20亿美元，比2024年2500万美元的估值暴涨 8倍。本轮融资由 Felicis 领投，Benchmark、General Catalyst、DST Global等知名投资机构跟投。Mercor的投资人还包括科技界大咖 Peter Thiel、Jack Dorsey 和 Adam D’Angelo。
这家成立于 2023年 的公司，致力于用AI技术革新招聘流程，提供 智能候选人筛选、AI驱动的面试系统以及自动化薪酬管理。Mercor的愿景是“用AI匹配全球人才，让人类的技能得到最高效利用”，目前已为 46.8万名求职者提供评估，服务范围涵盖 软件工程、内容创作、产品开发、运营、咨询、法律、医学 等多个领域。
从程序员到医生，AI招聘加速扩张
Mercor最初专注于 软件工程师招聘，如今已扩展至更广泛的专业领域，包括 咨询师、博士、银行家、医生、律师，以满足市场对高端人才的需求。该平台采用 20分钟AI智能面试 评估求职者的技能，随后将其匹配到最合适的全职、兼职或临时岗位。
“我们的目标是让AI更精准地预测候选人的未来表现，而不是仅仅依赖传统简历筛选。”——Mercor CEO Brendan Foody 表示。
AI招聘的核心优势在于 高效、精准、规模化，但其去偏见（de-biasing）能力仍然存疑。目前，OpenAI等顶级AI实验室已经在使用Mercor的招聘工具，该公司也声称其AI算法比人工筛选更能发现高质量候选人。
印度和美国是Mercor的主要人才来源，但该公司正在积极拓展欧洲和南美市场，以迎合全球企业对灵活用工模式的需求。
7500万美元的 ARR，AI招聘进入“高估值时代”
随着企业对 灵活就业、远程办公 的需求增加，Mercor的业务迎来了爆发式增长。其主要 收入模式 是向企业按小时收取人才匹配费用。
2024年9月，Mercor月增长率高达50%，当时的年收入运行率（ARR）已达 数千万美元。
目前，Mercor的ARR已达7500万美元，其中大部分收入来自 AI实验室。
按 27倍 ARR 估值计算，Mercor的20亿美元估值相对合理，而一些AI初创公司甚至能获得 50倍 ARR 的溢价。
Foody认为，未来企业 更倾向于按需雇佣专家，而不是依赖传统的长期雇佣关系。“AI招聘的核心趋势是让每个岗位都匹配上最合适的人，而不再只是雇佣身边可用的人。”
AI招聘的机遇与挑战：自动化 vs. 就业危机？
AI招聘的崛起，也伴随着争议。
招聘去偏见？ Mercor声称AI能减少人为偏见，但AI模型本身的偏见问题仍未完全解决。
AI会抢走招聘人员的饭碗？ 一些人担忧AI会削弱HR的价值，Foody则认为 AI不会取代人类，而是让人类的工作更具价值。
“如果AI自动化了90%的经济，那么剩下10%的工作就变得更加重要。企业需要最强大的人才来填补关键岗位，而AI招聘就是要解决这个匹配问题。”——Foody
随着Mercor的融资加速，AI招聘是否能真正取代传统人力资源模式，仍有待市场验证。但可以确定的是，HR科技正在进入一个由AI驱动的智能匹配时代。
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