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（长篇报告）2017全球人工智能人才白皮书：解读世界顶级AI牛人的秘密人工智能竞争以顶级人才为根本。作为国家未来的发展方向，AI技术对于经济发展，产业转型和科技进步起着至关重要的作用。而AI技术的研发，落地与推广离不开各领域顶级人才的通力协作。在推动AI产业从兴起进入快速发展的历程中，AI顶级人才的领军作用尤为重要，他们是推动人工智能发展的关键因素。因此，上至发达国家政府，下至科技巨头AI创业公司，无不将AI视为提升自身的核心竞争力的根本性战略。能够引领AI发展的顶级人才，环顾全球，尚不足千人，自然成了供不应求的抢手货。能够引领AI发展的顶级人才，环顾全球，尚不足千人，自然成了供不应求的抢手货。然而，人工智能领域人才分布极不平衡，全球AI领域人才约30万，而市场需求在百万量级。其中，高校领域约10万人，产业界约20万人。全球共有367所具有人工智能研究方向的高校；每年毕业AI领域的学生约2万人，远远不能满足市场对人才的需求。在这种供需极其不平衡的形势下招募团队，大公司比小公司有优势，国际巨头公司比大公司有优势，在某种意义上，国家比国际巨头还有力量。美国人工智能领域的人才无论从数量、质量都要远超其他国家，虽然中国政府已经将人工智能上升到国家战略层面，但是仍然不能立即改变我国AI人才供需严重不平衡的现状，对此，我国应从政府，企业，高校，协会多种途径实现我国人工智能领域三步走的目标。第一篇：美国主导下的全球AI人才发展现状第1章全球AI人才发展概况当前，上至发达国家政府，跨国互联网巨头，下至研究机构、AI创业公司，无不将AI视为提升自身的核心竞争力的根本性战略，并预期AI将深刻改变人类社会生活、改变世界。在国家战略布局方面，许多国家均有战略部署。其中，美国、中国、英国和日本各有特色。美国布局完备，领先各国一大步；中国则聚焦战略发力，积极扩充人才规模；英国则稳步推进，力求争先；而日本希冀通过机器人战略，打造超智能社会5.0。 ▌ 1.1 四国AI战略布局对比美国在AI战略方面布局完备，体现了高度的战略前瞻性，领先各国一大步。首先，美国从顶层设计入手，规划了比较完备的人工智能发展战略。其次，美国政府设立专职负责机构，推动人工智能落地。再次，美国在AI人才方面举措超前，构建了完备的不同层次的人才梯队。中国提出AI发展规划，谋求成为世界中心。中国政府将人工智能上升到国家战略层面。2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确指出新一代人工智能发展分三步走的战略目标，到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。英国要成为最适合发展和部署AI的国家。英国在人工智能道德标准及政府监管研究领域一直表现积极，英国政府2013年就将人工智能列为八项伟大的科技计划。2017年10月15日英国政府发布了报告《在英国发展人工智能》，目标是使英国成为世界上最适合发展和部署人工智能的国家。日本推行机器人战略，提出超智能社会5.0（略）。 ▌ 1.2 全球AI高等教育对比科技的发展核心之一在于研发人才的数量和水平，而这一条件取决于国家的人才培养体系，即教育系统。完善系统的教育体系能够为科技发展强力续航，提供源源不断，规模庞大的专业人员和研究人员。目前，全球共有367所具有人工智能研究方向的高校，AI领域的人才数量约有10万人。其中，有6000多名AI领域的学者，以及7万余名AI相关专业在读硕博研究生以及其他。每年AI相关领域硕博毕业生约2万名。在这367所高校中，美国拥有168所，占据全球的45.7%，独占鳌头，加拿大、中国、印度、英国位于第二梯队。人工智能领域学术能力排在世界前20的学校中，美国占据14所；排名的前八个席位都为美国所占据。雄厚的学术研究实力，帮助美国在人工智能领域取得了首屈一指的地位。而其他国家，在学术能力上与美国差距巨大，如何发展AI教育，是值得思考的问题。第一，高校AI专业设置：国内高校的AI起步较晚第二，国外高校AI专业招生：关注理科素质，综合评判第三，国外高校AI课程设置：计算机科学是基础 ▌ 1.3 全球AI产业人才分布目前，全球人工智能领域中，产业人才约20万人，大部分分布在各国初创企业和科技巨头中。从国别来看，AI产业人才主要分布在美国、中国及其他国家的企业中。以在初创企业工作的AI人才为例来看。截至2017年6月，全球人工智能初创企业共计2617家。美国占据1078家居首，中国以592家企业排名第二，其后分别是英国，以色列，加拿大等国家。其中，美国1078家人工智能初创企业约有78700名员工，中国592家公司中约有39200位员工，只有美国的50%。美国人工智能初创企业主要以1-10人和10-50人的团队为主，这种小型团队共759个，占据全美的70.41%，是美国AI初创公司的主力军；中国人工智能初创企业主要是10-50人的团队，总量384个，占据全国的64.86%。可以说，美国的小型创业团队规模比中国小。在需要同等技术的情况下，美国团队的平均能力和可创造价值高于中国团队。由于AI产业大量的核心技术和资源掌握在科技巨头企业手里，因而引领AI产业发展的人才，除了高校，很多也聚集在科技巨头中。在AI人才队伍建设方面，科技巨头内部出现了一些新变化,例如，专门设立AI研发团队，传统研究院也正向AI研究院转型，面向产品和技术应用项目的团队不断涌现。各巨头还将挖掘AI人才的触手伸向了国外。例如拥有多伦多大学、蒙特利尔大学等AI研究重镇的加拿大，吸引了大量AI人才聚集，因此，谷歌、微软和Facebook先后在加拿大成立了AI实验室或办事处。第二篇：全球AI顶级人才全景图据估算，目前，全球AI研究及直接从业者约有30万人，主要分布在高校、AI新兴企业、科技巨头以及其他领域。其中，高校约10万人，产业界约20万人。从这30万人中，我们筛选出其中各领域顶尖人才近千人进行了较为详细的调查和统计后，筛选出有代表意义的人才进行了“画像”，包括：学术领域204人，领先企业81人，科技巨头50人，投资人24人。第2章四大领域顶级人物画像 ▌2.1 学术领域：顶级学者画像筛选的一个重要指标是，他们自2006年至今，在人工智能领域顶级会议上发表过30篇以上论文，以及其他指标。从统计来看，这些学者分布于全球4个大洲12个国家的53所高校，其中位于美国的学者最多，占总数的63%。其中，有35位华人，占总数的17.2%，他们之中又有12位任教于清华大学、北京大学、上海交通大学、香港科技大学等国内高校。就研究领域而言，这204位学者有的研究偏底层的机器学习、人工智能算法，也有的研究与现实应用更为贴近的计算机视觉、自然语言处理、机器人等方向。 2.1.1年龄：活跃学者以中青年为主对比研究各领域学者年龄可知，人工智能、计算机视觉、机器学习、自然语言处理这四个领域学者年龄差距不大，而研究机器人的学者年龄偏大。 2.1.2性别：女性比例极低在学者性别方面，男性学者在AI领域占比远超女性学者，男女学者比例约为7:1。女性学者主要集中在美国、加拿大以及英国。虽然女性占比较少，但所取得的成就却巾帼不让须眉。例如MIT计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）主任Daniela Rus，在机器人领域尤其是自动驾驶方面做出了杰出贡献。 2.1.3地区：主要分布于北美（略）地区分布上，学者主要分散在北美、欧洲、中国、日本、新加坡、澳大利亚等国家。 2.1.4教育经历：学者们多毕业于CS四大名校统计学者的毕业学校，发现他们100%都拥有博士学位，而他们之中的大部分都毕业于美国高校。其中从卡耐基梅隆大学、斯坦福大学、加州大学伯克利分校、麻省理工大这CS四大名校学走出的学者比较集中。 2.1.5专业背景：98%的学者拥有CS或EE博士学位（略） 2.1.6学界与业界：学界业界联系紧密在AI的细分领域中，学者人数最多的领域是机器学习，其次是计算机视觉、机器人和自然语言处理。总体而言，学者越来越多地拥有双重身份：一方面在学校进行研究，另一方面也服务于企业，为人工智能领域做出更贴近产业的贡献。在其中，有52名学者在企业界担当首席科学家、技术总监等职位，有17名学者创办过自己的公司。可见人工智能领域学界和企业界联系紧密。 ▌2.2 领先企业：顶级企业家画像领先企业的数量和体量，也是衡量一个国家产业发展水平的重要标准。从全球领先的人工智能企业出发，我们筛选出49家全球领先的人工智能企业作为分析主体，包括两家上市企业，独角兽企业，部分被巨头收购的AI创业公司和人工智能转型公司。他们的融资额均在一亿美元以上。这些带领公司构成了全球人工智能产业的金字塔尖的企业级画像如何？ 2.2.1全球超过一半领先企业诞生在美国美国拥有领先企业数量位居第一，共有26家，占据总量的53%；中国位居第二，拥有12家，占据总量的24%。总体来看，中美两国处于发展的第一梯队,与其他国家拉开较大差距。 2.2.2 创业场上80后独领风骚顶级企业家的年龄相对年轻。约50%的企业家年龄不超过40岁，其勇气和魄力可见一斑。44%的人年龄分布在40岁到60岁，只有不到6%的全球领先企业创始人年龄在60岁以上。 2.2.3国籍：中美企业家数量最多，美国优势明显从企业家的国家分布来看，81位企业家中拥有美国国籍的有43位，占据了一半以上，中国国籍的有17位，位于第二，英国有6位，位于第三。华人数量一共20位，约占总人数的1/4，华人在AI全球领域扮演着重要的角色。 2.2.4 高知云集，超过2/3的硕博占比（简） ▌2.3 科技巨头：顶级实验室负责人画像科技巨头公司的研发团队是一股不容忽视的力量。我们从全球十大科技巨头中，统计了21个实验室，总计50位负责人。他们中超过90%的人拥有博士学历，男性为主占据总体90%，并且74%的人年龄在50岁上下。 2.3.1 AI巨头研发团队（略）在收录人才水准在一定标准线之上的情况下，企业搜集的研发人才越多，研发能力就越强。数据说明：以上仅为估算值 2.3.2 AI研发团队负责人画像 ✦ 男性占绝对优势，60后和70后是主力军巨头企业AI技术负责人中男性以90%的比例占绝对优势，且1960年代和1970年代出生的人为主力军（分别占36%和38%）。这不难理解，60后和70后在38-57岁之间，正当创造力和经验合力最好的年龄；而50后的资深人士渐渐退出工作一线； 80后年轻人才因欠缺团队管理经验而领导力不足。 ✦ 中国人和美国人居多，英国人、印度人、法国人也不少按出生地统计，巨头AI团队负责人的主要出生国家为中国（32%）和美国（26%），两国人数超过了总体的一半以上。另外，英国人（8%）、印度人（8%）、法国人（6%）的占比也显著高于其它国家。但美国对AI人才的吸引力远高于中国。在中国工作的AI团队负责人的出生地全部为中国；而在美国工作的中国人却为数不少。 ▌2.4 投资人 2.4.1 富有远见的投资机构截至2017年，全球AI领域投资规模前13名的投资机构均由中美两国独占，其中中方占有4家投资机构，占总量的30.77%，美方占有9家投资机构，占总量的69.23%。单从投资机构数量上来看，美国投资界对AI领域的关注度要大大超越中国，显示其更加看好AI领域的发展前景。 AI领域投资规模前三名分别是IDG资本、创新工场、AME Cloud，其中IDG资本在AI领域的投资规模占到各个机构投资总额的25.6%。 2.4.2 投资人画像：（简）从投资人国籍分布来看，24位投资人中美国国籍的有14位，占据了一半以上；中国国籍的有8位，位于第二；印度与马来西亚各有1位，并列第三。华人数量一共9位，占总人数的37.5%，华人在AI投资领域扮演着重要的角色。 AI领域投资人大部分为男性，24位投资人中仅有2位为女性，男性在AI领域占据着绝对优势。 ▌2.5 本节数据来源及补充说明（略）第三篇：中国AI人才市场为何一将难求 2017中国AI人才供求研究当前，人工智能领域的竞争，主要体现为人才之争。我国AI人才以80后作为主力军，主要分布在北京、上海、深圳、杭州、广州，人才需求量也以这些城市居多。根据相关数据显示，中国592家公司中约有39200位员工，而中国对于AI人才的需求数量已经突破百万，但国内AI领域人才供应量却很少，人才严重短缺，中小企业招聘更加困难。此外，企业对于AI人才的招聘门槛相对较高，硕士成为最低门槛，偏爱双一流院校毕业生，专业以计算机、数学、物理为主。第3章 AI人才需求现状 ▌3.1 供不应求，人才需求爆炸式增长 ▌3.2 京沪浙粤，北京需求呼声最高（略） ▌3.3 马太效应，中小企业数量多而需求小 ▌3.4 企业重学历，大专学历仅占1.1% 第4章 AI人才供应现状 ▌4.1 供应飙升，缺人现象却更加严重（简）保守估计，截止到2017年10月，我国人工智能人才缺口至少在100万以上。而且，由于合格AI人才培养所需时间远高于一般IT人才，人才缺口很难在短期内得到有效填补。 ▌4.2 学历分布,本科硕士为主（简） ▌4.3 谁有优势？双一流大学占九成（简）此外，海外留学生也成为补给国内AI人才的重要一环。从留学国家来看，人才分布高度集中，前五国留学生占到了总数的八成，依次为美国、英国、澳大利亚、新加坡和日本，其中仅美英两国占比就接近六成。第四篇：中国AI企业如何拼抢AI人才？第5章对企业招聘的影响：高价求才（简） ▌5.1 平均月薪2.58万，招聘薪资水涨船高过去3年中，AI相关岗位平均招聘薪资正以每年近8%的速度增长。到2017年，人工智能岗位平均招聘薪资已达2.58万元，远高于一般技术类岗位。从薪资分布上看，近八成岗位招聘薪资超过2万元，五成职位招聘薪资突破3万元，还有1.9%的企业更是开出5万元以上月薪吸引顶级人才，而标注的月薪还只是薪酬福利的一部分。我们注意到，几乎50%人工智能岗位的职位描述上会提到为员工提供股票期权，部分巨头更是会将解决户口作为吸引牛人的重要手段。可以说，为争抢优秀人才倾其所有已成为所有AI公司正在做的同一件事情。除了高昂的起薪外，AI人才薪资成长率也极为可观。数据显示，AI人才前5年的薪资复合增长率达到16.9%,远高于其他互联网职位。五年以上工作经验的AI人才月薪普遍在4万元以上，部分核心岗位人才，前3年薪资增幅更是突破25%。利用高薪资涨幅锁住AI人才，降低流失率已是业内的一个普遍做法。 ▌5.2 高层亲自出动，争抢人才白热化（略） ▌5.3 主动降低门槛：老鸟渐少新兵吃香 AI人才需求激增，合适牛人数量稀少，迫使企业不断降低工作经验门槛，甚至不惜从零培养人才。数据显示，近2年，企业对AI人才工作经验要求不断下降。 2017年，有30.4%的AI职位工作经验要求为三年或以下，较2016年增长9.5个百分点，其中一年以内的实习生占比已达6.0%。较2016年提升4个百分点。特别是创业公司，由于在抢人竞争中往往处于明显劣势，更倾向降低门槛来增加应聘该岗位的人才数量。第6章对人才应聘的影响：待价而沽 ▌6.1 平均期望薪酬何以低于平均招聘薪资 ▌6.2 语音识别、机器人领域大受追捧（略） ▌6.3 大厂有魅力，价低也要去注：公司规模是指企业的整体规模，并非研发人员数量 ▌6.4 AI人才如何胜出？掌握复合技能我们观察到，AI人才掌握的技能宽度和深度均在逐渐提高。2017年求职的人工智能人才中，有68%的人掌握至少3种技能，较2015年增加了10个百分点。目前简历中最常出现的技能包括spark、深度学习、算法研究、Hadoop，Python等。第7章 AI对工作岗位的冲击与机遇 ▌7.1 冲击：低技能职位难以为继近些年来，在云计算能力指数级增长、数据驱动能力渐强的作用下，人工智能在多个领域方面取得了显著进步。技术的飞速发展，不仅改变了很多行业原有的生态环境，也搅乱了低端劳动市场人才结构，大批简单、重复性和标准化程度高的工种，面临被首先淘汰的命运。根据目前职位发展现状，我们列举了一些已从数据层面上反应出来正受人工智能冲击的职位。 7.1.1 录入员、速记员、文字秘书负增长随着语音和图像识别精准度的飞速提升，人工智能在文本录入领域的发挥空间愈发广阔，留给录入员、速记员的工作机会及发展空间越来越窄。 7.1.2 翻译人才即将负增长 7.1.3 仓储管理出现36%的降幅 7.1.4 客服2017年首次呈现负增长 ▌7.2 革新：高技能的新职位爆发式增长 ▌7.3 热潮：大批技术人才转战AI 第8章 AI人才未来发展预测（略）第五篇：中国之路怎么走？ AI人才严重短缺。中国尤其短缺。中国未来的AI人才队伍如何建设，是个非常值得关注的问题。中国人工智能产业的崛起，不光需要依靠研发费用和研发人员规模上的持续投入，还应该加大基础学科的人才培养，尤其是在算法和算力领域，只有投入更多的科研人员，不断加强基础研究，才会获得更多的智能技术的创新和突破。国家已经将人工智能上升至国家战略的层面，并提出了三步走的战略目标，国家可以从政府、企业、高校、协会四条路径实现该目标。政府主要是提供政策扶持，具体措施包括增加高校招生、吸引归国高端人才、政策倾斜、完善法律法规和行业标准。企业则应把握产业大趋势，结合自身情况，找准发展方向，实施校企AI人才联合培养，建立长期人才储备，此外，企业可以开展企业公开课，帮助中小企业转型升级。高校方面则应推动高校开放政策的实施，拥抱企业、提高AI科研经费，大力发展交叉学科。协会应当促进协会发展，构建产学研合作新模式、完善交流平台，形成成果转化体系。第9章中国AI人才队伍建设路径探讨（简） ▌9.1 政府层面 2017年7月份，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，将新一代人工智能发展提高到国家战略层面，提出了分三步走的战略目标。到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，智能经济、智能社会取得明显成效。基于上述目标，有如下路径可供探讨。 9.1.1 增设人工智能一级学科，提高新生人才数量人工智能的竞争是人才与技术的竞争，但我国目前人工智能人才远不能满足需求，基础理论成果与美国有一定差距。所以，人才是我国实现战略目标的重中之重。要增加人工智能人才，一方面可以通过自己高校培养，另一方面可以引进国外高端人才。 9.1.2 吸引归国高端人才，AI千人计划刻不容缓国外引进人才方面，一是引进人工智能领域国际顶级科学家，二是引进优秀青年人才。通过特殊政策、渠道，充分利用现有的“千人计划”等人才计划，吸引海外人才，带回国外先进技术，促使中国产业技术突破。同时可以通过薪酬补贴等方式激励企业、高校引进人工智能人才。 9.1.3 给予人工智能产业适当政策倾斜发展企业方面，需要国家给予企业政策方面的支持。对人工智能中小企业和初创企业给予优惠的财税政策，例如税收减免，研发费用加计扣除政策；鼓励传统企业例如家电家具产业向人工智能产业升级；针对行业巨头和“独角兽”企业，在保证安全的前提下实现数据开放，合作成立国家实验室等。 ▌9.2 企业层面 9.2.1 把握产业大趋势，找准发展方向企业应该了解国家的发展方向和战略方向，再和整个产业的发展方向相结合，结合自身优势，找准自身的发展方向。企业还可以通过参加人工智能业界的交流会来获取业界的最新动态。同时，也可以去美国硅谷等人工智能企业集中的地区取经。 9.2.2 联合高校培养AI人才，建立长期人才储备校企合作是解决人工智能领域的应用型人才巨大缺口的重要方式，企业在业界的积累将为人才培养释放出巨大的能量。具体而言，企业可以与学校共建人工智能专业和课程，设置科学的人才培养体系与教学方案，参与学校实验室与配套环境的搭建，在供给一定数据的同时，发布部分需要解决的问题让学生与教授尝试去联合解决，在业界经验有机融入到学校中去同时，也提供学术为产业贡献的机会。 9.2.3 开展企业公开课，帮助中小企业转型升级在人工智能领域，领先的巨头企业可以尝试开展企业公开课，向中小企业传递前沿理念和企业布局，担任产业转型升级的思想启蒙导师。在传播产品，扩大企业影响力和提升社会形象的同时，促进中小企业进步。 ▌9.3 高校层面 9.3.1 推动高校开放政策实施，拥抱企业学术要走出象牙塔，促进科技成果转化。 9.3.2 提高AI科研经费，大力发展交叉学科科研经费对于科研项目的成果的影响不言而喻，提高AI科研经费可以支持成立更多项目组和课题组，让更多的教授和学生获得更大的发挥空间，促进科研成果的诞生和量产。另一方面，人工智能及其相关专业应该大力加强和其他专业的联系，发展交叉学科。在不同知识体系和数据背景下，发现新东西，提出新思路，发觉新方法。利用人工智能的学习、筛查等能力帮助传统学科焕发新生。 ▌9.4 协会层面（略）结语：人工智能是机遇还是威胁

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2017年12月03日
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Dropbox收购协作平台Verst团队，以进一步完善产品服务近日，创企Verst的运营团队已被Dropbox纳入麾下，这一收购也标志着分享平台Verst的终结。创企Verst实际开始营运时名字叫做DWNLD，是一个将网页信息传入手机应用的平台。该公司在Grelock Partners领投下获得了1200万美元融资，随后其转向专注于运营Verst平台。Verst是一个博客平台，其于今年早些时候推出，内置了流量优化和收入优化工具。在今年夏天，Verst调整了平台的标价，并引入了一些新功能，减少了单纯的博客分享元素，成为Verst的CEO AJ Frank所说的“全面、多功能的网站建设工具”。在此次收购之后，Frank将同团队另外7名成员一起加入Dropbox。 Frank在博客中说到，“简单的说，我们将在12月21日关闭Verst平台，以便将所有功能运用在Dropbox上，简化人们的协作方式。” 此次收购的金融条款并未公开，同时Dropbox并未点出Verst团队将负责的领域。值得注意的是，目前Dropbox的产品Line Up已不再局限于文件分享服务（类似于云盘），还包括了记笔记应用Paper等更多功能。 Dropbox的发言人对此次收购做出了如下声明：我们对迎来Verst团队感到十分激动。他们在打造简单实用的分享工具上的天分将帮助我们建立新的产品体验，进一步解放用户的创造力。【来源：猎云网（微信号：ilieyun）】12月1日报道（编译：Denny）

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2017年12月01日
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权威发布：国务院办公厅关于2018年部分节假日安排的通知权威发布：国务院办公厅关于2018年部分节假日安排的通知来源：http://news.hrsalon.org/64907.html ①元旦：1月1日放假，与周末连休。 ②春节：2月15日至21日放假调休，共7天。2月11日（星期日）、2月24日（星期六）上班。 ③清明节：4月5日至7日放假调休，共3天。4月8日（星期日）上班。 ④劳动节：4月29日至5月1日放假调休，共3天。4月28日（星期六）上班。 ⑤端午节：6月18日放假，与周末连休。 ⑥中秋节：9月24日放假，与周末连休。 ⑦国庆节：10月1日至7日放假调休，共7天。9月29日（星期六）、9月30日（星期日）上班。

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2017年12月01日
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Fortune评出美国最适合父母工作的50佳公司，Workday 排第一 The 50 Best Workplaces for Parents By Fortune Editors November 28, 2017 1. Workday Courtesy of Workday, Inc. U.S. headquarters: Pleasanton, Calif. Industry: Information Technology No. U.S. employees: 5473 Parental Benefits Fertility treatments covered by health plan: Yes Total maternity leave: 100 days Fully-paid maternity leave: 100 days Total paternity leave: 100 days Fully-paid paternity leave: 60 days Parental leave after adoption: 60 days Parental-leave benefits to part-time employees: Yes On-site or near-site child care center: Yes Employees say: “Management makes it very clear that personal lives come first and work is to be balanced with your outside life. We focus a lot on personal health from things like exercise, taking time off, team building events and simply having fun.” “Workday encourages a work/life balance which has allowed me to spend more time with my family. I did not have this with my past employer who expected me to always be available and even made me feel guilty for taking maternity leave. With Workday I am now able to volunteer with my children’s activities and actually spend extra time with my family. This has made an enormous difference in my overall well-being and happiness.” 2. Ultimate Software Courtesy of Ultimate Software U.S. headquarters: Weston, Fla. Industry: Information Technology No. U.S. employees: 3972 Parental Benefits Employees who telecommute: 50% Fertility treatments covered by health plan: Yes Total maternity leave: 60 days Fully-paid maternity leave: 50 days Total paternity leave: 60 days Fully-paid paternity leave: 20 days Parental leave after adoption: 60 days Parental-leave benefits to part-time employees: No On-site or near-site child care center: Yes Employees say: “I just returned from my four weeks of paid paternity leave and it was a once in a lifetime experience! Most companies still do not recognize the value a father can provide to his family after the birth of a child, so we are blessed that Ultimate does!” “Words can’t even express how thankful I am to work for Ultimate Software. From the first day that I’ve arrived it has been a blessing. From the company paid benefits for my entire family, to the stock given which helped us to have our first home built, to all of the company perks given on a day-to-day basis, to the wonderful people and the work/life balance. I hope to retire here.” 3. Deloitte Courtesy of Deloitte U.S. headquarters: New York City Industry: Professional Services No. U.S. employees: 55608 Parental Benefits Employees who use flexible schedules: 95% Employees who telecommute: 95% Employees who use compressed work weeks: 1% Fertility treatments covered by health plan: Yes Total maternity leave: 120 days Fully-paid maternity leave: 120 days Total paternity leave: 80 days Fully-paid paternity leave: 80 days Parental leave after adoption: 80 days Parental-leave benefits to part-time employees: No On-site or near-site child care center: Yes Employees say: “Executive leadership tries to create an atmosphere of good work/life balance. Benefits are very competitive including a wellness benefit, 16-week paid caregiver leave, sabbatical program and retirement pension plan fully funded by firm.” “Firm flexibility has had significant impacts to my personal life. I have a daughter who has special needs which often has me out of the office for specific therapies and appointments. Both client, management and team has fostered a culture of allowing and demonstrating an understanding of these unique issues to help adapt to my schedule.” 4. Comcast NBCUniversal Jeff Fusco—AP for Comcast U.S. headquarters: Philadelphia Industry: Telecommunications Parental Benefits Fertility treatments covered by health plan: Yes On-site or near-site child care center: Yes Employees say: “The new Parental leave policy is a huge win! I love that fact that even though we are a Fortune 50 company people genuinely care about your wellbeing and your life outside of Comcast.” “Working for Comcast has literally changed my life and been one of the biggest blessings in my life! When I started at Comcast, I was also tackling being a first-time single mother. There were definitely days that were challenging and hurdles to tackle but I would not be in the position I am today if it were not for my supervisor and support team coaching and encouraging me along the way. Comcast genuinely cares about employees and their career development.” 5. Salesforce Jakub Mosur Photography U.S. headquarters: San Francisco Industry: Information Technology No. U.S. employees: 17417 Parental Benefits Fertility treatments covered by health plan: Yes Total maternity leave: 130 days Fully-paid maternity leave: 0 Total paternity leave: 130 days Fully-paid paternity leave: 0 Parental leave after adoption: 130 days Parental-leave benefits to part-time employees: Yes On-site or near-site child care center: Yes Employees say: “Work life integration is the best I have ever had in my career. The job is fast-paced and demands are high, but I’m empowered and measured on my deliverables. I’m given the flexibility to manage my schedule so that I can be present with my family.” “The maternity leave policy is awesome. It was great to take six months maternity leave to bond with my child. I was also given some additional time off and flexible work from home options on return. This is a godsend as many companies I know do not give any maternity leave to begin with. It greatly reduced my mental stress in returning back to work after a break.” 6. Edward Jones Courtesy of Edward Jones U.S. headquarters: St. Louis Industry: Financial Services & Insurance No. U.S. employees: 42950 Parental Benefits Employees who telecommute: 20% Fertility treatments covered by health plan: No Total maternity leave: 120 days Fully-paid maternity leave: 120 days Total paternity leave: 14 days Fully-paid paternity leave: 14 days Parental leave after adoption: 120 days Parental-leave benefits to part-time employees: Yes On-site or near-site child care center: No Employees say: “You have the opportunity to build a career to whatever level of success you desire. You can have as flexible of a schedule as you want as long as you run an ethical and profitable branch.” “A new [Parental Leave of Absence] benefit was added last year, that I was able to take advantage of: My husband and I adopted one of our foster children. I was able to take time off from work to help her settle in and adjust to the new horizon she was becoming a part of.” 7. Cooley Courtesy of Cooley LLP U.S. headquarters: Palo Alto, Calif. Industry: Professional Services No. U.S. employees: 1892 Parental Benefits Employees who use compressed work weeks: 1% Fertility treatments covered by health plan: Yes Total maternity leave: 130 days Fully-paid maternity leave: 80 days Total paternity leave: 60 days Fully-paid paternity leave: 35 days Parental leave after adoption: 130 days Parental-leave benefits to part-time employees: Yes On-site or near-site child care center: Yes Employees say: “In addition to the generous leave policy for parents, Cooley permits employees to gradually ease back into their work schedule for six months after returning. This benefit was invaluable in enabling me to return back to work.” “I have been with Cooley for 17 incredible years. I am a parent to six kids and never once have I felt like I’ve had to make a choice between being a great parent and a great lawyer here at Cooley. It truly is a ‘best of both worlds’ kind of place. My work schedule is incredibly busy but also very flexible so that I can fully meet my parental responsibilities to all my kids and still also fully meet my responsibilities to clients and colleagues. A completely supportive environment with respect to families is what we have here at Cooley—a rare thing indeed for a large international law firm.” 8. SAP America Courtesy of SAP America U.S. headquarters: Newtown Square, Penn. Industry: Information Technology No. U.S. employees: 18379 Parental Benefits Employees who use flexible schedules: 100% Employees who telecommute: 100% Fertility treatments covered by health plan: Yes Total maternity leave: 60 days Fully-paid maternity leave: 60 days Total paternity leave: 60 days Fully-paid paternity leave: 30 days Parental leave after adoption: 30 days Parental-leave benefits to part-time employees: No On-site or near-site child care center: No Employees say: “While in the middle of a very difficult set of diagnoses for my daughter, I was promoted to a highly visible position. I was not only able to take care of my family, but excel in my job because SAP’s flexibility and excellent training programs.” “I think SAP is a great place to work to be a Working Mom. I have been able to reinvent my career a few times here to adjust to the changes in work life needs. My managers have always been very supportive. I was able to take advantage of the maternity leave program, part-time return to work programs, and vacation to care for my newborn. One of the biggest reasons woman leave the workforce is because they cannot balance caring for children and delivering on their career. At SAP, my managers helped me believe that I can do both and give me the support to do both.” 9. Kimley-Horn Courtesy of Kimley-Horn U.S. headquarters: Raleigh, N.C. Industry: Professional Services No. U.S. employees: 2805 Parental Benefits Employees who use flexible schedules: 10% Employees who use compressed work weeks: 96% Fertility treatments covered by health plan: Yes Total maternity leave: 60 days Fully-paid maternity leave: 35 days Total paternity leave: 60 days Fully-paid paternity leave: 5 days Parental leave after adoption: 60 days Parental-leave benefits to part-time employees: No On-site or near-site child care center: Yes Employees say: “Kimley-Horn’s support and recognition of women professionals and their emphasis on work-life balance is unparalleled. There is no feeling that there is a ‘glass ceiling’ present at Kimley-Horn.” “I am truly allowed to be myself with this company. I don’t have to worry about not fitting in, because in order to fit in, you just have to be yourself. I have never worked at a company that had this genuine attitude towards its employees, and truly want each and every one of us to succeed not only in business, but in life as well.” 10. Wegmans Food Markets Rich Schaub Photography U.S. headquarters: Rochester, N.Y. Industry: Retail No. U.S. employees: 47084 Parental Benefits Fertility treatments covered by health plan: Yes Total maternity leave: 60 days Fully-paid maternity leave: 30 days Total paternity leave: 60 days Fully-paid paternity leave: 0 Parental leave after adoption: 60 days Parental-leave benefits to part-time employees: No On-site or near-site child care center: No Employees say: “Wegmans allows me the time to be a mom, as well as understanding that I need to work as much as possible too. If my child is ill, leaving to get him is never as issue.” “I am so very thankful for our benefits. Wegmans truly takes care of us. My wife and I have a child who has had special medical needs. We are so very grateful that Wegmans medical benefits have helped provide what we need for our child. I also love the people I work with. I feel like we are family working together to help our customers.” Left 40 Others Best Workplace for Parents 11. American Express 12. Kimpton Hotels & Restaurants 13. Hyatt Hotels 14. Adobe Systems 15. USAA 16. World Wide Technology 17. PricewaterhouseCoopers 18. Genentech 19. VMware 20. Ernst & Young 21. Accenture 22. Zillow Group 23. Capital One Financial 24. Plante & Moran 25. West Monroe Partners 26. Squarespace 27. Orrick, Herrington & Sutcliffe 28. Intuit 29. NVIDIA 30. Progressive Insurance 31. Allianz Life Insurance Company of North America 32. Quicken Loans 33. Scripps Health 34. Hilton 35. First Horizon National 36. Point B 37. Marriott International 38. Navy Federal Credit Union 39. LaSalle Network 40. Crowe Horwath 41. SAS Institute 42. Total Merchant Services 43. PrimeLending 44. David Weekley Homes 45. Pariveda Solutions 46. Bank of America 47. Texas Health Resources 48. Roth Staffing Companies 49. T-Mobile US 50. Atlantic Health System Original link: http://fortune.com/2017/11/28/best-companies-working-parents/

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2017年11月30日
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办公逸完成A+轮融资爱员工战略注资智能人力资源管理公司（AI HR SaaS）办公逸，宣布已于近日完成A+轮融资。本轮融资由自由职业者综合服务平台爱员工战略注资，知名机构老鹰基金、雷雨资本联合投资。据悉，这是办公逸上线以来的第三轮融资。办公逸创始人CEO 刘建华办公逸致力于将前沿科技融入人力资源管理，提升HR工作效率，辅助企业做出更好的人力资源决策。早在2016年1月，办公逸即发布了中国第一款微信智能考勤机，将人脸识别、指纹识别采集的考勤数据自动同步到云端和员工微信，省去了HR从考勤机导出数据，再与员工逐个核对的复杂过程。同时，办公逸将考勤打卡和员工的请假、出差、加班、调休等OA审批集成到一套系统，完整实现了考勤打卡和员工假期的自动化管理，给HR直接输出可以用于计算工资的考勤报表。除了智能考勤机、智能考勤系统，办公逸还上线了智能人事、智能薪酬等核心人力云应用，帮助HR高效管理员工的入职、试用、转正、调岗、离职等过程，为企业提供强大而完整的员工数据库，自动关联员工入离职数据、考勤和假期数据、绩效数据，进而实现薪酬的自动计算和智能纠错。办公逸产品不同于一般的HR SaaS，除了向企业提供智能的HR管理功能，办公逸还发布了多项企业文化类的应用。办公逸的员工端可以无缝运行在微信上，员工无需安装App，可以直接在微信上打卡、查看考勤记录、请假、查看工资条、参加培训并答题、参与投票、收到企业红包。办公逸还基于微信开发了独具特色的微信年会应用，员工全程使用微信参与公司的年会互动，包括微信扫码签到、头像上墙、弹幕留言、摇一摇比赛、微信抽奖、微信抢红包、节目投票及打赏等。据了解，办公逸创始人刘建华，早年毕业于北京大学社会学系，拥有17年的软件及互联网工作经验；2006年第一次创业，连续8年将卡巴斯基杀毒软件带到中国市场第一，期年营业额超过4个亿；2007年创立中国最早一批的SaaS网站——百会，主营在线Office和CRM，累计投入自有资金超过千万美金，是中国SaaS的先行者、推动者。

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2017年11月29日

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从CRM工具成长为百亿美元巨无霸，Salesforce是如何做到的？编者按：Salesforce可以说是所有SaaS公司的先行者。创建于1999年的Salesforce重新定义了CRM市场。Salesforce特立独行，高举“No Software” 大旗，是个彻彻底底的颠覆者。从云CRM工具起步，Salesforce快速成长为一家市值数百亿美元的SaaS巨无霸，目前已成为全球按需CRM解决方案的领导者。Salesforce取得的巨大成功开创了一个全新的时代，成功带领企业软件进入一种新的商业模式时代：软件通过互联网和订阅租赁的方式提供给用户使用。Salesforce是如何取得今天的成绩的？未来的Salesforce将走向何方？我们能从它的发展经历中吸取哪些经验？本文将为你一一揭秘。 2000年，Marc Benioff发起了硅谷有史以来第一次戏剧性的抗议活动。这位名不见经传的小创业公司的CEO雇佣了一批演员，让他们举着印有“No Software”的标识牌子在Siebel Systems公司举行的用户大会的场地附近游行，Siebel Systems公司做的是客户关系管理软件。同年晚些时候，Benioff举办了一个以军事为主题的聚会，在聚会上，客人们把一些软件的碎片扔进垃圾箱。 Benioff的这些噱头成功地引起了人们的注意，但没有人真正相信Benioff的初创公司Salesforce有能力与大型软件公司PK。Business Insider当时还专门写了一篇关于Benioff发起的抗议活动的文章，将Salesforce描述为“野餐中的蚂蚁”。如今，被称为“野餐中的蚂蚁”的Salesforce已经创造了2500亿美元的全球市场。Benioff的Salesforce是建立在这个理念上的：软件应该能够通过云端7×24小时为用户提供服务。Salesforce是第一家这样做的公司。在20世纪90年代末，甲骨文和SAP等公司向企业客户销售的软件件需要进行本地安装和更新。如今，甲骨文、SAP和其他很多公司都开始跟风开发云产品，试图抓住Salesforce发起的运动。 Salesforce自诩自己开发的CRM工具是世界上第一款云产品，并积极宣传公司的愿景。他们围绕一个相对简单的产品向用户兜售云的概念，然后，他们开始开发其它产品，并寻找培育一个不断增长的生态系统的方法，最理想的情况是能驱动Salesforce的营收增长。现在，Salesforce通过打造更多的用例并改进自己产品的方式来直接应对竞争对手的竞争，从而捍卫自己现在的地位。为了更好地了解Salesforce的诞生和崛起，我们需要回答下面这些问题：（1）Salesforce是如何通过一种没人听说过的方式来成功颠覆现有的、基于本地部署的软件提供商的市场的？（2）在如今竞争对手云集的行业里，Salesforce是如何保持住这样的成功，并能够持续增加营收并在产品上不断创新的？（3）Salesforce如何既能够做到持续增长和创新、同时保持其品牌的连续性的？下面就让我们更深入地了解一下这个具有开创性的SaaS巨头是如何诞生的，以及它未来的发展方向。 1999-2004：让用户能够更容易地使用软件 Salesforce的将所有软件都带到云端的愿景是具有革命性的。但是你无法一下子就树立这样一个愿景，在过去18年时间里，Salesforce一直在努力将这个愿景变成现实。刚开始的时候，云的概念是抽象的和笨拙的。为了真正树立他们的愿景，他们必须从一款产品开始做起。在20世纪90年代末，客户关系管理软件行业热闹非凡。像甲骨文和SAP这样的大企业之间的竞争鼓励更多的企业在自己的产品中添加越来越多的功能和特性，使得他们的产品变得非常笨重而复杂。但是企业客户仍在使用它们，因为它们需要一个集中系统来跟踪销售和客户数据。 Salesforce的几位联合创始人都曾有过在CRM和销售团队自动化产品方面的工作经验。Salesforce开始着手开发一款比市场上那些笨重的产品更加简单易用的产品。很快，他们的产品就开发完成了，而且能很容易地与现有的系统进行集成，能方便地按用户数付费，而且产品总是运行得很快。早期的产品开发和市场营销工作都是围绕一个简单的想法为来开展的：让CRM软件更容易使用。下面是Salesforce将这个简单的想法变成现实的时间表： 1999：Salesforce的联合创始人 Marc Benioff从数据库公司甲骨文的副总裁的职位上离职。1986年，刚大学毕业的Benioff加入了当时世界最大的企业软件公司甲骨文，成为公司的前200名员工之一。你可能不知道的是，他在甲骨文的第一个工作是电话客服，主要负责接听公司的800热线电话。但他很快爱上了这个职业，发现同客户打交道很有意思，而且与编程相比，自己更擅长与人打交道。出于对苹果的热爱，他总是找各种机会向老板Larry Ellison兜售自己开拓苹果市场的计划，并很快被后者提升为甲骨文Mac部门的主管。年仅23岁，他就被授予Oracle最佳新秀的荣誉。3年后，Marc又晋升为副总裁，也是当时公司最年轻的副总裁。在甲骨文多年的工作经历让Benioff对企业软件有了深刻的理解，并且对传统企业软件的定论 “拥有才能控制” 有了不同的想法，这也是他后来创办Salesforce的主要原因之一。在甲骨文期间，Benioff还形成了关于CRM软件将如何改进的想法： “这种云端交付模式让软件变得类似于一个公用事业，类似于每月支付的电费账单。为什么客户不能通过随时随地通过按月支付一项服务费用的方式来运行商业应用呢？” 在甲骨文的时候，Benioff就开始做一些风险投资，并从投资的一些项目中获得了丰厚的回报。因此他对创业这件事是有一些了解的。1999年，Benioff放弃了在甲骨文稳定的工作和优厚的待遇，毅然决然地离职创办了Salesforce。很多今天在职场如鱼得水的人们虽然也有创业的想法，但是可能永远也不会行动。对于Benioff的这一决定，前老板Larry Ellison也非常支持，除了给他200万美元作为天使投资外，Larry 还允许Benioff上午在Salesforce工作，下午来甲骨文上班，还承诺如果日后Salesforce经营不善，Marc还可以重回甲骨文。当Benioff离开甲骨文时，他从一家他投资过的创业公司里招聘了三名咨询顾问，与他合作打造一个更好的CRM工具，这三名咨询顾问分别是Parker Harris、Dave Moellenhoff和Frank Dominguez。因为他们以前曾一起工作过，因此形成了良好的关系，有些人之前甚至还参与过非SaaS模式的CRM产品的开发。从一开始，这个团队的技术实力就非常强，并且拥有一个一致的宏大愿景。他们一起开发完成了Salesforce CRM产品的第一个版本。最初的产品版本是下面这样的： 2000-2002：针对开发出的CRM工具，Salesforce发起了一项积极的、进攻型的营销活动。首先就是那场在Siebel Systems用户大会前的游行抗议活动和以“No Software”为主题的大Party。在Salesforce创立之初，Benioff就敢于跟行业内的一些巨头叫板，直接将Salesforce描述为一个可以替代微软、Siebel、甲骨文和SAP的另一个选择。将自己羽翼未丰的小公司与那些行业巨头相提并论，Marc的这种做法成功吸引了众多媒体和分析师的注意，他们开始纷纷报道Salesforce是如何挑战传统软件巨头的，Salesforce显然处于弱势，但Marc充分利用每一个机会去抢竞争对手的风头。最开始做市场活动时，Benioff所秉承的法则是：如果你是一个小公司，那么你要拼命地打击你的最大的竞争对手，如果你已经是这个市场的领导者了，那么不要在意任何竞争对手对你的挑衅，不要回应。优秀的领导者在市场行为上总是善于创新，而平庸的选手只能跟随。如果你认为Marc的做法值得借鉴的话，那不妨试试。 Salesforce早期还举办过一场名为“软件终结者”的广告活动，广告宣传画中描绘的是一亮灵活的战斗机击落一亮红色双翼飞机，暗示Salesforce终将打败甲骨文。Benioff还专门请广告专家为公司设计了 “no software” 的 logo，并将 Logo印在所有能印的素材上，还要求员工和他一样每天佩戴 “no software” 徽章。在这个过程中，Benioff与媒体建立了非常好的关系。因此对于如何利用媒体为自己服务这个问题，Benioff可谓颇有心得。在他看来，你要做的就是有选择性地结交媒体记者，同时要创造能够代表自己的词汇，并向媒体记者讲述。对Salesforce而言，no software就是它创造出来的能代表自己理念的全新词汇。通过一系列出色的品牌与市场活动，Benioff成功宣传了Salesforce的的定位（SaaS和SFA行业的先行者）和理念（no software），慢慢让Salesforce占领用户的心智。（2000年时Salesforce官网的产品描述）根据Salesforce的“抵制Software"的营销文案，对于使用CRM工作的销售人员来说，软件（或者传统的本地部署的软件）正在使他们的工作变得更困难。当时Salesforce官网上的文案显示该团队对于更好的产品、更快的设置和更高的可访问性的重视。在Salesforce.com创立两年之后，Marc第一次统计了他们的市场行为的投入产出比，结果令他震惊了：烧了那么多的钱，只获得14个潜在客户。市场活动成功地打出了品牌，制造了轰动效应，但转化效果却并不理想，Salesforce开始对市场战略进行调整。Marc发现，转化率最高的市场营销方式有两种：一种是新闻媒体无偏见的商业和科技报道；另一种是客户间的分享推荐所带来的口碑效应。为了让自己的产品在客户间形成口碑传播，Salesforce探索出了一种非常有效的方法，就是把现有客户和潜在客户放在一起交流。交流的方式多种多样，有城市巡回活动，选择高大上的场所营造高档次的体验；也有鸡尾酒party形式，包括主题发言和客户分享等环节。客户间的口碑传播对Salesforce帮助很大，只要你能让客户通过使用你的产品获得成功，客户便会成为品牌粉丝，主动传播和推荐你的产品。懂客户，就是懂得与客户共性共荣的道理。在Salesforce正发展得顺风顺水之时，一场危机正在慢慢降临。2001年，互联网泡沫破裂。大部分互联网公司都开始出现资金不足的问题，很多公司濒临倒闭。在2001年11月份的时候，Salesforce每月要亏损100-150万美元，出现了严重的现金流问题，风险投资机构也不愿在这个时候拿钱出来。濒临破产边缘的Salesforce想到了一个方法：与客户按照年签订合同，而且需要提前付费。如果客户同意按年签订合同并付费的方案，就可以享受到非常有力度的折扣。Salesforce的这个决定也成为公司营收增长的一个非常重要的转折点。这种模式也极大提高了销售人员的积极性，因为客户按年提前付费可以让销售立刻拿到销售佣金。 2003：Salesforce通过自己的实际行动表明，为了宣传自己的产品并打造一个自己的用户社区，他们愿意尝试那些具有争议性的宣传活动。为了庆祝自己获得了10万用户，他们向外界发布了一份邀请函，邀请函中印有达赖喇嘛的照片。这一举动受到了外界的强烈批评，Benioff被迫为此事道歉。（Salesforce为一次活动设计的邀请函，邀请函上印有这句话：“在通往觉悟启蒙的道路上是没有软件的”。也是在这一年，Salesforce举办了首届Dreamforce用户大会。从那之后，Salesforce就形成了一个传统，就是每年都在Dreamforce用户大会上发布自己的新产品。这是Salesforce用来打造自己的用户社区并激发大家对云计算领域激情的第二个步骤。 2004：这一年，Salesforce成功IPO。在IPO首日，公司股价上涨超过55%，公司也成为新闻热点。成功的IPO进一步证明了Salesforce已经打造出了人们喜爱的产品，公司也在互联网泡沫破裂后一直存活了下来并实现了持续增长，同时成功地向大家兜售了公司关于云服务的愿景。在这些年里，Salesforce是通过始终确保产品、营销和销售拥有紧密一致的策略的方式来实现增长。尽管云产品对用户来说是一个全新的概念，但是它的价值定位能够很容易得到目标用户和销售人员的支持，这个价值定位就是：一款更好的CRM。这正是Salesforce努力践行的。尽管公司团队知道他们的早期产品是“简单到只剩骨架的”，但这正是客户所需要的。因为和Siebel和SAP那些复杂的、经常出问题的CRM产品相比，Salesforce的工具是非常流畅和简单的。这些早期的用户是销售人员，而不是公司里的其他岗位人员，这一点是决定Salesforce营销策略的关键因素。在大部分公司里，销售人员都是一个营收来源中心，销售团队通常更愿意投资那些能够帮他们更高效地达成营收目标的新技术和新工具。因此，Salesforce可以直接向用户展示自己的产品是如何能够帮助他们的公司赚更多钱的。 Salesforce实际上发明了免费试用和销售软件的新模式。公司的产品是通过云端提供的的软件即服务（SaaS）产品，这在早期用户群中打造了一个强大的病毒式分发传播渠道。由于这款产品不需要任何设置，所以从技术上讲，Salesforce是可以免费提供这款工具的。因此，他们制定了一个计划，让任何一家公司的前五名用户都可以免费使用自己的CRM工具。一旦一个团队成员试用过并喜欢上这款产品之后，这时让更多团队成员使用这款产品将会变得非常容易，这主要得益于Salesforce的简单定价计划。他们可以通过终端用户数或升级更多功能的方式来进行扩张。为客户提供两种新购扩张方式帮助Salesforce的营收实现了几何式增长。在一个接受度很高的市场里销售一款自带病毒式传播模式的易于使用的产品，这帮助Salesforce实现了非常高的资本效率。这让公司能够将营收重新投资在增长引擎上。（从2002年到2006年，Salesforce的销售效率指标是大于1的，这意味着公司在销售和营销上花的每一美元带来的收入都比他们的开支要多1美元甚至更多）这些销售和营销活动也刺激了公司业务的高速增长。2001-2003年，公司的年均复合增长率超过100%。得益于用户友好型产品与病毒式分销传播渠道的完美结合，公司营收从2001年的590万美元增长至2003年的5090万美元。在2004年 IPO中，Salesforce的ARR（年经常性营收）达到了9600万美元，公司估值为11亿美元。 Salesforce最开始将自己定位为传统CRM软件的颠覆者，但是公司依然将云端CRM作为自己的主要产品。但Benioff的愿景比CRM要大得多。 2005-2014：从软件扩展至平台即服务（PaaS）平台当Salesforce刚开始在云端销售CRM产品的时候，他们当时是第一家也是唯一一家SaaS公司。他们的竞争对手是现有的、基于本地部署的CRM软件。但是随着公司的发展，这种情况慢慢发生了变化。 Salesforce早期的成功预示着将会有更多新兴的云业务公司的崛起。很多公司发现这种云端交付模式能够让自己更快地为更多用户打造和分发产品。在Salesforce 2004年IPO之后，SaaS行业的复合年均增长率达到15%左右，达到历史新高，而且还会继续增长。与此同时，传统软件的复合年均增长率仅为5%，而且还在继续下降。 Salesforce并没有对这些新兴的SaaS公司采取敌对态度，而是选择向前一步拥抱这些SaaS公司的态度。Salesforce搭建了一个平台，开发者可以基于Salesforce开发定制应用，同时还打造了一个核心社区，在这个社区里，Salesforce用户可以开发和销售他们自己开发的应用。Salesforce还收购了其他很多SaaS公司，并在自己的产品组合中对收购的产品进行重新定位，从而将自己的核心产品扩展到CRM之外的其它领域。通过提供更多的云产品，比如客服支持工具和协作工具，Salesforce撒下了一张更大的网，从而将更多的用户带到Salesforce的平台上。通过让开发者基于自己的平台进行开发，这反过来又增加了Salesforce产品的价值，使得Salesforce的生态系统更具吸引力。 2005：Salesforce发布了AppExchange。在这个平台上，第三方开发者可以创建自己的应用，并将应用销售给Salesforce用户社区里的其它成员。（2005年AppExchange的网站页面）这是Salesforce用来培育云计算行业的下一个合乎逻辑的步骤，因为它为开发者提供了一个支持性社区和目标用户群体。 2006：Salesforce团队发布了Apex，这是一种按需编程语言，允许第三方程序员在Salesforce的多租户、共享架构上编写和运行代码。Salesforce合伙人Parker Harris还打造了Visualforce，它允许用户创建自己想要的任何用户界面，并创建表单、按钮、链接和嵌入任何东西。（Salesforce 2006年的官网页面） 2008：Salesforce发布了一个面向开发者的官方平台：Force.com。这也是世界上第一个平台即服务（PaaS）产品。它允许第三方在Salesforce的架构上部署应用。它还为Salesforce创造了一个新的营收渠道，因为第三方需要付费才能使用这个平台。（Salesforce 2008年时的官网页面） 2011：Salesforce将收购的众包数据公司Jigsaw进行了重新定位并更名为Data.com。类似这样的收购帮助Salesforce扩展了在SaaS行业的业务范围，并在这个过程中增加了营收渠道。（2011年，Salesforce发布的Jigsaw更名为Data.com的通知） 2012：Salesforce对收购的社交客户服务工具Assistly进行了重新定位并将其更名为Desk.com。Salesforce在Assistly发展早期就对其进行了投资，并最终在2011年以8000万美元的价格将其收购。这次收购帮助Salesforce将Desk.com变成了一个社交帮助平台。Desk.com允许小企业在Twitter和Facebook等社交媒体上提供客户服务，并包含12种报告模式，提供平均处理时间和第一响应时间等数据。这款工具还可以利用Salesforce CRM的数据，从而为客户提供更完整的体验。这个新产品继续增加了公司的产品用例，同时也为公司新增了一个营收渠道。 2013：Salesforce将收购后的社交媒体监测平台Radian 6更名为Social.com，让客户能够将社交媒体数据和CRM数据整合在一起。公司还持续在营销云业务上扩充他们的产品。 2013年，在Salesforce的AppExchange平台上，下载和安装应用总数达到200万，达到了一个新的里程碑。这进一步证明Salesforce作为平台提供商也是可以取得增长和成功，而不仅仅是作为CRM提供商。过去几年时间里，围绕CRM的早期营销已经开始让人们对云充满了热情，Salesforce也开始开发其他云产品。现在，Salesforce不仅仅在围绕CRM来兜售自己有关云的愿景。它也开始向其他开发者推广这一愿景，让开发者知道他们是可以基于Salesforce的PaaS平台来开发云应用的。与此同时，Salesforce也投入了更多资金用于收购其它SaaS公司，这有助于他们让更多用户使用Salesforce的产品。 Salesforce新的平台产品是SaaS同类产品中的第一个。它为新的云项目提供所需的功能和支持。通过他们的平台，Salesforce让外部开发人员也能开发SaaS产品，并鼓励人们在自己的平台上开发。来自Digital Clarity Group的Alan Pelz-Sharpe 对此这样说过：“按需的和ASP（应用程序服务提供商）都曾努力推动我们现在所说的云端模式，但都没有成功。但是一个开放的B2B交换平台，将底层平台开放给开发人员意味着可用的应用程序数量将会出现激增。” Salesforce的价值主张也随之变得更加宏大，除了在云端为用户提供优质的产品外，他们还帮助用户在云端开发和运行他们自己的云产品。Salesforce官网上是这样说的：“Salesforce.com提供的不仅仅是一个功能强大、易于使用的CRM产品。我们还提供了一个完整的架构，使每个企业都能够获得按需服务带来的好处。” 这个价值主张展示了Salesforce在SaaS行业的领导地位，以及他们将持续致力于让软件更容易访问的承诺。与他们发布的第一个CRM产品类似，Force.com同样采用了对用户非常友好的定价机制，加快了用户的获取和产品传播的速度。每次登录只需99美分，这让公司在Force.com上开发和部署产品变得非常容易。这种定价模式意味着，客户的应用变得越成功，Salesforce就能从中获取更多的收益。 Salesforce有意通过CRM、Force.com、Data.com、Desk.com和Social.com来为自己建立多个营收渠道。（2004-2006年间Salesforce的营收增长趋势）现在，Salesforce正在将产品扩展到CRM产品之外，并为客户提供越来越多的服务。CRM只是为Benioff和Salesforce实现下面这个宏大愿景提供了一个入口：一个完全在云上的、没有软件的世界。 2015年至今：创新，即使作为在市场上已经处于领先地位的在位企业在Salesforce成立大约15个年头的时候，该公司已经成为了他们开创的行业的领导者。随着他们继续发展，他们会发现有越来越多规模更小、更灵活的创业公司正在进入他们的地盘。他们还会面临其他在位企业的竞争，比如微软和甲骨文，这些在位企业也已经把产品转移到了云端。为了能够在微软和甲骨文等公司的竞争威胁下生存下来，Salesforce已经改变了自己的战略。它已经不再培育崭露头角的SaaS公司，而是选择与正在威胁Salesforce增长的SaaS公司展开正面交锋。它不再专注于开发那些其他公司同样能开发的工具、资源和社区。相反，他们选择加倍利用最新的技术改进自己的产品，以最直接的方式回应竞争对手。这促使Salesforce进一步在水平和垂直方向进行扩展。Salesforce通过迅速采用和整合最新的技术来改善自己的CRM产品，让产品满足所有不同规模大小的客户的需求。与此同时，他们还需要不断增加新的云服务，以服务更广泛的用例，同时更好地与微软和甲骨文等其他企业级服务商进行竞争。 2015：Salesforce发布了面向小企业的CRM软件SalesforceIQ。随着Salesforce逐渐成长为大企业提供解决方案的提供商，他们为其他公司进入这个领域并占领SMB市场留下了空间。为了解决这个问题，Salesforce在2014年收购了关系智能平台RelateIQ，并将其更名为SalesforceIQ。SalesforceIQ的策略和Salesforce在1999年为CRM产品制定的策略类似：SalesforceIQ一个简单易用的、开箱即用的解决方案，一个团队只需要花几分钟就能免费试用这款产品。2016：Salesforce以7.5亿美元的架构收购了生产力软件公司Quip，Quip允许多个用户同时协作来创建文档和电子表格。这个生产力工具为Salesforce开辟了一个更广阔的市场空间，并与微软Office和Google Docs直接竞争。（Quip官方博客上发布的Salesforce收购Quip的新闻公告）同一年，Salesforce收购了电子商务平台Demandware。这帮助他们建立了电子商务云，并开始在Salesforce的产品套件中提供电子商务服务。（2016年，Salesforce官方博客上发布的一则收购Demandware消息） 2016年，Salesforce还发布了Salesforce Einstein，将人工智能技术引入到他们目前庞大的产品线中，并允许Force.com用户开发基于人工智能的应用。就在Salesforce发布Salesforce Einstein的同一周，甲骨文公司的自适应智能应用项目也推出了一款针对他们的CRM应用的人工智能应用。几个月后，微软也在自己的Microsoft Dynamics 365 CRM中推出了人工智能功能。随着Salesforce面临着来自其他CRM和商业软件的竞争，他们不断创造更多的”云“或者提供特定功能的产品，让用户使用Salesforce的产品套件。一旦用户开始使用它的其中一款产品，就更容易用其它产品对该用户进行交叉销售。要想和其它大型云CRM产品竞争，产品的扩张也是一种必须的手段。通过利用人工智能这样的新技术来改进现有产品，并为开发者提供用来开发基于人工智能的应用的工具，Salesforce能够继续让真正强大的技术变得更容易使用。这并不意味着通过引进人工智能这样的新技术就能够足以让Salesforce保持竞争力，尤其在其他公司也在大力将人工智能技术整合进他们的产品中时更是如此。不过，通过将自己开发的产品与公司收购的其它云产品进行结合，Salesforce可以为用户提供更多的产品种类，Salesforce可以继续强化自己的平台和产品套件属性，这一平台和套件的发展规模已经远远超出了一个单一的CRM的规模。（Salesforce的营收增长和增长率。2017年，他们的营收有望超过80亿美元，同比增长率接近30%。） Salesforce正面临来自四面八方的威胁，但是它依然在全速前进。 Salesforce的未来将走向何方？ Salesforce目前是云SaS服务领域的领先平台。这意味着如果稍有不慎，他们就会损失巨大。尽管他们在SaaS生态系统上投入了大量资金，而且在很多方面帮助了其他公司成长，但是它也为其他公司进入自己所在的市场创造了空间。其它公司通过将自己的传统产品搬到云端，并通过提供更轻便、更廉价的解决方案的方式来吞噬Salesforce自己的客户群。不过，因为Salesforce已经成长为一个全方位的云服务提供商，而不仅仅是一家CRM商，它未来还有很大的扩张发展空间。Salesforce可以：（1）在他们的云产品套件中提供网络服务。一系列的收购已经帮助Salesforce扩展到很多全新的领域。但Salesforce尚未在网络领域进行大规模扩张。去年，在收购LinkedIn的竞争中，Salesforce输给了微软。通过他们自己的Dreamforce大会和AppExchange、force.com平台，Salesforce已经为一个拥有强大社区属性的网络奠定了基础。在内部打造一个自己的网络可以帮助他们在销售、营销和协作云之上拥有数据和网络层。（2）为客户提供更好的人工智能。Salesforce已经将人工智能整合到自己的很多产品中了。这在一定程度上要归功于与IBM的合作，通过将Salesforce Einstein和IBM的Watson进行结合，让客户可以增大他们在Salesforce里获得的数据。但是与更多的数据随之而来的是日益增加的复杂性，很多人已经认为Salesforce太复杂了。与此同时，其它公司的很多产品都专注于产品的易用性。Salesforce可以利用人工智能让用户更方便地从他们的产品中获取他们需要的信息，特别是Salesforce已经有了一个名为Optimus Prime的内部工具，用户可以用这个工具来组织和清理数据。（3）专注于国际市场的扩张。一开始的时候，Salesforce主要通过专注于美国市场来实现增长的。如今，它有机会通过向海外扩张的方式来实现更快的增长。就在去年，Salesforce与AWS达成了合作协议，扩大双方的合作范围。合作之后，Salesforce在拥有数据主权法律的国家已经不需要自己再从零开始建立数据中心了。然而在需要的情况下，Salesforce依然会建立自己的数据中心。今年早些时候，它在日本建立了自己的第二个数据中心，以应对亚太地区日益增长的产品使用量。在业务持续增长的国际地区，建立自己的数据中心能够让Salesforce拥有更大的优势，让他们能够更好地服务更多地区的用户，而不用依赖向亚马逊和微软等公司租赁资源。 Salesforce能否在云服务领域持续占据统治地位将取决于他们能否继续在产品上进行创新，并提供更多的云解决方案。他们在过去的18年时间里就是通过这个方法获得成功的。 Salesforce带给我们的三条关键经验 Salesforce将整个软件行业完全转移到云端是具有革命性意义的。但是，如果他们向用户销售的只是一款非常蹩脚的产品的话，用户依然是不会为它买账的，也不会关心它是否将软件搬到云端这件事。 Salesforce开发了一个CRM工具，并将其放在云端，这样他们就可以让用户对云产品感到兴奋。然后，他们利用自己在云计算行业的领导者地位开发出用户需要的更多更好的产品，从而推动了公司业务的持续增长。如果你正在开发自己的产品，你可以从Salesforce的发展历程中学到很多东西。（一）你如何改进目前的一个工具或流程？ Salesforce的云端CRM和他们发起的“no software”的活动都完全基于这样一个想法：本地部署的软件太难安装和更新升级了，用户需要一款更简单易用的产品。要想打造一款用户真正会关注的产品，你必须找到一个比当前的解决方案更好的解决方案来解决一个用户面临的问题。下面是如何找到减少产品摩擦的方法：（1）一步一步地分解你的客户体验。Amazon Music的产品负责人Kintan Brahbhatt相信，产品中实际存在的摩擦点比打造这款产品的人意识到的要多得多。他建议产品经理“列出一个客户使用你的产品完成一个任务所需要做的所有决定的列表，然而重新审视列表中的每一个问题。” （2）通过评估功能与产品的相关性，来对功能进行删减。你开发出来的有些功能特性可能并没有达到所期望的效用或受欢迎程度。对所有功能进行重新评估，并移除那些增加了用户使用难度的功能。我建议使用Des Traynor的评估框架来评估是否删除一项功能，他建议你问自己这样的问题：“如果你当时就知道现在你知道的这些事情，你是否依然还会：开发这个功能？推出这个集成？选择这个架构？设计这样的屏幕？（二）你们公司的品牌是什么，这个品牌是如何影响公司的产品的？ Salesforce的重点是让产品变得更简单，并以一个创新者的身份自居，在他们做产品决策的时候都会围绕这一点来进行。一个定义良好的品牌可以让你在产品开发中保持专注。正如Salesforce在其广泛的产品套件中所展示的那样，这并不会限制公司的选择和发展空间。一个定义良好的品牌能够帮助你从竞争中脱颖而出，它能让客户知道他们该对你的公司有什么样的期待。你可以通过下面这些方法来识别和进一步定义你的品牌：（1）给客户发送一份NPS（净推荐值）调查问卷，并关注定性答案。除了要求用户在问卷中进行打分外，在问卷中留下一个开放式的空间，让用户针对你产品的品牌体验上留下书面反馈。然后，你可以使用一个文字云生成器来组织你的调研结果。（2）创建一个用于对价值进行分类的电子表格。在电子表格中，将你的产品的每一个功能与它对用户的价值和你的品牌的价值联系起来。通过这种方式来可视化你的产品，你可以从中了解你的产品是否与你你想要向客户传达的主要营销信息相一致。（三）随着竞争的加剧，你如何使自己变得更有价值？正如知名风险投资人Tom Tunguz所说的那样，SaaS公司的三个持久性竞争优势分别是网络效应、数据网络效应和生态系统的打造。Salesforce创造了一个生态系统，因为在当时新兴的SaaS市场中，生态系统是最适合Salesforce的选择。根据你公司的具体情况，有很多方法可以让你在竞争中建立优势。你可以通过下面这些方法进行评估：（1）了解用户为什么会选择竞争对手的产品。在论坛上发布这个问题来问真实的用户：“为什么人们会使用X这款产品？” 一定要选择一款与你的产品有竞争力的产品进行调研。问这个问题还能够让你了解用户从竞品中得不到什么。这有助于你开拓一个独特的利基市场，为用户提供一些他们还没有得到的有独特价值的东西。（2）通过发布免费的工具来让用户亲身体验你的产品的实用性和独特价值。在一个竞争非常激烈的环境中，很多时候客户可能无法立即理解你的产品的价值，仅仅让他们试用你的产品已经非常困难了。免费工具能够让更广泛的用户有机会接触你的产品，让用户能够亲自探索和体验你的产品的价值。在《 Behind the Cloud》这本书中，Benioff这样写道：“一个单一的想法只是一种策略，但如果它能够以多种不同的方式来执行，它就会变成一个伟大的战略。” 我经常会说，没有所谓的捷径可走。增长黑客那一套只能帮你获得短期效果，它无法帮助Salesforce取得现在取得的成功。为此，你需要一个愿景和一连串的方法来让愿景成为现实。如果他们只是一直销售CRM产品的话，那么Salesforce就不可能取得今天的成绩。CRM只是一个跳板，让Salesforce能够顺利跳入云市场。但他们成功的原因是他们不断寻找新的方法来执行云产品战略并持续传播他们的愿景。 Salesforce在1999年开始增长并一路高歌猛进时候，它为SaaS公司设置了一个高门槛。现在，它需要比自己的前任做得更出色，否则就有可能被超越。如果Salesforce继续寻找方法来执行从1999年就开始执行的战略的话，它将继续成为SaaS行业最关键玩家之一。创业者是富有远见的梦想家，他们能看到一个更美好的未来，并坚信能够将梦想变成现实。创业者所面临的挑战是要不断思考自己的下一步该怎么走。下一次的颠覆会是什么，下一次颠覆将会如何重塑公司？创业精神的核心就是敢于冒险的精神，同时敢于对“接下来会发生什么”做出大胆的假设。Benioff是一个富有持续远见的人，他的雄心没有停留在对Salesforce产品的最初设想上。他一直在思考Salesforce的演变：从单一应用到一套应用，再到一个快速应用开发PaaS平台，从企业协作工具到一个应用程序容器和数据库提供商。Salesforce发展的每个阶段都受到竞争对手和相邻领域公司的发展影响。公司的产品策略也在顺应着潮流，从移动云计算到社交网络，再到大数据。在这个过程中，Salesforce 也学到了通过收购公司的方式来获取有助于实现公司愿景的核心技术。对于软件的未来，Benioff经常会做出比较大胆的预测，并把将预测变为现实的艰巨任务交给自己的团队去完成。他自己非常喜欢下面这句话：“对于1年内能实现什么，大家普遍都预估过高，但对于10年内能实现什么，大家往往又太过低估。”想想明天能带来什么，对于公司10年内能取得什么成就要做出大胆的预测。然后跳上冲浪板，脚踩浪潮，勇往直前。原文链接：https://producthabits.com/salesforce-built-10-billion-empire-crm/ 编译组出品。编辑：郝鹏程。本文翻译自 producthabits.com，原文链接。如若转载请注明出处。

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2017年11月29日
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【2028：AI创造了哪些工作】未来10年21个核心工作岗位来源：cognizant.com 编译：费欣欣【导读】Cognizant信息技术公司资助进行了一项调查，根据今天可观察到的主要宏观经济、政治、人口、社会、文化、商业和技术趋势，提出了21个将在未来10年内出现并将成为未来工作基石的新工作，从个人信息交易员到人体器官开发师，我们的生活正在被自动化和人工智能改变，报告还到了AI业务经理、IT自动化设计师，说不定未来你就将从事这样一份工作，一起来看。关于人工智能对未来经济的影响预测有很多，从生产力大幅提高到整个经济完全湮没。很显然，没有人真正知道把能够自主思考的机器引入生活将如何塑造我们的世界。但是，至少初步看，我们有一些保持乐观的理由：根据本月Glassdoor经济研究公司（一个分析劳动力市场的网站）的调查，由于人工智能的兴起，已经有不少新的就业机会/职业岗位被创造出来。这些新的工作都是什么呢？你可能很容易想到AI软件工程师、数据科学家和AI项目经理。没错，在这些与AI相关的工作中，最常见的是AI软件工程师，占Glassdoor调查的512个人工智能相关工作岗位的11％。同时，其他技术水平较低，与AI关系不是那么直接的岗位也在不断涌现。Glassdoor调查中还给出了bot撰稿人，他们专门撰写用于bot和其他会话界面的对话，以及新的用户体验设计师，这类工作主要产生自智能音箱和虚拟个人助理这样的新兴市场。研究知识产权子系统的律师以及报道人工智能的记者，这些岗位的需求也在增多。另一方面，在日益自动化的世界中，又是谁在招聘这些人，驾驭劳动力市场的狂潮呢？答案主要是科技公司。在Glassdoor的分析中，排名前四位的分别是亚马逊、英伟达、微软和IBM，富国银行也榜上有名。未来10年21大工作岗位：未来社会工作的基石今天我们要介绍的，是由Cognizant信息技术公司资助进行的调查，他们专门制作了一份有关AI相关工作未来图景的报告，统计了未来10年21个关键工作岗位，报告根据“今天可观察到的主要宏观经济、政治、人口、社会、文化、商业和技术趋势，提出了21个将在未来10年内出现并将成为未来工作基石的新工作”。未来，工作将发生改变，但不会彻底消失。许多工作岗位将被淘汰，许多工人将努力适应他们所理解的“工作”的消失，并且发现很难适应他们不了解的工作。转变将是痛苦的，对我们所有人来说转变都不是一件容易的事情。但是，没有工作的世界是一个幻想，与托马斯·莫尔的“乌托邦”无异。作者指出，他们在编写本报告时设想了可能在当今可观察到的主要宏观经济、政治、人口、社会、文化、商业和技术趋势内出现的数百个工作，考虑了诸如人口增长、人口老龄化、民粹主义、环境保护主义、移民、自动化，以及量子物理、人工智能、生物技术、空间探索、网络安全和虚拟现实技术等多方面综合原因。他们考虑的工作种类也确实五花八门：碳元素培育师（carbon farmers），虚拟形象设计师，加密货币套利者，个人数据交易员、人体器官开发者，教机器人英语的人类教师，机器人理疗师，机器人美容顾问，藻类农民，自动驾驶车队停车员，Snapchat成瘾治疗师，城市垂直农场农民，以及Hyperloop施工经理。报告表示，“这些都是年轻一代接下来可能从事的工作”。报告中给出的21种工作都有望在短期内（未来十年）大幅增加，成为生活中常见的职业。作者表示，他们相信这些工作都将创造大量的就业机会。走向2028：下一个十年或许你就将从事这样一份工作下图展示了技术含量从低到高的21个职位，下面我们做简单介绍。了解更多可以下载PDF（英文）：https://www.cognizant.com/whitepapers/21-jobs-of-the-future-a-guide-to-getting-and-staying-employed-over-the-next-10-years-codex3049.pdf 技术含量（低到中等）陪散步/陪聊（Walker/Talker）数字裁缝（Digital Tailor）健身坚持顾问（Fitness Commitment Counselor）个人记忆收藏管理员（Personal Memory Curator）虚拟商店导购（Virtual Store Sherpa）伦理资源经理（Ethical Sourcing Manager）高速路控制员（Highway Controller） AI业务开发经理（AI Business Development Manager）人机协作经理（Man-Machine Teaming Manager） IT自动化设计师（Bring Your Own IT Facilitator）个人数据交易员（Personal Data Broker）技术含量（中到高等）基因组合总监（Genomic Portfolio Director）金融健康教练（Financial Wellness Coach）首席信托官（Chief Trust Officer）数据侦探（Data Detective）虚拟城市分析师（Cyber City Analyst） AI辅助医疗技术人员（AI-Assisted Healthcare Technician）增强现实旅游开发商（Augmented Reality Journey Builder）边缘计算主管（Master of Edge Computing）量子机器学习分析师（Quantum Machine Learning Analyst）按照出现的时间，未来5年将出现的工作：数据侦探 IT自动化设计师伦理资源经理 AI业务开发经理边缘计算主管陪散步/陪聊健身坚持顾问 AI辅助医疗技术人员未来10年将出现的工作虚拟商店导购个人数据交易员个人记忆收藏管理员增强现实旅游开发商高速路控制员基因多样化官（Genetic Diversity Officer）最后，我们选取几个未来5年即将出现，并且与新智元读者群最接近的工作做简单介绍：数据侦探：与组织中的个人和团队合作，调查物联网终端、设备、传感器、生物识别监视器、传统计算基础架构和次世代边缘计算、雾计算等生成的数据，给出有意义的业务答案和建议。目前，这些领域收集的大部分数据都是未经检验的。优秀的数据侦探将类似侦探一样，“到数据所在的地方去”，追踪数据所讲述的一切。好奇、无情、有韧性，懂得迂回外交，从来不接受“No”作为答案。 IT自动化设计师：经验丰富的业务IT专员，整合IT与数字化工作场所，领导创造利用数字化趋势的工作环境。工作目标是创建一个自动化的自助服务平台，让用户选择所需的应用程序，以及构建虚拟助理来改善员工的敏捷性、生产力和参与度，同时保持数据的控制、安全、治理和合规性。在这个角色中的人将创建一个持续可见的系统和供企业用户，包括员工、客户和承包商随时随地使用的工作环境，包括移动和桌面系统以及应用程序和服务。 AI业务开发经理：定义、开发和部署有效和有针对性的计划，以加速基础广泛的销售和业务开发活动。与销售、市场营销和合作伙伴团队密切合作，为客户和合作伙伴定位人工智能服务，并就公司已有的人工智能服务、平台、框架和基础设施实现的价值主张和收益提供指导。此外，还将定义和推动组织加快对AI客户和合作伙伴机会的销售和合作伙伴管理参与度。作为AI BDM，你还需要负责将从业务中收集的数据和信息综合为简洁的结果，为产品和销售团队（包括高级管理人员）提供战略性见解和有说服力的成果和观点。边缘计算主管（MoEC）：向CIO汇报，确定物联网路线图，评估技术要求、建立边缘处理单元的可行性，并衡量投资回报。MoEC将负责创建、维护和保护边缘计算环境，设计和开发硬件和软件，彻底检查现有网络基础设施的可靠性、效率和延迟性，并平衡网络和互联网络中的负载转移。此外，MoEC将通过区分应存储哪些类型的数据来建立云端关系，确保解决方案的可扩展性并解决边缘（城域、半城市和农村以及移动设备）。了解更多，可以下载阅读这份在未来感中满是现实意味的报告：https://www.cognizant.com/whitepapers/21-jobs-of-the-future-a-guide-to-getting-and-staying-employed-over-the-next-10-years-codex3049.pdf

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2017年11月28日
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未来5年AI应用报告 | 谷歌、DeepMind、英伟达科学家支招企业AI应用编者按：本文来自新智元（ID：AI_era），原文来自reworkco。 ReWork的一份最新AI落地应用报告，阐述了企业该如何使用AI技术。谷歌的Ian GoodFellow、DeepMind的 Jörg Bornschien、英伟达的Kimberly Powell等知名AI研究员参与了这一份AI报告的访谈并发表观点。受访者认为，在接下来的几十年，深度学习模型的大小将呈指数级增长，我们将找到越来越好的神经网络架构和参数，达到甚至超越人类水平。报告全文：http://reworkco.domain.com/WhitePaperShouldYouBeUsingAIInYourBusiness.pdf 人工智能（AI）正在变革它能触及的各行各业，从医疗保健到零售和广告，金融，交通，教育，农业等等。 AI的目的是什么？接手所有需要员工手动完成的工作，让他们腾出时间更有创意地完成机器不能做的工作。如今，快速发展的 AI 技术主要由大型企业通过机器学习和预测分析来使用。人工智能不是一项未来的技术，现在当下的技术，没有采用的公司将被抛在后面。本文将探讨人工智能在商业领域的应用，深入研究谁应该使用这些技术，并深入研究人工智能在各个行业的领军人物的研究贡献。包括来自学者，行业领导者，研究人员，首席执行官，创始人等等的专家意见，以评估人工智能对多个行业的影响。受访者单位（具体名单）：包括谷歌的Ian GoodFellow、DeepMind的 Jörg Bornschien、英伟达的Kimberly Powell等知名AI研究员参与了这一份AI报告的访谈并发表观点。 AI 快速增长的背后：技术、资本、企业人工智能正在颠覆和改变它所触及的每一个行业。从商业运营和效率到创新的客户服务方式、医学研究的突破、更智能的交通系统和更有针对性的广告活动，这是当今世界不可避免的现实。不愿意采用AI的企业将落后，预计AI软件的直接和间接应用产生的收入将从2016年的13.8亿美元增长到2025年的597.5亿美元。(Tractica,2017) “随着机器变得越来越智能，消费者将会期待24小时内的完美服务，到2025年，AI将会占到所有客户互动的95%，消费者在在线聊天或电话中将无法区分机器人和人类员工。”(Servion,2017) 得益于海量数据和日益智能化的算法，机器可以学习、说话、做出明智的决策，并以一种越来越有效的方式执行复杂的任务。这不仅推动了研究上的突破，而且在业界的实施也证明了AI在现实世界中的应用可能对各行各业的企业产生巨大的潜在影响，包括零售和广告、医疗保健、销售和市场营销、交通运输、旅游等。图：AI的全球预计收入：2016-2025 是什么令AI的进步如此迅速？ AI需要庞大的数据集，而“真正伟大的科学与技术的惊人进步使我们能够收集到前所未有的数据”，从而使模型能够更快地学习。(Jasper Snoek，谷歌大脑) 目前的发展速度并没有被预见，比如OpenAI的Ankur Handa，并没有预见到在多伦多大学Geoffrey Hinton的研究团队发表第一篇卷积神经网络的论文之后，短短三年的时间里，CNN在ImageNet竞赛中实现了“超越人类的表现”。虽然这些进展迅速而且有影响力，但你的业务是否应该采用AI，这是需要考虑的。诸如成本、可用数据、行业相关性和人员配置，以及可能的ROI等因素是所有规模的企业需要考虑的因素。本报告后面的章节将为这些关键因素提供解决方案，以发现AI在行业中的影响，以及你是否应该在你的业务中使用这些技术。谁在推动AI的发展？不仅仅是科技巨头在引领了AI竞赛，还包括大学、风险资本家(VC)和内部研究人员。机构和行业专家的研究为企业将这些模型应用于他们的工作打开了大门，而针对AI的风投正在通过他们的资金来帮助研究取得突破。下图：著名AI风投、学术机构和公司 AI的生态图景：模型、训练数据、硬件和人员目前AI的生态图景四个方面：模型、训练数据、硬件和人员。新的模型（如生成对抗网络）正被广泛应用，并取得了巨大的成功；更大的数据集可以用来训练模型；硬件的改进加快了训练的速度；而且，这个领域的每一次成功都会吸引更多的人进入这个行业。(Ed Newton-Rex Jukedeck) 进步是持续的，但是对社会产生直接的影响需要时间和金钱来进行研究。数据的可用性、计算的能力、每个模型的训练周期和智能水平都有局限性。无监督学习的进步正在彻底改变商业应用程序，节省时间和金钱——2010年至2014年间，全球对人工智能技术的投资从17亿美元增长至149亿美元（Merrill Lynch，Bank of America，2016）。虽然AI不是一个新的概念，但它变得主流的过程也已经花费了数年的时间，近几十年的发展速度是最快的。这意味着，由于我们目前使用arXiv和社交媒体进行传播的文化，新的进步很快就会过时。AI的“过度活跃”可能是破坏性的，这迫使企业重新考虑他们正在设计的产品（Hugo Larochelle，Google Brain）。 AI的发展带来了今天的模型：研究人员发现如何使用GPU来加速神经网络的训练。这些方法使得模型能够扩展到更大的数据集，并在对更小、更学术的数据集进行研究时实现更快的迭代。 DL社区开发了更好的开源库和用于深度学习的工具。例如，Theano在如何实现DL模型方面取得了突破，这启发了现在广泛流行的TensorFlow。 ArXiv和社交媒体已经成为宣传研究的主要真滴。这使得我们可以更快地迭代和构建其他研究人员的工作。(Hugo Larochelle, Google Brain) 如何在商业中应用这些进步? ML总是受限于可使用的计算量。这些进步能够对现实世界的问题产生非常明显的影响，正如Ian Goodfellow说： “2017年5月谷歌发布新一代TPU，这是一个大消息。新的谷歌TPU可以帮助缩小在DL实验中可利用的计算量和在生物神经系统中使用的计算量之间的差距。第一代TPU只对谷歌的工程师开放，而新一代TPU将对谷歌云的用户开放，并且研究人员可以申请免费获取。” 领先的AI使用案例，数据分析仍然是最大的场景，其次是销售，再到医疗随着越来越多的公司（例如谷歌，亚马逊，微软）通过云平台在业务中使用人工智能模型，人工智能技术将持续被工业界和整个社会所接受。没有任何行业会被抛在后面，所有行业都被人工智能的进步所打破（Hugo Larochelle，Google Brain）。商业智能工具能够搜集、分析、转换和报告数据，从而提供有价值的洞察，并使企业将时间和金钱投入到正确的领域。那些努力与用户建立情感联系的公司将通过“有感情的AI”来提高客户满意度，毕竟，在现实生活中，人们的情商很糟糕，导致一系列无用的争端。当AI不受偏见影响的情况下接受训练，它能够提供比人类更合理的反应（Mikko Alasaarela，Inbot，2017年10月）由于深度学习在数据准备、语音识别、文本理解、电脑游戏，网络安全等方面的应用，我们看到很多令人难以置信的结果。深度学习提供了人工智能历史上最大的性能飞跃（甚至可以说，计算机科学史），并使许多传统方法成为过去时。因此，在未来十年内，任何一个没有依赖深度学习的公司都将被抛在后面（Deep Instinct首席技术官Eli David）。不仅科技公司能用AI，其他行业也将大量使用这种技术。以下是一些预测数据： 20%的商业内容将由AI生产。(Salesforce, 2017) 57%的用户期望2020年前，智能语音助手能在生活中发挥重要作用。(Salesforce, 2017) 鉴于亚马逊、Alphabet、IBM、微软在云计算的地位，下个十年之处，60%的AI 平台将被上述公司掌控。(IDC FutureScape, 2017) 2018年前，75%的开发者团队将把AI 运用在一个或多个商业应用或服务上。(IDC FutureScape, 2017) 2020年前，80%的客户服务将不需要人类介入。(Salesforce, 2017) 进程关于AI“抢夺人类工作”的讨论很多，但这并不是第一次。在工业革命时期，机器使得工厂工人失业；互联网飞速发展，颠覆了各行各业。然而，这并不是行业的终点：工人学会了操作机器；记者利用互联网作为资源，而非阻碍。一个工作被摧毁了，无数的新机会被创造出来。（福布斯，2017年） Hugo Larochelle解释说，虽然我们无法确定AI和经济的未来，历史上有一些旨在取代人类的技术发展的例子，但该行业的就业反而增长了。对于一些高度依赖劳动力的行业来说，人工智能可能比人类更好。由于人工智能永远不会感到厌倦而且几乎不会犯错误，所以这将创造出研发机器的新职位。然而，需要更多人类智慧和情感的行业不可能完全被AI所改变。AI助手帮助人们节省了时间，也帮助我们做了更多聪明的工作。（雅虎实验室研究科学家Miao Lu）。人工智能现在远比之前更容易获得，即使对于计算机科学和人工智能领域以外的人也是如此，正如Hugo Larochelle所强调的那样，人工智能云平台提高了可访问性。对于高校来说，迎接人工智能的进步，停止只把它作为计算机科学研究生学习的一个狭窄的话题是非常重要的。历史上，AI都是大公司在进行开发，因为要想从AI和ML中获得回报，需要大量的训练数据。对于公司来说，获取这些数据意味着企业需要有一个既有的，成熟的产品，有很能吸引用户的地方，或者公司需要高额的财务支撑来购买交换的数据。今天，通过scale.api和亚马逊Mechanical Turk等平台将人类注释数据与成初创公司的需求相匹配，获取培训数据的成本大大降低。此外，许多平台即服务系统直接提供机器学习模型来输入数据集，如Amazon ML和Azure ML，可以帮助 AI / ML领域的创业公司启动。（思科Vijay Ramakrishnan）在GPU（和TPU）的帮助下，AI的计算能力变得非常之快，我们都知道，速度意味着生产力。生产力最终带来的是性能的改善。在速度之外，我们其性能的良好并且具有广泛的适用性。(Kimberly Powell, NVIDIA) AI 能够让研究员聚焦于眼前的问题，而不需要花费大量的时间来创造新的工具解决新的问题。(Ian Goodfellow, Google Brain) 随着消费者在生活中需要更多的个性化和个性化定制，个人助理将迎合特定的品牌和需求，消费者将越来越期望迎合他们喜好的产品。(Kimberly Powell, NVIDIA）。企业不得不达到这样的期望，如果仅仅依靠人类劳动力，很快遇到天花板，增长将停滞。考虑你的公司提供的服务和你目前遇到的挑战，无论他们是投资回报率，组织，效率，准确性，客户服务还是业务的其他方面。想一想AI可能产生的影响，不仅有你的日常活动，还有你公司的整体成功。五年前，我曾和一个领导世界领先的计算机视觉小组的朋友交谈。在讨论深度学习时，他将其称为“另一种短暂的炒作”。今天，他的整个研究小组只关注深度学习，获得了惊人的突破，几乎没有使用过去几十年来其他任何传统图像处理方法。我认为，未来每一个行业的每一个领先企业在未来几年都会深深地依赖于深入的学习（否则就完全落伍了）。虽然采纳AI的公司中，明显有力竞争者是“科技公司”，跨行业企业如果成功采用AI 技术，也可以看到以前使用的模型无法比拟的优势。由于需要大量标签化的数据，较小型的公司可能不敢投资长期的人工智能战略。许多企业无法拥有数据，但这并不是说建立一个成功的战略是不可能或不可取的。目前从人工智能中受益的公司是那些已经拥有现有存档数据的公司，例如像互联网公司、获取增量数据成本较低的医院或企业。然而，收集训练数据或开发ML模型所需的时间正在减少。另外，Amazon AWS和Google Cloud ML等云基础架构服务减少了前期购买昂贵基础设施的需求，从而减少了中小型企业进入这一领域的障碍。（思科Vijay Ramakrishnan）业务优化以前需要人工的任务，比如客户服务、数据管理、供应链管理和市场策略决策，都被预测将在未来5年由AI实现自动化（福布斯，2017）。很少有公司在这几个领域不依赖大量人力，但这样做开支巨大，因此使用AI模型是显而易见的。但是，引入技术很简单，但是优化提高效率让员工从好变到更好，需要靠优化（Ankur Handa，OpenAI）在受访的200多家企业中，75%的表示将在接下来3年“积极部署”AI。全球接受调查的高管中，79%表示AI将让他们的工作变得更加简单高效。健康医疗在医疗领域AI的采用率正在上升，不仅仅帮助医生诊断，在新药发现和研究方面也有辅助作用。深度学习方法已经帮助分析师，在检测糖尿病眼睛疾病和癌症等特定场景下超越了人类医生。这些进展并不会取代人类医生和医疗专家，而是辅助他们让他们将更多时间用于攻克更棘手的问题，同时帮助降低错误率（Jasper Snoek，谷歌大脑）。例如，在美国，平均1万人有1名放射科医生，而在印度，就是平均10万人才有1名放射科医生。有了AI后，放射科医生将更加高效的工作，将精力集中在困难病例上（Kimberly Powell，英伟达）。Jasper Snoek预计，AI在心血管疾病领域也将得到应用，算法可以分析患者自己在家拍摄的EKG。在医疗领域，DeepMind与NHS合作，开发机器学习系统识别眼盲症。Springer Nature报道，研究人员已经开发出“皮肤科医生水平”的皮肤癌分类神经网络。IBM Watson给出的医疗建议，99%的情况下与医生的建议相符合。未来5年会发生什么？ Eli David，Deep Instinct：第一波最初的工作消失了，同时很多新的动作被创造出来，人类不再与AI竞争，而是与AI一同工作，完成如今完成不了的复杂工作 Raquel Urtasun，Uber ATG：因为有了AI，我认为未来会减少交通拥堵，出行不便的人更容易出行，城市绿化增加，公共交通的可用性也有所提高 Ankur Handa，OpenAI：我认为健康医疗、公共部门和政府因为AI而变得更加完善，这些都是影响人类生活重要决策制定的部门 Jasper Snoek，谷歌大脑：从离散数据源中新兴的技术和NLP将让我们能够分析医疗记录，发现症状，并预测医疗结果 Jorg Bornschien，DeepMind：在快速获取知识方面我们将见到很大的进展：少数据学习（few shot learning），在少数据学习中，生成器或判别器模型只需要从少数几个样本中泛化 Kimberly Powell，英伟达：更多企业将在他们自己的产业中部署AI，在业务中融入独特的用户体验。得益于AI的普及，各行各业的人都将用AI进行创新。 5年以后呢？ Eli David，DeepMind：真正的智能（人类及其他动物）研究有很强的证据表明，大脑里神经元的数量与智能程度呈正相关。这对人工神经网络也一样，尽管有人可能说，当前最先进的深度学习模型与上世纪90年代的神经网络非常类似，但两者的主要区别是网络中连接（synapses）的数量现在增长了100万倍。由此我预测，在接下来的几十年，深度学习模型的大小将呈指数级增长，我们将找到越来越好的神经网络架构和参数，达到甚至超越人类水平。我认为这将在我们大多数人的有生之年实现。缩写词：

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2017年11月28日
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如果未来面试官是机器人，你该如何表现才能过关？编者按：Krista Jones最近在Venturebeat发表了一篇文章，题为How to charm the bots in charge of hiring for your dream job，介绍了一下现在求职过程中AI的使用情况，并向求职者给出了一些建议。人工智能正在迅速改变着医疗等行业，也可以真的帮助人们更好地生活，但希望与担忧同在，很多人担心AI会取代人类的工作。同时，商业届的现有AI平台加快处理进程的速度要比取代进程的节奏快很多。现在我们无法说出AI到底会有怎样的影响，世界经济论坛近期的一份报告预测自动化到2022年至少会取代5百万份工作。现在唯一清楚的是：未来人们的工作方式和公司看待员工的方式都在被AI改变。除了一些重复性劳动，我们研发的AI技术在一些岗位中，可以让人和科技一同工作，比如招聘和人力资源。其实，数以百万的招聘人员正在用AI或Ideal这样的机器学习公司来扫描数千份简历和领英页面，以精确地挑选相关候选人。所以，如果你没收到面试电话，可能就是因为AI把你从可能的人才池中筛了出去。一个平台可能让你和理想工作擦身而过，而另一个平台可能会让你避开职业雷区。要注意的是AI在人力资源领域内的用处早已超出挑选候选人这一件事了。Plum等AI平台会基于就业前针对某种行为的筛选问题，将候选人与公司匹配到一起。在招聘初期，它们可以完全不需要简历，只需要名字、教育和工作经历。它们对成功原因和成就的关注度是一样多的。同时，Knockri用视频来检验未来的雇员。这项技术通过视频回应评估了应征人的口头和非口头交流技巧。与传统的视频面试平台不同，AI工具保证了在筛选过程中，姓名、性别、种族、甚至是口音都不会影响结果。未来，求职者必须要与AI一同找到合适的岗位，并与潜在的雇主一起迈出找工作的第一步。对想转行、找到更具挑战性的工作、或想让工资稳定的人来说，这种双向现实也带来了新的挑战。为了赶上这个节奏，以下是一些如何更好总结职业经验的建议，以让你更好地面对强大但没有心跳的简历阅读者。挖掘你的创造性如果你想进入一家用AI技术辅佐人力资源工作的新公司，你需要放弃简历设计的技巧。招聘者利用过滤软件寻找特定词汇来匹配岗位需求这件事已经见怪不怪了。太泛泛而谈和太新颖的简历会被机器忽略。是的，创造性是有利的，但是要谨慎考虑。比如，若你是一个软件工程师，你可以在编程测试中发挥创造性，用简单独特的方式解决复杂问题。或者，若你是一个平面设计师，布局、调色和字体都是展现你风格和品位的重要指标。最后，求职者应该展示他们价值主张的独特方面，来突出自己。学会和聊天机器人聊天聊天机器人是招聘频繁的公司的第一道屏障。雇主经常会使用Karen.ai等服务来将应聘者分类。用一份简历投递多个职位的日子已经一去不复返了。在和聊天机器人主导的面试中和传统的求职信上，应聘者必须通过展示自身性格和总体职业路径，强调自己和所应聘的岗位之间的相关性。聊天机器人会通过与应聘者整个线上讨论的过程来进行评估。因此，应聘者在和聊天机器人聊天时要注意专业和聊天礼仪，以更有可能进入招聘的下一环节。拥抱共同的职业未来我认为AI辅助的招聘过程所创造的求职环境会保持下去。企业会更多地使用AI软件来将应聘者分类。这就意味着，应聘者需要直白清楚地写出自己的背景，用通俗地写出自己相关的工作经历。求职者在找工作的时候应做好准备，了解到AI也会像人类一样去了解他们，而不是仅仅列出自己的成就。最后，在面对拥挤的市场和越来越高的招聘要求时，求职者一定要知道如何让简历和申请表符合这些系统。原文地址：https://venturebeat.com/2017/11/20/how-to-charm-the-bots-in-charge-of-hiring-for-your-dream-job/ 编译组出品。编辑：郝鹏程本文翻译自 venturebeat.com，原文链接。如若转载请注明出处。

头条
2017年11月27日
头条

AI进军招聘业，要如何应对求职中diss你的招聘机器人？编者按：本文来自网易科技，编译：网易见外编译机器人。随着人工智能（AI）技术的迅速发展，医疗保健、虚拟助理等行业也逐渐被改变，人们对AI取代人类角色的担忧也日益加剧。与此同时，在当今的商业世界中，部署AI平台的速度要比取代它们的速度更快。虽然我们还没有确定AI技术的确切影响，但世界经济论坛最近发布的一份报告估计，到2022年，自动化将取代至少500万个工作岗位。今天有一件事是清楚的：AI正在推动人们的工作方式以及企业对未来员工的看法发生根本性改变。除了承担重复性的任务外，我们还开发了许多有AI支持、与人类进行数字交流的技术，比如招聘和人力资源等。事实上，数以百万计的招聘人员目前都在使用像Ideal这样的AI和机器学习公司的技术，来扫描数以千计的简历和LinkedIn页面，以便精确地挑选出相关的求职者。因此，如果你没有接到回电，那可能是因为AI将你排除在潜在的招聘范围之外。虽然一个平台可能会否定你在理想职位上的资格，但另一个平台可能会让你远离职业生涯的失误。值得注意的是，AI在人力资源领域的效用远远不止于选择正确的求职者。由AI驱动的平台，如Plum，可以将求职者与公司的招聘职位进行匹配，目的是为了确定行为契合度。实际上，他们通过在招聘阶段记录的名字、教育和经验，完全消除了对简历的需要。他们会更多关注于你为何取得如此大的成功，并从你所取得的成就中寻找线索。与此同时，Knockri使用视频来筛选潜在员工。这项技术通过视频回复来衡量求职者的口头和非语言沟通能力。与传统的视频面试平台不同，AI工具可以确保名字、性别、种族、甚至是口音都不会成为影响因素，从而帮助公司在短时间内找到最理想的求职者。将来，求职者必须与AI系统合作，才能找到潜在的雇主和合适的职位。这一双重现实给那些想要换工作的人、找份更有挑战性工作的人或者仅仅是想要获得稳定收入的人带来了全新的挑战。为了跟上技术进步的速度，这里有些建议，以便帮助人类求职者获得那些没有心跳的机器都为之赞叹的简历。 1. 发挥你的创造力如果你想要进入一家人力资源部门使用AI技术的新公司，不幸的是，你需要把简历设计技能留在家里。对于招聘人员来说，使用过滤软件寻找符合实际招聘信息的关键词是很正常的。那些看起来太普通或超出范围的简历会被机器人自动过滤。是的，创造力可能是个优势，但它需要被考虑到。例如，如果你是一名软件工程师，你可以在编码测试中表达创造力，以展示一种独特而简单的解决复杂问题的方法。或者，如果你是一名平面设计师，那么在展示你的作品集时，布局、色彩搭配和字体选择是你的风格和能力的重要指标。最终，求职者应该以独特的视角来看待自己的价值，以便在竞争中脱颖而出。 2. 学会与机器人聊天对于大多数拥有大规模招聘工作的公司来说，聊天机器人是他们的第一道防线。雇主通常会使用像Karen.ai这样的服务来筛选求职者。投递相同简历到多个职位的日子已经正式结束了。在由聊天机器人引导的面试过程中，以及传统的求职信中，如今的求职者必须将他们申请的特定职位的重要性放在优先考虑的位置上，而不是展示他们的个性或一般的职业轨迹。聊天机器人在整个在线讨论过程中对求职者进行评估。因此，他们需要以专业的方式与聊天机器人沟通，以获得更高的晋升机会。 3. 参与实习项目企业实习现在已经成为大学教育的重要内容。但想象一下，你自己的项目可以让你测试潜在雇主，而不是反过来。绕过传统的雇佣策略是未来的方式，像Riipen这样的创业公司可以帮助学生避免痛苦的求职过程。该公司通过实习配对程序帮助学生获得最佳体验。AI正在幕后工作，让这个全新的人才精选通道成为现实。 4. 拥抱未来的职业生涯我认为，向AI招聘的转变创造了一个就业搜索环境，而这种环境将会持续下去。企业将越来越多地使用基于AI的软件来对求职者进行分类。这意味着求职者需要用直白的语言来描述他们的背景，使用通用的语言来展示相关的工作经历。申请者还应准备进入招聘程序，让AI试图将他们理解为“人”，而不是作为一份成就清单。最终，对于需要面对拥挤就业市场和不断变化就业要求的求职者来说，了解如何为这些系统提供简历将变得势在必行。

头条
2017年11月24日

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