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学历和履历上链大势所趋：MIT发布首个基于区块链的学位证书
策划｜Tina编译｜核子可乐区块链前哨导语： 麻省理工学院（MIT）使用区块链技术发布了首个数字学位证书。该学位证书可以在社交媒体上分享或直接发给雇主，这些证书可”防篡改“和”可验证“真假。作为试点计划，麻省理工学院已向 100 多名毕业生颁发了基于区块链的数字证书。该试点项目是 MIT 与名为 Learning Machine 的软件公司合作的成果，专门针对学术、专业与劳动力等认证场景。也就是说以后无论学位还是工作经历，都造不了假了！更多干货内容请关注微信公众号“区块链前哨”，（ID：blockchain-666）
去年，以打造精英人材而闻名全球的美国麻省理工学院曝出一桩特大丑闻 ---- 德高望重的招生部主任、56 岁的玛丽莉. 琼斯女士居然持假文凭，且一瞒就是 28 年！MIT 表示，招生部主任诚信出问题，那么就可能会成为新生的坏榜样。而现在他们的区块链学位证书项目，将能杜绝假学历现象，并将对学历认证带来根本性的变更！
麻省理工学院（MIT）与该软件公司于 2016 年共同创建了 Blockcerts 开放标准，现在已经开始通过其 Blockcerts 平台进行文凭颁发。这套平台属于一款基于比特币区块链的应用程序，负责为学历证书的颁发提供防篡改且不可变的分类账机制。
Blockcerts 旨在创建出一套开放性基础设施，帮助毕业生轻松访问并验证其获得的文凭。Blockcerts 开发团队解释称：“Blockcerts 提供一套去中心化验证系统。比特币区块链在其中充当信任提供方，凭证具备防篡改与可验证特性。Blockcerts 适用于学术、专业与劳动力等认证场景。”
使用比特币区块链的理由为何麻省理工学院采用比特币区块链，而非授权分类账进行文凭颁发？
目前，众多大型集团及企业纷纷开始使用授权或中心化区块链——包括辉瑞与 Genentech 等。这些医药巨头的市值总额高达 3000 亿美元，且需要利用区块链技术以灵活方式实现每秒对数千个数据点的处理能力。
不过对于学历证书及文凭等文件来说，由于对灵活性及数据点处理能力要求不高，因此使用不可篡改的比特币公有链网络往往更为合适。
因此，通过将麻省理工学院创建的学历证书及文凭嵌入比特币交易当中（相关记录最终会被发送至比特币公有链），Blockcerts 应用程序及麻省理工校方将允许学生及企业未来利用比特币区块链对此类资料进行验证。
麻省理工注册处处长兼高级副院长 Mary Callahan 表示：“从一开始，我们的主要动机之一就在于让学生们成为自己证书的展示者。他们可以拥有自己的记录，并能够以安全方式与任何人分享其决定展示的资质。”
Learning Machine 公司（即 Blockcerts 背后的软件开发商）联合创始人兼 CEO Chris Jagers 进一步强调称，像 Blockcerts 这样的平台之所以特别重要，主要是因为即使是麻省理工学院作为证书颁发方最终不再运营或彻底倒闭，学生及企业仍然能够在比特币区块链上验证自己的凭证——这一点在本质上具备不可变性。“即使作为供应商的我们不再参与，麻省理工学院仍然能够顺利发布已经存在的正式记录信息，人们也可以继续拥有并使用自己的正式记录信息——这是一种根本性的转变。”
不再需要授权区块链Blockcerts 也证明了比特币区块链作为应用程序基础设施，在商业领域的适用性。授权与中心化区块链在数据处理需求较低的场景下并不必要，这时我们往往更多希望利用区块链的安全性优势。
对于麻省理工学院而言，比特币的安全性与不变性才是关键——因为学历证书与文凭对于学生及专业人士而言，同样属于极具价值的重要信息。同样的，利用公有链网络还能够让该应用程序以开源软件形式运行。
Blockcerts 团队表示：“Blockcerts 的核心具备开放特性，其属于开源软件，且任何人都可以加入开发者社区。只有开放的标准才能够让个人完全控制自己的学历记录，这一点非常重要。因为学历证书是我们生活的一种标记，同时也是带来更好工作岗位或教育资格的‘门票’。我们可以用这些记录进行自我描述，并说明我们如何一步步成长为如今的自己。”
同时我们将 MIT Media Lab 该项目博客进行了翻译，文章如下：
区块链学历证书系统设计
我们从区块链上的学历证书系统设计中学到了什么？
过去一年当中，我们一直在努力构建一套工具，旨在利用比特币区块链与开放徽章规范实现数字证书的颁发、展示与验证。今天，我们将基于 MIT 开源许可发布我们的代码版本一，希望能够帮助更多朋友完成类似的目标。除了开放代码之外，我们还希望分享这项设计背后的一些基本思路，并讨论其它一些与数字信誉管理工作相关的有趣问题。
您可以通过以下链接通过我们的项目主页访问源代码、文档以及讨论内容: http://certificates.media.mit.edu。
这套证书架构的整体设计非常简单。证书颁发者签署一份结构良好的数字证书，并将其以散列方式存储在区块链交易当中。交易输出则会被分配给对应收件人。在建立这一项目的过程当中，我们不仅学习到大量区块链相关知识，同时还了解到该项技术如何立足证书概念塑造社会经济实践。我们希望通过本文共享自己所面对的部分实际任务，以及我们作出的具体决定与相关原因——对于有意利用区块链架构开发数字证书系统的其他开发人员及机构来说，这些应该能够起到一定的指导作用。
事实上，我们遇到的相当一部分最有趣的挑战在本质上与技术无关——当然，我们也无法简单将其与技术彻底区分开来，因为正是这些小小的设计决策最终将从根本上塑造行为方式。也正因为如此，我们选择采取较小的实验步骤，由实际用户对系统进行测试，同时根据我们持续学习中获得的认知不断进行修改。区块链是一项相对较为年轻的技术，其复杂性与不变性使我们必须在考虑设计决策时，认真思索每一个决定可能带来的长期影响。
我们这套工具的版本一希望能够成为其他研究人员与实验项目的重要起点。而对于希望推出数字证书系统的机构，我们建议您等待版本二的出炉。目前我们已经开始着手进行重新设计，并承诺继续在同样的 MIT 开源许可之下发布该项目的后续版本。
颁发者、查看器与架构以下三套库构成了我们数字证书的基本架构：
Cert-schema 用于描述数字证书的数据标准。数字证书在本质上是一个 JSON 文件，其中的代码包含证书颁发方将证书置于区块链当中所需的必要字段。我们尽可能保证这套架构与开放徽章规范相吻合，并希望下一套版本能够与该规范更紧密地保持一致。
Cert-issuer 获取 JSON 证书，为该证书创建一条哈希（即用于对大型数字文件进行惟一性标记的短字符串），并通过来自颁发方的地上向收件人地址广播比特币交易，从而将所颁发证书以哈希形式嵌入至 OP_RETURN 字段当中。
Cert-viewer 用于在数字证书颁发完成后，显示并验证该数字证书。查看器代码还将为用户提供请求证书以及生成新比特币身份的能力。
数字证书的重要性在本文中，我们不再重复关于证书及验证的常规思路，但如果大家希望了解更多背景信息，请查看我们此前发布的文章（https://medium.com/mit-media-lab/certificates-reputation-and-the-blockchain-aee03622426f）。
我们之所以立足这一领域设计新型解决方案，主要是考虑到现有方法当中仍然存在一定程序的局限性。如果验证系统效果不佳，那么不仅会导致运作效率低下——例如造成繁琐且昂贵的在校成绩单查阅过程——更有可能带来灾难性的后果，例如学生因无法提供结业证书而无法进一步接受教育。数字系统能够有效解决这两种难题。
拨开炒作迷雾关于区块链概念的炒作状况，我们需要保持审慎的心态。在致力于推进此项目的一年当中，基于区块链技术的验证系统已经成为一大热门议题（您可通过各类搜索引擎了解到相关情况）。毋庸置疑，其中相当一部分表述都存在夸大（部分批评意见也同样如此）。对我们来说，最重要的一点在于，区块链技术比大多数人想象当中都要复杂得多。虽然立足区块链构建应用程序正变得越来越简单，但仍然鲜有人能够深刻理解其内部运作原理（我们自己也不敢说摸透了区块链的一切）。区块链绝不是种能够轻松搞定当前一切凭证难题的简单解决方案。不过必须承认的是，其确实为改进我们的现有系统带来了一些可能性——而这也是令我们感到兴奋并积极探索的根本原因所在。
为什么选择比特币区块链？为何不选择以太坊？简单来讲，当我们开始尝试时，以太坊还拥有一种基本思路。另外，比特币亦是迄今为止经过实践验证的、可靠性最高的区块链。再有，矿工们相对强大的利益驱动因素以及面向比特币（以及比特币相关企业）的金融投资也将使其拥有更为旺盛的生命力。我们的解决方案并没有锁定在某一特定区块链身上——我们完全能够轻松将证书发布至其它区块链当中。但对于我们希望完成的主要任务而言，比特币区块链已经能够提供充足的功能。当然，这并不是说我们对智能合约的巨大潜力不感兴趣 ; 实际上，我们正在讨论以太坊侧链的潜能，并希望借此降低交易成本并进一步进行功能扩展。
处理公 / 私钥对我们的系统利用公钥 / 私钥对以验证颁发者与收件者。这虽然是个强大的概念，但我们发现其在实践执行当中其实有点让人头痛。在理想情况下，证书收取者（例如毕业生或研讨会参与者）将创建自己的密钥对，而后与我们共享公钥以申请证书。但要实现这一目标，需要涉及极为复杂的技术体系，这极大限制了此类作法的泛用性。目前，虽然共享证书链接的方法确实简单易行，但未来我们需要提供更好的方式以确保非技术用户也能创建并管理自己的密钥。最好的解决方案当然是建立学历证书钱包，其基本特性与用于存放及交易比特币的钱包保持一致。另一种选择则是使用预先创建并共享密钥的纸质证书系统（证书制作完成后相关密钥将被销毁），但这将对证书颁发机构的可信度提出更高的要求。
证书撤销我们希望继续保留撤销证书的能力。这一方面是由于人们对利用区块链进行证书颁发仍然抱有顾虑，另一方面则是我们害怕自己的设计方案中存在根本性缺陷。我们在当前系统（版本一）中提供的撤销功能实际上并非删除——我们无法对区块链中的任何信息进行实际删除，而只是由颁发者或者收取者设置的标记，用以表示他们不再承认证书的有效性。
用更专业的话来讲，我们创建出两个包含 0.01 美元的产出，其中一份被分配给收件者，另一个被分配给颁发者。要撤销证书，双方都需要花费该产出方可实现。从这个角度来讲，其更像是所有用户都必须达成共识的约定。我们的查看器代码遵循这一约定，同时检查其中是否设置有撤销标记 ; 但其它查看器则可选择将其忽略。我们正在重新考虑这一设计选择 ; 在未来的版本二当中，我们还将探索其它撤销方法，从而取消用户展示或验证已撤销证书的能力。目前我们想到的方法包括版本控制与维护撤销列表。版本控制（例如在投入一系列产出后得出的最新证书版本）方法听起来比较无趣。相比之下，撤销列表则得到各证书颁发机构的广泛使用——开放徽章与 X.509 证书等皆采取这种方法。
隐私尽管很多人利用区块链技术进行黑幕交易，但其在本质上只是一套公开且不可变的空间——每个人都能够访问其内容，且一切已经生成的内容都不可删除。另外，证书只有在被绑定至某一个人时才拥有实际作用。
正因为如此，保护私人数据就变得非常重要。一方面，学习者需要能够证明其（而非其他人）获得了特定证书 ; 另一方面，学习者还应当能够向其选定雇主披露相关信息，而不必将资料彻底公开。我们在麻省理工学院的一些同事正在研究如何提供更为复杂的私人数据管理系统，但这些系统目前尚处于早期发展阶段。在我们目前的解决方案当中，我们希望在混淆（使非授权用户更难发现其不应访问的信息）与可用性之间找到平衡点，从而确保缺少高级技术能力的机构或学习者也能够顺利使用这些凭证。我们通过对证书进行散列处理（其中包含学习者的个人信息），并仅将其保存在区块链之上的方式达到这项目标。如果有人希望验证证书的有效性，则只有两种途径可以实现——学习者主动公布证书，或者查看者知晓该证书在区块链上的具体位置。
图片: 验证数字证书的过程。您可以手动验证证书，也可以在证书查看器库中使用我们的验证码 治理权学习者是否有能力选择其希望与他人共享的具体历史片段？在传统证书当中，学习者已经能够针对不同目标建立不同的经验描述。举例来说，如果一位对食物及写作抱有兴趣的学习者，应该可以在申请新闻工作时强调自身的写作经验、并在申请厨师职位时凸显自己的美食积累。另外，学习者们可能还需要在面试当中以不同方式讨论这些经历。一部分企业雇主可能更希望以更透明的方式了解潜在员工的一切 ; 但在大多数情况下，学习者显然没有无底限地满足此类要求的理由。因此，如果没有良好的保护措施以保障这些个人信息的分享，那么披露资料所带来的风险将超过收益。这无疑是个相当棘手的问题，因为在雇用新司机之前，大家希望了解其是否曾经有过酒驾经历 ; 但我们认为，这个问题应该交给法律及社会制度来解决——而非寄希望于新型技术系统。
有些人会选择公开自己的学历背景（例如在领英上进行展示），但有些人则希望只在必要时提供。我们的目标是在使用数字证书时，为学习者提供类似的灵活性。当学习者决定将信息与潜在雇主共享时，亦可指定其中需要分享的具体内容。虽然也能够在区块链中对学习者可能获得的其它证书进行搜索，但这些证书的实际内容都将被加密。不过，这样的设计也有其缺陷。举例来说，如果颁发者只提供了一种证书类型，人们仍然有可能会搜索到该颁发方在区块链上的全部交易，并据此推断可能的对应接收者。正因为如此，我们才致力于将版本一升级为版本二，从而进一步提升这类追踪活动的难度。
追踪使用与价值追踪证书的使用亦是证明个人价值的方式之一，我们认为这一方向拥有巨大的发展潜力，但目前还缺少明确的设计方案。举例来说，如果能够发布雇主所关注公开学历记录（除常青藤联盟等公认的资质之外，还可能包含其它一些较为小众或有针对性的偏好），学生们将能够更明确地决定选择哪些课程。要以这种方式对我们的架构进行扩展，目前两种可能的解决方案分别为“交易披露”与“代理披露”。第一种方法会将公开证书作为一种允许公开的交易类型，从而生成可供他人使用的元数据。第二种解决方案则要求用户通过第三方服务进行证书验证（例如通过网站向雇主展示这些证书——在大多数情况下，这类第三方服务可能由证书颁发机构提供）。版本一当中并不提供这样的解决方案，但我们希望能够在版本二中将其实现。
版本二We mentioned above that version 1 was for experimental users and researchers. For version 2 we are making some architectural changes, but we also focus on documentation and deployment, to make it easier for other institutions to get started. 我们在之前已经提到，版本一将主要面向实验性用户与研究人员。在版本二方面，我们正在对架构进行部分修改，同时亦将高度关注文档与部署层面，从而显著简化其它机构的上手难度。其中最大的技术变化在于证书数据的实际存储方式。在版本一当中，每份证书都对应比特币区块链上的一次交易。虽然这种直接映射方式非常适合证书颁发流程（即由颁发方到收取方间的实际交易），但其仍然存在着不必要的浪费。
在版本二中，我们会将证书数据存储在 Merkle 树（一种能够实现高效存储的加密架构）当中，同时保留各用户指向对应证书的能力（而无法访问或控制其它证书）。Merkle 树的 root 仍会被记录在比特币区块链当中，从而保持区块链的优势。但这又带来了其它有趣的挑战，因为 Merkle 树往往由颁发方——而非收取方——维护。不过正如我们之前所提到，基于钱包的证书管理方法（以及在区块链中存储对证书数据的引用活动）仍然能够确保收取方完全控制自己的证书。
上手 / 参与我们新项目的主页为： http://certificates.media.mit.edu，您可在其中找到所有源代码文档以及示例链接。如果您打算进行相关实验，请考虑加入 GitHub 库以获取颁发方功能（cert-issuer），我们计划在接下来的几周内围绕版本二进行技术讨论。对于特定项目中遇到的功能请求、错误或其它问题，我们建议您有针对性地提交 GitHub 问题或 pull 请求。
参考链接：https://cointelegraph.com/news/why-mit-implemented-bitcoin-blockchain-to-distribute-diplomas-instead-of-permissioned-ledgers
https://medium.com/mit-media-lab/what-we-learned-from-designing-an-academic-certificates-system-on-the-blockchain-34ba5874f196
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智联原核心人物胡磊创办八斗猫，获数百万天使投资，要颠覆传统求职模式
2018年03月09日，原智联招聘核心人物/智联卓聘创始团队成员胡磊Henry宣布创办全新求职服务平台：八斗猫BDM.Ai。
和传统的免费求职模式不同，八斗猫率先向年薪20万以上的中高端用户人群推出付费求职模式，用户向平台缴纳年薪的2%作为服务费，可享受职业咨询、简历报告撰写、精准职位推荐、面试辅导（陪同面试）、协助谈判offer、离职辅导、协助办理入职手续等一对一个性化服务。
胡磊表示：网络招聘行业已发展了20多年，但所有的平台或猎头公司都围绕企业HR进行服务，C端的求职体验一直没有被重视，目前传统的求职模式弊端日益显现，如骚扰电话多，上班期间不方便接电话，不匹配的职位推荐浪费求职者大量时间等，八斗猫希望向愿意为服务买单的消费升级用户提供更周到的求职服务，让候选人能更快更准的找到自己喜欢的工作。
据悉，八斗猫目前已获得锐仕方达创始人黄小平，EasyAi创始人陈建文博士的联合投资，天使轮资金为百万级。猎头行业领军人物黄小平表示：C端求职者市场一直被忽略，锐仕方达愿意携手胡磊在这个道路上进行探索，除了资金，公司还将为八斗猫提供更多的线下C端流量支持。
EasyAi创始人，清华大学电子工程系博士，中组部“青年千人计划”专家陈建文博士表示：看好人工智能在招聘行业的应用，如果八斗猫为C端服务的模式一旦跑通，未来将利用算法和智能技术为求职者/服务方/招聘者构建全新的智能服务平台。
据悉：八斗猫目前已在数千名猎头中挑选出了上百名经验丰富的资深猎头作为首批服务提供者，平台收取20%管理费，服务者可获得佣金的80%，人选上岗后即可放款。
胡磊表示：八斗猫前期正在积累服务经验，未来会充分利用共享模式，在猎头行业/HR从业者/职业经理人等用户群体中挑选合格的服务顾问，为用户提供服务，有点类似滴滴专车。平台要做的就是：规范服务内容，建立评价体系，用技术让系统更智能。
伴随中产阶级的大量崛起和消费升级大势所趋，八斗猫在C端服务道路上的探索给行业带来新的希望。
期待未来每个人都有自己的职业经纪人，求职路上再也不必四处投递简历，不必再接听骚扰电话，不必到处沟通无效机会，不必影响自己上班，不必因顾及面子问题而错失高薪……
把找工作这件事交给专业的职业顾问，就像出售房子交给专业的房产经纪人一样，期待八斗猫能为行业打开全新的局面。
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CB Insights 数据库：值得关注的 9 家早期阶段企业级 AI 初创企业
人工智能领域不断发展，其中企业 AI 的前景尤为光明。
当下，初创企业纷纷利用机器学习算法来进行企业内部的业务分析、预测，并实现自动化，服务对象覆盖各个领域，既有半导体界巨头企业，也有四大会计师事务所。各个企业组织现在收集和分析的信息量也比以前更多，它们开始依靠人工智能技术来预测用户行为、开发新型解决方案并且实现流程的自动化。
人工智能领域不断发展，其中企业 AI 的前景尤为光明，属于资金支持最充足的领域之一。该领域的初创企业服务内容既包括自动收集非结构化数据，也包括实时数据分析和同步。
根据的 CB Insights 数据库，在利用人工智能技术提供企业服务领域提取了 9 家最值得关注的早期阶段初创企业。我们选择的依据包括企业最新的融资状况、投资方质量以及 Mosaic Score（CB Insights的算法，通过财务和非财务方面的一些信号来预测这些私有企业的健康状况）。
以下所列 9 家企业均为自 2017 年初以来获得过融资的种子轮或 A 轮初创企业，按披露融资总额由高向低排序。
值得关注的早期阶段 AI 初创企业
1、Element AI
总部：加拿大蒙特利尔
融资额：1.02 亿美元
精选投资方：Data Collective、英特尔投资，微软风险投资、腾讯控股、500 Startups
Element AI 利用人工智能研究来创建定制业务应用程序，与大型企业和研究机构合作来创建及孵化 AI解决方案。其量身定制的应用程序编程接口（APIs）无需经历长期整合阶段，可立即为用户带来收益。深度学习领域先驱 Yoshua Bengio 博士是 Element AI 的管理成员之一。
2、UIPATH
总部：纽约
融资额：3000 万美元
精选投资方：Accel Partners、Credo Ventures、Earlybird Venture Capital
UiPath 专注于提供机器人流程自动化解决方案，利用计算机视觉技术来更高效、更准确地操作软件用户界面层。
客户包括德勤、安永和普华永道等四大会计师事务所，这些事务所采用 UiPath 服务来实现内部流程以及客户端流程的自动化。除此之外，企业制造商也会利用 UiPath 服务来实现库存管理与供应商沟通流程的自动化。
3、HYPER ANNA
总部：澳大利亚悉尼
融资额：1370 万美元
精选投资方：AirTree Ventures、 Insurance Australia Group、Reinventure、红杉资本中国基金
Hyper Anna 提供虚拟数据科学家服务，利用人工智能技术为金融服务公司提供数据分析服务。Hyper Anna 的预测工具被用于业务开发、费用管理、收入预测以及供应链管理等方面。
作为 2017 年澳洲 Westpac 评选出的“未来企业”（Businesses of Tomorrow）赢家，Hyper Anna 希望在不久的将来将业务扩展到亚洲和美国。
4、BONSAI
总部：加州伯克利
融资额：1360 万美元
精选投资方：微软风险投资、New Enterprise Associates、三星 NEXT 投资基金、西门子
Bonsai 通过改进 AI 模型的编程和管理，帮助企业组织创建和部署智能系统。公司技术被应用于机器人、制造、零售、物流和能源等行业。
利用 Bonsai 最新推出的功能 Gears，用户可以将 Google’s TensorFlow 等平台构建的外部 ML 算法导入 Bonsai 平台。
5、SAAGIE
总部：法国 Le Petit Quevilly
融资额：1160 万美元
精选投资方：法国巴黎银行、CapHorn Invest
Saagie 通过提供开源数据技术来提高企业组织效率，其智能数据平台能够为客户提供多种解决方案，包括 KYC（即充分了解你的客户）合规自动化以及 GDPR（通用数据保护条例）的数据治理。
6、BIGSTREAM
总部：加州山景城
融资额：550 万美元
精选投资方：Cota Capital、英特尔投资
Bigstream Solutions 结合硬件和软件技术来加速数据的提取、集成和分析。英特尔在第四季度为Bigstream 提供了一系列的 A 轮资金，并与该公司在销售和营销方面进行合作，为广告技术和金融科技行业提供服务。
7、STREETBEES
总部：英国伦敦
融资额：510 万美元
精选投资者：LocalGlobe、Octopus Ventures
Streetbees 是一个实时智能平台，通过采集网络众包信息来收集数据。公司会向用户支付一定的费用，要求他们提供反馈、回答调查问卷并上传可以与行业专业人士实时共享的可视化内容。Streetbees 会利用人工智能和移动地理定位技术来验证这些信息的真实性。
8、PEAK
总部：英国曼彻斯特
融资额：460 万美元
精选投资方：MMC Ventures
Peak 是一个基于订阅的数据分析平台，它会从企业数据中提取有价值的信息并对其进行统一处理。Peak 的数据分析即服务平台主要服务于业务开发团队，用于进行客户细分、产品需求预测和分辨销售线索是否合格等。
9、XBRAIN
总部：韩国首尔
融资额：110 万美元
精选投资方：SparkLabs
XBrain 是 Daria 的开发者，Daria 是一款基于云的机器学习助手，能够帮助开发人员和数据科学家构建并部署机器学习模型。Daria 可以为每个数据库自动选择最佳的机器学习模型，并提供详细的对比分析，从而更快的评估模型性能。
编译组出品。
编辑：郝鹏程、王雅琪
本文翻译自 www.cbinsights.com
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为什么自动化人力资源技术是关键Why Automating HR Technology Is Key to Keeping Up
Abstract polygonal tech hands uisng tablet with HR hologram. Technology and recruiting concept. 3D Rendering
作者：Rick Goad是Worksoft解决方案架构师的副总裁。
多年来，人力资源技术被用于支持和管理普通的办公室纸张流程，并确保人力资源法规和薪资法律得到满足。最近这些平台已经转移了重点，以更好地支持人才的获取和保留。新一代的员工正在进入劳动力市场，对他们如何与雇主进行互动有着明确的期望。人力资源技术正在引领数字化转型，创造新的入职文化以及吸引和吸引人才的新途径。
这是怎么发生的？根据Deloitte的Bersin公司的Josh Bersin的说法，自动化技术的创新（很大程度上是由SAP在2011年底收购SuccessFactors引发的）正在创造依赖性，渗透公司和员工之间的接触点。员工和人才的数字化期望导致了软件史无前例的扩张 - 人力资源应用不仅仅是一个记录系统，而是组织内数字化转型和战略机遇的驱动力。咨询公司普华永道建议，人力资源部门的数字化转型在当今组织内扮演着更重要的角色，“相信人力资本的责任不仅仅局限于人力资源部门”。
人力资源软件主要是基于云计算的，现在是一个庞大的环境，其中包括人力资源记录系统，从人才招募到入职到学习和发展以及领导力培训。将软件系统集成，打包，堆叠和连接到复杂的生态系统之后的软件系统，现在是管理劳动力和与市场进行交互的必要条件。在企业级，这些系统由SAP，Oracle和Workday主导。
现在的软件应用，特别是大型封装系统的现实是，实现是复杂的，时间和资源密集型的，并且需要频繁升级。这意味着自动化对于释放这些人力资源应用程序的好处至关重要。
再加上需要跟上技术变革的步伐，以及不断变化的人力资源格局，公司所依赖的端到端业务流程将面临巨大的压力。工资，招聘，组织结构图，数据录入等关键工作流程必须按照设计执行。
人才正在推动人力资源转型
随着过去几年就业市场的紧缩（最新数据显示失业率为4.1％），企业正在争夺顶尖人才，使得人力资源技术成为那些想要保持竞争力的人的一个极其重要的工具。仅在2015年和2016年，就有 42亿美元用于人力资源技术，其中大约25％投入了人才招聘解决方案。剩下的就是用来创新公司留住人才的方式。
人力资源技术供应商正在做出响应，以工作发布，入职和薪资开始，并通过认可计划，学习和内部流动来扩展。谷歌搜索员工参与产生了数百个人力资源技术公司和软件产品。
酒吧是高压，企业要跟上步伐 - 企业正在转向人力资源技术，处理这些员工生命周期问题，以解决人才招聘，保留和技能需求。答案就是部署一个庞大的内部部署和基于云的解决方案，利用数据来应对人才挑战。而且，由于这些人力资源生态系统在中型和企业级企业中非常流行，公司正在利用这些数据来制定客观的业务决策，管理员工队伍，推动员工参与，并提高生产力和互动。
改变的步伐意味着频繁的软件改变
企业对人力资源技术依赖性的挑战在于，这种变化的状态正在发生变化，这主要是由系统集成，软件更新（尤其是基于云的系统），以及寻找，聘用，管理和留住人才所需的新解决方案。
公司正在不断地改变技术，以满足客户的需求和员工与客户互动的方式。似乎每个人都越来越期望技术如何能改变我们做事的方式（例如，亚马逊对购物习惯的破坏，Uber和Lyft改变了我们旅行的方式，Zillow为寻找房地产的新方式提供了购房者等等） ）。我们都希望通过信息和技术来改善我们的日常生活。在人力资本管理方面，技术可以引导和塑造员工的雇用，入职，培训，专业发展，获取福利和就业记录和表格等方面的经验。
快速发展的一系列技术的激增产生了一系列新的问题。端到端的业务流程必须按照预期的方式进行，而不会造成业务中断。他们也必须符合员工和客户的期望。因此，企业正在寻找一种新的方法来处理繁重的工作 - 用自动化来替代费时的文档，测试，合规性和重复性的世俗活动。
关注速度和业务流程质量
实施，升级，整合和更新这些应用程序是有风险的业务 - 而且这些项目永远不会结束。记录和测试关键业务流程需要在每个项目中花费大量的时间和精力。想想每个重大改变或项目的测试时间缩短40％，可以节省成本。如果您能自动生成可视化流程图，完整的文档，以及合规性和培训材料，会多容易多少？自动化可以在我们习惯于使用手动或传统方法的时间内提供这些好处。考虑更快的测试和更好的自动化覆盖的影响。如何才能加快项目进度，减少生产停机时间
通过端到端的自动化，企业可以确保人力资源流程不受干扰地运行。即使涉及复杂的审批链，税务计算，员工福利，扣缴类，工资单等，也是如此。而且，由于这些业务流程经过测试并可以轻松生成文档，因此公司可以验证自己是否符合法规要求。
例如，准确有效的工资核算操作取决于跨HR应用程序执行的端到端业务流程以及公司的其他应用程序。当今的技术可以自动捕获这些原有的业务流程，提供视觉和文档以便进行洞察和改进。捕获的流程用于创建自动化的回归测试库，可以持续运行，验证关键任务端到端流程是否按设计运行。这消除了延迟，并减轻了业务所依赖的打包应用程序带来的风险。
随着全球5000强公司着手实现数字化转型的成功，人力资本管理的转型起着至关重要的作用。
“福布斯 ” 最近的一篇文章指出：“人力资源部门需要进行一些转型，从简化流程到成为战略合作伙伴。作为企业的战略顾问是关键，现代化的人力资源技术和实践将为人力资源部门的发展铺平道路。
“因此，一个快速，可靠，有效的人力资本管理战略依赖于采用自动化。
以上由AI翻译自动完成。
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茶水时间完成近千万天使轮融资，转型ToB做无人零售技术方案服务商
【猎云网（微信：ilieyun）大连】2月6日报道（文/沙孟影）
近日，猎云网独家获悉，曾报道的项目茶水时间无人零售柜已完成近千万天使轮融资，投资方暂未披露，该轮融资将用于销售渠道拓展、人才引进以及人工智能方面的研究。
近期无人新零售整个行业似乎有些萎靡，猩便利的全线收缩、七只考拉的大幅裁员、领蛙的被并购仿佛进入了一个洗牌期，茶水时间为何能在这样的一个大环境中逆势获得融资呢？
转型主攻无人零售设备研发
茶水时间创始人吴昊阳，是一位连续创业者，拥有6年的零售经验，曾带领团队成为北方线下团购行业的龙头企业。
据了解，茶水时间的第一代产品是无人零售货架，通过市场测试，吴昊阳发现无人货架不可控的货损率是盈利的难点，所以茶水时间转型主攻无人零售设备的研发。
市场现象佐证了吴昊阳的判断，大多无人零售货架企业实际的货品损耗率在20%-30%，最高的货损率达到了50%。
一位无人零售领域创始人告诉猎云网，一旦货品损耗率高于7%就很难盈利，近日成都的无人货架GOGO小超因为居高不下的货损率成为全国首个倒闭的无人货架项目。
对于无人货架的判断，让茶水时间在风口兴起之初迅速转型，潜心进行技术研发。
吴昊阳向猎云网透露，茶水时间已于近日完成了全国范围内的多个场景的产品测试，测试城市覆盖了东北、华北、华东主要城市，场景分别覆盖了办公室、学校、酒店以及人流量较大的多个封闭式、半开放和完全开放的场景。
后台数据显示，目前商品损耗率小于0.1%。零售商品从质保期较长的饮品、饼干已经扩展到鲜食、牛奶等。
利用技术控制货品损耗率
如何更有效地控制货品损耗率，京东的无人超市、缤果盒子等无人零售场景都采用的是RFID技术，通过猎云网的实地探访，用户体验并不好。
不整齐、随便一扯就掉下来的RFID芯片贴，还有该芯片较高的次品率导致的无法结账，都直接大幅度降低了消费者的用户体验。
吴昊阳认为，一种更优的技术解决方案是无人零售下一阶段的需求，一方面可以降低货品损耗率，另一方面，流畅的使用流程可以做到消费者友好，增加消费频次。
茶水时间无人零售货柜目前的技术解决方案主要是通过传感器识别。
传感器是一种检测装置，能感受到物体被测量的信息，并能对物体信息实现自动检测和识别用户拿到什么商品，该技术解决方案可以把货品损耗率控制到极低。
猎云网实地体验了茶水时间无人零售货柜的使用流程：首次使用支付宝绑定-支付宝扫描开门-用户选择商品-关门，支付宝自动扣款。之后的消费只需扫码开门，拿走商品后支付宝自动扣款，整个使用流程非常顺畅，拿完即走。
转型2B做无人零售的技术方案服务商
吴昊阳认为，目前无人零售货架的竞争是优质点位的竞争，目前战争格局已基本初定。
显然，在下一场无人零售的竞争中，可以控制货品损耗率，提高消费体验的技术解决方案将成为获胜的关键，对于优质技术解决方案的需求会在近期进入爆发期。
“我们将货品损耗率控降到极低的同时，营销策略开始发生转变，为B端用户输出技术解决方案，不仅是一场隐形的点位之战，也是茶水时间获得营收的一条行之有效的渠道。”吴昊阳告诉猎云网。
据悉，茶水时间的合作方主要为B端用户，包括连锁酒店、连锁餐厅、无人货柜企业，旅游企业等，货柜可以根据不同场景定制，比如酒店的mini冰箱、暖柜等。
截至目前，茶水时间合作的行业客户订单已经达到数千台。
在商业模式上，茶水时间通过输出设备和技术解决方案来实现营收。对于有设备的合作方，茶水时间输出技术解决方案，以服务费的形式进行合作；对于其他的合作方，茶水时间可以同时提供设备和技术解决方案。
项目：茶水时间无人零售货柜
公司：润开（北京）科技有限公司
网址：www.51teatime.com
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新创
为手机维修店提供 SaaS 工具，「管企来」让工作人员一键生成维修报价
随着智能手机普及率的上升，手机维修生意也逐渐在各个城市逐步增多。但在手机维修行业中，大部分企业都是小店模式。特别是一些三、四线城市的手机维修小店，互联网普及率不高，对员工管理、绩效考核、维修流程的监控、配件跟踪和库存、财务状况都难以做到量化的管理和统计。
再者这些手机维修小店进货方面也存在着相应的痛点。当这些维修小店拿到代理的货时，已经是经历了三、四手加价了。有的店老板选择去淘宝购买，第一是不好找，第二是缺乏完善的售后服务。
管企来给手机维修店铺、手机卖场提供了一套 SaaS 管理工具，主要功能有维修业务的受理、订单跟踪、流程监控、材料管理、销售管理、配件库存、员工业绩统计、经营流水统计等服务。比较有特色的功能在于以下几点：
客服人员、前台利用该套系统可傻瓜式接单。每个手机拥有很多品牌，每个品牌下面又拥有很多型号，每个型号的故障类型也不尽相同，这三个指标的排列组合会产生上万种报价。要知道不同产品哪怕是同一种故障报价都会不同。
所以大部分手机维修店都需要老板在场，员工如果由于经验不足，多报或者少报了价格，会给商家造成名誉或者经济上的损失。而使用管企来时，客服接单时输入品牌、型号和故障类型，系统就会自动匹配出维修价格。
维修流程的全称监控。传统客户若想获悉自己手机的维修情况，首先必须打电话到店里，店方再确认具体的维修人员，如果维修人员因事外出，那么顾客很难即刻获悉此单的维修情况。
运用管企来系统，客户只需报出手机号和修理单号，系统30秒内就能定位到手机正处于修理的哪个环节和修理结果。年后公司还会给各个维修店配备微信推送系统，客户只需关注所在维修公司的公众号，订单的更新情况就会及时推送给客户。
客户关系管理：及时记录所有客户的手机维修情况，这样当老顾客上门时商家可以给予一定范围的优惠。
配件的跟踪和库存的管理：客服接单后，可即刻查看所需原料的库存情况。维修完成后系统会自动计算出此单用了多少材料、所需成本和最终这一单的毛利。同时还会记录每个维修师的配件使用情况，完整记录库存和配件流水，为店铺做出加量进货等经营决策。
员工绩效统计：软件会自动记录每个员工的维修时效、维修订单量、总金额、毛利润、料件成本等，为薪酬定制提供了依据。
财务监管：记录每一单的收款人和收款项，这样当出现财务问题时可快速锁定责任人。
自去年9月1日产品上线以来，已经进驻了120家手机门店和手机卖场。团队全职12人，技术开发和运营各占一半。项目采用新户开户费（800元）加年服务费（1400元/年）来盈利。后期可能介入一些 B2B 电商，直接把手机原厂的资源对接给手机维修店。
来源：36kr，作者：徐宇
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新创
提供软硬件集成服务和IT人才培训 获天使轮融资 国科科技引融创投资入股
国科科技是一家提供软硬件集成服务和IT人才培养的企业。铅笔道获悉，该公司已引融创投资入股。
据“企查查”信息，2018年1月19日，福建国科信息科技有限公司工商信息发生变化，注册资本从1000万元变更为1052.6316万元，同时增加1个企业股东——厦门东网融创股权投资基金管理合伙企业(有限合伙)，该公司为融创投资管理的投资机构。
图表信息来自“企查查”。
福建国科信息科技有限公司总部位于厦门，在福州、泉州、成都均设有分公司。国科科技业务涉及软硬件集成服务、互联网产品研发和校企联合IT人才培养。
据公司官网信息，国科科技的网络技术服务外包业务涵盖网络基础设施、主机存储、网络安全、云计算等。 涉及设备类型覆盖思科、华为、H3C、IBM、VMware等厂商。
公司在福州、厦门、泉州三地技术服务团队数十人，具备华为、思科、VMware、H3C等公司专家级工程师数名，高级工程师20多名。该公司已经积累金融、政府、运营商、电力，高校等行业IT平台建设项目经验。
同时，国科科技专业从事在校IT大学生职业化培训，提供以高级IT工程师为目标的系统化培养方案。国科学院下有4个分校区：福州闽侯大学城校区、厦门集美校区、泉州丰泽校区、成都高新西区校区。
公司每年与福建省高校通过校区合作培训学员2000人以上，输送高级IT人才600人以上。目前，国科科技在福建省已建立合作院校23所，合作签约授牌院校9所。
编辑 | 赤竹
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新创
搜狐公司的智能蹲坑查看系统引爆朋友圈，你们公司有什么有趣的科技系统，一起来分享下？
下图是搜狐童鞋继任帮忙 拍摄的晚上十点半的楼层坑位占用情况。
我们之前报道过虹桥火车站的智能引导系统，如下图。
我们想说你们公司有什么有趣的科技小系统一起分享下？
https://weibo.com/3922142387/G0LYx74qw 点击这里跟帖分享
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新创
面向互联网从业者的AI求职平台，职人鲨已获500万人民币天使轮投资
近日，职人鲨CEO白银鷃向记者透露，职人鲨已经于2017年4月完成500万天使轮融资，投资方为微家实业（上海）有限公司，目前职人鲨正在寻求新一轮融资，融资金额主要用于产品研发、市场推广、业务执行等。
职人鲨是一个面向互联网从业者的AI求职平台，通过对国内互联网公司进行全面的信息挖掘，职人鲨使用户能够更深入地了解目标公司，包括融资、团队、产品、新闻、直属leader及竞品等。职人鲨基于机器学习技术，建立数据模型，挖掘出有前景的创业公司，预测个人的职业发展，从而帮助求职者做出更理性的求职决策。
据艾瑞咨询统计的数据显示，目前中国中小企业共有9000万家，2017年上半年招聘市场规模为27.1亿元，同比增长18.9%。在白银鷃看来，尽管不同分类的求职平台有许多，但从整个行业来看，并不存在垄断的可能，后入者仍然有机会。
首先，求职作为一个高频的场景，对于中小企业来说，招聘的信息往往会发布在多个平台，多渠道地获取和公司匹配的人才。其次，现有的一些招聘平台信息较杂乱，甚至还有“虚假公司”的招聘信息，严重影响了求职者的用户体验，也并不能够帮助求职者做出更加理性的求职判断。
为此，职人鲨定位于招聘市场上游的过滤器，旨在从两个方面入手，即发现好公司、找到好工作，来帮助企业更好对接匹配的人才，帮助人才找到更适合自己职业规划的企业。具体来说，找到好公司是指职人鲨会通过多数据源接入及企业自主数据上传，形成关于企业的基础数据，同时结合采集的社区场景内的多元化数据，构建多维度企业画像，全方位评估公司。
在职人鲨的推荐这一栏，就体现了这一特色。通过整合这些信息，对公司发展潜力进行评估，并标签化的表现出来，如：优秀团队、知名风投、媒体热议、近期融资、风口行业等，更直观地针对求职用户的偏好提供选择。
白银鷃表示，目前职人鲨更像是一个各大求职平台的入口，通过各大求职平台的纷杂信息进行梳理、筛选、整合，优选出有潜力的中小企业；找到好工作这方面，职人鲨为求职者提供的是客观的职业发展分析，并针对你的个人画像提供个性化的推荐，这也是职人鲨区别于其他求职平台的特色。
而这一方面则要通过智能数据决策和求职招聘社区来实现，建立在数据模型的基础上，职人鲨能够双向过滤无效的信息，利用大数据技术来精准匹配人与职位；基于关系链，职人鲨通过话题引导、面试经验、短视频等形式，能够更加扁平化地连接用户与用户，用户与企业，提高反馈率，积累社交数据。
通过求职平台作为切入，职人鲨希望最终构建的是一个为企业提供数据服务的大数据平台公司。职人鲨平台于去年11月底上线，目前PV（页面访问量）在1万5千左右，UV（独立访问用户数）在5000左右。
团队方面，创始人兼CEO白银鷃，原100offer运营负责人,原途牛旅游网、Made-in-China等上市互联网公司运营骨干，近十年互联网产品运营经验； 联合创始人兼产品负责人崔颢甜 ，90后，原埃摩森猎头顾问，后转行互联网从事产品工作；技术负责人高源远，连续创业者，原上海旺资融资租赁有限公司风控副总。
【猎云网（微信：ilieyun）上海】1月16日报道（文/丁琪）
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新创
区块链是什么，如何简单易懂地介绍区块链？--截至目前最好最前面的一篇介绍！
作者：盗盗，已经获得授权发布。这是一篇浅显易懂的关于区块链BlockChain的介绍，我们看过很多，都不是很容易理解，容易理解的又不太准确和有逻辑性。所以特别征求了作者的意见，进行转发，根据情况最新版本的可以访问来源，盗盗还会持续更新优化。对于我们HR来讲，这个已经足够理解了
作者：盗盗
链接：https://www.zhihu.com/question/37290469/answer/293890531
来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
这篇文章采用了适当抽象、类举的叙事方式，中间或多或少有些地方会跟区块链底层严谨的技术实现有出入，欢迎大家来纠错。另外，也是受限于自己知识结构的缺失，这篇文章会随着我对区块链更深入认识后，随时进行修订，最后更新时间可参考该回答下方的时间戳。
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首先不要把区块链想的过于高深，他本质是一个分布式数据库存储系统，但区别于传统数据库运作——读写权限掌握在一个公司或者一个集权手上（中心化的特征）；区块链认为，任何有能力架设服务器的人都可以参与其中。来自全球各地的掘金者在当地部署了自己的服务器，并连接到区块链网络中，成为这个分布式数据库存储系统中的一个节点；一旦加入，该节点享有同其他所有节点完全一样的权利与义务（去中心化、分布式的特征）。与此同时，对于在区块链上开展服务的人，可以往这个系统中的任意的节点进行读写操作，最后全世界所有节点会根据某种机制的完成一次又依次的同步，从而实现在区块链网络中所有节点的数据完全一致。
上图中，高亮的点就是区块链系统中分布在全球各地的一个个节点；而这些节点可以简单理解为一台服务器服务器集群
# 问题的由来
我们反复提到区块链是一个去中心化的系统，确实，「去中心化」在区块链世界里面是一个很重要的概念，很多模型（比如账本的维护、货币的发行、时间戳的设计、网络的维护、节点间的竞争等等等等）的设计都依赖于这个中心思想，那到底什么是去中心化呢？在解释真正去中心化之前，我们还是先简单了解下什么是中心化吧。
中心化？
回忆一下你在网上购买一本书的流程：
第一步，你下单并把钱打给支付宝；
第二步，支付宝收款后通知卖家可以发货了；
第三步，卖家收到支付宝通知之后给你发货；
第四步，你收到书之后，觉得满意，在支付宝上选择确认收货；
第五步，支付宝收到通知，把款项打给卖家。流程结束。
你会发现，虽然你是在跟卖家做交易，但是，所有的关键流程都是在跟支付宝打交道。这样的好处在于：万一哪个环节出问题，卖家和买家都可以通过支付宝寻求帮助，让支付宝做出仲裁。这就是一个最简单的基于中心化思维构建的交易模型，它的价值显著，就是建立权威，通过权威背书来获得多方的信任，同时依赖权威方背后的资本和技术实力确保数据的可靠安全。
你一定会摆出一个巨大的问号脸 ⊙.⊙?——“通过权威背书来获得多方的信任，同时依赖权威方背后的资本和技术实力确保数据的可靠安全”，真的可以嘛？！
假如说，支付宝程序发生重大BUG，导致一段时间内的转账记录全部丢失，或者更彻底一点，支付宝的服务器被金三胖的一个导弹全部炸毁了。而我刚刚转出去的100元找谁说理去，这个时候，你就成了刀殂上的鱼肉；支付宝有良心，会勉为其难承认你刚刚转账的事实，但他不承认你也没辙，因为确实连他自己也不知道这笔转账是否真实存在。
上述就是中心化最大的弊端——过分依赖中心和权威，也就意味着逐渐丧失自己的话语权。
去中心化？
那么去中心化的形态是什么样子呢？还是拿刚才那个例子继续，我们构建一个极简的去中心化的交易系统，看看我们是如何在网络上从不认识的卖家手里买到一本书的。
第一步，你下单并把钱打给卖家；
第二步，你将这条转账信息记录在自己账本上；
第三步，你将这条转账信息广播出去；
第四步，卖家和支付宝在收到你的转账信息之后，在他们自己的账本上分别记录；
第五步，卖家发货，同时将发货的事实记录在自己的账本上；
第六步，卖家把这条事实记录广播出去；
第七步，你和支付宝收到这条事实记录，在自己的账本上分别记录；
第八步，你收到书籍。至此，交易流程走完。
刚才“人为刀俎我为鱼肉”的情况在这个体系下就比较难发生，因为所有人的账本上都有着完全一样的交易记录，支付宝的账本服务器坏了，对不起卖家的账本还存在，我的账本还存在；这些都是这笔交易真实发生的铁证。
当然，在这套极简的交易系统中，你已经发现了诸多漏洞和不理解，比如说三方当中有一个是坏人，他故意记录了对他更有利的转账信息怎么办；又比如说消息在传递过程中被黑客篡改了怎么办等等等等。这在以往的计算机概论或者计算机网络书本上中可能都有提及到——“类两军”和“拜占庭将军”问题。这里就不打算赘述，因为暂时跟主线不相关，感兴趣的同学可以去Google或者百度一下，你只需要知道，在我们下面即将展开讲到的区块链系统中，通过巧妙的设计，足以解决上述存在的BUG。
既然话已说到这份上，相信了解一点技术、特别是有运维背景的同学大概能够从极简交易系统中窥视到了更多区块链的一些影子——
分布式存储，通过多地备份，制造数据冗余
让所有人都有能力都去维护共同一份数据库
让所有人都有能力彼此监督维护数据库的行为
在我看来，你猜测的基本上没错。其实这些就是区块链技术最核心的东西，外人看起来高大上、深不可测，但探究其根本发现就是这么简单和淳朴。当然，这里面肯定会有很多很多很多细枝末节的技术需要重构。
如果你差不多认同上面的观点，那我们应该基本上可以达成共识，分布式部署肯定构建去中心化网络理所当然的解决方向——通过P2P协议将全世界所有节点计算机彼此相互连接，形成一张密密麻麻的网络；以巧妙的机制，通过节点之间的交易数据同步来保证全球计算机节点的数据共享和一致。
哈哈，说的轻巧，“交易数据这么重要的东西，在一个完全不信任的P2P网络节点中以一种错综复杂的方式传递，数据的一致性和安全性谁来保证，如果说互相监督，他们到底怎么做到？”
好了，不卖关子了，下面让我们围绕这个最最最最直接的问题开始进入到真正区块链的世界，抽丝剥茧看看它到底是如何一步一步形成的，又是如何一步一步稳定运转。
# 从全球节点到交易数据
这张图的制作的意义为的是帮助你在宏观上快速理解区块链中所涉及到的相关名词以及他们的层级关系。同时，文章的知识结构和设计思路大抵上也会按照：
首先，将区块作为最小单位体，讲述极简区块链系统是如何运转的；
接着，进入到比区块更小单位体——交易记录，理解区块链是如何处理数据的；
最后，将所有知识点柔和在一起，重回区块和区块链，完整讲述整个工作流程。
希望你在这个引导和结构下有一个比较好的阅读体验。
# 区块，混沌世界的起源
在讲故事之前，我们已经事先构建好了一个去中心化的P2P网络。同时，为了让读者朋友们听起来更轻松，我们硬性规定在这个区块链世界里，每十分钟有且仅允许产生一笔交易。
故事继续，大概每十分钟会凭空产生一个神奇的区块（你可以将区块想象为一个盒子），这个区块里放着一些数字货币以及一张小纸条，小纸条上记录了这十分钟内产生的那唯一一笔交易信息，比如说——“小A转账给了小B100元”；当然，这段信息肯定是被加密处理过的，为的就是保证只有小A和小B（通过他们手上的钥匙）才有能力解读里面真正的内容。
这个神奇的区块被创造出来之后，很快被埋在了地底下，至于埋在哪里？没有一个人不知道，需要所有计算机节点一起参与进来掘地三尺后才有可能找到。显然，这是一件工作量巨大、成果随机的事件。但是呢，对于计算机节点来说，一旦从地底下挖出这个区块，他将获得区块内价值不菲的数字货币，以及“小A转账给了小B100元”过程中小A所支付的小费。同时，对于这个节点来说，也只有他才有权利真正记录小纸条里的内容，这是一份荣耀，而其他节点相当于只能使用它的复制品，一个已经没有数字货币加持的副本。当然这个神奇的区块还有一些其他很特别的地方，后面我们会再细细聊。
为了更好的描述，我们将计算机节点从地底下挖出区块的过程叫做「挖矿」，刚才说了，这是一件工作量巨大、运气成分较多、但收益丰厚的事儿。
过了一会儿，来自中国上海浦东新区张衡路上的一个节点突然跳出来很兴奋的说：“ 我挖到区块了！里面的小纸条都是有效的！奖励归我！” 。虽然此刻张衡路节点已经拿到了数字货币，但对于其他计算机节点来说，因为这里面还涉及到其他一些利益瓜葛，他们不会选择默认相信张衡路节点所说的话；基于陌生节点彼此不信任的原则，他们拿过张衡路节点所谓挖到的区块（副本），开始校验区块内的小纸条信息是否真实有效等等。在区块链世界里，节点们正是通过校验小纸条信息的准确性，或间接或直接判断成功挖出区块的节点是否撒谎。（如何定义小纸条信息真实有效，后面会讲解，这里暂不做赘述）。
在校验过程中，各个节点们会直接通过下面两个行为表达自己对张衡路节点的认同（准确无误）和态度：
停止已经进行了一半甚至80%的挖矿进程；
将张衡路节点成功挖出的区块（副本）追加到自己区块链的末尾。
你可以稍微有点困惑：停止可能已经执行了80%的挖矿行为，那之前80%的工作不是就白做了嘛？！然后，区块链的末尾又是个什么鬼东西？
对于第一个困惑。我想说，你说的一点没错，但是没办法，现实就是这么残酷，即便工作做了80%，那也得放弃，这80%的工作劳苦几乎可以视为无用功，绝对的伤财劳众。第二个困惑，区块链和区块链的末尾是什么鬼？这里因为事先并没有讲清楚，但是你可以简单想象一下：区块是周期性不断的产生和不断的被挖出来，一个计算机节点可能事先已经执行了N次“从别人手上拿过区块 -> 校验小纸条有效性”的流程，肯定在自己的节点上早已经存放了N个区块，这些区块会按照时间顺序整齐的一字排列成为一个链状。没错，这个链条，就是你一直以来认为的那个区块链。如果你还是不能够理解，没关系，文章后面还会有很多次机会深入研究。
# 走进区块内，探索消息的本质
上面我们构建了一个最简单的区块链世界的模型，相信大多数同学都已经轻松掌握了。但是别骄傲也别着急，这还只是一些皮毛中的皮毛，坐好，下面我们准备开车了。
前面我们说到“大概每十分钟会凭空产生一个神奇的区块，这个区块里放了一张小纸条，上面记录了这十分钟内产生的这唯一一笔交易信息”。显然，十分钟内产生的交易肯定远不止一条，可能是上万条，这上万条数据在区块链世界是如何组织和处理的呢？另外，为什么在纸条上记录的只是某一次的交易信息，而不是某一个人的余额？余额好像更符合我们现实世界的理解才对。
既然存在这样那样的疑问。现在我们就把视线暂时从“区块”、“区块链”这些看起来似乎较大实体的物质中移开，进入到区块内更微观的世界里一探究竟，看看小纸条到底是怎么一回事，它的产生以及它终其一生的使命：
发起交易的时候，发起人会收到一张小纸条，他需要将交易记录比如说“盗盗转账给张三40元”写在纸上。说来也神奇，当写完的那一刹那，在小纸条的背面会自动将这段交易记录格式化成至少包含了“输入值”和“输出值”这两个重要字段；“输入值”用于记录数字货币的有效来源，“输出值”记录着数字货币发往的对象。
刚刚创建的小纸条立马被标记成为“未确认”的小纸条。从地下成功挖出区块并最终连接到区块链里的小纸条一开始会被标记为“有效”。若这条有效的小纸条作为其他交易的输入值被使用，那么，这个有效的小纸条很快会被标记为“无效”。因为各种原因，区块从链上丢弃，曾经这个区块内被标记为“有效”的小纸条会被重新标记为“未确认”。
区块链里面没有账户余额的概念，你真正拥有的数字资产实际上是一段交易信息；通过简单的加减法运算获知你数字钱包里的余额。
上面的1、2、3仅仅作为结论一开始强行灌输给你的知识点，其中有几个描述可能会有点绕，让你觉得云里雾里，没有关系，因为我们立刻、马上就开始会细说里面的细枝末节。
上图，是区块内，盗盗在一张小纸条上记录下的交易信息，后被格式化的呈现
上图就是从无数打包进区块内的小纸条中，抽取出来的一张，以及它最终被格式化后的缩影。单看右侧的图可能很容易产生误会，虽然看起来有多行，但实际上就是“盗盗转账给张三40个比特币”这一条交易数据另外的一种呈现形态。因为区块链世界里面这么规定，每一条交易记录，必须有能力追溯到交易发起者 发起这笔交易、其中所涉及金额的上一笔全部交易信息；即这笔钱从何而来的问题。这其实很容易理解，在去中心化的网络中，通过建立交易链、通过交易链上的可溯源性间接保证数据安全和有效。
我们继续看，在区块链世界里，我们是如何仅通过“盗盗转账给张三40个比特币” 这条交易信息完成转账流程的。其实跟现实中你在路边买一个包子的流程大抵上相同。
第一步：判断是否有足够的余额完成交易
这里我们再一次重申，区块链世界是没有余额的概念，你拥有所谓的数字货币实际上是因为你拥一条交易记录，即 “盗盗转账给张三40个比特币”！这里，我们还是拿这条记录说事：
追溯“输出值”是“盗盗”相关的全部有效交易记录作为，对有效交易中的数字进行简单求和，判断是否大于等于40，如果确实大于等于，则将这些有效的交易记录合并形成一条新的交易记录（如下图）。如果小于40，其实可以不需要再继续往下探讨。
就上图的例子，我们追溯到曾经转账给盗盗的有效交易记录有“小A转账给盗盗10 btc”、“小B转账给盗盗20 btc”、“小C转账给盗盗 25 btc”，我们需要将这三条交易记录合并成一条更复杂描述的交易记录，即 “( 小A转账给盗盗10 btc + 小B转账给盗盗20 btc + 小C转账给盗盗 25 btc ) 转账给张三40 btc ”
第二步：判断是否需要找零
对追溯到的有效交易数字求和，如果发现大于需要支付的金额，需要将多出的数字重新支付给自己，相当于找零。对应生成了一条全新的交易记录（如下图）。
就上图例子来说，我们最后合并成的交易记录 “( 小A转账给盗盗10 btc + 小B转账给盗盗20 btc + 小C转账给盗盗 25 btc + 盗盗转账给盗盗15 btc ) 转账给张三40 btc ” 事实上等同于“盗盗转账给张三40 btc”。其中“盗盗转账给盗盗15 btc”就可以理解找零。
第三步：发出去，让全球节点认同和备份小纸条
这条内部重新处理过的复杂交易记录被塞进区块，埋到地下，等待节点挖出来，一旦区块被挖矿成功，并且该区块最终被连在了区块链的主链上。张三将最终拥有了这条交易记录，而先前的“小A转账给盗盗10 btc” 、“小B转账给盗盗20 btc” 、“小C转账给盗盗25 btc”都将被视为已经使用过的交易记录——从此被贴上“无效”的标签，意味着这些交易记录将永远不会再被追溯到。
我们最后一次重申，只是希望让你加深印象：拥有数字货币=拥有交易记录！
通过设计巧妙的精巧密码学保证数据安全
记录着交易信息的小纸条借助区块这个载体，在分布式的网络中以不同的轨迹错综复杂的传递，我们前面说了，你真正拥有的数字资产实际上是一段交易信息，而不是你常规意义上理解的货币。所以这个过程就需要重点解决两个问题：
接受到的这条交易记录在传输过程没有被其他人所篡改
接受到的这条交易记录确实是由发起交易的人所创造
在这里，我们需要事先引入两个知识点，可能稍微有点难消化，但都是计算机领域较为成熟的和基础的概念。
第一个知识点：Hash()函数。你只需要知道，任意长度的字符串、甚至文件体本身经过Hash函数工厂的加工，都会输出一个固定长度的字符串；同时，输入的字符串或者文件稍微做一丢丢的改动，Hash() 函数给出的输出结果都将发生翻天覆地的改变。注意，Hash()函数是公开的，任何人都能使用。
上图，仅仅一个小数点的变化，输出的结果已经翻天覆地
第二个知识点：非对称加密。你也只需要了解，任何人手里都有两把钥匙，其中一把只有自己知道，叫做“私钥”，以及一把可以公布于众，叫做“公钥”；通过私钥加密的信息，必须通过公钥才能解密，连自己的私钥也无解。公钥可以通过私钥生成多把。
有了这些知识点的加持，上面两个问题开始变得有解。下面我们来看下内部是如何扭转和工作的吧，这里拿“小A 转账给了小B 100元钱” 举例：
第一步：小A会先用Hash函数对自己的小纸条进行处理，得到一个固定长度的字符串，这个字符串就等价于这张小纸条。
第二步：小A使用只有自己知道的那一把私钥，对上面固定长度的字符串进行再加密，生成一份名叫数字签名的字符串，这份数字签名能够充分证明是基于小纸条的。你可以这么理解，在现实中，你需要对某一份合同的签署，万一有人拿你曾经在其他地方留下的签名复制粘贴过来怎么办？！最好的办法，就是在你每一次签名的时候，故意在字迹当中留下一些同这份合同存在某种信息关联的小细节，通过对小细节的观察可以知道这个签名有没有被移花接木。步骤一和步骤二的结合就是为了生成这样一份有且仅针对这条小纸条有效的签名。
第三步：小A将「明文的小纸条」、刚刚加密成功的「数字签名」，以及自己那把可以公布于众的「公钥」打包一起发给小B。
第四步：当小B收这三样东西，首先会将明文的小纸条进行Hash()处理，得到一个字符串，我们将其命名为“字符串1”。然后，小B使用小A公布的公钥，对发过来的数字签名进行解密，得到另外一个“字符串2”。通过比对“字符串1”和“字符串2”的一致性。便可充分证明：小B接受到的小纸条就是小A发出来的小纸条，这张小纸条在中途没有被其他人所篡改；且这张小纸条确实是由小A所编辑。
可以看得出来，加解密的过程几乎是一环套一环，中途任何环节被篡改，结果都是大相径庭。借助这一连串的机制，其实已经能够很好的在公开、匿名、彼此不信任的分布式网络环境中解决数字交易过程中可能遇到的很多问题。这个环节可能确实有点难理解，现在，我需要你停下来，静下心，花上几分钟闭目慢慢回味其中设计精湛的地方。
掌握了这部分知识以后，我们在这里回答一下前面没有解释清楚的问题，「节点对区块的检验」检验的到底是什么？实际上就是：
检验区块内的交易记录签名是否准确（是否被篡改）
检验区块内的交易记录输入值是否“有效”（是否使用过）
检验区块内的交易记录输入值的数字之和是否大于等于输出值的数字
…
# 重回“区块”和“区块链”的世界
好了，对小纸条和交易记录的研究我们点到为止，其实信息量已经是巨大的了，让我们合上盖子，重回较大实体、继续聊聊“区块”和“区块链”的话题。还记得，咱们在一开始讲到关于区块的特征吗？区块创造后被埋在地下，需要经过节点们马不停蹄的挖采、而且是凭运气的挖采才有可能获得——不仅仅如此，事实上他还有其他很多神奇的地方，比如说：
凭空产生的区块在刚刚创建的时候会形成一股强大的黑洞效应，它会尝试将这段时间全世界产生的所有小纸条（交易记录）统统吸进来；在合上区块盖子之前，同时会在区块内放上一些数字货币以及其他一些东西。
所有的区块在全网范围内都有一个唯一的ID，但它只会在这个区块被节点成功从地下挖出来之后创建。这个ID至少会跟「区块内所有小纸条的集合」、「即将与之相连的上一个区块ID」以及「挖矿节点的运气值」等因素相关。既然前面我们已经简单了解了“Hash()函数”这个东西，这里不妨透露给你：“区块ID = Hash(‘区块内所有小纸条的集合’+’即将与之相连的上一个区块ID’+‘挖矿节点的运气值’+’…’)” ；基于先前掌握的知识，然后你应该知道区块内任意一张小纸条的信息稍微做改动、或者节点挖矿运气好一点坏一点等等，当前区块的ID都会 “ biu~ ”的发生改变。
一个周期内会尽量控制有且仅产生一个区块。值得注意的：产生区块、成功挖出区块、校验区块，他们的时间周期近乎相同。比特币的区块链世界里大概被设定为10分钟，这会通过某种机能尽量控制和稳定，比如说，当大伙挖矿的热情高涨、工作效率提高，区块会被埋在更深更广的地方等。
挖矿，本质是通过与或运算，计算出一个满足规则的随机数，然后通过大量运算去碰撞匹配随机数。这个部分要细讲的话，估计又可以写出两三千字来。我觉得到目前为止，并不影响主轴知识点的讲解，这一块会作为后续知识结构完善重新被撰写。感兴趣的同学可以Google百度查阅下。
现在，我们终于对“区块”这个概念有了更全面的认识，文章开头讲的故事就可以继续展开来絮叨絮叨：
假如几乎同一时间，「中国上海浦东新区张衡路」上的节点和「美国纽约曼哈顿第五大道」上的节点异口同声喊出来：“我挖到区块了！里面的小纸条都是有效的！奖励归我！”。其他节点也几乎同时参与了对这两个区块的校验，结果发现这俩都没毛病，各节点也开始犯困，因为在他们的视野里他们并不清楚最后哪一个区块应该会被主链接纳。算了！都连在自己区块链尾巴上吧，这时尴尬了，区块链硬生生的被分叉了！
产生分叉
你肯定在想，那还得了，这种情况继续下去，每个节点的区块以及他们整理维护的小纸条都将变得不一样，这已经严重违背了区块链世界里第一大最基本原则——所有节点共同维护同一份数据。所以，为了解决这个问题，区块链世界引入了一条新的规则——拥有最多区块的支链将是真正被认可有价值的，较短的支链将会被直接Kill掉。
我们大伙都知道挖矿的过程存在巨大的工作量（如果没有任何难度，把区块扔在人群中，必然同一时间发现区块的节点数量将大大增加，也就会产生无数的支链，通过这个例子，你大概也就能够明白，区块链世界为什么需要设置工作难度了吧），并且在计算机的硅基世界里，不可能出现所谓 “同时” 的概念，哪怕纳秒的差别，那也总是会有先后顺序。所以理论上，“分叉”的这种僵局很快会在下一个区块被挖掘出来（以及校验区块）的时候被打破，实在不行下下个，或者下下下个……总之机制可以让整个分叉的区块链世界迅速稳定下来。
“分叉”这种僵局在确认下一个区块（以及校验小纸条）的时候被打破，从而整个区块链世界迅速稳定下来
就上图而言，所有基于张衡路节点挖矿获得的区块以及后续区块的那条分支被视为有价值，最终会全部保留了下来；其他节点会统一效仿那个拥有更长分支链的节点所做的决策。另外，值得一提的是，同一时间，较短分支上的区块会立即丢弃，而里面的小纸条也会随之释放出来，被重新标记上“未确认”。
“双花问题”与“51%攻击”
你可能已经开始困惑或者有点兴奋，末尾几个区块的排序在修复过程中，因为时间差肯定会产生一些模棱两可的地方，这往往会给数据安全埋下一颗雷。一个最简单的假设——我记录的一张小纸条很不巧地被归在了一条较短的支链上，这条支链在竞争过程中理所当然输掉了比赛，区块被丢弃、小纸条被无情的贴上“未确认”的标签。在等待下次区块重新确认的过程中，这个时间差内，我，好像、似乎可以做点什么坏事 ԅ(¯﹃¯ԅ) ，就比如说“双花”（双花，花两次，双重支付的意思）
你脑海中也许很快浮过的这样的构想，可不可能通过下面这种方法触发双花问题的产生，从而让我不劳而获：
假设有一个名叫X-Man的坏家伙，他控制了一个计算机节点，这个节点拥有比地球上任何一个节点算力都强大的计算机集群。
首先，X-Man事先创造了一条独立的（不去广而告之）、含有比较多区块的链条。其中一个区块里放着“X-Man转账给X-Man 1000元”的纸条。
接着，X-Man跟张三购买了一部手机，他在小纸条上记录下“X-Man转账给张三1000元”；这条信息被三次确认后（即三个区块被真实挖出、校验和连接），然后，张三把手机给了X-Man。
X-Man拿到手机之后，按下机房的开关，试图将先前已经创造的区块链条连接在自己这个节点区块链的末尾。
大功告成，X-Man拥有了一条更长的区块链条，那些较短、存放着“X-Man转账给张三1000元”的区块链，以及在区块链世界里那则真实转账行为被一同成功销毁。（?）
事实真的如此吗？在这里我可以很负责任的说，too young too simple，区块链世界规则的制定远比我们想象的要健全很多，还记得我们之前讲的“区块的ID至少会跟区块内所有小纸条的集合、即将与之相连的上一个区块ID以及挖矿节点的运气值等因素相关”。 在这里，正是因为打算连接到主链的时候，事先准备的链子会意识到马上要连接上的那个区块ID发生了改变，随之而来的是后面所有区块ID都瞬间。节点不得不重新对后续区块的解锁以及对区块内小纸条的校验。
在区块链的世界，重新计算的行为等同于把自己（节点）置身于同一个起跑线，跟世界上其他所有的节点一同竞争挖矿。你会说，我拥有更强大的计算能力，但是对不起，跟你竞争的对象并不是第五大道、南京西路、香榭丽舍大道上的某一个节点，而是全球所有算力的集合，在这个集合中，你拥有的算力永远都只是一个很小的子集。所以，根据区块链算力民主、少数服从多数的基本原则，这个构想将永远不会成立。
除非....
你控制着全球51%的算力，这也就是区块链世界里另外一个著名的概念，叫做“51%攻击”，但这也仅仅是一个理论值，在真实世界里这样的攻击我个人觉得是很难发动起来的，这里面就牵涉到很多经济、哲学甚至政治的因素。举个最简单的例子：X-Man为了回滚刚刚发生的一笔交易记录，成功发起了51%攻击，这意味着很快整个区块链系统将会崩盘，因为这次攻击已经严重伤害到人们对这套系统的信任，接着比特币开始暴跌至几乎一文不值；但是这个拥有51%算力的X-Man原本完完全全可以通过挖矿的方式获取更多收益，购买无数的iPhone手机。那他不是脑袋不是坏了还能是啥？对51%攻击话题感兴趣的同学可以阅读这篇文章《什么是比特币51%攻击？》。
至此，我觉得区块链最基础、最核心的知识已经全部讲完了（除了挖矿内部实现原理，作为一个遗憾留在这里，有时间会完善掉），相信你已经对它有了一个宏观的认识。另外，由于这篇文章采用了适当抽象、类举的叙事方式，中间或多或少有些地方会跟区块链底层严谨的技术实现有出入，欢迎大家来纠错。另外，也是受限于自己知识结构的缺失，这篇文章会随着我对区块链更深入认识后，随时进行修订，最后更新时间可参考该回答下方的时间戳。
参考
中心化与去中心化 https://www.douban.com/note/624421270/
图说区块链 https://book.douban.com/subject/27084306/
区块链是什么，如何简单易懂地介绍区块链？ https://www.zhihu.com/question/37290469
什么是比特币51%攻击？ http://8btc.com/article-1949-1.html
区块链与新经济：数字货币2.0时代 https://book.douban.com/subject/26804497/
詳解比特幣原理和運行機制 https://www.youtube.com/watch?v=P4seQcP77H4
区块链是什么：从技术架构到哲学核心 https://v.qq.com/x/page/x0518nuh2z7_0.html
区块链核心算法解析 https://book.douban.com/subject/27081206/
深入理解比特幣的安全性及程式交易安全性與相關的密碼學原理 https://www.youtube.com/watch?v=3w1Tg3B_oKQ
深度了解区块链——拜占庭将军问题深入探讨 https://wallstreetcn.com/articles/338061
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