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Eightfold
大咖谈：生成式AI在人力资源中的作用日益重要，谈HR不同领域的应用场景
编者注：本文Josh Bersin深入探讨了生成性AI（Generative AI）在人力资源（HR）领域的变革性作用。谈到生成性AI不仅能够整合和分析分散在多个系统中的大量员工数据，还能帮助HR团队更高效地解决招聘、员工体验、培训和合规等多个方面的问题。生成性AI的应用场景包括人才智能、员工体验应用、员工培训和合规应用等。这些应用不仅能提高HR团队的工作效率，还能为员工提供更个性化的体验。推荐HR管理者阅读了解，关注HRTech，了解全球最新HR科技动态。
人力资源是一个综合运营职能
让我们提醒自己，人力资源部门与财务、IT 和其他内部职能部门一样，是一个设计、支持和集成职能部门。人力资源部门与企业合作，处理无数复杂的问题：招聘、入职、培训、领导力发展、绩效管理、薪酬、奖励、福利、混合工作、组织设计、多元化战略、文化等等。在我们所谓的系统人力资源出现之前，大多数这些操作功能都是独立完成的。
如今，公司面临着竞争激烈的劳动力市场、高流动率和劳动力压力，以及重新培训、提高技能和明智地内部人员调动的需要。多样性和包容性、文化和领导力发展等问题仍然至关重要，人力资源团队还担心员工体验、生产力和内部效率。
HR 内部的数据遍布各处。一般大公司拥有超过 80 个面向员工的系统，每个系统都存储大量重要数据以帮助管理自己的区域。当业务领导者或高管想要做出改变、查看业务场景或修复表现不佳的团队时，他们需要将所有这些数据集中在一个集成位置。人工智能有望将这个梦想变为现实（更多内容见下文）。
当人力资源团队制定新的计划和解决方案时，我们还面临着不堪重负的劳动力问题。员工大部分都精疲力竭（87% 的人认为他们正在满负荷运转），因此我们必须简化工作、减少系统数量，并节省人们在管理职能上的时间（使他们能够在“最高许可范围内”运作） 。这意味着人力资源团队不断处理扩大服务数量、缩小服务范围并使其更易于使用的问题。人工智能AI对此有所帮助。
最后，人力资源团队正在转变为创造者、开发者和顾问。正如我们的系统人力资源研究指出的那样，人力资源的未来是更少的“支持代理”，更多的“顾问、产品经理、设计师和顾问”。这意味着越来越多的人力资源团队正在“构建事物”和“分析事物”，这本质上是生成人工智能所做的核心部分。
因此，从某种意义上说，生成式人工智能是解决人力资源团队面临的几乎所有挑战的完美新解决方案。
我们将如何实现这一目标：真实案例
在我们与数十家公司和HR科技供应商交谈时，让我总结一下我们看到的一些大型、高投资回报率的实际案例。
1/ 用于招聘、流动、发展、薪酬公平的人才情报
人才情报现已成为现实。公司可以使用基于 LLM 的系统（Eightfold、Gloat、Beamery、Seekout、Phenom、Skyhive）来识别员工的数百个特征（即技能），使公司能够智能地寻找候选人、决定谁已准备好晋升、调动人员寻找新的机会（人才市场），并确定薪酬不平等。
我们已经研究了这个领域好几年了，现在许多供应商都可以“现成”使用，并且使用来自 Lightcast 等提供商的数据，公司可以相对轻松地开始识别能力差距，研究外部市场的趋势，并使用人工智能为许多人力资源实践构建战略和运营解决方案。——我相信这个市场还很年轻，最终将颠覆许多核心 HCM 参与者。
在招聘中，现在有一些AI插件可以生成职位描述，针对不同的角色进行调整，创建个性化的候选人电子邮件，并丰富您自己的简历。这些工具正变得越来越智能：它们现在可以个性化招聘流程的每个部分，从而节省招聘人员的外展和写作时间。例如，我刚刚看到不少最新的人工智能职位描述生成器，它可以让你根据技能、技术和许多其他因素调整描述。
2/ 员工体验应用程序（入职、工作过渡、管理）
第二个增长空间是“智能员工聊天机器人”，它将文档、支持材料和交易系统整合到一个易于使用的体验中。我们的一些客户正在尝试这一点，我们自己的 JBC HR Copilot 为人力资源专业人员本身提供了这种类型的解决方案。这些实际上是企业应用程序，公司将自己的内容放在一起，制定数据安全策略（我们不希望每个员工看到每个文档或流程），然后使用“编排”工具将聊天机器人连接到企业系统。
IBM Watson Orchestrate 就是为此而设计的（SAP 现在正在使用），并且平台供应商和 HCM 提供商将提供许多此类工具。Workday Assistant 是第一代尝试 - 一旦您将各种人力资源系统的知识与流程文档结合起来，聊天机器人就可以最终取代我们所有的员工门户。
到目前为止，我们发现这些应该首先关注狭窄的用例，然后再进行扩展。例如，一家大型连锁酒店刚刚构建了一个聊天机器人，旨在帮助前台工作人员准确了解如何为高净值客户提供服务。它连接到预订系统，帮助员工了解如何为该客户定制服务。想象一下像这样的入职工具、领导层过渡系统等。
每个 EX 供应商都希望参与其中。Firstup 等提供商使用人工智能为每个人单独定制员工通信。这将成为我们用于许多员工体验应用程序的一组核心功能。
3/ 员工培训和合规应用程序
价值 3500 亿美元的员工培训行业迫切需要生成式 AI。我们已经看到了一些工具，可以从文档生成培训，自动创建测验，并利用现有内容并将其变成“教学助手”。就在昨天，我与一位客户交谈，他刚刚与供应商建立了一个新的领导力发展计划。我们讨论了将这些内容放入我们的 Copilot 中，以便通过经理的对话界面“按需”提供。一旦有了人工智能平台，这并不是一个困难的项目。
但还有更多。Cornerstone、Docebo、Degreed 等公司现在正在使用 AI 来智能推荐内容（基于人才智能，而不仅仅是点击流），根据角色、团队、位置和员工活动生成和推荐微学习，甚至将 AI 用作游戏“提示”员工了解更多信息。
举个例子：我们刚刚在公司的培训学院启动了一个微型学习项目，向人力资源人员传授人工智能知识。例如，该课程由一系列互动问题、小笔记和手机上的互动组成，可以导入到我们的副驾驶中，并在有人提问时提供。这些并不是现成的解决方案，但我们已经很接近了。
请记住，学习与开发团队的大部分工作都是围绕内容创建展开的。这些构建角色、图像、场景和视频的新一代人工智能应用程序将被 L&D 团队广泛使用。我刚刚找到了一个工具，可以拍摄长视频（即讲师指导的课程）并快速找到“最有趣”或“最密集”的内容来创建迷你片段。想象一下，您将不得不拍摄长视频并将其转化为章节、点播学习以及新知识学习的促销活动。
4/ 员工发展和成长应用程序
接下来是帮助员工发展职业生涯的大量新工具和平台领域。感谢人才智能平台，我们现在拥有由人工智能（而不是你的老板）生成的“职业道路”。这些系统会考察您的技能和经验，并（以图形方式）向您展示您拥有的所有成长选项，所有这些都基于数百万人的经验。
例如，您是否知道从事分析工作的营销经理可以进入数据科学、网络安全甚至财务分析领域？或者，一个在医院做小时工“交通支持”的人可以加入职业道路，成为一名 X 射线技术人员或临床护士？
这些路径都是由人工智能揭示和解释的，这些新系统准确地向你展示了你需要学习什么、你必须获得什么认证，甚至你可以和谁谈论这条路径。实际上，我们正在为人力资源专业人员开发此类解决方案（即将推出），您会惊讶于这些工具的帮助之大。
为什么人工智能如此重要？因为这从根本上来说是一个大数据问题。我不可能猜测一个人在我们公司可能拥有的所有职业选择，但如果我将他们的个人资料和历史记录插入八重职业导航器或其他系统，我们都可以看到许多我们从未考虑过的选择。
想想这将如何帮助没有学位的员工在职业生涯中取得进步。不再需要在网站上逛来猜去哪里申请工作——这些职业导航系统将改变许多人的生活。
5/ 绩效管理和运营改进
人工智能应该用于绩效管理吗？嗯，我不希望这些系统写绩效评估，但是，是的，它们会有很大帮助。考虑一下我们每个公司都遇到的典型问题：一个团队、一个工作组或一个个人表现不佳。这个群体或个人的数量落后，他们的项目迟到，或者他们的质量不合格。我们是否要等待经理找出问题所在并让他们弄清楚该怎么做？
这就是今天的运作方式：每个经理都必须猜测、弄清楚并决定对绩效不佳的个人、团队或项目“做什么”。为什么不让人工智能为我们做一些事情呢？例如，我们已经看到一些应用程序可以向您展示公司绩效的综合“视图”。从很多方面来说，这都是一个数据问题。
例如，如果我们发现超过一定规模的项目团队根本无法完成工作怎么办？如果我们查看团队的技能构成并发现缺少一项重要技能怎么办？也许终身教职是问题所在（顺便说一句，这通常是问题）。也许多样性阻碍了团队的发展。
虽然直线经理可能不会进行此类分析，但我可以向您保证，人力资源顾问很乐意在这里提供帮助。这些更广泛的组织设计和绩效项目无处不在，一旦我们在人工智能系统中拥有了所有数据，我们就可以简单地向它提问。
我问Google 的 Bard，“请比较一下雪佛龙和埃克森美孚的财务增长、回报和利润率。” 大约十秒钟就完成了相当不错的工作。想象一下，如果您在自己的公司中跨团队这样做会怎样？一旦我们将内部数据输入正确的人工智能系统，这将成为常规且常见的事情。
6/ 保留、混合工作、幸福感、敬业度分析
这引导我进入最后一个重要领域：研究、分析和提高员工保留率、福祉和敬业度。
我接触过的每家公司现在都在处理员工倦怠、福祉和其他敬业度问题。几十年来，我们依靠调查和各种基准来试图弄清楚该怎么做。是的，良好的反馈系统可以为我们提供大量有帮助的信息。
但是，如果我们只是将这些数据放入我们的大型人工智能平台并询问一些问题会怎样？“影响销售部门人员流动的最重要因素是什么？” 可能是经理。这可能是一种补偿。可能是终身教职。可能是别的东西。
是的，我们总是可以使用调查、市政厅和其他倾听方法来做到这一点。但如果我们只看数据呢？我们已经多次介绍过美国银行学院的故事，讲述的是一家公司通过详细分析数据“发现”其人才问题的故事。例如，他们发现银行余额与分行员工的任期密切相关。终身任职是由许多其他因素驱动的：人们在职业生涯中如何被聘用、入职和支持。通过进行该分析，他们能够显着提高业务绩效和保留率。他们的敬业度调查永远不会指出这一点。
你是如何开始的？
这给我们留下了一个大问题：如何开始？让我分享一下我们学到的东西。
首先，与其“追逐技术”，不如“爱上问题”。
换句话说，您想关注什么问题？是员工入职吗？人力资源自助服务？小时工排班和轮班管理？这意味着让您的团队聚集在一起确定投资的优先顺序，因为构建基于人工智能的解决方案并不像您想象的那么简单。
其次，一旦您决定从哪里开始，就该让 IT 团队参与进来。这些用例中的每一个都会变成一系列数据质量、数据管理、数据字典、然后是安全、业务规则和机密性的问题。
请记住，“将信息扔进法学硕士”可能听起来很有趣，但即使它有效，你也只是让各种各样的人访问他们可能不需要、不想要、甚至不被允许看到的信息。因此，聊天机器人的实施意味着同时关注用户体验、数据管理、搜索和编排。
我们自己的副驾驶工作已经给了我们这样的经验。一旦你收集到数据（在大多数情况下，并不清楚谁拥有什么），你必须开始测试 Gen AI 用例，定义安全规则，并决定你想要什么（如果有）后端编排。这些并不像“将一堆电子表格扔进 OpenAI 并开始提出问题”那么令人兴奋，但这正是真正的解决方案需要做的。
第三，你必须意识到，人工智能系统与交易系统不同，它负责照顾和喂养。“及时工程”意味着调整系统以正确回答问题，找到数据或文档中的差距，并不断努力保持用户体验简单。一旦聊天机器人或其他系统投入运行，我可以保证将会需要更多（和新的）数据。
从很多方面来说，新的人工智能系统就像一个新生婴儿。它必须学习如何走路、说话、举止以及避免麻烦。在您真正使用之前，现成的工具不会执行此操作，因此您需要 IT 的帮助来确保您的系统在增长时具有可持续性和可支持性。
人工智能将如何影响人力资源本身？
还有一个关于你的角色的大问题。这些新系统会让你被淘汰吗？
答案显然是否定的。这些智能系统是数据饥渴的恶魔。一旦构建它们并添加正确的信息，您将成为分析师、聊天机器人培训师、产品经理和设计师。查找信息和分析信息的许多平凡工作可能会消失，但了解要使用哪些信息的更高级别的工作将保留下来。随着新应用程序的到来，将会出现许多新的工作来负责人工智能系统、调整它们并不断改进它们。
让我向您告别：尽管这个领域令人兴奋不已，但人力资源中的人工智能实施仍然是技术项目。它们与任何交易系统都存在许多相同的问题和挑战，并且系统本身一直在“学习”。
我可以向您保证，整个领域既被过度炒作又被低估。如果您从小事做起，亲自动手，并带上您的 IT 团队，那么您将开始在我讨论的任何领域看到令人震惊的商业利益。
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Eightfold
【前沿】HRTech产品在生成式AI加持下的场景越来越多，你能想到哪些？海外诸多产品加速接入ChatGPT！
编者注：
越来越多的HRTech公司开始接入生成式人工智能（AIGC如ChatGPT）以增强其产品能力，根据HRTech的报道，海外越来越多的HR产品加速使用生成式AI！之前有介绍过Paylocity推出得AI Assist™ 展示的部分功能。
如：Beamery 推出的 TalentGPT，EY也接入推出Payroll的AI支持服务，SeekOut 推出基于ChatGPT的SeekOut Assist，而Eightfold也宣布推出基于AI 的Talent Intelligence Copilots，还有Recruiting AI Assistant等等，我们相信这个名单会越来越多，我们在国内更要关注这方面进展！
HRTech最近不断推出相关场景的介绍，希望可以帮助到HR Tech行业和同仁。HRTech在今年1月也推出了GPT的专题，放在文末大家可以保存收藏！
下面文章介绍SeekOut Assist和Talent Intelligence Copilots的情况。
另外有兴趣4月21日上海，5月26日北京 HRTech论坛中可以当面交流。
我们一起来看看JoshBersin的介绍。
两个激动人心的人力资源AI公告：SeekOut助手和Eightfold人力资源副驾驶。
SeekOut宣布：赋予招聘人员超能力
SeekOut，一家快速增长的招聘和人才情报供应商，今天推出了一款最令人兴奋的生成式AI新应用：SeekOut助手。这款新产品基于公司强大的人才情报平台，为招聘人员和人力资源领导者提供了一种“即时开启”GPT的超能力。
以下是它的工作原理。
SeekOut与Eightfold、Beamery和Gloat一样，基于一个拥有近十亿员工档案的大型数据平台。该公司一直在销售一种强大的搜索和资源挖掘系统，让招聘人员和人力资源领导者通过了解技能、工作经验、证书和专业认证来找到求职者（和内部员工）。借助类似于Eightfold的先进AI技术，该系统可以深入了解人们在招聘中的“情境技能”，消除偏见，无需依赖学位或类似的经验。
这项核心技术已成为人力资源（和商业）领域最重要的创新之一，它通过查看人们的工作经历、实际工作成果（他们编写的软件代码、护理资格、网络安全证书等）来推断、识别和了解人们的真正能力。与仅对单词进行索引的第一代AI不同，像SeekOut和Eightfold这样的系统要深入得多：查看人们工作过的地方，与谁共事过，以及其他决定职位匹配度的信号（包括地点、更换工作的可能性等）。
迄今为止，该公司已将此系统销售给招聘人员和人力资源经理，并有超过1000家客户正在使用该系统。
今天，通过新的SeekOut助手功能，该平台可以实现我称之为“超人类招聘”的功能。您只需将职位描述复制粘贴到屏幕上，系统就会使用GPT4 AI解码职位要求（职位名称、描述、所需技能、推荐技能、期望教育程度等），在SeekOut数据库中执行一系列“智能搜索”，立即返回最佳匹配的候选人。
SeekOut助手聊天机器人界面 助手返回一个顶级候选人和一组按等级排列的优秀人选，以及左侧的一系列搜索条件。招聘人员可以取消选择或更改条件以立即优化搜索，节省了花时间找出如何搜索、尝试输入“布尔查询”的时间，或者一遍又一遍地返回搜索以查看哪种方法有效。
SeekOut助手使用聊天机器人GPT从搜索结果中返回候选人
换句话说，这是一个针对候选人搜索的副驾驶，专为使用GPT对话系统进行优化。返回的简历中，每个“技能”或“标准”都会被高亮显示，让您了解AI的“可解释性”，并向招聘人员展示为什么这个候选人如此适合。但这还不是全部。
完成此操作后，系统会自动创建一封个性化的电子邮件，帮助您接触候选人，并使用精心措辞的个性化语言，强调此人的兴趣和经验。候选人沟通面板让您可以调整语言（您可以关注职业发展、灵活性、企业文化或福利），并自动创建您喜欢的信息。
SeekOut助手使用聊天机器人GPT自动生成候选人沟通
系统接下来会让招聘人员发送邮件，像许多其他候选人关系管理（CRM）系统一样，跟踪招聘人员与候选人之间的沟通。
为什么这是一项开创性解决方案
鉴于底层技术是GPT4，每个招聘技术供应商都会这么做吗？是的，这个功能即将到来，但SeekOut是第一个推出的。
请注意，SeekOut的创始人Anoop Gupta和Aravind Bala都是前微软高管（Anoop曾担任公司副总裁，Aravind在萨蒂亚·纳德拉领导下参与Bing项目），因此他们深知OpenAI在人力资源领域的潜力。
为什么这个功能如此重要
让我解释一下这些功能为什么如此重要。我们关于招聘的新研究显示，招聘周期正逐季变长。我们在这方面的基准数据（与AMS合作进行）发现，在过去的六个月里，“招聘周期”增加了近30%。尽管有一些裁员，求职者变得越来越挑剔。候选人寻求具有抗通胀保护的薪酬、灵活性和具有安全性的工作。
招聘人员如何适应？他们进行更多搜索，发送更多查询，花费大量时间与错误的人交谈。我们对人才获取功能的研究表明，影响质量招聘的最可预测的商业实践是“招聘人员的素质、经验和技能”。因此，招聘人员现在正成为推动公司发展的“超级工作”。
你可能会说，“我们处于招聘冻结期”，现在招聘并不重要，但事实并非如此。我们与之交谈的每家公司（包括那些裁员的公司）仍在疯狂招聘，寻找零售、医疗和消费服务等一线职位。大多数公司仍然需要在AI、技术和数字平台领域具有技能的人员。
有趣的是，当我们将人力资源研究与财务成果、增长和人力资本指标进行关联时，与业务绩效最相关的人力资源实践是人才获取。这是因为您所做的最重要的决策是您雇佣谁。深刻了解如何雇佣合适人选（及其所涉及的所有复杂性）的公司运营得更好，他们能够在长期内保持竞争力并蓬勃发展。
总之，SeekOut助手和Eightfold人力资源副驾驶这两个令人激动的AI公告将改变人力资源行业。这些工具可以提高招聘人员的效率，帮助他们更快地找到合适的候选人，同时减少时间浪费和低效的沟通。这将极大地改善招聘过程，为公司带来更好的人才，从而提高整体业务绩效。
所以当我看到一个能让招聘人员“超能力”的解决方案时，我会立刻关注。SeekOut推出的这个新解决方案非常重要。
其他供应商紧随其后：Eightfold推出人力资源副驾驶
让我们不要忽略其他采用GPT4的供应商。Beamery上周推出了他们的助手TalentGPT，今天Eightfold推出了基于提示的招聘人员副驾驶（和员工副驾驶）。尽管Eightfold工具的演示尚未推出，但我们可以期待面试助手和其他搜索功能。
GPT的语言功能和基于聊天的界面将变得至关重要。OpenAI现在已经为ChatGPT插件创建了一个市场，让任何人力资源数据提供商都可以通过对话式界面提供服务。例如，OpenTable很快就会让您通过ChatGPT询问餐厅并进行预订。正如我在上周的播客中谈到的，这意味着每个人力资源技术供应商都必须进行适应。
这仅仅是个开始
这只是个开始。随着像SeekOut、Beamery和Eightfold这样的供应商推出智能界面，其他供应商很快就会跟进。
请记住：像SeekOut、Eightfold、Beamery、Gloat、Phenom和iCims这样的系统实际上是人才智能平台。他们存储了数百万名员工和候选人的记录，利用AI识别技能、职业道路、继任者甚至导师。一旦我们能用ChatGPT查询这些系统，我们将解锁数百个“副驾驶”用例。
对此我们的评价：
这两个AI工具对于人力资源行业具有重大意义。它们使招聘人员能够更快速、更高效地筛选合适的候选人，从而减少了时间浪费和低效沟通。这对于公司的招聘效果、招聘周期缩短以及提高整体业务绩效有着极大的帮助。
同时，GPT4技术的广泛应用将促使整个人力资源行业进行升级和改进。各大公司需要紧跟技术发展的步伐，不断提高招聘人员的专业技能，以适应AI技术的快速发展。这将使整个行业更具竞争力，从而为公司吸引更多优秀人才，提高企业的长期发展。
总的来说，SeekOut助手和Eightfold人力资源副驾驶这两个AI工具将对人力资源行业产生深远的影响。随着这些工具的广泛应用，我们可以期待人力资源管理将变得更加智能化和高效。
关于HRTechChina
HRTechChina 是中国首家领先的专注人力资源科技商业服务平台，作为HR领域唯一深度垂直独立的第三方专业服务机构，致力于推动中国人力资源科技进步与发展，持续引领行业新科技新趋势新产品新方向。
HRTechChina核心报道中国HR科技创新企业与产品，关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。定期发布行业市值榜单和HR科技云图，持续举办高品质的专业前沿论坛论坛，表彰认可业内先进。
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Eightfold
面对AI发展，Workday应对更加快速—值得每一位HRTech领域CEO阅读
Workday不仅对其AI产品策略有清晰明确的认识，而且公司正进入多年来最强大的产品周期之一。我从未见过如此多的Workday功能达到成熟，很明显，该平台正在全面发挥作用。
首先让我给大家一个概述：ERP市场庞大、重要且不断变化。每家公司都需要一个财务和人力资本系统，这些平台需要同时完成数百项任务。我们希望它们易于使用、运行迅速且能立即为我们的公司进行配置。但我们也希望它们易于扩展，能与许多其他系统集成，并建立在现代架构上。
那么，作为一家成立18年的公司，Workday如何在所有这些领域保持领先地位呢？
事实上，答案非常简单。Workday并非ERP或软件应用公司，而是为业务解决方案构建平台的科技公司。换句话说，Workday的思维方式是“先考虑架构，再考虑应用”，在我们了解Workday的产品时，这一点得到了一次又一次的强调。
请允许我给您分享一些我们了解到的内容：
首先，Workday非常明确，随着时间的推移，AI和机器学习将彻底改变业务系统的功能。传统的ERP世界是一套包括财务、人力资本（HCM）、供应链、制造业，以及后来的市场营销、客户分析等在内的核心业务应用。几乎每个从这些领域起步的供应商都试图进入相邻市场，主要目标是“向现有客户销售更多软件”。
如今，尽管公司希望整合这些应用（这对Workday来说是一个巨大的机会），但更大的目标是重新定义这些应用如何协同工作。正如Workday所描述的，他们的目标是帮助企业改进计划、执行和分析。当招聘变得困难时，例如未来几年可能会持续这种趋势，我们希望HCM系统帮助我们找到承包商，寻找替代工作安排，并安排财务和结算解决方案来外包工作或任务，同时发现和培养内部候选人。因此，这些应用之间的“红线”正变得模糊，Workday对此非常了解。
从某种意义上说，这是我们新的系统性人力资源运营模式的核心。例如，我们希望这些不同的HCM系统能够关注所有这些元素，并帮助我们一起管理它们。Workday新的HCM演示实际上展示了一些这方面的实践。
超越ERP，将AI和ML置于核心
但是平台市场的发展速度更快。企业不仅希望有一套能协同工作的应用程序（Workday、Oracle、SAP等都能做到这一点），而且还希望AI和机器学习能在整个公司运作。这将改变ERP系统的功能。Workday已经提供了50多种不同的“机器学习”体验，它们以“推荐”、“预先填写的表格”或“预先设计的工作流”等形式呈现，看起来不像是魔术，而更像是帮助你更好地运营公司的智能系统。而这正是Workday关注的领域。
例如，新的劳动力管理系统（劳动力优化）可以根据月份、天气和其他外部输入预测招聘和人员配置需求。然后，根据员工的可用性、技能和工资安排工作时间。并自动生成劳动力排班表，确定何时需要合同劳动力，然后自动创建招聘门户和候选人体验来寻找人才。
这实际上是“AI支持的ERP”，而不是一个花哨的用于简化撰写电子邮件的生成性AI演示。
Workday HCM继续成熟
Workday HCM套件正处于多年来最强劲的状态。Workday Skills Cloud正在成熟为一个“技能智能平台”，现在它具有让Workday客户几乎必不可少的功能。它可以从任何纵向或专业技能数据库导入数据，为公司提供多种推断或评估技能的方法，以及为您提供数十种报告技能差距、预测技能不足和为每个员工或劳动力群体创建技能提升路径的方法。多年来，我一直在关注这项技术的发展，从未见过它如此完善并能满足企业需求。
顺便说一句，这并不是说公司仍然需要专门的招聘技能系统（Eightfold、Beamery、Phenom、Seekout、Paradox、iCims等）、流动性（Gloat, Fuel50）、学习（Cornerstone, Docebo, Degreed）、薪酬平等（Syndio, Trusaic, Salary.com）等。从某种意义上说，现在每个人力资源技术平台都有一个技能引擎（记住，“技能”是描述一个人属性的一系列词汇），这些系统将这些数据元素用于非常独特的目的。在市场上更成熟的位置上，Skills Cloud旨在成为一个“整合点”，将术语汇集到一个地方。（它也是Workday HCM工具所依赖的技能引擎。）
顺便说一下，我知道所有Workday客户都有众多其他的HCM系统。鉴于创新周期的发生（供应商正在以非常创造性的方式加入AI浪潮），这种趋势还将继续。但Workday作为“核心”的角色依然强大，特别是因为我接下来要讲的一点。
Workday现在真正开放了
我还对Workday在Extend和Orchestrate方面的进展印象深刻，这些是允许客户和合作伙伴构建附加应用程序的外部API和开发工具。作为一家公司，Workday并没有计划构建很多垂直解决方案，相反，他们现在正在推动合作伙伴（如Accenture、PwC和客户）为应用程序生态系统做贡献。这创造了一个“力量倍增器”效应，第三方可以通过围绕Workday构建开发团队来赚钱。（顺便说一下，这就是为什么微软无处不在：它的经销商和合作伙伴网络庞大。）
除了这些编程接口，Workday还对Microsoft Teams（Workday Everywhere）做出了严肃承诺。您现在可以在Teams中查看Workday“卡片”，并在Teams中点击深层链接，直接进入Workday事务。尽管公司仍致力于持续改进其用户界面，但我认为Workday现在明白，用户永远不会花一整天时间去弄清楚Workday的工作原理。我相信这种趋势将继续，我鼓励Workday考虑将Chat-GPT作为下一个主要界面进行构建。（他们没有作出承诺）。
垂直应用
我问管理团队：“你们如何看待甲骨文收购Cerner的决定，Cerner是临床患者管理领域的领导者之一？你认为这会威胁到你们的垂直战略吗？”Aneel Bhusri迅速回应说：“我们永远不会收购像那样的老旧遗产公司，因为它永远无法整合到我们的架构中。”这一点很重要，因为Workday的集成架构使公司能够大规模实现AI。换句话说，Workday打算成为纯粹的架构领导者，让垂直应用随着时间的推移而出现。
如今，Workday专注于教育市场，并在金融服务、保险和医疗保健等领域拥有一些垂直解决方案（很多是由合作伙伴构建的）。我认为公司不会遵循SAP或Oracle的策略来构建深度垂直应用。而这种策略，即保持对核心架构的纯粹性，可能在长期内发挥出良好效果。因此，对于那些希望建立附加组件的人来说，Workday正比以往任何时候都更加开放。
核心的AI是什么样子？
现在让我们来谈谈AI，这是我们这个时代最重要的技术创新。新任联席总裁兼AI领域公认的学术专家Sayan Chakraborty持有非常坚定的立场。他认为，Workday的6000万用户（其中很多已选择参与匿名神经网络分析）已经为公司提供了一个庞大的AI启用平台。因此，公司的策略是加倍投入“声明式AI”（机器学习），然后将生成式AI视为新的研究工作。
在很多方面，自从2014年收购Identified以来，Workday就一直在“做AI”，许多AI算法已经内置在Skills Cloud、招聘工具以及用于分析、自适应规划和学习的各种工具中。大部分产品经理都在负责与AI相关的功能，David Somers（负责HCM套件的人）告诉我们，有数百个新AI功能的想法在飘荡。所以从很多方面来说，Workday多年来一直是一个“AI平台”，他们现在才开始进行市场推广。
话虽如此，Workday的真实数据资产并不大。假设有3000万Workday用户选择加入Workday的AI平台。再假设Skills Cloud已经尝试对他们的技能进行索引，并可能查看职业路径或其他属性。与Eightfold（超过10亿用户记录）、Seekout（近10亿）以及Retrain.ai、Skyhive等系统以及Beamery或Phenom等招聘系统中的数据相比，这是一个非常小的数据量。在某个时候，Workday将不得不明白，如今的HCM AI平台实际上是“全球劳动力数据”系统，而不仅仅是客户数据系统。因此，我们将在Workday中看到的大部分AI将使“你们版本的Workday”运行得更好。
Prism：Workday整合数据的策略
最后，让我提及Prism Analytics（现在被称为Prism）的增长，它是Workday用于分析和第三方数据的开放数据平台。当公司收购了Platfora时，最初的需求是为Workday客户提供一个存放“非Workday数据”的地方。由于Workday数据平台是专有的、基于对象的数据库，因此无法直接将数据导入Workday，所以公司需要一个可扩展的数据平台。
从那时起，Prism呈指数级增长。最初定位为分析系统（您可以将财务数据放入Prism并将其与HR数据进行交叉关联），现在它已经成为一个“大数据”平台，企业可以用于财务应用、人力资源应用以及您想要的任何应用。它并未旨在与Google Big Query或AWS的Red Shift竞争（至少目前不是），但对于那些希望利用他们在Workday安全性和现有应用方面的投资的客户来说，它相当强大。
在会议上发言的客户之一是Fannie Mae，该公司在其风险管理投资组合中拥有超过4万亿美元的抵押贷款和贷款。他们正在使用Prism以及Workday Financials来管理他们复杂的月末结账和其他财务分析。去年，我遇到了一家大型银行，他们正在使用Prism管理、定价并分析具有大量内置计算的复杂数字银行证券。由于Prism与Workday平台集成，任何Prism应用程序都可以利用任何Workday数据对象，所以它实际上是Workday平台的一个“大数据扩展”。
这将导致AI的发展。如果Sayan的愿景成真，Workday平台可能会成为一个让客户将他们的交易数据、客户数据和其他重要业务数据与Workday财务和HCM数据关联起来的地方，利用AI寻找模式和机会。虽然AWS、谷歌云和Azure也会提供这些服务，但这些供应商都没有提供任何业务应用程序。因此，Workday的AI战略的一部分是使企业能够构建自己的AI支持应用程序，通过Extend和Orchestrate实施，并利用来自Prism的数据。
这将是一个竞争激烈的领域。微软的新Power Platform Copilot和OpenAI Azure Services也为企业提供了一个地方（和方法）来构建企业级AI应用程序。谷歌很快也可能推出许多新的AI服务。但是对于将Workday作为其核心财务或HCM平台的公司来说，将会有新的AI应用程序出现在Workday平台上——这将推动利用率、收入（通过Extend、Prism和Orchestrate）以及Workday的垂直应用。
Workday面向未来的地位
总之，Workday在这场新技术革命中处于有利地位。我向管理团队提出了挑战，让他们考虑将ChatGPT作为整个系统的新的“会话式前端”，他们同意这是他们需要关注的事项列表中的一个。
（顺便说一句，即将进入人力资源领域的生成式AI创意解决方案将令您惊叹不已。我很快会分享更多信息。）
对于企业购买者来说，Workday依然稳如磐石。在只有几个主要竞争对手需要考虑的情况下（Oracle、SAP、UKG、Darwinbox、ADP），该公司很可能会继续为大型公司扩大市场份额。由于经济原因，会有一定的价格压力，但对于那些希望建立一流技术平台以支持核心财务和人力资源的公司来说，Workday将继续保持领导地位。
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Eightfold
【大咖谈】人力资源技术白热化：现在每个供应商都是独角兽吗？
人力资源科技市场是我所见过的最火热的市场，大多数融资公告显示估值为10亿美元。正如我喜欢告诉我的邻居们，10亿美元已经不是以前的数字了。但它仍然是一大笔钱。
为什么增长？几乎所有的经济信号都指向了更多的人力资源技术。大流行？我们需要人力资源技术来帮助人们在家里工作。混合型工作？我们需要人力资源技术来安排人们回来工作。热门就业市场？我们需要人力资源技术来寻找、雇用和留住人才，以实现增长。数字化转型？我们需要人力资源技术来重新培训、提高技能，并重新认证我们的劳动力。
也许我有点偏见，但几乎经济中的每一个问题都会导致培训、技能、招聘或业务管理方面的问题。这就是为什么这些交易不断出现。举几个例子。
Go1以10亿美元的估值筹集了2亿美元。
企业学习市场比你想象的要大。每个企业都需要培训和教育，主题从合规性到技术培训到所有不同领域的庞大主题。而且，全世界有超过1亿家企业，每个企业都有对内容的需求。
直到最近几年，这是一个巨大的家庭产业，有很多很多的参与者。大公司都有培训经理和首席学习官，他们负责采购内容和供应商。但就像所有零售产品的市场一样，有些人只是讨厌四处寻找，所以他们想要 "一站式购物"。进入Go1。
Go1只有一个直接的竞争对手（另一家成功的公司叫OpenSesame），它开创了企业学习的 "中间人 "或 "Spotify "市场。不，他们不是LXP供应商，他们是一家内容公司--一家拥有150,000多个标题的庞大图书馆，可以访问世界上最好的内容（包括我们的Josh Bersin学院），以及一个易于购买、易于使用的商业模式。
今天，该公司从几个大的投资者（微软、Salesforce、软银）那里获得了2亿美元的投资，该公司现在的估值超过10亿美元。
SmartRecruiters以15亿美元的估值筹集了1.1亿美元。
SmartRecruiters的创始人Jerome Ternynck是招聘技术领域的一位经验丰富的老手。他的标志性公司Mr.Ted是21世纪初发展最快的人力资源技术公司之一，并在2010年被Lumesse收购（Lumesse现在是Cornerstone的一部分）。此后，他创办了SmartRecruiters，作为一个中端市场的ATS平台，此后将其发展成为领先的企业解决方案之一。 SmartRecruiters与Avature、PhenomPeople、Oracle、iCims和许多RTS供应商竞争。
在过去的12个月里，该公司增加了200多个企业客户，收入增长了50%，预订量增长了70%，这既表明了该公司的实力，也表明了招聘市场的快速转型。今天，他们宣布以15亿美元的估值筹集1.1亿美元，这也显示了新品种人力资源技术的巨大潜力。
让我强调一下我们市场上的其他一些独角兽公司。
BetterUp是一家快速增长的教练和发展公司，其估值超过17亿美元。他们的成功为这一领域吸引了大量资金，像Torch这样的供应商现在正紧紧追赶他们。
Eightfold.ai是人工智能人才智能的领导者，估值远远超过10亿美元，刚刚获得3亿美元。这是一家以大方式颠覆招聘的公司，并有可能围绕其先进的人工智能平台，接管许多其他人力资源技术领域。
Visier是人员分析领域的先驱和领导者，刚刚筹集了1.25亿美元，估值为10亿美元。
Docebo（现已上市），一家新型的LMS公司，现在估值超过20亿美元，每年增长超过60%。很长时间以来，没有一家LMS公司以这种速度增长。
Articulate Global是内容开发工具的领导者之一，刚刚获得了15亿美元的资金（我将及时告诉你更多关于这个问题）。他们是学习市场创造者平台的一部分，这个市场刚刚开始。
Lattice，一个中型公司喜欢的绩效管理平台，现在估值为10亿美元（自SuccessFactors被SAP收购以来，第一个做到这一点的PM公司），引起了15Five、Workboard、Betterworks和TinyPulse等供应商的兴趣。CultureAmp是这一领域的另一个先驱，可能会接近这样的估值。TinyPulse是中型市场绩效和参与的先驱之一，刚刚被Limeade收购，再次显示了市场机会。
而且还有更多的机会。Udemy现在的估值远远超过10亿美元，Degreed、iCims、Avature、PhenomPeople和其他许多公司也是如此。这些私营公司中的一些可能会继续保持私营状态，但我的猜测是，在这个商业周期结束之前，它们中的一些可能会申请上市。
为什么估值如此之高？有三个很好的原因。
首先，人力资源技术市场是一个健康和可持续增长的市场，有一批新的供应商在颠覆现有的供应商。世界各地有超过1亿家企业，经济快速增长，每个人都在用人力资源技术武装起来。顺便说一句，即使在经济衰退期间，这个市场也在继续增长。这是一个不断创新的巨大市场，而我们现在正处于一个巨大的增长周期。
第二，有一个新的技术品种正在进入市场。像上述产品（以及HiBob、Degreed、EdCast、Gloat、Fuel50、360Learning等供应商）正在重新发明一切。学习平台以人工智能为动力，以技能为基础，以VR为手段，而且它们正在成为创造者平台。人才市场系统正在成为综合的员工体验系统。而人力资源和薪资平台正在成为管理工具和端到端的混合工作管理系统。
当然，第三个原因是，利率很低，所以投资者愿意支付。这不是一个像比特币或SpaceTech那样的风险市场--这些都是具有坚实商业潜力的好公司，出售给那些看到其产品巨大价值的客户。而且，由于大多数是云平台，经常性收入以复利的方式增长。
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Eightfold
【美国】AI驱动的培训平台Eightfold AI获2.2亿美元E轮融资，由软银愿景基金2领投，估值半年翻1倍
这事儿基本也就是软银愿景基金干得出来。
加州山景城的Eightfold AI今天宣布，它已经筹集了2.2亿美元的E轮融资。这笔资金将用于继续Eightfold由人工智能驱动的人才智能平台的快速增长和发展，并扩大其不断增长的合作伙伴生态系统。工作正在发生变化，劳动力也在不断发展，迫使企业今天就为未来做好准备。对个性化的再学习和提高技能计划的需求已成为当今全球劳动力面临的最关键问题之一，而八方联智Eightfold AI的人工智能具有独特的能力，能够在全球范围内解决这一问题。
目前的人力资源系统已经无法跟上支持前瞻性企业所需的创新步伐。要大规模地解决这个问题，唯一的办法是建立对所有人才的深入了解：每个员工、候选人、承包商的角色和技能，这一点在Eightfold AI独特的人才智能平台上得到了体现。
本轮E轮融资由软银愿景基金2*领投，还包括前几轮的投资者，包括General Catalyst, Capital One Ventures, Foundation Capital, IVP和Lightspeed Venture Partners。
想知道人才培养的赛道有多火，看看这个就知道了：Eightfold AI迄今筹集的资金总额超过4.1亿美元，其中超过3.5亿美元是在过去几个月里筹集的。
"目前的人力资源系统是为解决前一个时代的问题而设计的，它们未能跟上工作和劳动力性质变化的步伐。在Eightfold，我们有一个前所未有的机会，利用人工智能来调整个人的职业目标，同时为雇主创造更好的结果，"Eightfold的创始人兼首席执行官Ashutosh Garg说。"改造人力资源和全球人才，进一步释放价值数万亿美元的人类潜力。软银与我们有着同样大胆的愿景，我们很高兴欢迎他们成为我们的合作伙伴。"
自2020年10月宣布Eightfold AI的D轮融资以来，该组织的估值已经增加了一倍多。这是由公共和私营部门的客户和合作伙伴取得的巨大势头直接导致的。通过单一的人才智能平台提供的创新是全球领先组织的基础，因为他们为工作岗位的加速变化、不断变化的技能需求和劳动力的其他后发转变做准备。
"在人工智能和机器学习的支持下，Eightfold的平台为全球企业提供了管理整个人才生命周期的单一解决方案，包括雇用、保留和发展多样化的全球劳动力，"软银投资顾问公司的高级管理合伙人Deep Nishar说。"我们很高兴与Ashutosh和Eightfold团队合作，支持他们改变企业管理人才的方式和人们建立自己的职业生涯的雄心。"
关于Eightfold AI
Eightfold AI®提供人才智能平台™，这是企业留住优秀人才、提高员工技能和再培训、有效招聘顶尖人才和实现多元化目标的最有效方法。Eightfold AI的深度学习人工智能平台使企业能够将人才管理变成竞争优势。
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Eightfold
【海外】解读：创新的HRTech厂商涌现如CultureAmp、Valamis、Lattice、Hitch、Eskalera等。
编者注：强烈推荐HRTech领域的创业者们读读，这篇总结了9个重要的创新产品和方向，其中基本HRTechChina都有过相关报道，JoshBersin基于对未来趋势的判断，推荐了这几个方向，虽然有几个跟我们中国国情不符合（多样性包容性，性骚扰培训等）但绝大多数的都与我们有极大参考作用！必读之一！
我想强调一下这个极其重要的HRTech领域中的一些重要创新。
首先介绍 Amplify:对话式微学习by Culture Amp
首先宣布的是Culture Amp’s 新产品Amplify，这是一个管理和团队发展工具，我称之为对话式微学习。这套系统建立在Zugata（2019年1月收购）的愿景上，给管理者和员工提供一套小的微学习信息，组织成一个端到端的学习计划。用户每隔一天左右就会收到固定的消息，它们与互动和作业一起，带你完成一个学习计划。
这是一个非常创新的系统，它利用了你的邮件关系和同行给你的360反馈。第一个项目专注于基于技能的教练，它旨在帮助经理人提高团队的应变能力和生产力。它主要是教你如何一步步成为一名优秀的教练。
我和Culture Amp的试点客户之一Ellucian聊了聊，他们很激动。不仅是这个项目亟需，而且他们的员工也很喜欢这个项目，因为它很容易使用。
顺便说一下，Culture Amp是市场上最成功的反馈和调查公司之一，基于其文化优先的理念和奇妙的软件设计，建立了庞大的客户。自公司成立以来，我就一直是它的粉丝，看到公司从反馈发展到员工发展市场，我感到非常奇妙。
2、Valamis：取代传统系统的企业学习平台
我想提到的第二家公司是Valamis，这是一家了不起的芬兰公司，它建立了我见过的最先进的端到端学习平台之一。Valamis不仅是一个令人难以置信的创新和高质量的组织，他们的客户都是世界上最苛刻的客户（贝恩、美国国家航空航天局、波音公司、瑞典教育部等）。
Valamis基本上已经建立了每个公司梦想的现代端到端学习平台。这意味着先进的LXP、完整的LMS、学习记录存储、开发平台、内容管理，以及我见过的最先进的端到端学习数据平台之一。而Valamis帮助企业进行共情图谱、学习历程和基于角色的学习--这就是Capability Academies的意义所在。
学习技术市场上一个有趣的问题是，现在的学习数据洒满了公司的各个角落。有些数据在LMS中，有些在LXP中，有些在内容平台中，有些在评估和其他人才系统中。当所有这些数据没有整合起来的时候，几乎不可能真正提供有意义的学习体验。好在Valamis解决了这个问题，他们的产品给我留下了非常深刻的印象。
这家公司现在刚刚进入美国市场，公司的芬兰传统和文化令人耳目一新，以客户为中心，而且质量很高。如果你想了解Valamis，请阅读Sisu--芬兰语中的力量、耐力、韧性和关怀的意思。我们现在都在寻找Sisu，如果你想看到它的行动，我鼓励你与Valamis交谈。
我认为他们将在未来几年成为更大的参与者之一。
3、Grow by Lattice: 绩效管理的开发解决方案
学习和绩效管理的历史有点丑陋。多年前，像Cornerstone、Saba和SumTotal这样的厂商率先提出了将学习管理和绩效管理合并的想法。但他们的做法很落后：他们建立了复杂的学习平台，然后在上面添加了难以使用的绩效管理应用。企业之所以购买这些产品，是因为我们正处于 "一体化人才管理 "的时代，但最终的结果是，大多数绩效管理程序都太复杂，难以使用。
与此同时，像BetterWorks、15Five、HighGround和Lattice这样敏捷、易用的供应商诞生了--它们都在疯狂地成长。为什么它们会变得如此流行？因为公司非常需要团队管理工具，帮助团队设定目标，在项目上进行协作，互相发送嘉奖，并跟踪谁应该做什么。我喜欢称它为 "项目责任制软件"，因为它能帮助你完成项目，帮助你决定谁对什么负责。Asana也是这样做的）。
好吧，Lattice，这些厂商中最成功的一家，刚刚带着他们的新产品Grow进入了学习市场。Grow与Amplify（上文）略有不同，因为它专注于与工作相关的发展规划，而不是学习交付。对于所有Lattice的客户来说，他们一直在努力寻找给员工制定发展计划以及目标的方法，Grow是完美的。它易于使用，专为人力资源驱动的发展而设计，并将帮助Lattice发展成为更多的学习解决方案。
4、Hitch：最新的人才市场公司
人才市场产品的市场一直是爆炸性的。现在每个大型企业都在寻找其中的一个，需求量非常大。人才市场是一个将项目（或工作）与内部员工进行匹配的软件平台，帮助员工快速找到公司的发展机会、项目、导师或新角色。这个市场的先驱是Fuel50和Gloat(都是快速发展的厂商)，但也有很多新的厂商进入。
这些公司包括Eightfold.ai（我见过的最先进的人工智能驱动的招聘和匹配系统之一）、Avature（是的，Avature现在有一个人才市场的产品）、Pymetrics（从评估方面进入市场）、365Talents（一个先进而成熟的解决方案，在法国很大），以及Degreed、EdCast等新产品。
嗯，其中最有意思的是一家叫Hitch的公司，它是世界上最大的地图公司之一Here Technologies的衍生品。Here Technologies是由一系列德国汽车制造商合并而成，他们拉帮结派，与谷歌争夺地图。他们与诺基亚合并，所以他们是一家拥有2万多名员工的全球性大公司。
随着公司的发展，从传统的根基上发展起来（它最初叫Navteq，成立于1985年），CHRO发现他们需要雇佣更多的承包商，并建立一支更加敏捷的员工队伍，去拍摄、绘制和分析世界各地的地理环境。他们为此搭建了一个平台，然后把这个平台分拆成了一家名为Hitch的软件厂商。
Hitch人才市场
我在Hitch呆过一段时间，它瞬间成为市场上比较成熟和先进的人才市场解决方案之一。我不会在这里赘述所有的细节，但它值得一看，因为这家公司有很多经验，真正让敏捷工作模式取得成功。
5、Eskalera：下一代多样性、包容性和分析平台。
DEI(Diversity, Equity, and Inclusion)现在是一个白热化的市场，公司正在尽一切可能改变招聘、晋升、薪酬和持续的管理行为，以推动包容性、归属感和多样性。我们很快将在这一领域启动一个大规模的研究项目（敬请关注），但与此同时，有一些非常有趣的新供应商值得考虑。
我特别感兴趣的是Eskalera，这是一家由高盛前CHRO运营的公司，它建立了一种非常创新的方式来衡量和分析公司的多样性和包容性实践。Eskalera还是一家年轻的公司，但如果你想为DEI建立一个好的衡量项目，我建议你和他们谈谈。SAP和Workday有许多开箱即用的分析和报告解决方案--Eskalera的解决方案特别独特，因为它能衡量标准人力资源指标中不明显的多样性方面。
顺便说一句，整个分析领域已经爆发了。我建议你看看其他一些有趣的分析厂商，包括ChartHop（一个开创性的组织分析系统，让任何类型的分析都变得非常简单），Workday的新DEI分析，OrgVue，SplashBI，Nakisa和Sisense。 这类 "可视化分析 "系统能够快速提供COVID响应的分析，也可以用于场景规划和工作场所的重新设计。
6 ServiceNow安全职场应用，工作流程的主力军
ServiceNow给我留下了非常深刻的印象（和启发）。这家以IT服务和案例管理起家的公司，今年已经完全重塑了自己，在安全工作场所证明、员工定位和调度、案例和知识管理以及沟通等方面都有广泛的应用。
ServiceNow的最大威力不仅仅是应用和平台，它已经成为全球IT和人力资源服务中心的标准工具集。而是该公司的 "工作流应用开发 "工具，它可以让你建立自己的工作流应用、员工体验，以及各种你所需要的 "回归工作 "的解决方案，帮助人们决定去哪个办公室、坐在哪张桌子上，以及其他无数一年前没有人想到的事情。
ServiceNow在2020年将整个公司的重心转移到了这个领域，并且真的得到了回报。
ServiceNow现在的市值几乎是Workday的两倍。
7 Emtrain，基于情景的多样性和骚扰问题培训，推动变革。
顺便说一下，另一家我非常兴奋的供应商是Emtrain，这是一家培训公司，现在提供一些我见过的最引人注目的基于视频的多样性和骚扰培训。Emtrain不仅建立了一套令人难以置信的丰富的内容，该公司现在让你通过一些非常创新的调查来衡量你自己员工的行为，他们包括在每个培训模块。培训将你暴露在一个困难的情况下，然后问你一组关于你将如何应对的问题。然后，你的员工的反应可以与类似的公司进行对标，你可以立即看到你的问题所在。我认为这是一种非常创新和强大的方式，可以把培训变成真正可操作的解决方案。
在这个市场上有数百家供应商，所以我不声称自己是专家--但Emtrain的方法是独特的，内容也是惊人的。
8 Workplace by Facebook
今天美国国会公布了一份450页的报告，描述了为什么Facebook、谷歌、苹果和亚马逊是垄断企业，它们损害了我们的经济。我仔细读了一下，里面有很多很好的论据。但撇开这些不谈，Facebook现在在人力资源科技领域做了一些很酷的事情。
虽然我不是Facebook的粉丝，但Facebook的新平台Workplace却让人印象深刻。它不仅是我见过的最简单的企业社交协作系统之一（坦白说，我还是觉得Slack不可能用），而且在一线员工、零售和酒店业员工、现场销售和服务团队，甚至保险公司都非常受欢迎。为什么它能成功？它非常容易使用，而且它几乎包含了所有你能要求的功能。
Workplace提供了视频会议和共享、群组和内容共享、学习内容集成，以及各种开放的集成工具，这些工具提供了员工通信、社交识别，坦率地说，任何员工应用都可以通过聊天来传递（这意味着任何东西）。想象一下，您的薪资系统、时间跟踪、日程安排、福利管理、调查--都可以通过 Workplace 的聊天界面访问。我认为这将是一个大问题。(Facebook还提供了一个工作场所安全应用。)
Facebook现在明白人力资源技术和学习技术市场有多大，所以该公司正在迅速招募供应商合作伙伴，并向人力资源经理推销该解决方案。鉴于将其他人力资源应用与Workplace整合起来是多么容易，我认为这里的生态系统可能会变得庞大。而像 "环境会议 "和VR这样的新视频功能将是巨大的。
9 Microsoft Teams和Project Cortex
最后，最具颠覆性、可能改变地球的HRTech厂商是微软。在下一季度，微软将在Teams中推出更多的应用，这将包括学习应用、更多的生产力和福利的解决方案，以及很多新的厂商产品。虽然很多软件团队使用Slack进行一般的协作，但我认为Teams是商业应用的赢家，随着时间的推移，它将变成一个与Zoom、Webex和大多数员工沟通应用竞争的平台。
Teams并不是一个真正的 "应用"，更像是一个 "平台"，它有很多API，各种HR和员工应用都可以很方便地进行插件。我发现，现在几乎所有的大客户都在使用Teams，而基于人工智能的索引技术（名为Project Cortex）也将很快在后台启用，帮助你以闪电般的速度找到文档、人员、专家和合同。该系统在语言翻译、群组管理、大型组织协作方面的各种功能，微软都很了解。
而现在微软的创意也被打开了。Teams有了大型团体会议（体育场式座位）、上下班时间的新功能，我的Office版本还为我安排了 "专注时间"，并以一种非常微妙而有用的方式给我健康提示。请记住，Teams是微软365（Office 365）的一部分，其中包括微软搜索、Graph和许多其他文档和工作场所技术，你的公司可能已经拥有。而且与LinkedIn的整合比你想象的要快。我将在几周内写更多关于Teams和微软的文章。
顺便说一下，谷歌新宣布的Workspace（重新命名为G-Suite）显然是对微软的直接回应。虽然我知道谷歌打造的工具很棒，但谷歌在办公生产力方面远远落后于微软（我从你们很多人那里收到很多很多谷歌链接，但大多数时候它们甚至都打不开），所以对于商业用户来说，我认为微软在思维上领先了很多年。但竞争总是好的。
以上由josh bersin 撰写，有删减。
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Eightfold
【美国】人才智能平台Eightfold正式发布RPA Talent Connect，利用自动化的力量加快人才管理效率
文/Mayuri Chaudhary
Eightfold，第一个人才智能平台的创造者，宣布发布Eightfold RPA Talent Connect，将任何现有的人才管理系统与Eightfold人才智能平台集成。通过这次发布，Eightfold成为第一家提供人才解决方案的公司，而不再受企业客户使用的遗留系统类型的限制。
通过这种双向集成，客户可以维护成功的记录系统和工作流，同时获得Eightfold人才智能平台的优势。Eightfold RPA Talent Connect集成了申请人跟踪系统、人力资本管理系统和学习管理系统，以及其他包含有价值数据点的关键系统，这些数据点可以通过人才智能平台解锁。
“为了给我们的客户带来最大的影响，确保Eightfold人才智能平台与人才管理生命周期中的所有记录系统无缝集成是至关重要的，”Eightfold人才智能的首席技术官和创始人Varun Kacholia说：“Eightfold RPA Talent Connect使我们能够利用自动化的力量，加快客户的能力，提高招聘、留住和多样性，从而减轻客户的IT负担。”
Eightfold RPA Talent Connect通过自动化从现有系统根据需要输入和提取数据的过程来工作。此功能可与API结合使用，并克服API的任何限制。“企业可能很难运行依赖于API的关键流程，这可能不适用于客户需要实时访问的所有数据，或者可能无法适应软件变化，”Kacholia评论道。“我们希望让人才专业人士能够在一个系统内完成工作，消除因使用多点解决方案而产生的挫败感。”
已经与多个客户一起使用的Eightfold RPA技术对于与本土系统和不再支持的系统集成特别有用。这项技术对于同时使用许多不同系统的公司也很有帮助，使这些公司能够使用Eightfold作为智能系统，同时保留现有的记录系统。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：Eightfold Introduces RPA Talent Connect
相关阅读：Eightfold使用AI为求职者匹配空缺职位
Eightfold为人工智能筹集2800万美元，用于雇佣候选人
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Eightfold
Eightfold为人工智能筹集2800万美元，用于雇佣候选人
文/KYLE WIGGERS
找到合格的候选人很难。在美国，从上市发布到可能的员工接受报价的那一天大约需要43天，而带来一个求职者的费用可能高达4,129美元。不出所料，Gartner调查中有63％的高管将人才短缺列为其组织面临的最大风险。
Eightfold寻求通过人工智能和机器学习解决招聘挑战，并且正在筹集风险资本以促进增长。总部位于加利福尼亚州山景城的人才平台提供商近日宣布，它已经筹集了由IVP领导的C系列融资2800万美元，其中包括Foundation Capital和Lightspeed Ventures。资本注入紧随2017年9月的A轮融资570万美元和去年4月的1800万美元B轮融资之后，它将Eightfold的总筹资额提升至5500万美元。
在从隐身中脱身一年后，Eightfold成功吸引了Conagra，Hulu，Affirm，Twilio，AdRoll Group，Tata Communications，DigitalOcean等高端客户以及遍布四大洲的100多家客户，并与包括SAP在内的渠道合作伙伴合作将其产品与人力资源信息系统和申请人跟踪系统（如SuccessFactors Employee Central和SuccessFactors Recruiting）集成。在另一个里程碑中，Eightfold最近成为Aijob的独家工作匹配平台，这是一项将AI用于指导和培训残疾挪威公民的计划。
首席执行官兼联合创始人Ashutosh Garg说：“我们的使命是帮助企业将人才管理转变为竞争优势，同时确定个人的'下一步'。” “我们的人工智能平台使我们能够以前所未有的速度和规模与客户和合作伙伴进行创新和协作。我们不断壮大的团队很高兴和有幸为每个人解决就业问题。”
上图：Eightfold优化的SEO工作列表之一。
图片来源：Eightfold
Garg，以前是谷歌和IBM的研究员，拥有超过50项专利和35篇已发表的研究论文，他在2016年创立了Eightfold--其名称是佛教哲学中的八重道路 - 与Varun Kacholia合作，后者曾领导Facebook的News Feed和YouTube的搜索和推荐团队。通过一个由工程师和数据科学家组成的小团队，两人开始着手解决在线招聘中反复出现的痛点：对候选人的工作经历，角色，技能和教育背景的不充分考虑，以及缺乏复杂的分享，外展和分类工具。
“糟糕的职业生涯网站和职位描述阻碍了申请过程，因为他们没有吸引合格的人才，更糟糕的是 - 阻碍不同的候选人，”加格说。“由于任何特定组织内的可用机会过剩，大多数候选人表示，求职中最艰难的一步就是找到合适的角色。”
Eightfold带来了一个高度个性化的，机器学习驱动的工作匹配引擎，可以从超过1亿个配置文件中获取数十亿个数据点，为招聘人员，招聘经理和候选人提供建议。它为求职者创建包含其经验，位置，教育历史，简历和简历的帐户，这些算法解析关键功能。
实际上，Eightfold旨在告诉一个人在提交申请之前是否可能被考虑担任某个职位 - 无论他们是内部还是外部候选人。
上图：招聘人员查看按相关性排名的候选人。
图片来源：Eightfold
求职者可以获得公司最适合的角色列表，以及对其技能的相关性评估，以及访问聊天机器人，他们可以讨论工作适合度，福利和工作文化。至于招聘人员，他们能够指定多样性目标、学位水平和其他要求等内容，并可选择掩盖匹配候选人的年龄、性别、种族和地理位置，以尽量减少偏见的可能性。
为此，Eightfold声称其专门调整和消除的算法 - 其中提供了公开可用的网络数据，以产生几乎任何行业中任何业务的“柏拉图理想” - 导致其客户中雇佣女性的集体增加了19％ 。
除了使用人工智能之外，Eightfold还通过提供优化搜索引擎优化的工作页面和一键式申请流程以及支持公司简介（包括视频）的自定义内容，从众多竞争对手的竞争对手中脱颖而出。此外，对于客户现有的员工，它提供了一个职业规划师，可以预测职业发展轨迹，并提供职业教练的访问权限。
Eightfold声称，截至目前已处理的2000多万份申请中，招聘人员节省了80％的时间，合格候选人增加了200％，租金成本降低了60％。此外，它表示即使对涉及数百万条记录的请求，它也可以在亚秒级的时间范围内提供结果。
人工智能驱动的人才招聘工具正迅速成为一打，这也就不足为奇了。从理论上讲，它们为雇主提供了对候选人的个性，历史和经历的更深入了解，而不仅仅是封面信件和简历。像创业Eightfold和 Vervoe自来水机器学习算法来评估潜在的员工的技能，而ZipRecruiter和实际上 使用它们来搭配求职者，否则他们可能越过企业。
尽管竞争日趋激烈，但Garg认为，Eightfold有能力扩大其在2000亿美元招聘市场的影响力。
“在Eightfold中，我们将焦点从模糊的要求列表转移到候选人最关心的内容 - 他们将要做的工作，他们将与之合作的人，以及他们获得工作的可能性，”他补充道。“无论候选人是否最终被聘用，具有申请公司工作经验的候选人更有可能购买其产品，并建议其他人申请在那里工作。”
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：Eightfold raises $28 million for AI that matches job candidates with employers
相关阅读：Eightfold使用AI为求职者匹配空缺职位
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Eightfold
2019年，AI in HR的下一步是什么？
文/ Staff Writer
与其他行业一样，人工智能也将改变人力资源行业。我们研究2019年的主要趋势，并评估人力资源中人工智能的关键影响领域。
从汽车到几乎可以读懂我们思想的机器，人工智能的可能性是无穷无尽的，更令人兴奋的是，技术触手可及。对于人力资源部而言，人工智能可以产生巨大的变化，而不仅仅是自动化迭代任务。让我们来看看人工智能将如何在2019年及以后改变人力资源：
个性化员工体验
“个性化和人性化”员工体验对人力资源至关重要。无论是您的业务，还是员工的规模，它将有助于促进更多的员工参与，并使工作场所更积极和富有成效。
“我认为个性化不仅仅是事后的想法。我认为它将成为工作场所的新常态。在工作场所生产力方面，没有‘一刀切’的做法，并且允许员工选择适合其独特需求的软件、流程和设备，这对于培养高绩效文化至关重要，” Blink的员工敬业度技术公司首席执行官Sean Nolan 指出。
通过人力资源中的人工智能，可以从招聘和入职中个性化所有员工生命周期。想象一下，当新人上班第一天，便可通过由AI提供支持的定制移动应用程序获得组织文化感、部门最佳实践和公司信息。
此外，通过情绪分析，AI可以帮助确定员工何时感到压力或疲惫，并需要一点休息时间; 换句话说，人们可以更好地理解员工的工作模式、心态和最有利的工作氛围。一个很好的例子是Next Play的Ellen.ai; Eightfold是另一家致力于将AI和个性化与人才相结合的公司——这将把我们带到了下一个目标。
改变招聘
对于任何人力资源部门来说，招聘是一个关键领域，特别是在市场竞争激烈时刻，也是人才，同样饥饿和以增长为重点的时候。通过人力资源中的人工智能，人们可以设想定制的招聘体验，这可以满足公司的需求和申请人的期望。
更重要的是，人力资源中的人工智能可以帮助简化和加速初始筛选过程，通过聊天机器人和虚拟助手，快速浏览简历，选择最合适的申请人。此外，招聘人员现在可以重新调整他们的重点：与候选人面谈，讨论。
培训，人才和变革管理
培训现在被认为是更大的人力资源蓝图中的重要组成部分。它可以帮助员工开发新的技能并获得跨职能的专业知识，同时确保蓬勃发展的学习文化。人工智能程序可以帮助评估员工或团队的技能差距，并构建自定义学习模块——内容更丰富，并根据其产生的价值进行量化。在强大的分析及用于跟踪和测量的仪表板的支持下，培训课程实际上可以与公司的目标相关联。
让我们看看一些“增长和发展的新领域”，以及在人力资源中更多地采用人工智能的道路：
在人力资源方面减速和人工智能的机会
当然，人工智能有望在企业如何运营和操纵日常活动方面取得巨大进步。但是，正如我们所知，它还会带来工作场所的一些变化。通常情况下，迭代的常规任务和日常任务将很快完全由AI驱动实现自动化。这将使许多遗留角色变得多余并且不适合现代组织。因此，那些担任常规职位的人将不得不考虑提高自己的技能并承担新的责任。
一个Gartner的研究表明，四个不同的技能类型将迅速发展出现。
预期，正如所提到的，典型的、重复性的任务，如呼叫、数据归档、报告和成本估算，都将由人工智能在人力资源部门采取行动，其速度和成本明显低于人为干预。
社交创意，人类工作者必须转向创新、创新的新角色和职责。人力资源中的人工智能可以实现，开箱即用的思维，人与人之间的管理，社交互动以及辅导，微妙和非常重要的“人文领域”个人员工独特且不可替代的参与。
因此，新员工必须自我升级并成为非自动化活动的主人。
数字灵巧 ，简而言之，员工必须学习如何利用技术并将他们的能力与手头的工具相结合，使任何项目更加有效，高效和富有洞察力。他们必须灵活，对风险和学习持开放态度，并且要“精通技术和数据驱动”。
技术开发 ，即使人力资源中的自动化和人工智能改变了我们的工作方式，也会出现利用和改进这些技术的空间。这意味着“人工智能工程师，数据科学家和技术专家”将成为任何公司员工不可或缺的一部分 并再次甩掉一批机会和职位。
这些是人力资源中最受欢迎且常见的人工智能趋势。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接： What's Next for AI in HR?
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Eightfold
Eightfold使用AI为求职者匹配空缺职位
文/KYLE WIGGERS
招聘人员很难; 找一个合格的求职者并不容易。根据美国劳工统计局的数据，在医疗保健和金融服务等行业，平均招聘时间超过49天。招聘费用很高 - 单个职位的费用高达4,129美元。
这就是Eightfold的用武之地。今天的初创公司在其职业发现平台 - 个性化职业网站 - 中添加了一个新产品，该平台利用人工智能（AI）来解决所谓的人才缺口。
首席执行官兼联合创始人Ashutosh Garg在接受VentureBeat采访时解释说，大多数工作地点的问题是他们没有考虑到候选人的相关工作经验，技能，角色和教育背景。同时，在这个等式的雇佣方面，他们经常会阻碍那些分享，推广和候选人分类工具不足的公司。
“糟糕的职业网站和职位描述阻碍了申请过程，因为他们没有吸引合格的人才，更糟糕的是 - 劝阻不同的候选人，”加格说。“由于任何特定组织内的机会过剩，大多数候选人表示，求职中最艰难的一步就是找到合适的角色。”
Eightfold带来了由领先的AI研究人员设计的高度个性化，机器学习驱动的工作匹配引擎（Eightfold的数据科学家在他们的名字上有6,000多项研究引用和80多项搜索和个性化专利。）职业网站有候选人创建个人资料并上传（或链接到）简历，Eightfold的专有匹配算法解析上下文信息。求职者可获得公司最适合的职位列表，以及对其技能的相关性评估。
实际上，个性化职业网站可以判断一个人在提交申请之前是否可能被考虑担任该职位。
Eightfold的AI应用并不止于此。它的聊天机器人可以使候选人有资格，收集简历，并回答有关技能，工作适应性，福利和文化的问题。除了使用人工智能之外，这家创业公司还从拥挤的工作现场竞争对手中脱颖而出，拥有SEO优化的工作页面，一键式申请流程，并支持公司简介上的自定义内容 - 包括视频。
Garg声称，它减少了80％的采访时间，同时降低了雇用成本。
“在Eightfold中，我们将焦点从模糊的要求列表转移到候选人最关心的内容 - 他们将要做的工作，他们将与之合作的人以及他们获得工作的可能性，”他补充说。 。“无论候选人是否最终被聘用，具有申请公司工作积极经验的候选人更有可能购买其产品，并建议其他人申请在那里工作。”
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：Eightfold uses AI to match job seekers with open positions
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