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ChatGPT
【观点】人力资源领导者应该如何更有效地使用ChatGPT及其优缺点分析！
在过去几年中，招聘营销行业在使用人工智能和自动化来简化招聘流程方面有着很大的进步。招聘专业人士已经认清了这样一个事实——将技术与人力资源相结合可以帮助简化流程并提高效率。随着许多公司转向使用投资技术改善招聘实践，充分了解从它的好处和局限以及如何使用它是至关重要的。
什么是ChatGPT？
ChatGPT是一个人工智能聊天机器人。这是一种新的人工智能技术，是一种先进的自然语言处理工具（NPL）。该工具“能够从用户那里获取书面输入并产生类似人类的响应。招聘领域的专业人士已经熟悉聊天机器人工具（如Paradox的Olivia），那么ChatGPT与其他工具有何不同呢？事实是ChatGPT能够不断从数据更新中学习，并产生精致且高质量的响应。ChatGPT可以回答问题、编写代码、收集信息、编写副本等。
人工智能之旅
人工智能并不是招聘营销专业人士的新工具。它实际上已被广泛应用了，而且需求似乎正在增长。98%的组织表示，他们目前正在使用人工智能。许多公司在招聘领域使用聊天机器人，据《福布斯》报道，2014年以来，人工智能初创公司的数量增加了2000倍。预计到2023年，全球人工智能市场的价值将达到 84.2030 亿美元。很明显，人工智能技术的需求将增加，对于这项技术的投资也会增加。
随着ChatGPT开始普及和使用，了解它的功能是至关重要的。ChatGPT是迄今为止最强大的语言处理 AI 模型之一。ChatGPT与其他产品的不同之处在于它能够实时记录内容。在线记录用户早期的消息和问题，以便在将来的内容中使用，并在以后的对话中进行响应。
市场对于人工智能技术的投资正在增长，该领域的领先品牌正在不断更新自己的产品。例如，微软（OpenAI的投资者，ChatGPT的创建者）举行了一次新闻发布会，宣布对Bing搜索引擎和Edge浏览器进行新的AI更新。ChatGPT在上线的一个月之后就达到了1亿的月度活跃数。而nstagram花了两年半时间达到这个里程碑，TikTok花了九个月时间。瑞银股票分析师Lloyd Walmsley分享道：“这是我职业生涯中见过的增长最快的消费者应用程序！”
使用ChatGPT好处和局限
随着格局演变为一个新的工作时代，专业人士需要了解ChatGPT的好处和局限性。ChatGPT的使用通常需要审查和调整。但是，对于专业人士来说可能是其工作方式转变的良好开端。
使用ChatGPT的好处
创建职位描述： 招聘专业人员可以添加工作角色详细信息，并利用ChatGPT 将内容组织得更清晰简洁。
雇主品牌： 使用ChatGPT可以通过简化流程和最大限度地提高生产力来帮助提升公司的雇主品牌。
保持领先趋势： 专业人士可以向ChatGPT 询问他们所在行业正在发生的事情，以顺应招聘趋势。这使公司能够在竞争中保持领先地位，并轻松获得信息以改进其战略。
与候选人沟通：此工具可以帮助在候选人申请之前回答他们的一些问题。
社交媒体：公司可以使用ChatGPT创建工作日历、控制社交媒体的发布频率。
内容创建：ChatGPT 可以帮助组织的博客和白皮书创建大纲、摘要甚至详细的介绍。吸引观众阅读。
使用ChatGPT局限性
首先，推出这样的技术可能会产生意想不到的后果。因为，这项技术仍在学习和培训中，它的功能仍在不断发展和演变。这就是为什么我们必须要在了解其功能后再去采取行动。
其次，招聘专业人员在使用ChatGPT时需要识别并承认潜在的偏见风险，并确保他们采取措施来减轻偏见。请记住，该工具仍处于起步阶段。当公司使用此工具时，重要的是要审核结果以确认没有潜在的偏见。
不断增长的人工智能市场
同样重要的是这不会是此工具的唯一版本。它会继续增长和发展。 ChatGPT只是进入市场的众多技术之一。
最近谷歌宣布将Bard引入市场。谷歌分享道：人工智能将“加深我们对信息的理解，并更有效地将其转化为有用的知识。至关重要的是，我们要以大胆和负责任的方式将人工智能带来的体验进行传播。谷歌将继续致力于开发人工智能，提供教育和最佳实践，使人工智能安全且有用。如上所述，即使人工智能的能力在不断增强，但人类的影响仍占据主导地位。
如何有效地使用ChatGPT
招聘专业人士需要记住，有一些方法可以提示 ChatGPT 给出他们正在寻找的答案。这可能意味着以多种方式提出相同的问题，以确保该工具给出合适的答案。因此，公司需要花时间学习和调整他们提问的方式。
以下是应该牢记的点：
给出清晰的提示：提供清晰简洁的问题，以便人工智能进行精确的检索。
细化后续问题：招聘专业人员提出的问题或提示越多，ChatGPT 学习和定制的内容就会更符合专业人士的目标。
给出具体主题：给出相应的主题会帮助人工智能工具构建清晰的信息网络，为用户定制内容的方向，从而获取更多有效的信息。
总而言之，我们正在进入一个新的工作时代，工具和技术正在崛起。无论您是否想利用该工具，现在许多专业人士都在了解它。
想了解更多关于ChatGPT在人力资源领域的应用请点击【ChatGPT将在2023年塑造人力资源行业的12大用例】
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文章来源：Recruitics
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【中智关爱通】用“ChatGPT”搞定员工关怀！看职场人与AI智能的火花
最近，科技圈的顶流，一定非“ChatG PT莫属了，出道即迅速走红，发布仅5天，注册用户数超过100万，短短两月，月活用户突破1亿，成为史上增长最快的消费者应用，即使过去从不关心科技领域的群体，也难逃相关讨论的包围。
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【观点】"聪明且富有个性”的Bing和ChatGPT使用体验如何？来看Josh Bersin的最新分享！
编者注：
我们已经进入了一个“以人为本的设计”是技术核心的时代，微软非常了解这一点。其推出的Bing聊天机器人也受到了广泛的关注，虽然人们对它的使用感受褒贬不一，但毋庸置疑的的是它正在不断进步和改善。最近，著名人力资源专家Josh Bersin分享了他对于Bing和ChatGPT的使用体验，并针对人工智能应用的道德和信任问题展开了新的思考。
下面是文章的详细内容：
关于Bing的新聊天机器人已经有一系列文章，其中许多是由记者撰写的，他们认为它很有个性。根据人们对Bing、OpenAI和Bard的使用经验，有些用户评价道：“这些人工智能产品似乎确实有“感觉”。”
如果花时间研究，我们会发现这些大型语言系统是数学的奇迹。这些聊天机器人使用各种易于理解的算法来获取手机上的“自动完成”功能，并将其调高三个等级。而且因为聊天机器人可以从数十亿篇文章、书籍、网站和转录的对话中索引，所以它们似乎“足够聪明”，看起来很有个性。
正如Wolfram文章指出的那样，聊天机器人的“个性”可以通过算法进行调整。在某些方面，这些“复制和粘贴机器”可以模仿真实的个性。
例如，阅读Josh Bersin从Bing那里得到的这张笔记。Josh Bersin本人表示对这个回答很满意。
后来在谈话中，Josh Bersin问了Bing关于他的著作。Bing也给出了一些有趣的回应。
虽然，它弄错了一些关于Josh Bersin书中的知识（红色的是不正确的），但尽管如此，它已经做得很好了。另外，这七项原则在相关网站上有清楚地列出。
以下是正确的答案。
然后，Josh Bersin与机器发生了一点“争论”。因为这里涉及到一个错误。然后Bing问Josh Bersin：“你怎么知道这个列表是错误的”？之后，Josh Bersin告诉Bing自己就是作者本人。然而，Bing只是反问了Josh Bersin是谁。看到这里，我们似乎会感到Bing感觉有点“刻薄”，不想被纠正。其实，之后Josh Bersin又得到了新的回答。
后来，当Josh Bersin与几位微软高管交谈时，他意识到微软的工程师团队正在进行实时更改。事实上，在Josh Bersin与Bing发生争吵24小时后，再次使用它时，它更加愿意合作，也不再有兴趣参与辩论了。
1.微软正在以不可思议的速度改善Bing的使用体验
随着Josh Bersin多次使用该系统，他很清楚微软正在迅速“训练Bing”，使其变得更好。这是微软为期一周的状态更新，我们可以看到该公司正在采取“成长心态”方法，有数百名工程师每天24小时都在工作。所以当Bing正在光速改进时，“定义”它是不完全公平的。（微软已经将连续话轮限制为5次，每天50次)
微软的工作有很多层次。首先，底层引擎是基于OpenAI的ChatGPT（可能是4.0）的 "下一个版本"，所以这个引擎比网络上的OpenAI演示先进。其次，微软增加了各种UI增强功能（内容来源、聊天历史、推荐问题），使其非常容易使用。但最重要的是，Bing聊天引擎从Bing本身和所有互联网搜索访问内容。Bing每天多次抓取整个互联网信息，因此它的聊天答案是“近乎实时的”。
此外，基于聊天的搜索将淘汰我们从谷歌获得的广告和链接列表。想象一下，如果我们搜索运动鞋，它会给你一些品牌。然后你问：“其中哪一个最适合扁平足的人？”。这种类型的简短互动聊天会帮助您快速找到最好的产品。
微软将Bing视为“网络的副驾驶”，这不是一个糟糕的思考方式。它不是你的“朋友”或“情人”——它是一个功利的工具。从Bing在消费者互动、购物、信息、法律、商业和娱乐中的用例中可以看出，聊天机器人的作用是巨大的。
微软自1991年以来一直致力于人工智能（计算机视觉、NLP、语言处理）开发，并已于2021年在GitHub上推出了人工智能联合试点，取得了巨大成功。该公司刚刚发布了其人工智能责任标准的第二版，该标准教开发人员细分用户类型，识别有风险的用例，并围绕可能的问题进行设计。
2.企业应用程序的需求是巨大的
Josh Bersin向微软团队询问了他们对企业应用程序的计划，当然他们正在研究这个问题。并且微软已经与正在试验该应用程序的招聘、培训、员工支持和合规性方面的供应商进行了数十次讨论。就在上周，微软在Viva销售中引入了基于AI的聊天，它允许销售人员自动创建电子邮件，提案或与客户的通信。
微软还宣布，ChatGPT现已在Teams的新高级版本中提供支持。此功能可让用户为内容编制索引、大纲文档、更好地安排会议等。想象一下，当聊天机器人出现在Teams中以回答有关公司、团队、流程甚至合规性规则的问题时会发生什么。潜力确实是巨大的。
3.道德和信任问题
有许多道德问题需要考虑。微软会让Bing给用户提供有关医疗建议、投资建议、计划生育建议、关系建议吗？这些建议每个都充满了风险。微软当然不希望因为诉讼损害其万亿美元的品牌。所以公司非常小心。这让我们看到了新的商业模式。消费者版本的Bing是通过广告来盈利的。这意味着Bing必须智能、透明地推荐产品。这是对Bing提出的新的挑战。
由于Bing（大概还有Bard）是一台雄辩而友好的机器，它可以“说服我们”买东西。它会“强烈推荐”一个为广告支付最多的解决方案吗？还是会毫无意见地“列出替代方案”？我会让科技巨头弄清楚。（也许用户评级系统可以提供帮助）。
然后是信任问题。我们可以相信Bing会保持公平和中立吗？鉴于Elon Musks在自动驾驶汽车方面的问题，消费者理所当然地问：“我们能相信微软能给我公正的结果吗？”
就微软而言，他们的技术产品会日渐成熟。我们已经进入了一个“以人为本”为技术核心的时代，微软非常了解这一点。在与Bing聊天了几个小时之后，Josh Bersin仍然认为这项技术是惊人的。
HR如何更好学习使用AI带来的变革？最近大火的ChatGPT到底是什么？我们又该如何将之运用到我们的人力资源管理工作中？3月24日深圳Inspire2023HR科技发展趋势论坛现场（点击蓝色文字进行了解详情并报名），给您揭晓答案！同时也带您一起探讨2023人力资源科技趋势！
文章来源：Josh Bersin
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【观点】什么是工作？人工智能正在重新定义工作领域！
以下是我们对未来工作的了解：
到2030年，未来将存在的工作85%还没有被挖掘出来。
据世界经济论坛称，到2025年，将出现多个新的工作角色，但是这些角色需要人们 "更加适应人类、机器和算法之间的新分工"。
虽然最近的新闻都集中在裁员上，但日益阻碍全球业务的人才短缺不会被招聘冻结所治愈。
在很大程度上，由于人工智能，过去需要数年时间才能完成的行业劳动力调整，现在一个季度就可以完成。
对“工作”的基本理解和定义正在从单一的感知演变为一系列快速变化的技能。
所有这些都意味着我们对工作的未来还有很多不了解的事情。
变化如此之快，以至于无论人们在哪里工作——办公室工厂、家庭、咖啡店、农场和田野——甚至没有人确切地知道工作是什么了。幸运的是，对于商业领袖和工人来说，这两个群体都渴望获得坚实的确定性，能力越来越强的人工智能有能力分析和理解工作基本性质的所有变化。
人工智能理解工作真正的含义以及定义变化的能力增强了人类的聪明才智，它可以提出了更好的方法来设计和建立团队。人工智能还能够组织劳动力，在人和机器之间正确划分任务，并引领和激励工人进行职业流动，这将帮助公司及其员工适应未来。
到底什么是工作？
大流行加速了所有行业的全球数字化进程，同时也促进了混合工作的出现。这也使得业务和人力资源领导者更加关注这样一个基本问题：“工作”到底是什么样子的？到底什么是“工作”？
人工智能可以帮助制定可操作的解决方案。一个例子是人工智能通过监控工作委员会、公司网站和LinkedIn上发布和讨论的所有职位，显示组织在哪里招聘不同的人才和技能，分析组织结构如何演变，并预测多种趋势将，从而创建未来的实时仪表板。人工智能越来越多地帮助公司决定应该雇用哪些技能，教授哪些技能，哪些分配给机器人以实现自动化？
但即使是最强大的人工智能也需要一个框架来帮助我们了解工作的实际性质，然后了解工作的未来。
例如，媒体明星ChatGPT，历史上增长最快的应用程序，如果没有框架，其价值有限。它可以列出职能部门内的工作，并提供这些工作的粗略描述。但没有一个有意义的框架，它就无法解释这些工作如何相互关联，以及这些工作关系如何反过来最好地促进组织成功。
成功档案——工作的原子结构
正如所有物体都是由以某种方式排列的原子组成，所有的组织设计、工作架构、职业阶梯和职业道路都是由以某种方式排列的档案组成。成功档案是一个工作的必要技能、责任和与其他工作的关系的共同语言，它允许人们和我们的人工智能增强器跟踪整个组织功能的趋势和变化。
由人工智能驱动的成功档案并不是静态的工作/技能描述。它们是活生生的、三维的、动态的资源，通过内部和外部的人才和商业市场数据进行实时更新，并为每个用户的特定目的而定制。数据越丰富、越全面，成功档案就越强大。成功档案越强大，人工智能的洞察力就越有用。
成功档案是灵活的工具。一个人力资源专家可能想以一种方式看待成功档案，一个商业领袖/团队建设者则是另一种方式，而员工则是另一种方式（什么技能对我在当前和未来的角色中取得成功至关重要？）
人工智能可以简化复杂性工作
使用成功档案作为框架，人工智能是一个强大的工具，可以（重新）定义工作领域，提供可操作的解决方案。
例如，KF Digital使用人工智能来（重新）定义技术工作的世界。我们首先确定了所有组织中完成技术工作的部门。然后我们问：“在每个函数中，子函数是什么？接下来是职业阶梯的详细描述——从业者、个人贡献者、经理、主题专家、领导者等。再往下钻，我们问：“工作系列是什么？它们有何不同？它们有何共同点？在这些家庭中，什么样的人工作，他们的职能是什么？
这些工作的成功概况定义工作职责以及所需的关键行为、技术和领导能力。这种大大简化的结构使领导者能够在今天进行战略管理，并为他们的团队创造未来的职业机会。
薪酬公平：数据、分析和技术如何提供帮助
人工智能正在创建一个通用的工作分类法。正如成功概况是工作的共同组成部分一样，人工智能定义的通用分类法将是一个共享的基本原则，因行业、地区和组织而异。最终，它将是工作要素周期表。
人工智能的加速能力为公司及其员工带来了多重好处，我计划在未来的文章中讨论这些好处——其中包括使公司和工人互惠互利的趋势发现，实现优化的劳动力规划，加速DE&I计划，以及面向未来的职业。
正如任何强大的颠覆性发展一样，人工智能在人力资源中的作用是激烈且经常有争议的焦点。我通过经验发展起来的观点是，一种为组织创造更高的效率、更快的创新和更清晰的未来愿景，以及为员工创造灵活性、提升技能和职业生涯流动性的技术，是充满希望的。
文章来源：Purbita Banerjee
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【平安健康】和ChatGPT聊天后，我更有信心了
最近，智能聊天机器人ChatGPT火出了圈。作为一种新形式的人工智能工具，它不仅能够和人类对话，还能撰写论文、编写代码等。根据UBS发布的研究报告显示，ChatGPT作为OpenAI公司开发的一个大型预训练语言模型，在1月份的月活跃用户数已经达1亿，成为史上用户增长最快的消费者应用。
对医疗健康等极具专业性的行业来说，“无所不能”的chatGPT能和医疗健康领域的AI科技进行PK吗？ AI科技在辅助医生进行诊断、健康监测、个性化健康管理的发展等方面都有着非常广泛的应用。早在2020年初，平安健康就收到全球最大的家庭医生组织WONCA颁发的认证证书，WONCA将平安健康的AI辅助诊疗系统评定为最高级别。
平安健康的AI辅助诊疗系统能有效提升患者疾病相关信息收集的效率，帮助患者匹配到最合适的医生进行就诊，做到精确导诊；同时帮助医生进行逻辑梳理和辅助判断，为医生开展医疗服务提供更多的知识赋能。它已累积了超13亿人次咨询数据，覆盖超过2000种疾病的诊断知识，其导诊准确度超过99%。
那么，chatGPT和平安健康的AI辅助诊疗系统有什么区别呢？
这些疑问，我们也很想听听chatGPT自己怎么说：
ChatGPT 给出了非常客观的答案：平安健康AI辅助诊疗系统可以根据患者的病史、症状和检查结果生成诊断建议，以帮助医生更快、更准确地诊断疾病。而ChatGPT不是一个专门为医疗行业设计的系统，不能代替医生的诊断和治疗。
这么说，它更不能像平安健康的家庭医生一样在线问诊了？
答案不出意料。“对于个体病情的诊断和治疗，必须由专业的医生进行。对于严重的健康问题，请立即寻求医疗专业人员的帮助。任何来自我的信息都不应被视为医学建议，并且不应用于诊断或治疗。”
那么，ChatGPT能考执业医师资格证吗？
当问到“chatGPT”能为医疗健康行业带来什么影响时，它这样回答：
可见，语言模型仍然只是辅助工具，像医生这样极具专业性的岗位还是要由专业的人来执行。接下来，我们又和ChatGPT探讨了一番业务：当然，作为发起这场对话的“始作俑者”，我们对于是否会被“无所不能”的ChatGPT抢掉饭碗，还是非常关心的。
以上就是我们跟ChatGPT的一次深入对话。
通过这次对话我们总结出：对手回答问题相对谨慎，具备较强的边界意识。
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【观点】ChatGPT将在2023年塑造人力资源行业的12大用例
人工智能的时代已经到来，智能程序将如何为我们创造一切，大家已经了解了很多。2022 年，总部位于旧金山的人工智能研究实验室 OpenAI 推出了人工智能机器人 ChatGPT——我们的生活也许将再次被它所改变。
ChatGPT将如何影响人力资源行业？
使用人工智能机器人的自动化可以从根本上改变招聘人员和人力资源专家的生活。鉴于 ChatGPT 计划实现的新功能，您应该尝试尽早掌握这个机器人。在未来，通过拥有经过验证的用例，您将更容易驾驭这个新世界。作为寻找趋势的雇主，应该特别注意减少花费在撰写文本、文档模板等重复工作上的时间。特别是AI机器人本身就可以处理的任务。
下面是ChatGPT如何简化HR的实际用例。
如何在招聘中使用ChatGPT
职位描述
这是最简单的情况。要求机器人编写职位描述，例如，高级 JavaScript 开发人员职位。ChatGPT可以在几秒钟内为用户提供简单而强大的职位描述。
如您所见，OpenAI使ChatGPT界面非常简约。ChatGPT 聊天机器人以完整的描述进行响应，您只需输入有关职位信息、薪水、工作时间表等的数据。它与招聘人员使用的描述相同，但会花费更少时间。ChatGPT大约仅需要10秒。
面试问题
您可以做的下一件事是列出该职位候选人的面试问题。ChatGPT 会将您提出的问题尽可能人性化。
员工欢迎信
另一个很好的例子是要求机器人为新聘用的候选人生成一封欢迎信。您可以为机器人指定文本的长度。在这里，我们一般要求它不超过 500 个字符。
作为人力资源经理，您还应该使用ChatGPT做什么？
收集简历模板和求职信
描述公司的职业网站
帮助撰写职位空缺的广告文字
帮助在特定地区进行市场调查
总结候选人的简历
ChatGPT 能否帮助人力资源经理制定员工入职计划？
语言模型准备了一个非常简单但有效的入职指南。OpenAI制作的机器人能够安排高质量的入职计划。
离职面谈
员工离职流程有许多任务需要考虑，以确保以前的同事满意，并随后可以向他们的熟人推荐在您的组织工作的经验。例如，使用 ChatGPT 收集离职面谈的问题。
ChatGPT 如何指导人力资源部门的实际工作并提出解决方案？
组织中随时可能发生具有挑战性的情况。假设员工对与团队或职位的沟通不满意，或者他们对雇主的期望与现实生活场景不符。在这种情况下，你会怎么做？ChatGPT 可以作为导师，用户可以向其寻求建议。
ChatGPT 如何提升公司的雇主品牌？
让我们给机器人一个任务，为我们的虚构品牌创建一个价值列表，我们以后可以将其纳入我们的企业文化中。然后创造性地去实现。同样，我们可以要求机器人为公司的价值观和使命创建一个框架。 这些都影响着现代雇主品牌的发展。
候选人正在寻找具有竞争力价值主张的公司，也就是说，您应该提前知道作为雇主，应该为您的员工提供什么。
当我们要求在ChatGPT上设计员工价值主张时会发生什么？
为您的网站制作EVP。创建EVP时，您需要指定输入的内容，即您希望在消息中看到的内容，以及您希望您的团队通过什么来区分。试验并要求机器人为其响应添加更多细微差别。
ChatGPT可以帮助进行参与度调查
让我们深入挖掘并思考机器人可以帮助哪些特定流程。例如，它可以帮助设计参与度调查吗？让我们要求它制作问卷或反馈表来评估员工敬业度。
应我们的要求，机器人为我们提供了20个现成的问题，您可以将其上传到您的人力资源管理系统工具中，并为用户进行全面的调查。
但是，假设我们想咨询ChatGPT机器人，了解在公司进行什么样的调查是合理的。
现在看看列表，看看你是否在公司自己做所有调查，或者你是否遗漏了什么。无论哪种方式，请知道 ChatGPT 将帮助您创建列出的任何一种。
ChatGPT 可以帮助处理人力资源管理任务的不同描述和模板
绩效考核方法的描述
用于与候选人或员工进行不同类型沟通的信件模板
描述目标和关键结果，以及员工 KPI
在一对一会议中讨论各种主题的模板
一对一会议摘要
员工发展计划模板
ChatGPT搜索引擎有缺点吗？
OpenAI首席执行官Sam Altman本人对该计划的未来持相当谨慎的态度，他说：“我确实认为，在某个时候可能会发生变化，但短期内不会像人们想象的那么剧烈”。
要记住的一件事是，机器人的知识不是无限的。OpenAI展示了GPT-3.5平台的功能，该平台在2021年之前一直拥有该数据库。因此，机器人不拥有未来的信息，既没有关于当前事件的信息，也没有关于新趋势的信息。
ChatGPT会取代人力资源部门吗？
这个问题类似于永恒的“机器人能否将画布变成美丽的杰作”等等，但ChatGPT 已经接近了这一点，因为它已经能够写歌词。
机器学习或人工智能无法取代高质量的专家。我们需要专家，他们能够让团队成员尽可能轻松地应对时代的挑战。但没有人说人力资源专业人员不能在此期间享受自动化的力量。在未来，新版本的ChatGPT技术确实有可能影响劳动力市场并促使工作流程自动化。我们期待下一个OpenAI版本，以充分拥抱我们的数字未来。
文章链接：https://peopleforce.io
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金蝶云·星瀚携手ChatGPT将如何影响企业数字化转型？
最近，ChatGPT太火了！
有多火？根据瑞银发布的研究报告显示，仅仅发布两个月，ChatGPT月活跃用户已达1亿，这是历史上增长速度最快的应用。为此，Instagram用了2.5年，TikTok用了9个月。
比尔·盖茨说“这种AI技术出现的重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的诞生。”
就连Google这种传统搜索引擎起家的公司，都被逼得拉响“红色警报”，保卫城池。
所以ChatGPT究竟是个啥？他是否会像近期大火的《流浪地球2》中冷酷无情的“幕后主角”MOSS一样，主宰人类命运？对企业数字化管理又会带来哪些变革？让我们共同走进ChatGPT！
基础问题1、什么是ChatGPT？中文名怎么读？ChatGPT ，音译名“柴德鸡皮题”，一个会“说话”的AI。2、ChatGPT的“爸爸妈妈”是谁？是一家叫OpenAI的人工智能公司。OpenAI是一家人工智能研究与开发公司，成立于2015年，总部位于美国加利福尼亚州。公司致力于研究和开发人工智能技术，以帮助人类解决全球性问题。如果你觉得特别熟悉，那是因为去年特别火的AI DALL·E 2也是他们做的。
进阶问题4、ChatGPT会取代程序员吗？目前来说不可能。ChatGPT是一个自然语言处理的模型，它不能取代程序员的角色。程序员负责开发、维护和改进软件，并解决技术问题，ChatGPT只是帮助用户更好地理解和回答问题。
在许多情况下，ChatGPT可以作为工具，帮助程序员更快地找到信息和解决问题。但它不能完成程序员所需要完成的复杂任务，也不能替代程序员对代码和软件的深入了解。
总之，ChatGPT和程序员是相辅相成的，他们不是竞争关系，而是协作关系。
5、在企业财务管理领域，ChatGPT将带来哪些变革？
自动化财务流程：ChatGPT可以帮助企业自动化许多财务流程，例如记账、报告生成等，减少人工工作量并提高效率。
数据分析：ChatGPT可以分析大量的财务数据，帮助企业了解公司财务状况，并做出更明智的决策。
财务预测: ChatGPT可以根据历史数据预测未来的财务情况，帮助企业为未来做好准备。
减少错误：ChatGPT可以减少人为错误，提高财务数据的准确性。
总的来说，ChatGPT的应用可以提高企业财务管理的效率和准确性，帮助企业做出更明智的决策，并为未来的发展铺平道路。
6、金蝶云·星瀚与ChatGPT联手，将会对企业的数字化转型带来什么样的变革？OpenAl的ChatGPT和金蝶云·星瀚联手可以对企业的数字化转型产生重要影响。以下是这一合作对企业的帮助:
改善客户体验: ChatGPT先进的自然语言处理能力可以帮助金蝶云·星瀚的基于AI的客户服务平台提供更人性化和高效的客户体验，从而提高客户满意度。
自动化业务流程：金蝶云·星瀚的平台可以利用ChatGPT的语言模型自动化处理重复和耗时的任务，让员工能够把更多的精力投入到更有价值的工作中。
提高决策水平：ChatGPT可以帮助金蝶云·星瀚的平台根据大量数据提供实时的见解和建议，有助于企业做出更明智的决策。
简化沟通：ChatGPT可以帮助自动化员工、客户和合作伙伴之间的沟通，从而提高协作效率，简化业务流程。
总的来说，ChatGPT和金蝶云·星瀚的结合可以通过利用 AI和NLP的力量，帮助企业实现更顺畅、更高效的数字化转型。
8、ChatGPT与数字员工有何区别？"数字员工" 是一种指使用人工智能（AI）技术来模拟人类员工的服务，用于完成特定任务的虚拟员工。ChatGPT是一种被训练的语言模型，可以生成自然语言文本。因此，它可以用作数字员工的一种工具，但它不是数字员工本身。
与数字员工相比，ChatGPT可以生成人类般的语言文本，并且它在许多方面都比数字员工更有效率。但是，与数字员工相比，ChatGPT也有一些局限性，例如它不能像数字员工那样理解复杂的情境，并且它可能会生成不合适的文本。
因此，ChatGPT和数字员工的差别在于，前者是一种AI技术，而后者是一种使用该技术的数字应用。
9、ChatGPT抢了谁的“饭碗”目前还没能抢了谁的饭碗。但ChatGPT已经被Buzzfeed聘为记者,参与新闻写作，Scale AI公司的工程师赖利·古德赛德要求它撰写一集《宋飞传》（Seinfeld）的剧本，美国许多学生利用它完成家庭作业。
下一步ChatGPT是会让人类员工失业，还是会让人类工作效率更高、有更多假期去享受生活呢？我们拭目以待。
终极问题10、以上问题都是ChatGPT自己回答的吗？你猜！基础问题近年来，在底层硬件、企业应用、基础设施等信息技术应用创新领域，中国企业后起直追，甚至在部分领域实现了弯道超车，聚焦中国企业数字化高速高质发展，ChatGPT特意赋诗一首，让我们掌声有请！
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【北森】ChatGPT爆火后，我们决定调教AI做HR
似乎在一夜之间，大家都在讨论一款名为ChatGPT的人工智能聊天程序。有人用它写公众号文章，有人拿它应付学校作业，还有程序员直接用它写代码……根据公开资料显示，ChatGPT是人工智能公司OpenAI于2022年11月推出的聊天机器人，上线仅两个月注册用户就超过了1亿。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。虽然目前ChatGPT的智能化程度比较简单，但重点在于，它能不断进行自我学习和提升。因此随着ChatGPT的爆火，不少人担心，一旦其商业化应用加速，可能会对许多人类工种造成不可逆影响，甚至会有一些岗位直接被人工智能取代。那么，一个可以回答专业知识问题，还能不断自我学习提升的AI，能胜任HR的工作吗？话不多说，我们来尝试一下~想要顺利用上ChatGPT，其实略微有些麻烦，经过一上午的尝试，总算顺利和AI牵上线了。正好最近有HR朋友在招聘销售经理，没有客套的寒暄，我们顺手就给ChatGPT下达了第一个任务：出一个销售经理的JD。可以看到，AI在经过几秒的思考后，很快交出了答卷，并且还贴心为你排好了版，直接复制粘贴就可以了。紧接着，我们又尝试了一些其他任务：以马化腾的口吻拟一份裁员信。AI的回答效果也相当不错。接下来是一些比较复杂的场景。比如北森的一个客户案例，宁夏伊品通过选择并落地北森一体化HR SaaS的人力数字化方案，轻松解决了总部+三大生产基地6000+员工的复杂考勤和算薪问题。而当我们拿这个问题反向询问AI时，ChatGPT也重点提到，需要通过上线人力资源管理系统与云计算技术来解决。只是受回答字数（上限300字）的限制，AI没有办法给到一个详细的能拿来即用的方案，也无法针对某个细节具体展开来说。
最后，我们又问了它关于一体化HR SaaS的看法。不难看出，作为人工智能，它对人力资源数字化转型也有着自己的思考。在来回驯化ChatGPT几个小时之后，我们决定不再强迫它工作，而是进行一些日常深层次的交流。就像一个经常加班到深夜、独自emo焦虑的HR，当你将烦恼全部抛给AI，它却非常贴心做到了事事有回应。比如，如果你问它做HR有前途吗？它会从一个非常客观理性的角度来分析，是典型的理工男风格。要是你问它大龄HR的出路在哪里？它也会提供一些转型的参考意见，最后还不忘激励你一把，是一碗恰到好处的鸡汤。至于很多人关心的“HR是否会被AI取代”这个问题，根据以往规律来看，那些重复性较高和对技能要求较低的工作，如数据录入、客服回复等，是很有可能的。但是，对于需要高级创造力、沟通能力和人际技巧的工作，例如医生、律师、教师和HR等，目前还不太可能被完全取代。甚至随着大数据、人工智能与人力资源的深度融合，由此衍生出的智能机器人、AI视频面试工具（如北森AI闪面）等工具，反而可以帮助HR显著提高工作效率。根据北森发布的《2022人力资源数字化转型白皮书》显示：企业人力资源工具正在向云化、SaaS化、智能化方向演进，云计算、大数据、人工智能等技术逐渐被应用于人力资源领域。
那些积极且善于利用数字技术进行人力资源转型的企业，将在未来的全方位竞争中处于有利地位。
因此，在人工智能高度发展的未来，HR几乎很难被AI直接取代；但可预见的是，那些无法适应数字化转型的HR，极有可能会被时代淘汰。
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ChatGPT
【热点】大师尤里奇谈ChatGPT对HR管理的影响，认为不足以成为人力资源的未来优势
几乎所有的朋友和同事都对ChatGPT 及其撰写几乎任何主题的文章的能力感到敬畏。ChatGPT是人工智能将如何改变我们世界的一个主要例子。它的进步就像从大英百科全书到维基百科，从手动计算到计算器，从地图到GPS系统。
ChatGPT在准备所有类型的文档方面具有巨大的潜力。所以我用一个简单的问题对其进行了测试：人力资源的未来是什么？以下是几秒钟内生成的200字答案：
很难确定地预测人力资源的确切未来，但随着组织更加重视人和文化，人力资源的角色很可能会继续发展并变得越来越重要。可能塑造人力资源未来的一些潜在趋势包括：
更多地使用技术：人力资源技术，如申请人跟踪系统和人力资源信息系统，预计将变得更加普遍和复杂。
更加关注多样性和包容性：公司可能会更加重视创造多元化和包容性的工作场所，人力资源部门将在这项工作中发挥关键作用。
更具战略性的作用：人力资源预计将在组织内发挥更具战略性的作用，与业务领导者密切合作，使人力资源实践与业务目标保持一致，并推动组织绩效。
强调员工体验：人力资源部门可能会更多地关注创造积极的员工体验，包括通过使用员工敬业度和满意度调查以及实施支持员工福祉的计划和举措。
人才管理：随着顶尖人才的竞争持续升温，人力资源将在吸引、留住和培养顶尖人才方面发挥关键作用。
非常令人印象深刻。就像量身定制的维基百科和高级谷歌搜索一样，这篇文章提供了对未来人力资源议程的精明而有力的概述。使用ChatGPT几乎可为人力资源部门提供任何类型的书面文档：政策、培训手册、演讲稿、演示文稿、社交媒体、员工信息等。但是，仅依靠这项技术（至少）有四个限制。
1. 强调过去胜过未来。
人工智能依赖于互联网上的现有信息。它以对话语言获取和传达这些信息，以便答案听起来可靠且相关。但它没有能力创造明天的样子。如果与GPS地图系统相比，人工智能就像GPS如何为您提供到达目的地的路线，但不太能够帮助您定义要去的地方。
2. 传达标准多于指导。
ChatGPT文章中的见解可能很快成为如何思考人力资源议程的可接受标准。在当今的组织中，人力资源基准的基线通常被接受为普遍使用，甚至可以成为最佳实践。然而，成功不是来自基准和复制他人，而是来自差异化和成为某个领域的思想领袖或先行者。ChatGPT 可以综合其他人所做的事情，但不能提供关于您的公司应该做什么的指导。
3. 无法生成更为具体的见解
人工智能生成的答案通常更为通用。上述人力资源问题的答案（技术、多样性和包容性 、战略角色、员工体验、人才管理）是探索人力资源未来非常有用的类别。但人力资源的最终未来很可能在于具体的见解。见解提供了解释事情发生的原因，使用定量和定性数据测试这些想法的研究，以及针对特定情况量身定制的解决方案。来自人工智能的通用文章可能无法提供与特定情况相关的具体见解。
4. 提供比思想领导力更多的思想综合。
思想领导力是发现新的机会而不是重新包装传统行动，提供基于研究而不是个人意见的专业知识，识别和探索没有现成答案的问题，并通过分享和辩论想法不断学习。组织需要思想领袖，他们不会重新包装别人所做的事情，而是想象可以做什么。依赖人工智能可能会鼓励智力懒惰，机器通过重塑以前的工作而不是创造新的想法来“思考”。
因此，虽然人工智能（在本例中为ChatGPT）的潜力很大（并且可能会用于大学论文，互联网搜索和人力资源工作），它可能是有用的，但不足以成为人力资源的未来优势。
如果我（或许多其他人）被问到这个问题，“人力资源的未来是什么？我要补充一点：
人力资源的未来不在于人力资源，而在于与关键利益相关者一起在市场上创造价值。人力资源活动（如技术、DI 和员工体验）应该与为他人创造价值的人联系起来。
人力资源的未来需要一个集成框架来组织所有不同的人力资源实践和工具。我们已经看到了人力资源从人事（行政工作）的演变;人力资源实践（人力资源工具阵列）;人力资本（关注员工体验）;人力资源工具和人才。然后再为框架添加领导力和组织性。在这个人力能力框架内，人力资源部门制定了具体的举措，所有这些举措都可以与利益相关者的价值保持一致。
人力资源的未来将需要能够选择无数人力资源计划中哪一项为特定组织环境带来价值的组织指导系统（OGS），超越通用的想法，转向提供价值的具体建议。通过严格的人工智能/NLP研究，越来越多地将人力资源投资与利益相关者价值联系起来，确定人力资源投资的优先级，从而确定正确的选择。
人力资源的未来将导致更多的披露和与以下人员的对话：投资者向他们展示人的能力对他们的债务或股权投资的重要性，从而降低风险;客户向他们展示哪些人类能力将确保他们拥有正确的产品和服务;董事会帮助他们实现财务和战略目标;高级管理人员帮助制定和交付战略重塑;员工帮助他们获得积极的体验。
人力资源的未来在于个人的创造性天赋，他们观察尚未讨论的挑战并探索应对这些挑战的独特解决方案。
设想像ChatGPT这样的新人工智能技术来改善我们的个人和职业生活是令人兴奋的。但是，帮助人力资源领导者将这项技术与思想领导力相结合，以便他们打造为所有利益相关者提供价值的人类能力（人才、领导力、组织和人力资源），这更令人兴奋。最好的还在后面。
本文作者：Dave Ulrich
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ChatGPT
【观点】如何将ChatGPT用于你的HR工作中？一些建议和看法
在过去五年左右的时间里，人力资源高管们已经逐渐接受了人工智能的快速发展，并将它用于评估求职者或开发聊天机器人来回答员工的基本问题。
但是，现在备受关注的ChatGPT能够以即时、易懂的解释来回答复杂的问题。人力资源战略家们说：人事经理们不知道什么会袭击他们，但是他们需要迅速做好准备。
ChatGPT与人力资源部门已经开始习惯使用的人工智能工具有何不同？ChatGPT经过广泛的数据集训练，有能力对简单和复杂的请求做出详细的、能够根据整个对话的回忆来进行类似于人类的回应。
AMP学习和发展公司的首席执行官Todd Mitchem说:自从ChatGPT这个开源工具在11月上线以来，我已经花了几个小时研究它。使用ChatGPT能够在15分钟内重新调整领导力课程，这个任务之前我的团队可能要花几个小时，甚至几天的时间来完成。ChatGPT比人类曾经处理过的任何事情都要宏大，毋庸置疑，它将颠覆工作世界。
虽然Mitchem的兴奋之情可能听起来很夸张，但人力资源技术界的其他早期采用者也有这种革命性变化的感觉，他们一直在探索ChatGPT。位于旧金山的设计者OpenAI则允许在其初始测试阶段免费使用。
HRU技术资源公司的总裁Tim Sackett说："人工智能工具在人力资源领域的应用正在快速发展。ChatGPT使这种趋势达到了一个新的水平。”
Sackett还将ChatGPT比作工业革命，并预测新平台将 "改变我们所知的工作"。这是因为ChatGPT的生成能力可以给出对话式的答案，并产生即时的文章，有可能将人力资源部门的工作人员从平凡的写作或数据任务中解放出来，这些任务现在消耗了他们大部分的工作时间。
Tim Sackett还补充说："20多年来，人力资源领导告诉我的一件事是，我们只是陷入了这些战术性的、日常的琐事，永远无法摆脱，现在，机器人会做这些工作。"
事实上，像Mitchem和Sackett这样的ChatGPT早期采用者都已经意识到部分人力资源职能会受到新技术的影响。比如说：
招聘。ChatGPT阅读和评估内容的速度将帮助人才招聘团队更快、更公平地评估整批求职者，从而找出人类评估人员可能因偏见或其他因素而错过的最佳候选人。
报酬和薪酬平等。当涉及到薪酬制度对企业的影响时，ChatGPT可以用来预测导致未来薪酬公平问题的因素。
员工的健康和安全。ChatGPT或许可以评估一个因个人问题而寻求帮助的工人，从该员工的电子邮件或在线搜索中看出他们是否真的会对自己或他人构成更大的伤害风险。
在最基本的人力资源应用中，ChatGPT可以立即创建工作描述，或写出公司政策，并且可以根据相关的法律或规则的变化进行实时更新和传播。事实上，该工具执行这些简单任务的能力已经引发了一些猜测，即机器人接管不再需要人类的工作，人力资源部门将面临裁员的压力。
但像Sackett和Mitchem这样的战略家坚持认为：现实情况会更加复杂。就像早期的颠覆性技术一样。比如互联网新技术会创造一些新的职业，但也会使一些职业消失。
人工智能的负责人将被广泛需要。Mitchem预测道：我们还将看到人工智能伦理学家这样的工作头衔——一个不断提出问题的伦理学专家。
随着ChatGPT被纳入公司的技术战略，将有新的应用重点。比如说：AI员工体验、AI合规性、AI人才开发、AI职业获取。我们需要了解如何以一种全新的方式与这种技术互动的专家。
ChatGPT的用户正在快速增长。它在第一周就获得了100万新用户。ChatGPT本质上要求一种新的工作技能，即 "叙述"能力——能向工具提出正确的问题，又能改进答案以适应公司的具体需求。
对人力资源专业人员来说，最紧迫的任务是迅速了解ChatGPT能为人事管理做什么，以及它不能做什么。随着这项技术继续得到广泛的应用，他们不可避免地会开始提出要求。如果你是人力资源部门的领导，而且你有一个团队，你应该指定一个单独的团队，让他们加深对这些工具的理解中，因为每天都有人在基于这项技术建立一个新的人工智能工具。"
此外，如果您作为人力资源经理正在考虑将ChatGPT纳入您的人力资源运营，那么在做出决定之前权衡使用此技术的利弊非常重要。下面是使用ChatGPT的优缺点。
使用ChatGPT的优点
提高效率
对于人力资源经理来说，使用 ChatGPT 的最大好处之一是提高效率。ChatGPT可以自动执行各种人力资源任务，例如回答常见的员工问题、安排面试和更新员工信息。这不仅节省了人力资源经理的时间，而且确保了员工对他们的询问得到快速准确的答复。
改善沟通
这些工具可以为员工提供一种快速简便的方式来获取信息和帮助，从而使人力资源部门和员工更容易相互沟通。 这可以提高员工满意度并减少人力资源工作量。
增加可访问性
这些工具可以使员工更容易获得人力资源信息和支持，无论他们身在何处或日程安排如何。这对于可能无法在正常工作时间内轻松获得人力资源支持的远程员工特别有用。这对于人力资源团队位于不同时区的跨地域团队尤其重要。
增强的数据管理
ChatGPT 还可以通过提供实时更新和见解来帮助人力资源经理更有效地管理数据。这可以帮助人力资源经理做出数据驱动的决策并改善整体人力资源运营。
使用ChatGPT的缺点
复杂情况下的限制
虽然 ChatGPT 可以有效地处理简单的人力资源任务，但它也有人类判断的参与。这可能会导致不正确的响应。
潜在的隐私问题
使用 ChatGPT 可能会引起员工的隐私问题，因为他们的个人信息和问题可能由机器存储和处理。人力资源经理必须确保采取适当的安全措施来保护员工数据，因为 ChatGPT 可以访问敏感的员工信息。
输入ChatGPT的信息还存在不准确或有偏见的风险，从而导致不正确的决定或结果。此外，还存在数据保留（人力资源数据在ChatGPT中存储多长时间以及谁有权访问它）、数据所有权以及遵守相关数据隐私法规等相关问题。
成本
使用 ChatGPT 可能很昂贵，尤其是对于中小型组织。对于某些组织来说，集成和维护该技术的成本可能超过收益。它的新版本ChatGPT Plus目前仅通过OpenAI提供给美国客户，OpenAI将在未来几个月内开始邀请其候补名单中的人员，并在不久的将来转移到其他国家和地区。OpenAI迅速采取行动，通过新的高级版本将业务货币化，并且已经有许多公司追随它以获得一块蛋糕。
对技术的依赖
过分依赖ChatGPT会导致对技术的依赖，并减少人力资源运营中的人情味。人力资源经理必须在利用技术和保持与员工的个人互动之间取得平衡。
结语
虽然 ChatGPT 经过大量文本数据的训练，但它可能仍然难以理解特定人力资源场景的背景和细微差别，并可能提供不准确或不适当的响应。此外，它的性能受到它所接触的训练数据的质量和相关性的限制，因此它可能无法处理新颖或意外的人力资源场景。
此外，将 ChatGPT 与人力资源系统集成可能是一个技术复杂的过程，可能需要专业知识来设置和维护。它还依赖于自然语言处理来理解和响应用户查询，但技术并不完美，可能会在复杂或模棱两可的查询中挣扎，从而导致不准确的响应。
人们不应该仅仅因为它倾向于部分非人性化人力资源职能而直接忽视这项技术，它的采用可以通过自动化几个日常琐事来带来好处，同时为人力资源经理这个角色带来必要的人情味。同时，ChatGPT 在可预见的未来不太可能取代人力资源经理！
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