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云计算
“云”时代网络安全的中国突围
正如业内专家所指出的，作为一种崭新的互联网模式，云计算将会是新一代也是今后很长时间的基本模式，自问世起，便受到了人们的广泛关注。云计算以现有的分布式网络为基础，用户数据的存储和运算都是在“云”上完成的，鲜明地体现了“网络便是计算机”的理念。
云计算的出现和广泛应用，不仅降低了运算成本，还极大地改变了用户以桌面为核心的使用习惯，并改变了信息获取和知识传播的方式，给人们带来了前所未有的便利。从某种程度上说，“云”时代的到来，不亚于一场革命。
“云计算掀起了一场新的互联网革命，云计算通过集中供应的模式，打破了地域和时空的限制，真正形成了信息化。通过云计算，人们可以大大提高运算效率，从而把时间和精力更有效地投入到主要工作中。”业内专家如是说。
随着跨国巨头在云计算领域咄咄逼人的“圈地运动”和某些国家在云计算领域的加紧布局，一场没有硝烟的战争就此展开。如果我们不具备“自主可控”的云计算能力，那么我们将不得不借助于相关跨国巨头的云计算中心进行存储和计算数据，这将对中国的网络国家安全构成严峻挑战。
工业和信息化部总工程师张峰在近日召开的2014年中国计算机网络安全年会上说：“2014年是我国接入国际互联网20周年，如今我国已成为名副其实的网络大国。然而，互联网的发展也给经济社会带来一系列挑战，网络安全问题日益复杂，云平台、社交网络、移动互联网等新技术新业务快速发展，不断带来新的安全风险。”
尽管与美国相比，中国目前云计算基础较为薄弱，许多研究都还处在起步阶段，一些应用技术也还不成熟，而中国信息安全产业还处在重重包围之中，但“云”的理念已经弥漫各行各业，并迸发出无限的生机和活力。
正如北京天融信科技股份有限公司总裁于海波所说：“只有关键基础设施的软硬件上自主可控了，才称得上安全。20年的中国信息产业的发展，已经取得了巨大成就，比如中国安全厂商在防火墙、防入侵、防病毒这3个安全的体系关键产品或者核心产品上已经处于市场的主导地位。”
“云计算”的战争刚刚拉开序幕，如果我们能够抓住机会，在新一轮信息变革中赢得主动权，缩小与发达国家的差异，乃至于实现超越。反之，就有可能被“云计算”主导的新信息化时代所抛弃，进一步拉大差距。
尤为重要的是，经过多年信息化建设，我国信息化基础设施已经达到了相当的规模和水平，而且拥有全球最广阔的市场，如果充分发挥集中力量办大事的制度优势，就完全有可能成功建设出我国自主可控的云计算平台。
中国工程院院士倪光南说：“在这新一轮技术变革中，中国具有人才和市场优势，中国可以凭此达到其他很多发展中国家所无法实现的突破和超越。”
近年来云计算这一概念频繁出现在互联网以及媒体上。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。目前社会上对于云计算还没有确切、统一的定义。一般认为，云计算是一种新兴的共享基础架构的方法，是此前网络领域几项重要理念与技术——分布式处理、并行处理和网格计算的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。推动它发展的是各类设备互联、实时数据流以及信息搜索、开放协作、社会网络和移动商务等Web 2.0 应用的急剧增长；同时，数字元器件性能的大幅提升及价格下降带来的全社会计算机拥有量的大规模增长，既刺激了对于大规模资源进行统一管理的云计算的需求，也成为支持它发展的物质基础。
云计算的根本特点，是它发展起来一种智能算法，可以动态管理几十万台、几百万台甚至几千万台计算机资源所具有的总处理能力，并按需分配给全球用户，使他们可以在此之上构建稳定而快速的存储以及其他网络服务，而所有数据处理都是远程的，用户无须知道资料存储在哪里，也无须知道计算在哪里进行。云计算被视为科学技术领域的又一次革命。
云安全是继“云计算”之后出现的“云”技术的重要应用，是网络时代信息安全的最新体现。云安全是我国企业创造的概念。它融合了并行处理、网格计算、未知病毒行为判断等新兴技术和概念，通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，推送到云端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。云安全技术应用后，识别和查杀病毒不再仅仅依靠本地硬盘中的病毒库，而是依靠庞大的网络服务，实时进行采集、分析以及处理。云安全已经在反病毒软件中取得了广泛的应用，发挥了良好的效果。
【文章来源：CIO时代】
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云计算
云计算新格局，国内的阿里云，百度云，腾讯云，华云等异军突起
经过8年的创新发展，云计算已经或正在改变着整个IT产业。对于中国的云计算市场而言，云计算发展之初主要还是IaaS企业和SaaS企业在引领，它们或是存储、服务器等硬件设备提供商，或是软件提供商。但云计算的核心在服务上，传统做产品的公司在很长一段时间内都没有准确把握住这一点。相比较而言，以百度、阿里巴巴、腾讯为代表的互联网巨头，以及以华云数据为代表的专业云服务提供商则有望在未来的云计算市场上大放异彩。
云计算市场呈现新格局 BATH或异军突起
在云计算市场方兴未艾之时，云计算市场格局在相当长的一段时间内，都是由微软、IBM、惠普等一系列国外巨头所掌控，概念他们说的最多，产品他们推的也最多;其次，以Salesforce.com为代表的SaaS阵营则从软件角度入手，提供云计算服务，其他如SAP、Oracle，国内的用友等企业同样以软件方式切入云计算市场。但这些传统的IT巨头在很长一段时间内仍然是以产品的方式开拓云计算市场。这也在一定程度上背离了云计算的核心：服务。
于是，电子商务起家的亚马逊得以在云计算市场异军突起，并在一定程度上对IBM、微软等传统巨头产生了巨大冲击。最初，亚马逊为了支撑其庞大的电子商务交易量，尤其为了应对节日期间电子商务交易的爆发式增长，部署了大冗余的IT计算和存储资源，但部分资源在绝大部分时间都是闲置的，为此，亚马逊决定将闲置的计算资源以相对购买硬件低得多的价格租赁给用户，并由此践行了云计算作为一种服务的新兴商业模式。
从这个意义上讲，以BATH(百度、阿里巴巴、腾讯、华云数据)等为代表的本土企业，基本在云计算市场上成功复制了亚马逊的商业模式。
阿里云与亚马逊的成长之路最为相似，同样以电商起家的阿里巴巴为了应对来自淘宝、天猫等平台上的海量电子商务交易，构建了庞大的IT基础设施，并在杭州、香港、北京、青岛等地建起了数据中心，以此为基础，阿里云借助旗下的万网打造了强大的云计算服务体系，为用户提供云服务器、云数据库、云存储等方面的云计算服务。
百度云则凭借在云盘方面的优势快速积累资源，同时，百度通过应用开放平台，以及嵌入智能手机、智能硬件等产品的百度ROM系统，打造了PaaS平台服务。而在基础设施建设上，百度投资了120亿元，在全国建立起三个云计算中心。
腾讯云则将侧重点放在了IaaS上，着重为开发者及企业提供云服务、云数据、云运营等整体一站式服务方案，不仅提供云服务器、云数据库、云存储和CDN等基础云计算服务，还提供微信、游戏、移动应用等行业解决方案。
以华云数据等为代表的专业云计算服务提供商从服务产品和内容上与BAT颇为相似。华云数据在IaaS层面拥有20个数据中心和超过100个云计算节点，并通过自主研发的云计算资源调度和管理系统“云巢”平台提供运营型的PaaS服务。虽然没有BAT强大的资源优势，但华云数据也在通过“开放共享”积极拓展和完善其自身的云计算服务。
从上述分析可以看出，BATH在云服务上提供的基本上是融合了云计算的IaaS和PaaS层，并真正将云计算变成了像水电煤气等可以所需而用的服务。相比较传统IT企业以产品为导向的云计算，或者运营商以数据中心资源为核心的云计算，这种真正把云计算转化为一种服务的做法才是真正抓住了本质。因此，这也将是未来云计算的方向所在。
【文章来源：科技鸟】
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云计算
传甲骨文拟50亿美元收购Micros Systems，寻求云计算转型
[摘要]收购Micros将成为甲骨文自2009年以来规模最大的一桩的交易。
6月18日消息，据彭博社报道，甲骨文接近于达成一项交易，将以至少50亿美元的价格收购酒店行业软件和服务提供商Micros Systems。受此消息影响，Micros股价大幅上涨。
当日，截至美国东部时间15:24（北京时间18日3:24）为止，Micros股价在纳斯达克市场的常规交易中上涨9.15美元，至66.86美元，涨幅为15.85%，此前曾触及70.23美元的高点，创下52周新高。过去52周，Micros的最高股价为70.23美元，最低股价为41.78美元。同一时间，甲骨文股价在纽约证券交易所的常规交易中上涨0.25美元，至42.40美元，涨幅为0.59%。
彭博社援引匿名消息人士的言论报道称，目前这两家公司正在展开排他性的交易谈判，但这项谈判也仍存在以失败告终的可能。按周一的收盘价计算，Micros市值为43亿美元。
甲骨文拒绝就此消息置评。Micros发言人也尚未就此置评。总部位于美国加州的甲骨文正尝试跟上其竞争对手的步伐，后者正在利用云服务和基于网络的程序人气度激增的形势提高盈利。
与此同时，其他一些科技公司也正试图通过并购交易来刺激自身业务增长。近日美国闪存供应商SanDisk刚刚宣布，该公司已经同意以11亿美元的价格收购Fusion-io，后者的主要业务是生产软、硬件产品以改善数据中心的应用表现。
如果彭博社消息属实，则收购Micros的交易将成为自2009年以来甲骨文所进行的并购交易中规模最大的一桩，当时这家软件巨头以57亿美元的价格收购了Sun Microsystems。
甲骨文定于本周四公布2014财年第四季度财报。（瑞雪）
【文章来源：腾讯科技】
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云计算
国内云计算企业UCloud获5000万美元B轮融资
6月17日下午消息，国内云计算企业UCloud日前宣布获得B轮5000万美元的融资，用于核心的基础设施建设。
本次B轮投资由贝塔斯曼和君联资本领投，DCM跟投。去年11月，UCloud获得过由DCM、贝塔斯曼发起的A轮投资，金额超过1000万美元。
UCloud CEO季昕华透露，获得B轮融资后，UCloud将加大数据中心的基础建设，及研发力量持续投入。UCloud将完成更大规模具有同城容灾能力多BGP机房建设。同时，UCloud将完成在北美的数据中心建设，实现全球化部署。
UCloud成立于2011年年底，主要从事IaaS(基础架构即服务)产品的研发与运营服务。以云主机起家，目前产品线覆盖云存储、云加速、云数据库等多个产品线。创始团队成员主要来自华为、盛大、东软、腾讯等公司。
目前，UCloud拥有几千名付费用户，集中在服务游戏、电商领域。(罗亮)
[文章来源：新浪科技]
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云计算
IBM：调查数据显示只有不到10%的企业为云计算应用激增问题做好准备
IBM日前披露的初步调查数据显示，只有不到10%的企业为解决移动设备、社交媒体、数据分析及云计算应用的激增问题做好了充分准备。
这次由IBM商业价值研究院开展的名为“IT基础架构至关重要”的调研活动共收到了来自18个国家、19个行业中750名CTO、CIO及其他技术高管的反馈，旨在揭示企业在全新IT时代中面临的基础架构、业务和组织挑战。
调查显示，70%的企业都承认IT基础架构在帮助他们获得竞争优势以及优化收入和利润方面发挥着至关重要的作用。大多数受访者(62%)指出他们计划在未来12-18个月内增加IT基础架构投入。
本次调查旨在更好地了解影响IT基础架构的主要趋势，以及企业在维护和升级现有技术方面遇到的挑战，尤其是在技术迁移方面的挑战。此外，IBM还希望通过本次调查来深入考察企业利用基础架构提高市场竞争力的各种方法。
IBM系统与科技部、集成供应链事业部高级副总裁Tom Rosamilia先生表示：“通过与技术主管展开讨论，我们发现当下正在发生历史性的业务与技术转型使得企业迫切需要通过部署计算基础架构来实现业务目标。现在的创新型企业已经意识到，只有适当的基础架构才能帮助他们创造真正的竞争优势并且推动收入增长。”
据初步调查显示，46%的受访者指出他们难以在不同地区之间安全、高效地转移大量数据。另外，有43%的受访者指出他们在维护一个安全的环境上遇到挑战，并且在降低成本以及提高全球存储环境效率方面也面临着压力。
尽管都承认IT基础架构的重要性，但仅有22%的受访企业制订了明确的企业级IT基础架构战略路线图。
【文章来源：199it】
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云计算
专访友友系统姚宏宇：以云计算为核心为企业服务
北京友友天宇系统技术有限公司CEO 姚宏宇
谈到大数据，姚总表示友友系统专注于数据层面，友友系统一开始就围绕着数据采集、存储、分析，所有的产品都是基于网络这个理念，核心的目的是怎么把网络优化。用比较技术的语言来说这个产品是无中心的架构，无论是解决网络环境的瓶颈问题，还是云中硬件软件网络出现问题的时候的自恢复和自控制能力，友友系统在这些方面都有极大的优势。
目前友友在为一个比较大的城市做智能交通服务，即预测拥堵。不是说等拥堵了之后才告诉你不要去哪里，而是先告诉你这个地方快要拥堵了，你不要去那里。这个领域作为大数据来说是非常有价值，第一，数据量增长非常快。第二，确实数据是可以转化成价值的。以下为采访实录：
跟我们分享一下从一开始到现在云计算有哪些变化？
姚宏宇：以前有过一个研究，从一个概念的炒作到真正落地有一个曲线图，云计算是基本上沿着那个曲线走了一圈，很快炒作起来，慢慢掉下来，掉到谷底，到真正的发展，这才是健康的发展。从市场的角度来说应该在慢慢的往健康的发展方向走。云计算之后有了大数据，我觉得还是会沿着这个方向走。
姚总出了一本关于云计算的书。
姚宏宇：那本书主要是针对云计算技术的本身，用尽量简单通俗的语言给大家讲述出来。我在中国做云计算时间比较久，但市场上所谓的专家也很多，很多人听完觉得云里雾里，也搞不清楚，那本书就是我们一家的观点，云没有那么神秘，它就是实实在在的，一般的人如果讲的好基本都可以理解。所以那本书最主要的目的是给大众的科普型读物。那本书叫《云计算：大数据时代的系统工程》，当时受钱学森老先生影响比较大，用了“系统工程”这个词。
友友系统在云计算方面的发展，我了解到友友系统一直定位在私有云的领域，想问一下姚总为什么只定位在这么一个领域？未来会不会朝公有云或混合云的方向发展？
姚宏宇：因为我们公司是一家技术型的公司，从我本人到公司主要的核心员工都是偏技术。我以前总是打一个比方，我们最擅长的是给人家盖楼，也就是私有云，你要盖这样的楼，我为你设计好盖出来；公有云就是出租，有了这个楼我怎么把它租出去，这是完全不一样的模式。另外也是一个考虑，公有云需要对这个社会信用体系的要求很高。公有云说了很多年，我参加了六届云计算大会，今年突然发现一半的厂商都是互联网的公司、公有云的公司在做了，我觉得刚刚开始，后面的路还很长，对于我们来说要选择最好的方式。私有云会一直存在和壮大，未来5年、10年、20年会以公有云为主，但私有云会一直存在，这也是我们能够为很多企业提供最大价值的地方。这么多年走下来，市场上处于同一个行业的公司有很多，我跟云计算专业委员会的秘书长聊天，他说今年的厂商变化很大，一路走来很多人调整了方向，调整来调整去，最终还是要坚信你自己选择的适合你的道路。
能否谈谈你们CloudWare产品的定位？
姚宏宇：CloudWare是我们一系列产品线的总称，虽然它是叫云计算，我们公司也是专注在数据层面的，因为数据会变成未来IT企业最重要的价值支撑，所以我们一开始就围绕着数据采集、存储、分析来做研发，其他都是围绕着不同的数据类型再深入。像结构化的数据，我们有分布式数据库，传统的企业我们有分布式数据库集群，还有非结构化数据，能够提供像亚马逊那样的服务。我们产品的特点呢，是跟外面的公司相比，是一开始设计就设想了有这样的东西，所以它们互相配合非常好。其他很多公司说我要先做这块东西，再做别的，不能说谁好谁坏，只是这是不同的思路。第二，我们所有的产品都是基于网络这个理念，核心的目的是怎么把网络优化。用比较技术的语言来说这个产品是无中心的架构，无论是解决网络环境的瓶颈问题，还是云中硬件软件网络出现问题的时候的自恢复和自控制能力，在这些方面都有极大的优势。
我对您说的数据层面比较感兴趣，这个产品在大数据方面的应用如何？
姚宏宇：我们以前叫大数据，我不太喜欢大数据这个词，我觉得数据从小到大都是有的。整个云计算技术本身最核心的就是应对数据的挑战，我以前有一个演讲，整个东西是怎么来的？最早的时候做IT系统，每个人、每个机器都是独立的，互相是没有联通的。这样一个人、一个机器产生再多的数据，线性叠加也多不到哪儿去，真正的爆发是物联网和互联网的数据，把人和人、机器和机器全部连在一起。比如我一个人说话一千句就是一千句，咱们两个聊就会很多，再加一个人进来，说话速度又无限快，数据的增长量是一个组合的增长量。所以才产生了这么大量的数据，所以才有了今天这么大的数据量，我们该怎么处理。其实我们的核心就是怎么围绕云计算的技术解决企业里面遇到的问题，当然虚拟化、云平台是在有了这个问题以后发生的。因为一台机器解决不了这些问题，你得调动100台、10000台机器来解决这个问题。以前有句话叫一人吃饱全家不愁，但你要管一个企业，管那么多员工目的就不一样了。这是云计算的另外一个角度。回过头来说数据，我们公司是一直围绕着数据服务的，因为这是能够产生最大价值的地方。
数据分为几个阶段，最早是存储，然后再进行分析处理。从你们的经验来看，现在的企业数据管理最大的挑战是什么？
姚宏宇：从中国的市场来说，我们跟国外比较先进的像美国相比，现状是落后比较多，但主要并不是技术方面。一个是意识上的认识，更关键的是我们现在很多人在炒作大数据，数据在哪儿，怎么找出来，怎么融合在一起等等，实际上我们大多数企业还没有到存储这一步；得先有数据，然后采集过来，然后才到存储。现在中国绝大部分企业的阶段还处在我怎么把数据全部汇集在一起，就像我们要做调查研究你要先把资料收集上来，很多地方我们还没有跨越。当然互联网公司在这方面做的是比较超前的，互联网公司一生下来数据就是他的生存根本，所以大家一开始就比较关心。我们曾经做过一个非常大的部委级的数据管理平台项目，仅仅是协商，我能不能拿到你的数据，哪些能拿，哪些不能拿，都得先协商好。这跟互联网公司是不一样的，这条路必须要走，但会是一个比较长的过程。
可不可以理解为大数据还处在非常早期的阶段。
姚宏宇：我觉得是，能够从大数据中发掘真正有价值的东西，为社会创造价值，为公司创造价值，不是说现在没有，但从一个大面来说现在还处在比较早期，有些公司走的比较靠前。假如他第一步走的比较好，后面相对就会走的比较好。
企业做的好也希望能够对社会做一些贡献，我知道您在大数据智能交通行业会有一个演讲，有没有案例可以分享。
姚宏宇：去年我们突然发现交通行业对数据本身是有刚需的，我们是为客户提供服务的，客户对此真正感兴趣，他觉得是有必要的，双方合作才是双赢的结局。交通行业因为堵车很严重，还有从国家道路安全等等方面的考虑，所以很多地方都有卡口。原来是在主要的道路上设监控摄像头，所有的车过去它会把你的车识别出来，以前是在主要城市主要道路，现在这种趋势开始向全国蔓延。我们现在给一个比较大的城市做了智能交通服务，很有意思，即预测拥堵。不是说等我拥堵了我才告诉你不要去哪里，而是我先告诉你这个地方快要拥堵了，你不要去那里。这个领域作为大数据来说是非常有意思的，第一，数据量增长非常快。第二，确实数据是可以转化成价值的，无论从哪个方面来看，我们都觉得做这个事情比较有意思。
其实交通跟我们每个人是息息相关的，您刚刚说到预测交通堵塞的时间点，在北京尤其严重，能不能给我们讲一讲技术是怎么实现这种预测的？
姚宏宇：细节我今天在智能交通的论坛上会提一提，根本的方法发生了一些改变，比如说原来预测拥堵很多时候都是在道路底下埋感应项圈，车过去的时候他就能感应到，统计出过了多少辆车，然后再做判断。以前很多道路都是5年、10年前建的，埋的本来就比较少，就跟采样一样，数据采样非常少所谓的预测是非常不靠谱的。像我每天都走东三环，东三环是属于最堵的一段路，我上班的时候是从北向南，一般稍微好一点，但是在三元桥会比较堵，在国贸和光华路会比较堵。假如我埋了两条感应项圈，在国贸和光华路各埋了一条，你会发现反应特别特别慢，说三环特别堵，但你发现其实过了国贸就非常的顺畅。
当然也有其他的方式，用物联网的手段来说感知的元器件现在变得非常的广泛了，而且已经有了新的方式，随时随地可以监测，非常快。这样厂商就有了大量的基础数据，这才能让我们的预测更准确，更有提前量。跟以前的方式就会有一些本质性的区别，最主要的是感知手段发生了变化。一定有什么东西触发了数据的爆发点。
我们有的时候遇到节假日，就会有一条短信告诉你要晚了，需要注意哪个路段。这种是怎么预测的？
姚宏宇：技术上是不太复杂的，感应的技术在采集车流量状况的时候是全天24小时一刻不停的，包括昨天和今天。假如今天节假日，你明显发现在今天同一时间段，车流量或者交通拥堵的程度比昨天的时间开始提前了，而且在一段的时间内在不停的增长，那就基本可以做一个判断。从技术上来说并不难，不仅是智能交通领域，在其他领域也一样，比较难的是怎么采集到大量的靠谱数据并且是实时的，因为很多时候过了这个时间段分析就没有价值了。时效性就需要很强大的计算能力，我可以做出实时的分析，有了这两点大数据才能真正的落地。其实分析很多的手段和思路跟你原来做的方式是一样的，比如说交通预测，也不是说现在才有，10年前就有人做了，只不过那个时候数据没有那么多，你分析出来的结果不靠谱。
您刚才说到数据分析，怎么样才能收集到这些靠谱的信息，筛选出有价值的？
姚宏宇：有很多的智能方法，从算法层面上可以实现。第一最关键的你得有足够多的量，就跟我们采样一样，要做人口普查，我们只采样一个地方肯定是不靠谱的。
类似这种预测，像电商的商品推荐也是用到了大数据的手段去分析的。我有的时候发现前两天买的东西，过了一、两个月开始向我推送刚买过的东西，为什么不在我想买的时候向我推荐。
姚宏宇：我们跟很多技术人员探讨过，尤其在网络上人的生活节奏非常快，我们最后得出一个结论，假如你去逛一个什么地方，他对你这个人理解，在你逛的这段时间一个小时之内给你推荐一个跟你相关的东西，让你出手就购买的可能性是非常大的，过了半天效果至少打了半折，过了一天基本没有效果了，因为很多女孩子买东西是很冲动的。
另外一个很大的问题是采集数据是双向性的，就以电子商务为例，比如京东，他可以根据你现在的浏览历史猜测你在看什么东西，我在跟踪你的需求和你的兴趣，后面再给你推荐，但这也涉及到隐私的问题。我跟一些互联网公司、电商公司的朋友，一些资深的架构师讨论，我问他们公司内部对隐私这个问题怎么看，他们的回答是无可奉告。
友友系统未来在云计算和大数据方面有什么样的具体规划？
姚宏宇：虽然我参加了六届，但我们这家公司真正的市场化运作和商业化运作是从2010年开始。现在走的道路已经基本上定型了，但从产品、从技术、从市场很多角度来看都在往前推进，我们会坚持的在自己这条路上往前推进。创立友友系统的时候是有一些远大的理想的，希望能够尽量的向理想靠近。
【文章来源：CSDN】
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云计算
阿里云宣布第四次降价：今后每年降30%以上
阿里云最新价格
新浪科技讯 5月28日下午消息，阿里云通过官方博客宣布，将再次大幅下调青岛地域全线云产品价格，包括云服务器、关系型数据库服务、云存储、CDN等，平均降幅10%。这已是半年来，阿里云的第4次降价，部分产品总降价幅度超过50%。
“阿里云经过多次技术升级、资源调度优化、集群大规模扩容，正在不断降低生产及运维成本。” 阿里云总裁王文彬表示，云计算是软硬件结合的创新，阿里云技术使得这些优势发挥的更充分，同时规模经济效应开始展现，也是我们降价的理由。 王文彬认为，今后云计算价格每年至少降低30%以上，三年后价格将是现在的四分之一，最终就像用水和电一样，用户根本不用在意其价格。
以阿里云计算云存储产品OSS为例，0-500GB档，由去年12月降价前的0.02元/GB/天，也就是0.6元/GB/月，历经4次降价，5月28日后，价格为0.175元/GB/月，整体的降价幅度达到了70%。
在今年3月底，阿里云、谷歌和亚马逊三大云计算巨头，相继投入到云计算降价的战役之中，上演了全球云计算市场的“三国杀”。“再也不会有人告诉你，自己买服务器会更便宜”，谷歌云计算管理总监格雷格·德米切尔发出了壮志豪言。
与亚马逊相比，阿里云在价格上仍占优势，特别是符合国内用户使用习惯的“包年包月”服务模式上。以云服务器ECS的价格为例，阿里云(青岛)只有亚马逊AWS(新加坡)的三分之一左右。在用户较为关注的带宽费用上，阿里云青岛区域5M以上的费用仅为每月90元/Mbps，亚马逊同类配置折合人民币约为295.8元/Mbps。(木南)
附：阿里云计算历次降价时间节点
2013年12月18日，阿里云宣布全线产品进行降价，包括云服务器(ECS)、关系型数据库(RDS)和开放存储服务(OSS)的各种配置。阿里云官网显示，云服务器(ECS)和关系型数据库(RDS)的月度整体降价幅度在20%左右，其中云服务器(ECS)最高降幅近30%，开放存储服务(OSS)降价甚至高达50%左右。
2014年3月24日，阿里云开启--布局云计算多年的这家中国互联网巨头在本周已经消无声息的将云服务器下调，11款降价的ECS云服务器中最高幅度达30%。
2014年4月3日，阿里云通过官方博客宣布，将云服务器，云储存和云数据库价格全面大幅下调，宣布的云储存(OSS)降价更令人瞠目，用户使用较多的0-500G一档直减42%，几乎要比国内同行便宜了一半。而去年底刚刚发动价格攻势的数据库服务再次普降15%。
2014年5月28日，阿里云通过官方博客宣布，将再次大幅下调青岛地域全线云产品，包括云服务器、关系型数据库服务、云存储、负载均衡、开放缓存服务以及内容分发网络 CDN的价格，最高降幅达11%。
【文章来源：新浪科技】
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云计算
云计算三大主流阵营的竞争与合作
云计算产业初步形成了三大主流竞争阵营，即互联网阵营、IT阵营和电信运营商阵营。
在这三大阵营中，互联网阵营主要面向公有云市场，为中小企业和独立开发者提供公有云服务。IT阵营主要面向大客户提供私有云产品和方案。电信运营商则同时进入公有云和私有云市场，提供IaaS公有云服务、政府和行业云托管及定制服务。
互联网阵营：亚马逊一枝独秀 BAT“跑马圈地”
互联网企业之间争夺的云计算市场，主要聚焦在小型企业及初级用户市场，后续可能会通过与政府和大型企业合作，进入虚拟专有云、政务云市场。
在IaaS领域，互联网企业采取与软件厂商合作，提供软件开发的基础性服务；在PaaS领域，主要提供服务于第三方开发的平台服务，为开发者提供应用中间接口；在SaaS领域，则通过与终端客户和渠道商联合，以良好的用户体验提供系统集成服务。
从全球云产业来看，亚马逊可谓独占鳌头的大佬级企业。IDC预计，到2014年，亚马逊所有云计算服务的营收将为560亿美元。尽管如此，在亚马逊大力拓展云计算业务的同时，也不得不面临着后来者的竞争，如IBM、微软等都试图分食亚马逊占据的市场份额。
比较来看，谷歌长期以来一直都在提供云计算服务。早在2008年推出了一款名为Google App Engine的云计算服务，后来又在2012年推出了另一款姐妹版服务，Google Compute Engine.但即便如此，亚马逊过半的云计算市场份额，仍然一直令谷歌望尘莫及。目前，谷歌仍在扮演着追赶者的角色。总体上来说，谷歌的服务并没有亚马逊的服务成熟。
作为国内互联网云计算的先锋，早在2011年，阿里云和盛大云就推出了IaaS服务，并迅速吸引了各大媒体和开发者、中小站长的眼球。之后，百度云、腾讯云、京东云、新浪SAE等互联网企业接踵而至。
目前，国内互联网企业在云产业中的角力，主要聚焦在“跑马圈地”上。作为主力的BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）三家，它们提供的云服务，表面上圈的是用户和业务，其最终实质，圈的是云生态链条的产业价值。以BAT三家为代表的互联网企业，开展云计算业务的机会在于，它们能够集合以将以计算、网络、存储服务为主的基础云、以数据、用户和能力服务为主的综合云，以及设备商、安全商、运营商之类公司的售卖模式进行融合，在云产业中承担起整合的角色。
IT阵营：大举收购 广泛合作
当前，IT阵营中较大的云计算企业，主要以主流的IT、软件、网络设备和系统服务商为主，包括微软、IBM、HP、Oracle、思科、华为等。
在云产业的IT阵营中，主要面向的是企业级客户，企业客户既是服务的提供者，也是服务的使用者（最终使用者是企业内部用户）。仅有部分IT厂商，转型为公有云服务提供商，与互联网云计算企业展开竞合。
由于云计算的市场大部分被互联网阵营中的亚马逊占据着，为了从其手中抢夺份额，作为IT服务商的IBM，携手谷歌开展云计算方面的技术研究与业务合作。同时，IBM和谷歌还计划共同开拓全球的共同技术观察以及大量的人才，以构架一个全球性网络。
至于HP、Oracle和思科，则通过大举收购云计算方面的中小厂商，与大型云计算专业企业进行合作等方式，来对以往的业务架构进行改造，增强自身的云计算实力，以适应云计算产业的发展模式。其中，既包括思科与EMC之间、甲骨文与英特尔 之间达成的战略合作，也包括甲骨文对云计算客户服务商RightNow及云营销软件商Eloqua的收购。
另外，在云计算市场争夺战中，微软也不甘示弱。在与业界其他企业的竞争中，微软主要集中于Hadoop的布局。Hadoop作为Google核心技术的开源版本，处于云计算技术的核心地带。微软希望通过全面拥抱Hadoop，并模糊Windows Azure中IaaS和PaaS界线，来探索其云计算业务的优势方向。
视角转向国内的IT厂商，以华为的云计算最为突出。华为的云计算布局，主要聚焦其深耕多年的运营商领域，针对运营商的需求，华为推出了“云-管-端-控”战略，在帮助运营商实现转型的同时，牢牢把握这一专业性市场。在竞争策略方面，华为并不设限。例如，在华为官网云计算模块上，列出的“合作伙伴”名单中，可以看到如IBM、惠普、戴尔、微软等与华为在云计算领域既是合作伙伴，又是竞争对手的传统IT厂商。
运营商阵营：改造传统与建构生态并行
在云计算服务中，运营商的优势主要在网络、数据中心、大规模可靠性、运营能力、企业信誉、企业客户资源与关系等方面，同时通过对原有业务架构进行优化和云化改造，为中小企业、政府及行业客户提供公有云和私有云托管及定制服务。
传统运营商的主要业务集中于基础网络和语音业务，借助在这方面的资源优势，逐步向企业级IT服务领域拓展，但是由于体量庞大、转型步伐较慢，目前也主要局限于网络和系统集成方面的业务。
在面向云计算转型中，以AT&T、Verizon为代表的电信运营商比起国内的运营商来说，更加敏锐地捕捉到了其中蕴含的机遇。
其中，美国电话电报公司AT&T，摒弃了那种“非此即彼”（all-or-nothing）的战略视角，它不仅考虑云计算本身的灵活性，而且关注云计算在适应业务需求及其与企业共成长方面的能力。针对传统的托管解决方案缺乏必要的灵活性和可扩展性，而公有云在多数大型企业所需要的企业级安全、可靠性和可扩展性方面存在不足，AT&T提出基于运营商现状和企业现实需求的混合云解决方案。混合云被定义为共享服务器资产与私有服务器资产的结合使用。这种云计算模式不但发挥了企业网络的强大功能，提高了现有技术投资的利用率，同时也提升了云的快速扩展性和灵活性。
不同于AT&T在云产业中的明确定位，国内的三大运营商，不论中国电信的“星云计划”，还是中国移动的“大云计划”，都普遍采用“高大上”的产业战略，试图通过建构一个覆盖广泛的云计算产业链条，在全国建立云计算产业基地，全面布局提供IaaS、PaaS及SaaS多层级服务的云计算业务。
之前，中国联通发布了系列企业云服务产品，明确了云主机、云存储、专享云、云集成、云孵化等五大服务方向，聚焦十类重点应用领域，成为国内首家提供企业云服务的运营商。紧随其后，中国电信也推出了相关服务，并携手SAP构建中国云服务生态体系。
不过，由于运营商在技术和创新方面的先天缺陷，远远比不上互联网企业及IT厂商。这一短板，将导致运营商在IaaS及PaaS领域，很长时期内将很难与业界主流提供商进行竞争。唯一能够弥补的办法，就是广泛开展与互联网企业及IT厂商的合作，重点布局政务云与行业云方面的业务，以弥补和规避运营商云产业方面的劣势。
总结
随着三大阵营在云计算产业布局的扩展，三大阵营互相之间的市场竞争开始变得日益复杂，原本分工明确的市场定位，在互相渗透中开始变得模糊。
未来的云产业市场将面临更加错综复杂的竞争与合作关系，三大阵营彼此之间的融合将逐步深入，云计算服务在IaaS、PaaS和SaaS三大竞争领域的界限也将逐步消弭。
【文章来源：三影塔CIO之家】
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云计算
大数据概念是怎么产生?
1.“大数据”的名称来自于未来学家托夫勒所著的《第三次浪潮》
尽管“大数据”这个词直到最近才受到人们的高度关注，但早在1980年，著名未来学家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就热情地将“大数据”称颂为 “第三次浪潮的华彩乐章”。《自然》杂志在2008年9月推出了名为“大数据”的封面专栏。从2009年开始“大数据”才成为互联网技术行业中的热门词汇。
2.最早应用“大数据”的是麦肯锡公司(McKinsey)
对“大数据”进行收集和分析的设想，来自于世界著名的管理咨询公司麦肯锡公司。麦肯锡公司看到了各种网络平台记录的个人海量信息具备潜在的商业价值，于是投入大量人力物力进行调研，在2011年6月发布了关于“大数据”的报告，该报告对“大数据”的影响、关键技术和应用领域等都进行了详尽的分析。麦肯锡的报告得到了金融界的高度重视，而后逐渐受到了各行各业关注。
3.“大数据”的特点由维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在《“大数据”时代》中提出
维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼斯·克耶编写的《大数据时代》中提出：“大数据”的4V特点：Volume(数据量大)、Velocity(输入和处理速度快)、Variety(数据多样性)、Value(价值密度低)。这些特点基本上得到了大家的认可，凡提到“大数据”特点的文章，基本上采用了这4 个特点。
4.在云计算出现之后“大数据”才凸显其真正价值
自从有了云计算服务器，“大数据”才有了可以运行的轨道，才可以实现其真正的价值。有人就形象地将各种“大数据”的应用比作一辆辆“汽车”，支撑起这些“汽车”运行的“高速公路”就是云计算。最著名的实例就是Google搜索引擎。面对海量Web数据，Google于2006年首先提出云计算的概念。支撑Google内部各种“大数据”应用的，正是Google公司自行研发的云计算服务器。
众说纷纭的表达
《大数据时代》的作者维克托·迈尔·舍恩伯格解释：了解什么是“大数据”的定义非常关键。首先要明确的是，“大数据”并不是很大或者很多数据。根据维克托在书中的描述，“大数据”并不是一部分数据样本，而是关于某个现象的所有数据。第二点，由于掌握了关于某个现象的所有数据，那么在统计时就能接受更多不准确的信息。第三，“大数据”的分析着重在了解“什么”而不是“为什么”。比如人们可以通过各种相关数据来了解未来将会发生什么，而不是这些事情发生的原因。要探寻原因会更难，很多时候，知道会发生什么已经足够了。以上这些就是“大数据”的核心，有足够多的数据，允许数据中存在不准确的信息和不去探寻事件发生的原因而是探寻会发生什么事件。
维基百科对“大数据”的解读是：“大数据”(Bigdata)，或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。
百度百科对“大数据”的定义为：“大数据”(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
传媒专家刘建明教授认为：“大数据”同信息是不可分离的，是指信息浩大数量的统计与技术运作。作为人类认知社会方法的一次飞跃，“大数据”技术将给企业运营、政府管理和媒体传播的科学化创造有效机制。
“大数据”的基本判断标准
什么样的数据才是“大数据”?透过层层的迷雾和众说纷纭，可以讲：有了云计算服务器才有了“大数据”应用的价值。
维克托曾说过：“假设你要测量一个葡萄园的温度，但是整个葡萄园只有一个温度测量仪，那你就必须确保这个测试仪是精确的而且能够一直工作。反过来，如果每100棵葡萄树就有一个测量仪，有些测试的数据可能会是错误的，也可能会更加混乱，但众多的读数合起来就可以提供一个更加准确的结果。因为这里面包含了更多的数据，而它提供的价值不仅能抵消掉错误数据造成的影响，还能提供更多的额外价值。现在想想增加读数频率的这个事情。如果每隔一分钟就测量一下温度，十次甚至百次的话，不仅读数可能出错，连时间先后都可能搞混。试想，如果信息在网络中流动，那么一条记录很可能在传输过程中被延迟，在其到达的时候已经没有意义了，甚至干脆在奔涌的信息洪流中彻底迷失。虽然得到的信息不再准确，但收集到的数量庞大的信息让我们放弃严格精确的选择变得更为划算……为了高频率而放弃了精确性，结果观察到了一些本可能被错过的变化。虽然如果能够下足够多的工夫，这些错误是可以避免的，但在很多情况下，与致力于避免错误相比，对错误的包容会带来更多好处。为了规模的扩大，我们接受适量错误的存在。”其中描述葡萄园测量仪采集的数据就是大数据。
大数据实质上是全面、混杂的并且具有数据量大、输入和处理速度快、数据多样性、价值密度低特点的数据。
【文章来源：199it】
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云计算
微软公司全球资深副总裁张亚勤：云计算引领互联网物理化
中国电子学会云计算专家委员会副主任委员、中国大数据专家委员会副主任委员、微软公司全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席张亚勤的演讲主题是“云计算引领互联网物理化”。张亚勤首先带我们回忆了云计算热点讨论内容的转变，随后他为我们详述了“互联网的物理化”这个概念。
将互联网的技术，商业模式，思维方式应用到物理世界和现实生活，以改变物理世界，改善人类生活。而实现这一目标，主要挑战就在计算和存储能力上，机器学习将是它的指导方向，同样也是大数据的灵魂。同时，他表示，随着可使用数据的增长，计算能力的增强，机器学习得到了显著的发展。
以下为演讲实录：
尊敬的吴部长、各位领导，女士们、先生们，大家早上好！很高兴来到每年一度的云计算大会，这是第六届了，我很荣幸每次都能够参加，而且有机会汇报云计算一些进展，特别是微软公司的一些进展。其实每年开这个会也是一个思考检讨的机会，看看云计算到底发展到什么样的状态，有哪些问题，有哪些机会。而且，每年的云计算大会也是产业思考碰撞的场所。
我记得云计算大会在前面几年更多的还是说什么叫云，云到底是一个真实的东西，还是一种忽悠？云的定义，一直处于教育状态。后来走向了应用，到底怎么去部署云。现在已经成为产业的共识，所有的IT企业，全球都在使用云，不管是作为云的平台、服务、应用，都在使用云。谷歌、微软、亚马逊、IBM都在大规模部署云，中国基本上所有IT互联网企业都有云，我经常和朋友开玩笑，现在哪一个企业要是没有云的话，都不太好意思，可以说云成为真正一种技术发展的趋势，而且是一种重要的部署，在走向良性发展的通道。
我也想借这个机会汇报一下微软在云方面的发展，包括我们在全球的部署，特别是在中国的发展。另外，我也想趁这个机会谈一谈一些主要的互联网发展趋势。今年我想谈的是云计算在引导互联网的物理化，我一会儿解释这是什么意思。
如果看一下互联网的发展，我觉得很有意思，今年是互联网在中国20年，在全球可能有35—36年左右。前面30年，我们所做的事就是把一个模拟的世界，或者一个物理的世界虚拟化、数字化。你的文本、音乐、视频、商业流程、信息把它数字化，然后用互联网把它连在一块，人和人连在一块是社交网络，人和物体、商品连在一起就是电商，人和信息连在一块就是我们各种各样的浏览器，互联网信息的平台。所以，一开始主要是一种物理到虚拟化的时代。
现在我认为我们走向另外一个方向，就是互联网从目前的虚拟化真正进入真实的世界，走向物理化。物理化也不是一个很新的东西，很多企业已经开始这方面的部署、研发已经有很长时间了，这一两年，特别是过去一年有了很大的进展。
什么叫做互联网的物理化？我把这个产业发生的状况总结一下。这里面其实有三个方面，第一点当然是把互联网的技术扩展到真实的世界，包括我们传感网络、智能家庭、智能汽车、智能电网、可穿戴计算，是用传感的网络、用云的技术、用互联网的技术，是从这个层次和围度。比如现在很多的企业在开始这方面的部署，像IBM过去讲的智慧地球，GE讲到工业化互联网，把互联网的技术渗透到运输、电网等等，进入到实体经济。
另外一个围度，很重要的是互联网的商业模式和思维方式，现在很流行的一个词叫做互联网思维，我觉得还是很有道理的，这种思维方式不管对于互联网企业、IT企业还是对传统企业，都有很大的启示，这里面包括以用户为先，快速迭代你的产品，粉丝经济，病毒式营销，其实最重要的就是和用户有更直接的交互，而且快速的做出市场的反应。在这里面确实和我们传统的企业有大的思维方式的不同，以用户为先，有了用户，有了流量，用户喜欢的东西，要把它保持住，提供更多的价值，然后再去赚钱。
另外一个，我刚才也提到了，确实互联网在进入传统行业，甚至有的时候会冲击和颠覆传统行业，从过去媒体到零售业，现在进入金融业，进入教育业，进入健康等各个行业，都会被互联网的技术、思维方式、商业模式所改变、所改变、冲击和颠覆。
这个我就不多讲了，我最近在写一篇文章，谈到了这三个围度所带来的一些影响，对于不管是全球也好，还是我们国内也好，其实我觉得对中国来讲，这个趋势会给我们带来很多的机会，在某些方面中国可能会领先美国或者别的国家，因为中国有很大的传统实体制造业，我们有很大的市场规模、用户规模，讲到大数据、讲到整个规模效应，讲到怎么样升级传统行业，中国的需求量是最大的。
而且中国的企业在很多方面，这种开放性的思维，这种企业家的精神甚至可能超过美国。比如说电商，在美国，你买个东西经常是好几天才可以到，打车有打车软件，付钱可能更多。然后在很多的企业用的东西，因为它目前有一个比较成熟的IT架构，所以反而发展速度会更慢一些。所以，我觉得互联网的物理化进程给中国提供了一个很大的机遇。
刚才我谈到其实很多现象的背后还是云，我们看到物理化，看到很多传感器，看到人和人相连、人和物相连、物和物相连，将来整个智能设备的量会增加10倍左右，这是个保守的估计，有500个智能设备，这个产生的数据不管从量还是各种不同的性质都会是爆炸式的，很多实时的信息，很多非结构化的信息等等。
今天早上不知道有没有院士和专家谈到，最近在一些新的发展，在人工智能和机器学习方面新的发展，微软一直在这方面有差不多10几年、20年，花了很多的精力在投入对于人工智能，特别是机器学习、人脑的研究，现在有很多突破，特别是深度学习。大家最近可能也看到了，Facebook也好、谷歌也好、微软也好，都在大幅度的投入这方面的研究，百度上个星期也雇了这方面一个顶级的科学家，他也会带领百度做这方面的研究。
这个其实对未来的互联网大数据的处理，对于机器更加的智能，人工智能发展有很重要的意义。过去我们很多年已经变成了一个很冷的东西，做东西鉴于规则的人工智能用处很小。这几年随着数据越来越多，随着计算能力越来越强，所以说包括对大脑的认知，这样的话，使得我们在这个方面人工智能有了真正的突破。我经常告诉现在的学生，现在机器学习已经和你的英语、和你对计算机的操作系统一样重要，是一门必修课，而且对于你未来的职业发展都会有很大的好处。
简单讲讲我们最近在微软研究院做的东西，就是用深度学习去帮助他们做一个语音智能。另外，让它去认知图片，我们知道认知图片是一件很难的事，早期通过各种各样所谓的特点，要找到图象特点，然后去做匹配、做搜索、做一些学习。现在你可以用多层次的深度神经元网络，我们做了一个9层的，自己做了差不多几千个GPU搭起来。你发现很有意思，在每一个层次学习的时候，这机器一开始找的就是像人一样的形状，到了后面你发现每一层出来，它越来越像大脑，最后就找到或者人脸，真正的物体就找出来了。所以说，现在这个方面的发展真的是可以像人一样的聪明。目前可能是差不多5—6岁的小孩有这样的大脑智能程度，再过10年、20年左右，将会达到一个成年人的智能水平，而且未来一定会超越人类。
现在的问题就是如果机器的智能真正超越人类的时候，我们怎么办？上个星期我们在开这么一个会讨论这些问题，深度学习对于未来人工智能的影响，这个对云计算、对大数据和物理化是一个巨大推动作用，否则的话，没有这么大的发展，我们那么多数据是没有用的，集中那么多数据只是做一些简单的挖掘和分析是没有用的，真正的数据还是要去通过云使你的机器更加智能，学习人的交互方式，学习人思考的方式、判断的方式，然后作为人真正的助手，而且有一天这个助手比你更加聪明。
现在我们的数据中心在8个地区已经扩充到16个地区，有很多的数据中心，我们在基础建设方面已经投入了150亿美元。刚才讲了不管存储也好，计算也好，发展速度很快，现在有55%的财富500强都在使用Microsoft Azure，我们每6个月的计算量就加倍，每3个月存储量就加倍。
我们和别的云计算服务商不同的有几个方面，第一点，我们可以很好的支持混合云，在私有云和公有云之间可以做完全无缝的链接，不管你在什么地方，这里面包括你的操作系统、包括你虚拟机的管理、系统的认证、安全的管理、开发的语言、环境、架构，都可以完全无缝的链接。
当然，我们认为云计算的发展方向一定是向公有云发展，但是在很长的时间，也许永远都会有混合的方式，我想这也是微软的一大优势，我们是唯一的企业能够提供无缝、大规模的混合云服务方案。
第二点，我们为企业提供三层次的服务，IaaS、PaaS以及SaaS。
第三点也是很多客户不太了解的，我们是完全开放的，支持开源的解决方案，包括操作系统，我们支持各种开源的开发工具，不管是PSP等等，我们都会支持。另外，我们也支持开源的大数据平台，包括Hadoop。
在中国，我们是去年在云计算大会上宣布公众预览，一年以后宣布正式商用，一年的发展速度很快，其实很多方面已经超越了我们的预计。我们的Microsoft Azure在中国落地的方式是通过和世纪互联合作，由世纪互联作为运营，由微软提供技术，所以说这是一种很好的模式，有全球最先进的云计算架构技术，加上我们本地的规模、服务和运营。
另外就是Microsoft Azure在中国的代号叫做“月饼”，这是三年前中秋节的时候我们设计的一种想法。它支持我刚才讲的Azure在全球所有的功能，另外在中国有两个数据中心，在北京和上海也提供3×2的这么一种备份，上面提供各种各样的服务，我记得我们当时在预览的时候开放了5000个账号，在24小时就用光了，最近我们又开放了一些账号，开发了2000个，在4、5个小时马上就用光了，所以我们现在基本上于供不应求的阶段，有些企业是跨国企业想在中国提供云的应用和它的服务，有些是我们国内的企业想在海外用我们国内的云包括Azure在全球的布局，另外大部分企业是为国内服务。所以说，安全性、隐私性完全保证，而且完全满足我们中国政府的法规和政策。
具体细节就不讲了，我觉得一个很重要的优势，就是我们和世纪互联的合作，作为一个全球性的企业，尽管有好的技术，但是往往在国内提供服务的时候，有很多标准、很多运营、很多维护，包括快速的应对是比较缺乏的，所以说和国内领先的像21世纪互连，包括蓝汛这样的企业合作给我们带来了很大的优势，实现了很好的互补。
我简单讲几个Azure的案例，其中一个例子是2014年的索契冬奥会，这是一个十分复杂的，而且也是一个大规模的流媒体应用，可能是有史以来最大的流媒体应用。在差不多24个国家，200多个频道，上亿人，这里面包括我们提供所有的编码、转码、播放、内容管理、流媒体，还有各种各样的交互，是一个十分复杂的应用，前后三个星期。所以，这也说明了云计算对于实时媒体可以做大规模的应用，也是第一次把它验证，我们也学到很多东西，整体来讲这是一个标志性的案例。
第二个，和这个很类似，是在国内，我们用国内的Azure来支持春晚，尽管是在国内，但是这个规模和冬奥会也差不多，时间会短一点，在24小时之内有上亿人去观看，还要去交互。而且这个是突发性事件，24小时之后就很少了。所以我们和CNTV合作，保证了春晚在网络上的播放和交互。
这里面是很好的混合云的一个例子，其实CNTV内容都在它的网络里，我们的Azure所提供的分析、计算、播放是在我们的云上面，双方的交互以及配合也都是相当顺利。另外，CNTV用的都是开源，所以我们对开源的支持和兼容也是比较成功的。CNTV的CIO跟我们讲，用了Azure，整个部署时间从三个月可以达到三天，减少的费用是90%，效率也得到了大大提高。
另外一个案例是Office365是跟上海市政府合作的项目，这是我们在云上的服务，也是微软Azure上面最大的SaaS应用，这是我们整个业务有史以来增长速度最快的，最早达到10亿级收入的一个服务。在国内很高兴我们在上海市政府得到了使用。
作者：周小璐
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